MODEL KRISIS KEUANGAN DI INDONESIA BERDASARKAN … · 2015-09-02 · bersyarat. cadangan internasional terhadap M2 commit to user iii ABSTRAK ... fungsi densitas probabilitas

perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id

commit to user

i

MODEL KRISIS KEUANGAN DI INDONESIA BERDASARKAN

INDIKATOR RASIO CADANGAN INTERNASIONAL TERHADAP M2

oleh

ERNA MUSTIKASARI

NIM. M0111030

SKRIPSI

ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan

memperoleh gelar Sarjana Sains Matematika

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

UNIVERSITAS SEBELAS MARET

SURAKARTA

2015


commit to user


commit to user

iii

ABSTRAK

Erna Mustikasari. 2015. MODEL KRISIS KEUANGAN DI INDONESIA

BERDASARKAN INDIKATOR RASIO CADANGAN INTERNASIONAL

TERHADAP M2. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam. Universitas

Sebelas Maret. Surakarta.

Krisis keuangan telah berkali-kali menerpa perekonomian Indonesia sejak tahun

1970 tepatnya pada tahun 1978, 1983, 1986, 1997, dan 2008. Krisis keuangan yang

menerpa perekonomian Indonesia pada tahun 1983 terjadi karena kurs rupiah yang

terdevaluasi terhadap dolar selepas periode oil boom. Sementara itu, krisis keuangan

terparah yang terjadi di pertengahan tahun 1997 diawali dari jatuhnya nilai tukar Bath di

Thailand yang kemudian merambat ke Indonesia. Mengingat dampak krisis keuangan pada

tahun 1997 yang cukup parah maka perlu adanya sistem pendeteksian krisis keuangan.

Sistem pendeteksian krisis keuangan dapat dilakukan dengan pemantauan secara sederhana

terhadap indikator makroekonomi seperti rasio cadangan internasional terhadap M2,

karena rasio cadangan internasional terhadap M2 merupakan ukuran ketersediaan

cadangan.

Rasio cadangan internasional terhadap M2 periode September 1983 sampai

Desember 2010 diindikasikan memiliki efek heteroskedastisitas dan terdapat perubahan

struktur sehingga dapat dimodelkan menggunakan SWARCH dengan asumsi tiga state yaitu

volatilitas rendah, volatilitas sedang, dan volatilitas tinggi. Selanjutnya dengan

menggunakan model SWARCH didapat nilai inferred probabilities untuk mengidentifikasi

krisis keuangan di Indonesia. Periode yang memiliki nilai inferred probabilities lebih dari

0.6 mengindikasikan bahwa periode tersebut dalam kondisi volatilitas yang tinggi sehingga

rawan terjadinya krisis.

Hasil penelitian menunjukkan rasio cadangan internasional terhadap M2 periode

September 1983 sampai Desember 2010 memiliki efek heteroskedastisitas dan terdapat

perubahan struktur sehingga dapat dimodelkan menggunakan model SWARCH(3,1) dengan

ARMA(1,0) sebagai model rata-rata bersyarat dan ARCH(1) sebagai model variansi

bersyarat. Nilai inferred probabilities dari model SWARCH(3,1) bulan Mei 1983, Juni

1983, Juli 1983, Maret 1998, April 1998, Mei 1998 dan Juni 1998 yang lebih besar dari 0.6

menunjukkan bahwa periode-periode tersebut berada pada kondisi volatilitas tinggi yang

mengindikasikan terjadinya krisis. Model SWARCH(3,1) berdasarkan indikator rasio

cadangan internasional terhadap M2 mampu menangkap kondisi volatilitas yang tinggi

pada bulan Mei 1983, Juni 1983, dan Juli 1983 karena krisis keuangan yang menimpa

Indonesia pada tahun 1983, serta pada bulan Maret 1998, April 1998, Mei 1998 dan Juni

1998 sebagai dampak krisis keuangan di Indonesia pada pertengahan tahun 1997.


commit to user

iv

ABSTRACT

Erna Mustikasari. 2015. FINANCIAL CRISIS MODEL IN INDONESIA

BASED ON RATIO OF INTERNATIONAL RESERVES TO M2 INDICATOR.

Faculty of Mathematics and Natural Sciences. Sebelas Maret University. Surakarta.

The financial crisis has been occured toward Indonesian economy several times

since 1970, exactly in 1978, 1983, 1986, 1997, and 2008. The financial crisis in 1983

occurred due to the exchange rate devalued against the dollar after the oil boom period.

Meanwhile, the worst financial crisis that occurred in mid-1997, began from the fall of the

exchange rate Bath in Thailand which then spread to Indonesia. By considering the impact

of the financial crisis in 1997 were quite severe hence the need for the financial crisis

detection system. Financial crisis detection system can be simply monitoring toward the

macroeconomic indicators such as the ratio of international reserves to M2, because the

ratio of international reserves to M2 is a measure of the availability of reserves.

The ratio of international reserves to M2 rate from September 1983 to December

2010 has indicated heteroscedasticity effect and there are structure change that can be

modeled using SWARCH with three states assumption, these are: low volatility, moderate

volatility, and high volatility. Furthermore, the use of SWARCH models obtained inferred

probabilities value for identifies financial crisis in Indonesia. The period which has inferred

probabilities value more than 0.6 indicate that the period under conditions of high volatility

so prone to crisis.

The results showed that the ratio of international reserves to M2 rate from

September 1983 to December 2010 has the effect of heteroscedasticity and there are

structural changes that can be modeled using the SWARCH(3,1) model with ARMA(1,0)

as a model of the conditional mean and ARCH(1) as a model of conditional variance.

Inferred probabilities value of the SWARCH(3,1) model in May 1983, June 1983, July

1983, March 1998, April 1998, May 1998 and June 1998 were more than 0.6 indicates that

the periods of high volatile conditions indicate the occurrence of a crisis. SWARCH(3,1)

model based on the ratio of international reserves to M2 indicator capable of capturing high

volatile conditions in May 1983, June 1983 and July 1983 because of the financial crisis

that hit Indonesia in 1983, and in March 1998, April 1998, May 1998 and June 1998 as the

impact of the financial crisis in Indonesia in mid-1997.


commit to user

v

MOTO

“Keajaiban adalah kata lain dari kerja keras”

“Barang siapa bersungguh-sungguh, sesungguhnya kesungguhannya itu adalah

untuk dirinya sendiri.”

(QS Al-Ankabut [29]: 6)


commit to user

vi

PERSEMBAHAN

Karya ini saya persembahkan untuk

Kedua orangtua tercinta saya Ibu Wasikem dan Bapak Ngadimin.

Kakak dan adik-adik saya, Rini Wahyuningsih, Asri Susilowati serta Bagus

Panuntun.

Nur Hady Eko Setiawan dan keluarga besar Matematika 2011.

Terima kasih atas bantuan, dukungan serta do’anya.


commit to user

vii

KATA PENGANTAR

Segala puji dan syukur penulis panjatkan kepada Allah SWT atas limpahan

rahmat dan karunia-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan penulisan skripsi

ini. Penulis sadar akan keterbatasan yang dimiliki serta kebutuhan akan bantuan dan

dukungan berbagai pihak. Ucapan terima kasih penulis sampaikan kepada

1. Bapak Drs. Sugiyanto, M.Si., Pembimbing I, atas saran, pengarahan, dan

kesabaran yang diberikan dalam membimbing dan memotivasi penulis.

2. Bapak Drs.Muslich, M.Si., Pembimbing II yang telah memberikan saran dan

bimbingan dalam penulisan skripsi ini.

3. Semua pihak yang berperan dalam penulisan skripsi ini.

Penulis berharap semoga skripsi ini dapat bermanfaat.

Surakarta, 4 Mei 2015

Penulis


commit to user

viii

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL .......................................................................................... i

HALAMAN PENGESAHAN ............................................................................ ii

ABSTRAK ......................................................................................................... iii

ABSTRACT ......................................................................................................... iv

MOTO ................................................................................................................ v

PERSEMBAHAN .............................................................................................. vi

KATA PENGANTAR ....................................................................................... vii

DAFTAR ISI ...................................................................................................... viii

DAFTAR TABEL .............................................................................................. x

DAFTAR GAMBAR ......................................................................................... xi

DAFTAR NOTASI ............................................................................................ xii

I. PENDAHULUAN 1

1.1 Latar Belakang Masalah ..................................................................... 1

1.2 Perumusan Masalah ............................................................................ 4

1.3 Tujuan Penelitian ................................................................................ 4

1.4 Manfaat Penelitian .............................................................................. 4

II. LANDASAN TEORI 5

2.1 Tinjauan Pustaka ................................................................................. 6

2.2 Teori-Teori Penunjang ........................................................................ 8

2.2.1 Rasio Cadangan Internasional terhadap M2 .......................... 8

2.2.2 Log Return .............................................................................. 8

2.2.3 Stasioneritas ............................................................................ 9

2.2.4 ACF dan PACF ....................................................................... 10

2.2.5 Model ARMA .......................................................................... 11

2.2.6 Uji Efek Heteroskedastisitas ................................................... 14

2.2.7 Volatilitas ................................................................................ 15

2.2.8 Model ARCH .......................................................................... 15

2.2.9 Uji Diagnostik Model ............................................................. 19

2.2.9.1 Uji Autokorelasi .......................................................... 19


commit to user

ix

2.2.9.2 Uji Normalitas ........................................................... 20

2.2.10 Uji Perubahan Struktur ........................................................... 21

2.2.11 Model Markov Switching ....................................................... 22

2.2.12 Model Markov Switching ARCH (SWARCH) ......................... 23

2.2.13 Kriteria Informasi ................................................................... 26

2.2.14 Inferred Probabilities ............................................................. 26

2.3 Kerangka Pemikiran ........................................................................... 29

III. METODE PENELITIAN 30

IV. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 32

4.1 Deskripsi Data ..................................................................................... 32

4.2 Log Return ........................................................................................... 33

4.3 Pembentukan Model ARMA ................................................................ 34

4.3.1 Identifikasi Model ................................................................... 34

4.3.2 Estimasi Parameter Model ARMA .......................................... 35

4.3.3 Uji Efek Heteroskedastisitas ................................................... 35

4.4 Pembentukan Model ARCH ................................................................. 36

4.4.1 Estimasi Parameter Model ARCH ......................................... 36

4.4.2 Uji Diagnostik Model ARCH(2) ............................................ 37

4.4.2.1 Uji Autokorelasi .......................................................... 37

4.4.2.2 Uji Normalitas ........................................................... 38

4.4.2.3 Uji Efek Heteroskedastisitas ....................................... 38

4.4.3 Pemilihan Model Terbaik ...................................................... 39

4.5 Uji Perubahan Struktur ........................................................................ 40

4.6 Pembentukan Model SWARCH ........................................................... 41

4.7 Inferred Probabilities .......................................................................... 43

4.8 Identifikasi Krisis Keuangan di Indonesia ........................................... 49

V. KESIMPULAN DAN SARAN 51

5.1 Kesimpulan ......................................................................................... 51

5.2 Saran ................................................................................................... 52

DAFTAR PUSTAKA 53


commit to user

x

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1 Karakteristik ACF dan PACF dalam proses stasioner untuk model

AR, MA, ARMA.............................................................................12

Tabel 4.1 Hasil estimasi parameter model ARMA ........................................35

Tabel 4.2 Hasil estimasi parameter model ARCH dari residu model

ARMA(1,0) ...................................................................................36

Tabel 4.3 Hasil estimasi parameter model ARCH(2) menggunakan metode

QMLE ..........................................................................................39

Tabel 4.4 Hasil estimasi parameter model ARCH(1) menggunakan metode

QMLE ..........................................................................................40

Tabel 4.5 Uji Chow break point berdasarkan model ARMA(1,0) ................41

Tabel 4.6 Hasil estimasi parameter model SWARCH(3,1) ...........................42

Tabel 4.7 Data yang memiliki nilai inferred probabilities di antara 0.4 dan

0.6 .................................................................................................45

Tabel 4.8 Data yang memiliki nilai inferred probabilities lebih dari 0.6 ...48


commit to user

xi

DAFTAR GAMBAR

Gambar 4.1 Plot data rasio cadangan internasional terhadap M2 ...............32

Gambar 4.2 Plot log return rasio cadangan internasional terhadap M2 ......33

Gambar 4.3 Plot ACF dan PACF dari data log return rasio cadangan

internasional terhadap M2 ......................................................34

Gambar 4.4 Plot ACF dan PACF residu model ARCH(2) dengan model rata-

rata bersyarat ARMA(1,0) ........................................................37

Gambar 4.5 Plot nilai inferred probabilities ..............................................43

Gambar 4.6 Plot nilai inferred probabilities data di antara 0.4 dan 0.6 .....44

Gambar 4.7 Plot inferred probabilities lebih dari 0.6 .................................48


commit to user

xii

DAFTAR NOTASI DAN SIMBOL

𝑃𝑡 : data pada waktu ke-t

𝑟𝑡 : log return pada waktu ke-t

𝑇 : banyaknya observasi

𝐸() : harga harapan

𝛾𝑙 : autokovariansi pada lag-l

𝜌𝑙 : autokorelasi pada lag-l

𝜑𝑙𝑙 : autokorelasi parsial antara 𝑟𝑡 dan 𝑟𝑡+𝑙

𝜙 : parameter autoregressive

𝜃 : parameter moving average

𝑝 : order dari autoregressive

𝑞 : order dari moving average

𝜇 : rata-rata

𝜎 2 : variansi

𝑥 : variabel bebas

𝑆∗ : jumlah kuadrat residu

∑ : notasi penjumlahan

𝜀𝑡 : residu model rata-rata bersyarat pada waktu t

𝑢𝑡 : deret white noise berdistribusi normal dengan variansi satu dan rata-

rata nol

𝜓𝑡 : himpunan semua informasi sampai waktu ke-t

𝑚 : order dari ARCH

𝛼 : parameter ARCH

𝑠𝑡 : state t

𝑓() : fungsi densitas probabilitas

𝑝𝑖𝑗 : probabilitas transisi state i akan diikuti state j

𝑝𝑗𝑡 : probabilitas state j waktu t berdasarkan informasi 𝜓𝑡

𝐿 : fungsi likelihood

∏ : notasi perkalian


commit to user

xiii

ℓ𝑡 : fungsi log likelihood pada waktu ke-t

𝝎 : vektor parameter ARCH

𝜽 : vektor parameter SWARCH

𝑄 ∗ : statistik uji Ljung-Box

𝜉 : statistik uji pengali Lagrange

𝐹 : statistik uji Chow break point

𝐻0 : hipotesis nol

𝐻1 : hipotesis alternatif

𝑥𝑡 : variabel eksogen pada waktu ke-t

Documents

MODEL KRISIS KEUANGAN DI INDONESIA BERDASARKAN … · 2015-09-02 · bersyarat. cadangan internasional terhadap M2 commit to user iii ABSTRAK ... fungsi densitas probabilitas