Upload
hoangnga
View
220
Download
1
Embed Size (px)
Citation preview
1
PENDAHULUANPENDAHULUAN
StatistikStatistik dandan ProbabilitasProbabilitas
untukuntuk TeknikTeknik KimiaKimia
ENG200801ENG200801
Semester 5 Semester 5 –– 3 SKS3 SKS
Bambang Heru Bambang Heru SusantoSusanto, ST.MT, ST.MT
TujuanTujuan PemelajaranPemelajaran
1.1. MampuMampu mengorganisirmengorganisir pengumpulanpengumpulan
data data mentahmentah untukuntuk pengukuranpengukuran
kuantitatifkuantitatif,,
2.2. membuatmembuat peramalanperamalan atasatas suatusuatu keadaankeadaan
berdasarkanberdasarkan data yang data yang adaada dandan
hubunganhubungan antarantar variabelvariabel, yang , yang sangatsangat
bermanfaatbermanfaat dalamdalam pengambilanpengambilan
keputusankeputusan
2
Konsep Penerokan (Sampling)6
Distribusi Binomial danDistribusi Normal
5
Pengukuran Dispersi danKemencengan
4
Sebaran Frekuensi, meliputi:- Pengumpulan data- Pengolahan data- Penyajian data- Pengukuran tendensi
sentral
3
Sebaran Frekuensi, meliputi:- Pengumpulan data- Pengolahan data- Penyajian data- Pengukuran tendensi
sentral
2
Pengertian dan KegunaanStatistik
1
Pokok Bahasan & Sub PokokBahasan
Mingguke-
Pokok Bahasan & Sub PokokBahasan
Mingguke-
Regresi dan Korelasi14Regresi dan Korelasi13ANOVA dan Analisis Kai-Kuadrat12Pengujian Hipotesis11Pengujian Hipotesis10Estimasi Rata-rata dan Persentase9Estimasi Rata-rata dan Persentase8
SAPSAP
Buku Ajar:
1. Miller, Irwin, Freund, John E., Johnson,
Richard A., “Probability and Statistics for
Engineers”, 4th Ed., Prentice-Hall, 1990.
2. Sanders, Donald H., Murph, Franklin A.,
Eng, Robert J., “Statistics: A Fresh
Approach” 2nd Ed., Mc.Graw-Hill, 1984.
Engineering Problem-Solving
Menggambarkanpermasalahandengan jelas
Identifikasifaktor-faktor
penting
Menyiapkan, memilih atau
memperbaiki model
Manipulasi model(modeling & simulasi)
Konfirmasi(validasi) jawaban
Menarik kesimpulandan rekomendasi
Mengumpulkandata
3
Pengaruh Nilai Statistik Dalam
Pengambilan Keputusan Personal
BERITA HARIAN NASIONAL
Sepanjang tahun ini telah terjadi 20 kecelakaan kereta
api dalam 100 hari terakhir.
Berarti 5 hari sekali terjadi kecelakaan kereta api.
Bila5 hari yang lalu telah terjadi
kecelakaan kereta api, sedangkan
anda akan pergi dari Depok ke
Surabaya Apakah anda akan naik
kereta api?
BERITA TV NASIONAL
Hasil Pooling lewat SMS menunjukkan jumlah responden yang memilih
calon bintang penyanyi adalah: Calon A: 25%, calon B: 30%, calon
C: 20%,calon D 15% dan calon E: 10%
Pengaruh Nilai Statistik Dalam
Pengambilan Keputusan Personal
Wah calon favoritku (E)
kayaknya akan tereliminasi,
kalo gitu aku harus memberi
dukungan yang banyak.
Kalo si B tampil, aku
harus nonton karena
dia yang paling favorit.
4
BERITA MEDIA NASIONAL
Berdasarkan hasil survey lembaga independen, dari 100 perusahaan
besar ternyata 95 perusahaan mengalami kenaikan produksi
sebesar 100% sampai 150% dalam 2 tahun terakhir.
Pengaruh Nilai Statistik Dalam
Pengambilan Keputusan Perusahaan
Investasi di Indonesia ternyata menggiurkan. Kalogitu sebaiknya membukausaha baru daripadanyimpan uang dibank
StatistikStatistik: : IdeIde dasardasar
�� StatistikStatistik adalahadalah area area ilmuilmu pengetahuanpengetahuan yang yang berkaitanberkaitan dengandengan pengumpulanpengumpulan, , pengorganisasianpengorganisasian, , analisisanalisis dandan interprestasiinterprestasidata. data.
�� JugaJuga berkaitanberkaitan dengandengan metodemetode dandan teknikteknik yang yang dapatdapat digunakandigunakan untukuntuk menarikmenarik kesimpulankesimpulantentangtentang ciri/karakterciri/karakter daridari sejumlahsejumlah besarbesar titiktitik--titiktitik datadata �� populasipopulasi
5
StatistikStatistik: : IdeIde dasardasar
� Dari kondisi yang penuh ketidakpastian pada“real world” seringkali harus diambil satukeputusan. Metoda statistik membantumengambil keputusan yang cerdas ilmiah, dikenal sebagai “menebak secara cerdas”(educated guesses).
� Sedangkan keputusan tanpa metoda statistik(atau ilmiah) biasanya dikenal sebagai tebakanbiasa (pure guesses) dan hasilnya kurang dapatdiandalkan.
AsfekAsfek -- AsfekAsfek StatistikStatistik
� Statistik teoritis� berkaitan dengan pembentukan, penurunan, dan pembuktianteori-teori, rumus-rumus, dan hukum- hukum statistik.
� Statistik terapan� melibatkan aplikasi teori-teori, rumus-rumus, dan hukum- hukumtersebut untuk menyelesaikan masalah di “real world”.
� Dalam banyak hal, kita sering harus menggali informasiatau menarik kesimpulan dari sebuah populasi(population) yang melibatkan seluruh individu atau objekjenis tertentu.
� Istilah populasi numeris (numerical population) munculbila anggota-anggota populasi tersebut merupakanhimpunan bagian dari kelompok-kelompok data.
6
Contoh:
800010001100011500I*
DDCCBBAA
10008000200018000UN*
50015000150015000ST*
Mahasiswa
jomblo
Mahasiswa
Kaya
Mahasiswa
pintar
Jumlah
Mahasiswa
PT/Univ
PopulasiPopulasi Numeris
Sampel (sample):
� Himpunan bagian dari populasi yang dijadikandata.
� Sampel digunakan bilamana populasi terlalubesar untuk dijadikan data, misalnyapopulasinya adalah tak terhingga.
Contoh:
� Populasi pengukuran panjang sebuah jarakantara dua titik adalah tak terhingga. Olehkarena itu dilakukan sampel pengukuran, misalnya, sebanyak 30 kali.
7
Mengapa sampel:
� Biayanya mahal kalau harus seluruh
populasi
� “Tidak mungkin” mengamati semua
populasi.
�Menguji semua populasi cenderung
memperbesar “kesalahan”.
� Pengujian/eksperimen kadangkala
destruktif.
Jenis prosedur sampling:
�Nyaman, sukarela (convenience)
� Acak sederhana (simple random)
� Sampling sistematis (systematics sampling)
� Sampling berlapis (stratified sampling)
� Sampling cluster (cluster sampling)
8
Statistik deskriptif
(descriptive statistics):Suatu metoda bagian dari statistik yang
bertujuan untuk mengelola (organize)
dan merangkum (summarize) data baik
dari populasi maupun sampel.
Statistik inferential
(inferential statistics):Metoda yang bertujuan untuk mengambil
kesimpulan mengenai suatu populasi
dari data/informasi yang terkandung
dalam sampel.
Persoalan probabilitas:Sifat/karakteristik populasi (yaitu parameter) diasumsikandiketahui, dan pertanyaan-pertanyaan tentang sampelnyacukup jelas dan dapat terjawab dengan baik.
Persoalan statistik:Karakteristik sampel (a.k.a statistik) tersedia cukup baik,
dan informasinya dapat digunakan untuk mengambil
kesimpulan tentang karakteristik keseluruhan populasi.
Jadi, probabilitas menjelaskan dari populasi ke sampel(penjelasan deduktif),
sedangkan statistik menjelaskan dari sampel ke populasi(penjelasan deduktif)
9
Tinjauan Umum Probabilitas dan Statistik
POPULASIPOPULASI SAMPELSAMPEL
PROBABILITAS //
PENJELASAN DEDUKTIFPENJELASAN DEDUKTIF
STATISTIK/STATISTIK/
PENJELASAN INDUKTIFPENJELASAN INDUKTIF
INDUKTIF
INDUKTIF
Tinjauan Umum Probabilitas dan StatistikPerbandingan dengan Siklus penelitian
PROPOSISIPROPOSISI HIPOTESISHIPOTESIS
KERANGKA KONSEPTUAL
(LITERATUR,TEORI)(LITERATUR,TEORI)
PENGAMATAN PENGAMATAN
EMPIRISEMPIRIS
PENGAMBILAN PENGAMBILAN
DATA DATA
SISTIMATISSISTIMATIS
ANALISIS ANALISIS
DATA DATA
DEDUKTIF
DEDUKTIF
10
Tinjauan Umum Probabilitas dan Statistik
MetodaMetoda tabular tabular dandan penggambaranpenggambaran dalamdalam
statistikstatistik deskriptifdeskriptif ::
�Display stem and leaf (pangkal dan daun ??)
�Distribusi frekwensi
�Histogram
Tinjauan Umum Probabilitas dan Statistik
KarakteristikKarakteristik data:data:
� Data: x1, x2, ..., xn
� Nilai menengah sampel (sample mean)
� Nilai menengah populasi (population mean)
� Median sampel (nilai tengah)
� Median populasi
� ...
11
Sumber penyimpangan:
Kekeliruan / gross error / blunder
Terjadi karena kebingungan atau kekurangtelitian pengamat. Kesalahan jenis ini tidak bisa dimasukkan dalam hitung perataan
dan harus dibuang.
Kesalahan sistematis
Kesalahan akibat perbedaan standar peralatan. Karena mengikutihukum-hukum fisika. Kesalahan semacam ini dapat dimodelkan, diprediksi, atau dieliminir dengan metoda pengukuran tertentu.
Kesalahan acak (random errors)
Kesalahan yang masih tersisa setelah kesalahan sistematikdihilangkan. Biasanya muncul karena ketidaksempurnaan alat atau
kemampuan indera manusia.
Ketepatan dan ketelitian
(Precision & Accuracy):
12
Pengukuran
dan analisis pengukuran:
Penilaian hasil representasihistogram:� Apakah data tersebut simetrisdisekitar nilai tengah
� Seberapa besar lebar sebarandata
� Bagaimana distribusi frekuensimunculnya nilai-nilai pengukuran
� Bagaimana kecuraman histogram, yang menggambarkan ketelitianpengukuran.