22
Modul 7 : Uji Hipotesis Pertemuan 7 : 21 Oktober 2012 Irene Margaret Universitas Terbuka Korea Selatan [email protected] 1

Pengantar Statistik Sosial Pertemuan7 Modul7 Dan 6 (20121021)

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Modul 7 : Uji HipotesisPengantar Statistik Sosial semester 2 Komunikasi UT KoreaMateri Pembahasan Uji Hipotesis (Modul 6 Kegiatan Belajar 2)  Uji Hipotesis Satu Sampel  Uji Hipotesis Dua Sampel

Citation preview

Page 1: Pengantar Statistik Sosial Pertemuan7 Modul7 Dan 6 (20121021)

Modul 7 : Uji HipotesisPertemuan 7 : 21 Oktober 2012

Irene Margaret

Universitas Terbuka Korea Selatan

[email protected]

1

Page 2: Pengantar Statistik Sosial Pertemuan7 Modul7 Dan 6 (20121021)

Materi Pembahasan

Uji Hipotesis (Modul 6 Kegiatan Belajar 2)

Uji Hipotesis Satu Sampel

Uji Hipotesis Dua Sampel

2

Page 3: Pengantar Statistik Sosial Pertemuan7 Modul7 Dan 6 (20121021)

KEGIATAN BELAJAR 1Uji Hipotesis

3

Page 4: Pengantar Statistik Sosial Pertemuan7 Modul7 Dan 6 (20121021)

Definisi

Hipotesis : jawaban teoretis atas permasalahan yang dihadapi peneliti

Uji hipotesis ditujukan untuk membuat suatu pertimbangan tentang perbedaan nilai statistik sampel dan nilai parameter populasi

Elemen uji hipotesis1. Merumuskan hipotesis null dan hipotesis alternatif

2. Memilih uji statistik yang sesuai

3. Menentukan taraf signifikansi (alpha)

4. Melakukan perhitungan

5. Mengambil keputusan atau kesimpulan

Uji statistik satu sisi dan dua sisi4

Page 5: Pengantar Statistik Sosial Pertemuan7 Modul7 Dan 6 (20121021)

Elemen Uji Hipotesis (1) : Merumuskan hipotesis null dan hipotesis alternatif

Hipotesis null (Ho) merupakan hipotesis yang akan diuji keberlakuannya.

Selalu mengandung data yang ada di tingkat populasi Selalu menggunakan notasi ‘sama dengan’ (=)

Hipotesis alternatif (Ha) merupakan hipotesis yang akan dibuktikan kebenarannya

Selalu berlawanan dengan Ho Selalu mengandung data di tingkat sampel Menggunakan notasi ≠, < atau >

5

Page 6: Pengantar Statistik Sosial Pertemuan7 Modul7 Dan 6 (20121021)

Elemen Uji Hipotesis (2) : Menentukan Uji Statistik yang Sesuai

Beberapa faktor yang mempengaruhi pemilihan uji statistik:1. Tingkat pengukuran (skala dari variable penelitian)

2. Jumlah sampel

3. Keberadaan variabel independen dan variabel dependen

4. Hipotesis null (Ho) merupakan hipotesis yang akan diuji keberlakuannya.

Modul halaman 6.18 dan 6.19 Contoh kasus mahasiswa UT

Apabila standar deviasi populasi diketahui, uji statistik menggunakan z-tes untuk rata-rata

Apabila standar deviasi populasi TIDAK diketahui, uji statistik menggunakan t-tes untuk rata-rata

6

Page 7: Pengantar Statistik Sosial Pertemuan7 Modul7 Dan 6 (20121021)

Elemen Uji Hipotesis (3) : Menentukan Taraf Signifikansi (Alpha)

Taraf signifikasi dan Tingkat Kepercayaan (ingat kegiatan belajar minggu lalu)

Taraf signifikansi, Daerah Penolakan Semakin besar taraf signifikansi, peluang untuk menolak

Ho (semakin besar/semakin kecil)

7

Page 8: Pengantar Statistik Sosial Pertemuan7 Modul7 Dan 6 (20121021)

Elemen Uji Hipotesis (4) : Melakukan perhitungan

8

Page 9: Pengantar Statistik Sosial Pertemuan7 Modul7 Dan 6 (20121021)

Elemen Uji Hipotesis (5) : Mengambil Keputusan atau Kesimpulan

Keputusan : Menolak Ho atau Menerima Ho Jika nilai hitung berada di luar daerah penerimaan atau

dengan kata lain berada dalam daerah penolakan alpha (α) maka Ho Ditolak

10

Ho diterima

Ho ditolak

Page 10: Pengantar Statistik Sosial Pertemuan7 Modul7 Dan 6 (20121021)

Menentukan Tingkat Signifikansi

Terkait dengan kesalahan-kesalahan yang mungkin terjadi pada saat pengambilan keputusan

Semakin kecil nilai alpha yang ditetapkan, semakin baik penelitian yang kita lakukan

Dua kemungkinan kesalahan (halaman 6.22 dan 6.23) Galat 1 : menolak Ho padahal Ho itu benar Galat 2 : menerima Ho padahal Ho itu salah

11

Page 11: Pengantar Statistik Sosial Pertemuan7 Modul7 Dan 6 (20121021)

Uji Statistik Satu Sisi dan Dua Sisi

12

Page 12: Pengantar Statistik Sosial Pertemuan7 Modul7 Dan 6 (20121021)

KEGIATAN BELAJAR 2Uji Hipotesis Satu Sampel dan Dua Sampel

13

Page 13: Pengantar Statistik Sosial Pertemuan7 Modul7 Dan 6 (20121021)

Uji Statistik Satu Sampel

Untuk skala nominal, uji hipotesis yang digunakan adalah uji binomial dan uji chi-square

Tujuan : memeriksa apakah penarikan sampel yang kita lakukan berasal

dari suatu populasi dengan distribusi yang telah ditentukan Memeriksa apakah ada perbedaan signifikan antara ukuran

pemusatan sampel dan populasi, antara frekuensi hasil pengamatan dan frekuensi yang diharapkan, antara proporsi hasil pengamatan dengan proporsi yang diharapkan.

Dikenal dengan istilah goodness of fit Untuk skala ordinal (masih ingat?), uji hipotesis yang

digunakan adalah uji run test (masih ingat?)14

Page 14: Pengantar Statistik Sosial Pertemuan7 Modul7 Dan 6 (20121021)

(Reminder) : Skala Pengukuran

Skala Nominal Setiap kategori dari objek (variable) diberikan simbol untuk

keperluan identifikasi (dalam bentuk angka atau huruf), namun angka atau huruf tersebut tidak memiliki makna dan besaran tertentu

Skala Ordinal Sama dengan skala nominal, namun variabel dapat disusun

berdasarkan tingkat (urutan) tertentu Skala Interval

Dapat menentukan suatu variable yang satu lebih atau kurang dibandingkan dengan variable lainnya. Tidak memiliki nilai nol mutlak.

Skala Rasio Adanya titik nol mutlak. Skala pengukuran yang mencakup skala

nominal, ordinal dan interval

15

Page 15: Pengantar Statistik Sosial Pertemuan7 Modul7 Dan 6 (20121021)

Uji Satu Sampel Menggunakan Tes Non-Parametrik

Berskala Ordinal Lihat modul halaman 7.3 – 7.5

16

Page 16: Pengantar Statistik Sosial Pertemuan7 Modul7 Dan 6 (20121021)

Uji Satu Sampel Menggunakan Tes Non-Parametrik

Berskala Nominal Lihat modul halaman 7.12 – 7.14 Yang perlu diingat

Hipotesis null akan ditolak jika hasil hitung x2 lebih besar daripada nilai x2 pada tabel

17

Page 17: Pengantar Statistik Sosial Pertemuan7 Modul7 Dan 6 (20121021)

Uji Statistik Dua Sampel

Dilakukan saat, Peneliti membandingkan dua buah sampel dan ingin menguji

apakah kedua sampel tersebut benar-benar berasal dari populasi yang sama.

Dibedakan antara dua sampel yang bebas (independent sample) dan dua sampel yang berpasangan (paired samples) Sampel bebas jika dua kelompok sampel yang diambil

merupakan dua unit analisis yang saling tidak berhubungan satu sama lain

Sampel berpasangan dua kelompok sampel yang berbeda digunakan namun dalam rangka menganalisa satu unit analisis yang sama

18

Page 18: Pengantar Statistik Sosial Pertemuan7 Modul7 Dan 6 (20121021)

Uji Dua Sampel Menggunakan Tes Parametrik

Uji yang digunakan: Pengujian binomial untuk membandingkan dua proporsi Test untuk dua sampel independen Test untuk dua sampel berpasangan

19

Page 19: Pengantar Statistik Sosial Pertemuan7 Modul7 Dan 6 (20121021)

Contoh Soal

Tujuan penelitian : ingin mengetahui proporsi guru yang menyetujui atau tidak menyetujui diberlakukannya program sertifikasi guru

Dua kelompok : (1) kelompok ekperimen dan (2) kelompok kontrol

Jumlah sampel yang diambil dari kedua kelompok : 60 orang

Detail perhitungan lihat modul halaman 8.3 – 8.4)

20

41 setuju

24 setuju

Kelompok Eksperimen : 60

Kelompok Kontrol : 60

Page 20: Pengantar Statistik Sosial Pertemuan7 Modul7 Dan 6 (20121021)

Latihan : Tes Formatif 1

Suatu penelitian dilakukan dengan membagi siswa ke dalam dua kelompok yaitu kelompok pencinta alam (A) dan kelompok pencinta seni (S). Sampel yang digunakan pada penelitian ini untuk masing-masing kelompok adalah 80. Penelitian ini ingin membedakan apakah ada perbedaan yang signifikan di antara dua kelompok tersebut tentang setuju tidaknya mereka dana kegiatan diambil dari kas sekolah. Data yang ada menunjukkan bahwa kelompok pencinta alam yang setuju sebanyak 75 sedangkan di kelompok pencinta seni 52. Apabila nilai z alpha adalah 1.65 untuk uji dua arah., tentukan kesimpulan penelitian.

21

Page 21: Pengantar Statistik Sosial Pertemuan7 Modul7 Dan 6 (20121021)

Langkah Penyelesaian

22

75 setuju

52 setuju

A : 80 S : 80

Page 22: Pengantar Statistik Sosial Pertemuan7 Modul7 Dan 6 (20121021)

Uji Dua Sampel Menggunakan Tes Non Parametrik

Uji yang digunakan: Uji Umann-Whitney Uji McNemar Uji Kolmogorov-Smirnov Uji Runs Wald-Wolfowitz

23