Maestria en Ingenieria Industrial

INSTITUTO TECNOLOGICO SUPERIOR

DE TANTOYUCA

PLAN DE ESTUDIOS

MAESTRIA EN

INGENIERIA INDUSTRIAL

Orientacin Profesional

CLAVE MPIIN-2011-14 / DGP-521502

http://www.sep.gob.mx/wb/sep1/sep1_inicio1/_aid/118848

INSTITUTO TECNOLOGICO SUPERIOR DE TANTOYUCA

Programa de Maestra en Ingeniera Industrial 1

Plan de Estudios

Plan de Estudios del Programa de Maestra en Ingeniera Industrial

Clave MPIIN-2011-14 / DGP-521502

El Instituto Tecnolgico Superior de Tantoyuca (ITSTA) a 16 aos de su creacin

oferta el 100% de sus carreras de Ingeniera acreditados ante el Consejo de

Acreditacin de la Enseanza de la Ingeniera, A.C. (CACEI), logro que fue

reconocido por parte de la Secretaria de Educacin Pblica al entregarnos por

tercer ao consecutivo el Premio SEP a la Excelencia Acadmica por lograr el 100

por ciento de la matricula a nivel licenciatura cursando programas de buena

calidad. De igual forma, nos hemos incorporado a la Asociacin Nacional de

Universidades e Instituciones de Educacin Superior, A.C. (ANUIES).

Bajo este escenario de desarrollo acadmico y de acuerdo a las necesidades

regionales, el Tecnolgico de Tantoyuca oferta el programa de Maestra en

Ingeniera Industrial, misma que tiene una orientacin profesional enfocada a la

deteccin y resolucin de problemas que se presentan en el sector productivo de

bienes y servicios de nuestra rea de influencia.

Objetivo General

Formar investigadores, profesores investigadores, e ingenieros de

investigacin de alto nivel y desarrollo para los sectores industrial y

acadmico, con capacidad analtica, creativa e innovadora, comprometidos

con la calidad, la tica y el desarrollo sustentable, capaces de disear,

instalar y mejorar sistemas integrados de personas, maquinas materiales e

informacin.



Plan de Estudios

Objetivos Especficos

Disear e implantar sistemas que mejoren los productos y optimicen

procesos industriales del sector productivo de bienes y servicios.

Ofrecer soluciones prcticas a problemas especficos a travs de la

aplicacin innovadora del conocimiento tecnolgico y cientfico.

Realizar investigacin aplicada que permita el mejoramiento del ambiente

laboral y ecolgico a partir del aprovechamiento sustentable de recursos

naturales.

Dirigir grupos multidisciplinarios que busquen el mejoramiento de sus

actividades productivas a travs de los sistemas de calidad.

Fomentar la implantacin de los sistemas virtuales de produccin.

Desarrollar actividades de excelencia acadmica a travs de la difusin del

conocimiento tecnolgico y cientfico en los diferentes sectores de la

sociedad.

Realizar mejoras mediante anlisis estadsticos en productos y/o procesos

existentes que incrementen la satisfaccin del cliente.

Lneas de Generacin y/o Aplicacin del Conocimiento

1. Diseo y Mejora de Productos y Procesos

2. Sistemas Virtuales de Produccin

3. Seguridad Ambiental



Plan de Estudios

Perfil de Egreso

El perfil del graduado del programa de la MPII, desempendose en los sectores

industrial, educativo y cientfico poseer habilidades y actitudes que le permitirn:

Conocimiento y habilidades:

1. Identificar, plantear y resolver problemas relativos a las reas bsicas de

Ingeniera Industrial a un nivel avanzado y con un enfoque sistmico. Se espera

que el graduado del programa pueda afrontar de manera proactiva los retos de la

disciplina, as como evaluar y abordar situaciones problemticas, proporcionando

soluciones, al menos en una de las siguientes reas de la Ingeniera industrial:

a) Simulacin

b) Ingeniera de Calidad

c) Sistemas de Manufactura

d) Estudio del Trabajo

e) Seguridad Ambiental

2. Presentar desarrollos creativos, emprendedores e innovadores que propongan

nuevas alternativas de anlisis, diseo, implementacin, operacin y/o mejora de

productos y procesos de produccin de bienes y servicios utilizando los

conocimientos y herramientas modernas de la Ingeniera Industrial.

3. Participar de manera efectiva y eficiente en grupos de trabajo interdisciplinarios

para abordar aplicaciones, desarrollo y soluciones a situaciones problemticas en

las que la Ingeniera Industrial sea pertinente.

4. Utilizar recursos informticos en el ejercicio de sus actividades as como utilizar

las herramientas computacionales en aplicaciones especficas.



Plan de Estudios

5. Desarrollar publicaciones tcnico-cientficas con arbitraje en alguna de las reas

de la Ingeniera Industrial.

6. Implementar y dirigir programas de calidad que lleven a las empresas a tener

una certificacin de calidad.

7. Aplicar las tcnicas para reducir los costos de los sistemas de produccin con el

fin de aumentar las utilidades sin sacrificar la calidad de los bienes o servicios.

8. Utilizar eficazmente los mecanismos los de comunicacin e informacin como

apoyo a la toma de decisiones.

9. Analizar e identificar productos y/o procesos susceptibles de desarrollo e

innovacin dentro de los sistemas de manufactura y calidad.

Actitudes y Valores:

1. Aceptar los principios del cdigo de tica as como de responsabilidad social

que implica su formacin como Maestro en Ingeniera Industrial.

2. Disposicin al cambio y a la mejora contina.

3. Liderazgo en equipos de trabajo.

4. Ser un maestro socialmente responsable.

5. Dar un trato digno a las personas con las que se tiene contacto.

6. Pasin por la excelencia en la calidad de bienes o servicios.



Plan de Estudios

Plan de Estudios

A continuacin se describe de manera general el nuevo plan de estudios a utilizar

dentro del programa de Maestra en Ingeniera Industrial (100 crditos SATCA):

De igual forma, se presenta de manera detallada el catalogo de asignaturas del

Plan de Estudios considerando tres lneas de investigacin:



Plan de Estudios



Plan de Estudios

Mapa curricular por lnea de trabajo y por periodo

El programa de Maestra en Ingeniera Industrial est contemplado para que los

alumnos de tiempo completo puedan cursarlo en 24 meses, teniendo como

referencia el siguiente mapa curricular:

La seleccin de materias optativas estar en funcin de la problemtica a resolver

y de la lnea de investigacin a desarrollar.

Actividades programadas por periodo

Durante la permanencia del alumno en el programa, como parte del proceso de

enseanza aprendizaje, ste llevara a cabo diversas actividades extracurriculares

que le permitirn tener una formacin integral, de vanguardia y acorde a las

necesidades reales que demandan los sectores productivos de bienes y servicios:



Plan de Estudios

1er Semestre

2o Semestre 3er Semestre

4o Semestre

Asistencia a eventos

de investigacin

organizados por

Institutos

Tecnolgicos o de

Educacin Superior.

Organizacin y

realizacin de la

semana de

investigacin en el

ITSTA.

Asistencia a foros de

Ciencia y Tecnologa

del CONACYT.

Visitas y estadas

acadmicas en

Industrias, Institutos

Tecnolgicos o

Centros

de Investigacin.

Participacin en

eventos

nacionales y/o

internacionales de

ingeniera como

expositores.

Participacin en los

Concursos Nacionales

de Creatividad y Tesis

de Posgrado.

Elaboracin de un

artculo de

investigacin

y/o divulgacin.

De igual forma se planea su participacin en las siguientes actividades:

Organizacin de conferencias, mesas redondas y presentacin de ponencias en

las instalaciones del Instituto donde se invitaran a los sectores productivos de

bienes y servicios de la regin y a los alumnos de nivel licenciatura de Ingeniera

Industrial y reas afines. Se espera que este tipo de eventos tenga una

periodicidad de al menos una vez por cuatrimestre.

A continuacin, se presenta el contenido en extenso de cada materia que

contempla el plan de estudios de Maestra en Ingeniera Industrial.

1

PLAN Y PROGRAMA DE ESTUDIO DE LA

MAESTRIA EN INGENIERA INDUSTRIAL (CLAVE: MPIIN-2011-14)

Direccin General de Educacin Superior Tecnolgica

Nombre de la asignatura: Estadstica

Lnea de trabajo: Bsica para las 3 lneas de investigacin

Tiempo de dedicacin del estudiante a las actividades de:

DOC: Docencia; TIS: Trabajo Independiente significativo; TPS: Trabajo Profesional Supervisado

1. Historial de la asignatura.

Lugar y fecha de elaboracin o revisin

Participantes Observaciones

(cambios y justificacin)

Instituto Tecnolgico Superior de Tantoyuca

Profesores Participantes en la Ctedra de Estadstica

Anlisis, enriquecimiento y elaboracin del programa de

estudio propuesto para el desarrollo de competencias

profesionales de la maestra en Ingeniera lndustrial

2. Pre-requisitos y co-requisitos.

Cursos Propeduticos Matemticas:Se estudian los temas bsicos necesarios para la interpretacin y anlisis de datos estadsticos. Probabilidad:Se hace nfasis en el anlisis de datos probabilsticos

3. Objetivo de la asignatura.

El alumno ser capaz de aplicar los conceptos de Estadstica Descriptiva e Inferencial en la solucin de problemas industriales y de investigacin.

DOC TIS TPS Horas totales Crditos

48 20 100 168 6


2

4. Aportacin del perfil del graduado.

La materia contribuye a la formacin analtica, crtica, responsable y propositiva en el egresado,

ante los retos que enfrentan las empresas y las instituciones de tomardecisiones para la

administracin eficaz y el desarrollo empresarial. El alumno aprender Estadstica y podr

aplicar el conocimiento cientfico para la solucin de problemas reales que enfrentan las

empresas e instituciones, con las cuales seguramente estar estrechamente relacionado en el

desempeo de su vida profesional.

Especficamente el curso coadyuva a desarrollar competencias: Instrumentales:

Capacidad de anlisis y sntesis

Capacidad de organizar y planificar

Habilidades especficas en el manejo de la computadora

Habilidad para la bsqueda de informacin

Solucin de problemas

Toma de decisiones

Interpersonales:

Capacidad crtica y autocrtica

Trabajo en equipo

Habilidades interpersonales Sistemticas:

Capacidad de aplicar los conocimientos en la prctica

Habilidades de investigacin

Capacidad de generar nuevas ideas

Habilidades para trabajar de forma autnoma

5. Contenido temtico

UNIDAD TEMAS SUBTEMAS

1

INTRODUCCIN A LA ESTADSTICA

OBJETIVO. El alumno aprender Estadstica y podr aplicar e interpretar el conocimiento cientfico para la solucin de problemas reales que enfrentan las empresas e instituciones.

Tiempo: 3 horas

1.1 Espacios muestrales. 1.2 Distribuciones de probabilidad. 1.3 Variables aleatorias discretas y continuas. 1.4 Funciones de densidad de probabilidad. 1.5 Distribuciones multivariadas


3


2

DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD OBJETIVO: El alumno aprender la importancia y uso de las diferentes distribuciones de probabilidad as como la aplicacin de cada una de manera prctica Tiempo: 9 horas.

2.1 Uniforme discreta. 2.2 Bernoulli. 2.3 Binomial. 2.4 Binomial Negativa. 2.5 Geomtrica. 2.6 Hipergeomtrica. 2.7 Poisson. 2.8 Multinomial. 2.9 Gamma. 2.10 Exponencial. 2.11 Ji cuadrada. 2.12 Weibull. 2.13 Normal. 2.13.a Normal Bivariada 2.14 Aproximacin Normal a la Binomial. 2.15 Log Normal.

3

ESPERANZA MATEMTICA Y VARIANZA OBJETIVO: El alumno conocer aspectos relacionados con valores esperados de variables, momentos y funciones. Tiempo: 2 horas

3.1 Valor esperado de una variable aleatoria. 3.2 Momentos. 3.3 Momentos producto. 3.4 Funciones generatrices de momentos.

4

DISTRIBUCIONES DE MUESTREO

OBJETIVO: el Alumno conocer los diferentes tipos de distribucin y las aplicar a diferentes casos segn las necesidades y caractersticas del problema

Tiempo: 7 horas

4.1 Distribucin muestral de la media ( conocida, poblaciones infinitas). 4.1.1 Teorema del Lmite Central. 4.2 Distribucin muestral de la media ( conocida, poblaciones finitas). 4.3 Distribucin muestral de la varianza ( conocida). 4.4 Distribucin muestral de la media ( desconocida, poblaciones infinitas) 4.5 Distribucin muestral de la varianza ( desconocida)


4


5

ESTIMACIN PUNTUAL

Objetivo: El alumno conocer aspectos relacionados con el concepto de estimacin as como la aplicacin de diferentes tipos de estimadores

Tiempo: 4 horas

5.1 Estimacin puntual.

5.2 Estimadores insesgados.

5.3 Estimadores eficientes.

5.4 Estimadores consistentes.

5.5 Estimadores suficientes.

5.6 Mtodo de Mxima Verosimilitud

6

ESTIMACIN POR INTERVALO Objetivo: El alumno conocer aspectos relacionados con intervalos de confianza as como la aplicacin de diferentes problemas segn sea el caso.

Tiempo: 4 horas.

6.1 Intervalo de confianza para medias. 6.1.1 conocida. 6.1.2 desconocida. 6.1.3 diferencia entre medias ( conocida). 6.1.4 diferencia entre medias ( desconocida) 6.2 Intervalo de confianza para proporciones. 6.2.1 Intervalo de confianza para diferencia de proporciones. 6.3 Intervalo de confianza para la varianza. 6.4 Intervalo de confianza para razones de varianzas.

7

PRUEBAS DE HIPTESIS. Objetivo: El alumno analizar, aprender e interpretar los conceptos que sustentan el anlisis de poblaciones mediante pruebas de hiptesis, as como su aplicacin prctica. Tiempo: 4 horas.

3.1. Pruebas de hiptesis sobre medias. 3.2. Pruebas de hiptesis sobre proporciones. 3.3. Pruebas de hiptesis sobre diferencia de medias. 3.4. Pruebas de hiptesis sobre diferencia de proporciones. 3.5. Pruebas de hiptesis sobre varianzas.


5


8

TABLA DE CONTINGENCIAS

OBJETIVO: El alumno conocer el uso y llevar a cabo aplicacin de la tabla de contingencias

Tiempo: 2 horas

8.1 Tabla de Contingencias

9

PRUEBAS NO PARAMTRICAS

OBJETIVO: El alumno conocer el uso y llevar a cabo aplicacin de las diferentes pruebas no paramtricas

Tiempo: 4 horas

9.1 Prueba de Wilcoxon de 2 muestras para muestras independientes. 9.2 Prueba del signo. 9.3 Prueba de Wilcoxon de rango con Signo 9.4 Otras

10

ANLISIS DE REGRESIN

Objetivo: El alumno conocer los elementos necesarios para realizar una regresin lineal simple as como los casos en los que se utiliza, as mismo conocer los diferentes tipos de anlisis de regresin.

Tiempo: 4 horas

10.1 Regresin lineal simple

11

ANLISIS DE VARIANZA (ANOVA)

OBJETIVO: El alumno conocer los elementos necesarios para realizar un anlisis de varianza as como los casos en los que se utiliza.

TIEMPO: 5 HORAS

11.1 ANOVA con un factor simple.


6

6. Metodologa de desarrollo del curso

El avance de algunas unidades del curso se realizar de manera simultnea, de manera que puedan realizar actividades de evaluacin, con los conceptos tericos revisados, desde casi el inicio del curso. Esto facilitara la integracin de teora y prcticas oportunamente.

Se realizarn presentaciones a travs de exposiciones orales y demostraciones, propiciando la integracin mediante casos de estudio.

En cada sesin se presentarn los conceptos bsicos, utilizando Power Point, complementado con lecturas de respaldo y mapas conceptuales, propiciando la intervencin activa de los participantes.

Todas las presentaciones tendrn objetivos de enseanza y actividades de aprendizaje, stas ltimas debern ser desarrolladas y presentadas por los participantes como parte de su programa de trabajo.

Los participantes recibirn guas de trabajo de todas las presentaciones y se les entregarn copias electrnicas de las presentaciones, mapas conceptuales y lecturas complementarias

Se favorecer: a) La integracin grupal mediante grupos pequeos de trabajo y, b) El trabajo individual con revisiones bibliogrficas y resolucin de actividades de

aprendizaje.

7. Sugerencias de evaluacin

Las evaluaciones sern continuas, con participaciones semanales cortas de acuerdo a las actividades de aprendizaje y con evaluaciones adicionales. Tipos de evaluacin

Evaluaciones cortas.- Al inicio de cada sesin se realizar la comprobacin de los temas tratados en la sesin anterior. En esta evaluacin participarn todos los asistentes al curso. Para ello, se designarn, en la misma sesin, los estudiantes que deben presentar, de manera resumida, lo ms sobresaliente de los temas tratados, el resto de los estudiantes realizarn preguntas sobre el tema o contribuirn compartiendo sus experiencias profesionales relacionadas. Se fomentara la discusin libre, donde podrn fundamentarse acuerdos o desacuerdos con los temas tratados. Se comentarn los mapas conceptuales y se deben entregar por escrito las actividades de aprendizaje desarrolladas. El profesor mediara el proceso, seleccionando los estudiantes que iniciarn y motivaran los debates y los estudiantes que iniciaran las replicas o comentarios. Debern participar todos los estudiantes. Se evaluarn las presentaciones, las replica, comentarios y participaciones.

Trabajos prcticos.- Son trabajos realizados en varios momentos del curso, sobre las experiencias o expectativas de los estudiantes en relacin a los temas tratados. Se realizarn en grupos. Se presentarn informes escritos y presentaciones orales.


7

Revisin bibliogrfica.- Sobre toxicologa ambiental de inters del estudiante. El informe final, seguir las normas definidas por el profesor. Se seleccionarn los trabajos para ser distribuidos entre los participantes al curso.

Examen Final.- Es una actividad escrita. Redaccin de artculo en base al anlisis del estado del arte del posible proyecto de tesis para su publicacin en alguna revista o congreso.

8. Bibliografa de apoyo

1. ANLISIS Y DISEO DE EXPERIMENTOS. GUTIRREZ P. HUMBERTO Y DE LA VARA, S. ROMN. Mc GRAW HILL (2003) 2. PROBABILIDAD Y ETADISTICA PARA INGENIERIA Y ADMINISTRACION. HINES, WILLIAM W. Y DOUGLAS C. MONTGOMERY. ED. CECSA. (1986) 3. APPLIED REGRESSION ANALYSIS. DRAPER, N. R. Y H. SMITH. EDT. WILEY, 2 ED. (1981) 4. INTRODUCTION TO LINEAR REGRESSION ANALYSIS. MONTGOMERY, DOUGLAS C. Y ELIZABETH A. PECK. EDT.WILEY (1982). 5. PROBABILILITY AND STATISTICS FOR ENGINEERS AND SCIENTEISTS. WALPOLE, RONALD EE. Y RAYMOND H. MYERS.EDT. COLLER MACMILLAN 2 (1978) 6. INTRODUCTION TO OPERATIONS RESEARCH. GILLETT, BILLY E. EDT. MC GRAW-HILL. (1976) 7. FITTING ECUATIONS TO DATA DANIEL, C. Y F.S. WOOD WILEY (1980) 8. DESIGN AND ANALISIS OF EXPERIMENTS. MONTGOMERY, DOUGLAS C. EDT. WILEY, 2 (1978) 9. STATISTICS FOR EXPERIMENTS. BOX, GEORGE E. P., HUNTER, WILLIAM G., EDT.WILEY. (1978) 10. FUNDAMENTAL CONCEPSTS IN THE DESIGN OF EXPERIMENTS. HICKSS, CHARLES R. 11. STATISTICAL DESING AND ANALYSIS OF EXPERIMENTS WIT APLICACTIONS TO ENGINEERING AND SCIENCE. MASON, R. L., GUNST, R. F. Y J. L. HESS. EDT.WILEY. (1989). 12. Soporte en lnea

9. Prcticas propuestas.

Se sugiere que las prcticas propuestas sean realizadas por equipos para estar en concordancia con la finalidad de fomentar la discusin de ideas que plantea el curso. En este sentido, se proponen las siguientes prcticas por unidad:

Unidad

Prctica


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INTRODUCCIN A LA ESTADSTICA

Realizar una prctica integradora en donde se apliquen la mayor cantidad de conceptos posibles. .

DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD .

Presentar ejemplos reales y realizar aplicaciones prcticas para cada una de las distribuciones de probabilidad

ESPERANZA MATEMTICA Y VARIANZA

Analizar algn caso concreto que represente una experiencia en la aplicacin de la esperanza matemtica y la varianza as como llevar a cabo una aplicacin prctica

DISTRIBUCIONES DE MUESTREO

Tras la presentacin de los diferentes tipos de muestreo realizar una prctica integradora en donde se lleve a cabo el ejercicio de aplicacin de las diferentes distribuciones de muestreo.

ESTIMACIN PUNTUAL

Despus de conocer el concepto y la aplicacin de estimacin puntual, el alumno deber llevar a cabo la prctica de aplicacin de un estimador segn sea el caso.

ESTIMACIN POR INTERVALO

Despus de conocer el concepto y la aplicacin de estimacin puntual, el alumno deber llevar a cabo la prctica de aplicacin de algn tipo de estimadores segn sea el caso.

PRUEBAS DE HIPTESIS.

Llevar a cabo un anlisis a diferentes casos l en donde se aplique la prueba de hiptesis ante una problemtica real. (Estudio de caso)


9

TABLA DE CONTINGENCIAS

Anlisis de aplicacin de la tabla de contingencias

PRUEBAS NO PARAMTRICAS

A travs del anlisis de caso el alumno aplicar pruebas no paramtricas segn se requiera

ANLISIS DE REGRESIN

El alumno llevar a cabo una aplicacin prctica sobre el anlisis de regresin

ANLISIS DE VARIANZA (ANOVA)

El alumno llevar a cabo una aplicacin prctica sobre el anlisis de varianza para dar solucin a una problemtica real.

10. Nombre y firma del catedrtico responsable.


10


Nombre de la asignatura: Investigacin de Operaciones









Profesores Participantes en la Ctedra de Investigacin

de Operaciones





Ninguno


Proporcionar al alumno los conceptos fundamentales y las tcnicas de investigacin de operaciones necesarias para la optimizacin de procesos y/o el incremento de la productividad en situaciones de conflicto en una organizacin. 4. Aportacin del perfil del graduado.

La materia contribuye a la formacin analtica, crtica, responsable y propositiva en el egresado, ante los retos que enfrentan las empresas y las instituciones de tomar decisiones para la administracin eficaz y el desarrollo empresarial. Contribuye a que el egresado:

Domine los temas del programa analtico

Desarrolle su creatividad resolviendo problemas especficos y reales

Obtenga la habilidad de detectar y resolver reas de oportunidad en sistemas productivos de bienes y servicios con respecto al uso de recursos,


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Adquiera una actitud propositiva ante las reas de oportunidad encontradas. Especficamente el curso coadyuva a desarrollar competencias: Instrumentales:






Toma de decisiones

Interpersonales:


Trabajo en equipo





Habilidades para trabajar de forma autnoma 5. Contenido temtico


1

INTRODUCCIN

OBJETIVO. El alumno aprender

conceptos bsicos sobre

investigacin de operaciones as

como su utilidad y campos de

aplicacin

Tiempo: 3 horas

1.1 Principios de la Investigacin de Operaciones 1.2 Evaluacin Histrica de los Principales Modelos de la Investigacin de Operaciones 1.3 Definicin de la Investigacin de Operaciones 1.4 Campos de Aplicacin de la Investigacin de Operaciones 1.5 Diferentes fases de la Investigacin de Operaciones

2

PROGRAMACIN LINEAL Objetivo: Conocer y aplicar la metodologa de la I.O. y la formulacin de modelos de Programacin no Lineal. Tiempo: 8 horas.

2.1 Planteamiento de un Problema 2.2 Formulacin de un Modelo de Programacin Lineal 2.3 Aplicacin del Mtodo Grfico para la Solucin de un Problema de P.L. 2.4 Aplicacin del Mtodo Matemtico a un Problema de P.L. 2.5 Utilizacin Herramienta Solver - Excel a un


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problema de P.L.

3 DUALIDAD Y ANLISIS DE SENSIBILIDAD Objetivo: Conocer y aplicar el concepto fundamental de la dualidad y la relacin matemtica con el problema primal.asi como la aplicacin del anlisis de sensibilidad Tiempo: 8 horas

3.1 Teora de Dualidad 3.2 Verificacin de los Principales Parmetros 3.3 Aplicacin del Anlisis de Sensibilidad 3.4 Anlisis de Sensibilidad Utilizando Solver - Excel

4

PROGRAMACIN ENTERA Objetivo: Modelar y resolver situaciones reales en que se deban aplicar los criterios de la programacin entera Tiempo: 7 horas

4.1 Introduccin 4.2 Caractersticas de los algoritmos de P.E 4.3 Formulacin de problemas 4.4 Mtodos de resolucin 4.5 Mtodos de planos de corte 4.6Algoritmo fraccional puro 4.7Algoritmo fraccional mixto 4.8Mtodo de bsqueda: Ramificar y acotar

5

PROGRAMACIN POR METAS Objetivo: Aplicar los mtodos de solucin de programacin por metas a problemas reales para resolverlos. Tiempo: 7 horas

5.1. Introduccin 5.2. Planteamiento de problemas 5.3. Mtodos de solucin

6

TRANSPORTE y ASIGNACIN

Objetivo: Establecer los problemas de transporte y asignacin como una variable del modelo de P.L. Aprender y aplicar la metodologa de solucin de los mismos. Tiempo: 7 horas

6.1 Mtodo de la Esquina Noroeste

6.2 Mtodo de Vogel

6.3 Mtodo de la Ruta Preferente

6.4 Utilizacin Programa TORA para la

Solucin de Problemas

PROGRAMACIN NO LINEAL


13


7

Objetivo: El alumno conocer y aplicar los conceptos de programacin no lineal, variables y teoremas

Tiempo 8 horas

7.1 Introduccin 7.2 Funciones objetivo 7.2.1 Cncava 7.2.2 Convexa 7.3 Variables 7.4 Teoremas



Se realizarn presentaciones a travs de exposiciones orales y demostraciones, propiciando la integracin mediante el dilogo.


Todas las presentaciones tendrn objetivos de enseanza y actividades de aprendizaje, stas ltimas debern ser desarrolladas y presentadas por los participantes como parte de su programa de trabajo, tambin los mapas conceptuales sern analizados y discutidos.



aprendizaje.



Evaluaciones cortas.- Al inicio de cada sesin se realizar la comprobacin de los temas tratados en la sesin anterior. En esta evaluacin participarn todos los asistentes al curso. Para ello, se designarn, en la misma sesin, los estudiantes que deben presentar, de manera resumida, lo ms sobresaliente de los temas tratados, el resto de los estudiantes realizarn preguntas sobre el tema o contribuirn compartiendo sus experiencias profesionales relacionadas. Se


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fomentara la discusin libre, donde podrn fundamentarse acuerdos o desacuerdos con los temas tratados. Se comentarn los mapas conceptuales y se deben entregar por escrito las actividades de aprendizaje desarrolladas. El profesor mediara el proceso, seleccionando los estudiantes que iniciarn y motivaran los debates y los estudiantes que iniciaran las replicas o comentarios. Debern participar todos los estudiantes. Se evaluarn las presentaciones, las replica, comentarios y participaciones.





1. Hillier, Frederick S. & Lieberman, Gerald J. (2010). Introduccin a la Investigacin de Operaciones. (9na Ed.). Mxico D.F., Mxico: McGraw-Hill.

2. Taha, Hamdy A. (2007). Investigacin de Operaciones: Una Introduccin. (8va. Ed.). Mxico D.F., Mxico: Prentice-Hall.

3. Winston, Wayne L. (2004). Investigacin de Operaciones: Aplicaciones y Algoritmos. (4ta. Ed.). Mxico D.F., Mxico: Thompson.

4. Thierauf, Robert J. (2007). Toma de Decisiones por medio de Investigacin de Operaciones. Mxico D.F., Mxico: Limusa

5. Eppen, G.D., Weatherford, Larry R. & Moore, Jeffrey H. (2000). Investigacin de Operaciones en la Ciencia Administrativa. (5ta. Ed.). Mxico D.F., Mxico: Prentice-Hall.




15

Unidad

Prctica

INTRODUCCIN Analizar las principales aplicaciones de la I.O. Analizar y formular modelos de P.L.

PROGRAMACIN LINEAL

Resolver problemas de P.L conocer sus procedimiento grfico, as como sus limitaciones. Resolver problemas de P.L. que requieren la introduccin de variables artificiales. Conocer los fundamentos del mtodo simplex revisado y resolver problemas de P.L. Usar software en la computadora para resolver problemas de P.L.

DUALIDAD Y ANLISIS DE SENSIBILIDAD

Obtener el problema dual a partir del problema primal. Establecer la relacin primal-dual. Explicar la interpretacin econmica del dual. Analizar el procedimiento de la solucin Simplex-dual. Analizar el efecto de cambio en el vector costos tanto para variables bsicas como para variables no bsicas. Analizar los cambios en la limitacin de las restricciones.

PROGRAMACIN ENTERA

El alumno utilizar un software para resolver problemas de programacin por entera.

PROGRAMACIN POR METAS

El alumno utilizar un software para resolver problemas de programacin por metas, se sugiere el programa Winqsb

TRANSPORTE y ASIGNACIN

Analizar y establecer modelos de transporte para Obtener la solucin inicial utilizando la metodologa existente, as como obtener la solucin mejorada del problema de transporte utilizando los procedimientos de optimizacin

PROGRAMACIN NO LINEAL

Solucionar con la ayuda de software problemas de programacin no lineal



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Nombre de la asignatura: Anlisis Econmico









Profesores Participantes en la Ctedra de Anlisis

Econmico



profesionales de la Maestra en Industrial


Asignatura obligatoria en el primer perodo, adems de conocimientos bsicos de Ingeniera

econmica o matemticas financieras.


El alumno ser capaz de: determinar el valor del dinero a travs del tiempo y el costo de capital adecuado para descontarlo de sus flujos de efectivo. Comprender los criterios en que se fundamenta el anlisis econmico. Aplicar las tcnicas de anlisis econmico a problemas reales. Tomar decisiones sobre inversiones frente a la escasez de recursos y necesidades limitadas. Efectuar el anlisis de sensibilidad cuando se presentan cambios en los parmetros que definen la situacin.


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La materia contribuye a la conformacin de una actitud crtica, responsable y propositiva en el

egresado, ante problemas de anlisis econmico de inversiones y tomar decisiones sobre

reemplazo de equipo.

Especficamente el curso coadyuva a desarrollar competencias:

Instrumentales:






Toma de decisiones

Interpersonales:


Trabajo en equipo








1

TASAS DE INTERS,

CONCEPTOS Y MODALIDADES

Objetivo: El alumno identificar

los conceptos y criterios

econmicos y el valor del dinero a

travs del tiempo.

TIEMPO: 6 horas

1.1 Criterios para las tomas de decisin

1.2 Procedimientos analticos en inversiones

1.3 Costo de capital y costo de oportunidad

1.4 Valor del dinero en el tiempo y tasas de

inters

1.5 Inters simple

1.6 Flujos de caja y simbologa

1.7 Equivalencia

1.8 Tasa nominal y efectiva


18


2

RELACIONES DE

EQUIVALENCIA

Objetivo: Conocer y aplicar la

capitalizacin de Inters.

TIEMPO: 6 horas

2.1 Relacin entre valor actual y futuro

2.2 Relacin entre valor futuro y valor

uniforme anual

2.3 La serie gradiente

2.4 Relacin General y perodos no enteros.

3

MTODOS DE ANLISIS DE

INVERSIONES

Objetivo: Evaluar alternativas de

inversin bajo certeza, riesgo e

incertidumbre.

TIEMPO: 12 horas

3.1 Mtodo del valor uniforme equivalente

3.2 Mtodo del valor Presente

3.3 Mtodo de la tasa interna de Retorno

3.4 Mtodos no exactos

3.5 Razn Beneficio/Costo

4

DEPRECIACIN Y

SUSTITUCIN DE EQUIPOS

Objetivo: Conocer y aplicar

Modelos de Depreciacin y

Sustitucin

TIEMPO: 8 horas

4.1 Concepto del valor

4.2 Mtodos de depreciacin

4.3 Vida til

4.4 Tipos de sustitucin de equipos

4.4 Leasing y Lease Back

4.5 Consideraciones sobre errores y alternativas

5

ANLISIS DE MLTIPLES

ALTERNATIVAS

Objetivo: Analizar las alternativas

considerando diferentes factores.

TIEMPO: 8 horas

5.1 Inversiones excluyentes e

independientes

5.2 Vidas y rentas diferentes

5.3 Anlisis de sensibilidad

5.4 Utilizacin de programaciones matemticas

6

CONDICIONES DE RIESGO E

INCERTIDUMBRE Y

SIMULACIN

Objetivo: Comprender la

importancia del riesgo en los

6.1 Simulacin de riesgo e incertidumbre

6.2 Anlisis sobre condiciones de riesgo

6.3 Anlisis sobre condiciones de

incertidumbre

6.4 Utilizacin de distribucin de


19


proyectos

TIEMPO: 8 horas

probabilidades

6.5 Simulacin y anlisis de sensibilidad


El avance de algunas unidades del curso se realizar de manera simultnea, de manera que puedan realizar actividades de diseo y evaluacin, con los conceptos tericos revisados, desde casi el inicio del curso. Esto facilitara la integracin de teora y prcticas oportunamente.





Se favorecer: a) La integracin grupal mediante grupos pequeos de trabajo y, b) El trabajo individual con revisiones bibliogrficas y resolucin de actividades

de aprendizaje.



Evaluaciones cortas.- Al inicio de cada sesin se realizar la comprobacin de los temas tratados en la sesin anterior. En esta evaluacin participarn todos los asistentes al curso. Para ello, se designarn, en la misma sesin, los estudiantes que deben presentar, de manera resumida, lo ms sobresaliente de los temas tratados, el resto de los estudiantes realizarn preguntas sobre el tema o contribuirn compartiendo sus experiencias profesionales relacionadas. Se fomentara la discusin libre, donde podrn fundamentarse acuerdos o desacuerdos con los temas tratados. Se comentarn los mapas conceptuales y se deben entregar por escrito las actividades de aprendizaje desarrolladas. El profesor mediara el proceso, seleccionando los estudiantes que iniciarn y motivaran los debates y los


20

estudiantes que iniciaran las replicas o comentarios. Debern participar todos los estudiantes. Se evaluarn las presentaciones, las replica, comentarios y participaciones.

Trabajos prcticos.- Son trabajos realizados en 2 momentos del curso, sobre las experiencias o expectativas de los estudiantes en relacin a los temas tratados. Se realizarn en grupos. Se presentarn informes escritos y presentaciones orales.

Revisin bibliogrfica.- Sobre Anlisis Econmico de inters del estudiante. El informe final, seguir las normas definidas por el profesor. Se seleccionarn los trabajos para ser distribuidos entre los participantes al curso.



1. BlankLeland T., Tarquin Anthony J., Ingeniera Econmica; Ed. Mc. Graw Hill

2. Canada John R.; Tcnicas de Anlisis Econmico para Administradores e Ingenieros Ed.

Diana

3. Fabricky, W.J. and Thuesen, G.J. Economic decision analysis. Prentice Hall

4. Software: Microsoft Office Excel; Cash

5. Sitios Web:


Se recomienda desarrollar prcticas en nuevos proyectos de inversin, aplicando cada uno de

los tpicos vistos en el temario



21


Nombre de la asignatura: Administracin de la produccin y las Operaciones

Lnea de trabajo: Bsicas para las 3 lneas de investigacin








Profesores Participantes en la Ctedra de

Administracin de la produccin y las

operaciones





Ninguno


Orientar al alumno sobre una perspectiva integral de la administracin de un sistema productivo, que le permita colaborar de forma efectiva en el proceso de toma de decisiones en la planeacin, construccin y operacin de un sistema de manufactura de servicios. 4. Aportacin del perfil del graduado. La materia contribuye a la formacin analtica, crtica, responsable y propositiva en el egresado, ante los retos que enfrentan las empresas y las instituciones de optimizar los productos y servicios que ofrecen. El alumno aprender la planeacin y administracin del proceso de produccin y ser capaz de aplicar estos conocimientos, para que junto con sus habilidades personales optimice los procesos reales que tienen empresas e instituciones. 5. Contenido temtico


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22


1

INTRODUCCIN Y CONCEPTOS BSICOS Objetivo: Establecer el marco terico y contextual dentro de la ingeniera industrial Tiempo: 4 horas.

1.1 Introduccin 1.2 El entorno de la Administracin de Operaciones 1.3 Desarrollo histrico 1.4 El sistema de produccin 1.5 Produccin de bienes y de servicios 1.6 La estrategia de las Operaciones 1.7 Prioridades competitivas

2

SISTEMAS DE PRONSTICOS Objetivo: Conocer las diferentes tcnicas de pronsticos para evaluar situaciones reales Tiempo: 10 horas.

2.1 Conceptos fundamentales 2.2 Tcnicas de pronsticos 2.3 Series estacionarias 2.4 Pruebas paramtricas y no paramtricas para series estacionarias 2.5 Modelos para series estacionarias 2.6 Series tendenciosas 2.7 Modelos de tendencia lineal 2.8 Modelos de tendencia no lineal 2.9 Modelos de promedios mviles 2.10 Uso de la tcnica de regresin en el clculo de pronsticos 2.11 Series estacionales 2.12Modelo de Winters para series estacionales 2.13 Tpicos

3

Sistemas de inventarios Objetivo: Modelar los sistemas de almacenamiento de materiales Tiempo: 8 horas.

3.1 Introduccin 3.2 Tipos de sistemas de inventarios 3.3 Modelos determinsticos con demanda esttica 3.4 Modelos para mltiples artculos 3.5 Modelos con descuentos 3.6 Modelos determinsticos con demanda dinmica 3.7 Modelos estocsticos

4

Planeacin agregada Objetivo:

4.1 El sistema corporativo de planeacin 4.2 Informacin necesaria 4.3 Costos involucrados


23


Conocer los diferentes modelos existentes para planear la produccin en diferentes tipos de organizaciones Tiempo: 8 horas.

4.4 Estrategias 4.5 Construccin del plan agregado de produccin 4.6 Modelos matemticos 4.7 Tpicos .

5

Planeacin de requerimientos de materiales y capacidades Objetivo: Realizar los requerimientos de materiales de un sistema de produccin a corto, mediano y largo plazo. Tiempo: 10 hrs.

5.1 Introduccin 5.2 Bill of material 5.3 El plan maestro de produccin 5.4 Integracin el plan 5.5 Elaboracin de informes 5.6 Aplicaciones

.

6

Sistema ERP Objetivo: Conocer y aplicar el sistema ERP Tiempo 8 horas

6.1 Sistema ERP


Clases tericas de las cuatro unidades mencionadas en el programa de estudios.

Tareas de aplicacin de las diferentes unidades del curso.

Lecturas selectas de simulacin de revistas especializadas en el tema y/o internet.

Realizacin de un proyecto final de simulacin mediante el cual el alumno realice prcticas de la materia mediante una aplicacin real de simulacin utilizando el software profesional buscando el diseo, gestin y/o mejoramiento del sistema modelado.

Exposicin del proyecto final por parte de los estudiantes.

Exmenes tericos por escrito y exmenes prcticos en la computadora usando el software profesional de simulacin.


Anlisis de lecturas de artculos de revistas especializadas en el tema y/o artculos de internet.

Realizacin de tareas de los diferentes temas y subtemas estudiados en el curso.

Aplicacin de exmenes de conocimientos tericos y prcticos de simulacin.

Elaboracin y presentacin del proyecto final de simulacin.


24

Tipos de evaluacin




Examen Final.- Es una actividad oral individual. A travs de ensayos versados sobre los problemas sugeridos en las unidades y relacionados con las lecturas de la bibliografa.


Riggs James L. Production System Fourth edition

Gavett J. William Production and Operations Management Harcourt, Brace & World, Inc.

Starr Martin K. Systems Management of Operations Prentice Hall

Bedworth David D. , James E. Bailey Integreted Production Control Systems John Wiley & Sons.

Hartley Ronald B. Operations Research: a Managerial Emphasis Goodyear Publishing Company.

Mize/White/Brooks Planificacin y control de operaciones Prentice Hall.

Hopeman Richard J. Administracin de la produccin y operaciones Cecsa.

BuffaElwood S. Administracin de las operaciones Limusa.

Buffa/Taubert; Sistemas de produccin e inventarios Limusa.

Farnum/Stanton Quantitative Forecasting Methods

Jhonson/Montgomery Operation Research In Production Planning, scheduling and Inventory Control

Jhonson/Montgomery Forecasting and Time Series Analysis

Chase Aquilano Production and Operation Management

Fogarty/Blackstone/Hoftman Production and Inventory Management


25



Unidad Prctica

Introduccin y conceptos bsicos

Sistemas de pronsticos .

Sistemas de inventarios

Planeacin agregada

Planeacin de requerimientos de materiales y capacidades.

Sistema ERP



26


Nombre de la asignatura: Sistemas de Manufactura

Lnea de trabajo: Optativa para Diseo y Mejora de Productos y Procesos








Profesores Participantes en la Ctedra de Sistemas de

Manufactura



profesionales de la Maestra en Industrial


Asignaturas del mdulo bsico.


Lograr que el participante sea capaz de: Disear e implementar clulas de manufactura para

afrontar la competitividad y la flexibilidad que demandan los mercados cambiantes. Comprender

los fundamentos y el manejo de tcnicas de manufactura de clase mundial que hacen

competitiva a las organizaciones. Conocer y proponer diseos de sistemas que ayuden a lograr

la calidad desde el origen. Conocer los elementos del sistema logstico Tambor-amortiguador-

cuerda (TAC).


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27



egresado, ante problemas de manufactura blanda aplicados al rea industrial. Especficamente el curso coadyuva a desarrollar competencias: Instrumentales:






Toma de decisiones

Habilidades en el manejo de software especializado en manufactura esbelta.

Interpersonales:


Trabajo en equipo








1

INTRODUCCIN A LA

MANUFACTURA ESBELTA

(LEAN MANUFACTURING)

Objetivo: El alumno entender

los conceptos clave de las

herramientas Lean.

Tiempo: 5 Hrs

5.1 Introduccin a la Manufactura Esbelta (Lean Manufacturing)

5.2 Empresa Tradicional vs. Empresa Lean 5.3 Desperdicios 5.4 Mapeo de la Cadena de Valor

(ValueStreamMapping) 5.5 Sistema de Administracin Visual (5s) 5.6 Kaizen 5.7 Poka-Yoke 5.8 Clulas de Manufactura 5.9 Kanban (JIT) 5.10 Heijunk


28


2

PLAN PARA LA APLICACIN

DE LAS HERRAMIENTAS

LEAN.

Objetivo: El alumno ser capaz

de desarrollar un plan

sistemtico y efectivo para la

implantacin de las herramientas

de manufactura esbelta. Adems,

entender la aplicacin de cada

una de las herramientas,

percibiendo de manera clara sus

resultados.

Tiempo: 3 Hrs

2.1 Ventajas de la Implementacin Lean 2.2 Ahorros generados 2.3 Plan de implementacin

3

Mapeo de la Cadena de Valor

(ValueStreamMapping)


de aplicar un mapeo de la

cadena de valores a una

empresa donde deber

plasmar, en un simple mapa,

cada paso involucrado en el flujo

de materiales e informacin, que

se necesitan para entregar un

producto o servicio, desde la

orden hasta la entrega.

Tiempo: 6 Hrs

3.1 Ques Value Stream Mapping (VSM)?

3.2 Terminologa 3.3 Estado Actual 3.4 Diseando ValueStreamMaps con

herramientas Lean 3.5 Estado Deseado 3.6 Plan de Implementacin

4

INTRODUCCIN A KANBAN Y

JUSTO A TIEMPO


de aplicar la herramienta principal

de la filosofa del Justo a Tiempo

(JIT) Kanban en una rea de la

4.1 Qu es Kanban? 4.2 Origen del Kanban 4.3 Sistema Pull vs. Push 4.4 Funciones del Kanban 4.5 Reglas del Kanban 4.6 Tipos de Kanban


29


empresa o lugar de trabajo.

Adems, conocer las ventajas

del Kanban a comparacin con

los sistemas de produccin

tradicional y aprender a utilizar

las diferentes formas de Kanban.

Tiempo: 6 Hrs

4.7 Plan de Produccin bajo Kanban 4.8 Implantacin del Kanban 4.9 Ventajas del Kanban vs. 4.10 Sistemas Tradicionales 4.11 Ahorros del Kanban

5

REDUCCIN DE SET-UP (SET-

UP REDUCTION)


de aplicar los seis pasos bsicos

de reduccin de set-up o de

arranque. Aprender a utilizar

una metodologa estndar con el

objetivo de reducir el tiempo

necesario para cambiar una

herramienta o dado de una

maquina para as producir un

nuevo producto en su empresa o

lugar de trabajo.

Tiempo: 6 Hrs

5.1 Introduccin a Reduccin de Set-Up 5.2 Los seis pasos bsicos 5.3 Single Minute Exchange Die (SMED)

5.4 Elementos internos vs.

elementosexternos

6

Dispositivos Poka-Yoke


de disear e implementar un

dispositivo poka/yoke para la

solucin de un problema en una

rea de la empresa o lugar de

trabajo. A si mismo, entender

los conceptos de la herramienta

POKA-YOKE y ser capaz de

discernir cuando y de que

manera es conveniente la

aplicacin de los conceptos

desarrollados por Toyota para la

6.1 Produccin vs. Inspeccin 6.2 Inspeccin y Defectos 6.3 El Sistema Poka-Yoke 6.4 Cero Defectos 6.5 Categoras de Defectos 6.6 Condiciones de Bandera Roja 6.7 Metodologa Poka-Yoke 6.8 Dispositivos Poka-Yoke


30


reduccin de defectos en el

proceso.

Tiempo: 6 Hrs


Se trabajara en equipos de 4 a 6 alumnos por equipo. El docente proporcionara las guas para

la implementacin de la herramienta de manufactura esbelta y el equipo de alumnos llevaran a

cabo la aplicacin de esta herramienta que expondr en clase para discusin. Los alumnos

investigarn al menos 3 artculos sobre la herramienta y entregarn una sntesis de estos

artculos.


Las evaluaciones sern continuas, con participaciones semanales cortas de acuerdo a las

actividades de aprendizaje, presentacin de las aplicaciones, sntesis de los artculos y con

evaluaciones adicionales.


1. Shingo Shigeo (1988). Non-Stock Production The Shingo system for continuous

Improvement, Productivity Press, Cambridge, MA

2. Shingo Shigeo (1986). Zero Quality Control:Source Inspection and the Poka-yoke

System, Productivity Press, Cambridge, MA

3. Hirano, Hiroyuki. (1997). 5 pilares de la fabrica visual. Ed. TGP Hoshin Espaa

4. Feld, W.M. (2001) Lean Manufacturing : Tool, Techiques and how to use them. St.

Lucie Press, Usa.

5. Schonberger, RJ (1990). Building a Chain of Custumers: Linking BusinessFuctions to

Create the World Class Company. Hutchinson Business Books .Usa.

6. Shingo Shigeo (1988). A Revolution in Manufacturing :The SMED System,

Productivity Press, Cambridge, MA

7. James P. Womack/ Daniel T. Jones (1996) Lean Thinking. Simon & Shuster. USA.

8. Nikkan Kogyo Shimbun(1988). Poka-yoke Improving Product Quality by Preventing

Defects. ProductivityPress, Porland, Oregon. USA.


31


INTRODUCCIN A LA MANUFACTURA ESBELTA (LEAN MANUFACTURING)

Realizar una sntesis de cada una de las herramientas bsicas de lean, as como el anlisis de artculos donde se han utilizado herramientas de manufactura esbelta

PLAN PARA LA APLICACIN DE LAS HERRAMIENTAS LEAN.

Desarrollar un plan sistemtico y efectivo para la implantacin de las herramientas de manufactura esbelta.

MAPEO DE LA CADENA DE VALOR (VALUE STREAM MAPPING)

Aplicar un mapeo de la cadena de valores a una empresa del entorno

INTRODUCCIN A KANBAN Y JUSTO A TIEMPO

Aplicar justo a tiempo utilizando Kanban en un rea de la empresa o lugar de trabajo.

REDUCCIN DE SET-Up (SET-UP REDUCTION)

Aplicar los seis pasos bsicos de reduccin de set-up para reducir el tiempo necesario para cambiar una herramienta o dado de una maquina

DISPOSITIVOS POKA-YOKE

Disear e implementar un dispositivo poka/yoke para la solucin de un problema



32


Nombre de la asignatura: Tpicos Selectos de Calidad

Lnea de trabajo: Optativa para Diseo y Mejora de Productos y Procesos








Profesores Participantes en la Ctedra de Tpicos Selectos de Calidad

Anlisis, enriquecimiento y elaboracin del programa de estudio propuesto para el desarrollo de competencias profesionales de la Maestra en Industrial


Mdulo bsico

Sistemas de manufactura


Lograr que el alumno adquiera una formacin de alto nivel que le complemente en aspectos que le permitan mejorar procesos y productos por medio de mtodos estadsticos de ataque a la variacin.



egresado, ante los retos que enfrentan las empresas y las instituciones de optimizar la inversin en tiempo y costo en el establecimiento de las variables de produccin, para poder ofrecer productos y servicios estandarizados. El alumno aprender la estrategia necesaria para realizar estudios en donde se determinen las mejores condiciones de operacin de las variables involucradas en el proceso de produccin, con la mayor fiabilidad


48 20 100 168 6


33

y al menor costo posible y ser capaz de aplicar estos conocimientos, para que junto con sus habilidades personales colabore en la optimizacin y estandarizacin de los procesos reales que tienen empresas e instituciones. Especficamente el curso coadyuva a desarrollar competencias: Instrumentales:






Toma de decisiones

Habilidades en el manejo de software especializado en manufactura esbelta.

Interpersonales:


Trabajo en equipo








1

PDCA (Planear, Hacer, Verificar , Actuar)

Objetivo El alumno conocer y analizar la aplicacin de cada una de las etapas del ciclo PHVA.

Tiempo:4 horas

1.1 El ciclo PHVA o PDCA

1.2 La etapa de Planear

1.3 La etapa Hacer

1.4 La etapa Verificar

1.5 La etapa Actuar


34


2

DEMING Objetivo: El alumno conocer las filosofas de la calidad e identificar a los personajes que realizaron aportaciones relevantes a la misma, cono conocer y aplicar las 5 s As como el ciclo PHVA Tiempo: 4 hrs.

1.1 Uso del Circulo de mejora continua del

Dr. Deming

1.2 Filosofas de la calidad

1.2.1 Ishikawa

1.2.2 Juran

1.2.3 Otros

1.3 Las 5 Ss de la calidad

3

SISTEMAS DE PRODUCCIN TIPO TQM/ HOSHIN KANRI

Objetivo: Conocer y analizar los fundamentos de los sistemas de produccin basados en TQM y la filosofa HoshinKanri

Tiempo:8 hrs.

3.1 La importancia del TQM

3.2 Teora TQM y equipos de trabajo

3.3 Modelo de sistema de produccin TQM

3.4 Que es la Filosofa HoshinKanri

3.5 Planeacin estratgica basada en HoshinKanri

4

ANLISIS DE CAUSA RAZ (RCA)

Objetivo: El alumno conocer la tcnica RCA as como las herramientas utilizadas en su diagnstico

Tiempo: 8 hrs.

4.1 Definicin del RCA

4.2 Herramientas utilizadas para el RCA

4.3 Diagrama de rbol

4.4 AMEF

5

A PRUEBA DE ERRORES Objetivo: el Alumno conocer y analizar la importancia de los dispositivos a prueba de errores

1 Funciones del sistema Poka-Yoke

2 Tipos de Inspeccin

3 Defectos vs. Errores

4 Tipos de errores causados por el factor


35


as como disear un pokayoke en base a las necesidades de una problemtica especfica Tiempo: 10 Horas

humano en las operaciones

5 Clasificacin de los mtodos Poka-yoke

6

SEIS SIGMA (DMAIC) Objetivo: El alumno conocer los orgenes de 6 sigma as como su metodologa. Aplicar cada una de las etapas de las metodologa DMAIC . Tiempo: 12 horas

6.1 Orgenes del 6 sigma

6.2 Definicin de 6 sigma

6.3 Estructura

6.4 Metodologa 6 Sigma

6.4.1 Definicin

6.4.2 Medicin

6.4.3 Anlisis

6.4.4 Mejora

6.4.5 Control

7

SEIS SIGMA (DFSS)/ TAGUCHI Objetivo: El alumno conocer la metodologa DFSS para el diseo de nuevos proceso a travs de 6 sigma Tiempo: 10 horas

7.1 Definicin para el diseo 6 sigma

7.2 Diseo de nuevos procesos, productos y servicios a travs de 6 sigma

7.3 Diseos robustos de Taguchi


Estimar mediante un examen diagnstico el nivel de aprendizaje y comprensin de los conocimientos previos, con objeto de homogeneizarlos.

Propiciar la bsqueda y seleccin de informacin

Realizar visitas a empresas.

Aplicar el control estadstico a un proceso

Utilizar paquetes computacionales para el control estadstico

Asistencia a congresos, simposios, seminarios relacionados con la calidad.

Exponer temas relacionados con la materia, utilizando: audiovisuales (acetatos, diapositivas), pelculas y videos con temas como: Excelencia y calidad, Calidad total, Liderazgo, Visin estratgica, Benchmarking, Justo a tiempo.

Organizar paneles de discusin sobre los temas de la asignatura

Realizar una recapitulacin de los temas principales, al trmino de cada unidad


36


Participar en clase

Trabajos escritos desarrollados aplicando lo aprendido en clase

Investigaciones documentales

Informes de visitas a empresas certificadas

Informes de los temas tratados en congresos, simposios, seminarios relacionados con la calidad

Exmenes escritos

Realizacin y aplicacin del contenido en un sistema concreto en donde se considera:

a) Definicin del problema b) Pertinencia de las fuentes bibliogrficas consultadas c) Soluciones encontradas d) Vinculacin con el entorno


1. Ishikaua, K. Que es el Control de Calidad. Norma Ediciones, 1986. 2. Adam, Jr. Productividad. Trillas. 3. Barra, R. Crculos de Calidad en Operacin. McGraw Hill. 4. Tompson. Crculos de Calidad. Norma Ediciones. 5. Phillip, Crosby. Cero Defectos. CECSA 6. Feigenbaum, V. A. Control Total de Calidad. CECSA, 1986. 7. Taylor, James R. Puality. Control Systems Procedures for Planning Quality Programs. Mc

Graw Hill. 8. Stebbing, Lionel. Aseguramiento de Calidad. CECSA. 9. Montgomery, Douglas C. Diseo y Anlisis de experimentos. Norma Ediciones. 10. Gonzles, L. E. Control Estadstico de Calidad. Asociacin Mexicana de Control de Calidad. 11. Deming, W. Calidad Productividad y Competitividad. Norma Ediciones. 12. Juran, J. M., Gryna, F. M. Anlisis y Planeacin de la Calidad. McGraw Hill, 1995. 13. Fuchs, H. J. Administering The Quality Control Function. Prentice Hall. 14. Annimo. Normalizacin Integral. Mxico: SECOFI, C. G. N., 1983. 15. Memoria del Curso Latino-Americano de Normalizacin Tcnica de la Industria Alimentara.

Mxico: ENCB, IPN. 1984. 16. Verman. Standardization. Irwin C. Ediciones. 17. Snchez, S. Inspeccin y Control de Calidad. Limusa Noriega. 18. Grant, L. E., Leven Worth, R. S. Control Estadstico de Calidad. CECSA. 19. El Sistema de Anlisis de Riesgos y Puntos Crticos: Su Aplicacin a las Industrias de

Alimentos, International CommissiononMicrobiologicalSpecificationsforFoods. Espaa: Acriba.


37

20. Anlisis de Puntos Crticos y Sanidad de los Alimentos, Internacional Comisin onMicrobiologicalSpecificationsforFoods. Espaa: Acriba.

21. Gonzlez, Carlos. Calidad Total. McGraw Hill. 22. Ciampa, Dan. Liderazgo Industrial. LegisEdiciones. 23. Morris, Daniel - Brandon, Joel. Reingeniera.McGraw Hill. 24. Johanssen, Henry J. - Mchugh, Patrick. Reingeniera de los Procesos de Negocios. Limusa

Noriega. 25. Normas Oficiales Mexicanas. Direccin General De Normas 26. Senil, Andrs. Calidad y Excelencia: Gestin 2000. Com. Barcelona 27. Estvez Ramrez, Fausto. Las Normas ISO 9000 e ISO 14000 del Nuevo Milenio: Sistemas

Globales de Gestin de Calidad y Ambiental. Mxico: Qualitec Internacional, 1999. 28. Hammer, Michael, Champy, James. Reingeniera. Norma Ediciones. Colombia, 1994. 29. Sistemas de Gestin de la Calidad. Fundamentos y Vocabulario. NMX-CC-9000-IMNC-

2000. (ISO 9000:2000). 30. Pande, Meter; Newman, Robert; Cavanagh, Roland. The Six Sigma Way. U. S. A., McGraw

Hill, 2000. 31. Quality Management A. C. Reingeniera.

http://qualitymanagement.ac/Reingenieria.htm(26/05/02 32. Rosales Gonzlez, Roberto. La Norma ISO 9000:2000. El milenio de la mejora continua. 33. Rowland, Phillip y Peppard, Joe. La esencia de la Reingeniera en los Procesos de

Negocios. Mxico: Prentice Hall Herrero Hermanos Sucesores, S. A., 1996.


PDCA (Planear, Hacer, Verificar , Actuar) y DEming

Realizar un diagnostico de la calidad que tiene una empresa o negocio mediante una auditoria de calidad. Realizar un trabajo de investigacin en una empresa o negocio de su localidad mediante el uso de las herramientas de calidad, aplicar crculo de calidad del Dr. Deming.

Deming

Aplicacin de ciclo DEMING y 5 s a caso prctico

SISTEMAS DE PRODUCCIN TIPO TQM/ HOSHIN KANRI

Analizar un caso prctico en donde se haya utilizado TQM y realizar una planeacin estratgica bajo la filosofa


38

Hoshin ANLISIS DE CAUSA RAZ (RCA)

Utilizar las tcnicas para la solucin de problemas aplicando RCA a un caso prctico

A PRUEBA DE ERRORES

Disear y desarrollar un pokayoke en base a las necesidades de una problemtica especfica

SEIS SIGMA (DMAIC)

Aplicar la metodologa DMAIC a la solucin de un problema especfico

SEIS SIGMA (DFSS)/ TAGUCHI

Disear un producto o servicio en base a la metodologa DFSS



39


Nombre de la asignatura: Ingeniera de Confiabilidad

Lnea de trabajo: Optativas para Diseo y Mejora de Productos y Procesos








Profesores Participantes en la Ctedra de Ingeniera de

Confiabilidad





Cursos Propeduticos Estadstica


Conocer y ser capaz de aplicar diferentes modelos estadsticos para obtener la confiabilidad de productos y equipos.



egresado, ante problemas que requieran el mejoramiento de la confiabilidad de productos y equipos mediante la utilizacin de diseo de pruebas y el anlisis de resultados.


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40

Especficamente el curso coadyuva a desarrollar competencias: Instrumentales:






Toma de decisiones

Redaccin de informes tcnicos

Habilidades en el manejo de software especializado en Estadstica.

Interpersonales:


Trabajo en equipo








1

INTRODUCCIN A LA INGENIERA DE CONFIABILIDAD

Objetivo: Comprender los fundamentos de la Ingeniera de confiabilidad y sus contribuciones en el desarrollo del producto/proceso

Tiempo: 5 horas

1.1 Tipos de datos.

1.2 Tipos de aceleracin y carga de esfuerzos.

1.3 Consideraciones de Ingeniera.

1.4 Pruebas aceleradas comunes.

1.5 Consideraciones estadsticas.

2

MODELOS DE CONFIABILIDAD

Objetivo: Analizar y clasificar las caractersticas de modelos matemticos para pruebas de vida acelerada con esfuerzo

2.1 La Distribucin Exponencial.

2.2 Distribucin Normal.

2.3 Distribucin Log normal.


41


constante.

Tiempo: 9 horas

2.4 Distribucin Weibull.

2.5 Distribucin de Valor Extremo.

3

RELACIONES VIDA - ESFUERZO.

Objetivo: Comprender las relaciones existentes entre la distribucin de vida y el tipo de esfuerzo aplicado en el diseo de la prueba de vida acelerada.

Tiempo: 6 horas

3.1 Relacin de Arrhenius vida temperatura.

3.2 Relacin Potencia Inversa.

3.3 Relaciones del lmite de fatiga y sus distribuciones.

3.4 Relaciones multivariables.

4

ESTIMACIN NO PARAMTRICA

Objetivo: El participante conocer el concepto y

aplicacin de las pruebas no paramtricas con la finalidad de encontrar la distribucin adecuada para los datos.

Tiempo: 9 hrs.

4.1 Prueba de Wilcoxon de rangos con signo

4.2 Prueba de Wilcoxon para

contrastardatos pareados

4.3 Prueba de Mann-Whitney para muestras independientes

4.4 Prueba de Kruskal-Wallis para comparar K muestras

4.5 Prueba de Friedman para comparar K muestras pareadas (bloques)

4.6 Coeficiente de correlacin de Spearman para rangos

4.7 Prueba de rachas de Wald-Wolfowitz

5

INFERENCIA ESTADSTICA

Objetivo: El alumno ser capaz de obtener conclusiones sobre datos, basndose en la observacin de una muestra obtenida de ellos as como medir su significacin

5.1Inferencia y muestras

5.2 Muestreo estadstico y distribuciones

muestrales de la media y de la desviacin

tpica.

5.3 Teorema de lmite central

5.4 Estimadores y propiedades deseables

de los estimadores

5.5 Mtodos de estimacin


42


Tiempo: 6 horas

5.6 Estimadores puntuales de los

parmetros de una poblacin normal

5.7 Estimadores de los parmetros de las

distribuciones discretas ms usuales

5.8 Estimacin por intervalos

6

SISTEMAS REPARABLES

Objetivo. Que el alumno sea capaz de analizar sistemas sometido a los tipos de fallos: que causan daos en el sistema en funcin del nivel de deterioro de los mismos.

Tiempo: 8 horas

6.1 Anlisis de sistemas y fallos 6.2 Tipos de reparacin 6.3 Modelos de Decisin en mantenimiento 6.4 Riesgo 6.5 Estimacin del riesgo 6.5.1 Estimacin de la Probabilidad de

Fallas y/o la Confiabilidad. 6.5.1.1 Estimacin de Confiabilidad

Basada en Condicin 6.5.1.2 Prediccin del Nmero de Fallas

Basado en el Historial de Fallas 6.6 Costo de falla

7 MANTENIMIENTO Y DEGRADACIN

Objetivo. El alumno conocer las causas del fallo as como las causas que originan el desgaste y fatiga.

Tiempo: 8 horas

7.1 Anlisis del fallo y Formas de fallo 7.2 Degradacin 7.3 Tasa de fallo y ciclo de vida 7.4 Leyes de degradacin 7.5 Desgaste y mantenimiento 7.6 Calidad y fiabilidad

8

ANLISIS BAYESIANO

Objetivo: Aplicar a caso de estudio un anlisis Bayesiano

Tiempo: 8

8.1 Introduccin 8.2 Intervalos de probabilidad 8.3 Estimacin de una proporcin con una

poblacin 8.4 Estimacin de una media con una

poblacin 8.5 Estimacin de una proporcin 2

poblaciones 8.6 Estimacin de una diferencia de medias

con 2 poblaciones


43








aprendizaje.





44



Examen Final.- Es una actividad oral individual. A travs de ensayos versados sobre los problemas sugeridos en las unidades y relacionados con las lecturas de la bibliografa. Redaccin de artculo para publicacin.


1. Yaez, Medardo Gmez de la Vega, Hernando, Valbuena Genebelin, Ingeniera de Confiabilidad y Anlisis Probabilstico de Riesgo ISBN 980-12-0116-9 - Junio 2003

2. Woodhouse, John, Managing Industrial Risk, Chapman and Hall, Oxford, UK, 1993. 3. Yaez, Medardo - Joglar, Fancisco - Modarres Mohammad, Generalized Renewal

Process for analysis of Repairable Systems with limited failure experience Reliability Engineering and System Safety Analysis Journal ELSVIER USA 2002

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Unidad

Prctica

INTRODUCCIN A LA INGENIERA DE CONFIABILIDAD

Revisin de artculos en donde se utilice ingeniera de confiabilidad, as como la sntesis de los mismos

MODELOS DE CONFIABILIDAD

Realizar el anlisis y clasificacin de las caractersticas de modelos matemticos para pruebas de vida acelerada con esfuerzo constante.

RELACIONES VIDA - ESFUERZO.

Realizar un caso prctico para comprender las relaciones existentes entre la distribucin de vida y el tipo de esfuerzo aplicado en el diseo de la prueba de vida acelerada.

ESTIMACIN NO PARAMTRICA

Desarrollar un caso prctico donde se genere la

aplicacin de pruebas no paramtricas con la finalidad de encontrar la distribucin adecuada para los datos


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SISTEMAS REPARABLES

Desarrollar un caso prctico en donde el alumno sea capaz de analizar sistemas sometido a los tipos de fallos: que causan daos en el sistema en funcin del nivel de deterioro de los mismos

MANTENIMIENTO Y

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Maestria en Ingenieria Industrial