110
SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan 2013.

Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

  • Upload
    others

  • View
    7

  • Download
    0

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

 

  

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET 

         

Dino Kerin  

Statistička obrada hidrograma na  HE Varaždin 

 

ZAVRŠNI RAD           

Zagreb, rujan 2013.  

Page 2: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐i‐ 

 

 

  

Page 3: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐ii‐ 

 

  

SADRŽAJ   Prijava teme završnog rada ................................................................................................ i Popis slika .......................................................................................................................... v Popis tablica .................................................................................................................... viii 

1  UVOD ....................................................................................................................... 11 

2  PREGLED PODLOGA ................................................................................................. 12 

3  IZRADA KRIVULJA TRAJANJA I UČESTALOSTI ZA HE VARAŽDIN ............................... 13 

3.1  Definicija krivulje trajanja i učestalosti .................................................................... 14 

3.2  Krivulje trajanja i učestalosti za HE Varaždin ........................................................... 15 

3.2.1  Krivulje trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka .......... 15 3.2.1.1  Za 1996 godinu ............................................................................ 15 3.2.1.2  Za 1997. godinu ........................................................................... 16 3.2.1.3  Za 1998. godinu ........................................................................... 17 3.2.1.4  Za 1999. godinu ........................................................................... 18 3.2.1.5  Za 2000. godinu ........................................................................... 19 3.2.1.6  Za 2001. godinu ........................................................................... 20 3.2.1.7  Za 2002. godinu ........................................................................... 21 3.2.1.8  Za 2003. godinu ........................................................................... 22 3.2.1.9  Za 2004. godinu ........................................................................... 23 3.2.1.10  Za 2005. godinu ........................................................................... 24 3.2.1.11  Za 2006. godinu ........................................................................... 25 3.2.1.12  Za 2007. godinu ........................................................................... 26 3.2.1.13  Za 2008. godinu ........................................................................... 27 3.2.1.14  Za 2009. godinu ........................................................................... 28 3.2.1.15  Za 2010. godinu ........................................................................... 29 3.2.1.16  Za 2011. godinu ........................................................................... 30 3.2.1.17  Za 2012. godinu ........................................................................... 31 3.2.1.18  Usporedba krivulja trajanja srednjih dnevnih vrijednosti protoka 

od 1996. do 2012. godine ............................................................ 32 3.2.2  Krivulje trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka .. 33 

3.2.2.1  Za 1996. godinu ........................................................................... 33 3.2.2.2  Za 1997. godinu ........................................................................... 34 3.2.2.3  Za 1998. godinu ........................................................................... 35 3.2.2.4  Za 1999. godinu ........................................................................... 36 3.2.2.5  Za 2000. godinu ........................................................................... 37 3.2.2.6  Za 2001. godinu ........................................................................... 38 3.2.2.7  Za 2002. godinu ........................................................................... 39 3.2.2.8  Za 2003. godinu ........................................................................... 40 3.2.2.9  Za 2004. godinu ........................................................................... 41 3.2.2.10  Za 2005. godinu ........................................................................... 42 3.2.2.11  Za 2006. godinu ........................................................................... 43 3.2.2.12  Za 2007. godinu ........................................................................... 44 

Page 4: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐iii‐ 

 

3.2.2.13  Za 2008. godinu ........................................................................... 45 3.2.2.14  Za 2009. godinu ........................................................................... 46 3.2.2.15  Za 2010. godinu ........................................................................... 47 3.2.2.16  Za 2011. godinu ........................................................................... 48 3.2.2.17  Za 2012. godinu ........................................................................... 49 3.2.2.18  Usporedba  krivulja  trajanja  maksimalnih  dnevnih  vrijednosti 

protoka od 1996. do 2012. godine .............................................. 50 3.2.2.19  Krivulja trajanja i učestalosti za satne vrijednosti protoka za 2004. 

godinu .......................................................................................... 51 3.2.2.20  Usporedba krivulja  trajanja  satnih  i  srednjih dnevnih vrijednosti 

protoka za 2004. godinu .............................................................. 52 3.2.2.21  Usporedba  krivulja  trajanja  satnih,  srednjih  dnevnih  i 

maksimalnih dnevnih vrijednosti protoka za 2004. godinu ........ 53 

4  IZRADA TEORETSKIH VODNIH VALOVA ................................................................... 54 

4.1  Primjena metoda matematičke statistike i teorije vjerojatnosti u hidrologiji ........ 55 

4.1.1  Uvod ............................................................................................................. 55 4.1.2  Slučajne pojave i njihove raspodjele ............................................................ 56 

4.1.2.1  Raspodjela slučajnih varijabli ...................................................... 57 4.1.3  Povratni period (povratno razdoblje) .......................................................... 59 

4.2  Statistička obrada nizova podataka i osnove statistike ........................................... 59 

4.3  Empirijske raspodjele slučajnih varijabli .................................................................. 61 

4.3.1  Empirijska funkcija raspodjele vjerojatnosti ................................................ 62 4.3.2  Parametri empirijskih raspodjela ................................................................. 63 

4.4  Teorijske funkcije raspodjele vjerojatnosti .............................................................. 63 

4.4.1  Gaussova ili normalna funkcija .................................................................... 64 4.4.2  Standardna normalna raspodjela kao pojednostavljenje normalne 

raspodjele .................................................................................................... 65 4.4.3  Galtonova ili log‐normalna funkcija ............................................................. 66 4.4.4  Gama funkcija .............................................................................................. 67 4.4.5  Troparametarska gama (Pearson III raspodjela) .......................................... 68 4.4.6  Log‐Pearson III funkcija ................................................................................ 69 4.4.7  Gumbelova funkcija ..................................................................................... 70 

4.5  Zadatak  71 

4.5.1  Prvi dio zadatka: Određivanje vjerojatnosti pojavljivanja poznatih maksimalnih godišnjih protoka za HE Varaždin statističkim metodama ..... 71 4.5.1.1  Podaci o uzorku ........................................................................... 71 4.5.1.2  Empirijska raspodjela .................................................................. 72 4.5.1.3  Teorijska raspodjela .................................................................... 73 4.5.1.3.1  Gaussova razdioba ....................................................................... 74 4.5.1.3.2  Galtonova ili log‐normalna razdioba ........................................... 75 4.5.1.3.3  Gumbelova razdioba ................................................................... 76 4.5.1.3.4  Pearson III razdioba ..................................................................... 77 4.5.1.3.5  Log‐Pearson III razdioba .............................................................. 78 4.5.1.4  Usporedba dobivenih rezultata ................................................... 79 

Page 5: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐iv‐ 

 

4.5.2  Drugi dio zadatka: Procjena maksimalnih vrijednosti godišnjih protoka za HE Varaždin statističkim metodoma za poznate vjerojatnosti pojavljivanja i poznata povratna razdoblja ......................................................................... 80 4.5.2.1  Empirijska funkcija vjerojatnosti ................................................. 81 4.5.2.2  Određivanje osnovnih statističkih parametara ........................... 82 4.5.2.3  Proračun  vjerojatnosti  pojave  velikih  voda  izborom  nekoliko 

teorijskih funkcija raspodjele ...................................................... 84 4.5.2.3.1  Gaussova raspodjela .................................................................... 84 4.5.2.3.2  Gumbelova raspodjela ................................................................ 85 4.5.2.3.3  Pearson III raspodjela .................................................................. 86 4.5.2.3.4  Logaritamska – Pearson III raspodjela ......................................... 87 4.5.2.3.5  Logaritamska – normalna (Galtonova) raspodjela ...................... 89 4.5.2.3.6  Usporedba dobivenih rezultata ................................................... 90 

5  RADNA ENERGIJA HE VARAŽDIN .............................................................................. 92 

6  ZAKLJUČAK ............................................................................................................... 94 

7  LITERATURA ........................................................................................................... 101 

8  PRILOZI ................................................................................................................... 102  Prilog 1.  Izvadak vrijednosti tabelirane gama funkcije G(z) Prilog 2.  Vrijednosti kumulativne vjerojatnosti F(z) za standardnu Normalnu 

(Gaussovu) funkciju raspodjele vjerojatnosti Prilog 3.  Veličine funkcije ψ prema Foster‐Ribkinu   

Page 6: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐v‐ 

 

  

POPIS SLIKA  Slika 1. HE Varaždin ......................................................................................................... 11 Slika 2. Konstrukcija (godišnjih) krivulja trajanja i učestalosti [1]................................... 14 Slika 3. Krivulje trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka za 1996. 

godinu ..................................................................................................................... 15 Slika 4. Krivulje trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka za 1997. 

godinu ..................................................................................................................... 16 Slika 5. Krivulje trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka za 1998. 

godinu ..................................................................................................................... 17 Slika 6. Krivulje trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka za 1999. 

godinu ..................................................................................................................... 18 Slika 7. Krivulje trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka za 2000. 

godinu ..................................................................................................................... 19 Slika 8. Krivulje trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka za 2001. 

godinu ..................................................................................................................... 20 Slika 9. Krivulje trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka za 2002. 

godinu ..................................................................................................................... 21 Slika 10. Krivulje trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka za 2003. 

godinu ..................................................................................................................... 22 Slika 11. Krivulje trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka za 2004. 

godinu ..................................................................................................................... 23 Slika 12. Krivulje trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka za 2005. 

godinu ..................................................................................................................... 24 Slika 13. Krivulja trajanje i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka za 2006. 

godinu ..................................................................................................................... 25 Slika 14. Krivulje trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka za 2007. 

godinu ..................................................................................................................... 26 Slika 15. Krivulje trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka za 2008. 

godinu ..................................................................................................................... 27 Slika 16. Krivulje trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka za 2009. 

godinu ..................................................................................................................... 28 Slika 17. Krivulje trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka za 2010. 

godinu ..................................................................................................................... 29 Slika 18. Krivulje trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka za 2011. 

godinu ..................................................................................................................... 30 Slika 19. Krivulje trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka za 2012. 

godinu ..................................................................................................................... 31 Slika 20. Krivulje trajanja srednjih dnevnih vrijednosti protoka od 1996. do 2012. 

godine ..................................................................................................................... 32 Slika 21. Krivulje trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka za 

1996. godinu ........................................................................................................... 33 Slika 22. Krivulje trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka za 

1997. godinu ........................................................................................................... 34 

Page 7: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐vi‐ 

 

Slika 23. Krivulje trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka za 1998. godinu ........................................................................................................... 35 

Slika 24. Krivulje trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka za 1999. godinu ........................................................................................................... 36 

Slika 25. Krivulje trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka za 2000. godinu ........................................................................................................... 37 

Slika 26. Krivulje trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka za 2001. godinu ........................................................................................................... 38 

Slika 27. Krivulje trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka za 2002. godinu ........................................................................................................... 39 

Slika 28. Krivulje trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka za 2003. godinu ........................................................................................................... 40 

Slika 29. Krivulje trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka za 2004. godinu ........................................................................................................... 41 

Slika 30. Krivulje trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka za 2005. godinu ........................................................................................................... 42 

Slika 31. Krivulje trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka za 2006. godinu ........................................................................................................... 43 

Slika 32. Krivulje trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka za 2007. godinu ........................................................................................................... 44 

Slika 33. Krivulje trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka za 2008. godinu ........................................................................................................... 45 

Slika 34. Krivulje trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka za 2009. godinu ........................................................................................................... 46 

Slika 35. Krivulje trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka za 2010. godinu ........................................................................................................... 47 

Slika 36. Krivulje trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka za 2011. godinu ........................................................................................................... 48 

Slika 37. Krivulje trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka za 2012. godinu ........................................................................................................... 49 

Slika 38. Krivulje trajanja maksimalnih dnevnih vrijednosti protoka od 1996. do 2012. godine ..................................................................................................................... 50 

Slika 39. Krivulje trajanja i učestalosti za satne vrijednosti protoka za 2004. godinu .... 51 Slika 40. Krivulje trajanja satnih i srednjih dnevnih vrijednosti protoka za 2004. godinu

 ................................................................................................................................ 52 Slika 41. Krivulje trajanja satnih, srednjih dnevnih i maksimalnih dnevnih vrijednosti 

protoka za 2004. godinu ......................................................................................... 53 Slika 42. Funkcija raspodjele i kumulativna funkcija gustoće vjerojatnosti [3] .............. 57 Slika 43. Funkcija raspodjele i kumulativna funkcija  gustoće vjerojatnosti za 

neprekidnu slučajnu varijablu [3] ............................................................................ 58 Slika 44. Primjer višedimenzionalne slučajne varijable [3] ............................................. 58 Slika 45. Krivulja standardne normalne raspodjele i vjerojatnost da će x poprimiti 

vrijednost između (μ‐1σ) i (μ+1σ) ........................................................................... 65 Slika 46. Krivulja standardne normalne raspodjele i vjerojatnost da će x poprimiti 

vrijednost između (μ‐1,96σ) i (μ+1,96σ) ................................................................. 65 Slika 47. Krivulje log‐normalne distribucije .................................................................... 66 Slika 48. Pearson III funkcija ........................................................................................... 68 

Page 8: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐vii‐ 

 

Slika 49. Gumbelova distribucija [2] ............................................................................... 70 Slika 50. Grafički prikaz dobivenih rezultata ................................................................... 79 Slika 51. Grafički prikaz odnosa dobivenih rezultata maksimalnih protoka i vjerojatnosti 

pojavljivanja ............................................................................................................ 90 Slika 52. Grafički prikaz odnosa dobivenih rezultata maksimalnih protoka i povratnih 

razdoblja ................................................................................................................. 91 Slika 53. Radna energija HE Varaždin po godinama ....................................................... 92 Slika 54. Radna energija HE Varaždin po mjesecima za svaku godinu ........................... 93 Slika 55. Vrijednosti srednjih dnevnih protoka za trajanja od 1%, 50% i 95% ................ 95 Slika 56. Vrijednosti maksimalnih dnevnih protoka za trajanja od 1%, 50% i 95% ........ 96   

Page 9: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐viii‐ 

 

  

POPIS TABLICA  Tablica 1. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka za 

1996. godinu ........................................................................................................... 15 Tablica 2. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka za 

1997. godinu ........................................................................................................... 16 Tablica 3. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka za 

1998. godinu ........................................................................................................... 17 Tablica 4. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka za 

1999. godinu ........................................................................................................... 18 Tablica 5. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka za 

2000. godinu ........................................................................................................... 19 Tablica 6. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka za 

2001. godinu ........................................................................................................... 20 Tablica 7. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka za 

2002. godinu ........................................................................................................... 21 Tablica 8. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka za 

2003. godinu ........................................................................................................... 22 Tablica 9. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka za 

2004. godinu ........................................................................................................... 23 Tablica 10. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka za 

2005. godinu ........................................................................................................... 24 Tablica 11. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka za 

2006. godinu ........................................................................................................... 25 Tablica 12. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka za 

2007. godinu ........................................................................................................... 26 Tablica 13. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka za 

2008. godinu ........................................................................................................... 27 Tablica 14. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka za 

2009. godinu ........................................................................................................... 28 Tablica 15. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka za 

2010. godinu ........................................................................................................... 29 Tablica 16. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka za 

2011. godinu ........................................................................................................... 30 Tablica 17. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka za 

2012. godinu ........................................................................................................... 31 Tablica 18. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti 

protoka za 1996. godinu ......................................................................................... 33 Tablica 19. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti 

protoka za 1997. godinu ......................................................................................... 34 Tablica 20. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti 

protoka za 1998. godinu ......................................................................................... 35 Tablica 21. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti 

protoka za 1999. godinu ......................................................................................... 36 

Page 10: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐ix‐ 

 

Tablica 22. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka za 2000. godinu ......................................................................................... 37 

Tablica 23. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka za 2001. godinu ......................................................................................... 38 

Tablica 24. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka za 2002. godinu ......................................................................................... 39 

Tablica 25. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka za 2003. godinu ......................................................................................... 40 

Tablica 26. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka za 2004. godinu ......................................................................................... 41 

Tablica 27. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka za 2005. godinu ......................................................................................... 42 

Tablica 28. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka za 2006. godinu ......................................................................................... 43 

Tablica 29. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka za 2007. godinu ......................................................................................... 44 

Tablica 30. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka za 2008. godinu ......................................................................................... 45 

Tablica 31. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka za 2009. godinu ......................................................................................... 46 

Tablica 32. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka za 2010. godinu ......................................................................................... 47 

Tablica 33. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka za 2011. godinu ......................................................................................... 48 

Tablica 34. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka za 2012. godinu ......................................................................................... 49 

Tablica 35. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za satne vrijednosti protoka za 2004. godinu ..................................................................................................................... 51 

Tablica 36. Vremenska serija maksimalnih godišnjih protoka i uređeni rastući niz godišnjih protoka .................................................................................................... 71 

Tablica 37. Empirijska razdioba ‐ Weibull ....................................................................... 72 Tablica 38. Parametri ...................................................................................................... 72 Tablica 39. Parametri za teorijske raspodjele ................................................................. 73 Tablica 40. Proračun Gaussove razdiobe ........................................................................ 74 Tablica 41. Proračun Galtonove razdiobe ....................................................................... 75 Tablica 42. Proračun Gumbelove razdiobe ..................................................................... 76 Tablica 43. Linearna interpolacija tabelirane funkcije G(z) ............................................ 77 Tablica 44. Proračun Pearson III razdiobe ...................................................................... 77 Tablica 45. Proračun Log‐Pearson III razdiobe ............................................................... 78 Tablica 46. Usporedna tablica dobivenih rezultata vjerojatnosti za maksimalne godišnje 

protoke te za različite krivulje raspodjele ............................................................... 79 Tablica 47. Osnovni podaci za statističku analizu ........................................................... 80 Tablica 48. Vjerojatnost pojavljivanja članova promatranog niza .................................. 81 Tablica 49. Određivanje statističkih parametara ............................................................ 83 Tablica 50. Procjena maksimalnih godišnjih protoka različitih povratnih razdoblja 

prema Gaussovoj krivulji raspodjele ....................................................................... 84 Tablica 51. Parametri za Gumbelovu raspodjelu ............................................................ 85 

Page 11: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐x‐ 

 

Tablica 52. Procjena maksimalnih godišnjih protoka različitih povratnih razdoblja prema Gumbelovoj krivulji raspodjele ................................................................... 85 

Tablica 53. Linearna interpolacija za funkciju ψ za Pearson III raspodjelu ..................... 86 Tablica 54. Procjena maksimalnih godišnjih protoka različitih povratnih razdoblja 

prema raspodjeli Pearson III ................................................................................... 86 Tablica 55. Parametri za log‐Pearsonovu raspodjelu ..................................................... 87 Tablica 56. Vrijednosti logaritama maksimalnih protoka ............................................... 88 Tablica 57. Linearna interpolacija za funkciju ψ za log‐Pearson III raspodjelu .............. 88 Tablica 58. Procjena maksimalnih godišnjih protoka različitih povratnih razdoblja 

prema logaritamskoj ‐ Pearson III raspodjeli .......................................................... 89 Tablica 59. Procjena maksimalnih godišnjih protoka različitih povratnih razdoblja 

prema log – normalnoj (Galtonovoj) raspodjeli ..................................................... 89 Tablica 60. Usporedna tablica dobivenih rezultata maksimalnih protoka za različita 

povratna razdoblja, te za različite krivulje raspodjele ............................................ 90 Tablica 61. Izračun radne energije HE Varaždin ............................................................. 92 Tablica 62. Vrijednosti srednjih dnevnih protoka za trajanja od 1%, 50% i 95% ............ 95 Tablica 63. Vrijednosti maksimalnih dnevnih protoka za trajanja od 1%, 50% i 95% .... 96 Tablica 64. Razlika satnih i srednjih dnevnih vrijednosti protoka za 2004. godinu ........ 97 Tablica 65. Razlika maksimalnih dnevnih i satnih vrijednosti protoka za 2004. godinu 98 Tablica 66. Razlika maksimalnih dnevnih i srednjih dnevnih vrijednosti protoka za 2004. 

godinu ..................................................................................................................... 99    

Page 12: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐11‐ 

 

  

1 Uvod  Hidroelektrana  (HE) Varaždin  smještena  je  na  rijeci Dravi, u  sjeverozapadnom  dijelu Hrvatske  pokraj  grada  Varaždina.  Hidrotehnički  sustav  HE  Varaždin  sa  svojom akumulacijom,  nasipima,  branom  i  derivacionim  kanalima  na  dionici  dugoj 28.5  kilometara  rijeke  Drave  ima  više  namjena:  proizvodi  električnu  energiju,  brani zemljišta  i naselja od poplava  i erozivnog djelovanja, opskrbljuje  vodom  (šećeranu u Ormožu  u  Sloveniji),  odvodnjava  prekomjerno  vlažno  zemljište,  stvara  uvjete  za gravitacijsku  odvodnju  doline  i  gravitacijsko  natapanje  zemljišta,  a  ima  uvjete  za razonodu, izletnički turizam i sport.  HE Varaždin je izgrađena u relativno kratkom vremenu (4.5 godine), a u rad je puštena 1975. Ukupna  instalirana snaga HE Varaždin je 94 MW (2 Kaplanove turbine snage 47 MW).  

  

Slika 1. HE Varaždin  U  radu  je  ukratko  prikazan,  teorijski  opis  i  definicije  krivulja  trajanja  i  učestalosti, matematička  statistiku  i  vjerojatnost u hidrologiji,  statistička obradu nizova  i osnove statistike, emprijske  i  teorijske  funkcije  raspodjele vjerojatnosti. Zadatak  rada  je u za HE Varaždin za period od 1996. do 2012 godine izraditi krivulje trajanja i učestalosti na temelju  podloga  dobivenih  od  HEP‐a  za  srednje  i  maksimalne  dnevne  vrijednosti protoka,  a  za  2004.  godinu  posebno  i  za  satne  vrijednosti  protoka,  odrediti vjerojatnosti  pojavljivanja  poznatih  maksimalnih  godišnjih  protoka  statističkim metodama,  procjeniti  (proračunati)  maksimalne  vrijednosti  godišnjih  protoka statističkim  metodoma  za  poznate  vjerojatnosti  pojavljivanja  i  poznata  povratna razdoblja te napraviti izračun radne energije prema dostupnim podacima po godinama i po mjesecima za svaku godinu. 

Page 13: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐12‐ 

 

 2 Pregled podloga 

  Od  strane  HEP‐a  su  dane  podloge  za  period  od  1996.  do  2012.  godine  za  dnevne maksimalne, minimalne i srednje vrijednosti za:  

Razine vode o GVB (gornja voda brane),  o DVB (donja voda brane),  o GVS (gornja voda strojarnice),  o DVS (donja voda strojarnice) [m.n.m.] 

Protoke o Dotok,  o Preljev,  o Brana ukupno, A1+A2 (agregati),  o Ukupno HE [m3/s] 

Radna energija [MWh]  Posebno su za 2004. godinu dane  i satne vrijednosti za sve gore navedene podatke o vodostajima, protocima i radnoj energiji za HE Varaždin.   

Page 14: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐13‐ 

 

  

3 Izrada krivulja trajanja i učestalosti za HE Varaždin 

 U ovom poglavlju daje se kratki prikaz definicija krivulja trajanja  i učestalosti, pregled krivulja  trajanja  i učestalosti  za HE Varaždin  za period od 1996. do 2012. godine  za: srednje dnevne vrijednosti protoka (Slika 3.‐Slika 19.) i maksimalne dnevne vrijednosti protoka (Slika 21.‐Slika 37.).   Napravljene su usporedbe krivulja  trajanja svih godina za: srednje dnevne vrijednosti protoka (Slika 20.) i za maksimalne dnevne vrijednosti (Slika 38.).  Posebno  za  2004.  godinu  napravljena  je  krivulja  trajanja  i  učestalosti  za  satne vrijednosti protoka  (Slika 39.)  i usporedba krivulja  trajanja  za  satne  i dnevne  srednje vrijednosti protoka (Slika 40.) te usporedba krivulja trajanja za satne, srednje dnevne i maksimalne dnevne vrijednosti protoka (Slika 41.). 

Page 15: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐14‐ 

 

 

3.1 DEFINICIJA KRIVULJE TRAJANJA I UČESTALOSTI  U mnogim hidrotehničkim analizama vrlo  se  često koriste podaci dobiveni  iz krivulja trajanja  i učestalosti protoka. Zapravo,  radi  se o pojmovima  koji  su u hidrotehničkoj praksi redovito sredstvo stručnog izlaganja i sporazumijevanja.  Krivulja trajanja protoka je grafički prikaz ukupne učestalosti (kumulativne frekvencije) protoka  na  mjernom  profilu  vodotoka.  Ova  krivulja  pokazuje  koliko  je  trajao  neki protok ili veći, odnosno manji od njega.   Krivulja učestalosti protoka je grafički prikaz učestalosti određenog vodostaja u nekom razdoblju u mjernom profilu vodotoka.  Kao karakteristične točke krivulja trajanja i učestalosti bilježimo:  

(a) centar – aritmetička sredina svih obrađivanih veličina promatranog razdoblja 

(b) medijana – veličina koja odgovara 50 [%] trajanju (ukupne učestalosti) 

(c) modus – najučestalija veličina krivulje učestalosti (na krivulji trajanja odgovara 

točki infleksije) 

Termin „trajanje“ predstavlja pojam koji se u matematičkoj statistici naziva razdiobom jer ukazuje na  činjenicu kako su vrijednosti podataka raspoređene u odnosu na neku određenu  vrijednost,  odnosno  koliko  ih  ima  veću,  odnosno  manju  vrijednost  od promatrane.  Termin  „učestalost“  predstavlja  pojam  koji  se  u  matematičkoj  statistici  naziva funkcijom gustoće vjerojatnosti jer ukazuje na činjenicu koliko su vrijednosti podataka gusto raspoređene u odnosu na neku vrijednost.  

  

Slika 2. Konstrukcija (godišnjih) krivulja trajanja i učestalosti [1]  

Page 16: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐15‐ 

 

 

3.2 KRIVULJE TRAJANJA I UČESTALOSTI ZA HE VARAŽDIN  

3.2.1 Krivulje trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka  

3.2.1.1 Za 1996 godinu  Tablica 1. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka 

za 1996. godinu  

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

2 51-100 100 0 6 8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 14 0.03878 3.88 361 100.003 101-150 150 20 20 13 0 0 0 0 0 2 0 0 1 56 0.15512 15.51 347 96.124 151-200 200 8 1 5 3 2 0 0 0 5 0 0 4 28 0.07756 7.76 291 80.615 201-250 250 3 0 2 9 1 5 2 13 10 0 4 9 58 0.16066 16.07 263 72.856 251-300 300 0 0 2 9 8 8 9 9 9 4 8 10 76 0.21053 21.05 205 56.797 301-350 350 0 0 0 7 5 9 4 5 3 5 1 4 43 0.11911 11.91 129 35.738 351-400 400 0 0 0 1 4 6 4 2 0 7 2 2 28 0.07756 7.76 86 23.829 401-450 450 0 0 0 0 6 0 2 2 1 2 1 0 14 0.03878 3.88 58 16.07

10 451-500 500 0 0 0 0 4 1 3 0 0 2 4 0 14 0.03878 3.88 44 12.1911 501-550 550 0 0 0 0 1 0 2 0 0 3 1 0 7 0.01939 1.94 30 8.3112 551-600 600 0 0 0 0 0 0 1 0 0 4 0 0 5 0.01385 1.39 23 6.3713 601-650 650 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 2 0 3 0.00831 0.83 18 4.9914 651-700 700 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 1 0 3 0.00831 0.83 15 4.1615 701-750 750 0 0 0 0 0 1 0 0 0 2 0 0 3 0.00831 0.83 12 3.3216 751-800 800 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 2 0.00554 0.55 9 2.4918 851-900 900 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0.00277 0.28 7 1.9419 901-950 950 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 2 0 3 0.00831 0.83 6 1.6620 951-1000 1000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0.00277 0.28 3 0.8323 1101-1150 1150 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 2 0.00554 0.55 2 0.55

� 31 27 30 29 31 30 31 31 30 31 30 30 361 1 100

Učestalost [%]

Trajanje [dani]

Trajanje [%]

Red. br.

Učestalost protoka po mjesecima fi,k [dani]

Mjesec kProtok od - do

[m3/s]

Učestalost fi [dani]

Učestalost [1]

Karakteristični

protok [m3/s]

  

  

Slika 3. Krivulje trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka za 1996. godinu 

Page 17: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐16‐ 

 

 

3.2.1.2 Za 1997. godinu  Tablica 2. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka 

za 1997. godinu  

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

2 51-100 100 0 0 0 1 0 0 0 0 0 2 3 0 6 0.016438 1.64 365 100.003 101-150 150 0 6 9 22 3 0 0 0 1 22 8 3 74 0.20274 20.27 359 98.364 151-200 200 16 20 22 7 8 1 0 0 10 7 10 13 114 0.312329 31.23 285 78.085 201-250 250 14 2 0 0 13 5 4 9 11 0 2 8 68 0.186301 18.63 171 46.856 251-300 300 1 0 0 0 3 2 9 12 5 0 5 4 41 0.112329 11.23 103 28.227 301-350 350 0 0 0 0 3 3 7 6 3 0 2 2 26 0.071233 7.12 62 16.998 351-400 400 0 0 0 0 1 8 8 4 0 0 0 0 21 0.057534 5.75 36 9.869 401-450 450 0 0 0 0 0 4 1 0 0 0 0 1 6 0.016438 1.64 15 4.11

10 451-500 500 0 0 0 0 0 3 1 0 0 0 0 0 4 0.010959 1.10 9 2.4711 501-550 550 0 0 0 0 0 3 1 0 0 0 0 0 4 0.010959 1.10 5 1.3715 701-750 750 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0.00274 0.27 1 0.27

� 31 28 31 30 31 30 31 31 30 31 30 31 365 1 100

Učestalost [%]

Trajanje [dani]

Trajanje [%]Red. br.

Učestalost protoka po mjesecima fi,k [dani]

Mjesec kProtok od - do

[m3/s]

Učestalost fi [dani]

Učestalost [1.0]

Karakteristični

protok [m3/s]

  

  Slika 4. Krivulje trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka 

za 1997. godinu 

Page 18: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐17‐ 

 

 

3.2.1.3 Za 1998. godinu  Tablica 3. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka 

za 1998. godinu  

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

2 51-100 100 0 2 12 2 0 0 0 0 0 0 0 0 16 0.04384 4.38 365 100.003 101-150 150 13 26 19 9 1 0 0 1 0 0 0 3 72 0.19726 19.73 349 95.624 151-200 200 17 0 0 14 13 2 0 7 2 0 0 16 71 0.19452 19.45 277 75.895 201-250 250 1 0 0 4 14 5 1 9 2 1 5 12 54 0.14795 14.79 206 56.446 251-300 300 0 0 0 1 1 7 8 8 4 3 6 0 38 0.10411 10.41 152 41.647 301-350 350 0 0 0 0 2 6 9 5 8 3 8 0 41 0.11233 11.23 114 31.238 351-400 400 0 0 0 0 0 6 4 0 3 4 6 0 23 0.06301 6.30 73 20.009 401-450 450 0 0 0 0 0 2 3 1 2 3 2 0 13 0.03562 3.56 50 13.70

10 451-500 500 0 0 0 0 0 2 3 0 3 3 0 0 11 0.03014 3.01 37 10.1411 501-550 550 0 0 0 0 0 0 1 0 1 6 1 0 9 0.02466 2.47 26 7.1212 551-600 600 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 2 0.00548 0.55 17 4.6613 601-650 650 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 2 0.00548 0.55 15 4.1114 651-700 700 0 0 0 0 0 0 1 0 3 1 0 0 5 0.0137 1.37 13 3.5615 701-750 750 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 2 0.00548 0.55 8 2.1916 751-800 800 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0.00274 0.27 6 1.6417 801-850 850 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0.00274 0.27 5 1.3719 901-950 950 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0.00274 0.27 4 1.1024 1151-1200 1200 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0.00274 0.27 3 0.8226 1251-1300 1300 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0.00274 0.27 2 0.5533 1601-1650 1650 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0.00274 0.27 1 0.27

� 31 28 31 30 31 30 31 31 30 31 30 31 365 1 100

Učestalost [%]

Trajanje [dani]

Trajanje [%]

Red. br.

Učestalost protoka po mjesecima fi,k [dani]

Mjesec k

Protok od - do

[m3/s]

Učestalost fi [dani]

Učestalost [1.0]

Karakteristični

protok [m3/s]

  

  

Slika 5. Krivulje trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka za 1998. godinu 

Page 19: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐18‐ 

 

 

3.2.1.4 Za 1999. godinu  Tablica 4. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka 

za 1999. godinu  

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

2 51-100 100 1 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0.00822 0.82 365 100.003 101-150 150 15 16 3 2 0 0 0 0 0 0 0 5 41 0.11233 11.23 362 99.184 151-200 200 14 10 12 8 0 0 0 0 0 0 3 17 64 0.17534 17.53 321 87.955 201-250 250 1 0 13 11 1 0 0 0 1 5 14 5 51 0.13973 13.97 257 70.416 251-300 300 0 0 3 5 2 4 5 0 3 8 8 4 42 0.11507 11.51 206 56.447 301-350 350 0 0 0 0 1 3 9 11 11 7 5 0 47 0.12877 12.88 164 44.938 351-400 400 0 0 0 2 3 7 6 6 3 3 0 0 30 0.08219 8.22 117 32.059 401-450 450 0 0 0 1 13 9 4 3 5 3 0 0 38 0.10411 10.41 87 23.84

10 451-500 500 0 0 0 1 6 6 1 5 2 0 0 0 21 0.05753 5.75 49 13.4211 501-550 550 0 0 0 0 3 1 3 2 4 3 0 0 16 0.04384 4.38 28 7.6712 551-600 600 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 3 0.00822 0.82 12 3.2913 601-650 650 0 0 0 0 1 0 1 2 0 2 0 0 6 0.01644 1.64 9 2.4714 651-700 700 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 2 0.00548 0.55 3 0.8215 701-750 750 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0.00274 0.27 1 0.27

� 31 28 31 30 31 30 31 31 30 31 30 31 365 1 100

Učestalost [%]

Trajanje [dani]

Trajanje [%]

Red. br.

Učestalost protoka po mjesecima fi,k [dani]

Mjesec kProtok od - do

[m3/s]

Učestalost fi [dani]

Učestalost [1.0]

Karakteristični

protok [m3/s]

  

  

Slika 6. Krivulje trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka za 1999. godinu 

 

Page 20: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐19‐ 

 

 

3.2.1.5 Za 2000. godinu  Tablica 5. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka 

za 2000. godinu  

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

2 51-100 100 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0.00273 0.27 366 100.003 101-150 150 11 13 12 1 0 0 0 0 2 0 0 0 39 0.10656 10.66 365 99.734 151-200 200 20 15 16 8 0 0 0 1 19 1 0 0 80 0.21858 21.86 326 89.07

5 201-250 250 0 0 1 10 0 2 8 9 5 0 0 0 35 0.09563 9.56 246 67.216 251-300 300 0 0 1 1 1 5 9 10 3 3 0 6 39 0.10656 10.66 211 57.657 301-350 350 0 0 1 4 4 14 10 6 1 3 0 3 46 0.12568 12.57 172 46.998 351-400 400 0 0 0 4 13 8 1 0 0 4 0 9 39 0.10656 10.66 126 34.439 401-450 450 0 0 0 1 9 1 1 2 0 5 1 5 25 0.06831 6.83 87 23.77

10 451-500 500 0 0 0 1 4 0 2 1 0 1 1 3 13 0.03552 3.55 62 16.9411 501-550 550 0 0 0 0 0 0 0 1 0 6 2 4 13 0.03552 3.55 49 13.3912 551-600 600 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 2 0 4 0.01093 1.09 36 9.8413 601-650 650 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 3 0.0082 0.82 32 8.7414 651-700 700 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 4 0 6 0.01639 1.64 29 7.9215 701-750 750 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 2 0.00546 0.55 23 6.2816 751-800 800 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 0 5 0.01366 1.37 21 5.7417 801-850 850 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 2 0.00546 0.55 16 4.3718 851-900 900 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 2 0.00546 0.55 14 3.8319 901-950 950 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 0 5 0.01366 1.37 12 3.2822 1051-1100 1100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 2 0.00546 0.55 7 1.9124 1151-1200 1200 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0.00273 0.27 5 1.3725 1201-1250 1250 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 3 0.0082 0.82 4 1.0927 1301-1350 1350 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0.00273 0.27 1 0.27

� 31 29 31 30 31 30 31 31 30 31 30 31 366 1 100

Učestalost [%]

Trajanje [dani]

Trajanje [%]

Red. br.

Učestalost protoka po mjesecima fi,k [dani]

Mjesec kProtok od - do

[m3/s]

Učestalost fi [dani]

Učestalost [1]

Karakteristični

protok [m3/s]

  

  

Slika 7. Krivulje trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka za 2000. godinu 

Page 21: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐20‐ 

 

 

3.2.1.6 Za 2001. godinu  Tablica 6. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka 

za 2001. godinu  

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

2 51-100 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 10 13 0.03562 3.56 365 100.003 101-150 150 0 0 0 0 0 0 0 2 1 3 10 18 34 0.09315 9.32 352 96.444 151-200 200 0 0 1 0 0 0 0 5 8 17 15 3 49 0.13425 13.42 318 87.125 201-250 250 1 10 4 1 0 0 2 16 12 8 2 0 56 0.15342 15.34 269 73.706 251-300 300 6 16 14 10 1 2 2 7 6 3 0 0 67 0.18356 18.36 213 58.367 301-350 350 15 2 6 12 0 3 13 1 1 0 0 0 53 0.14521 14.52 146 40.008 351-400 400 2 0 5 7 1 7 11 0 0 0 0 0 33 0.09041 9.04 93 25.489 401-450 450 1 0 0 0 6 9 2 0 2 0 0 0 20 0.05479 5.48 60 16.44

10 451-500 500 2 0 1 0 14 5 0 0 0 0 0 0 22 0.06027 6.03 40 10.9611 501-550 550 1 0 0 0 7 1 0 0 0 0 0 0 9 0.02466 2.47 18 4.9312 551-600 600 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 3 0.00822 0.82 9 2.4713 601-650 650 0 0 0 0 1 3 0 0 0 0 0 0 4 0.01096 1.10 6 1.6416 751-800 800 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0.00274 0.27 2 0.5517 801-850 850 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0.00274 0.27 1 0.27

� 31 28 31 30 31 30 31 31 30 31 30 31 365 1 100

Učestalost [%]

Trajanje [dani]

Trajanje [%]

Red. br.

Učestalost protoka po mjesecima fi,k [dani]

Mjesec kProtok od - do

[m3/s]

Učestalost fi [dani]

Učestalost [1.0]

Karakteristični

protok [m3/s]

  

  

Slika 8. Krivulje trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka za 2001. godinu 

Page 22: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐21‐ 

 

 

3.2.1.7 Za 2002. godinu  Tablica 7. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka 

za 2002. godinu  

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

1 0-50 50 2 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0.00822 0.82 365 100.002 51-100 100 11 14 4 6 1 0 0 0 0 0 0 0 36 0.09863 9.86 362 99.183 101-150 150 18 11 19 6 0 0 3 1 0 0 0 0 58 0.1589 15.89 326 89.324 151-200 200 0 3 8 8 1 0 3 0 11 7 7 0 48 0.13151 13.15 268 73.425 201-250 250 0 0 0 8 6 5 6 3 10 9 5 7 59 0.16164 16.16 220 60.276 251-300 300 0 0 0 1 13 6 14 8 4 3 2 6 57 0.15616 15.62 161 44.117 301-350 350 0 0 0 0 6 7 4 10 3 7 1 4 42 0.11507 11.51 104 28.498 351-400 400 0 0 0 0 1 7 1 4 2 5 0 4 24 0.06575 6.58 62 16.999 401-450 450 0 0 0 0 1 2 0 1 0 0 0 1 5 0.0137 1.37 38 10.41

10 451-500 500 0 0 0 0 2 2 0 1 0 0 1 1 7 0.01918 1.92 33 9.0411 501-550 550 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 2 3 0.00822 0.82 26 7.1212 551-600 600 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 2 5 0.0137 1.37 23 6.3013 601-650 650 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 3 3 7 0.01918 1.92 18 4.9314 651-700 700 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 1 3 0.00822 0.82 11 3.0115 701-750 750 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 2 0.00548 0.55 8 2.1916 751-800 800 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 2 0.00548 0.55 6 1.6417 801-850 850 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0.00274 0.27 4 1.1022 1051-1100 1100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 2 0.00548 0.55 3 0.8223 1101-1150 1150 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0.00274 0.27 1 0.27

� 31 28 31 30 31 30 31 31 30 31 30 31 365 1 100

Učestalost [%]

Trajanje [dani]

Trajanje [%]

Red. br.

Učestalost protoka po mjesecima fi,k [dani]

Mjesec kProtok od - do

[m3/s]

Učestalost fi [dani]

Učestalost [1.0]

Karakteristični

protok [m3/s]

  

  

Slika 9. Krivulje trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka za 2002. godinu 

Page 23: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐22‐ 

 

 

3.2.1.8 Za 2003. godinu  Tablica 8. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka 

za 2003. godinu  

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

2 51-100 100 0 0 4 2 0 0 0 4 1 0 0 0 11 0.03014 3.01 365 100.003 101-150 150 3 6 9 4 0 0 3 4 9 8 1 5 52 0.14247 14.25 354 96.994 151-200 200 11 19 17 18 2 3 5 15 11 11 1 6 119 0.32603 32.60 302 82.745 201-250 250 12 2 1 5 3 3 14 5 5 6 11 12 79 0.21644 21.64 183 50.146 251-300 300 5 1 0 1 13 7 5 1 1 3 5 4 46 0.12603 12.60 104 28.497 301-350 350 0 0 0 0 12 13 4 0 1 1 3 3 37 0.10137 10.14 58 15.898 351-400 400 0 0 0 0 0 4 0 0 1 1 0 1 7 0.01918 1.92 21 5.759 401-450 450 0 0 0 0 1 0 0 2 0 0 3 0 6 0.01644 1.64 14 3.84

10 451-500 500 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 2 0 3 0.00822 0.82 8 2.1911 501-550 550 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 2 0.00548 0.55 5 1.3712 551-600 600 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0.00274 0.27 3 0.8213 601-650 650 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0.00274 0.27 2 0.5521 1001-1050 1050 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0.00274 0.27 1 0.27

� 31 28 31 30 31 30 31 31 30 31 30 31 365 1 100

Učestalost [%]

Trajanje [dani]

Trajanje [%]

Red. br.

Učestalost protoka po mjesecima fi,k [dani]

Mjesec kProtok od - do

[m3/s]

Učestalost fi [dani]

Učestalost [1.0]

Karakteristični

protok [m3/s]

  

 Slika 10. Krivulje trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka 

za 2003. godinu 

Page 24: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐23‐ 

 

 

3.2.1.9 Za 2004. godinu  Tablica 9. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka 

za 2004. godinu  

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

2 51-100 100 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 1 5 0.01366 1.37 366 100.003 101-150 150 11 15 2 0 0 0 0 0 0 1 1 4 34 0.0929 9.29 361 98.634 151-200 200 18 14 7 1 0 0 0 0 3 5 0 12 60 0.16393 16.39 327 89.345 201-250 250 2 0 6 2 1 0 0 5 10 14 6 9 55 0.15027 15.03 267 72.956 251-300 300 0 0 6 9 5 0 0 17 12 4 6 5 64 0.17486 17.49 212 57.927 301-350 350 0 0 2 12 13 4 2 6 2 4 5 0 50 0.13661 13.66 148 40.448 351-400 400 0 0 3 4 7 4 4 2 2 0 6 0 32 0.08743 8.74 98 26.789 401-450 450 0 0 1 1 2 2 7 0 1 1 1 0 16 0.04372 4.37 66 18.03

10 451-500 500 0 0 0 1 3 5 3 1 0 0 1 0 14 0.03825 3.83 50 13.6611 501-550 550 0 0 0 0 0 2 2 0 0 0 2 0 6 0.01639 1.64 36 9.8412 551-600 600 0 0 0 0 0 2 3 0 0 0 0 0 5 0.01366 1.37 30 8.2013 601-650 650 0 0 0 0 0 3 3 0 0 1 0 0 7 0.01913 1.91 25 6.8314 651-700 700 0 0 0 0 0 1 5 0 0 1 1 0 8 0.02186 2.19 18 4.9215 701-750 750 0 0 0 0 0 3 1 0 0 0 0 0 4 0.01093 1.09 10 2.7316 751-800 800 0 0 0 0 0 2 1 0 0 0 0 0 3 0.0082 0.82 6 1.6417 801-850 850 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0.00273 0.27 3 0.8219 901-950 950 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0.00273 0.27 2 0.5520 951-1000 1000 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0.00273 0.27 1 0.27

� 31 29 31 30 31 30 31 31 30 31 30 31 366 1 100

Učestalost [%]

Trajanje [dani]

Trajanje [%]

Red. br.

Učestalost protoka po mjesecima fi,k [dani]

Mjesec kProtok od - do

[m3/s]

Učestalost fi [dani]

Učestalost [1]

Karakteristični

protok [m3/s]

  

  

Slika 11. Krivulje trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka za 2004. godinu 

Page 25: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐24‐ 

 

 

3.2.1.10 Za 2005. godinu  Tablica 10. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka 

za 2005. godinu  

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

2 51-100 100 1 6 3 0 0 0 0 0 0 0 0 1 11 0.03014 3.01 365 100.003 101-150 150 12 9 7 3 1 2 0 0 0 0 0 7 41 0.11233 11.23 354 96.994 151-200 200 18 13 16 2 3 6 1 2 1 0 11 10 83 0.2274 22.74 313 85.755 201-250 250 0 0 5 8 7 9 2 5 2 1 17 10 66 0.18082 18.08 230 63.016 251-300 300 0 0 0 12 7 9 4 4 8 9 2 2 57 0.15616 15.62 164 44.937 301-350 350 0 0 0 4 9 3 10 3 11 1 0 1 42 0.11507 11.51 107 29.328 351-400 400 0 0 0 1 4 1 6 4 5 7 0 0 28 0.07671 7.67 65 17.819 401-450 450 0 0 0 0 0 0 4 5 1 2 0 0 12 0.03288 3.29 37 10.14

10 451-500 500 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 2 0.00548 0.55 25 6.8511 501-550 550 0 0 0 0 0 0 1 3 1 2 0 0 7 0.01918 1.92 23 6.3012 551-600 600 0 0 0 0 0 0 1 1 0 2 0 0 4 0.01096 1.10 16 4.3813 601-650 650 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 2 0.00548 0.55 12 3.2914 651-700 700 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0.00274 0.27 10 2.7415 701-750 750 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 2 0.00548 0.55 9 2.4716 751-800 800 0 0 0 0 0 0 0 1 0 2 0 0 3 0.00822 0.82 7 1.9217 801-850 850 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0.00274 0.27 4 1.1019 901-950 950 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0.00274 0.27 3 0.8223 1101-1150 1150 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0.00274 0.27 2 0.5525 1201-1250 1250 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0.00274 0.27 1 0.27

� 31 28 31 30 31 30 31 31 30 31 30 31 365 1 100

Učestalost [%]

Trajanje [dani]

Trajanje [%]

Red. br.

Učestalost protoka po mjesecima fi,k [dani]

Mjesec kProtok od - do

[m3/s]

Učestalost fi [dani]

Učestalost [1.0]

Karakteristični

protok [m3/s]

  

  

Slika 12. Krivulje trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka za 2005. godinu 

Page 26: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐25‐ 

 

 

3.2.1.11 Za 2006. godinu  Tablica 11. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka 

za 2006. godinu  

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

1 0-50 50 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 2 0.00548 0.55 365 100.002 51-100 100 4 4 0 0 0 0 0 0 0 1 4 0 13 0.03562 3.56 363 99.453 101-150 150 17 11 2 0 0 0 0 0 1 4 13 18 66 0.18082 18.08 350 95.894 151-200 200 9 9 8 0 0 0 3 0 7 11 13 10 70 0.19178 19.18 284 77.815 201-250 250 0 4 13 0 0 2 11 9 14 10 0 2 65 0.17808 17.81 214 58.636 251-300 300 0 0 3 6 0 1 6 12 4 2 0 0 34 0.09315 9.32 149 40.827 301-350 350 0 0 1 9 3 12 8 8 3 2 0 1 47 0.12877 12.88 115 31.518 351-400 400 0 0 2 8 8 4 3 1 1 0 0 0 27 0.07397 7.40 68 18.639 401-450 450 0 0 1 5 4 6 0 1 0 0 0 0 17 0.04658 4.66 41 11.23

10 451-500 500 0 0 1 0 5 4 0 0 0 0 0 0 10 0.0274 2.74 24 6.5811 501-550 550 0 0 0 1 2 1 0 0 0 0 0 0 4 0.01096 1.10 14 3.8412 551-600 600 0 0 0 1 3 0 0 0 0 0 0 0 4 0.01096 1.10 10 2.7413 601-650 650 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0 0 0 5 0.0137 1.37 6 1.6414 651-700 700 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0.00274 0.27 1 0.27

� 31 28 31 30 31 30 31 31 30 31 30 31 365 1 100

Učestalost [%]

Trajanje [dani]

Trajanje [%]

Red. br.

Učestalost protoka po mjesecima fi,k [dani]

Mjesec kProtok od - do

[m3/s]

Učestalost fi [dani]

Učestalost [1.0]

Karakteristični

protok [m3/s]

  

  

Slika 13. Krivulja trajanje i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka za 2006. godinu 

 

Page 27: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐26‐ 

 

3.2.1.12 Za 2007. godinu  Tablica 12. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka 

za 2007. godinu  

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

1 0-50 50 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 2 0.00548 0.55 365 100.002 51-100 100 5 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 8 0.02192 2.19 363 99.453 101-150 150 16 8 3 0 0 1 0 1 0 0 1 12 42 0.11507 11.51 355 97.264 151-200 200 10 14 16 2 3 1 3 8 3 8 13 13 94 0.25753 25.75 313 85.755 201-250 250 0 3 5 4 12 16 10 11 9 6 12 4 92 0.25205 25.21 219 60.006 251-300 300 0 0 6 16 13 11 4 5 7 14 3 0 79 0.21644 21.64 127 34.797 301-350 350 0 0 1 8 3 1 3 4 5 3 1 0 29 0.07945 7.95 48 13.158 351-400 400 0 0 0 0 0 0 4 2 4 0 0 0 10 0.0274 2.74 19 5.219 401-450 450 0 0 0 0 0 0 4 0 2 0 0 0 6 0.01644 1.64 9 2.47

11 501-550 550 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 2 0.00548 0.55 3 0.8214 651-700 700 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0.00274 0.27 1 0.27

� 31 28 31 30 31 30 31 31 30 31 30 31 365 1 100

Učestalost [%]

Trajanje [dani]

Trajanje [%]

Red. br.

Učestalost protoka po mjesecima fi,k [dani]

Mjesec kProtok od - do

[m3/s]

Učestalost fi [dani]

Učestalost [1.0]

Karakteristični

protok [m3/s]

   

  Slika 14. Krivulje trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka 

za 2007. godinu  

Page 28: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐27‐ 

 

 

3.2.1.13 Za 2008. godinu  Tablica 13. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka 

za 2008. godinu  

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

1 0-50 50 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0.00273 0.27 366 100.002 51-100 100 4 4 3 0 0 0 0 0 0 1 0 0 12 0.03279 3.28 365 99.733 101-150 150 10 21 15 3 0 0 0 0 1 5 0 0 55 0.15027 15.03 353 96.454 151-200 200 15 4 13 14 3 0 0 1 7 16 0 2 75 0.20492 20.49 298 81.425 201-250 250 1 0 0 9 10 0 0 0 11 5 7 5 48 0.13115 13.11 223 60.936 251-300 300 0 0 0 4 3 0 2 7 9 0 9 4 38 0.10383 10.38 175 47.817 301-350 350 0 0 0 0 2 0 12 11 2 1 4 8 40 0.10929 10.93 137 37.438 351-400 400 0 0 0 0 0 7 8 8 0 1 3 7 34 0.0929 9.29 97 26.509 401-450 450 0 0 0 0 4 7 5 2 0 0 2 2 22 0.06011 6.01 63 17.21

10 451-500 500 0 0 0 0 5 9 3 0 0 0 3 2 22 0.06011 6.01 41 11.2011 501-550 550 0 0 0 0 3 3 1 1 0 0 1 1 10 0.02732 2.73 19 5.1912 551-600 600 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 3 0.0082 0.82 9 2.4613 601-650 650 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 2 0.00546 0.55 6 1.6414 651-700 700 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 3 0.0082 0.82 4 1.0920 951-1000 1000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0.00273 0.27 1 0.27

� 31 29 31 30 31 30 31 31 30 31 30 31 366 1 100

Učestalost [%]

Trajanje [dani]

Trajanje [%]

Red. br.

Učestalost protoka po mjesecima fi,k [dani]

Mjesec kProtok od - do

[m3/s]

Učestalost fi [dani]

Učestalost [1]

Karakteristični

protok [m3/s]

  

  

Slika 15. Krivulje trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka za 2008. godinu 

Page 29: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐28‐ 

 

 

3.2.1.14 Za 2009. godinu  Tablica 14. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka 

za 2009. godinu  

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

3 101-150 150 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 2 5 0.0137 1.37 365 100.004 151-200 200 12 8 1 0 0 0 0 0 0 5 17 3 46 0.12603 12.60 360 98.635 201-250 250 12 10 12 0 0 0 0 0 0 19 10 10 73 0.2 20.00 314 86.036 251-300 300 4 4 12 0 0 0 0 9 7 6 2 5 49 0.13425 13.42 241 66.037 301-350 350 2 2 2 0 0 0 5 12 5 1 0 2 31 0.08493 8.49 192 52.608 351-400 400 1 1 1 2 0 7 5 6 4 0 0 3 30 0.08219 8.22 161 44.119 401-450 450 0 2 1 3 1 6 6 1 5 0 0 1 26 0.07123 7.12 131 35.89

10 451-500 500 0 0 0 6 8 4 3 1 1 0 0 2 25 0.06849 6.85 105 28.7711 501-550 550 0 0 1 16 5 3 8 0 3 0 0 1 37 0.10137 10.14 80 21.9212 551-600 600 0 0 0 3 3 6 3 0 3 0 0 0 18 0.04932 4.93 43 11.7813 601-650 650 0 0 0 0 3 0 0 1 1 0 0 0 5 0.0137 1.37 25 6.8514 651-700 700 0 0 0 0 4 2 1 1 0 0 0 0 8 0.02192 2.19 20 5.4815 701-750 750 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0 4 0.01096 1.10 12 3.2916 751-800 800 0 0 0 0 3 1 0 0 0 0 0 1 5 0.0137 1.37 8 2.1917 801-850 850 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0.00274 0.27 3 0.8218 851-900 900 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0.00274 0.27 2 0.5519 901-950 950 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0.00274 0.27 1 0.27

� 31 28 31 30 31 30 31 31 30 31 30 31 365 1 100

Učestalost [%]

Trajanje [dani]

Trajanje [%]

Red. br.

Učestalost protoka po mjesecima fi,k [dani]

Mjesec kProtok od - do

[m3/s]

Učestalost fi [dani]

Učestalost [1.0]

Karakteristični

protok [m3/s]

  

  

Slika 16. Krivulje trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka za 2009. godinu 

Page 30: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐29‐ 

 

 

3.2.1.15 Za 2010. godinu  Tablica 15. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka 

za 2010. godinu  

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

1 0-50 50 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0.00274 0.27 365 100.002 51-100 100 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0.00274 0.27 364 99.733 101-150 150 0 3 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0.01096 1.10 363 99.454 151-200 200 8 18 9 9 0 0 4 3 0 1 0 0 52 0.14247 14.25 359 98.365 201-250 250 12 7 19 14 1 0 9 10 8 6 0 1 87 0.23836 23.84 307 84.116 251-300 300 8 0 2 6 4 2 13 7 6 13 0 7 68 0.1863 18.63 220 60.277 301-350 350 2 0 0 1 10 10 5 4 4 8 4 13 61 0.16712 16.71 152 41.648 351-400 400 0 0 0 0 5 5 0 2 2 2 7 2 25 0.06849 6.85 91 24.939 401-450 450 0 0 0 0 5 7 0 2 3 1 5 4 27 0.07397 7.40 66 18.08

10 451-500 500 0 0 0 0 3 1 0 2 1 0 7 2 16 0.04384 4.38 39 10.6811 501-550 550 0 0 0 0 1 5 0 0 2 0 4 1 13 0.03562 3.56 23 6.3012 551-600 600 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 2 0 3 0.00822 0.82 10 2.7413 601-650 650 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 3 0.00822 0.82 7 1.9214 651-700 700 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0.00274 0.27 4 1.1016 751-800 800 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 2 0.00548 0.55 3 0.8219 901-950 950 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0.00274 0.27 1 0.27

� 31 28 31 30 31 30 31 31 30 31 30 31 365 1 100

Učestalost [%]

Trajanje [dani]

Trajanje [%]

Red. br.

Učestalost protoka po mjesecima fi,k [dani]

Mjesec kProtok od - do

[m3/s]

Učestalost fi [dani]

Učestalost [1.0]

Karakteristični

protok [m3/s]

  

  

Slika 17. Krivulje trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka za 2010. godinu 

 

Page 31: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐30‐ 

 

 

3.2.1.16 Za 2011. godinu  Tablica 16. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka 

za 2011. godinu  

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

2 51-100 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 3 0.00822 0.82 365 100.003 101-150 150 0 2 9 0 0 0 0 1 3 2 3 15 35 0.09589 9.59 362 99.184 151-200 200 3 18 13 15 3 0 1 2 5 3 10 12 85 0.23288 23.29 327 89.595 201-250 250 16 8 6 11 11 0 4 9 11 10 12 0 98 0.26849 26.85 242 66.306 251-300 300 10 0 1 4 9 0 19 14 2 8 5 1 73 0.2 20.00 144 39.457 301-350 350 2 0 0 0 4 3 5 3 5 3 0 0 25 0.06849 6.85 71 19.458 351-400 400 0 0 1 0 1 7 1 0 0 2 0 0 12 0.03288 3.29 46 12.609 401-450 450 0 0 1 0 0 8 0 1 1 1 0 0 12 0.03288 3.29 34 9.32

10 451-500 500 0 0 0 0 2 4 1 1 2 1 0 0 11 0.03014 3.01 22 6.0311 501-550 550 0 0 0 0 1 2 0 0 0 0 0 0 3 0.00822 0.82 11 3.0112 551-600 600 0 0 0 0 0 3 0 0 0 1 0 0 4 0.01096 1.10 8 2.1913 601-650 650 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0.00274 0.27 4 1.1014 651-700 700 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0.00274 0.27 3 0.8216 751-800 800 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0.00274 0.27 2 0.5517 801-850 850 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0.00274 0.27 1 0.27

� 31 28 31 30 31 30 31 31 30 31 30 31 365 1 100

Učestalost [%]

Trajanje [dani]

Trajanje [%]

Red. br.

Učestalost protoka po mjesecima fi,k [dani]

Mjesec kProtok od - do

[m3/s]

Učestalost fi [dani]

Učestalost [1.0]

Karakteristični

protok [m3/s]

  

  

Slika 18. Krivulje trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka za 2011. godinu 

Page 32: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐31‐ 

 

 

3.2.1.17 Za 2012. godinu  Tablica 17. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka 

za 2012. godinu  

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

2 51-100 100 6 7 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 18 0.04918 4.92 366 100.003 101-150 150 23 22 21 6 0 0 0 0 0 0 0 0 72 0.19672 19.67 348 95.084 151-200 200 2 0 4 16 2 0 1 0 0 0 0 0 25 0.06831 6.83 276 75.415 201-250 250 0 0 1 6 9 1 4 9 1 0 0 6 37 0.10109 10.11 251 68.586 251-300 300 0 0 0 2 11 8 5 11 8 2 0 8 55 0.15027 15.03 214 58.477 301-350 350 0 0 0 0 4 12 3 2 4 6 0 9 40 0.10929 10.93 159 43.448 351-400 400 0 0 0 0 5 7 1 2 4 7 2 3 31 0.0847 8.47 119 32.519 401-450 450 0 0 0 0 0 2 5 5 6 4 2 2 26 0.07104 7.10 88 24.04

10 451-500 500 0 0 0 0 0 0 4 2 2 3 5 2 18 0.04918 4.92 62 16.9411 501-550 550 0 0 0 0 0 0 5 0 2 5 4 1 17 0.04645 4.64 44 12.0212 551-600 600 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 4 0 5 0.01366 1.37 27 7.3813 601-650 650 0 0 0 0 0 0 0 0 2 1 1 0 4 0.01093 1.09 22 6.0114 651-700 700 0 0 0 0 0 0 1 0 0 2 0 0 3 0.0082 0.82 18 4.9215 701-750 750 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 2 0 4 0.01093 1.09 15 4.1016 751-800 800 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 3 0.0082 0.82 11 3.0117 801-850 850 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 2 0.00546 0.55 8 2.1918 851-900 900 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 2 0.00546 0.55 6 1.6420 951-1000 1000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0.00273 0.27 4 1.0921 1001-1050 1050 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0.00273 0.27 3 0.8227 1301-1350 1350 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0.00273 0.27 2 0.5535 1701-1750 1750 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0.00273 0.27 1 0.27

� 31 29 31 30 31 30 31 31 30 31 30 31 366 1 100

Učestalost [%]

Trajanje [dani]

Trajanje [%]

Red. br.

Učestalost protoka po mjesecima fi,k [dani]

Mjesec kProtok od - do

[m3/s]

Učestalost fi [dani]

Učestalost [1]

Karakteristični

protok [m3/s]

  

  

Slika 19. Krivulje trajanja i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka za 2012. godinu 

Page 33: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐32‐ 

 

 

3.2.1.18 Usporedba krivulja trajanja srednjih dnevnih vrijednosti protoka od 1996. do 2012. godine 

  

  

Slika 20. Krivulje trajanja srednjih dnevnih vrijednosti protoka od 1996. do 2012. godine 

Page 34: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐33‐ 

 

 

3.2.2 Krivulje trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka 

 

3.2.2.1 Za 1996. godinu  

Tablica 18. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka za 1996. godinu 

 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

3 101-150 150 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0.00554 0.55 361 100.004 151-200 200 3 4 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 11 0.03047 3.05 359 99.455 201-250 250 24 22 14 0 0 0 0 0 0 0 0 1 61 0.16898 16.90 348 96.406 251-300 300 3 1 7 1 0 0 0 0 0 0 0 0 12 0.03324 3.32 287 79.507 301-350 350 0 0 1 0 0 1 1 0 2 0 0 1 6 0.01662 1.66 275 76.188 351-400 400 1 0 2 5 1 3 0 1 2 0 0 1 16 0.04432 4.43 269 74.529 401-450 450 0 0 0 6 0 4 1 5 3 0 3 6 28 0.07756 7.76 253 70.08

10 451-500 500 0 0 0 12 9 12 6 15 20 9 8 18 109 0.30194 30.19 225 62.3311 501-550 550 0 0 0 5 18 7 16 10 3 10 4 3 76 0.21053 21.05 116 32.1312 551-600 600 0 0 0 0 1 2 0 0 0 1 0 0 4 0.01108 1.11 40 11.0813 601-650 650 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 4 0 6 0.01662 1.66 36 9.9714 651-700 700 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 1 0 3 0.00831 0.83 30 8.3115 701-750 750 0 0 0 0 0 0 1 0 0 4 2 0 7 0.01939 1.94 27 7.4816 751-800 800 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 2 0.00554 0.55 20 5.5417 801-850 850 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0.00277 0.28 18 4.9918 851-900 900 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 3 0.00831 0.83 17 4.7119 901-950 950 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 2 0 3 0.00831 0.83 14 3.8820 951-1000 1000 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0.00277 0.28 11 3.0521 1001-1050 1050 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0.00277 0.28 10 2.7722 1051-1100 1100 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 2 0 3 0.00831 0.83 9 2.4923 1101-1150 1150 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0.00277 0.28 6 1.6624 1151-1200 1200 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0.00277 0.28 5 1.3925 1201-1250 1250 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0.00277 0.28 4 1.1126 1251-1300 1300 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0.00277 0.28 3 0.8328 1351-1400 1400 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0.00277 0.28 2 0.5535 1701-1750 1750 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0.00277 0.28 1 0.28

� 31 27 30 29 31 30 31 31 30 31 30 30 361 1 100

Učestalost [%]

Trajanje [dani]

Trajanje [%]

Red. br.

Učestalost protoka po mjesecima fi,k [dani]

Mjesec kProtok od - do

[m3/s]

Učestalost fi [dani]

Učestalost [1.0]

Karakteristični

protok [m3/s]

 

  

Slika 21. Krivulje trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka za 1996. godinu  

Page 35: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐34‐ 

 

 

3.2.2.2 Za 1997. godinu  

Tablica 19. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka za 1997. godinu 

 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

4 151-200 200 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 2 0.00548 0.55 365 100.005 201-250 250 12 8 10 19 2 0 0 0 0 9 5 2 67 0.18356 18.36 363 99.456 251-300 300 12 20 21 2 2 0 0 0 1 5 4 1 68 0.1863 18.63 296 81.107 301-350 350 1 0 0 4 1 0 0 0 1 3 1 1 12 0.03288 3.29 228 62.478 351-400 400 0 0 0 1 3 0 0 0 2 1 2 4 13 0.03562 3.56 216 59.189 401-450 450 0 0 0 3 6 1 2 0 3 5 1 7 28 0.07671 7.67 203 55.62

10 451-500 500 6 0 0 0 9 9 9 9 14 5 13 12 86 0.23562 23.56 175 47.9511 501-550 550 0 0 0 1 8 15 19 22 9 2 3 4 83 0.2274 22.74 89 24.3813 601-650 650 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 2 0.00548 0.55 6 1.6414 651-700 700 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0.00274 0.27 4 1.1015 701-750 750 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0.00274 0.27 3 0.8218 851-900 900 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0.00274 0.27 2 0.5523 1101-1150 1150 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0.00274 0.27 1 0.27

� 31 28 31 30 31 30 31 31 30 31 30 31 365 1 100

Učestalost [%]

Trajanje [dani]

Trajanje [%]

Red. br.

Učestalost protoka po mjesecima fi,k [dani]

Mjesec kProtok od - do

[m3/s]

Učestalost fi [dani]

Učestalost [1.0]

Karakteristični

protok [m3/s]

  

  

Slika 22. Krivulje trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka za 1997. godinu 

Page 36: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐35‐ 

 

 

3.2.2.3 Za 1998. godinu  

Tablica 20. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka za 1998. godinu 

 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

4 151-200 200 1 0 2 1 0 0 0 1 0 0 0 0 5 0.0137 1.37 365 100.005 201-250 250 16 27 27 12 1 0 0 0 0 0 0 1 84 0.23014 23.01 360 98.636 251-300 300 8 1 0 10 2 0 0 2 0 0 0 3 26 0.07123 7.12 276 75.627 301-350 350 0 0 1 2 5 0 0 1 0 0 0 5 14 0.03836 3.84 250 68.498 351-400 400 1 0 1 0 3 0 0 3 0 0 0 3 11 0.03014 3.01 236 64.669 401-450 450 0 0 0 1 5 2 1 6 1 1 2 7 26 0.07123 7.12 225 61.64

10 451-500 500 5 0 0 3 10 7 3 14 11 9 18 10 90 0.24658 24.66 199 54.5211 501-550 550 0 0 0 1 5 21 21 2 11 6 7 2 76 0.20822 20.82 109 29.8612 551-600 600 0 0 0 0 0 0 1 1 0 4 0 0 6 0.01644 1.64 33 9.0413 601-650 650 0 0 0 0 0 0 1 0 0 2 0 0 3 0.00822 0.82 27 7.4014 651-700 700 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 5 0.0137 1.37 24 6.5815 701-750 750 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0.00274 0.27 19 5.2116 751-800 800 0 0 0 0 0 0 1 0 0 2 1 0 4 0.01096 1.10 18 4.9317 801-850 850 0 0 0 0 0 0 0 0 2 1 0 0 3 0.00822 0.82 14 3.8418 851-900 900 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 2 0.00548 0.55 11 3.0121 1001-1050 1050 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 2 0.00548 0.55 9 2.4722 1051-1100 1100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0.00274 0.27 7 1.9224 1151-1200 1200 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 2 0.00548 0.55 6 1.6426 1251-1300 1300 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0.00274 0.27 4 1.1029 1401-1450 1450 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0.00274 0.27 3 0.8232 1551-1600 1600 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0.00274 0.27 2 0.5536 1751-1800 1800 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0.00274 0.27 1 0.27

� 31 28 31 30 31 30 31 31 30 31 30 31 365 1 100

Učestalost [%]

Trajanje [dani]

Trajanje [%]

Red. br.

Učestalost protoka po mjesecima fi,k [dani]

Mjesec kProtok od - do

[m3/s]

Učestalost fi [dani]

Učestalost [1.0]

Karakteristični

protok [m3/s]

  

  

Slika 23. Krivulje trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka za 1998. godinu 

Page 37: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐36‐ 

 

 

3.2.2.4 Za 1999. godinu  

Tablica 21. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka za 1999. godinu 

 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

5 201-250 250 22 9 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 33 0.09041 9.04 365 100.006 251-300 300 5 18 27 2 0 0 0 0 0 0 0 7 59 0.16164 16.16 332 90.967 301-350 350 1 1 2 2 0 0 0 0 0 0 2 9 17 0.04658 4.66 273 74.798 351-400 400 2 0 0 6 0 0 0 0 0 1 6 5 20 0.05479 5.48 256 70.149 401-450 450 0 0 0 6 1 0 0 0 1 3 6 5 22 0.06027 6.03 236 64.66

10 451-500 500 0 0 0 11 2 8 10 5 8 13 15 5 77 0.21096 21.10 214 58.6311 501-550 550 0 0 0 3 23 21 15 19 16 9 1 0 107 0.29315 29.32 137 37.5312 551-600 600 0 0 0 0 2 1 1 0 3 0 0 0 7 0.01918 1.92 30 8.2213 601-650 650 0 0 0 0 2 0 1 1 1 0 0 0 5 0.0137 1.37 23 6.3014 651-700 700 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 2 0.00548 0.55 18 4.9315 701-750 750 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0.00274 0.27 16 4.3816 751-800 800 1 0 0 0 0 0 1 3 0 2 0 0 7 0.01918 1.92 15 4.1117 801-850 850 0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 3 0.00822 0.82 8 2.1918 851-900 900 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 3 0.00822 0.82 5 1.3720 951-1000 1000 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0.00274 0.27 2 0.5525 1201-1250 1250 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0.00274 0.27 1 0.27

� 31 28 31 30 31 30 31 31 30 31 30 31 365 1 100

Učestalost [%]

Trajanje [dani]

Trajanje [%]

Red. br.

Učestalost protoka po mjesecima fi,k [dani]

Mjesec kProtok od - do

[m3/s]

Učestalost fi [dani]

Učestalost [1.0]

Karakteristični

protok [m3/s]

  

  

Slika 24. Krivulje trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka za 1999. godinu 

Page 38: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐37‐ 

 

 

3.2.2.5 Za 2000. godinu  

Tablica 22. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka za 2000. godinu 

 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

4 151-200 200 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0.00546 0.55 366 100.005 201-250 250 18 8 7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 33 0.09016 9.02 364 99.456 251-300 300 10 16 21 2 0 0 0 0 0 0 0 0 49 0.13388 13.39 331 90.447 301-350 350 1 2 1 2 0 0 0 3 6 0 0 0 15 0.04098 4.10 282 77.058 351-400 400 1 0 0 6 0 1 5 4 10 0 0 0 27 0.07377 7.38 267 72.959 401-450 450 0 1 0 4 0 2 5 3 9 2 0 0 26 0.07104 7.10 240 65.57

10 451-500 500 1 0 2 7 8 13 11 13 4 7 0 11 77 0.21038 21.04 214 58.4711 501-550 550 0 0 0 9 23 13 8 6 1 7 1 14 82 0.22404 22.40 137 37.4312 551-600 600 0 0 0 0 0 0 2 1 0 5 0 3 11 0.03005 3.01 55 15.0313 601-650 650 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 2 0 3 0.0082 0.82 44 12.0214 651-700 700 0 0 0 0 0 0 0 1 0 2 1 2 6 0.01639 1.64 41 11.2015 701-750 750 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 3 1 5 0.01366 1.37 35 9.5616 751-800 800 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 0 4 0.01093 1.09 30 8.2017 801-850 850 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 1 0 3 0.0082 0.82 26 7.1018 851-900 900 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 3 0.0082 0.82 23 6.2819 901-950 950 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 3 0.0082 0.82 20 5.4620 951-1000 1000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 3 0.0082 0.82 17 4.6422 1051-1100 1100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 2 0.00546 0.55 14 3.8324 1151-1200 1200 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 2 0 3 0.0082 0.82 12 3.2825 1201-1250 1250 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0.00273 0.27 9 2.4627 1301-1350 1350 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 2 0 3 0.0082 0.82 8 2.1928 1351-1400 1400 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 2 0.00546 0.55 5 1.3729 1401-1450 1450 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0.00273 0.27 3 0.8230 1451-1500 1500 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0.00273 0.27 2 0.5534 1651-1700 1700 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0.00273 0.27 1 0.27

� 31 29 31 30 31 30 31 31 30 31 30 31 366 1 100

Učestalost [%]

Trajanje [dani]

Trajanje [%]Mjesec k

Red. br.

Protok od - do

[m3/s]

Karakteristični

protok [m3/s]

Učestalost protoka po mjesecima fi,k [dani]Učestalost

fi [dani]Učestalost

[1.0]

  

  

Slika 25. Krivulje trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka za 2000. godinu 

Page 39: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐38‐ 

 

 

3.2.2.6 Za 2001. godinu  

Tablica 23. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka za 2001. godinu 

 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

4 151-200 200 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6 6 0.01644 1.64 365 100.005 201-250 250 0 0 0 0 0 0 0 2 0 2 5 14 23 0.06301 6.30 359 98.366 251-300 300 0 13 12 3 0 0 0 0 0 1 1 2 32 0.08767 8.77 336 92.057 301-350 350 0 4 5 3 0 0 0 1 4 5 4 4 30 0.08219 8.22 304 83.298 351-400 400 0 3 4 2 1 0 0 5 3 8 10 2 38 0.10411 10.41 274 75.079 401-450 450 1 0 2 4 0 0 0 7 6 3 7 3 33 0.09041 9.04 236 64.66

10 451-500 500 16 3 7 10 0 6 9 14 9 10 3 0 87 0.23836 23.84 203 55.6211 501-550 550 11 5 1 6 26 21 20 2 7 2 0 0 101 0.27671 27.67 116 31.7812 551-600 600 0 0 0 2 2 0 0 0 1 0 0 0 5 0.0137 1.37 15 4.1113 601-650 650 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0.00274 0.27 10 2.7415 701-750 750 1 0 0 0 2 1 0 0 0 0 0 0 4 0.01096 1.10 9 2.4716 751-800 800 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0.00274 0.27 5 1.3720 951-1000 1000 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0.00274 0.27 4 1.1021 1001-1050 1050 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0.00274 0.27 3 0.8225 1201-1250 1250 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0.00274 0.27 2 0.5526 1251-1300 1300 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0.00274 0.27 1 0.27

� 31 28 31 30 31 30 31 31 30 31 30 31 365 1 100

Učestalost [%]

Trajanje [dani]

Trajanje [%]

Red. br.

Učestalost protoka po mjesecima fi,k [dani]

Mjesec kProtok od - do

[m3/s]

Učestalost fi [dani]

Učestalost [1.0]

Karakteristični

protok [m3/s]

  

  

Slika 26. Krivulje trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka za 2001. godinu 

Page 40: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐39‐ 

 

 

3.2.2.7 Za 2002. godinu  

Tablica 24. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka za 2002. godinu 

 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

3 101-150 150 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0.00548 0.55 365 100.004 151-200 200 7 3 4 2 0 0 0 0 0 0 0 0 16 0.04384 4.38 363 99.455 201-250 250 20 23 7 5 1 0 0 0 0 0 0 0 56 0.15342 15.34 347 95.076 251-300 300 2 2 9 1 0 0 1 0 0 0 0 0 15 0.0411 4.11 291 79.737 301-350 350 0 0 4 3 0 0 1 2 0 0 2 0 12 0.03288 3.29 276 75.628 351-400 400 1 0 3 2 2 0 3 0 2 0 2 0 15 0.0411 4.11 264 72.339 401-450 450 0 0 2 7 3 0 2 3 5 4 0 1 27 0.07397 7.40 249 68.22

10 451-500 500 0 0 1 4 7 8 13 4 14 12 10 6 79 0.21644 21.64 222 60.8211 501-550 550 0 0 1 5 18 20 9 20 9 15 1 16 114 0.31233 31.23 143 39.1812 551-600 600 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 2 0.00548 0.55 29 7.9513 601-650 650 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 4 6 0.01644 1.64 27 7.4014 651-700 700 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 2 3 0.00822 0.82 21 5.7515 701-750 750 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 3 0.00822 0.82 18 4.9317 801-850 850 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 2 0.00548 0.55 15 4.1118 851-900 900 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0.00274 0.27 13 3.5619 901-950 950 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 3 0 4 0.01096 1.10 12 3.2921 1001-1050 1050 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 2 0.00548 0.55 8 2.1922 1051-1100 1100 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 2 0.00548 0.55 6 1.6424 1151-1200 1200 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0.00274 0.27 4 1.1027 1301-1350 1350 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0.00274 0.27 3 0.8229 1401-1450 1450 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 2 0.00548 0.55 2 0.55

� 31 28 31 30 31 30 31 31 30 31 30 31 365 1 100

Učestalost [%]

Trajanje [dani]

Trajanje [%]

Red. br.

Učestalost protoka po mjesecima fi,k [dani]

Mjesec kProtok od - do

[m3/s]

Učestalost fi [dani]

Učestalost [1.0]

Karakteristični

protok [m3/s]

  

  

Slika 27. Krivulje trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka za 2002. godinu 

Page 41: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐40‐ 

 

 

3.2.2.8 Za 2003. godinu  

Tablica 25. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka za 2003. godinu 

 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

4 151-200 200 0 0 2 2 0 0 0 1 0 0 0 0 5 0.0137 1.37 365 100.005 201-250 250 17 25 6 0 0 0 0 5 3 0 1 1 58 0.1589 15.89 360 98.636 251-300 300 0 1 4 1 0 0 2 0 1 0 0 0 9 0.02466 2.47 302 82.747 301-350 350 1 0 5 8 2 0 3 4 3 2 0 3 31 0.08493 8.49 293 80.278 351-400 400 1 2 9 9 1 1 2 8 5 3 0 3 44 0.12055 12.05 262 71.789 401-450 450 1 0 4 6 1 4 6 5 7 7 6 5 52 0.14247 14.25 218 59.73

10 451-500 500 8 0 1 2 20 14 13 5 10 14 14 16 117 0.32055 32.05 166 45.4811 501-550 550 3 0 0 2 7 11 5 1 0 5 4 3 41 0.11233 11.23 49 13.4212 551-600 600 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0.00274 0.27 8 2.1914 651-700 700 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0.00274 0.27 7 1.9215 701-750 750 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0.00274 0.27 6 1.6416 751-800 800 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0.00274 0.27 5 1.3720 951-1000 1000 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 2 0.00548 0.55 4 1.1024 1151-1200 1200 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0.00274 0.27 2 0.5529 1401-1450 1450 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0.00274 0.27 1 0.27

� 31 28 31 30 31 30 31 31 30 31 30 31 365 1 100

Učestalost [%]

Trajanje [dani]

Trajanje [%]Mjesec k

Red. br.

Protok od - do

[m3/s]

Karakteristični

protok [m3/s]

Učestalost protoka po mjesecima fi,k [dani]Učestalost

fi [dani]Učestalost

[1.0]

  

  

Slika 28. Krivulje trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka za 2003. godinu 

Page 42: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐41‐ 

 

 

3.2.2.9 Za 2004. godinu  

Tablica 26. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka za 2004. godinu 

 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

4 151-200 200 0 1 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0.0082 0.82 366 100.005 201-250 250 15 19 2 0 0 0 0 0 0 0 0 2 38 0.10383 10.38 363 99.186 251-300 300 8 2 1 0 0 0 0 5 0 0 0 0 16 0.04372 4.37 325 88.807 301-350 350 3 3 0 0 0 0 0 2 1 0 0 3 12 0.03279 3.28 309 84.438 351-400 400 2 2 2 0 0 0 0 1 0 0 0 4 11 0.03005 3.01 297 81.159 401-450 450 2 2 5 2 1 0 0 3 0 5 1 3 24 0.06557 6.56 286 78.14

10 451-500 500 1 0 11 9 6 1 4 10 11 11 5 13 82 0.22404 22.40 262 71.5811 501-550 550 0 0 8 18 23 15 13 10 18 13 21 6 145 0.39617 39.62 180 49.1812 551-600 600 0 0 0 1 0 2 0 0 0 0 0 0 3 0.0082 0.82 35 9.5613 601-650 650 0 0 0 0 0 1 2 0 0 0 1 0 4 0.01093 1.09 32 8.7414 651-700 700 0 0 0 0 1 0 4 0 0 0 0 0 5 0.01366 1.37 28 7.6515 701-750 750 0 0 0 0 0 2 3 0 0 0 0 0 5 0.01366 1.37 23 6.2816 751-800 800 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 1 0 4 0.01093 1.09 18 4.9217 801-850 850 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0.00273 0.27 14 3.8318 851-900 900 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 2 0.00546 0.55 13 3.5519 901-950 950 0 0 0 0 0 2 0 0 0 1 0 0 3 0.0082 0.82 11 3.0120 951-1000 1000 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0.00273 0.27 8 2.1921 1001-1050 1050 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 2 0.00546 0.55 7 1.9122 1051-1100 1100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0.00273 0.27 5 1.3723 1101-1150 1150 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 2 0.00546 0.55 4 1.0924 1151-1200 1200 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0.00273 0.27 2 0.5525 1201-1250 1250 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0.00273 0.27 1 0.27

� 31 29 31 30 31 30 31 31 30 31 30 31 366 1 100

Učestalost [%]

Trajanje [dani]

Trajanje [%]Mjesec k

Red. br.

Protok od - do

[m3/s]

Karakteristični

protok [m3/s]

Učestalost protoka po mjesecima fi,k [dani]Učestalost

fi [dani]Učestalost

[1.0]

  

  

Slika 29. Krivulje trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka za 2004. godinu 

Page 43: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐42‐ 

 

 

3.2.2.10 Za 2005. godinu  

Tablica 27. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka za 2005. godinu 

 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

4 151-200 200 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0.00274 0.27 365 100.005 201-250 250 3 2 4 0 1 0 0 0 0 0 0 0 10 0.0274 2.74 364 99.736 251-300 300 3 1 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6 0.01644 1.64 354 96.997 301-350 350 5 2 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 8 0.02192 2.19 348 95.348 351-400 400 9 6 4 3 1 3 0 1 0 0 0 0 27 0.07397 7.40 340 93.159 401-450 450 6 6 5 2 2 5 2 0 0 0 3 3 34 0.09315 9.32 313 85.75

10 451-500 500 4 8 6 11 8 11 5 6 6 1 19 25 110 0.30137 30.14 279 76.4411 501-550 550 1 3 9 14 19 10 18 14 22 19 7 3 139 0.38082 38.08 169 46.3012 551-600 600 0 0 0 0 0 0 2 3 1 0 0 0 6 0.01644 1.64 30 8.2213 601-650 650 0 0 0 0 0 0 0 0 1 2 0 0 3 0.00822 0.82 24 6.5814 651-700 700 0 0 0 0 0 0 1 2 0 1 0 0 4 0.01096 1.10 21 5.7515 701-750 750 0 0 0 0 0 0 0 2 0 1 0 0 3 0.00822 0.82 17 4.6616 751-800 800 0 0 0 0 0 0 2 0 0 1 1 0 4 0.01096 1.10 14 3.8418 851-900 900 0 0 0 0 0 0 0 2 0 1 0 0 3 0.00822 0.82 10 2.7419 901-950 950 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0.00274 0.27 7 1.9220 951-1000 1000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0.00274 0.27 6 1.6421 1001-1050 1050 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0.00274 0.27 5 1.3726 1251-1300 1300 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0.00274 0.27 4 1.1027 1301-1350 1350 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0.00274 0.27 3 0.8229 1401-1450 1450 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0.00274 0.27 2 0.5530 1451-1500 1500 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0.00274 0.27 1 0.27

� 31 28 31 30 31 30 31 31 30 31 30 31 365 1 100

Učestalost [%]

Trajanje [dani]

Trajanje [%]Mjesec k

Red. br.

Protok od - do

[m3/s]

Karakteristični

protok [m3/s]

Učestalost protoka po mjesecima fi,k [dani]Učestalost

fi [dani]Učestalost

[1.0]

  

  

Slika 30. Krivulje trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka za 2005. godinu 

Page 44: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐43‐ 

 

 

3.2.2.11 Za 2006. godinu  

Tablica 28. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka za 2006. godinu 

 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

4 151-200 200 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 2 0.00548 0.55 365 100.005 201-250 250 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 2 0.00548 0.55 363 99.456 251-300 300 8 9 21 0 0 0 0 0 1 1 3 2 45 0.12329 12.33 361 98.907 301-350 350 1 3 1 0 0 0 0 0 0 2 0 4 11 0.03014 3.01 316 86.588 351-400 400 2 5 2 0 0 0 0 0 1 1 3 4 18 0.04932 4.93 305 83.569 401-450 450 7 8 0 0 0 0 1 1 4 7 4 4 36 0.09863 9.86 287 78.63

10 451-500 500 11 2 3 4 4 3 9 9 8 10 9 12 84 0.23014 23.01 251 68.7711 501-550 550 0 1 3 23 13 26 21 20 15 9 9 5 145 0.39726 39.73 167 45.7512 551-600 600 0 0 1 1 4 0 0 1 1 0 0 0 8 0.02192 2.19 22 6.0313 601-650 650 0 0 0 0 4 1 0 0 0 0 0 0 5 0.0137 1.37 14 3.8414 651-700 700 0 0 0 2 4 0 0 0 0 0 0 0 6 0.01644 1.64 9 2.4715 701-750 750 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0.00274 0.27 3 0.8216 751-800 800 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0.00274 0.27 2 0.5518 851-900 900 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0.00274 0.27 1 0.27

� 31 28 31 30 31 30 31 31 30 31 30 31 365 1 100

Učestalost [%]

Trajanje [dani]

Trajanje [%]

Red. br.

Učestalost protoka po mjesecima fi,k [dani]

Mjesec kProtok od - do

[m3/s]

Učestalost fi [dani]

Učestalost [1.0]

Karakteristični

protok [m3/s]

  

  

Slika 31. Krivulje trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka za 2006. godinu 

Page 45: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐44‐ 

 

 

3.2.2.12 Za 2007. godinu  

Tablica 29. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka za 2007. godinu 

 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

4 151-200 200 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0.00274 0.27 365 100.005 201-250 250 10 2 3 0 0 0 0 0 0 0 0 4 19 0.05205 5.21 364 99.736 251-300 300 5 20 13 0 0 0 0 0 0 0 0 2 40 0.10959 10.96 345 94.527 301-350 350 2 1 2 0 0 0 1 2 0 0 1 5 14 0.03836 3.84 305 83.568 351-400 400 3 1 0 0 0 0 0 2 0 0 1 1 8 0.02192 2.19 291 79.739 401-450 450 4 2 2 1 0 2 3 0 0 1 3 4 22 0.06027 6.03 283 77.53

10 451-500 500 6 1 3 6 16 11 7 13 7 9 13 9 101 0.27671 27.67 261 71.5111 501-550 550 1 0 8 23 15 17 17 14 22 21 12 6 156 0.4274 42.74 160 43.8413 601-650 650 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0.00274 0.27 4 1.1014 651-700 700 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0.00274 0.27 3 0.8217 801-850 850 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0.00274 0.27 2 0.5519 901-950 950 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0.00274 0.27 1 0.27

� 31 28 31 30 31 30 31 31 30 31 30 31 365 1 100

Učestalost [%]

Trajanje [dani]

Trajanje [%]Mjesec k

Red. br.

Protok od - do

[m3/s]

Karakteristični

protok [m3/s]

Učestalost protoka po mjesecima fi,k [dani]Učestalost

fi [dani]Učestalost

[1.0]

  

  

Slika 32. Krivulje trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka za 2007. godinu 

Page 46: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐45‐ 

 

 

3.2.2.13 Za 2008. godinu  

Tablica 30. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka za 2008. godinu 

 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

4 151-200 200 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0.00822 0.82 365 100.005 201-250 250 5 9 1 0 0 0 0 0 0 7 0 0 22 0.06027 6.03 362 99.186 251-300 300 2 9 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 12 0.03288 3.29 340 93.157 301-350 350 2 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0.01096 1.10 328 89.868 351-400 400 3 2 4 1 2 0 0 0 1 1 0 0 14 0.03836 3.84 324 88.779 401-450 450 1 6 5 2 2 0 0 1 2 1 0 0 20 0.05479 5.48 310 84.93

10 451-500 500 13 2 14 14 6 1 7 2 16 8 12 2 97 0.26575 26.58 290 79.4511 501-550 550 2 0 6 13 17 21 22 25 10 9 15 27 167 0.45753 45.75 193 52.8812 551-600 600 0 0 0 0 1 2 0 0 1 0 1 0 5 0.0137 1.37 26 7.1213 601-650 650 0 0 0 0 1 4 2 2 0 1 0 2 12 0.03288 3.29 21 5.7515 701-750 750 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0.00274 0.27 9 2.4716 751-800 800 0 0 0 0 2 1 0 0 0 0 1 0 4 0.01096 1.10 8 2.1920 951-1000 1000 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 2 0.00548 0.55 4 1.1021 1001-1050 1050 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0.00274 0.27 2 0.5528 1351-1400 1400 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0.00274 0.27 1 0.27

� 31 29 31 30 31 30 31 31 30 30 30 31 365 1 100

Učestalost [%]

Trajanje [dani]

Trajanje [%]

Red. br.

Učestalost protoka po mjesecima fi,k [dani]

Mjesec kProtok od - do

[m3/s]

Učestalost fi [dani]

Učestalost [1.0]

Karakteristični

protok [m3/s]

  

  

Slika 33. Krivulje trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka za 2008. godinu 

Page 47: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐46‐ 

 

 

3.2.2.14 Za 2009. godinu  

Tablica 31. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka za 2009. godinu 

 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

6 251-300 300 19 7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 26 0.07123 7.12 365 100.007 301-350 350 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0.00548 0.55 339 92.888 351-400 400 7 7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 16 0.04384 4.38 337 92.339 401-450 450 3 5 5 0 0 0 0 0 0 1 2 1 17 0.04658 4.66 321 87.95

10 451-500 500 0 5 6 2 0 3 1 5 3 17 9 6 57 0.15616 15.62 304 83.2911 501-550 550 1 1 18 16 10 14 23 24 19 13 19 17 175 0.47945 47.95 247 67.6712 551-600 600 0 2 0 10 3 3 4 0 3 0 0 1 26 0.07123 7.12 72 19.7313 601-650 650 0 0 2 0 1 2 1 0 1 0 0 1 8 0.02192 2.19 46 12.6014 651-700 700 0 0 0 2 6 1 0 0 1 0 0 0 10 0.0274 2.74 38 10.4115 701-750 750 0 0 0 0 0 2 0 0 2 0 0 1 5 0.0137 1.37 28 7.6716 751-800 800 0 0 0 0 5 1 0 0 0 0 0 0 6 0.01644 1.64 23 6.3017 801-850 850 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 2 0.00548 0.55 17 4.6618 851-900 900 0 0 0 0 1 1 0 2 0 0 0 0 4 0.01096 1.10 15 4.1119 901-950 950 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 2 0.00548 0.55 11 3.0120 951-1000 1000 0 0 0 0 2 1 0 0 0 0 0 0 3 0.00822 0.82 9 2.4721 1001-1050 1050 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0.00274 0.27 6 1.6422 1051-1100 1100 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0.00274 0.27 5 1.3723 1101-1150 1150 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0.00274 0.27 4 1.1024 1151-1200 1200 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 2 0.00548 0.55 3 0.8229 1401-1450 1450 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0.00274 0.27 1 0.27

� 31 28 31 30 31 30 31 31 30 31 30 31 365 1 100

Učestalost [%]

Trajanje [dani]

Trajanje [%]

Red. br.

Učestalost protoka po mjesecima fi,k [dani]

Mjesec kProtok od - do

[m3/s]

Učestalost fi [dani]

Učestalost [1.0]

Karakteristični

protok [m3/s]

  

  

Slika 34. Krivulje trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka za 2009. godinu 

Page 48: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐47‐ 

 

 

3.2.2.15 Za 2010. godinu  

Tablica 32. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka za 2010. godinu 

 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

6 251-300 300 20 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 21 0.05753 5.75 365 100.007 301-350 350 4 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6 0.01644 1.64 344 94.258 351-400 400 0 8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 8 0.02192 2.19 338 92.609 401-450 450 3 4 4 3 1 0 5 1 1 0 0 0 22 0.06027 6.03 330 90.41

10 451-500 500 2 8 15 13 6 2 6 9 5 8 3 4 81 0.22192 22.19 308 84.3811 501-550 550 2 5 12 14 20 26 19 18 18 23 20 24 201 0.55068 55.07 227 62.1912 551-600 600 0 0 0 0 2 2 1 2 2 0 3 2 14 0.03836 3.84 26 7.1213 601-650 650 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0.00274 0.27 12 3.2914 651-700 700 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 2 0.00548 0.55 11 3.0115 701-750 750 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 2 0.00548 0.55 9 2.4716 751-800 800 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 2 0.00548 0.55 7 1.9217 801-850 850 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0.00274 0.27 5 1.3719 901-950 950 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0.00274 0.27 4 1.1020 951-1000 1000 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0.00274 0.27 3 0.8221 1001-1050 1050 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0.00274 0.27 2 0.5525 1201-1250 1250 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0.00274 0.27 1 0.27

� 31 28 31 30 31 30 31 31 30 31 30 31 365 1 100

Učestalost [%]

Trajanje [dani]

Trajanje [%]

Red. br.

Učestalost protoka po mjesecima fi,k [dani]

Mjesec kProtok od - do

[m3/s]

Učestalost fi [dani]

Učestalost [1.0]

Karakteristični

protok [m3/s]

  

  

Slika 35. Krivulje trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka za 2010. godinu 

Page 49: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐48‐ 

 

 

3.2.2.16 Za 2011. godinu  

Tablica 33. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka za 2011. godinu 

 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

5 201-250 250 1 3 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 6 0.01644 1.64 365 100.006 251-300 300 10 18 0 0 0 0 0 1 0 0 0 5 34 0.09315 9.32 359 98.367 301-350 350 2 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 3 7 0.01918 1.92 325 89.048 351-400 400 4 1 0 0 0 0 1 0 1 1 1 5 14 0.03836 3.84 318 87.129 401-450 450 1 4 3 2 0 0 4 3 2 2 7 10 38 0.10411 10.41 304 83.29

10 451-500 500 6 1 17 5 7 4 16 11 11 17 10 4 109 0.29863 29.86 266 72.8811 501-550 550 7 0 11 21 19 17 10 15 11 8 12 4 135 0.36986 36.99 157 43.0112 551-600 600 0 0 0 2 2 3 0 1 0 2 0 0 10 0.0274 2.74 22 6.0313 601-650 650 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0.00274 0.27 12 3.2914 651-700 700 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 2 0.00548 0.55 11 3.0115 701-750 750 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0.00274 0.27 9 2.4716 751-800 800 0 0 0 0 2 1 0 0 0 1 0 0 4 0.01096 1.10 8 2.1918 851-900 900 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0.00274 0.27 4 1.1023 1101-1150 1150 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0.00274 0.27 3 0.8226 1251-1300 1300 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 2 0.00548 0.55 2 0.55

� 31 28 31 30 31 30 31 31 30 31 30 31 365 1 100

Učestalost [%]

Trajanje [dani]

Trajanje [%]Mjesec k

Red. br.

Protok od - do

[m3/s]

Karakteristični

protok [m3/s]

Učestalost protoka po mjesecima fi,k [dani]Učestalost

fi [dani]Učestalost

[1.0]

  

  

Slika 36. Krivulje trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka za 2011. godinu 

Page 50: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐49‐ 

 

 

3.2.2.17 Za 2012. godinu  

Tablica 34. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka za 2012. godinu 

 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

4 151-200 200 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0.0082 0.82 366 100.005 201-250 250 25 20 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 47 0.12842 12.84 363 99.186 251-300 300 2 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0.01093 1.09 316 86.347 301-350 350 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 4 0.01093 1.09 312 85.258 351-400 400 3 1 3 2 0 0 0 2 0 0 0 4 15 0.04098 4.10 308 84.159 401-450 450 0 1 10 5 3 0 3 1 0 0 0 15 38 0.10383 10.38 293 80.05

10 451-500 500 1 1 11 12 8 8 5 10 3 4 2 7 72 0.19672 19.67 255 69.6711 501-550 550 0 0 6 7 20 21 17 18 21 21 7 3 141 0.38525 38.52 183 50.0012 551-600 600 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 3 0 5 0.01366 1.37 42 11.4813 601-650 650 0 0 0 1 0 0 2 0 1 1 4 1 10 0.02732 2.73 37 10.1114 651-700 700 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 3 0.0082 0.82 27 7.3816 751-800 800 0 0 0 0 0 0 0 0 2 1 2 0 5 0.01366 1.37 24 6.5617 801-850 850 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 2 0.00546 0.55 19 5.1918 851-900 900 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 2 0.00546 0.55 17 4.6419 901-950 950 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 2 0.00546 0.55 15 4.1020 951-1000 1000 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 3 0 5 0.01366 1.37 13 3.5521 1001-1050 1050 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0.00273 0.27 8 2.1922 1051-1100 1100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0.00273 0.27 7 1.9123 1101-1150 1150 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 2 0.00546 0.55 6 1.6425 1201-1250 1250 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0.00273 0.27 4 1.0927 1301-1350 1350 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0.00273 0.27 3 0.8253 2601-2650 2650 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0.00273 0.27 2 0.5557 2801-2850 2850 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0.00273 0.27 1 0.27

� 31 29 31 30 31 30 31 31 30 31 30 31 366 1 100

Učestalost [%]

Trajanje [dani]

Trajanje [%]

Red. br.

Učestalost protoka po mjesecima fi,k [dani]

Mjesec kProtok od - do

[m3/s]

Učestalost fi [dani]

Učestalost [1.0]

Karakteristični

protok [m3/s]

  

  

Slika 37. Krivulje trajanja i učestalosti za maksimalne dnevne vrijednosti protoka za 2012. godinu 

Page 51: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐50‐ 

 

 

3.2.2.18 Usporedba krivulja trajanja maksimalnih dnevnih vrijednosti protoka od 1996. do 2012. godine 

  

  

Slika 38. Krivulje trajanja maksimalnih dnevnih vrijednosti protoka od 1996. do 2012. godine 

Page 52: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐51‐ 

 

 

3.2.2.19 Krivulja trajanja i učestalosti za satne vrijednosti protoka za 2004. godinu 

 Tablica 35. Izrada krivulja trajanja i učestalosti za satne vrijednosti protoka 

za 2004. godinu  

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

1 0-50 50 3 1 3 0 2 0 0 4 3 4 3 1 24 0.00321 0.32 7473 100.002 51-100 100 15 12 7 13 5 0 0 4 14 14 14 15 113 0.01512 1.51 7449 99.683 101-150 150 99 98 95 50 55 17 2 45 72 62 34 74 703 0.09407 9.41 7336 98.174 151-200 200 129 120 85 74 37 27 16 48 66 60 33 63 758 0.10143 10.14 6633 88.765 201-250 250 248 249 74 43 32 16 12 93 39 51 23 85 965 0.12913 12.91 5875 78.626 251-300 300 41 21 65 63 71 27 28 220 73 67 43 79 798 0.10678 10.68 4910 65.707 301-350 350 26 7 57 69 68 14 44 60 47 64 59 71 586 0.07842 7.84 4112 55.028 351-400 400 15 5 42 60 49 33 40 45 51 57 45 45 487 0.06517 6.52 3526 47.189 401-450 450 5 2 61 89 114 53 71 63 71 58 71 30 688 0.09206 9.21 3039 40.67

10 451-500 500 1 0 54 125 156 83 119 85 101 77 132 50 983 0.13154 13.15 2351 31.4611 501-550 550 0 0 35 68 97 169 126 24 49 40 103 7 718 0.09608 9.61 1368 18.3112 551-600 600 0 0 0 1 3 56 85 0 0 4 1 0 150 0.02007 2.01 650 8.7013 601-650 650 0 0 0 0 2 47 50 0 0 1 20 0 120 0.01606 1.61 500 6.6914 651-700 700 0 0 0 0 1 36 70 0 0 4 4 0 115 0.01539 1.54 380 5.0815 701-750 750 0 0 0 0 0 45 39 0 0 9 2 0 95 0.01271 1.27 265 3.5516 751-800 800 0 0 0 0 0 24 36 0 0 3 3 0 66 0.00883 0.88 170 2.2717 801-850 850 0 0 0 0 0 14 2 0 0 3 0 0 19 0.00254 0.25 104 1.3918 851-900 900 0 0 0 0 0 20 1 0 0 0 2 0 23 0.00308 0.31 85 1.1419 901-950 950 0 0 0 0 0 14 1 0 0 2 8 0 25 0.00335 0.33 62 0.8320 951-1000 1000 0 0 0 0 0 3 1 0 0 1 2 0 7 0.00094 0.09 37 0.5021 1001-1050 1050 0 0 0 0 0 3 1 0 0 1 2 0 7 0.00094 0.09 30 0.4022 1051-1100 1100 0 0 0 0 0 1 0 0 0 2 1 0 4 0.00054 0.05 23 0.3123 1101-1150 1150 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 5 0 8 0.00107 0.11 19 0.2524 1151-1200 1200 0 0 0 0 0 7 0 0 0 0 0 0 7 0.00094 0.09 11 0.1525 1201-1250 1250 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0 4 0.00054 0.05 4 0.05

� 582 515 578 655 692 716 744 691 586 584 610 520 7473 1 100

Učestalost [%]

Trajanje [sati]

Trajanje [%]

Red. br.

Učestalost protoka po mjesecima fi,k [sati]

Mjesec kProtok od - do

[m3/s]

Učestalost fi [sati]

Učestalost [1.0]

Karakteristični

protok [m3/s]

  

  

Slika 39. Krivulje trajanja i učestalosti za satne vrijednosti protoka za 2004. godinu 

Page 53: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐52‐ 

 

 

3.2.2.20 Usporedba krivulja trajanja satnih i srednjih dnevnih vrijednosti protoka za 2004. godinu 

  

  Slika 40. Krivulje trajanja satnih i srednjih dnevnih vrijednosti protoka za 2004. godinu 

Page 54: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐53‐ 

 

 

3.2.2.21 Usporedba krivulja trajanja satnih, srednjih dnevnih i maksimalnih dnevnih vrijednosti protoka za 2004. godinu 

  

  Slika 41. Krivulje trajanja satnih, srednjih dnevnih i maksimalnih dnevnih vrijednosti 

protoka za 2004. godinu  

Page 55: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐54‐ 

 

 

4 Izrada teoretskih vodnih valova  U  ovom  poglavlju  daje  se  kratki  prikaz  o:  primjeni metoda matematičke  statistike  i teorije  vjerojatnosti  u  hidrologiji,  statističkoj  obradi  nizova  i  osnovama  statistike, emprijskim  funkcijama  raspodjele  vjerojatnosti  (Weibull,  Gringtorn,  Hazen,  Blom, Cunnane, California, Čegodajev, Adamowski i EWSD) i teorijskim funkcijama raspodjele vjerojatnosti (Gaussova ili normalna funkcija, log‐normalna (Galtonova) funkcija, gama funkcija, Pearson III raspodjela, log‐Pearson III funkcija i Gumbelova funkcija).  Također se daje prikaz proračuna zadatka koji se sastoji od dva dijela.  U prvom dijelu se na temelju maksimalnih godišnjih protoka od svake godine formira statistički  rastući  niz  te  se  pomoću  spomenutih  funkcija  raspodjele  izračunaju vjerojatnosti njihovog pojavljivanja. U  drugom  dijelu  zadatka  se  na  temelju  poznatih  vjerojatnosti  pojavljivanja  odnosno povratnih  razdoblja  i  formiranog  padajućeg  niza maksimalnih  godišnjih  protoka  od svake godine, statističkim metodama izračunaju maksimalni protoci. 

Page 56: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐55‐ 

 

 

4.1 PRIMJENA METODA MATEMATIČKE STATISTIKE I TEORIJE VJEROJATNOSTI U HIDROLOGIJI  

4.1.1 Uvod  Moderna hidrologija ne može se zamisliti bez primjene matematičkih metoda, posebno statistike i računa vjerojatnosti, jer se iz skupa hidroloških mjerenja i opažanja ne mogu sagledati značajke vodnog režima.  Veličine kao što su otjecanje, oborine i temperatura zavise od velikog broja čimbenika koje  je  uglavnom  nemoguće  opisati,  tako  da  se  takvi  događaji  mogu  tretirati  kao slučajni (stohastički). Iako su te veličine kontinuirane pojave, one se obično razmatraju kao diskretne vrijednosti (dnevne, mjesečne, godišnje). Stohastičke procese nije moguće opisati s konačnim brojem varijabli pa iz tog razloga u hidrologiji dominantni značaj imaju mjerenja i metode matematičke statistike.  U  okviru  hidroloških  procesa  postoje  i  hidrološke  velične  koje  se  mogu  opisati  s konačnim  brojem  varijabli,  uglavnom  se  radi  o  uvjetima  koje  je  čovjek  prilagodio mjerenjima (pravilni kanali itd.). Povezivanje  stohastčikih  i determinističkih  analiza najbolje opisuju hidrološki procesi temeljem kojih se dobivaju podaci i informacije od značaja za upravljanje vodama.  Podaci  za  takve  analize  su  neprekidni  (kontinuirani)  i  prekidni  (diskretni)  vremenski nizovi koji se dobivaju na temelju izravnih motrenja ili mjerenja na terenu. Kao najčešći primjeri  neprekidnih  varijabli  su  vodostaji  i  protoci.  U  praktičnom  radu  oni  se osrednjuju u dnevne vodostaje  (prikazuju  se  stepeničasto)  ili na  temelju vodostaja u srednje  dnevne  protoke.  Kod  analize  podataka  analiziraju  se  u  srednje  tjedne, mjesečne i godišnje protoke.  Kod  složenih  hidroloških  obrada  analiziraju  se  sve  komponenete  hidrološkog  ciklusa (oborine,  evapotranspiracija,  otjecanje..)  kao  i  njihova  međuzavisnost,  koje  su promjenjive u vremenu i prostoru. 

Page 57: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐56‐ 

 

 

4.1.2 Slučajne pojave i njihove raspodjele  Nismo u mogućnosti analizirati cijelu populaciju nego njen reprezentativan uzorak koji se nekad prikuplja  i desetljećima, a po karakteristikama uzorka  izvodimo  zaključke o cijeloj populaciji.  Sve  analize  matematičke  statistike  se  provode  na  bazi  slučajnog  uzorka,  odnosno slučajnog kronološkog niza kod kojeg su svi parametri međusobno nezavisni, što znači da  ne  možemo  predvidjeti  određeni  događaj,  ali  ga  možemo  izmjeriti  i  njegovo pojavljivanje vezati uz neku vjerojatnost.   U  hidrologiji  su  poznate  samo  učestalosti  raznih  događaja  pa  koristimo  vjerojatnost  a posteriori, statističku vjerojatnost, odnosno onu dobivenu promatranjem određenih događaja, ona koja se definira naknadno.   Omjer  slučajeva  kada  je  nastupio  povoljan  događaj  prema  svim  pokusima  naziva  se relativna  frekvencija, ali  sve postavke koje  se  izvode  iz   a priori vrijede  i  za  relativnu frekvenciju, uz napomenu da ako je statistička vjerojatnost jednaka 0 to ne znači da se događaj ne može dogoditi nego da  se u  trenutku promatranja nije dogodio  i  ako  je jednaka 1 ne znači da se događaj mora dogoditi.  Slučajna  varijabla,  vezana  uz  funkciju  vjerojatnosti može  biti  prekidna  (diskretna)  ili neprekidna (kontinuirana). 

Page 58: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐57‐ 

 

 

4.1.2.1 Raspodjela slučajnih varijabli  Diskretna slučajna varijabla  Ako varijabla X može poprimati  jednu od vrijednosti niza x1, x2,... xn s odgovarajućim vjerojatnostima  p1,  p2,...  pn    pri  čemu  je  p1+  p2+...  pn    =1,  tada  za  X  kažemo  da predstavlja diskretnu (prekidnu) slučajnu varijablu : 

1

, 1n

i ii

X x p pi

 

( )i i ip P x P X x  funkcija raspodjele gustoće vjerojatnosti. 

 Teorija  vjerojatnosti  bazirana  je  na  osnovnom  aksiomu  da  svaki  xi  ima  kao  mjeru vjerojatnost pi s osobinama da može biti broj od 0 do 1 uključujući granice i da je zbroj svih vjerojatnosti jednaka 1.  

( )i

ix x

F x P X x p

 je kumulativna funkcija raspodjele vjerojatnosti. 

 Grafičko  prikazivanje  krivulja  je  na  način  da  na  koordinatnim  osima  nanosimo  skup vrijednosti x1 i p1, te ovisno o načinu spajanja točaka prikažemo kao krivulju, poligon ili histogram.  

  

Slika 42. Funkcija raspodjele i kumulativna funkcija gustoće vjerojatnosti [3]   Primjer slučajne varijable je broj kišnih dana u mjesecu. 

Page 59: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐58‐ 

 

 Kontinuirana slučajna varijabla  Ako tekuća vaijabla x1 slučajne varijable X može uzimati bilo koju vrijednost  iz  jednog intervala,  tj.  može  se  neprekidno  rasporediti  duž  tog  intervala  kažemo  da  je neprekidna.  

  

Slika 43. Funkcija raspodjele i kumulativna funkcija  gustoće vjerojatnosti za neprekidnu slučajnu varijablu [3] 

 Proticaji  stalnih  riječnih  tokova,  istjecanje  iz  jezera,  nivoi  podzemnih  voda  itd.  su kontinuirane varijable, no većina njih se obradi na način da se opisuju diskretnima  ili zbog tehnike mjerenja ili zbog lakšeg baratanja podacima.  Višedimenzionalne slučajne varijable  Mogu biti sastavljene samo od diskretnih ili samo od kontinuiranih vrijednosti varijabli.  

  

Slika 44. Primjer višedimenzionalne slučajne varijable [3]  F(x)  je  vjerojatnost  da  se  određena  veličina  varijable  X  ne  premaši,  dok  je 

( ) 1 1 ( )x P X x P X x F x   vjerojatnost  da  određena  veličina  slučajne 

varijable X bude jednaka ili premašena.  

Page 60: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐59‐ 

 

 

4.1.3 Povratni period (povratno razdoblje)  

U  hidrološkoj  praksi  se  umjesto  vjerojatnosti  ( )F x P X x   koristi 

( ) 1 1 ( )x P X x P X x F x ,  te  povratnim  periodom  (povratnim 

razdobljem) nazivamo recipročnu vrijednost od  ( )x : 

 1

( )( )

T xx

 

   

4.2 STATISTIČKA OBRADA NIZOVA PODATAKA I OSNOVE STATISTIKE 

 

Za pouzdanu analizu ponašanja nekog hidrološkog procesa neophodno je prikupiti što više hidroloških i meteoroloških podataka (mjerenja oborina, vodostaja, protoka i dr.). Iz  ovoga  proizlazi  da  se  hidrološke  obrade  i  analize  zasnivaju  na  velikom  broju podataka, odnosno na velikim uzorcima slučajne hidrološke promjenjive. Pri tome pod hidrološkom  obradom  i  analizom  podrazumijevamo  proceduru  pomoću  koje  se  iz velikog  uzorka  određuju  neke  numeričke  karakteristike  slučajne  promjenjive  koje ukazuju  na  ponašanje  uzorka.  U  nastavku  će  biti  spomenute  najčešće  korištene numeričke karakteristike uzoraka. [5] 

 

Aritmetička sredina ili kako se često naziva srednja vrijednost je najtipičniji broj u skupu vrijednosti,  što  nikako  ne  znači  da  i  sama  srednja  vrijednost  mora  biti  jedna  od vrijednosti slučajne promjenjive X.  

Ako je dan niz vrijednosti slučajne promjenjive X  

ni21 x,...,x,...,x,x

 

Tada  se  pod  srednjom  vrijednošću  (aritmetičkom  sredinom)  podrazumijeva  slijedeći izraz:  

n

1ii

ni21_

xn

1

n

x...x...xxx

što ujedno predstavlja i prvi centralni moment.  

Page 61: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐60‐ 

 

 

Moment drugog  reda nazivamo  varijancom. To  je  suma  kvadrata odstupanja  svakog 

člana  xi od  aritmetičke  sredine  niza  x   pomnožena  s  odgovarajućom  učestalosti,  te 

podijeljena  s  brojem  elemenata  uzorka.  Obično  ju  nazivamo  i  „srednje  kvadratno 

odstupanje“ odnosno simbolom  2 . Drugi korijen iz varijance tj.  

n

1i

2ii )xx(f

N

1

naziva se standardna devijacija. Iz samog je izraza evidentno da varijanca ili standardna devijacija  kao  njena  modifikacija  služe  kao  mjera  rasprostranjenosti  (disperzije  ili 

varijabiliteta  podataka)  članova  ili  jedinica  ix od  prosječne  vrijednosti.  Apsolutna 

učestalost slučajne promjenjive označena je sa  if .  

 

Standardna devijacija ili odstupanje može se izraziti i običnim momentom:  

n

1i

22ii )xx(f

N

1

dakle u obliku koji može pojednostaviti računanje.  

 

Ponekad se u računima koristimo s pojmom srednje devijacije  

N

)xx(

To  je  sredina  apsolutnih  devijacija  vrijednosti  od  njihove  aritmetičke  sredine.  Ovaj parametar sve više zamjenjuje standardnu devijaciju.  

 

Nema  sumnje da  standardna devijacija  ima  iste mjerne  vrijednosti  kao  i  veličina  ix . 

Želimo  li tu mjeru disperzije bezdimenzionalno  izraziti, tada to možemo učiniti putem 

novog pojma ‐ koeficijenta varijacije  vC  

xCv

Kao  što  se  vidi  koeficijent  varijacije  je  odnos  standardne  devijacije  i  prosječne vrijednosti.  

 

Naravno  da  standardna  devijacija  σ  i  koeficijent  varijacije postižu  identične  veličine, 

kad se članovi  ix izražavaju modulnim koeficijentima  ik . U tom slučaju će biti:  

n

1i

2iiv )1k(f

N

1C

Page 62: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐61‐ 

 

 

Za određivanje stupnja simetričnosti  i spljoštenosti krivulje učestalosti služe momenti višeg  reda  ili  adekvatne  mjere  disperzije  višeg  reda.  Tako  je  koeficijent  asimetrije (moment trećeg reda):  

3

n

1i

3ii

33

s N

)xx(fC

ili izražen u modulnim koeficijentima  ik :  

3v

n

1i

3i

sNC

)1k(C

 

    

4.3 EMPIRIJSKE RASPODJELE SLUČAJNIH VARIJABLI   Određivanje empirijske razdiobe, funkcije gustoće raspodjele vjerojatnosti određene iz uzorka  (uzorak  je  nedovoljne  veličine  pa  je  zovemo  linija  učestalosti),  odnosno kumulativne  funkcije  raspodjele  vjerojatnosti,  prethodi  statističkim  analizama  i određivanju teorijskih krivulja vjerojatnosti.   Na  temelju  odabranog  niza  izmjerenih  hidroloških  veličina  potrebno  je  istražiti zakonitosti  njihovih  pojavljivanja.  Određuje  se  pripadna  empirijska  razdioba (distribucija) kao frekvencija slučajne varijable. 

Page 63: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐62‐ 

 

 

4.3.1 Empirijska funkcija raspodjele vjerojatnosti  Kada  je veličina uzorka premala da bi se uzorak grupirao u  intervale radi konstrukcije krivulje  učestalosti  i  kumulativne  krivulje  učestalosti,  elementi  se  izdvoje  po  redu veličine u uređeni niz koji  je  rastući  ili padajući, što  je najčešći slučaj kod ekstremnih vrijednosti.  Opadajući niz ...X – hidrološka veličina  x1,x2,...,xN ‐ vrijednost hidrološke veličine  vjerojatnost pojavljivanja m‐te veličine ili veće nekog opadajućeg niza:  F(X≥xm) = m/N   Vjerojatnost pojave jednake ili veće odnosno manje vrijednosti od xm je 1, odnosno:   F(X≤xm) = (N‐m+1)/N   Vjerojatnost pojave jednake ili veće odnosno manje od xm je 1:  F(X≥xm) + F(X≤xm) = 1   Znači vjerojatnost pojave m‐tog člana niza nalazi se između veličina (m‐1)/N i m/N 

(m‐1)/N <  F(X≥xm)  < m/N  

Kod velikog broja članova niza (N veće od 40) ta  je razlika mala, no budući da u puno slučajeva  imamo  kraće  nizove  pojedini  autori  predložili  su  pojedine  kompromisne vrijednosti za empirijske razdiobe.   

Weibull        N + 1

m  Gringorton   

N + 0.12

m - 0.44  Hazen          

N

m-0.5 

  

Blom        N + 0.25

m-0.375  Cunnane   

N + 0.2

m-0.4  California      

N

  

Čegodajev  N + 0.4

m-0.3  Adamowski  

N + 0.5

m-0.24  EWSD   

N + 1-

m-

 

 

 Za vrijednosti u sredini raspodjele razlike između izraza nisu velike, ali su značajnije na krajevima.  Vrsta  korekcije  bira  se  prema  iskustvu  i  namjeni  proračuna.  Izraz Čegodajeva  je  usvojen  za  određivanje  empirijskih  vjerojatnosti  u  okviru Hidrološkog informacijskog sustava Državnog hidrometeorološkog zavoda. 

Page 64: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐63‐ 

 

 

4.3.2 Parametri empirijskih raspodjela  Tablični pregled učestalosti (frekvencija) i odgovarajući grafički prikazi (krivulje trajanja i učestalosti) predstavljaju jedan vid organiziranja serija podataka hidroloških mjerenja.   Njihove numeričke karakteristike interpretiraju se slijedećim vrstama parametara:  

Parametri  koji  karakteriziraju  centralnu  tendenciju  i  lokaciju  raspodjele učestalosi:  srednja  vrijednost,  geometrijska  sredina,  harmonijska  sredina, medijana, mod; 

 

Parametri koji kvantificiraju  (pokazuju) disperziju vrijednosti  slučajne varijable oko  srednje  vrijednosti:  interval  varijacije,  varijanca,  standardna  devijacija, koeficijent varijacije i dr. 

 

Parametri  s  kojima  se  precizira  (određuje)  asimetrija  i  spljoštenost  krivulje učestalosti: koeficijent asimetrije, mjera spljoštenosti. [6] 

  

4.4 TEORIJSKE FUNKCIJE RASPODJELE VJEROJATNOSTI   Za inženjersku praksu često su potrebna saznanja o hidrološkim veličinama povratnog razdoblja  reda  veličine  20,  50,  100  ili  više  godina,  za  koja  se  na  osnovi  izmjerenih podataka (uzorak ograničenog obujma) i empirijske razdiobe ne mogu dobiti povratne informacije.   Ovaj problem sreće se pri dimenzioniranju brana ili korita vodotoka zbog pojave velikih voda,  za  proračun  gradske  kišne  mreže  zbog  pojave  kiša  kratkog  trajanja,  pri dimenzioniranju akumulacija i sl.  Zakonitosti koje se pojavljuju kod empirijskih razdioba, da unutar statističkih skupova na određen način povezujemo parametre u obliku diskretnog ili kontinuiranog zakona vjerojatnosti koje nazivamo modelima  ili teorijama raspodjele, upućuju na mogućnost primjene  teoretskih  krivulja  kojima  se  proširuje mogućnost  određivanja  hidroloških veličina povratnog razdoblja većeg od razdoblja mjerenja.   Podudaranje neće biti potpuno, no bit će u granicama vjerojatnih odstupanja. Teorijska funkcija  raspodjele  vjerojatnosti  najsažetije  predstavlja  neke  empirjske  raspodjele učestalosti.  Gotovo sve postojeće funkcije kontinuirane raspodjele vjerojatnosti mogu se primjeniti na  hidrologiju,  no  ograničen  broj  funkcija  se  primjenjuje  na  hidrološke  empirijske raspodjele,    kao  što  su  log‐normalna  (Galtonova),  gama  (posebno  njen  oblik  sa  dva parametra  i  Pearsonov  tip  III),  dvostruka  eksponencijalna  i  prosta  eksponencijalna funkcija ekstremnih vrijednosti, te nešto slabije normalna (Gaussova). 

Page 65: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐64‐ 

 

 

4.4.1 Gaussova ili normalna funkcija  Najuobičajenija  funkcija  raspodjele  u  teoriji  vjerojatnosti,  matematičkoj  statistici  i stohastičkim procesima.  U hidrologiji se koristi za : 

prilagođavanje na simetrične empirijske raspodjele učestalosti   u  generiranju hidroloških podataka,   za procjene intervala povjerenja,   u analizama slučajnih pogrešaka ,  kao standardna raspodjela za uspoređivanje s drugim funkcijama. 

 Prema  Gaussovu  zakonu,  raspodjela  gustoće  vjerojatnosti  se  opisuje  sa dvoparametarskom funkcijom: 

22

1( )

21( )

2

x

f x e

 

 gdje su parametri σ odnosno standardna devijacija kao prikaz disperzije i μ kao srednja vrijednost članova niza; e = 2,718 (baza prirodnog logaritma); π = 3,14  Obilježja normalne raspodjele:  

 u potpunosti ju opisuju dva parametra te se simbolički prikazuje kao N(μ,σ);    područje vrijednosti slučajne varijable (x) je (−∞,+∞);    zvonolikog je oblika     simetrična oko aritmetičke sredine;    ukoliko se povećava vrijednost aritmetičke sredine krivulja se pomiče udesno, 

a ukoliko se vrijednost aritmetičke sredine smanjuje krivlja se pomiče ulijevo (uz pretpostavku jednake varijance);  

 ukoliko se vrijednost varijance povećava krivulja se snižava i širi, a ukoliko se vrijednost varijance smanjuje krivlja se povisuje i sužava (uz nepromijenjenu aritmetičku sredinu);  

 aritmetička sredina i medijan poprimaju istu vrijednost;    vjerojatnost da će normalno distribuirana slučajna varijabla (x), s aritmetičkom 

sredinom (μ), i standardnom devijacijom (σ), poprimiti vrijednost između:  (μ ‐ σ) i (μ + σ) iznosi 0,68;  (μ ‐ 1,96 σ) i (μ + 1,96 σ) iznosi 0,95;  (μ ‐ 2,58 σ) i (μ + 2,58 σ) iznosi 0,99.  

 Glavne karakteristike, simetrija i definirani raspon od   do  , u teoriji ograničena pri  upotrebi  jer  hidrološke  varijable  ne  poprimaju  negativne  vrijednosti  i  njihova preraspodjela najčešće nije simetrična.   

Page 66: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐65‐ 

 

 4.4.2 Standardna normalna raspodjela kao pojednostavljenje normalne 

raspodjele  Standardna  normalna  raspodjela  ima  vrijednost  aritmetičke  sredine  0,  a  vrijednost varijance 1. Simbolički se prikazuje N(0,1).   Vrijednosti na horizontalnoj osi su standardizirane varijable, z ‐ vrijednosti, a računaju se:  

xz

  

 z‐vrijednosti  određuju  položaj  pojedinog  rezultata  u  nekoj  normalnoj  raspodjeli  i  to tako da se ta vrijednost izrazi u dijelovima standardne devijacije.   

  

Slika 45. Krivulja standardne normalne raspodjele i vjerojatnost da će x poprimiti vrijednost između (μ‐1σ) i (μ+1σ) 

  

  

Slika 46. Krivulja standardne normalne raspodjele i vjerojatnost da će x poprimiti vrijednost između (μ‐1,96σ) i (μ+1,96σ) 

  U  hidrologiji  se  često  definira  vjerojatno  relativno  odstupanje  za  interval  (raspon) povjerenja u kojemu se pojavljuje 95% podataka. To odstupanje kod normalne krivulje razdiobe iznosi: σp = ± 1,96 σ.   Intervalu povjerenja od 95% odgovara razina povjerenja α = ± 5% (α = 0,05).  Razina povjerenja od α = ± 5% je vjerojatnost da 5% članova razmatranog niza podataka leži izvan intervala povjerenja od 95%, tj. raspona u kojem se nalazi  95% članova niza. 

Page 67: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐66‐ 

 

 

4.4.3 Galtonova ili log‐normalna funkcija  Zbog  specifičnosti  hidroloških  varijabli  (npr.  protok  i  padaline)  da  kod  rezultata mjerenja  nema  negativnih  vrijednosti  i  gornje  granice,  a  podaci  raspodjele  su nesimetrični,  bolja  prilagodba  vrijednosti  uzorku  je  prema  logaritamskoj  normalnoj raspodjeli, budući da je logaritam od nula minus beskonačno pa radimo transformaciju: y = ln (x),  x>0  Logaritamsko‐normalna raspodjela gustoće vjerojatnosti: 

22

1( )

21( )

2

y y

y

f x e

 

 pri čemu je: y = ln x (x je varijabla) ysr .... sredina od y  σy .... standardna devijacija od y  Obilježja logaritamsko‐normalne distribucije:  • distribucija vjerojatnosti slučajne varijable čiji logaritmi slijede normalnu distribuciju;  • izrazito je zakrivljena u desno;  • kada  logaritmiramo vrijednosti varijable čija distribucija  je zakrivljena prema desno, dobiveni logaritmi slijede normalnu distribuciju;  • geometrijska sredina;  • kao mjera centralne tendencije upotrebljava se geometrijska sredina   

 Slika 47. Krivulje log‐normalne distribucije 

 

Za  proračun  F(y)  može  se  koristiti  standardizirana  normalna  raspodjela  sa standardiziranom slučajnom varijablom 

y

y

yz

, odnosno y=μy+zσy 

Vrijednost slučajne varijable: y yzyx e e  

Page 68: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐67‐ 

 

 

4.4.4 Gama funkcija  Gama  funkcija  je  jedna  od  osnovnih  razdioba,  što  proizlazi  iz  njene  povezanosti  s normalnom razdiobom. Jednoparametarska gama funkcija s parametrom oblika α nije dovoljno fleksibilna za usporedbu s empirijskim raspodjelama učestalosti.   Upotreba  dvo  i  troparametarske  razdiobe  u  hidrologiji  je  isto  tako  uobičajena  kao  i upotreba  log‐normalne  funkcije  raspodjele  vjerojatnosti.  Nažalost,  nije  lako transformirati mjerilo koordinatnih osi na način da se sve kumulativne gama raspodjele mogu  nanositi  kao  ravne  linije,  što  njenu  upotrebu  u  hidrološkoj  praksi  čini manje privlačnom.   Za funkciju raspodjele vjerojatnosti u obliku: 

11( )

( )

x

p x x e

 

 gdje je:  α = parametar oblika, β = parametar mjerila,  kaže se da slijedi dvoparametarsku gama raspodjelu s parametrima α i β.  Uvodeći z=x/β kumulativnu funkciju raspodjele vjerojatnosti svedemo na F(x)=G(z) gdje je  G(z)  tabelirana  gama  funkcija  za  zadane  vrijednosti  α  čime  sve  svodimo  na jednoparametarsku funkciju.  

Page 69: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐68‐ 

 

 

4.4.5 Troparametarska gama (Pearson III raspodjela)  Od 14 Pearsonovih funkcija raspodjele, u hidrologiji se najčešće koristi treći tip.   Raspodjela Pearson III je nesimetrična troparametarska raspodjela.   Dobije se tako da se u izraz za funkciju dvoparametarske gama raspodjele uvede i treći parametar, tzv. parametar položaja x0 (udaljenost od koordinatnog početka do početka raspodjele – najmanja vrijednost analizirane hidrološke veličine), tako da je x0 ≤ x ≤ ∞.  Funkcija raspodjele vjerojatnosti je u obliku: 

 gdje je: α = parametar oblika raspodjele i ujedno vrijednost moda β = parametar mjerila x0 = parametar položaja  

 Slika 48. Pearson III funkcija 

 Ako se uvede standardizirana varijabla  

0x xz

 odnosno x=x0+zβ 

funkcija  gustoće  troparametarske  gama  raspodjele  poprima  oblik  već  navedene jednoparametarske gama raspodjele pa se na isti način za proračun koristi funkcija G(z) data u nizu statističkih udžbenika.  U  hidrološkoj  praksi  se  za  proračun  koristi  analiza  vjerojatnosti  pomoću  faktora frekvencije  Kp(T)    u  ovisnosti  s  periodom  T  i  koeficijentom  asimetrije  Cs,  za  čiju  su funkciju izrađene tablice. Radi se o istoj formi kao i za normalnu raspodjelu. 

Page 70: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐69‐ 

 

  

4.4.6 Log‐Pearson III funkcija  Ako  logaritmi  varijable  X  imaju  Pearson  III  raspodjelu,  kaže  se  da  varijabla  X  slijedi log‐Pearson III raspodjelu.  Ako je y=ln(x) ili y=log(x) za x>0   Funkcija raspodjele vjerojatnosti je u obliku: 

 gdje je: y=ln x (x ‐ varijabla) Γ (α)− kompletna gama funkcija  Možemo pisati 

( ) ( )y P Yy T K T  

 Gdje  je  Kp(T)  faktor  Pearson  III  raspodjele,  μy  srednja  vrijednost  i  σy  standardna devijacija varijable y=ln(x) ili y=log(x)  Karakteristike funkcije gustoće f(y) te kumulativne funkcije gustoće F(y) su iste kao i za Pearson  III  tako  da  je  vrijednost  vaijable  x=ey  i  x=10y  zavisno  od  korištenja  baze logaritma.  Za crtanje ove  funkcije na dijagramu vjerojatnosti koristi se dijagram vjerojatnosti za log‐normalnu funkciju, a funkcija će imati oblik zakrivljene linije.  

Page 71: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐70‐ 

 

 

4.4.7 Gumbelova funkcija  Gumbelova funkcija raspodjele je nesimetrična i dvoparametarska. Ima veliku primjenu u hidrologiji kod analize  slučajne varijable koja predstavlja neku ekstremnu vrijednost (maksimalni ili minimalni godišnji protoci).  Vrlo  je važna kod analize velikih voda  jer serija vrijednosti od kojih svaka predstavlja maksimalni godišnji protok imat će raspodjelu prema zakonu ekstremnih vrijednosti.  Funkcija raspodjele vjerojatnosti definirana je sljedećim izrazom: 

( ) /1( ) exp ( ) x up x x u e

 

 gdje je: α = parametar oblika raspodjele i ujedno vrijednost moda, u = parametar mjerila  Standardizirana raspodjela uz standardiziranu varijablu 

1( ),

x uz x u

a a

  

 Funkcija gustoće raspodjele vjerojatnosti 

( ) ,zeF z e z

 

  

  

Slika 49. Gumbelova distribucija [2] 

Page 72: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐71‐ 

 

 

4.5 ZADATAK   

4.5.1 Prvi dio zadatka: Određivanje vjerojatnosti pojavljivanja poznatih maksimalnih godišnjih protoka za HE Varaždin statističkim metodama 

 Cilj  zadatka  je  da  se  odredi  vjerojatnost  pojavljivanja,  odnosno  funkcija  raspodjele vjerojatnosti    maksimalnih  godišnjih  proticaja  funkcijama  F(Q)  koje  u  potpunosti opisuju raspodjelu slučajne varijable.    

4.5.1.1 Podaci o uzorku  Na  osnovu  raspoloživog  uzorka  maksimalnih  dnevnih  protoka  unutar  17  godina promatranja  za  HE  Varaždin  raspoređenih  kao  vremenski  niz međusobno  neovisnih slučajnih varijabli metodom godišnjih ekstrema1, koja podrazumjeva najveću trenutnu vrijednost  protoka  unutar  jedne  godine,  formira  se  vremenska  serija  maksimalnih godišnjih protoka  te  se od  tih  vrijednosti  formira  statistički  i uređeni niz,  rastući niz (Tablica 36.).  

Tablica 36. Vremenska serija maksimalnih godišnjih protoka i uređeni rastući niz godišnjih protoka 

 

Red. 

br.

Vrijeme 

(godina)

Protok (Qmax) 

[m3/s]

Vrijeme 

(godina)

Protok (Qmax) 

[m3/s]

1 1996 1720 2006 888

2 1997 1107 2007 943

3 1998 1790 1997 1107

4 1999 1209 1999 1209

5 2000 1654 2010 1221

6 2001 1259 2004 1247

7 2002 1449 2001 1259

8 2003 1440 2011 1271

9 2004 1247 2008 1360

10 2005 1457 2009 1402

11 2006 888 2003 1440

12 2007 943 2002 1449

13 2008 1360 2005 1457

14 2009 1402 2000 1654

15 2010 1221 1996 1720

16 2011 1271 1998 1790

17 2012 2840 2012 2840                                                         

1  Pod  pojmom  godišnji  ekstrem,  podrazumijeva  se  najveća  trenutna  vrijednost  protoka  u određenom profilu rijeke, registrirane u toku kalendarske  ili hidrološke godine. Uzimanjem svih takvih ekstrema iz raspoloživih broja godina, formira se vremenska serija maksimalnih godišnjih protoka. [2]  

Page 73: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐72‐ 

 

 4.5.1.2 Empirijska raspodjela  Empirijska funkcija raspodjele vjerojatnosti Fe(x) koju umjesto relativne frekvencije f/n zbog  matematičkih  nelogičnosti  korigiramo  Weibullovom  korekcijom,  služi  nam  za organiziranje podataka odnosno pregled učestalosti pojavljivanja određene vrijednosti Qmax,  te  nam  daje  podatke  o  našem  uzorku  bez  predviđanja  tj.  u  periodu  samog mjerenja.  

Tablica 37. Empirijska razdioba ‐ Weibull  

Godina Qmax m Fe Fe (%) F

2006 888 1 0.0556 5.56 0.9444

2007 943 2 0.1111 11.11 0.8889

1997 1107 3 0.1667 16.67 0.8333

1999 1209 4 0.2222 22.22 0.7778

2010 1221 5 0.2778 27.78 0.7222

2004 1247 6 0.3333 33.33 0.6667

2001 1259 7 0.3889 38.89 0.6111

2011 1271 8 0.4444 44.44 0.5556

2008 1360 9 0.5000 50.00 0.5000

2009 1402 10 0.5556 55.56 0.4444

2003 1440 11 0.6111 61.11 0.3889

2002 1449 12 0.6667 66.67 0.3333

2005 1457 13 0.7222 72.22 0.2778

2000 1654 14 0.7778 77.78 0.2222

1996 1720 15 0.8333 83.33 0.1667

1998 1790 16 0.8889 88.89 0.1111

2012 2840 17 0.9444 94.44 0.0556   

Proračunavaju  se  numeričke  karakteristike  slučajne  varijable  (statistički  parametri uzorka) statističkog niza, parametri koji opisuju :  

centralnu tendenciju ‐ srednja vrijednost Qsr,   

disperziju ‐ standardna devijacija SQ i faktor Cv koji pokazuje da je veličina standardne devijacije 17% od srednje vrijednosti, 

 

asimetriju – faktor Cs= 1.0 pokazuje da je asimetrija velika i da je asimetričnost u pozitivnu stranu  

 Tablica 38. Parametri 

 srednja vrijednost Qsr=Qi/N= 1426.88standardna devijacija SQ = (1/N*(Qi-Qsr)2)1/2= 425.27koeficijent varijacije Cv=SQ/Qsr 0.298

koeficijent asimetrije Cs=�(Qi-Qsr)3/NSQ

3 1.966  

Page 74: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐73‐ 

 

 

4.5.1.3 Teorijska raspodjela  Analitički  izraz za funkciju raspodjele vjerojatnosti nemoguće  je naći teorijski, nego se bazira na mjerenjima te pojave odnosno na bazi uzorka, a zbog specifičnosti usvojilo se korištenje  teorijskih  funkcija  koje  nemaju  više  od  tri  parametra.  Kako  bi  mogli predvidjeti odnosno po obliku  funkcije odrediti maksimalni protok za povratni period koji nadilazi  vrijeme mjerenja  (koje  je  skoro uvijek premalo  za naše potrebe  analiza linija vjerojatnosti) ocjena slučajnih događaja, rizik pojavljivanja događaja itd.,  biramo nekoliko  najčešćih  funkcija  koje  se  prema  iskustvu  najbolje  prilagođavaju  ponašanju uzorka.  Određuju  se  parametri  i  vrijednosti  teorijskih  funkcija  raspodjele  vjerojatnosti:  Gaussova, log‐normalna (Galtonova), Gumbelova, Pearson III i log‐Pearson III. Prema  iskustvu  se  zna  da  se  Gaussova  i  Galtonova  raspodjela  uobičajeno  loše prilagođavaju ekstremnim vrijednostima slučajne varijable, dok je Gumbelova funkcija posebno prilagođena ekstremnim vrijednostima.  

Tablica 39. Parametri za teorijske raspodjele  

parametar Gumbelove raspodjele 1/a=0,78*S= 331.71

mod Gumbelove krivulje Sm=Ssrednje‐0,577*1/a= 1235.48

srednja vrijednost protoka Qsr=∑Qi/N= 1426.88

standardna devijacija s = (1/N*∑(Qi‐Qsr)2)1/2= 425.27

kvadrat standardne devijacije S2

180854.5729

koeficijent asimetrije cs=�(Qi-Qsr)3/NSQ3 1.966

kvadrat koeficijenta asimetrije cs2

3.865

parametar oblika α=4/cs2

1.035

parametar razmjere β=(s2/α)

1/2418.03

parametar položaja x0=s‐αβ 994.25

srednja vrijednost log od protoka Ysr=Sqi/N= 7.227

standardna devijacija logaritama Sy = (1/N*S(Yi‐Ysr)2)1/2= 0.389477659

koeficijent varijacije Cv, y=Sy/Ysr 0.035565809

moment trećeg reda m3y=1/N�(Yi‐Ysr)3

0.015336938

koeficijent asimetrije Cs,y=m3y/Sy 0.903027546   

 

Page 75: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐74‐ 

 

 

4.5.1.3.1 Gaussova razdioba  

Kumulativna funkcija F(Q) je integral Gaussove funkcije  

                          

22

1( )

21( )

2

SRQ

Q QS

Q

f Q eS

       

 Tablica 40. Proračun Gaussove razdiobe 

 m Godina Qmax Qi-Qsr (Qi-Qsr)2 F(x) F(x) (%) F

1 2006 888 -538.8824 290394.19 0.1025 10.25 0.89752 2007 943 -483.8824 234142.13 0.1276 12.76 0.87243 1997 1107 -319.8824 102324.72 0.2260 22.60 0.77404 1999 1209 -217.8824 47472.72 0.3042 30.42 0.69585 2010 1221 -205.8824 42387.543 0.3141 31.41 0.68596 2004 1247 -179.8824 32357.661 0.3362 33.62 0.66387 2001 1259 -167.8824 28184.484 0.3465 34.65 0.65358 2011 1271 -155.8824 24299.308 0.3570 35.70 0.64309 2008 1360 -66.8824 4473.2491 0.4375 43.75 0.5625

10 2009 1402 -24.8824 619.13149 0.4767 47.67 0.523311 2003 1440 13.1176 172.07266 0.5123 51.23 0.487712 2002 1449 22.1176 489.19031 0.5207 52.07 0.479313 2005 1457 30.1176 907.07266 0.5282 52.82 0.471814 2000 1654 227.1176 51582.426 0.7033 70.33 0.296715 1996 1720 293.1176 85917.955 0.7547 75.47 0.245316 1998 1790 363.1176 131854.43 0.8034 80.34 0.196617 2012 2840 1413.1176 1996901.5 0.9996 99.96 0.0004

Qi 24257 (Qi-Qsr)2 3074479.8  

Page 76: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐75‐ 

 

 

4.5.1.3.2 Galtonova ili log‐normalna razdioba 

 Kumulativna funkcija log‐normalne (Galtonove) određene sa y=lnQ , Ysr i Sy 

                       2

2

1( )

21( )

2

SRY

Y YS

y

f Y eS

              

 Tablica 41. Proračun Galtonove razdiobe 

 m Godina Yi=ln(Qi max) Yi-Ysr (Yi-Ysr)2 F(x) F(x) (%) F

1 2006 6.7890 -0.4384 0.1922 0.0441 4.41 0.95592 2007 6.8491 -0.3783 0.1431 0.0706 7.06 0.92943 1997 7.0094 -0.2180 0.0475 0.1982 19.82 0.80184 1999 7.0975 -0.1298 0.0169 0.3068 30.68 0.69325 2010 7.1074 -0.1199 0.0144 0.3204 32.04 0.67966 2004 7.1285 -0.0989 0.0098 0.3503 35.03 0.64977 2001 7.1381 -0.0893 0.0080 0.3642 36.42 0.63588 2011 7.1476 -0.0798 0.0064 0.3781 37.81 0.62199 2008 7.2152 -0.0121 0.0001 0.4812 48.12 0.5188

10 2009 7.2457 0.0183 0.0003 0.5284 52.84 0.471611 2003 7.2724 0.0450 0.0020 0.5695 56.95 0.430512 2002 7.2786 0.0513 0.0026 0.5790 57.90 0.421013 2005 7.2841 0.0568 0.0032 0.5874 58.74 0.412614 2000 7.4110 0.1836 0.0337 0.7625 76.25 0.237515 1996 7.4501 0.2227 0.0496 0.8069 80.69 0.193116 1998 7.4900 0.2626 0.0690 0.8465 84.65 0.153517 2012 7.9516 0.7242 0.5245 0.9976 99.76 0.0024

Yi 122.8652 (Yi-Ysr)2 1.12324380  

Page 77: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐76‐ 

 

 

4.5.1.3.3 Gumbelova razdioba 

 

Kumulativna funkcija za Gumbela je F(Q)=F(z)= zee

gdje z ovisi o Q, Qsr i SQ  

Tablica 42. Proračun Gumbelove razdiobe  

m Godina Qmax Qi-Qsr (Qi-Qsr)2 z=a*(Q-Qmo) F=e (̂-e-z) F(x) (%) F

1 2006 888 -538.88 290394.19 -1.0476 0.0578 5.78 0.94222 2007 943 -483.88 234142.13 -0.8818 0.0894 8.94 0.91063 1997 1107 -319.88 102324.72 -0.3873 0.2292 22.92 0.77084 1999 1209 -217.88 47472.72 -0.0798 0.3385 33.85 0.66155 2010 1221 -205.88 42387.54 -0.0437 0.3518 35.18 0.64826 2004 1247 -179.88 32357.66 0.0347 0.3806 38.06 0.61947 2001 1259 -167.88 28184.48 0.0709 0.3939 39.39 0.60618 2011 1271 -155.88 24299.31 0.1071 0.4072 40.72 0.59289 2008 1360 -66.88 4473.25 0.3754 0.5031 50.31 0.4969

10 2009 1402 -24.88 619.13 0.5020 0.5459 54.59 0.454111 2003 1440 13.12 172.07 0.6165 0.5829 58.29 0.417112 2002 1449 22.12 489.19 0.6437 0.5913 59.13 0.408713 2005 1457 30.12 907.07 0.6678 0.5988 59.88 0.401214 2000 1654 227.12 51582.43 1.2617 0.7534 75.34 0.246615 1996 1720 293.12 85917.96 1.4607 0.7929 79.29 0.207116 1998 1790 363.12 131854.43 1.6717 0.8287 82.87 0.171317 2012 2840 1413.12 1996901.48 4.8371 0.9921 99.21 0.0079

Qi 24257  

Page 78: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐77‐ 

 

 

4.5.1.3.4 Pearson III razdioba  

Kumulativna funkcija za Pearson III raspodjelu je s troparametarske ‐ parametri:  

α ‐parametar oblika,               β ‐ parametar razmjere,              x0 ‐ parametar položaja, zavisni o Qsr ,SQ i Cs,  

 

svedena na jednoparametarsku  standardiziranom varijablom z=(x‐x0 )/β . F(Q)=G(z) gdje je G(z) tabelirana funkcija u ovisnosti sa α=4/Cs²=1.035 u ovom    slučaju vrijednosti funkcije određene su intepolacijom tabličnih vrijednosti.  (Prilog 1.) [3]  

Tablica 43. Linearna interpolacija tabelirane funkcije G(z)  

G(z) α=1 α=2 α=1.035

0.99 4.605 6.638 4.676

0.95 2.996 4.744 3.057

0.9 2.303 3.890 2.359

0.8 1.609 2.994 1.657

0.7 1.204 2.439 1.247

0.6 0.916 2.022 0.955

0.5 0.693 1.678 0.727

0.4 0.511 1.376 0.541

0.3 0.357 1.097 0.383

0.2 0.223 0.824 0.244

0.1 0.105 0.532 0.120   

Tablica 44. Proračun Pearson III razdiobe  

m Godina Qmax Qi-Qsr (Qi-Qsr)3 z=(x-x0)/β G(z)=F(x) F(x) (%) F

1 2006 888 -538.88 -156488304.56 -0.2542 0.0118 1.18 0.98822 2007 943 -483.88 -113297245.51 -0.1226 0.1022 10.22 0.89783 1997 1107 -319.88 -32731872.11 0.2697 0.2185 21.85 0.78154 1999 1209 -217.88 -10343467.87 0.5137 0.3827 38.27 0.61735 2010 1221 -205.88 -8726847.14 0.5424 0.4008 40.08 0.59926 2004 1247 -179.88 -5820572.18 0.6046 0.4342 43.42 0.56587 2001 1259 -167.88 -4731677.56 0.6333 0.4496 44.96 0.55048 2011 1271 -155.88 -3787833.30 0.6620 0.4651 46.51 0.53499 2008 1360 -66.88 -299181.43 0.8749 0.5649 56.49 0.4351

10 2009 1402 -24.88 -15405.45 0.9754 0.6070 60.70 0.393011 2003 1440 13.12 2257.19 1.0663 0.6381 63.81 0.361912 2002 1449 22.12 10819.74 1.0878 0.6455 64.55 0.354513 2005 1457 30.12 27318.89 1.1070 0.6520 65.20 0.348014 2000 1654 227.12 11715279.13 1.5782 0.7808 78.08 0.219215 1996 1720 293.12 25184068.81 1.7361 0.8113 81.13 0.188716 1998 1790 363.12 47878668.78 1.9036 0.8351 83.51 0.164917 2012 2840 1413.12 2821856727.08 4.4154 0.9836 98.36 0.0164

24257 ∑(Qi-Qsr)3 2570432732.53  

Page 79: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐78‐ 

 

 

4.5.1.3.5 Log‐Pearson III razdioba  Log‐Pearson III funkcija i kumulativna funkcija vjerojatnosti  istih su karakteristika kao i kod  Pearson  III  raspodjele,  uz  odnos  Y=lnQ,  i  parametre  Ysr,  Sy    i  Cs,y,  no  u  ovom primjeru rješena je uz pomoć Wilson‐Hilferty transformacije kojom odredimo  z standardiziranu varijablu Gaussove krivulje i očitamo iz tablica površine za koje vrijedi F(z)=F(Y) (Prilog 2.) [3]    

Tablica 45. Proračun Log‐Pearson III razdiobe  

m Godina Yi=ln(Qi max) Yi-Ysr (Yi-Ysr)2 (Yi-Ysr)³ g=(yi-ysr)/S z F(z)=F(y) F(x) (%) F

1 2006 6.7890 -0.4384 0.1922 -0.0843 -1.70549001 -2.42 0.0078 0.78 0.99222 2007 6.8491 -0.3783 0.1431 -0.0541 -1.47170188 -1.88 0.0301 3.01 0.96993 1997 7.0094 -0.2180 0.0475 -0.0104 -0.84791461 -0.84 0.2005 20.05 0.79954 1999 7.0975 -0.1298 0.0169 -0.0022 -0.50502045 -0.40 0.3446 34.46 0.65545 2010 7.1074 -0.1199 0.0144 -0.0017 -0.46659704 -0.35 0.3632 36.32 0.63686 2004 7.1285 -0.0989 0.0098 -0.0010 -0.38462576 -0.26 0.3974 39.74 0.60267 2001 7.1381 -0.0893 0.0080 -0.0007 -0.34736764 -0.22 0.4129 41.29 0.58718 2011 7.1476 -0.0798 0.0064 -0.0005 -0.31046296 -0.18 0.4286 42.86 0.57149 2008 7.2152 -0.0121 0.0001 0.0000 -0.04716207 0.10 0.5398 53.98 0.4602

10 2009 7.2457 0.0183 0.0003 0.0000 0.07116294 0.22 0.5871 58.71 0.412911 2003 7.2724 0.0450 0.0020 0.0001 0.17520354 0.32 0.6255 62.55 0.374512 2002 7.2786 0.0513 0.0026 0.0001 0.19944249 0.34 0.6331 63.31 0.366913 2005 7.2841 0.0568 0.0032 0.0002 0.22086217 0.36 0.6406 64.06 0.359414 2000 7.4110 0.1836 0.0337 0.0062 0.71422356 0.80 0.7881 78.81 0.211915 1996 7.4501 0.2227 0.0496 0.0110 0.86644355 0.92 0.8212 82.12 0.178816 1998 7.4900 0.2626 0.0690 0.0181 1.02163434 1.05 0.8531 85.31 0.146917 2012 7.9516 0.7242 0.5245 0.3798 2.81736982 2.24 0.9875 98.75 0.0125

Yi (Yi-Ysr)2 (Yi-Ysr)³

122.8652 1.12324380 0.2607  

Page 80: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐79‐ 

 

 

4.5.1.4 Usporedba dobivenih rezultata  Tablica 46. Usporedna tablica dobivenih rezultata vjerojatnosti za maksimalne godišnje 

protoke te za različite krivulje raspodjele  

Red. br.

GodinaQmax

[m3/s]

Weibullova razdioba

Gaussova razdioba

Galtonova razdioba

Gumbelova razdioba

Pearson III razdioba

Log-Pearson III razdioba

1 2006 888 0.9444 0.8975 0.9559 0.9422 0.9882 0.99222 2007 943 0.8889 0.8724 0.9294 0.9106 0.8978 0.96993 1997 1107 0.8333 0.7740 0.8018 0.7708 0.7815 0.79954 1999 1209 0.7778 0.6958 0.6932 0.6615 0.6173 0.65545 2010 1221 0.7222 0.6859 0.6796 0.6482 0.5992 0.63686 2004 1247 0.6667 0.6638 0.6497 0.6194 0.5658 0.60267 2001 1259 0.6111 0.6535 0.6358 0.6061 0.5504 0.58718 2011 1271 0.5556 0.6430 0.6219 0.5928 0.5349 0.57149 2008 1360 0.5000 0.5625 0.5188 0.4969 0.4351 0.4602

10 2009 1402 0.4444 0.5233 0.4716 0.4541 0.3930 0.412911 2003 1440 0.3889 0.4877 0.4305 0.4171 0.3619 0.374512 2002 1449 0.3333 0.4793 0.4210 0.4087 0.3545 0.366913 2005 1457 0.2778 0.4718 0.4126 0.4012 0.3480 0.359414 2000 1654 0.2222 0.2967 0.2375 0.2466 0.2192 0.211915 1996 1720 0.1667 0.2453 0.1931 0.2071 0.1887 0.178816 1998 1790 0.1111 0.1966 0.1535 0.1713 0.1649 0.146917 2012 2840 0.0556 0.0004 0.0024 0.0079 0.0164 0.0125  

 

 

Slika 50. Grafički prikaz dobivenih rezultata 

Page 81: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐80‐ 

 

 

4.5.2 Drugi dio zadatka: Procjena maksimalnih vrijednosti godišnjih protoka za HE Varaždin statističkim metodoma za poznate vjerojatnosti pojavljivanja i poznata povratna razdoblja 

 Kao  što  je već  ranije  rečeno, proračun  (procjena) velikih voda primjenom  statističkih metoda predstavlja postupak određivanja mjerodavne  funkcije  raspodjele na  temelju ulaznih podataka dobivenih hidrološkim motrenjima  i mjerenjima. Funkcija raspodjele predstavlja  način  na  koji  su  učestalosti  članova  neke  cjeline  raspodijeljene  prema vrijednostima varijabli koje prikazuju. [5]  Za  proračun  velikih  voda  na  raspolaganju  je  bio  17  –  godišnji  niz  maksimalnih mjesečnih  protoka  za  HE  Varaždin.  Obradom  tih  podataka  određene  su  vrijednosti maksimalnih godišnjih protoka (Tablica 47.).   

Tablica 47. Osnovni podaci za statističku analizu  

Red. 

br.

Vrijeme 

(godina)

Protok (Qmax) 

[m3/s]

1 2012 2840

2 1998 1790

3 1996 1720

4 2000 1654

5 2005 1457

6 2002 1449

7 2003 1440

8 2009 1402

9 2008 1360

10 2011 1271

11 2001 1259

12 2004 1247

13 2010 1221

14 1999 1209

15 1997 1107

16 2007 943

17 2006 888   Na  osnovu  prikazanog  niza maksimalnih  godišnjih  vrijednosti  dotoka  u  HE  Varaždin proveden  je  proračun  ‐  procjena  maksimalnih  vrijednosti  tih  protoka  statističkom metodom. 

Page 82: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐81‐ 

 

 

4.5.2.1 Empirijska funkcija vjerojatnosti   Maksimalne  godišnje  protoke  poredane  su  po  veličini  i  definirana  je  empirijska vjerojatnost pojavljivanja  svakog pojedinog  člana. U analiziranom  slučaju usvojena  je vjerojatnost pojavljivanja po Čegodajevu:   

3,0m

4,0N.P.P

 

 gdje su:   P.P. – povratni period  

N – broj članova niza  m – redni broj člana u nizu  

 Tablica 48. Vjerojatnost pojavljivanja članova promatranog niza 

 

m GodinaQmax 

[m3/s]

Povratni 

period

Vjerojatnost 

pojavljivanja p [1]

1 2012 2840 24.9 0.04

2 1998 1790 10.2 0.10

3 1996 1720 6.4 0.16

4 2000 1654 4.7 0.21

5 2005 1457 3.7 0.27

6 2002 1449 3.1 0.33

7 2003 1440 2.6 0.39

8 2009 1402 2.3 0.44

9 2008 1360 2.0 0.50

10 2011 1271 1.8 0.56

11 2001 1259 1.6 0.61

12 2004 1247 1.5 0.67

13 2010 1221 1.4 0.73

14 1999 1209 1.3 0.79

15 1997 1107 1.2 0.84

16 2007 943 1.1 0.90

17 2006 888 1.0 0.96   

Page 83: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐82‐ 

 

 

4.5.2.2 Određivanje osnovnih statističkih parametara   Prije nego se pristupi izračunavanju maksimalnih godišnjih protoka različitih povratnih razdoblja  prema  krivuljama  raspodjele,  potrebno  je  iz  analiziranog  statističkog  niza 

podataka  odrediti  osnovne  statističke  parametre,  a  to  su:  aritmetička  sredina  x , standardna devijacija  , koeficijent varijacije  vC

 i koeficijent asimetrije  sC . 

 

aritmetička sredina 

n

1ii

ni21_

xn

1

n

x...x...xxx  

 gdje su: n – broj članova niza  

         ix – i ‐ ti član niza  

 

standardna devijacija  n

)xx(n

1i

2i

 

 

koeficijent varijacije  x

Cv

 

 

koeficijent asimetrije 33

s

mC

 

 

gdje je m3 – moment trećeg reda: 

n

1i

3i3 )xx(

n

1m  

  Dobivene vrijednosti prikazane su u tablici 49.  

Page 84: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐83‐ 

 

 Tablica 49. Određivanje statističkih parametara 

 

Qi Qi-Qsr (Qi-Qsr)2 (Qi-Qsr)3

2840 1413.12 1996901.5 2821856727.1

1790 363.12 131854.4 47878668.8

1720 293.12 85918.0 25184068.8

1654 227.12 51582.4 11715279.1

1457 30.12 907.1 27318.9

1449 22.12 489.2 10819.7

1440 13.12 172.1 2257.2

1402 ‐24.88 619.1 ‐15405.4

1360 ‐66.88 4473.2 ‐299181.4

1271 ‐155.88 24299.3 ‐3787833.3

1259 ‐167.88 28184.5 ‐4731677.6

1247 ‐179.88 32357.7 ‐5820572.2

1221 ‐205.88 42387.5 ‐8726847.1

1209 ‐217.88 47472.7 ‐10343467.9

1107 ‐319.88 102324.7 ‐32731872.1

943 ‐483.88 234142.1 ‐113297245.5

888 ‐538.88 290394.2 ‐156488304.6

Qi (Qi-Qsr)2 (Qi-Qsr)3

24257 3074479.8 2570432732.5  

aritmetička 

sredina (x')

standardna 

devijacija (σ)

koeficijent 

varijacije 

(Cv)

moment 

trećeg reda 

(m3)

koeficijent 

asimetrije 

(Cs)

1426.88 425.27 0.298 151201925.4 1.966   

Page 85: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐84‐ 

 

 

4.5.2.3 Proračun vjerojatnosti pojave velikih voda izborom nekoliko teorijskih funkcija raspodjele  

 Proračun  velikih  voda,  odnosno  njihova  procjena,  provedena  je  korištenjem uobičajenih  nesimetričnih  krivulja  raspodjele  (Gumbel,  Pearson  III,  Log  Pearson  III, Galton), a radi usporedbe i Gaussovom simetričnom raspodjelom.    

4.5.2.3.1 Gaussova raspodjela   Veličine protoka velikih voda različitih vjerojatnosti pojavljivanja dobiju se iz izraza:  

zxQmax  

 Prikaz dobivenih rezultata dan je u tablici 50.  

 Tablica 50. Procjena maksimalnih godišnjih protoka različitih povratnih razdoblja 

prema Gaussovoj krivulji raspodjele  

Povratno 

razdoblje [god]

Vjerojatnost 

pojavljivanja p [1]z z*σ

Qmax 

[m3/s]

1000 0.001 3.090 1314.1 2741

100 0.01 2.326 989.2 2416

50 0.02 2.054 873.5 2300

25 0.04 1.751 744.6 2172

10 0.1 1.281 544.8 1972

5 0.2 0.842 358.1 1785

2 0.5 0 0 1427   Vrijednosti  standardizirane  slučajne  promjenljive  varijable  (z)  za  tražene  povratne periode iščitane su iz tablice  8‐9 u knjizi D. Srebrenovića. [4] 

Page 86: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐85‐ 

 

  

4.5.2.3.2 Gumbelova raspodjela  

 Veličine protoka velikih voda različitih vjerojatnosti pojavljivanja dobiju se iz izraza:   

a

1zQQ mmax  

 

gdje su:  mQ  – mod Gumbelove krivulje: a

1577,0xQm  

a

1 – parametar Gumbelove raspodjele:  78,0

a

 Tablica 51. Parametri za Gumbelovu raspodjelu 

 

mod Gumbelove krivulje (Qm) 1235.487

parametar Gumbelove raspodjele (1/a) 331.71    Prikaz dobivenih rezultata dan je u tablici 52.   

Tablica 52. Procjena maksimalnih godišnjih protoka različitih povratnih razdoblja prema Gumbelovoj krivulji raspodjele 

 

Povratno 

razdoblje [god]

Vjerojatnost 

pojavljivanja p [1]z z*1/a

Qmax 

[m3/s]

1000 0.001 6.92 2295.4 3531

100 0.01 4.62 1532.5 2768

50 0.02 3.92 1300.3 2536

25 0.04 3.20 1061.5 2297

10 0.1 2.28 756.3 1992

5 0.2 1.50 497.6 1733

2 0.5 0.37 122.7 1358   Vrijednosti  standardizirane  slučajne  promjenljive  varijable  (z)  za  tražene  povratne periode iščitane su iz tablice  8‐15 u knjizi D. Srebrenovića. [4]  

Page 87: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐86‐ 

 

 

4.5.2.3.3 Pearson III raspodjela   Veličine protoka velikih voda različitih vjerojatnosti pojavljivanja dobiju se iz izraza:   

x)1C(Q vmax  

 

gdje  je  ψ  –  funkcija  definirana  kao:  )p,C(f s ;  vrijednosti  funkcije  ψ  za  različite 

vjerojatnosti pojavljivanja p i različite koeficijente asimetrije  sC  određujemo iz Foster 

– Ribkinovih tablica (Prilog 3.).  Vrijednosti  linearne  interpolacije  za  funkciju  ψ  prikazane  su  u  tablici  53.,  a  prikaz dobivenih rezultata dan je u tablici 54.   

Tablica 53. Linearna interpolacija za funkciju ψ za Pearson III raspodjelu  

ψ(Cs=1.5) ψ(Cs=2.0) ψ(Cs=1.966)

1.5 2.0 1.966

0.1 5.26 5.91 5.87

1 3.33 3.60 3.58

2 2.74 2.91 2.90

4 2.15 2.23 2.22

10 1.33 1.30 1.30

20 0.69 0.61 0.62

50 ‐0.20 ‐0.30 ‐0.29

Vjerojatnost 

pojavljivanja p [%]

   

Tablica 54. Procjena maksimalnih godišnjih protoka različitih povratnih razdoblja prema raspodjeli Pearson III 

 

Povratno razdoblje 

[god]

Vjerojatnost 

pojavljivanja p [1]ψ Qmax [m

3/s]

1000 0.001 5.87 3921

100 0.01 3.58 2950

50 0.02 2.90 2659

25 0.04 2.22 2373

10 0.1 1.30 1981

5 0.2 0.62 1689

2 0.5 ‐0.29 1302     

Page 88: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐87‐ 

 

 

4.5.2.3.4 Logaritamska – Pearson III raspodjela  

 Kod  ove  raspodjele  primjenjuje  se  logaritamska  transformacija  slučajne  promjenjive varijable pa su oznake za raspodjelu i njihove veličine slijedeće:   

logaritam maksimalne protoke  maxQlogq  

aritmetička sredina logaritama niza  maxQlog

n

1i

qn

1q  

standardna devijacija logaritama n

)qq(n

1i

2i

 

 

koeficijent varijacije  q

Cv

 

koeficijent asimetrije 33

s

mC

 

gdje je m3 – moment trećeg reda: 

n

1i

3i3 )xx(

n

1m  

 Vrijednosti  logaritama  maksimalnih  protoka  različita  reda  pojave  dobiju  se  prema izrazu:  

q)1C(q vmax  

 

gdje  je  ψ  –  funkcija  definirana  kao:  )p,C(f s ;  vrijednosti  funkcije  ψ  za  različite 

vjerojatnosti pojavljivanja p i različite koeficijente asimetrije  sC  određujemo iz Foster 

– Ribkinovih tablica (Prilog 3.).   Veličine maksimalnih protoka velikih voda različitih vjerojatnosti pojavljivanja dobiju se anti‐logaritmiranjem vrijednosti logaritama maksimalnih protoka, tj. iz izraza:  

maxqmax 10Q  

 Tablica 55. Parametri za log‐Pearsonovu raspodjelu 

 

aritmetička sredina log niza q' 3.138803803

standardna devijacija logaritama σ' 0.111634097

koeficijent varijacije Cv 0.035565809

moment trećeg reda m3 0.001256295

koeficijent asimetrije Cs 0.903027546  

Page 89: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐88‐ 

 

Vrijednosti  logaritama  maksimalnih  protoka  prikazane  su  u  tablici  56.,  linearna interpolacija za funkciju ψ u tablici 57., a vrijednosti maksimalnih protoka velikih voda za različita povratna razdoblja u tablici 58.   

Tablica 56. Vrijednosti logaritama maksimalnih protoka  

qi=log(Qi max) qi-q' (qi-q')2 (qi-q')³

3.4533 0.3145 0.0989 0.0311

3.2529 0.1140 0.0130 0.0015

3.2355 0.0967 0.0094 0.0009

3.2185 0.0797 0.0064 0.0005

3.1635 0.0247 0.0006 0.0000

3.1611 0.0223 0.0005 0.0000

3.1584 0.0196 0.0004 0.0000

3.1467 0.0079 0.0001 0.0000

3.1335 -0.0053 0.0000 0.0000

3.1041 -0.0347 0.0012 0.0000

3.1000 -0.0388 0.0015 ‐0.0001

3.0959 -0.0429 0.0018 ‐0.0001

3.0867 -0.0521 0.0027 ‐0.0001

3.0824 -0.0564 0.0032 ‐0.0002

3.0441 -0.0947 0.0090 ‐0.0008

2.9745 -0.1643 0.0270 ‐0.0044

2.9484 -0.1904 0.0362 ‐0.0069

qi (qi-q')2 (qi-q')³

53.3597 0.2119 0.0214     

Tablica 57. Linearna interpolacija za funkciju ψ za log‐Pearson III raspodjelu  

ψ(Cs=0.8) ψ(Cs=1.0) ψ(Cs=0.903)

0.8 1.0 0.903

0.1 4.24 4.53 4.39

1 2.89 3.02 2.96

2 2.45 2.54 2.50

4 2.00 2.05 2.03

10 1.34 1.34 1.34

20 0.78 0.76 0.77

50 ‐0.10 ‐0.20 ‐0.15

Vjerojatnost 

pojavljivanja p [%]

 

Page 90: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐89‐ 

 

 Tablica 58. Procjena maksimalnih godišnjih protoka različitih povratnih razdoblja 

prema logaritamskoj ‐ Pearson III raspodjeli  

Povratno 

razdoblje [god]

Vjerojatnost 

pojavljivanja p [1]ψ qmax Qmax [m

3/s]

1000 0.001 4.39 3.63 4254

100 0.01 2.96 3.47 2944

50 0.02 2.50 3.42 2615

25 0.04 2.03 3.36 2317

10 0.1 1.34 3.29 1943

5 0.2 0.77 3.22 1678

2 0.5 ‐0.15 3.12 1324    

4.5.2.3.5 Logaritamska – normalna (Galtonova) raspodjela 

  Vrijednosti  logaritama  maksimalnih  protoka  različita  reda  pojave  dobiju  se  prema izrazu:  

zqqmax  

 Veličine maksimalnih protoka velikih voda različitih vjerojatnosti pojavljivanja dobiju se anti‐logaritmiranjem vrijednosti logaritama maksimalnih protoka, tj. iz izraza:  

maxqmax 10Q  

 Vrijednosti maksimalnih protoka velikih voda za različita povratna razdoblja prikazani su u tablici 59.   

Tablica 59. Procjena maksimalnih godišnjih protoka različitih povratnih razdoblja prema log – normalnoj (Galtonovoj) raspodjeli 

 

Povratno 

razdoblje [god]

Vjerojatnost 

pojavljivanja p [1]z qmax

Qmax 

[m3/s]

1000 0.001 3.090 3.48 3046

100 0.01 2.326 3.40 2503

50 0.02 2.054 3.37 2334

25 0.04 1.751 3.33 2159

10 0.1 1.281 3.28 1913

5 0.2 0.842 3.23 1709

2 0.5 0 3.14 1377   Vrijednosti  standardizirane  slučajne  promjenljive  varijable  (z)  za  tražene  povratne periode iščitane su iz tablice  8‐9 u knjizi D. Srebrenovića. [4] 

Page 91: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐90‐ 

 

 

4.5.2.3.6 Usporedba dobivenih rezultata   U  tablici 60. su radi usporedbe prikazane vrijednosti maksimalnih protoka za različita povratna razdoblja dobivene odabirom različitih krivulja raspodjele.   

Tablica 60. Usporedna tablica dobivenih rezultata maksimalnih protoka za različita povratna razdoblja, te za različite krivulje raspodjele 

 

Povratno 

razdoblje [god]

Vjerojatnost 

pojavljivanja p [1]

Gauss 

[m3/s]

Gumbel 

[m3/s]

Pearson III 

[m3/s]

Log Pearson 

III [m3/s]

Galton 

[m3/s]

1000 0.001 2741 3531 3921 4254 3046

100 0.01 2416 2768 2950 2944 2503

50 0.02 2300 2536 2659 2615 2334

25 0.04 2172 2297 2373 2317 2159

10 0.1 1972 1992 1981 1943 1913

5 0.2 1785 1733 1689 1678 1709

2 0.5 1427 1358 1302 1324 1377   Na  slikama  50.  i  51.  grafički  su  prikazani  dobiveni  rezultati  za  različite  krivulje raspodjele,  te  članovi  opaženog  početnog  niza  s  odgovarajućim  vjerojatnostima pojavljivanja odnosno povratnim razdobljima.   

 Slika 51. Grafički prikaz odnosa dobivenih rezultata maksimalnih protoka 

i vjerojatnosti pojavljivanja 

Page 92: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐91‐ 

 

  

  

Slika 52. Grafički prikaz odnosa dobivenih rezultata maksimalnih protoka i povratnih razdoblja 

Page 93: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐92‐ 

 

  

5 Radna energija HE Varaždin  U  ovom  poglavlju  daje  se  kratki  prikaz  izračuna  radne  energije  HE  Varaždin  po godinama  i  po  mjesecima  za  svaku  godinu  prema  dostupnim  srednjim  dnevnim podacima za 1996., 1997. i niz godina od 2000. do 2012. godine. Radna energija je iskazana u megavatsatima (MWh).  

Tablica 61. Izračun radne energije HE Varaždin  

Godina Siječanj Veljača Ožujak Travanj Svibanj Lipanj Srpanj Kolovoz Rujan Listopad Studeni Prosinac

Ukupno proizvedeno

godišnje [MWh]

1996 35 28 30 58 69 60 69 58 51 79 71 54 662

1997 41 37 33 29 47 71 64 57 46 25 38 49 537

2000 31 31 31 50 73 61 57 56 37 76 88 74 665

2001 68 49 46 61 85 76 64 42 46 38 30 23 628

2002 20 22 27 33 55 62 47 60 44 52 65 67 554

2003 43 34 31 33 54 53 42 34 36 39 56 44 499

2004 34 30 47 63 66 82 83 53 50 51 62 38 659

2005 30 28 35 51 52 44 65 67 62 70 40 40 584

2006 29 31 48 68 81 71 51 53 45 37 27 29 570

2007 27 28 44 51 47 46 55 45 56 50 40 32 521

2008 28 26 30 39 60 80 66 56 41 39 61 64 590

2009 41 51 48 88 90 82 80 64 71 44 40 55 754

2010 44 38 43 45 70 71 47 52 64 56 81 68 679

2011 45 36 38 41 51 78 54 49 47 50 39 28 556

2012 23 23 26 33 52 60 68 55 69 75 79 64 627   

  

Slika 53. Radna energija HE Varaždin po godinama 

Page 94: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐93‐ 

 

 

  

Slika 54. Radna energija HE Varaždin po mjesecima za svaku godinu 

Page 95: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐94‐ 

 

  

6 Zaključak   

1. U ovom završnom radu napravljene su krivulje trajanja  i učestalosti za srednje dnevne vrijednosti protoka  i maksimalne dnevne vrijednosti protoka za period od 1996. do 2012. godine za HE Varaždin prema podlogama od HEP‐a.  

2. Napravljene  su  usporedbe  krivulja  trajanja  za  srednje  dnevne  i maksimalne dnevne vrijednosti protoka za navedeni period godina.  

3. Posebno za 2004. godinu, bili su dostupni podaci i za satne vrijednosti protoka pa  su  napravljene  krivulje  trajanja  i  učestalosti  prema  tim  podacima  i usporedba  krivulja  trajanja  satnih,  srednjih  dnevnih  i  maksimalnih  dnevnih vrijednosti protoka. 

4. Statističkim  metodama  izračunate  su  vjerojatnosti  pojavljivanja  za  različite maksimalne  godišnje  protoke  u  periodu  od  1996.  do  2012.  godine  za  HE Varaždin. 

5. Statističkim  metodama  procijenjeni  maksimalni  protoci  za  HE  Varaždin  za poznate vjerojatnosti pojavljivanja odnosno povratna razdoblja. 

6. Prema dostupnim podacima za 1996., 1997. i period od 2000. do 2012. godine za  srednje  dnevne  vrijednosti  radne  energije  za  HE  Varaždin  napravljene  su usporedbe po godinama i po mjesecima za svaku od navedenih godina. 

7. Prilikom  proračuna  uočene  su  slučajne  pogreške  u  dobivenim  podlogama. Dakle, prije daljnje obrade dobivenih podataka potrebno  ih  je provjeriti  zbog eventualnih slučajnih ili sistematskih pogrešaka.  

8. Iz  slike  53.  na  kojoj  je  prikazana  radna  energija  HE  Varaždin  po  godinama vidljivo  je  da  se  najviše  proizvelo  radne  enrgije  2009.  godine  (754 MWh),  a najmanje 2003. godine (499 Mwh). 

9. Iz  slike 54. na kojoj  je prikazana  radna energija HE Varaždin po mjesecima  za svaku  godinu  vidljivo  je  da  se  najmanje  radne  energije  proizvelo  u  siječnju, veljači i ožujku, a najviše prvenstveno u svibnju, lipnju i srpnju. 

10. Linearnom  interpolacijom  izračunate  su  vrijednosti  srednjih  dnevnih  protoka (Tablica 62.) za trajanja od 1%, 50% i 95% za period od 1996. do 2012. godine. Te vrijednosti prikazane su grafički (Slika 55.).  

a. Raspon protoka  za  trajanje od 1%  je 539‐1261, od 50% 245‐373, a od 95% 121‐214 (m3/s).  

b. Maksimum  je bio 2000. godine  (1261 m3/s), a minimum 2002. godine (121 m3/s). 

c. Za trajanje od 1% uočava se da je svaka druga godina od 1996. do 2003. imala znatno manje protoke od prethodne, dok za preostali period od 2004. do 2012. nema očiglednih zakonitosti. 

d. Za trajanje od 50% nema zakonitosti odnosno trenda rasta ili opadanja.  e. Za trajanje od 95% uočava se trend laganog rasta. 

Page 96: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐95‐ 

 

 Tablica 62. Vrijednosti srednjih dnevnih protoka za trajanja od 1%, 50% i 95% 

 

1 50 95

1996 990 316 154

1997 617 245 158

1998 1039 272 152

1999 695 328 169

2000 1261 336 172

2001 738 373 158

2002 939 282 121

2003 584 250 157

2004 839 323 170

2005 886 286 159

2006 673 274 152

2007 539 270 160

2008 733 292 155

2009 843 365 214

2010 736 328 212

2011 668 280 172

2012 1017 328 150

GodinaTrajanje [%]

   

 Slika 55. Vrijednosti srednjih dnevnih protoka za trajanja od 1%, 50% i 95% 

Page 97: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐96‐ 

 

 11. Također  su  linearnom  interpolacijom  izračunate  vrijednosti  maksimalnih 

dnevnih protoka (Tablica 63.) za trajanja od 1%, 50%  i 95% za period od 1996. do 2012. godine. Te vrijednosti prikazane su grafički (Slika 56.).  

a. Raspon protoka  za  trajanje od 1%  je 668‐1434, od 50% 484‐568, a od 95% 250‐358 (m3/s).  

b. Maksimum  je bio 2000. godine  (1434 m3/s), a minimum 2002. godine (250 m3/s). 

c. Za trajanje od 1% uočava se da je svaka druga godina od 1996. do 2003. imala znatno manje protoke od prethodne, dok za preostali period od 2004. do 2012. nema očiglednih zakonitosti. 

d. Za trajanje od 50% uočava se trend blagog rasta. e. Za trajanje od 95% uočava se trend blagog rasta. 

 Tablica 63. Vrijednosti maksimalnih dnevnih protoka za trajanja od 1%, 50% i 95% 

1 50 95

1996 1270 520 254

1997 718 487 262

1998 1354 509 258

1999 945 520 278

2000 1434 520 275

2001 1018 512 277

2002 1254 525 250

2003 1036 484 261

2004 1158 548 270

2005 1318 544 358

2006 745 541 316

2007 668 539 295

2008 1009 553 285

2009 1168 568 335

2010 968 561 343

2011 989 538 318

2012 1283 550 266

GodinaTrajanje [%]

  

  

Slika 56. Vrijednosti maksimalnih dnevnih protoka za trajanja od 1%, 50% i 95% 

Page 98: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐97‐ 

 

 12. Budući  da  su  za  2004.  godinu  dani  podaci  i  za  satne  vrijednosti  protoka 

napravljene su usporedbe krivulja trajanja satnih  i srednjih dnevnih vrijednosti protoka  (Slika  40)  te  usporedba  krivulja  trajanja  satnih,  srednjih  dnevnih  i maksimalnih dnevnih protoka (Slika 41.). 

 13. Linearnom  interpolacijom  izračunate  su  vrijednosti  satnih,  srednjih  dnevnih  i 

maksimalnih dnevnih protoka za različita trajanja, a njihove razlike prikazane su u tablicama 64., 65. i 66. 

 Tablica 64. Razlika satnih i srednjih dnevnih vrijednosti protoka za 2004. godinu 

 

Trajanje 

[%]

Satne 

vrijednosti 

protoka [m3/s]

Srednje dnevne 

vrijednosti 

protoka [m3/s]

Razlika 

[m3/s]

Razlika 

[%]

5 703 698 5 0.7

10 593 548 45 7.6

20 544 439 105 19.3

30 506 388 118 23.3

40 454 352 102 22.5

50 382 323 59 15.4

60 327 293 34 10.4

70 283 260 23 8.1

80 243 228 15 6.2

90 193 196 ‐3 ‐1.6

95 167 170 ‐3 ‐1.8   

a. Prema slici 40  (Slika 40). na kojoj su prikazane krivulje trajanja satnih  i srednjih  dnevnih  vrijednosti  protoka  za  2004.  godinu,  uočavaju  se očigledne  razlike u odstupanjima krivulja za  trajanja od 10% do 80% u razinama protoka od 200 do 600 m3/s. 

i. Te razlike prikazane su u tablici 64., a najizraženije su za trajanja: od  20%,  razlika  iznosi  105  m3/s  (19.3%),  od  30%  118  m3/s (23.3%), od 40% 102 m3/s (22.5%), od 50% 59 m3/s (15.4%). 

Page 99: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐98‐ 

 

   Tablica 65. Razlika maksimalnih dnevnih i satnih vrijednosti protoka za 2004. godinu 

 

Trajanje 

[%]

Maksimalne 

vrijednosti 

protoka [m3/s]

Satne vrijednosti 

protoka [m3/s]

Razlika 

[m3/s]

Razlika 

[%]

5 797 703 94 11.8

10 599 593 6 1.0

20 587 544 43 7.3

30 574 506 68 11.8

40 562 454 108 19.2

50 548 382 166 30.3

60 526 327 199 37.8

70 504 283 221 43.8

80 419 243 176 42.0

90 294 193 101 34.4

95 270 167 103 38.1    

b. Prema  slici  41.  na  kojoj  su  prikazane  krivulje  trajanja  satnih,  srednjih dnevnih  i  maksimalnih  dnevnih  vrijednosti  protoka  za  2004.  godinu, uočavaju se očigledne razlike u odstupanjima krivulja trajanja za satne i maksimalne dnevne vrijednosti protoka. 

i. Te razlike prikazane su u tablici 65., a najizraženije su za trajanja: od  40%,  razlika  iznosi  108  m3/s  (19.2%),  od  50%  166  m3/s (30.3%), od 60% 199 m3/s (37.8%), od 70% 221 m3/s (43.8%), od 90% 101 m3/s (34.4%), od 95% 103 m3/s (38.1%). 

Page 100: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐99‐ 

 

   

Tablica 66. Razlika maksimalnih dnevnih i srednjih dnevnih vrijednosti protoka za 2004. godinu 

 

Trajanje 

[%]

Maksimalne 

vrijednosti 

protoka [m3/s]

Srednje dnevne 

vrijednosti 

protoka [m3/s]

Razlika 

[m3/s]

Razlika 

[%]

5 797 698 99 12.4

10 599 548 51 8.5

20 587 439 148 25.2

30 574 388 186 32.4

40 562 352 210 37.4

50 548 323 225 41.1

60 526 293 233 44.3

70 504 260 244 48.4

80 419 228 191 45.6

90 294 196 98 33.3

95 270 170 100 37.0    

c. Prema  slici  41.  na  kojoj  su  prikazane  krivulje  trajanja  satnih,  srednjih dnevnih  i  maksimalnih  dnevnih  vrijednosti  protoka  za  2004.  godinu, uočavaju  se  očigledne  razlike  u  odstupanjima  krivulja  trajanja  za maksimalne dnevne i srednje dnevne vrijednosti protoka. 

i. Te razlike prikazane su u tablici 66., a najizraženije su za trajanja: od  20%,  razlika  iznosi  148  m3/s  (25.2%),  od  30%  186  m3/s (32.4%), od 40% 210 m3/s (37.4%), od 50% 225 m3/s (41.1%), od 60% 233 m3/s  (44.3%), od 70% 244 m3/s  (48.4%), od 80% 191 m3/s (45.6%), od 90% 98 m3/s (33.3%), od 95% 100 m3/s (37.0%). 

  

14. Zaključuje  se  da  srednje  dnevne  vrijednosti  protoka  bolje  odgovaraju  satnim vrijednostima protoka nego maksimalne dnevne vrijednosti. 

 

Page 101: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐100‐ 

 

 15. Prema  tablici  46.,  u  kojoj  su  prikazani  dobiveni  rezultati  vjerojatnosti  za 

maksimalne  godišnje  protoke  za  period  od  1996.  do  2012.  godine  za  HE Varaždin  te  za  različite  krivulje  raspodjele,  određene  su  vjerojatnosti pojavljivanja izražene u apsolutnim vrijednostima prema godinama: 

za 1996. od 0.1778 prema Log‐Pearsonu III do 0.2453 prema Gaussu 

za 1997. od 0.7708 prema Gumbeluu do 0.8018 prema Galtonu  

za 1998. od 0.1469 prema Log‐Pearsonu III do 0.1966 prema Gaussu 

za 1999. od 0.6173 prema Pearsonu III do 0.6958 prema Gaussu 

za 2000. od 0.2119 prema Log‐Pearsonu III do 0.2967 prema Gaussu 

za 2001. od 0.5504 prema Pearsonu III do 0.6535 prema Gaussu 

za 2002. od 0.3545 prema Pearsonu III do 0.4793 prema Gaussu 

za 2003. od 0.3619 prema Pearsonu III do 0.4877 prema Gaussu 

za 2004. od 0.5658 prema Pearsonu III do 0.6638 prema Gaussu 

za 2005. od 0.3480 prema Pearsonu III do 0.4793 prema Gaussu  

za 2006. od 0.8975 prema Gaussu do 0.9922 prema Log‐Pearsonu III 

za 2007. od 0.8724 prema Gaussu do 0.9699 prema Log‐Pearsonu III 

za 2008. od 0.4351 prema Pearsonu III do 0.5625 prema Gaussu 

za 2009. od 0.3930 prema Pearsonu III do 0.5233 prema Gaussu 

za 2010. od 0.5992 prema Pearsonu III do 0.6859 prema Gaussu 

za 2011. od 0.5349 prema Pearsonu III do 0.6430 prema Gaussu 

za 2012. od 0.0004 prema Gaussu do 0.0164 prema Pearsonu III  

16. Prema tablici 60., u kojoj su prikazani dobiveni rezultati maksimalnih protoka za HE Varaždin za različita povratna razdoblja odnosno vjerojatnosti pojavljivanja te za različite krivulje raspodjele, određeno je da se za povratna razdoblja od: 

1000 godina protoci  kreću od 2741 prema Gaussu do 4254 m3/s prema  Log‐Pearsonu III (razlika od 1513 m3/s, odnosno 55.2 %),  

100 godina protoci kreću od 2416 prema Gaussu do 2950 m3/s prema Pearsonu III (razlika od 534 m3/s, odnosno 22.1 %), 

50 godina protoci kreću od 2300 prema Gaussu do 2659 m3/s prema Pearsonu III (razlika od 359 m3/s, odnosno 15.6 %), 

25 godina protoci kreću od 2159 prema Galtonu do 2373 m3/s prema Pearsonu III (razlika od 214 m3/s, odnosno 9.9 %), 

10 godina protoci kreću od 1913 prema Galtonu do 1992 m3/s prema Gumbelu (razlika od 79 m3/s, odnosno 4.1 %), 

5 godina protoci kreću od 1678 prema  Log‐Pearsonu  III do 1785 m3/s prema Gaussu (razlika od 107 m3/s, odnosno 6.4 %),   

2 godine protoci kreću od 1302 prema Pearsonu III do 1427 m3/s prema Gaussu (razlika od 125 m3/s, odnosno 9.6 %). 

 

Page 102: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐101‐ 

 

  

7 Literatura  [1]  Živko Vuković, Osnove hidrotehnike  – prvi dio, prva  knjiga, Akvamarine,  Zagreb, 

1994. 

[2]  Husno Hrelja,  Inženjerska hidrologija, Univezitet u Sarajevu, Građevinski  fakultet, Sarajevo, 2008. 

[3]  Husno Hrelja, Vjerojatnoća i statistika u hidrologiji, Građevinski fakultet, Sarajevo, 2000. 

[4]  Dionis Srebrenović, Primijenjena hidrologija, Tehnička knjiga, Zagreb, 1986. 

[5]  Nevenka Ožanić, Seminar  „Velike  i male  vode” – Statističke obrade  i  velike  vode hidromelioracijskih sustava, Zagreb, 2004. 

[6]   Koncept predavanja iz Hidrologije (http://www.grad.unizg.hr/predmet/hid_a)  

 

 

Page 103: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.  ‐102‐ 

 

                

8 Prilozi     

Page 104: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.   

 

                    

Prilog 1.  Izvadak vrijednosti tabelirane gama funkcije G(z) 

Page 105: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.   

 

         

Prilog 1. Izvadak vrijednosti tabelirane gama funkcije G(z)  

  

Page 106: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.   

 

                    

Prilog 2.  Vrijednosti  kumulativne  vjerojatnosti  F(z)  za  standardnu Normalnu (Gaussovu) funkciju raspodjele vjerojatnosti 

 

Page 107: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.   

 

  Prilog 2. Vrijednosti kumulativne vjerojatnosti F(z) za standardnu Normalnu (Gaussovu) 

funkciju raspodjele vjerojatnosti 

 

 

Page 108: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.   

 

 Nastavak Priloga 2.  

 

Page 109: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.   

 

                    

Prilog 3.  Veličine funkcije ψ prema Foster‐Ribkinu  

Page 110: Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin · SVEUČILIŠTE U ZAGREBU GRAĐEVINSKI FAKULTET Dino Kerin Statistička obrada hidrograma na HE Varaždin ZAVRŠNI RAD Zagreb, rujan

Sveučilište u Zagrebu, Građevinski fakultet   Završni rad

 

 

U Zagrebu, 17.09.2013.   

 

       

Prilog 3. Veličine funkcije ψ prema Foster‐Ribkinu:  

 U tablici su dane vrijednosti funkcije ψ za različite vjerojatnosti pojavljivanja p i različite koeficijente  asimetrije  Cs.  Veličine  ψ  u  Foster‐Ribkinovim  tablicama  izvedene  su  za koeficijent varijacije Cv=1, prosjek niza odnosno aritmetičku sredinu xsr=1 i za prosječni maksimalni godišnji protok Qmax,sr=1.