Modul 1 - Pendahuluan dan Perencanaan Penugasan-TTM-1.pptx

7/24/2019 Modul 1 - Pendahuluan dan Perencanaan Penugasan-TTM-1.pptx

1/31

EKMA4413 RisetOperasiProgram StudiManajemenOleh: M. Mujia !l"ha#

Keraton Yogyakarta, Yogyakarta, DI Yogyak

Modul 1

Seoul, 13thof October 2013


2/31

Tinjauan Umum Modul 1

Modul 1 terdiri dari dua kegiatan belajar: Kegiatan Belajar 1 Pendahuluan;

Kegiatan Belajar 2 Probabilitas;

Kegiatan Belajar 3 Kurva Normal.

etelah mem!elajari Modul 1" dihara!kan mam!u:

Menjelaskan kegunaan operations research untuk !engambilan ke!utusan; Menjelaskan #ara alokasi kar$a%an !ada bebera!a ma#am !ekerjaan;

e#ara khusus" setelah mem!elajari Modul 1" dihara!kan mam!u:

Menjelaskan #ara analisis data dengan model&model $ang ada dalam riset o!erasi;

Memilih model $ang lebih te!at dan sesuai dengan masalah $ang dihada!i;

Menera!kan hasil analisis untuk !eme#ahan masalah melalui !engambilan ke!utusan;

Menggunakan konse! !robabilitas dan kurva untuk membantu analisis data agar menentukan kebijaksan

aan dalam meme#ahkan suatu masalah.


3/31

Kegiatan Belajar I : Pendah

uluanA. Pengertian Dasar

Pengambilan ke!utusan terhada! suatu masalah dengan melakukan analisis kuantitati'

!ada data $ang ada.

(nalisis kuantitati' menggunakan ukuran atau satuan angka" segala 'aktor $ang

berhubungan atau mem!engaruhi masalah da!at di!e#ahkan se'da!at mungkin diukur

dengan angka.

)ujuan riset o!erasi : men#ari !eme#ahan masalah se#ara o!timal dengan mengingat

tujuan serta keterbatasan $ang ada.

*!timal berarti sebaik&baikn$a" $aitu $ang !aling kita kehendaki.


4/31

B. Proses Pengambilan Keputusan

kema !engambilan ke!utusan untuk mem!eroleh hasil se#ara o!timal

1.Identifikasi masalah

2.Pengumpulan data

3.Analisis data

4.Penentuan alternatif pemecahan masalah

.Pemilihan alternatif

!.Pelaksanaan

"erus dilaksanakan


uluan


5/31


uluan1. +denti'ikasi masalah

Masalah $ang timbul harus diketahui dengan jelas

2. Mengum!ulkan data

,ntuk mengetahui #ara mengatasi masalah tersebut" harus didukung dengan

data $ang relevan atau #o#ok

3. (nalisis data

Pembuatan sebuah model -tiruan atau abstraksi dari kejadian $ang sebenarn$a"

biasan$a dalam bentuk $ang lebih sederhana.

(nalisis kuantitati' digunakan sebagai alat untuk membantu manajemen dalam

menganalisis data sebagai dasar unutk mengambil ke!utusan.

/aktor lain $ang harus di!ertimbangkan : kebuda$aan" !erikemanusiaan"

agama" !olitik" dan sebagain$a.0. Penentuan alternati'&alternati' !eme#ahan masalah

. Pemilihan alternati'

. Pelaksanaan


6/31


uluan#. $e%arah Perkembangan Penggunaan Operations Research

F.W Harris

Walter Shewart

Perang Dunia II

Pasca Perang Dunia II

present

konsep pengawasan sediaan

penggunaan statistik untuk pengawasan kualitas

Penerapan metode kuantitatif untuk mengatur

strategi perangsistem radar! kon"oi! menghitung

kekuatan armada musuh.

#perations research in $nited %ingdom

penerapan riset operasi dalampengaturan ekonomi

analisis kuantitatif untuk

mana&emen riset

operasi'management science


7/31

Kegiatan Belajar II : Probabi

litasProbabilitas: mem!erkirakan tingkat ke#enderungan terjadin$a suatu !eristi%a.Probabilitas terjadin$a suatu !eristi%a diukur dengan menggunakan angka minimum&'(mustahil ter%adi) dan maksimum&1 (pasti ter%adi).

umlah !robabilitas semua kejadian 4 1

A. #ara menghitung probabilitas

1. Pendekatan teoritis -!endekatan klasik#ontoh :

a. sebuah dadu $ang memiliki !ermukaan simetris. 5adu dilem!arkan ke atas"

maka !robabilitas di!eroleh !ermukaan !ertama tam!ak di atas 4 P14 16.

b. suatu kotak diisi 2 kelereng merah dan 3 kelereng !utih. ika kelereng diambil

se#ara a#ak 1 kelereng" !robabilitas di!erolehn$a kelereng !utih 4 36-27343648..

2. Pendekatan 'rekuensi -!endekatan e9!erimental

Probabilitas suatu !eristi%a dihitung berdasarkan !engalaman" kejadian" atau hasil

$ang !ernah terjadi.

#ontoh:

ebuah dadu simetris dilem!arkan 8 kali. Permukaan 1 di!eroleh kali" maka P 14

6848.1

l b b


8/31


litasB. *ubungan antara peristi+a satu dan peristi+a ,ang lain

1. ubungan mutually exclusive

a!abila suatu !eristi%a $ang mengakibatkan !eristi%a lain tidak akan terjadi.

P-( dan B 4 8

P-( atau B4 P(7 PB

2. ubungan inde!endena!abila !eristi%a ( terjadi" !eristi%a B boleh terjadi dan boleh juga tidak terjadi

-tidak saling mengikat dan boleh terjadi dengan bebas.

P-( dan B 4 P-(9 P -B

3. ubungan conditional -bers$arat

terjadin$a suatu !eristi%a didahului oleh !eristi%a !ras$arat.P-( dan B 4 P-(9 P-B6(

l b b


9/31


litas#. Distribusi Probabilitas

D. *istogram

-. Distribusi Binomial

. /ean dan De0iasi $tandar dari Probabilitas

. Distribusi Poisson

%egiatan (ela&ar mandiri


10/31

Distribusi Probabilitas Dalam bagian ini kita akan membuat distribusi probabilitas yang menggambarkan tiap besar kemungk

inan dari setiap kejadian yang ada Alkisah di suatu desa, setiap penduduk menginginkan untuk mempunyai 3 anak dan menurut data empiris yang ada, ke

mungkinan untuk memiliki anak wanita dari setiap kelahiran adalah 70 % sedangkan anak laki-laki adalah 30 %, tolong

buat tabel kemungkinan-kemungkinan orang luar desa menemukan suatu keluarga dengan jumlah anak wanita tertentu


11/31

Histogram istogram ber'ungsi untuk memvisualisasikan data dalam bentuk diagram batang


12/31

Distribusi Binomial 5alam meme#ahkan masalah $ang memiliki ja%aban ganda se!erti :


13/31

Kegiatan Belajar III : KurvaA. Pendahuluan

>urve atau kurva menunjukan distribusi dari data.

Kurva normal : digunakan untuk menggambar data $ang sinambung.


14/31

Kegiatan Belajar III : KurvaB. Persamaan Kur0a ormal


15/31

Metode Perencanaan Pen

ugasan Pendahuluan

Metode $ang akan di!akai !ada modul ini bernama Metode Peren#anaan Penu

gasan atau biasa juga disebut dengan ungarian Method.

Metode ini e'ekti' untuk meminimasi sumber da$a $ang digunakan dan mema

ksimalkan keuntungan $ang di !eroleh


16/31

Tinjauan Umum Modul 1

e#ara umum" Modul 1 akan membahas tentang !endahuluanoperations research dan !eren#anaan !enugasan (assignment bebera!a orang kar$a%an !ada bebera!a tugas $ang berbeda&beda.

Modul 1 terdiri dari dua kegiatan belajar:

Kegiatan Belajar 1 Pendahuluan;

Kegiatan Belajar 2 Peren#anaan Penugasan.

etelah mem!elajari Modul 1" dihara!kan mam!u:

Menjelaskan kegunaan operations research untuk !engambilan ke!utusan;

Menjelaskan #ara alokasi kar$a%an !ada bebera!a ma#am !ekerjaan;

e#ara khusus" setelah mem!elajari Modul 1" dihara!kan mam!u:

Menjelaskan #ara analisis data dengan model&model $ang ada dalamoperations research;

Memilih model $ang lebih te!at dan sesuai dengan masalah $ang dihada!i;

Menera!kan hasil analisis untuk !eme#ahan masalah melalui !engambilan ke!utusan;

Melakukan alokasi tenaga kerja dengan te!at;

Menem!atkan kar$a%an dengan bia$a terrendah atau hasil terbesar.

)*


17/31

Pendahuluan)ujuan dari operations research adalah men#ari !eme#ahan masalah se#ara o!timal dengan

mem!ertimbangkan tujuan serta keterbatasan sumber da$a $ang ada.

*!timal berarti sebaik&baikn$a" $aitu $ang !aling kita kehendaki.

?oal dari !eme#ahan suatu masalah bisa minimasi -misal bia$a atau !engorbanan" bisa juga

maksimasi -misal man'aat atau keuntungan.

kema Proses Pengambilan Ke!utusan

+,

denti!ikasi "asalah

#engumpulan Data

Analisis Data

#enentuan Alternati!

#eme$ahan "asalah

#emilihan Alternati!

#elaksanaan

eedba$k


18/31

Hungarian AlgorithmA. /inimasi

)ujuan dari !roses !eme#ahan masalah model ini adalah minimasi" $akni meminimalkan !engorbanan.

Pengorbanan $ang ditanggung biasan$a diukur dengan bia$a $ang dikeluarkan untuk men$elesaikan suatu

!ekerjaan. 5alam kasus !enugasan kar$a%an" bia$a untuk men$elesaikan suatu !ekerjaan berbeda&beda

karena disebabkan oleh !erbedaan keteram!ilan" latar belakang !endidikan" kerajinan" !engalaman" dan

lain sebagain$a. *leh karena itu kita harus menem!atkan kar$a%an $ang !aling #o#ok dengan kebutuhan

!ekerjaan itu.

+lustrasi:

uatu !erusahaan memiliki 0 orang kar$a%an $ang akan ditugaskan untuk men$elesaikan 0 ma#am !eker&

jaan. atu kar$a%an han$a bisa mengerjakan satu ma#am !ekerjaan. 5ata bia$a !en$elesaian !ekerjaan

oleh tia! kar$a%an se!erti terlihat dalam tabel di ba%ah ini -bia$a dalam ru!iah.

)abel 1.1

+)


19/31



20/31



21/31



22/31



23/31



24/31

Hungarian AlgorithmB. /aksimasi

)ujuan dari !roses !eme#ahan masalah model ini adalah maksimasi" $akni memaksimalkan man'aat.

Man'aat $ang dida!atkan biasan$a diukur dengan keuntungan $ang di!eroleh saat men$elesaikan suatu

!ekerjaan.

+lustrasi:

uatu !erusahaan memiliki 0 orang kar$a%an $ang akan ditugaskan untuk men$elesaikan 0 ma#am !ekerjaan. atu kar$a%an han$a bisa mengerjakan satu ma#am !ekerjaan. 5ata keuntungan !en$elesaian !eker&

jaan oleh tia! kar$a%an se!erti terlihat dalam tabel di ba%ah ini -keuntungan dalam ru!iah.

)abel 1.

+2


25/31



26/31



27/31



28/31



29/31



30/31

Hungarian Algorithm#. umlah Kar,a+an umlah Peker%aan

(!abila jumlah kar$a%an tidak sama dengan jumlah !ekerjaan" maka dibutuhkan dummy variable

-variabel semu. (!abila jumlah kar$a%an -baris lebih sedikit" maka variabel semu tersebut ber'ungsi

sebagai Dkar$a%anE dengan menambah baris baru" sedangkan a!abila jumlah !ekerjaan -kolom lebih

sedikit" maka variabel semu tersebut ber'ungsi sebagai D!ekerjaanE dengan menambah kolom baru. Nilai d

ari variabel semu tersebut adalah 8 -nol.

+lustrasi.

uatu !erusahaan memiliki 0 orang kar$a%an $ang akan ditugaskan untuk men$elesaikan ma#am !ekerja

an. atu kar$a%an han$a bisa mengerjakan satu ma#am !ekerjaan. 5ata bia$a !en$elesaian !ekerjaan oleh

tia! kar$a%an se!erti terlihat dalam tabel di ba%ah ini -bia$a dalam ru!iah.

)abel 1.13


31/31

Modul 1 - Pendahuluan dan Perencanaan Penugasan-TTM-1.pptx

Text of Modul 1 - Pendahuluan dan Perencanaan Penugasan-TTM-1.pptx

Proiect TTM

Tríptico TTM

Ptk Penugasan

PENUGASAN - lintar.untar.ac.id

penugasan uro

EXPO - TTM

Ttm. catalog

^•^ TTM— '•• Technologies...either provide a MCD certification to TTM, or obtain written confirmation from TTM that its product are not incorporated into TTM products or packaging

Penugasan Darah

PENUGASAN MATERI

penugasan 10

Penugasan PPK

TTM - college.svc.ac.in

Metoda Penugasan

Penugasan Visum

jurnal penugasan

Penugasan Manajemen

Surat Penugasan

HyperBGA - TTM

TTM PEDIATRIA

Presentasi Penugasan

METODE PENUGASAN

PENUGASAN GRASIA

skripta ttm

Sp Penugasan

ttM - digifind-it.com · ttM Serving Woodbridge township, ... Bidi payment

TTM 3.pptx

Penugasan khusus

TTM— '•• Technologies -^ · either provide a MCD certification to TTM, or obtain written confirmation from TTM that its product are not incorporated into TTM products or packaging

Software Equity Group Flash Report Flash Report_July2008.pdf · SEG Software Index: All Categories Market Cap EV TTM Revenue TTM Gross Margin TTM EBITDA Margin TTM Revenue Growth

Documents

Modul 1 - Pendahuluan dan Perencanaan Penugasan-TTM-1.pptx

Text of Modul 1 - Pendahuluan dan Perencanaan Penugasan-TTM-1.pptx