STUDIEORDNING for Matematik Datalogi R...FormŒl 2. semester (Matematik og Datalogi) Semesteret har til formŒl at tr¾ne den studerende i at "t¾nke som en matematiker" og give den

RSTUDIEORDNING forMatematikogDatalogi

CAND.SCIENT.

SEPTEMBER 2015ROSKILDE UNIVERSITET

1

Denne studieordning udstedes i henhold til bekendtgørelse nr. 1520 af 16. december 2013 om bachelor- ogkandidatuddannelser ved universiteterne (Uddannelsesbekendtgørelsen) med senere ændringer og Fællesregler af 27.september 2012 med senere ændringer.

1.1. Om uddannelsenOm uddannelsen1.1 Formål1.2 Kompetenceprofil1.3 Hovedområdetilknytning1.4 Normering1.5 Titel1.6 Studienævn1.7 Censorkorpstilknytning

2.2. Adgangskrav og meritAdgangskrav og merit2.1 Adgangskrav2.2 Merit2.3 Forhåndsmerit

3.3. Uddannelsens elementerUddannelsens elementer3.1 Kurser3.2 Projekter3.3 Projektorienteret praktikforløb3.4 Speciale

4.4. Uddannelsens opbygningUddannelsens opbygning4.1 Anbefalet studieforløb

5.5. UddannelsenUddannelsen5.1 Formål og uddannelseselementer5.2 Uddannelsesaktiviteter i hele uddannelsen5.3 4. semester - specialet

6.6. Generelle bestemmelserGenerelle bestemmelser6.1 Særlige prøvevilkår6.2 Faglige udvælgelseskriterier6.3 Frist for afslutning af uddannelse6.4 Tilmelding til 3. forsøg i et forudsætningsfag6.5 Tilmelding til fag

7.7. Dispensation og klageadgangDispensation og klageadgang7.1 Dispensation7.2 Klageadgang

8.8. Ikrafttrædelses- og overgangsbestemmelserIkrafttrædelses- og overgangsbestemmelser8.1 Ikrafttræden8.2 Overgangsregler

Bilag 1.Bilag 1. Automatisk administrativ tilmelding til studieaktiviteterAutomatisk administrativ tilmelding til studieaktiviteter

2

1. Om uddannelsen1. Om uddannelsen

Kandidatuddannelsen cand.scient. i Matematik og Datalogi er en tværfaglig uddannelse, som består af studier af toselvstændige fag, hvoraf Matematik udgør fag 1 og Datalogi udgør fag 2.

1.1 Formål1.1 Formål

Formålet med kombinationskandidatuddannelsen cand.scient. i Matematik og Datalogi er at videreudvikle denstuderendes viden, færdigheder og kompetencer inden for væsentlige emneområder i matematik og datalogi. Teoretiskeog praktiske færdigheder til løsning af problemstillinger under anvendelse af begreber, ræsonnementer og metoder, derer karakteristiske for fagene, samt kvalifikationer til præsentation af resultater på et videnskabeligt niveau.

Gennem det problemorienterede projektarbejde vil den studerende opnå kompetencer til selvstændigt at kunneanvende sine faglige kvalifikationer i komplekse sammenhænge. De studerendes projektarbejde åbner herudovermulighed for at udvikle indsigter i fagenes historiske, kulturelle og teknologiske udvikling samt anvende og udviklematematiske og datalogiske modeller og metoder og kritisk diskutere deres gyldighed.

Kandidatuddannelsen giver derved dimittenden kompetencer til selvstændigt og i samarbejde med andre at varetageakademiske erhvervsfunktioner inden for begge fag. Kandidatuddannelsen er målrettet erhvervsfunktioner, hvor fagenekan bringes i samspil i anvendelsesmæssige, videnskabelige og uddannelsesmæssige sammenhænge med særligthenblik på at kvalificere til arbejde inden for uddannelsessektoren, i informations-, IT-, tele-, elektronik- ogmedicinalbrancherne, i forsikrings- og pensionsbrancherne. samt i virksomheder, der enten udfører eller aftagermodellerings-, programmerings- eller rådgivnings opgaver.

Kombinationskandidatuddannelsen skal endvidere give kandidaten faglige forudsætninger for at påbegynde enforskeruddannelse.

Uddannelsen udbydes på engelsk.Eksamenssproget er identisk med undervisningssproget medmindre andet er angivet.

1.2 Kompetenceprofil1.2 Kompetenceprofil

Kombinationskandidatuddannelsen cand.scient. i Matematik og Datalogi giver den studerende følgende kompetencer:

Viden:• om geometri, Sandsynlighedsregning og Statistik, Matematikkens fundamentale strukturer, samt eksemplarisk

udvalgte matematiske emner af videregående præg• om teknikker og teorier til analyse, design og konstruktion af softwaresystemer; herunder software

engineering metoder og principper, computer- og systemarkitektur, algoritmer og data repræsentation,designprincipper for menneske-maskine grænseflader.

• om vilkår og problemstillinger knyttet til fagenes traditioner• om videregående metoder og fremgangsmåder i forskningen inden for udvalgte områder i fa-gene• om nye videnskabelige landvindinger inden for udvalgte områder i begge fag• om hvad der konstituerer matematik og datalogi som fag mht. vidensområder, erkendelses-former,

fokuspunkter og udvikling• om begrebsverden, tankegange, ræsonnementer og repræsentations- og anskuelsesmåder der er

karakteristiske for fagene

Færdigheder:• i at analysere, formulere og diskutere problemstillinger indenfor matematik og datalogi i vi-denskabelig

terminologi• i at afgrænse og definere problemstillinger indenfor fagene samt opstille testbare/bevisbare hypoteser på

videnskabeligt grundlag• i at udvælge, gennemføre og evaluere eksperimentelle undersøgelser, simuleringer og soft-wareløsninger

3

• i at sammenfatte og vurdere videnskabelig litteratur herunder empirisk materiale og modeller• i at udarbejde og præsentere forskrifter, redegørelser og vejledninger efter professionelle stan-darder• i at bidrage med central matematisk og datalogisk viden til samarbejdsprojekter af tværfaglig karakter• i at kunne programmere avancerede softwareløsninger med brug af hensigtsmæssige, state-of-the-art

programmeringssprog, biblioteker, udviklingsværktøj og udstyr samt at kunne teste, validere og evalueresoftwaresystemer

Kompetencer:• til at identificere, formalisere, analysere, vurdere og løse videnskabelige problemstillinger med baggrund i

matematik og datalogi selvstændigt eller i samarbejde med andre• til at forstå, forfine, udvikle, udføre og vurdere eksperimentelle undersøgelser, simuleringer, ræsonnementer

eller beviser• til at forstå, opstille, anvende og vurdere kvalitative og/eller kvantitative modeller i fagene• til at forholde sig reflekterende og perspektiverende til måder fagene anvendes på• til at tage ansvar for egen faglig udvikling og specialisering inden for særlige områder af fage-ne• til at kunne tilrettelægge, planlægge og styre et softwareudviklingsprojekt, der er komplekst og forudsætter

nye løsningsmodeller.• til selvstændigt at kunne igangsætte og gennemføre datalogisk udviklingsarbejde med tvær-fagligt

samarbejde og påtage sig professionelt ansvar.• til at formidle og kommunikere præcist til forskellige målgrupper og i forskellige kontekster – såvel skriftligt

som mundtligt

1.3 Hovedområdetilknytning1.3 Hovedområdetilknytning

Uddannelsen hører under det naturvidenskabelige hovedområde. Uddannelseselementerne for Datalogi hører underdet naturvidenskabelige hovedområde.

1.4 Normering1.4 Normering

Kombinationskandidatuddannelsen cand.scient. i Matematik og Datalogi er en 2-årig uddannelse normeret til 120 ECTS-point.

1.5 Titel1.5 Titel

cand.scient. i Matematik og DatalogiMaster of Science (MSc) in Mathematics and Computer Science

1.6 Studienævn1.6 Studienævn

Uddannelsen hører under Studienævn for Naturvidenskabelige studier.

1.7 Censorkorpstilknytning1.7 Censorkorpstilknytning

Uddannelsen er tilknyttet censorkorpset for matematik. Uddannelseselementer for Datalogi hører under censorkorpsetfor datalogi.

2. Adgangskrav og merit2. Adgangskrav og merit

2.1 Adgangskrav2.1 Adgangskrav

Se bilag

4

2.2 Merit2.2 Merit

Roskilde Universitet kan, i hvert enkelt tilfælde eller ved almindelige regler fastsat af universitetet, godkende, atbeståede uddannelseselementer træder i stedet for uddannelseselementer i en anden uddannelse på samme niveau.Roskilde Universitet kan også godkende, at beståede uddannelseselementer fra en anden dansk eller udenlandskuddannelse på samme niveau træder i stedet for uddannelseselementer i henhold til uddannelsesbekendtgørelsen.Ansøgere har pligt til at søge merit for evt. tidligere beståede uddannelseselementer på kandidatniveau, jf.Kandidatadgangsbekendtgørelsen.

2.3 Forhåndsmerit2.3 Forhåndsmerit

Studerende, der som en del af uddannelsen ønsker at gennemføre uddannelseselementer ved et andet universitet elleren anden videregående uddannelsesinstitution i Danmark eller i udlandet, kan ansøge Roskilde Universitet omforhåndsmerit for planlagte uddannelseselementer.

Godkendelse af forhåndsmerit kan kun gives, hvis den studerende (i forbindelse med ansøgningen) forpligter sig til atfremsende dokumentation for, om uddannelseselementerne er beståede eller ej, når de forhåndsmeriteredeuddannelseselementer er gennemført. Desuden skal den studerende give sit samtykke til, at Roskilde Universitet kanindhente de nødvendige oplysninger hos værtsinstitutionen, hvis den studerende ikke selv kan fremskaffedokumentationen.

Når der foreligger dokumentation for, at de forhåndsmeriterede uddannelseselementer er beståede, godkenderRoskilde Universitet administrativt, at disse meriteres ind i uddannelsen ved universitetet.

Efter forslag fra den studerende kan Roskilde Universitet i de tilfælde, hvor de forhåndsmeriteredeuddannelseselementer f.eks. ikke udbydes af værtsinstitutionen, foretage ændringer i godkendelsen afforhåndsmeritten.

3. Uddannelsens elementer3. Uddannelsens elementer

3.1 Kurser3.1 Kurser

Disse studieelementer skal give den studerende en teoretisk og metodisk viden samt færdigheder inden foruddannelsens fagområde. Den studerende skal fagligt forberedes til at kunne fordybe sig i problemstillinger, der errelevante i forhold til projektarbejde og specialet. Kursusformen kan være forelæsninger, holdundervisning,casearbejde, workshops m.m.

3.2 Projekter3.2 Projekter

Projektarbejdet er problemorienteret, eksemplarisk og deltagerstyret. Det skal udvikle og dokumentere denstuderendes færdigheder i at anvende videnskabelige teorier og metoder under arbejdet med et afgrænset fagligt emne.Projektarbejdet indebærer en valgfri og selvstændig formulering af et problem inden for rammerne i studieordningen.Projektarbejdet foregår i grupper bestående af 2-6 studerende. Emnet for projektarbejdet vælges af de studerendeinden for de emner og temaer, som studienævnet har fastsat. Studielederen kan i særlige tilfælde tillade, at enstuderende udarbejder et projekt eller eksamineres alene.

3.3 Projektorienteret praktikforløb3.3 Projektorienteret praktikforløb

En studerende kan ansøge studienævnet om forhåndsgodkendelse til at gennemføre et særligt tilrettelagt, fagligtrelevant projektorienteret praktikforløb, som træder i stedet for enkelte specificerede dele af det ordinæreuddannelsesforløb. Det projektorienterede praktikforløb, som bl.a. omfatter udarbejdelse af en praktikprojektrapport,er normeret til 15 ECTS-points. Når ansøgningen om forhåndgodkendelse er imødekommet, tildeler studielederen denstuderende en vejleder. Studienævnet skal ved sin behandling af ansøgningen sikre, at den studerende gennem detprojektorienterede praktikforløb opnår faglige kompetencer, der i omfang og niveau svarer til de kompetencer, der kanopnås gennem det ordinære uddannelsesforløb.

5

3.4 Speciale3.4 Speciale

Kombinationskandidatuddannelsen indeholder et større selvstændigt studiearbejde, som dokumenteres vedudarbejdelse af et speciale. I specialet skal den studerende dokumentere viden om og færdigheder i at anvendevidenskabelige teorier og metoder under arbejdet med en afgrænset, faglig og relevant problemstilling. Den studerendeskal dokumentere færdigheder i at analysere, kategorisere, diskutere, argumentere, vurdere og reflektere på etvidenskabeligt grundlag samt kunne vælge og forholde sig kritisk til kilder, litteratur, teori og metoder anvendt ispecialet. Med specialet skal den studerende demonstrere færdighed i at kunne kommunikere en akademiskundersøgelse til fagfæller samt demonstrere kompetence til at igangsætte, styre og gennemføre en længerevarendeakademisk undersøgelses- og skriveproces.

4. Uddannelsens opbygning4. Uddannelsens opbygning

4.1 Anbefalet studieforløb4.1 Anbefalet studieforløb

For at bidrage til sikring af uddannelsens kvalitet og progression, samt for at støtte den studerende i forhold tilstudieplanlægning, anbefales følgende studieforløb:Start efterårStart efterår

Start efterårStart efterårStuderende som starter på kandidatuddannelsen i efteråret anbefales flg. studieforløb

1. semester Datalogi (efterår):• Kursus i Datalogisk kerneområde (10 ECTS)• Valgkursus i Datalogi (5 ECTS)• Projektportefolie i datalogi (15 ECTS)

2. semester Matematik og Datalogi (forår):Matematik

• Kursus i Fundamentale matematiske strukturer (10 ECTS)• Valgkursus i Sandsynlighedsregning og Statistik* (5 ECTS) eller Videregående matematik (5 ECTS)

*Ved fagligt overlap mellem den adgangsgivende bacheloruddannelse og matematikdelen afkombinationskandidatuddannelsen visiteres den studerende af studielederen for matematik til enten TemakursusA, B eller C eller modelleringsprojekt, eller kombinationer af sådanne.

Datalogi• Projekt, Videregående datalogiprojekt (15 ECTS)

3. semester Matematik (efterår):• Projekt, Refleksions projekt i matematik (15 ECTS)• Kursus i Geometri *(10 ECTS)

6

• Valgkursus i Videregående matematik (5 ECTS)*Ved fagligt overlap mellem den adgangsgivende bacheloruddannelse og matematikdelen afkombinationskandidatuddannelsen visiteres den studerende af studielederen for matematik til enten TemakursusA, B eller C eller modelleringsprojekt, eller kombinationer af sådanne.

4. semester Matematik (forår):• Speciale (30 ECTS)

Start forårStart forår

Start forårStart forårStuderende som starter på kandidatuddannelsen i foråret anbefales flg. studieforløb

1. semester Datalogi (forår):• Kursus i Datalogisk kerneområde (10 ECTS)• Valgkursus i Datalogi (5 ECTS)• Projektportefolie i datalogi (15 ECTS)

2. semester Matematik og Datalogi (efterår):Matematik

• Kursus i Geometri* (10 ECTS)• Valgkursus i Videregående matematik (5 ECTS)


Datalogi• Projekt, Videregående datalogiprojekt (15 ECTS)

3. semester Matematik (forår):• Projekt, Refleksions projekt i matematik (15 ECTS)• Kursus i Fundamentale matematiske strukturer (10 ECTS)• Valgkursus i Sandsynlighedsregning og Statistik* (5 ECTS) eller Videregående matematik (5 ECTS)


4. semester Matematik (efterår):• Speciale (30 ECTS)

7

5. Uddannelsen5. Uddannelsen

5.1 Formål og uddannelseselementer5.1 Formål og uddannelseselementer

FormålFormål

Start efterårStart efterårFormål 1. semester (datalogi):Formål 1. semester (datalogi):Semesteret har til formål at den studerende skal tilegne sig mere dybtgående viden inden for en række kerneområderinden for Datalogi: maskinarkitektur og operativsystemer, distribuerede systemer, databaser samt menneske-maskineinteraktion.

Semesteret omfatter• Kursus: Datalogisk kerneområde (10 ECTS)• Valgkursus i Datalogi (5 ECTS)• Projektportefolie i datalogi (15 ECTS)

Formål 2. semester (Matematik og Datalogi)Formål 2. semester (Matematik og Datalogi)Semesteret har til formål at træne den studerende i at "tænke som en matematiker" og give den studerende endybtgående indsigt på videnskabeligt niveau inden for et eller flere områder med tilknytning til Matematik for derved atudbygge den studerendes viden, færdigheder og kompetencer på kandidatniveau inden for matematik samtidig medudbygges den studerendes viden om softwareudvikling. Der lægges vægt på en dybere eller bredere behandling afbegreber, teorier og metoder, samt videreudvikling af praktiske færdigheder i forbindelse med planlægning,tilrettelæggelse og evaluering af softwareudvikling.

Semesteret omfatterMatematik

• Kursus i Fundamentale matematiske strukturer (10 ECTS)• Valgkursus i Sandsynlighedsregning og Statistik* (5 ECTS)

* Ved fagligt overlap mellem den adgangsgivende bacheloruddannelse og matematikdelen afkombinationskandidatuddannelsen visiteres den studerende af studielederen for matematik til enten TemakursusA, B eller C eller modelleringsprojekt, eller kombinationer af sådanne.

Datalogi• Projekt, Videregående datalogiprojekt (15 ECTS), eller Projektorienteret praktikforløb (15 ECTS)

Formål 3. semester (Matematik)Formål 3. semester (Matematik)Semesteret har til formål at udbygge den studerendes viden, færdigheder og kompetencer på kandidatniveau inden formatematik, og træne den studerende i at "tænke som en matematiker". Specifikt introduceres den studerende tildifferential geometri og matematiske emner af videregående præg.

Semesteret omfatter• Refleksions projekt i matematik (15 ECTS)• Kursus i Geometri* (10 ECTS)• Kursus i Videregående matematik (5 ECTS)


Start forårStart forårFormål 1. semester (Datalogi)Semesteret har til formål at den studerende skal tilegne sig mere dybtgående viden inden for en række kerneområderinden for Datalogi: maskinarkitektur og operativsystemer, distribuerede systemer, databaser samt menneske-maskineinteraktion.

Semesteret omfatter• Kursus i Datalogisk kerneområde (10 ECTS)

8

• Valgkursus i Datalogi (5 ECTS)• Projektportefolie i datalogi (15 ECTS)

Formål 2. semester (Matematik og Datalogi)Formål 2. semester (Matematik og Datalogi)Semesteret har til formål at udbygge den studerendes viden, færdigheder og kompetencer på kandidatniveau inden formatematik, og træne den studerende i at "tænke som en matematiker". Specifikt introduceres den studerende imatematik til differential geometri og matematiske emner af videregående præg samtidig med udbygges denstuderendes viden om softwareudvikling. Der lægges vægt på en dybere eller bredere behandling af begreber, teorierog metoder, samt videreudvikling af praktiske færdigheder i forbindelse med planlægning, tilrettelæggelse ogevaluering af softwareudvikling.

Semesteret omfatterMatematik

• Kursus i Geometri* (10 ECTS)• Kursus i Videregående matematik (5 ECTS)


Datalogi• Projekt, Videregående datalogiprojekt (15 ECTS), eller projektorienteret praktikforløb (15 ECTS)

Formål 3. semester (Matematik)Formål 3. semester (Matematik)Semesteret har til formål at træne den studerende i at "tænke som en matematiker" og give den studerende endybtgående indsigt på videnskabeligt niveau inden for et eller flere områder med tilknytning til Matematik for derved atudbygge den studerendes viden, færdigheder og kompetencer på kandidatniveau inden for matematik.

Semesteret omfatter• Refleksions projekt i matematik (15 ECTS)• Kursus i Fundamentale matematiske strukturer (10 ECTS)• Valgkursus i Sandsynlighedsregning og Statistik* (5 ECTS) eller Videregående matematik(5 ECTS)


5.2 Uddannelsesaktiviteter i hele uddannelsen5.2 Uddannelsesaktiviteter i hele uddannelsen

FormålFormålAktiviteterne er listet således at der først er uddannelsesaktiviteter for Matematik og så Datalogi

TitelTitelSandsynlighedsregning og statistik, Probability Theory and StatisticsSandsynlighedsregning og statistik, Probability Theory and Statistics(Matematik)(Matematik)

Type Valgkursus

ECTS-normering 5 ECTS

Læringsudbytte/bedømmelseskriterier

Viden• Generelle egenskaber for diskrete og kontinuerte

sandsynlighedsfordelinger• De almindeligste diskrete og kontinuerte sandsynlighedsfordelinger.• Stokastiske variable, uafhængighed, middelværdi varians co-varians og

korrelation af stokastiske variable• Statistiske modeller, maksimum likelihood princippet, estimatorer tests,

resampling og ikke parametrisk statistik• Statistisk interferens

Færdigheder

9

• I at regne og modellere med sandsynligheds fordelinger og stokastiskevariable

• I at estimere estimatorer og beregne test sandsynligheder og fortolkeresultaterne heraf

• I at teste hypoteser ved hjælp af resampling og Q-test.• I at bruge det tilhørende symbolsprog og matematiske formalisme• I at håndtere de involverede matematiske begreber og ideer, deres

rækkevidde og indbyrdes relationerKompetencer

• Kompetence til at kunne udøve matematisk tankegang i relation tilsandsynlighed, stokastiske og statistiske fænomener, samt at kunnereflektere over egne læring i relation hertil

• Kompetence til at kunne følge, bedømme og gennemføre matematiskeræsonnementer og beviser inden for sandsynlighedsteori og statistisk

• Kompetence til at kunne afkode, fortolke, skelne mellem og forbindeforskellige matematiske repræsentationer i sandsynlighedsteori ogstatistisk

• Kompetence til at kunne forstå, formulere, formalisere og løseproblemer i relation til stokastiske fænomener

• Kompetence til forstå, bedømme, kritisere og opstille matematiskemodeller af stokastiske fænomener

• Kompetence til at kunne læse og forstå matematiske tekster inden foremnet samt selv at kunne kommunikere herom såvel mundtligt somskriftligt

• Kompetence til at kunne anvende digitale værktøjer til statistiskeundersøgelser, samt til modelsimulering og analyse

Overordnet indhold

Sandsynlighedsteori :

• Den klassiske matematiske formalisering og afklaring af begrebernesandsynlighed, sandsynlighedsfordeling, uafhængighed, betingetsandsynlighed, sandsynlighedsfordelinger på endelige, tælleligemængder og kontinuerte fordelinger på den reelle akse

• De mest almindelige fordelinger• Frembringende funktioner og forgreningsprocesser

Statistik:• Resamplings teknikker og ikke parametrisk statistik• Introduktion til likelihood baseret statistisk inferens• Eksempler

Undervisnings- og arbejdsform

Forelæsninger og regneøvelser med mindre studenteroplæg og diskus-sioner afstoffetDer indgår ca. 3-5 skriftlige opgaver/arbejder i løbet af kurset, som usarbejdesindividuelt eller i grupper

Prøveform

Kurset udprøves ved en mundtlig eksamenDen mundtlige eksamen indrager skriftlige opgaver/arbejder, som er udført i løbetaf kursetPrøvens omfang er 30 minutter, inklusive votering

Gruppeprøve eller individuel prøve Individuel

Hjælpemidler til eksamen Alle

Bedømmelse 7-trins-skalaen

Censur Intern

TitelTitel Temakursus A i matematik (Matematik)Temakursus A i matematik (Matematik)

10

Type

KursusStuderende, der på deres bacheloruddannelse har bestået et kursus i statistik,sandsynlighedsregning eller geometri får en studieplan, hvor dette kursus kanindgå



Viden• Et eller flere udvalgte matematiske emner.

Færdigheder• At håndtere de i indgående størrelser, symboler, terminologi og

resultater.• At bruge det tilhørende symbolsprog og den matematiske formalisme.• At læse, forstå og føre matematiske beviser i tilknytning til emnet.• Problemløsning i tilknytning til emnet.

Kompetencer• Kompetence til at udøve matematisk tankegang i relation til fagets

fundamentalle strukturer.• Kompetence til at følge, bedømme og gennemføre matematiske ræ-

sonnementer og beviser.• Kompetence til at kunne afkode, fortolke, skelne mellem og forbinde

forskellige matematiske repræsentationer.• Kompetence til at læse og forstå matematiske tekster inden for emnet

samt selv at kunne kommunikere herom til forskellige målgrupper såvelmundtligt som skriftligt.

Overordnet indholdAfhænger af det/de konkrete matematiske emner og vil fremgå af den kon-kretekursusbeskrivelse.

Undervisnings- og arbejdsformForelæsninger og regne øvelser med mindre studenteroplæg og diskus-sioner afstoffet.

PrøveformKurset evalueres gennem en mundtlig fremlæggelse på kurset samt godken-delseaf besvarelser af 3-5 opgavesæt




Censur Intern

TitelTitel Temakursus B i matematik (Matematik)Temakursus B i matematik (Matematik)

Type








fundamentalle strukturer.

11

• Kompetence til at følge, bedømme og gennemføre matematiske ræ-sonnementer og beviser.

• Kompetence til at kunne afkode, fortolke, skelne mellem og forbindeforskellige matematiske repræsentationer.

• Kompetence til at læse og forstå matematiske tekster inden for emnetsamt selv at kunne kommunikere herom til forskellige målgrupper såvelmundtligt som skriftligt.

Overordnet indholdAfhænger af det/de konkrete matematiske emner og vil fremgå af den kon-kretekursusbeskrivelse.

Undervisnings- og arbejdsformForelæsninger og regne øvelser med mindre studenteroplæg og diskussioner afstoffet.

Prøveform

Kurset evalueres gennem en 24 timers tag hjem skriftlig eksamen efterfulgt af enmundtlig eksamination af 30 min. varighed inklusive votering.Ved eksamen fremlægger eksaminanden først en opgave/delopgave fra det

skriftlige opgavesæt i ca. 10 min.Herefter udspørges eksaminanden i pensum generelt i cirka 15 min.




Censur Ekstern

TitelTitel Temakursus C i matematik (Matematik)Temakursus C i matematik (Matematik)

Type








fundamentalle strukturer.• Kompetence til at følge, bedømme og gennemføre matematiske ræ-

sonnementer og beviser.• Kompetence til at kunne afkode, fortolke, skelne mellem og forbinde

forskellige matematiske repræsentationer.• Kompetence til at læse og forstå matematiske tekster inden for emnet

samt selv at kunne kommunikere herom til forskellige målgrupper såvelmundtligt som skriftligt.

Overordnet indholdAfhænger af det/de konkrete matematiske emner og vil fremgå af den konkretekursusbeskrivelse.

Undervisnings- og arbejdsformForelæsninger og regne øvelser med mindre studenteroplæg og diskussioner afstoffet.

PrøveformKurset evalueres gennem en 24 timers tag hjem skriftlig eksamen efterfulgt af enmundtlig eksamination af 30 min. varighed inklusive votering.

12

Ved eksamen fremlægger eksaminanden først en opgave/delopgave fra detskriftlige opgavesæt i ca. 10 min.

Herefter udspørges eksaminanden i pensum generelt i cirka 15 min.




Censur Intern

TitelTitel Videregående matematik (Matematik)Videregående matematik (Matematik)

Type Valgkursus



Viden• Et eller flere matematiske emner af videregående præg


resultater• At bruge det tilhørende symbolsprog og den matematiske formalisme• At læse, forstå og føre matematiske beviser i tilknytning til emnet• Problemløsning i tilknytning til emnet

Kompetencer• Kompetence til at kunne udøve matematisk tankegang i relation til

fagets fundamentalle strukturer• Kompetence til at kunne følge, bedømme og gennemføre matematiske

ræsonnementer og beviser• Kompetence til at kunne afkode, fortolke, skelne mellem og forbinde

forskellige matematiske repræsentationer• Kompetence til at kunne læse og forstå matematiske tekster inden for

emnet samt selv at kunne kommunikere herom såvel mundtligt somskriftligt

Overordnet indhold

Kurset omhandler et udvalgt område af matematikken, som der gås i dybden med.Hovedvægten ligger på det begrebsmæssige fundament, på opbygningen af ensammenhængende teori og på detaljerede argumenter for teoriens resultater. Forhvert studieår udmeldes kursets udvalgte område på forhånd af studienævnet


Forelæsninger og regneøvelser med mindre studenteroplæg og diskus-sioner afstoffetDer indgår ca. 3-5 skriftlige opgaver/arbejder i løbet af kurset, som udarbejdesindividuelt eller grupper

Prøveform

Kurset udprøves ved en mundtlig eksamenDen mundtlige eksamen indrager skriftlige opgaver/arbejder, som er udført i løbetaf kursetPrøvens omfang er 30 minutter, inklusive votering




Censur Intern

13

TitelTitel Geometri, Geometry (Matematik)Geometri, Geometry (Matematik)

Type Kursus



Viden• Generelle egenskaber ved regulære kurver og flader i R^3• Krumningsbegreber for regulære flader i R^3• Abstrakt differential geometri• Eksempler på konkrete flader

Færdigheder• At håndtere differentialgeometriske begreber, ideer og størrelser• At bruge det tilhørende symbolsprog og den matematiske formalisme• At læse, forstå og føre matematiske beviser inden for en

differentialgeometrisk ramme• At anvende matematisk analyse og lineær algebra i differentialgeometri

Kompetencer• Kompetence til at kunne udøve matematisk tankegang i relation til

geometriske strukturer og problemer• Kompetence til at kunne følge, bedømme og gennemføre matematiske

ræsonnementer og beviser inden for geometri• Kompetence til at kunne afkode, fortolke, skelne mellem og forbinde

forskellige matematiske repræsentationer herunder især geometriske ogalgebraiske repræsentationer

• Kompetence til at kunne forstå, formulere, formalisere og løseproblemer inden for differentialgeometri


• Kompetence til at kunne anvende digitale værktøjer til undersøgelse,løsning af og kommunikation om differentialgeometriskeproblemstillinger

Overordnet indhold

• Regulære kurver i R^3• Regulære flader i R^3• Krumningsbegreber for regulære flader og deres relationer• Abstrakte flader og Riemannske metrikker• Konkrete flader

Undervisnings- og arbejdsformForelæsninger og regne øvelser med mindre studenteroplæg og diskus-sioner afstoffet

Prøveform

Kurset evalueres ved en mundtlig eksamen

Til eksamen får eksaminanden udleveret et tag-hjem-spørgsmål 3 hverdage førden mundtlige eksamen. Ved den mundtlige eksamination fremlægger denstuderende først sin besvarelse af det mundtlige spørgsmål i et på forhåndforberedt oplæg af maksimum 10 minutter varighed. Derefter udspørgeseksaminanden i pensum generelt i cirka 15 minutterPrøvens omfang er 30 minutter, inklusive votering




Censur Ekstern

14

TitelTitelFundamentale matematiske strukturer / Fundamental MathematicalFundamentale matematiske strukturer / Fundamental MathematicalStructures (Matematik) (Matematik)Structures (Matematik) (Matematik)

Type Obligatorisk kursus



Viden• Konkrete matematiske strukturer inden for mængdelærer, topologi og

analyse, algebra og geometri.• Fællestræk og forskelle mellem sådanne strukturer.• Forskellige typer af ræsonnementer og beviser og deres betydning• Opbygning og formalisering af sådanne strukturer

Færdigheder• At genkende fundamentale matematisk strukturer• At kende og anvende symboler og andre repræsentationer i

overensstemmelse med den givne formalisme• At læse, forstå og reproducere beviser inden for rammerne af de

studerede strukturerKompetencer

• Kompetence til at kunne udøve matematisk tankegang i relation tilfagets fundamentalle strukturer

• Kompetence til at kunne følge, bedømme og gennemføre matematiskeræsonnementer og beviser

• Kompetence til at kunne afkode, fortolke, skelne mellem og forbindeforskellige matematiske repræsentationer

• Kompetence til kunne afkode og anvende matematisk symbolsk sproginden for en given formalisme og til at kunne vurdere styrker ogsvagheder ved et aksiomssystem

• Kompetence til at kunne læse og forstå matematiske tekster vedrø-rende fagets grundlag og fundamentelle strukturer samt selv at kunnekommunikere herom såvel mundtligt som skriftligt

Overordnet indhold

• Forskellige fundamentale, abstrakte matematiske strukturer og deresindbyrdes sammenhæng

• Introduktion til formel logik og herunder til begrebet en formel teori• Mængdelærer, algebraiske strukturer, metriske og topologiske rum,

geometriske strukturer og aspekter af målrum

Undervisnings- og arbejdsformForelæsninger og regne øvelser med mindre studenteroplæg og diskus-sioner afstoffet

Prøveform

Kurset evalueres ved en mundtlig eksamen

Til eksamen får eksaminanden udleveret et tag-hjem-spørgsmål 3 hverdage førden mundtlige eksamen. Ved den mundtlige eksamination fremlægger denstuderende først sin besvarelse af det mundtlige spørgsmål i et på forhåndforberedt oplæg af maksimum 10 minutter varighed. Derefter udspørgeseksaminanden i pensum generelt i cirka 15 minutterPrøvens omfang er 30 minutter inklusive votering




Censur Ekstern

TitelTitel Refleksions projekt (Matematik)Refleksions projekt (Matematik)

Type Projekt

15



Viden• Om projektets faglighed• Om de indgående matematiske begreber, deres rækkevidde og

relationer• Om det indgående matematiske symbolsprog og den matematiske

formalismeFærdigheder

• At analysere matematiske problemstillinger af videregående præg medbrug af tankegange, ræsonnementer og repræsentationsformer, der erkarakteristiske for matematik

• At perspektivere faglige indsigter og belyse matematikkens samspil medden historiske, kulturelle og/eller teknologiske udvikling

• At omgås de indgående matematiske begreberKompetencer

• Kompetence til at kunne udøve matematisk tankegang i relation til de iprojektet involverede emner og problemer

• Kompetence til at kunne følge, bedømme og gennemføre matematiskeræsonnementer og beviser inden for projektets ramme

• Kompetence til at kunne afkode, fortolke, skelne mellem og forbindeforskellige matematiske repræsentationer i relation til projektet

• Kompetence til at håndtere de i projektet indgående symboler og den iprojektet indgående matematiske formalisme

• Kompetence til at kunne forstå, formulere, formalisere og løseproblemer inden for projektets ramme


Overordnet indhold

Projektarbejdet er problemorienteret og eksemplariskProjektarbejdets problemformulering skal angå en refleksion over matematikkensnatur og indretning som videnskabsfag, professionsfag og/eller dannelsesfagProjektets underliggende matematiske materie skal indeholde matematiske cases,som belyser og giver input til en besvarelse af problemformuleringen

Undervisnings- og arbejdsform Deltagerstyret og problemorienteret projektarbejde i grupper

Prøveform

Projektarbejdet bedømmes ved en mundtlig prøve

Ved prøven tages der udgangspunkt i de(n) studerendes projektrapport

Eksaminationen foregår som en samtale mellem de studerende, eksaminator ogcensor. De studerende skal eksamineres med udgangspunkt i heleprojektrapporten. Eksaminationen skal give mulighed for individuel bedømmelseaf de studerende. Bedømmelsen af hver studerende er en samlet individuelbedømmelse af projektrapporten og den mundtlige prøvePrøvens omfang er 30 minutter per studerende, inklusive voteringProjektrapporten skal være forsynet med en forside med titel, projektdeltager(e),vejleder(e), uddannelse og semester; en indholdsfortegnelse, et abstract, samt enlitteraturliste. Rapporten skal være på mellem 20 og 50 normalsider, eksklusivelitteraturliste og evt. bilag. En normalside er 2400 tegn inklusive mellemrum.Projektrapporten skal skrives med letlæselig fontEn rapport, der ikke lever op til disse krav, kan afvises som grundlag forprojektprøven. Og der er brugt ét eksamensforsøg. Studerende der har fået afvistderes projektrapport grundet afvigelse fra omfangskravet, tildeles 24 timer til attilpasse opgaven til omfangskravet, hvorefter opgaven afleveres

Gruppeprøve eller individuel prøve Gruppeprøve

16

Hjælpemidler til eksamenAlle


Censur Ekstern

TitelTitel Valgfrie kurser i datalogi (Elective course) (Datalogi)Valgfrie kurser i datalogi (Elective course) (Datalogi)

Undervisningssprog Engelsk

TypeValgkurser



Viden• Viden om et afgrænset emneområde inden for Datalogi.• Viden om områdets teknikker til design og konstruktion af

softwaresystemer, som tilfredsstiller specificerede krav.• Et samlet overblik over og forståelse af de generelle principper bag

områdets teori, metoder og teknologiske løsninger.Færdigheder

• Færdigheder i at vælge og anvende hensigtsmæssige metoder ogteknikker fra fagområdet til analyse, design og konstruktion afpålidelige og brugervenlige softwaresystemer.

Kompetencer• Kompetence til at kunne arbejde med datalogiske problemstillinger,

både selvstændigt og i teams.• Kompetence til kritisk og systematisk at sætte sig ind i nye tilgange

inden for fagområdet og herved selvstændigt kunne tage ansvar foregen faglig udvikling.

Overordnet indhold

Med et valgfrit kursus har den studerende muligheder for at specialisere sig indenfor et specifikt emneområde, hvor den studerende tilegner sig viden, færdighederog kompetencer med henblik på at kunne omsætte teorier, metoder ogløsningsideer til egen praksis i relation til softwareudvikling.Et valgfrit kursus kan være: Robotter, Kunstig intelligens, Web-teknologier,Programmeringssprog, Parallel beregning og Mobile computere mf.


Normalt holdundervisning, dvs. en blanding af læreroplæg, studenteroplæg ogpraktisk arbejde med konkrete opgaver.Forelæsning med øvelser.Fremgår af beskrivelsen i kursus.ruc.dk.

PrøveformMundtlig eksamenDen mundtlige eksamen har en varighed af 20 min. inkl.votering




Censur Ekstern

TitelTitelDatalogiske kerneområder ( Mandatory Core Topics -ComputerDatalogiske kerneområder ( Mandatory Core Topics -ComputerScience) (Datalogi)Science) (Datalogi)


Type Obligatorisk kursus


17


Viden• Viden om centrale teorier inden for kernefagområderne.• Viden om kernefagområdernes teknikker til design og konstruktion af

softwaresystemer, som tilfredsstiller specificerede krav.• Et samlet overblik over og forståelse af de generelle principper bag de

systemer af programmel og maskinel, som indgår i en modernecomputer, og brugerens interaktion hermed.

Færdigheder• Vælge og anvende hensigtsmæssige metoder og teknikker fra

fagområdet til analyse, design og konstruktion af softwaresystemer.Kompetencer

• Kunne arbejde med datalogiske problemstillinger, både selvstændigt ogi teams.

• Kritisk og systematisk sætte sig ind i nye tilgange inden for fagområdetog herved selvstændigt kunne tage ansvar for egen faglig udvikling.

Overordnet indhold

Kerneområder inden for Datalogi udgøres af emnerne maskinarkitektur ogoperativsystemer, distribuerede systemer, databaser samt menneske-maskin-interaktion.

Kurset indeholder en præsentation og kritisk diskussion samt afprøvning af videninden for centrale områder for hvert af disse emner.

Det konkrete indhold fremgår altid af kursus.ruc.dk.

Undervisnings- og arbejdsform Forelæsning med øvelser eller holdundervisning mm.

PrøveformMundtlig eksamenDen mundtlige eksamen har en varighed af 30 min inkl. votering.




Censur Ekstern

TitelTitel Projektportfolio (Project portfolio - Computer Science) (Datalogi)Projektportfolio (Project portfolio - Computer Science) (Datalogi)


Type Projektportfolio



Viden• Dyberegående viden om de teoretiske, metodiske og praktiske

muligheder og problemer, der knytter sig til softwareudvikling medanvendelse af specifikke modeller fra kerneområderne eller valgfritemne.

Færdigheder• I at beskrive og reflektere over et selvstændigt udført arbejde, hvor en

kompleks problemstilling behandles under anvendelse af relevanteløsningsmodeller.

• Ii at definere og motivere en udvalgt løsningsmodel samt selvstændigtplanlægge og gennemføre løsning ved brug af relevant videnskabeliglitteratur på højt fagligt niveau.

• I at beherske begreber, teori og metode baseret på litteratur og kananvende disse på reflekteret vis til løsning af konkrete datalogiskeproblemer.

Kompetencer

18

• Beherske datalogiske udviklingssituationer, der er komplekse, og somforudsætter nye løsningsmodeller.

Overordnet indhold

De studerende udvikler i grupper á 2-6 studerende sin egen praksis portfolio.Emnerne herfor skal ligge inden for kerneområderne.Kerneområder inden for Datalogi udgøres af emnerne maskinarkitektur ogoperativsystemer, distribuerede systemer, databaser samt menneske-maskin-interaktion.


En projektportfolio er en samling af arbejder (tekster, programkode, modeller afdata, arkitektur) på forskellige abstraktionslag knyttet til praktiskværkstedsorienteret eller øvelsesarbejde.Projektportefolien skal endvidere indeholde et reflektionsdokument, som går påtværs af kerneområderne. Refleksionsdokumentet er på 5 normalsider á 2400anslag (inkl. mellemrum)pr. studerende i gruppen og knytter praktiske erfaringersammen med relevant teori fra datalogisk kerneområde. Portefolien skal i øvrigtindeholde forside, indholdsfortegnelse, litteraturliste og eventuelle bilag.Projektportfolien udføres normalt i en gruppe med 2-6 deltagere, menstudielederen kan i særlige tilfælde tillade at en studerende udarbejderportefolien alene.Emnet for portefoliearbejdet vælges af de studerende inden for kravene tillæringsudbytte og evt. nærmere afgrænsede emner og temaer, som Studienævnethar fastsat.

Prøveform

Mundtlig eksamen med udgangspunkt i Projektportfolio.Under prøven afsættes op til 5 minutter per studerende til en selvvalgt, forberedtpræsentation med afsæt i det fælles portfolioarbejde. Prøven forløber derudoversom en samtale mellem de(n) studerende, eksaminator og censor under ledelse afeksaminator.Under eksaminationen skal det sikres, at alle eksaminander på lige vilkår fårmulighed for at demonstrere deres kendskab til det fælles arbejde og for visederes faglige niveau i relation til det forventede læringsudbytte.Prøvens længde, inkl. votering og tilbagemelding fastsættes som følger:

• 1 eksaminand: 30 minutter• 2 eksaminander: 60 minutter• 3 eksaminander: 75 minutter• 4 eksaminander: 90 minutter• 5 eksaminander: 105 minutter• 6 eksaminander: 120 minutter

Gruppeprøve eller individuel prøve Gruppeprøve



Censur Intern

TitelTitelVideregående datalogiprojekt (Project in advanced Computer Science)Videregående datalogiprojekt (Project in advanced Computer Science)(Datalogi)(Datalogi)


Type Projekt



Viden• dyberegående viden om de teoretiske, metodiske og praktiske

muligheder og problemer der knytter sig til softwareudvikling medanvendelse af specifikke modeller fra kerneområderne eller valgfritemne.

Færdigheder

19

• i at beskrive og reflektere over et selvstændigt udført arbejde, hvor enkompleks problemstilling behandles under anvendelse af relevanteløsnings-modeller

• i at definere og motivere en udvalgt løsningsmodel samt selvstændigtplanlægge og gennemføre løsning ved brug af relevant videnskabeliglitteratur på højt fagligt niveau

• i at beherske begreber, teori og metode baseret på litteratur og kananvende disse på reflekteret vis til løsning af konkrete datalogiskeproblemer

Kompetencer• Styre datalogiske udviklingssituationer, der er komplekse og som

forudsætter nye løsningsmodeller

Overordnet indholdProjekt om et selvvalgt problem i relation til softwareudvikling. Projektet skal giveden studerende lejlighed til at beskrive og reflektere over et selvstændigt udførtarbejde, hvori en kompleks problemstilling behandles


Projektet udføres normalt som gruppeprojekt med 2-6 deltagere, menstudielederen kan i særlige tilfælde tillade at en studerende udarbejder et projekteller eksamineres alene.Emnet for projektarbejdet vælges af de studerende inden for kravene tillæringsudbytte og evt. nærmere afgrænsede emner og temaer som studienævnethar fastsat.

Prøveform

Mundtlig projekteksamen med udgangspunkt i projektrapporten og eventueltsupplerende materiale (produkt eller procesdokumentation).Under prøven afsættes op til 5 min. per studerende til en selvvalgt, forberedtpræsentation med afsæt i det fælles projektarbejde. Prøven forløber derudoversom en samtale mellem de(n) studerende, eksaminator og censor under ledelse afeksaminator.Under eksaminationen skal det sikres at alle eksaminander på lige vilkår fårmulighed for at demonstrere deres kendskab til det fælles projekt og for visederes faglige niveau i relation til det forventede læringsudbytte.

Gruppeprøve eller individuel prøve gruppe

Hjælpemidler til eksamen alle


Censur Ekstern

TitelTitel Projektorienteret praktikforløb (Datalogi)Projektorienteret praktikforløb (Datalogi)


Type Praktikrapport



Viden• viden om teorier og metoder inden for et udvalgt datalogiske

fagområder• viden om hvordan fagets teorier og metoder anvendes i praksis

Færdigheder• skal kunne anvende og vurdere fagets teorier og metoder til at løse

konkrete datalogiske opgaver i praksisKompetencer

• skal kunne reflektere over nødvendige faglige kompetencer tildeltagelse i og løsning af konkrete datalogiske problemstillinger ipraksis skal kunne reflektere over egen læreproces og hvordan hidtil

20

opnået viden, færdigheder og kompetencer har kunnet anvendes iarbejdet med praktikprojektets problemstillinger

Overordnet indholdGennemførelse af praktik på en fagligt relevant arbejdsplads mhp.førstehåndskendskab til typiske arbejdsopgaver, og mhp. nærmere erfaringer omsammenhængen mellem praksis og det akademiske indhold i uddannelsen.


Praktikarbejdet tilrettelægges i samarbejde med praktikværten. I tilknytning tilpraktikken udarbejdes en praktikrapport hvor den studerende beskriver de fagligtrelevante elementer af de problemstillinger vedkommende har arbejdet med, oghvor den studerende reflekterer over de erfarede praksisser i feltet, egen fagliglæring i tilknytning til disse, samt relationen til og mellem praksis og forskning påområdet.

Forudsætning for deltagelse

Praktikopholdet skal godkendes af studienævnet. Forud for praktikopholdetansøger den studerende om forhåndsgodkendelse af praktikvirksomhed.Studienævnet skal ved sin behandling af ansøgningen sikre, at den studerendegennem praktikforløb og udarbejdelse af praktikprojektrapport opnår fagligekompetencer, der i omfang og niveau svarer til de kompetencer, der kan opnåsgennem det ordinære uddannelsesforløb. Studienævnet skal endvidere godkende,at praktikkens omfang er foreneligt med, at den studerende kan tager kursersvarende til 15 ECTS i samme semester.Godkendes ansøgningen, tildelerstudielederen en vejleder.

Prøveform

Mundtlig eksamen med udgangspunkt i en praktikrapport og eventueltsupplerende materiale (produkt eller procesdokumenation).

Praktikrapporten har et anbefalet omfang af 30 normalsider, dog højst 45normalsider. Hertil kommer eventuelt supplerende materiale som dokumentererprodukter og/eller processer. Dette kan have karakter af en portfolio med produk-ter og/eller beskrivelser af processer der er blevet arbejdet med i detprojektorienterede

Under den mundtlige prøve afsættes op til 5 min. per studerende til en selvvalgt,forberedt præsentation med afsæt i praktikforløbet og praktikrapporten. Prøvenforløber derud over som en samtale mellem de(n) studerende, eksaminator ogcensor under ledelse af eksaminator.

Under eksaminationen skal det sikres eksaminanden får mulighed for atdemonstrere sit kendskab til praktikprojektet og for at vise sit faglige niveau irelation til det forventede læringsudbytte.Der er afsat 30 minutter til eksaminationen, inkl. votering og tilbagemelding.

Gruppeprøve eller individuel prøveIndividuel prøve.

Hjælpemidler til eksamen Præsentationsudstyr


Censur Ekstern

5.3 4. semester - specialet5.3 4. semester - specialet

Specialet er normeret til 30 ECTS-point. Specialet skrives med udgangspunkt i Matematik og kan være tværfagligt.Specialet skrives på Matematiks undervisnings- og eksamenssprog. Studielederen skal godkende opgaveformuleringenfor specialet, og studielederen fastsætter samtidig en afleveringsfrist, jf. 'tilmeldingsreglerne'. Specialet skal væreledsaget af et resumé på et fremmedsprog. Hvis specialet er skrevet på et fremmedesprog, bortset fra norsk og svensk,

21

kan resumét skrives på dansk. Specialearbejdet, der som udgangspunkt foregår i grupper, afslutter uddannelsen.Studienævnet kan dog dispensere fra dette, når det er begrundet i usædvanlige forhold, eller når et eller flereforudgående uddannelseselementer ikke er bestået.VidenViden

• Forskningsbaseret viden inden for udvalgte fagområder og forståelse af og refleksion over egenspecialeundersøgelses placering i det faglige felt.

• Identifikation af videnskabelige problemstillinger og kritisk forholden sig til videnskabelig viden.• Viden om den akademiske genre og den akademiske målgruppe samt forståelse af den samlede

kommunikationssitutation som specialet indgår i.FærdighederFærdigheder

• Færdigheder i at anvende og mestre videnskabelige teorier og metoder under arbejdet med en afgrænset,faglig og relevant problemstilling.

• Færdigheder i at analysere, kategorisere, diskutere, argumentere, reflektere og vurdere på et videnskabeligtgrundlag.

• Færdighed i at forholde sig kritisk til og vælge kilder, litteratur, teori og metoder.• Færdighed i at diskutere og indgå i en faglig argumentation med repræsentanter for det akademiske

diskursfællesskab.• Færdighed i at skrive i overensstemmelse med akademiske tekstnormer og med henblik på en akademisk

målgruppe.

KompetencerKompetencer• Kompetencer i selvstændigt at kunne igangsætte, styre og gennemføre en længerevarende akademisk

undersøgelses- og skriveproces.• Kompetence i at identificere og tage ansvar for egen faglige og skriftsproglige udvikling og specialisering.

Undervisnings- og arbejdsform: Specialet er et selvstændigt problemorienteret projektarbejde under vejledning.

For specialerapporter er sidetalsangivelsen 20-100 sider, idet grænserne for sidetal for specialerapporter med fleredeltagere kan hæves med 50 %.

BedømmelseBedømmelseVed bedømmelse af specialet kan følgende bedømmelsesformer anvendes:1. bedømmelse udelukkende på grundlag af specialet, eller2. samlet bedømmelse af specialet og en mundtlig prøveDen studerende vælger bedømmelsesformen. Rektor kan dog godkende, at der i studieordningen fastsættesbestemmelser om anvendelse af en fast bedømmelsesform. Bedømmelsesformen kan gøres afhængig af, om specialet erudarbejdet af en gruppe eller af en enkelt person.

Specialer skrevet af en gruppe, skal det være individualiseret ved aflevering, hvis én eller flere studerende i gruppenønsker at få specialet bedømt udelukkende på grundlag af specialet (punkt 1). Individualiseringen skal være reel ogvise, hvilken studerende, der har hovedansvaret for de enkelte afsnit. Hvis specialet ikke er individualiseret, skal der istedet afholdes en mundtlig specialeprøve, hvor bedømmelsen foretages som en samlet bedømmelse af specialet ogden mundtlige prøve (punkt 2).

Ved bedømmelsen af specialeafhandlingen skal der ud over det faglige indhold lægges vægt på den studerendes stave-og formuleringsevne. Stave- og formuleringsevnen indgår i bedømmelsen med vægten 10%. Studienævnet kandispensere herfra for studerende, der dokumenterer en relevant specifik funktionsnedsættelse - medmindre stave- ogformuleringsevnen er en væsentlig del af prøvens formål.

Resumeet skal indgå i specialebedømmelsen med vægten 5%.

Specialet bedømmes efter 7-trins-skalaen med ekstern censur.

22

6. Generelle bestemmelser6. Generelle bestemmelser

Generelle bestemmelser vedr. eksamen, prøver og anden bedømmelse, herunder regler for klager over eksamener oganden bedømmelse, og konsekvenser af ikke at have overholdt eksamensregler, mv. findes på universitetetshjemmeside. http://www.ruc.dk/om-universitetet/organisation/regelsamling/uddannelse/

6.1 Særlige prøvevilkår6.1 Særlige prøvevilkår

Studerende med fysisk eller psykisk funktionsnedsættelse, studerende med et andet modersmål end dansk eller stude-rende med tilsvarende vanskeligheder, kan tilbydes særlige prøvevilkår, såfremt det vurderes, at dette er nødvendigt forat ligestille sådanne studerende med andre i prøvesituationen. Det er en forudsætning, at der med tilbuddet ikke sker ensænkning af prøvens niveau.

6.2 Faglige udvælgelseskriterier6.2 Faglige udvælgelseskriterier

Hvis der er flere studerende, der ønsker at gennemføre et givent kursus m.m., end der er pladser til, benyttes følgendefaglige udvælgelseskriterier:Da kurserne kan have forskellige faglige udvælgelseskriterier, er den konkrete procedure beskrevet under hvertkursuselement i kapitel 5. I de tilfælde, hvor der ikke er beskrevet en procedure i kursusbeskrivelsen, trækkes der lod.

6.3 Frist for afslutning af uddannelse6.3 Frist for afslutning af uddannelse

Den studerende skal have afsluttet sin uddannelse 4 år efter at være påbegyndt uddannelsen. Fristen kan dog forlængesved barsel, adoption, værnepligt m.m. samt sygdom af studieforlængende karakter.

6.4 Tilmelding til 3. forsøg i et forudsætningsfag6.4 Tilmelding til 3. forsøg i et forudsætningsfag

I de tilfælde, hvor tilmelding til et uddannelseselement forudsætter, at et tidligere uddannelseselement er gennemførtog bestået (faglig progression), skal den studerende, som ikke har bestået 1. og 2. prøveforsøg, automatisk tilmeldes tilnæste ordinære prøve (3. prøveforsøg) i forudsætningsuddannelseselementet. Framelding til 3. prøveforsøg kan ikkefinde sted, medmindre Roskilde Universitet har dispenseret. Dispensation kan gives, hvis der foreligger usædvanligeforhold. Roskilde Universitet skal sikre, at 3. prøveforsøg i forudsætningsuddannelseselementet, ligger forud for denordinære prøve i det senere fag.

6.5 Tilmelding til fag6.5 Tilmelding til fag

Inden påbegyndelsen af hvert studieår eller hvert halve studieår skal Roskilde Universitet sikre, at studerende påbachelor- og kandidatuddannelser bliver tilmeldt uddannelseselementer på uddannelsens relevante studietrin svarendetil henholdsvis 60 ECTS-point eller 30 ECTS-point. Tilmelding skal ske, uanset at en studerende mangler at beståuddannelseselementer fra tidligere studieår.

7. Dispensation og klageadgang7. Dispensation og klageadgang

7.1 Dispensation7.1 Dispensation

Studienævnet kan, når det er begrundet i usædvanlige forhold, dispensere fra de regler i studieordningen, der alene erfastsat af studienævnet.

7.2 Klageadgang7.2 Klageadgang

Studienævnets afgørelser i henhold til denne studieordning kan indbringes for Styrelsen for Videregående Uddannelser,når klagen vedrører retlige spørgsmål. Fristen for indgivelse af klager er 2 uger fra den dag, afgørelsen er meddelt.

23

Klagen indgives til studienævnet, der afgiver en udtalelse. Klageren skal have lejlighed til at kommentere universitetetsudtalelse inden for en frist af mindst 1 uge. Universitetet sender klagen til styrelsen vedlagt udtalelsen og klagerenseventuelle kommentarer.Studienævnets afgørelse for så vidt angår afslag eller delvis afslag på merit for beståede danske uddannelseselementerog forhåndsmerit for danske eller udenlandske uddannelseselementer kan indbringes for et meritankenævn, når klagenvedrører den faglige vurdering, jf. bekendtgørelse om ankenævn for afgørelser om merit i universitetsuddannelser(meritankenævnsbekendtgørelsen).Studienævnets afgørelse for så vidt angår afslag eller delvis afslag på merit for beståede udenlandskeuddannelseselementer kan indbringes for Kvalifikationsnævnet (jf. lov om vurdering af udenlandskeuddannelseskvalifikationer mv.).

8. Ikrafttrædelses- og overgangsbestemmelser8. Ikrafttrædelses- og overgangsbestemmelser

8.1 Ikrafttræden8.1 Ikrafttræden

Studieordningen træder i kraft den 1. september 2015.

8.2 Overgangsregler8.2 Overgangsregler

Der er pt. ingen overgangsregler.

Godkendt i Studienævn for Naturvidenskabelige studier d. 17. februar 2015

Godkendt af Rektor Hanne Leth Andersen den 31. august 2015.

24

Bilag 1. Automatisk administrativ tilmelding til studieaktiviteterBilag 1. Automatisk administrativ tilmelding til studieaktiviteter

Der henvises til varianterne i Studieordningens 4.2 Anbefalede studieforløb.Den studerende, der efter tilmeldingsfristens udløb i dennes første 1. semester ikke selv har tilmeldt sig 15 ECTS kurserog et 15 ECTS projekt, tilmeldes kurser og projekt for semesteret efter en af de to varianter, der er angivet i 4.2.Studerende, der i et senere semester ikke har tilmeldt sig 15 ECTS kurser og et 15 ECTS projekt efter varianten fulgt i 1.semester, tilmeldes kurser og projekt for semesteret efter den pågældende variant af anbefalet studieforløb.I de tilfælde, hvor den studerende ikke selv har tilmeldt sig 30 ECTS studieaktiviteter efter ovenstående principper,tilmeldes den studerende valgkurser efter Studienævnets nærmere bestemmelser, herunder til kurser og valgkurser,hvor der er ledige pladser.

Start efterårStart efterårStuderende som starter på kandidatuddannelsen i efteråret tilmeldes flg. studieforløb.

Efterår 1Efterår 1Datalogi

• Kursus (10 ECTS) i Datalogisk kerneområde• Valgkursus (5 ECTS) i Datalogi, efter lodtrækning blandt de udbudte• Projekt i datalogi (15 ECTS)

Forår 1Forår 1Matematik

• Kursus (10 ECTS) Fundamentale matematiske strukturer• Valgkursus (5 ECTS) Sandsynlighedsregning og Statistik

Datalogi• 3. semesters projekt i datalogi (15 ECTS)

Efterår 2Efterår 2Matematik

• Kursus (10 ECTS) Geometri• Kursus (5 ECTS) Videregående matematik• Refleksions projekt i matematik (15 ECTS).


• Speciale (30 ECTS)

Start forårStart forårStuderende som starter på kandidatuddannelsen i foråret tilmeldes flg. studieforløb

Forår 1Forår 1Datalogi

• Kursus (10 ECTS) i Datalogisk kerneområde• Valgkursus (5 ECTS) i Datalogi, efter lodtrækning blandt de udbudte• Projekt i datalogi (15 ECTS)


• Kursus (10 ECTS) Geometri• Kursus (5 ECTS) Videregående matematik

Datalogi

25

• 3. semesters projekt i datalogi (15 ECTS)


• Kursus (10 ECTS) Fundamentale matematiske strukturer• Valgkursus (5 ECTS) Sandsynlighedsregning og Statistik• Refleksions projekt i matematik (15 ECTS)


• Speciale (30 ECTS)

26

Documents

STUDIEORDNING for Matematik Datalogi R...FormŒl 2. semester (Matematik og Datalogi) Semesteret har til formŒl at tr¾ne den studerende i at "t¾nke som en matematiker" og give den