Tendencias Del Pensamiento Sistémico

8/17/2019 Tendencias Del Pensamiento Sistémico

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TENDENCIAS DEL PENSAMIENTO

SISTÉMICOLuis Camilo Jiménez

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Sobre el conferencista

• Ingeniero Electrónico con Maestría en Ingeniería Electrónica yénfasis en Automatización y Control, con Especialización enGerencia de Proyectos y en Gerencia de Procesos y Calidad.

• Ha trabajado como docente universitario e investigador en el áreade automatización y control.

• En la industria y el sector público, ha participado en proyectos decarácter nacional, liderando la implementación de buenasprácticas en gestión de proyectos y gestión de procesos,desarrollado producción intelectual alrededor de modelos degestión del riesgo y la toma de decisiones.

•

Actualmente se desempeña como profesor asociado de la Facultadde Estudios en Ambientes Virtuales de la Universidad EAN.


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Contenido

• Introducción

• Organizaciones Inteligentes

•

Proceso de Aprendizaje• Planeación de Políticas y Toma de Decisiones

• Pensamiento Sistémico y Comportamiento

Emergente


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INTRODUCCIÓN


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Organizaciones Inteligentes

• Abiertas al aprendizaje organizacional.• Que puede ser:

– Aprendizaje natural (experiencia). – Aprendizaje artificial (modelo).

• Factores a tener en cuenta – Modelos mentales del individuo. – Se prefiere modelo de toda la organización. – Experimentar, tomar decisiones y resultados. – Efectos sobre todos los elementos y el

comportamiento general del sistema organizacional.


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Pensamiento Sistémico

• Métodos, herramientas y principios para modelar: – Elementos componentes. – Relaciones o fuerzas.

• La Teoría General de los Sistemas, la Teoría Clásica delos Sistemas, la Cibernética, la Teoría de laInformación, la Teoría de Control y la Teoría del Caos,entre otros.

• Se destacan autores como: Gregory Bateson, Russel

Ackoff, Ludwig Von Bertallanfy, Jay Forrester, NorbertWiener, Claude Shannon y el Santa Fe Institute.• La conducta de todos los sistemas sigue ciertos

principios comunes.


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Pensamiento Sistémico

Dinámica de Sistemas

• Idioma para describir la dinámica de lasorganizaciones.

• Raíz de varios métodos y herramientas, comolos son los:

–

Eslabones y ciclos. – Arquetipos y modelamiento stock-and-flow.


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Dinámica Industrial

Primer principio:• Realimentación de la información.

– Efecto de las demoras en el tiempo – Amplificación de la información y

– Estructura de comportamiento dinámico del sistema.• Las interacciones entre los componentes del sistema son

más importante que los componentes en si mismo.• Problemas simples (matemáticas).

– Física

• Problemas complejos (computadoras) – Sistemas Sociales – Inició con sistemas militares de combate.


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Dinámica Industrial

Segundo principio:

• Proceso de toma de decisiones.

•

Automatización de operaciones.• Políticas implícitas y explicitas.


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Políticas y Toma de Decisiones

• Políticas. – Políticas de los individuos – Políticas de la organización

•

Toma de Decisiones. – Condiciones deseadas (de los estados del sistema). – Condiciones reales. – Tomar decisiones que generen acciones correctivas.

•

Acciones.• Cambios de estados del sistema.• Para modelar se requiere políticas explícitas.


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Ciclo de Aprendizaje en la Toma deDecisiones


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Aproximaciones del PensamientoSistémico

• Gerencia de la Calidad Total

• Norma ISO 9000

– Enfoque basado en procesos

– Enfoque de sistemas para la gestión

• Seis Sigma


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Resistencia al Cambio de Políticas

• Políticas de resistencia

• Efecto contraintuitivo de los sistemas sociales

•

Visión del Mundo orientada a eventos


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Resistencia al Cambio de Políticas

• Proceso de Creación de Organizaciones Inteligentes


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ORGANIZACIONES INTELIGENTES


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Conocimiento como Factor Productivo

• Importancia en la economía neo-clásica

• Oferta o producción se obtiene de:

– Trabajo (bien rival)

– Capital (bien rival)

– Tecnología o conocimiento (bien NO rival)

Bien rival: Bien que no puede ser utilizado en dos proceso al mismotiempo.


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Políticas de Aprendizaje

• Disciplinas de Aprendizaje

– Dominio personal

– Modelos mentales

– Visión compartida

– Aprendizaje en equipo

– Pensamiento sistémico


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• Aprendizaje profundo


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• Arquitectura organizacional


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• Ideas Rectoras del Pensamiento Sistémico – Las estructuras y los elementos de un sistema

vistos como un todo tienen más relevancia que la

suma de sus elemento por separado. – Los elementos de un sistema no están aislados, el

cambio en los elementos afecta el sistema y loscambios en el sistema afectan sus elementos.

– Cada vez que los elemento del sistemainteractúan entre ellos se modifican entre sí, ymodifican el sistema entero.


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• Teoría

– Teoría de los Sistemas Complejos deRealimentación.

• Metodología – Dinámica de Sistemas.

• Herramienta

– Arquetipos Sistémicos.


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• Innovación en Infraestructura

– Cambios en estructuras sociales.

• Cambios en estructura empresariales.

• Nuevas formas de concebir y ejecutar proceso.

• Pasar de estructura verticales a horizontales.

• Cambiar evaluación de desempeño.

• Infraestructura tecnológica acorde al cambio.


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• Innovación en Infraestructura

– Ejemplo

• Sistemas de Gestión de Calidad

• Gestionarse alrededor de la calidad

• Integrante lidera implementación de herramientasestadísticas.

• Integrante se mueve con total libertad en la

organización, para cerciorarse del aprendizaje ycomprensión de las herramientas.


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• Ciclo de aprendizaje profundo y arquitecturaorganizacional


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• Una correcta medición de los resultados

– Largo plazo

– Medir cuantitativamente sólo lo cuantificable

– Resultados cualitativos

– La totalidad es lo real

“Hay momentos en que la organización salemejor librada sin una medición que con unamedición defectuosa” [Senge, 1995]


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EL PROCESO DE APRENDIZAJE


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Aprendizaje del Individuo

B d l A di j N t l l


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Barrera del Aprendizaje Natural en lasOrganizaciones

• Complejidad dinámica• Información limitada• Confusión y ambigüedad en las variables• Límites de la racionalidad y percepción errónea de la

realimentación• Mapas cognitivos defectuosos• Inferencia Errónea de la dinámica• Racionamiento No científico• Rutinas defensivas e impedimentos interpersonales

para el aprendizaje• Fallos en la implementación


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Mejorando el Aprendizaje

• Trabajando conmundos virtuales

• Errores de losmundos virtuales

• Simulación comoparte esencial


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PLANEACIÓN DE LAS POLÍTICAS YLA TOMA DE DECISIONES


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La Organización como un Sistema

• Teoría General de los Sistemas

– Naturaleza cuyos elementos interactúan

– Comportamiento emergente

– Comportamiento que organiza

– Sistemas abiertos

– Procesos irreversibles

– Estados de desequilibrios


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“Existen modelos, principios y leyes aplicables asistemas generalizados o a sus subclases, sinimportar su particular género, la naturaleza de suselementos componentes y las relaciones o fuerzas

que imperen entre ellos . . . una teoría no ya desistemas de clase más o menos especial, sino deprincipios universales aplicables a los sistemas engeneral . . . una nueva disciplina llamada Teoría

General de los Sistemas. Su tema es la formulacióny derivación de aquellos principios que son válidospara los sistemas en general” [Bertalanffy, 1986].


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• Un sistema se puede representar como unconjunto de ecuaciones diferenciales:

Dinámica de la Política y la Toma de


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Dinámica de la Política y la Toma deDecisiones

• El proceso de toma de decisiones en un sistema se puede expresarcomo un conjunto de ecuaciones diferenciales configuradas por laspolíticas de la organización y los individuos.

• El proceso de la toma de la decisión busca que los estados delsistema alcancen condiciones deseadas.

•

Se observan lo que parecen ser las condiciones reales de losestados del sistema y se generan acciones correctivas para llevarlas condiciones.

• Al proceso de convertir la información de los estados del sistemasen acciones que cambien los estados del sistema se le conocecomo toma de decisión.

• La toma de decisión está controlada por varias políticas explícitas eimplícitas de comportamiento.



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• Las políticas se pueden representar como relaciones funcionalesentre las derivadas de los estados del sistemas y los estados delsistema mismo.

• La política es una regla que establece cómo se generan estasacciones.

•

Las decisiones son la acciones tomadas en cualquier momentodeterminado para cambiar los estados del sistema como resultadode la aplicación de reglas de política a condiciones particulares delos estados del sistema que prevalecen en el momento.

• Se debe planear la toma de decisión, ya que éstas cambian ladinámica del sistema que se desea controlar.

• Depende de qué información elige y cómo ejecuta la conversión.• Se establecen el escenarios para alcanzar los objetivos de la

organización de acuerdo con sus preferencias.



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• Se establecen las fuentes de información que sedeben tener en cuenta y las que se deben ignorar.

• Cuando se ha elegido el tipo de información y lasfuentes informativas, el éxito de la planeación

depende del uso que haga de esta información.• Herramientas de la dinámica de sistemas, como lo son

los diagramas de ciclos causales, los arquetipossistémicos, los diagramas Stocks-and-Flows, entre

otros, permiten definir las políticas de la toma dedecisiones como un conjunto de ecuacionesdiferenciales.


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ENFOQUE SISTÉMICO YCOMPORTAMIENTO EMERGENTE

La Organización como Sistema


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La Organización como SistemaEmergente

• Las hormigas tienen aproximadamente unaño de vida pero sus hormigueros puedenexistir durante un periodo de 15 años.

• Fuerza integradora.

• Organización es un sistema conformado porsus integrantes y las redes entre éstos.

• El sistema mismo define políticas.

• Políticas complejas que emergen.

La Organización como Sistema


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La Organización como SistemaEmergente

• Sistemas que emergen.

• Las organizaciones nacen y mueren (o setransforman).

• No se pueden controlar todos los elementosdel sistema, pero se pueden cambiar losarquetipos.

• No necesariamente los requerimientos delsistema se acoplan a los objetivos.

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Bibliografía

• Russell L. Ackoff. Planeación de Empresas. Limusa, Noriega Editores,México, 1988.

• Ludwig von Bertalanffy. Teoría General de los Sistemas. Fondo de CulturaEconómica, México, 1986.

• Jay Wright Forrester. Dinámica Industrial . El Ateneo, Buenos Aires, 1972.• Steven Johnson. Sistemas Emergentes. O qué Tienen en Común Hormigas,

Neuronas, Ciudades y Software. Turner, Madrid, 2007.• Xavier Sala-i Martin. Apuntes de Crecimiento Económico. Antoni Bosch,

editor, Barcelona, 2000.• Peter Michael Senge. La Quinta Disciplina - Cómo Impulsar el Aprendizaje

en la Organización Inteligente. Granica, Barcelona, 1992.•

John David Sterman. Business Dynamics - Systems Thinking and Modeling for a Complex World . McGraw-Hill, 2000.


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Gracias por su atención

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