Upload
damon-haney
View
23
Download
0
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Obecn ý lineární model. Fitované hodnoty and regresní residuály Y i ~ b 0 + b 1 *X 1i + b 2 *X 2i + … Regresní koeficient b and jeho odhad b Variance objasněná modelem: testy Výběr modelu. Závislost ptačích společenstev na vlastnostech prostředí. Zobecněný lineární model GLM. - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
Obecný lineární model
• Fitované hodnoty and regresní residuály
Yi~0 +1*X1i +2*X2i + …
• Regresní koeficient and jeho odhad b
• Variance objasněná modelem: testy
• Výběr modelu
Závislost ptačích společenstev na vlastnostech prostředí
Zobecněný lineární model GLM
• Lineární prediktor = 0 + jXj
• Link funkce g(EY) =
• Distribuční předpoklady:
Typ vysvětlovanéproměnné
Typická link funkce Referenční distribuce
počty (frekvence) log Poissonpravděpodobnost
(relativní frekvence)logit
(probit)binomial
rozměry, poměry inverse, log gammavzácné typy měření identity Gaussian (normal)
GLM - 2
• Co sem patří:• klasická regrese a obvyklá ANOVA
• jejich rozšíření pro proměnné s ne-konstantní variancí
• analýza kontingenčních tabulek (log-linearní model)
• probitová analýza
• Deviance: zobecnění residualní sumy čtverců
• Testy založeny na F-statistice nebo AIC
GLM – 3Příklad logit regrese
Vyhlazování: metoda loess
GAM: zpět k aditivitěOzone = 0 + 1 * Temp + 2 * Wind +
E(Ozone) = -0.407 + 0.057*Temp - 0.075 * Wind
GAM: zobrazení hladkých členů
Klasifikační a regresní stromy (CART)