Pertemuan Ke-11 - BolehSAJA.netbolehsaja.net/wp-content/uploads/2015/09/Materi_P11...Analisis komparasi satu rata-rata variabel bebas dikenal dengan uji-t/ one sample t-test dan uji-Z

1

Pertemuan Ke-11

Teknik Analisis Komparasi (t-test)_M. Jainuri, M.Pd

Komparasi berasal dari kata comparison (Eng) yang mempunyai arti perbandingan atau pembandingan.

Teknik analisis komparasi yaitu salah satu teknik analisis kuantitatif yang digunakan untuk menguji hipotesis tentang ada atau tidaknya perbedaan antar variabel atau sampel (rata-rata) yang diteliti. Jika ada perbedaan, apakah perbedaan itu signifikan ataukah perbedaan itu hanya kebetulan saja (by chance)

2 Teknik Analisis Komparasi (t-test)_M. Jainuri, M.Pd

Dalam penelitian komparasional yang melakukan pembandingan antar rata-rata dua variabel, dapat menggunakan uji-t atau t-test dan Khi Kuadrat (Chi Square).

Uji-t atau t-test adalah salah satu test statistik yang dipergunakan untuk menguji kebenaran atau kepalsuan hipotesis nol/nihil (Ho) yang menyatakan bahwa di antara dua buah mean (rata-rata) sampel yang diambil secara random dari populasi yang sama tidak terdapat perbedaan yang signifikan.


Analisis komparasi satu rata-rata variabel bebas dikenal dengan uji-t/ one sample t-test dan uji-Z. Tujuan Uji-T atau Uji-Z adalah untuk mengetahui perbedaan variabel yang dihipotesiskan. Rumus uji-t dan uji-Z, yaitu :

a). Apabila standar deviasi diketahui dan n > 30 menggunakan rumus Zhitung sebagai berikut :

Di mana :Zhitung : harga yang dihitung dan menunjukkan nilai standar

deviasi pada distribusi normal (tabel Z).: rata-rata nilai yang diperoleh dari hasil pengumpulan

data.µo : rata-rata nilai yang dihipotesiskanσ : standar deviasi populasi yang telah diketahuiN : jumlah populasi penelitian

4

N

xZ o

hitung

x

Sumber: Walpole & Myer (1995:358)


b). Apabila standar deviasi sampel tidak diketahui dan n≤ 30 menggunakan rumus thitung sebagai berikut :

Di mana :

thitung : harga yang dihitung dan menunjukkan nilai standar deviasi pada distribusi t (tabel t).

: rata-rata nilai yang diperoleh dari hasil pengumpulan data.

µo : rata-rata nilai yang dihipotesiskan

S : standar deviasi sampel yang telah diketahui

n : jumlah sampel penelitian

5

1-ndkdengan

n

S

xt o

hitung

x

Sumber: Walpole & Myer (1995:358)


Langkah-langkah uji-t/ one sample t-test:

1). Menentukan hipotesis penelitian

2). Menentukan hipotesis statistik

3). Mencari thitung

4). Menentukan kriteria pengujian dan tentukan juga posisi pengujian pihak kiri , pihak kanan atau uji dua pihak .

5). Mencari ttabel dengan cara tentukan α (0,01 atau 0,05) dan dk = n – 1.

6). Membandingkan thitung dengan ttabel

7). Menarik kesimpulan


Contoh :

Seorang dosen melakukan penelitian untuk mengetahui, apakah

nilai ujian mahasiswa pada mata kuliah yang diampunya memiliki

rata-rata 70. Diduga:

a). Rata-rata nilai mahasiswa paling tinggi 70.

b). Rata-rata nilai mahasiswa paling rendah 70.

c). Rata-rata nilai mahasiswa tidak sama dengan 70.

Untuk tujuan penelitian tersebut, diambil secara acak nilai dari 25

orang mahasiswa sebagai berikut:

Diasumsikan data berdistribusi normal, ujilah dugaan tersebut!

7

68 60 72 90 50

74 78 80 85 60

60 85 85 65 82

65 68 78 60 60

85 60 65 82 85


Penyelesaian :

Sebelum dilakukan perumusan hipotesis, identifikasi dan

hitung nilai yang ada. Diketahui: µo = 70, selanjutnya

menghitung rata-rata dan standar deviasi:

8

1

)( 22

n

n

XX

Sn

Xx

247,11125

25

)1802(132924

2

S08,72

25

1802x


Penyelesaian :

Penyelesaian point (a) uji pihak kiri :


Ho : Rata-rata nilai mahasiswa sama dengan 70.

Ha : Rata-rata nilai mahasiswa paling tinggi 70.


Ho : µo = 70

Ha : µo < 70

9


Penyelesaian :

3). Mencari thitung

10

n

S

xt o

hitung

925,0

249,2

08,2

25

247,11

7208,72

hitungt


Penyelesaian :

4). Menentukan kriteria pengujian

Taraf signifikansi (α) = 0,05

Derajat kebebasan (dk) = n – 1 = 25 – 1

= 24

Kriteria pengujian pihak kiri :

Jika thitung ≥ - ttabel maka Ho diterima.

Jika thitung < - ttabel maka Ho ditolak.

11


Penyelesaian :

5). Mencari ttabel dengan cara tentukan α dan dk = n

– 1.

Dengan (α) = 0,05 dan (dk) = 24, uji satu pihak

sehingga diperoleh ttabel = -1,711 (pihak kiri).

12

Uji Pihak Kiri

-1,711 0 0,925

Daerah

Peneriman

Ho

α = 0,05

Daerah penolakan Ho


Penyelesaian :


Ternyata thitung > – ttabel atau 0,925 > –1,711 maka

Ho diterima dan Ha ditolak



Ha : Rata-rata nilai mahasiswa paling tinggi 70.

Jadi rata-rata nilai mahasiswa sama dengan 70

dapat diterima.

13


Penyelesaian :

Penyelesaian point (b) uji pihak kanan :



Ha : Rata-rata nilai mahasiswa paling rendah 70.


Ho : µo = 70

Ha : µo > 70

14


Penyelesaian :

3). Mencari thitung

15

n

S

xt o

hitung

925,0

249,2

08,2

25

247,11

7208,72

hitungt


Penyelesaian :




= 24


Jika thitung ≤ +ttabel maka Ho diterima.

Jika thitung > +ttabel maka Ho ditolak.

16


Penyelesaian :


– 1.

Dengan (α) = 0,05 dan dk = 24 uji satu pihak

sehingga diperoleh ttabel = 1,71

17

Uji Pihak Kanan

0 0,925 1,711

Daerah

Peneriman

Ho

α = 0,05

Daerah penolakan Ho


Penyelesaian :


Ternyata thitung < + ttabel atau 0,925 < 1,711 maka

Ho diterima dan Ha ditolak



Ha : Rata-rata nilai mahasiswa paling rendah 70.


dapat diterima.

18


Penyelesaian :

Penyelesaian point (c) uji dua pihak :



Ha : Rata-rata nilai mahasiswa tidak sama

dengan 70.


Ho : µo = 70

Ha : µo ≠ 70

19


Penyelesaian :

3). Mencari thitung

20

n

S

xt o

hitung

925,0

249,2

08,2

25

247,11

7208,72

hitungt


Penyelesaian :




= 24


Jika thitung ≤ ttabel maka Ho diterima.

Jika thitung > ttabel maka Ho ditolak.

21


Penyelesaian :


– 1.

Dengan α/2 = 0,025 dan dk = 24 uji dua pihak

sehingga diperoleh ttabel = 2,492

22

Uji Dua Pihak

-2,492 0 0,925 2,492

Daerah

Peneriman

Ho

α = 0,025

Daerah penolakan Ho

α = 0,025

Daerah penolakan Ho


Penyelesaian :


Ternyata thitung < ttabel atau 0,925 < 1,711 maka Ho

diterima dan Ha ditolak



Ha : Rata-rata nilai mahasiswa tidak sama

dengan 70.


dapat diterima.23


Teknik Analisis Komparasi (t-test)_M. Jainuri, M.Pd 24

Komparasi Dua Sampel

Tujuan uji-t dua sampel adalah untuk

membandingkan (membedakan)

apakah kedua rata-rata sampel

tersebut sama atau berbeda.

Gunanya untuk menguji kemampuan

generalisasi (signifikansi hasil

penelitian yang berupa perbandingan

dua rata-rata sampel).

25



Komparasi dua sampel dibagi :

1. Sampel berkorelasi/ berpasangan

Sampel yang bekorelasi adalah sampel

dengan subyek yang sama, namun

mengalami dua perlakukan atau

pengukuran yang berbeda. Contoh: nilai

pre-test dan post-test, membandingkan

kemampuan sebelum dan sesudah

training, nilai mid semester dan nilai

UAS, dll.26



2. Sampel tidak berkorelasi

(independen).

Sampel independen adalah sampel

yang tidak berkaitan satu sama lain.

Contoh: membandingkan hasil tes

SPMB ditinjau dari lulusan SMA dan

SMK, membandingkan penghasilan

petani dan nelayan, dll.

27


Uji Statistik Komparasi dua sampel

28

Tingkat DataBentuk Komparasi

Korelasi Independen

Interval

Rasio

Uji-T dua sampel

parametrik

Uji-T dua sampel

parametrik

Ordinal Uji-Tanda

Wilcoxson

Uji-Median

Uji-U

Kolmogorov Smirnov

Wald-Wolfowitz

Nominal Mc. nemar

Fisher Exact

Chi Kuadrat 2 Sampel


Independent Sample T-test

Untuk data berdistribusi normal dan variansi

homogen:

dengan :

Di mana :

: rata-rata sampel ke-1


S1 : standar deviasi sampel ke-1


n1 : jumlah sampel ke-1


21

21hitung

n

1

n

1.

x - x t

Sp

2nn

1)-(nS1)-(nS

21

2

2

21

2

1

Sp

1x

2x

dk = n1 + n2 – 2

Sumber:

Walpole & Myer (1995:358)

Hipotesis Statistik:

Ho: µ1 = µ2

H1: µ1 ≠ µ2

µ1 > µ2

µ1 < µ2



Selain menggunakan rumus tersebut, untuk data

berdistribusi normal dan variansi homogen dapat juga

menggunakan rumus berikut:

Di mana :



σ1 : variansi sampel ke-1

σ2 : variansi sampel ke-2



1x

2xHipotesis Statistik:

Ho: µ1 = µ2

H1: µ1 ≠ µ2

µ1 > µ2

µ1 < µ2

2121

2211

21hitung

n

1

n

1.

2-nn

)1(n)1(n

x - x t



Untuk data berdistribusi normal dan variansi

tidak homogen:

Dengan dk:

31

2

2

2

1

2

1

21

n

S

n

S

x - x t'

1n

n

S

1n

n

S

n

S

n

S

dk

2

2

2

2

2

1

2

1

2

1

2

2

2

2

2

1

2

1

Sumber:



Ho: µ1 = µ2

H1: µ1 ≠ µ2

µ1 > µ2

µ1 < µ2


Paired Sample T-test

Paired Sample T-test digunakan untuk mengetahui

perbedaan dua rata-rata, di mana kedua rata-rata

merupakan subyek yang sama dan berhubungan. Rumus

statistik yang digunakan:

dengan dk: n – 1

Keterangan:

= rata-rata sampel berpasangan

Sd = Standar deviasi32

n

S

μ - d t

d

0hitung

Sumber:



Ho: µd = µ0

H1: µd ≠ µ0

µd > µ0

µd < µ0


d


Paired Sample T-test bisa juga menggunakan rumus berikut:

dengan dk: n1 + n2 – 2

Di mana :



S12 : variansi sampel ke-1

S22 : variansi sampel ke-2

33

Sumber:

Sugiyono (2011:259)


Ho: µ1 = µ2

H1: µ1 ≠ µ2

µ1 > µ2

µ1 < µ2


2

1

1

1

2

2

2

1

2

1

21hitung

n

S.

n

S.r2

n

S

n

S

x - x t

1x

2xS1 : standar deviasi sampel ke-1




Untuk menguji hipotesis dengan paired sample

t-test menggunakan kriteria sebagai berikut:

Jika thitung ≤ ttabel maka Ho diterima.

Jika thitung > ttabel maka Ho ditolak.

Atau untuk:

Uji satu pihak: thitung > tα maka Ho ditolak

thitung ≤ tα maka Ho diterima

Uji dua pihak : thitung > tα/2 maka Ho ditolak

thitung ≤ tα maka Ho diterima34



35


Judul: Perbedaan Kemampuan Komunikasi Matematis Menggunakan

Metode A dengan Metode B Siswa Kelas X SMA Abu-Abu Tahun

Pelajaran 2013/2014.36

Pada penelitian tersebut kelas eksperimen (X1) menggunakan metode A dan kelas kontrol (X2) menggunakan metode B, jumlah siswa masing-masing kelas adalah 30 orang. Data seperti pada tabel di samping .

Ujilah apakah ada perbedaan kemampuan komunikasi matematis menggunakan metode A dengan metode B pada siswa kelas X SMA Abu-Abu tahun pelajaran 2013/2014 tersebut !

Resp.

Hasil Belajar

Matematika

Resp.

Hasil Belajar

Matematika

Metode

A

(X1)

Metode

B

(X2)

Metode

A

(X1)

Metode

B

(X2)

1 77 40 16 55 47

2 90 48 17 88 68

3 77 54 18 96 68

4 77 34 19 87 75

5 55 58 20 87 75

6 88 68 21 44 55

7 85 67 22 94 61

8 87 67 23 77 46

9 87 75 24 55 61

10 50 56 25 76 58

11 87 60 26 65 50

12 87 47 27 90 68

13 87 60 28 80 75

14 90 70 29 89 75

15 81 61 30 96 75


Penyelesaian :

Langkah 1 : Menentukan hipotesis penelitian ;

Ho : Tidak terdapat perbedaan kemampuan

komunikasi matematis menggunakan

metode A dengan metode B siswa Kelas X

SMA Abu-Abu tahun pelajaran 2013/2014.

Ha : Terdapat perbedaan kemampuan

komunikasi matematis menggunakan

metode A dengan metode B siswa Kelas X

SMA Abu-Abu tahun pelajaran 2013/2014.

37


Langkah 2 : Menentukan hipotesis statistik

Ho : µ1 = µ2

Ha : µ1 ≠ µ2

Langkah 3 : Menentukan kriteria

pengujian hipotesis dua pihak

Jika thitung ≤ ttabel maka Ho diterima

Jika thitung > ttabel maka Ho ditolak

38


Langkah 4 : Mencari nilai thitung

Terlebih dahulu identifikasi nilai yang sudah ada, dan

hitung nilai rata-rata dan standar deviasi setiap

kelompok sampel. Bisa dihitung secara manual atau

menggunakan program komputer.

39


Lanjutan...

40

2nn

1)-(nS1)-(nS

21

2

2

21

2

1

Sp

Selanjutnya, nilai-nilai tersebut dimasukan ke

dalam uji-t:

20303

1)-(30)(11,5271)-(30)294,4(1

22

Sp

984,12595,168 Sp


Lanjutan...

41

21

21hitung

n

1

n

1.

x - x t

Sp

Selanjutnya, nilai-nilai tersebut dimasukan ke

dalam uji-t:

697,5

30

1

30

1.984,12

60,37- 79,47 t hitung


Langkah 5 : Mencari ttabel

Taraf signifikansi (α) = 0,05, uji dua pihak

dk = n1 + n2 – 2 = 30 + 30 – 2 = 58

Sehingga diperoleh ttabel = 2,002 dicari dengan

interpolasi menggunakan rumus sebagai berikut :

Contoh interpolasi: Click Here !

) B - B .() B - B (

) C - C ( C C 0

01

010

42


Interpolasi dua pihak.pdf

Langkah 6 : Membandingkan thitung dengan ttabel

Kriteria pengujian hipotesis:



Ternyata :

Nilai thitung > ttabel atau 5,697 > 2,002 maka Ho

ditolak dan Ha diterima.

43


Uji Hipotesis dengan Kurva Normal Baku

44

Uji Dua Pihak

-2,002 0 2,002 5,679

Daerah

Peneriman

Ho

1 - α α = 0,05

Daerah penolakan Ho

α = 0,05

Daerah penolakan Ho


Langkah 7 : Menarik kesimpulan

Ha : Terdapat perbedaan kemampuan komunikasi matematis menggunakan metode A dengan metode B siswa Kelas X SMA Abu-Abu tahun pelajaran 2013/2014 di terima.

Ho : Tidak terdapat perbedaan kemampuan komunikasi matematis menggunakan metode A dengan metode B siswa Kelas X SMA Abu-Abu tahun pelajaran 2013/2014 ditolak.

Jadi : ada perbedaan kemampuan komunikasi matematis menggunakan metode A dengan metode B siswa Kelas X SMA Abu-Abu tahun pelajaran 2013/2014, dengan demikian hasil ini dapat digeneralisasikan untuk populasi.

45Teknik Analisis Komparasi (t-test)_M. Jainuri, M.Pd

46


Judul: Pengaruh Model Kooperatif Tipe Number

Head Together (NHT) terhadap Hasil

Belajar Matematika Siswa Kelas IX

SMAN 212 Merangin Tahun Pelajaran

2013/2014.

Pada penelitian ini mengambil dua kelas sebagai

sampel, satu kelas menggunakan model NHT

sebagai kelas eksperimen dan satu kelas

menggunakan pembelajaran konvensional

sebagai kelas kontrol. Rekapitulasi data kedua

kelas dari hasil penelitian tersebut, sebagai

berikut:47


Ujilah hipotesis yang menyatakan bahwa hasil belajar

matematika yang menggunakan model NHT lebih baik daripada

yang menggunakan pembelajaran konvensional siswa kelas IX

SMAN 212 Merangin Tahun Pelajaran 2013/2014! Gunakan α =

5% dan asumsikan data berdistribusi normal dan homogen.48

No.

Hasil Belajar

No.

Hasil Belajar

Kelas Eksperimen

(X1)

Kelas Kontrol (X2)

Kelas

Eksperimen (X1)

Kelas Kontrol

(X2)

1 60 40 16 60 47

2 75 48 17 60 68

3 78 54 18 65 68

4 65 34 19 60 74

5 80 48 20 80 75

6 67 68 21 85 55

7 68 67 22 75 61

8 70 67 23 60 46

9 75 75 24 65 61

10 85 56 25 75 58

11 82 60 26 78 50

12 75 47 27 83 68

13 60 60 28 85 75

14 80 70 29 75

15 80 61 30 60


Langkah 1: Menentukan hipotesis penelitian

Ho : Hasil belajar matematika menggunakan model

kooperatif tipe Number Head Together (NHT)

sama dengan yang menggunakan pembelajaran

konvensional siswa kelas IX SMAN 212 Merangin

tahun pelajaran 2013/2014.

Ha : Hasil belajar matematika menggunakan model

kooperatif tipe Number Head Together (NHT)

lebih baik daripada yang menggunakan

pembelajaran konvensional siswa kelas IX SMAN

212 Merangin tahun pelajaran 2013/2014.

49

Penyelesaian


Langkah 2: Menentukan hipotesis statistik

Ho : µ1 = µ2

Ha : µ1 ≠ µ2

Langkah 3 : Menentukan kriteria pengujian

hipotesis satu pihak kanan



50

Penyelesaian


Langkah 4 : Mencari nilai thitung

Terlebih dahulu identifikasi nilai yang sudah ada,

dan hitung nilai rata-rata dan standar deviasi setiap

kelompok sampel. Bisa dihitung secara manual atau

menggunakan program komputer.

51

Penyelesaian


Selanjutnya, nilai-nilai tersebut dimasukan ke dalam uji-t:

52

Penyelesaian

2121

2211

21hitung

n

1

n

1.

2-nn

)1(n)1(n

x - x t

28

1

30

1.

2-8203

)995,10)(1(28)923,8)(1(30

59,68- 72,20 t

22hitung

777,4621,2

12,52 t hitung


Dengan menggunakan program SPSS:

53

Penyelesaian


Langkah 5 : Mencari ttabel

Taraf signifikansi (α) = 0,05, uji satu

pihak

dk = n1 + n2 – 2 = 30 + 28 – 2 = 56

Sehingga diperoleh ttabel = 1,674

dicari dengan interpolasi.

54

Penyelesaian


Langkah 6 : Membandingkan thitung dengan

ttabel

Kriteria pengujian hipotesis:



Ternyata :

Nilai thitung > ttabel atau 4,777 > 1,674 maka

Ho ditolak dan Ha diterima.55

Penyelesaian


Uji Hipotesis dengan Kurva Normal Baku

56

Penyelesaian

0 1,674 4,777

Daerah

Peneriman Ho

α = 0,05

Daerah penolakan Ho


Teknik Analisis Komparasi (t-test)_M. Jainuri, M.Pd57

Contoh:

Sebuah penelitian untuk mengetahui kemampuan penalaran

matematis mahasiswa pada mata kuliah Statistika Inferensial

dilakukan pretest dan postest. Sampel random diambil

sebanyak 10 orang, diperoleh sata sebagai berikut:

Ujilah, apakah ada perbedaan kemampuan penalaran

matematis mahasiswa pada mata kuliah Statistika Inferensial

sebelum dan sesudah dilakukan tes!


Kemampuan

Penalaran

matematis

Prestest 48 50 54 40 47 68 58 62 64 55

postest 98 76 58 67 55 78 78 82 94 85

Penyelesaian:

1. Menentukan hipotesis penelitian

Ho : Tidak terdapat perbedaan kemampuan penalaran

matematis mahasiswa pada mata kuliah

Statistika Inferensial sebelum dan sesudah

dilakukan tes.

H1 : Tidak terdapat perbedaan kemampuan penalaran

matematis mahasiswa pada mata kuliah

Statistika Inferensial sebelum dan sesudah

dilakukan tes.


Penyelesaian:

2. Menentukan hipotesis statistik

Ho : µ1 = µ2

H1 : µ1 ≠ µ2

3. Menentukan kriteria pengujian




Penyelesaian:

4. Mencari nilai thitung

Membuat tabel penolong:


Resp. X1 X1 X1 X22 X1X2

A 48 98 2304 9604 4704

B 50 76 2500 5776 3800

C 54 58 2916 3364 3132

D 40 67 1600 4489 2680

E 47 55 2209 3025 2585

F 68 78 4624 6084 5304

G 58 78 3364 6084 4524

H 62 82 3844 6724 5084

I 64 94 4096 8836 6016

J 55 85 3025 7225 4675

Jumlah ∑X1 ∑X1 ∑X1 ∑X2

2 ∑X1X2

546 771 30482 61211 42504

Penyelesaian:

Sebelumnya dicari nilai-nilai sebagai berikut:

a. Rata-rata nilai x1 dan x2:


1

11

n

X x

2

22

n

X x

6,5410

546 x1 1,77

10

771 x2

10 n1 10 n2

Penyelesaian:

b. Standar deviasi S1 dan S2:


1n

n

)X(X

S1

1

2

12

1

1

1n

n

)X(X

S2

2

2

22

2

2

101

10

)546(30482

S

2

1

631,84888,74 S1

110

10

)771(61211

S

2

2

012,14322,196 S2

Penyelesaian:

c. Mencari korelasi:


.))(.).()(.(

)).((.

2222 yyNxxN

yxxyNrxy

.})771()61211.(10}.{)546()30482.(10{

)771).(546()42504.(10

22

xyr

374,0610,10883

4074xyr

Penyelesaian:

d. Mencari nilai thitung:


2

1

1

1

2

2

2

1

2

1

21hitung

n

S.

n

S.r2

n

S

n

S

x - x t

10

14,012.

10

8,361).374,0(2

10

)322,196(

10

)489,74(

77,1 - 54,6 t

22hitung

299,54,246

22,5- t hitung

Penyelesaian:

Mencari nilai thitung dengan SPSS:


Penyelesaian:

Mencari nilai thitung dengan rumus yang lain:

Diketahui:

= -22,5

S = 13,427

n = 10


n

S

μ - d t

d

0hitung d

299,5

10

13,427

0 - 22,5- t hitung

Penyelesaian:

5. Mencari nilai ttabel

Dengan menggunakan α = 0,05

dk = 10 + 10 – 2 = 18

uji dua pihak diperoleh nilai ttabel = 2,101

6. Membandingkan thitung dengan ttabel

Ternyata thitung < ttabel atau -5,299 < 2,101 maka Ho

diterima dan H1 ditolak.


Penyelesaian:

7. Menarik kesimpulan

Karena thitung < ttabel atau -5,299 < 2,101 maka Ho

diterima dan H1 ditolak, artinya tidak terdapat

perbedaan kemampuan penalaran matematis

mahasiswa pada mata kuliah Statistika Inferensial

sebelum dan sesudah dilakukan tes



Si Yu Neks Taem

See You Next Time

Documents

Pertemuan Ke-11 - BolehSAJA.netbolehsaja.net/wp-content/uploads/2015/09/Materi_P11...Analisis komparasi satu rata-rata variabel bebas dikenal dengan uji-t/ one sample t-test dan uji-Z