5/27/2018 Teknik Pengolahan Dan Analisa Data

1/20

Teknik pengolahan dan

analisa data

Ifa roifah

5/27/2018 Teknik Pengolahan Dan Analisa Data

2/20

Ilustrasi proses pengolahan & analisa data

5/27/2018 Teknik Pengolahan Dan Analisa Data

3/20

1. Data Editing

Penyuntingan data dilakukan sebelum proses

pemasukan data.

Penyuntingan data sebaiknya dilakukan di lapangan,

agar data yang salah/ meragukan masih dapat

ditelusuri kembali kepada responden/informan yang

bersangkutan.

5/27/2018 Teknik Pengolahan Dan Analisa Data

4/20

Editing

Dilakukan pemeriksaan seluruh kuesioner atau seluruh

formulir isian setelah data terkumpul, apakah :

1. Dapat dibaca.

2. Semua pertanyaan terisi (lengkap).

3. Terdapat ketidakserasian antara jawaban yg satu

dgn yg lain (konsistensi).4. Terdapat kesalahan lain yg akan mengganggu

proses pengolahan data selanjutnya (akurasi).

5/27/2018 Teknik Pengolahan Dan Analisa Data

5/20

Editing

Yg sering terjadi misalnya :

1. Jawaban tdk tepat di kolom yg tersedia.

2. Salah menulis jawaban, misal jenis kelamin dijawab

20

3. Pendidikan diisi tamat PT, tetapi umur diisi 18

tahun.

4. Salah menggunakan unit ukuran (satuan)

5/27/2018 Teknik Pengolahan Dan Analisa Data

6/20

2. Data Coding

Data coding adalah kegiatan mengklasifikasi data danmemberi kode untuk masing-masing jawaban di

kuesioner, sehingga memudahkan utk memasukkan

data ke komputer.

Misalnya utk variabel pendidikan :

1. Tidak sekolah

2. SD

3. SLTP

4. SLTA

5. PT

5/27/2018 Teknik Pengolahan Dan Analisa Data

7/20

2. Data Coding

Data coding sudah harus mulai dipikirkan dan

dikembangkan pada saat mengembangkan

instrumen penelitian (kuesioner).

5/27/2018 Teknik Pengolahan Dan Analisa Data

8/20

Data Coding

Cara pengkodean yang telah dibuat harus dicatat.Bila cara pengkodean tidak rumit, tidak perlu dibuatBuku Kode khusus.

Manfaat Buku Kode- Pedoman dalam proses coding, entry dan

cleaning

- Pedoman dalam melakukan analisis data

- Pedoman bagi peneliti lain yang akan

menggunakan data

5/27/2018 Teknik Pengolahan Dan Analisa Data

9/20

Buku Kode

No Variabel Pertan

yaan

Nomor

Kode Keterangan

1

2

3

4

ID

Umur

Jenis Kelamin

Pekerjaan

-

2

3

4

-

-

1

12

3

4

No.identifikasi

Dalam tahun

Laki-laki

Perempuan

PNS/ABRISwasta

Buruh

Tak bekerja

5/27/2018 Teknik Pengolahan Dan Analisa Data

10/20

3. Data Entry

Memindahkan data dari kuesioner ke Master Tabel

Masukkan data jawaban kuesioner sesuai kode yg

telah ditentukan utk masing2 variabel shg menjadi

Master Tabel Simpan file tsb di tempat yg aman, utk melakukan

analisis data gunakan file khusus.

5/27/2018 Teknik Pengolahan Dan Analisa Data

11/20

4. Data Cleaning

Walaupun rambu-rambu sudah kita pasang pada saatdata entry, kesalahan masih mungkin terjadi.

Pembersihan data tetap perlu dilakukan. Salah satu

cara yang sering dilakukan adalah dengan melihatdistribusi frekuensi dari variabel-variabel dan menilaike-logis-annya.

Untuk data kontinyu (interval, rasio) dapat dilihat

sebarannya untuk melihat ada tidaknya pencilan(outliers).

5/27/2018 Teknik Pengolahan Dan Analisa Data

12/20

4. Data Cleaning

Jenis Kelamin Responden

47 47.0 48.5 48.5

47 47.0 48.5 96.9

2 2.0 2.1 99.01 1.0 1.0 100.0

97 97.0 100.0

3 3.0

100 100.0

Laki-laki

Perempuan

34

Total

Valid

-1Missing

Total

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Percent

Dari contoh distribusi frekuensi di atas, terlihat ada jenis kelamin yang

bernilai 3 dan 4 , sehingga masih ada kesalahan yang perlu untuk

diperbaiki dengan melihat kembali data yang tercatat sebelum

dimasukkan ke komputer

5/27/2018 Teknik Pengolahan Dan Analisa Data

13/20

5/27/2018 Teknik Pengolahan Dan Analisa Data

14/20

DASAR PEMILIHAN UJI STATISTIK:

TSSV

Tujuan Penelitian

Skala Pengukuran

Sampel bebas (independent) atauberpasangan (related)

Variabel yang terlibat (jumlah variabel)

5/27/2018 Teknik Pengolahan Dan Analisa Data

15/20

TUJUAN PENELITIAN:

Deskripsi

Korelasi atau hubungan

Komparasi (beda/pengaruh)

5/27/2018 Teknik Pengolahan Dan Analisa Data

16/20

5/27/2018 Teknik Pengolahan Dan Analisa Data

17/20

PEMILIHAN TEKNIK ANALISIS/UJI STATISTIK

TUJUAN

ANALISIS

JUMLAH

SAMPEL/KL

P

BEBAS/

BERHUBUNGAN

STATISTIKA

PARAMETRIK

STATISTIKA NON PARAMETRIK

Analisis DataSemikuantitatif Analisis DataKualitatif/Kategori

KOMPARASI

1Uji t satu sampel

(Goodness of Fit t

test)

Kolmogorov-Smirnov

satu sampelChi Square satu sampel

2

Bebas Uji t 2 sampel bebasWilcoxon-Mann

Whitney test

Chi Square

Fishers exact test

Berpasangan Uji t databerpasangan (Paired

t test)

Wilcoxon Signed Ranktest

Mc Nemar test

>2Bebas

Anova satu arah

(Oneway anova)Kruskal-Wallis test Chi Square

Berhubungan Anova sama subyek Anova Friedman Cochrans Q

HUBUNGANSIMETRIS

Product Momentdari Pearson

(Korelasi Pearson)

Korelasi Spearman

Uji Asosiasi :

Koefisien Kontingensi

Koefisien Phi

Koefisien Kappa

Koefisien Lambda, dll

SEBAB-AKIBAT Regresi Linier Regresi Ordinal Regresi Logistik

5/27/2018 Teknik Pengolahan Dan Analisa Data

18/20

5/27/2018 Teknik Pengolahan Dan Analisa Data

19/20

5/27/2018 Teknik Pengolahan Dan Analisa Data

20/20