Upload
cili
View
81
Download
0
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Ryšio nustatymas. Skaitmeniniai duomenys (koreliacija, regresija) Kategoriniai duomenys. Koreliacija. Naudojama norint parodyti ryšį tarp dviejų kintamųjų Koreliacinės anal izės paskirtis – išmatuoti tiesinio ryšio tarp dviejų kintamųjų stiprumą Nagrinėja tik ryšio stiprumą - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
Ryšio nustatymasRyšio nustatymas
Skaitmeniniai duomenys (koreliacija, Skaitmeniniai duomenys (koreliacija, regresija)regresija)
Kategoriniai duomenysKategoriniai duomenys
KoreliacijaKoreliacija
Naudojama norint parodyti ryšį tarp dviejų Naudojama norint parodyti ryšį tarp dviejų kintamųjųkintamųjų
KoreliacinėsKoreliacinės anal analizės paskirtis – išmatuoti izės paskirtis – išmatuoti tiesinio ryšio tarp dviejų kintamųjų tiesinio ryšio tarp dviejų kintamųjų stiprumąstiprumą– Nagrinėja tik ryšio stiprumąNagrinėja tik ryšio stiprumą– Nesutapatinama su priežastingumuNesutapatinama su priežastingumu
y
x
y
x
y
y
x
x
Tiesiniai ryšiai Kreiviniai ryšiai
Taškinių Taškinių (scatter) (scatter) diagramų pavyzdžiaidiagramų pavyzdžiai
y
x
y
x
y
y
x
x
Stiprūs ryšiai Silpni ryšiai
Taškinių diagramų pavyzdžiaiTaškinių diagramų pavyzdžiai
Koreliacijos koeficientasKoreliacijos koeficientas
Nepriklauso nuo mato vienetoNepriklauso nuo mato vieneto
TarpTarp -1 -1 irir 1 1
Kuo arčiauKuo arčiau -1, -1, tuo stipresnis neigiamas tuo stipresnis neigiamas tiesinis ryšystiesinis ryšys
Kuo arčiauKuo arčiau 1, 1, tuo stipresnis teigiamas tuo stipresnis teigiamas tiesinis ryšystiesinis ryšys
ArtiArti 0, 0, ryšys silpnas arba jo nėraryšys silpnas arba jo nėra
Koreliacijos koeficiento Koreliacijos koeficiento interpretavimasinterpretavimas
Laipsnis, Laipsnis, kuriuo kuriuo taškai taškai išsidėsto išsidėsto aplink aplink tiesętiesę
Neigiamos reikšmės
Aprašymas Teigiamos reikšmės
0.00 “nėra” 0.00
-0.19 - -0.01 “labai silpnas” 0.01 – 0.19
-0.39 - -0.20 “silpnas” 0.20 – 0.39
-0.69 - -0.40 “vidutinis” 0.40 – 0.69
-0.89 - -0.70 “stiprus” 0.70-0.89
-0.99 - -0.90 “labai stiprus” 0.90-0.99
-1.00 “visiškai tikslus”
1.00
r = +0,3 r = +1
PavyzdžiaiPavyzdžiai r r reikšmėmsreikšmėms
y
x
y
x
y
x
y
x
y
x
r = -1 r = -0,6 r = 0
Koreliacijos koeficientų tipaiKoreliacijos koeficientų tipai
Skaitmeniniams duomenims, normalaus skirstinio, Skaitmeniniams duomenims, normalaus skirstinio,
nn>>2020 - Pirsono ( - Pirsono (PearsonPearson))RRanginiamsanginiams duomenims, duomenims, arba skaitmeniniams, jei arba skaitmeniniams, jei nenenormalus skirstinnormalus skirstinys arba mays arba mažai stebėjimųžai stebėjimų
– Spirmano (Spirmano (SpearmanSpearman))– Kendalo (Kendalo (KendallKendall))
Koreliacijos koeficiento Koreliacijos koeficiento apskaičiavimasapskaičiavimas
])yy(][)xx([
)yy)(xx(r
22
kur:r = imties koreliacijos koeficientasx = nepriklausomo kintamojo reikšmėy = priklausomo kintamojo reikšme
Pirsono koreliacijos koeficientas:
Apskaičiavimo pavyzdysApskaičiavimo pavyzdys
Medžio aukštis
Kamieno Diametras
y x
35 8
49 9
27 7
33 6
60 13
21 7
45 11
51 12
0
10
20
30
40
50
60
70
0 2 4 6 8 10 12 14
Kamieno diametras, x
Medžio
aukštis, y
Apskaičiavimo pavyzdysApskaičiavimo pavyzdys
r = 0,886 → palyginti stiprus teigiamas tiesinis ryšys tarp x ir y
Koreliacijos koeficientoKoreliacijos koeficientonaudojimo klaidosnaudojimo klaidos
Kartotiniai tyrimai tų pačių tiriamųjųKartotiniai tyrimai tų pačių tiriamųjų(ultragarso tyrimo metu vaisiaus matmenys (ultragarso tyrimo metu vaisiaus matmenys 15-20 n15-20 nėštumo savaitę, kartais ir kartojama)ėštumo savaitę, kartais ir kartojama)
Netinkama, kai įtakoja laikas, į ką neatsižvelgiamaNetinkama, kai įtakoja laikas, į ką neatsižvelgiama(mėsos suvartojimas ir mirtys nuo storosios žarnos vėžio)(mėsos suvartojimas ir mirtys nuo storosios žarnos vėžio)
Jei imtis susiaurinamaJei imtis susiaurinama(pvz. amžius)(pvz. amžius)
Sumaišytos imtysSumaišytos imtys(vyrų ir moterų riebalų proc. pagal amžių)(vyrų ir moterų riebalų proc. pagal amžių)
Dviejų metodų palyginimuiDviejų metodų palyginimui(pvz. laboratoriniai, koreliacija neparodo sutapimo)(pvz. laboratoriniai, koreliacija neparodo sutapimo)
PriežastingumasPriežastingumas
Kategorinių duomenų ryšysKategorinių duomenų ryšys
Principas:Principas:– nustatyti ryšio stiprumą:nustatyti ryšio stiprumą:
RR, ORRR, OR
– įrodyti skirtumą (PI, P reikšmė)įrodyti skirtumą (PI, P reikšmė)
Ryšio matai (Ryšio matai (χχ22, jei n >>1000, beveik visada atmetama H, jei n >>1000, beveik visada atmetama H00))::
– Tarpusavio sutapimo rodiklis Tarpusavio sutapimo rodiklis φφ
– Julo asociacijos koeficientas QJulo asociacijos koeficientas Q
– Kontingencijos koeficientas CKontingencijos koeficientas C
– Kramero koeficientas VKramero koeficientas V
– Sąlyginis prognozės indeksas Sąlyginis prognozės indeksas λλ (Gudmano, Kruskalo) (Gudmano, Kruskalo)
2X2 LENTEL2X2 LENTELĖĖ
NEMĖGSTANEMĖGSTA MĖGSTAMĖGSTA
POŽIŪRIS POŽIŪRIS Į KŪNO Į KŪNO KULTŪRĄKULTŪRĄ
TURI TURI ANTSVORIOANTSVORIO 2525 1414 3939
NETURI NETURI ANTSVORIOANTSVORIO 3030 3636 6666
5555 5050 105105
RRYŠYSYŠYS
RR: Turi antsvorioRR: Turi antsvorio == a/(a a/(a+b+b))=25/39=0,64=25/39=0,64NeNeturi antsvorioturi antsvorio =c=c/(/(c+dc+d))=30/66=0,45=30/66=0,450,64/0,45=1,42 k.0,64/0,45=1,42 k.
RizikRizikų skirtumas (absoliuti/atributinė rizika) ų skirtumas (absoliuti/atributinė rizika) AR=AR=0,0,64-0,45=0,1964-0,45=0,19OROR=ad/bc=2,1=ad/bc=2,1
χχ22=3,4, tai P reik=3,4, tai P reikšmė...?šmė...?
RYRYŠIO MATAIŠIO MATAI
Tarpusavio sutapimo rodiklis Tarpusavio sutapimo rodiklis φφ=0,18, =0,18, φφadjadj=0,223=0,223((χχ22=3,4)=3,4)
NEMĖGSTANEMĖGSTA MĖGSTAMĖGSTA
POŽIŪRIS POŽIŪRIS Į KŪNO Į KŪNO KULTŪRĄKULTŪRĄ
TURI TURI ANTSVORIOANTSVORIO 2525 1414 3939
NETURI NETURI ANTSVORIOANTSVORIO 3030 3636 6666
5555 5050 105105
RYRYŠIO MATAIŠIO MATAI
Tarpusavio sutapimo rodiklis Tarpusavio sutapimo rodiklis φφ=1=1
NEMĖGSTANEMĖGSTA MĖGSTAMĖGSTA
POŽIŪRIPOŽIŪRIS Į KŪNO S Į KŪNO KULTŪRKULTŪRĄĄ
TURI TURI ANTSVORIOANTSVORIO 3939 00 3939
NETURI NETURI ANTSVORIOANTSVORIO 00 6666 6666
3939 6666 105105
RYRYŠIO MATAIŠIO MATAIJulo asociacijos koeficientasJulo asociacijos koeficientas QQ=0,36 =0,36 (nenaudojamas, jei yra 0)(nenaudojamas, jei yra 0)
0-0,24 – ry0-0,24 – ryšio nėra, arba jis labai silpnasšio nėra, arba jis labai silpnas
0,0,25-0,49 – silpnas ry25-0,49 – silpnas ryšysšys
0,0,50-0,74 – vidutinio stiprumo ry50-0,74 – vidutinio stiprumo ryšysšys
0,0,75-1 – stiprus ry75-1 – stiprus ryšysšys
SkirtumaiSkirtumai
- Q geriau atskleidžia empirinį ryšį Q geriau atskleidžia empirinį ryšį ((antsvoris antsvoris sąlygoja sąlygoja popožiūrį, o ne žiūrį, o ne atvirkščiai)atvirkščiai)
- φφ teisingiau nusako dvipusį ryšį (veikia teisingiau nusako dvipusį ryšį (veikia vienas kitą, pvz. plaukų ir akių spalva)vienas kitą, pvz. plaukų ir akių spalva)
RYŠIO MATAIRYŠIO MATAI
Kontingencijos koeficientasKontingencijos koeficientas C CDidesnės apimties lentelėms.
Kramerio V koeficientasKeturlaukėms lentelėms Kramerio V koeficientas sutampa su φ
koeficientu.