Relacijske BP u malom biznisu

8/8/2019 Relacijske BP u malom biznisu

1/22

INFO SISTEM malog biznisa 2010 1

Fakultet za Preduzetniki Biznis

Relacijske baze podatakau malom biznisu

Doc.dr Boban M Brankovi


2/22


Baza podataka

Database(eng.)

Skup podataka koji se odnose naodreene objekte (entitete)

Entitet:bilo ta o emu moemo prikupljati

informacije

Beleimo svojstva entiteta atribute injihove vrednosti


3/22


Baza podataka

Pasmina Boja Starost Ime

Labrador retriver Smea 7 nedelja Fang

Labrador retriver Smea 2 meseca BaileyLabrador retriver uta 8 nedelja Abby

Labrador retriver Crna 1 godina Shadow

Labrador retriver uta 9 meseci Angel

Objekt posmatranja:

Svojstva koja moemo beleiti:


4/22


Baza podataka

Objekt posmatranja:

Raunar (IBM ThinkPad T43p)

Svojstva koja moemo beleiti:

Procesor (Intel Pentium M 760, 2.0GHz )Ekran (15" TFT LCD, UXGA rezolucije (1600x1200))Veliina hard memorije (60 G)

Veliina RAM memorije (512 MB)

Napajanje (Litij-Ionska baterija)Teina (2.84kg)Dimenzije (32.9x26.8x3.1cm)Komunikacija (IrDA; 56Kbps v.92 fax/ modem; 10/ 100/ 1000 LAN; Intel802.11a/b/g, 2.4GHz Ultra Connect Antenna; Bluetooth)


5/22


Baza podataka

STUDENT

prezime ime matini broj

Markovi Mirko 12267vrednost

atributa

atribut

Objekt-entitet


6/22


Baza podataka

Svojstva entiteta se sastoje od atributa ivrednosti atributa

Atribut: element kojim je jednoznano

odreeno svojstvo entiteta (ime, prezime,JMBG, adresa, visina...)

Vrednost atributa: vrednosti koje mogupoprimiti atributi (Marko, Markovi,

0101985350002...) Podaci o: studentima, radnicima, artiklima,

prodaji, pozajmici knjiga,


7/22INFO SISTEM malog biznisa 2010 7

Vrste baza podataka

Proste baze podataka baze koje sesastoje od jedne tablice (tablica u Excel-u)

Relacijske baze podataka baze kojese sastoje od najmanje dve tablice



Relacijska baza podataka

Relational database(eng.)

Baza podataka u kojoj su podaci

meusobno povezani Sastoji se od dve ili vie tablica koje se

meusobno povezuju



Sistem za upravljanje BP

Database management system(eng.)DBMS

Sistem koji smeta, ita podatke iupravlja njima

Program koji pristupa bazi i obavlja

potrebne operacije s podacima


10/22


Relacijski sistem za upravljanje BP

Relational database managementsystem(eng.)RDBMS

Sistem koji upravlja relacijskimbazama podataka


11/22


Relacijski model baze podataka

Definisanje BP

Fiziki nivoupravljanjepodacima

RDBMS

Sistem upravljanjarelacijskim bazamapodataka

Radi korisnik


12/22



Nedostaci nerelacijskog pristupa u smetajui upotrebi podataka:RedundantnostNeaurnost i netanost

Prednost relacijskih baza podataka:Fleksibilna struktura podatakaMinimalna (nuna) smetajnost (normalizacija

podataka!)Standardizovani jezik upita (SQL)Centralizovana kontrola i upravljanje podacima

Relacijski model BP: predstavlja podatke uobliku dvodimenzionalnih tablica (relacijskim)


13/22



Cilj: izbegavanje estih, (po podatke)opasnih reorganizacija baze podataka

Normalizacija: postupak otklanjanjaanomalija odravanja podataka ismetaja (nenormalizovana tablicatransformie se u vie manjih,

normalizovanih bez gubitkainformacija!)

Vie stepena normalizacije (5)


14/22


Planiranje i projektovanjebaze podataka

Odreivanje namene baze podatakaodreivanje problemskog podruja (objektii dogaaji koji se ele evidentirati) -

odreivanje potrebnih podataka, njihovestrukture i povezanosti

Odreivanje tablica logikih celinapodataka (svaka tablica nezavisna oddrugih i moe predstavljati entitet za sebe)

Odreivanje polja (odluivanje o tipu)


15/22


Planiranje i projektovanje

baze podataka

Odreivanje kljueva

Mogu se sastojati od jednog ili viepolja (jednostavni i sloeni klju)

Tablica moe imati vie razliitihkljueva (sekundarnih kljueva)

Polja mogu biti sadrana u viekljueva


16/22


Planiranje i projektovanje

baze podataka

Primarni klju:podskup polja koji jednoznano odreuju

svaki zapis u tablici (polja koja odvajaju,

izdvajaju jedan zapis od ostatka)Sastoji se od jednog ili vie polja

(sloeni klju)

Ne doputa da se nau dva istazapisa u jednoj tablici


17/22


Veze izmeu tablica

Veza 1:1 - svakom slogu tabele s jedne stranezavisnosti odgovara tano jedan slog tabele s

druge strane zavisnosti (indeks i student)

Veza 1:M - jednom slogu tabele odgovara vieslogova druge tabele (student i brojpozajmljenih knjiga)

Veza M:1 - vie slogova tabele spaja se s

istim slogom druge tabele (kolegijum iprofesor)

Veza M:M (studenti i kolegijumi) ne ostvaruje sedirektno u Accesu


18/22

18

Veza 1:1

F1

F2

F3

FN

D1

D2

D3

DN

Odnos izmeu entiteta FAKULTET i DEKAN

INFO SISTEM malog biznisa 2010


19/22

Veza 1:N ili N:1

19.11.2010 19

S1

S2

S3

SN

D1

D2

D3

DN

SN-1

Odnos izmeu entiteta STUDENT i DEKAN



20/22

Veza N:M

19.11.2010 20

S1

S2

S3

SN

P1

P2

P3

PN

Odnos izmeu entiteta STUDENT i PROFESOR



21/22

Literatura

[1] Vladimir Blagojevi, Relacione baze podataka, ICNT, Beograd, 200[3] S.Trajkovi, S.Markovi, Praktikum iz Baza podataka 2009.[4] Svi udbenici i asopisi koji pokrivaju sadraj predmeta[5] Internet elektronske knjige i asopisi

[6] Predavanja nastavnika


22/22

INFO SISTEM malog biznisa201001-22

Konsultacije:etvrtkom od 12-14h

Predava: Doc. Dr Boban Brankovi

e-mail: [email protected]

Asistent: Mr Darko Vukovi

e-mail: [email protected]
mailto:[email protected]:[email protected]

Documents

Relacijske BP u malom biznisu