RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR MEMODIFIKASI SEPEDA …...ABSTRAK MUHAMMAD FEBRIANSYAH – 105093003031 Rancang bangun sistem pakar memodifikasi sepeda motor Suzuki satria 120R, dibimbing

RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR MEMODIFIKASI

SEPEDA MOTOR SUZUKI SATRIA 120R

DISUSUN OLEH :

MUHAMMAD FEBRIYANSYAH

105093003031

PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI

FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SYARIF HIDAYATULLAH JAKARTA

2011 / 1432 H



SKRIPSI

Sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Komputer

Fakultas Sains dan Teknologi

Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta

DISUSUN OLEH :

MUHAMMAD FEBRIYANSYAH

105093003031

PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI

FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SYARIF HIDAYATULLAH JAKARTA

2011 / 1432 H



Skripsi

Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Komputer

Pada Fakultas Sains dan Teknologi

Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta

Oleh:

Muhammad Febriansyah

105093003031

Menyetujui,

a.n Pembimbing I,

Nur Aeni Hidayah, MMSINIP. 19750818 200501 2 008

Pembimbing II,

Ditdit N. Utama, MMSI, M.ComNIP. 19741129 200801 1 006

Mengetahui,

Ketua Program Studi Sistem Informasi

Aang Subiyakto, M.KomNIP. 150 411 252

PENGESAHAN UJIAN

Skripsi yang berjudul ”Rancang Bangun Sistem Pakar Memodifikasi Sepeda Motor

Suzuki Satria 120R” yang ditulis oleh Muhammad Febriansyah , NIM 105093003031 telah

diuji dan dinyatakan Lulus dalam sidang Munaqosyah Fakultas Sains dan Teknologi

Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta pada tanggal 20 Oktober 2010. Skripsi

ini telah diterima sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Strata Satu (S1)

Program Studi Sistem Informasi.

Menyetujui,

Penguji I, Penguji II,

Zainul Arham, M.Si19740730 200710 1002

Nur Aeni Hidayah, MMSINIP. 19750818 200501 2008

An. Pembimbing I Pembimbing II


Ditdit N. Utama, MMSI, M.ComNIP. 19741129 200801 1 006

Mengetahui,

DekanFakultas Sains dan Teknologi

DR. Syopiansyah Jaya Putra, M.SisNIP. 19680117 200112 1001

A.n Ketua Program Studi Sistem InformasiSekretaris Program Studi Sistem Informasi


LEMBAR PERNYATAAN

DENGAN INI SAYA MENYATAKAN BAHWA SKRIPSI INI BENAR-BENAR ASLI

KARYA SENDIRI YANG BELUM PERNAH DIAJUKAN SEBAGAI SKRIPSI ATAU

KARYA ILMIAH PADA PERGURUAN TINGGI ATAU LEMBAGA MANAPUN.

Jakarta, 21 Januari 2011

Muhammad Febriansyah10509303031

ABSTRAK

MUHAMMAD FEBRIANSYAH – 105093003031 Rancang bangun sistem pakar

memodifikasi sepeda motor Suzuki satria 120R, dibimbing oleh A’ANG SUBIYAKTO dan

DITDIT N. UTAMA

Pada era globalisasi, Teknologi Informasi mengalami perkembangan yang pesat

dalam segala bidang. Sistem pakar merupakan bagian dari Teknologi Informasi yang berbasis

komputer. Salah satu bidang aplikasi yang telah diimplementasikan secara meluas ke dalam

Sistem Pakar adalah proses pendiagnosaan. Dalam penulisan skripsi ini akan dirancang

sebuah Sistem Pakar yang akan digunakan untuk mendiagnosa spesifikasi mesin untuk

menghasilkan kesimpulan modifikasi juga keterangan modifikasi pada sepeda motor

khususnya Suzuki Satria 120R. Seiring dengan kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi

khususnya di bidang teknologi informasi, hampir semua sisi kehidupan tak terlepas dari

komputerisasi termasuk dunia mekanik khususnya kendaraan bermotor roda dua. Untuk

kendaraan bermotor roda dua kemajuan teknologinya sangat cepat sekali, hanya dalam selang

beberapa bulan saja setiap produsen motor mengeluarkan sebuah motor dengan teknologi dan

inovasi-inovasi terbaru dengan merubah body menjadi lebih futuristic dan meningkatkan

kapasitas mesin menjadi lebih besar. Banyak cara yang bisa dilakukan untuk meningkatkan

kapasitas mesin atau biasa disebut dengan istilah modifikasi mesin, modifikasi mesin

biasanya dilakukan oleh orang-orang yang sudah terlanjur membeli motor dengan kapasitas

mesin yang masih kecil dan ingin memiliki motor yang kapasitas mesinnya besar tanpa harus

membeli motor yang baru, atau sekedar hobi saja. Paling banyak modifikasi mesin dilakukan

oleh anak-anak muda yang hobi sport otomotif , namun pengetahuan yang kurang mengenai

modifikasi mesin dapat menyebabkan kinerja mesin menurun dan konsumsi bahan bakar

menjadi lebih boros, dengan demikian diharapkan dengan adanya Sistem Pakar untuk

memodifikasi mesin sepeda motor Suzuki Satria 120R ini dapat dijadikan salah satu alternatif

dalam hal memodifikasi sepeda motor, baik bagi pengguna ataupun pemilik dengan maksud

tidak menghilangkan ketergantungan pada pakarnya. Dalam pengembangan sistem ini,

penulis menggunakan metodologi pengembangan SDLC (System Development Life Cycle).

Secara garis besar, teknik penelusuran masalah yang statis, menggunakan Best First Search

sebagai teknik penelusuran, dan PHP sebagai bahasa pemrograman dan MySQL digunakan

sebagai database. sistem ini meliputi konsultasi antara sistem dan user untuk mendapatkan

solusi yang dibutuhkan oleh user dalam memodifikasi sepeda motornya.

Kata kunci : Sistem pakar, modifikasi, Sepeda motor Suzuki 120R, System Development Life Cycle.

KATA PENGANTAR

Alhamdulillah, Puji Syukur kita panjatkan ke hadirat Allah SWT yang telah

memberikan nikmat dan karunia-Nya serta hidayah-Nya sehingga penulis dapat

menyelesaikan Laporan Skirpsi ini. Laporan Skripsi ini dibuat dengan judul “Rancang

Bangun Sistem Pakar Memodofikasi Sepeda Motor Suzuki Satria 120R ” disusun untuk

memenuhi syarat dalam menyelesaikan S1 pada Program Studi Sistem Informasi di

Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta. Pada kesempatan kali ini penulis ingin

menyampaikan terima kasih kepada banyak pihak yang memberikan bantuan baik berupa

moril maupun materil. Untuk itu penulis ingin mengucapkan terima kasih sebesarnya –

besarnya kepada:

1. Bapak DR. Syopiansyah Jaya Putra, M.SIS, selaku Dekan Fakultas Sains dan

Teknologi.

2. Bapak Aang Subiyakto M.Kom, selaku Ketua Program Studi dan dosen pembimbing

I, terima kasih atas kesabarannya dan nasihat – nasihat membangun kepada penulis.

Terima kasih juga kepada Ibu Nur Aeni hidayah, MMSi, selaku Sekretaris Program

Studi.

3. Bapak Ditdit N. Utama, MMSI, M.Com, selaku dosen pembimbing II, juga atas

kesabaran dan nasihat-nasihat dalam membimbing penulis.

4. Kepada pihak-pihak Bengkel Kribo yang telah meluangkan waktunya buat penulis

dalam pembuatan aplikasi sistem pakar untum memodifikasi sepeda motor Suzuki

satria 120r.

5. Ibu dan Bapak tercinta, terima kasih atas do’a, kasih sayang, kesabaran dan juga

materi yang telah diberkan, dan hanya Allah yang mampu membalasnya. Adek-

adekku yang selalu bertingkah lucu yang dapat menghilangkan penat,dan semua

keluarga dan saudara – saudaraku, Thanks All.

Tak ada kesempurnaan di muka bumi ini, demikian pula adanya dengan penyusunan

laporan ini. Penulis menyadari masih ada kekurangan dan masih jauh dari kesempurnaan,

baik dari segi materi maupun penyajiannya. Untuk itu, Penulis mengharapkan kritik dan

sarannya dari para pembaca dan pihak lain untuk penulisan laporan selanjutnya yang lebih

baik.

Akhir kata, semoga laporan Skirpsi ini dapat sedikit memberi wancana bagi para

pembaca dan semua pihak yang membutuhkannya. Amin.

Jakarta, Januari 2011

Muhammad Febriyansyah

DAFTAR ISI

Halaman Judul .............................................................................................. i

Halaman Sampul........................................................................................... ii

Halaman Persetujuan Pembimbing ................................................................ iii

Halaman Pengesahan Skripsi......................................................................... iv

Halaman Pernyataan ..................................................................................... v

Abstrak................................................................................................... .......... vi

Kata Pengantar.............................................................................................. vii

Daftar Isi….. ................................................................................................. ix

Daftar Tabel….. ............................................................................................ xii

Daftar Gambar….. ........................................................................................ xiii

Daftar Simbol…............................................................................................ xv

BAB I Pendahuluan

1.1 Latar Belakang....................................................................... 1

1.2 Rumusan Masalah.................................................................. 3

1.3 Batasan Masalah .................................................................... 3

1.4 Ruang Lingkup ...................................................................... 4

1.5 Tujuan ................................................................................... 4

1.6 Manfaat ................................................................................. 5

1.7 Metodologi Penelitian ............................................................ 5

1.7.1 Metodologi Pengumpulan Data................................... 5

1.7.2 Metodologi Pengembangan Sistem ............................. 6

1.8 Sistematika Penulisan............................................................. 7

BAB II Landasan Teori

2.1 Konsep Dasar Sistem Informasi ............................................. 8

2.1.1 Definisi Sistem ........................................................... 8

2.1.2 Karateristik Sistem...................................................... 8

2.1.3 Definisi Informasi....................................................... 11

2.1.3.1 Siklus Informasi ............................................ 11

2.1.3.2 Kualitas Informasi......................................... 12

2.1.3.3 Nilai Informasi.............................................. 13

2.1.3 Definisi Sistem Informasi ........................................... 13

2.2 Kecerdasan Buatan (Artificial Intellingence) .......................... 13

2.3 Sistem Pakar .......................................................................... 17

2.3.1 Definisi Sistem Pakar.................................................. 17

2.3.2 Ciri-ciri Sistem Pakar.................................................. 19

2.3.3 Konsep Dasar Sistem Pakar ........................................ 19

2.3.4 Komponen Sistem Pakar............................................. 20

2.3.5 Faktor Manusia dalam Sistem Pakar ........................... 26

2.3.6 Peranan Sistem Pakar.................................................. 28

2.3.7 Keuntungan Sistem Pakar ........................................... 29

2.3.8 Keuntungan Sistem Pakar bagi Perusahaan ................. 30

2.3.9 Perbandingan Sistem Pakar dan Sistem Konvesional .. 31

2.3.10 Perbedaan Sistem Pakar dan SPK ............................... 32

2.3.11 Teknik Representasi Pengetahuan ............................... 32

2.3.12 Akusisi Pengetahuan................................................... 33

2.4 Domain Permasalahan Sepeda Motor Suzuki 120R ................ 37

2.5 Metodologi Pengembangan Sistem......................................... 38

2.5.1 Pendekatan Terstruktur ............................................... 39

2.5.2 System Development Life Cycle (SDLC) ..................... 42

2.6 Flowchart .............................................................................. 44

2.7 Data Flow Diagram (DFD).................................................... 45

2.8 Balancing dalam DFD............................................................ 46

2.9 Elemen Dasar dari Data Flow Diagram ................................. 47

2.9.1 Kesatuan Luar (External Entity).................................. 47

2.9.2 Arus Data (Data Flow) ............................................... 47

2.9.3 Proses (Process) ......................................................... 48

2.9.4 Simpanan Data (Data Store) ....................................... 50

2.10 Basis Data (Database)............................................................ 50

2.10.1 Konsep Dasar Basis Data ............................................ 50

2.10.2 DBMS (Database Management System) ..................... 52

2.10.2.1 Komponen Utama DBMS ............................. 52

2.10.2.2 Keuntungan Penggunaan DBMS ................... 52

2.10.3 Struktur Sistem Database/Basis Data.......................... 53

2.10.4 Database Relasional ................................................... 54

2.10.5 Entity Relationship Diagram (ERD) ........................... 54

2.10.5.1 Elemen ERD ................................................. 54

2.10.6 Normalisasi................................................................. 59

2.11 PHP ....................................................................................... 60

2.12 MySQL.................................................................................. 61

BAB III Metodologi Penelitian

3.1 Metodologi Pengumpulan Data .............................................. 63

3.2 Metodologi Pengembangan Sistem......................................... 65

3.3 Kerangka Penelitian ............................................................... 68

BAB IV Analisis dan Pembahasan

4.1 Analisis.................................................................................. 69

4.1.1 Deteksi Masalah ......................................................... 69

4.1.2 Penelitian/Investigasi Awal......................................... 70

4.1.3 Analisa Kebutuhan Sistem .......................................... 70

4.2 Desain.................................................................................... 72

4.2.1 Pohon Keputusan........................................................ 72

4.2.2 Kaidah Produksi ......................................................... 72

4.2.3 Perancangan Masukan ................................................ 73

4.2.3.1 PerancanganAlgoritma dan FlowchartSistem 73

4.2.3.2 Perancangan Data Flow Diagram (DFD) ...... 117

4.2.4 Perancangan File......................................................... 130

4.2.4.1 Perancangan Database .................................. 131

4.2.4.1.1 Struktur Database ................................. 131

4.2.4.1.2 Kamus Data............................................ 133

4.2.4.1.3 Daftar Tabel Database Motor................. 133

4.2.4.2 Perancangan Mesin Inferensi......................... 136

4.2.4 Perancangan Keluaran ............................................... 136

4.3 Implementasi.......................................................................... 145

4.3.1 Tampilan Sistem......................................................... 146

4.3.2 Fitur Sistem ................................................................ 158

4.3.3 Tes Data (Testing) ...................................................... 158

BAB V Penutup

5.1 Simpulan................................................................................ 161

5.2 Saran...................................................................................... 162

Daftar Pustaka................................................................................................. 163

Lampiran-lampiran.......................................................................................... 166

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1 Studi Literatur ................................................................................. 18

Tabel 2.2 Perbedaan Sistem Konvensional dan Sistem Pakar .......................... 31

Tabel 2.3 Perbedaan Sistem Pakar dan Sistem Pengambil Keputusan .............. 32

Tabel 4.1 Tabel Admin.................................................................................... 133

Tabel 4.2 Tabel Arahan................................................................................... 134

Tabel 4.3 Tabel Istilah..................................................................................... 134

Tabel 4.4 Tabel Jawaban................................................................................. 134

Tabel 4.5 Tabel Pertanyaan ............................................................................. 135

Tabel 4.6 Tabel Solusi..................................................................................... 135

Tabel 4.7 Tabel Uji coba pemakai oleh pakar ................................................. 135

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 Siklus Informasi........................................................................... 12

Gambar 2.2 Depth-First Search....................................................................... 24

Gambar 2.3 Breadth-First Search.................................................................... 25

Gambar 2.4 Best-First Search ......................................................................... 25

Gambar 2.5 Menggunakan Logika untuk Proses Penalaran.............................. 37

Gambar 2.6 Kesatuan Luar.............................................................................. 47

Gambar 2.7 Aliran Data .................................................................................. 48

Gambar 2.8 Proses .......................................................................................... 49

Gambar 2.9 Aliran Data .................................................................................. 50

Gambar 2.10 Entitas (Entity) ........................................................................... 55

Gambar 2.11 Atribut (Attribute) ...................................................................... 55

Gambar 2.12 Relasi (Relation) ........................................................................ 56

Gambar 2.13 Binary Relation .......................................................................... 57

Gambar 2.14 Unary Relation........................................................................... 57

Gambar 2.15 N-Nary Relation ......................................................................... 57

Gambar 4.1 Flowchart Sistem Pakar ............................................................... 73

Gambar 4.2 Flowchart Program ...................................................................... 74

Gambar 4.3 Flowchart Program (Lanjut.2)...................................................... 75







Gambar 4.10 Flowchart Program (Lanjut.9).................................................... 82

Gambar 4.11 Flowchart Program (Lanjut.10).................................................. 83



Gambar 4.14 Flowchart Program (Lanjut.1).................................................... 86












Gambar 4.26 Diagram Konteks ....................................................................... 117

Gambar 4.27 Diagram Nol .............................................................................. 119

Gambar 4.28 Diagram Detail Proses 1.0.......................................................... 122





Gambar 4.33 Entity Relationship Diagram ...................................................... 131

Gambar 4.34 Transformasi ER ke LS .............................................................. 132

Gambar 4.35 Logical Record Structure ........................................................... 132

Gambar 4.36 Tampilan Halaman Sesi Konsultasi ............................................ 137

Gambar 4.37 Tampilan Halaman Daftar Istilah ............................................... 138

Gambar 4.38 Tampilan Halaman Spesifikasi ................................................... 139

Gambar 4.39 Tampilan Halaman Tentang Kami.............................................. 140

Gambar 4.40 Tampilan Halaman Login Admin ............................................... 141

Gambar 4.41 Tampilan Update Daftar Pertanyaan........................................... 142

Gambar 4.42 Tampilan Update Solusi............................................................. 143

Gambar 4.43 Tampilan Halaman Update Daftar Istilah ................................... 144

Gambar 4.44 Tampilan Halaman Update Admin............................................. 145

Gambar 4.45 Halaman Home .......................................................................... 146

Gambar 4.46 Halaman Konsultasi ................................................................... 147

Gambar 4.47 Halaman Daftar Istilah ............................................................... 148

Gambar 4.48 Halaman Login........................................................................... 149

Gambar 4.49 Halaman Update Admin............................................................. 150

Gambar 4.50 Halaman Tambah Admin ........................................................... 151

Gambar 4.51 Halaman Update Solusi.............................................................. 152

Gambar 4.52 Halaman Tambah Solusi ............................................................ 153

Gambar 4.53 Halaman Update Pertanyaan ...................................................... 154

Gambar 4.54 Halaman Tambah Pertanyaan..................................................... 155

Gambar 4.55 Halaman Tampil Istilah.............................................................. 156

Gambar 4.56 Halaman Tambah Istilah ............................................................ 157

DAFTAR SIMBOL

1. Flow Direction Symbols

No Simbol Nama Simbol Uraian

1. Simbol arus/ flow Untuk menyatakan jalannya suatu proses

2. Simbol Communication

Link

Untuk menyatakan bahwa adanya transisi suatu data/informasi dari suatu lokasi ke lokasi lainnya.

3. Simbol Connector Untuk menyatakan sambungan dari satu proses ke proses lainnya dalam halaman/lembar yang sama.

4. Simpanan offline Untuk menyatakan sambungan dalam satu proses ke proses lainnya dalam halaman/lembaran berbeda.

Sumber: Ladjamudin, 2005

2. Processing Symbols


1. Simbol offline connector

Untuk menyatakan sambungan dari satu proses ke proses lainnya dalam halaman/lembar berbeda.

2. Simbol manual Untuk menyatakan suatu tindakan (proses) yang tidak dilakukan oleh komputer (manual).

3. Simbol decision/logika

Untuk menunjukkan sautu kondisi tertentu yang akan menghasilkan 2 kemungkinan jawaban, ya/tidak.

4. Simbol predefined process

Untuk menyatakan penyediaan tempat penyimpanan suatu pengolahan untuk memberi harga awal.

5. Simbol terminal Untuk menyatakan permulaan atau akhir program.

6. Simbol keying operation

Untuk menyatakan segala Janis operasi yang diproses dengan menggunakan suatu mesin yang mempunyai keyboard.

7. Simbol off-line storage

Untuk menyatakan bahwa data dalam simbol ini disimpan ke dalam media tertentu.

8. Simbol manual input

Untuk memasukan data secara manual dengan menggunakan online keyboard.


3. Input-output symbols


1. Simbol input-output Untuk menyatakan proses input dan output tanpa tergantung dengan jenis peralatannya.

2. Simbol punched card

Untuk menyatakan input berasal dari kartu atau output ditulis ke kartu.

3. Simbol magnetic-tape unit

Untuk menyatakan input berasal dari pita magnetic atau outputdisimpan ke pita magnetic.

4. Simbol disk storage Untuk menyatakan input berasal dari disk atau output disimpan ke disk.

5. Simbol document Untuk mencetak laporan ke printer.

6. Simbol display Untuk menyatakan peraltan output yang digunakan berupa layar.


1

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Expert System/Sistem Pakar telah mengalami perkembangan yang pesat

dalam ilmu komputer (Nugraha, 2006). Hal ini dapat dilihat dari semakin luasnya

penggunaan sistem pakar dalam berbagai bidang aplikasi, terutama yang selama

ini diketahui sistem pakar menjalankan fungsi-fungsi pada dunia kesehatan,

industri, dan bidang lainnya.

Di antara perkembangannya sistem pakar merupakan salah satu bidang

yang menarik untuk dikembangkan. Dengan adanya perkembangan tersebut dan

adanya kebutuhan yang dapat membantu orang lain, maka di kesempatan kali ini

dicoba untuk membuat sistem pakar yang berkaitan dengan masalah dalam

memodifikasi sepeda motor (Nugraha, 2006).

Kendaraan sepeda motor merupakan suatu alat transportasi yang banyak

digunakan masyarakat pada umumnya (Wijaya, 2008). Suzuki 120R adalah salah

satu jenis sepeda motor yang banyak digunakan oleh masyarakat pada umumnya

dan khususnya kalangan remaja.

Sepeda Motor Suzuki 120R adalah sepeda motor 2 Tak keluaran pabrikan

Suzuki yang banyak digunakan oleh remaja untuk unjuk kebolehan dalam

performa dan kecepatan sepeda motornya.

2

Sepeda motor yang ada sekarang ini performanya masih dirasakan sangat

kurang, walaupun banyak sepeda motor yang mempunyai CC tinggi tapi untuk

kecepatan masih kurang dibandingkan dengan motor yang sudah dimodifikasi.

Keterbatasan orang tentang memodifikasi sepeda motor masih sagatlah kurang

tapi banyak bengkel-bengkel yang menyediakan jasa untuk memodifikasi sepeda

motor yang kita miliki.

Kemudian keterbatasan dana adalah masalah yang paling utama dalam

melakukan modifikasi sepeda motor. Kapasitas mesin yang besar sekarang ini

banyak diminati oleh masyarakat, namun bagaimana dengan masyarakat yang

sudah terlanjur membeli motor dengan kapasitas mesin yang masih kecil

khususnya anak-anak muda dan ingin memiliki sepeda motor dengan kapasitas

mesin yang besar tanpa harus membeli yang baru? Biasanya, mereka mencoba

memodifikasi kendaraan roda dua mereka di bengkel-bengkel sepeda motor atau

mencoba memodifikasi sendiri kendaraan mereka. Biasanya, sepeda motor yang

sudah dimodifikasi mesinnya rawan akan kerusakan dan membuat pemakaian

bahan bakar menjadi lebih boros dikarenakan kurangnya pengetahuan mekanik

atau pemilik sepeda motor mengenai modifikasi mesin, sehingga bukannya

meningkatkan kinerja mesin tetapi malah menurunkan kinerja mesin. Pengetahuan

yang cukup mengenai memodifikasi mesin tidak akan menimbulkan kerusakan

pada sepeda motor. Oleh karena itu pemilihan judul “Rancang Bangun Sistem

Pakar untuk Memodifikasi Sepeda Motor Suzuki Satria 120R”, adalah

perwujudan untuk membantu mengaplikasikan pengetahuan manusia ke dalam

suatu sistem, sehingga dapat digunakan oleh orang banyak.

3

1.2 Rumusan Masalah

Berdasarkan latar belakang di atas, terdapat beberapa permasalahan yang

dihadapi di antaranya, sebagai berikut:

1. Bagaimana menerapkan daya intellegensia seorang pakar ke dalam suatu

sistem komputer?

2. Bagaimana caranya membantu pengguna motor Suzuki 120R dalam

memodifikasi sepeda motornya?

3. Bagaimana membangun sistem yang dapat dengan mudah digunakan oleh

pengguna (user) sekali pun tanpa kehadiran langsung seorang pakar?

4. Bagaimana menyediakan kepakaran setiap waktu dan diberbagai lokasi?

1.3 Batasan Masalah

Berdasarkan perumusan masalah diatas maka batasan masalah yang akan

dibahas adalah sebagai berikut:

1. Pembahasan hanya pada pembuatan sistem Pakar untuk Memodifikasi

Sepeda Motor Suzuki 120R.

2. Upgrade hanya meliputi bagian-bagian mesin, karburator, pengapian, dan

knalpot

3. Penelrusuan dalam pengambilan keputusan mesin pakar bersifat statis

4. Teknik penelusuran yang digunakan dalam metode pencarian sistem pakar

ini adalah metode penelusuran Best First Search.

4

5. Tahapan implementasi, dilakukan pembuatan program yang diterapkan

dengan bahasa pemograman php dan database MySQL, serta dilakukan

testing black box.

1.4 Ruang Lingkup

Penelitian skripsi ini dilaksanakan pada:

Waktu : April 2009 – September 2009

Tempat : Bengkel Motor Kribo

Jl. Kertamukti No. 26b Rt.001/08 Pisangan - Ciputat

1.5 Tujuan

Berdasarkan dari uraian latar belakang di atas, maka tujuan dari penelitian

ini adalah:

1. Melakukan analisis dan perancangan sistem pakar (expert system) dengan

metodologi terstruktur dengan model pengembangan SDLC (System

Development Life Cycle) (Ladjamudin, 2005).

2. Membuat sistem pakar yang digunakan oleh pengguna sepeda motor

Suzuki 120R dalam memodifikasi mesin sepeda motornya.

5

1.6 Manfaat

Adapun manfaat yang didapat dari penelitian ini adalah:

1. Menambah wawasan ilmu pengetahuan dalam merancang dan membangun

Sistem Pakar.

2. Memahami konsep rancang bangun sistem pakar memodifikasi Sepeda

Motor Suzuki Satria 120R.

3. Menjadi dokumentasi yang dapat digunakan untuk pengembangan

software ini dikemudian hari.

4. Dapat dijadikan referensi untuk penelitian berikutnya di bidang sistem

pakar

1.7 Metodologi Penelitian

1.7.1 Metode Pengumpulan Data

Metodologi pengumpulan data yang akan dilakukan dalam proses

pembuatan skripsi ini meliputi beberapa metode, yaitu:

1. Metode studi pustaka

Mengumpulkan berbagai macam referensi dan melakukan penelitian

dengan mencari bahan berupa literatur dari buku-buku yang berhubungan

dengan penelitian serta mencari karya-karya ilmiah yang dapat membantu

penelitian, baik di perpustakaan maupun melalui paper-paper yang ada di

internet, yang akan menjadi acuan dalam analisa dan pengembangan

aplikasi sistem yang akan dibangun.

6

2. Metode Wawancara.

Melakukan wawancara di tempat penelitian untuk mendapatkan gambaran

yang jelas mengenai sistem yang akan dibuat dan dibutuhkan.

3. Metode Observasi

Mengumpulkan data dan informasi dengan cara meninjau dan mengamati

secara langsung kegiatan yang terjadi di lapangan.

1.7.2 Metodologi Pengembangan Sistem

Metodologi pengembangan sistem yang akan dilakukan dalam merancang

dan membangun sebuah sistem pakar (expert system), dengan menggunakan

metodologi terstruktur dengan model pengembangan SDLC (System Development

Life Cycle) (Ladjamudin, 2005), yang secara garis besar terbagi tiga kegiatan

utama yaitu: (1) Analisis, yaitu menganalis sistem untuk membuat keputusan; (2)

Desain, yaitu untuk mendesain sistem baru yang dapat menyelesaikan masalah-

masalah yang dihadapi perusahaan. Pada tahapan ini juga di desain metode

penalaran dan model dari sistem. Metode penalaran yang digunakan untuk

menginferensi (menalarkan) suatu kesimpulan, menggunakan model forward

chaining (Hartati dan Iswanti, 2008), sedangkan teknik penelusuran yang

digunakan adalah teknik best first search (Hartati dan Iswanti, 2008); (3)

Implementasi, pada tahap ini bertujuan untuk melakukan kegiatan yang

sebenarnya dari sistem informasi yang akan dibangun atau di kembangkan.

7

1.8 Sistematika Penulisan

Adapun garis besar penulisan Tugas Akhir ini adalah sebagai berikut:

BAB I : Pendahuluan

Bab ini berisi tentang alasan pemilihan judul, latar belakang,

rumusan masalah, batasan masalah, ruang lingkup, tujuan,

manfaat dan metodologi penelitian, serta sistematika penulisan.

BAB II: Landasan Teori

Bab ini berisikan penjelasan teori-teori dan konsep yang terkait

dengan pengembangan sistem yang akan dirancang, yaitu yang

berkaitan dengan teori kecerdasan tiruan, sistem pakar, dan

komponen-komponennya serta tahapan-tahapannya, mesin

inferensi metode pencarian, antar muka pemakai, dan

komponennya.

BAB III: Metodologi Penelitian

Bab ini berisi tentang tahapan-tahapan aplikasi yang meliputi

perancangan sistem, Metodologi Pengumpulan yang terdiri dari

metode wawancara, metode observasi, dan metode pustaka.

BAB IV: Pembahasan

Bab ini berisi tentang Perancangan dan Implementasi dari aplikasi

yang dibuat beserta pengujian aplikasi.

BAB IV: Simpulan dan Saran

Bab ini berisi tentang simpulan dan saran yang diambil dari

materi pembahasan dan aplikasi yang telah dibuat.

8

BAB II

LANDASAN TEORI

2.1 Konsep Dasar Sistem Informasi

2.1.1 Definisi sistem

Definisi dari sebuah sistem mempunyai peranan penting dalam pendekatan

untuk mempelajari sebuah sistem. Pendekatan sistem yang merupakan kumpulan

dari elemen-elemen, komponen-komponen, dan sub-sub sistem merupakan

definisi yang luas (Jogiyanto, 2005). Menurut Jogiyanto (2005) sistem adalah

kumpulan elemen–elemen yang saling berinteraksi satu sama lain untuk mencapai

tujuan yang telah ditetapkan. Sebuah sistem terdiri dari bagian–bagian yang saling

berkaitan yang beroperasi bersama untuk mencapai beberapa sasaran atau

maksud, tujuan dan sasaran yang sama.

2.1.2 Karakteristik Sistem

Suatu sistem mempunyai karakteristik atau sifat-sifat yang tertentu

(Jogiyanto, 2005), yaitu:

1. Komponen Sistem (Components)

Suatu sistem terdiri dari sejumlah komponen yang saling berinteraksi,

yang artinya saling bekerja sama membentuk satu kesatuan. Komponen-

komponen sistem atau elemen-elemen sistem dapat berupa suatu sistem

atau bagian-bagian dari sistem. Setiap sistem tidak peduli betapapun

kecilnya, selalu mengandung komponen-komponen atau subsistem-

subsistem. Setiap subsistem mempunyai sifat-sifat dari sistem yang

9

menjalankan suatu fungsi tertentu dan mempengaruhi proses sistem secara

keseluruhan.

2. Batas Sistem (Boundary)

Batas sistem merupakan daerah yang membatasi antara suatu sistem

dengan sistem lainnya atau dengan lingkungan luarnya. Batas sistem ini

memungkinkan suatu sistem dipandang sebagai satu kesatuan. Batas suatu

sistem menunjukkan ruang lingkup (scope) dari sistem tersebut.

3. Lingkungan Luar Sistem (Environtments)

Lingkungan luar dari sistem adalah apapun diluar batas sistem yang

mempengaruhi operasi sistem. Lingkungan luar sistem dapat bersifat

menguntungkan dan dapat juga bersifat merugikan sistem tersebut.

Lingkungan luar yang menguntungkan merupakan energi dari sistem dan

dengan demikian harus tetap dijaga dan dipelihara. Sedangkan lingkungan

luar yang merugikan harus ditahan dan dikendalikan, kalau tidak maka

akan mengganggu kelangsungan hidup sistem.

4. Penghubung Sistem (Interface)

Penghubung merupakan media penghubung antara satu subsistem dengan

subsistem lainnya. Melalui penghubung ini memungkinkan sumber-

sumber daya mengalir dari satu subsistem ke subsistem lainnya. Keluaran

(output) dari satu subsistem akan menjadi masukan (input) untuk

subsistem lainnya dengan melalui penghubung.

5. Masukan (Input)

Masukkan adalah energi yang dimasukkan ke dalam sistem. Masukan

dapat berupa masukan perawatan (maintanance input) dan masukan signal

10

(signal input). Maintanance input adalah energi yang dimasukkan supaya

sistem tersebut dapat beroperasi. Signal input adalah energi yang diproses

untuk didapatkan keluaran. Sebagai contoh didalam sistem komputer,

program adalah maintenance input yang digunakan untuk mengoperasikan

komputernya dan data adalah signal input untuk diolah menjadi informasi.

6. Keluaran (Output)

Keluaran adalah hasil dari energi yang diolah dan diklasifikasikan menjadi

keluaran yang berguna dan sisa pembuangan. Keluaran dapat merupakan

masukan untuk subsistem yang lain atau ke sistem yang lebih besar.

Misalnya untuk sistem komputer, panas yang dihasilkan adalah keluaran

yang tidak berguna merupakan hasil sisa pembuangan, sedangkan

informasi adalah keluaran yang dibutuhkan.

7. Pengolah Sistem (Process)

Suatu sistem dapat mempunyai suatu bagian pengolah yang akan merubah

input menjadi output.

8. Sasaran Sistem(Objectives) atau Tujuan Sistem (Goal)

Suatu sistem pasti mempunyai tujuan (goal) atau sasaran (objective).

Kalau suatu sistem tidak mempunyai sasaran, maka operasi sistem tidak

akan ada gunanya.

11

2.1.3 Definisi Informasi

Informasi adalah bahan pokok dalam pemberitaan, informasi bukan hanya

fakta/kenyataan melainkan lebih luas lagi tentang proses dan penggunaan

informasi itu sendiri. Informasi ini harus bergerak, mudah dimengerti, utuh, dan

bulat. Menurut Jogiyanto (2005) Informasi adalah data yang telah diolah menjadi

sebuah bentuk yang berarti bagi penerimanya dan bermanfaat dalam mengambil

keputusan saat ini atau mendatang. Adapun nilai dari suatu informasi (Value of

information) ditentukan oleh dua hal, yaitu:

1. Suatu informasi dikatakan bernilai bila manfaatnya lebih efektif

dibandingkan dengan biaya mendapatkanya.

2. Suatu informasi dikatakan bernilai apabila informasi tersebut tidak dinilai

dengan nilai uang tetapi ditaksir dengan nilai efektifnya.

2.1.3.1 Siklus Informasi

Data yang melalui suatu model menjadi informasi, penerima kemudian

menerima informasi tersebut, membuat suatu keputusan dan melakukan tindakan,

yang berarti menghasilkan suatu tindakan yang lain yang akan membuat sejumlah

data kembali. Data tersebut akan ditangkap sebagai input, diproses kembali lewat

suatu model dan seterusnya membentuk suatu siklus. Siklus ini oleh John Burch

disebut dengan siklus informasi (information cycle) atau ada yang menyebutnya

dengan istilah siklus pengolahan data (data processing cycle).

12

Sumber: Jogiyanto, 2005

Gambar 2.1 Siklus informasi

2.1.3.2 Kualitas Informasi

Adapun kualitas dari suatu informasi ditentukan oleh karakteristik–

karakteristik sebagai berikut (Jogiyanto, 2005):

1. Akurat.

Suatu informasi harus bebas dari kesalahan-kesalahan dan tidak bias atau

menyesatkan.

2. Tepat waktu.

Suatu informasi yang datang pada penerimanya tidak boleh terlambat.

Infornasi yang using tidak akan mempunyai nilai lagi. Karena informasi

merupakan landasan di dalam pengambilan keputusan.

3. Relevan.

Suatu informasi tersebut mempunyai manfaat untuk pemakainya.

Keputusan Tindakan

Hasil Tindakan

PenerimaData

Input Output

Dasar data

proses

13

2.1.3.3 Nilai Informasi

Nilai dari informasi ditentukan oleh dua hal, yaitu: manfaat dan biaya

mendapatkannya. Suatu sistem dikatakan bernilai bila manfaatnya lebih efektif

dibandingkan biaya mendapatkannya. Akan tetapi perlu diperhatikan bahwa

informasi yang digunakan didalam suatu sistem informasi umumnya digunakan

untuk beberapa kegunaan. Sehingga tidak memungkinkan dan sulit untuk

menghubungkan suatu bagian informasi pada suatu masalah tertentu dengan biaya

untuk memperolehnya, karena sebagian besar informasi dinikmati tidak hanya

oleh satu pihak didalam perusahaan (Jogiyanto, 2005).

2.1.4 Definisi Sistem Informasi

Sistem Informasi dapat didefinisikan sebagai suatu sistem di dalam suatu

organisasi yang merupakan kombinasi dari orang-orang, fasilitas, teknologi,

media, prosedur-prosedur dan pengendalian yang ditujukan untuk mendapatkan

jalur komunikasi penting, memproses tipe transaksi rutin tertentu, memberi sinyal

kepada manajemen dan yang lainnya terhadap kejadian-kejadian internal dan

eksternal yang penting dan menyediakan suatu dasar informasi untuk

pengambilan keputusan yang cerdik (Jogiyanto, 2005).

2.2 Kecerdasan Buatan (Artificial Intellingence)

Intelligence atau intelegensia adalah seorang yang pandai dalam

melaksanakan pengetahuan yang dimilikinya. Dengan pengertian tersebut maka

dapat ditarik kesimpulan bahwa walaupun seseorang banyak memiliki ilmu

pengetahuan, tetapi bila ia tidak melaksanakannya dalam praktek, maka ia tidak

14

dapat di golongkan ke dalam intelegensia. Dengan kata lain, intellgensia adalah

kemampuan manusia untuk memperoleh pengetahuan dan pandai

melaksanakannya dalam praktek.

Dalam Al-qur’an seseorang/sekelompok orang yang pandai meneliti dan

melakasanakan pengetahuannya disebut ulil albab. Ciri-ciri dari mereka antara

lain disebutkan dalam surat Ali-Imran (3) 190-191: “ Sesungguhnya dalam

penciptaan langit dan bumi dan silih bergantinya malam dan siang terdapat

tanda-tanda bagi ulil albab. Yaitu mereka yang berzikir (mengingat) Allah

sambil berdiri, atau duduk atau berbaring, dan mereka yang berpikir tentang

kejadian langit dan bumi ...”. Muhammad Quthb dalam bukunya Manhaj At-

Tarbiyah Al-Islamiyah mengomentari ayat Ali 'Imran, bahwa ayat tersebut

merupakan metodologi yang sempurna bagi penalaran dan pengamatan Islam

terhadap alam. Dalam ayat tersebut manusia diminta untuk berfikir terhadap alam

dan menerapkan pengetahuan kepada penciptaan teknologi yang bermanfaat bagi

manusia. Penerapan dari pengetahuan ke dalam teknologi biasa disebut suatu

kecerdasan buatan (artificial intelligence).

Artificial intelligence atau dikenal dengan kecerdasan buatan merupakan

kawasan penelitian, aplikasi dan instruksi yang terkait dengan pemrograman

komputer untuk melakukan sesuatu hal yang -dalam pandangan manusia adalah-

cerdas (Simon, 1987). Bagian utama dari Artificial intelligence adalah ilmu

pengetahuan (knowledge), suatu pengertian tentang beberapa wilayah subjek yang

diperoleh melalui pendidikan dan pengalaman. Walaupun komputer tidak

mungkin mendapatkan pengalaman atau belajar dan meneliti seperti manusia,

15

tetapi ia dapat memperoleh pengetahuan yang dibutuhkannya melalui upaya yang

diberikan seorang pakar manusia.

Hampir semua pangkalan pengetahuan (knowledge base) sangat terbatas

dalam arti terfokuskan kepada suatu masalah khusus. Pada saat pangkalan

pengetahuan itu sudah terbentuk, maka teknik Artificial intelligence bisa

digunakan untuk memberi kemampuan baru kepada komputer agar dapat berfikir,

menalar dan membuat inferensi (mengambil keputusan berdasarkan pengalaman)

dan membuat pertimbangan-pertimbangan yang didasarkan oleh fakta-fakta atau

aturan-aturan dan hubungan-hubungannya yang terkandung dalam pangkalan

pengetahuan tersebut.

Tujuan utama dari kecerdasan buatan (Artificial intelligence) adalah

membuat mesin menjadi lebih pintar (Winston dan Prendergast, 1984), yaitu

bagaimana menerapkan sebuah ilmu pengetahuan yang dimiliki seorang pakar dan

di integrasikan kedalam sebuah mesin dan dapat digunakan dalam memecahkan

masalah dan pengambilan keputusan

Tujuan kedua dari kecerdasan buatan (Artificial intelligence) yaitu

memahami intellegencia manusia (Winston dan Prendergast, 1984). Dengan

menerapkan pola berfikir manusia pada komputer, maka kita dilatih untuk belajar

bagaimana menyimpan pengetahuan ke dalam otak kita dan bagaimana cara

mengaplikasikannya. Terlebih dahulu kita harus mengerti tentang pola berpikir

kita sendiri, bagaimana teknik penalarannya, dan bagaimana teknik

pendekatannya dalam memecahkan suatu masalah. Dengan kata lain kita harus

belajar dari diri sendiri, bagaimana cara kita belajar, dan sampai sejauh mana

kelemahan dan kekuatan kita. Singkatnya kita harus mengetahui bagaimana cara

16

kita belajar. Sehingga demikian, kita bisa memperoleh pengertian yang lebih baik

atas pikiran dan kita akan bisa mengarahkan metodologi belajar yang lebih baik

dan mampu menerapkan intelegensia kita ke dalam masalah nyata.

Tujuan ketiga dari kecerdasan buatan (artificial intelligence) adalah

membuat mesin lebih bermanfaat (Winston dan Prendergast, 1984). Setelah

bagaimana kita mempelajarai pola berpikir dan belajar dari manusia, kemudian

kita integrasikan pola berpikir dan belajar manusia atau disebut pengetahuan ke

dalam sebuah komputer atau mesin, agar mesin tersebut dapat berjalan sesuai

dengan pola berpikir kita dan dapat bermanfaat dalam memecahkan suatu

masalah dan mengambil suatu keputusan.

Kecerdasan buatan (Artificial intelligence) dapat dipandang dari perbagai

perspektif yaitu (Hartati dan Iswanti, 2008):

1. Dari perspektif Kecerdasan (Intelligence)

Artificial intelligence adalah bagaimana membuat mesin yang “cerdas”

dan dapat melakukan hal-hal yang sebelumnya dapat dilakukan oleh

manusia

2. Dari perspektif bisnis

Artificial intelligence adalah sekelompok alat bantu (tools) yang berdaya

guna, dan metodologi yang menggunakan tool-tool tersebut guna

menyelesaikan masalah-masalah bisnis.

3. Dari perspektif pemrograman (Programming)

Artificial intelligence termasuk di dalamnya adalah studi tentang

pemrograman simbolik, pemecahan masalah, proses pencarian (search)

17

Umumnya pemrograman dari Artificial intelligence lebih focus terhadap

symbol-simbol atau pemrosesan numeric (huruf, kata, angka) dalam memproses

masalah yang dihadapai untuk mendapatkan pemecahan masalahnya atau

keputusan yang harus di buat.

2.3 Sistem Pakar

2.3.1 Definisi Sistem Pakar

Sistem Pakar adalah sistem berbasis komputer yang menggunakan

pengetahuan, fakta, dan teknik penalaran dalam memecahkan masalah yang

biasanya hanya dapat dipecahkan oleh seorang pakar dalam bidang tersebut

(Kusrini, 2006)

Dalam penyusunannya, sistem pakar mengkombinasikan kaidah-kaidah

penarikan kesimpulan (inference rules) dengan basis pengetahuan tertentu yang

diberikan oleh satu atau lebih pakar dalam bidang tertentu. Kombinasi dari kedua

hal tersebut disimpan dalam komputer, yang selanjutnya digunakan dalam proses

pengambilan keputusan untuk penyelesaian masalah tertentu. Sistem pakar

merupakan suatu sistem informasi yang menangkap dan menggunakan

pengetahuan serta metodologi pengambilan keputusan yang digunakan oleh

seorang atau beberapa orang ahli dalam bidang keahlian tertentu. Sistem pakar

berlaku seperti seorang pakar pada bidangnya berisi fakta-fakta dan heuristik

untuk memecahkan masalah tertentu.

Sistem pakar didasarkan pada sistem pengetahuan, sehingga

memungkinkan komputer dapat berfikir dan mengambil keputusan atau

kesimpulan dari sekumpulan kaidah. Sistem pakar mempunyai keuntungan

18

dibandingkan dengan seorang pakar yaitu kepakarannya dapat dimanfaatkan oleh

masyarakat tanpa kehadiran sang pakar, mencakup keseluruhan dari kepakaran

tersebut dan sistematis, memungkinkan untuk menangani masalah yang kompleks

dengan lebih cepat, kepakarannya tetap dapat dimanfaatkan walau pakarnya telah

tidak dapat bekerja, membantu kejelasan dan pemahaman secara efektif untuk

suatu bidang kepakaran dan memungkinkan untuk membuat pengetahuan terpadu

atas bidang-bidang tertentu yang relevan.

Berdasarkan studi hasil penelitian sejenis (Tabel 2.1.) perbandingan dari

tabel diatas, maka akan dirancang suatu sistem berbasis web dan memiliki fitur

daftar istilah untuk menerangkan istilah-istilah dalam sistem yang mungkin tidak

dimengerti oleh user. Dalam sistem pakar ini akan ditambahkan pula fitur

chatting, sehingga user dapat berkomunikasi langsung dengan pakar apabila tidak

terdapat solusi yang diinginkan. Dengan adanya fitur chatting memudahkan pakar

untuk mengembangkan pengetahuan dalam sistem pakar yang telah dibuat.

Tabel 2.1 Studi Literatur

No. Judul Penelitian Kelebihan Kekurangan

1 Mendeteksi kerusakan sepeda motor honda astrea prima menggunakan sistempakar (Adhitya, 2004)

Dapat mendeteksi kerusakan pada sepeda motor Honda Astrea, bagi lembaga-lembaga yang bergerak di bidang perbaikan sepeda motor.

Belum adanya fitur dari daftar istilah.Belum berbasis web

2 Sistem pakar penyakit jantung (Setyadi, 2006)

Mendeteksi analisa penyakit jantung, dengan cara klarifikasi berdasarkan pemeriksaan fisik pasien.

Sistem masih belum berbasis web.Belum adanya fitur dari daftar istilah.

3 Pengembangan dan analisis sistem pakar untuk mendeteksi kerusakan motor dieselpada mobil (Prawira, 2006)

Dapat mendeteksi kerusakan mesin diesel pada mobil dan memberikan solusi serta petunjuk untuk mengatasinya.

Sistem belum berbasis web.Belum adanya fitur dari daftar istilah.

19

2.3.2 Ciri-ciri Sistem Pakar

Secara umum sistem pakar mempunyai beberapa ciri-ciri, antara lain

(Kusrini, 2006):

1. Terbatas pada bidang yang spesifik.

2. Dapat memberikan penalaran untuk data-data yang tidak lengkap atau

tidak pasti.

3. Dapat mengemukakan rangkaian alas an yang diberikannya dengan cara

yang dapat pahami.

4. Berdasarkan pada rule atau kaidah tertentu.

5. Dirancang untuk dikembangkan secara bertahap.

6. Outputnya bersifat nasihat atau anjuran.

7. Output tergantung dari dialog antar user.

8. Knowledge base dan inference engine terpisah.

2.3.3 Konsep Dasar Sistem Pakar

Sistem pakar adalah sistem informasi berbasis komputer yang

menggunakan pengetahuan pakar untuk mencapai performa keputusan tingkat

tinggi dalam domain personal yang sempit. MYCIN yang dikembangkan Stanford

University pada awal tahun 1980-an untuk diagnosis medis, secara umum

dianggap sebagai sistem pakar yang paling terkenal. Aplikasi lain dalam

penetapan pajak, analisis kredit, perawatan peralatan, dan diagnosis kegagalan

juga telah popular disebagaian besar organisasi berukuran besar dan menengah

sebagai alat utama untuk meningkatkan produktivitas dan kualitas (Turban, 2005).

20

Konsep dasar dari sistem pakar mencakup beberapa persoalan mendasar,

antara lain apa yang dimaksud dengan keahlian, siapa yang disebut pakar,

bagaimana keahlian dapat ditransfer, dan bagaimana sistem bekerja (Turban,

2005). Berikut adalah deskripsi inti dari bagian-bagian tersebut.

1. Pakar

Pakar adalah orang yang memiliki pengetahuan, penilaian, pengalaman

dan metodologi khusus, serta kemampuan untuk menerapakan bakat ini

dalam dalam memberi nasihat dan memecahkan persoalan (Turban, 2005).

Tugas dari pakar adalah menyediakan pengetahuan tentang bagaimana

melaksanakan tugas yang akan dijalankan oleh sistem berbasis

pengetahuan.

2. Keahlian

Keahlian adalah pengetahuan ekstensif yang spesifik terhadap tugas yang

dimiliki pakar (Turban, 2005). Tingkat keahlian menentukan performa dari

suatu keputusan. Keahlian sering dicapai dari pelatihan, membaca dan

mempraktikkannya.

2.3.4 Komponen Sistem Pakar

Sistem pakar memiliki komponen-komponen sebagai berikut (Sri Hartati

Dan Sari Iswanti, 2008):

1. Antarmuka Pengguna (User Interface)

Sistem pakar menggantikan seorang pakar dalam suatu situasi tertentu,

maka sistem harus menyediakan pendukung yang diperlukan oleh pemakai

yang tidak memahami masalah teknis. Sistem pakar juga menyediakan

21

komunikasi antara sistem dan pemakainya, yang disebut sebagai antar

muka. Antar muka yang efektif dan ramah pengguna (user-friendly)

penting sekali terutama bagi pemakai yang tidak ahli dalam bidang yang

diterapkan pada sistem pakar.

2. Basis Pengetahuan

Basis pengetahuan merupakan kumpulan pengetahuan bidang tertentu

pada tingkatan pakar dalam format tertentu. Pengetahuan ini diperoleh dari

akumulasi pengetahuan pakar dan sumber-sumber pengetahuan lainnya.

Basis pengetahuan bersifat dinamis, bisa berkembang dari waktu ke

waktu.

3. Memori Kerja

Merupakan bagian dari sistem pakar yang menyimpan fakta-fakta yang

diperoleh saat dilakukan proses konsultasi. Fakta-fakta inilah yang

nantinya akan diolah oleh mesin inferensi berdasarkan pengetahuan yang

disimpan dalam basis pengetahuan untuk menentukan suatu keputusan

pemecahan masalah.

4. Fasilitas Penjelasan

Proses menentukan keputusan yang dilakukan oleh mesin inferensi selama

sesi konsultasi mencerminkan proses penalaran seorang pakar. Karena

pemakai terkadang bukanlah ahli dalam bidang tersebut, maka dibuatlah

fasilitas penjelasan.

5. Fasilitas Akusisi Pengetahuan

Pengetahuan pada sistem pakar dapat ditambahkan kapan saja

pengetahuan baru diperoleh atau saat pengetahuan yang sudah ada tidak

22

berlaku lagi. Hal ini dilakukan sehingga pemakai akan menggunakan

sistem pakar yang komplit dan sesuai dengan perkembangan.

6. Mesin Inferensi

Mesin inferensi merupakan otak dari sistem pakar, berupa perangkat lunak

yang melakukan tugas inferensi penalaran sistem pakar, biasa dikatakan

sebagai mesin pemikir (thinking machine). Pada prinsipnya mesin

inferensi inilah yang akan mencari solusi dari suatu permasalahan. Mesin

inferensi memulai pelacakan dengan mencocokan kaidah dalam basis

pengetahuan dengan fakta yang ada dalam basis pengetahuan. Ada dua

teknik pelacakan, yaitu (Turban, 1995):

a) Forward Chaining

Merupakan proses data yang mulai berjalan ketika informasi

tertentu diletakan oleh pengguna. Tanda-tanda atau kunci-kunci

keberhasilan akan terkumpul dengan sendirinya ketika mengarah

ke kesimpulan.

Dalam pelacakan ini, aturan diuji satu demi satu dalam urutan

tertentu. Sistem pakar bertujuan untuk mengecek bagian dari

aturan tersebut, apakah kondisinya salah atau benar. Jika

kondisinya benar, aturan itu dijalankan dan aturan berikutnya diuji.

Saat kondisinya salah atau aturannya tidak diketahui, aturan

tersebut tidak akan dijalankan, kemudian aturan berikutnya yang

akan diuji.

23

b) Backward Chaining

Backward chaining merupakan strategi pencarian arah tujuan.

Dimulai dari tujuan dan bekerja dari arah belakang atau hasil.

Prosesnya dimulai dari hipotesis kemudian pencarian dimulai

untuk menentukan dan membuktikan fakta-fakta pendukung yang

diperlukan. Proses akan berakhir dengan penerimaan atau

penolakan hipotesis.

Dalam pelacakan ini, akan dipilih satu aturan dari kesimpulan dan

menganggapnya sebagai masalah yang harus diselesaikan. Setelah

masalah tersebut diselesaikan, akan dipilih salah satu sub masallah

untuk dievaluasi dan sub masalah yang terpilih itu kemudian

menajadi sub masalah baru.

Sebagai contoh diberikan dua acuan, misalnya: suatu saat anda

ingin menuju ke jambi dari Surabaya, dimana tidak ada

penerbangan langsung antara kedua kota tersebut. Maka untuk itu

anda berusaha menemukan rantai penerbangan sehingga anda

dapat memulai suatu penerbangan dari Surabaya dan kemudian

dapat mengakhirnya dengan penerbangan ke jambi. Hal ini dapat

dilakukan dengan dua cara, yaitu:

a. Anda dapat memulainya dengan mencari penerbangan yang

menuju jambi dan menandai kota dimana asal penerbangan.

Kemudian temukan penerbangan yang menuju kota tersebut

dan temukan kota asal penerbangannya surabya. Kontrol

24

kerja pelacakan ini berdasarkan tujuan, artinya kita bekerja

mundur, yang disebut backward chaining.

b. Anda memulai dengan daftar semua penrbangan yang

meninggalkan Surabaya dan menandai semua kota tujuan.

Kemudian mencari semua penerbanga dari kota tersebut

dan menandai juga kota tujuan. Ulangi proses sampai

ditemukan kota jambi. Control kerja proses ini maju mulai

dari asal menuju tujuan artinya bekerja kedepan, yang

disebut forward chaining.

Kedua teknik inferensi digunakan oleh tiga macam metodologi

penelusuran (searching), yaitu:

1) Metodologi Depth-First Search

Adalah teknik pencarian ke dalam. Teknik ini memeriksa semua node

dari root-node ke level berikutnya dan berikutnya secara berurutan.

Proses ini berakhir saat ditemukannya node solusi.

Gambar sederhana dari teknik pelacakan depth-first search akan di

berikan pada gambar 2.2:

Sumber: Turban, 1995

Gambar 2.2 Depth-first Search

25

2) Metodologi Breadth-First Search

Teknik pelacakan ini menguji semua node, dimulai dari root-node dan

node setiap level diuji sehingga semunya selesai sebelum pindah ke

level berikut.

Iustrasi breadth-first level search dapat dilihat pada gambar 2.3:


Gambar 2.3 Breadth-First Search

3) Metodologi Best-First Search

Metodologi Best First Search yaitu penelusuran yang bekerja

berdasarkan kombinasi dari kedua metodologi sebelumnya, yaitu

metodologi Depth-First Search dan metodologi Breadth-First Search.


Gambar 2.4 Best-First Search

26

7. Fasilitas Penjelasan (explanation facility).

Fasilitas penjelasan biasanya hanya ada pada beberapa sistem pakar.

Fasilitas penjelasan berguna dalam memberikan penjelasan kepada

pengguna mengapa komputer meminta suatu informasi tertentu dari

pengguna dan dasar apa yang digunakan komputer sehingga dapat

menyimpulkan suatu kondisi.

2.3.5 Faktor Manusia dalam Sistem Pakar

Untuk memahami perancangan sistem pakar, perlu dipahami mengenai

siapa saja yang berinteraksi dengan sistem. Mereka adalah (Hartati dan Iswanti,

2008):

1. Pakar (expert)

Pakar adalah seorang individu yang memiliki pengetahuan khusus,

pemahaman, pengalaman, dan metodologi – metodologi yang digunkan

untuk memecahkan masalah persoalan dalam bidang tertentu.

Seorang pakar memiliki kemampuan kepakaran, yaitu:

a. Dapat mengenali dan merumuskan suatu masalah

b. Menyelesaikan solusi dari suatu masalah

c. Menjelaskan solusi dari suatu masalah

d. Restrukturisasi pengetahuan

e. Belajar dari pengalaman

f. Memahami batas pengetahuan

27

Selain itu, pakar juga memiliki kemampuan untuk mengaplikasikan

pengetahuannya dan memberikan saran serta memecahkan masalah pada

domain tertentu.

2. Pembuat Pengetahuan (Knowledge engineer)

Pembuat pengetahuan memiliki tugas utama menerjemahkan dan

mempresentasikan pengetahuan yang diperoleh dari seorang pakar, baik

berupa pengalaman pakar dalam menyelesaikan masalah maupun sumber

terdokumentasi lainnya ke dalam bentuk yang bisa diterima oleh sistem

pakar. Dalam hal ini Pembuat Pengetahuan (Knowledge engineer)

menginpretasikan, dan merepresentasikan pengetahuan yang diperoleh

dalam bentuk jawaban-jawaban atas pertanyaan-pertanyaan yang diajukan

pada pakar, atau pemahaman penggambaran analogis, sistematis,

konseptual yang diperoleh dari membaca beberapa dokumen cetak seperti

text book, jurnal, makalah, dan sebagainya.

3. Pembuat Sistem (System engineer)

Pembangun sistem adalah orang yang bertugas untuk merancang antar

muka pemakai sistem pakar, merancang pengetahuan yang sudah

diterjemahkan oleh pembangun pengetahuan ke dalam bentuk yang sesuai

dan dapat diterima oleh sistem pakar dan mengimplementasikannya ke

dalam mesin inferensi. Selain hal tersebut pembangun sistem juga

bertanggung jawab apabila sistem pakar yang akan diintegrasikan dengan

sistem komputerisasi lain.

28

4. Pengguna (User)

Seseorang yang berkonsultasi dengan sistem untuk mendapatkan saran

yang disediakan oleh pakar.

2.3.6 Peranan Sistem Pakar

Berdasarkan pengertian tadi maka secara umum sistem pakar menyediakan

kepakaran untuk memperbaiki kemampuan dan kualitas. Meningkatkan

produktivitas, promosi secara serentak, mnyimpan pngetahuan, mempergunakan

sumber daya manusia secara lebih baik, dan membantu pemasaran produk-produk

baru atau produk-produk lebib baik.

Peranan sistem pakar dapat diidentifikiasikan sebagai berikut:

1. Menggantikan seorang pakar secara penuh

Sebagai ahli yang bekerja secara otomatis, sistem pakar menganalisa

situasi, membuat keputusan, dan langsung mengerjakan atau

memerintahkan orang untuk melaksanakan. Semua biasa dilaksanakan

secara otomatis. Sebagai contoh: sistem pakar dapar langsung

melaksanakan proses kimia, membaca sensor, atau bahkan dapat

memerintah para teknisi untuk mengganti bagian mesin yang rusak.

2. Sebagai kolega

Sistem pakar dalam mendapatkan solusi dibantu oleh seorang pakr

maupun sebaliknya. Dapat memberikan saran-saran, dengan cara

memberikan beberapa alternatif. Sebagai contoh adalah bahwa sistem

pakar dapat menginvestasi penyebab kerusakan atau kesalahan.

29

3. Sebagai konsultan ahli (membantu seorang pakar).

Sistem pakar menyediakan konsultasi pada tingkatan yang ahli bagi para

praktisi sedemikian rupa sehingga menyerupai seorang konsultan ahli.

4. Membantu komputer aplikasi dalam menghasilkan laporan.

5. Bekerja di dalam aplikasi komputer.

6. Bekerja di belakang aplikasi komputer dalam menghasilkan laporan.

7. Bekerja membelakangi aplikasi komputer.

8. Menggantikan proses manajemen dokumen.

2.3.7 Keuntungan Sistem Pakar

Beberapa keuntungan yang diperoleh dari penerapan sistem pakar adalah

(Kusrini, 2006):

1. Membuat seorang awam dapat bekerja layaknya seorang pakar.

2. Dapat bekerja dengan informasi yang tidak lengkap atau tidak pasti.

3. Meningkatkan output dan produktivitas. Sistem pakar dapat bekerja lebih

cepat dari manusia. Keuntungan ini berarti mengurangi jumlah pekerja

yang dibutuhkan, dan akhirnya dapat mereduksi biaya.

4. Meningkatkan kualitas.

5. Sistem pakar menyediakan nasihat yang konsisten dan dapat mengurangi

tingkat kesalahan.

6. Membuat peralatan yang kompleks lebih mudah dioperasikan karena

sistem pakar dapat melatih pekerja yang tidak berpengalaman.

7. Handal (reliability).

30

8. Sistem pakar tidak dapat lelah atau bosan. Juga konsisten dalam

memberikan jawaban dan selalu memberikan perhatian penuh.

9. Memiliki kemampuan untuk memecahkan masalah yang kompleks.

10. Memungkinkan pemindahan pengetahuan ke lokasi yang jauh serta

memperluas jangkauan seorang pakar, dapat diperoleh dan dipakai dimana

saja.

11. Merupakan arsip yang terpercaya dari sebuah keahlian sehingga user

seolah-olah berkonsultasi langsung dengan sang pakar meskipun sang

pakar sudah pensiun.

2.3.8 Keuntungan Sistem Pakar bagi Perusahaan

Perusahaan yang menerapkan sistem pakar dapat mengharapkan (McLeod,

1995):

1. Kinerja perusahaan yang lebih baik. Karena manajer perusahaan memiliki

kemampuan yang lebih luas dalam memecahkan masalah melalui

penggunaan sistem pakar, mekanisme pengendalian perusahaan

meningkat. Perusahaam lebih mampu memenuhi tujuannya.

2. Mempertahankan pengendalian atas pengetahuan perusahaan. Sistem

pakar memberikan ksempatan untuk membuat pengetahuan pegawai yang

berpengalaman tersedia untuk pegawai yang baru dan kurang

berpengalaman serta penyimpanan pengatahuan itu dalam perusahaan

lebih lama, bahkan setelah pegawai tersebut berhenti.

31

2.3.9 Perbandingan Sistem Pakar dan Sistem Konvensional

Perbedaan antara sistem pakar dan sistem konvensional dapat dilihat pada

tabel berikut (Kusrini, 2006):

Tabel 2.2 Perbedaan Sistem konvensional dan Sistem pakar

Sistem Konvensional Sistem PakarInformasi dan pemrosesan umumnya digabung dalam satu program sequential.

Knowledge base terpisah dari mekanisme pemrosesan (inference).

Program tidak pernah salah (kecuali pemrogramnya yang salah).

Program bisa saja melakukan kesalahan.

Tidak menjelaskan mengapa input dibutuhkan atau bagaimana hasil diperoleh.

Penjelasan (explanation) merupakan bagian dari expert system

Data harus lengkap. Data tidak harus lengkap.

Perubahan pada program merepotkan. Perubahan pada rules dapat dilakukan dengan mudah.

Sistem bekerja jika sudah lengkap Sistem dapat bekerja hanya dengan rulesyang sedikit.

Eksekusi secara algoritmik (step by step). Eksekusi dilakukan secara heuristic.

Manipulasi efektif pada database yang besar.

Manipulasi efektif pada knowledge-baseyang besar.

Efesien adalah tujuan utama. Efektivitas adalah tujuan utama.

Data kuantitatif Data kualitatif

Representasi data dalam numeric Representas pengetahuan dalam symbol.

Menangkap, menambah, dan mendistribusikan data numeric atau informasi

Menangkap, menambah, dan mendistribusikan pertimbangan dan pengetahuan.

Sumber: Kusrini, 2006

32

2.3.10 Perbedaan Sistem Pakar dan Sistem Pengambil Keputusan (Decision

Support System)

Perbedaan sistem pakar dan sistem pengambil keputusan dapat dilihat

pada tabel berikut:

Tabel 2.3 Perbedaan Sistem Pakar dan Sistem pengambil keputusan

Sistem Pakar Sistem Pengambil KeputusanPertimbangan heuristic Pertimbangan mekanik

Manipulasi symbol Manipulasi numerik dan alphanumerik

Proses keputusan dinamik Proses keputusan static

Mengingat informasi Tidak mengingat informasi

Perkiraan dan inferensi Apakah scenario IF atau skenari IF-THEN (dalam DSS)

Pengendalian pola data Pengendalian control

Banyak solusi Satu solusi

Pencarian intensif Perhitungan intensif

Rekursif Iteratif

Faktor kepastian Kebenaran dan kesalahan


2.3.11 Teknik Representasi Pengetahuan

Representasi pengetahuan adalah suatu teknik untuk merepresentasikan

basis pengetahuan yang diperoleh ke dalam suatu skema/diagram tertentu

sehingga dapat diketahui relasi/keterhubungan antara suatu data dengan data yang

lain (Yudatama, 2008). Teknik ini membantu knowledge engineer dalam

memahami struktur pengetahuan yang akan dibuat sistem pakarnya. Terdapat

beberapa teknik representasi pengetahuan yang biasa digunakan dalam

pengembangan suatu sistem pakar, yaitu (Yudatama, 2008) :

33

1. Rule-Based Knowledge Pengetahuan direpresentasikan dalam suatu bentuk

fakta (facts) dan aturan (rules). Bentuk representasi ini terdiri atas premise

dan kesimpulan.

2. Frame-Based Knowledge Pengetahuan direpresentasikan dalam suatu

bentuk hirarki atau jaringan frame.

3. Object-Based Knowledge Pengetahuan direpresentasikan sebagai jaringan

dari obyekobyek. Obyek adalah elemen data yang terdiri dari data dan

metoda (proses).

4. Case-Base Reasoning Pengetahuan direpresentasikan dalam bentuk

kesimpulan kasus (cases).

2.3.12 Akusisi Pengetahuan

Proses membangun atau mengembangkan sistem pakar disebut akuisis

pengetahuan. Perekayasa pengetahuan menyerap prosedur-prosedur dan

pengalaman untuk menyelesaikan suatu masalah tertentu dari pakar tersebut dan

membangunnya menjadi program sistem pakar (Kridasantausa, 2006).

Basis Pengetahuan. Basis pengetahuan mengandung pengetahuan-pengetahuan

keahlian sebagai dasar pengambilan keputusan. Terdapat beberapa metode untuk

menyajikan pengetahuan dalam perangkat lunak sistem pakar, diantaranya

(Kridasantausa, 2006). :

1. Metode kerangka (frames),

2. Jaringan semantik (semantic network), dan

3. Kaidah produksi(production rules).

34

Penyanjian basis pengetahuan, yang banyak digunakan adalah kaidah produksi.

Masing-masing kaidah mengandung sebuah atau lebih kondisi yang jika dipenuhi

akan memberikan satu atau lebih aksi. Kaidah produksi disajikan dalam

pernyataan IF ..... AND .... OR ..... THEN ..... ELSE .....

Ada 2 pendekatan dalam menentukan aturan basis pengetahuan, yaitu:

1. Penalaran berbasis aturan (rule-based reasoning)

Pada penalaran berbasis aturan, pengetahuan direpresentasikan dengan

menggunakan aturan berbentuk IF-THEN. Bentuk ini digunakan apabila

kita memiliki sejumlah pengetahuan pakar pada suatu permasalahan

tertentu, dan si pakar dapat menyelesaikan masalah tersebut secara

berurutan. Disamping itu, bentuk ini juga digunakan apabila dibutuhkan

penjelasan tentang jejak (langkah-langkah) pencapaian solusi. Contoh :

aturan identifikasi hewan.

Rule 1 : IF hewan berambut dan menyusui THEN hewan mamalia

Rule 2 : IF hewan mempunyai sayap dan bertelur THEN hewan jenis

burung

Rule 3 : IF hewan mamalia dan memakan daging THEN hewan karnivora

Dst...

Pada aturan ini bersifat Statis ,yaitu aturan sistem yang tidak bisa diubah-

ubah ataupun jika bisa diubah membutuhkan waktu yang lama, dan hanya

berlaku pada satu sistem.

2. Penalaran berbasis kasus (case-based reasoning)

Pada penalaran berbasis kasus, basis pengetahuan akan berisi solusi-solusi

yang telah dicapai sebelumnya, kemudian akan diturunkan suatu solusi

35

untuk keadaan yang terjadi sekarang (fakta yang ada) (Kridasantausa,

2006). Bentuk ini digunakan apabila user menginginkan untuk tahu lebih

banyak lagi pada kasus-kasus yang hampir sama (mirip). Selain itu bentuk

ini juga digunakan bila kita telah memiliki sejumlah situasi atau kasus

tertentu dalam basis pengetahuan.

Basis Data. Basis data mengandung fakta- fakta mengenai masalah yang akan

dicari solusinya (Kridasantausa, 2006). . Fakta-fakta yang diketahui disimpan

sebagai kondisi awal. Fakta-fakta yang baru diperoleh dari proses inferensi

ditambahkan pada basis data. Fakta-fakta ini berhubungan dengan semua yang

diketahui selama proses inferensi. Kondisi awal dari masalah yang akan

diselesaikan biasanya ditanyakan oleh pemakai. Berdasarkan informasi ini,

sistem pakar mulai melakukan proses pelacakan.

Pengatur Kaidah. Bagian pengatur kaidah (rule adjuster) memungkinkan

perekayasa pengetahuan memelihara basis pengetahuan sistem pakar

(Kridasantausa,2006). . Pemeliharaan basis pe\ngetahuan meliputi penempatan

pengetahuan baru kedalam sistem pakar. Penghapusan basis pengetahuan yang

sudah tidak relevan dan perubahan basis pengetahuan karena adanya perubahan

fakta atau kaidah yang telah ada.

Mesin Inferensi. Merupakan suatu perangkat lunak yang mengimplementasikan

suatu operasi pelacakan dengan menggunakan basis pengetahuan dan basis data

untuk mencapai solusi (Kridasantausa, 2006). . Mesin inferensi menguji kaidah-

kaidah dengan pola urutan tertentu untuk mencocokkan kondisi sekarang, maka

kondisi tersebut dapat diberikan pada basis data dan dapat dipergunakan keahlian

sebagai dasar pengambilan ringan semantik untuk mencari fakta-fakta baru.

36

Representasi Pengetahuan. Hampir semua sistem AI (Artificial Intelligence)

terdiri dari :

1. Basis pengetahuan yang berisi tentang fakta-fakta obyek dalam domain

dan hubungannya yang dipilih. Basis pengetahuan dapat pulah berisi

konsep teori, prosedur praktis dan keterkaitannya. Basis pengetahuan ini

akan membentuk sumber sistem kecerdasan dan digunakan oleh :

2. Mesin atau mekanisme inferensi untuk melakukan penalaran dan menarik

kesimpulan sebagaimana tugas mesin inferensi yang telah dijelaskan

dimuka.

Secara garis besar representasi pengetahuan mempunyai dua karakteristik yang

umum, yaitu : Yang pertama : dapat diprogram kedalam bahasa pemrograman

komputer yang ada dan disimpan dalam memori. Yang kedua : Didesain sehingga

fakta-fakta dan pengetahuan dapat digunakan dalam proses penalaran. Dengan

demikian basis pengetahuan yang berisi struktur data dapat dimanipulasikan oleh

sistem inferensi yang menggunakan teknik pelacakan dan penyesuaian pola pada

basis pengetahuan untuk menjawab pertanyaan, menggambarkan kesimpulan atau

melakukan fungsi cerdasnya(Kridasantausa, 2006).

Referensi Logika. Bentuk representasi pengetahuan yang telah lama dikenal,

adalah logika, yaitu melakukan pengkajian ilmiah tentang serangkaian penalaran,

sistem kaidah, dan prosedur yang membantu proses penalaran. Proses logika

dapat dilihat pada Gambar sebagai berikut :

37

Sumber: Sumarbagiono, 1999

Gambar 2.5 Menggunakan logika untuk proses penalaran.

Mula-mula diberikan informasi, kemudian dibuat pernyataan atau observasi

dicatat. Bentuk ini di inputkan pada proses logika dan disebut sebagai premis.

Premis ini yang akan digunakan oleh proses logika untuk menghasilkan output

yang merupakan kesimpulan dan disebut sebagai inferensi. Dengan proses ini

fakta-fakta yang diketahui benar dapat digunakan untuk merumuskanfakta baru

yang juga benar (Kridasantausa, 2006).

2.4 Domain Permasalahan Modifikasi Sepeda Motor Suzuki 120R

Secara garis besar, dalam memodifikasi sepeda motor Suzuki 120R dapat

dibagi menjadi dua bagian. Masing-masing bagian mempunyai sub-sub bagian

untuk mengarah pada modifikasi yang di inginkan dan mendapatkan hasil yang

lebih terinci. Pembagian modifikasi tersebut adalah sebagai berikut:

1. Modifikasi Ringan

Dalam modifikasi ringan perubahan pada sepeda motor Suzuki 120R tidak

terlalu signifikan. Pada modifikasi ini umunya hanya memerlukan biaya

yang tidak terlalu besar karena hanya sebagian kecil dari komponen-

komponen sepeda motor saja yang diganti, dan perubahan dari tiap

komponen-komponen sepeda motor juga tidak terlalu signifikan.

38

2. Modifikasi Besar

Dalam modifikasi besar pada sepeda motor Suzuki 120R mengalami

perubahan yang cukup signifikan. Pada modifikasi ini umunya juga

membutuhkan biaya yang cukup besar, dikarenakan pengguna sepeda

motor diharuskan mengganti komponen-komponen dari sepeda motornya.

Contoh kompnen yang harus dig anti adalah, knalpot, spuyer, busi, dan

bahkan mesin standar dari sepeda motor dapat diganti. (Wijaya, 2008)

2.5 Metodologi Pengembangan Sistem

Metodologi adalah suatu kesatuan metodologi-metodologi, prosedur-

prosedur, konsep-konsep pekerjaan, aturan-aturan dan postulat-postulat yang

digunakan oleh suatu ilmu pengetahuan, seni atau disiplin yang lainnya. Sedang

metodologi adalah suatu cara,teknik yang sistematis untuk mengerjakan sesuatu.

Metodologi pengembangan sistem berarti adalah metodologi-metodologi,

prosedur-prosedur, konsep-konsep pekerjaan, aturan-aturan dan postulat-postulat

yang akan digunakan untuk mengembangkan suatu sistem informasi (Jogiyanto,

2005).

Pengembangan sistem dapat berarti menyusun suatu sistem yang baru

untuk menggantikan sistem yang lama secara keseluruhan atau memperbaiki yang

telah ada. Sistem lama perlu diperbaiki atau diganti disebabkan karena bebrapa

hal, yaitu sebagai berikut (Jogiyanto, 2005):

1. Adanya permasalahan-permasalahan yang timbul di sistem lama seperti,

ketidakberesan dalam suatu sistem lama yang dapat menyebabkan suatu

sistem tidak dapat beroperasi sesuai dengan yang diharapkan.

39

2. Untuk meraih kesempatan-kesempatan, kesempatan ini dapat berupa

peluang-peluang pasar untuk menigkatkan layanan kepada pelanggan.

3. Adanya instruksi-instruksi, penyusunan sistem yang baru dapat juga

terjadi karena adanya instruksi-instruksi dari atas pimpinan maupun dari

luar organisasi.

Sewaktu melakukan proses pengembangan sistem, beberapa prinsip harus

tidak boleh dilupakan. Prinsip-prinsip ini adalah sebagai berikut (Jogiyanto,

2005):

1. sistem yang dikembangkan adalah untuk manajemen, maksudnya adalah

sistem harus dapat mendukung kebutuhan yang diperlukan.

2. Sistem yang dikembangkan adalah investasi modal besar.

3. Sistem yang dikembangkan memerlukan orang yang terdidik.

4. Tahapan kerja dan tugas-tugas yang harus dilakukan dalam proses

pengembangan sistem.

5. Proses pengembangan sistem tidak harus urut.

6. Jangan takut membatalkan proyek.

7. Dokumentasi harus ada untuk pedoman dalam pengembangan sistem.

2.5.1 Pendekatan Terstruktur

Permasalahan yang terdapat baik pada pendekatan klasik dengan

kecendrungan baru tantang tahap-tahap perkembangan sistem informasi,

merupakan bukti diperlukannya suatu pendekatan lain. Metodologi lain itu adalah

”pendekatan terstruktur” yang muncul pada permulaan 1970. Pada masa sekarang

pendekatan tersebut juga disebut sebagai ”pendekatan operasional”. Seperti pada

40

pendekatan engineering yang dipakai dalam pemecahan masalah, pendekatan

terstruktur memerlukan prosedur dan pendekatan yang baku dan jelas atau paling

tidak memerlukan metodologi yang akan dipakai dalam mengembangkan sistem.

Struktur dapat menentukan perintah (order) serta dapat meningkatkan

kemampuan pemahaman terhadap sistem yang rumit. Oleh karena itu struktur

merupakan ciri utama pada desain sistem informasi ”struktur” dapat dihubungkan

dengan cara dan bentuk penyusunan sasuatu. Struktur juga dapat dikatakan

sebagai sistem yang sesungguhnya dibentuk. Penjelasan struktur dipusatkan pada

penjelasan tentang hubungan antar berbagai bagian yang dikuasai oleh karakter

umum atau fungsi keseluruhan. Penyusunan struktur merupakan suatu proses

pengenalan, analisis, dan pemilihan alternatif kategori desain.

Kebutuhan tentang metodologi dalam perkembangan sistem informasi

juga dikemukakan oleh Brokes dkk. Mereka menyatakan bahwa ”meskipun tahap-

tahap perkembangan sistem merupakan kerangka kerja ang berguna untuk

mempertimbangkan keseluruhan proses analisis dan desain sistem, mereka yang

bertang gung jawab melaksanakan tugas tersebut memerlukan gambaran dan

metodologi yang harus diikuti. Tanpa metodologi yang sesuai, seorang analisis

dan desainer yang kurang berpengalaman akan menemui kesulitan dalam

menentukan yanglebih rumit dapat dipecahkan, dan sistem penyelesaian mudah

perawatannya, fleksibel, lebih memuaskan pemakai, dapat didokumentasikan

dengan lebih baik, sesuai dengan waktu dan anggaran yang ada. (Jogiyanto ,2005)

menyatakan bahwa keuntungan utama dari pendekatan terstruktur adalah

produktifitas tinggi, sistem kualitas yang lebih baik, perawatan sistem

41

penyelesaian yang lebih mudah, serta kemampuan yang lebih besat untuk menatik

dan mempertahankan kualitas manusia.

Menurut Nauman dkk., kita dapat mengatakan bahwa menentukan,

menetapkan dan memenuhi tuntutan informasi organisasi secara tepat dan

lengkap, adalah merupakan tugas sistem informasi organisasi. Unsur paling

penting pada sistem tersebut adalah manusia: manajer, pemakai personel

pengembangan sistem, serta personel pengoperasian. Akan tetapi untuk

mendapatkan set persyaratan informasi yang benar dan lengkap adalah merupakan

suatu hal yang sukar. Davis memberikan tiga alasan sehubungan dengan

kesukaran tersebut, yaitu:

1. Sebagai pemroses informasi dan penyelesai masalah manusia mempunyai

keterbatasan.

2. Adanya keanekaragaman dan kerumitan tuntutan informasi.

3. Adanya pola interakdi yang rumit di antara pemakai dan analisis dalam

menentukan tuntutan.

Selama perkembangan sistem, tuntutan informasi pada organisasi biasanya

didokumentasikan dalam bentuk ”pengkhususan fungsional” atau ”desain logis”.

Tuntutan inforamsi ini biasanya menunjukan adanya kesesuaian antara pihak

pemakai dan pihak pengembang sistem. Pada akhir-akhir ini proses tersebut,

diberbagai sumber, dinamakan sebagai ”tuntutan engineering” dan telah dikenal

sebagai bagian yang paling penting dalam proses perkembangan sistem informasi.

42

2.5.2 System Development Life Cycle (SDLC)

Daur hidup pengembangan sistem/SDLC berfungsi untuk menggambarkan

tahapan-tahapan utama dan langkah-langkah dari tiap tahapan yang secara garis

beras terbagi ke dalam tiga kegiatan utama yaitu (Ladjamudin, 2005):

1. Analisia

Tahapan Analisa digunakan oleh analis sistem untuk membuat keputusan.

Apabila sistem saat ini mempunyai masalah atau sudah tidak berfungsi secara

baik, dan hasil analisanya digunakan sebagai dasar untuk memperbaiki sistem.

Kegiatan yang dilaksanakan dalam tahap analisis ini adalah sebagai berikut:

a) Deteksi masalah (Problem Detection)

b) Penelitian/Investigasi awal (Initial Investigation)

c) Analisa Kebutuhan Sistem (Requirment Analysis)

2. Desain

Tahapan desain memiliki tujuan untuk mendesain sistem baru yang dapat

menyelesaikan masalah-masalah yang dihadapi perusahaan yang diperoleh

dari pemilihan alternatif sistem yang terbaik. Kegiatan dalam tahap desain ini

meliputi:

a) Perancangan keluaran

Perancangan keluaran bertujuan menentukan keluaran-keluaran yang akan

digunakan oleh sistem. Keluaran tersebut berupa tampilan-tampilan layar,

dan juga format dan frekuensi laporan yang diperlukan.

b) Perancangan masukan

Perancangan masukan bertujuan menentukan data-data masukan, yang

akan digunakan untuk mengoperasikan sistem. Data-data masukan tersebut

43

dapat berupa formulir-formulir, faktur dan lain-lain yang berfungsi

memberikan data masukan bagi pemrosesan sistem.

c) Perancangan file

Perancangan file masuk dalam bahagian perancangan database yang

diawali dengan merancang diagram hubungan antara entitas. Setelah itu

melakukan uji normalisasi.

3. Implementasi

Tahap implementasi memiliki berupa tujuan, yaitu untuk melakukan kegiatan

spesifikasi rancangan logika kedalam kegiatan yang sebenarnya dari sistem

informasi yang dibangunnya atau dikembangkannya. Kegiatan yang dilakukan

dalam tahap implementasi ini adalah:

a) Programming and Testing

Pada tahap ini dilakukan perancangan algoritma dengan menggunakan

pseucode yang digunakan dalam bahasa Indonesia terstruktur atau bahasa

Inggris terstruktur. Setelah selesai dalam pembuatan algoritma, maka

dibuatkanlah program aplikasi dengan menggunakan salah satu bahasa

pemrograman terpilih.

Setelah program selesai dibuatkan secara modular, perlu dilakukan test

data, dengan mengentri sejumlah data kedalam program tersebut, dan

dilihat bagaimana hasilnya, serta bagaimana cara pemrosesan yang

dilakukan oleh program yang baru dibuat tersebut.

b) Training

End user yang akan mengoperasikan sistem yang baru tersbut perlu dilatih

secara keseluruhan. Materi pelatihan biasa saja berupa keuntungan dan

44

kerugian sistem baru, tips dan trik menggunakan sistem aplikasi baru,

pengenalan sintaks dasar dan dokumen-dokumen yang digunakan dalam

sistem yang baru tersebut.

c) System Changeover

Setelah seluruh sistem siap dioperasikan dan seluruh selelsai di latih,

maka tahap ini dilakukan pergantian sistem lama dengan yang baru.

2.6 Flow

Documents

RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR MEMODIFIKASI SEPEDA …...ABSTRAK MUHAMMAD FEBRIANSYAH – 105093003031 Rancang bangun sistem pakar memodifikasi sepeda motor Suzuki satria 120R, dibimbing