RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)kewirausahaan.amikom.ac.id/media/92/RPS-WU021_Statistik...Matematika ekonomi. Yogyakarta: BPFE 3. Josep Bintang Kalangi. 2015. Matematika Ekonomi

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

MATA KULIAH STATISTIK BISNIS 1 (WU021)PROGRAM STUDI S1 KEWIRAUSAHAAN

Nomor Tgl. Disusun RevisiRPS-S1KWU-WU021 15 September 2018 00

Disetujui,Kaprodi Kewirausahaan

Diperiksa,Kardinator Matakuliah

Disusun,

Suyatmi, SE, MM.NIK. 190302019

Rahma Widyawati,S.E, M .M .

NIK. 190302013

Rahma Widyawati, S.E,M .M .

NIK. 190302013

UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTAYOGYAKARTA

2018

1. Identitas

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER Nomor : RPS-S1KWU-WU021

PROGRAM STUDI S1 KEWIRAUSAHAAN Tgl. Disusun : 15-September-2018

MATA KULIAH STATISTIK BISNIS 1 (WU021)Revisi : 00

Halaman : Hal. 2 dari 19

Program Studi S1- KWU Semester Ganap (2)Nama Mata Kuliah STATISTIK BISNIS 1 Bobot SKS 2 SKS ( 2 Teori )Kode Mata Kuliah WU021 Dosen Pengampu Rahma Widyawati,SE MMDetail ProsentasiPenilaian

Teori Klasifikasi Nilai > 80% : A > 60 - ≤ 80 : B > 40 - ≤ 60 : C > 20 - ≤ 40 : D 0 - ≤ 20 : E

Presensi 20% Ujian Tengah Semester 30% Ujian Akhir Semester 30% Tugas, Kuis, Keaktifan 20%

2. Gambaran Umum Mata kuliah Matematika ekonomi merupakan mata kuliah wajib pada Program Studi Sistem Informas. Bahan kajian dalam mata kuliahini meliputi konsep dasar matematika, fungsi linear, aplikasi fungsi linear dalam bidang ekonomi dan keuangan, programasi linear,depresiasi, deret hitung dan deret ukur, teori tingkat bunga, penjualan dan penggajian. Perkuliahan dilaksanakan sebanyak 14 kalitatap muka ditambah dengan 2 kali evaluasi hasil belajar berupa UTS (Ujian Tengah Semester) dan UAS (Ujian Akhir Semester) sertatugas terstruktur tambahan melalui tugas rumah dan kuis. Kemampuan akhir yang diharapkan dari pembelajaran mata kuliah iniadalah : 1) penguasaan terhadap konsep dasar matematika secara baik sebagai alat bantu untuk menyederhanakan penyajian danpemahaman persoalan yang berkaitan dengan ilmu yang relevan dengan pendekatan matematis; 2) penguasaan metode matematissebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan.

3. Capaian Pembelajaran1. Penguasaan Pengetahuan

a) Menguasai konsep dasar matematika, fungsi linear, aplikasi fungsi linear dalam bidang ekonomi dan keuanganb) Menguasai programasi linear, depresiasi, deret hitung dan deret ukur serta aplikasinyac) Menguasai teori tingkat bunga, penjualan dan penggajian.

2. Ketrampilan Khususa) Mahasiswa mampu mengetahui konsep dasar matematika sebagai alat bantu untuk menyederhankan penyajian dan

pemahaman persoalan yang berkaitan dengan bidang ilmu yang relevan dengan pendekatan matematis.b) Mahasiswa mampu menggunakan metode matematis sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan.

3. Ketrampilan Umuma) Mahasiswa mampu menggunakan matematika sebagai ketrampilan alat





b) Mahasiswa mampu menggunakan rumus-rumus dasar matematika untuk dapat diterapkan dalam kasus-kasus ekonomic) Mahasiswa mampu mengaplikasikan teori-teori matematika ke dalam berbagai kasus-kasus atau permasalahan yang

relevand) Mahasiswa mampu memiliki ketrampilan yang dapat dikembangkan untuk pengembangan keilmuwan yang relevan.

4. Sikap :a) Mahasiswa dapat mematuhi tata tertib selama pelaksanaan perkuliahan sehingga dapat berjalan lancer sesuai kesepakatan

dalam kontrak belajarb) Mahasiswa memiliki rasa tanggung jawab dan bersemangat dalam proses pembelajaranc) Mahasiswa mengenal matematika ekonomi sebagai mata kuliah yang mudah dipelajari dan menyenangkan.

.4. Prasyarat dan Pengetahuan Awal (Prior Knowledge)

Mata Kuliah Matematika ekonomi merupakan mata kuliah wajib pada Program Studi Sistem Informasi dan diselenggarakan di semester satu, sehingga tidak ada Prasyarat untuk menempuh mata kuliah ini.

5. Unit-Unit Pembelajaran secara Spesifik

Kemampuan Akhir yangDiharapkan Indikator Bahan Kajian

MetodePembelajara

nWaktu

MetodePenilaian

BahanAjar

1. Mahasiswa mengerti, memahami, mendalami dan mampu menjelaskan arti dan kegunaan data

Ketepatan dalam menjawab soal-soal atau kasus yang diberikan

Pokok bahasan:Arti dan kegunaan data

Sub pokok bahasan: Syarat data yang baik Pembagian data Arti statistik Beberapa istilah pokok

(elemen, karakteristik,variabel, populasi,sampel, sensus,

Bentuk: 1. KuliahMetode: CeramahTanya jawab

100 menit Pertanyaan lisan, tugas individual

1,3,4,5






MetodePembelajara

nWaktu

MetodePenilaian

BahanAjar

sampling dan samplingerror)

Arti pengumpulan dataBentuk fungsi yang tepat untuk mewakili data yang dikumpulkan,dan penjumlahan dengan menggunakan symbol sigma

2. Mahasiswa mengerti, memahami, mendalami dan mampu menjelaskan bagaimana mengubah data tunggal menjadi data bergolong/data tabel


Pokok bahasan:Penyajian data

Pokok bahasan: Pentingnya matematika (

logaritma ) dalam statistic

Simbol penjumlahan dengan sigmaFrekuensi relatif dan kumulatif

Bentuk: 1. KuliahMetode: simulasiLatihan

100 menit Pertanyaan lisan, tugas individual, kuis

1,3,4,5

3. Mahasiswa mengerti, memahami,



Bentuk: 1. KuliahMetode:


1,3,4,5






MetodePembelajara

nWaktu

MetodePenilaian

BahanAjar

mendalami dan mampu menjelaskan bagaimana mengubah data tunggal menjadi data bergolong/data tabel

Pokok bahasan: Cara menyajikan data

dalam tabel Beberapa macam fungsi

dan bentuk kurvanya

simulasiLatihan

4. Mahasiswa mengerti, memahami, mendalami dan mampu menjelaskan ukuran pemusatan


Pokok bahasan: Ukuran PemusatanSub pokok bahasan: Arti dan kegunaan rata-

rata hitung (mean).

Bentuk: 1. KuliahMetode: CeramahLatihan


1,3,4,5

5. Mahasiswa mengerti, memahami, mendalami dan mampu menjelaskan ukuran pemusatan


Pokok bahasan: Ukuran PemusatanSub pokok bahasan: Arti dan kegunaan

median dan modus untukdata berkelompok dantidak

Bentuk: 1. KuliahMetode: CeramahLatihan


1,3,4,5






MetodePembelajara

nWaktu

MetodePenilaian

BahanAjar

6. Mahasiswa mengerti, memahami, mendalami dan mampu menjelaskan ukuran letak


Pokok bahasan: Ukuran LetakSub pokok bahasan :Arti kuartil, desil, persentil data berkelompok dan tidak

- Penyampaian Materi

- Diskusi- Latihan Soal


2

7. Mahasiswa mengerti dan memahami materi yang sudah disampaikan : Pengantar statistika, penyajian data, ukuran pemusatan dan nilai letak.

Ketepatan dalam menjawab soal responsi

Evaluasi Materi Persiapan UTS Responsi 100 menit Ketepatan dalam menjawab soal

1,2,3,4,5

8. Mahasiswa mengerti, memahami, mendalami dan mampu menjelaskan pengukuran dispersI


Pokok bahasan: Pengukuran Dispersi

- Sub pokok bahasan: Arti dan kegunaan range, rata-rata deviasi




1,3,4,5






MetodePembelajara

nWaktu

MetodePenilaian

BahanAjar

9. Mahasiswa mengerti, memahami, mendalami dan mampu menjelaskan pengukuran dispersI



Sub pokok bahasan: Artidan kegunaan simpanganbaku , simpangan kuartildan koefisien variasi




1,3,4,5

10. Mahasiswa mengerti, memahami dan mampu menjelaskan ukuran kemencengan dan keruncingan kurva


Pokok bahasan: Ukuran kemencengan dan keruncingan kurva

Sub pokok bahasan: Artidan kegunaan ukurankemencengan dankeruncingan kurva




1,2,3

11. Mahasiswa mengerti, memahami dan mampu menjelaskan analisis korelasi dan regresi sederhana


Pokok bahasan: Analisis korelasi dan regresi sederhana

Sub pokok bahasan:- Arti analisa korelasi- Arti analisa korelasi- Arti koefisien




1,2,3






MetodePembelajara

nWaktu

MetodePenilaian

BahanAjar

determinasi- Mode least square

untuk regeresi- Ramalan dengan

regresi koefisienkorelasi databerkelompok, rank dankualitatif

- Value Anuitas12. Mahasiswa

mengerti, memahami dan mampu menjelaskan analisis time series


Pokok bahasan:Analisis time seriesSub pokok bahasan: Arti dan pentingnya

analisis time series Menentukan tren dengan

metode tangan bebas, rata-rata semi, rata-rata begerak dan metode least square

Gerakan siklis dan cara mengukurnya




2

13. Mahasiswa mengerti, memahami dan mampu


Pokok bahasan: Angka indeks

Sub pokok bahasan:




2






MetodePembelajara

nWaktu

MetodePenilaian

BahanAjar

menjelaskan angka indeks

Arti dan kegunaan angkaindeks sederhana,agregatif tertimbang dantidak tertimbang, danpengujiannya

Arti dan kegunaanindeks musiman

Cara menghitung indeksmusiman

Cara menghilangkanpengaruh musiman

Metode rata-rata sederhana, relatif bersambung dan rasio

14. Mahasiswa mengerti dan memahami materiyang sudah disampaikan : ukuran penyebaran ? disperse, angka indek, time series, regresi korelasi


Evaluasi Materi Persiapan UAS Responsi 100 menit Ketepatan dalam menjawab soal

1,2,3,4,5






MetodePembelajara

nWaktu

MetodePenilaian

BahanAjar

6. Tugas/Aktivitas dan Penilaian

Tugas/AktivitasKemampuan akhir yang

diharapkan ataudievaluasi

Waktu Bobot Kriteria Penilaian Indikator Penilaian

Evaluasi materidiberikan dalambentuk tugasatau kuistentang :- Fungsi linierdan aplikasifungsi linierdalam bidangekonomi dankeuangan

- Programasilinier

- Depresiasi

- Mahasiswamemahamifungsi linier danaplikasinyadalampermasahanbisnis

- Mahasiswamemahamimetodematematissebagai alatbantupengambilankeputusan

- Mahasiswa

15 menit menjelang perkuliahan berakhir

5% Mampu menyelesaikan soal-soal atau kasus yang diberikan dengan baik dan benar









memahamitentang prosespengalokasianharga perolehanaktiva tetapmenjadi biayaselama masamanfaatnya

Evaluasi materidiberikan dalambentuk tugasatau kuistentang :- Deret hitungdan deret ukur

- Teori tingkatbunga

- Penjualan - Penggajian

- Mahasiswa memahami tentang baris danderet dalam menghitung permasalahan ekonomi dan bisnis

- Mahasiswa memahami konsep time value of money, penghitungan serta hubungannya dengan kebijakaninvestasi

- Mahasiswa

15 menit menjelang perkuliahan berakhir

5% Mampu menyelesaikan soal-soal atau kasus yang diberikan dengan baik dan benar









memahami penghitungan penjualan di bidang bisnis

- Mahasiswa memahami tentang penghitungan penggajian di bidang bisnis

7. Referensi

1. Dumairy. 2012. Matematika ekonomi. Edisi Kedua. Yogyakarta: BPFE

2. Rudy Badrudin & Algifari. 1997. Matematika ekonomi. Yogyakarta: BPFE

3. Josep Bintang Kalangi. 2015. Matematika Ekonomi dan Bisnis. Jakarta: Penerbit Salemba Empat

4. Haryadi Sarjono & Lim Sanny. 2012. Aplikasi Matematika untuk Bisnis dan Manajemen. Jakarta: Penerbit Salemba Empat

5. Rachmat Hidayat. 2013. Matematika Ekonomi dan Bisnis. Yogyakarta: Graha Ilmu

8. Rencana Pelaksanaan PembelajaranBagian ini memuat keterangan tentang Rencana Pelaksanaan Pembelajaran secara detail setiap pertemuan.





Minggu/pertemu

an

Kemampuan Akhir yangDiharapkan Indikator Topik & Sub Topik

Aktivitas danStrategi

Pembelajaran

Waktu Penilaian

1 Mahasiswa mengerti,memahami, mendalami dan mampu menjelaskan arti dan kegunaan data

Ketepatan dalam menjawab soal-soal ataukasus yang diberikan

Pokok bahasan:Arti dan kegunaan data

Sub pokok bahasan: Syarat data yang baik Pembagian data Arti statistik Beberapa istilah pokok

(elemen, karakteristik,variabel, populasi,sampel, sensus,sampling dan samplingerror)

Arti pengumpulan dataBentuk fungsi yang tepat untuk mewakili data yang dikumpulkan, dan penjumlahan dengan menggunakan symbol sigma

- Penyampaian materi secara jelas

- Diskusi kasus- Pengerjaan latihan

soal di modul- Evaluasi materi

dalam bentuk kuis

100menit

5%

2 Mahasiswa mengerti,memahami, mendalami dan mampu menjelaskan



Pokok bahasan:



soal di modul

100menit

5%





Minggu/pertemu

an



Pembelajaran

Waktu Penilaian

bagaimana mengubah data tunggal menjadi databergolong/data tabel

Pentingnya matematika( logaritma ) dalam statistic

Simbol penjumlahan dengan sigmaFrekuensi relatif dan kumulatif

- Evaluasi materi dalam bentuk kuis

3 Mahasiswa mengerti,memahami, mendalami dan mampu menjelaskan bagaimana mengubah data tunggal menjadi databergolong/data tabel



Pokok bahasan: Cara menyajikan data

dalam tabel Beberapa macam

fungsi dan bentuk kurvanya




dalam bentuk kuis

100menit

5%

4 Mahasiswa mengerti,memahami, mendalami dan mampu menjelaskanukuran pemusatan


Pokok bahasan: Ukuran PemusatanSub pokok bahasan: Arti dan kegunaan rata-

rata hitung (mean).




dalam bentuk kuis

100menit

5%

5 Mahasiswa mengerti,memahami,

Ketepatan dalam menjawab soal-soal atau

Pokok bahasan: Ukuran Pemusatan


100menit

5%





Minggu/pertemu

an



Pembelajaran

Waktu Penilaian

mendalami dan mampu menjelaskanukuran pemusatan

kasus yang diberikan Sub pokok bahasan: Arti dan kegunaan

median dan modusuntuk data berkelompokdan tidak



dalam bentuk kuis

6 Mahasiswa mengerti,memahami, mendalami dan mampu menjelaskan ukuran letak


Pokok bahasan: Ukuran LetakSub pokok bahasan :Arti kuartil, desil, persentildata berkelompok dan tidak




dalam bentuk kuis

100menit

5%

7 Mahasiswa mengerti dan memahami materi yang sudah disampaikan : Pengantar statistika, penyajian data, ukuran pemusatan dan nilai letak.


Evaluasi materi dalam bentuk responsi untuk persiapan UTS

- Responsi 100menit

10%

UJIAN TENGAH SEMESTER Mahasiswa mengerti, memahami, mendalami dan mampu menjelaskan pengukuran dispersI

30% dari nilai mata kuliah

8 Mahasiswa mengerti, Ketepatan dalam Pokok bahasan: - Penyampaian 100 5%





Minggu/pertemu

an



Pembelajaran

Waktu Penilaian

memahami, mendalami dan mampu menjelaskanpengukuran dispersI

menjawab soal-soal ataukasus yang diberikan

Pengukuran Dispersi

- Sub pokok bahasan: Arti dan kegunaan range, rata-rata deviasi

materi secara jelas - Diskusi kasus- Pengerjaan latihan


dalam bentuk kuis

menit

9 Mahasiswa mengerti,memahami dan mampu menjelaskanukuran kemencengan dan keruncingan kurva



- Sub pokok bahasan: Arti dan kegunaan simpangan baku , simpangan kuartil dan koefisien variasi




dalam bentuk kuis

100menit

5%

10 Mahasiswa mengerti,memahami dan mampu menjelaskananalisis korelasi dan regresi sederhana


Pokok bahasan: Ukuran kemencengan dan keruncingan kurva

Sub pokok bahasan: Artidan kegunaan ukurankemencengan dankeruncingan kurva




dalam bentuk kuis

100menit

5%

11 Mahasiswa mengerti,memahami dan mampu menjelaskan


Pokok bahasan: Analisis korelasi dan regresi sederhana


- Diskusi kasus

100menit

5%





Minggu/pertemu

an



Pembelajaran

Waktu Penilaian

analisis time seriesSub pokok bahasan:- Arti analisa korelasi- Arti analisa korelasi- Arti koefisien

determinasi- Mode least square

untuk regeresi- Ramalan dengan

regresi koefisienkorelasi databerkelompok, rank dankualitatif

- Pengerjaan latihan soal di modul

- Evaluasi materi dalam bentuk kuis

12 Mahasiswa mengerti,memahami dan mampu menjelaskanangka indeks


Pokok bahasan:Analisis time seriesSub pokok bahasan: Arti dan pentingnya

analisis time series Menentukan tren

dengan metode tangan bebas, rata-rata semi, rata-rata begerak dan metode least squareGerakan siklis dan cara mengukurnya




dalam bentuk kuis

100menit

5%





Minggu/pertemu

an



Pembelajaran

Waktu Penilaian

13 Mahasiswa mengerti dan memahami materi yang sudah disampaikan : ukuran penyebaran ?disperse, angka indek, time series, regresi korelasi


Pokok bahasan: Angka indeks

Sub pokok bahasan: Arti dan kegunaan

angka indekssederhana, agregatiftertimbang dan tidaktertimbang, danpengujiannya

Arti dan kegunaanindeks musiman

Cara menghitungindeks musimanCara menghilangkan pengaruh




dalam bentuk kuis

100menit

5%

14 Mahasiswa mengerti,memahami, mendalami dan mampu menjelaskan arti dan kegunaan data


Evaluasi materi dalam bentuk Responsi untuk persiapan UAS

- Responsi 100menit

10%

UJIAN AKHIR SEMESTER UAS 75 menit

30% dari nilai mata





Minggu/pertemu

an



Pembelajaran

Waktu Penilaian

kuliah

Documents

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)kewirausahaan.amikom.ac.id/media/92/RPS-WU021_Statistik...Matematika ekonomi. Yogyakarta: BPFE 3. Josep Bintang Kalangi. 2015. Matematika Ekonomi