Sistem Pendukung Manajemen(Management Support System)

Karmilasari

MK. Sistem Penunjang Keputusan

Pembuatan Keputusan dan Dukungan Komputersisasi

• Sistem Pendukung Manajemen : Teknologi Komputerisasi

• Tujuan :• Mendukung pekerjaan manajerial

• Mendukung pengambilan keputusan

2

Pengantar : Sistem Pendukung Manajemen

• Perkembangan Teknologi Komputer mendukung penyelesaianmasalah manajerial

• Perubahan struktur organisasi

• Transformasi bisnis

• Perubahan metode manajemen

3

Manajer dan Pembuat Keputusan :Mengapa perlu dukungan komputerisasi ?

• Kompetisi

• Kecepatan

• MANAGER bertanggung jawab membuat keputusan

4

Pekerjaan Mendasar Manajer• Interpersonal

• Sosok panutan• Pemimpin• Pengatur

• Informational• Pemantau (monitor)• Penyebar informasi (disseminator)• Juru bicara (spokesperson)

• Decisional• Pengusaha (entrepreneur)• Menangani masalah (disturbance handler)• Mengalokasikan sumberdaya (resource allocator)• Negosiator

Manajer membutuhkaninformasi dan penggunaancomputer untuk mendukungpembuatan keputusan

5

Pembuatan Keputusan Manajerial danSistem Informasi

• Manajemen adalah proses dimana tujuan organisasi dicapai melaluipenggunaan sumber daya

• Sumber daya : Input

• Pencapaian tujuan : output

• Pengukuran kesuksesan :

Produktivitas = Output/Input

6

Manajemen

• Manajemen adalah pengambilan keputusan

• Manajer adalah pembuat keputusan

• Perubahan yang cepat, menimbulkan lingkungan yang kompleks

• Trial and error : pendekatan yang tidak dianjurkan

• Faktor yang mempengaruhi pengambilan keputusan (Gambar 1.1)

7

8

Manajer dan Dukungan Komputerisasi

• Teknologi Informasi vital dalam bisnis

• Dukungan teknologi diterapkan secara luas

9

Perkembangan Aplikasi Komputer dariTransaksional (TPS) dan Management Information System (MIS)

ke Aplikasi yang bersifat ProAktif (DSS)

Perangkat bantu modern dalam manajemen :

• Data akses

• Online Analytical Processing (OLAP)

• Internet / Intranet / Web

10

untuk mendukungPengambilan Keputusan

Kebutuhan dalam Pengambilan KeputusanBerbasis Komputer dan Dukungan Teknologi• Kecepatan komputasi

• Melebihi batasan kognitif dalam pemrosesan dan penyimpanan

• Memiliki batasan kognitif kemampuan pemecahan masalah seseorang

• Pengurangan biaya

• Dukungan teknis

• Dukungan kualitas

• Keunggulan kompetitif

11

Teknologi untuk MendukungPengambilan KeputusanManagement Support Systems (MSS)

• Decision Support Systems (DSS)

• Group Support Systems (GSS)

• Enterprise (Executive) Information Systems (EIS)

• Enterprise Resource Planning (ERP) and Supply-Chain Management (SCM)

• Knowledge Management Systems

• Expert Systems (ES)

• Artificial Neural Networks (ANN)

• Hybrid Support Systems

• Intelligent DSS

12

Kerangka untuk MendukungPengambilan Keputusan

• Gambar 1.2 (Gorry and Scott Morton, 1971)

• Kombinasi dari• Taksonomi Simon (1977)

• Taksonomi Anthony (1965)

13

14

Kerangka Dukungan Pengambilan Keputusan

15

Type of Control

Operational Managerial Strategic

Control Control ControlType of

Decision

Structured

Semistructured

Unstructured

Pengambilan Keputusan secara Kontinu (Simon)

16

Highly Structured

(Programmed)

Decisions

Highly Unstructured

(Nonprogrammed)

Decisions

Semistructured Decisions

Tiga Fase Proses Pengambilan Keputusan (Simon)

• Intelijen : mencari kondisi yang memerlukan pengambilan keputusan

• Perancangan : menciptakan, mengembangkan dan menganalisistindakan yang mungkin dilakukan

• Pemilihan : memilih tindakan yang tersedia

17

• Unstructured problem (masalah yang tidak terstruktur) tidak memilikifase yang terstruktur

• Semiunstructured problem (masalah semi terstruktur) memilikibeberapa bagian fase terstruktur

• Sturctured problem (masalah yang terstruktur) memiliki semua faseterstuktur :• Prosedur untuk pengambilan keputusan terbaik telah diketahui

• Tujuan didefinisikan dengan baik

• Sistem dukungan manajemen sangat bermanfaat

18

• Unstructured problem (masalah yang tidak terstruktur) seringdipecahkan menggunakan intuisi manusia

• Semistructured problem (masalah semi terstruktur) berada di antarapemecahan dengan prosedur solusi dan pertimbangan manusia

• Decision Support System/DSS (Sistem Penunjang Keputusan) dapatmembantu manajer memahami permasalahan untuk memberikansolusi

• Tujuan dari DSS : meningkatkan efektivitas pengambilan keputusan

19

Taksonomi Anthony (1965)

• Mencakup SEMUA kegiatan manajerial• Perencanaan strategis

• Kontrol manajemen

• Pengendalian operasional

• Gabungkan Taksonomi Anthony dan Simon

• DSS untuk keputusan semi terstruktur dan tidak terstruktur

• MIS dan pendekatan ilmu manajemen tidak cukup

20

Dukungan Komputer untuk Keputusan Terstruktur

• Sejak 1960-an

• Berulang-ulang secara alami

• Struktur tingkat tinggi

• Dapat mengabstraksi menganalisisnya, dan mengklasifikasikannyamenjadi prototipe

• Penyelesaian dengan rumus atau model kuantitatif

• Ilmu Manajemen (MS) / Riset Operasi (OR)

21

Ilmu Manajemen

Pendekatan ilmiah untuk mengotomatisasi pengambilan keputusan manajerial

1. Menentukan masalah

2. Mengelompokkan masalah

3. Membangun model matematika

4. Menemukan dan mengevaluasi solusi potensial

5. Memilih dan merekomendasikan solusi

Pemodelan: Mengubah masalah dunia nyata menjadi struktur prototipe yang sesuai

22

Konsep Sistem Penunjang Keputusan (DSS)

• DSS adalah sistem berbasis komputer interaktif, yang membantupengambil keputusan dengan memanfaatkan data dan model untukmemecahkan masalah yang tidak terstruktur (Scott Morton, 1971).

• Sistem pendukung keputusan menggabungkan sumber daya intelektualindividu dengan kemampuan komputer untuk meningkatkan kualitaskeputusan. Hal ini adalah sistem pendukung berbasis komputer untukpengambil keputusan manajemen yang menangani masalah semi-terstruktur (Keen dan Scott Morton, 1978).

23

Karakteristik Utama DSS

• Inisialisasi analisis risiko awal (ilmu manajemen)

• Meneliti Model menggunakan pengalaman, penilaian, dan intuisi

• Inisialisasi Model secara matematis, tetapi tidak lengkap

• DSS memberikan analisis yang sangat cepat

• DSS: fleksibel dan responsif. Mengizinkan intuisi dan penilaian manajerial

24

Mengapa DSS ?

• Manfaat yang dirasakan

• kualitas keputusan

• peningkatan komunikasi

• pengurangan biaya

• peningkatan produktivitas

• penghematan waktu

• meningkatkan kepuasan pelanggan dan karyawan

25

Alasan Utama

• Ekonomi tidak stabil

• Kesulitan dalam melacak berbagai tujuan bisnis

• Meningkatnya persaingan

• Perdagangan elektronik

• Sistem yang ada tidak mendukung pengambilan keputusan

• Departemen IS terlalu sibuk

• Analisis khusus

• Butuh informasi yang akurat

• Pemenang organisasi

• Diperlukan informasi baru atau tepat waktu

• Diamanatkan oleh manajemen

• Pengurangan biaya

• Komputasi pengguna akhir

26

Group Decision Support System (GDSS)

• Keputusan dibuat oleh kelompok

• Mendukung kelompok kerja, setiap waktu, di banyak tempat

Disebut juga

• Groupware

• Electronic meeting system

• Collaborative computing

27

Executive Information (Support) System (EIS, ESS)

• Pandangan organisasi

• Kebutuhan informasi eksekutif / manajer

• Antarmuka yang cukup menarik pengguna

• Pelacakan dan kontrol tepat waktu dan efektif

• Dapat dilakukan penelusuran

• Penyaringan, kompres, dan lacak data / informasi penting

• Identifikasi masalah / peluang

28

EIS

• Populer di pertengan 1980an untuk perusahaan besar

• Saat ini sudah mengglobal

• Terjangkau untuk perusahaan yang lebih kecil

• Melayani manajer sebagai sistem di seluruh perusahaan

29

Expert Systems (ES)

• Para ahli memecahkan masalah yang kompleks

• Para ahli memiliki pengetahuan dan pengalaman khusus

• Sistem pakar meniru pakar manusia

• Kinerja ES sebanding atau lebih baik daripada para ahli di bidangmasalah khusus dan biasanya sempit

30

Intelligent Agents (Agen Cerdas)

• Membantu mengotomatiskan berbagai tugas

• Meningkatkan produktivitas dan kualitas

• Mempelajaran kerja manusia

31

Artificial Neural Systems

• Artificial Neural Network (ANN)

• Pemodelan Matematika dari otak manusia

• ANN mempelajari pola dari data

• ANN dapat bekerja secara parsial, tidak komplit dan informasi yang tidak pasti

32

Knowledge Management System (KMS)

• Menangkap dan menggunakan kembali pengetahuan di tingkat organisasi

• Repositori pengetahuan untuk penyimpanan

• Dampak organisasi bisa dramatis

33

ERP dan SCM

• Enterprise Resource Planning (Management)

• Supply Chain Management including Customer Resource Management (CRM)

• Pemotongan biaya di tingkat perusahaan

34

Sistem Cerdas yang Canggih

• Algoritma Genetika Bekerja dengan cara yang evolusioner

• Fuzzy Logic (BUKAN sekedar Benar / Salah)

• Agen Cerdas Di mesin pencari, e-mail, perdagangan elektronik

35

Hybrid Support System

• Menggabungkan teknologi SPM

• Menggunakan kekuatan masing-masing

• Tujuan: solusi sukses dari masalah manajerial

• Perangkat pendukung saling mendukung

• Perangakat pendukung dapat menambah kecerdasan untuk SPM tradisional

36

Perangkat Bantu KomputerisasiEvolusi dan Atribut• Perangkat bantu tekomputerisasi untuk pengembangan prosedur

pembuatan keputusan (Tabel 1.2)

• Pertanyaan spesifik pendukung DSS (Tabel 1.3)

37

Evolusi CBIS

38

1. Time Sequence

• mid-1950s Transaction Processing Systems (TPS)

• 1960s MIS

• 1970s Office Automation Systems DSS

• 1980s DSS ExpandedCommercial applications of expert systems Executive Information Systems

• 1990s Group Support Systems Neural Computing Integrated, hybrid computer systems

2. Perkembangan computer seiring waktu

3. Keterkaitan sistemik dalam bagaimana setiap sistem memprosesdata menjadi informasi.

• Hubungan antara teknologi ini dan lainnya (Gambar 1.3)

39

Hubungan Antar Teknologi

• Masing-masing teknologi unik

• Teknologi saling terkait

• Masing-masing mendukung beberapa aspek pengambilan keputusanmanajerial

• Semakin memperluas peran teknologi informasi meningkatkanmanajemen

• Hubungan timbal balik dan koordinasi berkembang

40

41

42

43

Ringkasan

• DSS memiliki banyak definisi

• Kompleksitas pengambilan keputusan manajerial semakin meningkat

• Dukungan komputer untuk pengambilan keputusan manajerial

• Beberapa teknologi MSS termasuk hibrida

44