Petrmuan ke 2Pertemuan ke 2

Statistika Ilmu cabang matematika yang pada dasarnya bukan mengemukakan data atau fakta, tetapi merupakan ilmu kira – kira yang hanya mengetahui sebagian dari populasi tetapi membicarakan keseluruhannya.

Ilmu pengetahuan murni dan terapan mengenai penciptaan, pengembangan dan penerapan teknik – teknik sedemikian rupa sehingga ketidak pastian inferensia induktif dapat dievaluasi.

Statistika

Statistika DiskriptifStatistika yang digunakan untuk menanalisis data dengan cara mendiskripsikan atau menggambarkan data yang telah terkumpul tanpa bermaksud membuat kesimpulan untuk umum (tidak untuk generalisasi)

Statistika InferensialTeknik statistika yang digunakan untuk menanalisis data sampel dan hasilnya diberlakukan untuk populoasi (untuk generlalisasi).

1. Statistika parametrik

Statistika tak parametrik

digunakan untuk menguji parameter

digunakan untuk menguji distribusi

Populasi

Sampel

Obyjek – objek Semua unsur yang mempunyai kualitas dan karasteritik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya (Sugiyono, 2009)

Bagian dari populasi

Teknik Sampling

Sampling probabilitas

Sampling tak probabilitas

Teknik pengambilan sampel yang memberikan peluang sama bagi setiap unsur (anggota) populasi untuk dipilih menjadi anggota sampela. Sampling random

b. Sampling ramdom bersetrata proporsionalc. Sampling random tidak berstrata proporsionald. Sampling kluster (area sampling)

a. sampling random sistematisb. Sampling kuotac. Sampling insidentald. Sampling purposife. Sampling jenuhf. Sampling snowball

?Kegunaan Statistika

Menganalisis dataMengerti dan memutuskan secara ilmiah

(kegiatan dilakukan dengan cara yang masuk akal)

(kegiatan mempunuyai urutan terterntu

Cara Ilmiah

(kegiatan dilakukan dengan cara yang masuk akal)

(kegiatan diamati oleh indera)

(kegiatan mempunuyai urutan terterntu)

Belajar Statistika

Kendala :

Berfikir terhadap ketidak pastian Berhubungan dengan notasi

Berfikir terhadap ketidak pastianBerfikir terhadap ketidak pastian

Peluang = probailitas

Bersifat non diterministik = tidak pasti

1. Priori = matetmatis

2. A Priori = empiris

Berfikir terhadap ketidak pastianBerfikir terhadap ketidak pastian

Peluang = probailitas

Bersifat non diterministik= tidak pasti

P (A) = XN

X = jumlah peluang muncul dari katagori A

N = jumlah peluang muncul seluruhnya

Antisipasi :

Fungsi Penerapan kasus

Mengapa statistika merupakan ilmu kira – kira yang hanya mengetahui sebagian dari populasi tetapi membicarakan keseluruhannya ?

Kuiz

Sebutkan jenis statistika dan beri contoh masing - masing !

Berikan contoh pada setiap teknik sampling di bawah ini !a.Sampling randomb.Sampling random sistematisc.Sampling snowball

Apakah perbedaan statistik dan statistika ? Beri contoh agar lebih jelas!