17
23.4.2012 1 Računalni sustav 1.dio Josip Mesarić Što je ICT Što je podatak, informacija i znanje i u čemu se sastoji prerada podataka Uloga računalne tehnologije Problem ulaza Problem obrade Problem pohrane Problem izlaza Problem komunikacije Računalni sustav u kontekstu - informacijski sustav Elementi arhitekture IS-a Integracija 2 INFORMATIKA_EFOS_2009 RAČUNALNI SUSTAV

Josip Mesarić - Ekonomski fakultet u Osijeku...Datoteke, baze i skladišta podataka mapiranje 16 INFORMATIKA_EFOS_2009 RAČUNALNI SUSTAV 23.4.2012 9 Objekti realnog svijeta Konceptualni

  • Upload
    others

  • View
    2

  • Download
    0

Embed Size (px)

Citation preview

  • 23.4.2012

    1

    Računalni sustav 1.dio

    Josip Mesarić

    Što je ICT Što je podatak, informacija i znanje i u čemu se

    sastoji prerada podataka Uloga računalne tehnologije ◦ Problem ulaza ◦ Problem obrade ◦ Problem pohrane ◦ Problem izlaza ◦ Problem komunikacije

    Računalni sustav u kontekstu - informacijski sustav

    Elementi arhitekture IS-a Integracija

    2

    INFORMATIKA_EFOS_2009

    RAČUNALNI SUSTAV

  • 23.4.2012

    2

    “IT je studij, oblikovanje, razvoj, implementacija, upravljanje i potpora računalnim sustavima, s ciljem prevođenja u računalu razumljiv oblik, pohranu, obradu, zaštitu, prijenos i pouzdano pretraživanje podataka i informacija” (Information Technology Association of America (ITAA)

    3

    INFORMATIKA_EFOS_2009

    RAČUNALNI SUSTAV

    Računalni sustav – tehnološki koncept

    Računalni sustav – ekološki koncept

    Računalni sustav : hardversko -softverski koncept

    Obuhvaća

    Računalo s ulazno-izlaznim podsustavima

    Programska rješenja (skup programskih instrukcija) za ◦ Upravljanje radom hardverskih

    komponenata i povezivanje s korisničkim programima

    ◦ Rješavanje specifičnih zadataka

    Računalni sustav: prošireni koncept

    Obuhvaća Računalo s ulazno-izlaznim

    podsustavima Programska rješenja (skup

    programskih instrukcija) za ◦ Upravljanje radom hardverskih

    komponenata i povezivanje s korisničkim programima

    ◦ Rješavanje specifičnih zadataka Ljude – sudionike u

    interakciji s hardverom i softverom

    Organizaciju Podatke (u najširem smislu)

    4

    INFORMATIKA_EFOS_2009

    RAČUNALNI SUSTAV

  • 23.4.2012

    3

    Pojam podatka, informacije i znanja Podatak: broj, pojedinost, nevrednovana činjenica, koncept, opis, pojava; nešto

    što je dano kao takvo; u računalnim sustavima sve što se može prevesti u računalu podesan (razumljiv) oblik i obraditi nekim programom ◦ Program – skup instrukcija napisanih u programskom jeziku i prevedenih u oblik koji se

    izvodi u procesoru računala ◦ Podatak - za računalo je sve drugo što nije program

    Informacija: pojam sa više značenja ovisnih o kontekstu Informacija je povećanje određenosti (o nečem...- inverzna Shannonova definicija) Proizlazi iz podataka i logičkih operatora nad njima (“obrađeni” podatak) Odnos podatka i metapodatka Sinonim za podatak Mjera neodređenosti sustava Podatak u kontekstu (spoznaje)..... Znanje: informacije i podatci vezani uz spoznajni proces i iskustvo (informacija u

    kontekstu) na temelju koje se mogu stvarati nove informacije i novi podatci i novi algoritmi.

    5

    INFORMATIKA_EFOS_2009

    RAČUNALNI SUSTAV

    Ovo je

    (moj) realni

    svijet

    Spoznaje

    i iskustvo

    okruženje

    Podatci i

    informacije

    Ovo je (moj)

    realni svijet

    Algoritmi, pravila

    Provjera u okruženju

    Vanjski

    stimuli

    Izvor: Souček, B., Neural and inteligent system integration, J.Wiley&Sons, 1991

    6

    INFORMATIKA_EFOS_2009

    RAČUNALNI SUSTAV

  • 23.4.2012

    4

    Inteligencija (mudrost) – sposobnost iskorištavanja znanja za nova znanja (nove informacije i podatke)

    Primjer: primjena matematičkih modela u objašnjavanju ekonomskih pojava

    7

    INFORMATIKA_EFOS_2009

    RAČUNALNI SUSTAV

    D I K U D

    Podatci Informacije

    Opisuje

    ŠTO

    Znanje

    Opisuje

    KAKO

    Razumijevanje

    Opisuje

    ZAŠTO

    Mudrost

    Opisuje

    ŠTO JE NAJBOLJE

    T

    e

    Raditi stvari na pravi način Raditi prave stvari

    PROŠLOST BUDUĆNOST

    Da li je to cijela istina ili nešto nije rečeno ?:

    odgovori su u filozofiji i teoriji sustava i informacija

    8

    INFORMATIKA_EFOS_2009

    RAČUNALNI SUSTAV

  • 23.4.2012

    5

    D I K U D

    Podatci Informacije

    Opisuje

    ŠTO

    Znanje

    Opisuje

    KAKO

    Razumijevanje

    Opisuje

    ZAŠTO

    Mudrost

    Opisuje

    ŠTO JE NAJBOLJE

    T

    e

    S u s t a v (čovjek i/ili stroj) Okruženje

    TRANSFORMACIJA I POHRANA

    9

    INFORMATIKA_EFOS_2009

    RAČUNALNI SUSTAV

    Prema Russell Ackoff, sadržaj ljudskog uma

    može se podijeliti na 5 kategorija:

    Podatci: simboli

    Informacija: podatci koji su obrađeni da bi

    bili upotrebljivi i korisni; odgovaraju na pitanja

    “tko”,”što”, “gdje” i “kada”

    Znanje: primjena podataka i informacija ;

    odgovara na pitanja “kako”

    Razumijevanje: odgovara na pitanje “zašto”

    Mudrost: vrednuje razumijevanje. Izvor:Gene Bellinger, Durval Castro, Anthony Mills, Data, Data, Information,

    Knowledge, and Wisdom, http://www.systems-thinking.org/dikw/dikw.htm

    10

    INFORMATIKA_EFOS_2009

    RAČUNALNI SUSTAV

  • 23.4.2012

    6

    Izvor:Gene Bellinger, Durval Castro, Anthony Mills,

    Data, Information, Knowledge, and Wisdom,

    http://www.systems-thinking.org/dikw/dikw.htm

    11

    INFORMATIKA_EFOS_2009

    RAČUNALNI SUSTAV

    12

    INFORMATIKA_EFOS_2009

    RAČUNALNI SUSTAV

  • 23.4.2012

    7

    Pravodobnost – da ju korisnik može dobiti onda kad mu treba

    Točnost – da je provjerljiva i dokaziva i da nema za korisnika protuslovno značenje

    Potpunost – da obuhvaća sve potrebne aspekte onoga o čemu govori

    Pouzdanost – da korisnik ima povjerenja u izvor i sadržaj bez provjeravanja

    13

    INFORMATIKA_EFOS_2009

    RAČUNALNI SUSTAV

    Model podataka se može shvatiti kao apstraktni model koji opisuje kako su podatci predstavljeni i kako im se pristupa. Model podataka određuje smisao podataka

    Strukturirani podatci –svaki podatak ima jedinstvenu strukturu (atribute i njihove vrijednosti i veze među njima) ◦ dio su modela baza podataka za čije kreiranje, obradu,

    pretraživanju i predstavljanje u korisniku razumljivoj formi se koriste posebni programski sustavi (DBMS)

    Nestrukturirani podatci – kreiraju se, pretražuju i obrađuju posebnim softverskim alatima kako bi se u njihovim međusobnim odnosima otkrila pravila i okviri koji za korisnika imaju karakter novosti (novostvorene vrijednosti) ◦ Slike, binarne datoteke, tekstualni podatci u nekom prirodnom

    jeziku i sl. i njihov smisao se u danom kontekstu mora objasniti. ◦ (Metode datamininga, semantičke mreže, ekspertni sustavi)

    14

    INFORMATIKA_EFOS_2009

    RAČUNALNI SUSTAV

  • 23.4.2012

    8

    Problem pretvorbe podataka u stroju razumljivu formu – ulazne jedinice ◦ Korisnička sučelja kodiranje, kompresija i kriptiranje podataka

    Problem obrade - obradbene jedinice (CPU) ◦ programske instrukcije programa za obradu

    Problem pohrane i ponovne uporabe – jedinice za pohranu ◦ Logička i fizička organizacija podataka

    Problem pretraživanja ◦ Programi za pretraživanja strukturiranih i nestrukturiranih

    podataka Problem pretvorbe podataka u čovjeku razumljiv oblik –

    izlazne jedinice ◦ i sučelja za prikaz informacija

    Problem komunikacije – (računalne) mreže ◦ Uspostava komunikacije, slanje, prijenos i prihvat

    15

    INFORMATIKA_EFOS_2009

    RAČUNALNI SUSTAV

    Logička i fizička organizacija podataka

    Logička organizacija: način kako podatke organizira korisnik

    Fizička organizacija: način kako su podatci organizirani na tehnologiji

    Datoteke, baze i skladišta podataka

    mapiranje

    16

    INFORMATIKA_EFOS_2009

    RAČUNALNI SUSTAV

  • 23.4.2012

    9

    Objekti realnog

    svijeta

    Konceptualni opis

    podataka

    Logički opis

    podataka

    Fizički opis

    podataka

    Baza podataka

    Popis objekata,

    atributa i odnosa

    Popis datoteka,

    slogova i polja

    Organizacija

    podataka na medijima

    17

    INFORMATIKA_EFOS_2009

    RAČUNALNI SUSTAV

    Hardver i problem unosa (ulaza) podataka

    Hardver i problem obradbe podataka

    Hardver i problem pohrane i čuvanja

    Hardver i problem izlaza i distribucije

    Hardver i problem komunikacije i prijenosa

    Digitalna računala

    fokus

    18

    INFORMATIKA_EFOS_2009

    RAČUNALNI SUSTAV

  • 23.4.2012

    10

    Ulaz: problem pretvorbe pojavnog (semantičkog) oblika podataka u fizički oblik prepoznatljiv stroju

    Znak

    Broj

    Zvuk

    Slika

    kodiranje

    Semantički oblik I Fizički oblik

    Znak

    Broj

    Zvuk

    Slika

    Izlaz

    kontrola

    Semantički oblik II

    19

    INFORMATIKA_EFOS_2009

    RAČUNALNI SUSTAV

    P

    o

    Podatci –

    strojni oblik

    Programi –

    strojni oblik

    Obradbena

    jedinica

    Pohrana -

    strojni oblik

    •Klasifikacija

    •Kategorizacija

    •Izračuni

    •Logičke

    operacije...

    20

    INFORMATIKA_EFOS_2009

    RAČUNALNI SUSTAV

  • 23.4.2012

    11

    Problem: pohrana velikog broja podataka koji se mogu brzo zapisati, kojima se može brzo pristupiti i pročitati ih a zapis je trajan

    Tehnologije:

    Na mikročipu

    Magnetni zapis

    Optički zapis

    •spremanje podataka na nosioce podataka

    u računalu podesnoj formi

    •održavanje datoteka i nosilaca podataka

    21

    INFORMATIKA_EFOS_2009

    RAČUNALNI SUSTAV

    Izlaz: problem pretvorbe fizičkog oblika podataka u semantički oblik prepoznatljiv čovjeku

    Dekodiranje

    Abc...z

    1,2,...999

    Fizički oblik

    podataka

    Semantički oblik

    podataka

    •priređivanje

    izlaznih

    informacija za

    distribuciju

    •distribuiranje

    informacija onima

    kojima su

    namjenjene

    •pregled i analiza

    informacija,

    pisanje izvješća i

    donošenje odluka

    22

    INFORMATIKA_EFOS_2009

    RAČUNALNI SUSTAV

  • 23.4.2012

    12

    Neposredna - bez posredavanja tehnologije

    Posredna - uz posredavanje tehnologije

    23

    INFORMATIKA_EFOS_2009

    RAČUNALNI SUSTAV

    KORISNIK I NJEGOVA OPREMA

    (Terminal)

    PRISTUPNA MREŽA

    JEZGRENA MREŽA

    Zahtjev Uspostava Paket

    Žična

    •Bakrena

    •Optička

    Bežična

    Paketni

    dio

    Kanalski

    dio

    Druge mreže iste ili drugih

    vrsta

    Pojedinačni

    korisnik

    Skupni korisnici

    (LAN)

    Pristup uz

    upotrebu uređaja i

    softvera;

    uspostava

    zahtjeva

    Pristupna mreža

    Uloga: spajanje

    korisničke opreme

    i uspostava veze s

    jezgrenom

    mrežom

    Jezgrena mreža

    Uloga:

    prospajanje i

    usmjeravanje

    korisničkih tokova,

    lociranje korisnika,

    sigurnost, brzina

    24

    INFORMATIKA_EFOS_2009

    RAČUNALNI SUSTAV

  • 23.4.2012

    13

    Mreže omogućuju:

    •Korištenje resursa

    drugih računalnih

    sustava (podataka,

    programa)

    •Racionalno

    iskorištavanje

    zajedničkih resursa

    •Komunikaciju

    podatcima, zvukom

    slikom u realnom

    vremenu

    •Brzo pretraživanje

    podataka

    •Slanje i primanje

    elektroničke pošte

    •Integraciju različitih

    mrežnih usluga

    25

    INFORMATIKA_EFOS_2009

    RAČUNALNI SUSTAV

    Slijed logičkih koraka koji se mogu iterativno ponavljati izrečen u jeziku kojeg poznaje čovjek; logičkim koracima rješava se specifičan korisnički problem ili se upravlja računalnim komonentama i povezuje čovjek i stroj

    Problem: kako čovjeku bliske jezične strukture korištene u programskim jezicima prevesti u stroju razumljivi oblik

    Rješenje: Programi prevoditelji Programi povezivači (linkeri) - koji povezuju objekte

    (sekvencije strojnog koda) i programske instrukcije i kombiniraju ih u izvršni (program kojeg pokreće korisnik ili računalo i koji se može izvršiti)

    26

    INFORMATIKA_EFOS_2009

    RAČUNALNI SUSTAV

  • 23.4.2012

    14

    Dobro definirati problem koji se rješava i logičke korake koji dovode do rješenja

    Izabrati programski jezik -osigurati prevoditelja

    Napisati program i prevesti ga u stroju razumljiv jezik

    Ispraviti pogreške Povezati potrebne procedure i napraviti

    izvršni oblik programa Testirati program nad skupovima podataka

    kojima program može manipulirati

    27

    INFORMATIKA_EFOS_2009

    RAČUNALNI SUSTAV

    Softver

    Sistemski

    Operacijski

    sustav Pomoćni Mrežni

    Upravljanje

    prometom

    Mrežni

    Servisi

    Primjenski

    Opći

    Tekstualni

    procesori

    Tablični

    kalkulatori

    Prezentaciiski

    Baze podataka

    Posebni

    Poslovna

    aplikacija

    Zabava

    Razvojni

    Programski

    Jezici i alati

    28

    INFORMATIKA_EFOS_2009

    RAČUNALNI SUSTAV

  • 23.4.2012

    15

    Aspekti i uloge:

    Korisnički – poznavanje primjenskih programa

    Kreativni – programeri – poznavanje programskog jezika i platforme (operacijskog sustava)

    Upravljački – sistem administratori – poznavanje platforme (operacijskog sustava i hardvera)

    Tehnički – sistem inženjeri – poznavanje hardvera i operacijskih sustava

    Organizacijski – po poslovnim funkcijama – poznavanje organizacije IS-a i načina upravljanja ICT-om u poslovnom sustavu

    Kontrolni – kontrola podataka, kontrola informacija, kontrola programa,

    29

    INFORMATIKA_EFOS_2009

    RAČUNALNI SUSTAV

    Aspekt/

    Područje

    Korisnik Programer Organizacija i

    upravljanje

    Kontrola Održavanje

    Sistem inž.

    Primjenski

    program

    Sistemski

    programi

    Hardver

    Mreže

    Površno

    Elementarno

    Temeljno

    Detaljno

    Vrlo detaljno 30

    INFORMATIKA_EFOS_2009

    RAČUNALNI SUSTAV

  • 23.4.2012

    16

    Hardver -

    računala i mreže

    Sistemski softver

    Primjenski softver

    Sučelja progr.i OS-a

    Ljudi

    Podatci

    mo

    de

    li cilj

    evi

    Kri

    teri

    ji kva

    lite

    te

    Efika

    sn

    ost

    Ko

    ntr

    ola

    31

    INFORMATIKA_EFOS_2009

    RAČUNALNI SUSTAV

    Informacijski Sustav

    Podatci i informacije

    32

    INFORMATIKA_EFOS_2009

    RAČUNALNI SUSTAV

  • 23.4.2012

    17

    User

    Application entity

    Exchange Servers

    Exchange Virtual Server

    Domain

    Group

    Site

    Sustav

    Okruženje

    Podatci i

    informacije

    33

    INFORMATIKA_EFOS_2009

    RAČUNALNI SUSTAV

    INTEGRIRANI

    INFORMACIJSKI

    SUSTAV – ERP

    •Jedinstvena

    baza podataka

    •DBMS

    •Aplikacije za

    pojedine funkcije

    •Intenzivna

    komunikacija

    Marketing

    Proizvodnja,

    skladištenje,

    distribucija

    Glavna baza

    Transakcijska baza Transakcijska baza

    Transakcijska baza

    Skladište

    podataka

    Računovodstvo

    Opći

    poslovi

    Transakcijska baza

    Management

    DBMS

    Drugi poslovni

    sustaviExchange Virtual Server

    Exchange

    Organizati

    on

    Application

    entity

    Application

    entity

    Application

    entity

    Application

    entity

    Application

    entity

    OKOLINA

    ERP- enterprise

    resource planning

    34

    INFORMATIKA_EFOS_2009

    RAČUNALNI SUSTAV