Click here to load reader

LABORsim: Un modello di microsimulazione dell’offerta di lavoro

  • View
    29

  • Download
    0

Embed Size (px)

DESCRIPTION

LABORsim: Un modello di microsimulazione dell’offerta di lavoro. Matteo Richiardi (Università Politecnica delle Marche and Collegio Carlo Alberto – LABOR). - PowerPoint PPT Presentation

Text of LABORsim: Un modello di microsimulazione dell’offerta di lavoro

  • LABORsim: Un modello di microsimulazione dellofferta di lavoro. Matteo Richiardi (Universit Politecnica delle Marche and Collegio Carlo Alberto LABOR)Corso per il personale della Direzione centrale preposta alla rilevazione, elaborazione e validazione dei dati statistici per il coordinamento statistico attuariale Collegio Carlo Alberto LABORatorio R. Revelli10-11 maggio 2007

  • indice

    Larchitettura del modelloLa specificazione dei moduli e la stima dei parametriLo scenario di defaultConclusioni e sviluppi futuri

  • LABORsim: considerazioni generaliLABORsim: il modello 1/2LABORsim un modello di microsimulazione dinamica dellofferta di lavoro, sviluppato per conto del Ministero del Welfare Focus su demografia, scelte formative, scelte di partecipazione (in particolare delle donne), sistema pensionistico (raggiungimento dei requisiti, riforma Maroni). Tutti i comportamenti cruciali tengono conto di effetti-coorteNon tiene (per ora) conto della struttura famigliare e dei redditi (lavoro e pensione). E un modello che consente previsioni di medio-lungo periodo. Non considera il lato della domanda, n il ciclo economico (si possono per costruire scenari al riguardo)

  • LABORsimdiagramma di flussoLABORsim: il modello 2/2

  • datiLABORsim: i dati Proiezioni demografiche Istat 2001-2050RTFL 1993-2003. RCFL 2004-2005. Dummy per RCFLEurostat ECHP 2000, come dataset donatore per imputare la variable et di inizio della carriera lavorativa (assente in RFL), utilizzata per ricostruire lanzianit (potenziale)

  • demografiaLABORsim: demografia 1/5Dai 3 scenari Istat otteniamo 3x3=9 scenari demografici, interagendo le proiezioni per i nativi e per gli immigrati Standard scenario: proiezione centrale

  • demografiaLABORsim: demografia 2/5

  • demografia mobilit internaLABORsim: demografia 3/5gli individui che emigrano hanno le stesse caratteristiche di quelli che rimanganomigrando per le perdono per assumere, nel caso della mobilit interna, quelle della popolazione residente nellarea di arrivo.

  • caratteristiche degli immigratiLABORsim: demografia 4/5

  • tasso di dipendenza demografico (over 65 / 20-64))fonte: Istat, ONULABORsim: demografia 5/5poche differenze tra i 3 scenari

  • istruzioneLABORsim: istruzione 1/5Probabilit di partecipazione al sistema scolastico (scuola superiore / universit): dipende da genere, area, et, coorte, status precedenteProbabilit di diplomarsi / laurearsi: dipende esclusivamente dalletScenario standard: Il trend di incremento dellapartecipazione scolastica termina nellanno base

  • partecipazione alla scuola secondaria Odds Ratio Estimates Point 95% Wald Effect Estimate Confidence Limits female 1.326 1.200 1.465 north 0.932 0.837 1.038 centre 1.149 1.001 1.320 student_1 443.850 397.881 495.130 age 0.004
  • probabilit di diplomarsi LABORsim: istruzione 3/5

  • partecipazione alluniversit Odds Ratio Estimates Point 95% Wald Effect Estimate Confidence Limits female 1.225 1.182 1.270 north 0.624 0.600 0.650 centre 0.868 0.827 0.912 student_1 330.520 315.511 346.242 age 3.542 3.354 3.741 age^2 0.975 0.974 0.976 cohort 1.032 1.026 1.038 rcfl 0.760 0.713 0.809

    Association of Predicted Probabilities and Observed Responses Percent Concordant 96.3 Somers' D 0.929 Percent Discordant 3.4 Gamma 0.931 Percent Tied 0.3 Tau-a 0.386 Pairs 13901012078 c 0.964LABORsim: istruzione 4/5

  • probabilit di laurearsi Odds Ratio Estimates Point 95% Wald Effect Estimate Confidence Limits age 44.467 27.347 72.304 age^2 0.933 0.925 0.942 Association of Predicted Probabilities and Observed Responses Percent Concordant 72.9 Somers' D 0.534 Percent Discordant 19.5 Gamma 0.579 Percent Tied 7.6 Tau-a 0.080 Pairs 5806800 c 0.767LABORsim: istruzione 5/5

  • occupazioneLABORsim: occupazione 1/4Probabilit di partecipare: dipende da et, coorte, educazione, status precedente. Stime separate per genere ed area.Ore di lavoro non modellate (non importanti per lanzianit) *Tasso di occupazione complessivo come parametro di scenarioDifferenziali di disoccuopazione: dipendono da genere, area, et, istruzione, status precedenteScenario standard : tasso di disoccupazione costante (8%)

  • offerta di lavoro - uomini------------------------------------------------------------------------------ | Robust active | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]-------------+---------------------------------------------------------------- active_1 | 3.494939 .0270455 129.22 0.000 3.441931 3.547947 age | .2082242 .0168463 12.36 0.000 .1752062 .2412423 age^2 | -.0026868 .0003843 -6.99 0.000 -.0034401 -.0019335 age^3 | 4.81e-06 2.78e-06 1.73 0.083 -6.36e-07 .0000103 student | -3.764436 .0494451 -76.13 0.000 -3.861346 -3.667525 diploma | .5280764 .0269861 19.57 0.000 .4751846 .5809681 degree | .8249689 .0486766 16.95 0.000 .7295644 .9203733 cohort | .0216346 .003734 5.79 0.000 .0143161 .0289531 rcfl | -.4396322 .0464153 -9.47 0.000 -.5306045 -.34866 _cons | -46.09214 7.452352 -6.18 0.000 -60.69848 -31.4858------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | Robust active | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]-------------+---------------------------------------------------------------- active_1 | 2.646864 .018929 139.83 0.000 2.609764 2.683964 age | .1003512 .0113835 8.82 0.000 .07804 .1226625 age^2 | .0002766 .000268 1.03 0.302 -.0002487 .000802 age^3 | -.0000213 2.02e-06 -10.54 0.000 -.0000252 -.0000173 student | -2.555961 .0365594 -69.91 0.000 -2.627616 -2.484306 diploma | .4938661 .0181865 27.16 0.000 .4582211 .529511 degree | 1.095506 .0386216 28.37 0.000 1.019809 1.171203 cohort | -.0102933 .0024772 -4.16 0.000 -.0151485 -.0054382 rcfl | -.3715177 .026951 -13.78 0.000 -.4243407 -.3186948 _cons | 17.25117 4.949674 3.49 0.000 7.549985 26.95235------------------------------------------------------------------------------nordsudLABORsim: occupazione 2/4

  • offerta di lavoro - donne------------------------------------------------------------------------------ | Robust active | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]-------------+---------------------------------------------------------------- active_1 | 4.880324 .018313 266.50 0.000 4.844431 4.916217 age | -.2360035 .0150483 -15.68 0.000 -.2654975 -.2065095 age^2 | .0056263 .0003399 16.55 0.000 .0049601 .0062926 age^3 | -.0000456 2.48e-06 -18.38 0.000 -.0000504 -.0000407 student | -3.068499 .0595048 -51.57 0.000 -3.185126 -2.951872 diploma | .8553597 .0190467 44.91 0.000 .8180289 .8926905 degree | 1.545353 .0399955 38.64 0.000 1.466964 1.623743 cohort | .0295909 .0026605 11.12 0.000 .0243765 .0348054 rcfl | -.379274 .0328852 -11.53 0.000 -.4437279 -.3148202 _cons | -56.71254 5.317485 -10.67 0.000 -67.13462 -46.29046------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | Robust active | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]-------------+---------------------------------------------------------------- active_1 | 3.774082 .01342 281.23 0.000 3.747779 3.800385 age | -.1645508 .0124619 -13.20 0.000 -.1889756 -.140126 age^2 | .0048919 .0002916 16.78 0.000 .0043205 .0054634 age^3 | -.0000472 2.20e-06 -21.45 0.000 -.0000515 -.0000429 student | -1.40614 .0382102 -36.80 0.000 -1.481031 -1.33125 diploma | .8059504 .0148908 54.12 0.000 .776765 .8351358 degree | 1.70838 .0322509 52.97 0.000 1.645169 1.77159 cohort | -.0057465 .0021257 -2.70 0.007 -.0099128 -.0015801 rcfl | -.4324763 .0244

Search related