5
PENGOLAHAN DATA STATISTIKA DENGAN KOMPUTER PRAKTEK-II: Pengujian Hipotesis Tujuan: Memahami prosedur pengujian statistika dengan menggunakan komputer bagi berbagai parameter populasi sebagai berikut: a. Mean dan Poporsi dari populasi tunggal b. Perbedaan Mean dan Proporsi dua populasi, dengan dua sampel bebas c. Perdedaan Mean dua Populasi dengan dua sampel berpasangan d. Kesamaan varians dua populasi Data: Data yang digunakan untuk praktikum II adalah data yang sama seperti yang digunakan pada Praktikum I. Pembagian Variabel per kelompok: Variabel Kategorik Variabek Kuantitatif Kelompok I II I II III 1 Origin Satisfact ion ExpCloth ExpSanita ry ExpTotal 2 Satisfact ion Origin Lbangun Y_nAgr ExpHealth 3 Monitorin g Evaluasi Y_Total ExpEduc ExpHealth 4 Monitorin g Origin Lbangun Salary ExpFood 5 Evaluasi Monitorin g Age Y_nAgr ExpTotal 6 Satisfact ion Monitorin g Ltanah ExpEduc ExpOth 7 Origin Satisfact ion Age Y_nAgr ExpSanita ry 8 Monitorin g Evaluasi Age Y_nAgr Y_Total 9 Origin Monitorin g Age Y_nAgr ExpOth 10 Origin Evaluasi Age ExpEduc ExpOth 11 Evaluasi Monitorin g Y_nAgr ExpFood ExpCloth 12 Satisfact ion Evaluasi Ltanah ExpOth ExpTotal 13 Monitorin g Evaluasi Ltanah Y_Agr Y_nAgr 14 Origin Evaluasi Ltanah Y_Total ExpCloth 15 Satisfact ion Monitorin g Y_Oth ExpSanita ry ExpOth

Soal Praktikum II Jawaban

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Soal Statistik Praktikum ke - 2

Citation preview

Page 1: Soal Praktikum II Jawaban

PENGOLAHAN DATA STATISTIKA DENGAN KOMPUTERPRAKTEK-II: Pengujian Hipotesis

Tujuan: Memahami prosedur pengujian statistika dengan menggunakan komputer bagi berbagai parameter populasi sebagai berikut:

a. Mean dan Poporsi dari populasi tunggalb. Perbedaan Mean dan Proporsi dua populasi, dengan dua sampel bebasc. Perdedaan Mean dua Populasi dengan dua sampel berpasangand. Kesamaan varians dua populasi

Data:Data yang digunakan untuk praktikum II adalah data yang sama seperti yang digunakan pada Praktikum I.

Pembagian Variabel per kelompok:Variabel Kategorik Variabek Kuantitatif

Kelompok I II I II III1 Origin Satisfaction ExpCloth ExpSanitary ExpTotal2 Satisfaction Origin Lbangun Y_nAgr ExpHealth3 Monitoring Evaluasi Y_Total ExpEduc ExpHealth4 Monitoring Origin Lbangun Salary ExpFood5 Evaluasi Monitoring Age Y_nAgr ExpTotal6 Satisfaction Monitoring Ltanah ExpEduc ExpOth7 Origin Satisfaction Age Y_nAgr ExpSanitary8 Monitoring Evaluasi Age Y_nAgr Y_Total9 Origin Monitoring Age Y_nAgr ExpOth

10 Origin Evaluasi Age ExpEduc ExpOth11 Evaluasi Monitoring Y_nAgr ExpFood ExpCloth12 Satisfaction Evaluasi Ltanah ExpOth ExpTotal13 Monitoring Evaluasi Ltanah Y_Agr Y_nAgr 14 Origin Evaluasi Ltanah Y_Total ExpCloth15 Satisfaction Monitoring Y_Oth ExpSanitary ExpOth

Tugas Kelompok:Copy data dalam excel (Data for Praktikum I) ke dalam data sheet Minitab. 1. Pengujian Mean satu Populasi:

Ujilah apakah mean masing-masing variabel (khusus yang dianalisis kelompok Anda) tidak lebih dari angka-angka yang tercantum pada tabel berikut? Gunakan =2.5%.

Variable Hipotesis (o) Variabel Hipotesis (o)Age 40 ExpFood 3,000,000

Ltanah 200 ExpCloth 250,000 Lbangun 70 ExpEduc 60,000

Y_Agr 400,000 ExpHealth 50,000 Y_nAgr 12,000,000 ExpSanit 180,000 Y_Oth 200,000 ExpOth 900,000

Y_Total 13,200,000 ExpTotal 4,912,000 Salary 8,400,000 Listrik 300,000

2. Pengujian Proporsi Satu Populasi:

Page 2: Soal Praktikum II Jawaban

Ujilah apakah proporsi dari variabel kategorik (khusus yang kelompok Anda analisis) tidak kurang dari angka-angka yang dihipotesiskan seperti yang tercantum pada tabel berikut? Gunakan =5%.

Variable Origin Satisfaction Monitoring Evaluasi Hipotesis (po) 0.66 0.87 0.79 0.68

3. Pengujian Beda Mean Dua Populasi: Ujilah apakah mean dari variabel numerik pertama yang anda analisis adalah sama di dua kecamatan (kecam=0, kecamatan Barat; kecam=1, kecamatan Timur)? Gunakan =1%.

4. Pengujian Beda Proporsi Dua Populasi:Ujilah apakah proporsi dari variabel kategorik I adalah sama di dua kecamatan (kecam=0, kecamatan Barat; kecam=1, kecamatan Timur)? Gunakan =2%.

5. Pengujian Beda Mean Populasi dengan sampel berpasangan: Khusus untuk soal ini pembagian variabel yang dianalisis kepada setiap kelompok adalah sebagai berikut:

Variabel NumerikKelompok I II

1,6,11 Y_Agr Y_nAgr 2,7,12 Exp_Cloth Exp_Health3,8,13 Exp_Educ Exp_Cloth4,9,14 Exp_Health Listrik

5,10,15 Y_Total Exp_Total

Ujilah apakah Mean Variabel I sama dengan Mean Variabel II. Gunakan prosedur sampel berpasangan pada = 2.5%.

6. Ujilah apakah Varians variabel numerik I yang Anda analisis adalah sama untuk di dua Kecamatan? Gunakan =5%.

Levine test : menguji , jika data sample tidak sama, jadi apakah benar2 varian nya samaKenapa kita perlu mengukur varian :

1. Krn ga cukup melihat beda rata2

Pelaporan:Sistematika Laporan :1. Pendahuluan:

a. Tujuan Praktekb. Teori Pengujian Parameter

2. Metode Pengolahana. Sumber dan Jenis Datab. Formula Pengujian Paramater

3. Hasil dan Analisisa. Hasil output komputerb. Analisis secara statistika & sosial ekonomi

4. Daftar Pustaka

Page 3: Soal Praktikum II Jawaban

LAMPIRAN: PENJELASAN DATA

Data yang akan diolah secara statistika berasal dari sebuah survey sosial ekonomi penduduk perdesaan di sekitar kegiatan perusahaan PMA (lokasinya disamarkan). Survey ini bertujuan untuk mengevaluasi efektifitas program Community Development perusahaan. Survey mengambil sampel sebanyak 151 Rumah Tangga.

Nama File: Data Praktikum-I.xls Banyak observasi: 151

Nama Variabel Deskripsi VariabelJenis

VariabelID Identas rumah tangga Kode

Kecam Kecamatan: 0= Barat, 1= Timur Kategorik

Origin Apakah penduduk Asli Kabupaten Sembada? 0=Tidak 1=Ya Kategorik

Satisfaction Apakah Anda Puas dengan kehadiran Program Comunity Development? 0=Tidak, 1=Ya Kategorik

Monitoring Apakah ada Monitoring atas program Community Development? 0=Tidak, 1=Ya Kategorik

Evaluasi Apakah ada Evaluasi atas program Community Development? 0=Tidak, 1=Ya Kategorik

Age Umur Kepala Keluarga Kuantitatif

Ltanah Luas Tanah yang ditempati rumah Kuantitatif

Lbangun Luas bangunan rumah Kuantitatif

Y_Agr Pendapatan dari usahatani Kuantitatif

Y_nAgr Pendapatan dari luar usahatani Kuantitatif

Y_Oth Pendapatan lainnya Kuantitatif

Y_Total Pendapatan total Kuantitatif

Salary Pendapatan dari Gaji dan Upah Kuantitatif

ExpFood Pengeluaran makanan Kuantitatif

ExpCloth Pengeluaran Pakaian Kuantitatif

ExpEduc Pengeluaran Pendidikan Kuantitatif

ExpHealth Pengeluaran Kesehatan Kuantitatif

ExpSanitary Pengeluaran Sanitary (kebersihan & Kesehatan) Kuantitatif

ExpOth Pengeluran lainnya Kuantitatif

ExpTotal Pengeluaran Total Kuantitatif

Listrik Pengeluaran Listrik Kuantitatif