Rancangan Acak Lengkap (RAL) Completely Randomized Design Atau Fully Randomized Design

  • View
    37

  • Download
    1

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Rancangan Acak Lengkap (RAL) Completely Randomized Design Atau Fully Randomized Design (Prof. Dr.Kusriningrum ). CIRI - CIRI R.A.L. : 1. Media atau bahan percobaan “seragam” (dapat dianggap se- - PowerPoint PPT Presentation

Text of Rancangan Acak Lengkap (RAL) Completely Randomized Design Atau Fully Randomized Design

  • Rancangan Acak Lengkap (RAL)

    Completely Randomized DesignAtauFully Randomized Design

    (Prof. Dr.Kusriningrum )

  • CIRI - CIRI R.A.L. : 1. Media atau bahan percobaan seragam (dapat dianggap se- ragam )

    2. Hanya ada satu sumber kera- gaman, yaitu perlakuan (disam- ping pengaruh acak)

  • Model Matematika RAL:

    . Yij = + i + ij i = 1, 2, , t j = 1, 2,., n Yij = nilai pengamatan pada perlakuan ke i, ulangan ke j = nilai tengah umum i = pengaruh perlakuan ke i ij = pengaruh acak (kesalahan percobaan) pada perlakuan ke i dan ulangan ke j

    t = banyaknya perlakuan n = banyaknya ulangan

  • ULANGAN pada RAL :Diperoleh dari: Derajat bebas galat RAL 15 t ( n 1 ) 15 t = banyaknya perlakuan n = banyaknya ulangan Contoh: Diketahui jumlah perlakuan yang diberikan = t = 3 Maka ulangan minimal yang diperlukan: t ( n 1 ) 15 3 ( n 1 ) 15 3n 3 15 3n 18 n = 18/3 = 6

  • Cara Pengacakan RAL secara acak lengkap Misalnya: Perlakuan A, B, C, D, E dan F Ulangan 4 kali A1, A2, A3, A4 B1, B2, B3, B4 dst diperoleh: 6 x 4 = 24 satuan percobaan

    C3B1D2A4E2A1D1F3A2C1F1B3B2F4E3D3B4C2A3D4F2E1C4E4

  • PENGOLAHAN DATA dan SIDIK RAGAM Percobaan dengan t perlakuan dan n ulangan

    Ulangan Perlakuan Total 1 2 . . . . . . . . . . . . . . t 1 2 . . . n Y11 Y21 . . . . . . . . . . . . . Yt1 Y12 Y22 . . . . . . . . . . Y1n Y2n Ytn

    Total Y1. Y2. Yt . Y.. Rerata Y1. Y2. Yt . Y..

  • n t Hasil pengamatan yang mendapat Y 1 2 = perlakuan 1 dan ulangan ke 2 i = 1 j = 1 Faktor Koreksi = FK = JKT = Yi j - FK JKG = JKT - JKP JKP = - FK

    t x nY. .2i = 1J = 1tn2i = 1tYi .2n

  • Sidik Ragam = Analisis Ragam(Analysis of variance = ANOVA)

    Sumber Keragaman ( S.K.)Derajat Bebas (d.b.)JumlahKuadrat (J.K.)KuadratTengah (K.T.) Fhit F tabel0,050.01Perlakuan

    Galat percobaan t 1

    t (n 1)

    JKP

    JKG KTP

    KTG T o t a l t n - 1 JKT

  • JKP JKG JKTKTP = KTG = KTT = t - 1 t (n-1) t n 1 KTP Fhit.= KTT KTP + KTG KTG Kemungkinan akan diperoleh: (1). Fhitung < Ftabel tidak berbeda nyata (non significant) Berarti: - terima H0 ( tolak H1 ) - tidak terdapat perbedaan di antara perlakuan

  • (2). Fhitung Ftabel 0,05 berbeda nyata (significant), Fhitung Ftabel 0,01 berbeda sangat nyata (highly significant) Berarti: - terima H1 (tolak H0) - salah satu atau lebih dari perla- kuan yang diberikan, berbeda dengan perlakuan yang lain Perlu uji lebih lanjut untuk menentukan perlakuan-perlakuan mana yang berbeda nyata satu sama lain

  • Contoh: Penelitian menggunakan RAL dan Cara pengolahan hasilnya Penelitian ingin mengetahui pengaruh 3 macam ransum: A = ransum setempat B = ransum + 0,1% Pfizer Penicilin Feed Supplement C = ransum + 0,1% Pfizer Teramycin Animal Mix terhadap berat badan ternak babi.Tersedia anak-anak babi umur 4 bulan, sebanyak 21 ekor dilahirkan pada waktu yang sama, dengan keadaan yang seragam ( jantan semua, dan dengan berat badan yang relatif sama)

    [Dalam hal ini semua sama kecuali perlakuan RAL ]

  • - Rancangan acak lengkap dgn: perlakuan = t = 3 ulangan = n = 21/3 = 7

    Hasil pengacakan yang dilakukan:

    A2B3C7B6A4C5B2C6B4A5C4B1A3C1C3A1B7A6C2B5A7

  • Model umum matematika penelitian:

    Yi j = + i + i j dengan: i = 1, 2, 3. j = 1, 2, . . . .. 7

    Yi j = bobot babi yang menerima perlakuan ransum ke i pada ulangan ke j = nilai tengah umum i = pengaruh perlakuan ransum ke I i j = pengaruh acak (kesalahan percobaan) pada perlakuan ransum ke I dan ulangan ke j Hasil penelitian Bobot babi pada akhir penelitian: (A): 70,2; 61,0; 87,6; 77,0;