Statistik Sosial Anova

8/18/2019 Statistik Sosial Anova

1/23

MK. Statistik sosial


2/23

!"#$%&'&% $%)$' *+*,&%-"%#'&%.&)&/.&)& 01234 -&." -$& 5&*6+7

8&."&,+7 3%-+6+%-+%

9:;%);< = .&)&/.&)& 7&*& >? -" );%);%;7+< &%&'/&%&' -&." ,+,+.&6& %+#&.& =

@$5).&7"&A 3%##."5A B&%&-&A-&% C"%#&6$.D

E+*,$'F'&% &6&'&


3/23

Sampel 20

anak asal

Australia

Populasi anak

asal Kanada

Populasi Anakasal Australia

Sampel 20

anak asal

Kanada

Inferensia

Inferensia

Sampel 20

anak asal

Singapur

Populasi anak

asal Inggris

Populasi Anakasal Singapur

Sampel 20

anak asal

Inggris

Inferensia

Inferensia

Populasi

Anak Asal

Australia

Sample

20 Anak

asal

Australia

Populasi

Anak Asal

Inggris

Sample 20

Anak asal

Inggris

Inferensia Inferensia

perbandingan

ANOVA T – Test


4/23

B+.&*&% ?&."&%

M

?&."&,+7"%-+6+%-+%


5/23

Menentukan Hipotesis Nol (H0) danHipotesis Alternatif (Ha)

Menetapkan tingkat signifikansi yang

digunakan

Memilih Uji statistik ( Uji F Statistik)

Membandingkan uji statistik dengandaerah kritis

Membuat keputusan


6/23

Apakah ada perbedaan rata-rata lamanyaanak-anak dari berbagai negara (Australia,Inggris, Kanada dan Singapura) dalam menontonTV di malam hari ?

3. Memilih Uji Statistik (Uji F Statistik)

Syarat Uji F : Data berskala interval, Penarikan sampel

secara random (Teknik Probabilita)

Syarat Uji F : Data berdistribusi Normal, Variansi homogen

dan independen

2. Menetapkan tingkat signifikansi

Tingkat signifikansi digunakan sebagai standar untukMENOLAK H0

Umumnya menggunakan tingkat signifikansi 5%

1. Menentukan Hipotesis Nol (H0) dan Hipotesis Alternatif (Ha)Ho : Tidak ada perbedaan rata-rata lama anak-anak dari berbagai

negara dalam menonton TV dimalam hariHa : ada perbedaan rata-rata lama anak-anak dari berbagai negara

dalam menonton TV dimalam hari

5. Membuat Keputusan

Jika Ho DITOLAK Maka ADA PERBEDAAN Jika Ho TIDAK DITOLAK Maka TIDAK ADA PERBEDAAN

4. Membandingkan uji statistik dengan daerah kritis

Jikai uji statistik > Nilai Kritis Z, Maka Ho DITOLAK Jikai uji statistik < Nilai Kritis Z, Maka Ho TIDAK DITOLAK


7/23

• !"#"$%&% &"$()*+,-%, .%,- (%$+/ 0)1%2+2%, 0%1%3

&",-+4)%, %,56% %,*%$% 1%), 7• !"#$"%$ '()"* +'()"* %,- (. %/,"#0122'3

• 9%$)%/) :5*%1 0)#%-) 3",4%0) 0+%;


8/23


9/23


10/23

xcanada =2546

20=127,3 menit xaustralia =

3317

20=165,85 menit

xbritain =373520

=186, 75 menit xsingapore = 406320

= 203,15 menit

x =2346+3317+3735+ 4063

80=170, 7625 menit

SST = ! x i

2" N x

2

SST = (337732+566425+ 714117+838701)"80(170, 762)

SST =124188

SSB = ! N s ( x s " x )

2

SSB = 20(127,3"170, 76)2+20(165,85"170, 7625)

2

+20(186, 75"170, 76)2+20(203,15"170, 76)

2

SSB = 64353, 438

SSW =124188"64353, 438= 59835,05


11/23

F =

SSB

k !1

SSW

N ! k

=

64353, 4375

4!1

59835,05

80! 4

= 27,246

dfb= k-1

dfw= N-kNilaiα=0,05

• Ada 3 faktor untuk menentukan nilai kritis F, yatu :

dfb : degree of freedom between samples

dfw : degree of freedom within samples

dfb = 4 -1 = 3

dfw = 80 – 4 = 76


12/23

• Lihat tabel distribusi F berikut ini :

• Tabel Distribusi F

Jika dilihat pada tabel distribusi F, nilai dfb = 3 dandfw = 76 didapat angka : 2.74 sedangkan nilai F

hitung adalah : 27.246

Jika F hitung!

F Tabel!

TOLAK Ho27,246 > 2.74, Maka TOLAK H0

Sehingga kesimpulannya adalah :

ada perbedaan rata-rata lama

anak-anak dari berbagai

negara dalam menonton TV

dimalam hari

F Tabel : 2.74

F hitung: 27.246


13/23

ANOVA

Menonton TV

Sum ofSquares df Mean Square F Sig.

Between Groups 64353.438 3 21451.146 27.246 .000 Within Groups 59835.050 76 787.303 Total

124188.488

79


14/23

Ana ingin

membandingkan

penjualan Handphone

dengan merek Nokia,

Blackberry, Samsung

dan Nexian (data

penjualan lihat tabel

sebelah kanan).

Sehingga hal yang ingin

dicari adalah :

a.

Apakah adaperbedaan rata-

rata dalam

penjualan keempat

handphone tersebut

Minggu Nokia Blackberry Samsung Nexian

1 50 47 33 31

2 45 36 32 33

3 48 33 37 36

4 36 38 35 39

5 39 49 42 38

6 41 51 41 35

7 42 35 43 32

8 35 42 45 29

9 60 40 41 40

10 55 39 40 43


15/23

•

LANGKAH 1.

Persiapkan

DATA

Nomor Merek Penjualan

1 1 50

2 1 45

3 1 48

4 1 36

5 1 39

6 1 41

7 1 42

8 1 35

9 1 60

10 1 55

11 2 47

12 2 36

13 2 33

14 2 38

15 2 49

16 2 51

17 2 35

18 2 42

19 2 40

20 2 39

Nomor Merek Penjualan

21 3 33

22 3 32

23 3 37

24 3 35

25 3 42

26 3 41

27 3 43

28 3 45

29 3 41

30 3 40

31 4 31

32 4 33

33 4 36

34 4 39

35 4 38

36 4 35

37 4 32

38 4 29

39 4 40

40 4 43

KETERANGAN :1 = Nokia

2 = Blackberry

3 = Samsung

4 = Nexian


16/23


17/23

• LANGKAH 3

Memasukkan

data mulai

dari no 1

hingga 40


18/23

• LANGKAH 4 Melakukan Prosedur analisis :

• Analyse! Compare Means! One Way ANOVA

• Pindahkan variabel penjualan ke kolom dependent list

• Pindahkan variabel merek ke kolom faktor

•

Option! Statistics pada kotak cek descrptive dan homogeneity of

variance, Untuk missing values pilih exclude cases analysis by analysis.

Kemudian tekan continue

• Pilih post hoc dengan melakukan cek pada pilihan bonferroni dan tukey.

Kemudian tekan continue

•

Tekan OK untuk Memprosesnya

• LIHAT HASILNYA SEBAGAI BERIKUT :

OUTPUT ANOVA


19/23

• LANGKAH 5 Membuat Intepretasi Hasil

•

Bagian pertama : Melihat perbedaan rata-rata penjualan empat merek

yang dibandingkan

• Bagian kedua : Menguji kesamaan varian

• Bagian ketiga : Uji ANOVAMembangun Hipotesis :

Ho : Tidak ada perbedaan rata-

rata penjualan empat merekhandphone

Ha : Ada perbedaan rata-ratapenjualan empat merekhandphone

Lihat F Hitung = 4.410 , lihat F Tabel (dfb = 3, dfw = 36) : 2,84

F Hitung > F Tabel , Maka Ho DITOLAK

KESIMPULAN :

Ada perbedaan rata-rata

penjualan empat merek

handphone


20/23

• Post Hoc test, digunakan untuk mencari kelom[ok mana saja

yang rata-rata penjualannya sama dan tidak sama

• Uji Tukey : Membandingkan rata-rata penjualan masing-masing

merek

•

Untuk melakukan apakah perbedaan rata-rata signifikan atau

tidak, dapat dilihat dari nilai signifikansinya (sig),

• Jika signifikasin >0.05 maka Ho TIDAK DITOLAK (DITERIMA)

• Jika signifikasin < 0.05 maka Ho DITOLAK (Ha DITERIMA)


21/23

• Seorang Dosen di sebuah Universitas menggunakan metode yang

berbeda dalam mengajar dikelas. Dosen tersebut ingin

membandingkan efektivitas dari ketiga metode tersebut, berikut

adalah data yang diperlukan :Metode A Metode B Metode C

21 28 19

19 28 17

21 23 20

24 27 23

25 31 20

20 38 17

27 34 20

19 32 21

23 29 22

25 28 21

26 30 23

• Hitunglah nilai rata-rata

dan standar deviasi untuk

masing-masing sampel• Lakukan pengujian anova


22/23

• Tes Bahasa Inggris diberikan kepada 3 kelompok pelamar CPNS.

Ujilah hipotesis bahwa rata-rata nilai Bahasa inggris pada ketiga

kelompok tersebut sama pada tingkat kepercayaan 95%.

Kelompok A Kelompok B Kelompok C

76 79 94

68 79 84

64 77 96

78 73 88

79 81 68

73 79 86


23/23

Documents

Statistik Sosial Anova