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STAT 555
Estadísticas para la toma de decisiones gerenciales
Universidad del Este, Universidad Metropolitana, Universidad del Turabo
© Sistema Universitario Ana G. Méndez, 2011 Derechos Reservados
Escuela de Estudios Profesionales Programa Ahora
Universidad Metropolitana
STAT 555 Estadística para la Toma de Decisiones Gerenciales 2
Preparado con la colaboración de:
Sylvia Y. Cosme Montalvo
2003
Revisado por:
Sylvia Y. Cosme Montalvo
2005, 2011
Se utilizó como referencia el prontuario de STAT 555 – Estadísticas para la Toma
de Decisiones Gerenciales de la Escuela de Administración de Empresas –
Programa Graduado preparado en 2001 y revisado en 2006.
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TABLA DE CONTENIDO
INFORMACIÓN DEL CURSO --------------------------------------------------------------------------- 5
TEXTOS Y BIBLIOGRAFÍA ---------------------------------------------------------------------------------- 5 DIRECCIONES ELECTRÓNICAS --------------------------------------------------------------------------- 6 TUTORIALES: ---------------------------------------------------------------------------------------------- 10 EVALUACIÓN ---------------------------------------------------------------------------------------------- 11 CUMPLIMIENTO CON LA LEY DE INVESTIGACIÓN ----------------------------------------------------- 13 NORMAS DEL CURSO: ------------------------------------------------------------------------------------ 14
TALLER UNO ---------------------------------------------------------------------------------------------- 16
CONCEPTOS BÁSICOS, ORDENACIÓN Y REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE DATOS ---------------- 16
TALLER DOS ---------------------------------------------------------------------------------------------- 24
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DE VARIACIÓN ------------------------------------------------ 24
TALLER TRES -------------------------------------------------------------------------------------------- 30
CONCEPTOS BÁSICOS DE PROBABILIDAD, DISTRIBUCIONES PROBABILÍSTICAS DISCRETAS
BINOMIAL Y POISSON Y DISTRIBUCIONES CONTINUAS --------------------------------------------- 30
TALLER CUATRO ---------------------------------------------------------------------------------------- 37
DISTRIBUCIONES DE MUESTREO, ESTIMACIÓN Y PRUEBAS DE HIPÓTESIS --------------------- 37
TALLER CINCO ------------------------------------------------------------------------------------------- 44
ANÁLISIS DE VARIANZA, REGRESIÓN LINEAL Y SERIES DE TIEMPO -------------------------------- 44
ANEJOS ----------------------------------------------------------------------------------------------------- 51
ANEJO A ---------------------------------------------------------------------------------------------------- 52
MATRIZ DE VALORACIÓN: PARTICIPACIÓN Y ASISTENCIA ------------------------------------------ 52
ANEJO B ---------------------------------------------------------------------------------------------------- 53
GUÍA PARA LA PREPARACIÓN DEL PORTAFOLIO ------------------------------------------------------ 53
ANEJO B-2 ------------------------------------------------------------------------------------------------- 57
MATRIZ DE VALORACIÓN PARA ACTIVIDADES DE AVALÚO DEL APRENDIZAJE -------------------- 57
ANEJO C ---------------------------------------------------------------------------------------------------- 58
PUNTO MÁS CONFUSO ----------------------------------------------------------------------------------- 58
ANEJO D ---------------------------------------------------------------------------------------------------- 59
AUTO EVALUACIÓN --------------------------------------------------------------------------------------- 59
ANEJO E ---------------------------------------------------------------------------------------------------- 60
REACCIÓN ESCRITA INMEDIATA ------------------------------------------------------------------------ 60
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ANEJO F ---------------------------------------------------------------------------------------------------- 61
ONE-MINUTE PAPER ------------------------------------------------------------------------------------- 61
ANEJO G ---------------------------------------------------------------------------------------------------- 62
MATRIZ DE VALORACIÓN: EVALUACIÓN INDIVIDUAL DE MIEMBROS DE EQUIPOS -------------- 62
ANEJO H ---------------------------------------------------------------------------------------------------- 63
DIARIO REFLEXIVO --------------------------------------------------------------------------------------- 63
ANEJO I ----------------------------------------------------------------------------------------------------- 64
MAPA CONCEPTUAL ------------------------------------------------------------------------------------- 64
ANEJO J ---------------------------------------------------------------------------------------------------- 72
TABLA DE CONVERSIÓN: CRITERIOS DE EVALUACIÓN ---------------------------------------------- 72
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Información del curso
Título del Curso: Estadística para la Toma de Decisiones Gerenciales
Codificación: STAT 555
Duración: 5 semanas
Pre-requisito: De 3 a 6 créditos en Estadísticas de Bachillerato y 3 créditos
en Métodos Cuantitativos
Descripción: Destrezas estadísticas básicas para trabajos de alto nivel en
las áreas de administración de empresas. Incluye estadísticas
descriptivas, probabilidad, distribución probabilística,
muestreo, estimación, inferencias y principio bayesiano. Uso
de programas computadorizados para el procesamiento de
datos y solución de problemas.
Objetivos Generales
Al finalizar el curso, el estudiante:
1. Aplicará métodos estadísticos en la solución de problemas.
2. Utilizará medidas estadísticas de tendencia central y de variabilidad para
caracterizar muestras y/o poblaciones en sus conductas y tendencias.
3. Utilizará inferencia estadística en pruebas hipotéticas.
4. Resolverá problemas estadísticos, analizará y concluirá sobre resultados.
5. Reconocerá y apreciará la importancia de las estadísticas en el mundo
académico y profesional.
Textos y Bibliografía
Berenson, M., Levine, D., Krehbiel, T, Stephan D. (2011). Basic Business Statistics:
Concepts and Applications, 12th Ed., Prentice Hall. ISBN-10: 0132168383 /
ISBN-13: 9780132168380
Asín, J. y otros (2002), Probabilidad y Estadística en Ingeniería. Prensas Universitarias,
Zaragoza.
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Universidad Metropolitana
STAT 555 Estadística para la Toma de Decisiones Gerenciales 6
Casas Sánchez, J. M., (2002), Introducción a la estadística para administración y
dirección de empresas, 2da Edición. Editorial Centro de Estudios Ramón Areces,
Madrid.
Cristóbal, J. A. (2000), Inferencia Estadística, 2da Edición, Prensas Universitarias,
Zaragoza.
Martín J. Pliego López, (2004), Introducción a la Estadística Económica y Empresarial,
Teoría y Práctica. 3ra edición, Thompson, Madrid.
Peña, D. (2001), Fundamentos de Estadística, Alianza Editorial, Madrid. Peña,
Direcciones Electrónicas
Recursos especializados sobre temas de estadística descriptiva e inferencia estadística
http://www.prenhall.com/berenson (“companion website”) del libro. Ofrece
presentaciones en PowerPoint de todos los capítulos del libro, ejercicios de
práctica a través de pruebas cortas e investigaciones relacionadas a
aplicaciones de la estadística en el mundo empresarial)
http://www.eumed.net/cursecon/libreria/drm/drm-estad.pdf. Manual de
estadística por Manuel Ruiz Muñoz (2004). ISBN: 84-688-6153-7. Cubre los
temas siguientes: Historia de la Estadística, Características de una Distribución
de Frecuencias, Distribuciones Bidimensionales, Números índices, Series
Temporales, Variables Aleatorias y Probabilidad.
http://www.slideshare.net/berumenII/representacion-grafica-de-datos.
Presentación que se puede guardar en formato PDF. Demuestra a través de
ejemplos las diferentes representaciones gráficas. Desarrollada por Francisco
Javier Berumen.
http://www.keymath.com/documents/daa1/CondensedLessonPlansSpanish/DAA
_CLPS_02.pdf. Presenta de manera resumida las medidas de tendencia central
y de dispersión.
http://www.uv.mx/eme/documents/ProbabilidadBasica.pdf. Curso básico de
probabilidad de la Universidad Veracruzana desarrollado por Fernando Velasco
Luna y Mario Miguel Ojeda Ramírez.
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STAT 555 Estadística para la Toma de Decisiones Gerenciales 7
http://bibliotecavirtual.lasalleurubamba.edu.pe/Estadistica/res/pdf/georgeccanavo
s.pdf. Libro digitalizado Probabilidad y Estadística, Aplicaciones y Métodos de
George G. Canavos.
http://www.uoc.edu/in3/emath/docs/Modelos_Probabilidad.pdf. Presentación de
modelos y ejercicios de funciones de probabilidad Binomial, Poisson y Normal
utilizando el programa Minitab.
http://biplot.usal.es/problemas/confianza/INFERENCIA.pdf. Introducción a la
inferencia estadística, muestreo y estimación puntual y por intervalos. José Luis
Vicente Villardón, Dpto. de Estadística de la Universidad de Salamanca.
http://www.lc.fie.umich.mx/~jrincon/pruebas%20de%20hipotesis.ppt.
Presentación con ejemplos demostrativos sobre variedad de pruebas de
hipótesis.
http://serdis.dis.ulpgc.es/~ii-pest/Contrastes.pdf. Resumen y presentación de
pruebas de hipótesis y contrastes y su relación con la estimación.
http://marcelrzm.comxa.com/EstadisticaInf/42DiagramaDispersion.pdf. Resumen
gráfico y de fórmulas a utilizar en el análisis de regresión lineal y de varianza.
http://cmap.upb.edu.co/rid=1236389324046_914980216_2868/Tema1.Analisis.R
egresion.Lineal1.pdf. Análisis de regresión lineal por Edgar Acuña Fernández
Departamento de Matemáticas, Universidad de Puerto Rico, Recinto
Universitario de Mayagüez.
http://cursos.itam.mx/vaguirre/Econometria/Gui%f3n_12.pdf. Modelo de
Regresión Lineal Múltiple y Análisis de Varianza por Dr. Víctor Aguirre. Se
presenta a través de un ejercicio práctico con un impreso computadorizado.
NOTA: Si alguna de estas direcciones no trabaja directamente desde el módulo,
deberá copiar la misma y llevarla a la barra de dirección del browser que esté
utilizando.
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Blog estudiantil
http://programaahoraestudiantil.wordpress.com/
Adquisición de textos por capítulos
http://www.cengagebrain.com/market/index.html
Bibliotecas del Sistema
Universidad del Turabo (Para algunos recursos debes utilizar tu nombre de
usuario (email) y contraseña)
http://bibliotecavirtualut.suagm.edu/
o Bases de datos
http://bibliotecavirtualut.suagm.edu/
o Catálogo de Biblioteca (Identificar textos disponibles en la Biblioteca)
http://ut.suagm.edu/cgi-bin/Pwebrecon.cgi?DB=local&PAGE=First
Universidad del Este
http://www.suagm.edu/une/portal_de_biblioteca/
o Base de datos (Para algunos recursos debes utilizar tu nombre de usuario
(email) y contraseña)
http://www.suagm.edu/une/portal_de_biblioteca/dbase.htm
o Catálogo de Biblioteca (Identificar textos disponibles en la Biblioteca)
http://une.suagm.edu/cgi-
bin/Pwebrecon.cgi?DB=local&PAGE=First
Universidad Metropolitana
http://www.suagm.edu/umet/biblioteca/se_biblioteca.asp
o Base de datos (Para algunos recursos debes utilizar tu nombre de usuario
(email) y contraseña)
http://infotrac.galegroup.com/default
http://www.suagm.edu/umet/biblioteca/se_biblioteca_base_datos_
materia.asp
http://www.suagm.edu/umet/biblioteca/se_biblioteca_base_datos_li
sta.asp
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http://www.doaj.org/
o Catálogo de Biblioteca (Identificar textos disponibles en la Biblioteca)
http://um.suagm.edu/cgi-
bin/Pwebrecon.cgi?DB=local&PAGE=First%20
Enlaces importantes:
Manual de Publicación de Estilo de la American Psychological Association
(APA)
o http://www.apastyle.org/index.aspx
o http://www.suagm.edu/une/portal_de_biblioteca/manualesEstilos.htm
Derechos de autor y plagio
o http://www.suagm.edu/umet/biblioteca/se_biblioteca_derecho_autor.asp
o http://www.suagm.edu/une/portal_de_biblioteca/autorPlagio.htm
Información para estudiantes: Publicaciones, reglamentos, manuales, etc.
o http://www.suagm.edu/umet/ve_publicaciones.asp
o http://www.suagm.edu/turabo/con_manuales_docs_estudiante.asp
o http://www.suagm.edu/une/con_rec_publicaciones.asp
o http://www.suagm.edu/une/pdf/manualNormasAcademicasAdministrativas
Subgraduado2009.pdf
o http://www.suagm.edu/turabo/pdf/2009-Manual-Informativo-Estudiante.pdf
Aviso: Si por alguna razón no puede acceder las direcciones electrónicas
ofrecidas en el módulo, no se limite a ellas. Existen otros “web sites” que
podrá utilizar para la búsqueda de la información deseada. Entre ellas están:
http://scholar.google.cl/schhp?hl=es
http://www.scirus.com/
http://digital.ub.uni-bielefeld.de/index.php
www.Findarticles.com
http://bibliotecavirtualut.suagm.edu/
STAT 555 Estadística para la Toma de Decisiones Gerenciales 10
El facilitador puede realizar cambios a las direcciones electrónicas y/o añadir algunas
de ser necesario.
Tutoriales:
Acceda a los tutoriales para utilizar las herramientas de Blackboard:
1. Foro de Discusión
2. Chat
3. Group Pages
4. E-mail
5. Cotejar Notas
6. Acceder a un curso
7. Someter una tarea
8. Enviar correo electrónico
9. Audio con audacity
10. Video con windows moviemaker
Acceda a los tutoriales para el uso de la Biblioteca:
Universidad del Este
http://www.suagm.edu/une/portal_de_biblioteca/tutoriales.htm
Universidad del Turabo
http://bibliotecavirtualut.suagm.edu/Instruccion/tutoriales.htm
Universidad Metropolitana
http://www.suagm.edu/umet/biblioteca/se_biblioteca_tutoriales.asp
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Evaluación:
Criterios de evaluación Puntuación
máxima
Porcentaje (%)
máximo
Puntuación alcanzada
Porcentaje (%)
alcanzado
Participación/Asistencia
(Anejo A)* 20 5%
Tareas antes de los Talleres
(1 al 5) 100 25%
Cinco (5) Trabajos
Colaborativos 100 25%
Tres (3) Pruebas cortas* 100 25%
Portafolio* (Ver Anejo B y B2) 80 20%
TOTAL 400 100%
* Estos criterios son requeridos en todos los cursos del Programa AHORA.
El/La facilitador/a del curso determinará las fechas límites para la entrega de
trabajos, tareas, portafolio y administración de pruebas, entre otros.
(Ver Anejo J: Tabla de conversión)
Curva de Evaluación
A B C D F
100 - 90 89 - 80 79 - 70 69 - 60 59 - 00
Explicación de los criterios de evaluación:
1. Participación/Asistencia. La asistencia a todos los talleres es necesaria e
indispensable. En caso de ausencia, el/la estudiante debe realizar todas las
gestiones necesarias para comunicarse con el facilitador de manera que pueda
prepararse adecuadamente para la próxima reunión. Todas las actividades
realizadas en el taller ausente, sujetas a evaluación, serán consideradas y
ponderadas de acuerdo con los parámetros específicos. Es decir, es vigente la
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pérdida de puntuación por cada trabajo del cual no fue partícipe el/la estudiante por
causa de la ausencia. (Ver Anejo A: Matriz de valoración: Participación y Asistencia)
2. Tareas antes de los Talleres (1 al 5). Antes de cada clase el/la estudiante deberá
completar tareas asignadas por el facilitador, que también se detallan en cada taller.
Cada trabajo ayudará a comprender los conceptos y aplicaciones a trabajar en las
actividades diseñadas por el facilitador. Los mismos, constarán de una selección de
preguntas que requieren la elaboración de definiciones y ejemplos del tema a
enseñar, a través de la búsqueda en Internet o en las referencias recomendadas.
Los mismos, deberán entregarse a partir de la primera reunión. Cada trabajo tiene
un valor de 25 puntos para un total de 125. No entregar éstos en el tiempo
establecido conlleva un descuento de 5 puntos por cada tardanza en la entrega.
3. Cinco (5) trabajos colaborativos. En todos los talleres, el/la estudiante tendrá la
oportunidad de trabajar en grupo con diferentes compañeros. El facilitador
constituirá la distribución de estudiantes por grupos. Cada grupo trabajará los
ejercicios o situaciones asignadas por el facilitador. Se entregarán al finalizar cada
taller con el nombre de todos los participantes de cada grupo. Habrá cinco (5)
trabajos cooperativos a partir del primer taller, cada uno de ellos con un valor de 20
puntos para un total agregado de 100. (Ver Anejo G)
4. Tres (3) exámenes. A partir del taller dos, cada estudiante trabajará un examen
fuera del salón. Cada uno tendrá fecha de entrega para el taller tres, cuatro y cinco,
respectivamente. La entrega de los mismos deberá realizarse utilizando la
plataforma de Blackboard. Los mismos constarán de ejercicios de aplicación de los
conceptos presentados en el taller específico y tendrán un valor de 100 puntos cada
uno.
5. Portafolio. En el taller cinco, el/la estudiante entregará un portafolio. (Ver Anejo B:
Guía para la elaboración del Portafolio). Este trabajo tiene un valor de 100 puntos
y se realizará individualmente. El facilitador deberá referirse al Anejo B explicar y
aclarar dudas sobre el desarrollo del mismo durante el taller uno. Las actividades
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efectuadas en cada uno de los talleres, brindarán las destrezas necesarias para que
el estudiante pueda desarrollarlo.
Cumplimiento con la ley de investigación
El Sistema Universitario Ana G. Méndez a través de las Juntas Institucionales de
Revisión (IRB) que están reguladas por la Ley Federal 45 CFR 46 Partes A, B, C y D,
establece que en caso de que el facilitador o el estudiante requiera o desee realizar
una investigación o la administrar cuestionarios o entrevistas, debe referirse a las
normas y procedimientos de la Oficina de Cumplimiento y solicitar su autorización.
Para acceder a los formularios de la Oficina de Cumplimiento pueden entrar de las
siguientes maneras:
(1) Ir a la página electrónica http://www.suagm.edu/ac_aa_re_ofi_comites_irbnet.asp ,
seleccionar Oficina de Cumplimiento y escoger Formularios.
(2) De manera directa, pueden ir a la dirección
http://www.suagm.edu/ac_aa_re_ofi_formularios.asp .
Además de los formularios puedes encontrar las instrucciones para la certificación en
línea. Estas certificaciones son: IRB Institucional Review Board, Health Information
Portability Accounting Act (HIPAA), Responsibility Conduct for Research Act (RCR).De
tener alguna duda, favor de comunicarse con la Coordinadoras Institucionales o a la
Oficina de Cumplimiento a los siguientes teléfonos:
Nombre Posición Contacto
Sra. Evelyn Rivera Sobrado Directora Oficina de Cumplimiento
Tel. (787) 751-0178 Ext. 7196
Srta. Carmen Crespo Coordinadora Cumplimiento UMET
Tel. (787) 766-1717 Ext. 6366
Sra. Josefina Melgar Coordinadora Cumplimiento Turabo
Tel. (787) 743-7979 Ext.4126
Sra. Rebecca C. Cherry Coordinadora de Cumplimiento UNE
Tel. (787) 257-7373 Ext. 3936
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Normas del curso:
1. La asistencia es obligatoria. El/La estudiante debe excusarse con el/la
facilitador(a), si tiene alguna ausencia y reponer todo trabajo. El/la facilitador(a)
se reserva el derecho de aceptar la excusa y el trabajo presentado y ajustar la
evaluación, según entienda necesario.
2. El/La estudiante deberá acceder a Blackboard antes del inicio del curso y
durante para estar al tanto de los anuncios que haya publicado el/la facilitador/a
en la plataforma o alguna otra actividad relacionada.
3. Las presentaciones orales y actividades especiales no se pueden reponer, si el
estudiante presenta una excusa válida y verificable (ej. médica o de tribunal), se
procederá a citarlo para un examen escrito de la actividad a la cual no asistió.
4. Este curso es de naturaleza acelerada y requiere que el estudiante se prepare
antes de cada taller según especifica el módulo. Se requiere un promedio de 10
horas semanales para prepararse para cada taller.
5. El/la facilitador(a) podrá requerir al participante que vuelva a completar cualquier
trabajo, si entiende que no cumple con los requisitos establecidos previamente.
6. Se espera un comportamiento ético en todas las actividades del curso. Esto
implica que TODOS los trabajos tienen que ser originales y que de toda
referencia utilizada deberá indicarse la fuente, bien sea mediante citas o
bibliografía. No se tolerará el plagio y, en caso de que se detecte casos del
mismo, el estudiante se expone a recibir cero en el trabajo y a ser referido al
Comité de Disciplina de la institución. Los estudiantes deben observar aquellas
prácticas dirigidas a evitar incurrir en el plagio de documentos y trabajos.
(http://www.suagm.edu/une/portal_de_biblioteca/autorPlagio.htm)
(http://www.suagm.edu/umet/biblioteca/se_biblioteca_derecho_autor.asp)
7. Si el/la facilitador(a) realiza algún cambio, deberá discutir los mismos con el/la
estudiante en el primer taller. Además, entregará los acuerdos por escrito a
los/as estudiantes y al Programa.
8. El/la facilitador(a) establecerá el medio y proceso de contacto.
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STAT 555 Estadística para la Toma de Decisiones Gerenciales 15
9. El uso de teléfonos celulares está prohibido durante los talleres.
10. No está permitido traer niños o familiares a los salones de clases.
11. Los estudiantes que reciban servicios de Rehabilitación Vocacional deben
comunicarse con la profesora al inicio del semestre para planificar el acomodo
razonable y equipo asistido necesario conforme a las recomendaciones de la
Vicerrectoría de Desarrollo y Retención. También aquellos estudiantes con
necesidades especiales que requieren de algún tipo de asistencia o acomodo en
cualquier aspecto del curso, deben comunicarse con su profesora. El estudiante
con necesidades especiales deberá consultar con su profesor en caso de
necesitar evaluación diferenciada debido a su necesidad particular.
12. Todo estudiante es responsable de cumplir con las normas académicas y
administrativas de la institución que están disponibles en la Vicerrectoría de
Asuntos Estudiantiles, incluyendo el reglamento de estudiantes.
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STAT 555 Estadística para la Toma de Decisiones Gerenciales 16
Taller uno
Conceptos básicos, ordenación y representación gráfica de datos
Objetivos específicos
Al finalizar el taller, el/la estudiante:
1. Definirá los términos estadística, estadística descriptiva, inferencia estadística y
reconocerá a través de ejemplos prácticos, la utilización y asociación entre
ambas dadas situaciones específicas.
2. Distinguirá y determinará entre muestra y universo, parámetro y estadístico a
través de ejemplos de situaciones de investigación y operaciones en el campo
de la Administración de Empresas.
3. Definirá niveles de medición de datos: nominal, ordinal, intervalo, razón; a través
de ejemplos de situaciones de investigación y operaciones en el campo de la
Administración de Empresas.
4. Explicará la relación entre estadísticas y las distintas ramas de la administración
de empresas.
5. Sintetizará datos e información cuantitativa utilizando Excel, PHStats o Minitab.
6. Evaluará problemas de investigación, problemas de las empresas y otros a la luz
de su conocimiento estadístico.
7. Reconocerá la importancia y utilidad de las estadísticas como recurso científico.
8. Graficará datos numéricos en histogramas, polígonos, ojivas y diagramas
circulares, de forma manual y con el apoyo de los programas Excel, PHStats o
Minitab.
9. Desarrollará tablas de distribución de frecuencias para datos no agrupados y
agrupados de forma manual y con el apoyo de los programas Excel, PHStats o
Minitab.
Bibliotecas del Sistema
Universidad del Turabo (Para algunos recursos debes utilizar tu nombre de
usuario (email) y contraseña)
http://bibliotecavirtualut.suagm.edu/
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STAT 555 Estadística para la Toma de Decisiones Gerenciales 17
o Bases de datos
http://bibliotecavirtualut.suagm.edu/
o Catálogo de Biblioteca (Identificar textos disponibles en la Biblioteca)
http://ut.suagm.edu/cgi-bin/Pwebrecon.cgi?DB=local&PAGE=First
Universidad del Este
http://www.suagm.edu/une/portal_de_biblioteca/
o Base de datos (Para algunos recursos debes utilizar tu nombre de usuario
(email) y contraseña)
http://www.suagm.edu/une/portal_de_biblioteca/dbase.htm
o Catálogo de Biblioteca (Identificar textos disponibles en la Biblioteca)
http://une.suagm.edu/cgi-
bin/Pwebrecon.cgi?DB=local&PAGE=First
Universidad Metropolitana
http://www.suagm.edu/umet/biblioteca/se_biblioteca.asp
o Base de datos (Para algunos recursos debes utilizar tu nombre de usuario
(email) y contraseña)
http://infotrac.galegroup.com/default
http://www.suagm.edu/umet/biblioteca/se_biblioteca_base_datos_
materia.asp
http://www.suagm.edu/umet/biblioteca/se_biblioteca_base_datos_li
sta.asp
http://www.doaj.org/
o Catálogo de Biblioteca (Identificar textos disponibles en la Biblioteca)
http://um.suagm.edu/cgi-
bin/Pwebrecon.cgi?DB=local&PAGE=First%20
Referencias electrónicas específicas
http://www.prenhall.com/berenson (“companion website”) del libro. Ofrece
presentaciones en PowerPoint de todos los capítulos del libro, ejercicios de
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STAT 555 Estadística para la Toma de Decisiones Gerenciales 18
práctica a través de pruebas cortas e investigaciones relacionadas a
aplicaciones de la estadística en el mundo empresarial)
http://www.eumed.net/cursecon/libreria/drm/drm-estad.pdf. Manual de
estadística por Manuel Ruiz Muñoz (2004). ISBN: 84-688-6153-7. Cubre los
temas siguientes: Historia de la Estadística, Características de una Distribución
de Frecuencias, Distribuciones Bidimensionales, Números índices, Series
Temporales, Variables Aleatorias y Probabilidad. Para el Taller Uno, leer hasta
Distribuciones Bidimensionales.
http://www.slideshare.net/berumenII/representacion-grafica-de-datos.
Presentación que se puede guardar en formato PDF. Demuestra a través de
ejemplos las diferentes representaciones gráficas. Desarrollada por Francisco
Javier Berumen.
http://www.webdelprofesor.ula.ve/ingenieria/eliana/estad/unidad1EST.ppt.
Presentación en formato PowerPoint sobre los conceptos básicos de Estadística
Descriptiva.
Tareas a realizar antes del taller uno
Instrucciones:
1. El/la estudiante leerá sobre los temas: Conceptos Básicos de Estadística,
Recopilación de Datos y Presentación de Datos en Tablas y Gráficas; en las
referencias sugeridas o accediendo las direcciones electrónicas provistas para el
taller uno. Se sugiere utilizar http://www.prenhall.com/berenson (“companion
website”) del libro, seleccionar la edición 12 del libro, bajar las presentaciones en
PowerPoint de los capítulos 1 y 2. En la misma se detallan y explican todos los
conceptos del taller uno.
2. Una vez realizadas las lecturas sobre los temas especificados para el taller uno,
el/la estudiante contestará las siguientes preguntas. Las mismas deben
entregarse antes de las 12 MD del día de reunión del taller uno. Podrá hacer
entrega de manera impresa o a través de envío por Blackboard al e-mail del
Escuela de Estudios Profesionales Programa Ahora
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STAT 555 Estadística para la Toma de Decisiones Gerenciales 19
facilitador. No se aceptarán trabajos directamente copiados de los sitios
accedidos en internet.
a. Instrucciones Generales Tarea Antes del Taller Uno: Conteste las
siguientes preguntas. Las mismas deben entregarse al facilitador
identificando su nombre, número de estudiante, fecha y taller. Puede
entregar copia impresa o enviar a través de Blackboard vía-mail. La tarea
tiene un valor de 25 puntos.
i. ¿Cuál es la diferencia entre muestra y población?
ii. ¿Cuál es la diferencia entre estadístico y parámetro?
iii. ¿Cuál es la diferencia entre estadística descriptiva e inferencia
estadística?
iv. Contraste variable aleatoria categórica con variable aleatoria
numérica.
v. Compare datos discretos de datos continuos.
vi. Detalle la diferencia entre escala nominal y ordinal.
vii. Detalle la diferencia entre escala de intervalo y de razón.
viii. Explique las razones principales para obtener datos.
ix. ¿Cuál es la diferencia entre muestreo probabilístico y no
probabilístico?
x. ¿Cuáles son algunos riesgos potenciales al utilizar métodos de
pecera para seleccionar una muestra aleatoria simple?
xi. Mencione la diferencia entre muestreo con remplazo y muestreo
sin remplazo
xii. Contraste muestreo aleatorio simple con muestreo sistemático.
xiii. Compare muestreo estratificado y muestreo sistemático.
xiv. Determine la diferencia entre muestreo estratificado y muestreo por
conglomerados (“cluster”)
xv. ¿Qué distingue a las cuatro fuentes potenciales de error cuando se
manejan encuestas diseñadas utilizando muestreo probabilístico?
Escuela de Estudios Profesionales Programa Ahora
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STAT 555 Estadística para la Toma de Decisiones Gerenciales 20
xvi. ¿Por qué es necesario organizar un conjunto de datos numéricos
recopilados?
xvii. Detalle y explique los principios de excelencia gráfica.
xviii. Menciones las diferencias principales entre un arreglo ordenado y
un diagrama de tallo y hoja.
xix. ¿Cómo difieren el histograma y el polígono de frecuencias en
cuanto a su construcción, desarrollo y utilización?
xx. ¿Para qué es útil el polígono de frecuencias acumuladas?
xxi. Detalle la importancia de construir una tabla resumen de
frecuencias y por cientos.
xxii. Mencione las ventajas y desventajas de utilizar un diagrama de
barras, diagrama circular (“pie chart”) o diagrama Pareto?
xxiii. Contraste el diagrama de barras para datos categóricos con el
histograma para datos numéricos.
xxiv. Explique por qué uno de los atributos sobresalientes del diagrama
Pareto es su habilidad de separar los pocos datos esenciales de
los muchos datos triviales.
xxv. ¿Qué tipos de por cientos pueden ayudar a interpretar los
resultados obtenidos en una tabla de contingencias a base de 2
variables categóricas?
xxvi. ¿Cuáles son algunos aspectos éticos que deben estar presentes al
presentar datos en tablas y gráficas?
xxvii. Obtenga y presente una gráfica de un periódico o revista, que a su
entender contenga una representación gráfica inadecuada de
alguna variable (puede ser numérica o categórica). Explique por
qué entiende que no es apropiada.
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Actividades
1. Presentación del facilitador y los estudiantes a través de una actividad de
socialización (rompe hielo) seleccionada por el/la facilitador/a.
2. El/La facilitador/a discutirá lo siguiente:
a. Objetivos del curso
b. Recursos disponibles
c. Criterios de evaluación (Ver anejos A, B, B2)
i. Participación / Asistencia
ii. Tareas antes de cada taller (1 al 5)
iii. 5 trabajos colaborativos a realizarse en cada taller. (Ver Anejo G)
iv. 3 exámenes a partir del taller dos. Se entregarán en el taller 3, 4 y
5 respectivamente ya que son para realizar fuera del salón.
v. Portafolio
1. Determinar el formato a utilizar: digital o físico
d. Establecer fechas de entrega y administración de pruebas
e. Información relacionada con las tareas asignadas
f. Demostración del acceso y uso de las herramientas de la plataforma
Blackboard:
i. Tareas
1. El/La facilitador/a debe crear los espacios en Blackboard
para someter tareas y explicará el proceso de envío.
ii. Exámenes o Pruebas cortas
1. El/La facilitador/a explicará el proceso para completar las
pruebas creadas en Blackboard.
iii. Foros: El/La facilitador/a indicará que se crearán Foros en la
plataforma educativa Blackboard para promover la interacción
entre los estudiantes del curso:
1. Foro de Presentación.
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2. Foro Temático, el facilitador/a definirá el Tema e indicará el
período de disponibilidad y colocará las siguientes reglas
básicas de participación donde cada estudiante deberá:
a. Crear un tema de conversación (new thread) (1 por
participante).
b. Reaccionar por lo menos a dos (2) de los temas que
coloquen los compañeros/as.
g. Otros asuntos relacionados con el curso que el facilitador estime
necesario
3. El facilitador(a) podrá compartir documentación electrónica necesaria utilizando
la herramienta de Blackboard (botón Recursos adicionales).
4. Selección del Representante Estudiantil y discusión de responsabilidades.
5. Tarea antes del taller uno: El/la estudiante entregará la tarea asignada. Se
presentarán y discutirán todas las preguntas asignadas y se aclararán todas las
dudas.
6. El facilitador presentará un resumen de los conceptos y puntos esenciales del
taller uno en la pizarra y con el apoyo de recursos tecnológicos. Podrá realizar
este proceso de enseñanza-aprendizaje mediante la incorporación de
PowerPoint y distribución de hojas sueltas a los estudiantes con ejemplos y
situaciones prácticas y pertinentes a la toma de decisiones gerenciales.
7. El facilitador, enseñará a los estudiantes los elementos básicos estadísticos con
los que cuenta Excel y cómo utilizar los mismos para construir tablas de
distribución de frecuencias y representaciones gráficas. De contar con el
complemento de Excel PHStat o el programa Minitab, el facilitador podrá
enseñar las representaciones gráficas y organización de datos numéricos y
categóricos con dichos recursos.
8. Trabajo colaborativo: el facilitador dividirá al grupo en subgrupos según la
cantidad de estudiantes matriculados. Los grupos formados no deberán exceder
de 3 estudiantes. Cada grupo trabajará una situación o ejercicios provistos por el
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STAT 555 Estadística para la Toma de Decisiones Gerenciales 23
facilitador; utilizando los conceptos básicos de la estadística, la organización y
representación gráfica de datos, utilizando calculadora o el programa Excel
(PHStat o Minitab). Se discutirán los resultados, luego de un período de 30
minutos para resolver la situación o ejercicios repartidos. (Nota: el facilitador
puede cambiar la actividad colaborativa acorde a las necesidades del grupo. Se
recomienda salón habilitado con computadoras).
9. El facilitador(a) aclara las dudas relacionadas con las tareas del próximo taller.
10. Antes de finalizar el taller, el/la estudiante debe completar y entregar el
documento de Assessment/Avalúo.
11. Toda tarea, evidencia de assessment u otros documentos trabajados en el curso
deberán estar presentes en el portafolio, luego de haber sido corregidos por el/la
facilitador/a.
Avalúo o assessment
1. El/la estudiante estará capacitado para realizar la asignación correspondiente al
taller dos.
2. El/la estudiante realizará una reflexión (Anejo H – Diario Reflexivo) sobre los
conceptos aprendidos en el taller uno. Entregará la misma al facilitador, quien en
el próximo taller la devolverá para que el/la estudiante la incorpore al portafolio.
3. El/la estudiante realizará un mapa conceptual de los puntos esenciales del taller
uno. (Anejo I – Mapa Conceptual – definición y cómo se desarrolla).
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Taller dos
Medidas de tendencia central y de variación
Objetivos específicos
Al finalizar el taller, el/la estudiante:
1. Definirá los términos medidas de tendencia central, medidas de dispersión o
variabilidad con el apoyo de literatura obtenida de las referencias sugeridas.
2. Calculará e interpretará medidas de tendencia central y de dispersión para datos
agrupados y no agrupados dadas situaciones prácticas o ejercicios de aplicación
con calculadora o mediante el uso de programas computadorizados (Excel,
PHStat o Minitab).
3. Seleccionará y decidirá en qué circunstancias es preferible utilizar la Media
Aritmética, la Moda o la Mediana considerando la base de datos bajo estudio.
4. Describirá la forma de una distribución: sesgo positivo, sesgo negativo, simetría
considerando la base de datos bajo estudio.
Bibliotecas del Sistema
Universidad del Turabo (Para algunos recursos debes utilizar tu nombre de
usuario (email) y contraseña)
http://bibliotecavirtualut.suagm.edu/
o Bases de datos
http://bibliotecavirtualut.suagm.edu/
o Catálogo de Biblioteca (Identificar textos disponibles en la Biblioteca)
http://ut.suagm.edu/cgi-bin/Pwebrecon.cgi?DB=local&PAGE=First
Universidad del Este
http://www.suagm.edu/une/portal_de_biblioteca/
o Base de datos (Para algunos recursos debes utilizar tu nombre de usuario
(email) y contraseña)
http://www.suagm.edu/une/portal_de_biblioteca/dbase.htm
o Catálogo de Biblioteca (Identificar textos disponibles en la Biblioteca)
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STAT 555 Estadística para la Toma de Decisiones Gerenciales 25
http://une.suagm.edu/cgi-
bin/Pwebrecon.cgi?DB=local&PAGE=First
Universidad Metropolitana
http://www.suagm.edu/umet/biblioteca/se_biblioteca.asp
o Base de datos (Para algunos recursos debes utilizar tu nombre de usuario
(email) y contraseña)
http://infotrac.galegroup.com/default
http://www.suagm.edu/umet/biblioteca/se_biblioteca_base_datos_
materia.asp
http://www.suagm.edu/umet/biblioteca/se_biblioteca_base_datos_li
sta.asp
http://www.doaj.org/
o Catálogo de Biblioteca (Identificar textos disponibles en la Biblioteca)
http://um.suagm.edu/cgi-
bin/Pwebrecon.cgi?DB=local&PAGE=First%20
Referencias electrónicas específicas
http://www.prenhall.com/berenson (“companion website”) del libro. Ofrece
presentaciones en PowerPoint de todos los capítulos del libro, ejercicios de
práctica a través de pruebas cortas e investigaciones relacionadas a
aplicaciones de la estadística en el mundo empresarial)
http://www.webdelprofesor.ula.ve/ingenieria/eliana/estad/unidad1EST.ppt.
Presentación en formato PowerPoint sobre los conceptos básicos de Estadística
Descriptiva.
http://demografia.rcm.upr.edu/PDF_Tx2005/CAP5-2005.pdf. Detalla con
ejemplos y conceptos claramente todas las medidas de tendencia central para
datos no agrupados y agrupados. Escrito por Arnaldo Torres Degró y Evelyn
Afanador Mejías.
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http://www.keymath.com/documents/daa1/CondensedLessonPlansSpanish/DAA
_CLPS_02.pdf. Presenta de manera resumida las medidas de tendencia central
y de dispersión.
Tareas a realizar antes del taller dos
Instrucciones:
1. El/la estudiante leerá sobre los temas: Medidas de Tendencia Central y de
Variación; en las referencias sugeridas o accediendo las direcciones electrónicas
provistas para el taller dos. Se sugiere utilizar http://www.prenhall.com/berenson
(“companion website”) del libro, seleccionar la edición 12 del libro, bajar la
presentación en PowerPoint del capítulo 3. En la misma se detallan y explican
todos los conceptos del taller dos. Las otras referencias electrónicas sirven de
apoyo al material y presentan de forma muy adecuada ejemplos específicos y
prácticos.
2. Una vez realizadas las lecturas sobre Las Medidas de Tendencia Central y de
Variación, el/la estudiante contestará las siguientes preguntas. Las mismas
deben entregarse antes de las 12 MD del día de reunión del taller dos. Podrá
hacer entrega de manera impresa o a través de envío por Blackboard (al
“dropbox” o e-mail del facilitador). No se aceptarán trabajos directamente
copiados de los sitios accedidos en internet.
a. Instrucciones Generales Tarea Antes del Taller Dos: Conteste las
siguientes preguntas. Las mismas deben entregarse al facilitador
identificando su nombre, número de estudiante, fecha y taller. Puede
entregar copia impresa o enviar a través de Blackboard (e-mail). La tarea
tiene un valor de 25 puntos.
i. ¿Cuáles son las propiedades de un conjunto de datos numéricos?
ii. Explique a qué se refiere la propiedad de posición o tendencia
central. Demuestre la propiedad con un ejemplo gráfico.
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iii. Compare la moda, media y mediana y detalle las ventajas y
desventajas de la utilización de cada una de estas medidas de
tendencia central. Prepare una tabla que incluya las fórmulas de
cada medida, ventas y desventajas para datos no agrupados y
datos agrupados.
iv. Detalle la diferencia entre medidas de tendencia central y medidas
de tendencia no central.
v. ¿Qué significa la propiedad de variación? Demuestre a través de
un gráfico dicha propiedad.
vi. Desarrolle una tabla con la definición, diferencias, ventajas y
desventajas en la utilización de las siguientes medidas de
variación:
1. Rango
2. Rango intercuartil
3. Varianza
4. Desviación Estándar
5. Coeficiente de Variación
vii. ¿Cómo ayuda la regla empírica a explicar las formas en que un
conjunto de datos numéricos se conglomeran y se distribuyen?
viii. Defina y explique la propiedad de la forma de una distribución de
datos numéricos. Presente dicha propiedad a través de los gráficos
generalmente utilizados.
ix. ¿Por qué son útiles las técnicas de análisis exploratorio de datos
resumen de cinco números y diagrama de caja y bigotes?
x. ¿Cuáles son algunos aspectos éticos que están presentes cuando
se hace la distinción entre el uso apropiado e inapropiado de
medidas descriptivas de resumen que se publican en periódicos y
revistas?
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xi. Conéctese a la dirección electrónica www.prenhall.com/berenson.
Seleccione la edición 11 del libro Basic Business Statistics, de
Berenson, Levine y Krehbiel. Entre al enlace “companion website”,
seleccione en la parte superior el capítulo 3: “Numerical Descriptive
Measures”. En la parte izquierda de la página seleccione “Self -
Study Quizzes”. Entre al enlace de “Multiple Choice” conteste la
prueba, sométala a evaluación. Envíe los resultados a la dirección
electrónica del facilitador y a su dirección electrónica para que la
imprima y la traiga al taller para aclarar dudas. Este ejercicio debe
incluirse en el portafolio.
Actividades
1. El facilitador(a) aclara las dudas relacionadas con los conceptos del pasado
taller.
2. Antes de finalizar el taller, el/la estudiante debe completar y entregar el
documento de Assessment/Avalúo.
3. Toda tarea, evidencia de assessment u otros documentos trabajados en el taller
dos deberán estar presentes en el portafolio, luego de haber sido corregidos por
el/la facilitador/a.
4. Tarea antes del taller dos: El/la estudiante entregará la tarea asignada. Se
presentarán y discutirán todas las preguntas asignadas y se aclararán todas las
dudas.
5. El facilitador presentará un resumen de los conceptos y puntos esenciales del
taller dos en la pizarra y con el apoyo de recursos tecnológicos. Podrá realizar
este proceso de enseñanza-aprendizaje mediante la incorporación de
PowerPoint y distribución de hojas sueltas a los estudiantes con ejemplos y
situaciones prácticas y pertinentes a la toma de decisiones gerenciales.
6. El facilitador, enseñará a los estudiantes los complementos estadísticos con los
que cuenta Excel y cómo utilizar los mismos para obtener las medidas de
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tendencia central y de variación. De contar con el programa PHStat o Minitab, el
facilitador podrá enseñar el cálculo de las medidas de tendencia central y de
variación de datos numéricos con dicho recurso.
7. Trabajo colaborativo: el facilitador dividirá al grupo en subgrupos según la
cantidad de estudiantes matriculados. Los grupos no deberán exceder de 3
estudiantes. Cada grupo trabajará una situación, estudio de caso o ejercicios
provistos por el facilitador sobre los conceptos de medidas de tendencia central
y de variación, utilizando calculadora, el programa Excel o Minitab. Se discutirán
los resultados, luego de un período de 45 minutos para resolver la situación,
caso o ejercicios repartidos. (Nota: el facilitador puede cambiar la actividad
colaborativa acorde a las necesidades del grupo. Se recomienda salón habilitado
con computadoras)
8. El facilitador(a) aclara las dudas relacionadas con las tareas del próximo taller.
Avalúo o assessment
1. El/la estudiante estará capacitado para realizar la tarea a realizar antes del
correspondiente taller tres.
2. El/la estudiante estará capacitado para contestar el primer examen que deberá
entregar antes de las 12 MD del día de reunión del taller tres.
3. El/la estudiante realizará una reflexión sobre los conceptos que más confusión le
causaron durante el taller dos (Anejo C – Punto más confuso) Entregará la
misma al facilitador, quien en el próximo taller la devolverá para que el/la
estudiante la incorpore al portafolio.
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STAT 555 Estadística para la Toma de Decisiones Gerenciales 30
Taller tres
Conceptos básicos de probabilidad, distribuciones probabilísticas discretas
Binomial y Poisson y distribuciones continuas
Objetivos específicos
Al finalizar el taller, el/la estudiante:
1. Explicará probabilidad y sus leyes con el apoyo de las referencias sugeridas.
2. Definirá y comparará distribuciones discretas a través de ejercicios provistos y
con el apoyo de las referencias sugeridas en PowerPoint.
3. Calculará la probabilidad condicional de un evento mediante ejercicios provistos
con el uso de la calculadora y del programa Excel o Minitab.
4. Utilizará el Teorema de Bayes para revisar probabilidades.
5. Determinará la esperanza matemática de una variable aleatoria discreta.
6. Solucionará situaciones dentro del campo de los negocios utilizando la
distribución Binomial con el apoyo del programa Excel o Minitab.
7. Solucionará situaciones dentro del campo de los negocios utilizando la
distribución Poisson con el apoyo del programa Excel o Minitab.
8. Definirá distribuciones continuas.
9. Explicará la distribución normal.
10. Resolverá situaciones en el campo de la administración de empresas utilizando
el modelo de la distribución normal.
Bibliotecas del Sistema
Universidad del Turabo (Para algunos recursos debes utilizar tu nombre de
usuario (email) y contraseña)
http://bibliotecavirtualut.suagm.edu/
o Bases de datos
http://bibliotecavirtualut.suagm.edu/
o Catálogo de Biblioteca (Identificar textos disponibles en la Biblioteca)
http://ut.suagm.edu/cgi-bin/Pwebrecon.cgi?DB=local&PAGE=First
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STAT 555 Estadística para la Toma de Decisiones Gerenciales 31
Universidad del Este
http://www.suagm.edu/une/portal_de_biblioteca/
o Base de datos (Para algunos recursos debes utilizar tu nombre de usuario
(email) y contraseña)
http://www.suagm.edu/une/portal_de_biblioteca/dbase.htm
o Catálogo de Biblioteca (Identificar textos disponibles en la Biblioteca)
http://une.suagm.edu/cgi-
bin/Pwebrecon.cgi?DB=local&PAGE=First
Universidad Metropolitana
http://www.suagm.edu/umet/biblioteca/se_biblioteca.asp
o Base de datos (Para algunos recursos debes utilizar tu nombre de usuario
(email) y contraseña)
http://infotrac.galegroup.com/default
http://www.suagm.edu/umet/biblioteca/se_biblioteca_base_datos_
materia.asp
http://www.suagm.edu/umet/biblioteca/se_biblioteca_base_datos_li
sta.asp
http://www.doaj.org/
o Catálogo de Biblioteca (Identificar textos disponibles en la Biblioteca)
http://um.suagm.edu/cgi-
bin/Pwebrecon.cgi?DB=local&PAGE=First%20
Referencias electrónicas específicas
http://www.prenhall.com/berenson (“companion website”) del libro. Ofrece
presentaciones en PowerPoint de todos los capítulos del libro, ejercicios de
práctica a través de pruebas cortas e investigaciones relacionadas a
aplicaciones de la estadística en el mundo empresarial)
Escuela de Estudios Profesionales Programa Ahora
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STAT 555 Estadística para la Toma de Decisiones Gerenciales 32
http://www.uoc.edu/in3/emath/docs/Modelos_Probabilidad.pdf. Presentación de
modelos y ejercicios de funciones de probabilidad Binomial, Poisson y Normal
utilizando el programa Minitab.
http://bibliotecavirtual.lasalleurubamba.edu.pe/Estadistica/res/pdf/georgeccanavo
s.pdf. Libro digitalizado Probabilidad y Estadística, Aplicaciones y Métodos de
George G. Canavos.
http://www.uv.mx/eme/documents/ProbabilidadBasica.pdf. Curso básico de
probabilidad de la Universidad Veracruzana desarrollado por Fernando Velasco
Luna y Mario Miguel Ojeda Ramírez.
http://www.uoc.edu/in3/emath/docs/Modelos_Probabilidad.pdf. Presentación de
modelos y ejercicios de funciones de probabilidad Binomial, Poisson y Normal
utilizando el programa Minitab.
Tareas a realizar antes del taller tres
Instrucciones:
1. El/la estudiante leerá sobre los temas: Probabilidad Básica, Distribuciones
Probabilísticas Discretas Binomial y Poisson y Distribuciones Continuas; en las
referencias sugeridas o accediendo las direcciones electrónicas provistas para el
taller tres. Se sugiere utilizar http://www.prenhall.com/berenson (“companion
website”) del libro, seleccionar la edición 12 del libro, bajar la presentación en
PowerPoint de los capítulos 4, 5 y 6. En la misma se detallan y explican todos
los conceptos del taller tres. Las otras referencias electrónicas sirven de apoyo
al material y presentan de forma muy adecuada ejemplos específicos y
prácticos.
2. Una vez realizadas las lecturas sobre Probabilidad Básica, Distribuciones
Probabilísticas Discretas Binomial y Poisson y Distribuciones Continuas, el/la
estudiante contestará las siguientes preguntas. Las mismas deben entregarse
antes de las 12 MD del día de reunión del taller tres. Podrá hacer entrega de
Escuela de Estudios Profesionales Programa Ahora
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STAT 555 Estadística para la Toma de Decisiones Gerenciales 33
manera impresa o a través de envío por Blackboard (e-mail del facilitador). No
se aceptarán trabajos directamente copiados de los sitios accedidos en internet.
a. Instrucciones Generales Tarea Antes del Taller Tres: Conteste las
siguientes preguntas. Las mismas deben entregarse al facilitador
identificando su nombre, número de estudiante, fecha y taller. Puede
entregar copia impresa o enviar a través de Blackboard (e-mail o
“dropbox”) La tarea tiene un valor de 25 puntos.
i. ¿Cuáles son las diferencias entre probabilidad clásica a priori,
probabilidad clásica empírica y probabilidad subjetiva?
ii. Explique la diferencia entre un evento simple y un evento conjunto.
Presente un ejemplo de ambos.
iii. ¿Cómo la regla de la suma se puede utilizar para encontrar la
probabilidad de ocurrencia de un evento A o B? Presente un
ejemplo.
iv. Describa la diferencia entre eventos mutuamente exclusivos y
eventos colectivamente exhaustivos. Presente un ejemplo.
v. ¿Cómo se relaciona la probabilidad condicional al concepto de
independencia estadística?
vi. ¿Cómo difiere la regla de multiplicación para eventos que son
independientes y los que no son independientes? Presente un
ejemplo
vii. Explique cómo se puede utilizar la regla de Bayes para revisar
probabilidades a la luz de nueva información. Presente un ejemplo.
viii. ¿Qué significa el valor esperado de una distribución de
probabilidades? Demuestre la fórmula que se utiliza para encontrar
dicho valor.
ix. Detalle los supuestos de la distribución Binomial.
x. Detalle los supuestos de la distribución Poisson y contraste los
mismos con los supuestos de la distribución Binomial.
Escuela de Estudios Profesionales Programa Ahora
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STAT 555 Estadística para la Toma de Decisiones Gerenciales 34
xi. ¿Por qué es importante conocer la covarianza al analizar riesgo de
una cartera de valores o portafolio de acciones?
xii. ¿Por qué sólo es necesaria una tabla de la distribución normal para
encontrar cualquier probabilidad bajo la curva normal?
xiii. ¿Cómo se encuentra el área entre dos valores bajo la curva
normal? Demuestre con un ejemplo.
xiv. ¿Cómo se encuentra el valor X que corresponde a un percentil
dado de la distribución normal? Demuestre con un ejemplo.
xv. ¿Por qué deben convertirse observaciones individuales a valores
ordenados normales estandarizados para poder desarrollar una
gráfica de probabilidad normal?
xvi. Menciones las propiedades distintivas de la distribución normal.
xvii. ¿Cómo ayuda la gráfica de probabilidad normal a evaluar si un
conjunto de datos está normalmente distribuido?
xviii. Conéctese a la dirección electrónica www.prenhall.com/berenson.
Seleccione la edición 11 del libro Basic Business Statistics, de
Berenson, Levine y Krehbiel. Entre al enlace”companion website”,
seleccione en la parte superior los capítulos 5 y 6: “Some Important
Discrete Probability Distributions” y “The Normal Distribution and
Other Continuous Distributions”. En la parte izquierda de la página
seleccione “Self -Study Quizzes”. Entre al enlace de “Multiple
Choice” conteste las pruebas para cada capítulo, sométalas a
evaluación. Envíe los resultados a la dirección electrónica del
facilitador y a su dirección electrónica para que las imprima y las
traiga al taller para aclarar dudas. Estos ejercicios deben incluirse
en el portafolio.
Escuela de Estudios Profesionales Programa Ahora
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STAT 555 Estadística para la Toma de Decisiones Gerenciales 35
Actividades
1. El facilitador(a) aclara las dudas relacionadas con las tareas del pasado
taller.
2. Antes de finalizar el taller, el/la estudiante debe completar y entregar el
documento de Assessment/Avalúo.
3. Toda tarea, evidencia de assessment u otros documentos trabajados en el
taller tres deberán estar presentes en el portafolio, luego de haber sido
corregidos por el/la facilitador/a.
4. Tarea antes del taller tres: El/la estudiante entregará la tarea asignada. Se
presentarán y discutirán todas las preguntas asignadas y se aclararán todas
las dudas.
5. El facilitador presentará un resumen de los conceptos y puntos esenciales
del taller tres en la pizarra y con el apoyo de recursos tecnológicos. Podrá
realizar este proceso de enseñanza-aprendizaje mediante la incorporación de
PowerPoint y distribución de hojas sueltas a los estudiantes con ejemplos y
situaciones prácticas y pertinentes a la toma de decisiones gerenciales.
6. El facilitador, enseñará a los estudiantes los complementos estadísticos con
los que cuenta Excel y cómo utilizar los mismos para obtener resultados de
ejercicios prácticos y pertinentes en la toma de decisiones en la
administración de empresas, que requieran el análisis de Distribuciones
Discretas Binomial y Poisson y Distribuciones Continuas Normales. De contar
con el programa Minitab, el facilitador podrá enseñar el cálculo de resultados
utilizando la Distribución Binomial, Poisson y Normal con dicho recurso.
7. Trabajo colaborativo: el facilitador dividirá al grupo en subgrupos según la
cantidad de estudiantes matriculados. Los grupos no deberán exceder de 3
estudiantes. Cada grupo trabajará una situación, estudio de caso o ejercicios
provistos por el facilitador sobre los conceptos de probabilidad básica,
distribuciones discretas Binomial y Poisson, utilizando el proceso manual a
través de las tablas de dichas distribuciones y fórmulas con calculadora, o
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STAT 555 Estadística para la Toma de Decisiones Gerenciales 36
con el apoyo de la tecnología con el programa Excel o Minitab. Se discutirán
los resultados, luego de un período de 45 minutos para resolver la situación,
caso o ejercicios repartidos. (Nota: el facilitador puede cambiar la actividad
colaborativa acorde a las necesidades del grupo. Se recomienda salón
habilitado con computadoras)
8. El facilitador(a) aclara las dudas relacionadas con las tareas del próximo
taller.
Avalúo o assessment
1. El/la estudiante estará capacitado para realizar la tarea a realizar antes del
correspondiente taller cuatro.
2. El/la estudiante estará capacitado para contestar el segundo examen que
deberá entregar antes de las 12 MD del día de reunión del cuatro taller.
3. El/la estudiante realizará una reflexión en formato de “One-Minute Paper” (Anejo
F) sobre los conceptos que más aprendió, cómo puede aplicarlos y cuáles le
causaron dificultad durante el taller tres. Entregará la misma al facilitador, quien
en el próximo taller la devolverá para que el/la estudiante la incorpore al
portafolio.
Escuela de Estudios Profesionales Programa Ahora
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STAT 555 Estadística para la Toma de Decisiones Gerenciales 37
Taller cuatro
Distribuciones de Muestreo, Estimación y Pruebas de Hipótesis
Objetivos específicos
Al finalizar el taller, el/la estudiante:
1. Explicará muestreo y distribuciones de muestreo mediante ejemplos prácticos y
con el apoyo de las referencias sugeridas.
2. Muestreará al azar utilizando tablas establecidas para el proceso y apoyo del
programa Excel.
3. Hará estimaciones para poblaciones sencillas mediante ejemplos pertinentes a
la toma de decisiones gerenciales y con el apoyo de Excel o Minitab.
4. Probará hipótesis para poblaciones sencillas a través ejemplos pertinentes a la
toma de decisiones gerenciales y con el apoyo de Excel o Minitab.
5. Aplicará estadísticas inferenciales sobre dos poblaciones dados ejercicios
prácticos y con el apoyo de Excel o Minitab.
6. Computará y analizará chi-square y otras estadísticas no-paramétricas utilizando
Excel o Minitab.
Bibliotecas del Sistema
Universidad del Turabo (Para algunos recursos debes utilizar tu nombre de
usuario (email) y contraseña)
http://bibliotecavirtualut.suagm.edu/
o Bases de datos
http://bibliotecavirtualut.suagm.edu/
o Catálogo de Biblioteca (Identificar textos disponibles en la Biblioteca)
http://ut.suagm.edu/cgi-bin/Pwebrecon.cgi?DB=local&PAGE=First
Universidad del Este
http://www.suagm.edu/une/portal_de_biblioteca/
o Base de datos (Para algunos recursos debes utilizar tu nombre de usuario
(email) y contraseña)
http://www.suagm.edu/une/portal_de_biblioteca/dbase.htm
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STAT 555 Estadística para la Toma de Decisiones Gerenciales 38
o Catálogo de Biblioteca (Identificar textos disponibles en la Biblioteca)
http://une.suagm.edu/cgi-
bin/Pwebrecon.cgi?DB=local&PAGE=First
Universidad Metropolitana
http://www.suagm.edu/umet/biblioteca/se_biblioteca.asp
o Base de datos (Para algunos recursos debes utilizar tu nombre de usuario
(email) y contraseña)
http://infotrac.galegroup.com/default
http://www.suagm.edu/umet/biblioteca/se_biblioteca_base_datos_
materia.asp
http://www.suagm.edu/umet/biblioteca/se_biblioteca_base_datos_li
sta.asp
http://www.doaj.org/
o Catálogo de Biblioteca (Identificar textos disponibles en la Biblioteca)
http://um.suagm.edu/cgi-
bin/Pwebrecon.cgi?DB=local&PAGE=First%20
Referencias electrónicas específicas
http://www.prenhall.com/berenson (“companion website”) del libro. Ofrece
presentaciones en PowerPoint de todos los capítulos del libro, ejercicios de
práctica a través de pruebas cortas e investigaciones relacionadas a
aplicaciones de la estadística en el mundo empresarial)
http://www.uv.mx/eme/documents/ProbabilidadBasica.pdf. Curso básico de
probabilidad de la Universidad Veracruzana desarrollado por Fernando Velasco
Luna y Mario Miguel Ojeda Ramírez.
http://bibliotecavirtual.lasalleurubamba.edu.pe/Estadistica/res/pdf/georgeccanavo
s.pdf. Libro digitalizado Probabilidad y Estadística, Aplicaciones y Métodos de
George G. Canavos.
Escuela de Estudios Profesionales Programa Ahora
Universidad Metropolitana
STAT 555 Estadística para la Toma de Decisiones Gerenciales 39
http://biplot.usal.es/problemas/confianza/INFERENCIA.pdf. Introducción a la
inferencia estadística, muestreo y estimación puntual y por intervalos. José Luis
Vicente Villardón, Dpto. de Estadística de la Universidad de Salamanca.
http://www.lc.fie.umich.mx/~jrincon/pruebas%20de%20hipotesis.ppt.
Presentación con ejemplos demostrativos sobre variedad de pruebas de
hipótesis.
http://serdis.dis.ulpgc.es/~ii-pest/Contrastes.pdf. Resumen y presentación de
pruebas de hipótesis y contrastes y su relación con la estimación. Incluir
referencias electrónicas confiables y relacionadas con los temas a discutir.
Tareas a realizar antes del taller cuatro
Instrucciones:
1. El/la estudiante leerá sobre los temas: Distribuciones de Muestreo, Estimación y
Pruebas de Hipótesis; en las referencias sugeridas o accediendo las direcciones
electrónicas provistas para el taller cuatro. Se sugiere utilizar
http://www.prenhall.com/berenson (“companion website”) del libro, seleccionar la
edición 12 del libro, bajar las presentaciones en PowerPoint de los capítulos 7 al
9. En las mismas, se detallan y explican todos los conceptos del taller cuatro.
Las otras referencias electrónicas sirven de apoyo al material y presentan de
forma muy adecuada ejemplos específicos y prácticos.
2. Una vez realizadas las lecturas sobre Distribuciones de Muestreo, Estimación y
Pruebas de Hipótesis, el/la estudiante contestará las siguientes preguntas. Las
mismas deben entregarse antes de las 12 MD del día de reunión del taller
cuatro. Podrá hacer entrega de manera impresa o a través de envío por
Blackboard (al “dropbox” o e-mail del facilitador). No se aceptarán trabajos
directamente copiados de los sitios accedidos en internet.
a. Instrucciones Generales Tarea Antes del Taller Cuatro: Conteste las
siguientes preguntas. Las mismas deben entregarse al facilitador
identificando su nombre, número de estudiante, fecha y taller. Puede
Escuela de Estudios Profesionales Programa Ahora
Universidad Metropolitana
STAT 555 Estadística para la Toma de Decisiones Gerenciales 40
entregar copia impresa o enviar a través de Blackboard (e-mail). La tarea
tiene un valor de 25 puntos.
i. ¿Por qué la media aritmética de la muestra es un estimador no
sesgado de la media aritmética de la población? Demuestre con un
ejemplo.
ii. ¿Por qué el error estándar de la media disminuye a medida que el
tamaño de la muestra aumenta? Demuestre con un ejemplo.
iii. ¿Por qué la distribución de muestreo de la media se acerca a la
distribución normal para una muestra lo suficientemente grande a
pesar de que la población no esté normalmente distribuida?
iv. Explique por qué un administrador o gerente estaría interesado en
llegar a conclusiones sobre una población más que meramente
describir resultados de una muestra.
v. Describa la diferencia entre una distribución de probabilidad y una
distribución de muestreo. Demuestre con un ejemplo.
vi. ¿Bajo qué circunstancias la distribución de muestreo de una
proporción aproximadamente se acerca a la distribución normal?
vii. ¿Por qué realmente no existe un 100% de confianza al estimar
correctamente las características de una población bajo estudio?
viii. ¿Cuándo se utiliza la distribución t para desarrollar el estimador del
intervalo de confianza alrededor de la media?
ix. ¿Por qué resulta cierto que para una muestra de tamaño n, un
aumento en la confianza se alcanza ampliando (haciendo menos
preciso) el intervalo de confianza obtenido? Demuestre con un
ejemplo.
x. Explique bajo qué circunstancias se utilizaría un intervalo de
confianza de una cola.
xi. ¿Cuándo estimaría la población total en vez de la media de la
población?
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STAT 555 Estadística para la Toma de Decisiones Gerenciales 41
xii. Explique cómo difieren la estimación de diferencias y la estimación
de la media. Demuestre con un ejemplo.
xiii. Explique la diferencia entre la hipótesis nula H0 y la hipótesis
alterna H1.
xiv. Describa la diferencia entre error Tipo I y error Tipo II. Demuestre
con un ejemplo.
xv. Defina y explique la prueba de la potencia.
xvi. Contraste prueba de una cola con prueba de dos colas.
xvii. ¿Qué es un valor p?
xviii. ¿Cómo puede un estimador de intervalo de confianza para la
media de la población proveer conclusiones a la prueba de
hipótesis correspondiente para la media de la población?
xix. Detalle los pasos a seguir en la metodología de prueba de
hipótesis.
xx. ¿Cuáles son algunas situaciones éticas que deben considerarse al
realizar pruebas de hipótesis?
xxi. Al planificar llevar a cabo una prueba de hipótesis a base de un
diseño de experimento o un estudio de investigación, ¿cuáles
serían algunas preguntas que deben realizarse para asegurar que
se utilizará la metodología apropiada?
xxii. Explique en qué consta la prueba chi-square y defina al menos otra
prueba de naturaleza no paramétrica.
Actividades
1. El facilitador(a) aclara las dudas relacionadas con las tareas del pasado taller.
2. Antes de finalizar el taller, el/la estudiante debe completar y entregar el
documento de Assessment/Avalúo.
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STAT 555 Estadística para la Toma de Decisiones Gerenciales 42
3. Toda tarea, evidencia de assessment u otros documentos trabajados en el taller
cuatro deberán estar presentes en el portafolio, luego de haber sido corregidos
por el/la facilitador/a.
4. Tarea antes del taller cuatro: El/la estudiante entregará la tarea asignada. Se
presentarán y discutirán todas las preguntas asignadas y se aclararán todas las
dudas.
5. El facilitador presentará un resumen de los conceptos y puntos esenciales del
taller cuatro en la pizarra y con el apoyo de recursos tecnológicos. Podrá realizar
este proceso de enseñanza-aprendizaje mediante la incorporación de
PowerPoint y distribución de hojas sueltas a los estudiantes con ejemplos y
situaciones prácticas y pertinentes a la toma de decisiones gerenciales.
6. El facilitador, enseñará a los estudiantes los complementos estadísticos con los
que cuenta Excel y cómo utilizar los mismos para obtener resultados de
ejercicios prácticos y pertinentes en la toma de decisiones en la administración
de empresas, que requieran el análisis de Distribuciones de Muestreo,
Estimación y Pruebas de Hipótesis De contar con el programa Minitab, el
facilitador podrá enseñar el cálculo de resultados utilizando dicho recurso.
7. Trabajo colaborativo: el facilitador dividirá al grupo en subgrupos según la
cantidad de estudiantes matriculados. Los grupos no deberán exceder de 3
estudiantes. Cada grupo trabajará una situación, estudio de caso o ejercicios
provistos por el facilitador sobre los conceptos Distribuciones de Muestreo,
Estimación y Pruebas de Hipótesis, utilizando el proceso manual a través de
tablas y fórmulas con calculadora, o con el apoyo de la tecnología con el
programa Excel o Minitab. Se discutirán los resultados, luego de un período de
55 minutos para resolver la situación, caso o ejercicios repartidos. (Nota: el
facilitador puede cambiar la actividad colaborativa acorde a las necesidades del
grupo. Se recomienda salón habilitado con computadoras)
8. El facilitador(a) aclara las dudas relacionadas con las tareas del próximo taller.
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Avalúo o assessment
1. El/la estudiante estará capacitado para realizar la tarea a realizar antes del
correspondiente taller cinco.
2. El/la estudiante estará capacitado para contestar el tercer examen que deberá
entregar antes de las 12 MD del día de reunión del quinto taller.
3. El/la estudiante realizará una reflexión en formato de Auto evaluación (Anejo D)
sobre los conceptos que más aprendió, su preparación y aportación y el área
que entienda que debe esforzarse o mejorar más. Entregará la misma al
facilitador, quien en el próximo taller la devolverá para que el/la estudiante la
incorpore al portafolio.
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Taller cinco
Análisis de varianza, regresión lineal y series de tiempo
Objetivos específicos
Al finalizar el taller, el/la estudiante:
1. Relacionará análisis de varianza y diseño de experimentos a través de
situaciones prácticas provistas y utilizando Excel o Minitab.
2. Computará y analizará correlación simple y múltiple, regresión, estimados y
errores por el método manual y utilizando Excel o Minitab.
3. Se expresará sobre la importancia y utilidad de números índices para las
decisiones.
4. Computará e interpretará números índices: Laspeyres, Paasche, Fisher por el
método manual y utilizando Excel.
5. Conocerá el uso de pronósticos y la naturaleza de series de tiempo a través de
situaciones prácticas en el contexto de la toma de decisiones gerenciales y con
el apoyo de Excel o Minitab.
6. Definirá control estadístico de calidad.
Bibliotecas del Sistema
Universidad del Turabo (Para algunos recursos debes utilizar tu nombre de
usuario (email) y contraseña)
http://bibliotecavirtualut.suagm.edu/
o Bases de datos
http://bibliotecavirtualut.suagm.edu/
o Catálogo de Biblioteca (Identificar textos disponibles en la Biblioteca)
http://ut.suagm.edu/cgi-bin/Pwebrecon.cgi?DB=local&PAGE=First
Universidad del Este
http://www.suagm.edu/une/portal_de_biblioteca/
o Base de datos (Para algunos recursos debes utilizar tu nombre de usuario
(email) y contraseña)
http://www.suagm.edu/une/portal_de_biblioteca/dbase.htm
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STAT 555 Estadística para la Toma de Decisiones Gerenciales 45
o Catálogo de Biblioteca (Identificar textos disponibles en la Biblioteca)
http://une.suagm.edu/cgi-
bin/Pwebrecon.cgi?DB=local&PAGE=First
Universidad Metropolitana
http://www.suagm.edu/umet/biblioteca/se_biblioteca.asp
o Base de datos (Para algunos recursos debes utilizar tu nombre de usuario
(email) y contraseña)
http://infotrac.galegroup.com/default
http://www.suagm.edu/umet/biblioteca/se_biblioteca_base_datos_
materia.asp
http://www.suagm.edu/umet/biblioteca/se_biblioteca_base_datos_li
sta.asp
http://www.doaj.org/
o Catálogo de Biblioteca (Identificar textos disponibles en la Biblioteca)
http://um.suagm.edu/cgi-
bin/Pwebrecon.cgi?DB=local&PAGE=First%20
Referencias electrónicas específicas
http://marcelrzm.comxa.com/EstadisticaInf/42DiagramaDispersion.pdf. Resumen
gráfico y de fórmulas a utilizar en el análisis de regresión lineal y de varianza.
http://cmap.upb.edu.co/rid=1236389324046_914980216_2868/Tema1.Analisis.R
egresion.Lineal1.pdf. Análisis de regresión lineal por Edgar Acuña Fernández
Departamento de Matemáticas, Universidad de Puerto Rico, Recinto
Universitario de Mayagüez.
http://cursos.itam.mx/vaguirre/Econometria/Gui%f3n_12.pdf. Modelo de
Regresión Lineal Múltiple y Análisis de Varianza por Dr. Víctor Aguirre. Se
presenta a través de un ejercicio práctico con un impreso computadorizado.
http://www.prenhall.com/berenson (“companion website”) del libro. Ofrece
presentaciones en PowerPoint de todos los capítulos del libro, ejercicios de
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STAT 555 Estadística para la Toma de Decisiones Gerenciales 46
práctica a través de pruebas cortas e investigaciones relacionadas a
aplicaciones de la estadística en el mundo empresarial)
http://www.eumed.net/cursecon/libreria/drm/drm-estad.pdf. Manual de
estadística por Manuel Ruiz Muñoz (2004). ISBN: 84-688-6153-7. Cubre los
temas siguientes: Historia de la Estadística, Características de una Distribución
de Frecuencias, Distribuciones Bidimensionales, Números índices, Series
Temporales, Variables Aleatorias y Probabilidad.
Tareas a realizar antes del taller cinco
Instrucciones:
1. El/la estudiante leerá sobre los temas: Análisis de Varianza, Regresión Lineal y
Series de Tiempo; en las referencias sugeridas o accediendo las direcciones
electrónicas provistas para el taller cuatro. Se sugiere utilizar
http://www.prenhall.com/berenson (“companion website”) del libro, seleccionar la
edición 12 del libro, bajar las presentaciones en PowerPoint de los capítulos 11
al 12 y 16. En las mismas, se detallan y explican todos los conceptos del taller
cinco. Las otras referencias electrónicas sirven de apoyo al material y presentan
de forma muy adecuada ejemplos específicos y prácticos.
2. Una vez realizadas las lecturas sobre Análisis de Varianza, Regresión Lineal y
Series de Tiempo, el/la estudiante contestará las siguientes preguntas. Las
mismas deben incorporarse al portafolio No se aceptarán trabajos directamente
copiados de los sitios accedidos en internet.
a. Instrucciones Generales Tarea Antes del Taller Cinco: Conteste las
siguientes preguntas. Las mismas deben entregarse al facilitador
identificando su nombre, número de estudiante, fecha y taller. Puede
entregar copia impresa o enviar a través de Blackboard (e-mail) La tarea
tiene un valor de 25 puntos.
i. ¿Cuál es la diferencia entre la varianza entre grupos MCA y la
varianza dentro de los grupos MCW?
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STAT 555 Estadística para la Toma de Decisiones Gerenciales 47
ii. ¿Cómo pueden utilizarse los métodos gráficos para evaluar la
validez de las suposiciones del análisis de varianza?
iii. ¿Cuáles son las características que distinguen un diseño
totalmente aleatorio?
iv. ¿Cuáles son las suposiciones más importantes de ANOVA?
v. ¿En qué condiciones debe seleccionarse la prueba F ANOVA en
un sentido para examinar las diferencias posibles entre las medias
d c poblaciones independientes?
vi. ¿Cuándo y cómo deben utilizarse los procedimientos de
comparaciones múltiples para evaluar las combinaciones por pares
de las medias de los grupos?
vii. ¿Cuál es la interpretación de la ordenada en Y, y la pendiente en
un modelo de regresión lineal simple?
viii. ¿Cuál es la interpretación del coeficiente de correlación?
ix. ¿Cuándo será igual a cero la variación no explicada o suma de
cuadrados del error?
x. ¿Por qué siempre debe realizarse un análisis residual como parte
del desarrollo del modelo de regresión?
xi. ¿Cuáles son las suposiciones del análisis de regresión y cómo
deben evaluarse?
xii. ¿Cuál es el estadístico Durbin-Watson y qué mide?
xiii. ¿En qué difiere la interpretación de los coeficientes de regresión en
la regresión múltiple al compararla con la regresión simple?
xiv. Explique la importancia de la metodología de proyecciones de
series de tiempo.
xv. ¿Qué es una serie de tiempo?
xvi. ¿Cuál es la diferencia entre un índice de precios simple y uno
agregado?
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xvii. ¿Cuál es la diferencia entre el índice de precio Paashe y el índice
de precio Laspeyres?
xviii. Explique el significado del término control estadístico de calidad.
Actividades
1. El facilitador(a) aclara las dudas relacionadas con las tareas del pasado
taller.
2. Antes de finalizar el taller, el/la estudiante debe completar y entregar el
documento de Assessment/Avalúo.
3. Toda tarea, evidencia de assessment u otros documentos trabajados en el
taller cinco deberán estar presentes en el portafolio, luego de la discusión en
clase.
4. Tarea antes del taller cinco: El/la estudiante entregará la tarea asignada. Se
presentarán y discutirán todas las preguntas asignadas y se aclararán todas
las dudas.
5. El facilitador presentará un resumen de los conceptos y puntos esenciales
del taller cinco en la pizarra y con el apoyo de recursos tecnológicos. Podrá
realizar este proceso de enseñanza-aprendizaje mediante la incorporación de
PowerPoint y distribución de hojas sueltas a los estudiantes con ejemplos y
situaciones prácticas y pertinentes a la toma de decisiones gerenciales.
6. El facilitador, enseñará a los estudiantes los complementos estadísticos y
funciones especializadas con los que cuenta Excel y cómo utilizar los mismos
para obtener resultados de ejercicios prácticos y pertinentes en la toma de
decisiones en la administración de empresas, que requieran el análisis de
varianza, regresión lineal, series de tiempo y control de calidad. De contar
con el programa Minitab, el facilitador podrá enseñar el cálculo de resultados
utilizando dicho recurso.
7. Trabajo colaborativo: el facilitador dividirá al grupo en subgrupos según la
cantidad de estudiantes matriculados. Los grupos no deberán exceder de 3
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STAT 555 Estadística para la Toma de Decisiones Gerenciales 49
estudiantes. Cada grupo trabajará una situación, estudio de caso o ejercicios
provistos por el facilitador sobre los conceptos análisis de varianza, regresión
lineal, series de tiempo y control de calidad, utilizando el proceso manual a
través de fórmulas con calculadora, o con el apoyo de la tecnología con el
programa Excel o Minitab. Se discutirán los resultados, luego de un período
de 60 minutos para resolver la situación, caso o ejercicios repartidos. (Nota:
el facilitador puede cambiar la actividad colaborativa acorde a las
necesidades del grupo. Se recomienda salón habilitado con computadoras)
8. El facilitador(a) proveerá tiempo necesario a los estudiantes para que
integren al portafolio el trabajo colaborativo y el instrumento de avalúo de
reflexión del taller cinco.
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Avalúo o assessment
1. El/la estudiante realizará una reflexión en formato de Reacción Escrita
Inmediata - REI (Anejo E) sobre lo que le representó el curso de Estadística
para la Toma de Decisiones. Esta REI la incluirá en el portafolio antes de
entregar el mismo.
2. El/la estudiante entregará el portafolio.
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Anejos
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Anejo A
Matriz de valoración: Participación y Asistencia
Nombre: Fecha:
Curso: Facilitador:
PT: Sección:
Utilizando la escala que se presenta a continuación, el/la facilitador/a determinará si el/la estudiante cumple o no con los criterios presentados.
Escala:
5 Cumplió totalmente 4 Cumplió bastante 3 Cumplió parcialmente 2 Cumplió poco 1 No cumplió
Criterios 5 4 3 2 1
1. Asistió a todos los talleres
2. Llegó puntualmente a todos los talleres.
3. Contribuyó a las discusiones en clase
4. Demostró interés en las discusiones en clase
5. Contestó preguntas del facilitador
6. Formuló preguntas pertinentes al tema de la clase
7. Demostró estar preparado para la clase
8. Contribuyó a la clase con material e información adicional
9. Presentó argumentos fundamentados en las lecturas y trabajos de la clase
10. Demostró atención e interés a los puntos y argumentos de sus compañeros
11. Contestó preguntas y planteamientos de sus compañeros
12. Demostró iniciativa y creatividad en las actividades de clase
13. Promovió la cooperación, participación e integración entre los compañeros
de clase
14. Participó activamente de los foros y otras herramientas de colaboración
publicadas en Blackboard
15. Ingresó a Blackboard para completar tareas, pruebas u otras actividades
asignadas por el facilitador
Suma según puntuación de escala:
Total: __/ 75
*La puntuación máxima de la matriz valorativa es 75. Este número equivale al 5% de la nota final del curso. Para calcular el porcentaje alcanzado por el estudiante se debe realizar una regla de tres simple según el siguiente ejemplo: Considerando que el estudiante obtuvo 70 puntos la fórmula sería la siguiente (70 x 5%) / 75 = 4.66%. Firma estudiante
Firma facilitador/a
Comentarios:
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Anejo B
Guía para la preparación del portafolio
¿Qué es el Portafolio?
Según Lamberto Vera (2005) el portafolio es una estrategia que consiste en la
recopilación de los trabajos que realiza el estudiante para demostrar sus esfuerzos,
logros y progreso durante un período de clase.
¿Cuál es el propósito del portafolio?
El profesor indicará la meta y objetivos de la utilización del Portafolio como
herramienta de avalúo (assessment) en su clase.
o El propósito principal es demostrar el conocimiento adquirido por el estudiante y
concienciar su proceso de aprendizaje.
¿Cuáles son los elementos del portafolio?
El portafolio que prepararán los/las estudiantes para el curso deberá tener los
siguientes elementos de estructura física y conceptual:
I. Portada (La información debe estar centralizada)
a. La página deberá contener:
i. Parte superior:
1. Institución universitaria y Escuela de Estudios Profesionales
ii. Centro
1. Portafolio de Nombre del curso
iii. Parte inferior:
1. Nombre del estudiante, código del curso, nombre del/de la
facilitador(a) que ofreció el curso y la fecha de entrega.
II. Tabla de contenido (en el orden en que aparece la información y sin
enumerar)
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III. Introducción
a. Consistirá de una reflexión, una crítica o un análisis de los trabajos
presentados, donde incluya el grado de éxito alcanzado en relación a las
metas que se propuso al inicio del curso, su crecimiento intelectual y las
destrezas que desarrolló en el curso.
IV. Auto-retrato
a. Datos biográficos del estudiante, metas y/o expectativas profesionales,
autoevaluación de su profesión.
V. Información recopilada y dividida por talleres (según aplique al curso)
Cada Taller deberá incluir una introducción reflexiva sobre su contenido. Entre
los trabajos que podrían aparecer están los siguientes:
a. Asignaciones.
b. Examen o pruebas cortas
c. Trabajos especiales, individuales o grupales
d. Otras estrategias de evaluación
e. Actividades de avalúo (assessment).
i. Diarios Reflexivos, expresiones del estudiante sobre aspectos
académicos o personales
ii. One minute paper.
iii. Punto más confuso
iv. Estudio de caso
v. Presentaciones orales
vi. Mapas conceptuales de la unidad de estudio
vii. Trabajos de ejecución
viii. Otras actividades presentadas en el módulo o sugeridas por el/la
facilitador/a.
f. Auto-evaluación final del portafolio.
i. Reflexión que conteste lo siguiente:
1. ¿Qué aprendí de este curso?
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STAT 555 Estadística para la Toma de Decisiones Gerenciales 55
2. ¿Para qué puedo utilizar este conocimiento?
3. ¿En cuál(es) área(s) tengo mayor dominio?
4. ¿Qué áreas todavía necesito fortalecer?
5. En el proceso de desarrollo del portafolio, ¿qué temas o
estrategias quisiera encontrar en otro curso? ¿qué no me
gustaría encontrar?
6. ¿Qué dudas relacionadas a conceptos o destrezas quedan
sin contestar?
VI. Anejos
a. Cualquier documento relacionado con el curso que haya sido parte del
proceso de investigación. Ejemplo: noticias, artículos profesionales, vídeo,
observaciones, etc.
VII. Entrega del Portafolio
a. El estudiante entregará al Facilitador su Portafolio de forma:
• Física, o
• Digital, (CD, flash memory, otro.)
b. El profesor evaluará el portafolio utilizando la matriz de valoración de
actividades de avalúo provista y guardará copia del mismo como
evidencia por un año.
VIII. La estructura del portafolio debe seguir el Manual de estilo de la APA en su
última edición (6ta).
IX. La EEP pone a su disposición:
a. Guía para la implementación del portafolio en cursos
b. Formato de portafolio en PowerPoint
Recursos para la preparación del Portafolio
Castañer, Aida. (Ed.). (2009). Conceptualización del Portafolio-e Reflexivo Formativo:
Proyecto Piloto de la Facultad de Educación de la UPR (Edición especial),
Revista Tecne, 6 (1). Recuperado de
http://www.pt3.uprrp.edu/Portafolios/pdf/tecneespecial.pdf
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STAT 555 Estadística para la Toma de Decisiones Gerenciales 56
Chang, K. (2005). ePortfolio for the Assessment of Learning. Recuperada de
http://www.futured.com/documents/FuturEdePortfolioforAssessmentWhitePaper.
Cisneros, J. L., Hernández, L., Anguiano, H. (2002). La técnica de Portafolio como
estrategia de trabajo en la enseñanza de la sociología de la educación.
Recuperada de
http://bibliotecadigital.conevyt.org.mx/colecciones/documentos/somece2002/grup
o4/Cisneros.pdf
Mahara (s.f.). Creación de portfolios y recursos libres. Recuperado de
http://mahara.org/
Quong, Andrew. (2009). Tutorial e-Portfolios. Recuperado de
http://www.youtube.com/watch?v=iJ93ocBFlf4
RCampus (2010) Portafolios electrónicos y herramientas de avalúo. Recuperado de
http://www.rcampus.com
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Anejo B-2
Matriz de valoración para actividades de avalúo del aprendizaje
Nombre del Estudiante:___________________________________ Fecha: __________________________________
Actividad:________________________________
2 1
Presenta muy pocos
elementos
estructurales.
No presenta elementos
estructurales.
Presenta muchos
errores ortográficos,
gramaticales, de
redacción o de
expresión oral y no
domina el estilo APA.
La redacción es pobre
con muchos errores
ortográficos o de
expresión oral. No
utiliza el estilo APA.
Manifiesta poco
progreso académico y
personal.
No manifiesta progreso
académico y personal.
Demuestra poco
interés y utiliza escasos
elementos
tecnológicos que
apoyan el desarrollo de
su aprendizaje.
No demuestra interés
ni utiliza elementos
tecnológicos.
Presenta alguna
información, pero no
guarda relación con el
criterio.
No presenta
información adicional.
TOTAL 0%Comentarios:
Iniciativa, ética y
liderazgo
Evidencia información adicional
relacionada al criterio.
Presenta alguna información
relacionada al criterio.
Presenta muy poca información
adicional relacionada al criterio.0
Destrezas tecnológicas
Demuestra alto interés y
siempre utiliza elementos
tecnológicos que apoyan el
desarrollo de su aprendizaje.
Demuestra interés moderado y
utiliza elementos tecnológicos
que apoyan el desarrollo de su
aprendizaje.
Demuestra algo de interés y
utiliza ciertas herramientas
tecnológicas que apoyan el
desarrollo de su aprendizaje. 0
Pensamiento crítico
Manifiesta un alto progreso
académico y personal.
Manifiesta un moderado
progreso académico y personal.
Manifiesta algún nivel de
progreso académico y personal.
0
Destrezas de
comunicación oral y
escrita
Presenta trabajos de
comunicación oral y escrita
libres de errores gramaticales,
ortográficos, de redacción o de
expresión oral y aplica en forma
correcta los requerimientos de
APA.
Presenta algunos errores
ortográficos y gramaticales o de
expresión oral y demuestra
conocimiento básico del estilo
APA.
Presenta varios errores de
redacción, ortográficos y
gramaticales o de expresión oral
y poco conocimiento del APA. 0
Contenido de curso
Todos los elementos
estructurales están incluidos.Faltó un elemento estructural.
Faltaron dos elementos
estructurales.0
Curso: ____________________________________
CriterioVALORACION DEL PORTAFOLIO
Puntuación5 4 3
/25
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Anejo C
Punto más confuso
Nombre: Fecha:
Curso: Facilitador:
PT: Sección:
Instrucciones: Luego de las actividades del taller, conteste y entregue lo siguiente.
Recuerda guardar como evidencia en el portafolio del curso una vez sea revisado por
el/la facilitador/a.
1. ¿Cuál fue el punto que entendiste mejor?
2. ¿Sobre cuál concepto o destreza todavía tiene dudas?
3. ¿Cómo se podría aclarar? ¿Qué ayuda necesita?
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Anejo D
Auto evaluación
Nombre: Fecha:
Curso: Facilitador:
PT: Sección:
Reflexione sobre las siguientes premisas y conteste:
1. ¿Qué he aprendido hasta el momento? Explique.
2. ¿Mi participación en cada taller fue activa? Explique.
3. ¿Me preparé adecuadamente para todos los talleres? Explique.
4. ¿En qué aspectos me destaqué como estudiante? Explique.
5. ¿Qué pude haber hecho mejor? Explique.
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Anejo E
Reacción escrita inmediata
Nombre: Fecha:
Curso: Facilitador:
PT: Sección:
¿Qué representa para mi el curso de Estadística para la Toma de Decisiones
Gerenciales?
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Anejo F
One-minute Paper
Nombre: Fecha:
Curso: Facilitador:
PT: Sección:
Instrucciones: Contesta brevemente las siguientes preguntas y luego entrega el papel
al/a la facilitador(a).
1. ¿Qué fue lo más importante que aprendiste en la clase de hoy?
2. ¿Qué pregunta se quedó sin responder durante la clase?
3. ¿En qué situación puedes aplicar los conceptos discutidos hoy?
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Anejo G
Matriz de Valoración: Evaluación Individual de Miembros de Equipos
Nombre: Fecha:
Curso: Facilitador:
Taller: Sección:
Utilizando la escala que se presenta a continuación, el/la facilitador/a determinará si el/la estudiante cumple o no con los criterios presentados.
5 Cumplió totalmente 4 Cumplió bastante 3 Cumplió parcialmente 2 Cumplió poco 1 No cumplió
No. Criterios a Evaluar 5 4 3 2 1
1. Asistencia y puntualidad a las reuniones
2. Participación activa en la tarea asignada
3. Cooperación
4. Disponibilidad de tiempo
5. Apoyo y motivación brindada al equipo
6. Respeto por las opiniones de los demás
7. Compromiso con la tarea asignada y miembros del equipo
8. Manejo eficiente de los conflictos
9. Buena comunicación con los compañeros
10. Habilidad para trabajar en equipo
11. Disponibilidad para aportar económicamente con los gastos del proyecto asignado
12. Participación en el diseño, preparación, y búsqueda de material visual
13. Trascripción del material escrito
14. Asumió el rol de líder de equipo
15. Utilizo la técnica de consenso para tomar decisiones
16. Critico las ideas y no a las personas
17. Utilizo la técnica de “brainstorming” para generar ideas
18. Promovió la participación de los demás miembros del equipo
19. Manifestó sus opiniones sin imponer su criterio
20. Consiguió y utilizo material suplementario para la elaboración de la actividad
Suma según puntuación de escala:
Total: /100
Firma
estudiante
Firma
facilitador/a
Comentarios:
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Anejo H
Diario Reflexivo
Nombre Taller
Fecha Firma Facilitador
Los conceptos que más entendí fueron… (Elabore las razones)
Pienso que necesito repasar o reforzar los siguientes conceptos… (Elabore las razones)
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Anejo I
Mapa Conceptual
(Tomado de: www.estrellatrincado.com/Mapa%20conceptual.doc) 1. ¿Qué son los mapas conceptuales? Representación esquemática del conjunto de significados conceptuales incluidos en una estructura de proposiciones y sus relaciones (Léxico de tecnología Educativa Santillana). Ilustran gráficamente las relaciones entre las ideas. En un mapa conceptual, dos o más conceptos están unidos a través de palabras que describen la relación entre ellos. (Inspiration) Gráficamente se reconocen por que entre las líneas que unen los conceptos hay siempre palabras que los relacionan (el grafico de entrada del zaguán no es un mapa conceptual no hay descriptores de la relación)
Sin embargo el grafico siguiente no es un mapa conceptual:
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La diferencia es clara..... Los mapas conceptuales, son una técnica que cada día se utiliza más en los diferentes niveles educativos, desde preescolar hasta la Universidad, en informes hasta en tesis de investigación, utilizados como técnica de estudio hasta herramienta para el aprendizaje, ya que permite al docente ir construyendo con sus alumnos y explorar en estos los conocimientos previos y al alumno organizar, interrelacionar y fijar el conocimiento del contenido estudiado. El ejercicio de elaboración de mapas conceptuales fomenta la reflexión, el análisis y la creatividad. Con relación a lo antes expuesto, del Castillo y Olivares Barbarán, expresan que "el mapa conceptual aparece como una herramienta de asociación, interrelación, discriminación, descripción y ejemplificación de contenidos, con un alto poder de visualización". (2001,p.1) Los autores señalados exponen que los mapas no deben ser principio y fin de un contenido, siendo necesario seguir "adelante con la unidad didáctica programada, clases expositivas, ejercicios-tipo, resolución de problemas, tareas grupales... etc.", lo que nos permite inferir que es una técnica que si la usamos desvinculada de otras puede limitar el aprendizaje significativo, viéndolo desde una perspectiva global del conocimiento y considerando la conveniencia de usar en el aula diversos recursos y estrategias dirigidas a dinamizar y obtener la atención del alumno; es por eso que la recomendamos como parte de un proceso donde deben incluirse otras técnicas como el resumen argumentativo, el análisis crítico reflexivo, la exposición, análisis de conceptos, discusiones grupales... 2. Elementos que componen los mapas conceptuales: Concepto: Un concepto es un evento o un objeto que con regularidad se denomina con un nombre o etiqueta (Novak y Gowin, 1988) Por ejemplo, agua, casa silla, lluvia. El concepto, puede ser considerado como aquella palabra que se emplea para designar cierta imagen de un objeto o de un acontecimiento que se produce en la mente del individuo. (Segovia, 2001). Existen conceptos que nos definen elementos concretos (casa, escritorio) y otros que definen nociones abstractas, que no podemos tocar pero que existen en la realidad ( Democracia, Estado) Palabras de enlace: Son las preposiciones, las conjunciones, el adverbio y en general todas las palabras que no sean concepto y que se utilizan para relacionar estos y así armar una "proposición" Ej. : para, por, donde, como, entre otras. Las palabras enlace permiten, junto con los conceptos, construir frases u oraciones con significado lógico y hallar la conexión entre conceptos. Proposición: Una proposición es dos o más conceptos ligados por palabras enlace en una unidad semántica. Líneas y Flechas de Enlace: En los mapas conceptuales convencionalmente, no se utilizan las flechas porque la relación entre conceptos esta especificada por las palabras de enlace, se utilizan las líneas para unir los conceptos. Las Flechas: Novak y Gowin reservan el uso de flechas "... solo en el caso de que la relación de que se trate no sea de subordinación entre conceptos", por lo tanto, se pueden utilizan para
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representar una relación cruzada, entre los conceptos de una sección del mapa y los de otra parte del "árbol" conceptual.. La flecha nos indica que no existe una relación de subordinación. Por ejemplo: agua, suelo, fruta. Conexiones Cruzadas: Cuando se establece entre dos conceptos ubicados en diferentes segmentos del mapa conceptual, una relación significativa. Las conexiones cruzadas muestran relaciones entre dos segmentos distintos de la jerarquía conceptual que se integran en un solo conocimiento. La representación grafica en el mapa para señalar la existencia de una conexión cruzada es a través de una flecha. Cómo se representan los mapas conceptuales: El mapa conceptual es un entramado de líneas que se unen en distintos puntos, utilizando fundamentalmente dos elementos gráficos:
3. La elipse u ovalo Los conceptos se colocan dentro de la elipse y las palabras enlace se escriben sobre o junto a la línea que une los conceptos. Muchos autores están empleando algunos símbolos para incluir, además de los conceptos y proposiciones, otra información como: actividades, comentarios, dudas, teorías... En la representación visual, adoptan formas y eventualmente colores distintos para cada uno:
Tomado de: Oswaldo Monagas. Universidad Nacional Abierta, Venezuela
julio, 1998 Los mapas conceptuales permiten al estudiante: Facilita la organización lógica y estructurada de los contenidos de aprendizaje, ya que son útiles para seleccionar, extraer y separar la información significativa o importante de la información superficial Interpretar, comprender e inferir de la lectura realizada Integrar la información en un todo, estableciendo relaciones de subordinación e interrelación Desarrollar ideas y conceptos a través de un aprendizaje interrelacionado, pudiendo precisar si un concepto es en si válido e importante y si hacen falta enlaces; Lo cual le permite determinar la necesidad de investigar y profundizar en el contenido Ej. Al realizar el mapa conceptual de Estado, puede inquirir sobre conceptos como Poder. Democracia, Dictadura.... Insertar nuevos conceptos en la propia estructura de conocimiento. Organizar el pensamiento Expresar el propio conocimiento actual acerca de un tópico Organizar el material de estudio. Al utilizarse imágenes y colores, la fijación en la memoria es mucho mayor, dada la capacidad del hombre de recordar imágenes. Lo expuesto permite afirmar que un mapa conceptual es: Un resumen esquemático que representa un conjunto de significados conceptuales incluidos en una estructura de proposiciones". (Joseph D. Novak) Un Resumen: ya que contiene las ideas más importantes de un mensaje, tema o texto.
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Un Esquema: dado que es una representación Grafica, se simboliza fundamentalmente con modelos simples (líneas y óvalos) y pocas palabras (conceptos y palabras enlace), Dibujos, colores, líneas, flechas (conexiones cruzadas). Una Estructura: se refiere a la ubicación y organización de las distintas partes de un todo. En un mapa conceptual los conceptos más importantes o generales se ubican arriba, desprendiéndose hacia abajo los de menor jerarquía. Todos son unidos con líneas y se encuentran dentro de óvalos. Conjunto de significados: dado que se representan ideas conectadas y con sentido, enunciadas a través de proposiciones y/o conceptos (frases) Características de un Mapa Conceptual. Los MAPAS CONCEPTUALES deben ser simples, y mostrar claramente las relaciones entre conceptos y/o proposiciones. Van de lo general a lo específico, las ideas más generales o inclusivas, ocupan el ápice o parte superior de la estructura y las más específicas y los ejemplos la parte inferior. Aún cuando muchos autores abogan porque estos no tienen que ser necesariamente simétricos. Deben ser vistosos, mientras más visual se haga el mapa, la cantidad de materia que se logra memorizar aumenta y se acrecienta la duración de esa memorización, ya que se desarrolla la percepción, beneficiando con la actividad de visualización a estudiantes con problemas de la atención. Los conceptos, que nunca se repiten, van dentro de óvalos y la palabras enlace se ubican cerca de las líneas de relación. Es conveniente escribir los conceptos con letra mayúscula y las palabras de enlace en minúscula, pudiendo ser distintas a las utilizadas en el texto, siempre y cuando se mantenga el significado de la proposición. Para las palabras enlace se pueden utilizar verbos, preposiciones, conjunciones, u otro tipo de nexo conceptual, las palabras enlace le dan sentido al mapa hasta para personas que no conozcan mucho del tema. Si la idea principal puede ser dividida en dos o más conceptos iguales estos conceptos deben ir en la misma línea o altura. Un mapa conceptual es una forma breve de representar información. Los errores en los mapas se generan si las relaciones entre los conceptos son incorrectas. Es fundamental considerar que en la construcción del mapa conceptual, lo importante son las relaciones que se establezcan entre los conceptos a través de las palabras-enlace que permitan configuran un "valor de verdad" sobre el tema estudiado, es decir si estamos construyendo un mapa conceptual sobre el "Poder Político" la estructura y relaciones de este deben llevar a representar este concepto y no otro. Para elaborar mapas conceptuales se requiere dominar la información y los conocimientos (conceptos) con los que se va a trabajar, lo que quiere indicar que si no tenemos conocimientos previos por ejemplo sobre energía nuclear mal podríamos intentar hacer un mapa sobre el tema, y de atrevernos a hacerlo pueden generarse las siguientes fallas en su construcción:
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Que sea una representación gráfica arbitraria, ilógica, producto del azar y sin una estructuración pertinente Que solo sean secuencias lineales de acontecimientos, donde no se evidencie la relación de lo más general a lo específico Que las relaciones entre conceptos sean confusas e impidan encontrarle sentido y orden lógico al mapa conceptual. Que los conceptos estén aislados, o lo que es lo mismo que no se de la interrelación entre ellos. ¿Cómo hacer un mapa conceptual?:
1. En la medida que se lea debe identificarse las ideas o conceptos principales e ideas secundarias y se elabora con ellos una lista.
2. Esa lista representa como los conceptos aparecen en la lectura, pero no como están conectadas las ideas, ni el orden de inclusión y derivado que llevan en el mapa. Hay que recordar que un autor puede tomar una idea y expresarla de diversas maneras en su discurso, para aclarar o enfatizar algunos aspectos y en el mapa no se repetirán conceptos ni necesariamente debe seguirse el orden de aparición que tienen en la lectura.
3: Seleccionar los conceptos que se derivan unos de otros.
4. Seleccionar los conceptos que no se derivan uno del otro pero que tienen una relación cruzada
5. Si se consiguen dos o más conceptos que tengan el mismo peso o importancia, estos conceptos deben ir en la misma línea o altura, es decir al mismo nivel y luego se relacionan con las ideas principales.
6. Utilizar líneas que conecten los conceptos, y escribir sobre cada línea una palabra o enunciado (palabra enlace) que aclare porque los conceptos están conectados entre sí.
7. Ubicar las imágenes que complementen o le dan mayor significados a los conceptos o proposiciones
8. Diseñar ejemplos que permitan concretar las proposiciones y /o conceptos
9. Seleccionar colores, que establezcan diferencias entre los conceptos que se derivan unos de otros y los relacionados ( conexiones cruzadas)
10. Seleccionar las figuras (óvalos, rectángulos, círculos, nubes) de acuerdo a la información a manejar.
11. El siguiente paso será construir el mapa, ordenando los conceptos en correspondencia al conocimiento organizado y con una secuencia instruccional. Los conceptos deben ir representados desde el más general al más especifico en orden descendente y utilizando las líneas cruzadas para los conceptos o proposiciones interrelacionadas.
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OTRAS REPRESENTACIONES ESQUEMAS Desde los clásicos esquemas de llaves a los de viñetas o numerados, usados como resúmenes o índices de temas. A veces los esquemas se organizan gráficamente estructurándolos jerárquicamente o utilizando gráficos para diferenciarlos, aunque algunas veces podemos encontrar relaciones en la disposición espacial o en el uso de gráficos Este esquema está hecho con Inspiration y su uso era para un mapa de navegación:
Los organigramas son esquemas donde se reflejan relaciones jerárquicas entre personas de una entidad, empresa... MAPAS DE IDEAS O SEMANTICOS Es una estructuración categórica de información representada gráficamente. Se utilizan para ordenar las lluvias de ideas o Brainstorming, también se llaman mapas semánticos por que representan los diferentes significados de un concepto:
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REDES DE CONCEPTOS O REDES SEMANTICAS Se confunden con los anteriores, la diferencia es que se dibujan en forma de racimo o en diagrama y se visualizan más gráficamente las jerarquías, aunque en la práctica son lo mismo MAPAS MENTALES O MINDMAPS Se usan en programación Neurolingüística P.N.L. El creador de esta técnica es Tony Buzan.
Este ejemplo es muy sencillo, se relacionan con líneas los diferentes conceptos, se utilizan para memorización DIAGRAMAS DE FLUJO Son muy usados en Ciencias para la representación de Algoritmos y en Medicina para los protocolos. Se utilizan para la mejora y control de procesos Os presento uno muy conocido para la resolución de problemas:
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MAPAS COGNITIVOS No es un grafico, Es un dibujo o imagen del entorno físico que una persona posee en su mente y que le permite desplazarse en ese medio de forma adaptativa. Es un proceso constructivo de razonamiento espacial que permite resolver multitud de problemas de localización, orientación, comprensión y desplazamiento. Provienen de la Educación Ambiental. MAPAS DE CONOCIMIENTOS Se usa en Recursos Humanos y Gestión del Conocimiento. Con él lo que se elabora una representación de las competencias de los diferentes trabajadores para así optimizar los recursos. Es sinónimo de Mapa de Competencias SOCIOGRAMAS Representación gráfica de los exámenes sociométricos: Consiste en una serie de círculos y/o triángulos numerados que van conectados por líneas o flechas. Estos círculos y/o triángulos representan a los sujetos de un grupo. Las líneas indican relaciones o actitudes intragrupales (tanto positivas como negativas). Ofrece una visión, de conjunto e individual, muy intuitiva de las relaciones interpersonales existentes en un grupo GRAFICOS PERT Se usan para planificación y control de los procesos, vienen del mundo de la ingeniería y la arquitectura pero son muy útiles para el trabajo en equipo y sobre todo para controlar las demoras y fallos en los plazos de un plan. MATRIZ DAFO Herramienta proveniente de la Economía, muy usada en Planificación Estratégica, es una herramienta de análisis .DAFO son las siglas que se corresponden a:
DEBILIDADES AMENAZAS
FORTALEZAS OPORTUNIDADES
En una lluvia de ideas se haría una matriz donde obtendríamos una visión genérica de la situación, de la lectura de esta matriz se derivan las estrategias de mejora:
CORRECCIÓN AFRONTAR
MANTENER EXPLOTAR
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Anejo J
Tabla de conversión: Criterios de evaluación
Puntuación Porcentaje
A. Puntuación máxima según la matriz de
valoración.
B. Porcentaje máximo. Según los
criterios de evaluación.
C. Puntuación alcanzada por el estudiante X. Porcentaje alcanzado por el
estudiante.
Fórmula:
X = B x C / A
Ejemplo:
Criterio: Participación y Asistencia
Puntuación Porcentaje
45 5%
40 X
Fórmula:
X = 5 x 40 / 45
X = 4.4%