Upload
others
View
27
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
Matematika IGlobalni ekstremi i problemi optimuma
Katedra za matematiku, FSB
Katedra za matematiku (FSB, Zagreb) Matematika I 27. rujna 2018. 1 / 17
Ciljevi ucenja
Ciljevi ucenja za predavanja i vjezbe:
Algoritam trazenja najvece i najmanje vrijednosti funkcije nazadanom podrucju
Rjesavanje problema optimuma
Katedra za matematiku (FSB, Zagreb) Matematika I 27. rujna 2018. 2 / 17
Ciljevi ucenja
Ciljevi ucenja za predavanja i vjezbe:
Algoritam trazenja najvece i najmanje vrijednosti funkcije nazadanom podrucjuRjesavanje problema optimuma
Katedra za matematiku (FSB, Zagreb) Matematika I 27. rujna 2018. 2 / 17
Ciljevi ucenja
Ciljevi ucenja za predavanja i vjezbe:
Algoritam trazenja najvece i najmanje vrijednosti funkcije nazadanom podrucjuRjesavanje problema optimuma
Katedra za matematiku (FSB, Zagreb) Matematika I 27. rujna 2018. 2 / 17
Sadrzaj
Sadrzaj:
1 Globalni ekstremi
2 Problemi optimuma
Katedra za matematiku (FSB, Zagreb) Matematika I 27. rujna 2018. 3 / 17
Globalni ekstremi
GLOBALNI EKSTREMI
Globalni maksimum funkcije y = f (x) na intervalu I je najvecavrijednost koju koju funkcija y = f (x) postize na tom intervalu.Analogno se definira globalni minimum.
y
xglobalni minimumi globalni min.
lokalni max.
globalni max.
lokalni min.
globalni max.
Katedra za matematiku (FSB, Zagreb) Matematika I 27. rujna 2018. 4 / 17
Globalni ekstremi
TEST ZA GLOBALNE EKSTREME
Pretpostavimo da je f (x) derivabilna na intervalu I.1 Listu kandidata cine rubovi intervala I i kriticne tocke od f (x) koje
su iz intervala I :r1, r2; x1, x2, x3, . . .
2 Izracunajmo vrijednost od f (x) u svim kandidatima
f (r1), f (r2); f (x1), f (x2), f (x3), . . .
3 Najveca vrijednost je globalni maksimum, najmanja vrijednost jeglobalni minimum; osim ako se tako nadeni ekstrem postize urubu ri koji ne pripada intervalu I.
Katedra za matematiku (FSB, Zagreb) Matematika I 27. rujna 2018. 5 / 17
Globalni ekstremi
PRIMJER 1.
Nadimo globalne ekstreme funkcije f (x) =(x2−2x−8
)2 na intervalu[−3,3].
Rjesenje
f ′(x) = 2(x2−2x−8)(2x−2) = 4(x +2)(x−1)(x−4) = 0x1 =−2, x2 = 1, x3 = 4. Uocimo x3 = 4 /∈ [−3,3].
x −3 −2 1 3f (x) 49 0 81 25
Globalni minimum iznosi 0 i postize se u x =−2.Globalni maksimum iznosi 81 i postize se u x = 1.
Katedra za matematiku (FSB, Zagreb) Matematika I 27. rujna 2018. 6 / 17
Globalni ekstremi
PRIMJER 1.
Nadimo globalne ekstreme funkcije f (x) =(x2−2x−8
)2 na intervalu[−3,3].
Rjesenje
f ′(x) = 2(x2−2x−8)(2x−2) = 4(x +2)(x−1)(x−4) = 0x1 =−2, x2 = 1, x3 = 4. Uocimo x3 = 4 /∈ [−3,3].
x −3 −2 1 3f (x) 49 0 81 25
Globalni minimum iznosi 0 i postize se u x =−2.Globalni maksimum iznosi 81 i postize se u x = 1.
Katedra za matematiku (FSB, Zagreb) Matematika I 27. rujna 2018. 6 / 17
Globalni ekstremi
PRIMJER 2.
Nadimo globalne ekstreme funkcije f (x) = x3−4x na intervalu[−2,
2√3
).
Rjesenje
f ′(x) = 3x2−4 = 3(x + 2√3)(x− 2√
3) = 0⇒ x1 =− 2√
3, x2 =
2√3.
x −2 − 2√3
2√3
f (x) 0 16√
39 −16
√3
9
Uocimo 2√3/∈ [−2, 2√
3) i zato globalni minimum se ne postize.
Globalni maksimum iznosi 16√
39 i postize se u x =− 2√
3.
Katedra za matematiku (FSB, Zagreb) Matematika I 27. rujna 2018. 7 / 17
Globalni ekstremi
PRIMJER 2.
Nadimo globalne ekstreme funkcije f (x) = x3−4x na intervalu[−2,
2√3
).
Rjesenje
f ′(x) = 3x2−4 = 3(x + 2√3)(x− 2√
3) = 0⇒ x1 =− 2√
3, x2 =
2√3.
x −2 − 2√3
2√3
f (x) 0 16√
39 −16
√3
9
Uocimo 2√3/∈ [−2, 2√
3) i zato globalni minimum se ne postize.
Globalni maksimum iznosi 16√
39 i postize se u x =− 2√
3.
Katedra za matematiku (FSB, Zagreb) Matematika I 27. rujna 2018. 7 / 17
Globalni ekstremi
PRIMJER 3.
Nadimo globalne ekstreme funkcije f (x) = x3−4x na intervalu [−2,∞) .
Rjesenje
f ′(x) = 3x2−4 = 0x1 =− 2√
3, x2 =
2√3.
x −2 − 2√3
2√3
∞
f (x) 0 16√
39 −16
√3
9 ∞
Globalni minimum iznosi −16√
39 i postize se u x = 2√
3.
Globalni maksimum se ne postize.
Katedra za matematiku (FSB, Zagreb) Matematika I 27. rujna 2018. 8 / 17
Globalni ekstremi
PRIMJER 3.
Nadimo globalne ekstreme funkcije f (x) = x3−4x na intervalu [−2,∞) .
Rjesenje
f ′(x) = 3x2−4 = 0x1 =− 2√
3, x2 =
2√3.
x −2 − 2√3
2√3
∞
f (x) 0 16√
39 −16
√3
9 ∞
Globalni minimum iznosi −16√
39 i postize se u x = 2√
3.
Globalni maksimum se ne postize.
Katedra za matematiku (FSB, Zagreb) Matematika I 27. rujna 2018. 8 / 17
Globalni ekstremi
ZADATAK 1.Nadite globalne ekstreme funkcija na zadanom intervalu
1 f (x) = 3x4−16x3 +18x2, x ∈ [−1,4];2 f (x) = x3−3x2 +1, x ∈ [−0.5,4];
3 f (x) =x
x2 +1, x ∈ [−2,∞).
Rjesenje1 f (−1) = 37 (G.MAX .), f (3) =−27 (G.MIN.);
2 f (4) = 17 (G.MAX .), f (2) =−3 (G.MIN.);
3 f (1) = 1/2 (G.MAX .), f (−1) =−1/2 (G.MIN.)
Katedra za matematiku (FSB, Zagreb) Matematika I 27. rujna 2018. 9 / 17
Globalni ekstremi
ZADATAK 1.Nadite globalne ekstreme funkcija na zadanom intervalu
1 f (x) = 3x4−16x3 +18x2, x ∈ [−1,4];2 f (x) = x3−3x2 +1, x ∈ [−0.5,4];
3 f (x) =x
x2 +1, x ∈ [−2,∞).
Rjesenje1 f (−1) = 37 (G.MAX .), f (3) =−27 (G.MIN.);
2 f (4) = 17 (G.MAX .), f (2) =−3 (G.MIN.);
3 f (1) = 1/2 (G.MAX .), f (−1) =−1/2 (G.MIN.)
Katedra za matematiku (FSB, Zagreb) Matematika I 27. rujna 2018. 9 / 17
Problemi optimuma
PROBLEMI OPTIMUMA
U formuliranju problema optimuma najprije treba opisati funkciju cilja u kojojovisna varijabla (vrijednost funkcije) prikazuje objekt maksimizacije iliminimizacije, a neovisna varijabla (argument funkcije) prikazuje objekt cija sevelicina u problemu moze izabrati sa stajalista optimizacije.
PRIMJER 4.
Valjkasta limenka sadrzi 1000cm3. Odredimo dimenzije limenke zakoju je potrebno najmanje lima.
Rjesenje
h
r1000 = V = r2
πh⇒
h =1000r2π
Katedra za matematiku (FSB, Zagreb) Matematika I 27. rujna 2018. 10 / 17
Problemi optimuma
PROBLEMI OPTIMUMA
U formuliranju problema optimuma najprije treba opisati funkciju cilja u kojojovisna varijabla (vrijednost funkcije) prikazuje objekt maksimizacije iliminimizacije, a neovisna varijabla (argument funkcije) prikazuje objekt cija sevelicina u problemu moze izabrati sa stajalista optimizacije.
PRIMJER 4.
Valjkasta limenka sadrzi 1000cm3. Odredimo dimenzije limenke zakoju je potrebno najmanje lima.
Rjesenje
h
r1000 = V = r2
πh⇒
h =1000r2π
Katedra za matematiku (FSB, Zagreb) Matematika I 27. rujna 2018. 10 / 17
Problemi optimuma
Rjesenje (nastavak)Treba naci minimalno oplosje:
O = 2r2π+2rπh = 2r2
π+2rπ1000r2π
= 2r2π+
2000r
na intervalu (0,∞).
dOdr
= 4rπ− 2000r2 = 0⇒ r3
π = 500⇒ r = 5 3√
4/π
r 0 5 3√
4/π ∞
O(r) ∞ O(5 3√
4/π) ∞
Dakle, globalni minimum oplosja se dobiva za radijus r = 5 3√
4/π ivisinu stosca h = 10 3
√4/π.
Katedra za matematiku (FSB, Zagreb) Matematika I 27. rujna 2018. 11 / 17
Problemi optimuma
PRIMJER 5.Osvjetljenje je proporcionalno jakosti izvora, a obrnuto proporcionalnokvadratu udaljenosti od izvora. Ako su dva izvora udaljena 10m i jedanje 4 puta jaci od drugoga, nadite ”najtamniju” tocku na njihovoj spojnici.
Rjesenje
0 10x
I 4I
O1 =kIx2 , O2 =
4kI(10−x)2 , O = kI
x2 +4kI
(10−x)2 ⇒ dOdx = kI
[− 2
x3 +8
(10−x)3
]= 0
⇒ x = 101+ 3√4
≈ 3.86
Katedra za matematiku (FSB, Zagreb) Matematika I 27. rujna 2018. 12 / 17
Problemi optimuma
PRIMJER 5.Osvjetljenje je proporcionalno jakosti izvora, a obrnuto proporcionalnokvadratu udaljenosti od izvora. Ako su dva izvora udaljena 10m i jedanje 4 puta jaci od drugoga, nadite ”najtamniju” tocku na njihovoj spojnici.
Rjesenje
0 10x
I 4I
O1 =kIx2 , O2 =
4kI(10−x)2 , O = kI
x2 +4kI
(10−x)2 ⇒ dOdx = kI
[− 2
x3 +8
(10−x)3
]= 0
⇒ x = 101+ 3√4
≈ 3.86
Katedra za matematiku (FSB, Zagreb) Matematika I 27. rujna 2018. 12 / 17
Problemi optimuma
Rjesenje (nastavak)
x 0 101+ 3√4
10
O(x) ∞ O( 101+ 3√4
) ∞
Dakle, osvjetljenje je najmanje u tocki x = 101+ 3√4
≈ 3.86
Katedra za matematiku (FSB, Zagreb) Matematika I 27. rujna 2018. 13 / 17
Problemi optimuma
ZADATAK 2.Nadite dva nenegativna broja x , y kojima zbroj iznosi 10, a umnozakje maksimalan.
Rjesenjex = 5, y = 5
Katedra za matematiku (FSB, Zagreb) Matematika I 27. rujna 2018. 14 / 17
Problemi optimuma
ZADATAK 2.Nadite dva nenegativna broja x , y kojima zbroj iznosi 10, a umnozakje maksimalan.
Rjesenjex = 5, y = 5
Katedra za matematiku (FSB, Zagreb) Matematika I 27. rujna 2018. 14 / 17
Problemi optimuma
ZADATAK 3.Koja tocka na krivulji xy = 8 je najbliza ishodistu?
Rjesenje
T1(2√
2,2√
2), T2(−2√
2,−2√
2)
Katedra za matematiku (FSB, Zagreb) Matematika I 27. rujna 2018. 15 / 17
Problemi optimuma
ZADATAK 3.Koja tocka na krivulji xy = 8 je najbliza ishodistu?
Rjesenje
T1(2√
2,2√
2), T2(−2√
2,−2√
2)
Katedra za matematiku (FSB, Zagreb) Matematika I 27. rujna 2018. 15 / 17
Problemi optimuma
ZADATAK 4.
Nadite dva nenegativna broja x , y takva da je x +y = 120 a xy2 jemaksimalno.
Rjesenjex = 40, y = 80
Katedra za matematiku (FSB, Zagreb) Matematika I 27. rujna 2018. 16 / 17
Problemi optimuma
ZADATAK 4.
Nadite dva nenegativna broja x , y takva da je x +y = 120 a xy2 jemaksimalno.
Rjesenjex = 40, y = 80
Katedra za matematiku (FSB, Zagreb) Matematika I 27. rujna 2018. 16 / 17
Problemi optimuma
ZADATAK 4.
Na pravokutnom papiru povrsine 18 cm2 stampa se obavijest. Akobocne margine moraju biti 0.5 cm siroke, a gornja i donja margina0.75 cm kako odabrati dimenzije pravokutnika da bi dio za stampanjebio najveci?
Rjesenje
x = 2√
3 cm, y = 3√
3 cm.
Katedra za matematiku (FSB, Zagreb) Matematika I 27. rujna 2018. 17 / 17
Problemi optimuma
ZADATAK 4.
Na pravokutnom papiru povrsine 18 cm2 stampa se obavijest. Akobocne margine moraju biti 0.5 cm siroke, a gornja i donja margina0.75 cm kako odabrati dimenzije pravokutnika da bi dio za stampanjebio najveci?
Rjesenje
x = 2√
3 cm, y = 3√
3 cm.
Katedra za matematiku (FSB, Zagreb) Matematika I 27. rujna 2018. 17 / 17