Upload
bsningsih6428
View
34
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
5/8/2018 tgs mpd 2-tinggi - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/tgs-mpd-2-tinggi 1/8
Model Permukaan Digital
1
MODEL PERMUKAAN DIGITAL
Penentuan ketelitian data tinggi dengan menghitung selisih antara tinggi DEM dengan tinggi titik
input untuk Citra Digital dalam bentuk data grid menggunakan ArcMap 9.3.
I. Add Data dan Spatial Analyst
Langkah-langkah yang dilakukan adalah
Membuka ArcMap 9.3 pada desktop. Alasan Menggunakan data Grid adalah ada
beberapa aspek yang membedakan data grid dengan citra digital
a. Kanal Citra digital
b. Boundary area dan Extent data grid
c. Variasi Ketinggian
Data Grid dapat dibuat dengan input titik-titik tinggi yang menghasilkan model permukaan.
Gambar 1. Add Data Point_Clip.shp
Setelah itu keluar point yang akan kita gunakan untuk membuat model permukaan digitalnya
dengan berbagai variasi ketinggian. Setelah itu lakukan Spatial Analysist--Inter polate t o
raster-Invers Distance Weighted.
5/8/2018 tgs mpd 2-tinggi - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/tgs-mpd-2-tinggi 2/8
Model Permukaan Digital
2
Gambar 2. S patial Analysist--Interpolate to raster-Invers Distance Weighted Invers Distance Weighted
Gambar 3. Invers Distance Weighted
5/8/2018 tgs mpd 2-tinggi - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/tgs-mpd-2-tinggi 3/8
Model Permukaan Digital
3
Gambar 4. Output dari Invers Distance Weighted
Data Grid memiliki 1 kanal tunggal, sehingga membentuk data yang sifatnya mirip dengan data
citra grayscale.
II. C li p untuk mengetahui boundary dan extent citra
Buka Data Management Tools- raster-raster processing- Clip
Gambar 5. Window Clip ArcToolbox
5/8/2018 tgs mpd 2-tinggi - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/tgs-mpd-2-tinggi 4/8
Model Permukaan Digital
4
Masukkan tingrip.tiff nya yang ada di folder tugas ketelitian. Batas area studi untuk analisis
dapat diperoleh dengan melakukan clip pada data raster.
Gambar 6. Output Clip
Data citra permukaan memiliki dua komponen batas area yaitu :
y extent , sama seperti citra digital lain, yang merupakan cakupan citra secara keseluruhan
dalam bentuk rectangular (persegi).
y boundary, merupakan batas bidang area studi yang membatasi value data hanya pada
bagian tertentu saja. Diluar boundary, value dari citra adalah Null (bukan nol)
Gambar 7. Output Clip, Boundary-Extent
III. Identify
5/8/2018 tgs mpd 2-tinggi - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/tgs-mpd-2-tinggi 5/8
Model Permukaan Digital
5
Variasi tinggi pada data grid belum menunjukkan ketelitian dari data grid. Selisih antara tinggi
data input dengan tinggi menunjukkan ketelitian DEM.
Gambar 8. Identify point
Penentuan ketelitian data tinggi dapat dilakukan dengan menghitung selisih antara tinggi dem
dengan tinggi titik input. Standar deviasi dari selisih dapat dihitung dari kuadrat selisih antara
tinggi setiap titik input dengan tinggi model (statistik)
IV. Fungsi sam ple di s patial analyst
Untuk mendapatkan data tinggi titik dari model permukaan.
Gambar 9. Window S ample
Untuk input masukkan boundary dan point clip, setelah itu akan muncul sample boundary. Klik kanan
sam ple boundary ±Dis play XY Data
5/8/2018 tgs mpd 2-tinggi - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/tgs-mpd-2-tinggi 6/8
Model Permukaan Digital
6
Gambar 10. Window Dislay XY Data pada S ample Boundary
V. Analysis T ools-Overlay-Intersect
Gambar 11. Window Intersect
Kita intersect boundary dengan memasukkan sample boundary event dan point clip.
Gambar 12. Window Intersect
Setelah point intersect nya jadi, kita open attri bute tabel.
5/8/2018 tgs mpd 2-tinggi - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/tgs-mpd-2-tinggi 7/8
Model Permukaan Digital
7
Gambar 13. Window O pen Attribute Tabel
Gambar 14. Window Point Intersect
Elevation menunjukkan tinggi titik DEM sedangkan IDW8 menunjukkan tinggi titik input.
Selisih antara tinggi data input dengan tinggi menunjukkan ketelitian DEM.
5/8/2018 tgs mpd 2-tinggi - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/tgs-mpd-2-tinggi 8/8
Model Permukaan Digital
8
VI. Analisis Tinggi
X Y Elevation
IDW8
(boundary ) Error
Simpangan
Kesalahan
Variansi
Kesalahan
Simpangan
Baku
437597,88 9220859,16 211,40 211,39 -0,0100 -0,0070 0,000049 0,00129986
437940,78 9220870,38 210,40 210,39 -0,0100 -0,0070 0,000049 0,00129986
437405,91 9220927,42 193,30 193,30 0,0000 0,0030 0,000009 0,00055708
437585,19 9220993,59 206,50 206,49 -0,0100 -0,0070 0,000049 0,00129986
437971,25 9221044,18 162,50 162,51 0,0100 0,0130 0,000169 0,00241403
437277,99 9221044,33 174,70 174,70 0,0000 0,0030 0,000009 0,00055708
437621,79 9221065,71 203,50 203,49 -0,0100 -0,0070 0,000049 0,00129986
437332,17 9221070,68 174,70 174,70 0,0000 0,0030 0,000009 0,00055708
437935,10 9221126,32 190,60 190,59 -0,0100 -0,0070 0,000049 0,00129986
438309,76 9221131,58 187,20 187,19 -0,0100 -0,0070 0,000049 0,00129986
437626,56 9221158,29 197,10 197,09 -0,0100 -0,0070 0,000049 0,00129986
437179,63 9221158,80 216,30 216,30 0,0000 0,0030 0,000009 0,00055708
437816,15 9221162,53 169,10 169,11 0,0100 0,0130 0,000169 0,00241403
438203,48 9221204,53 192,60 192,59 -0,0100 -0,0070 0,000049 0,00129986
437882,88 9221227,70 180,70 180,69 -0,0100 -0,0070 0,000049 0,00129986
437833,56 9221249,43 182,40 182,39 -0,0100 -0,0070 0,000049 0,00129986
437405,79 9221258,38 177,30 177,30 0,0000 0,0030 0,000009 0,00055708
438113,54 9221259,57 193,60 193,59 -0,0100 -0,0070 0,000049 0,00129986
437617,02 9221281,83 191,50 191,49 -0,0100 -0,0070 0,000049 0,00129986
438045,36 9221339,23 200,40 200,39 -0,0100 -0,0070 0,000049 0,00129986
4
37627,62 9221339,55 190,80 190,78 -0,0200 -0,0170 0,000289 0,00315682437729,54 9221343,22 145,40 145,44 0,0400 0,0430 0,001849 0,0079849
437783,25 9221367,96 158,90 158,90 0,0000 0,0030 0,000009 0,00055708
438457,71 9221404,67 138,80 138,80 0,0000 0,0030 0,000009 0,00055708
437518,49 9221411,70 174,70 174,70 0,0000 0,0030 0,000009 0,00055708
438190,42 9221465,23 158,70 158,70 0,0000 0,0030 0,000009 0,00055708
438378,44 9221479,47 135,40 135,40 0,0000 0,0030 0,000009 0,00055708
438378,44 9221479,47 135,40 135,40 0,0000 0,0030 0,000009 0,00055708
438378,44 9221479,47 135,40 135,40 0,0000 0,0030 0,000009 0,00055708
438378,44 9221479,47 135,40 135,40 0,0000 0,0030 0,000009 0,00055708
-0,0900
Rata rataKesalahan
Tinggi
-0,003