Upload
lamtram
View
228
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
i
PENGARUH SUMBER DAYA MANUSIA TERHADAP KONDISI PERKERASAN JALAN
THE INFLUENCE OF HUMAN RESOURCES
TO PAVEMENT CONDITIONS
TESIS
Untuk Memenuhi Sebagian Persyaratan Mencapai Gelar Magister Teknik
Disusun oleh:
YADDY NOVIANTO NIM. S941008021
MAGISTER TEKNIK SIPIL KONSENTRASI
TEKNIK REHABILITASI DAN PEMELIHARAAN BANGUNAN SIPIL PROGRAM PASCASARJANA
UNIVERSITAS SEBELAS MARET SURAKARTA 2012
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
ii
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
iii
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
iv
PERNYATAAN
Yang bertanda tangan di bawah ini:
N a m a : YADDY NOVIANTO
NIM : S 941008021
Menyatakan dengan sesungguhnya bahwa tesis yang berjudul:
PENGARUH SUMBER DAYA MANUSIA TERHADAP KONDISI PERKERASAN JALAN
adalah betul-betul karya sendiri. Hal-hal yang bukan karya saya, tertulis dalam tesis
tersebut, diberi tanda citasi dan ditunjukkan dalam Daftar Pustaka,
Apabila dikemudian hari terbukti pernyataan saya tidak benar, maka saya
bersedia menerima sanksi akademik berupa pencabutan tesis dan gelar yang saya
peroleh dari gelar tersebut.
Surakarta, Januari 2012
Yang membuat pernyataan
Yaddy Novianto
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
v
KATA PENGANTAR
Puji syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Kuasa karena berkat
rahmat-Nya, penulis dapat menyelesaikan tesis dengan judul Pengaruh sumber
Daya Manusia Terhadap Kondisi Perkerasan Jalan. Tesis ini sebagai salah satu
persyaratan akademik untuk menyelesaikan Program Pasca Sarjana pada bidang
keahlian Teknik Rehabilitasi dan Pemeliharaan Bangunan Sipil Fakultas Teknik
Universitas Sebelas Maret Surakarta.
Tesis ini mengangkat permasalahan tentang Sumber Daya Manusia dengan
tujuan untuk mengetahui serta mengidentifikasi hubungan variabel PCI, Kontrak,
Anggaran Perbaikan, LHR, dan SDM terhadap kondisi perkerasan jalan serta
mengetahui kondisi perkerasan jalan pada akhir tahun anggaran dengan
menggunakan metode Pavement Condition Index.
Penulis menyadari bahwa tesis ini masih jauh dari kesempurnaan sehingga
saran dan masukan konstruktif dari semua pihak sangat penulis harapkan dengan
pikiran terbuka dan ucapan terima kasih yang sebesar-besarnya.
Surakarta, Januari 2012
Penulis
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
vi
UCAPAN TERIMA KASIH
Alhamdulilahi Rabbil Alamin, puji syukur penulis panjatkan ke hadirat Allah
SWT sehingga penulis dapat menyelesaikan tesis dengan judul Pengaruh Sumber
Daya Manusia Terhadap Kondisi Perkerasan Jalan dengan bantuan dari berbagai
pihak. Untuk itu penulis mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada :
1. Direktur Program Pascasarjana Universitas Sebelas Maret Surakarta;
2. Balai Pengembangan Sumber Daya Manusia Wilayah II Semarang, Kementerian
Pekerjaan Umum;
3. Prof. Dr. Ir. Sobriyah, M.S., Ketua Program Studi Magister Teknik Sipil Fakultas
Teknik Universitas Sebelas Maret Surakarta
4. Ir. Ary Setyawan, MSc.(Eng). Ph.D., Sekretaris Program Studi Magister Teknik
Sipil dan Pembimbing I yang telah memberikan bimbingan dalam penyusunan
tesis;
5. Dr. Eng. Syafi’i, MT., Pembimbing Pendamping yang telah memberikan
bimbingan dalam penyusunan tesis;
6. Seluruh Dosen Pengampu mata kuliah pada Program Studi Magister Teknik
Rehabilitasi dan Pemeliharaan Bangunan Sipil;
7. Bupati Merangin, Sekretaris Daerah Kabupaten Merangin, Kepala Badan
Kepegawaian Daerah Kabupaten Merangin dan Kepala Dinas Pekerjaan Umum
dan Perumahan Kabupaten Merangin yang telah memberikan ijin tugas belajar;
8. Istriku Ika Fitriyani Utami, SP., anakku tersayang Rakha Maulana Althafa;
9. Teman-teman karyasiswa MTRPBS kelas PU angkatan 2010;
10. Jonny Saputra, ST.
11. Semua pihak yang telah membantu penulis dalam menyelesaikan tesis ini namun
tidak dapat disebutkan satu persatu.
Semoga bantuan yang telah diberikan bernilai ibadah dan mendapat ridho dari
Allah SWT. Amin.
Penulis
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
vii
DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL ........................................................................................................... i
HALAMAN PENGESAHAN............................................................................................. ii
HALAMAN PENGESAHAN PEMBIMBING................................................................ iii
PERNYATAAN................................................................................................................... iv
KATA PENGANTAR.......................................................................................................... v
UCAPAN TERIMA KASIH............................................................................................... vi
DAFTAR ISI ....................................................................................................................... vii
DAFTAR TABEL................................................................................................................ x
DAFTAR GAMBAR............................................................................................................ xii
DAFTAR NOTASI.............................................................................................................. xv
DAFTAR LAMPIRAN........................................................................................................ xvii
ABSTRAK......................................................................................................................... xviii
ABSTRACT....................................................................................................................... xix
BAB I PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang............................................................................................ 1
1.2. Rumusan Masalah....................................................................................... 3
1.3. Batasan Masalah.......................................................................................... 4
1.4. Tujuan Penulisan.......................................................................................... 4
1.5. Manfaat Penelitian....................................................................................... 4
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Tinjauan Penelitian Sebelumnya..................................................................5
2.2. Landasan Teori............................................................................................. 6
2.2.1. Populasi dan Sampel........................................................................ 6
2.2.1.1. Populasi.......................................................................................... 6
2.2.1.2. Sampel........................................................................................... 6
2.2.1.3. Defenisi Variabel........................................................................... 6
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
viii
2.2.2. Pengertian dan Tujuan Analisis Data............................................... 7
2.2.3. Macam Teknik Analisis Data........................................................... 8
2.2.4. Teknik Kuisioner.............................................................................. 8
2.2.5. Pengertian Korelasi.......................................................................... 8
2.2.6. Koefisien dan Arah Korelasi............................................................ 9
2.2.7. Pengujian Alat Pengumpulan Data.................................................. 9
2.2.7.1. Pengujian Validitas Instrumen...................................................... 9
2.2.7.2. Pengujian Reliabilitas Instrumen.................................................. 10
2.2.7.3. Pengujian Signifikansi Koefisien Korelasi................................... 11
2.2.7.4. Pengujian Signifikansi Koefisien Korelasi Ganda........................ 11 2.2.7.5. Analisis Deskriktif....................................................................... 11
2.2.7.6. Analisis Regresi.......................................................................... 12
2.2.7.7. Pengaruh Secara Simultan........................................................... 12
2.2.7.7. Pengaruh Secara Parsial............................................................... 13
2.2.8. Uji Ketepatan Model....................................................................... 13
2.2.8.1. Uji Linearitas menggunakan Uji F (Anova)................................. 13
2.2.8.2. Koefisien Determinasi.................................................................. 14
2.2.9. Pembangunan Infrastruktur Jalan.................................................... 14
2.2.10. Kompetensi Sumber Daya Manusia................................................. 15
2.2.11. Pavement Condition Index (PCI).................................................... 15
2.2.12. Perhitungan PCI.............................................................................. 17
2.2.13. Analisis Rencana Anggaran Biaya................................................... 18
2.2.14. Lalu Lintas Harian Rata-rata .......................................................... 19
2.2.15. Kerusakan Jalan.............................................................................. 20
BAB III METODE PENELITIAN
3.1. Gambaran Umum Lokasi Penelitian............................................................. 31
3.2. Data dan Sumber Data.................................................................................. 33
3.2.1. Data Primer.......................................................................................... 33
3.2.2. Data Sekunder..................................................................................... 34
3.2.3. Teknik Pengumpulan Data................................................................... 34
3.2.3.1. Tahap I Pengambilan Sampel Kuesioner....................................34
3.2.3.2. Tahap II Pengambilan Data Variabel Terikat PCI (Y)............... 35
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
ix
3.2.3.3. Tahap III Pengambilan Data Variabel Bebas
RAB (X1)................................................................................... 35
3.2.3.4. Tahap IV Pengambilan Data Variabel Bebas
Anggaran Perbaikan (X2)........................................................... 35
3.2.3.5. Tahap V Pengambilan Data Variabel Bebas
LHR (X3) ................................................................................... 36
3.2.4. Teknik Analisis Data............................................................................ 36
3.3. Langkah Penelitian..................................................................................... 37
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Data Hasil Penelitian.................................................................................. 38
4.2. Perhitungan Esal........................................................................................ 41
4.3. Pengujian Validitas Instrumen................................................................... 42
4.4. Pengujian Reliabilitas Instrumen................................................................ 49
4.5. Karakteristik Responden.............................................................................. 50
4.5.1. Pendidikan............................................................................................ 50
4.5.2. Pengetahuan.......................................................................................... 52
4.5.3. Pengalaman Kerja................................................................................. 52
4.5.4. Diklat................................................................................................... 53
4.5.5. Tupoksi................................................................................................ 54
4.6. Analisis Deskriktif...................................................................................... 55
4.7. Spearman Rank Correlation ...................................................................... 59
4.8. Analisis Regresi.......................................................................................... 66
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
5.1. Kesimpulan................................................................................................. 77
5.2. Saran.......................................................................................................... 78
DAFTAR PUSTAKA
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
x
DAFTAR TABEL
Tabel 2.1. Identifikasi kerusakan Bleeding..................................................................... 21
Tabel 2.2. Identifikasi kerusakan Slippage Cracks....................................................... 22
Tabel 2.3. Identifikasi kerusakan alligator cracks.......................................................... 23
Tabel 2.4. Identifikasi kerusakan Rutting....................................................................... 25
Tabel 2.5. Identifikasi kerusakan Edge Cracking........................................................... 26
Tabel 2.6. Identifikasi kerusakan Longitudinal Crack.................................................... 27
Tabel 2.7. Identifikasi kerusakan Potholes..................................................................... 29
Tabel 2.8. Identifikasi kerusakan Depression................................................................. 30
Tabel 4.1. Data LHR pada ruas jalan Simpang Kodim- Talang Kawo........................... 38
Tabel 4.2. Nilai PCI........................................................................................................ 39
Tabel 4.3. Rencana Anggaran Biaya.............................................................................. 39
Tabel 4.4. Metode Perbaikan.......................................................................................... 39
Tabel 4.5. Hasil Pengisian Angket Kuesioner................................................................ 40
Tabel 4.6. Hasil Perhitungan Esal.................................................................................. 41
Tabel 4.7. Hasil perhitungan Beban lalu-lintas selama umur rencana........................... 41
Tabel 4.8. Pearson Product Moment.............................................................................. 42
Tabel 4.9. Hasil Kuesioner untuk Item 10...................................................................... 43
Tabel 4.10. Item Total Statistic......................................................................................... 48
Tabel 4.11. Hasil Perhitungan r dan Varians.................................................................... 49
Tabel 4.12. Tingkat Pendidikan Pengelola Proyek........................................................... 51
Tabel 4.13. Tingkat Pengetahuan..................................................................................... 52
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
xi
Tabel 4.14. Pengalaman Kerja.......................................................................................... 52
Tabel 4.15. Diklat/Pelatihan yang pernah diikuti............................................................ 54
Tabel 4.16. Tupoksi......................................................................................................... 55
Tabel 4.17. Case Processing Summary............................................................................. 58
Tabel 4.18. Descriptives....................................................................................................58
Tabel 4.19. Nilai Score Diklat......................................................................................... 59
Tabel 4.20. Nilai Score Pendidikan................................................................................. 59
Tabel 4.21. Nilai Score Pengalaman Kerja....................................................................... 60
Tabel 4.22. Hasil Korelasi................................................................................................. 64
Tabel 4.23. Score hasil Uji Korelasi.................................................................................. 65
Tabel 4.24. Data PCI, Kontrak, Metode Perbaikan, LHR, dan SDM............................... 66
Tabel 4.25. Nilai PCI, Kontrak, M.Perbaikan, LHR, dan SDM dalam Satuan.................67
Tabel 4.26. Hasil Korelasi Bivariat.................................................................................. 70
Tabel 4.27. Nilai Hubungan Korelasi Bivariat Pearson.................................................. 70 Tabel 4.28. Model Summary............................................................................................. 75
Tabel 4.29. Anova............................................................................................................. 75
Tabel 4.30. Coefficients.................................................................................................... 75
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
xii
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1. Hubungan PCI dengan Umur Perkerasan...................................................... 16
Gambar 2.2. Grafik Deduct Value untuk Alligator Cracking............................................. 17 Gambar 2.3. Grafik Corrected Deduct Value..................................................................... 18
Gambar 2.4. Jenis Kerusakan Kegemukan......................................................................... 21
Gambar 2.5. Jenis Kerusakan Retak Slip............................................................................ 22
Gambar 2.6. Jenis Kerusakan Retak Buaya ....................................................................... 24
Gambar 2.7. Jenis Kerusakan Alur..................................................................................... 25
Gambar 2.8. Jenis Kerusakan Tepi..................................................................................... 26
Gambar 2.9. Jenis Kerusakan Retak Memanjang............................................................... 28
Gambar 2.10. Jenis Kerusakan Lubang................................................................................ 29
Gambar 2.11. Jenis Kerusakan Ambles................................................................................ 30
Gambar 3.1. Lokasi Penelitian............................................................................................ 33
Gambar 3.2. Bagan Alir Penelitian..................................................................................... 37
Gambar 4.1. Lembar Kerja SPSS....................................................................................... 44
Gambar 4.2. Memasukkan Data......................................................................................... 45
Gambar 4.3. Tampilan Variebel View................................................................................ 45
Gambar 4.4. Variebel View................................................................................................. 46
Gambar 4.5. Menyimpan Data........................................................................................... 46
Gambar 4.6. Reliablity Analysis......................................................................................... 47
Gambar 4.7. Alpha.............................................................................................................. 47
Gambar 4.8. Reliability Analysis Statistic.......................................................................... 48
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
xiii
Gambar 4.9. Grafik Tingkat Pendidikan Pelaksana Proyek............................................... 51
Gambar 4.10. Grafik Pengalaman Kerja Pelaksana Proyek................................................. 53
Gambar 4.11. Grafik Diklat/Pelatihan Pelaksana Proyek.................................................... 54
Gambar 4.12. Memasukkan Data View................................................................................ 55
Gambar 4.13. Memasukkan Data Variabel View................................................................. 56
Gambar 4.14. Memasukkan Data Explore dan Dependent List............................................ 56
Gambar 4.15. Explore Statistic............................................................................................. 57
Gambar 4.16. Explore Plots.................................................................................................. 57
Gambar 4.17. Lembar Kerja................................................................................................. 60
Gambar 4.18. Data View....................................................................................................... 61
Gambar 4.19. Data Variabel View........................................................................................ 61
Gambar 4.20. Bivariat Correlations..................................................................................... 62
Gambar 4.21. Correlation Spearman................................................................................... 62
Gambar 4.22. Variabel..........................................................................................................63
Gambar 4.23. Lembar Kerja................................................................................................. 67
Gambar 4.24. Data View....................................................................................................... 68
Gambar 4.25. Data Variabel View........................................................................................ 68
Gambar 4.26. Bivarate Correlations.................................................................................... 69
Gambar 4.27. Variabel......................................................................................................... 69
Gambar 4.28. Lembar Kerja................................................................................................. 71
Gambar 4.29. Data View....................................................................................................... 71
Gambar 4.30. Variabel View............................................................................................... 72
Gambar 4.31. Linear Regression.......................................................................................... 72
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
xiv
Gambar 4.32. Dependent dan Independent.......................................................................... 73
Gambar 4.33. Linear Regression.......................................................................................... 73
Gambar 4.34. Linear Regression Save..................................................................................74
Gambar 4.35. Linear Regression Option.............................................................................. 74
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
xv
DAFTAR NOTASI
a : Konstanta
CDV : Corrected Deduct Value
DD : Faktor Distribusi Arah
DL : Faktor Distribusi Jalur
DV : Deduct Value
E : Angka Ekivalen Jenis Kendaraan i
e : Error
K : Jumlah Variabel Independen
LHR : Lalu lintas Harian Rata-rata
N : Jumlah Responden
N : Jumlah Skor Jawaban Ideal
n : Jumlah Anggota Sampel
n : Jumlah Skor
n : Jumlah Skor Jawaban Responden
n : Banyaknya Butir Soal
PCI : Pavement Condition Index
R : Koefisien Korelasi Ganda
RAB : Rencana Anggaran Biaya
r : Sampel
r : Koefisien Product Moment
rxy : Koefisien Korelasi antara Variabel X dan Variabel Y
r11 : Reabilitas Instrumen
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
xvi
SDM : Sumber Daya Manusia
t : Koefisien Korelasi
W18 : Repetisi Beban Lalu lintas Selama Umur Rencana
X : Jumlah Skor
X1 : Variabel Bebas Rencana Anggaran Biaya
X2 : Variabel Bebas Metode Perbaikan
X3 : Variabel Bebas Lalu lintas Harian Rata-rata
X4 : Variabel Bebas Sumber Daya Manusia
Y : Variabel Terikat PCI
ΣX : Jumlah Skor Butir Soal
ΣXY : Jumlah Perkalian Skor Butir Soal
ΣX2 : Jumlah Kuadrat Skor Butir Soal
ΣY : Jumlah Skor Total
ΣY2 : Jumlah Kuadrat Skor Total
σ : Varians Butir
1 σ : Varian Total
Σα b2 : Jumlah Varian Butir 2 ρ : Populasi
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
xvii
DAFTAR LAMPIRAN
LAMPIRAN A DATA-DATA PERHITUNGAN PCI................................... LA 1
GRAFIK NILAI PENGURANG UNTUK PERHITUNGAN PCI (SHAHIN, 1994)............................... LA 46 GAMBAR INDEKS DAN KONDISI LAPIS PERMUKAAN...................................................................... LA 59 LAMPIRAN B PERHITUNGAN ESAL........................................................ LA 60
LAMPIRAN C KONTRAK............................................................................ LA 61
LAMPIRAN D HASIL PERHITUNGAN MICROSOFT EXCEL................ LA 77
LAMPIRAN E HASIL OUTPUT RELIABILITY SPSS VERSI 17.............. LA 97
LAMPIRAN F FOTO-FOTO PENGISIAN ANGKET................................. LA 116
LAMPIRAN G DATA SURVEY LHR.......................................................... LA 126
LAMPIRAN H DATA KUESIONER............................................................ LA 129
LAMPIRAN I TABEL CRITICAL VALUE OF THE r
PRODUCT MOMENT......................................................... LA 136
LAMPIRAN J TABEL FAKTOR UMUR RENCANA ( N )....................... LA 137
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
xviii
ABSTRAK
Pada saat ini penilaian kondisi perkerasan dengan metode PCI di Bidang Bina Marga Kabupaten Merangin tidak pernah dilakukan atau dijadikan patokan untuk menghitung tebal perkerasan jalan, sehingga pada saat perbaikan permukaan perkerasan jalan metode yang digunakan hanya berdasarkan ukuran kerusakan saja, sedangkan untuk tipe serta jenis kerusakan diabaikan sehinggap mengakibatkan jalan tersebut mengalami kerusakan pada periode masa layan. Kerusakan permukaan perkerasan jalan pada periode masa layan terjadi pada ruas jalan SP Kodim-Talang Kawo tahun 2008, jenis kerusakan seperti: lubang, amblas, retak memanjang, retak buaya, sedangkan metode perbaikan yang telah dilaksanakan berupa penambalan lubang (patching) pada daerah yang mengalami kerusakan, hal ini dilakukan karena keterbatasan dana, sehingga perbaikan tidak bisa secara menyeluruh hanya pada daerah yang mengalami kerusakan parah. Selain itu bertambahnya arus lalu lintas setiap harinya pada ruas jalan tersebut menyebabkan fungsi jalan mengalami penurunan sehingga mengakibatkan kelancaran arus lalulintas yang melewati menjadi terganggu.
Tahapan penelitian ini meliputi: pengambilan sampel kuesioner, pengambilan data variabel terikat PCI (Y), pengambilan data variabel bebas RAB/Kontrak (X1), pengambilan data variabel bebas Anggaran Perbaikan (X2), pengambilan data variabel bebas LHR (X3), pengambilan data variabel bebas SDM (X4). Setelah data terkumpul dilakukan analisis Korelasi dan Regresi dengan menggunakan Program SPSS Versi 17.
Hasil penelitian didapatkan model matematis yaitu: Y = 3,6 + 1,146 X1 + 1,804 X2 + 0,004 X3 + 0,921 X4 (dengan Y adalah PCI, X1 adalah variabel Kontrak, X2 adalah variabel Metode Perbaikan, X3 adalah LHR, dan X4 adalah variabel SDM). Untuk Nilai Kontrak mempunyai korelasi 0,677 berarti termasuk dalam kategori mempunyai korelasi yang sedang, Anggaran Perbaikan nilai korelasi 0,682 termasuk dalam kategori mempunyai korelasi sedang, LHR nilai korelasi 0,774 termasuk dalam kategori mempunyai korelasi kuat, dan SDM nilai korelasi 0,610 termasuk dalam kategori mempunyai korelasi sedang.
Kata Kunci : PCI, RAB, Metode Perbaikan, LHR, SDM.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
xix
ABSTRACT
Nowadays, the assessment of pavement condition using PCI method in Bina Marga
Sector of Merangin Regency has never been done or become the standard to estimate the thickness of road pavement, so that during the road pavement surface repairing, the method used is only based on the damage size, while the type and kind of damage is ignored, hence leading to the road damage in service period. The damage of road pavement surface in service period occurs in the SP Kodim-Talang Kawo road in 2008, the type of damages include: pothole, depression, longitudinal crack, alligator cracks, while the repair method implemented was patching method in the damaged area, it was done because of limited fund, so that the repairing could not be done comprehensively, but only in the severely damaged area. In addition, the increasingly volume of traffic every day in that road degraded the function of road thereby leading to the disturbed traffic.
The research was done in the following stages: questionnaire sampling, data collection of dependent variable PCI (Y), of independent variable RAB/Contract (X1), of repair estimation independent variable (X2), of independent variable LHR (X3), of human resource independent variable (X4). The data collected were then analyzed using Correlation and Regression analyses with SPSS version 17 program.
From the result of research, a mathematical model was obtained: Y = 3,6 + 1,146 X1 + 1,804 X2 + 0,004 X3 + 0.921 X4 (with Y was PCI, X1 was contract variable, X2 was repair estimation variable, X3 was LHR, and X4 was human resource variable). The contract value had correlation value of 0,677, meaning that it belonged to moderate correlation category; repair estimation had correlation value of 0,682, meaning that it belonged to moderate correlation category, LHR with the correlation value of 0,774 included in the strong correlation category, and human resource with correlation value of 0,610 included in moderate correlation category.
Keywords: PCI, RAB, Repair method, LHR, SDM
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
1
BAB I
PENDAHULUAN 1.1. LATAR BELAKANG
Perencanaan program perbaikan dan pemeliharaan perkerasan jalan serta
evaluasi kondisi perkerasan jalan secara geometri maupun struktural adalah
merupakan langkah pertama yang sangat penting. Jika jalan masih dalam umur
pelayanannya, maka sebaiknya dievaluasi secara periodik. Evaluasi tersebut
dipergunakan untuk membuat data inventaris secara kontinyu, sehingga masalah-
masalah kerusakan yang terjadi pada permukaan jalan dapat dideteksi, sehingga
rencana perbaikan yang dilakukan berhasil baik dan efisien (Hardiyatmo, 2009).
Kondisi permukaan perkerasan jalan dapat dievaluasi dengan melakukan
inspeksi lapangan melalui pengambilan dokumentasi photo untuk pencatatan dan
inventarisasi kondisi permukaan. Cara yang paling efektif untuk melakukan inspeksi
suatu perkerasan jalan adalah dengan berkendaraan pelan-pelan pada jalan yang
dilakukan pemeriksaan kondisinya. Selanjutnya dengan berjalan kaki membuat
catatan kasar mengenai tipe dan ukuran luasnya kerusakan. Jika inspeksi telah
selesai, maka dilakukan pengisian formulir penilaian kerusakan (Hardiyatmo, 2009).
Salah satu metode untuk melakukan penilaian kondisi kerusakan
permukaan perkerasan jalan adalah dengan Pavement Condition Index (PCI). Metode
PCI berfungsi memberikan informasi kondisi perkerasan hanya pada saat survei
dilakukan tapi tidak dapat memberikan gambaran prediksi dimasa datang. Namun
demikian dengan melakukan survei secara periodik informasi kondisi perkerasan
dapat berguna untuk prediksi kinerja dimasa datang, selain itu dapat juga digunakan
sebagai masukan pengukuran yang lebih detail (Hardiyatmo, 2009).
Metode PCI tersebut bisa dilakukan dengan baik apabila syarat utama
telah dimiliki yaitu: tenaga yang berpengalaman, pengawas pemeliharaan, atau
personil penilai yang dapat menilai setiap tipe kerusakan dengan memperhitungkan
ukuran luas kerusakan dan tingkat keparahannya. (Hardiyatmo, 2009).
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
2
Pada saat ini penilaian kondisi perkerasan dengan metode PCI di Bidang
Bina Marga Kabupaten Merangin tidak pernah dilakukan atau dijadikan patokan
untuk menghitung tebal perkerasan jalan, sehingga pada saat perbaikan permukaan
perkerasan jalan, metode yang digunakan hanya berdasarkan ukuran kerusakan saja,
sedangkan untuk tipe serta jenis kerusakan diabaikan, sehingga mengakibatkan jalan
tersebut mengalami kerusakan pada periode masa layan.
Kerusakan permukaan perkerasan jalan pada periode masa layan terjadi
pada ruas jalan SP Kodim-Talang Kawo tahun 2008, jenis kerusakan seperti: lubang,
amblas, retak memanjang, retak buaya, sedangkan metode perbaikan yang telah
dilaksanakan berupa penambalan lubang (patching) pada daerah yang mengalami
kerusakan, hal ini dilakukan karena keterbatasan dana, sehingga perbaikan tidak bisa
secara menyeluruh hanya pada daerah yang mengalami kerusakan parah. Selain itu
bertambahnya arus lalu lintas setiap harinya pada ruas jalan tersebut menyebabkan
fungsi jalan mengalami penurunan sehingga mengakibatkan kelancaran arus
lalulintas yang melewati menjadi terganggu.
Berdasarkan Penelitian oleh Anggoro Djati Laksono, (2008) Kompetensi
para pengelola pekerjaan konstruksi mampu memberikan pengaruh secara positif dan
signifikan terhadap pencapaian kualitas pekerjaan pemeliharaan jalan ( T statistik >
1,96) yakni pada pengguna jasa, pengawas lapangan dan kontraktor pelaksana.
Sedangkan kompetensi Sumber Daya Manusia (SDM) konsultan pengawas tidak
memberikan pengaruh yang signifikan terhadap pencapaian kualitas pekerjaan
pemeliharaan jalan ( T statistik < 1,96).
Hal tersebut juga diperkuat dalam desertasi Agus Taufik Mulyono, (2007)
berdasarkan hasil indentifikasi kerusakan struktur perkerasan jalan nasional dan
provinsi banyak terjadi pada awal umur pelayanannya karena ketidaktepatan
prosedur (tata cara) pelaksanaan dan kualitasnya terhadap standar mutu yang
digunakan sehingga terdapat lima faktor dominan yang signifikan mempengaruhi
standar mutu secara sistematis yaitu : Sumber Daya Manusia, Sosialisasi Standar
Mutu, Pencapaian Mutu, Kekuatan Struktur dan Kemantapan Jalan.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
3
1.2. RUMUSAN MASALAH
Berdasarkan uraian pada latar belakang, maka dapat diambil suatu rumusan
masalah, sebagai berikut :
1. Berapa Nilai Pavement Condition Indek (PCI) diakhir tahun anggaran?
2. Bagaimana korelasi tingkat pendidikan/keahlian pelaksana proyek dilapangan
terhadap kompetensi Sumber Daya Manusia (SDM) dengan metode Kuesioner?
3. Faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi kerusakan jalan, serta pengaruh
variabel PCI, Kontrak, Anggaran Perbaikan, LHR, SDM dengan kondisi jalan di
lapangan?
1.3. BATASAN MASALAH
Agar penelitian ini tidak menimbulkan kerancuan dan memberikan arah
yang jelas maka diperlukan pembatasan masalah sebagai berikut :
1. Sebagai subjek SDM yang diteliti adalah Pejabat Pelaksana Teknis Kegiatan,
Pengawas Lapangan, Konsultan Pengawas, Petugas Pengujian Laboratorium,
Operator Alat Berat, Konsultan Perencana, Kontraktor Pelaksana,
2. Penelitian SDM yang diteliti hanya variabel tingkat pendidikan, pengetahuan,
pengalaman kerja, serta pelatihan yang pernah diikuti,
3. Untuk Prilaku dan Moral SDM Pelaksana Proyek dianggap sudah baik dan telah
sesuai dengan Tugas Pokok dan Fungsi,
4. Ruas Jalan Kabupaten yang diteliti adalah ruas jalan SP. Kodim – Talang Kawo
yang ditangani pada tahun 2006- 2010,
5. Metode penilaiaan kerusakan jalan menggunakan PCI.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
4
1.4. TUJUAN PENULISAN
Tujuan penyusunan penelitian ini adalah sebagai berikut :
1. Mengetahui kondisi perkerasan jalan pada akhir tahun anggaran dengan
menggunakan Pavement Condition Index (PCI), serta mengevaluasi metode
tersebut,
2. Mengetahui korelasi tingkat pendidikan/keahlian pelaksana proyek dilapangan
terhadap kompetensi Sumber Daya Manusia (SDM).
3. Mengetahui serta mengidentifikasi hubungan antara variabel PCI, Kontrak,
Anggaran Perbaikan, LHR, dan SDM terhadap kondisi kerusakan jalan.
1.5. MANFAAT PENELITIAN
Manfaat penelitian yang dapat diperoleh dari penelitian ini adalah sebagai
berikut:
1. Mengetahui kinerja ruas Jalan Simpang Kodim - Talang Kawo, Kabupaten
Merangin,
2. Memberikan kontribusi peningkatan ilmu pengetahuan dan wawasan tentang
proporsi faktor-faktor penyebab kerusakan jalan,
3. Menemukan kelemahan-kelemahan dari metode yang sudah ada PCI, serta
selanjutnya kemudian memberikan rekomendasi untuk perbaikan dan
penyempurnaan metode tersebut diatas.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
5
BAB II
TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Tinjauan Penelitian Sebelumnya Analisis pemodelan proporsi sumber daya konstruksi dengan program
SPSS release 15.0 for windows, hasil penelitiannya rata-rata proporsi penggunaan
biaya untuk sumberdaya material pada gedung sederhana adalah 63% sedangkan
pada gedung non sederhana 66%, proporsi untuk sumberdaya manusia pada gedung
sederhana sebesar 25%, pada non sederhana adalah 19%, sedangkan pada proporsi
sumberdaya peralatan pada gedung sederhana mencapai 12%, sedangkan pada
proyek gedung non sederhana sedikit lebih tinggi, yaitu 15% (Muzayanah, 2008).
Pada penelitian lain, Model monitoring dan evaluasi pemberlakuan standar
mutu perkerasan jalan berbasis pendekatan dengan pendekatan sistemik
menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP), Hasil penelitian
menunjukkan bahwa terdapat lima faktor dominan yang signifikan mempengaruhi
standar mutu secara sistematis yaitu : Sumber Daya Manusia, Sosialisasi Standar
Mutu, Pencapaian Mutu, Kekuatan Struktur dan Kemantapan Jalan (Mulyono, 2007).
Penerapan standar mutu pada pekerjaan pemeliharaan jalan dapat juga
dimodelkan dengan menggunakan metode Partial Least Square (PLS) yang ditinjau
adalah kompetensi SDM, pada data responden pengelola pekerjaan konstruksi di
Kabupaten Semarang menunjukkan tingkat kompetensi SDM pengelola (subsistem
input), tingkat penerapan standar mutu terdiri kesiapan implementasi standar mutu
(subsistem proses) dan tingkat pencapaian mutu (subsistem output) termasuk
kategori tinggi, sedangkan tingkat kualitas pekerjaan pemeliharaan jalan (subsistem
impact) termasuk kategori sedang (Laksono, 2008).
Sumber Daya Manusia dapat juga diketahui hubungannya dengan
kompetensi, cara yang dilakukan adalah uji statistik korelasi pearson product
momen untuk melihat hubungan kompetensi dengan kinerja, Hasil penelitian ini
menunjukkan bahwa terdapat hubungan positif dan bermakna antara kompetensi
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
6
(pengetahuan, sikap, dan keterampilan dengan kinerja) dengan kinerja pegawai Dinas
Kesehatan dan Kesejahteraan Sosial Kabupaten Kotabaru (Wardiah, 2007).
Perbedaan dalam penelitian ini dengan penelitian sebelumnya terletak pada
lokasi penelitian, model statistik yang digunakan yaitu variabel terikat atau Y adalah
PCI dan variabel-variabel bebas seperti RAB/Kontrak (X1), Anggaran Perbaikan
(X2), Lalu Lintas Harian Rata-rata (X3), serta Sumber Daya Manusia (X4).
2.2. LANDASAN TEORI 2.2.1. Populasi dan Sampel
2.2.1.1. Populasi
Populasi bisa didefinisikan sebagai sekumpulan data yang
mengidentifikasi suatu fenomena. Populasi bergantung pada kegunaan dan relevansi
data yang digunakan (Ramadhina dan Islandscript, 2011).
2.2.1.2. Sampel
Sampel merupakan sekumpulan data yang diambil atau diseleksi dari suatu
populasi (Ramadhina dan Islandscript, 2011).
Perhitungan pengambilan sampel menggunakan rumus 2.1 berikut:
²
...................................................................................................(2.1)
Dengan:
n = Sampel N= Populasi e = Error (0,01, 0,05, 0,10)
2.2.1.3. Defenisi Variabel
Variabel adalah merupakan karakteristik dari populasi yang akan dianalisis
dalam hal ini yang akan diteliti antara lain yaitu: metode perbaikan, lalu lintas harian
rata-rata, rencana anggaran biaya, kompetensi sumber daya manusia (Ramadhina dan
Islandscript, 2011). Variabel dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
a. Metode perbaikan adalah suatu penanganan kerusakan jalan pada lapisan lentur
menggunakan metode perbaikan standar Direktorat Jenderal Bina Marga
(Departemen Pekerjaan Umum, 1995). Jenis-jenis metode penanganan tiap-tiap
kerusakan adalah sebagai berikut : Metode perbaikan P1 (penebaran pasir),
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
7
Metode perbaikan P2 (pelaburan), Metode perbaikan P3 (pelapisan retakan),
Metode perbaikan P4 (pegisian retakan), Metode perbaikan P5 (penambalan
lubang-lubang), Metode perbaikan P6 (perataan).
b. Lalu lintas harian rata-rata adalah volume lalu lintas rata-rata dalam satu hari. Dari
cara memperoleh data tersebut dikenal 2 jenis lalu lintas harian rata-rata, yaitu lalu
lintas harian rata-rata tahunan (LHRT) dan lalu lintas harian rata-rata (LHR)
(Sukirman, 1994).
c. Rencana Anggaran Biaya adalah anggaran yang terdiri dari atas biaya konstruksi
pokok yang berupa Rencana Anggaran Pelaksanaan (RAP) dengan ditambahkan
unsur-unsur penunjang yang tidak terkait secara langsung dengan pekerjaan fisik
lapangan (Muzayanah, 2008).
d. Kompetensi Sumber Daya Manusia adalah aspek-aspek pribadi dari seorang
pekerja yang memungkinkan dia untuk mencapai kinerja yang superior. Aspek-
aspek pribadi ini termasuk sifat, motif-motif, sistem nilai, sikap, pengetahuan, dan
keterampilan. Kompetensi-kompetensi akan mengarahkan tingkah laku,
sedangkan tingkah laku menghasilkan kinerja (Lasmahadi, 2008).
2.2.2. Pengertian dan Tujuan Analisis Data
Analisis data diartikan sebagai upaya mengolah data menjadi informasi,
sehingga karakteristik atau sifat-sifat data tersebut dapat dengan mudah dipahami
dan bermanfaat untuk menjawab masalah-masalah yang berkaitan dengan kegiatan
penelitian. Dengan demikian teknik analisis data dapat diartikan sebagai cara
melaksanakan analisis terhadap data, dengan tujuan mengolah data tersebut menjadi
informasi sehingga karakteristik atau sifat-sifat datanya dapat dengan mudah
dipahami dan bermanfaat untuk menjawab masalah-masalah yang berkaitan dengan
deskripsi data maupun untuk membuat induksi, atau menarik kesimpulan tentang
karakteristik populasi (parameter) berdasarkan data yang diperoleh dari sampel
(statistik) (Muhidin dan Abdurahman, 2009).
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
8
2.2.3. Macam Teknik Analisis Data
Teknik analisis data dalam penelitian dibagi menjadi dua, yaitu teknik
analisis data deskriptif dan teknik analisis data inferensial. Teknik analisis data
penelitian secara deskriptif dilakukan melalui statiska deskriptif, yaitu statistik yang
digunakan untuk menganalisis data dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan
data yang telah terkumpul sebagaimana adanya tanpa bermaksud membuat generalisasi
hasil penelitian. Sementara untuk teknik analisis data inferensial dilakukan dengan
statistik inferensial, yaitu statistik yang digunakan untuk menganalisis data dengan
membuat kesimpulan yang berlaku umum. Ciri analisis data inferensial adalah
digunakannya rumus statistik tertentu (misalnya uji t, uji F, dan lain sebagainya). Hasil
dari perhitungan statistik inilah yang menjadi dasar pembuatan generalisasi dari hasil
penelitian sampel bagi populasi sehingga statistik inferensial cocok untuk penelitian
sampel (Arikunto, 1993).
2.2.4. Teknik Kuesioner
Kuesioner atau juga dikenal sebagai angket merupakan salah satu teknik
pengumpulan data dalam bentuk pengajuan pertanyaan tertulis melalui sebuah
pertanyaan yang sudah dipersiapkan sebelumnya dan harus diisi oleh responden. Alat
pengumpulan data dengan kuisioner adalah berupa daftar pertanyaan yang disiapkan
oleh peneliti untuk disampaikan kepada responden yang jawabannya diisi oleh
responden sendiri (Muhidin dan Abdurahman, 2009).
2.2.5. Pengertian Korelasi
Kata korelasi diambil dari bahasa inggris yaitu correlation artinya saling
hubungan atau hubungan timbal balik, sementara pengertian korelasi dalam ilmu
statiska adalah hubungan antara dua variabel atau lebih. Hubungan antara dua variabel
dikenal dengan istilah bivariate correlation, sedangkan hubungan antar lebih dari dua
variabel disebut multivariate correlation (Muhidin dan Abdurahman, 2009). Tujuan
dilakukannya analisis korelasi antara lain:
1. Untuk mencari bukti terdapat tidaknya hubungan (korelasi) antar variabel,
2. Bila sudah ada hubungan bisa digunakan untuk melihat tingkat keeratan hubungan
antar variabel,
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
9
3. Untuk memperoleh kejelasan dan kepastian apakah hubungan tersebut berarti
(meyakinkan/signifikan).
2.2.6. Koefisien dan Arah Korelasi
Tinggi-rendah, kuat-lemah atau besar-kecilnya suatu korelasi dapat diketahui
dengan melihat besar kecilnya suatu angka (koefisien) yang disebut angka indeks
korelasi atau coeffisient of correlation, yang disimbolkan dengan ρ (baca Rho, untuk
populasi) atau r (untuk sampel). Angka korelasi berkisar antara 0 sampai dengan ± 1,00
(artinya paling tinggi ± 1,00 dan paling rendah 0). Apabila angka indek korelasi
bertanda (+) maka korelasi tersebut positif dan arah korelasi satu arah, sedangkan
apabila angka indek korelasi (-), maka korelasi tersebut negatif dan arah korelasi
berlawanan arah; serta apabila angka indek korelasi sama dengan 0, maka hal ini
menunjukkan tidak ada korelasi (Muhidin dan Abdurahman, 2009).
2.2.7. Pengujian Alat Pengumpulan Data
Pengujian instrumen (alat ukur) yang akan digunakan dapat dibedakan
menjadi dua hal yaitu : pengujian validitas dan reliabilitas. Pentingnya pengujian
validitas dan reliabilitas ini, berkaitan dengan proses pengukuran yang cenderung
keliru (Muhidin dan Abdurahman, 2009).
2.2.7.1. Pengujian Validitas Instrumen
Suatu instrumen pengukuran dikatakan valid jika instrumen dapat
mengukur sesuatu dengan tepat apa yang hendak diukur. Ada dua jenis validitas
untuk instrumen penelitian, yaitu validitas logis (logical validity) dan validitas
empirik (empirical validity) (Arikunto, 1993). Validitas logis adalah validitas yang
berdasarkan penalaran, sedangkan validitas empirik adalah validitas yang dinyatakan
berdasarkan pengalaman. Untuk penelitian ini digunakan analisa butir, untuk menguji
validitas setiap butir, skor skor-skor yang ada pada tiap butir dikorelasikan dengan
skor total. Sedangkan rumus yang digunakan adalah uji Korelasi Product Moment,
seperti pada rumus 2.2. dibawah berikut:
...........................(2.2.)
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
10
Dengan:
rxy= koefisien korelasi antara variabel X dan variabel Y N = jumlah responden ΣX = jumlah skor butir soal ΣY = jumlah skor total ΣXY = jumlah perkalian skor butir soal ΣX2 = jumlah kuadrat skor butir soal ΣY2 = jumlah kuadrat skor total
Kemudian hasil rxy hit dikonsultasikan dengan r tabel dengan taraf signifikansi 5%.
Jika didapatkan harga rxy hit > r tabel, maka butir instrumen dikatakan valid, akan
tetapi sebaliknya jika harga rxy hit < r tabel, maka dikatakan bahwa butir instrumen
tersebut tidak valid (Arikunto 1998 : 146).
2.2.7.2. Pengujian Reliabilitas Instrumen
Suatu instrumen dikatakan reliabel jika pengukurannya konsisten dan
cermat akurat. Jadi uji reliabilitas instrumen dilakukan untuk mengetahui konsistensi
dari instrumen sebagai alat ukur, sehingga hasil suatu pengukuran dapat dipercaya
(Muhidin dan Abdurahman, 2009). Untuk mengetahui reliabilitas instrumen
dilakukan dengan rumus alpha, karena instrumen dalam penelitian ini berbentuk
angket dan skornya berupa rentangan antara 1 sampai 5 dan uji validitas
menggunakan item total. Untuk menerangkan bahwa untuk mencari reliabilitas
instrumen yang skornya bukan 1 dan 0, misalnya angket atau soal bentuk uraian
maka menggunakan rumus Alpha seperti pada Rumus 2.3. berikut:
Dengan:
r11 = Reliabilitas Instrumen n = Banyaknya butir soal Σα b2 = Jumlah varian butir2 1 σ = Varian total (Arikunto 1998: 192-193)
Untuk memperoleh varians butir dicari terlebih dahulu setiap butir, kemudian
dijumlahkan. Rumus yang digunakan untuk mencari varians seperti pada Rumus 2.4.
berikut:
....................................................(2.3.)
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
11
Dengan:
α = Varians butir X = Jumlah skor
N = Jumlah responden
2.2.7.3. Pengujian Signifikansi Koefisien Korelasi
Pengujian siginfikansi koefisien korelasi dapat dihitung dengan uji t yang
rumusnya ditunjukkan pada Rumus 2.5 berikut:
Dengan:
t = Koefisien korelasi r = Korelasi Product Momen
n = Jumlah anggota sampel
2.2.7.4. Pengujian Signifikansi Koefisien Korelasi Ganda
Pengujian siginfikansi koefisien korelasi Ganda dapat dihitung dengan uji
F yang rumusnya ditunjukkan pada Rumus 2.6 berikut:
Fh ²//
Dengan:
R = Koefisien korelasi ganda k= Jumlah variabel independent
n = Jumlah anggota sampel
2.2.7.5. Analisis Deskriptif
Analisa ini berguna untuk mendapatkan informasi yang bersifat deskriptif
mengenai variabel variabel penelitian. Statistik deskriptif dimaksudkan untuk
menganalisa data yang terkumpul sebagaimana adanya tanpa bermaksud membuat
kesimpulan yang berlaku untuk umum atau generalisasi sehingga jenis analisis ini
bersifat mendukung analisis data selanjutnya (Muzayanah, 2008).
....................................................(2.4.)
....................................................(2.5.)
....................................................(2.6.)
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
12
Pada analisis deskriptif ini, perhitungan yang digunakan untuk mengetahui
tingkat persentase skor jawaban dari masing-masing ditulis dengan rumus 2.7.
sebagai berikut (Muhammad Ali, 1987):
Persentase skor (%) = 100%
Dengan: n = jumlah skor jawaban responden N = jumlah skor jawaban ideal
Sedangkan untuk menentukan kategori/jenis deskriptif persentase yang diperoleh
masing-masing indikator dalam variabel, dari perhitungan deskriptif persentase
kemudian ditafsirkan ke dalam kalimat. Cara menentukan timgkat kriteria seperti
pada rumus sebagai berikut:
1) Menentukan angka persentase tertinggi
100%
2) Menentukan angka persentase terendah
100%
2.2.7.6. Analisis Regresi
Analisis regresi digunakan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh
variabel bebas terhadap variabel terikat dan juga memprediksi variabel terikat.
Regresi terbagi menjadi dua yaitu regresi sederhana dan regresi berganda
(Ramadhina dan Islandscript, 2011).
2.2.7.7. Pengaruh Secara Simultan
Untuk pengaruh secara simultan diselesaikan dengan Analisis Regresi
Linear Berganda (Muzayanah, 2008). Analisa Regresi Berganda digunakan
untuk menjelaskan hubungan empat variabel bebas yaitu nilai SDM, LHR,
Anggaran Perbaikan, dan RAB dengan satu variabel terikat, dalam hal ini adalah
PCI (y1). Model numeriknya adalah sebagai berikut (Sudjana, 1995):
Y = a + b1X1 + b2 X2 + b3 X3+ b4 X4 ..........................................................................................................................(2.10)
....................................................(2.7.)
....................................................(2.9.)
....................................................(2.8.)
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
13
Dengan: Y = variabel PCI X1 = variabel RAB X2 = Anggaran Perbaikan X3 = LHR X4 = SDM a = konstanta a, b1, b2, b3, b4,= koefisien regresi yang dicari.
2.2.7.8. Pengaruh Secara Parsial
Pengaruh secara parsial diselesaikan dengan Analisa Regresi Sederhana
yang menjelaskan hubungan fungsional ataupun kausal variabel bebas dengan satu
variabel terikat (Muzayanah, 2008).
Untuk pegunjian Pengaruh X1, X2, X3, X4, terhadap Y secara parsial
menggunakan (uji t):
1) Ho : ρ = 0, artinya X1, X2, X3, X4, secara parsial (sendiri-sendiri) tidak
berpengaruh signifikan terhadap Y
2) Ha : ρ ≠ 0, artinya X1, X2, X3, X4, secara parsial (sendiri-sendiri)
berpengaruh signifikan terhadap Y
sehingga untuk kaidah pengambilan keputusan digunakan rumus:
1) jika Sig t hitung < Sig 0,05 maka Ho ditolak
2) Jika Sig t hitung > Sig 0,05 maka Ho diterima
2.2.8. Uji Ketepatan Model
2.2.8.1. Uji Linearitas Regresi menggunakan Uji F (Anova)
Uji Linieritas garis regresi dimaksudkan untuk mengetahui apakah data
yang diperoleh berbentuk linier atau tidak. Jika data berbentuk linier, maka
penggunaan analisis regresi berganda pada pengujian hipotesis dapat
dipertanggungjawabkan. Uji Linieritas garis regresi menggunakan uji F. Kaidah
pengambilan keputusan:
1). jika Prob F hitung < Prob 0,05 maka data-data variabel bebas dan terikat berbentuk
linier.
2). jika Prob F hitung > Prob 0,05 maka data-data variabel bebas dan terikat tidak
berbentuk linier.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
14
Sedangkan Pengaruh X1, X2, X3, X4, terhadap Y secara simultan mengunakan Uji
hipotesis sebagai berikut:
1) Ho : ρ = 0, artinya X1, X2, X3, X4, secara simultan (bersama-sama) tidak berpengaruh signifikan terhadap Y
2) Ha : ρ ≠ 0, artinya X 1 dan X 2 secara simultan (bersama-sama)
berpengaruh signifikan terhadap Y
sehinga untuk kaidah pengambilan keputusan digunakan rumus:
1). jika Sig F hitung < Sig 0,05 maka Ho ditolak
2). jika Sig F hitung > Sig 0,05 maka Ho diterima
2.2.8.2. Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi didefenisikan sebagai nisba antara variasi tidak
terdefenisi dengan variasi total. Koefisien ini mempunyai batas limit sama dengan 1
(satu) (perfect explanation) dan 0 (nol) (explanation). Nilai antara kedua batas limit
ini ditafsirkan sebagai persentase total variasi yang dijelaskan oleh analisis regeresi
linear seperti pada rumus 2.11. berikut:
Dengan:
2.2.9. Pembangunan Infrastrukur Jalan
Pembangunan infrastruktur jalan umumnya terdiri dari beberapa tahap
yaitu: (1) perencanaan, (2) desain; (3) konstruksi; (4) operasi; dan (5) daur ulang dan
pembuangan (Howes dan Robinson, 2005). Selain itu pada saat pembangunan
infrastruktur akan dimulai terlebih dahulu harus menyiapkan konsep pembangunan,
studi kelayakan, desain, konstruksi, operasi, pemeliharaan, perbaikan dan rehabilitasi
= Simpangan Total
= Simpangan Tidak terdefinisi
...............................................................(2.11)
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
15
(Mirza, 2006). Hal terpenting pada saat akan melaksanakan pembangunan
infrastruktur jalan harus berkelanjutan (Jay dan Soon 2008). Faktor lain yang
mendukung pembangunan adalah dari pemerintah, dikarenakan pemerintah
mempunyai tugas sebagai berikut: (1) memberikan modal, (2) melakukan
pemeliharaan rutin jaringan jalan yang ada, (3) melakukan pemeliharaan periodik,
dan (4) pemeliharaan periodik jaringan jalan yang diperlukan untuk mengembalikan
kondisi jalan ke kondisi asli (Chan 2006).
Pada beberapa organisasi jalan yang telah maju seperti Inggris dan Swedia
proses pembangunan infrastruktur Jalan dikelola dengan menggunakan sistem
manajemen kinerja (Cesar dan Henry, 2010).
2.2.10. Kompetensi Sumber Daya Manusia
Berdasarkan Peraturan Menteri Pekerjaan Umum Nomor:340/PRT/M/2001
tentang Pedoman Pembinaan Teknis Pelaksanaan Sistem Pelatihan Berbasis
Kompetensi Kerja Jasa Konstruksi menyatakan bahwa SDM yang kompeten adalah
seseorang individu atau kelompok yang memiliki kemampuan berdasarkan
pengetahuan, keterampilan dan sikap kerja spesifik untuk melakukan suatu pekerjaan
tertentu sesuai dengan standar kinerja yang ditetapkan dan mampu untuk mentransfer
kemampuannya kelingkup pekerjaan yang baru yang sejenis. Secara umum kompetensi
dianggap sebagai suatu kecakapan atau kuallitas yang dimiliki seseorang atau kelompok
untuk bekerja menjalankan pekerjaan sesuai dengan tugas dan fungsinya (Anonim 1,
2001).
2.2.11. Pavement Condition Index (PCI)
Pengertian Pavement Condition Index (PCI) adalah penilaian kondisi
kerusakan perkerasan yang dikembangkan oleh U.S. Army Corps of Engineers dan
telah digunakan menjadi prosedur standar di banyak negara. Pada perhitungan PCI
terdapat indeks dari 0 sampai dengan 100 (perkerasan dalam kondisi terbaik).
Penilaian PCI berdasarkan pada survei kondisi secara visual terhadap jenis, tingkat
penyebaran dan kuantitas kerusakan (Shahin, 1994).
PCI merupakan elemen utama dalam penerapan Sistem Manajemen
Perkerasan. Dikarenakan jenis penanganan baik pemeliharaan maupun rehabilitasi
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
16
Umur Perkerasan (tahun)
Kon
disi
(PC
I)
Excellent
Very Good
Good
Fair
Poor
Very Poor
Failed
yang akan dilakukan terhadap suatu ruas jalan didasarkan pada nilai PCI yang
diperoleh dari hasil pemeriksaan dan perhitungan terhadap ruas jalan tersebut.
Kondisi perkerasan berkaitan dengan beberapa faktor, yaitu integritas
struktural, kapasitas struktural, roughness, skid resistance, dan rate of deterioration.
Perhitungan langsung untuk faktor-faktor ini membuthkan peralatan yang mahal dan
tenaga terlatih. Tetapi faktor-faktor ini dapat diketahui dengan melakukan
pemeriksaan dan perhitungan berdasarkan kerusakan pada perkerasan. (US Army,
2007).
a. Kondisi perkerasan berdasarkan PCI, dimana PCI memperlihatkan integritas
struktural dan kondisi operasional permukaan.
b. PCI ditentukan dengan mengukur kerusakan perkerasan. Metode ini dapat
membantu dalam menentukan jenis pemeliharaan dan prioritas.
Nilai PCI sangat tergantung dengan umur perkerasan dan jenis kerusakan
yang ditemui. Hubungan antara PCI dengan umur perkerasan dapat dilihat pada
Gambar 2.1
.
Gambar 2.1. Hubungan PCI dengan Umur Perkerasan (Shahin,1994)
Dari Gambar 2.1. dapat dilihat bahwa pada saat kondisi perkerasan masih
bagus penurunannya terjadi secara perlahan dan penurunan PCI terjadi secara drastis
pada saat kondisi perkerasan mulai rusak.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
2.2
1. M
D
s
R
D
2. M
M
c
g
m
t
g
3. M
M
s
4.
C
d
.12. Perh
Lang
Menentukan
Densitas did
segmen) kem
Rumus lengk
Densitas (%)
Mencari ded
Mencari ded
cara untuk m
grafik masin
memotong ti
tersebut ditar
grafik yang d
Menjumlah
Menjumlah
sehingga dip
Mencari cor
Corrected d
dalam Grafi
itungan PC
gkah-langkah
densitas ker
dapat dari lu
mudian dika
kapnya adala
) = (Luas K
duct value (D
duct value (D
menentukan
ng-masing je
ingkat kerus
rik garis hor
digunakan un
Gambar 2.2
deduct value
deduct valu
peroleh total
rrected dedu
deduct value
ik CDV den
CI
h untuk men
rusakan
uas kerusaka
alikan 100%
ah sebagai b
erusakan/Lu
DV)
DV) yang b
DV, yaitu d
enis kerusak
sakan (low,
rizontal dan
ntuk mencar
2. Grafik De
e
ue yang dipe
l deduct valu
uct value
(CDV) dipe
ngan cara m
nghitung PCI
an dibagi d
(Hardiyatmo
erikut:
uas Perkerasa
berupa Grafi
dengan mem
kan kemudi
medium, hig
akan didapa
ri nilai DV d
educt Value u
eroleh pada
ue (TDV) (Ha
eroleh denga
menarik garis
I sebagai ber
dengan luas
o, 2007).
an) x 100%
fik Jenis-jeni
masukkan pe
an menarik
gh), selanju
at DV (Hard
dapat dilihat p
untuk Alliga
suatu segm
ardiyatmo, 2
an cara mem
s vertikal pa
rikut :
perkerasan
...................
is Kerusaka
ersentase den
garis vertik
tnya pada p
diyatmo, 200
pada Gamba
ator Crackin
men jalan yan
2007).
masukkan nil
ada nilai TD
17
jalan (tiap
......(2.12.)
an. Adapun
nsitas pada
kal sampai
pertolongan
07). Contoh
ar 2.2.
g
ng ditinjau
lai TDV ke
DV sampai
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
m
a
G
5. M
N
d
D
N
y
2.2
men
dap
pro
sec
yan
memotong g
adalah juml
Gambar 2.3.
Menghitung
Nilai kondis
diperoleh. Ru
PCI =
Dengan :
PCICD
Nilai yang d
yang ditinjau
.13. Ana
Pada
nunjukkan b
pat menyeles
oyek pemeli
ara tidak lan
ng berfungsi
garis q, kem
lah masukan
(Hardiyatm
Gambar
nilai kondis
si perkerasa
umus lengka
= 100 – CD
CI = nilDV = Co
diperoleh ters
u (Hardiyatm
lisis Rencan
a Analisis B
berapa bany
saikan suatu
haraan meli
ngsung haru
i mengendal
mudian ditar
n data deng
mo, 2007).
2.3. Grafik C
si perkerasan
an dengan m
apnya adalah
V.................
lai kondisi porrected Ded
sebut dapat m
mo, 2007).
na Anggara
Bina Marga
yak bahan d
u pekerjaan p
iputi peralat
us meliputi b
likan pelaksa
rik garis ho
gan nilai DV
Corrected D
n
mengurangi
h sebagai ber
...................
erkerasan duct Value
menunjukka
an Biaya
a 2010 ter
dan jumlah
persatuan vo
tan, tenaga
biaya admin
anaan proye
orizontal. Ni
V > 5. Gra
Deduct Value
seratus den
rikut :
...................
an kondisi pe
rcantum koe
tenaga kerj
olume. Untu
kerja, baha
nistrasi perka
ek serta paja
ilai q yang
fik CDV se
e
ngan nilai C
...................
erkerasan pa
efisien-koefi
ja yang dip
k anggaran
an, dan biay
antoran bese
ak yang haru
18
digunakan
eperti pada
CDV yang
.......(2.13)
ada segmen
isien yang
akai untuk
biaya pada
ya lainnya
erta stafnya
us dibayar.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
19
Sementara untuk tenaga kerja, bahan dan peralatan dianalisa penggunaannya agar
diperoleh pekerjaan yang efektif dan efisien. (Anonim 2, 2010).
2.2.14. Lalu Lintas Harian Rata-rata
Lalu lintas harian rata-rata adalah volume lalu lintas rata-rata dalam satu
hari. Dari cara memperoleh data tersebut dikenal 2 jenis lalu lintas harian rata-rata,
yaitu lalu lintas harian rata-rata tahunan (LHRT) dan lalu lintas harian rata-rata
(LHR) (Sukirman, 1994).
Tujuan dari mengumpulkan data lalu lintas adalah untuk menentukan
berapa jumlah berat dan berat beban as (axle load) yang diharapkan akan bekerja
pada perkerasan yang akan kita rencanakan. Pada kenyataannya, beban as yang
bekerja di jalan sangat bervariasi mulai dari beban as yang ringan sampai beban as
yang berat. Untuk itu perlu suatu beban standar untuk mengkonversikan pengaruh
dari beban kendaraan yang sangat berpengaruh itu menggunakan angka ekivalen.
Angka ekivalen kendaraan adalah angka yang menyatakan perbandingan
tingkat kerusakan yang ditimbulkan oleh suatu lintasan beban sumbu tunggal
kendaraan terhadap tingkat kerusakan yang ditimbulkan oleh satu lintasan beban
standar sumbu tunggal seberat 8.16 ton (18.000 lb).
Bina Marga memberikan rumus untuk menentukan angka ekivalen beban
sumbu kendaraan sebagai berikut : 4
160.8(kg) gal,sumbu tungbeban galsumbu tung ⎥⎦
⎤⎢⎣⎡=E .....................(2.14)
086,0 160.8
(kg) ganda,sumbu beban gandasumbu 4
xE ⎥⎦⎤
⎢⎣⎡= ..................(2.15)
Sedangkan pada metode AASHTO (1993), berat kendaraan dapat
dikonversikan dalam satuan 18 Kip ESAL (Equivalent Single Axle Load) yang
merupakan sumbu standar dalam merencanakan tebal perkerasan lentur. Jumlah
pengulangan sumbu standar untuk 1 arah dinyatakan dalam persamaan:
W18 = ∑ LHRTi x E i x DD x DL x 365 x N .............................................. ..... (2.16)
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
20
Dengan:
W18= Repetisi beban lalu lintas selama umur rencana, lss/lajur/umur rencana LHR= Lalu Lintas Harian Rata-rata Tahunan kendaraan/hari/2 arah E= angka ekivalen jenis kendaraan i DD = faktor distribusi arah, presentase dari masing-masing arah DL = faktor distribusi lajur
2.2.15. Kerusakan Jalan
Jenis kerusakan jalan dapat dikelompokkan menjadi 2 macam yaitu:
a. Kerusakan structural
Kerusakan struktural adalah kerusakan pada struktur jalan, sebagian atau
keseluruhannya, yang menyebabkan perkerasan tidak lagi mampu mendukung
beban lalulintas.
b. Kerusakan fungsional
Kerusakan fungsional adalah kerusakan pada permukaan jalan yang dapat
menyebabkan terganggunya fungsi jalan tersebut. Kerusakan ini dapat
berhubungan atau tidak dengan kerusakan struktural (Tranggono M, 2005).
Kerusakan jalan beraspal yang sering ditemui adalah:
1. Kegemukan (Bleeding)
Kegemukan adalah hasil dari aspal pengikat yang berlebihan, yang bermigrasi ke
atas permukaaan perkerasan dikarenakan kelebihan kadar aspal atau terlalu
rendahnya kadar udara dalam campuran seperti ditunjukkan pada Gambar 2.4.
(Hardiyatmo, 2007).
a. Penyebab utama
− Pemakaian kadar aspal yang tinggi pada campuran aspal.
− Kadar udara dalam campuran aspal terlalu rendah.
− Pemakaian terlalu banyak aspal pada pekerjaan prime coat atau tack coat.
b. Resiko lanjutan
Kehilangan kenyamanan dalam berkendaraan
c. Tingkat kerusakan
Tingkat kerusakan untuk perhitungan PCI serta identifikasi kerusakan
ditunjukkan pada Tabel 2.1.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
21
Tabel 2.1. Identifikasi kerusakan Bleeding
Tingkat Identifikasi kerusakanKerusakan
L Kegemukan terjadi hanya pada derajat rendah, dan nampakhanya beberapa hari dalam setahun. Aspal tidak melekatpada sepatu atau roda kendaraan
M Kegemukan telah mengakibatkan aspal melekat pada sepatu atau roda kendaraan paling tidak beberapaminggu dalam setahun
H Kegemukan telah begitu nyata dan banyak aspal yangmelekat pada sepatu atau roda kendaraan, paling tidaklebih dari beberapa minggu dalam setahun
Sumber: (Shahin, 1994)
Gambar 2.4. Jenis Kerusakan Kegemukan
2. Retak Slip (Slippage Cracks)
Retak slip atau retak berbentuk bulan sabit yang diakibatkan oleh gaya-gaya
horizontal yang berasal dari kendaraan seperti ditunjukkan pada Gambar 2.5.
(Hardiyatmo, 2007).
a. Penyebab utama
- Kurangya ikatan lapisan permukaan dengan lapisan dibawahnya.
- Campuran terlalu banyak kandungan pasirnya.
- Tegangan sangat tinggi akibat pengereman dan percepatan kendaraan.
- Lapis aus dipermukaan terlalu tipis.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
22
- Modulus lapis pondasi (base) terlalu rendah.
b. Resiko lanjutan
- Mengganggu kenyamanan dan keselamatan lalu lintas.
- Retak meluas ke seluruh area perkerasan.
c. Tingkat kerusakan
Tingkat kerusakan untuk perhitungan PCI serta identifikasi kerusakan
ditunjukkan pada Tabel 2.2.
Tabel 2.2. Identifikasi kerusakan Slippage Cracks
Tingkat Identifikasi kerusakanKerusakan
L Retak rata-rata < 3/8 In (10 mm)
M Retak rata-rata 3/8 - 1.5 In (10 - 38 mm)Area disekitar retakan pecah, kedalam pecahan-pecahanterikat
H Retak rata-rata > 1/2 In ( > 38 mm)Area disekitar retakan pecah kedalam pecahan-pecahanmudah terbongkar
Sumber: (Shahin, 1994)
Gambar 2.5. Jenis Kerusakan Retak Slip
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
23
3. Retak buaya (alligator cracks)
Retak kulit buaya adalah retak yang berbentuk sebuah jaringan dari bidang
bersegi banyak (poligon) kecil-kecil menyerupai kulit buaya, dengan lebar
celah lebih besar atau sama dengan 3 mm seperti ditunjukkan pada Gambar
2.6. (Hardiyatmo, 2007).
a. Penyebab utama
- Defleksi berlebihan dari permukaan perkerasan.
- Gerakan satu atau lebih lapisan yang berada dibawah.
- Modulus dari material lapis pondasi rendah.
- Lapis pondasi atau lapis aus terlalu getas.
- Kelelahan (fatigue) dari permukaan.
- Pelapukan permukaan.
- Bahan lapis pondasi dalam keadaan jenuh air, karena air tanah naik.
b. Resiko lanjutan
- Mengganggu kenyamanan dan keselamatan lalu lintas
- Retak meluas ke seluruh area perkerasan
c. Tingkat kerusakan
Tingkat kerusakan untuk perhitungan PCI serta identifikasi kerusakan
ditunjukkan pada Tabel 2.3.
Tabel 2.3. Identifikasi kerusakan alligator cracks
KedalamanMaksimum 4 - 8 In (102 -203 mm) 8 - 18 In (203 -457 mm) 18 - 30 In (457 -762 mm)
1/2 - 1 In (12.7 - 25.4 mm) L L M
> 1 - 2 In (25.4 - 50.8 mm) L M H
> 2 In (50.8 mm) M M H
Diameter rata-rata lubang
Sumber: (Shahin, 1994)
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
24
Gambar 2.6. Jenis Kerusakan Retak Buaya
4. Alur (Rutting)
Alur adalah deformasi permukaan perkerasan aspal yang diakibatkan turunnya
perkerasan ke arah memanjang pada lintasan roda kendaraan seperti
ditunjukkan pada Gambar 2.7. (Hardiyatmo, 2007).
a. Penyebab utama
- Pemadatan lapis permukaan dan pondasi (base) kurang, sehingga akibat
beban lalu lintas lapis pondasi memadat lagi.
- Kualitas campuran aspal rendah, ditandai dengan gerakan arah lateral
dan kebawah dari campuran aspal dibawah beban roda kendaraan berat.
- Beban gandar adalah faktor utama beban pada jalan, meskipun bukan
satu-satunya tetapi terdapat hubungan eksponensial antara beban poros
dan kerusakan perkerasan (Jose dan Jorge, 2006).
- Retak alur yang terjadi akibat kelebihan peningkatan jumlah lalu lintas
kendaraan dijalan utama (Butkevicius dan Siaudinis, 2007).
- Tanah dasar lemah atau agregat pondasi (base) kurang tebal, pemadatan
kurang, atau terjadi pelemahan akibat infiltrasi air tanah.
b. Resiko lanjutan
- Terjadi kenaikan perkerasan secara berlebihan disepanjang sisi alur
- Mengurangi kenyamanan dan keselamatan kendaraan
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
5
c. Tingka
Tingka
ditunju
Tabel
TiKer
Sumbe
5. Kerusaka
Retak pin
0,3 – 0,6
menjadi
2007).
a. Penye
− Kur
− Dra
− Kem
− Bah
− Sea
at kerusakan
at kerusaka
ukkan pada T
2.4. Identifi
ingkatrusakan
L
M
H
er: (Shahin,
an Pinggir (E
nggir biasan
6 m dari pin
tidak beratu
ebab utama
rangnya duk
ainase kuran
mbang susut
hu jalan turu
al coat lemah
n
an untuk pe
Tabel 2.4.
ikasi kerusak
Kedalam
Kedalam
Ked
1994)
Gambar
Edge Crackin
nya terjadi se
ggir. Akibat
uran seperti
kungan dari a
ng baik.
t tanah disek
un terhadap p
h, adhesi per
erhitungan P
kan Rutting
Identif
man alur rata
man alur rata-
dalaman alur
r 2.7. Jenis K
ng)
ejajar denga
t pecah dipin
dapat diliha
arah lateral
kitarnya.
permukaan p
rmukaan ke
PCI serta
fikasi kerusak
a-rata 1/4 -1/
-rata 1/2 -1
rata-rata 1
Kerusakan A
an pinggir pe
nggir perker
at pada Gam
(dari bahu ja
perkerasan.
lapis pondas
identifikasi
kan
/2 In (6 - 13
In (13 - 25.5
In (25.4 mm
lur
erkerasan da
rasan, maka
mbar 2.8 (H
alan).
si (base) hila
25
kerusakan
mm)
5 mm)
m)
an berjarak
bagian ini
Hardiyatmo,
ang.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
26
− Konsentrasi lalu-lintas berat didekat pinggir perkerasan.
b. Resiko lanjutan
- Kehilangan kenyamanan kendaraan, dan dapat mengakibatkan
kecelakaan.
- Air masuk ke dalam lapisan pondasi.
- Terjadinya alur dipinggir dapat mengakibatkan erosi pada bahu jalan
c. Tingkat kerusakan
Tingkat kerusakan untuk perhitungan PCI serta identifikasi kerusakan
ditunjukkan pada Tabel 2.5.
Tabel 2.5. Identifikasi kerusakan Edge Cracking
Tingkat Identifikasi kerusakanKerusakan
L Retak sedikit sampai dengan tanpa pecahan atau butiranlepas
M Retak sedang dengan beberapa pecahan dan butiran lepasH Banyak pecahan atau butiran lepas disepanjang tepi
perkerasanSumber: (Shahin, 1994)
Gambar 2.8. Jenis Kerusakan Tepi
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
27
6. Retak Memanjang ( Longitudinal Crack)
Retak berbentuk memanjang pada perkerasan jalan yang biasanya berbentuk
tunggal atau berderet yang sejajar serta sedikit bercabang seperti ditunjukkan
pada Gambar 2.9. (Hardiyatmo, 2007).
a. Penyebab utama
− Gerakan arah memanjang yang diakibatkan kurangnya pengaruh gesek
internal dalam lapis pondasi (base) atau tanah dasar, sehingga lapisan
tersebut kurang stabil.
− Adanya perubahan volume tanah didalam tanah dasar oleh gerakan
vertikal.
− Penurunan tanah urug atau bergeraknya lereng timbunan.
− Kelelahan (fatigue) pada lintasan roda.
− Pengaruh tegangan termal (akibat perubahan suhu) atau kurangnya
pemadatan.
b. Resiko lanjutan
- Mengganggu kenyamanan dan keselamatan lalu-lintas.
- Retak meluas ke seluruh area perkerasan.
- Retak dengan celah yang terlalu besar memungkinkan air masuk ke lapis
pondasi dan tanah dasar, sehingga melemahkan lapisan pendukung
perkerasan.
c. Tingkat kerusakan
Tingkat kerusakan untuk perhitungan PCI serta identifikasi kerusakan
ditunjukkan pada Tabel 2.6.
Tabel 2.6. Identifikasi kerusakan Longitudinal Crack Tingkat Identifikasi kerusakan
KerusakanL Retak terisi, lebar < 3/8 In (10 mm), atau retak terisi
sembarang lebar (pengisi kondisi bagus)M Retak terisi, lebar 3/8 - 3 In (10 - 76 mm)
Retak tak terisi, sembarang lebar sampai 3 In (76 mm)Retak terisi, sembarang lebar dikelilingi retak agak acak
H Sembarang retak terisi atau tak terisi dikelilingioleh retak acak, kerusakan sedang sampai tinggiRetak tak terisi > 3 In (76 mm)Retak sembarang lebar, dengan beberapa inci disekitarretakan, pecah
Sumber: (Shahin, 1994)
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
28
Gambar 2.9. Jenis Kerusakan Retak Memanjang
7. Lubang (Potholes)
Lubang adalah lekukan permukaan perkerasan akibat hilangnya lapisan aus
dan material lapis pondasi (base) seperti ditunjukkan pada Gambar 2.10
(Hardiyatmo, 2007).
a. Penyebab utama
− Campuran material lapis permukaan yang kurang baik.
− Air masuk ke dalam lapis pondasi lewat retakan di permukaan perkerasan
yang tidak segera ditutup.
− Beban lalu lintas yang mengakibatkan disintegrasi lapis pondasi.
− Tercabutnya aspal pada lapisan aus akibat melekat pada ban kendaraan.
b. Resiko lanjutan
- Kehilangan kenyamanan dalam berkendaraan, dan dapat mengakibatkan
kecelakaan.
- Lubang atau keruskan meluas.
- Air dapat masuk ke dalam lapis permukaan.
c. Tingkat kerusakan
Tingkat kerusakan untuk perhitungan PCI serta identifikasi kerusakan
ditunjukkan pada Tabel 2.7.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
29
Tabel 2.7. Identifikasi kerusakan Potholes
KedalamanMaksimum 4 - 8 In (102 -203 mm) 8 - 18 In (203 -457 mm) 18 - 30 In (457 -762 mm)
1/2 - 1 In (12.7 - 25.4 mm) L L M
> 1 - 2 In (25.4 - 50.8 mm) L M H
> 2 In (50.8 mm) M M H
Diameter rata-rata lubang
Sumber: (Shahin, 1994)
Gambar 2.10. Jenis Kerusakan Lubang
8. Ambles (Depression)
Ambles adalah penurunan perkerasan yang terjadi pada area terbatas yang
mungkin dapat diikuti dengan retakan seperti ditunjukkan pada Gambar 2.11.
(Hardiyatmo, 2007).
a. Penyebab utama
− Beban lalu lintas berlebihan
− Penurunan sebagian dari perkerasan akibat lapisan di bawah perkerasan
mengalami penurunan.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
30
b. Resiko lanjutan
- Dapat memicu terjadinya retakan.
- Mengurangi kenyamanan dan keselamatan kendaraan
c. Tingkat kerusakan
Tingkat kerusakan untuk perhitungan PCI serta identifikasi kerusakan
ditunjukkan pada Tabel 2.8.
Tabel 2.8. Identifikasi kerusakan Depression
Tingkat Identifikasi KerusakanKerusakan
L Kedalaman maksimum ambles 1/2 - 1 In (13 - 25 mm)
M Kedalaman maksimum ambles 1 - 2 In (25 - 51 mm)
H Kedalaman ambles > 2 In (51 mm) Sumber: (Shahin, 1994)
Gambar 2.11. Jenis Kerusakan Ambles
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
31
BAB III
METODE PENELITIAN
3.1. Gambaran Umum Lokasi Penelitian Kabupaten Merangin merupakan salah satu kabupaten yang cukup
strategis di wilayah Barat Daya Provinsi Jambi yang akan menjamin kemudahan
interaksi dengan wilayah lainnya, sehingga akan mendukung berjalannya kegiatan
ekonomi wilayah. Di samping mempunyai lokasi yang cukup strategis juga
mempunyai batas wilayah yang cukup luas. Kabupaten Merangin merupakan
Kabupaten yang kaya akan sumberdaya alam dan potensi wisata yang cukup baik
terutama hasil tambang, hutan, perkebunan, dan peternakan serta memiliki potensi
lahan yang sesuai untuk tanaman pangan khususnya untuk lahan sawah. Disamping
mempunyai potensi diatas, pemanfaatan potensi yang ada belum dapat dioptimalkan,
hal ini tercermin dalam persoalan-persoalan yang dihadapi oleh wilayah terutama
berkenaan dengan adanya kesenjangan pembangunan antara wilayah, sektor,
pendapatan dan persoalan lingkungan.
Sejarah Kabupaten Merangin diawali dengan pembentukan Pemerintahan
Daerah Provinsi Jambi berdasarkan UU No.61 Tahun 1958, kemudian diikuti dengan
pembentukan Kabupaten Sarolangun Bangko berdasarkan UU No.7 Tahun 1965.
Selanjutnya berdasarkan UU No. 54 Tahun 1999 tanggal 4 Oktober 1999 Tentang
Pembentukan Kabupaten Sarolangun, Kabupaten Tebo, Kabupaten Muaro jambi dan
Kabupaten Tajung Jabung Timur.
Secara geografis Kabupaten Merangin terletak antara 101032’11” –
102050’00” Bujur timur dan 1028’23” – 1052’00” Lintang selatan. Sebelah utara
berbatasan dengan Kabupaten Bungo, sebelah Timur berbatasan dengan Kabupaten
Sarolangun, sebelah selatan berbatasan dengan Kabupaten Rejang Lebong dan
Sebelah barat berbatasan dengan Kabupaten Kerinci.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
32
Luas Wilayah Kabupaten Merangin berdasarkan data Biro Pusat Statistik
(BPS) Kabupaten Merangin Tahun 2009 yang mempergunakan data statistik
Pengolahan dan Desiminasi Statistik Kabupaten Merangin dengan 24 (dua puluh
empat) Kecamatan, 10 (sepuluh) Kelurahan dan 203 (dua ratus tiga) Desa dengan
luas wilayah mencapai 7.679 Km2. Untuk transportasi menuju Kabupaten Merangin
dapat ditempuh dengan 2 (dua) alternatif jalan penghubung yaitu Provinsi Jambi –
Kota Bangko melewati Kota Muara Bungo dengan perkiraan jarak tempuh mencapai
320 Km (± 6½ Jam), atau berjarak 260 Km melewati Kecamatan Pauh –
Mandiangin (± 5 Jam).
Batas administratif wilayah Kabupaten Merangin adalah sebagai berikut :
Sebelah Utara berbatasan dengan Kabupaten Bungo.
Sebelah Timur berbatasan dengan Kabupaten Sarolangun.
Sebelah Selatan berbatasan dengan Kabupaten Rejang Lebong, Provinsi
Bengkulu.
Sebelah Barat berbatasan dengan Kabupaten Kerinci.
Secara administratif lokasi yang akan ditinjau pada penelitian ini adalah
ruas jalan Simpang Kodim – Talang Kawo terletak pada Kecamatan Bangko yang
mempunyai luas wilayah sekitar 195 Km2, jumlah penduduk sebesar 36.319 jiwa
pada tahun 2009, dengan kepadatan sebesar 186 jiwa/Km2. Topografi wilayah (datar-
bergelombang) .
Ruas jalan ini merupakan termasuk salah satu jalan di Kabupaten
Merangin Provinsi Jambi terdaftar pada nomor ruas 000143 pada daftar jaringan
Jalan Kabupaten Merangin, dengan Panjang Jalan 6200 m serta mempunyai lebar 12
m dengan 2 jalur dan dua arah untuk satu jalur lebar jalan 4,5 m serta median jalan 3
m.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
33
Gambar 3.1 Lokasi Penelitian
3.2. Data dan Sumber Data 3.2.1. Data Primer
Data yang diperoleh langsung dilapangan dari objek yang diteliti, adapun
data-data yang diperlukan adalah sebagai berikut:
1. Pencatatan jenis kerusakan jalan
2. Pengukuran dimensi kerusakan jalan
3. Volume lalu lintas harian rata-rata (LHR)
4. Pengumpulan data sebaran Kuisioner
J A M B I
Ruas Jalan SP.Kodim – Talang Kawo
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
34
3.2.2. Data Sekunder
Data yang didapat dari sumber lain yang telah tersedia sebelum penelitian
ini dilakukan serta data yang diperoleh dari instansi terkait yakni Dinas Pekerjaan
Umum Kabupaten Merangin. Data-data yang dibutuhkan adalah sebagai berikut:
1. Peta Jaringan Jalan Simpang Kodim – Talang Kawo
2. Daftar Induk Jaringan Jalan Kabupaten Merangin
3. Data anggaran biaya pembangunan dan pemeliharaan jalan Kabupaten Merangin
4. Data riwayat penanganan Jalan Simpang Kodim-Talang
5. Data Geometrik Jalan Simpang Kodim-Talang Kawo
6. Data kerusakan Jalan Simpang Kodim-Talang Kawo
7. Data perkembangan jumlah kendaraan
8. Data LHR
9. Data PCI
3.2.3. Teknik Pengumpulan Data
3.2.3.1. Tahap I Pengambilan Sampel Kuesioner
Pada penelitian untuk mendapatkan Variabel Bebas SDM (X4) digunakan
pengambilan data kuesioner yang diambil dari jumlah populasi Pegawai
Dilingkungan Dinas Pekerjaan Umum Kabupaten Merangin sebanyak 120 orang,
Sehingga sampel yang digunakan sebanyak 55 Orang dengan faktor error yang
digunakan sebesar 0,10. Perhitungan pengambilan sampel menggunakan rumus 2.1.
Setelah itu kuesioner disebar kepada 55 orang yang diambil sampel,
kemudian dari jawaban responden ini disusun secara sekala menggunakan metode
Likert Summated Rating (LSR) dengan alternatif pilihan antara 1 sampai dengan 5
dengan ketentuan :
1. Jawaban sangat baik sekali dengan bobot score 5
2. Jawaban baik bobot score 4
3. Jawaban kurang baik bobot score 3
4. Jawaban tidak baik bobot score 2
5. Jawaban tidak baik bobot score 1
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
35
3.2.3.2. Tahap II Pengambilan Data Variabel Terikat PCI (Y)
Data PCI didapatkan dari data sekunder yang diperoleh dari instansi Dinas
Pekerjaan Umum Kabupaten Merangin dan juga diperoleh langsung dari hasil
pengukuran dilapangan dengan menggunakan alat sebagai berikut :
1. Meteran Panjang Panjang 50 M dan meteran panjang 7,5 m
2. Kertas, alat tulis, dan formulir survei
3. Kamera
Prosedur pelaksanaan yang dilakukan antara lain: pembagian segmen jalan, membuat
peta kerusakan jalan, menentukan jenis kerusakan jalan, menghitung dimensi
kerusakan jalan, menghitung densitas kerusakan jalan, menghitung deduct value,
menghitung total deduct value, menghitung corrected deduct value, menghitung nilai
PCI sehingga didapatkan nilai kondisi perkerasan jalan.
3.2.3.3. Tahap III Pengambilan Data Variabel Bebas RAB (X1)
Data variabel Rencana Anggaran Biaya didapatkan dari data sekunder
mengenai riwayat penanganan jalan Simpang Kodim – Talang Kawo dari Tahun
2006-2008 yang diperoleh dari Dinas Pekerjaan Umum Kabupaten Merangin dan
dapat dilihat dalam Surat Perjanjian Kerja Konstruksi Harga Satuan antara Pengguna
Anggaran dan Kontraktor Pelaksana.
3.2.3.4. Tahap IV Pengambilan Data Variabel Bebas Anggaran Perbaikan
(X2)
Data variabel anggaran perbaikan didapatkan dari data sekunder mengenai
riwayat penanganan jalan Simpang Kodim – Talang Kawo dari Tahun 2006-2008
yang diperoleh dari Dinas Pekerjaan Umum Kabupaten Merangin dan dapat dilihat
dalam Surat Perjanjian Kerja Konstruksi Harga Satuan antara Pengguna Anggaran
dan Kontraktor Pelaksana.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
36
3.2.3.5. Tahap V Pengambilan Data Variabel Bebas LHR (X3)
Data variabel LHR didapatkan dari data sekunder yang diperoleh dari
Dinas Pekerjaan Umum Kabupaten Merangin serta dilakukan survey dilapangan
selama 7 hari. Survey lapangan dilakukan dengan menggunakan alat sebagai berikut:
1. Kertas, alat tulis, dan formulir survei
2. Kamera
3. Stop Watch
3.2.3.6. Tahap VI Pengambilan Data Variabel Bebas SDM (X4)
Data variabel SDM didapatkan dari Hasil pengolahan Kuesioner terhadap
Pelaksana proyek pekerjaan jalan di Dinas Pekerjaan Umum Kabupaten Merangin
dengan menggunakan analisis korelasi.
3.2.4. Teknik Analisis Data
Setelah data X1, X2, X3, X4, serta Y terkumpul dilakukan identifikasi
hubungan antar variabel bebas (X1, X2, X3, X4) terhadap varibel terikat (Y) Untuk
pengaruh secara simultan diselesaikan dengan Analisis Regresi Linear Berganda,
Kemudian dilakukan pemodelan sesuai dengan rumus 2.2. Sedangkan untuk
mengetahui hubungan keeratan dilakukan dengan Korelasi.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
37
3.3. Langkah Penelitian Langkah penelitian secara lengkap ditunjukkan dalam diagram alir berikut:
Mulai
Pengumpulan Data Proyek Jalan
Kerusakan Jalan
Identifikasi Kerusakan
dengan Metode PCI
Hubungan Antar Variabel Terhadap
PCI (Y)
Pembahasan
Kesimpulan
Selesai
Gambar 3.2. Bagan Alir Penelitian
Variabel 1.RAB (X1)
2.Anggaran Perbaikan (X2) 3.LHR (X3)
Kuesioner 1. Pendidikan 2. Tupoksi 3. Pengalaman 4. Pelatihan 5. Pengetahuan
Variabel 4.SDM (X4)
Korelasi dan Regresi dengan SPSS 17
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
38
BAB IV
HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
4.1. Data Hasil Penelitian
Berdasarkan data sekunder yang diperoleh dari Dinas Pekerjaan Umum
Kabupaten Merangin serta data primer yang diambil langsung dilokasi penelitian
didapatkan data data sebagai berikut:
1. Lalu Lintas Harian Rata-rata pada ruas jalan Simpang Kodim – Talang Kawo
pada tahun 2008 – 2010 dapat dilihat pada Tabel 4.1.
Tabel 4.1 Data LHR pada ruas jalan Simpang Kodim- Talang Kawo
TAHUN JENIS KENDARAAN LHRKendaraan Ringan 2 Ton 122
2006 Pick Up/Combi/Bus Kecil 120 Truk > 2 as 179 Truck 45 Kendaraan Ringan 2 Ton 124
2007 Pick Up/Combi/Bus Kecil 122 Truk > 2 as 183 Truck 46 Truck 129
2008 Kendaraan Ringan 2 Ton 127 Truk > 2 as 191 Truck 48 Truck 189
2009 Kendaraan Ringan 2 Ton 281 Truk > 2 as 166 Truck 6 Truck 106
2010 Kendaraan Ringan 2 Ton 731 Truk > 2 as 361 Truck 1
Sumber: Dinas Pekerjaan Umum Kabupaten Merangin
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
39
2. Nilai PCI pada ruas Jalan Simpang Kodim – Talang Kawo pada tahun 2006 –
2010 dapat dilihat pada Tabel 4.2.
3. Rencana Anggaran Biaya pada ruas Jalan Simpang Kodim – Talang Kawo pada
tahun 2006 – 2008 dapat dilihat pada Tabel 4.3.
4. Metode Perbaikan pada ruas Jalan Simpang Kodim – Talang Kawo pada tahun
2006 – 2008 dapat dilihat pada Tabel 4.4.
5. Jumlah Responden yang melakukan pengisian angket kuesioner pada tahun 2011
dapat dilihat pada Tabel 4.5.
Tabel 4.2. Nilai PCI
TAHUN TOTAL RATA-RATA KETERANGANSTA 1 STA 2 STA 3 STA 4 STA 5 STA 6
2006 100 100 92 100 100 100 592 99 SEMPURNA2007 100 100 69 80 72 73 494 82 SANGAT BAIK2008 100 100 100 100 100 100 600 100 SEMPURNA2009 0 0 0 5 28 0 33 6 GAGAL2010 0 0 0 0 25 0 25 4 GAGAL
NILAI PCI
Sumber: Dinas Pekerjaan Umum Kabupaten Merangin
Tabel 4.3 Rencana Anggaran Biaya
TAHUN JENIS PEKERJAAN NILAI KONTRAK2006 Perkerasan, Peningkatan dan Pengaspalan Hotmix 5,260,020,000.002007 Pengaspalan Hotmix 3,494,870,000.002008 Pemeliharaan Jalan 512,000,000.002009 - -2010 - -
Sumber: Dinas Pekerjaan Umum Kabupaten Merangin
Tabel 4.4. Anggaran Perbaikan
TAHUN PEMBANGUNAN TOTALPEKERJAAN TANAH PERKERASAN BERBUTIR PERKERASAN ASPAL
2006 199,130,842.26 - 2,633,801,287.20 2,832,932,129.46 2007 183,728,119.00 74,223,867.00 2,055,244,745.00 2,313,196,731.00 2008 31,643,040.60 13,998,407.40 263,103,250.17 308,744,698.17 2009 - - - -2010 - - - -
DAFTAR RENCANA ANGGARAN BIAYA BERDASARKAN DOKUMEN KONTRAK
Sumber: Dinas Pekerjaan Umum Kabupaten Merangin
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
40
Tabel 4.5. Hasil Pengisian Angket Kuesioner NO NAMA RESPONDEN JUMLAH
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 191 Pengguna Jasa 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 3 3 3 0 3 5 5 4 4 802 Pengguna Jasa 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 3 3 3 0 3 5 5 4 4 803 PPTK 4 5 4 5 4 5 5 5 5 5 2 3 0 3 3 5 5 5 4 774 PPTK 3 4 5 5 2 4 5 4 4 5 3 3 4 0 3 4 4 4 3 695 PPTK 4 5 5 5 4 5 5 5 4 3 2 4 4 3 3 4 5 4 5 796 PPTK 5 5 5 4 5 4 4 4 4 4 3 0 3 3 4 5 5 5 5 777 PPTK 4 5 5 4 4 3 4 4 4 4 3 3 0 3 3 5 5 4 4 718 PPTK 4 5 1 3 2 5 5 4 4 5 3 3 2 0 2 5 4 5 3 659 PPTK 4 5 4 5 5 5 4 4 4 4 3 3 0 3 3 5 4 4 4 7310 PPTK 4 5 3 4 5 5 5 5 5 4 3 3 0 0 0 0 0 0 0 5111 PPTK 5 4 5 5 4 5 4 5 4 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4612 PPTK 5 5 5 5 3 3 2 2 4 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3613 Pengawas Lapangan 5 4 5 4 4 4 4 4 4 2 1 2 0 2 2 5 5 4 3 6414 Pengawas Lapangan 4 3 3 4 2 4 3 4 4 2 2 3 3 0 3 4 4 3 3 5815 Pengawas Lapangan 2 2 4 3 2 3 2 3 3 1 2 3 3 0 3 5 4 3 4 5216 Pengawas Lapangan 3 2 2 4 2 3 4 3 4 1 2 3 0 2 2 4 4 4 4 5317 Pengawas Lapangan 5 5 5 5 5 4 3 4 5 2 2 2 0 3 2 5 4 4 4 6918 Pengawas Lapangan 4 4 4 4 4 5 3 4 4 2 2 3 0 2 2 5 5 4 4 6519 Pengawas Lapangan 4 3 5 5 2 5 5 5 5 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4420 Pengawas Lapangan 4 4 5 3 5 5 5 5 5 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4321 Pengawas Lapangan 4 1 5 4 4 5 3 3 4 1 2 3 0 3 3 5 5 5 5 6522 Pengawas Lapangan 5 4 5 5 3 5 4 5 4 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4223 Pengawas Lapangan 5 5 5 5 3 5 5 5 5 5 3 5 3 3 5 5 4 4 5 8524 Pengawas Lapangan 5 4 5 5 5 4 4 5 4 3 3 4 3 3 3 5 5 5 4 7925 Pengawas Lapangan 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 3 4 0 3 3 5 5 5 5 8326 Pengawas Lapangan 5 5 3 5 5 5 5 5 5 5 3 0 0 0 3 3 4 4 4 6927 Pengawas Lapangan 5 4 3 5 5 5 4 3 5 5 2 4 0 3 4 3 4 5 3 7228 Pengawas Lapangan 5 4 5 5 3 4 5 5 5 5 3 3 3 3 3 5 4 5 4 7929 Petugas Laboratorium 0 0 0 0 0 3 2 2 3 1 2 4 0 3 3 4 4 4 4 3930 Petugas Laboratorium 0 0 0 0 0 3 2 2 3 1 2 4 0 3 3 4 4 4 4 3931 Petugas Laboratorium 0 0 0 0 0 2 2 3 3 1 2 4 3 0 3 4 4 4 4 3932 Petugas Laboratorium 0 0 0 0 0 3 3 4 3 2 2 4 3 0 3 4 4 3 4 4233 Petugas Laboratorium 0 0 0 0 0 5 3 5 4 2 1 4 0 3 2 4 4 3 4 4434 Petugas Laboratorium 0 0 0 0 0 4 2 4 2 1 2 4 0 2 2 4 5 3 3 3835 Operator Alat Berat 0 0 0 0 0 1 5 1 1 3 3 3 0 3 4 3 3 2 2 3436 Operator Alat Berat 0 0 0 0 0 1 2 5 2 5 3 3 3 3 3 4 5 4 3 4637 Operator Alat Berat 0 0 0 0 0 2 1 1 5 5 2 3 0 3 3 4 4 4 4 4138 Operator Alat Berat 0 0 0 0 0 4 3 4 1 3 3 3 0 2 2 5 4 4 4 4239 Operator Alat Berat 0 0 0 0 0 2 3 2 1 5 3 4 0 3 3 3 4 3 4 4040 Operator Alat Berat 0 0 0 0 0 5 4 3 1 4 3 4 0 3 3 5 4 3 3 4541 Konsultan Pengawas 4 5 4 3 4 5 4 4 5 5 3 3 3 0 3 4 4 4 4 7142 Konsultan Pengawas 5 5 5 4 5 5 5 5 5 4 1 1 2 0 3 5 5 5 5 7543 Konsultan Pengawas 5 1 5 5 5 0 0 0 0 5 2 3 3 4 3 3 4 3 3 5444 Konsultan Perencana 5 1 5 5 5 0 0 0 0 5 3 3 3 0 3 4 4 4 3 5345 Konsultan Perencana 5 5 1 1 5 0 0 0 0 5 1 3 2 0 3 5 5 5 5 5146 Konsultan Perencana 5 4 4 5 5 0 0 0 0 5 2 3 3 0 3 5 5 5 5 5947 Kontraktor Pelaksana 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 3 3 3 3 3 3 3 3 3 7748 Kontraktor Pelaksana 3 3 1 1 4 4 4 4 5 1 2 3 0 0 0 0 0 0 0 3549 Kontraktor Pelaksana 3 2 3 2 4 4 4 4 5 4 3 3 3 0 4 4 3 5 5 65
162 148 154 157 149 183 171 178 177 171 106 136 65 77 124 183 181 169 164 2855
NOMOR ITEM INSTRUMEN
JUMLAH
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
41
4.2. Perhitungan Esal
Dari data LHR tahun 2008-2010 dilakukan penghitungan Esal berdasarkan
perhitungan didapatkan hasil seperti terlihat pada Tabel 4.6.
Tabel 4.6 Hasil Perhitungan Esal NO TAHUN JENIS KENDARAAN LHR ESAL TOTAL ESAL1 Kendaraan Ringan 2 Ton 122 0.00045 0.06 2 2006 Pick Up/Combi/Bus Kecil 120 0.30057 36.07 3 Truk > 2 as 179 5.02641 899.73 4 Truck 45 0.21741 9.78 1 Kendaraan Ringan 2 Ton 124 0.00045 0.06 2 2007 Pick Up/Combi/Bus Kecil 122 0.30057 36.67 3 Truk > 2 as 183 5.02641 919.83 4 Truck 46 0.21741 10.00 1 Kendaraan Ringan 2 Ton 129 0.00045 0.06 2 2008 Pick Up/Combi/Bus Kecil 127 0.30057 38.17 3 Truk > 2 as 191 5.02641 960.04 4 Truck 48 0.21741 10.44 1 Kendaraan Ringan 2 Ton 189 0.00045 0.09 2 2009 Pick Up/Combi/Bus Kecil 281 0.30057 84.46 3 Truk > 2 as 166 5.02641 834.38 4 Truck 6 0.21741 1.30 1 Kendaraan Ringan 2 Ton 106 0.00045 0.05 2 2010 Pick Up/Combi/Bus Kecil 731 0.30057 219.71 3 Truk > 2 as 361 5.02641 1,814.53 4 Truck 1 0.21741 0.22
Tabel 4.7. Hasil perhitungan Beban lalu-lintas selama umur rencana NO TAHUN JENIS KENDARAAN LHR ESAL TOTAL ESAL DL Db Hari (tahun) N Tabel1 Kendaraan Ringan 2 Ton 122.0 0.00045 0.062 2006 Pick Up/Combi/Bus Kecil 120.0 0.30057 36.073 Truk > 2 as 179.0 5.02641 899.73 1 1 365 5.204 Truck 45.0 0.21741 9.78
466.0 5.54484 945.631 Kendaraan Ringan 2 Ton 124.0 0.00045 0.062 2007 Pick Up/Combi/Bus Kecil 122.0 0.30057 36.673 Truk > 2 as 183.0 5.02641 919.83 1 1 365 5.204 Truck 46.0 0.21741 10.00
475.0 5.54484 966.561 Kendaraan Ringan 2 Ton 129.0 0.00045 0.062 2008 Pick Up/Combi/Bus Kecil 127.0 0.30057 38.173 Truk > 2 as 191.0 5.02641 960.04 1 1 365 5.204 Truck 48.0 0.21741 10.44
495.0 5.54484 1008.711 Kendaraan Ringan 2 Ton 189.0 0.00045 0.092 2009 Pick Up/Combi/Bus Kecil 281.0 0.30057 84.46 1 1 365 5.203 Truk > 2 as 166.0 5.02641 834.384 Truck 6.0 0.21741 1.30
642.0 5.54484 920.231 Kendaraan Ringan 2 Ton 106.0 0.00045 0.052 2010 Pick Up/Combi/Bus Kecil 731.0 0.30057 219.71 1 1 365 5.203 Truk > 2 as 361.0 5.02641 1814.534 Truck 1.0 0.21741 0.22
1,199.0 5.54484 2034.51
Total Keseluruhan Tahun 2007
1794813
Total Keseluruhan Tahun 2006
1834529
Total Keseluruhan Tahun 2010
3861507
1914532
1746602
W 18
Total Keseluruhan Tahun 2008
Total Keseluruhan Tahun 2009
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
42
4.3. Pengujian Validitas Instrumen
Pengujian validitas instrumen penelitian dilakukan untuk mengetahui
tingkat keandalan atau kesahihan suatu alat ukur untuk mengukur kondisi yang
sebenarnya dengan cara melakukan penyebaran angket kuesioner kepada responden
kemudian dilakukan perhitungan. Pernyataan Valid atau tidak Valid suatu instrumen
penelitian didapat dari perhitungan, apabila nilai r hitung > nilai r tabel maka
instrumen dinyatakan valid, sebaliknya jika nilai r hitung < nilai r tabel maka
instrumen dinyatakan tidak valid. Untuk nilai tabel r dapat dilihat pada a=5% dan db
= n - 2. Untuk pengujian validitas menggunakan rumus 2.2. yaitu Rumus Pearson
Product moment, sehingga didapatakan hasil pengujian validitas seperti padaTabel
4.8 dibawah berikut:
Tabel 4.8. Pearson Product Moment
NO ITEM NILAI HITUNG r NILAI TABEL r KETERANGAN
1 0.97613019 0.288 VALID2 0.895606097 0.288 VALID3 0.927655652 0.288 VALID4 0.946099843 0.288 VALID5 0.920460555 0.288 VALID6 0.878588504 0.288 VALID7 0.903333202 0.288 VALID8 0.882589001 0.288 VALID9 0.8416949 0.288 VALID10 0.306320581 0.288 VALID11 0.841155923 0.288 VALID12 0.917399644 0.288 VALID13 0.468022026 0.288 VALID14 0.471700346 0.288 VALID15 0.894067157 0.288 VALID16 0.938175063 0.288 VALID17 0.947927058 0.288 VALID18 0.939704881 0.288 VALID19 0.941584206 0.288 VALID
Kesimpulan dari data diatas menunjukan bahwa semua item valid dikarenakan hasil
perhitungan nilai r hitung > dari nilai r tabel. Untuk contoh perhitungan item 10
dapat dilihat pada tabel 4.9. berikut:
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
43
Tabel 4.9. Hasil Kuesioner untuk Item 10
Xi Yi Xi2 Yi2 Xi.Yi5 25 25 625 1255 25 25 625 1255 25 25 625 1255 22 25 484 1103 22 9 484 664 20 16 400 804 19 16 361 765 23 25 529 1154 21 16 441 844 24 16 576 965 23 25 529 1152 13 4 169 262 18 4 324 362 17 4 289 341 12 1 144 121 15 1 225 152 18 4 324 362 18 4 324 365 25 25 625 1252 22 4 484 441 16 1 256 162 20 4 400 405 25 25 625 1253 20 9 400 605 25 25 625 1255 25 25 625 1255 22 25 484 1105 24 25 576 1201 11 1 121 111 11 1 121 111 11 1 121 112 15 4 225 302 19 4 361 381 13 1 169 133 11 9 121 335 15 25 225 755 14 25 196 703 15 9 225 455 13 25 169 654 17 16 289 685 23 25 529 1154 24 16 576 965 5 25 25 255 5 25 25 255 5 25 25 255 5 25 25 255 25 25 625 1251 18 1 324 184 21 16 441 84
171 880 717 17516 32103.489796 17.95918 Rata-Rata
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
44
Dari Tabel 4.9.tersebut diatas dapat diketahui:
N= 49
∑ Xi = 171
∑ Yi= 880
∑Xi.Yi = 3210
∑ Xi2= 717
∑ Yi2=17516
Data tersebut kemudian dimasukkan kedalam Rumus 2.2
Sehingga didapatkan hasil sebagai berikut :
rxy = .
√ – = 0,306
Sedangkan pengujian Validitas dan Reliabilitas dengan menggunakan Program SPSS
versi 17 dapat dilakukan dengan cara sebagai berikut :
1. Menyiapkan lembar kerja SPSS seperti pada Gambar 4.1.
Gambar 4.1. Lembar Kerja SPSS ( Program SPSS 17 )
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
45
2. Memasukan data, untuk contoh perhitungan ini diambil sampel item 10 yang
terdiri dari 2 item seperti ditunjukkan pada Gambar 4.2.
Gambar 4.2. Memasukkan Data ( Program SPSS 17 )
3. Membuat defenisi variabel untuk contoh perhitungan ini diambil sampel item 10
yang terdiri dari 2 item. Kemudian pilih Variaebel View seperti pada Gambar 4.3.
Gambar 4.3. Tampilan Variebel View ( Program SPSS 17 )
• Setelah itu klik Variabel View, akan muncul tampilan seperti dibawah ini.
Selanjutnya pada kolom name, baris kesatu, ketik P5: baris kedua ketik Total
Seperti dapat ditunjukkan pada Gambar 4.4.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
46
Gambar 4.4. Variebel View ( Program SPSS 17 )
4. Menyimpan data yang telah diinput diatas, dengan cara kilk save file, hingga
muncul kotak dialog seperti Gambar 4.5. Kemudian beri nama, misalnya “ Data
Uji Validitas dan Reliabilitas P5”, lalu klik save untuk menyimpanya
Gambar 4.5. Menyimpan Data ( Program SPSS 17 )
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
47
5. Klik menu Analyze Scale, Reliability Analysis, seperti Gambar 4.6.
Gambar 4.6. Reliablity Analysis ( Program SPSS 17 )
6. Pilih alpha, pada kotak dialog diatas
7. Klik untuk masukan semua variabel (dalam hal ini item P5 dan Total) seperti
ditunjukkan pada Gambar 4.7.
Gambar 4.7. Alpha ( Program SPSS 17 )
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
48
8. Klik tombol statistik pada kotak dialog diatas sehingga akan muncul kotak dialog
seperti pada Gambar 4.8.
Gambar 4.8. Reliability Analysis Statistic ( Program SPSS 17 )
9. Pada kotak dialog diatas, pilih item, scale, scale if item deleted kemudian klik
tombol continue, lalu klik OK, akan muncul output seperti ditunjukkan pada
Tabel 4.10.
Tabel 4.10. Item Total Statistic
Item Scale Mean If
Item Deleted
Scale Variance If
Item Deleted
Corrected Item
Total Correlation
Cronbach’s Alpha If Item Deleted
P 5
TOTAL
17.958
3.4898
35.665
2.505
0.306
0.306
0.a
0.a
Jadi berdasarkan Tabel 4.10. Item Total Statistic tersebut diatas, untuk nilai uji
validitas diambil dari data Corrected Item Total Correlation sebesar 0.306. sehingga
0.306 > 0,288 berarti data dinyatakan valid.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
49
4.4. Pengujian Reliabilitas Instrumen
Untuk pengujian Reliabilitas, kriteria yang digunakan adalah:
1. Jika nilai hitung alpha lebih besar (>) dari nilai tabel r maka angket dinyatakan
reliabel
2. Jika nilai hitung alpha lebih besar (<) dari nilai tabel r maka angket dinyatakan
tidak reliabel
Berdasarkan tabel 4.9. diatas diketahui :
N = 49
∑ X = 171
∑ Y= 880
∑ X2= 717
α² = ∑ ² ∑ /
α² = . /
2,505
Dengan demikian varians items nomor 10 diketahui sebesar 2,505 selanjutnya,
varians item lainnya dan varians total dapat dihitung dengan cara yang sama
sehingga diperoleh hasil seperti ditunjukkan pada Tabel 4.11.
Tabel 4.11. Hasil Perhitungan r dan Varians NO ITEM NILAI HITUNG r
1 4.0918367352 4.2704081633 4.4583333334 4.3324829935 3.998299326 2.4906462597 2.3384353748 2.4039115659 2.57568027210 2.50510204111 0.93112244912 1.71938775513 2.30782312914 2.16666666715 1.42091836716 2.82397959217 2.63350340118 2.54421768719 2.397959184
JUMLAH VARIANS ITEM 52.41071429
92.04166667
VARIANS
92.0416666792.0416666792.0416666792.0416666735.6649659935.6649659935.6649659935.6649659935.664965994.0586734694.05867346972.98129252
72.981292521157.519558
72.9812925272.9812925272.9812925272.9812925272.98129252
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
50
Berdasarkan hasil perhitungan dengan menggunakan rumus 2.3 didapatkan data-data
sebagai berikut:
K = 19
∑ αi2 = 52,41
αt2 = 1157,51
N= 49
Angka-angka tersebut diatas selanjutnya dimasukkan ke dalam rumus koefisien alfa
dan diperoleh :
R11 = 1 ,,
1,007
diketahui nilai koefisien alpha sebesar 1,007 dan nilai tabek r adalah 0,288. Dengan
demikian nilai hitung alpha lebih besar (>) dari nilai tabel r atau 1,007 > 0,288.
Sehingga kesimpulannya instrumen angket dinyatakan reliabel dan dapat
dipergunakan sebagai alat pengumpulan data.
4.5. Karakteristik Responden
Responden dalam penelitian ini adalah seluruh populasi pengelola
pekerjaan jalan yang terdiri dari unsur Pengguna Jasa, PPTK/PPK, Pengawas
Lapangan, Petugas Laboratorium, Operator Alat Berat, Konsultan Pengawas,
Konsultan Perencana, dan Kontraktor Pelaksana. Dari hasil pengumpulan data
jumlah responden dibagi menjadi 5 kategori yaitu: Pendidikan, Pengetahuan,
Pengalaman Kerja, Diklat, dan Tupoksi.
4.5.1. Pendidikan
Pendidikan adalah suatu usaha untuk mengembangkan kepribadian dan
kemampuan seseorang, pada saat jam sekolah berlangsung ataupun di luar sekolah
dan berjalan seumur hidup. Untuk para pengelola pekerjaan pembangunan dan
pemeliharan jalan di Kabupaten Merangin berdasarkan data angket penelitian
berpendidikan SMP, SMA/STM, D3, SI, dan S2 seperti ditunjukkan pada Tabel 4.12.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
Tab
N
Dar
uns
SM
min
per
bel.4.12. Tin
NO UNSU
1 PEN23 P4 PETUGAS5 PETUG6 KONSUL7 KONSUL8 KONTRAK
JUMLAH
ri Tabel 4.12
sur pengelo
MA/STM seb
noritas berpe
rsentase terse
G
ngkat Pendid
UR RESPONDEN
NGGUNA JASAPPTK
PENGAWASS LABORATORI
GAS ALAT BERALTAN PENGAWA
LTAN PERENCANKTOR PELAKSAH TOTAL
2. tersebut d
ola pemelih
besar 42,86
endidikan D
ebut dapat di
Gambar 4.9. G
dikan Pengel
NSMP S
000
IUM 0AT 0
AS 0NA 0
ANA 00
diatas menunj
haraan jalan
% kemudian
3sebesar 8,1
itunjukan pa
Grafik Tingk
lola Proyek
SMA/STM D30 03 07 23 16 00 00 12 0
21 4
TINGKAT PEN
njukkan bahw
n dan pem
n S1 sebesa
16 % dan S2
ada Gambar
kat Pendidik
3 S 10 10 4
72
0 00 3
20 14 20
NDIDIKAN
wa untuk per
mbangunan
ar 40,82 % s
2 sebesar 8,1
4.9.
kan Pelaksan
JUMLAHS2130000004
rsentase may
jalan berp
sedangkan u
6% .Secara
na Proyek
51
H RESONDEN
210166633349
yoritas dari
pendidikan
untuk yang
garis besar
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
52
4.5.2. Pengetahuan
Pengetahuan adalah pemahaman beberapa prinsip secara mendalam dari
suatu masalah dan bagaimana menerapkannya (Penny, 1992). Untuk mengetahui
tingkat pengetahuan pengelola pembangunan dan pemeliharaan jalan di Kabupaten
Merangin dengan cara melakukan kuesioner sehingga didapatkan data seperti
ditunjukkan pada Tabel 4.13.
Tabel 4.13. Tingkat Pengetahuan
NO UNSUR RESPONDEN JUMLAH RESONDEN1 2 3 4 5
1 PENGGUNA JASA 5 5 5 5 5 22 PPTK 5 5 5 5 5 103 PENGAWAS 5 4 5 5 3 164 PETUGAS LABORATORIUM 4 3 4 3 2 65 PETUGAS ALAT BERAT 3 3 3 2 5 66 KONSULTAN PENGAWAS 4 3 3 4 5 37 KONSULTAN PERENCANA 0 0 0 0 5 38 KONTRAKTOR PELAKSANA 5 5 5 5 4 3
31 28 30 29 34 49
PERTANYAAN
JUMLAH TOTAL
4.5.3. Pengalaman Kerja
Pengalaman adalah suatu cara untuk memperoleh kebenaran pengetahuan
dengan cara mengulang kembali pengetahuan yang diperoleh dalam memecahkan
masalah yang dihadapi pada saat masa yang lalu. Untuk mengetahui pengalaman
kerja pengelola pembangunan dan pemeliharaan jalan di Kabupaten Merangin
dengan cara melakukan kuesioner sehingga didapatkan data seperti ditunjukkan pada
Tabel 4.14.
Tabel 4.14. Pengalaman Kerja
NO UNSUR RESPONDEN JUMLAH RESONDEN<5 5-10 11-15 16-20 21-25
1 PENGGUNA JASA 1 1 0 0 0 22 PPTK 3 3 1 0 2 103 PENGAWAS 8 4 0 0 4 164 PETUGAS LABORATORIUM 5 1 0 1 0 65 PETUGAS ALAT BERAT 1 3 1 1 0 66 KONSULTAN PENGAWAS 0 1 1 1 0 37 KONSULTAN PERENCANA 0 0 2 1 0 38 KONTRAKTOR PELAKSANA 0 0 2 0 1 3
18 13 7 4 7 49
LAMA PENGALAMAN KERJA (TAHUN)
JUMLAH TOTAL
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
Dar
pro
kec
Ala
8,2
ditu
4.5
men
Dik
pem
seh
ri Tabel 4.1
oyek pemban
cil dari 5 tah
at Berat sebe
16% dan 2
unjukkan pad
Gamb
.4. Dikl
Dikla
ningkatkan
klat/Pelatihan
meliharaan j
hingga didap
4. diatas da
ngunan dan
hun untuk p
esar 36,73%,
1-25 sebesa
da gambar g
bar 4.10. Gra
lat
at adalah p
kompeten
n yang pern
jalan di Ka
atkan data se
apat dilihat
pemelihara
pengguna ja
, untuk 5-10
ar 14,29%.
grafik 4.10. b
afik Tingkat
pelatihan y
nsinya pad
nah diikuti o
abupaten M
eperti pada T
total persen
aan jalan di
sa, PPTK, P
sebesar 26,5
Secara gari
berikut:
t Pengalaman
yang pernah
da bidang
leh unsur pe
Merangin de
Tabel 4.15.
ntase pengal
Kabupaten
Pengawas L
53%, 11-15
s besar per
n Kerja Pela
h diikuti o
tertentu.
engelola pro
engan cara
aman pihak
Merangin
Lapangan dan
14,29%, 16-
sentase ters
aksana Proye
oleh seseora
Untuk m
oyek pemban
melakukan
53
k pelaksana
yang lebih
n Operator
-20 sebesar
ebut dapat
ek
ang untuk
mengetahui
ngunan dan
kuesioner
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
Tab
NO
12345678
Dar
per
Ope
bes
4.5
dala
Kep
pem
sep
bel 4.15. Dik
O UNSUR RESPO
PENGGUNA PPTK
PENGAWAPETUGAS LABOR
PETUGAS ALATKONSULTAN PE
KONSULTAN PERKONTRAKTOR PE
JUMLAH TOTAL
ri Tabel 4.1
rnah mengik
erator Alat
sar persentas
Gam
.5. Tup
Tupo
am melaks
putusan. U
mbangunan
perti ditunjuk
klat/Pelatihan
ONDENMANAJE
JASA
ASRATORIUMT BERAT
ENGAWASRENCANAELAKSANAL
15. tersebut
kuti pelatihan
Berat 6,12%
se untuk Dik
mbar 4.11. Gr
oksi
oksi adalah
anakan pek
Untuk meng
dan pemeli
kkan pada Ta
n yang perna
EMEN PROYEK PEREN2340000110
diatas dike
n sebesar 12
% dan Kontr
klat/Pelatihan
rafik Tingka
suatu tugas
kerjaan bias
getahui Tup
iharaan jala
abel 4.16.
ah diikuti
NCANAAN JALAN PE26
1000030
21
JENIS DIKLAT
etahui untuk
2,24%, Petu
raktor Pelak
n dapat ditun
at Pelatihan/D
s pokok dan
sanya tertu
poksi terha
an di Kabu
ENGAWASAN JALAN26
1000300
21
T YANG PERNAH DIIKU
k pengawas
ugas Laborat
ksana sebesa
njukkan pada
Diklat Pelak
n fungsi yan
uang dalam
adap unsur
upaten Mera
DIKLAT TEKNIS LAIN23333001
15
UTI
lapangan y
torium sebe
ar 2,04%. Se
a gambar gra
ksana Proyek
ng diemban
suatu ben
pengelo
angin didap
54
BELUM PERNAH0063300113
ang belum
sar 6,12%,
ecara garis
afik 4.11.
k
seseorang
ntuk Surat
la proyek
atkan data
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
55
Tabel 4.16. Tupoksi
NO UNSUR RESPONDEN JUMLAH RESONDENTP 1 TP 2 TP 3 TP 4 TP 5
1 PENGGUNA JASA 5 5 5 5 5 22 PPTK 5 5 5 5 4 103 PENGAWAS 5 4 5 5 4 164 PETUGAS LABORATORIUM 0 0 0 0 0 65 PETUGAS ALAT BERAT 0 0 0 0 0 66 KONSULTAN PENGAWAS 5 4 5 4 5 37 KONSULTAN PERENCANA 5 4 4 4 5 38 KONTRAKTOR PELAKSANA 4 4 3 3 5 3
29 26 27 26 28 49
PERTANYAAN
JUMLAH TOTAL
4.6. Analisis Deskriptif
Untuk menganalisa data yang terkumpul dan melakukan pengamatan
outlier/penyimpangan data secara lebih mendalam dengan mengunakan analisis
Explore sehingga didapatkan Hasil pada Tabel 4.17. Case Processing Summary,
Tabel 4.18. Descriptives. Langkah –langkah Analisis Explore dengan menggunakan
program SPSS versi 17 adalah sebagai berikut:
1. Masukkan Data View dan Variabel View seperti ditunjukkan pada Gambar 4.12.
dan 4.13.
Gambar 4.12. Memasukkan Data View ( Program SPSS 17 )
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
56
Gambar 4.13. Memasukkan Data Variabel View ( Program SPSS 17 )
2. Pilih Analyze Deskriptif statistic Explore
3. Masukkan variabel Tupoksi (TP), Pengetahuan (P), Mutu (M), Kualitas (K) ke
Dependent List seperti ditunjukkan pada Gambar 4.14.
Gambar 4.14. Memasukkan Data Explore dan Dependent List ( Program SPSS 17 )
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
57
4. Klik Statistic : Deskriptive, Outlier lalu klik Continue seperti Gambar 4.15.
Gambar 4.15. Explore Statistic ( Program SPSS 17 )
5. Klik Plot seperti ditunjukkan pada Gambar 4.16.
• Boxplot : Factor level together
• Deskriptive : Steam and leaf dan histogram
• Normality Plot With Test
• Klik Continue
• Klik OK
Gambar 4.16. Explore Plots ( Program SPSS 17 )
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
58
Hasil Output seperti ditunjukkan pada Tabel 4.17.
Tabel 4.17. Case Processing Summary
Item
N Percent N Percent N PercentTP 1 49 100.00% 0 0% 49 100.00%TP 2 49 100.00% 0 0% 49 100.00%TP 3 49 100.00% 0 0% 49 100.00%TP 4 49 100.00% 0 0% 49 100.00%TP 5 49 100.00% 0 0% 49 100.00%P 1 49 100.00% 0 0% 49 100.00%P 2 49 100.00% 0 0% 49 100.00%P 3 49 100.00% 0 0% 49 100.00%P 4 49 100.00% 0 0% 49 100.00%P 5 49 100.00% 0 0% 49 100.00%M 1 49 100.00% 0 0% 49 100.00%M 2 49 100.00% 0 0% 49 100.00%K 1 49 100.00% 0 0% 49 100.00%K 2 49 100.00% 0 0% 49 100.00%K 3 49 100.00% 0 0% 49 100.00%K 4 49 100.00% 0 0% 49 100.00%K 5 49 100.00% 0 0% 49 100.00%K 6 49 100.00% 0 0% 49 100.00%K 7 49 100.00% 0 0% 49 100.00%
Valid Missing TotalCases
Dari Tabel 4.17. Case Processing Summary didapatkan hasil bahwa data Tupoksi
(TP), Pengetahuan (P), Mutu (M), Kualitas (K) dengan sampel sebanyak 49
responden data yang hilang sebesar nol.
Tabel 4.18. Descriptives
Variabel N Minimal Maximal Mean Standar DeviationTupoksi 1 49 0 5 3.31 2.02Tupoksi 2 49 0 5 3.02 2.06Tupoksi 3 49 0 5 3.14 2.11Tupoksi 4 49 0 5 3.28 2.08Tupoksi 5 49 0 5 2.82 1.98Pengetahuan 1 49 0 5 3.87 1.57Pengetahuan 2 49 0 5 3.6 1.52Pengetahuan 3 49 0 5 3.76 1.55Pengetahuan 4 49 0 5 3.74 1.6Pengetahuan 5 49 0 5 3.54 1.58Mutu Pekerjaan 1 49 0 5 2.24 0.96Mutu Pekerjaan 2 49 0 5 2.84 1.31Kualitas 1 49 0 5 1.26 1.51Kualitas 2 49 0 5 1.42 1.47Kualitas 3 49 0 5 2.57 1.19Kualitas 4 49 0 5 3.87 1.68Kualitas 5 49 0 5 3.83 1.62Kualitas 6 49 0 5 3.55 1.59Kualitas 7 49 0 5 3.44 1.54
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
59
4.7. Spearman Rank Correlation
Uji Korelasi Rank Spearman digunakan untuk mencari hubungan
dari dua variabel yang mempunyai ukuran sekurang-kurangnya tipe data
ordinal sehingga memungkinkan untuk dibuat rangking terhadap data tersebut.
Sebelum dilakukan pengujian data dilakukan terlebih dahulu pemberian nilai
score untuk variabel Diklat, Pendidikan, Pengalaman Kerja dapat ditunjukkan
pada Tabel 4.19, Tabel 4.20, Tabel 4.21, sedangkan untuk variabel
Pengetahuan dan Tupoksi diambil dari data kuesioner dapat dilihat pada Tabel
4.13, dan Tabel 4.16.
Tabel 4.19. Nilai Score Diklat
NO UNSUR RESPONDENMANAJEMEN PROYEK PERENCANAAN JALAN PENGAWASAN JALAN DIKLAT TEKNIS LAIN BELUM PERNAH
1 PENGGUNA JASA 6 8 10 4 02 PPTK 9 24 30 6 03 PENGAWAS 12 40 50 6 64 PETUGAS LABORATORIUM 0 0 0 6 35 PETUGAS ALAT BERAT 0 0 0 6 36 KONSULTAN PENGAWAS 0 0 15 0 07 KONSULTAN PERENCANA 0 12 0 0 08 KONTRAKTOR PELAKSANA 3 0 0 2 1
30 84 105 30 13
JENIS DIKLAT YANG PERNAH DIIKUTI
JUMLAH TOTAL
Tabel 4.20. Nilai Score Pendidikan
NO UNSUR RESPONDEN JUMLAH RESONDENSMP SMA/STM D3 S 1 S2
1 PENGGUNA JASA 0 0 0 4 5 22 PPTK 0 6 0 16 15 103 PENGAWAS 0 14 6 28 0 164 PETUGAS LABORATORIUM 0 6 3 8 0 65 PETUGAS ALAT BERAT 0 12 0 0 0 66 KONSULTAN PENGAWAS 0 0 0 12 0 37 KONSULTAN PERENCANA 0 0 3 8 0 38 KONTRAKTOR PELAKSANA 0 4 0 4 0 3
0 42 12 80 20 49JUMLAH TOTAL
TINGKAT PENDIDIKAN
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
60
Tabel 4.21. Nilai Score Pengalaman Kerja
NO UNSUR RESPONDEN JUMLAH RESONDEN<5 5-10 11-15 16-20 21-25
1 PENGGUNA JASA 1 2 0 0 0 22 PPTK 3 6 3 0 10 103 PENGAWAS 8 8 0 0 20 164 PETUGAS LABORATORIUM 5 2 0 4 0 65 PETUGAS ALAT BERAT 1 6 3 4 0 66 KONSULTAN PENGAWAS 0 2 3 4 0 37 KONSULTAN PERENCANA 0 0 6 4 0 38 KONTRAKTOR PELAKSANA 0 0 6 0 5 3
18 26 21 16 35 49
LAMA PENGALAMAN KERJA (TAHUN)
JUMLAH TOTAL
Langkah perhitungan Uji Korelasi Rank Spearman dengan program SPSS versi 17
sebagai berikut:
1. Siapkan lembar kerja SPSS seperti ditunjukkan pada Gambar 4.17.
Gambar 4.17. Lembar Kerja ( Program SPSS 17 )
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
61
2. Masukkan data skor data masing-masing variabel pada Data View dan Variabel View
seperti ditunjukkan pada Gambar 4.18. dan 4.19.
Gambar 4.18. Data View ( Program SPSS 17 )
Gambar 4.19. Data Variabel View ( Program SPSS 17 )
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
62
3. Klik menu Correlate, kemudian klik Bivariat sehingga muncul kotak dialog seperti
pada Gambar 4.20.
Gambar 4.20. Bivariat Correlations ( Program SPSS 17 )
4. Ceck list Correlation Coefficient Spearman, pada kotak diatas seperti ditunjukkan
pada Gambar 4.21.
Gambar 4.21. Correlation Spearman ( Program SPSS 17 )
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
63
5. Klik variabel yang dikorelasikan , kemudian klik tombol sehingga kedua
variabel masuk kekotak variabel seperti ditunjukkan pada Gambar 4.22.
Gambar 4.22. Variabel ( Program SPSS 17 )
6. Klik OK pada kotak dialog diatas, akan muncul output seperti dilihat pada Tabel
4.22 berikut :
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
64
Tabel 4.22. Hasil Korelasi
Variabel Variabel Nilai Korelasi HubunganPendidikan 2 Diklat 4 0.869 KPendidikan 2 Diklat 5 0.84 KPendidikan 2 Tupoksi 5 0.82 KPendidikan 2 Lama Pengalaman 1 0.75 KPendidikan 2 Lama Pengalaman 2 0.77 KPendidikan 4 Diklat 3 0.79 KPendidikan 5 Tupoksi 2 0.8 K
Pengetahuan 1 Lama Pengalaman 4 0.93 SKPengetahuan 1 Diklat 1 0.87 KPengetahuan 2 Lama Pengalaman 4 0.91 SKPengetahuan 2 Diklat 1 0.77 KPengetahuan 3 Lama Pengalaman 4 0.93 SKPengetahuan 3 Diklat 1 0.87 KPengetahuan 4 Lama Pengalaman 4 0.93 SKPengetahuan 4 Diklat 1 0.86 K
Lama Pengalaman 1 Pendidikan 2 0.75 K
Lama Pengalaman 2 Pendidikan 2 0.77 K
Lama Pengalaman 4 Pengetahuan1 0.93 SK
Lama Pengalaman 4 Pengetahuan 2 0.91 SK
Lama Pengalaman 4 Pengetahuan 3 0.93 SK
Diklat 1 Lama Pengalaman 1 0.87 KDiklat 1 Lama Pengalaman 2 0.77 KDiklat 1 Lama Pengalaman 3 0.87 KDiklat 3 Pendidikan 4 0.79 KDiklat 4 Pendidikan 2 0.86 KDiklat 5 Pendidikan 2 0.84 K
Tupoksi 3 Diklat 3 0.87 KTupoksi 4 Diklat 1 0.79 KTupoksi 4 Diklat 2 0.82 KTupoksi 4 Diklat 3 0.82 KTupoksi 5 Diklat 4 0.88 KTupoksi 5 Diklat 5 0.77 KTupoksi 5 Pendidikan 2 0.82 KTupoksi 5 Lama Pengalaman 1 0.72 K
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
65
Keterangan berdasarkan Tabel nilai koefisien
korelasi dari Guilford Emperical Rulesi yaitu :
1. Nilai ≥ 0,90 - ≤ 1,00 Hubungan Sangat Kuat
(SK)
2. Nilai ≥ 0,70 - < 0,90 Kuat (K)
3. Nilai ≥ 0,40 - < 0,70 Hubungan Sedang (S)
4. Nilai ≥ 0,20 - < 0,40 Hubungan Rendah (R)
5. Nilai 0,00 - < 0,20 Hubungan Sangat lemah
(SL)
Berdasarkan hasil Tabel 4.22 tersebut kemudian dibuat score untuk SL score 1, R
score 2, S score 3, K score 4, dan T score 5 kemudian dari score tersebut
dijumlahkan kemudian dirata-rata lalu dilakukan pembulatan sehingga dapat dilihat
pada Tabel 4.23.
Tabel 4.23. Score hasil Uji Korelasi Variabel Nilai Korelasi Score Rata-rataP2 0.869 4P2 0.84 4P2 0.82 4P2 0.75 4 4P2 0.77 4P4 0.79 4P5 0.8 4Peng 1 0.93 5Peng 1 0.87 4Peng 2 0.91 5Peng 2 0.77 4Peng 3 0.93 5 5Peng 3 0.87 4Peng 4 0.93 5Peng 4 0.86 4Lpeng 1 0.75 4Lpeng 2 0.77 4Lpeng 4 0.93 5 5Lpeng 4 0.91 5Lpeng 4 0.93 5Dik 1 0.87 4Dik 1 0.77 4Dik 1 0.87 4Dik 3 0.79 4 4Dik 4 0.86 4Dik 5 0.84 4TP 3 0.87 4TP 4 0.79 4TP 4 0.82 4TP 4 0.82 4 4TP 5 0.88 4TP 5 0.77 4TP 5 0.82 4TP 5 0.72 4
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
66
Dari Tabel 4.23. tersebut diatas dapat diambil kesimpulan :
1. Terdapat hubungan yang sangat kuat untuk tingkat pendidikan dengan diklat,
Tupoksi, pengalaman kerja,
2. Terdapat hubungan yang tinggi untuk tingkat pengetahuan dengan pengalaman
kerja, Diklat,
3. Terdapat hubungan yang tinggi untuk pengalaman kerja dengan pendidikan, dan
pengetahuan,
4. Terdapat hubungan yang sangat kuat untuk Diklat dengan pengetahuan dan
pendidikan,
5. Terdapat hubungan yang sangat kuat untuk Tupoksi dengan Diklat, Pendidikan
dan pengalaman kerja.
4.8. Analisis Regresi Untuk mengetahui bentuk hubungan digunakan analisis regresi, sedangkan
untuk keeratan hubungan dapat diketahui dengan cara analisis korelasi. Dikarenakan
pada penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bentuk hubungan dan keeratan maka
digunakan analisis regresi dan analisis korelasi. Sebelum analisis regresi dilakukan
perhitungan, langkah pertama yaitu: pemberian score untuk data SDM yang diambil
diambil dari data hasil korelasi pada Tabel 4.23. Sedangkan data PCI diambil dari
data pada Tabel 4.2. Untuk data Kontrak, Anggaran Perbaikan, dan LHR ditunjukkan
pada Tabel 4.3, Tabel 4.4, dan Tabel 4.1. Secara garis besar ditunjukkan pada Tabel
4.24.
Tabel 4.24. Data PCI, Kontrak, Anggaran Perbaikan, LHR, dan SDM
PCI Kontrak A.Perbaikan LHR SDM
99 5.260.020.000 2.832.932.129 466 4
82 3.494.870.000 2.313.196.731 475 5
100 512.000.000 308.744.698 495 5
6 0 0 642 4
4 0 0 1200 4
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
67
Kemudian dari Tabel 4.24. tersebut diatas untuk nilai PCI, Kontrak, A.Perbaikan,
dan LHR dibuat dalam satuan Ratusan, Milyar, dan Ratusan sehingga didapatkan
data yang ditunjukkan pada Tabel 4.25.
Tabel.4.25. Nilai PCI, Kontrak, A.Perbaikan, LHR, dan SDM dalam satuan
PCI
(Ratusan)
Kontrak
(Milyar)
A.Perbaikan
(Milyar)
LHR
(Ratusan)
SDM
0,99 5,26 2,83 4,66 4
0,82 3,49 2,31 4,75 5
1 0,51 0,31 4,95 5
0,06 0 0 6,42 4
0,04 0 0 12 4
Untuk perhitungan analisis korelasi Bivariat Pearson dengan menggunakan program
SPSS versi 17 dilakukan dengan cara langkah sebagai berikut:
1. Siapkan lembar kerja SPSS seperti ditunjukkan pada Gambar 4.23.
Gambar 4.23. Lembar Kerja ( Program SPSS 17 )
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
68
2. Masukkan Data View isikan skor masing-masing variabel, kemudian pada
Variabel View defenisikan variabel seperti ditunjukkan pada Gambar 4.24. dan
4.25.
Gambar 4.24. Data View ( Program SPSS 17 )
Gambar 4.25. Data Variabel View ( Program SPSS 17 )
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
69
3. Klik menu Correlate, kemudian klik Bivariat dan ceck list Correlation
Coeficient Pearson seperti ditunjukkan pada Gambar 4.26.
Gambar 4.26. Bivariate Correlations ( Program SPSS 17 )
4. Pada kotak dialog diatas, klik variabel yang dikorelasikan, yaitu PCI, Kontrak,
Anggaran Perbaikan, LHR, dan SDM, kemudian klik tombol sehingga ke
lima variabel masuk kekotak variabel seperti ditunjukkan pada Gambar 4.27.
Gambar 4.27. Variabel ( Program SPSS 17 )
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
70
5. Klik OK pada kotak dialog diatas sehingga akan muncul output seperti dapat
dilihat pada Tabel 4.26.
Tabel 4.26. Hasil Output Korelasi Bivariat
PCI Kontrak A.Perbaikan LHR SDMPCI Pearson Correlation 1 0.677 0.682 0.774 0.610
Sig. (2-tailed) 0 0.210 0.205 0.124 0.275N 5 5 5 5 5
Kontrak Pearson Correlation 0.677 1 0.992 0.570 0.055Sig. (2-tailed) 0.210 0 0.001 0.316 0.930N 5 5 5 5 5
A.Perbaikan Pearson Correlation 0.682 0.992 1 0.586 0.147Sig. (2-tailed) 0.205 0.001 0 0.299 0.814N 5 5 5 5 5
LHR Pearson Correlation 0.774 0.570 0.586 1 0.498Sig. (2-tailed) 0.124 0.316 0.299 0 0.393N 5 5 5 5 5
SDM Pearson Correlation 0.610 0.055 0.147 0.498 1Sig. (2-tailed) 0.275 0.930 0.814 0.393 0N 5 5 5 5 5
Berdasarkan hasil perhitungan tersebut diatas menurut Tabel nilai korelasi Guilford
Emperical Rulesi dapat ditarik kesimpulan seperti ditunjukkan pada Tabel 4.27
berikut:
Tabel.4.27. Nilai hubungan korelasi Bivariat Pearson Variabel Variabel Nilai Korelasi Hubungan
PCI Kontrak 0.677 SPCI A.Perbaikan 0.682 SPCI LHR 0.774 KPCI SDM 0.610 SKontrak PCI 0.677 SKontrak A.Perbaikan 0.992 SKKontrak LHR 0.570 SKontrak SDM 0.055 SLA.Perbaikan PCI 0.682 SA.Perbaikan Kontrak 0.992 SKA.Perbaikan LHR 0.586 SA.Perbaikan SDM 0.147 SLLHR PCI 0.774 KLHR Kontrak 0.570 SLHR A.Perbaikan 0.586 SLHR SDM 0.498 SSDM PCI 0.610 SSDM Kontrak 0.055 SLSDM A.Perbaikan 0.147 SLSDM LHR 0.498 S
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
71
Dari Tabel 4.27. tersebut diatas dapat diambil kesimpulan :
1. Terdapat hubungan sedang untuk variabel PCI dengan Kontrak, Anggaran
Perbaikan dan SDM,
2. Terdapat hubungan yang kuat untuk variabel PCI dengan LHR,
3. Terdapat hubungan yang sangat kuat untuk variabel Kontrak dengan Anggaran
Perbaikan,
4. Terdapat hubungan yang sangat lemah untuk variabel Kontrak dengan SDM dan
Anggaran Perbaikan
Setelah dilakukan perhitungan korelasi Bivariat Pearson langkah
selanjutnya adalah melakukan perhitungan analisi regresi dengan menggunakan
program SPSS 17 dengan cara langkah seperti berikut:
1. Siapkan lembar kerja SPSS seperti ditunjukkan pada Gambar 4.28.
Gambar 4.28. Lembar Kerja ( Program SPSS 17 )
2. Masukkan Data View isikan skor masing-masing variabel, kemudian pada
Variabel View defenisikan variabel seperti pada Gambar 4.29. dan 4.30.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
72
Gambar 4.29. Data View ( Program SPSS 17 )
Gambar 4.30. Variabel View ( Program SPSS 17 )
3. Klik menu Regression, kemudian klik Linier, sehingga muncul kotak dialog
Linier Regression seperti ditunjukkan pada Gambar 4.31.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
73
Gambar 4.31. Linear Regression ( Program SPSS 17 )
4. Pada kotak dialog diatas, klik variabel PCI, kemudian klik tombol sehingga
variabel PCI masuk kekotak Dependent. Selanjutnya klik variabel Kontrak,
Anggaran Perbaikan, LHR, dan SDM, lalu klik sehingga variabel Kontrak,
Anggaran Perbaikan, LHR, dan SDM masuk ke kotak Independent seperti
ditunjukkan pada Gambar 4.32.
Gambar 4.32. Dependent dan Independent ( Program SPSS 17 )
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
74
5. Pada kotak dialog Linier Regression. Klik Statistic. Check list (√) Model Fit,
untuk memunculkan Anova. Kemudian Check list (√) Estimates pada Regression
Coefficient. Kemudian klik Continue seperti ditunjukkan pada Gambar 4.33.
Gambar 4.33. Linear Regression ( Program SPSS 17 )
6. Pada kotak dialog Linier Reggresion. Klik Save. Check list (√) Unstandardized
pada Reggresion Value. Lalu klik Continue seperti ditunjukkan pada Gambar
4.34.
Gambar 4.34. Linear Regression Save ( Program SPSS 17 )
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
75
7. Masih pada kotak dialog Linier Reggresion. Klik Option. Ketik 0,05 pada Entry
untuk Use probality of F. Kemudian Check list (√) Include constan in equation.
Lalu klik Continue, seperti ditunjukkan pada Gambar 4.35.
Gambar 4.35. Linear Regression Option ( Program SPSS 17 )
8. Klik OK pada kotak dialog Linier Reggresion. Sehingga akan muncul hasil
output seperti ditunjukkan pada Tabel 4.28, 4.29, dan 4.30.
Tabel 4.28. Model Summary Model r R square Adjust Square Std. Error Of
the Estimate 1 1.000a 1.000 0 0
Tabel 4.29. Anova
Model Sum Of
Square
df Mean
Square
F Sig
1 Regression
Residual
Total
0.964
0.000
0.964
4
0
4
0.241
0
0
0
0
0
0a
0
0
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
76
Tabel 4.30. Coefficients Standardized Coefficients t Sig
B Std. Error Beta1 (Constan) 3.6 0 0 0 0 Kontrak 1.146 0 5.596 0 0 A.Perbaikan 1.804 0 5.031 0 0 LHR 0.004 0 0.023 0 0 SDM 0.921 0 1.027 0 0
Unstandardized CoefficientsModel
Berdasarkan hasil output diadapatkan data koefisien untuk arah regresi b1 sebesar
1,146, b2 sebesar 1,804, koefisien b3 sebesar 0,004 dan b4 sebesar 0,921. Sehingga
persamaan regresinya adalah : Y = 3,6 + 1,146 X1 + 1,804 X2 + 0,004 X3 + 0,921 X4. Dari model matematis tersebut diatas dapat diambil kesimpulan bahwa faktor
yang sangat besar mempengaruhi kerusakan jalan adalah Anggaran Perbaikan
sebesar 1,804, kemudian nilai Kontrak sebesar 1,146, sedangkan untuk LHR dan
SDM tidak terlalu signifikan mempengaruhi kerusakan jalan sebesar 0,004 dan
0,921. Sementara untuk nilai 3,6 merupakan faktor-faktor lain yang menyebabkan
kerusakan jalan dan tidak termasuk dalam model matematis tersebut. Jadi proses
pemeliharaan jalan secara berkala ataupun periodik merupakan unsur yang paling
penting untuk meningkatkan umur layan. Apabila pembangunan jalan baru yang
selalu menjadi pokok utama pada proses pelaksanaan maupun perencanaan pekerjaan
jalan setiap periode satu tahun anggaran, kemudian tahun berikutnya tidak dilakukan
penganggaran kembali untuk pekerjaan pemeliharaan jalan secara periodik maupun
berkala, dapat dipastikan jalan tersebut akan mengalami kerusakan sehingga
mengakibatkan umur layan jalan tidak dapat terpenuhi.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
77
BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN
5.1. Kesimpulan
Berdasarkan pembahasan pada Bab IV maka dapat ditarik kesimpulan
sebagai berikut:
1) Nilai PCI untuk konstruksi jalan pada ruas Simpang Kodim – Talang Kawo yang
tidak dilakukan perbaikan pada tahun 2009 - 2010 rata-rata sebesar 6 dan 4
termasuk dalam kategori gagal, kemudian untuk nilai PCI pada Tahun 2006 -
2008 rata-rata sebesar 99, 82, dan 100 termasuk pada kategori sempurna dan
sangat baik.
2) Terdapat korelasi yang kuat dengan score rata-rata 4 dan 5 (sangat kuat)
terhadap kompetensi SDM untuk tingkat pendidikan, diklat, tupoksi,
pengalaman kerja, dan pengetahuan pada pelaksana proyek pekerjaan jalan di
Dinas Pekerjaan Umum Kabupaten Merangin.
3) Dari hasil analisis regresi dihasilkan model matematis yaitu: Y = 3,6 + 1,146 X1
+ 1,804 X2 + 0,004 X3 + 0,921 X4 (dengan Y adalah PCI, X1 adalah variabel
Kontrak, X2 adalah variabel Anggaran Perbaikan, X3 adalah LHR, dan X4 adalah
variabel SDM). Untuk Nilai Kontrak mempunyai korelasi 0,677, berarti
termasuk dalam kategori mempunyai korelasi sedang, Anggaran Perbaikan nilai
korelasi 0,682 termasuk dalam kategori mempunyai korelasi sedang, LHR nilai
korelasi 0,774 termasuk dalam kategori mempunyai korelasi kuat, dan SDM
nilai korelasi 0,610 termasuk dalam kategori mempunyai korelasi sedang.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
78
5.2. Saran
Saran-saran yang dapat disampaikan dari hasil penelitian ini adalah:
1) Perlu dilakukan kajian dengan memperhatikan faktor-faktor penyebab kerusakan
jalan lainnya seperti Faktor CBR Tanah, dan Drainase Jalan 2) Bisa dilakukan pemodelan dengan membandingkan antara beberapa jenis proyek
konstruksi untuk pekerjaan jalan diatas jembatan. Sebab faktor penyebab
kerusakan jalan diatas jembatan berbeda dengan jalan diatas tanah.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
79