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Elige dos variables de una matriz de datos
He escogido las variables nota de examen y edad por ser variables continuas cuantitativas, y sólo a este tipo de variables se le puede hacer la normal.
Prueba de normalidad de Shapiro-Wilks
Tenemos una muestra de 31 personas. Como el tamaño de la muestra es menor de 50 tenemos en cuenta la significación de Shapiro Wilks.
La significación nos da 0,039 y como este valor es menor de 0,05 diremos que es significativo. Se rechaza la hipótesis nula y por lo tanto el conjunto de datos no sigue una distribución normal.
Prueba de normalidadShapiro - Wilks
La significación nos da 0,061 y como este valor es mayor de 0,05 diremos que no es significativo. Se acepta la hipótesis nula y por lo tanto el conjunto de datos sigue la normalidad.
La correlación indica la fuerza y la dirección de una relación lineal y proporcionalidad entre dos variables estadísticas. Se considera que dos variables cuantitativas están correlacionadas cuando al aumentar los valores de una de ellas lo hacen también los de la otra y viceversa
En seminario hemos visto dos coeficientes de correlación. • R de Pearson: se utiliza cuando las variables se
distribuyen normalmente. • Rho de Spearman: utilizado si las variables no
siguen la normalidad. Ambos toman valores entre -1 y 1. Si es igual a 0 no existe relación.