Upload
duongtram
View
223
Download
1
Embed Size (px)
Citation preview
ISTRAŽIVANJE O ULOZI ZNANJA IZ OBLASTI IKT I
POLOŽAJA ŽENA NA TRŽIŠTU RADA
Februar, 2014.
1
ISTRAŽIVAČI NA IZRADI STUDIJE:
Prof. dr Nataša Gospić, dipl.ing.
Doc.dr Dalibor Petrović, dipl.soc.
Svetlana Popov, dipl.ing
MSc Divna Vučković, dipl.ing.
MSc Goran Murić, dipl.ing.
Doc. dr Dragana Macura, dipl.ing.
Prof. dr Dragana Bečejski Vujaklija, dipl.ing.
Doc. dr Milica Šelmić, dipl.ing.
MSc Ana Pajić, dipl.ing.
Wolfsoft (Jelena Vučković, dipl.ing)
Nevena Đurđević, prostorna planerka
Nada Kovačević, novinarka
Odricanje od odgovornosti
Ovaj materijal je napisan od strane gore navedenih autora po narudžbi IMG uz finansijsku pomoć Vlade
Švedske za sprovođenje Nacionalnog akcionog plana od strane Uprave za rodnu ravnopravnost Ministarstva
rada i socijalne politike. Mišljenja i stanovišta izneta u ovom materijalu pripadaju autorima i ne moraju
neizostavno predstavljati mišljenja IMG ili Vlade Švedske, donatora. Ni IMG niti Vlada Švedske, donator, neće
preuzeti bilo kakvu zakonsku obavezu ili odgovornost za sadržaj ovog materijala, njegov izvor ili bilo koje
eventualne posledice do kojih može dovesti njegova upotreba. Umnožavanje ovog materijala u celini ili
delimično je dozvoljeno, uz navođenje izvora.
2
SADRŽAJ
1. UVOD ...............................................................................................................................5
2. METODOLOGIJA ISTRAŽIVANJA ....................................................................................... 10
3. UPOREĐIVANJE STANJA U SRBIJI SA EU I REGIONOM ...................................................... 13
3.1. Zaposlenje ..................................................................................................................... 15
3.1.1. Zaposlenost prema polu, starosna grupa: 15-64 godina ......................................................... 15
3.1.2. Nezaposlenost prema polu i godinama ................................................................................... 16
3.1.3. Preduzeća koja koriste računare ............................................................................................. 17
3.1.4. Zaposleni koji koriste računar .................................................................................................. 18
3.1.5. Preduzeća sa Internet pristupom ............................................................................................ 19
3.1.6. Žene i muškarci u odabranim zanimanjima ............................................................................. 20
3.1.7. Žene i muškarci u javnom životu ............................................................................................. 21
3.2. Obrazovanje .................................................................................................................. 22
3.2.1. Broj žena i muškaraca sa visokim obrazovanjem .................................................................... 22
3.2.2. Procenat onih koji nikad nisu koristili računar ........................................................................ 23
3.2.3. Procenat muškaraca i žena sa nižim obrazovanjem koji nikada nisu koristili IKT ................... 24
3.2.4. Procenat muškaraca i žena sa srednjim obrazovanjem koji nikada nisu koristili IKT .............. 25
3.2.5. Procenat muškaraca i žena sa visokim obrazovanjem koji nikada nisu koristili IKT ................ 26
3.3. Sticanje IKT sposobnosti ................................................................................................. 27
3.3.1. Upotreba računara prema polu i godinama ............................................................................ 27
3.3.2. Pojedinci koji su stekli IKT sposobnosti kroz formalne obrazovne institucije (škole, fakulteti,
itd.) .......................................................................................................................................... 28
3.3.3. Procenat muškaraca i žena sa srednjim obrazovanjem koji su stekli IKT znanje kroz formalno
obrazovanje ............................................................................................................................. 29
3.3.4. Procenat muškaraca i žena sa visokim obrazovanjem koji su stekli IKT znanje kroz formalno
obrazovanje ............................................................................................................................. 30
3.3.5. Pojedinci koji su samostalno stekli IKT znanje ......................................................................... 31
3.4. IKT preduzeća ................................................................................................................ 32
3.4.1. Preduzeća koja zapošljavaju IKT stručnjake ............................................................................ 32
3.4.2. Procenat onih koji koriste računare na poslu .......................................................................... 33
3.4.3. Procenat preduzeća koja dobijaju naloge preko interneta ..................................................... 34
3.4.4. Preduzeća koja prodaju online ................................................................................................ 35
4. PREGLED NACIONALNIH I MEĐUNARODNIH INICIJATIVA ................................................. 36
4.1. Inicijative i projekti ........................................................................................................ 37
4.1.1. Srbija ........................................................................................................................................ 37
4.1.2. Finska ....................................................................................................................................... 40
4.1.3. Slovenija................................................................................................................................... 42
4.1.4. Poljska ...................................................................................................................................... 44
4.1.5. Hrvatska ................................................................................................................................... 46
4.2. Rezime stanja u posmatranim zemljama ......................................................................... 47
3
5. PREGLED REGULATORNIH I STRATEGIJSKIH PRISTUPA U SRBIJI I PRIMERI DOBRE PRAKSE
UMREŽAVANJA ............................................................................................................... 48
5.1. Postojeća regulativa ....................................................................................................... 48
5.2. Inicijative, strategije, akcioni planovi, projekti ................................................................ 49
5.3. Organizacije koje se bave promocijom IKT za žene .......................................................... 50
5.3.1. Institucije ................................................................................................................................. 50
5.3.2. OCD .......................................................................................................................................... 50
5.3.3. Mreže ....................................................................................................................................... 51
5.3.4. Međunarodne institucije i aktivnosti....................................................................................... 51
5.4. Primeri dobre prakse mreža žena u IKT ........................................................................... 52
5.5. Obuke, treninzi, edukacija žena za upotrebu IKT ............................................................. 52
6. TRŽIŠTE RADA I IKT ZNANJE ............................................................................................. 54
6.1. Učešće žena u IKT sektoru u Evropi ................................................................................. 54
6.2. Potreba za IKT znanjem prema stručnoj spremi i radnim mestima u Srbiji ........................ 56
6.3. Podaci o tržištu rada u Srbiji ........................................................................................... 56
6.4. Najtraženiji poslovi u Srbiji ............................................................................................. 61
6.5. Zaključak ....................................................................................................................... 63
7. ANALIZA BROJA ŽENA I MUŠKARACA KOJI SU DIPLOMIRALI NA INŽENJERSKIM
NAUKAMA ...................................................................................................................... 65
7.1. Opšti podaci o inženjerima/kama u Srbiji ........................................................................ 65
7.1.1. Visoko obrazovanje 2010/2011 i 2011/2012 školske godine ................................................. 66
7.1.2. Upisani studenti/kinje iz područja prirodno-tehničkih nauka ................................................. 67
7.1.3. Diplomirani studenti/kinje (područje prirodno- tehničkih nauka) .......................................... 68
7.1.4. Broj studentkinja sa stečenim zvanjem inženjer ..................................................................... 69
7.2. Prikaz učešća žena u broju diplomiranih studenata na pojedinim tehničkim fakultetima .. 73
7.2.1. Elektrotehnički fakultet, Univerzitet u Beogradu .................................................................... 74
7.2.2. Saobraćajni fakultet, Univerzitet u Beogradu ......................................................................... 75
7.2.3. Fakultet organizacionih nauka, Univerzitet u Beogradu ......................................................... 77
7.2.4. Fakultet tehničkih nauka, Univerzitet u Novom Sadu ............................................................. 78
7.2.5. Tehnički fakultet “Mihajlo Pupin” Zrenjanin, Univerzitet u Novom Sadu ............................... 79
7.2.6. Elektronski fakultet, Univerzitet u Nišu ................................................................................... 81
7.2.7. Mašinski fakultet, Univerzitet u Nišu ....................................................................................... 83
7.2.8. Tehnološki fakultet Leskovac, Univerzitet u Nišu .................................................................... 84
7.3. Zaključak ....................................................................................................................... 86
8. REZULTATI TERENSKOG ISTRAŽIVANJA ............................................................................ 87
8.1. Upotreba računara i interneta u Srbiji............................................................................. 87
8.2. Rodne razlike u upotrebi IKT u Srbiji ............................................................................... 88
8.3. Analiza rezultata terenskog istraživanja .......................................................................... 92
8.3.1. Pristup IKT ................................................................................................................................ 94
8.3.2. Informatička pismenost ........................................................................................................... 96
8.3.3. Upotreba računara i interneta ................................................................................................. 99
8.3.4. Društveni kapital .................................................................................................................... 102
8.3.5. Vrednosne orijentacije i rodna upotreba .............................................................................. 103
8.4. Zaključak ..................................................................................................................... 106
4
9. ANALIZA UTICAJA IKT NA KVALITET ŽIVOTA ŽENA ......................................................... 108
9.1. Analiza intervjua sa korisnicama i ne-korisnicama računara .......................................... 109
9.1.1. Razlozi za upotrebu računara i interneta .............................................................................. 109
9.1.2. Razlozi za ne-upotrebu računara i interneta ......................................................................... 111
9.1.3. Poslovna upotreba računara i interneta ................................................................................ 112
9.1.4. Edukacija putem IKT .............................................................................................................. 114
9.1.5. Koristi od upotrebe IKT u svakodnevnom životu ................................................................... 115
9.1.6. Teškoće i problemi pri upotrebi IKT ...................................................................................... 116
9.2. Zaključak ..................................................................................................................... 119
10. ZAKLJUČNA RAZMATRANJA I PREPORUKE ..................................................................... 121
11. LITERATURA .................................................................................................................. 124
PRILOG 1: UPITNIK ZA TERENSKO ISTRAŽIVANJE ................................................................... 128
PRILOG 2. VODIČ ZA INTERVJU ............................................................................................. 131
PRILOG 3. OPŠTI PODACI O ANALIZIRANIM ZEMLJAMA ........................................................ 135
PRILOG 4: PRIMERI DOBRE PRAKSE O UTICAJU IKT-a NA ŽENSKO TRŽIŠTE RADA ................... 141
SKRAĆENICE ......................................................................................................................... 146
5
1. UVOD
O projektu „Istraživanje o ulozi znanja iz oblasti IKT i položaja žena na tržištu rada”
Studija „Istraživanje o ulozi znanja iz oblasti IKT i položaja žena na tržištu rada” nastala je kao rezultat
istoimenog projekta Ministarstva rada, zapošljavanja i socijalne politike u okviru sprovođenja aktivnosti
Nacionalnog akcionog plana (NAP) za implementaciju Nacionalne strategije za poboljšanje položaja žena i
unapređivanje rodne ravnopravnosti podržano od strane Kraljevine Švedske kroz Međunarodnu agenciju
za razvojnu saradnju (SIDA).
Razlozi za pokretanje ovog projekta leže u činjenici da, prema poslednjim statističkim podacima,
muškarci više koriste računare i Internet od žena kao i što poseduju veći nivo digitalne pismenosti. Kako
su ove veštine postale preduslov za zapošljavanje na savremenom tržištu rada, a takođe imaju rastući
uticaj i na lični i privatni deo života i ispunjavanje svakodnevnih potreba i žena i muškaraca kroz upotrebu
niza elektronskih servisa, bilo je od velike važnosti sagledati situaciju u Srbiji i predložiti skup mera sa
ciljem poboljšanja ukupnog stanja.
U tom smislu u okviru izrade ove Studije, sprovedeno je detaljno kvanitativno i kvalitativno
istraživanje upotrebe IKT u Srbiji u kontekstu položaja žena na tržištu rada, dati su primeri dobre prakse i
definisane odgovarajuće preporuke za sve učesnike u ovom lancu.
Polazne osnove
Velike tehnološke, ekonomske i društvene promene koje se odvijaju u prethodne tri decenije
promenile su gotovo sve sfere života i rada ljudi na početku XXI veka. Iako je iz nekadašnje perspektive
izgledalo da će sveukupni društveno-ekonomski i tehnološki razvoj učiniti da se diskriminacija različitih
društvenih grupa u budućnosti umanji, to još uvek nije slučaj. Žene, koje su u fokusu ove studije, još uvek
se teže zapošljavaju od muškaraca, imaju u proseku niža primanja i podzastupljene su u kategoriji onih
zanimanja koje zahtevaju tehničko obrazovanje. Pored toga, žene manje koriste infokomunikacione
tehnologije (IKT) i imaju niži nivo informatičke pismenosti1. Ovo su posebno zabrinjavajući faktori kada se
ima u vidu da smo ušli u informaciono doba gde je sfera rada postala neodvojiva od upotrebe IKT. Zbog
toga se istraživanju uloge poznavanja IKT u kontekstu položaja žena na tržištu rada, kao
multidimenzionom fenomenu, mora prići sa više aspekata, kao što je urađeno u ovoj Studiji.
Posmatrajući primere iz Evrope i sveta uočava se da je zapošljavanje žena u razvijenim privredama u
padu, što ukazuje da postoji i problem demotivacije, nedostatka promocije i mera podrške za učešće žena
na svim nivoima rada. Zato su istraživanja sprovedena u okviru ove Studije imala za cilj sagledavanje
stanja u Srbiji i uporedjivanje sa situacijom i primerima dobre prakse iz našeg regiona i Evrope, radi boljeg
razumevanja ne samo uzročno-posledične veze između vladanja IKT znanjima, sa jedne strane, i
osnaživanja žena za poboljšanje njihovog položaja na tržištu rada, sa druge strane, već i mogućnosti
primene pozitivnih promena koje bi predložene mere, koje su deo skupa preporuka proizašlih iz ovog
1 U okviru ovog istraživanja pod informatičkom pismenošću podrazumeva se mogućnost korišćenja računara,
umrežavanje i pristup internetu.
6
projekta, mogle da pokrenu i ubrzaju u cilju boljeg angažovanja potencijala žena i njihovog lakšeg ulaska u
društvo i ekonomiju zasnovanih na znanju .
Pored osvetljavanja uloge poznavanja IKT u kontekstu položaja žena na tržištu rada, posebna pažnja je
data glavnim izazovima za ravnopravno učešće žena u IKT sektoru, kao i mogućnostima koje taj sektor
otvara, s obzirom da je zabeležio stalni rast i u vreme ekonomske krize i da je prepoznat kao ključan za
zapošljavanje, ali i za ekonomski razvoj zemlje na nacionalnom i međunarodnom nivou. Paralelno sa tim
učešće žena u ovim procesima postaje nezaobilazan faktor i dobija na značaju. Za ekonomiju zemlje
veoma je važno orijentisati se ka jačanju IKT sektora i otvaranju IKT radnih mesta, što će obezbediti
medjunarodnu konkurentnost i dugoročni ekonomski prosperitet. Takva orijentacija traži promišljeno
planiranje svih aktera u razvoju politika i donošenju strateških odluka, uz razvoj i jačanje mehanizama
ravnopravne zastupljenosti žena uzimajući u obzir činjenicu da je ovaj sektor još uvek dominantno muški,
a ženski potencijal nedovoljno iskorišćen. Važnost ovih odluka potencira i pokretački momenat koje nove
IKT tehnologije imaju na celokupni razvoj društva, privrede i tržište rada u celini, a samim tim i na
poboljšanje položaja žena i u poslovnoj i u privatnoj sferi života kroz osvajanje i upotrebu IKT veština.
Broj korisnica računara i Interneta i njihovo učešće u ukupnom broju osoba koje koriste savremene
informaciono-komunikacione tehnologije, kao i stepen njihove informatičke pismenosti, glavni su
pokazatelji rodnih razlika pri upotrebi IKT u kontekstu tržišta rada. Što se tiče situacije u Srbiji, tek od
2013. godine broj korisnika IKT u Srbiji prešao je 50%, po čemu se Srbija smešta rame uz rame sa EU
zemljama sa najnižom IKT penetracijom poput Rumunije i Bugarske2 Kada je reč o strukturi korisnika IKT u
Srbiji, prema podacima Republičkog zavoda za statistiku (RZS), posedovanje računara i korišćenje
interneta značajno su povezani sa socio-demografskim faktorima, što je karakteristično za ranu fazu
širenja upotrebe IKT3. Upotrebi računara i interneta u Srbiji, pre svega, sklone su mlađe osobe, urbano
stanovništvo, osobe višeg nivoa obrazovanja i većih materijalnih prihoda. Gradska domaćinstva češće
poseduju računar u odnosu na seoska, ali je ova razlika još izraženija kada se radi o posedovanju internet
priključka. Ovde se pre svega radi o lošijoj infrastrukturi u seoskim sredinama, ali i o lošijem materijalnom
položaju ovih domaćinstava, jer je upravo materijalni položaj jedna od ključnih determinanti upotrebe
računara i interneta u Srbiji.
Kada posmatramo rodne razlike u upotrebi računara u Srbiji, statistički podaci pokazuju da je iz godine
u godinu u Srbiji broj muškaraca koji koristi računare i internet veći u odnosu na broj žena. Takođe,
muškarci poseduju veći nivo informatičke pismenosti u odnosu na žene, kako u Srbiji generalno, tako i u
svakom od njenih regiona. Uočene razlike nisu velike ali su stabilne, što ukazuje na određene strukturalne
razloge koji utiču na to da se muškarci bolje informatički opismenjuju od žena.
Struktura Studije
Studija je organizovana u okviru jedanaest poglavlja i tri priloga, a na kraju je dat spisak korišćenih
skraćenica. Preporuke date u posebnom poglavlju čine osnovu za dalje aktivnosti donosioca odluka,
2 International Telecommunications Union (ITU), 2013.
3 Chen, W., Boase, J. and Wellman, B. (2002), The Global Villagers: Comparing Internet Users and Users aroun the
World, in Wellman, B. and Haythornthwaite, C., The Internet and Everyday Life, Blackwell, Oxford
7
prikazujući iz različitih uglova stanje rodne ravnopravnosti na tržištu rada u Srbiji u odnosu na region i
globalne trendove.
Poglavlje 1, Uvod, daje polazne osnove i ciljeve uradjenog istraživanja o ulozi poznavanja IKT u
kontekstu položaja žena na tržištu rada, kao i strukturu cele Studije.
Poglavlje 2, Metodologija istraživanja, daje prikaz metodologije istraživanja i indikatora kroz koje su
sagledani svi relevantni aspekti koji se odnose na problem nedovoljne zastupljenosti žena u oblasti
upotrebe IKT u poslovnom okruženju. Nakon detaljne analize operacionalizovano je pitanje uloge
poznavanja IKT u kontekstu položaja žena na tržištu rada kroz dve grupe kvantitativnih i dve grupe
kvalitativnih indikatora, odnosno ukupno četiri grupe indikatora, koji se koriste u analizi i prikazivanju
prikupljenih podataka u svim oblastima koje studija obuhvata.
Poglavlje 3, Upoređivanje stanja u Srbiji sa EU i regionom, daje poređenje indikatora koji prikazuju
uticaj IKT-a na žene na tržištu rada između Republike Srbije i po dve zemlje iz EU i našeg regiona. Posle
uvida u progres i rodne trendove, sledeće zemlje su odabrane kao uzorne: Poljska i Finska, kao dve zemlje
članice EU, i Hrvatska i Slovenija kao zemlje iz regiona. Poređenje statističkih podataka izvršeno je na
osnovu podataka dobijenih uglavnom preko baza podataka sa Eurostata i OECD, kada su u pitanju EU
zemlje, i Republičkog zavoda za statistiku, kada su u pitanju podaci vezani za Srbiju. Detaljna statistička
analiza je urađena nad podacima grupisanim i prikazanim kroz 4 relevantne oblasti: Zaposlenje, Edukacija,
Sticanje IKT znanja i IKT preduzeća.
Poglavlje 4, Pregled nacionalnih i međunarodnih inicijativa i primeri dobre prakse, daje analize i
preglede nacionalnih i internacionalnih inicijativa (formalnih i neformalnih projekata, mreža i kampanja).
Razmatrani period za ovo istraživanje je poslednja decenija. Navedene su sve važnije inicijative i projekti
koji su se realizovali u Srbiji, Finskoj, Poljskoj, Sloveniji i Hrvatskoj u poslednjoj dekadi, a koji se odnose na
uticaj IKT-a na žensko tržište rada. Kroz ove inicijative prikazani su koraci koje su pojedine zemlje
preduzele u cilju unapređivanja položaja žena na IKT tržištu rada.
Poglavlje 5, Pregled regulatornih i strategijskih pristupa u Srbiji i primeri dobre prakse umrežavanja,
daje pregled i analize na osnovu postojećih strategija, regulatornih dokumenata, inicijativa i aktivnosti
koje se preduzimaju u najvažnijim svetskim institucijama, kao i mreža koje rade na stalnoj promociji uloge
žena u IKT sektoru. U pregledu nije vršena kvantitativna analiza dokumenata već je ukazano na propuste
koji prate donošenje strateških dokumenata uzimajući u obzir princip rodne ravnopravnosti, kao i
navođenje primera dobre prakse, pre svega u Srbiji, ali u drugim evropskim zemljama.
Poglavlje 6, Tržište rada i IKT znanje, nastalo je kao rezultat sveobuhvatne analize trenutnog stanja na
tržištu radne snage i tendencija u razvoju potrebnih znanja i veština. Osnovni cilj je da se kroz analizu
globalnih tendencija identifikuju glavni pravci budućih kretanja na tržištu rada u Srbiji. Takođe, cilj je bio
da se kroz istraživanje ukaže na trenutnu situaciju na tržištu rada, sa posebnim osvrtom na učešće žena u
IKT sektoru.
Poglavlje 7, Analiza broja žena i muškaraca koji su diplomirali na inženjerskim naukama, osvetljava
problem nedovoljne zastupljenosti žena u oblasti nauke i inženjerstva, kako u obrazovanju tako i u praksi.
Dati su podaci koji ilustruju neravnopravnu zastupljenost žena u uslovima rada i nejednakost u
zadržavanju žena na svim nivoima, naročito na najvišim korporativnim i akademskim pozicijama.
Razmatra se pitanje manjeg broja žena u tehničkoj struci kao i razlozi za manje interesovanje kod
devojaka za tehničke nauke, kao što su: izazovi i prepreke sa kojima se žene suočavaju radeći u
poslovnom okruženju gde preovlađuju muškarci, način podizanja i vaspitanja deteta, zatim postojanje
8
različitih očekivanja od muškaraca i žena, zasnovanih na kulturi te zemlje, kao i stereotipi o veštinama,
sposobnostima i kompentecijama oba roda koji su vrlo utemeljeni u akademskom i korporativnom svetu.
Prikazani su statistički podaci i predstavljena je analiza učešća žena u broju diplomiranih inženjera na
univerzitetima u Srbiji. Analizirani su dostupni statistički podaci, dobijeni na dva načina: putem zvaničnih
dokumenata Ministarstva prosvete, nauke i tehnološkog razvoja Republike Srbije i Republičkog zavoda za
statistiku, kao i podaci dobijeni od jednog broja studentskih službi analiziranih tehničkih fakulteta.
Prikazani su najznačajniji rezultati, koji mogu biti dobra polazna tačka za dalja istraživanja i studije slučaja.
Poglavlje 8, Rezultati terenskog istraživanja, posvećeno je prikazu analiziranih rezultata terenskog
istraživanja na temu rodnih razlika pri upotrebi IKT u kontekstu tržišta rada. Detaljna i sistematska analiza
rodnih razlika rada sprovedena je služeći se postojećim statističkim pokazateljima, a na osnovu podataka
dobijenih terenskim istraživanjem na uzorku od 400 ispitanika.
Poglavlje 9, Analiza uticaja IKT na kvalitet života žena, posmatra implementaciju različitih aspekta
upotrebe IKT kroz četiri osnove perspektive: tehnicističku, legislativnu, instrumentalno-utilitarističku i
socio-psihološku, stavljajući akcenat na one aspekte koji značajno utiču na širenje upotrebe IKT, a koji nisu
tako jasno vidljivi ili uočljivi. Polazeći od toga da društveni faktori nisu dovoljno prepoznati i istaknuti, a
kako oni često mogu biti odlučujući za širenje upotrebe IKT pogotovo kod onih kategorija stanovništva
koji iz nekog razloga zaostaju u ovoj upotrebi, u ovoj analizi pažnja je usmerena na različite društvene
aspekte (ne)upotrebe IKT od strane žena kao činioce podizanja ili umanjenja kvaliteta njihovog života.
Poglavlje 10, Zaključna razmatranja i Preporuke, na osnovu zaključaka i preporuka datih u okviru
tematskih poglavlja i ukupnih istraživanja u okviru ove Studije formuliše predlog skupa preporuka koje
obuhvataju sve razmatrane oblasti. Namenjeno je kao podrška za vođenje tematskih kampanja, a takodje
i kao jedan vid smernica državnim institucijama, lokalnim institucijama, Nacionalnoj službi za
zapošljavanje, obrazovnim institucijama i kompanijama sa ciljem efikasnijeg i ravnopravnijeg učestvovanje
žena u IKT sektoru i njihovom lakšem i bržem uključivanju u tokove informacionog društva.
U delu Literatura, data je objedinjena lista svih izvora korišćenih u pripremi ove Studije. Radi lakše
orijentacije u okviru nekih od poglavlja navedeni su korišćeni izvori u tom delu istraživanja.
Prilog 1, Upitnik, daje sadržaj upitnika koji je korišćen prilikom prikupljanja podataka o rodnim
razlikama pri upotrebi IKT u kontekstu tržišta rada, u okviru terenskog istraživanja. Istraživanje je
sprovedeno u osam gradova i sela širom Srbije i obuhvatilo je 400 osoba. Nad dobijenim podacima
urađena je detaljna i sistematska analiza, služeći se postojećim statističkim pokazateljima, da bi se dobili
validni statistički podaci o rodnim razlikama
Prilog 2, Vodič za intervju, sadrži upitnik koji je korišćen za dubinske intervjue sa deset žena iz različitih
grupa IKT korisnica i ne-korisnica. Vodič obuhvata sledeće indikatore: 1. Faktori koji (de)stimulišu
upotrebu računara i interneta, 2. Poslovna upotreba računara i interneta, 3. Edukacija putem IKT, 4.
Koristi od upotrebe IKT u svakodnevnom životu, 5. Teškoće i problemi pri upotrebi IKT. Ovi indikatori su
pribavljeni kroz dubinske intervjue sa deset žena koje su reprezentovale različite grupe korisnica i
nekorisnica IKT.
U prilogu 3, Opšti podaci o analiziranim zemljama, predstavljeni su opšti, demografski, podaci za
svaku zemlju analiziranu u Poglavlju 4. Radi boljeg sagledavanja polazne situacije u izabranim zemljama
predstavljeni su prvo opšti, demografski, podaci za svaku od analiziranih zemalja, a zatim podaci o
ženama na tržištu rada, ženama sa skraćenim radnim vremenom, studentkinjama viših i visokih škola i
ženama istraživačima.
9
U prilogu 4, Primeri dobre prakse uticaja IKT-a na žensko tržište rada, predstavljeni su Motorola
Poljska, kao primer dobre prakse u edukaciji, i Telia Sonera Finska, kao primer dobre prakse u razvoju
karijere. Takođe, prikazano je i istraživanje učešća žena u IKT sektoru širom sveta: Indija, Koreja, Filipini,
Rusija, Argentina, Kanada, Amerika, Francuska i Nemačka.
Spisak skraćenica korišćenih u tekstu dat je na kraju ove Studije.
10
2. METODOLOGIJA ISTRAŽIVANJA
U definisanju metodologije istraživanja bilo je važno odrediti indikatore kroz koje će se sagledati svi
relevantni aspekti koji se odnose na problem nedovoljne zastupljenosti žena u oblasti upotrebe i
poznavanja IKT u sferi rada. Nakon podrobne analize operacionalizovali smo pitanje uloge poznavanja IKT
u kontekstu položaja žena na tržištu rada kroz dve grupe kvantitativnih i dve grupe kvalitativnih
indikatora, odnosno ukupno četiri grupe indikatora (tabela 2.1).
Prva grupa indikatora bila je vezana za pitanje pristupa i upotrebe IKT u Srbiji, pre svega u kontekstu
ženskih korisnika. Istraživanja pokazuju da u Srbiji tek nešto više od polovine stanovnika koristi internet a
da među korisnicima ima više muškaraca od žena4. Posebno su u nepovoljnoj poziciji žene starije od 50
godina, one koje žive na selu, kao i one sa prihodima nižim od proseka. Jasno je da bez mogućnosti
pristupa ovim tehnologijama ne može biti ni koristi od njihove upotrebe. Međutim, pristup je samo
neophodan ali ne i dovoljan uslov uspešne upotrebe IKT. Kako se po popisu koji je 2011. godine održan u
Srbiji pokazalo da žene imaju niži nivo informatičke pismenosti u odnosu na muškarce, što znači da je
njihov kapacitet za upotrebu ovih tehnologija slabiji u odnosu na muškarce, u kontekstu naše studije bilo
je važno istražiti osposobljenost žena za upotrebu IKT, odnosno nivo njihove informatičke pismenosti. U
okviru ove grupe definisani su sledeći indikatori: 1. pristup IKT, 2. informaciona pismenost, 3. upotreba
IKT, 4. društveni resursi na internetu i 5. vrednosne IKT orijentacije. Ovi indikatori su pribavljeni kroz
terensko istraživanje anketnog tipa kojim su obuhvaćeni svi regioni u Srbiji (anketa u prilogu 1).
Druga grupa indikatora bila je vezana za pokazatelje koji se odnose na položaj muškaraca i žena na
tržištu rada, posebno u okviru IT sektora, kao i distribuciju muškaraca i žena sa inženjerskim
obrazovanjem. Podaci o zaposlenosti žena u Srbiji pokazuju da je tržište rada karakteristično po niskoj
stopi aktivnosti žena na tržištu rada. Stopa zaposlenih žena u ukupnom stanovništvu radnog uzrasta (15-
64 godine) iznosi oko 40% za 2006. godinu, dok u istoj godini stopa zaposlenih muškaraca iznosi oko 60%5.
Sa druge strane, problem nedovoljne zastupljenosti žena u oblasti nauke i inženjerstva, kako u
obrazovanju tako i u praksi, vidljiv je nekoliko decenija unazad. Nejednakost između žena i muškaraca u
Srbiji i dalje postoji u uslovima rada i zadržavanju žena na svim nivoima, naročito na najvišim
korporativnim i akademskim pozicijama. Preovladava percepcija da su inženjerski poslovi tradicionalno
muška zanimanjima i da poslodavci preferiraju stručnjake muškog pola. U skladu sa identifikovanim
pitanjima u okviru ove grupe definisani su sledeći indikatori: 1. Tržište rada i IKT, 2. Odnos diplomiranih
muškaraca i žena inženjera, 3. Učešće žena u IT sektoru, 4. Žene, IKT i tržište rada u Srbiji u odnosu na
druge zemlje. Ovi indikatori su pribavljeni kroz analizu statističkih podataka Republičkog zavoda za
statistiku, Nacionalne službe za zapošljavanje, kao i kroz kontakte sa Univerzitetima u Srbiji.
Treća grupa indikatora se odnosi na upotrebu IKT u kontekstu kvaliteta života. Tek kada ljudi imaju
mogućnost da koriste i znaju kako da koriste IKT može se analizirati u koje svrhe i na koji način se ova
upotreba vrši, kao i koje su njene direktne koristi po kvalitet života. Kako koncept kvaliteta života
predstavlja multidimenzioni fenomen njegovoj se analizi može prići iz različitih uglova6. Za potrebe ovog
4 Republički zavod za statistiku (RZS), 2013.
5 RZS, 2008.
6 Blažun, H. (2013) Elderly People's Quality of Life with Information and Communication Technology (ICT): Toward a
Model of Adaptation to ICT in Old Age, University of Eastern Finland Faculty of Social Sciences and Business Studies
11
istraživanja koncept kvaliteta života definisali smo kao upotrebu IKT u cilju zadovoljavanja individualnih
potreba i želja od privatnog do poslovnog života. U okviru ove grupe indikatora posebna pažnja je
obraćena na pitanje teškoća i problema pri upotrebi IKT, pre svega na pitanje diskriminacije žena u
procesu obuke ili primene IKT. U skladu sa tim definisani su sledeći indikatori: 1. Faktori koji (de)stimulišu
upotrebu računara i interneta, 2. Poslovna upotreba računara i interneta, 3. Edukacija putem IKT, 4.
Koristi od upotrebe IKT u svakodnevnom životu, 5. Teškoće i problemi pri upotrebi IKT. Ovi indikatori su
pribavljeni kroz dubinske intervjue sa deset žena koje su reprezentovale različite grupe korisnica i
nekorisnica IKT (vodič za intervju je dat u prilogu).
Četvrta grupa indikatora se odnosi na pregled i analizu postojećih dokumenata poput regulativa,
inicijativa, strategija kako bi se utvrdili da li oni i na koji način tretiraju pitanje rodne ravnopravnosti u
kontekstu upotrebe IKT. Nije neuobičajeno da se kroz određena regulativna akta propisuje učešće žena u
određenim sferama društvenog, ekonomskog i političkog života zbog čega je bilo važno ustanoviti da li
kada je reč o različitim segmentima upotrebe IKT u Srbiji postoje zakoni ili strategije koje tretiraju ovakva
pitanja. Ovi podaci su izuzetno važni jer ukazuju na to u kojoj meri se na nivou državnih institucija vodi
računa o određenom pitanju i da li je ono prioritetno ili ne. Pored vladinog ovde važnu ulogu može imati i
nevladin sektor zbog čega je u ovom segmentu analize posebna pažnja usmerena na postojanje i
delovanje nevladinih organizacija i Mreža koje se bave promocijom IKT u kontekstu upotrebe od strane
žena. Takođe, istraživali su se i primeri dobre prakse u nekoj od evropskih zemalja. U okviru ove grupe
definisani su sledeći indikatori: 1. IKT i regulativa, 2. Strategije i inicijative za jednakost upotrebe IKT, 3.
Organizacije koje se bave promocijom IKT za ekonomsko osnaživanje žena, 4. IKT treninzi, obuke,
edukacije namenjeni ženama. Ovi indikatori su pribavljeni putem analize postojećih zakona, strategija,
inicijativa, nevladinih organizacija i mreža koje postoje i deluju u Srbiji.
Potrebno je naglasiti da su istraživanja ovih indikatora poslužila kao osnova za kreiranje nalaza u
pojedinim poglavljima ove Studije.
Tabela 2.1 Set indikatora
Kvantitativni Kvalitativni
1. Istraživanje upotrebe IKT u Srbiji
2. Postojeći statistički pokazatelji obrazovanja i
tržišta rada
3. Analiza uticaja IKT na kvalitet života
4. Analiza dokumenata u Srbiji
1.1 Pristup IKT 2.1 Tržište rada i IKT 3.1 Faktori za i protiv
upotrebe IKT 4.1 IKT i regulativa
1.2 Informaciona
pismenost 2.2
Srazmera dipl. inženjera po polu
3.2 Koristi od poslovne
upotrebe IKT 4.2
Strategije i inicijative za
jednakost upotrebe IKT
1.3 Upotreba IKT – 2.3 Učešće žena u IT
sektoru 3.3
Edukacija putem IKT
4.3
Organizacije koje se bave promocijom IKT za ekonomsko osnaživanje žena
1.4 Društveni kapital na
internetu 2.4 Srbija i EU zemlje 3.4
Koristi od upotrebe IKT u svakodnevnom
životu
4.4 IKT treninzi, obuke,
edukacije namenjeni ženama
1.5 Vrednosne IKT
orijentacije 3.5
Teškoće i problemi pri upotrebi IKT
12
U Prilogu 1 dat je sadržaj upitnika, koji je korišćen prilikom prikupljanja podataka o rodnim razlikama
pri upotrebi IKT u kontekstu tržišta rada, u okviru terenskog istraživanja sprovedenog u osam gradova i
sela širom Srbije. Istraživanje je obuhvatilo 400 i nad dobijenim podacima urađena detaljna i sistematska
analiza, služeći se postojećim statističkim pokazateljima, da bi se dobili validni statistički podaci o rodnim
razlikama.
Prilog 2 sadrži vodič za intervju koji je korišćen za dubinske intervjue sa deset žena korisnica i ne-
korisnica IKT-a iz različitih grupa. U skladu sa tim definisani su sledeći indikatori: 1. Faktori koji
(de)stimulišu upotrebu računara i interneta, 2. Poslovna upotreba računara i interneta, 3. Edukacija
putem IKT, 4. Koristi od upotrebe IKT u svakodnevnom životu, 5. Teškoće i problemi pri upotrebi IKT. Ovi
indikatori su pribavljeni kroz dubinske intervjue sa deset žena koje su reprezentovale različite grupe
korisnica i nekorisnica IKT.
13
3. UPOREĐIVANJE STANJA U SRBIJI SA EU I REGIONOM
Ovo poglavlje predstavlja poređenje indikatora koji prikazuju uticaj IKT-a na žene na tržištu rada
između Republike Srbije i po dve zemlje iz EU i regiona. Posle uvida u opšti razvoj i rodne trendove,
sledeće zemlje su odabrane za poređenje: Poljska i Finska, kao dve zemlje članice EU, i Hrvatska i
Slovenija, kao zemlje iz regiona, ali istovremeno i EU članice. Kao što je već navedeno u uvodnom delu
ove studije, razlozi za izbor ovih zemalja su raznorodni. Poljska je zemlja koja je u prošloj deceniji prošla
intenzivan period podizanja svesti o rodnoj ravnopravnosti, kao i informatizacije društva i privrede. U
pogledu podizanja svesti postignut je uspeh, iako Poljska važi za jednu od tradicionalnih, izrazito katoličkih
zemalja. Ova karakteristika Poljske je bila presudna za njen izbor prilikom poređenja, jer je dominantno
patrijahalna sredina zajednička osobina Poljske i Srbije. Finska je, s druge strane, zemlja koja ima veoma
dugu tradiciju rodno ravnopravnog razmišljanja. U ovoj zemlji žene su izborile učešće na svim nivoima
odlučivanja, kako u poslovnom, tako i u političkom sektoru. Upravo je ovo bio i jedan od motiva za
uključivanje Finske u detaljnu analizu i poređenje, budući da predstavlja jednu od zemalja Evrope sa
najuspešnijom primenom mehanizama rodne ravnopravnosti. Hrvatska i Slovenija, ulaskom u EU morale
su da ispune određene standarde u pogledu razvoja rodne ravnopravnosti, a kako su imale isti politički i
društveni razvoj kao i Srbija do početka devedesetih godina dvadesetog veka, bile su logičan izbor za
komparaciju sa Srbijom. Činjenica da su sve izabrane zemlje članice EU znatno je olakšala pretragu
podataka preko baze Eurostata, a samim tim i njihovo adekvatno upoređivanje.
Poređenje statistika je izvršeno na osnovu podataka dobijenih uglavnom preko baza podataka sa
Eurostata i OECD, kada su u pitanju EU zemlje, i Republičkog zavoda za statistiku, kada su u pitanju podaci
vezani za Srbiju.
U Prilogu 3 prikazani su opšti, demografski, podaci za svaku zemlju posebno. Za svaku od zemalja koja
učestvuje u poređenju, prikazani su podaci o ženama na tržištu rada, ženama sa skraćenim radnim
vremenom, studentkinjama viših i visokih škola i ženama istraživačima.
U ovom poglavlju za detaljniju statističku analizu podaci su grupisani kroz sledeće oblasti:
Zaposlenje
Edukacija
Sticanje IKT znanja
IKT preduzeća
Analizirane oblasti su prikazane kroz procente, grafičke i tabelarne prikaze, tako da:
Prvu grupu čine sledeći indikatori vezani za oblast Zaposlenje: Zaposlenost prema polu, Nezaposlenost prema polu, Preduzeća koja koriste računare, Zaposleni koji koriste računare, Preduzeća sa internet pristupom, Muškarci i žene u odabranim zanimanjima i konačno, Muškarci i žene u javnom životu.
Drugu grupu čine pokazatelji Obrazovanja: Prvi i drugi nivo tercijalnog obrazovanja, Procenat onih koji nikad nisu koristili računar, Procenat muškaraca i žena sa nižim, srednjim i visokim obrazovanjem koji nikada nisu koristili IKT.
14
Treću grupu čine podaci relevantni za oblast sticanja IKT znanja: Upotreba računara prema polu i godinama, Procenat onih koji su stekli IKT znanje kroz formalne obrazovne institucije prema stepenu obrazovanja, i na kraju, pojedinci koji su samostalno stekli IKT znanje.
Četvrta grupa se odnosi na IKT preduzeća: Preduzeća koja zapošljavaju IKT stručnjake, Procenat preduzeća koja koriste računare na poslu, Procenat preduzeća koja dobijaju naloge preko interneta, Preduzeća koja prodaju online.
U daljem tekstu ovog poglavlja posebno je istaknuto koji podaci ne postoje u statististici Srbije, a
takođe je i navedeno i gde bi trebalo uložiti napore da bi se Srbija približila standardima rodne
ravnopravnosti koji su zastupljeni u zemljama EU. Ovi nalazi su poslužili za kreiranje odgovarajućeg seta
preporuka datih u Poglavlju 10.
15
3.1. Zaposlenje
3.1.1. Zaposlenost prema polu, starosna grupa: 15-64 godina
Analizom podataka o zaposlenosti u posmatranim zemljama, uočava se da Finska ima najviši procenat
zaposlenih, zatim Slovenija, Poljska, Hrvatska pa Srbija. Međutim, za sve zemlje karakteristično je da je
veći procenat zaposlenih muškog pola. Nažalost, u Srbiji od 2008. godine zaposlenost ima negativni trend.
U Tabeli 3.1 je prikazan ukupan procenat zaposlenih, kao i procentualno učešće muškaraca i žena u
ukupnom broju zaposlenih, sa grafičkom ilustracijom na Slici 3.1.
Tabela 3.1 Ukupan procenat zaposlenih po polu u posmatranim zemljama
Slika 3.1 Zaposlenost prema polu
2006 2007 2008 2009 2010
Ž M U Ž M U Ž M U Ž M U Ž M U
Hrvatska 49,4 62 55,6 50 64,4 57,1 50,7 65 57,8 51 62,4 56,6 48,8 59,4 54
Poljska 48,2 60,9 54,5 50,6 63,6 57 52,4 66,3 59,2 52,8 66,1 59,3 53 65,6 59,3
Slovenija 61,8 71,1 66,6 62,6 72,7 67,8 64,2 72,7 68,6 63,8 71 67,5 62,6 69,6 66,2
Finska 67,3 71,4 69,3 68,5 72,1 70,3 69 73,1 71,1 67,9 69,5 68,7 66,9 69,4 68,1
Srbija 32 49,3 40,4 33,8 50,3 41,8 36,5 53,2 44,4 34 49,1 41,2 31,1 45,3 37,9
16
3.1.2. Nezaposlenost prema polu i godinama
Nezaposlenost u razmatranim zemljama pokazuje blagi porast u periodu od 2008. do 2012. godine.
Nažalost, Republika Srbija ima najlošiji poziciju u poređenju sa drugim zemljama prema ovom indikatoru.
Analizirajući podatke iz Hrvatske interesantno je uočiti da su 2008. godine žene bile daleko češće
nezaposlene nego muškarci, ali se vremenom ova razlika smanjila, što pokazuje da se na ovom problemu
radilo intenzivno, Tabela 3.2 i Slika 3.2. U Srbiji je tek 2011. godine umanjena razlika među polovima kada
je u pitanju stepen nezaposlenosti, ali usled nedostataka podataka za naredni period ne možemo
zaključiti da li je ovaj dobar trend i nastavljen.
Tabela 3.2 Prikaz procenta nezaposlenih
2008 2009 2010 2011 2012
Žene Muškarci Žene Muškarci Žene Muškarci Žene Muškarci Žene Muškarci
Hrvatska 10,1 7,0 10,3 8,0 12,3 11,4 13,2 13,8 15,6 16,2
Poljska 7,9 6,4 8,6 7,8 10,0 9,4 10,4 9,0 10,9 9,4
Slovenija 4,8 4,0 5,8 5,9 7,1 7,5 8,2 8,2 9,4 8,4
Finska 6,7 6,1 7,6 8,9 7,6 9,1 7,1 8,4 7,1 8,3
Srbija 15,8 11,9 17,8 14,8 20,2 18,4 23,7 22,4 na na
Slika 3.2 Nezaposlenost prema polu
17
3.1.3. Preduzeća koja koriste računare
Tabela 3.3 i Slika 3.3 prikazuju procenat preduzeća u odabranim zemljama koja koriste računare u
razmatranom periodu. Lako je uočiti dominaciju Finske u upotrebi IKT-a u preduzećima. Osnovni zaključak
u ovom poređenju je blaga, ali optimistična, bolja pozicija Srbije u odnosu na Poljsku, Sloveniju i Hrvatsku,
u periodu posle 2010. godine. Relevantni podaci iz Srbije imaju pozitivan trend.
Tabela 3.3 Procenat preduzeća u odabranim zemljama koja koriste računare
2008 2009 2010 2011 2012
Hrvatska 99 99 97 97 97
Poljska 95 94 97 96 95
Finska 100 100 100 100 100
Slovenija 97 97 98 98 98
Srbija 98 98 98 98 99
Slika 3.3 Procenat preduzeća u odabranim zemljama koja koriste računare
18
3.1.4. Zaposleni koji koriste računar
Procenat zaposlenih koji koriste računare je indikator koji za Srbiju nije dostupan. Finska je daleko
ispred ostale tri zemlje, ali za sve njih važi rast ovog pokazatelja. Hrvatska i Poljska su na poslednjem
mestu, ali sa pozitivnim trendom. Tabela 3.4 sa ilustracijom na Slici 3.4 daje prikaz procenta zaposlenih
koji koriste računar.
Tabela 3.4 Procenat zaposlenih koji koriste računar u posmatranim zemljama
2008 2009 2010 2011 2012
Hrvatska 45 45 44 45 46
Poljska 37 40 40 42 43
Finska 73 74 71 72 72
Slovenija 49 55 52 54 56
Slika 3.4 Grafička ilustracija procenta zaposlenih koji koriste računar u posmatranim zemljama
0
10
20
30
40
50
60
70
80
2008 2009 2010 2011 2012
Hrvatska
Poljska
Finska
Slovenija
Srbija
19
3.1.5. Preduzeća sa Internet pristupom
Podaci prikazani u sledećoj Tabeli 3.6. i Slici 3.6 predstavljaju procenat preduzeća sa Internet
pristupom u razmatranim zemljama, kao i trend ovog pokazatelja u periodu od 2008. do 2012. godine.
Finska je na prvom mestu i u ovoj komparativnoj analizi, pri čemu su Srbija i Slovenija na drugom mestu
od 2010. godine. Podaci iz Srbije imaju pozitivan trend.
Tabela 3.5 Procenat preduzeća sa Internet pristupom u razmatranim zemljama
2008 2009 2010 2011 2012
Hrvatska 98 96 95 96 96
Poljska 93 91 96 94 93
Finska 100 100 100 100 100
Slovenija 99 98 97 97 98
Srbija 92 95 97 97 98
Slika 3.5 Grafički prikaz procenta preduzeća sa Internet pristupom u razmatranim zemljama
20
3.1.6. Žene i muškarci u odabranim zanimanjima
Analizom prikupljenih podataka može se zaključiti da muškarci čine većinu kao zakonodavci, zanatlije i
kao zaposleni u fabrikama. Sa druge strane, žene su u mnogo većem broju na službeničkim pozicijama
nego muškarci, a nešto veći broj je žena stručnjakinja nego muškaraca. Interesantno je uočiti da za sve
razmatrane zemlje uvek dominara isti pol prema navedenim zanimanjima.
Tabela 3.6 Procenti zaposlenih po polu i radnom mestu
Zakonodavci Stručnjaci Službenici Zanatlije Rad u fabrici
Muškarci Žene Muškarci Žene Muškarci Žene Muškarci Žene Muškarci Žene
Hrvatska 75 25 39 61 32 68 92 8 74 26
Poljska 62 38 37 63 36 64 88 12 86 14
Finska 68 32 52 48 23 77 92 8 84 16
Slovenija 62 38 39 61 41 59 90 10 73 27
Srbija 67 33 42 58 44 56 85 15 90 10
Slika 3.6 Prikaz strukture po polu na pojedinim radnim mestima
21
3.1.7. Žene i muškarci u javnom životu
Odnos muškaraca i žena u javnom životu se ogleda kroz rodnu ravnopravnost u vladi i u sudskom
sistemu jedne zemlje. Ministre u vladi uglavnom čine muškarci, i to u velikom procentu. Izuzetak je Finska,
gde su žene skoro podjednako zastupljene u vladi (47%). Članovi parlamenta su pretežno muškog pola u
posmatranim zemljama, za razliku od Finske gde je skoro podjednako učešće oba pola. Konačno, žene
sudije su u brojčanoj prednosti u odnosu na muškarce u svim zemljama, sem u Finskoj, gde je
uspostavljen rodni balans i u ovoj oblasti, Tabela 3.7 i Slika 3.7.
Tabela 3.7 Stuktura po polu na javnim funkcijama
Ministri u vladi Članovi
parlamenta
Sudije
Muškarci Žene Muškarci Žene Muškarci Žene
Hrvatska 80 20 76 24 33 67
Poljska 79 21 80 20 36 64
Finska 53 47 57 43 55 45
Slovenija 93 7 86 14 23 77
Srbija 82 18 78 22 29 71
Slika 3.7 Prikaz strukture po polu na javnim funkcijama
22
3.2. Obrazovanje
3.2.1. Broj žena i muškaraca sa visokim obrazovanjem
Prikupljeni podaci nam pokazuju da je veći broj žena nego muškaraca sa visokim obrazovanjem u svim
razmatranim zemljama. Nažalost, u Srbiji je uočljiv blagi pad broja i muškaraca i žena sa visokim
obrazovanjem, dok recimo u Hrvatskoj i Sloveniji možemo zaključiti da je ovaj broj konstantan u
četvorogodišnjem relevantnom periodu. Podaci su dati u Tabeli 3.8 i Slici 3.8.
Tabela 3.8 Odnos procenta broja muškaraca i žena sa visokim obrazovanjem u posmatranim zemljama
2008 2009 2010 2011
Muškarci Žene Muškarci Žene Muškarci Žene Muškarci Žene
Hrvatska 45.40 54.60 44.98 55.02 43.69 56.31 42.68 57.32
Poljska 42.42 57.58 42.11 57.89 40.82 59.18 40.13 59.87
Slovenija 45.78 54.22 45.99 54.01 46.17 53.83 46.01 53.99
Finska 41.86 58.14 42.04 57.96 42.16 57.84 39.37 60.63
Srbija 44.61 55.39 44.76 55.24 44.68 55.32 44.36 55.64
Slika 3.8 Prikaz odnosa procenta muškaraca i žena sa visokim obrazovanjem u posmatranim zemljama
HrvatskaPoljska
FinskaSlovenijaSrbija
0,00
10,00
20,00
30,00
40,00
50,00
60,00
70,00
Mu
škar
ci
Žen
e
Mu
škar
ci
Žen
e
Mu
škar
ci
Žen
e
Mu
škar
ci
Žen
e
20082009
20102011
Hrvatska
Poljska
23
3.2.2. Procenat onih koji nikad nisu koristili računar
U Srbiji najviše ima onih koji nikad nisu koristili računar. Hrvatska je na drugom mestu, zatim Poljska,
Slovenija i na kraju Finska. Ohrabrujuće je to što ovaj pokazatelj opada, odnosno sve veći broj ljudi u svetu
stiče IKT znanja kao što pokazuje Tabela 3.9 i Slika 3.9.
Tabele 3.9 Procenat stanovnika koji nisu koristili računar u posmatranim zemljama
2009 2010 2011 2012
Hrvatska 43 38 36 30
Poljska 34 32 30 31
Finska 11 8 7 5
Slovenija 33 28 29 28
Srbija 45 44 40 39
Slika 3.9 Procenat stanovnika koji nisu koristili računar u posmatranim zemljama
24
3.2.3. Procenat muškaraca i žena sa nižim obrazovanjem koji nikada nisu koristili IKT
Ovaj indikator nije dostupan za Srbiju. Analiza dostupnih podataka u posmatranim zemljama pokazuje
da je u svim zemljama veći broj žena sa nižim obrazovanjem koje nikad nisu koristile IKT, nego muškaraca.
Finska je opet u prednosti jer ima najmanji broj muškaraca i žena sa nižim obrazovanjem koji nikad nisu
koristili IKT. Poljska je na drugom mestu, a Hrvatska i Slovenija su približno iste. Prikazi ovih odnosa dati su
u Tabeli 3.10 i Slici 3.10.
Tabela 3.10 Procenat muškaraca i žena sa nižim obrazovanjem koji nikad nisu koristili IKT
2011 2012
Muškarci Žene Muškarci Žene
Hrvatska 73 79 63 79
Poljska 54 66 57 68
Finska 26 35 26 30
Slovenija 60 80 64 82
Slika 3.10 Muškaraci i žene sa nižim obrazovanjem koji nikad nisu koristili IKT
25
3.2.4. Procenat muškaraca i žena sa srednjim obrazovanjem koji nikada nisu koristili IKT
Ovaj podatak takođe nije dostupan za Srbiju. Rang razmatranih zemalja je sledeći: Poljska je na
poslednjem mestu, pa Slovenija i Hrvatska, zatim Finska, kao zemlja sa najmanjim brojem muškaraca i
žena sa srednjim obrazovanjem koji nikad nisu koristili računar. Međutim, i ovde važi kao i za prethodni
indikator da je veći broj žena sa srednjim obrazovanjem koje nikad nisu koristile računar, nego što je broj
muškaraca u ovoj kategoriji, Tabela 3.11 i Slika 3.11.
Tabela 3.11 Procenat muškaraca i žena sa srednjim obrazovanjem koji nikada nisu koristili IKT
2011 2012
Muškarci Žene Muškarci Žene
Hrvatska 26 32 28 32
Poljska 47 54 48 52
Finska 14 16 12 14
Slovenija 31 29 28 33
Slika 3.11 Muškarci i žene sa srednjim obrazovanjem koji nisu koristili IKT
26
3.2.5. Procenat muškaraca i žena sa visokim obrazovanjem koji nikada nisu koristili IKT
Ovaj podatak nije dostupan za Srbiju i za Sloveniju. Poljska i Finska imaju sličan broj muškaraca i žena
sa visokim obrazovanjem koji nikada nisu koristili IKT, a Finska svakako ima najbolju poziciju posmatrajući
i ovaj indikator. Kao i za prethodna dva indikatora, i ovde važi da je broj žena veći nego broj muškaraca sa
visokim obrazovanjem koji nikad nisu koristili IKT. Tabela 3.12. i Slika 3.12 daju ove prikaze.
Tabela 3.12 Procenti muškaraca i žena sa visokim obrazovanjem koji nikada nisu koristili IKT
2011 2012
Muškarci Žene Muškarci Žene
Hrvatska 11 12 9 12
Poljska 8 13 8 11
Finska 5 5 3
Slika 3.12 Procenat muškaraca i žena sa visokim obrazovanjem koji nikada nisu koristili IKT
27
3.3. Sticanje IKT sposobnosti
3.3.1. Upotreba računara prema polu i godinama
Generalno može se zaključiti da u upotrebi računara nema značajnije rodne razlike. Izvesne razlike se
uočavaju u grupi ispitanika od 55-74 godina, pri čemu je situacija u Srbiji slična kao u Sloveniji i Poljskoj,
što je prikazano u Tabeli 3.13 i ilustovano na Slici 3.13.
Tabela 3.13 Procenat žena i muškaraca koji koriste računar po starosnim kategorijama
16-24 25-54 55-74
Muškarci Žene Muškarci Žene Muškarci Žene
Hrvatska 90 90 72 72 20 10
Poljska 98 98 70 75 30 22
Finska 100 100 98 99 70 66
Slovenija 100 100 81 80 40 22
Srbija 93 88 64 64 21 19
Slika 3.13 Prikaz po starosnim kategorijama upotrebe računara
28
3.3.2. Pojedinci koji su stekli IKT sposobnosti kroz formalne obrazovne institucije (škole, fakulteti,
itd.)
Nažalost, za Srbiju ne postoji pravi uvid u vrednost ovog pokazatelja, ali se može zaključiti da kod
ostalih zemalja ovaj indikator ima približnu vrednosti, a i razlike među polovima su jako male, kao što se
vidi iz Tabele 3.14. Grafički prikaz ovog pokazatelja dat je na Slici 3.14.
Tabela 3.14 Procenti muškaraca i žena koji su stekli IKT sposobnosti kroz formalno obrazovanje
2005 2006 2007 2011
Žene Muškarci Žene Muškarci Žene Muškarci Žene Muškarci
Hrvatska 13 13 18 24
Poljska 23 24 23 25 24 25 28 31
Slovenija 28 21 28 26 29 27 31 31
Finska 33 26 29 21 30 23 41 36
Srbija na na na na 17 17 na na
Slika 3.14 Pojedinci koji su stekli IKT sposobnosti kroz formalno obrazovanje
29
3.3.3. Procenat muškaraca i žena sa srednjim obrazovanjem koji su stekli IKT znanje kroz formalno
obrazovanje
Procenat muškaraca i žena sa srednjim obrazovanjem koji su stekli IKT znanje u odabranim zemljama
pokazuje jako male razlike među polovima. Finska i Slovenija su slične po ovom pokazatelju, a zatim i
Hrvatska i Poljska, Tabela 3.15 i Slika 3.15. Za Srbiju ne postoji višegodišnji pregled ovog indikatora zbog
čega nije upoređivana ali su dati raspoloživi podaci.
Tabela 3.15 Procenti muškaraca i žena sa srednjim obrazovanjem koji su stekli IKT znanje kroz formalno
obrazovanje
2005 2006 2007 2011
Muškarci Žene Muškarci Žene Muškarci Žene Muškarci Žene
Hrvatska 14 18 26 19
Poljska 17 17 18 17 19 18 23 21
Finska 27 37 21 30 24 34 36 42
Slovenija 21 29 24 29 27 31 28 33
Srbija na na na na 17 20 na na
Slika 3.15 Procenat muškaraca i žena sa srednjim obrazovanjem koji su stekli IKT znanje kroz formalno
obrazovanje
30
3.3.4. Procenat muškaraca i žena sa visokim obrazovanjem koji su stekli IKT znanje kroz formalno
obrazovanje
Usled oskudnih podataka za Srbiju (podaci postoje samo za jednu godinu) ne može se uočiti trend ovog
indikatora kod nas. Slovenija i Poljska su dominantne u odnosu na ostale posmatrane zemlje, Tabela 3.16 i
ilustrovani prikaz na Slici 3.16.
Tabela 3.16 Procenat muškaraca i žena sa visokim obrazovanjem koji su stekli IKT znanje kroz formalno
obrazovanje
2005 2006 2007 2011
Muškarci Žene Muškarci Žene Muškarci Žene Muškarci Žene
Hrvatska 24 20 40 37
Poljska 36 37 41 42 44 41 51 48
Finska 25 33 22 31 23 31 40 47
Slovenija 48 39 50 42 49 52 48
Srbija na na na na 30 27 na na
Slika 3.16 Grafički prikaz procenat muškaraca i žena sa visokim obrazovanjem koji su stekli IKT znanje kroz
formalno obrazovanje
31
3.3.5. Pojedinci koji su samostalno stekli IKT znanje
Prema ovom indikatoru Finska opet dominira, a zatim slede Slovenija, Poljska, Hrvatska, dok je daleko
iza svih njih Srbija. Interesantno je uočiti da su, prema ovom pokazatelju, u poređenju sa muškarcima
žene brojnije i to u svim zemljama. Ovaj pokazatelj dat je u Tabeli 3.17 za posmatrane zemlje i ilustrovan
grafički na Slici 3.17.
Tabela 3.17 Procenat muškaraca i žena koji su samostalno stekli znanje iz IKT
2005 2006 2007 2011
Muškarci Žene Muškarci Žene Muškarci Žene Muškarci Žene
Hrvatska na na na na 20 30 33 42
Poljska 28 32 30 36 33 39 39 46
Slovenija 49 54 44 56 50 56 64 71
Finska 66 69 50 61 53 60 84 86
Srbija na na na na 14 18 na na
Slika 3.17 Grafički prikaz procenta muškaraca i žena koji su samostalno stekli znanje iz IKT
32
3.4. IKT preduzeća
3.4.1. Preduzeća koja zapošljavaju IKT stručnjake
Ovaj pokazatelj nas upućuje da IKT stručnjake najviše zapošljavaju velika preduzeća , zatim srednja, pa
mala preduzeća. Finska je uvek na prvom mestu po broju preduzeća koja zapošljavaju IKT stručnjake,
zatim Slovenija i Hrvatska, i na kraju Poljska. Za Srbiju ovaj podatak nije dostupan. Prikaz ovog pokazatelja
dat je u Tabeli 3.18. i na Slici 3.18.
Tabela 3.18 Preduzeća koja zapošljavanu IKT stručnjake/kinje
Sva preduzeća, bez
finansijskog sektora
(10 zaposlenih ili
više)
Mala preduzeća, bez
finansijskog sektora
(10-49 zaposlenih)
Srednja preduzeća,
bez finansijskog
sektora (50-249
zaposlenih)
Velika preduzeća,
bez finansijskog
sektora (preko 250
zaposlenih)
Hrvatska 21 15 37 78
Poljska 14 8 31 73
Finska 33 26 55 87
Slovenija 21 14 42 87
Slika 3.18 Grafički prikaz preduzeća koja zapošljavaju IKT stručnjake/kinje u odabranim zemljama
33
3.4.2. Procenat onih koji koriste računare na poslu
Procenat onih koji koriste računare na poslu je najveći u Finskoj, odmah zatim u Sloveniji, pa u
Hrvatskoj i Poljskoj. Za Srbiju postoje oskudni podaci, ali nažalost pokazuju da je Srbija daleko ispod
ostalih zemalja prema ovom pokazatelju kao što se vidi iz Tabele 3.19 i sa Slike 3.19.
Tabela 3.19 Procenti zaposlenih koji koriste računar
2007 2008 2009 2010 2011
Hrvatska 20 20 18 21 22
Poljska 17 17 19 20 19
Slovenija 33 33 33 36 37
Finska 44 49 na na na
Srbija 12 na 13 na na
Slika 3.19 Prikaz zaposlenih koji koriste računare na poslu
34
3.4.3. Procenat preduzeća koja dobijaju naloge preko interneta
Hrvatska dominira u ovoj komparaciji, zatim su Srbija i Finska skoro izjednačene, a na kraju su Slovenija
i Poljska, Tabele 3.20 i Slika 3.20.
Tabela 3.20 Procenat preduzeća koja dobijaju naloge preko interneta
2008 2009 2010 2011 2012
Hrvatska 18 27 24 22 27
Poljska 22 18 9 10 11
Slovenija 13 15 12 13 16
Finska 18 20 19 21 21
Srbija 20 20 21 21 21
Slika 3.20 Prikaz procenata preduzeća koja dobijaju naloge preko interneta
35
3.4.4. Preduzeća koja prodaju online
Srbija se, prema ovom indikatoru, nalazi pri vrhu, odmah ispod Hrvatske. Ispod Hrvatske i Srbije su
Finska, Slovenija i Poljska koja je na poslednjem mestu, što je prikazano u Tabeli 3.21 i na Slici 3.21.
Tabela 3.21 Procenat preduzeća koja prodaju online
2008 2009 2010 2011 2012
Hrvatska 18 27 22 18 23
Poljska 9 6 8 8 9
Slovenija 12 10 10 11 14
Finska 18 20 16 17 17
Srbija 20 20 20 21 21
Slika 3.21 Prikaz procenata preduzeća koja prodaju online
36
4. PREGLED NACIONALNIH I MEĐUNARODNIH INICIJATIVA
U ovom poglavlju su pripremljene i predstavljene analize i pregledi nacionalnih i medjunarodnih inicijativa (formalni i neformalni projekti, mreže i kampanje). Razmatrani period za ovo istraživanje je poslednja decenija. Istraživanje svih inicijativa i projekata dato je u tabelama, za svaku zemlju posebno. Prilikom prikupljanja inicijativa velika pomoć je dobijena od Marte Hozer-Kocmiel, University of Szczecin. Primeri dobre prakse kao što su Motorola Poljska, u edukaciji, i Telia Sonera, Finska u razvoju karijere, dati su u Prilogu 4. U okviru istog priloga prikazano je i istraživanje učešća žena u IKT sektoru širom sveta, gde su obuhvaćene Indija, Koreja, Filipini, Rusija, Argentina, Kanada, Amerika, Francuska i Nemačka.
Za Srbiju, Finsku, Poljsku, Sloveniju i Hrvatsku navedene su sve važnije inicijative i projekti koji su se realizovali u poslednjoj dekadi, a koji se odnose na uticaj IKT-a na žensko tržište rada. Inicijative govore o koracima koje su pojedine zemlje preduzele u cilju unapređivanja žena na IT tržištu rada. Zajedničko za sve ove inicijative i projekte je težnja ka osnaživanju devojčica da se školuju u oblastima IKT tehnologija i da, samim tim, budu konkurentne na IKT i drugim tržištima. Drugi aspekt zajednički za sve zemlje je ohrabrivanje zaposlenih žena da ne odustaju od IKT poslova i da učestvuju u izvršavanju ozbiljnih, programerskih i ostalih zanimanja koja se smatraju tradicionalno muškim.
Analizom inicijativa i projekata uočljiv je trend da zemlje koje su EU članice duži niz godina, kao
što su Finska i Poljska, učestvuju u izradi multinacionalnih inicijativa i istraživanja na novou regiona ili
čitave Evrope. Kod ovih zemalja nema značajnog broja lokalnih inicijativa i projekata, kao što je to
slučaj sa manje rodno osvešćenim zemljama.
Daljom analizom, uočeno je da u zemljama u kojima je proces podizanja svesti o rodnoj
jednakosti još uvek u povoju postoje kancelarije ili tela/uprave za rodnu ravnopravost. Nakon ove
faze funkcije kancelarija preuzima nadležno Ministarstvo.
Svaka tabela u ovom poglavlju sadrži podatke o nazivu inicijative ili projekta, realizatoru, godini
realizacije uz kratki opis aktivnosti. Nakon svake tabele, dat je spisak referenci koje su korišćene pri
prikupljanju svih relevantnih informacija.
37
4.1. Inicijative i projekti
4.1.1. Srbija
Naziv Realizator Godina Komentar
Nacionalna strategija za poboljšanje položaja žena i unapređivanje rodne ravnopravnosti
Vlada Republike Srbije
2009 Strategija predstavlja prvi strateški dokument Republike Srbije u oblasti rodne ravnopravnosti. Njome su utvrđeni ciljevi, mere i aktivnosti koje će Vlada preduzeti u periodu od 2009. do 2015. godine u cilju unapređivanja položaja žena u svim sferama javnog i privatnog života, a zasnovani su na savremenim međunarodnim i evropskim standardima o ravnopravnosti žena i muškaraca. Neke od aktivnosti u okviru Strategije se odnose na osnivanje centara za žensko preduzetništvo i IKT, kao i povećavanje njihove dostupnosti. Strategijom se definiše potreba za IKT kursevima kojim bi se mlade žene ohrabrile da se bave ovim zanimanjima. Nephodno je da se izvrši i istraživanje o uticaju IKT-a na učešće žena na tržištu rada. U Strategiji je istaknut i značaj da se ženama ponude podsticajne mere radi sticanja IKT obrazovanja. Poseban osvrt je dat na obrazovanju učiteljica i nastavnica koje će moći da dalje prenose IKT znanja devojčicama u lokalnim sredinama. Konačno, potrebno je obezbediti dostupnost IKT-a svim diskriminisanim grupama, romkinjama, seoskim i starijim ženama.
Akcioni plan o sprovođenju nacionalne strategije za poboljšanje položaja žena i unapređivanju rodne ravnopravnosti za period od 2010-2015. godine
Vlada Republike Srbije
2010 Ciljevi Akcionog plana o sprovođenju nacionalne strategije za poboljšanje položaja žena i unapređivanju rodne ravnopravnosti za period od 2010-2015. godine su bolji ekonomski položaja žena, njihovo veće učešće u odlučivanju i uklanjanje rodnih stereotipa. Akcionim planom se utvrđuju sledeće aktivnosti: Osnivanje centara za žensko preduzetništvo i IKT i povećavanje njihove dostupnosti; Osposobljavanje žena za modern poslovanje; Podsticanje devojaka i mladih žena da se opredeljuju za nove profitabilne profesije kroz organizaciju IKT kurseva; Organizovanje obuka za moderne tehnologije o upotrebi i dostupnosti IKT-a; Sprovođenje istraživanja i obezbeđivanje zvaničnih podataka o uticaju IKT na poziciju žena na tržištu rada; Organizovanje seminara za nastavni i administrativni kadar na svim nivoima obrazovanja; Povećanje broja žena osposobljnih za primenu IKT, posebno u manje razvijenim i seoskim sredinama.
Ravnopravno u informaciono društvo
Udruženje jednake mogućnosti
2006 Cilj projekta „Ravnopravno u informaciono društvo - Smernice, kontrolne liste i primeri najbolje prakse“ imao je kao cij kreiranje teorijskog okvira i afirmaciju
38
rodne ravnopravnosti u procesu implementacije Nacionalne strategije za izgradnju Informacionog društva. Projekat je urađen uz podršku Fonda za otvoreno društvo Srbije.
Opšte smernice za isticanje značaja jednakosti polova u kreiranju politike telekomunikacija
Udruženje jednake mogućnosti
2006 Ovim dokumentom su date smernice za isticanje značaja jednakosti polova. Namenjene su telima koja se bave zakonodavstvom i regulativom kao i donosiocima odluka u sektoru telekomunikacija. Opšte smernice su planirane kao pomoć pri kreiranju politike telekomunikacija sa ciljem da žene i muškarci ravnopravno budu deo tog procesa, kao i u sagledavanju uticaja donešenih odluka na ravnopravnost polova.
Učešće žena u nauci i tehnologiji: izazovi, mogućnosti i put napred
Udruženje jednake mogućnosti
2012 Ideja projekta je otvaranje diskusije o učešću žena u nauci i tehnologiji sa ciljem davanja doprinosa motivaciji srednjoškolki za kasniji izbor tehničkih zanimanja. Pored ovoga, cilj projekta je i eliminacija predrasuda koje sputavaju devojke da se profesionalno usavršavaju u IKT oblastima. Projekat je finansijski i organizaciono podržan od strane Centra za promociju nauke.
Formiranje pet ženskih klubova u ruralnim krajevima Srbije
Udruženje jednake mogućnosti
2012 U okviru ovog projekta formirani su klubovi za 25 žena iz pet opština koje su odabrane na javnom konkursu Uprave za rodnu ravnopravnost. Svaki klub ima sopstveni prostor, računare i internet vezu, uz aktivno učešće pet žena koje su odslušale seminar i koje su osposobljene da dalje razvijaju delatnost e-klubova u svojim sredinama. Osnovni cilj projekta je da i žene u ruralnim sredinama mogu da premoste "digitalni jaz" i unaprede uslove života.
Digitalne preduzetnice Udruženje jednake mogućnosti
2011 U okviru projekta organizovan je besplatan trening trenera sa ciljem da omogući što širu disiminaciju znanja potrebnih za uspostavljanje "ženske ekonomije" kroz primenu i korišćenje informaciono-komunikacionih tehnologija (IKT) i popularizaciju upotrebe IKT.
Učešće žena u nauci i tehnologiji: izazovi, mogućnosti i put napred
Udruženje jednake mogućnosti
2013 Nastavak projekta iz 2102. godine u drugim gradovima Srbije, sa ciljem davanja doprinosa motivaciji srednjoškolki za kasniji izbor tehničkih zanimanja. Projekat je finansijski i organizaciono podržan od strane Centra za promociju nauke.
Evropska povelja o rodnoj ravnopravnosti na lokalnom nivou
Savet evropskih opština i regija sa partnerima
2009 Povelja je namenjena lokalnim i regionalnim upravama, u cilju usmeravanja njihovih snaga i partnerstava ka postizanju veće ravnopravnosti.
39
Akademska studija: GDE SU ŽENE U IT SEKTORU U SRBIJI?
Univerzitet u Beogradu, Autori: MSc Ana Pajić Prof. dr Dragana Bečejski-Vujaklija Prof. dr Nataša Gospić, Prof. dr Jelica Protić
2012 Studija je realizovana preko online istraživanja, pri čemu su žene kontaktirane putem elektronske pošte. Ciljna grupa je bila ženska populacija koja radi u oblasti informacionih sistema i tehnologija. Glavni cilj istraživanja je bio definisanje opšteg statusa žena u IT profesiji u Srbiji. Ispitano je da li se na tržištu različito tretiraju muški IT inženjeri u onosu na ženske. Prvi rezultati pokazuju da su žene u IKT sektoru u Srbiji u manjini i da se suočavaju sa određenim izazovima i preprekama za razliku od muškaraca.
40
4.1.2. Finska
Naziv
Realizator Godina Komentar
Training and Employment of Women ICT Technicians: a report of the JIVE MCSE project
European Social Fund EQUAL programme and The Open University as part of the JIVE partners project. JIVE – Joint Interventions; MSCE – Microsoft Certified Systems Engineer
2005 Ova studija se bavi iskustvima žena IKT radnika u industriji i drugim sektorima, a naročito iskustvima IKT radnica za podršku i tehniku. Ključni zaključak ovog istraživanja je bio da ne postoji dovoljan obim rodne statistike, kao i da ne postoje obaveze da se ovi podaci prikupe i objave.
Increased growth with gender equality and diversity as tools Mata Jamt Project
Interreg IVA North, Norrbotten County Administration, Regional Council of Lapland
2010-2013
Cilj projekta je da podrži poslovni razvoj i inovacije novih servisa i proizvoda u IKT sektoru. Kroz realizaciju projekta se očekuje širenje uticaja žena na razvoj IT oblasti i stvaranje novih poslova koji su namenjeni i ženama i muškarcima, a sve sa ciljem povećanja atraktivnosti severne Finske i severne Švedske.
“WomenIT – Women in Industry and Technology” project
University of Oulu, Research and Development Centre of Kajaani
2006 Ciljevi projekta WomenIT su: stvaranje jednakih mogućnosti za žene i muškarce kako na poslu tako i u obrazovanju, podrška ženama i devojakama u izboru zanimanja koja nisu tradicionalna za njihov pol, podrška zapošljavanju žena i devojaka u oblasti tehonogije i industrije, kao i razbijanju barijera koje stvaraju nejednakost između polova.
Statistical portrait of women in ICT in BSR countries – WINNET8
WINNET8 2010 Empirijska analiza položaja žena na tržištu rada, uključujući i pitanje IKT-a, pokazala je jake razlike između devet zemalja regiona Baltičkog mora (BSR). Postoji jasna podela na dve grupe: bogate severne zemlje-Norveška, Švedska, Danska i Finska, i drugu grupu čine Poljska, Litvanija i Letonija. Razlika među ovim zemljama je pre svega u korelaciji starosti žena i njihovih IKT sposobnosti. Dug je put do zadovoljenja kriterijuma aktivnog učešća žena u nekim BSR zemljama.
Women in net 8 (winnet8.eu)
European Regional Development Fund
2010 – 2011
Projekat obuhvata regione osam EU članica: Bugarska, Finska, Grčka, Italija, Poljska, Portugal, Švedska i Velika Britanija, koje se bave razvojem politike u cilju rešavanja problema niske stope zaposlenosti među ženama u kombinaciji sa horizontalno odvojenim tržištem rada i sa nedostatkom žena u preduzetništvu, inovacijama i tehnologiji.
41
GENOVATE – Transforming organizational culture for gender equality in research and innovation
FP7-funded [under Science in Society SiS 2012. 2.1.1-1 programme] action research project which is coordinated and led by Professor Uduak Archibong of the University of Bradford
2012 GENOVATE teži da omogući jednake mogućnosti za žene i muškarce na pozicijama odlučivanja, a kroz podjednako učešće oba pola u istraživanju, inovacijama i naučnim telima, sa posebnim fokusom na univerzitete. GENOVATE nastoji da primeni strategije za promenu organizacionih struktura u cilju ostvarivanja rodno ravnopravnog menadžmenta.
Women and Gender Equality in Finnish Development Cooperation
Ministry for Foreign Affairs of Finland
2011 Cilj politike razvoja Finske je da iskoreni siromaštvo i osnaži obične ljude, žene i muškarce, devojčice i dečake, ka boljem ekonomskom razvoju. Ova studija istakla je potencijal IKT-a za razbijanje rodnih barijera u obrazovanju, političkom učešću i ekonomskim prilikama. IKT nije rodno orijentisan, i ne zavisi od prihoda, statusa i godina korisnika. Utiče na muškarce i žene različito, i skoro u svim slučajevima žene imaju manje pristupa novim mogućnostima koje pruža IKT.
Quadruple Helix Central Baltic
Central Baltic Interreg IV-A programme
2009 –2011
Fokus ovog programa je rodna ravnopravnost, preduzetništvo i IKT inovacije. Učestvovalo je osam partnera iz tri zemlje. Cilj izveštaja je analiza postojećih problema rodne ravnopravnosti u preduzetništvu, sa posebnim osvrtom na oblast centralno baltičkog mora.
42
4.1.3. Slovenija
Naziv
Realizator Godina Komentar
Resolution on the national program for equal opportunities for women and men, 2005-2013
The National Assembly of the Republic of Slovenia
2005 Ova rezolucija je strateški dokument koji definiše ciljeve i mere, kao i ključne smernice za promociju rodne ravnopravnosti u različitim oblastima života žena i muškaraca u Sloveniji u periodu od 2005. do 2013. godine. Važnu ulogu u prevazilaženju rodnih stereotipa ima obrazovni sistem. Razvojem IKT-a postiže se veći protok informacija i znanja, tako da je veoma važno da IKT znanje bude oslobođeno predrasuda i stereotipa o ulogama žena i muškaraca u savremenom društvu, kao i da promoviše jednake mogućnosti za oba pola.
Consideration of reports submitted by States parties under article 18 of the Convention on the Elimination of All Forms of Discrimination against Women – Slovenia
UN Committee on the Elimination of Discrimination Against Women (CEDAW), Government of Slovenia
2007 Ovaj izveštaj prikazuje razvoj implementacije Konvencije. Takođe su u njemu prikazane informacije i podaci koje je zahtevao Komitet za eliminaciju diskriminacije žena. Izvešaj pokazuje da preovlađuju muški studenti u odnosu na ženske na tehničkim, matematičkim i računarskim fakultetima.
Women mayors’ link: connecting local governance, ICT and gender
Equal Opportunities for Women Foundation
2003 Inicijativa je razvijena u 12 zemalja, uključujući Sloveniju i Srbiju. Jedan od glavnih ciljeva je bila promocija IKT-a među članovima Projekta u cilju poboljšanja lokalne zajednice i uprave, kao i da se promoviše pitanje rodne ravnopravnosti.
ICT and their contribution to active ageing and equal opportunities in work and employment: Slovenia
Vesna Dolničar, Vasja Vehovar
2005 Knjiga predstavlja analizu glavnih doprinosa IKT znanja ka ostvarivanju jednakih mogućnosti na tržištu rada u Sloveniji.
E-Counseling ESS, E-Counseling project-European Commission
2007 Cilj projekta je razvoj integrisanog sistema koji sadrži e-informacije i podršku za one koji traže posao i koji su zainteresovani za ispitivanje profesionalne orijentacije. Ovaj projekat je pre svega namenjen korisnicima koji mogu da koriste IKT za istraživanje i planiranje svoje karijere i stručnog razvoja.
A Bright Future in ICTs Opportunities for a new generation of women – Report
Telecommunication Development Sector
2012 Ovaj izveštaj pokazuje globalne trendove u profesionalnom razvoju žena i zapošljavanju u IKT sektoru. Pored ovoga prikazuje mnogobrojne treninge, programe, strategije i inicijative za devojke i žene kao potencijalne
43
IKT studentinje i ekspertkinje. Izvešzaj se odnosi na OECD zemlje (Slovenija je članica).
Report on the Gender Initiative: Gender Equality in Education, Employment and Entrepreneurship
OECD Council at Ministerial level
2011 Izveštaj predstavlja zaključke sa sastanka OECD savetovanja iz 2011. godine. Istaknuta je prva prekretnica u Rodnoj inicijativi koju je pokrenula OECD kako bi pomogla vladama da promovišu rodnu ravnopravnost u obrazovanju, zapošljavanju i preduzetništvu. Jedna od preporuka za jačanje rodne ravnopravnosti u preduzetništvu je podsticanje preduzetnica da pristupe međunarodnim tržištima i poslovnim mrežama kroz primenu web tehnologija.
44
4.1.4. Poljska
Naziv Realizator Godina Komentar
makeITfair Production of Next-Generation Electronics in Poland - Gender Perspective
Karat Coalition 2007 U okviru projekta se analizira položaj žena zaposlenih u elektronskoj industriji u Poljskoj. Zaključeno je da uslovi rada ovih žena, a posebno njihove plate nisu na zadovoljavajućem nivou.
OECD: ICTs AND GENDER
Directorate for Science, Technology and Industry, Committee for Information, Computer and Communications Policy
2007 Dokument obezbeđuje pregled rodne zastupljenosti u IKT-u i IKT poslovima u OECD zemljama, uključujući Poljsku. Fokus je takođe stavljen na uticaju IKT-a na obrazovanje i obuke, kao i razlikama u pristupima IKT-u i primenama prema polu.
Women and ICT Why are girls still not attracted to ICT studies and careers?
Cisco 2009 Ova studija istražuje kakav stav imaju dečaci i devojčice školskog uzrasta, kao i njihovi roditelji i nastavnici, prema IKT poslovima, a posebno prema Internetu. Studija je obuhvatila pet EU zemalja: Francuska, Italija, Holandija, Velika Britanija i Poljska. Glavni zaključak je da stav o IKT poslovima i Internetu ne odgovara realnosti i da često roditelji i nastavnici produbljuju ove pogrešne percepcije.
Statistical portrait of women in ICT in BSR countries
University of Szczecin, Poland
2011 Projekat promoviše učešće žena uzimajući u obzir velike razlike između zemalja baltičkog regiona.
Mechanisms for reconciling professional and family roles for women and men as a chance to actively participate in the labour market
Polish Presidency- Ministry of Labour and Social Policy
2011 Stručna konferencija organizovana je kao forum i imala je za cilj definisanje najpodesnijih smernica i inicijativa koje bi trebalo da obezbede rodnu ravnopravnost na tržištu rada. Ove mere bi trebalo da podrže Vlada i drugi društveni partneri.
UNESCO/POLAND Co-Sponsored Fellowships Programme in Engineering - cycle 2013
UNESCO Chair for Science, Technology and Engineering Education at the AGH University of Science and Technology, Krakow, Poland
2012 Inicijativa promoviše ljudske resurse u zemljma u razvoju i jačanje međunarodnog razumevanja zemalja u regionu i Poljske. Korisnicima ponuđenih stipendija će biti pružena prilika da preduzmu individualne istraživačke programe u oblasti nauke, tehnologije i inženjerstva. Jedna od oblasti istraživanja je i softversko inženjerstvo.
45
ICT-Go-Girls European Commission LLP program
2012 Glavni cilj je osnaživanje srednjoškolki sa znanjem i sposobnostima kako bi bile u mogućnosti da kreiraju buduće prilike za inovacije i IKT zaposlenja. Radni tim projekta čine zaposleni iz sedam institucija iz 5 EU zemalja.
Girls in new technologies - summary of the first edition
Office of electronic communication, Republic of Poland
2013 Konferencija je organizovana kroz takmičenje ‘Pripravnički staž za studentinje u IKT sektoru’ koje je održano u Varšavi. Skup je bio organizovan u formi kratkih prezentacija zahvaljujući kojima svi učesnici dobijaju informacije o prvim danima programa studentske obuke.
Baltic Sea Region Partnership Platform for Gender & Economic Growth
Winnet Europe organization
2013 Fokus platforma je na rodno ravnopravnom, inovativnom preduzetništvu i IKT-u gde bi učešće žena bilo obezbeđeno preko specijalizovanih centara. Ovi centri imaju ulogu civilnog društva kao posrednika.
46
4.1.5. Hrvatska
Naziv Realizator Godina Komentar
Uloga žena u informacijskom društvu Republike Hrvatske
Središnji državni ured za e-Hrvatsku
2010 Okrugli sto je organizovan radi promovisanja važnosti ravnopravnog učešća žena u IKT sektoru i podsticanja popularizacije zapošljavanja većeg broja žena u tom bitnom sektoru preduzetništva.
Europska mreža žena ambasadorica poduzetništva, EntrepreneurSHEp Croatia
Hrvatska privredna komora
2011 Cilj projekta je uspostaviti mrežu ambasadorki u Hrvatskoj koje će podsticati žene da započnu preduzetničku delatnost i osnuju vlastite firme, kao i podizanje svesti o preduzetništvu žena. Tokom projekta su se održale radionice na kojima su se vršile obuke, između ostalog i o e-poslovanju, kreiranju web prezentacija i td.
Nacionalna politika za ravnopravnost spolova
Hrvatska vlada, Središnji državni ured za e-Hrvatsku.
2011 Nacionalna politika za ravnopravnost polova osnovni je strateški dokument Republike Hrvatske, sa ciljem uklanjanja diskriminacije žena i uspostavljanja stvarne ravnopravnosti polova primenom politike jednakih mogućnosti za period od 2011. do 2015. godine. Inicijative koje su planirane za period 2011-2015. godine odnose se na dve teme: zapošljavanja žena u sektoru IKT i razmena iskustava i primera dobre prakse u IKT sektoru, kao i organizovanje konferencije o položaju žena u IKT sektoru. Realizator ovih inicijativa je bio Središnji državni ured za e-Hrvatsku.
Mere protiv nasilja nad ženama
Program EU za zaposlenje i socijalnu solidarnost - PROGRESS
2013 Cilj ovog materijala je: da predstavi Hrvatskoj opšti koncept borbe protiv nasilja nad ženama, sa posebnim isticanjem na primenu IKT u ovoj borbi i u programima za počinioce ovog nasilja; da pokaže aktuelne političke debate relevantne za Hrvatsku, kao i primere dobre prakse iz Španije i Irske.
Europski tjedan ICT zanimanja i digitalnih kompetencija – eSkills Week
Ministarstva znanosti, obrazovanja i sporta
2012 Predstavlja inicijativu koja se sprovodi u istovremeno u 35 zemalja, a kojoj se priključila i Hrvatska. Zadatak inicijative je informisati učenike, studente, mlade stručnjake, penzionere, preduzetnike, poslodavce kao i kreatore politika o nizu mogućnosti koje informacione veštine i IKT zanimanja nude te podići svest o prednostima koje donosi podizanje ukupne informatičke pismenosti građana.
Žene i ICT – zašto se odlučiti za karijeru u ICT sektoru?
Udruga CESI i Girl Geek Dinners Hrvatska
2012 Organizacija radionice potaknuta je međunarodnom inicijativom eSkills koja se odvija istovremeno u 35 zemalja u Evropi s ciljem senzibiliziranja javnosti u pogledu važnosti ulaganja u informatičku pismenost građana te kako bi se promovisala IKT zanimanja i karijere.
47
4.2. Rezime stanja u posmatranim zemljama
U ovom poglavlju predstavljeni su svi relevantni podaci (statistički podaci, važne inicijative i projekti) kada je u pitanju uticaj IKT-a na žensko tržište rada iz 5 zemalja: Srbija, Poljska, Finska, Hrvatska i Slovenija.
Opšti zaključak je da je Finska zemlja koja zapošljava najviše žena u IKT sektoru. Finska je prva zemlja u svetu koja je počela da se bavi pitanjima rodne ravnopravnosti. Ova činjenica je dovela do današnje situacije da su predsednik, premijer i čak 11 od 20 ministara žene. Finska opravdava svoju dominaciju i kroz sledeće podatke:
Sve Finske firme koriste IKT (100%), računare i Internet.
Procenat onih koji nikad nisu koristili IKT je najmanji u odnosu na druge zemlje.
Procenat preduzeća koja zapošljavaju IKT/IT specijaliste je najveći.
Poljska je tradicionalno katolička zemlja sa patrijarhalnim društvom, što je sve zajedno definisalo položaj žena na tržitšu rada u prošlosti. Kada je Poljska postala članica EU, napravila je dobar napredak na polju rodne ravnopravnosti. Nažalost, i dalje radni uslovi za žene u oblasti IKT-a nisu podjednako dobri kao u ostalim, „starim“, članicama EU. Prema zvaničnim podacima Eurostat-a, Poljska je najlošije rangirana zemlja prema broju preduzeća koja zapošljavaju IKT stručnjake.
Slovenačka Vlada je nakon ulaska ove zemlje u EU učinila velike napore da zaštiti, ali i promoviše ženska prava i ravnopravno učešće žena u svim segmentima poslovnog, i političkog života. Trenutna situacija u Sloveniji pokazuje da su oko trećine svih menadžera i političara žene. S obzirom da su krupna pitanja rodne ravnopravnosti rešena, slovenačka Vlada je 2012. godine ukinula njihovu Kancelariju za jednake mogućnosti. Ova oblast je potpala pod ingerencije Ministarstva rada, porodičnih i socijalnih pitanja.
U IKT sektoru u Hrvatskoj zaposleno je 34% žena, dok IKT menadžerke čine 28% od ovog broja. Glavna prepreka većeg učešća žena u IKT sektoru je postojanje stereotipa da su IKT poslovi tradicionalno muški poslovi. Postoji još mnogo toga što je potrebno uraditi u Hrvatskoj, s obzirom da zvanična statistika pokazuje veliki procenat žena i muškaraca sa visokim obrazovanjem koji nikad nisu koristili računar.
Konačno, u Srbiji je situacija na nezavidnom nivou. Broj žena na pozicijama odlučivanja, ali i na ostalim poslovima u IT sektoru je zanemarljivo mala. Iako žene pokazuju bolje rezultate tokom školovanja u IKT oblastima, ipak ne dobijaju šanse da se istaknu i tokom poslovne karijere. Većina inicijativa i projekata u Srbiji potiče od Uprave za rodnu ravnopravnost i Uduženja jednakih mogućnosti.
48
5. PREGLED REGULATORNIH I STRATEGIJSKIH PRISTUPA U SRBIJI
I PRIMERI DOBRE PRAKSE UMREŽAVANJA
Ovaj pregled i analize urađeni su korišćenjem postojećih strategija, regulatornih dokumenata, inicijativa i aktivnosti koje se preduzimaju u najvažnijim svetskim institucijama, kao i mreža koje rade na stalnoj promociji uloge žena u IKT sektoru. U pregledu neće biti vršena kvantitativna analiza dokumenata već će se pre ukazati na propuste koji prate donošenje strateških dokumenata uzimajući u obzir princip rodne ravnopravnosti, kao i navođenje primera dobre prakse, pre svega u Srbiji, ali u drugim evropskim zemljama.
5.1. Postojeća regulativa
Nije neuobičajeno da se kroz određena regulativna akta propisuje učešće zena u određenim sferama društvenog, ekonomskog i političkog života. Kroz ovaj indikator istraživano je da li takva regulativa postoji u Srbiji kada je reč o različitim segmentima upotrebe IKT od strane žena. Nakon detaljnog istraživanja zaključeno je da u Srbiji nema ni jednog regulatornog akta koji reguliše ili usmerava upotrebu IKT od strane žena. Generalno posmatrano samo se u Izbornom zakonu Republike Srbije (RS) nalaze odredbe koje propisuju kvote za učešće žena na izborima. Organizacije civilnog društva pokrenule su aktivnost za donošenje odluke da broj žena u Parlamentu bude 30%. Međutim, kada se diskutuje značaj IKT za žene, onda je prateći efekat i privatnost, bezbednost žena na internetu. Problem bezbednosti i sigurnosti IKT se obrađuje u nekoliko zakonskih dokumenata i pravilnika (Zakon o elektronskoj trgovini, Zakon o elektronskom potpisu, Zakon o elektronskom dokumentu, Pravilnik o bližim uslovima za izdavanje elektronskog potpisa, Pravilnik o izdavanju vremenskog žiga)7. Međutim ni jedan od ovih dokumenata nije rodno sezibilisan i ne obrađuje specifično aspekt žena. U tom smislu smo i formulisali preporuku: Ugrađivati princip rodne ravnopravnosti u IKT pravni i regulatorni okvir, posebno u akta koja implementiraju pitanja bezbednosti i sigurnosti.8
7 Zakon o elektronskoj trgovini, Službeni glasnik RS, br. 41/09,
Zakon o elektronskom potpisu, Službeni glasnik RS, br. 135/04
Zakon o elektronskom dokumentu, „Službeni glasnik RS” br. 51/09
Pravilnik o bližim uslovima za izdavanje elektronskog potpisa, Pravilnik o izdavanju vremenskog žiga, Službeni
glasnik RS, br . 26/08
Pravilnik o izdavanju vremenskog žiga, Službeni glasnik RS, br. 112/09)
8 Hafkin, Nancy. “Globalization and the economic empowerment of women: Defining and building a gender-
responsive information society in the ESCAP region”. UNESCAP. 2004. 6-7. Online.
http://www.unescap.org/esid/GAD/Events/High-level%20meeting%20Sep%202004/
English/Nancy%20Hafkin.pdf
49
5.2. Inicijative, strategije, akcioni planovi, projekti
Inicijative i strategije takođe govore od razvijenosti društvene i institucionalne svesti o određenim pitanjima. Zbog toga smo analizom postojećih inicijativa i strategija koje se bave uključivanjem žena u IKT sektor ili njihovim IKT opismenjavanjem došli do sledećih nalaza:
a) Nacionalna strategija za poboljšavanje položaja žena i unapređivanje rodne ravnopravnosti i odgovarajući Nacionalni akcioni plan su verovatno jedini strategijski dokumenti koji direktno referišu na važnost ekonomskog osnaživanja žena i unapređivanja života kroz sticanje znanja i veština iz IKT. Eksplicitno se kaže: „...Da bi se ženama pružila mogućnost za uspešan rad, a posebno za preduzetništvo, potrebno je osposobiti ih za moderno poslovanje. Potrebno je ohrabriti devojke i mlade žene da se opredeljuju za nove profesije kroz organizaciju IKT kurseva, kurseva za izradu biznis planova, marketinga, menadžmenta i berzanskog poslovanja. Posebnu pažnju posvetiti modernim tehnologijama, obuci za upotrebu i dostupnosti IKT…”.
b) Dve strategije koje čine Digitalnu agendu Srbije, Strategija razvoja Informacionog društva 2010-20209 i Strategija razvoja elektronskih komunikacija do 202010 potpuno su rodno nesenzibilisane i ni u jednom svom delu ne referišu na ulogu žena u IKT sektoru kao i na ulogu IKT za ekonomsko osnaživanje žena i ranjivih grupa.
c) Zavod za statistiku Srbije od 2006. godine na godišnjem nivou izdaje publikaciju Upotreba informaciono komunikacionih tehnologija u Srbiji. Najveći deo statističkih podataka dat je prema polu i komentarisan u tom smislu, tako da predstavljaju dobar izvor sagledavanja rodne podele u Srbiji u odnosu na IKT11.
d) Strategija razvoja elektronske uprave u Republici Srbiji za period od 2009. dо 2013, Vlada RS oktobar 200912. Iako je ovaj elektronski servis od izuzetnog značaja za unapređivanje položaja žena kako u privatnom tako i u poslovnom smislu, Strategija ne posmatra posebno žene već koristi termin “građani” pri čemu generalno upućuje na potrebu podizanja opšte informatičke pismenosti zaposlenih u organima javnih uprava.
e) Nacionalna strategija zapošljavanja 2011-2020, Vlada RS, 201113: Ovaj dokument je u velikoj meri uvažio rodni aspekt u procesu zapošljavanja iako ne referiše direktno na ulogu IKT u tom procesu, ali upućuje na izrade lokalnih programa za zapošljavanje žena. Strategija konstatuje da su žene više pogođene nezaposlenošću u odnosu na muškarce uprkos višem obrazovnom nivou, da postoji naročit rizik od ranjivosti (ne samo u periodu recesije) na tržištu rada postoje lica koja su ugrožena po više osnova – npr. neobrazovane žene u ruralnim područjima (koje su ugrožene po rodnoj, obrazovnoj i geografskoj osnovi), da su žene su najveća ranjiva grupa na tržištu rada Republike Srbije, premda čine polovinu stanovništva radnog uzrasta, one su manjina među učesnicima na tržištu rada, i još izrazitija manjina među zaposlenima. Prema ovoj Strategiji postoji veoma veliki prostor za unapređenje rodne senzitivnosti u kreiranju i
9 http://mtt.gov.rs/download/3/Strategija_razvoja_informacionog_drustva_2020.pdf
10 http://mtt.gov.rs/download/3/Strategija%20razvoja%20elektronskih%20komunikacija%20u%20RS%202010-
2020.pdf
11http://webrzs.stat.gov.rs/WebSite/public/PublicationView.aspx?pKey=41&pLevel=1&pubType=2&pubKey=1
941
12 http://mtt.gov.rs/download/3/Strategija_i_akcioni_plan_za_razvoj_elektronske_uprave.pdf
13 http://lokalnirazvoj.rs/nacionalna-strategija-zapošljavanja-2011-2020.htm
50
praćenju aktivnih programa tržišta rada u Republici Srbiji, te da bi ovakav pristup ne samo doprineo smanjivanju razlika između žena i muškaraca na tržištu rada, nego i povećanju efikasnosti upotrebe sredstava za aktivne programe, posebno ako se poveća relativno učešće programa obuke u aktivnim programima tržišta rada. Na evidenciji NSZ broj nezaposlenih žena je veći od broja nezaposlenih muškaraca, ali je na lokalnim tržištima rada situacija različita, tako da u pojedinim opštinama ima više nezaposlenih muškaraca. S obzirom na razlike na lokalnim tržištima rada, u okviru lokalnih akcionih planova zapošljavanja, potrebno je osmisliti posebne programe za zapošljavanje žena i to u onim oblastima u kojima su one u nepovoljnijoj situaciji u odnosu na muškarce. Naročito je visoka stopa nezaposlenosti, a istovremeno niska stopa zaposlenosti mladih žena. Zbog toga prioritet pri uključivanju u mere treba dati nezaposlenim mladim ženama, do 30 godina starosti, bez iskustva u struci, u odnosu na muškarce sa istim karakteristikama.
f) U Nacionalnom akcionom planu zapošljavanja, 2013 u poglavlju III, Ciljevi i prioriteti, u delu 4, žene su u grupi nezaposlivih za koje se planira kreiranje i realizacija specifičnih mera i aktivnosti ali se ne pominje IKT. U poglavlju 7 dato je da žene imaju priorite u uključivanju u mere aktivne politike zapošljavanja dok se u Tabeli prioriteta, mera i aktivnosti za realizaciju NAPZ u delu 4.5. i 4.6. posebno navode aktivnosti na zapošljavanju žena iz ruralnih oblasti i žena generalno. Ali i u ovim konkretnim aktivnostima nema ništa što vezuje nove tehnologije i bolje pozicioniranje na tržištu.
5.3. Organizacije koje se bave promocijom IKT za žene
5.3.1. Institucije
1. Ministarstvo spoljašnje i unutrašnje trgovine i telekomunikacija, u okviru kog se nalazi Uprava za Digitalnu agendu Srbije, kreira strategiju i politiku razvoja informaciono komunikacionih tehnologija, dok regulatorni deo obavljaju regulatorne institucije RATEL i RRA. U pogledu odnosa prema pitanju žena i IKT, osim angažovanja Ministarstva na promociji međunarodnog dana “Devojčice i IKT” nije bilo nikakvih aktivnosti. Kao što je napred rečeno, ni jedna strategija nije posebno tretirala pitanja položaja žena i uticaja IKT na unapređivanje njihovog života. Treba napomenuti da je Strategija razvoja Informacionog društva iz 2006. uključila u više strateških pravaca pitanja rodne ravnopravnosti, ali se to u izradi novih strategija potpuno izgubilo. Zato smatramo da je napred izneta preporuka bitna i da je treba implementirati.
2. Ministarstvo rada, zapošljavanja i socijalne politike i njegova Uprava za rodnu ravnopravnost u kontinuitetu podržavaju i promovišu ulogu IKT za žene.
5.3.2. OCD
U Srbiji u oblasti promocije IKT radi nekoliko organizacija civilnog društva:
Udruženje Jednake mogućnosti14 od svog osnivanja 2002. bavi se pitanjima žena i IKT, kroz promociju IKT za unapređivanje života žena. Posebno treba pomenuti:
- Projekat Ravnopravno u Informaciono društvo - Smernice, kontrolne liste i primeri dobre prakse rodne ravnopravnosti
- Formiranje e-klubova
14
www.e-jednakost.org.rs
51
- Besplatne obuke za učiteljice iz ruralnih područja
Društvo za informatiku Srbije (DIS)15 je najstarije udruženje IT profesionalaca u Srbiji. Osnovano je 1973. godine. Misija društva je popularizacija primene IKT, afirmacije domaćih IKT rezultata, razmatranja stanja u oblasti IKT i predlaganja potrebnih mera. DIS u rukovodećim organima ima istaknute stručnjakinje (žena je potpredsednica društva, a u Upravnom odboru od 12 članova, 5 su žene). U okviru DIS-a, planira se osnivanje sekcije informatičarki, koja će se baviti unapređenjem položaja žena u IT sektoru i popularizacijom IT profesije među maturantkinjama.
Udruženje Informaciono društvo Srbije16 Ovo udruženje se bavi popularizacijom informacionog društva i tehnologija, širenjem informacija iz ove oblasti, organizovanjem simpozijuma, konferencija i različitih načina obuke, kao i učešćem na projektima koji se bave IT problematikom. Ovo Udruženje je u okviru održavanja godišnje Međunarodne konferencije YUINFO, skoro redovno imalo i sesiju koja se odnosila na žene i IKT.
Udruženje e-Razvoj17 se bavi ostvarivanjem ciljeva u oblasti razvoja informacionog društva, ali nije tretiralo pitanje žena i IKT.
5.3.3. Mreže
Ne postoji ni jedna registrovana mreža koja se bavi pitanjima žena i IKT ili promocijom IKT. Naravno, društvene mreže se koriste i u ovu svrhu, pa se kao dobar primer može navesti mreža žena iz pet e-klubova u ruralnim područjima Srbije na Facebook-u. Formiranjem e-klubova stvoreni su uslovi da žene koje su bile obučene za rad na računaru, pristup Internetu i umrežavanje, iskoriste ove alate za pristup tržištu i samozapošljavanju.
5.3.4. Međunarodne institucije i aktivnosti
Međunarodna Unija telekomunikacija – ITU
ITU je svetski referentna institucija za pitanja standardizacije i razvoja IKT. Pitanje ravnopravnosti polova i pozicija ITU je potvrđena kroz odluku Saveta ITU: “ITU Gender Equality & Mainstreaming (GEM) Policy”. Ova odluka ima za cilj da promoviše i podeli viziju za integrisanje rodne perspektive u svim segmentima rada ITU. Takođe, ovim ITU prihvata i aktivnosti kojima se kroz ceo sistem UN promoviše osnaživanje žena. U okviru ITU u razmatranju razvoja IKT i širokopojasnog pristupa internetu, posebno je rađeno na uticaju IKT na unapređivanje života žena. Poseban Izveštaj “A bright future in ICT opportunities for a new generation of women, 2012”, diskutuje nove načine rada u IKT sektoru i sa IKT-om, nova radna mesta, moguće interakcije i učenja za žene18.
ITU je otvorio web portal Girls in ICT koji se fokusira na tome da pomogne devojkama i ženama da pristupe treninzima, mogućnostima za posao i ostvarivanje karijere u IKT sektoru.
15
www.dis.org.rs
16 http://www.informacionodrustvo.org/sr/onama/index.dot
17 http://www.erazvoj.com/
18 ITU Report „Bright future in ICT opportunities for a New generation of women”, 2012.
http://girlsinict.org/trends-analysis-and-profiles/bright-future-icts-opportunities-new-generation-women
52
ITU je nosilac aktivnosti Svetskog Samita o Informacionom društvu-WSIS. U okviru WSIS-a održan je Forum 2013: "Measuring ICT and Gender", u okviru koga su adresirana pitanja šta nam pokazuju postojeće statistike o ženama i IKT I korišćenju i prednostima koje IKT proizvodi19.
Evropska unija U okviru Digitalne agende EU i diskusija koje su se o njoj vodile Neelie Kroes, potpredsednica
Saveta EU istakla da će Evropi do 2015. godine nedostajati 900 000 obučenih IKT stručnjaka. U studiji “Women active in the ICT sector”20 navedeno je da više žena u digitalnim poslovima može da kreira godišnji EU BDP od 9 milijardi evra.
Digitalna agenda EU u “Pillar VI Enchancing digital literacy, skills and inclusion” u aktivnosti 60 pod nazivom “Povećanje učešća žena u IKT radnoj snazi” ima planirane akcije koje se odnose na pronalaženje načina za privlačenje više žena za IKT poslove i njihovo osnaživanje sa cljem pune participacije u informacionom društvu.
5.4. Primeri dobre prakse mreža žena u IKT
Globalna mreža žena donosilaca odluka u IKT (Global Network of Women ICT Decision-Makers) kreirana je na inicijativu Srbije na Konferenciji opunomoćenika u Gvadalahari sa ciljem uvođenja principa rodne ravnopravnosti u aktivnosti ITU i promovisanja rodne ravnopravnosti i osnaživanja žena kroz upotrebu IKT21
European Centre for Women and Technology (ECWT) je evropska mreža sa više od 130 organizacija i velikim brojem pojedinaca sa ciljem da preko nacionalnih kontakt osoba implementira strategiju pune participacije žena u društvu znanja i ekonomiji znanja, kao i da aspekt rodne ravnopravnosti bude cilj i u Digitalnoj agendi EU.22
5.5. Obuke, treninzi, edukacija žena za upotrebu IKT
U ovoj tački je analizirano da li postoje određeni programi za obuku i trening žena kada je reč o upotrebi IKT. Takođe je istraženo da li postoji i na koji način se vrši promocija upotrebe IKT za žene. Verovatno da mnogi programi nisu obuhvaćeni ovim pregledom, jer su korišćeni raspoloživi dokumenti sa web stranica.
Nacionalna služba zapošljavanja: Organizovala je programe obuke za usavršavanja (dokvalifikacije), a u skladu sa očekivanim potrebama lokalnog tržišta rada. Za ove obuke prioritet imaju teže zapošljiva lica, odnosno lica koja su nezaposlena duže od 12 meseci, nezaposleni bez kvalifikacija, mladi do 30 godina života, žene, ruralno stanovništvo, osobe sa invaliditetom, Romi, korisnici socijalne pomoći. Ni u ovim obukama se eksplicitno ne pominje
19
www.itu.int
20 published by DG CONNECT in October 2013 http: ec.europe.eu/digital-agenda
21 www.itu.int
22http://www.womenandtechnology.eu/digitalcity/projects/w4ict/homepage.jsp?dom=AAABECDQ&prt=BAAF
KZBW&fmn=BAAFKZCC&men=BAAFKZBX#sthash.Z8XqRdXr.dpuf
53
IKT u cilju osnaživanja žena, iako je NSZ imala niz obuka za rad na računaru. Kako žene spadaju u prioritetne kategorije nezapošljivih lica one su bile obuhvaćene ovim obukama.
Udruženje Jednake mogućnosti u toku 2002-2005. organizovalo je treninge za učiteljice iz ruralnih područja, vaspitače/ce iz domova za decu bez roditeljskog staranja, kao i decu ometenu u razvoju. U saradnji sa Fondom Centra za Demokratiju i Opštinom Novi Beograd 2005 organizovani su treninzi za korišćenje IKT za nezaposlene žene ili onih koje su izgubile posao. U okviru Projekta „Formiranje 5 e-klubova u ruralnim oblastima Srbije“ održan je trening za 25 žena iz ruralnih područja, uglavnom nezaposlenih, za korišćenje računara i umrežavanje.
Beogradska otvorena škola - BOŠ23 sprovodi dоdаtnо оbrаzоvаnjе i оbuku nоsilаcа društvеnih prоmеnа, stručnu pоdršku instituciјаmа, istrаživаnjе i rаzvој јаvnih pоlitikа u cilјu izgrаdnjе mоdеrnе zајеdnicе zаsnоvаnе nа dеmоkrаtskim vrеdnоstimа. Veliki broj kurseva i obuka koje je sprovodila organizacija BOŠ odnosio se na obuku za rad na računaru, ali nije bilo specifičnih obuka za žene.
Kompanije Cisco Srbija i Cisco Networking Akademija Elektrotehničkog fakulteta u Beogradu24 je imala četiri projekta “Cisco F_email projekat za prekvalifikaciju nezaposlenih žena” sa namerom da nezaposlenim ženama ponudi mogućnost profesionalne preorijentacije uz pomoć besplatnog Cisco CCNA kursa i soft skills treninga. Osnovni cilj ovog projekta je u skladu sa dugoročnom strategijom kompanije Cisco® da kontinuirano ulaže u obrazovanje žena i povećanje broja zaposlenih žena u oblasti nauke i informacionih tehnologija. Neke od polaznica F_email projekta sada rade u kompanijama kao što su Saga, SBB, IBM, Telefonija, RRC i drugim, a impozantan podatak je da je u svim generacijama F_email projekta 60% polaznica našlo zaposlenje još u toku obuke. Trenutno u akademijama u Srbiji radi 40 instruktora, od čega su 17% žene.
Udruženje ”Novi Svet”25 u saradnji sa Međunarodnom organizacijom pomoći IAN Telecentar od 06.08.2012. sprovodilo je besplatnu dvomesečnu obuku za rad na računaru (Windows-Word-Excel-Internet) za sve prijavljene. Nije bilo posebnih treninga za žene.
23
http://www.cdspredlaze.org.rs/default.asp?Category=5&Static=seko
24 www.cisco.akademija.etf.rs
25 www.novisvet.24.eu
54
6. TRŽIŠTE RADA I IKT ZNANJE
Poglavlje Tržište rada i IKT znanje nastalo je kao rezultat sveobuhvatne analize trenutnog stanja na tržištu radne snage i tendencija u razvoju potrebnih znanja i veština. Osnovni cilj poglavlja je da kroz analizu globalnih tendencija identifikuje osnovne pravce budućih kretanja na tržištu rada u Srbiji. Takođe, cilj je bio da se kroz istraživanje ukaže na trenutnu situaciju na tržištu rada, sa posebnim osvrtom na učešće žena u IKT sektoru.
IKT oblast postaje rastući sektor, ključan za zapošljavanje, ali i za ekonomski razvoj zemlje na nacionalnom i međunarodnom nivou. Sa opštim porastom mogućnosti zapošljavanja, zapošljavanje žena u razvijenim privredama je u padu, što ukazuje da postoje i problemi demotivacije i nedostatka promocije učešća žena na svim nivoima rada. Nedostatak obučenih žena koje su stručne u svom poslu (žene sada čine manje od 20% stučnjaka u IKT sektoru) u zemljama OECD postaje problem sa kojim se treba suočiti i na kome treba permanentno raditi. Razvijene zemlje EU predviđaju alarmantni podatak da će u narednih deset godina biti 900 000 više radnih mesta nego odgovarajućih IKT stručnjaka26.
Jedan od glavnih izazova u IKT sektoru je činjenica da je ovaj sektor dominantno muški jer su na visokim pozicijama sa visokim platama većinom muškarci. Istraživanja izvršena u razvijenim zemljama, ali i u zemljama u razvoju, pokazuju da su žene prisutne pretežno na nižim poslovima u IKT sektoru. Pokazano je da žene čine samo 15% menadžera i samo 11% strateških eksperata. Upravo ovde leži prostor za značajno poboljšavanje u broju žena na rukovodećim položajima i višim nivoima menadžmenta.
Sadržaj ovog poglavlja može se analizirati kroz četiri zasebne celine. Učešće žena u IKT sektoru je analizirano na nivou OECD zemalja. Naredni odeljak je fokusiran ka potrebama za IKT znanjem prema stručnoj spremi i radnim mestima. Ovde su analizirana radna mesta i podaci vezani za Srbiju. Podaci o tržištu rada i prikaz najtraženijih poslova u Srbiji su dati u poslednja dva odeljka.
6.1. Učešće žena u IKT sektoru u Evropi
Istraživanja pokazuju da žene i dalje značajno manje učestvuju u IKT sektoru i kao IKT stručnjaci nego muškarci, ali njihovo učešće u zapošljavanju je u porastu u većini zemalja. Prema podacima iz 2009. godine učešće zaposlenih žena u IKT sektoru je oko 30% u izabranim zemljama, kao što je prikazano na narednom grafiku 6.1. (Izvor: ITU). Žene stručnjaci u IKT sektoru su zastupljene sa oko 18%.
26
A bright future in ICTs (2012) – Opportunities for a new generation of women, Report, ITU.
55
Slika 6.1 Učešće žena u IKT sektoru i procenat žena IKT stručnjaka u izabranim zemljama, 2009. godina (izvor: ITU)
U Kanadi u 2006.-oj godini žene su činile samo četvrtinu zaposlenih u IKT sektoru (izvor: ITU). Zaključeno je da treba da se zaposli veći broj žena, ali ne samo zbog rodne ravnopravnosti, već zato što je učešće žena dobro za sam posao. Smanjeno učešće žena u strukturi zaposlenih nosi sa sobom ograničen pristup sposobnostima i talentima polovine populacije. IT kompanije su svesne da su žene veliki korisnici i kupci IKT-a. Iz ovog razloga su im i potrebne kreativne žene da stvaraju i otvaraju nova tržišta i nove proizvode. Međutim problem se identifikuje u tome da je opredeljenje mladih žena da studiraju pravo, medicinu i druge tradicionalno ''ženske'' fakultete, za razliku od računarskih i inženjerskih fakulteta koji su tradicionalno namenjeni muškoj populaciji.
Sledeća slika 6.2 pokazuje učešće IKT stručnjaka prema zanimanjima, odnosno prema sektorima u EU. (Izvor: ITU)
Slika 6.2 Učešće IKT stručnjaka prema sektorima (izvor: ITU)
U narednoj tački analizirana je situacija za Republiku Srbiju u pogledu potreba za IKT znanjima.
Žene u IKT sektoru Žene u IKT ekspertkinje
56
6.2. Potreba za IKT znanjem prema stručnoj spremi i radnim mestima u Srbiji
U ovoj tački je dat pregled potreba za IKT znanjem po stručnoj spremi. U cilju dobijanja podataka da li ima radnih mesta gde se ne traži IKT obrazovanje, analizirane su sledeće stručne spreme (za stručne spreme više od VII-1 podrazumeva se da je neophodno posedovanje informatičke pismenosti):
III stepen — trogodišnja zanatska škola (3 godina za stepen) IV stepen — četvorogodišnja stručna škola (4 godina za stepen) V stepen — četvorogodišnja zanatska škola (4 godina za stepen) VI-1 stepen — dvogodišnja viša škola (2 godine za stepen) VI-2 stepen — trogodišnja viša škola (3 godine za stepen) VI-2 stepen — trogodišnje akademske studije (3 godine za stepen) VII-1 stepen — četvorogodišnje osnovne studije (4 godine za stepen).
Savremeni uslovi studiranja podrazumevaju posedovanje IKT znanja i veština kao preduslov
za sticanje više i visoke stručne spreme.
Statistički rezultati analize potreba IKT znanja za obavljanje odgovarajućeg posla nakon završene srednje stručne spremu pokazuju sledeće:
55% radnih mesta zahteva poznavanje i korišćenje IKT.
12,3% radnih mesta na koje osoba može da aplicira nakon završene četiri godine ne treba IKT.
100% radnih mesta na koje osoba može da aplicira nakon završenih trogodišnjih škola ne zahtevaju poznavanje IKT.
6.3. Podaci o tržištu rada u Srbiji
U ovoj tački predstavljeni su relevantni pokazatelji zaposlenosti žena u Srbiji. Prema podacima Republičkog zavoda za statistiku strukturu ukupnog stanovništva Srbije čini 33,5% zaposlenih, 8,5% nezaposlenih, 43,7% neaktivnog stanovništva i 14,3% lica mlađih od 15 godina (Slika 6.3).
Slika 6.3 Struktura ukupnog stanovništva u Srbiji
57
Naredna tabela 6.1. pokazuje polnu strukturu ukupnog stanovništva prema zaposlenosti u Srbiji.
Tabela 6.1 Struktura ukupnog stanovništva, oktobar 2013. Republika Srbija
Pol
Srbija
(ukupno)
Muškarci Žene
Ukupno 7137605 3520986 (49.33%) 3616619(50.67%)
Stanovništvo staro 15 godina i više
6117563 2964387 (48.46%) 3153176 (51.54%)
Aktivno stanovništvo 2997556 1699381 (56.69%) 1298176 (43.31%)
Zaposleni 2394004 1370479 (57.25%) 1023524 (42.75%)
Nezaposleni 603553 328901 (54.49%) 274652 (45.51%)
Neaktivno stanovništvo 3120007 1265006 (40.54%) 1855001 (59.46%)
Lica mlađa od 15 godina 1020042 556599 (54.57%) 463443 (45.43%)
Lica radnog uzrasta (15-64) 4615600 2302306 (49.88%) 2313293 (50.12%)
Statistički podaci pokazuju da ima više žena nego muškaraca u ukupnom broju stanovnika Srbije,
ali je situacija obrnuta kada je reč o broju zaposlenih (Slika 6.4).
Slika 6.4 Struktura stanovništva starog 15 godina i više, prema aktivnosti i polu, oktobar 2013.
Republika Srbija
U narednoj Tabeli 6.2 predstavljeni su podaci koji pokazuju da je broj žena u parlamentu, funkcionera i rukovodilaca manji nego broj muškaraca. Manje je žena u zanatskim zanimanjima, kao i među kvalifikovanim radnicima u poljoprivredi i ribarstvu i među rukovaocima mašinama i uređajima i monterima. Sva ostala statistički klasifikovana zanimanja beleže veću zastupljenost žena u odnosu na muškarce. Posebno treba izdvojiti uočljivu zastupljenost žena u kategoriji stručnjaka. Ovaj podatak se može objasniti većim učešćem žena u ukupnom broju diplomiranih studenata na fakultetima i višim školama u Srbiji.
58
Tabela 6.2 Zaposlena lica prema zanimanju, oktobar 2013.
Pol
Srbija (ukupno) Muškarci Žena
Ukupno 2394004 1370479 (57.25%) 1023524 (42.75%)
Zakonodavci, funkcioneri i rukovodioci – menadžeri
87554 58188 (66.46%) 29366 (33.54%)
Stručnjaci 303619 123169 (40.57%) 180451 (59.43%)
Stručni saradnici i tehničari 289499 140711 (48.61%) 148787 (51.39%)
Službenici 160273 66945 (41.77%) 93328 (58.23%)
Uslužni radnici i trgovci 358786 167036 (46.55%) 191750 (53.45%)
Kvalifikovani radnici u poljoprivredi i ribarstvu
474874 281042 (59.18%) 193831 (40.82%)
Zanatlije i srodni radnici 298241 250240 (83.91%) 48001 (16.09%)
Rukovaoci mašina i uređajima i monteri
187182 162693 (86.92%) 24489 (13.08%)
Osnovna – jednostavna zanimanja 219312 106038 (48.35%) 113275 (51.65%)
Vojna lica 14663 14417 (98.32%) 246 (1.68%)
Prema istraživanju koje je sprovedeno u okviru zajedničkog UN programa “Promovisanje zapošljavanja mladih i upravljanje migracijama” u Srbiji, dobijeni su sledeći podaci o potrebnim veštinama, kao i o onim veštinama koje je najteže pronaći kod kandidata za radna mesta (Slika 6.5).
Kada je reč o najtraženijim veštinama pri zapošljavanju kod poslodavaca, više od 40% njih je navelo fleksibilnost i prilagodljivost, a na trećem mestu je poznavanje IKT-a. Činjenica da su na poslednjem mestu pismenost i računanje, govori da su ove veštine već prisutne kod novih radnika.
59
Slika 6.5 Najtraženije veštine (RZS, Anketa o poslovnim veštinama zaposlenih, 2009.)
Skoro trećina poslodavaca smatra da je sposobnost upravljanja informacijama, uključujući IKT, veština koja se najteže nalazi kod kandidata, a slede veštine rešavanja problema i odlučivanja (Slika 6.6).
Slika 6.6 Deficitarne veštine (Izvor: RZS, Anketa o poslovnim veštinama zaposlenih, 2009.)
60
Posmatrano po sektorima, uključujući proizvodnju, građevinarstvo, obrazovanje i zdravstvo, nedostatak IKT znanja je takođe izražen, posebno u sektorima zdravstva i proizvodnje (Slike 6.7-6.10).
Slika 6.7 Deficitarne veštine u sektoru proizvodnje (Izvor: RZS, Anketa o poslovnim veštinama zaposlenih, 2009.)
Slika 6.8 Deficitarne veštine u sektoru građevinarstva (Izvor: RZS, Anketa o poslovnim veštinama
zaposlenih, 2009.)
61
Slika 6.9 Deficitarne veštine u sektoru obrazovanja (Izvor: RZS, Anketa o poslovnim veštinama zaposlenih, 2009.)
Slika 6.10 Deficitarne veštine u sektoru zdravstva (Izvor: RZS, Anketa o poslovnim veštinama zaposlenih, 2009.)
6.4. Najtraženiji poslovi u Srbiji
Na osnovu oglasa objavljenih na sajtu poslovi infostud.com u periodu od 1. januara do 31. decembra 2012. godine, u okviru 40 postojećih kategorija radnih mesta, dobili smo podatke o strukturi najtraženijih kategorija i radnih pozicija u okviru njih (Slika 6.11).
62
Slika 6.11 Najtraženiji poslovi u Srbiji, 2012.
U 2012. godini, ne računajući zaposlene u vojsci i policiji, prosečan broj zaposlenih lica u Srbiji iznosio je 1 727 138 i smanjen je za 19 090 lica u odnosu na 2011. godinu. Broj zaposlenih u kategoriji pravnih lica smanjen je za 1 778, a u preduzetničkom sektoru za 17 312 lica. Gotovo celokupan pad broja zaposlenih može da objasni pad broja preduzetnika u Beogradu, koji je smanjen za 17 601. Broj zaposlenih muškaraca smanjen je za 15 394 (sa 945 449 na 930 055 ), a žena za 3 696 (sa 800 689 na 796 993). Pri tome je broj muškaraca smanjen i u pravnim licima i u preduzetničkom sektoru, dok je broj žena u pravnim licima povećan, a u preduzetničkom sektoru je smanjen.
Republički zavod za statistiku je 2013. godine objavio istraživanje o upotrebi IKT-a u preduzećima Istraživanje je sprovedeno na reprezentativnom uzorku od 1 200 preduzeća na teritoriji Republike Srbije. Stopa odgovora je 92,7% (1 112 preduzeća). Rezultati istraživanja pokazuju da 100% preduzeća na teritoriji Republike Srbije koristi računar u svom poslovanju, što nam ukazuje na povećanje od 1,3% u odnosu na 2012. godinu.
Analizu najtraženijih poslova u Srbiji je izvršio i nedeljnik „Vreme“. Osnovni kriterijum u istraživanju i odabiru bila je visina zarade. Podaci Zavoda za statistiku ukršteni su sa ostalim kriterijumima na osnovu kojih su poslovi vrednovani: odgovornost, potrebne kvalifikacije, mogućnost napredovanja u službi, beneficije koje prate radno mesto, slobodno vreme, mogućnost donošenja odluka od važnosti za posao i rizici koji ga prate. Analizom ovih kriterijuma utvrđeno je kojih je pet, trenutno najboljih, poslova u Srbiji: narodni poslanik, IT konsultant, direktor javnog preduzeća ili direktor u javnom preduzeću, PR menadžer i menadžer za ljudske resurse.
Posao poslanika našao se na listi najpoželjnijih zanimanja, što zbog visoke zarade, što zbog toga uvreženog mišljenja da je baš lagodan. Beneficije koje narodni poslanici imaju, takođe predstavljaju jedan od motiva da ovo zanimanje bude visoko kotirano. Poslanički posao je u Srbiji „muški posao“, koji trenutno obavlja 250 poslanika, među kojima je 33% žena. Među poslanicima ima dosta pravnika, ekonomista, lekara i profesora, ali i običnih radnika.
Drugo zanimanje koje je okarakterisano kao veoma traženo i aktuelno je PR menadžer. Osnovna uloga PR menadžera je da predstavlja kompaniju, stvara njen imidž, održava dobre odnose sa okruženjem i da u medije plasira kvalitetne informacije o poslovanju kompanije. Ova pozicija zahteva
63
fakultetsko obrazovanje i visok nivo poznavanja stranog jezika. Za posao PR-a potrebno je i dobro poznavanje klasičnog marketinga, komunikologije, psihologije komunikacija, medija, socijalne psihologije, sociologije, istraživanja javnog mnjenja, poslovnog bontona, protokola, kulture oblačenja, dizajna i mnogih drugih disciplina. Pismenost i opšta kultura se podrazumevaju. U PR vode obično se dolazi posle završenog Filološkog fakulteta ili Žurnalistike.
Direktor javnog preduzeća je posao koji se kotira veoma visoko na listi najtraženijih zanimanja. Glavni razlog za to su veoma visoka primanja. Mada u poređenju sa direktorskim pozicijama u uspešnim domaćim i stranim kompanijama ovolika plata ne zvuči visoko, ipak radno mesto u nekima od njih donosi i brojne privilegije zbog čega ga treba uvrstiti na listu najboljih poslova u Srbiji. U Srbiji je ovaj posao gotovo rezervisan za muškarce.
Dobar posao danas, prema istraživanju časopisa Vreme, jeste i menadžer ljudskih resursa (Human
resource, HR). Ovaj posao podrazumeva upravljanje ljudima koji individualno i timski doprinose ostvarenju poslovnih ciljeva u firmi. HR menadžer povezuje timove i ljude, ubrzava i olakšava procese. Stoga je menadžment ljudskih resursa ponekad od presudnog značaja za razvoj organizacije i preduzeća. U Srbiji raste svest o značaju planskog upravljanja ljudskim resursima, pa je HR menadžer trenutno jedno od najpopularniji zanimanja, a ujedno i dobro plaćeno sa mesečnom zaradom od oko 95 000 dinara. Menadžeri ljudskih resursa su poznavaoci osnova psihologije rada, pravnih propisa s područja rada i radnih odnosa, zdravstvenog osiguranja i zdravstvene zaštite, socijalne zaštite i zaštite na radu. Moraju poznavati zakone i zakonske propise, interne propise preduzeća ili organizacije u kojoj su zaposleni (statut, pravilnike, ugovore, kolektivne ugovore). Ovaj posao najčešće obavljaju psiholozi, pravnici, ekonomisti, pedagozi i drugi stručnjaci nakon studija društvenog smera.
IT konsultant je definitivno zanimanje koje je veoma popularno kako u Srbiji, tako i u svetu. Obaveze IT konsultanta su veoma široko postavljene – on mora veoma dobro da poznaje informacione tehnologije, da ima teorijska znanja i praktična iskustva, koja može dobro da primeni u određenoj situaciji ili ih prenese na tim ljudi sa kojima radi. Za dobijanje ovakvog posla često se traži formalno obrazovanje u vidu nekog od tehničkih fakulteta, određeni specijalistički ispiti i u solidnoj meri poznavanje informacionih tehnologija koje se implementiraju. IT konsultanti mogu imati pogodnosti koje zavise od kompanije u kojoj su zaposleni: od zarade, preko određenih bonusa i stimulacija, dobre opreme za rad, pa do pokrivanja troškova telefoniranja, prevoza i putovanja. IT konsultanti su u Srbiji većinom muškarci.
6.5. Zaključak
U ovom poglavlju predstavljena je analiza radnih mesta i IKT znanja, odnosno aktuelno stanje na tržištu rada u Republici Srbiji. Polazni ciljevi ovog dokumenta su: Definisanje trenutne situacije na tržištu rada, sa posebnim osvrtom na učešće žena u IKT sektoru i identifikacija budućih kretanja na tržištu rada u Srbiji. U tom smislu, može se zaključiti sledeće. IKT se razvijaju veoma brzom dinamikom, a u ovom sektoru se time otvaraju nove mogućnosti za zapošljavanje. Sa druge strane, podaci pokazuju da žene čine manje od 20% stručnjaka u IKT sektoru. Ovi podaci govore koliko je važno raditi na obuci žena i proširivanju njihovih IKT znanja, promociji IKT-a, kao i motivasanju žena da se profesionalno bave IKT-om.
Informacija da žene čine samo 15% menadžera i samo 11% strateških eksperata, ukazuje na nove mogućnosti zapošljavanja žena na rukovodećim položajima i višim nivoima menadžmenta. Shodno tome bilo bi potrebno formirati preporuku u cilju podsticanja zapošljavanja žena na pozicijama odlučivanja. U Republici Srbiji, posebno treba izdvojiti uočljivu zastupljenost žena u kategoriji
64
stručnjaka. Ovaj podatak se može objasniti većim učešćem žena u ukupnom broju diplomiranih studenata na fakultetima i višim školama u Srbiji.
U ovom poglavlju je prikazana i lista najtraženijih zanimanja u Srbiji. Trgovina i prodaja su sektori u kojima je najveća potražnja za odgovarajućim kadrovima. Analiza najtraženijih zanimanja je izvršena prema više ukrštenih kriterijuma između kojih su i visina zarade, odgovornost, potrebne kvalifikacije, mogućnost napredovanja u službi, beneficije koje prate radno mesto, slobodno vreme, mogućnost donošenja odluka od važnosti za posao i rizici koji ga prate. Prema ovoj analizi najbolji poslovi u Srbiji su: narodni poslanik, IT konsultant, direktor javnog preduzeća ili direktor u javnom preduzeću, PR menadžer, i menadžer za ljudske resurse.
65
7. ANALIZA BROJA ŽENA I MUŠKARACA KOJI SU DIPLOMIRALI NA
INŽENJERSKIM NAUKAMA
Problem nedovoljne zastupljenosti žena u oblasti nauke i inženjerstva, kako u obrazovanju tako i
u praksi, izučavan je nekoliko decenija unazad. Nejednakost između žena i muškaraca i dalje postoji
u uslovima rada i zadržavanju žena na svim nivoima, naročito na najvišim korporativnim i
akademskim pozicijama. Preovladava percepcija da su inženjerski poslovi tradicionalno muška
zanimanjima i da poslodavci preferiraju stručnjake muškog pola. Žene se suočavanju sa različitim
izazovima i preprekama u ovoj takozvanoj „muškoj“ branši.
Različite teorije i empirijske studije bavile su se pitanjem manjeg broja žena u tehničkoj struci. Na
nepostojanje interesovanja kod devojaka za tehničke nauke mogu uticati, ne samo izazovi i prepreke
sa kojima se žene suočavaju radeći u poslovnom okruženju gde preovlađuju muškarci, nego i način
podizanja, vaspitanja deteta. Pored toga, istaknuto je i postojanje različitih očekivanja od muškaraca
i žena, zasnovanih na kulturi te zemlje. Imajući na umu reči poznate naučnice, prefesorke Dame
Wendy Hall „devojke i dalje smatraju da su računari za „štrebere“ i to se pokazalo do sada kao
nesavladiva kulturološka prepreka”27možemo zaključiti da su kulturološki stereotipi o veštinama,
sposobnostima i kompetencijama oba roda vrlo utemeljeni u akademskom i korporativnom svetu.
Kada je o obrazovanju reč, prema statističkim podacima, žene i dalje dominiraju u oblasti
društveno humanističkih nauka, zdravstvu i farmaciji. Žene su nedovoljno zastupljene u oblasti
tehnologije i prirodnih nauka, sektoru informacionih tehnologija, mašinske industrije, i
građevinarstva. I pored svega ovoga, u poslednjoj deceniji ipak je povećan broj žena koje se
opredeljuju za tradicionalno muška zanimanja.
Situacija je veoma slična i u Srbiji. U nastavku je predstavljena analiza učešća žena u broju
diplomiranih inženjera na univerzitetima u Srbiji. Analizirani su dostupni statistički podaci, dobijeni
na dva načina: putem zvaničnih dokumenata Ministarstva prosvete, nauke i tehnološkog razvoja
Republike Srbije i Republičkog zavoda za statistiku, kao i podaci dobijeni od jednog broja studentskih
službi analiziranih tehničkih fakulteta. Prikazani su najznačajniji rezultati, koji mogu biti dobra
polazna tačka za dalja istraživanja i studije slučaja.
7.1. Opšti podaci o inženjerima/kama u Srbiji
Visoko obrazovanje u Srbiji ostvaruje se kroz akademske i strukovne studije na osnovu
akreditovanih studijskih programa za sticanje visokog obrazovanja. Akademske studije
osposobljavaju studente za razvoj i primenu naučnih, stručnih i umetničkih dostignuća, dok se
strukovne studije odnose na primenu znanja i veština potrebnih za uključivanje u radni proces.
Sledeće visokoškolske ustanove obavljaju delatnost visokog obrazovanja:
27
Shepherd Jessica (2012). 'Geek' perception of computer science putting off girls, expert warns
66
Univerzitet- samostalna visokoškolska ustanova
Fakultet, odnosno umetnička akademija, u sastavu univerziteta
Akademija strukovnih studija
Visoka škola
Visoka škola strukovnih studija
Struktura studija u Srbiji predstavljena je na slici 7.1.
Slika 7.1 Struktura studija visokog obrazovanja u Srbiji
U Republici Srbiji postoji 8 državnih univerziteta, u čijem se sastavu nalaze 89 fakulteta, i 8
privatnih univerziteta sa 29 fakulteta, na osnovu akreditacije izvršene 2011. godine. Podaci su
dobijeni iz zvaničnih dokumenata Ministarstva prosvete, nauke i tehnološkog razvoja Republike
Srbije i Komisije za akreditaciju i proveru kvaliteta, koji su objavljeni na internet portalu.
7.1.1. Visoko obrazovanje 2010/2011 i 2011/2012 školske godine
Na visoke škole i fakultete u Republici Srbiji školske 2011/2012 godine upisano je 231 661
studenata, od kojih 55.78% pripada ženskoj populaciji. Iste godine bilo je angažovano 8 669
nastavnika i 4 663 saradnika sa punim radnim vremenom. Broj studenata se povećao za 1.35% u
odnosu na prethodnu godinu, Tabela 7.1.
67
Tabela 7.1 Broj učesnika u visokom obrazovanju u Srbiji
Godina
Visoke
škole i
fakulteti
Upisani Nastavnici Saradnici u nastavi
ukupno
studentkinje
ukupno
s punim
radnim
vremenom
ukupno s punim
radnim
vremenom
2010/2011 189 228 531 127 154 9 467 8 306 5 388 4 869
2011/2012 188 231 661 129 220 9 808 8 669 5 222 4 663
7.1.2. Upisani studenti/kinje iz područja prirodno-tehničkih nauka
U školskoj 2011/2012 godini od 231 661 studenata, 58 661 student se opredelio za fakultete i
visoke škole u području obrazovanja prirodno-tehničkih nauka, što predstavlja 25.32% od ukupnog
broja upisanih studenata. Broj upisanih studenata povećao se u odnosu na prethodne godine. Kao što
se iz Tabele 7.2 i Slike 7.2 vidi primetan je pad interesovanja za posmatrano područje obrazovanja u
2009/2010 i 2010/2011 školskoj godini, ali je u 2011/2012 broj upisanih studenata povećan.
Tabela 7.2 Broj upisanih studenata na prirodno-tehničke nauke
UPISANI STUDENTI
GODINA PRIRODNE NAUKE, MATEMATIKA I INFORMATIKA
TEHNIKA, PROIZVODNJA I GRAĐEVINARSTVO
UKUPAN BROJ STUDENATA PRIRODNO-TEHNIČKE NAUKE
2008/2009 22 648 (40.41%) 33 397 (59.59%) 56 045
2009/2010 20 885 (39.29%) 32 272 (60.71%) 53 157
2010/2011 22 599 (40.99%) 32 528 (59.01%) 55 127
2011/2012 23 788 (40.55%) 34 873 (59.45%) 58 661
Slika 7.2 Broj upisanih studenata na prirodno-tehničke nauke
0 10000 20000 30000 40000 50000 60000
2008/2009
2009/2010
2010/2011
2011/2012Š
K
O
L
S
K
A
G
O
D
I
N
A
UPISANI STUDENTI
UKUPAN BROJ STUDENATAPRIRODNO-TEHNIČKIH NAUKA
TEHIKA, PROIZVODNJA IGRAĐEVINARSTVO
PRIRODNE NAUKE, MATEMATIKA IINFORMATIKA
68
7.1.3. Diplomirani studenti/kinje (područje prirodno- tehničkih nauka)
Broj diplomiranih inženjera u oblasti prirodno-tehničkih nauka u blagom je porastu u periodu od
2008. do 2011. godine. Diplomirani inženjeri čine u proseku 24% od ukupnog broja diplomiranih
studenata na visokim škola i fakultetima u Republici Srbiji, Tabela 7.3 i Slika 7.3.
Analizirajući podatke, Tabela 7.4, i Slika 7.4, može se uočiti znatan porast diplomiranih inženjera u
2010. godini, ali se taj trend nije nastavio naredne godine. Ovaj rezultat može biti posledica primene
Bolonjske reforme u visokom obrazovanju u Republici Srbiji. Usled nedostataka podataka za naredni
period ne možemo zaključiti da li je rast u broju diplomiranih inženjera nastavljen.
Tabela 7.3 Broj diplomiranih studenata prirodno-tehničkih nauka
GODINA
DIPLOMIRANI STUDENTI
PRIRODNE NAUKE, MATEMATIKA I INFORMATIKA
TEHNIKA, PROIZVODNJA I GRAĐEVINARSTVO
UKUPAN BROJ STUDENATA PRIRODNO-TEHNIČKIH NAUKA
2008 2 839 5 752 8 591
2009 3 448 6 852 10 300
2010 4 265 7 306 11 571
2011 4 059 7 725 11 784
Slika 7.3 Broj diplomiranih studenata prirodno-tehničkih nauka
0 2000 4000 6000 8000 10000 12000
2008
2009
2010
2011
DIPLOMIRANI STUDENTI
UKUPAN BROJ STUDENATAPRIRODNO-TEHNIČKIH NAUKA
TEHIKA, PROIZVODNJA IGRAĐEVINARSTVO
PRIRODNE NAUKE, MATEMATIKAI INFORMATIKA
69
Tabela 7.4 Učešće studenata prirodno-tehničkih nauka u ukupnom broju diplomiranih
UČEŠĆE DIPLOMIRANIH INŽENJERA/KI PRIRODNO-TEHNIČKIH NAUKA U UKUPNOM BROJU DIPLOMIRANIH STUDENATA/KINJA
Godina PROCENAT
2008 21.30
2009 23.65
2010 25.07
2011 24.80
Slika 7.4 Učešće studenata prirodno-tehničkih nauka u ukupnom broju diplomiranih
7.1.4. Broj studentkinja sa stečenim zvanjem inženjer
U periodu od 2009. do 2011. godine, diplomu prvog stepena obrazovanja steklo je 5 199 žena
dok je diplomu drugog stepena obrazovanja steklo 7 988 žena. Obrađeni statistički podaci
obuhvataju, kako akademska, tako i strukovna zvanja inženjera. Stalni rast zabeležen je na drugom
nivou obrazovanja, dok je na prvom nivou primetan pad u ukupnom broju diplomiranih studenata sa
stečenim zvanjem inženjer u 2010. i 2011. godini, čime se može objasniti manji broj inženjerki. Žene
čine u proseku 35% diplomiranih inženjera prvog stepena obrazovanja i nešto veći procenat, od 42%,
kod drugog stepena obrazovanja. Činjenica je da se učešće žena u ukupnom broju diplomiranih
studenata sa stečenim zvanjem inženjer primetno smanjuje iz godine u godinu, kako na prvom
stepenu obrazovanja, tako i na drugom, Tabela 7.5 i Slika 7.5.
19 20 21 22 23 24 25 26
2008
2009
2010
2011
procenat od ukupnog broja diplomiranih studenata
Učešće diplomiranih inženjera prirodno-tehničkih nauka
70
Tabela 7.5 Broj studentkinja sa stečenim zvanjem inženjer
I stepen obrazovanja II stepen obrazovanja
GODINA UKUPAN BROJ
DIPLOMIRANIH
INŽENJERA/KI
ŽENE % ŽENA
UKUPAN BROJ
DIPLOMIRANIH
INŽENJERA/KI
ŽENE % ŽENA
2009 5250 1976 37.64 5178 2322 44.84
2010 4459 1567 35.14 6564 2694 41.04
2011 5093 1656 32.51 7531 2972 39.46
Slika 7.5 Broj studentkinja sa stečenim zvanjem inženjer
Sledeće tabele 7.6 – 7.8 pokazuju prvih deset zanimanja sa najvećim učešćem studentkinja sa
stečenim zvanjem inženjer na prvom stepenu obrazovanja. Lako je uočiti dominaciju inženjerki
arhitekture, tehnologije, poljoprivrede i industrijskog inženjerstva (menadžmenta).
0 2000 4000 6000 8000
UKUPAN BROJ DIPLOMIRANIH INŽENJERA
ŽENE
UKUPAN BROJ DIPLOMIRANIH INŽENJERA
ŽENE
I ste
pen
ob
razo
van
jaII
ste
pen
ob
razo
van
ja
BROJ STUDENTKINJA SA STEČENIM ZVANJEM INŽENJER
2011
2010
2009
71
Tabela 7.6 Najveće učešće studentkinja sa stečenim zvanjem inženjer, 2009.
2009
ZANIMANJE BROJ ŽENA % ŽENA
Inženjer za dizajn odeće i tekstila 19 95.00
Inženjer tekstila za tehnologiju odeće 88 88.00
Inženjer farmaceutske tehnologije 63 84.00
Inženjer šumarstva 40 83.33
Diplomirani inženjer poljoprivrede 9 81.82
Inženjer hemijske tehnologije 43 81.13
Strukovni inženjer tehnologije 269 77.52
Inženjer tekstila 40 74.07
Inženjer za tehnologiju vode 26 70.27
Strukovni inženjer geologije-speijalista 51 66.23
Tabela 7.7 Najveće učešće studentkinja sa stečenim zvanjem inženjer, 2010.
2010
ZANIMANJE BROJ ŽENA % ŽENA
Inženjer hemijske tehnologije 4 100.00
Inženjer zaštite životne sredine 54 73.97
Inženjer tekstila 53 73.61
Diplomirani inženjer zaštite životne sredine 37 71.15
Diplomirani inženjer arhitekture 43 68.25
Strukovni inženjer menadžmenta 20 66.67
Inženjer preduzetnog menadžmenta 32 64.00
Inženjer arhitekture 167 63.98
Diplomirani inženjer menadžmenta 114 62.98
Diplomirani inženjer poljoprivrede 23 56.10
72
Tabela 7.8 Najveće učešće studentkinja sa stečenim zvanjem inženjer, 2011.
2011
BROJ ŽENA % ŽENA
Inženjer tekstila 105 90.52
Inženjer hemijske tehnologije 29 72.50
Inženjer tehnologije 50 71.43
Inženjer zaštite životne sredine 61 64.89
Inženjer arhitekture 191 64.75
Diplomirani inženjer grafičkog inženjerstva i
dizajna 23 60.53
Strukovni inženjer tehnologije 182 59.48
Strukovni inženjer grafičkog inženjerstva i
dizajna 37 58.73
Strukovni inženjer zaštite na radu 4 57.14
Diplomirani inženjer arhitekture 53 55.79
Analizom prikupljenih podataka za period od 2009. do 2011. godina možemo zaključiti da
muškarci čine većinu u oblasti elektrotehnike i računarstva, saobraćaja i građevine, dok su inženjerke
više zastupljene u arhitekturi, tekstilnoj industriji i zaštiti životne sredine. Prikaz zvanja po rodnoj
zastupljenosti dat je na Slikama 7.6 i 7.7. Osnovni zaključak u ovom poređenju je blagi porast
inženjerki u pojedinim oblastima. Uočava se porast učešća diplomiranih inženjerki elektrotehnike i
računarstva, kao i inženjerki informatike u 2010. godini. Međutim, u 2011. godini dolazi do pada
učešća žena u ukupnom broju diplomiranih studenata sa stečenim zvanjem diplomirani inženjer
elektrotehnike i računarstva, kao i sa zvanjem inženjer informatike. Usled nedostataka podataka za
naredni period, ne možemo zaključiti da li je ovaj pad nastavljen, što zahteva nastavak rada na
analizama i praćenju zastupljenosti žena inženjerki u tehnološkim naučnim oblastima. S druge
strane, zastupljenost muškaraca u takozvanim „ženskim” oblastima opada iz godine u godinu, o
čemu takođe treba voditi računa u budućnosti.
73
Slika 7.6 Stručna zvanja po rodnoj zastupljenosti – “muške” oblasti
Slika 7.7 Stručna zvanja po rodnoj zastupljenosti – “ženske” oblasti
7.2. Prikaz učešća žena u broju diplomiranih studenata na pojedinim tehničkim fakultetima
Za potrebe ove studije, kontaktirano je više tehničkih fakulteta. Jedan broj njih je ustupio
raspoložive podatke iz svojih studentskih službi. Nažalost, neki fakulteti ne raspolažu svim podacima
koji su bili potrebni za analizu, ili ti podaci nisu bili lako dostupni. Konstatovano je i da se na nekim
fakultetima uopšte ne vode podaci o studentima po polu.
0,0010,0020,0030,0040,0050,0060,0070,0080,0090,00
100,00
ŽEN
E
MU
ŠKA
RC
I
ŽEN
E
MU
ŠKA
RC
I
ŽEN
E
MU
ŠKA
RC
I
2011 2010 2009
%
Stručna zvanja po rodnoj zastupljenosti
Strukovni inženjer elektrotehnike
Diplomirani inženjerelektrotehnike i računarstva
Inženjer informatike
Strukovni inženjergrađevinarstva
0,0010,0020,0030,0040,0050,0060,0070,0080,0090,00
100,00
ŽEN
E
MU
ŠKA
RC
I
ŽEN
E
MU
ŠKA
RC
I
ŽEN
E
MU
ŠKA
RC
I
2011 2010 2009
%
Stručna zvanja po rodnoj zastupljenosti
Inženjer arhitekture
Inženjer zaštite životne sredine
Inženjer tekstila
74
7.2.1. Elektrotehnički fakultet, Univerzitet u Beogradu
U Tabeli 7.9. dat je prikaz broja upisanih studenata za period 2006-2012, dok je u Tabeli 7.10 dat
prikaz diplomiranih studenata. Grafička prezentacija ovih Tabela data je na Slikama 7.8 i 7.9.
Tabela 7.9 ETF - Broj studenata upisanih na prvu godinu po odsecima
GODINA ELEKTROTEHNIČKI ODSECI SOFTVERSKO INŽENJERSTVO
MUŠKARCI ŽENE MUŠKARCI ŽENE
BROJ BROJ (%) BROJ BROJ (%)
2006 384 126 (24.71) 57 3 (5.00)
2007 382 122 (24.21) 51 9 (15.00)
2008 381 119 (23.80) 48 13 (21.31)
2009 383 121 (24.01) 35 13 (27.08)
2010 404 105 (20.63) 46 14 (23.33)
2011 399 116 (22.52) 43 17 (28.33)
2012 332 168 (33.60) 38 22 (36.67)
Slika 7.8 ETF - Broj studenata upisanih na prvu godinu po odsecima
Tabela 7.10 ETF - Broj diplomiranih inženjera za period 2007-2011
BROJ DIPLOMIRANIH STUDENATA
MUŠKARCI ŽENE
2807
845
0,00
10,00
20,00
30,00
40,00
50,00
60,00
70,00
80,00
90,00
100,00
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
%
BROJ STUDENATA UPISANIH NA PRVU GODINU
ELEKTROTEHNIČKI ODSECIMUŠKARCI
ELEKTROTEHNIČKI ODSECI ŽENE
SOFTVERSKO INŽENJERSTVOMUŠKARCI
SOFTVERSKO INŽENJERSTVO ŽENE
75
Slika 7.9 ETF - Struktura diplomiranih inženjera za period 2007-2011
Na Elektrotehničkom fakultetu u Beogradu, žene čine samo 23% od ukupnog broja diplomiranih
inženjera na svim odsecima. Međutim, ohrabrujuća je činjenica da je od 2006. do 2012. godine
procenat upisanih studentkinja u stalnom porastu. Izuzetak su 2010. i 2011. godina kada je
zabeležen pad procenta devojaka upisanih na studije.
7.2.2. Saobraćajni fakultet, Univerzitet u Beogradu
U Tabeli 7.11 dat je prikaz broja upisanih studenata na prvu godinu na Saobraćajnom fakultetu u
Beogradu u posmatranom periodu, dok je u Tabeli 7.12 dat prikaz diplomiranih studenata. Grafička
prezentacija ovih Tabela data je na Slikama 7.10 i 7.11.
Tabela 7.11 SF – Struktura studenata upisanih na prvu godinu
77%
23%
Broj diplomiranih studenata
MUŠKI POL ŽENSKI POL
GODINA MUŠKARCI ŽENE
BROJ BROJ %
2007/08 231 129 35.83
2008/09 234 119 33.71
2009/10 207 143 40.86
2010/11 241 127 34.51
2011/12 230 110 32.35
76
Slika 7.10 SF – Struktura studenata upisanih na prvu godinu
Tabela 7.12 SF - Broj diplomiranih inženjera
MUŠKARCI ŽENE
BROJ BROJ %
2007/08 146 103 41.37
2008/09 174 152 46.63
2009/10 254 203 44.42
2010/11 223 127 36.29
2011/12 148 84 36.21
Slika 7.11 SF - Struktura diplomiranih inženjera
Na Saobraćajnom fakultetu uočen je negativan trend. Broj upisanih studentkinja, kao i broj
diplomiranih inženjerki se smanjuje iz godine u godinu. Dobar primer je školska godina 2009/2010
kada je dostignut dosadašnji maksimum u broju upisanih studentkinja i nagli skok. U poslednje dve
godine pad je zaustavljen i diplomirane inženjerke čine oko 36%.
0,00
10,00
20,00
30,00
40,00
50,00
60,00
70,00
2007/08 2008/09 2009/10 2010/11 2011/12
%
BROJ STUDENATA UPISANIH NA PRVU GODINU
MUŠKARCI
ŽENE
0,00
20,00
40,00
60,00
80,00
2007/08 2008/09 2009/10 2010/11 2011/12
%
BROJ DIPLOMIRANIH STUDENATA INŽENJERA
MUŠKARCI
ŽENE
77
7.2.3. Fakultet organizacionih nauka, Univerzitet u Beogradu
U Tabelama 7.13 i 7.14 dati su prikazi broja upisanih i diplomiranih studenata na inženjerskim
odsecima na FON u posmatranom periodu. Slika 7.12 ilustruje broj diplomiranih studenata po
odsecima i po polu.
Tabela 7.13 FON – Broj studenata upisanih na prvu godinu po odsecima
GODINA UKUPAN BROJ UPISANIH STUDENATA INŽENJERA
INFORMACIONI SISTEMI I TEHNOLOGIJE
MENADŽMENT I ORGANIZACIJA
2009 260 330
2010 260 330
2011 260 330
2012 260 330
Tabela 7.14 FON – Broj diplomiranih studenata po odsecima i polu
GODINA
INFORMACIONI SISTEMI I TEHNOLOGIJE
MENADŽMENT I ORGANIZACIJA
MUŠKARCI ŽENE MUŠKARCI ŽENE
BROJ BROJ (%) BROJ BROJ(%)
2008 7 5 (41.67) 9 15 (89.58)
2009 63 53 (45.69) 50 107 (68.15)
2010 81 78 (49.06) 72 141 (66.20)
2011 142 107 (42.97) 96 181(65.34)
2012 153 96 (38.55) 127 204 (61.63)
Slika 7.12 FON – Broj diplomiranih studenata po odsecima i polu
0,00
10,00
20,00
30,00
40,00
50,00
60,00
70,00
2008 2009 2010 2011 2012
%
BROJ DIPLOMIRANIH STUDENATA INŽENJERA
INFORMACIONI SISTEMI ITEHNOLOGIJE MUŠKARCI
INFORMACIONI SISTEMI ITEHNOLOGIJE ŽENE
MENADŽMENT I ORGANIZACIJAMUŠKARCI
MENADŽMENT I ORGANIZACIJAŽENE
78
Slična prethodnim analizama je situacija i na Fakultetu organizacionih nauka u Beogradu. Na
odseku Informacioni sistemi i tehnologije, procenat diplomiranih inženjerki bio je u porastu do 2010.
godine, kada je skoro bio uspostavljen rodni balans, pošto su žene činile 49.06% od ukupnog broja
diplomiranih studenata na usmerenju Informacioni sistemi i tehnologije. Nakon toga, zabležen je
znatan pad i u nedostatku podataka za tekuću 2013. godinu, ne možemo zaključiti da li je ovakav
negativan trend i nastavljen.
7.2.4. Fakultet tehničkih nauka, Univerzitet u Novom Sadu
Stanje na Fakultetu Tehničkih Nauka – FTN za period od 2007. godine prikazano je u Tabelama 7.15 i 7.16. Ilustracija ovih tabela data je na Slikama 7.13 i 7.14.
Tabela 7.15 FTN – Struktura studenata upisanih na prvu godinu
GODINA ELEKTROTEHNIKA I RAČUNARSTVO
MUŠKARCI ŽENE
BROJ BROJ (%)
2007/08 311 63 (16.84)
2008/09 264 88 (25.00)
2009/10 285 90 (24.00)
2010/11 315 112 (26.23)
2011/12 307 87 (22.08)
2012/13 335 88 (20.80)
2013/14 479 158 (24.80)
Slika 7.13 FTN – Struktura studenata upisanih na prvu godinu
0,00
10,00
20,00
30,00
40,00
50,00
60,00
70,00
80,00
90,00
2007/08 2008/09 2009/10 2010/11 2011/12 2012/13 2013/14
%
BROJ STUDENATA UPISANIH NA PRVU GODINU
MUŠKARCI
ŽENE
79
Tabela 7.15 FTN – Struktura diplomiranih studenata
GODINA ELEKTROTEHNIKA I RAČUNARSTVO
MUŠKARCI ŽENE
BROJ BROJ (%)
2008/09 17 10 (37.04)
2009/10 151 45 (22.96)
2010/11 261 45 (14.71)
2011/12 206 31 (13.08)
2012/13 151 40 (20.94)
Slika 7.14 FTN – Struktura diplomiranih studenata
Na FTN u Novom Sadu, na odseku za elektrotehniku i računarstvo, primetan je jedan nestabilan
trend. Do 2011/2012 školske godine, sve veći broj studentkinja se opredeljivao za ovaj fakultet. Tada
je došlo do pada u procentu njihovog učešća u ukupnom broju upisanih. Ohrabruje činjenica da je
2012/2013 godine znatno uvećan procenat diplomiranih inženjerki, ali on i dalje iznosi samo 20.94%
od ukupnog broja diplomiranih.
7.2.5. Tehnički fakultet “Mihajlo Pupin” Zrenjanin, Univerzitet u Novom Sadu
Broj upisanih studenata na odseku za Informacione tehnologije na Tehničkom fakultetu “Mihajlo
Pupin” dat je u Tabeli 7.17, a ilustracija na Slici 7.15, dok je broj svih diplomiranih studenata dat u
Tabeli 7.18 i na Slici 7.16.
0,00
20,00
40,00
60,00
80,00
100,00
2008/09 2009/10 2010/11 2011/12 2012/13
%
BROJ DIPLOMIRANIH STUDENATA INŽENJERA
MUŠKARCI
ŽENE
80
Tabela 7.17 TF MP – Broj upisanih studenata na odseku za Informacione tehnologije
ŠKOLSKA GODINA INFORMACIONE TEHNOLOGIJE
MUŠKARCI ŽENE
BROJ BROJ (%)
2009/2010 102 31 (23.31)
2010/2011 129 50 (27.93)
2011/2012 218 74 (25.34)
2012/2013 320 92 (22.33)
2013/2014 305 76 (19.95)
Slika 7.15 TF MP – Broj upisanih studenata na odseku za Informacione tehnologije
Tabela 7.18 TF MP - Broj diplomiranih inženjera za period 2009-2013
BROJ DIPLOMIRANIH STUDENATA
MUŠKARCI ŽENE
39
41
0,00
10,00
20,00
30,00
40,00
50,00
60,00
70,00
80,00
90,00
2009/2010 2010/2011 2011/2012 2012/2013 2013/2014
%
BROJ UPISANIH STUDENATA
MUŠKARCI
ŽENE
81
Slika 7.16 TF MP - Broj diplomiranih inženjera za period 2009-2013
Od 2010/2011 školske godine, učešće žena u broju upisanih studenata opada na odseku za
Informacione tehnologije Tehničkog fakulteta “Mihajlo Pupin” u Zrenjaninu. Upisano je 76
studentkinja u 2013/2014 školskoj godini, što predstavlja 19.95% od ukupnog broja upisanih
studenata. Ističe se učešće žena u broju diplomiranih studenata inženjera. Po prvi put su žene u
prednosti i njihovo učešće je 51%.
7.2.6. Elektronski fakultet, Univerzitet u Nišu
Stanje na Elektronskom fakultetu u pogledu upisanih i diplomiranih studenata prema polu
prikazano je u Tabeli 7.19 i 7.20, a ilustrovano na Slici 7.17 i 7.18.
Tabela 7.19 EF – Rodna struktura upisanih studenata od 2007-2012
GODINA MUŠKARCI ŽENE
BROJ BROJ (%)
2007 1406 150 (9.64)
2008 1392 146 (9.49)
2009 1357 128 (8.62)
2010 1432 160 (10.05)
2011 1498 187 (11.10)
2012 1477 218 (12.86)
49% 51%
BROJ DIPLOMIRANIH STUDENATA
MUŠKARCI ŽENE
82
Slika 7.17 EF – Struktura upisanih studenata od 2007-2012
Tabela 7.20 EF- Struktura diplomiranih studenata
GODINA MUŠKARCI ŽENE
BROJ BROJ (%)
2007 191 64 (25.10)
2008 204 44 (17.74)
2009 198 41 (17.15)
2010 178 38 (17.59)
2011 168 43 (20.38)
2012 191 52 (21.40)
Slika 7.18 EF- Struktura diplomiranih studenata
Na Elektronskom fakultetu u Nišu uočava se porast učešća žena u broju upisanih studenata. U
2012. godini učešće žena u broju upisanih je bilo 12.86%, što predstavlja veoma mali procenat. U
0,00
10,00
20,00
30,00
40,00
50,00
60,00
70,00
80,00
90,00
100,00
2007 2008 2009 2010 2011 2012
%
BROJ UPISANIH STUDENATA
MUŠKARCI
ŽENE
0,00
20,00
40,00
60,00
80,00
100,00
2007 2008 2009 2010 2011 2012
%
BROJ DIPLOMIRANIH STUDENATA INŽENJERA
MUŠKARCI
ŽENE
83
periodu od 2008-2010 godine procenat diplomiranih inženjerki nije varirao i iznosio je oko 17%. U
poslednje dve godine primetan je značajan rast u učešću žena u ukupnom broju diplomiranih
inženjera na ovom fakultetu.
7.2.7. Mašinski fakultet, Univerzitet u Nišu
Mašinski fakultet tradicionalno predstavlja “muški” fakultet. U Tabelama 7.21 i 7.22 prikazan je
broj upisanih i diplomiranih na osnovnim akademskim studijama za period 2007-2012. godine po
polu.
Tabela 7.21 MF UN- Struktura upisanih studenata na osnovne akademske studije
GODINA MUŠKARCI ŽENE
BROJ BROJ (%)
2007 176 46 (20.72)
2008 293 48 (14.08)
2009 154 31 (16.76)
2010 232 50 (17.73)
2011 326 76 (18.91)
2012 389 86 (18.11)
Slika 7.19 MF UN- Struktura upisanih studenata na osnovne akademske studije
0,00
10,00
20,00
30,00
40,00
50,00
60,00
70,00
80,00
90,00
2007 2008 2009 2010 2011 2012
%
BROJ UPISANIH STUDENATA
MUŠKARCI
ŽENE
84
Tabela 7.22 MF UN- Struktura diplomiranih studenata
GODINA MUŠKARCI ŽENE
BROJ BROJ (%)
2007 52 8 (13.33)
2008 70 10 (12.50)
2009 65 21 (24.42)
2010 86 11 (11.34)
2011 77 23 (23.00)
2012 81 17 (17.35)
Slika 7.20 MF UN- Rodna struktura diplomiranih studenata
U periodu od 2008-2012. godine primetan je mali porast procenta žena upisanih na osnovne
akademske studije na Mašinskom fakultetu u Nišu. U poslednje dve godine on iznosi oko 18%. S
druge strane, nestabilan je broj diplomiranih inženjerki. 2011. godine zabeležen je znatan skok u
učešću žena u broju diplomiranih inženjera, a već naredne godine dolazi do pada sa 23% na 17.35%.
7.2.8. Tehnološki fakultet Leskovac, Univerzitet u Nišu
Podaci dobijeni za Tehnološki fakultet u Leskovcu prikazani su u Tabelama 7.23 i 7.24 i
odgovarajuća ilustracija ovih podataka data je na Slikama 7.21 i 7.22.
Tabela 7.23 TF UN- Rodna struktura upisanih studenata od 2007-2012
GODINA MUŠKARCI ŽENE
BROJ BROJ (%)
2007 8 25 (75.76)
2008 26 32 (55.17)
2009 46 59 (56.19)
2010 31 78 (71.56)
2011 40 80 (66.67)
2012 42 80 (65.57)
0,00
20,00
40,00
60,00
80,00
100,00
2007 2008 2009 2010 2011 2012
%
BROJ DIPLOMIRANIH STUDENATA INŽENJERA
MUŠKARCI
ŽENE
85
Slika 7.21 TF UN- Rodna struktura upisanih studenata od 2007-2012
Tabela 7.24 TF UN- Rodna struktura diplomiranih studenata
GODINA MUŠKARCI ŽENE
BROJ BROJ (%)
2007 6 14 (70.00)
2008 6 17 (73.91)
2009 1 10 (90.91)
Slika 7.22 TF UN- Rodna struktura diplomiranih studenata
0,00
10,00
20,00
30,00
40,00
50,00
60,00
70,00
80,00
2007 2008 2009 2010 2011 2012
%
BROJ UPISANIH STUDENATA
MUŠKARCI
ŽENE
0,00
20,00
40,00
60,00
80,00
100,00
2007 2008 2009
%
BROJ DIPLOMIRANIH STUDENATA INŽENJERA
MUŠKARCI
ŽENE
86
Tehnološki fakultet u Leskovcu se ističe po učešću žena u broju upisanih i diplomiranih studenata.
Žene su u znatnoj prednosti i 2009. godine njihovo učešće u broju diplomiranih studenata iznosi
90.91%.
Budući odnos broja muškarca i žena na tržištu rada ogleda se i kroz rodni odnos studenata na
univerzitetima u zemlji. Analizom podataka prikupljenih od fakulteta sa vodećih univeziteta, koji
osposobljavaju studente za primenu znanja u inženjerskim oblastima, pokazano je da su muškarci u
brojčanoj prednosti u odnosu na žene i da rodni balans nije uspostavljen. Na pojedinim fakultetima
može se primetiti i znatan pad poslednjih godina u broju upisanih i diplomiranih studentkinja.
7.3. Zaključak
U ovom poglavlju predstavljeni su relevantni podaci kada je u pitanju učešće žena u broju
diplomiranih inženjera na visoko obrazovnim ustanovama u Republici Srbiji. Pored pregleda
statističkih podataka o strukturi visokog obrazovanja u zemlji i broju upisanih studenata u oblasti
prirodno-tehničkih nauka, dat je i osvrt na stečena stručna zvanja po rodnoj zastupljenosti. Analizom
prikupljenih podataka za period od 2009. do 2011. godine jednostavno se zaključuje da muškarci
čine većinu u oblasti elektrotehnike i računarstva, saobraćaja i građevine, dok su inženjerke više
zastupljene u arhitekturi, tekstilnoj industriji i zaštiti životne sredine.
Opšti zaključak je da procenat žena u ukupnom broju diplomiranih studenata sa stečenim
zvanjem inženjer u posmatranim godinama pokazuje trend smanjivanja, i na prvom, i na drugom
stepenu obrazovanja. Iz dosadašnjih istraživanja, kao i iz izveštaja Projekta Udruženja Jednake
mogućnosti i Centra za promociju nauke “Učešće žena u nauci i tehnologiji: izazovi, mogućnosti i put
napred”, kao glavna prepreka većeg učešća žena u broju upisanih studenata inženjera identifikovan
je stereotip da su inženjerski poslovi tradicionalno muški. Nadalje, može se reći i da devojke, kada se
opredeljuju za buduću karijeru, nisu svesne svih mogućnosti koje im karijera u pomenutim oblastima
može ponuditi. Zato je potrebno kontinuirano raditi na daljim analizama kao i na pronalaženju
metoda kojima bi se tehničke nauke približile devojkama koje su pred odlukom o budućoj karijeri.
Zato je potrebno unaprediti programe i metode obaveznog informatičkog opismenjavanja dece
na nižim nivoima obrazovanja i intenzivirati kampanju popularizacije prirodnih i tehnickih fakulteta
medju devojkama, posebno IT usmerenja. Škole i fakulteti treba da vode u svojim bazama podatak o
rodu, kako bi mogli da se prate podaci o rodnoj ravnopravnosti. Zatim, uspostaviti mehanizme za
praćenje zapošljavanja diplomiranih studenata/kinja fakulteta u oblasti inženjerstva, kao i pripadnost
prvog radnog mesta struci za koju su se osposobili i razviti programe neformalnog informatičkog
obrazovanja žena, koje nisu imale tu šansu u školi.
87
8. REZULTATI TERENSKOG ISTRAŽIVANJA
Ovo poglavlje je posvećeno prikazu analiziranih rezultata terenskog istraživanja na temu rodnih
razlika pri upotrebi IKT u kontekstu tržišta rada. Detaljna i sistematska analiza rodnih razlika rada
sprovedena je služeći se postojećim statističkim pokazateljima, kao i na osnovu podataka dobijenih
terenskim istraživanjem na nacionalnom uzorku od 400 ispitanika.
8.1. Upotreba računara i interneta u Srbiji
Tek od 2013. godine broj korisnika IKT28 u Srbiji prešao je 50%29, po čemu se Srbija smešta rame
uz rame sa EU zemljama sa najnižom IKT penetracijom poput Rumunije i Bugarske30. Ipak, činjenica
da broj korisnika IKT u Srbiji iz godine u godinu konstantno raste, te da je samo u poslednjih godinu
dana zabeležen rast od nekih 7% korisnika, svakako ohrabruje. Kada je reč o strukturi korisnika IKT u
Srbiji, prema podacima Republičkog zavoda za statistiku (RZS), posedovanje računara i korišćenje
interneta značajno su povezani sa socio-demografskim faktorima, što je karakteristično za ranu fazu
širenja upotrebe IKT31. Upotrebi računara i interneta u Srbiji, pre svega, sklone su mlađe osobe,
urbano stanovništvo, osobe višeg nivoa obrazovanja i većih materijalnih prihoda. Prema aktuelnim
podacima RZS (2013), među najmlađim osobama (starim između 16-24 godine) je i najviše korisnika
računara (95.1%) i interneta (93.7%). Nakon toga, u svakoj narednoj starosnoj kategoriji broj onih
koji upotrebljavaju računare i internet značajno opada, do svega desetak procenata korisnika među
osobama starim preko 65 godina. Direktna veza se jasno očitava i kada je reč o obrazovanju, gde
83% onih sa višim i visokim obrazovanjem koristi računare, 72.8% sa srednjim i samo 30.4% sa nižim.
Svi studenti koju su bili obuhvaćeni istraživanjem RZS-a koriste računare, zaposleni to čine u 81.6%
slučajeva, dok jedva nešto više od polovine nezaposlenih lica upotrebljava računar (52.5%). Gradska
domaćinstva češće poseduju računar u odnosu na seoska (66.3% prema 50.9%), ali je ova razlika još
izraženija kada se radi o posedovanju internet priključka (63.8% prema 42.5%). Ovde se pre svega
radi o lošijoj infrastrukturi u seoskim sredinama, ali i o lošijem materijalnom položaju ovih
domaćinstava. Upravo je materijalni položaj jedna od ključnih determinanti upotrebe računara i
interneta u Srbiji, budući da se pokazuje da ukoliko domaćinstva raspolažu sa manje od 300 evra
prosečnih mesečnih prihoda, onda samo 47,2% ovih domaćinstava poseduje računar, nasuprot
76.4% onih sa 300 do 600 evra prihoda i 88.9% domaćinstava sa preko 600 evra mesečnih prihoda.
Slična je situacija i sa priključkom na internet, gde je broj priključaka u najsiromašnijim
domaćinstvima još niži i iznosi 39.5%.
Kao što se moglo očekivati internet se u Srbiji, kao i u svim drugim zemljama, koristi u
informacione i komunikacijske svrhe, gde su najzastupljeniji upotreba e-maila (70.4%) i posećivanje
28
IKT korisnicima u ovom izveštaju se smatraju one osobe koje koriste računare i internet. Iako se u širem
smislu i upotreba mobilnih telefona svrstava u IKT veštine, ovde ona nije bila predmet analize.
29 RZS, 2013.
30 ITU, 2013.
31 Chen, W., Boase, J. and Wellman, B. (2002), The Global Villagers: Comparing Internet Users and Users aroun
the World, in Wellman, B. and Haythornthwaite, C., The Internet and Everyday Life, Blackwell, Oxford
88
online platformi za društveno umrežavanje (68%), dok je sve više i onih koji koriste specijalizovane
programe za telefoniranje putem interneta (53.2%). Ono što je još jedna karakteristika upotrebe
interneta u Srbiji jeste nerazvijena online trgovina sa svega 35.5% onih korisnika koji su makar
jednom kupovali putem interneta, kao i nerazvijena e-uprava sa samo 24.5% onih koji su preuzeli ili
poslali popunjene formulare nekoj vladinoj instituciji. Pored toga internet se retko upotrebljava za
ličnu edukaciju (5.7%) ili učešće u profesionalnim mrežama (17.4%).
8.2. Rodne razlike u upotrebi IKT u Srbiji
Upotreba računara u Srbiji je u manjoj ili većoj meri povezana sa polom korisnika. To znači da iz
godine u godinu u Srbiji broj muškaraca koji koristi računare i internet je veći u odnosu na broj žena
(Slika 8.1. i Slika 8.2.) Međutim, pažljivijim posmatranjem ova dva grafikona mogu se uočiti dva
pozitivna trenda. Prvo, iz godine u godinu raste broj korisnika računara i interneta u Srbiji i drugo,
razlike u broju korisnika između muškaraca i žena se vremenom smanjuju.
Slika 8.1 Upotreba računara po godini i polu (RZS, 2006-2013.)
Najpribližniji odnos između muških i ženskih korisnika IKT zabeležen je 2011. godine kada je
razlika iznosila samo par procenata. Na žalost, ovaj trend ujednačavanja je po podacima RZS iz 2013.
godine zaustavljen, nadamo se samo privremeno. Po njima 2013. godine prosečno je bilo oko 7%
više korisnika IKT među muškarcima nego među ženama.
0
10
20
30
40
50
60
70
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
Muškarci
Žene
89
Slika 8.2 Upotreba interneta po godini i polu (RZS, 2006-2013.)
Iako 2013. godina predstavlja negativno iznenađenje kada je reč o rodnoj zastupljenosti korisnika
IKT u Srbiji, ohrabrujući podatak je da je ovo godina i kada je prvi put zabeleženo da u jednoj od
starosnih kategorija žene prevazilaze muškarce u upotrebi IKT. Ovde se radi o mlađim korisnicama
interneta (16-24), kojih je za nijansu (0.8%) više u odnosu na muške korisnike interneta. Detaljna
distribucija upotrebe računara i interneta po starosti i polu može se videti na Slici 8.3.
Slika 8.3 Upotreba računara i interneta prema polu i starosti (RZS, 2013.)
Kada je u pitanju razlika u osposobljenosti za upotrebu IKT, odnosno informatička pismenost,
možemo se pozvati na najpouzdanije podatke koje jedan istraživač ima na raspolaganju a to su
podaci iz popisa koji je u Srbiji održan u drugoj polovini 2011. godine (Slika 8.4.)
0
10
20
30
40
50
60
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
Muškarci
Žene
0
20
40
60
80
100
120
Muškarci upotrebaračunara
Žene upotrebaračunara
Muškarci upotrebainterneta
Žene upotrebainterneta
16-24
25-54
55-74
90
Slika 8.4 Informatička pismenost prema polu i regionu32 (http://popis2011.stat.rs/)
Kao što se na osnovu prikazanog grafikona na Slici 8.4 može videti, muškarci poseduju veći nivo
informatičke pismenosti u odnosu na žene, kako u Srbiji generalno, tako i u svakom od njenih
regiona. Uočene razlike nisu velike ali su stabilne, što ukazuje na određe strukturalne razloge koji
utiču na to da se muškarci bolje informatički opismenjuju od žena. Upravo je ovo jedno od pitanja
kojim ćemo se baviti u nastavku ove analize. Pored toga, zapaža se da stanovnici glavnog grada Srbije
imaju najviši nivo informatičke pismenosti što je posledica razvijenije IT infrastrukture u Beogradu,
boljeg materijalnog položaja i prosečno većeg nivoa obrazovanja Beograđana.
Slika 8.5 Informatička pismenost žena po regionu i tipu naselja (http://popis2011.stat.rs/)
32 Uključene su i delimično informatički pismene osobe
0
10
20
30
40
50
60
70
Srbija Beograd Vojvodina Šumadija iZapadna Srbija
Južna i IstočnaSrbija
Muškarci
Žene
0
10
20
30
40
50
60
70
Srbija Beograd Vojvodina Šumadija iZapadna Srbija
Južna i IstočnaSrbija
Grad
Selo
91
Ono što nam rezultati popisa još mogu pokazati, odnosi se na regionalne razlike u informatičkoj
pismenosti žena u odnosu na to da li žive u selu ili gradu. Kao što se iz Slike 8.5. može videti, tip
naselja, odnosno to da li su ona urbana ili ruralna, snažno utiče na stepen informatičke pismenosti
žena. Podaci se od regiona do regiona umereno razlikuju, ali možemo konstatovati da su žene koje
žive u gradovima gotovo duplo informatički pismenije nego žene sa sela. Ako se ima u vidu podatak
da u Srbiji još uvek oko trećine populacije živi na selu onda se ovaj pokazatelj mora ozbiljno uzeti u
razmatranje. Strukturalni razlozi koji utiču na ovako izražen stepen razlike u informatičkoj pismenosti
žena iz gradova i sela u Srbiji se, pre svega, može pripisati daleko lošim materijalnim uslovima života
na selu, nedovoljno obrazovanom stanovništvu i veoma nerazvijenoj IT infrastrukturi.
Ova razlika u sposobnostima za upotrebu IKT odražava se i na tržište rada, pre svega na IT sektor.
Iako su IKT dovele do porasta zaposlenosti, uključujući i zaposlenost žena i dalje preovladava
percepcija da je reč o tradiocionalno muškim zanimanjima, dok istraživanja pokazuju da poslodavci
preferiraju IT stručnjake muškog pola. Po jednom od retkih istraživanja položaja žena u IT sektoru
kod nas, pokazuje se da postoji jedna vrsta nepoverenja prema ženama u ovom sektoru kada je reč o
vođenju velikih i kompleksnih projekata koji se po pravilu prepuštaju muškarcima, koji u skladu sa
tim i češće bivaju izabrani na rukovodeće pozicije33.
Dakle, sumirajući sve što je napred rečeno možemo sklopiti sliku korisnika IKT u Srbiji. Korisnici
računara i interneta u Srbiji, koji od nedavno predstavljaju većinsku populaciju, sačinjeni su od
pretežno mlađe i urbane populacije, višeg obrazovnog i materijalnog statusa. Muškarci nešto više
koristite računare i internet u odnosu na žene i poseduju veći nivo informatičke pismenosti.
Međutim, zapaža se pozitivan trend među mladim korisnicima interneta, gde se nivo upotrebe po
polu potpuno izjednačava pa čak i prelazi u korist žena.
Internet se u Srbiji koristi u informacione i komunikacione svrhe, dok e-mail i online platforme za
društveno umrežavanje predstavljaju najkorišćenije komunikacione alate. I na kraju, korisnici
interneta u Srbiji, iz različitih razloga, nisu previše skloni upotrebi interneta koja podrazumeva
pronalaženje posla ili usavršavanje, obrazovanje, kupovanje i plaćanje roba i usluga, obavljanje
administrativnih poslova, i sl.
33
Pajić, A. i Bečejski Vujaklija, D. (2012), Where are the women in IT Serbia, Symposium of Organizational
Sciences-SymOrg 2012, Zlatibor, Srbija
92
8.3. Analiza rezultata terenskog istraživanja
U cilju produbljivanja analize o rodnim razlikama pri upotrebi računara i interneta u kontekstu
tržišta rada obavljeno je anketno istraživanje upotrebe IKT u Srbiji. Anketiranje je obavljeno tokom
novembra i decembra 2013. godine. Upitnik, dat u Prilogu 1, u skladu sa ciljevima i indikatorima
projekta, podeljen je u 5 celina i to: pristup IKT, informaciona pismenost, upotreba IKT, društveni
resursi na internetu i vrednosne IKT orijentacije. Uzorak je bio kvotnog tipa, što znači da je obuhvatio
po 50 ispitanika u osam odabranih naselja, odnosno 400 ispitanika ukupno. Osnovni kriterijum kojim
smo se vodili prilikom odabira reprezentativnih naselja je bio da se obuhvati svaki od postojećih
regiona u Srbiji, izuzev Kosova i Metohije (Beograd, Vojvodina, Šumadija i Zapadna Srbija, Južna i
Istočna Srbija). U okviru svakog regiona izabrane su po dve jedinice analize, jedna urbana i jedna
ruralna. Na ovaj način je obuhvaćeno osam reprezentativnih jedinica analize, odnosno četiri urbana i
četiri ruralna naselja (detaljna distribucija uzorka se može videti u Tabeli 8.1).
Tabela 8.1 Distribucija uzorka po region i tipu naselja
Naselje Region Okrug Tip naselja
Veličina uzorka
Beška Vojvodina Južno-Bački
Ruralno 50 Novi Sad Urbano 50 Voždovac
Beograd Beogradski Urbano 50
Barajevo Ruralno 50 Užice
Šumadija i Zapadna Srbija Zlatibor Urbano 50
Ljubovija Ruralno 50 Zaječar
Južna i Istočna Srbija Zaječar, Bor Urbano 50
Brestovačka banja Ruralno 50
Kada je u pitanju socio-demografska distribucija uzorka, zbog prirode samog projekta prilikom
odabira ispitanika vođeno je računa da se u približnom odnosu obuhvati muška i ženska populacija,
različite starosne grupe, kao i različite kategorije zaposlenih, uz najmanje 10% nezaposlenih lica i
10% ne-korisnika interneta. Na ovaj način, bili smo u mogućnosti da u kasnijoj analizi kroz ukrštanje
odgovora različitih socio-demografskih kategorija donosimo zaključke o upotrebi IKT od strane
ženske populacije, pre svega u kontekstu pristupa tržištu rada.
Kao što se na Slici 8.6 može videti, starosno polna struktura naših ispitanika bila je relativno
usklađena i obuhvatala je sve starosne kategorije. Iako se može uočiti da postoji izraženiji disbalans u
prve dve starosne kategorije, on se nije odrazio na kasnije ukrštanje odgovora. U uzorku su najmanje
zastupljena starija lica što je i razumljivo kada se ima u vidu da je upotreba IKT snažno posredovana
godinama korisnika. Kao što se moglo videti u uvodnom delu vezanom za generalnu upotrebu IKT u
Srbiji, ona naglo opada kod osoba starijih od 55 godina.
93
Slika 8.6 Starosno polna struktura ispitanika
Struktura po zaposlenosti je takođe dobro balansirana kako po polu tako i po kategorijama
zaposlenih (Slika 8.7). Vodilo se računa da se uzorkom obuhvate i nezaposlene osobe kako bi se kroz
analizu moglo videti da li se i na koji način njihova upotreba računara i interneta razlikuje od drugih
kategorija zaposlenih. Logično, jedino u kategoriji domaćica, nije bilo muških ispitanika, budući da se
poslovi održavanja kuće u Srbiji tradicionalno vezuju za žene.
Slika 8.7 Struktura po polu i zanimanju
Na Slici 8.8. može se videti i da je obrazovna struktura naših ispitanika lepo balansirana u odnosu
na njihov pol. Ispitanici imaju bolje obrazovanje u odnosu na prosečno obrazovanje u Srbiji, ali to je
posledica toga što su korisnici IKT generalno bolje obrazovani od ne-korisnika.
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
25,0%
30,0%
35,0%
40,0%
18-24 25-30 31-40 41-50 51-60 61+
Muškarci
Žene
0,0%
10,0%
20,0%
30,0%
40,0%
50,0%
60,0%
Muškarci
Žene
94
Slika 8.8 Struktura po polu i obrazovanju
Kad je reč o materijalnom položaju naših ispitanika (Slika 8.9), najveći broj njih se smešta u
domaćinstva sa mesečnim prihodima između 300 i 600 evra, što se uklapa u prosečna primanja
domaćinstava u Srbiji. Ipak, srazmerno veliko učešće onih domaćinstava gde se mesečno zarađuje
više od 600 evra (36%), potvrđuje ranije nalaze da su korisnici IKT boljeg materijalnog položaja od
ne-korisnika. Ovo je i razumljivo budući da upotreba računara i interneta podrazumeva materijalna
izdvajanja kako za opremu tako i za konekciju sa internetom.
Slika 8.9 Struktura po polu i mesečnim prihodima domaćinstva
8.3.1. Pristup IKT
Populacija obuhvaćena našim uzorkom koristi računare i internet srazmerno više u odnosu na
prosečnu populaciju korisnika u Srbiji. Preko 80% ispitanika koristi računare i pristupa internetu
najmanje nekoliko puta nedeljno, od čega najveći broj to čini kao deo svakodnevne rutine (blizu 70%
ukupnog uzorka). Sa druge strane, blizu 10% naših ispitanika ne koristi računare, niti pristupa
internetu. Kao osnovne razloge za ne-upotrebu interneta ispitanici navode da u njihovom boravištu
ne postoji mogućnost pristupa internetu, da je pristup internet suviše skup, itd.
0,0%
10,0%
20,0%
30,0%
40,0%
50,0%
60,0%
70,0%
Visoka škola ili fakultet Srednja škola Osnovna škola
Muškarci
Žene
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
25,0%
30,0%
35,0%
40,0%
45,0%
50,0%
do 300 evra 300-600 evra 600-1000 evra 1000-1500 evra preko 1500 evra
Muškarci
Žena
95
Upotreba računara i interneta statistički je značajno povezana sa mesečnim prihodima
domaćinstva (p=0.02 i p=0.05), zanimanjem ispitanika (za oba p=0.001), njihovom starošću (za oba
p=0.001) i obrazovanjem (p=0.02 i p=0.001). Drugim rečima, naši nalazi potvrđuju ono što je već
poznato kada je reč o korisnicima računara i interneta u Srbiji, odnosno da su to mlađi, zaposleni,
bolje obrazovani i materijalno situiraniji pojedinci. Sa druge strane, oni koji su u lošijem
materijalnom položaju, posebno oni koji žive u domaćinstvima koja imaju manje od 300 evra
mesečnih prihoda, zatim oni koji imaju niže od srednjoškolskog obrazovanja, oni koji su nezaposleni,
penzioneri ili domaćice, kao i oni koji su stariji od 40 godina, srazmerno ređe upotrebljavaju računare
i internet. Zanimljivo je da u našem uzorku tip naselja ne igra značajnu ulogu kada je reč o pristupu
IKT. Iako je nešto veći broj seoskih domaćinstava koja nemaju pristup računarima i internetu (12.1%)
u odnosu na gradska (7.1%), ova razlika nije statistički značajna.
Ono što je sa stanovišta našeg istraživanja važno, upotreba IKT nije determinisana polom
ispitanika, budući da i muškarci i žene sa približno istom učestalošću koriste računare i internet
(Slika 8.10. i Slika 8.11). Podaci do kojih smo došli su za nijansu povoljniji za žene u odnosu na one do
kojih dolazi RZS (2013), o čemu smo diskutovali u uvodom delu.
Slika 8.10 Učestalost upotrebe računara po polu
Slika 8.11 Učestalost upotrebe interneta po polu
Gledano u odnosu na zanimanje, među ženama najredovnije računare koriste studentkinje, dok
za njima slede različite kategorije zaposlenih žena (Tabela 8.2). Redovna upotreba računara počinje
da opada kod onih ispitanica koje spadaju u kategoriju nezaposlenih, a drastičan pad se očitava kod
0
10
20
30
40
50
60
70
80
Svakodnevno Nedeljno Mesečno Ne koristi
Muškarci
Žene
0
10
20
30
40
50
60
70
80
Svakodnevno Nedeljno Mesečno Ne koristi
Muškarci
Žene
96
penzionerki i domaćica. Međutim, ovaj podatak nije toliko vezan za rodnu diskriminaciju koliko za
starosne i obrazovne determinante koje, kao što smo videli, značajno utiču na upotrebu računara u
opštoj populaciji. Tako, kada je reč o penzionerkama, svi podaci vezani za Srbiju ali i generalno,
pokazuju da su starije osobe, pogotovo penzioneri, najmanje sklone upotrebi računara. Slična je
situacija i sa domaćicama, od kojih ni jedna nema više od srednjoškolskog obrazovanja u našem
uzorku, što posredno utiče na smanjenju upotrebu računara. U kontekstu našeg projekta, važan je
podatak da nezaposlene žene neredovnije koriste računare u odnosu na zaposlene što može biti
značajan indikator povezanosti zaposlenja i upotrebe računara.
Tabela 8.2 Učestalost upotrebe računara žena po zanimanju
Dnevno Nedeljno Mesečno Ne koristi računar
Studentkinje 88.10% 10.20% - 1.70%
Zaposlene-puno r.v. 72.10% 14.40% 6.70% 6.70%
Zaposlene-skraćeno r.v. 69.20% 30.80% - -
Samo-zaposlene 80.00% 20.00% - -
Nezaposlene 65.20% 17.30% 8.60% 8.70%
Penzionerke 12.50% 37.50% 25% 25.00%
Domaćice 16.70% 8.30% 41.70% 33.30%
8.3.2. Informatička pismenost
Pored pristupa, informatička pismenost je jedan od ključnih indikatora upotrebe IKT generalno,
odnosno pokazatelj kapaciteta za njihovu upotrebu u odnosu na različite kategorije korisnika. U
ovom slučaju nas su najviše interesovale rodne razlike u nivou znanja kod primene računara (Tabela
8.3). Kao što se iz prikazanih odgovora može videti kod svih indikatora informatičke pismenosti
dominiraju muškarci, što predstavlja vrlo indikativan nalaz. Dakle, iako u samom pristupu računarima
i internetu nema bitnih rodnih razlika, kada se zagrebe ispod površine, očitavaju se značajne rodne
razlike u pogledu ove pismenosti. Najmanji raskorak u nivou informatičke pismenosti postoji kod
osnovnih radnji kakva je pretraživanje interneta. Međutim, razlika već postaje upadljiva kada je reč o
srednjem nivou informatičke pismenosti, recimo kreiranju PP prezentacija ili tabela u programu
Excel, gde se ona kreće na nivou od oko 10%, a značajna kada se radi, uslovno rečeno, o naprednijim
radnjama poput zipovanja fajlova, instaliranja novih uređaja ili operativnih sistema, gde razlika ide u
pravcu i do tri puta veće informatičke pismenosti muškaraca. Ono što je zanimljivo, kod najvišeg
nivoa informatičke pismenosti, odnosno poznavanja računarskih jezika razlika uopšte nije tako
upadljiva budući da iznosi samo nekih 7% u korist muške populacije, na šta ćemo se osvrnuti malo
kasnije.
97
Tabela 8.3 Informatička pismenost muškaraca i žena
Muškarci Žene
Korišćenje internet pretraživača 91.6% 90.0%
Slanje e-mailova sa atačmentom 74.1% 64.6%
Korišćenje copy ili paste funkcije u Word-u ili sličnim programima 69.3% 66.8%
Prebacivanje fajlova između računara i drugih uređaja 63.3% 61.1%
Kreiranje tabela u Excel-u ili sličnim programima 59.6% 49.3%
Kompresovanje (zipovanje) fajlova 49.4% 30.1%
Priključivanje ili instaliranje novih sprava 49.4% 27.9%
Kreiranje elektronskih prezentacija u Power Point-u ili sličnim programima
46.4% 38.0%
Instaliranje novog ili zamena starog operativnog sistema 36.7% 11.8%
Pisanje računarskog programa uz korišćenje specijalnih programskih jezika
19.3% 12.2%
Nijedno od navedenog 6.6% 7.4%
Naravno, najteže je dokučiti razloge postojanja različitog nivoa informatičke pismenosti kada se
ima u vidu da u poslednjih dve decenije, kroz sistem obrazovanja u Srbiji i muškarci i žene
podjednako prolaze kroz osnovnu obuku za rad na računaru34. Zbog toga još više zbunjuje što među
kategorijom mlađih korisnika (starosti do 30 godina), kod kojih je izvesno da su u periodu
srednjoškolskog obrazovanja imali obavezan informatički predmet, su ove razlike još drastičnije, iako
bi se očekivalo upravo suprotno. Primera radi, kada je reč o sposobnosti (re)instaliranja operativnog
sistema, čak 56.2% mlađih muških ispitanika kaže da to znaju da urade nasuprot skoro četiri puta
manje devojaka (15.2%), sposobnost zipovanja fajlova poseduje 65% muškaraca u odnosu na 35.7%
žena, dok priključivanje novih uređaja ne predstavlja problem za više od dve trećine muškaraca
(68.8%), prema nešto više od jedne trećine žena (37.5%). Čak i u kategoriji visoko-obrazovanih
mladih ljudi ove razlike ostaju stabilne, iako je stepen informatičke pismenosti generalno viši i kod
muškaraca i žena ( za instaliranje - 60% (m) u odnosu na 14.3% (ž), za zipovanje - 80% (m) u odnosu
na 45.7% (ž) i za priključivanje novih uređaja - 88% (m) u odnosu na 54.3% (ž).
Svakako da je bez nekih dubljih analiza teško izvoditi konačne zaključke o različitom nivou
informatičke pismenosti kod muškaraca i žena, ali se bez mnogo dvojbe može pretpostaviti da jedan
deo ovih razlika počiva na tradicionalnom i patrijarhalnom obrascu društvenosti u Srbiji koji
pothranjuje vrednosne obrasce ponašanja koji kod muške dece favorizuje rad sa tehničkim alatima i
uređajima, nasuprot devojčica koje se usmeravaju ka, uslovno rečeno, kućnim ili prefinjenijim,
odnosno „ženskim“ aktivnostima. Ovde je verovatno posredi generacijski transfer poželjnih
aktivnosti sa očeva na sinove i sa majki na devojčice. Kako je nekada rad sa tehnologijama zahtevao i
fizičku snagu onda je bilo prirodno što su se muškarci u daleko većem broju bavili ovim aktivnostima.
Međutim, kako vremenom tehnologije postaju sve sofisticiranije, odnosno fizička snaga igra sve
34
Klem, N. (1998) Nastava računarstva i informatike u gimnazijama, Predavanje na Republičkom seminaru o
nastavi matematike i računarstva, Beograd, preuzeto sa:
http://elib.mi.sanu.ac.rs/files/journals/nm/211/nm431207.pdf
98
manju ulogu u njihovoj upotrebi, onda se razlike u upotrebi tehnologije još jedino mogu pripisati
tradicionalnim vrednosnim obrascima, o čemu će više reči biti malo kasnije.
Još jedan indikator informatičke pismenosti je bila percepcija samih ispitanika o potrebi za
dodatnom računarskom obukom (Slika 8.12). Slično malopređašnjim podacima i ovde se vidi da žene
češće nego muškarci ističu potrebu za IKT edukacijom. Jedino kada je reč o obuci za web dizajn, za
nijansu više muškaraca (1%) nego žena ističe potrebu za ovim vidom obuke.
Slika 8.12 Subjektivni osećaj potrebe za dodatnom obukom po polu
I u ovom slučaju, razlike u odgovorima između muškaraca i žena su stabilne u različitim starosnim
grupama i na različitim nivoima obrazovanja, pa se razlozi opet moraju tražiti u drugačijim modelima
upotrebe računara. Veći nivo poznavanja određenih programa i alata od strane muškaraca, u
okolnostima kada su i muškarci i žene kroz formalno obrazovanje bili u prilici da steknu isti nivo
informatičke pismenosti, može se tumačiti time što su muškarci verovatno samostalno tokom života
aktivno unapređivali svoju informatičke pismenosti, dok su žene očigledno bile pasivnije u pogledu
samo-edukativne upotrebe računara. Sa druge strane, kad je reč o web dizajnu verovatno se radi o
tome da su ovi programi kompleksniji od programa za pretraživanje interneta ili MS Office-a, pa je
samim tim i teže samostalno se obučiti za ovu oblast rada na računaru. Na ovaj način se može
objasniti i podatak koji smo maločas pomenuli, gde smo ustanovili da muškarci ne prednjače u
velikoj meri u odnosu na žene kada je reč o najvišem nivou informatičke pismenosti -programiranju
(7%). Budući da se ovaj nivo informatičke pismenosti pre svega može steći kroz neki vid
specijalizovane obuke a daleko teže kroz samostalni rad, razumljivo je da su i uočene razlike u
informatičke pismenosti manje.
Nezaposlene žene pokazuju značajno manji nivo informatičke pismenosti u odnosu na zaposlene
žene, što je važan pokazatelj sa stanovišta našeg projekta. Ono što ohrabruje je da ova kategorija
žena u sličnoj meri poput zaposlenih osoba ističe potrebu za računarskom do-obukom, pre svega za
alatima iz MS Office paketa. Ali isto tako, veliki broj nezaposlenih žena (43.3%) smatra da im nije
potrebna dodatna obuka za rad na računaru, što znači da ne prepoznaju važnost unapređivanja
svojih IKT veština koje bi im kasnije mogle pomoći prilikom pronalaženja posla.
0
10
20
30
40
50
60
MS Office Pretraživanjeinterneta
Web dizajn Drugo
Muškarci
Žene
99
8.3.3. Upotreba računara i interneta
Kad je reč o upotrebi računara, pre svega nas je interesovala njegova potencijalno poslovna
primena. Kao što se može videti na grafikonu na Slici 8.13, nema značajnijih razlika između
zaposlenih muškaraca i žena u odnosu na upotrebu računara na poslu. Oko četvrtine zaposlenih
muškaraca i žena ne koristi računare za obavljanje svog posla, dok su u ostalim kategorijama
upotrebe podaci manje ili više izjednačeni. Zanimljivo je da u kategoriji onih ispitanika kojima je
računar osnovno sredstvo za rad žene čak dominiraju (za 5%), ali ove razlike treba uzeti s rezervom
ako se imaju u vidu karakteristike našeg uzorka. Pored toga, sama činjenica da je računar nekome
osnovno sredstvo za rad ne govori mnogo o karakteristikama i kompleksnosti njegove upotrebe, jer
u ovu kategoriju mogu podjednako ulaziti i programeri, ali i šalterski radnici.
Slika 8.13 Upotreba računara za posao u kategoriji zaposlenih muškaraca i žena
Još jedan indikator poslovne primene računara odnosio se na eventualne dodatne poslove i
upotrebu računara prilikom njihovog obavljanja (Slika 8.14). Ovde vidimo da u sve tri kategorije
muškarci prednjače, dok je najznačajnija razlika kod onih osoba koje često imaju povremene
poslove, gde praktično duplo više muškaraca u odnosu na žene pribegava ovim aktivnostima. Budući
da ne znamo konkretna zanimanja naših ispitanika nije bilo moguće utvrditi za koje tipove dodatnih
poslova se upotrebljava računar, ali svakako da podatak o blagoj do umerenoj dominaciji muškaraca
u svim kategorijama učestalosti povremenih poslova ukazuje na to da oni bolje unovčavaju svoje IT
veštine u odnosu na žene. Međutim, ova razlika se takođe može objasniti i tradicionalnim
očekivanjem da se žena više bavi poslovima u domaćinstvu posebno kada je reč o aktivnostima van
radnog vremena. U takvim okolnostima, muškarci su ti koji su češće u prilici da obavljaju dodatne
poslove.
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
25,0%
30,0%
35,0%
40,0%
Osnovnasredstva
Svakodnevno Često Ponekad Retko Nikad
Muškarci
Žene
100
Slika 8.14 Upotreba računara za dodatne poslove u odnosu na pol
Upotreba interneta je takođe posredovana rodnim razlikama, što se jasno može videti u Tabeli
8.4. Pažljivom analizom odgovora može se uočiti nekoliko zanimljivih rodnih karakteristika. Pre
svega, muškarci ponovo dominiraju u gotovo svim kategorijama. Jedina dva vida upotrebe interneta
kojima su sklonije žene jesu učešće u online društvenim mrežama, kao i pretraživanje informacija
vezanih za zdravstvo. Kad je reč o održavanju društvenih veza, ranija sociološka istraživanja su
pokazala da su upravo žene te koje na sebe češće preuzimaju zadatak njihovog održavanja, posebno
kada je reč o porodičnim mrežama. I situacija sa pretraživanjem zdravstvenih informacija se takođe
može prepisati tradicionalnim obrascima staranja o deci i starim osobama koje takođe u daleko većoj
meri žene preuzimaju na sebe35. Sa druge strane, muškarci blago dominiraju u kategorijama koje se
odnose na pretraživanje različitih informacija na internetu ili slanju email-ova, dok u nekim drugim
vrstama upotrebe interneta izrazito dominiraju. Takav je slučaj sa aktivnostima na internetu koje se
percipiraju kao rizične, poput online trgovine i plaćanja ili kod online klađenja. Ovde se takođe radi o
prenošenju društvenih obrazaca iz svakodnevnog života na internetu budući da su i inače muškarci
skloniji rizičnim obrascima ponašanja. To je, pre svega, posledica različite socijalizacije muškaraca i
žena, kako u porodici tako i kroz vršnjake grupe gde se muškarci forsiraju da budu čvršći, odlučniji,
preduzimljiviji, ali i razlike u fizičkoj snazi muškaraca i žena koja žene nagoni na opreznije ponašanje.
Takođe se pokazuje da su muškarci daleko zainteresovaniji za preuzimanje softvera sa interneta,
čime se još jednom pokazuje daleko veća sklonost muškaraca ka tehnološkoj strani upotrebe
računara. Međutim, podatak koji je posebno zanimljiv sa stanovišta našeg istraživanja je da se
gotovo duplo više muškaraca priključuje profesionalnim mrežama na internetu, kao i da muškarci
češće apliciraju za posao preko interneta, što ukazuje na to da su oni daleko bolje prepoznali
mogućnosti poslovne primene računara. Ovaj nalaz se potvrdio i kod intervjua koje smo obavili, čija
analiza sledi u drugom delu ovog izveštaja.
35
Milić, A. (2010), Porodične vrednosne orijentacije-vrednosni raskol, u Milić, A i dr., Vreme porodica-
sociološka studija o porodičnoj transformaciji u savremenoj Srbiji, Institut za sociološka istraživanja FF,
Beograd
0,00%
10,00%
20,00%
30,00%
40,00%
50,00%
60,00%
70,00%
Često Ponekad Retko Nikad
Muškarci
Žene
101
Tabela 8.4 Upotreba interneta u odnosu na pol
Muškarci Žene
Slanje/primanje e-maila 83.3% 76.1% Učešće u društvenim mrežama 67.9% 71.1%
Čitanje ili preuzimanje on-line novina/časopisa 61.5% 59.2%
Traženje informacija o robi i uslugama 56.4% 50.0%
Traženje informacija koje se odnose na obrazovanje, kurseve 52.6% 51.8%
Korišćenje usluga koje se odnose na putovanja i smeštaj 44.9% 40.4%
Preuzimanje (download) softvera 39.1% 17.9%
Traženje informacija koje se odnose na zdravstvo 36.5% 47.2%
Traženje posla ili slanje aplikacija za posao 35.9% 24.3%
Prodaja robe ili usluga putem interneta 29.5% 15.1%
Plaćanje putem interneta 25.6% 11.9%
Učešće u profesionalnim mrežama 24.4% 13.3%
Igranje igara na sreću 21.8% 3.7%
Pohađanje on-line kurseva 12.8% 9.6%
Kada je reč o nezaposlenim ženama, pokazuje se da one daleko ređe, u odnosu na kategorije
zaposlenih žena, na internetu traže informacije koje odnose na obrazovanje (21.7%) ili pohađaju
online kurseve (0%). Jedina oblast upotrebe interneta u kojoj one dominiraju u odnosu na druge
žene jeste vezana za traženje posla ili slanja aplikacija za posao čemu pribegava 43.5% nezaposlenih
žena. Iako je ovaj podatak ohrabrujući jer pokazuje da nezaposlene žene prepoznaju direktne
mogućnosti upotrebe interneta pri traženju posla, ipak onaj aspekt upotrebe interneta koji bi
posredno mogao da poveća njihove šanse na tržištu rada a koji je vezan za mogućnosti obrazovanja i
usavršavanja putem interneta one potpuno zanemaruju. Zbog toga će i jedna od preporuka ovog
projekta biti organizovanje besplatnih kurseva za osposobljavanje nezaposlenih žena za adekvatnu
upotrebu računara i interneta u cilju povećanja njihovih šansi na tržištu rada.
Kada je reč o problemima pri upotrebi računara i interneta, nisu primetne neke značajne rodne
razlike koje bi uticale na percepciju ovih problema (Slika 8.15). Najveći broj ispitanika ističe probleme
sa virusima i konekcijom na internet. Možda je bilo za očekivati da će žene, budući da se pokazalo da
imaju niži nivo informatičke pismenosti, daleko više u odnosu na muškarce strepeti od virusa na
internetu, ali to nije bio slučaj. Sa druge strane, kao što je bilo za očekivati, nešto više žena nego
muškaraca ističe problem nedostatka IT veština, kao i nepoznavanja jezika, ali se radi o razlikama od
samo nekoliko procenata.
102
Slika 8.15 Problemi pri upotrebi interneta u odnosu na pol
8.3.4. Društveni kapital
Društveni kapital se, za razliku od finansijskog ili ljudskog kapitala, ne nalazi u neposrednom
vlasništvu pojedinca već leži u odnosima koje pojedinac gradi sa drugim pojedincima, dakle počiva
ukorenjen u njegovoj društvenoj mreži. Pojednostavljeno rečeno što jedan pojedinac ima više
kontakta ili širu društvenu mrežu, i što manje drugih ljudi ima te iste kontakte u svojoj mreži, time je
vrednost njegovog društvenog kapitala veća. Sa pojavom interneta, sve više ljudi počinje da koristi
ovaj medij za proširivanje svojih društvenih mreža i to pre svega sa kontaktima do kojih bi im inače
bilo nemoguće da dođu. Na taj način, internet zapravo služi za probijanje društvenih, odnosno
strukturalnih barijera kojima je svaki pojedinac manje ili više omeđen36.
U cilju istraživanja upotrebe interneta za obogaćivanje društvenog kapitala postavljena su pitanja
koja su se odnosila na pribavljanje novih kontakata na internetu po raznim dimenzijama. Ipak, treba
uzeti u obzir da su žene generalno opreznije kada je reč o uspostavljanju kontakata na internetu, pre
sve iz razloga lične bezbednosti37, tako da je potrebno dobijene rezultate tumačiti i u tom svetlu.
Iako su na prvi pogled rezultati iz Tabele 8.5 već očekivani i ponovo svedoče o muškoj dominaciji
na internetu, ipak slika nije tako jednostavna. Prvo, u dva od osam tipova kontakata na internetu,
ispostavlja se da su žene agilnije od muškaraca, uz još dva tipa odnosa gde su razlike zanemarljive.
Međutim, sa stanovišta ovog projekta veoma je važan podatak da su muškarci značajno aktivniji pri
upotrebi interneta za pronalaženje novih poslovnih mogućnosti, što smo već istakli i kod
malopređašnje analize upotrebe interneta. Kako se i prilikom analize intervjua, koja će uslediti u
nastavku, takođe pokazalo da žene nisu previše otvorene i spremne na upotrebu interneta za
36
Petrović, D. (2013) Društvenost u doba interneta, Akademska knjiga, Novi Sad
37 Petrović, D. (2008) U međumrežju-internet i novi obrasci društvenosti, ISI&SF, Beograd
0,0%
10,0%
20,0%
30,0%
40,0%
50,0%
60,0%
Muškarci
Žene
103
otvaranje novih poslovnih mogućnosti nameće se zaključak da je potrebno raditi na njihovoj
edukaciji za kreativnu primenu interneta u poslovne svrhe, što je i jedna od preporuka ovog
projekta.
Tabela 8.5 Uspostavljanje kontakata na internetu u odnosu na pol
Muškarci Žene
Da se povežete sa ljudima od kojih možete da dobijete nove informacije 71.5% 70.4%
Da se povežete sa organizacijama ili grupama kojima već pripadate 63.2% 66.0% Da pronađete nove poslovne mogućnosti 47.9% 36.0%
Da se povežete sa ljudima različitih generacija 46.5% 42.4%
Da se povežete sa ljudima različitih zanimanja 42.4% 44.3% Da pronađete ljude ili grupe koje dele Vaša interesovanja, uverenja, religijsku ili nacionalnu pripadnost
41.7% 39.4%
Da se povežete sa ljudima različite nacionalne pripadnosti 36.8% 30.0% Da se povežete sa ljudima različitog ekonomskog statusa 35.4% 31.0%
Sa stanovišta rodne ravnopravnosti ohrabruje podatak da preko 70% žena koristi internet da se
poveže sa ljudima od kojih mogu dobiti neke informacije, kao što su čak i spremnije od muškaraca da
se uz pomoć interneta povezuju sa organizacijama ili grupama kojima već pripadaju. Takođe, žene su
za nijansu voljnije od muškaraca da se povezuju sa ljudima različitih zanimanja, a ne zaostaju
značajno ni kod upotrebe interneta za pronalaženje istomišljenika. Ovi podaci ohrabruju jer pokazuju
da se žene ipak ne boje ostvarivanja kontakata na internetu i da su spremne da ga instrumentalno
koriste.
8.3.5. Vrednosne orijentacije i rodna upotreba
Posebno važan segment našeg istraživanja se odnosio na vrednosne orijentacije u pogledu rodnih
uloga i upotrebe IKT. Budući da je Srbija zemlja u kojoj još uvek opstaju patrijarhalni i
tradicionalistički obrasci društvenosti, bilo je važno da istražimo da li i na koji način muškarci, ali i
žene, upotrebu IKT tehnologija stavljaju u rodni kontekst. U tu svrhu kreiran je novi instrument,
odnosno skala percepcije rodne IT kompetentnosti (PRITK), koja se, u prvoj varijanti, sastojala od
deset tvrdnji koje su ispitanici ocenjivali brojevima od 1 do 5, u skladu sa stepenom njihovog
slaganja, odnosno neslaganja sa datom tvrdnjom. Nakon faktorske analize, metodom analize glavnih
komponenti-PCA, skala je svedena na osam tvrdnji koje upadaju u jedan faktor (objašnjavaju 57%
posto varijanse), i imaju faktorske skorove preko 0.7. Ovako sačinjena skala pokazala je visoku
pouzdanost o čemu svedoči Kronbahof alfa (Cronbach's alpha) koeficijent od 0.89. Konačni izgled
skale sa ostvarenim prosečnim skorovima za muškarce i žene (što je skor viši to je slaganje sa
iznetom tvrdnjom veće) može se videti na grafikonu na Slici 8.16.
104
1. Muškarci lakše mogu da savladaju rad na računaru 2. Na kraju krajeva, muškarci se bolje snalaze sa računarskim tehnologijama a žene u kućnim
poslovima 3. Lakše je prevariti (zloupotrebiti) ženu nego muškarca na internetu 4. Osećam se sigurnije ako mi kompjuter instalira (popravlja) muškarac 5. Muški mozak je prilagođeniji upotrebi računara od ženskog 6. Nije prirodno da žena bude haker 7. Muškarac je taj koji u porodici treba da nadgleda upotrebu računara od strane dece 8. Kad bih imao firmu pre bih zaposlio muškarca nego ženu da mi održava računarsku opremu
Slika 8.16 Prosečne vrednosti odgovora na skali PRITK po polu
Već i letimičan pogled na Sliku 8.16. ukazuje na konstantno veće slaganje muškaraca nego žena sa
svim tvrdnjama. Ovo ne iznenađuje budući da su tvrdnje kreirane tako da favorizuju mušku upotrebu
IKT, ali jasno govori o njihovoj rodnoj percepciji u kontekstu upotrebe računara. Već kada se
pogledaju prosečni skorovi na skali PRITK (min.8-max.40), gde muškarci imaju prosečni skor 20.53 a
žene 15.72, postaje jasno da pol ispitanika značajno utiče na njegovu percepciju rodnih uloga kod
upotrebe IKT. Ova razlika je potvrđena i putem neparametarskog Man-Vitnijevog (Mann-Whitney) U
testa, koji je pokazao da postoji statistički značajna razlika između muškaraca (Md=20.5, n= 160) i
žena (Md=14, n=215) u odgovoru na skalu RITK (p=0.000, U=11720, Z=-5.288), srednjeg uticaja po
Koenovom (Cohen) kriterijumu (0.27).
Drugim rečima, rezultati do kojih smo došli putem skale PRITK ukazuju na to da se žene u Srbiji
suočavaju sa negativnim predrasudama o njihovim sposobnostima za upotrebu računara i interneta i
da su ove predrasude srednje izražene. Negativnim predrasudama su skloniji muškarci nižeg
obrazovanja, kao i oni koji žive u seoskim sredinama, tako da su okolnosti za upotrebu IKT od strane
onih žena koje imaju ove kategorije muškaraca u svom okruženu posebno nepovoljne.
Gledano pojedinačno po tvrdnjama, takođe se mogu izvući neki zanimljivi zaključci. Najveća
razlika u odgovorima između muškaraca i žena, gotovo za celu ocenu, uočava se kod tvrdnje br.1 da
su muškarci sposobniji da savladaju rad na računaru. Zabrinjavajuće je što muškarci, gledano u
proseku, iznose relativno visok nivo slaganja sa jednom ovako konzervativnom tvrdnjom dajući joj
0,00
0,50
1,00
1,50
2,00
2,50
3,00
3,50
1 2 3 4 5 6 7 8
Muškarci Žene
105
prosečnu ocenu blizu 3, a još je alarmantniji podataka da se 25.2% muške populacije u potpunosti
slaže sa njom dajući joj ocenu 5, uz dodatnih 15.3% koji daju ocenu 4. Slična situacija je i sa tvrdnjom
br.2 da se muškarci bolje snalaze sa računarskim tehnologijama a žene u kućnim poslovima, gde je
prosečna ocena slaganja muškaraca 2.88, pri čemu se 23.3% muškaraca apsolutno slaže sa njom, uz
15.3% koji daju ocenu 4. Ovakvi stavovi se mogu objasniti dominacijom tradicionalnog i
patrijarhalnog vrednosnog obrasca koji je očigledno još dominantan kod značajnog dela muške
populacije.
Dve tvrdnje kod kojih se beleže najveće prosečne ocene ili najveći nivo slaganja kod muškaraca
su, tvrdnje br. 8 (prosečna ocena 3.04) i br. 3 (3.01) i obe ukazuju na jednu vrstu nepoverenja prema
ženama u kontekstu upotrebe IKT. Problem je u tome što se i žene najviše slažu upravo sa ove dve
tvrdnje, doduše sa nešto nižim prosečnim ocenama (tvrd. br.8-2.53 i tvrd. br.3-2.38). Ovo govori u
prilog toga da je stav da su žene manje sposobne ili kompetentne u kontekstu upotrebe IKT, na
žalost, duboko usađen kod dela pripadnika oba pola.
Zabrinjava i to što žene, takođe, daju relativno visoku prosečnu ocenu tvrdnji br.7 po kojoj je
muškarac taj koji u porodici treba da nadgleda upotrebu računara od strane dece (2.38). Još je
neobičnije što se delimično i potpuno (dajući ocene 4 i 5) sa ovakvom izjavom slaže više žena nego
muškaraca (ž-25.9% i m-25%). Ovaj nalaz ukazuje na prenošenje kroz porodicu vrednosnog obrasca
koji čak i žene ohrabruju, da je otac taj ko se razume u tehnologiju i da on treba da nadgleda kako se
tehnologije u porodici koriste. Ovde doduše treba imati u vidu da se upotreba interneta kod dece u
Srbiji često tretira u negativnom kontekstu pa se ovde uzima i očeva figura kao izraz autoriteta koji je
važan kod suzbijanja negativnih ili po dete potencijalno ugrožavajućih situacija.
106
8.4. Zaključak
Nakon detaljne i sistematske analize rodnih razlika pri upotrebi IKT u kontekstu tržišta rada koju
smo sproveli služeći se postojećim statističkim pokazateljima i terenskim istraživanjem na uzorku od
400 ispitanika došli smo do sledećih zaključaka:
1. Iz godine u godinu više muškaraca nego žena koristi računare i internet u Srbiji, ali se te razlike
vremenom smanjuju, sa tendencijom stabilizacije na nivou od oko 5-7%.
2. Prema poslednjim podacima RZS za 2013. godinu, među mlađom populacijom, starosti do 24
godine, prvi put dolazi do potpunog izjednačavanja u broju korisnika interneta između
muškaraca i žena.
3. U Srbiji, po podacima RZS za 2013. godinu, 40% žena nikada nije koristilo računar. Upotrebi
računara daleko su manje sklone žene koje žive u ruralnim sredinama, one koje imaju niže od
srednjoškolskog obrazovanja, one koje su lošeg materijalnog položaja i one koje su starije od
55 godina.
4. Po rezultatima popisa iz 2011. godine, kao i našeg terenskog istraživanja, muškarci poseduju
veći nivo informatičke pismenosti u odnosu na žene, kako u opštoj populaciji, tako i po
pojedinačnim socio-demografskim grupama. Zabrinjava podatak da čak i među visoko-
obrazovanim muškarcima i ženama ove razlike u nivou informatičke pismenosti ostaju
značajne. Svakako da je bez nekih daljih analiza teško izvoditi konačne zaključke o uzrocima
različitog nivoa informatičke pismenosti kod muškaraca i žena. Ipak, može se pretpostaviti da
jedan deo ovih razlika počiva na tradicionalnom i patrijarhalnom obrascu društvenosti u Srbiji
koji pothranjuje vrednosne obrasce ponašanja koji kod muške dece favorizuje rad sa tehničkim
alatima i uređajima, nasuprot devojčica koje se usmeravaju ka, uslovno rečeno, kućnim ili
prefinjenijim, odnosno „ženskim“ aktivnostima.
5. Još jedan nalaz, kada je reč o informatičkoj pismenosti žena, je da tip naselja snažno utiče na
njen nivo, budući da su žene koje žive u gradovima informatički značajno pismenije od žena
koje žive u seoskim sredinama. Strukturalni razlozi koji utiču na ovako izražen stepen razlike
informatičke pismenosti žena iz sela i gradova u Srbiji se, pre svega, može pripisati daleko
lošijim materijalnim uslovima života na selu, nedovoljno obrazovanom stanovništvu i veoma
nerazvijenoj infrastrukturi.
6. Nalazi RZS za 2013. godinu pokazuju da nezaposlene osobe daleko ređe koriste IKT u odnosu
na one koji su zaposleni. Ovo potvrđuju i rezultati našeg istraživanja i kada je reč o
nezaposlenim ženama, koje manje učestalo upotrebljavaju računare i internet i imaju niži nivo
informatičke pismenosti u odnosu na zaposlene žene. Takođe, ova kategorija žena manje
koristi internet za obrazovne potrebe i pohađanje online kurseva ili za uspostavljanje
poslovnih kontakata internetu. Dakle, kroz naše istraživanje nedvosmisleno je pokazana veza
između nezaposlenosti žena i slabije potrebe ili nivoa obučenosti za upotrebu IKT.
7. Kada je reč o poslovnoj upotrebi računara i interneta zapaža se da se gotovo duplo više
muškaraca priključuje profesionalnim mrežama na internetu, kao i da muškarci češće apliciraju
za posao preko interneta, što ukazuje na to da su oni bolje prepoznali mogućnosti poslovne
primene računara i interneta. Takođe, kad je reč o uspostavljanju kontakata na internetu, iako
su žene slično muškarcima sklone ovom vidu upotrebe interneta, opet su muškarci ti koji češće
uspostavljaju kontakte na internetu koji im potencijalno donose nove poslovne mogućnosti.
107
8. Na osnovu seta tvrdnji kojima smo ispitivali vrednosne orijentacije u pogledu rodnih uloga i
upotrebe IKT, zaključili smo da se žene u Srbiji suočavaju sa negativnim predrasudama o
njihovim sposobnostima za upotrebu računara i interneta. Negativnim predrasudama su
skloniji muškarci nižeg obrazovanja, kao i oni koji žive u seoskim sredinama, tako da su
okolnosti za upotrebu IKT od strane žena koje imaju ove kategorije muškaraca u svom
okruženu posebno nepovoljne. Međutim, to ne znači da i kod drugih muškaraca ne postoji
negativan vrednosni stav, već samo to da je on manje izražen kod visokoobrazovanih
muškaraca ili recimo onih koji žive u gradovima. Stepen slaganja muškaraca sa nekim
tvrdnjama, poput toga da su muškarci sposobniji da savladaju rad na računaru od žena ili da se
muškarci bolje snalaze sa računarskim tehnologijama a žene u kućnim poslovima, jeste zaista
zabrinjavajući budući da se oko 40% muškaraca delimično ili potpuno slaže sa ovakvim
izjavama. Ovakvi stavovi se, pre svega, mogu objasniti dominacijom tradicionalnog i
patrijarhalnog vrednosnog obrasca koji je očigledno još dominantan kod značajnog dela muške
populacije i kao takav prenosi se sa generacije na generaciju.
108
9. ANALIZA UTICAJA IKT NA KVALITET ŽIVOTA ŽENA
Kada govorimo o implementaciji različitih aspekta upotrebe IKT generalno možemo izdvojiti četiri
osnovne perspektive38. Prva perspektiva bi se mogla definisati kao tehnicistička - budući da se na
širenje upotrebe IKT gleda kroz infrastrukturnu prizmu, odnosno zastupa se stav da će se razvojem
infrastrukture automatski i povećati upotreba Interneta i njegovih servisa. Druga perspektiva je
legislativna - gde se na širenje IKT gleda kroz pozitivno-pravnu prizmu, odnosno zastupa se stav da će
tek sa usvajanjem različitih zakona doći do široke upotrebe IKT. Treća perspektiva je politička (policy)
- gde se na širenje upotrebe IKT gleda kroz institucionalnu prizmu, odnosno smatra se da je
neophodno napraviti različite strategije i institucije koje će omogućiti širenje upotrebe IKT. Četvrta
perspektiva se može definisati kao instrumentalno-utilitaristička gde se glavni aspekt upotrebe IKT
ogleda kroz uslužnu prizmu, odnosno stavlja se akcenat na razvoj onih servisa i usluga za koje se
očekuje da će svojim inherentnim karakteristikama podstaći sve širu primenu IKT. Međutim, ovde bi
svakako trebalo pomenuti još jednu, čini se nedovoljno prisutnu i zastupljenu perspektivu, koja po
našem sudu često može imati presudan uticaj na tempo širenja upotrebe IKT. Reč je o socio-
psihološkoj perspektivi, koja kroz društvenu prizmu stavlja akcenat na one aspekte koji značajno
utiču na širenje upotrebe IKT, a koji nisu tako jasno vidljivi ili uočljivi. Recimo, u Strategiji razvoja
informacionog društva u Srbiji do 2020. godine39 dominiraju infrastrukturna i instrumentalno-
utilitaristička perspektiva budući da se kao dva ključna elementa razvoja informacionog društva
prepoznaju: 1. opšti i širok pristup Internetu i 2. razvijene e-usluge najšireg spektra. Iako se u
nastavku ukazuje na potrebu podizanja opšteg nivoa informisanosti, veština, inkluzije raznih
društvenih grupa, čini se da društveni faktori nisu dovoljno prepoznati i istaknuti, a oni često mogu
biti odlučujući za širenje upotrebe IKT pogotovo kod onih kategorija stanovništva koji iz nekog
razloga zaostaju u ovoj upotrebi. Zbog toga, u ovoj analizi našu pažnju usmeravamo na različite
društvene aspekte (ne)upotrebe IKT od strane žena kao činilac podizanja ili umanjenja kvaliteta
njihovog života.
Koncept kvaliteta života predstavlja multidimenzioni fenomen čijoj se analizi može prići iz
različitih uglova40. Za potrebe ovog istraživanja koncept kvaliteta života definisali smo kao upotrebu
IKT u cilju zadovoljavanja individualnih potreba i želja od privatnog do poslovnog života. U skladu
sa tim definisani su sledeći indikatori: 1. Faktori koji (de)stimulišu upotrebu računara i interneta, 2.
Poslovna upotreba računara i interneta, 3. Edukacija putem IKT, 4. Koristi od upotrebe IKT u
svakodnevnom životu, 5. Teškoće i problemi pri upotrebi IKT, koji su analizirani u tekstu koji sledi
38
[15] Petrović, D. i Kovačević, I. (2012), Nepoverenje kao prepreka razvoju e-trgovine u Srbiji, Menadžment,
Vol. 17(65):71-77
39 Službeni glasnik, 2010
40 Blažun, H. (2013) Elderly People's Quality of Life with Information and Communication Technology (ICT):
Toward a Model of Adaptation to ICT in Old Age, University of Eastern Finland Faculty of Social Sciences and
Business Studies
109
9.1. Analiza intervjua sa korisnicama i ne-korisnicama računara
Uloga intervjua u istraživanju ponašanja, navika, iskustava, motivacije ljudi jeste da se dođe do
dubljih socio-psiholoških mehanizama koji služe kao unutrašnji pokretači njihovog delovanja, do
kojih je, inače, teško doći putem klasičnog anketnog istraživanja. Kako se upotreba računara i
interneta takođe može posmatrati kao društveni čin koji je posredovan brojnim strukturalnim
faktorima, ali nastaje i kao posledica nečije odluke da se (ne)upusti u ovu upotrebu, bilo je važno da
kroz razgovore sa ženama tipičnim predstavnicima različitih grupa korisnica IKT, pokušamo bolje da
razumemo razloge i načine njihove (ne)upotrebe računara i interneta u kontekstu kvaliteta njihovog
života. Imajući sve ovo u vidu izabrano je deset sagovornica, koje su reprezentovale različite
kategorije (ne)korisnica IKT, sledećih socio-demografskih karakteristika:
9.1.1. Razlozi za upotrebu računara i interneta
Ova celina je bila podeljena u dva zasebna dela u skladu sa tim da li smo razgovarali sa
korisnicima ili ne-korisnicima IKT. Generalno, kroz ovaj indikator smo očekivali da ćemo doći do
dublje motivacije žena za (ne)upotrebu računara i interneta.
Kada je reč o korisnicama IKT, pitanja u ovom delu intervjua su bila vezana za iskustva u periodu
obuke za rad na računaru, kako za privatne tako i poslovne svrhe, načinima upotrebe IKT,
poteškoćama ili zadovoljstvu kao posledicama upotrebe IKT, itd. Kako se upotreba personalnih
računara (PC) u Srbiji počinje širiti u drugoj polovini 90-tih godina XX veka, tako su i prvi susreti i
iskustva naših ispitanica bili vezani za ovaj period. U skladu sa njihovim starošću u vreme širenja
upotrebe PC u Srbiji, neke od njih se sreću sa računarima još u periodu osnovne škole, dok starije
Visoko-pozicionirana menadžerka u IT kompaniji, 40 godina, iz Beograda, visoka stručna
sprema
Programerka u privatnoj kompaniji, 30 godina, iz Beograda, visoka stručna sprema
Programerka u državnoj kompaniji, 35 godina, iz Beograda, visoka stručna sprema
Zaposlena žena koja koristi računar, 30 godina, iz Beške, visoka stručna sprema
Zaposlena žena koja koristi računar, 38 godina, iz Barajeva, srednja stručna sprema
Nezaposlena žena-diplomirani inženjer, 28 godina, iz Užica, visoka stručna sprema
Nezaposlena žena- diplomirani inženjer, 25 godina, iz Užica, visoka stručna sprema
Nezaposlena žena koja ne koristi računar, 53 godine, iz Beške, srednja stručna sprema
Penzionerka koja ne koristi računar, 56 godina, iz Ljubovije, srednja stručna sprema
Penzionerka koja ne koristi računar, 62 godine, iz Beške, osnovna stručna sprema
110
ispitanice svoja prva iskustva vezuju za poznije periode svog života, odnosno za vreme kada su
prolazile obuku za rad na računaru ili za period kada je neko od njihove dece kupio prvi računar i
uneo ga u dom. Sve sagovornice opisuju manje ili veće uzbuđenje prilikom prvog susreta sa
računarom i praktično ni kod jedne od njih ne preovladava otpor ili osećaj teskobe zbog rada na
računaru. One ispitanice koje su dobile računar tokom osnovne i srednje škole u prvoj fazi su ga
koristile za igranje igrica i nisu previše pažnje posvećivale obuci za poslovnu primenu računara. Tek u
fazi kasnijeg školovanja, pre svega na fakultetima, javlja se svest i potreba za računarskom obukom u
cilju obavljanja određenih poslovnih zadataka.
Kada je reč o konkretnim razlozima za upotrebu računara danas, ispitanice navode da se zbog
upotrebe računara osećaju kompetentnije u odnosu na one osobe koje ih ne koriste i da im računari
donose različite prednosti kako u poslovnom tako i u privatnom životu. U nastavku ove analize će
detaljnije biti razrađene karakteristike upotrebe IKT na oba ova nivoa.
Ono što je zanimljivo, u nekoliko intervjua se zapaža da je kontakt sa prvim računarom bio
povezan sa muškom figurom u porodici bilo da se radi o ocu, bratu ili sinu. Ova kombinacija sreće
zbog susreta sa računarom i muške figure koja ga unosi u dom, jasno se može videti iz sledeća dva
citata:
Ovi citati dobro ilustruju situaciju koja se verovatno dešava u većini porodica u Srbiji, a to je da
tehničke uređaje, u ovom slučaju računare, u domaćinstvo unose muškarci i kao što smo videli iz
prethodne analize oni su ti koji poseduju veća IT znanja od majki. Na ovaj način se kod dece i mladih
prenose i osnažuju modeli po kome su muškarci ti koji su sposobniji ili spremniji da koriste tehničke
uređaje. Upravo do takvog zaključka dolazi i još jedna od naših sagovornica, u odgovoru na pitanje
zbog čega su u njenoj firmi sve osobe koje održavaju računarske sisteme muškarci:
U društvu gde su sva praktično sva „majstorska“ zanimanja povezana sa muškarcima i gde
tehničke uređaje u kuću mahom donose i popravljaju muškarci teško je očekivati da će se devojčice i
Programerka (35): „Lično mislim da se taj posao (IT serviseri-prim. aut) nekako prodaje kod
roditelja (kad roditelji pričaju sa decom), kao muški, kao nešto gde treba i fizički rad, iako to nije
nužno tačno. Međutim, možda ja nisam naišla na taj neki uzorak žena koji se time oduševljavaju
(hardverom-prim. aut).“
Nezaposlena žena (28): „Pa ja sam se susrela sa računarom, prvi put, kada sam bila 4 razred, tad
je tata kupio, sećam se, taj računar, i ono, to mi je bilo kako neko čudo i prosto nisam znala kako
da se ponašam…mogu samo reći da sam se osećala jako uzbuđeno i da sam se svađala sa
bratom ko će prvi (za računar-prim.aut), to je bilo čudo u kući.“
Nezaposlena žena (25): „Prvi put sam se susrela (sa računarom-prim.aut) u 6. razredu osnovne
škole i bila sam uzbuđenja kao da je ne znam šta došlo u kuću, sećam se da sam bila bolesna,
nisam išla u školu i brat je doneo računar.“
111
dečaci na isti način socijalizovati u pogledu upotrebe IT. Ono što je verovatno za očekivati jeste to da
će se sve više razvijati muški i ženski modeli upotrebe računara, gde će se većina žena više zanimati
za računarske aplikacije odnosno softver, dok se većina muškarca, pored softvera, neće ustručavati
ni da se zanima za hardverske elemente. Naravno svaka upotreba računara, u kontekstu našeg
istraživanja, je bolja od ne-upotrebe, ali nije dobro ako se i u ovom domenu uspostave različiti rodni
modeli upotrebe IKT i u tom smislu trebalo bi raditi na edukaciji mladih u pogledu jednakih
mogućnosti kada je reč o upotrebi IKT, što je i jedna od preporuka ovog projekta.
9.1.2. Razlozi za ne-upotrebu računara i interneta
Razgovor sa ne-korisnicama računara je vođen u cilju otkrivanja motiva za odluku da se ne koriste
IKT, odnosno potencijalnih faktora koji predstavljaju strukturalne prepreke za upotrebu IKT. Takođe
nas je interesovalo da li je bilo eventualnih pokušaja obuke za rad na računaru i šta ih je omelo, da li
se radilo o određenim materijalnim, infrastrukturnim ili društvenim aspektima poput predrasuda
prema ženskoj upotrebi IKT.
U Srbiji, po podacima RZS za 2013. godinu, 40% žena nikada nije koristilo računar. Ono što znamo
iz dosadašnjih istraživanja, i što smo već naveli na početku ove analize, jeste to da su u našoj zemlji,
ali ovo nije samo specifičnost Srbije, upotrebi računara daleko manje sklone žene koje žive u
ruralnim sredinama, one koje imaju niže od srednjoškolskog obrazovanja, one koje su lošeg
materijalnog položaja i one koje su starije od 55 godina41. Zbog toga je bilo važno da pokušamo da
zavirimo ispod šturih brojeva i procenata ne bi li bolje razumeli zbog čega se ove žene nikada nisu
odlučile da nauče da rade na računaru. Naravno, za temeljnu analizu ovih razloga bilo bi potrebno
uraditi seriju intervjua samo sa ne-korisnicima IKT, što u ovom slučaju nije bilo moguće, ali smo ipak
uspeli da obavimo razgovore sa tri ne-korisnice koje pripadaju, da se tako izrazimo, IKT ranjivim
socio-demografskim grupama.
Dve od tri žene sa kojima smo razgovarali ističu da su želele da nauče da rade na računaru, čak i
da je u njihovom selu bila organizovana besplatna obuka ali da je sve to, na kraju, propalo, što se
može videti iz sledećeg citata:
Međutim, sa druge strane, treća korisnica, iako se u njenom domaćinstvu koristi računar, kaže da
nikada nije poželela da radi na računaru:
41
RZS, 2013; Petrović, D. (2013) Društvenost u doba interneta, Akademska knjiga, Novi Sad
Ne-korisnica (53): „Poželela sam da naučim da radim na računaru, kući imamo dva računara,
ćerke obavljaju to…oni su nama obećali da će nas učiti, ti što su bili u Beogradu na obuci. Ja kad
sam se prijavila, ne samo ja, moje godište ima koliko hoćeš, koje žene hoće isto da uče da rade
na računaru, ali zatvoreno, i onda mi je bilo krivo…baš sam bila i ogorčena…al kad, od koga, ko
da me nauči…starije ćerke one odu na posao, one imaju tamo svojih problema-mama gde si me
sad našla da te obučavam znaš da mi je dosta svega .“
112
Naravno, tri sagovornice predstavljaju isuviše mali uzorak za neke značajnije zaključke ali se ipak,
na osnovu onog što smo od njih čuli, može pretpostaviti da postoje dve različite kategorije žena koje
ne koriste računare. S jedne strane, postoje ne-korisnice koje su to svojom voljom i izborom, dakle
one koje nisu IKT motivisane dok su, s druge strane, one žene koje su zbog različitih strukturalnih
faktora, bilo da je u pitanju starost, nedostatak novca, obrazovanja ili loša infrastruktura, praktično
onemogućene da nauče da rade na računarima, iako su snažno IKT motivisane. Zbog toga, najmanje
su dva puta u pravcu povećanja učešća ovih kategorija žena među IKT korisnicama. Pre svega,
potrebno je ponuditi mogućnost onim ženama koje žele da se obučavaju različite programe
besplatne obuke, zatim upotrebu uslužnih računara u seoskim centrima i domovima, organizovanje
tele-centara i sl. Sa druge strane, daleko složeniji posao je raditi na razvijanju motivacije kod onih
žena koje nemaju svest o mogućnostima upotrebe IKT. Jedan od osnovnih načina je sprovođenje
kampanja s ciljem podizanja svesti o potencijalnim koristima koje upotreba računara i interneta sa
sobom nosi. Razgovori koje smo obavili su pokazali da kod ispitanica kod kojih postoji jasna svest o
tome koje su prednosti rada na računaru postoji i najizraženija volja da se obuče, što se jasno može
videti iz sledećeg citata:
9.1.3. Poslovna upotreba računara i interneta
Kroz ovaj indikator smo želeli da saznamo na koji način je obavljanje posla olakšano ili eventualno
otežano usled primene IKT. Takođe, interesovalo nas je na koji način se IKT upotrebljavaju za
pribavljanje poslovnih informacija van klasičnih poslovnih obaveza i zadataka. Ovde se misli na
ostvarivanje novih kontakata na internetu, pribavljanje resursa na internetu poput informacija,
materijala za edukaciju, različitih dokumenata.
Pošto na ova pitanja nisu odgovarale žene koje ne koriste računar, kao ni nezaposlene ispitanice,
bili smo ograničeni na odgovore pet sagovornica. Ono što se iz razgovora na ovu temu može zapaziti
jeste to da što je nečija pozicija u hijerarhiji firme veća, odnosno što je veća IT stručnost potrebna za
obavljanje nekog posla, tu su i zahtevi poslodavca za njihovim poznavanjem rada na računaru veći.
Kod dve sagovornice koje ne rade u IT sektoru, poznavanje rada na računaru nije bio uslov konkursa
u vreme kada su se one zapošljavale iako je i njima računar danas praktično osnovno sredstvo za rad
i na njemu provode gotovo puno radno vreme. Tome u prilog svedoče i desetine, čak neke
Ne-korisnica (53): „Preko kompjutera i interneta možeš naći i posao neki, možeš poslati email,
ja ne radim, muž ne radi, možeš mnogo štošta, ako i kućnu radinost imam, nešto pravim, ko što i
pravim, heklam, štrikam mogu pogledati drugi šta rade, pa uzeti od njih pa prodati ili ja svoje
proizvode da stavim tu, al ja to ne mogu da uradim, mislim to je žalosno.“
Ne-korisnica (56): „Prosto me to nije privlačilo, to mi dođe kao neko gubljenje vremena…nekad
mi se čini da se ja tu ne bi ni snašla…ja uvek pođem od toga dok ja sve to naučim, pa to mi je
gubljenje vremena…ja kad uđem u sobu i vidim sina da ceo dan igra igricu meni je muka od
kompjutera, ili kad uđem i vidim da muža igra karte, ja zbog toga to ne volim, ja smatram da je
kompjuter za sve drugo a ne za to…“
113
sagovornice navode i do 100, emailova koji se dnevno prime ili pošalju, što govori o veoma
intenzivnoj komunikaciji kojoj upotreba računara pridonosi. Međutim, i pored toga većina ispitanica
uspeva da posao završi u okviru radnog vremena, što je iznenađujuće budući da je upravo
informatizacija rada za svoju posledicu imala zamućivanje granice između posla i slobodnog
vremena42. Međutim, ukoliko se neko nalazi na visokoj poziciji u poslovnoj hijerarhiji, kao što je
slučaj sa jednom od naših sagovornica (IT menadžerka), onda se ta granica potpuno gubi, što se
najbolje odražava kroz njeno kontra pitanje – A šta je to slobodno vreme? Pored nje, i žene koje rade
kao programerke u IT sektoru takođe, ređe ili češće, posao dovršavaju kod kuće.
Pitanje koje je bilo posebno važno sa stanovišta ovog projekata, bilo je vezano za mogućnost
uspostavljanja novih poslovnih kontakata zahvaljujući internetu. Naime, internet je otvorio
mogućnost njegove upotrebe za proširivanje poslovnih mreža i to pre svega sa onim kontaktima do
kojih bi drugim sredstvima bilo nemoguće doći. Na taj način, internet zapravo služi za premošćavanje
strukturalnih pukotina u koje je svaki pojedinac manje ili više zatvoren, zbog čega pojedinci koji lakše
premošćavaju ove pukotine postaju mrežni brokeri, odnosno poseduju veći društveni kapital43. Iako
im u tome može u velikoj meri pomoći, na žalost, po rečima naših zaposlenih sagovornica, internet
se ne koristi u velikoj meri za uspostavljanje novih poslovnih kontakata. Zapravo jedina ispitanica,
kod koje se jasno vidi prepoznavanje prednosti koje ovaj vid upotrebe interneta nudi je visoka IT
menadžerka. Na pitanje da li koristi internet za pronalaženja novih poslovnih kontakata, ona kaže
sledeće:
Ranija istraživanja pokazuju da se žene više od muškaraca ustručavaju da uspostavljaju nove
odnose uz pomoć interneta44. Ovo se može pripisati prenošenju tradicionalnih obrazaca društvenosti
iz realnog u virtuelni prostor gde se od muškaraca očekuje da pružaju inicijativu za uspostavljanje
novih. Očigledno da jedan broj žena prenosi ovaj model i u poslovno okruženje koje bi trebalo da
funkcioniše na drugačiji način. Zbog toga bi trebalo organizovati programe obuke za zaposlene žene
na kojima bi se one obučavale za specifičnu upotrebu interneta u cilju uspešnog pronalaženja
poslovnih kontakata do kojih je tradicionalnim kanalima komunikacije teško ili nemoguće doći.
42
Eriksen, T. H. (2003) Tiranija trenutka, Biblioteka XX vek, Beograd
43 Burt, R. (2002) The Social Capital of Structural Holes, in. Guillen, M., Collins, R., England, P. and Meyer, M.
eds., The New Economic Sociology, Russel Sage Foundation, New York
44 Petrović, D. (2008) U međumrežju-internet i novi obrasci društvenosti, ISI&SF, Beograd; Petrović, D. (2013)
Društvenost u doba interneta, Akademska knjiga, Novi Sad
IT Menadžerka (40): „To radimo stalno…često su to neki forumi ili tako, neke diskusije, a i desi
se da se, na primer, zahvaljujući internetu povežem sa nekim iz firme, ali iz druge zemlje, pošto
nas ima u 13 zemalja, e onda nam to pomaže da se sami nekako pronađemo, znači nije nas
firma spojila, nego pronađemo ko je na Linkdin-u, na primer, pa gledamo ko je u toj branši, pa
se povežemo. Već kad smo u istoj firmi je mnogo lakše, postoji ta neka kao mala prepreka koja
je sklonjena, imamo neko zajedništvo i tako…“
114
9.1.4. Edukacija putem IKT
Kroz ovaj indikator ispitivalo se u kako su se naše sagovornice obučavale za upotrebu IKT i kako su
ove tehnologije kasnije koristile za svoje obrazovanje i usavršavanje. Ovde se misli kako na formalno
obrazovanje, odnosno dokvalifikaciju, tako i na samo-obrazovanje, odnosno individualno
pronalaženje edukativnih sadržaja na internetu, uključivanje u online kurseve i sl.
Većina sagovornica je osnovnu obuku za rad na računaru prošla kroz sistem srednjoškolskog
obrazovanja, budući da je još sredinom 90-tih godina XX veka u srednje škole u Srbiji uveden
obavezan predmet Računarstvo i informatika45. Izuzetak su dve starije ispitanice, koje su rad na
računaru savladale preko kurseva, zbog toga što su se u Srbiji personalni računari masovno počeli
upotrebljavati tek nakon završetka njihovog formalnog obrazovanja.
Kada je reč o formalnom srednjoškolskom obrazovanju tu su iskustva različita, od toga da su se
učili zaista napredni programi, do toga da su se vežbale samo trivijalne stvari, što se može videti iz
sledećih citata:
Čini se da je ovde pre u pitanju problem nastavničkog entuzijazma i želje da se prenese znanje
nego što je reč o sistemski loše organizovanoj nastavi iz ovog predmeta. Nastavnicima problem može
predstavljati to što mladi ljudi danas odrastaju sa tehnologijama, tako da dok dođu do
srednjoškolskog uzrasta, oni već mogu imati napredna znanja i savremenu računarsku opremu, tako
da im klasična nastava može biti dosadna. Ukoliko se na to nadoveže jedan broj onih nastavnika koji
ne osavremenjuju svoje metode rada kao i gradivo, budući da je ovo jako dinamično polje gde se iz
godine u godinu dešavaju inovacije, onda to može predstavljati veliki problem. Svakako da je ovde
važno i pitanje infrastrukture, odnosno raspoložive računarske opreme i konekcije na internet bez
kojih se nastava iz ovog predmeta ne može uspešno obavljati.
45
Klem, N. (1998) Nastava računarstva i informatike u gimnazijama, Predavanje na Republičkom seminaru o
nastavi matematike i računarstva, Beograd, preuzeto sa:
http://elib.mi.sanu.ac.rs/files/journals/nm/211/nm431207.pdf
Nezaposlena žena (28): „Pa u principu u srednjoj školi u suštini mi ništa nismo tu ni radili. Znači
to je bilo vežbanje miša, igramo minice i to je jedno dva sata samo onako…mi bukvalno ništa
nismo radili. Ja sam tek na fakultetu shvatila da ja ne znam ništa i ja sam bukvalno sama počela,
ne znam, Word, zato što mi je trebao, pa mi je onda Excel trebao, tako da sam i to morala da
naučim…“
Programerka (35): „Ja sam imala ozbiljnije programiranje u srednjoj školi u Pascal-u nego na
fakultetu i to zaista ozbiljnije…Imali smo neku mladu profesorku koja tek što je završila ETF
(Elektro-tehnički fakultet u Beograd-prim. aut), objašnjavala nam je i signale i digitalizaciju i
Pascal, tražila algoritme da joj se crtaju i objašnjavaju, da se piše jezik…“
115
Ono što ohrabruje, kada je reč o upotrebi interneta u poslovne svrhe, jeste to što praktično sve
ispitanice prepoznaju internet kao važan izvor za pronalaženje materijala potrebnih kako za
obavljanje posla tako i za lično usavršavanje. Kada je reč o ličnom usavršavanju, ilustrativan je primer
nezaposlene žene iz Užica:
Pored toga, zaposlene žene internet koriste i za edukaciju u okviru svojih poslovnih aktivnosti, na
različitim nivoima što se lepo može videti kroz sledeća dva citata:
Dakle, važnost poslovne upotreba interneta jasno je prepoznata od svih naših sagovornica i
verovatno da ove stavove deli velika većina zaposlenih žena u Srbiji koje koriste računare. Međutim,
dugačak je put od prepoznavanja korisnosti do uspešne primene interneta za efikasnije obavljanje
svojih poslovnih zadataka. Na poboljšavanju ovih veština trebalo bi konstantno raditi kroz
organizovanje posebnih obuka i radionica koje bi ukazale na potencijale poslovne i edukativne
primene interneta.
9.1.5. Koristi od upotrebe IKT u svakodnevnom životu
Kroz ovaj indikator ispitivalo se u kojoj meri je po mišljenju ispitanica upotreba IKT poboljšala
kvalitet njihovog života. Ovde se, pre svega, imala u vidu upotreba IKT za van-poslovne svrhe,
odnosno u cilju pribavljanja različitih informacija, obavljanja online kupovine, organizovanja
putovanja, održavanja društvenih kontakata, itd.
Generalno, sve žene sa kojima smo razgovarali prepoznaju koristi od upotrebe računara i
interneta za kvalitet njihovog života. Pre svega, one osećaju jednu vrstu samopouzdanja zbog toga
što poseduju veštine koje ne poseduje skoro polovina žena u Srbiji. Ističu da im internet u velikoj
meri olakšava život. Naravno, ove koristi više ističu one žene čije su poslovne karijere vezane za IT
sektor ili se nalaze na visokim menadžerskim pozicijama, budući da su one praktično saživljene sa
Zaposlena žena (38): „Bez toga (interneta-prim. aut.) se ne može, uvek ima neki propis koji mora
da se pročita ili ja po direktivi svojih nadležnih nešto moram da pronađem, primera radi u okviru
nekog Službenog lista, Glasnika, Zakona, itd“
IT Menadžerka (40): „(odgovor na pitanje da li se koristi internet u edukativne svrhe na poslu-
prim. aut) Kako da ne…ja sam u prošlom mandatu bila odgovorna za obučavanje svih ljudi koji
rade u prodaji u korisničkom preko interneta, tako da smo mi razvijali alate. Radili smo to u
Knowledge management-u i to mi je bila baš onako jedna od oblasti interesovanja.“
Nezaposlena žena (25): „Ja više koristim (internet-prim. aut.) za moju ličnu edukaciju, znači
nalazim neke sadržaje koji su vezani za programiranje, za računare i sl, pošto mislim da bi bilo
lepo da se u tome još malo onako (usavršim- prim. aut.), pogotovo što nemam posao imam
vremena da se edukujem još više, to mi je baš onako zanimljivo.“
116
svojim računarima, s jedne strane, i da su njihove karijere zahtevne i oduzimaju puno slobodnog
vremena, sa druge strane. Ovde su citati ovih žena vrlo ilustrativni:
Ono što je takođe zanimljivo, naše sagovornice ne provode previše vremena za računarom kada
nisu na poslu, u proseku oko 2 sata. Najviše ih upotrebljavaju za održavanje kontakata sa rodbinom i
prijateljima ali i za relaksaciju na online društvenim mrežama, poput Facebook-a.
9.1.6. Teškoće i problemi pri upotrebi IKT
Kroz ovaj indikator očekivali smo da dobijemo mišljenja ispitanica o generalnim problemima sa
kojima se suočavaju žene prilikom upotrebe IKT. Takođe, zahtevali smo da ispitanice kroz svoje lično
iskustvo opišu svoja zapažanja (strahove, očekivanja, iznenađenja) koja su vezana za upotrebu IKT
bilo u poslovne bilo u privatne svrhe. Posebno smo se interesovali za pitanja rodne diskriminacije u
periodu dok su se obučavale za rad na računaru.
Naveći broj ispitanica pominje fizičke i zdravstvene tegobe. One ističu da ih rad na računaru često
zamara, da se osećaju manje aktivne i da ponekad imaju zdravstvene tegobe poput bola kičme ili
bola očiju.
Ono što zabrinjava je što neke od ispitanica, mada je u pitanju manjina, ima osećaj da ih upotreba
računara i interneta odvaja od porodice. Ilustrativan je sledeći citat:
Ovo je problem na koji se često ukazuje posebno kroz medije. Generalno, većina istraživanja ne
dokazuje da umerena upotreba računara i interneta ima društveno negativne posledice, naprotiv46,
46
Petrović, D. (2013) Društvenost u doba interneta, Akademska knjiga, Novi Sad
Nezaposlena žena (28): „Kada pijem jutarnju kafu, to mi je ritual svako jutro, da odem na Fejs,
da odigram te neke igrice moje..i onda bukvalno u sobi mi je brat i uhvatila sam sebe da mi
nikada ne padne na pamet da pozovem brata i da mi sednemo u dnevnu sobu i da popijemo
zajedno kafu. Nego, to je moj ritual i to je to i kao hoću da budem sama…e onda sam to
primetila (da je odvaja od porodice-prim. aut.), al to me bukvalno vuče, ne znam zašto? Možda
sam zavisna.“
Programerka (35): „Veoma mi štedi vreme (internet- prim. aut.), ja mogu hiljadu primera da
dam…e-banking, pretraživanje da li ću da kupim neku knjigu, u kojoj knjižari mi je najjeftinije i
sve ostalo, ne samo knjigu, bilo šta…šta god da mi pada na pamet vezano za svakodnevni život
računar mi olakšava.“
IT Menadžerka (40): „Apsolutno mi štedi vreme (internet- prim. aut.),…evo prvo što se sve
plaćam preko interneta, ja više ne stojim u redu tri sata da čekam da platim račun, nego to sve
pokupim, čak uzmem i za mog oca i sve se plati preko interneta, zakazujem sastanke uglavnom
preko interneta…kupovala sam i preko interneta čak i pre par godina kada niko nije kupovao,
bio je Maxi online, to sam poručivala i odlično je prošlo.“
117
ali svakako treba biti oprezan kada je ovaj aspekt upotrebe IKT u pitanju. Najčešći razlog zbog koga
ljudi međusobno gube kontakt nije upotreba IKT, već veliki broj poslovnih obaveza, nošenje posla
kući, kao i brz tempo života. Ovakvu situaciju upravo navodi jedna od naših sagovornica, koja na
pitanje da li bi se više viđala sa bliskim ljudima iz svog okruženja, ukoliko bi manje koristila IKT, kaže
sledeće:
Najozbiljniji problem na koji su ukazale pojedine ispitanice odnosi se na rodnu diskriminaciju sa
kojim su se tokom upotrebe IKT susretale. Posebno negativna iskustva imaju naše sagovornice koje
su završile tehničke fakultete, što se jasno vidi iz sledeća dva citata:
Nezaposlena žena (28): „Itekako (sam se suočavala sa predrasudama-prim.aut), pogotovo
na Mašinskom fakultetu…Na primer na prvoj godini fakulteta imalo smo to programiranje,
računarske alate…znači ja i drug smo radili isto, potpuno identično, znači nas dvoje smo se
dogovarali, ne zna se ko je bolje znao i onda je on (profesor-prim.aut) došao i tom mom
kolegi rekao OK, super i dao mu 10. Onda je došao kod mene, rekao mi je da nemam poima,
gde sam upisala mašinski fakultet, ja ne znam šta žene trže na mašinskom fakultetu…kasnije
je to bilo sve učestalije i učestalije. Bilo je profesora koji su jednostavno šikanirali koleginice
kao koleginice, (po njima) devojkama nije bilo mesto na mašinskom fakultetu i one nikada
neće znati kao muškarci….i uvek taj jedan moj profesor na trećoj godini je govorio, sutra
kada mi budemo inženjeri da čim taj poslodavac neki ili bilo ko ako radim neki projekat i on
ako vidi da sam ja žena on će automatski izabrati nekog muškarca zato što meni neće
verovati, zato što sam žena, ne znam već, smotane smo…sa takvom diskriminacijom žena
sam se susrela na mašinskom fakultetu da je to strašno!
Nezaposlena žena (25): „U srednjoj školi nisam (se suočavala sa predrasudama-prim.aut), ali
kasnije na fakultetu jesam. Imala sam par susreta sa asistentima koji su potcenjivali devojke i
žene koje bi želele da se bave programiranjem…Imali smo ispit, zove se računarske mreže,
pravili smo neki program i bile su dve grupe, nas tri smo bile u jednoj grupi, znači skroz ženska
grupa a u drugoj grupi bio je jedan dečko sa još dve devojke. Mi se znamo tu i došli smo
zajedno jer nam je ista tema, i čisto da vidimo šta i kako treba da se radi. Asistent je sve vreme
pričao tom dečku, znači čak nije obraćao pažnju na te druge dve devojke već je sve njemu
objašnjavao…(a nama je rekao-prim.aut) - A vas tri same radite? Dobro, vi uradite ono
najosnovnije!”
IT Menadžerka (40): „Mi smo toliko svi zauzeti da sumnjam da bi se više viđali. Recimo, ja imam
najbolju drugaricu koja je offline, nikakav Fejsbuk, ništa, ništa. Ja je evo bukvalno teram da ona
instalira Gtalk i još uvek se opire. A imam i drugaricu koja je online. Obe su onako podjednako
mi bile dobre drugarice i sada sa jednom sam više u kontaktu zato što ona koristi razne alate a
sa ovom drugom ne.“
118
Zanimljivo je da ova iskustva ne dele starije ispitanice koje su svoja znanja sticala u kasnijim
fazama života kroz računarske kurseve. Ovo je moguće objasniti time što je svrha ovih kurseva da
polaznicima omoguće sticanje osnovnih znanja za rad na računaru, odnosno da ih informatički
opismene. Kako polaznici ovih kurseva dolaze sa približno istim (ne)znanjima, tu i ne može biti
velikog prostora za predrasude i rodnu diskriminaciju. Pored toga, budući da su ovi kursevi mahom
plaćeni, ni samim predavačima nije u interesu da omalovažavaju polaznike, kako zbog loše reklame
tako i zbog potencijalnog otkaza sa kojim bi se suočili. Sa druge strane, na fakultetima se generalno
ohrabruje takmičarski duh, koji je često baziran na različitim predznanjima i kapacitetima studenata,
ali očigledno nije imun i na neke diskriminatorske faktore. Pored toga, na tehničkim fakultetima, koji
su kada su se osnivali bili ekskluzivno muški domen delovanja, očigledno se još uvek sa određenom
vrstom podozrenja gleda na mogućnost da i žene mogu sticati inženjerska zvanja. Naravno, mi ne
možemo tvrditi da ovo predstavlja dominantno stanje na tehničkim fakultetima u Srbiji, ali čak i ako
se javlja na manjem broju fakulteta i visokih škola, ili kod manjeg broja profesora i asistenata, onda
to prestavlja zabrinjavajuću pojavu kojoj bi trebalo posvetiti veću pažnju.
Na kraju, ukazaćemo na još jedan, potencijalno problematični, aspekt upotrebe IKT koji se odnosi
na pitanje zaštite privatnosti korisnika ovih tehnologija. Neslućena masovnost i brzina protoka
informacija, koju su IKT omogućile, donele su sa sobom opasnost od različitih vidova zloupotrebe
podataka koje se prenose njihovim putem. Da ovde nije u pitanju samo jedan u nizu neosnovanih
strahova, najbolje svedoči niz preporuka i vodiča za zaštitu privatnosti na internetu koje su donela
različita regulatorna tela širom sveta47. O tome svedoče i brojni protesti javnosti, različite peticije pa
čak i zvanične tužbe za ugrožavanje privatnosti korisnika najpopularnijih sajtova za društveno
umrežavanje. Zbog potencijalno velikih opasnosti koju sa sobom nosi problem zaštite privatnosti na
internetu je predmet mnogobrojnih istraživanja, diskusija i preporuka kako šire javnosti tako i
korisnika, naučnika, vladinih i nevladinih organizacija. Razlog ovako velikom interesovanju za ovu
problematiku počiva na eksponencijalnom rastu broja ljudi koji, manje ili više, dobrovoljno na
internetu dele informacije različitih nivoa poverljivosti . Ono što zabrinjava je činjenica da
informacije koje se čuvaju na internetu mogu zauvek ostati tamo i kao takve biti dostupne različitim
pojedincima i zainteresovanim grupama i organizacijama. Pored toga, informacija, jednom puštena
kroz mrežu, trenutno se kroz nju prenosi i postaje globalno dostupna svima. Dodatni problem
predstavlja i to što korisnici IKT samoinicijativno i dobrovoljno pružaju informacije o sebi (ime i
prezime, adrese, brojeve telefona, fotografije, itd) a da pri tom malo razmišljaju o posledicama
takvog činjenja. Primera radi, Gros i Akuisti48 u svom istraživanju pokazuju da čak 82% aktivnih
korisnika Fejsbuka otkrivaju poverljive informacije o sebi kao što su, datum rođenja, broj mobilnog
47
ENISA (2012) Privacy considerations of online behavioural tracking,
http://www.enisa.europa.eu/activities/identity-and-trust/library/deliverables/privacy-considerations-of-
online-behavioural-tracking
48 Gross R. and Acquisti A. (2005), Information revelation and Privacy in Online Social Networks, ACM
workshop on Privacy in the electronic society, Alexandria, VA, USA
119
telefona, adresu, političku i seksualnu orijentaciju i ime partnera. Do sličnih rezultata dolaze Jang i
Kuan-Has49 istražujući ponašanje studenata u Kanadi.
Ovako velika iskrenost korisnika interneta se podstiče i od strane provajdera ovih usluga koji
ohrabruju objavljivanje ličnih podataka, stvarajući iluziju njihove potpune sigurnosti. Pored toga,
difoltna podešavanja na sajtovima za društveno umrežavanje su često takva da su podaci, ukoliko
korisnik sam ne podesi drugačije, javni i dostupni svima, što pored prijatelja, uključuje i ostale
korisnike ovih mreža pa često i sve druge korisnike interneta.
Opasnost po bezbednost i privatnost žena koja koriste IKT ogleda se pre svega u njihovom nižem
nivou informatičke pismenosti u odnosu na muškarce (pogledati rezultate našeg terenskog
istraživanja). U takvim okolnosti korisnice IKT su ranjivije na moguće zloupotrebe budući da nisu u
stanju da na adekvatan način reaguju ili uopšte prepoznaju opasnosti koje vrebaju na internetu.
Ovde posebno treba imati u vidu zloupotrebe koje se dešavaju u okviru platformi za društveno
umrežavanje koje koristi veliki broj žena, što se potvrdilo i u razgovorima koje smo vodili sa našim
sagovornicama.
9.2. Zaključak
Revolucija IKT otvorila je širok prostor za podizanje kvaliteta života ljudi na početku XXI veka.
Pitanje umreženosti ili ne umreženosti po Kastelsu50 danas postaje pitanje, metaforično rečeno,
života ili smrti. Zbog toga, one društvene grupe koje iz različitih razloga ne koriste nove IKT ili imaju
nizak nivo informatičke pismenosti su u značajno lošijoj poziciji u odnosu na one koji bolje vladaju
ovim tehnologijama. Naša studija pokazuje da se žene mogu svrstati u ugroženu grupu kada je reč o
upotrebi IKT. Ovde se manje misli na pristup ovim tehnologijama a više na nizak nivo njihove
informatičke pismenosti.
Naše istraživanje pokazuje da se žene koje ne koriste računar generalno mogu podeliti u dve
grupe. S jedne strane postoje žene koje nisu IKT motivisane, odnosno ne iskazuju želju niti
prepoznaju svrhu upotrebe IKT. S druge strane, imamo žene koje, iako su snažno IKT motivisane,
zbog različitih strukturalnih faktora, bilo da je u pitanju starost, nedostatak novca, obrazovanja ili
loša infrastruktura, su praktično onemogućene da nauče da koriste računare.
Žene korisnice računara i interneta se takođe mogu podeliti u dve grupe. Sa jedne strane imamo
one koje su u svojoj IKT upotrebi prokativne, uspešno implementiraju pogodnosti koje računari nude
za podizanje kvaliteta svog života, kako na privatnom tako i na poslovnom planu. Sa druge strane,
postoje korisnice koje nisu previše kreativne u upotrebi IKT, one obavljaju svoje redovne poslove ali
ne upotrebljavaju IKT za otvaranje novih poslovnih mogućnosti ili za olakšavanje funkcionisanja
svakodnevnog života.
49
Young A. L and Quan-Hasse A (2009), Information revelation and internet privacy concerns on social network
sites: a case study of face book, Fourth international conference on Communities and technologies, University
Park, Pa, USA.
50 Castells, M. (1996) The Rise of Network Society, Blackwell Publishers, USA
120
U intervjuima koje smo vodili sa ženama korisnicima IKT pokazalo se da prvi računar u kuću
mahom donose muške osobe koje su potom i zadužene za njegovo nadgledanje i servisiranje, što
dodatno osnažuje uverenje da upotreba IKT spada u muški domen. Pored toga, i kod analize
vrednosnih IKT obrazaca, pokazalo se da muškarci i žene podjednako podržavaju stav da je muškarac
taj koji bi u kući trebalo da nadgleda upotrebu računara od strane dece.
Da zaista postoji diskriminacija žena od strane muškaraca u kontekstu upotrebe IKT, jasno su
potvrdili i intervjui koje smo vodili. Posebno je snažno, po svedočenju naših sagovornica, ova
diskriminacija izražena na tehničkim fakultetima u Srbiji. Čini se da jedan broj profesora i saradnika,
ali i kolega i dalje doživljavaju tehničke fakultete kao „prirodno“ okruženje muškaraca dok se devojke
vide kao neka vrsta uljeza, budući da nemaju „predispozicije“ za bavljenje inženjerskim pozivom.
Naravno, ne možemo tvrditi da se žene u Srbiji sistematski suočavaju sa rodnom diskriminacijom na
tehničkim fakultetima, ali očigledno da se radi o nekim duboko ukorenjenim vrednosnim modelima
koji još uvek opstaju.
121
10. ZAKLJUČNA RAZMATRANJA I PREPORUKE
Rezultati istraživanja na osnovu dobijenih podataka sakupljenih tokom terenskih istraživanja,
analize statističkih podataka, odgovora institucija i svih drugih aktivnosti projekta o ulozi IKT znanja u
kontekstu položaja žena na tržištu rada, sublimirani su u preporukama koje se date u ovom
poglavlju. Kako rezultati ove studije pokazuju da se žene mogu svrstati u ugroženu grupu kada je reč
o upotrebi IKT, neophodno je predvideti niz akcija u cilju unapredjenja njihove i poslovne i privatne
situacije, pa su u ovom poglavlju date preporuke koje proističu iz objedinjenih zaključaka proisteklih
iz celokupnog istraživanja. Ove preporuke namenjene su kao pomoć za vođenje kampanja i kao
smernice koje su namenjene državnim institucijama, lokalnim institucijama, Nacionalnoj službi za
zapošljavanje, obrazovnim institucijama i kompanijama sa ciljem efikasnijeg i ravnopravnijeg
učestvovanje žena u IKT sektoru i njihovom lakšem i bržem uključivanju u tokove informacionog
društva.
Preporuke za vođenje kampanja
1. Sprovesti kampanju u saradnji sa Upravom za rodnu ravnopravnost sa
ciljem podizanja svesti o rodnoj ravnopravnosti pri upotrebi IKT,
odnosno uklanjanja stereotipa o tome da su žene manje kompetentne
i sposobne da upotrebljavaju IKT ili rade u IT sektoru.
2. Sprovesti kampanju u saradnji sa Upravom za rodnu ravnopravnost sa
ciljem podizanja svesti o mogućnostima unapređenja kvaliteta života
žena kao posledica upotrebe IKT.
3. Sprovesti kampanju u saradnji sa upravom za rodnu ravnopravnost u
cilju popularizacije prirodnih i tehničkih fakulteta među devojkama,
posebno IT usmerenja.
4. U saradnji sa Upravom za rodnu ravnopravnost organizovati radionice,
seminare, stručne edukacije dece i mladih u cilju promovisanja
jednakih mogućnosti kod upotrebe IKT za dečake i devojčice.
122
Preporuke za državne institucije
Preporuke za lokalnu samoupravu
1. Organizovati besplatne obuke za upotrebu računara i interneta za žene
koje tokom školovanja nisu imale formalnu obuku za rad na računaru s
posebnim akcentom na žene starije od 50 godina, u okviru jedinica
lokalne samouprave, mesnih zajednica, radnih organizacija, različitih
udruženja i kontinuirano pratiti njihovo sprovođenje.
2. Organizovati besplatne obuke za upotrebu računara i interneta za žene
sa sela u okviru jedinica lokalne samouprave, mesnih zajednica, seoskih
centara, različitih udruženja i kontinuirano pratiti njihovo sprovođenje.
3. Organizovati i umrežiti uslužne IKT centre za žene u seoskim sredinama
sa mogućnošću besplatne upotrebe računara i interneta i kontinuirano
pratiti njihov rad.
1. Ugrađivati princip rodne ravnopravnosti u IKT pravni i regulatorni okvir,
posebno u akta koja implementiraju pitanja bezbednosti i sigurnosti
upotrebe IKT.
2. Izrada strategija i granskih politika u oblasti IKT mora biti sagledana iz
perspektive rodne ravnopravnosti i uticaja istih na život žena
3. Akcione planove implementacije Strategije razvoja Informacionog
društva do 2020, rodno senzibilisati i naglasiti potrebe kreiranja servisa
koji će unaprediti život žena.
4. U izboru članova tima za izradu strategija i granskih politika oblasti IKT
poštovati princip jednake zastupljenosti muškaraca i žena.
123
Preporuke za Nacionalnu službu za zapošljavanje
Preporuke za obrazovne institucije
Preporuke za kompanije
1. Organizovati besplatne obuke poslovne i napredne upotrebe računara i
interneta za zaposlene žene u okviru radnih organizacija.
2. Voditi računa o jednakoj zastupljenosti muškaraca i žena prilikom
vođenja projekata u okviru IT sektora.
1. Osavremeniti programe i metode obaveznog informatičkog
opismenjavanja dece na nižim nivoima obrazovanja.
2. Nastojati da škole i fakulteti vode u svojim bazama podatak o rodu, kako
bi mogli da se prate podaci o rodnoj ravnopravnosti.
1. Organizovati besplatne obuke poslovne upotrebe računara i interneta za
nezaposlene žene u okviru filijala Nacionalne službe za zapošljavanje u
cilju povećanja njihovih šansi na tržištu rada.
2. Uspostaviti mehanizme za praćenje zapošljavanja svršenih
studenata/kinja fakulteta u oblasti inženjerstva, kao i pripadnost prvog
radnog mesta struci za koju su se osposobili.
124
11. LITERATURA
A bright future in ICTs (2012) – Opportunities for a new generation of women, Report, ITU.
Anketa o potrebnim veštinama zaposlenih u Srbiji, Osnovni zaključci, Istraživanje sprovedeno u
okviru zajedničkog UN programa “Promovisanje zapošljavanja mladih i upravljanje migracijama” u
Srbiji, Vladan Božanić
Blažun, H. (2013) Elderly People's Quality of Life with Information and Communication Technology
(ICT): Toward a Model of Adaptation to ICT in Old Age, University of Eastern Finland Faculty of Social
Sciences and Business Studies
Burt, R. (2002) The Social Capital of Structural Holes, in. Guillen, M., Collins, R., England, P. and
Meyer, M. eds., The New Economic Sociology, Russel Sage Foundation, New York
Castells, M. (1996) The Rise of Network Society, Blackwell Publishers, USA
Chen, W., Boase, J. and Wellman, B. (2002), The Global Villagers: Comparing Internet Users and
Users aroun the World, in Wellman, B. and Haythornthwaite, C., The Internet and Everyday Life,
Blackwell, Oxford
Eriksen, T. H. (2003) Tiranija trenutka, Biblioteka XX vek, Beograd
Gross R. and Acquisti A. (2005), Information revelation and Privacy in Online Social Networks, ACM
workshop on Privacy in the electronic society, Alexandria, VA, USA
Milić, A. (2010), Porodične vrednosne orijentacije-vrednosni raskol, u Milić, A i dr., Vreme porodica-
sociološka studija o porodičnoj transformaciji u savremenoj Srbiji, Institut za sociološka istraživanja
FF, Beograd
Pajić, A. i Bečejski Vujaklija, D. (2012), Where are the women in IT Serbia, Symposium of
Organizational Sciences-SymOrg 2012, Zlatibor, Srbija.
Petrović, D. (2008) U međumrežju-internet i novi obrasci društvenosti, ISI&SF, Beograd
Petrović, D. (2013) Društvenost u doba interneta, Akademska knjiga, Novi Sad
Petrović, D. i Kovačević, I. (2012), Nepoverenje kao prepreka razvoju e-trgovine u Srbiji,
Menadžment, Vol. 17(65):71-77
RZS (2006-2013), Upotreba informaciono-komunikacionih tehnologija u Republici Srbiji, Publikacije
republičkog zavoda za statistiku za period 2006-2013, Beograd
Young A. L and Quan-Hasse A (2009), Information revelation and internet privacy concerns on social
network sites: a case study of face book, Fourth international conference on Communities and
technologies, University Park, Pa, USA.
Žene i diskriminacija, Izdavač: Pokrajinski ombudsman (2012), Publikacija je deo projekta
Unapređenje ekonomskih i socijalnih prava žena u Srbiji i Crnoj Gori, Norveška ambasada.
125
Izvori informacija u Poglavlju 7, Analiza broja žena i muškaraca koji su diplomirali na inženjerskim
naukama:
Studentska služba, Elektrotehnički fakultet, Univerzitet u Beogradu, Kontakt osoba: prof. dr Jelica
Protić
Studentska služba, Fakultet organizacionih nauka, Univerzitet u Beogradu, Kontakt osoba: Milan
Vukićević
Studentska služba, Fakultet tehničkih nauka, Univerzitet u Novom Sadu, Kontakt osoba: prof. dr Ivan
Luković
Studentska služba, Saobraćajni fakultet, Univerzitet u Beogradu, Kontakt osoba: Doc. dr Dragana
Macura
Univerzitet u Nišu, Kontakt osoba: Prof. Dr. Zoran S. Nikolić
Web stranice posećene od novembra 2013. do februara 2014. godine:
ENISA (2012) Privacy considerations of online behavioural tracking,
http://www.enisa.europa.eu/activities/identity-and-trust/library/deliverables/privacy-
considerations-of-online-behavioural-tracking
[26] ITU (2013) Measuring the Information Society, http://www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Documents/publications/mis2013/MIS2013_without_Annex_4.pdf
Klem, N (1998) Nastava računarstva i informatike u gimnazijama, Predavanje na Republičkom
seminaru o nastavi matematike i računarstva, Beograd,
http://elib.mi.sanu.ac.rs/files/journals/nm/211/nm431207.pdf
Komisija za akreditaciju i proveru kvaliteta Republike Srbije, http://www.kapk.org
Ministarstvo prosvete, nauke i tehnološkog razvoja Republike Srbije, http://www.mpn.gov.rs/
Republički zavod za statistiku Srbije, http://webrzs.stat.gov.rs/WebSite/
Službeni glasnik, (2010) Strategiji razvoja informacionog društva u Srbiji do 2020. g, br. 51,
http://digitalnaagenda.gov.rs/media/docs/strategija_razvoja_informacionog_drustva_u_republici_sr
biji_do_2020-_godine.pdf
ec.europa.eu/progress
croatia.girlgeekdinners.com/
entrepreneurshep.een.hr/
www. ec.europa.eu
126
www. en.uke.gov.pl
www. girlsinict.org
www.ictgogirls.eu
www.apcwomen.org
www.arhiv.uem.gov.si/en/
www.cesi.hr
www.digitalnaagenda.gov.rs
www.e-jednakost.org.rs
www.formin.finland.fi
www.gendera.eu
www.gendernet.rs
www.genovate.eu
www.hzz.hr
www.infostud.com
www.interreg4c.eu
www.karat.org
www.kobieta.gov.pl
www.matajamt.cdt.ltu.se
www.mddsz.gov.si
www.minna.fi
www.mpips.gov.pl/en
www.newsroom.cisco.com
www.oecd.org/mcm
www.ravnopravnost.cesi.hr
www.stat.gov.rs
www.un.org/womenwatch/daw/cedaw/reports.htm
www.unece.org
www.uprava.hr
127
www.ured-ravnopravnost.hr
www.winnet8.eu
128
PRILOG 1: UPITNIK ZA TERENSKO
ISTRAŽIVANJE
129
Pol
Muški
Ženski
Starost-upisati godinu rođenja: ________________
Mesto stalnog boravka: _______________________
Zanimanje
Učenik ili student
Zaposlen puno radno vreme
Zaposlen skraćeno radno vreme/povremeni poslovi
Samozaposlen
Nezaposlen
Penzioner
Domaćica
Drugo
Obrazovanje
Bez škole
Završena osnovna škola
Završena srednja škola
Završena viša škola ili fakultet
Mesečni prihod Vašeg domaćinstva
do 300 eura
od 300-600 eura
od 600-1000 eura
od 1000-1500 eura
preko 1500 eura
Da li koristite računar
Da, svakodnevno
Da, više puta nedeljno
Da, jednom nedeljno
Da, nekoliko puta mesečno
Jednom mesečno ili ređe
Ne koristim računar
Da li koristite Internet
Da, svakodnevno
Da, više puta nedeljno
Da, jednom nedeljno
Da, nekoliko puta mesečno
Jednom mesečno ili ređe
Ne koristim internet
Da li vaše domaćinstvo poseduje računar
Da, posedujemo jedan računar (laptop, notebook, itd)
Da, posedujemo više od jednog računara
Ne posedujemo računar
Da li imate povremene (honorarne) poslove koji
zahtevaju rad na računaru:
Da, često
Da, ponekad
Da, ali retko
Nikad
Da li vaše domaćinstvo poseduje konekciju na internet DSL (ADSL)
Kablovski internet (optički kabl, PLC)
Bežična konekcija (satelitski internet, javni WiFi)
Dial-up pristup putem telefonske linije ili ISDN
Domaćinstvo nije povezano na internet
Koji je razlog zbog kog nemate pristup internetu kod kuće?
(moguće je dati više odgovora)
Imam pristup internetu negde drugde
Nemam potrebu za internetom
Oprema je suviše skupa
Pristup internetu je suviše skup
Ne znam da koristim internet
Mislim da nije bezbedno koristi internet
Ne postoji mogućnost konekcije na internet
Nijedno od navedenog; drugi razlozi
Koje računarske aktivnosti ste već obavljali (može više odgovora)
Korišćenje internet pretraživača (Google, Yahoo)
Slanje e-mailova sa atačmentom (dokumenta, slike)
Korišćenje copy ili paste funkcije u Word-u ili sličnim programima
Kreiranje tabela u Excel-u ili sličnim programima
Kreiranje elektronskih prezentacija u Power Point-u ili sličnim
programima
Kompresovanje (zipovanje) fajlova
Priključivanje ili instaliranje novih sprava (npr. modem)
Pisanje računarskog programa uz korišćenje specijalnih programskih jezika
Prebacivanje fajlova između računara i drugih uređaja (mobilni telefon,
mp3 uređaj...)
Instaliranje novog ili zamena starog operativnog sistema
Nijedno od navedenog
Da li smatrate da vam je potrebna dodatna obuka za poslovnu
upotrebu računara: (može više odgovora) Nije mi potrebna dodatna obuka
Microsoft Office paket (Word, Excel, Power Point)
Za efikasije korišćenje internet pretraživača
Za kreiranje WEB prezentacija
Nešto drugo
14.Da li na poslu koristite računar i internet
Da, to su osnovna sredstva za moj rad
Koristim ih svakodnevno u svom radu
Često ih korstim u svom radu
Ponekad ih koristim
Retko ih koristim
Moj posao nije povezan sa upotrebom računara
19. Ocenite ocenama 1 do 5 tvrdnje u donjoj tabeli, gde ocena 1
predstavlja potpuno neslaganje sa iznetom tvrdnjom, dok ocena 5
predstavlja potpuno slaganje sa njom.
130
Koje ste aktivnosti obavljali preko interneta u privatne
svrhe u poslednja 3 meseca: (može više odgovora)
Slanje/primanje e-maila
Učešće u društvenim mrežama (Facebook, Twitter)
Čitanje ili preuzimanje (download) on-line
novina/časopisa
Traženje informacija koje se odnose na zdravstvo
Traženje informacija koje se odnose na obrazovanje,
kurseve
Traženje informacija o robi i uslugama
Preuzimanje (download) softvera
Pohađanje on-line kurseva (iz bilo koje oblasti)
Traženje posla ili slanje aplikacija za posao
Učešće u profesionalnim mrežama (kreiranje profila,
slanje poruka)
Korišćenje usluga koje se odnose na putovanja i smeštaj
Prodaja robe ili usluga putem interneta (npr. putem
aukcija)
Plaćanje putem interneta
Igranje igara na sreću (npr. on-line kladionice)
17. Na koje probleme nailazite prilikom upotrebe
interneta i računara (može više odgovora) Problemi konekcije Nepoznavanje jezika Materijalni troškovi Nedostatak znanja i veština Virusi Uznemiravanje od strane nepoznatih ljudi Drugo
18. Ovo pitanje se odnosi na kontakte koje ste ostvarili
putem interneta. Zakružite svaku vrstu kontakta za
koji ste makar jednom upotrebili internet:
Da se povežete sa organizacijama ili grupama kojima već
pripadate
Da se povežete sa ljudima od kojih možete da dobijete
nove informacije
Da se povežete sa ljudima različitih generacija
Da se povežete sa ljudima različite nacionalne pripadnosti
Da se povežete sa ljudima različitog ekonomskog statusa
Da se povežete sa ljudima različitih zanimanja
Da pronađete nove poslovne mogućnosti
Da pronađete ljude ili grupe koje dele Vaša interesovanja,
uverenja, religijsku ili nacionalnu pripadnost
Tvrdnje Ocena
Žene i muškarci mogu biti podjednako dobri
programeri
Muškarci lakše mogu da savladaju rad na računaru
Na kraju krajeva, muškarci se bolje snalaze sa
računarskim tehnologijama a žene u kućnim poslovima
Lakše je prevariti (zloupotrebiti) ženu nego muškarca
na internetu
Osećam se sigurnije ako mi kompjuter instalira
(popravlja) muškarac
Žene su jedino sposobne da koriste računar za
tračarenje na Fejsbuku
Muški mozak je prilagođeniji upotrebi računara od
ženskog
Nije prirodno da žena bude haker
Muškarac je taj koji u porodici treba da nadgleda
upotrebu računara od strane dece
Kad bih imao firmu pre bih zaposlio muškarca nego
ženu da mi održava računarsku opremu
12345
12345
12345
12345
12345
12345
12345
12345
12345
12345
Da li znate neku ženu koja je ekspertkinja za rad na računaru:
Da, znam više njih
Da, znam jednu
3 Ne znam ni jednu
131
PRILOG 2. VODIČ ZA INTERVJU
132
I Na početku, molim Vas da mi kažete nešto o sebi.
1. Kada ste rođeni (okvirno) ?
2. Koliko dugo živite u sadašnjem mestu boravka?
3. Koji nivo obrazovanja ste stekli tokom života?
4. Sa kim trenutno živite?
5. Kako bi ste opisali materijalnu situaciju u kojoj se nalazi vaša porodica?
6. Ukoliko ste zaposleni, koliko dugo radite na sadašnjem radnom mestu?
Napomena: Ukoliko ispitanica ne koristi računar preći na blok IIb i nakon toga se zahvaliti na
izdvojenom vremenu!
IIa Molim Vas da se sada okrenemo Vašem poznavanju rada na računaru.
7. Kada ste se prvi put susreli sa računarom, opišite kako ste se osećali?
8. Kako biste opisali stepen vaše obučenosti za rad na računaru?
9. Kako ste se obučavali za rad na računaru?
10. Kakva su vaša iskustva o tom period? Da li ste se brinuli o tome kako ćete savladati rad na
računaru?
11. Da li ste se u o tom period suočili sa nekim predrasudama o tome da žene nisu sposobne da
savladaju rad na računaru. Ako jeste od koga su dolazile te predrasude?
12. Da li posedujete personalni računar i kada ste ga kupili prvi put?
13. U koje svrhe ste koristili računar u početnoj fazi njegove upotrebe?
14. Da li ste pravili prekid u upotrebi računara?
Poštovani, zovem se ____________. U toku je sprovođenje istraživanja o ulozi poznavanja
informaciono-komunikacionih tehnologija u kontekstu položaja žena na tržištu rada. Kako su
mišljenja korisnica i ne-korisnica IKT ključna za realizaciju i preporuke koje će proizaći kao
posledica ovog istraživanja bilo bi nam od velike pomoći ukoliko biste izdvojili malo vremena da
iznesete vaše mišljenje o ovoj temi. Podaci do kojih budemo došli biće anonimni i koristiće se samo u
svrhe ovog istraživanja, zbog čega Vas molimo da otvoreno i sasvim slobodno podelite sa nama Vaša
iskustva vezana za ne/upotrebu IKT. Ukoliko vam to ne smeta molio/la bih Vas da snimamo ovaj
intervju kako se važni detalji našeg razgovora ne bi izgubili u procesu zapisivanja odgovora.
133
IIb Molim Vas da sada porazgovaramo o razlozima zbog kojih ne koristite računar.
15. Da li ste ikada poželeli da naučite da radite na računaru?
16. Ukoliko jeste, šta vas je sprečilo da ostvarite svoju želju?
17. Ako niste, zbog čega (izostanak motivacije, novca, strah, nisko obrazovanje…)?
18. Da li vas je vaša okolino podsticala ili sprečavala da naučite da radite na računaru?
19. Ukoliko biste znali da radite na računaru za šta biste ste ga upotrebljavali?
20. Ukoliko biste postojala mogućnost za besplatnom obukom za rad na računaru, da li biste se
prijavili?
21. Šta biste radili ukoliko bi vam neko poklonio računar?
III Molim Vas da se sada posvetimo Vašoj poslovnoj upotrebi računara.
22. Da li je poznavanje rada na računaru bio jedan od uslova konkursa kada ste se zapošljavali?
23. Koliko vremena dnevno koristite računar za obavljanje posla?
24. Da li bi vaš posao bilo moguće obavljati bez upotrebe računara i interneta?
25. Koliko otprilike poslovnih e-mailova primite i pošaljete dnevno?
26. Da li ste zahvaljujući internetu stekli neke nove poslovne kontakte?
27. Da li i u slobodno vreme koristite računar za poslovne svrhe?
IV Molim Vas da sada porazgovaramo o Vašoj upotrebi računara u edukativne svrhe.
28. Da li ste prošli obuku za rad na računaru i koja znanja ste stekli?
29. Da li ste koristili računar za neku vrstu edukacije vezanu za vaš posao?
30. Da li je vaš poslodavac organizovao neku vrstu obuke koja je bila vezana za upotrebu
računara?
31. Da li na internetu tragate za edukativnim sadržajima vezanim za uspešnije obavljanje vašeg
posla?
134
V Molim Vas da sada porazgovaramo o tome na koji način upotreba računara utiče na kvalitet
Vašeg života.
32. Koliko dugo koristite računar?
33. Koliko vremena dnevno provodite za računarom, ne računajući poslovne aktivnosti?
34. Da li imate utisak da Vas upotreba računara odvaja od porodice i prijatelja?
35. Da li imate utisak da Vam upotreba računara štedi vreme koje bi ste inače provodili u
različitim aktivnostima koje zahtevaju puno vremena (nabavka, regulisanje komunalija,
pretraživanje korisnih saveta do kojih bi bez interneta bilo teško doći, komunikacija sa
rodbinom i prijateljima)?
36. Da li mislite da vas poznavanje rada na računaru generalno čini kompetentnijom osobom?
VI Za kraj, možete li generalno oceniti koristi i eventualne probleme koje ste imali ili imate
zbog upotrebe računara.
37. Najznačajnije koristi?
38. Postojeći problemi?
135
PRILOG 3. OPŠTI PODACI O ANALIZIRANIM
ZEMLJAMA
136
U ovom Prilogu predstavljeni su opšti, demografski, podaci za sledeće zemlje su odabrane kao uzorne: Poljska i Finska, kao dve zemlje članice EU, i Hrvatska i Slovenija, kao zemlje iz regiona, ex-YU zemlje, ali istovremeno i EU članice.
Za svaku zemlju koja učestvuje u poređenju, prikazani su posebno podaci o:
Ženama na tržištu rada
Ženama sa skraćenim radnim vremenom
Studentkinjama viših i visokih škola
S R B I J A
Populacija u prestonici, Beograd 1 639 505
Površina (km2) 88 361 Ukupna populacija 7 186 862 Gustina stanovništva (po km2) 92
Žene na tržistu rada, 2010 Procenat od ukupnog broja zaposlenih za oba pola
45%
Žene sa skraćenim radnim vremenom, 2010 Procenat od ukupnog broja zaposlenih žena
10%
Studentkinje viših i visokih škola, 2009 Procenat od ukupnog broja za oba pola
55%
Žene istraživači, 2009 Procenat od ukupnog broja za oba pola
47%
137
F I N S K A
Populacija u prestonici, Helsinki 595 384
Površina (km2) 338 150 Ukupna populacija 5 388 272 Gustina stanovništva (po km2) 16
Žene na tržistu rada, 2011. Procenat od ukupnog broja zaposlenih za oba pola
48%
Žene sa skraćenim radnim vremenom, 2011 Procenat od ukupnog broja zaposlenih žena
20%
Studentkinje viših i visokih škola, 2009 Procenat od ukupnog broja za oba pola
54%
Žene istraživači, 2009 Procenat od ukupnog broja za oba pola
31%
U Finskoj, predsednik, premijer i 11 od 20 ministara su žene. Čak 43% članova finskog Parlamenta su
žene. Strategija kojom se postižu svi ciljevi the United Nations Millennium Development Goals
dokumenta (usvojen 2000-te od strane svih država članica UN) teži promovisanju rodne
ravnopravnosti i osnaživanju žena kroz investiranje u žene i devojke. Finska je prva zemlja u svetu u
kojoj se primenilo opšte pravo glasa i pravo da se žene kandiduju na izborima (1906. godine).
138
S L O V E N I J A
Površina (km2) 20 253 Ukupna populacija 2 052 843 Gustina stanovništva (po km2) 101
Žene na tržistu rada, 2011. Procenat od ukupnog broja zaposlenih za oba pola
46%
Žene sa skraćenim radnim vremenom, 2011. Procenat od ukupnog broja zaposlenih žena
13%
Studentkinje viših i visokih škola, 2009. Procenat od ukupnog broja za oba pola
58%
Žene istraživači, 2009. Procenat od ukupnog broja za oba pola
36%
Slovenija je napravila veliki napredak u ravnopravnosti polova kroz regulative za zaštitu i promociju
ženskih prava i njihovog učešća u poslovnom i političkom životu. Međutim, regulativa nije donela
očekivane rezultate, tako da je danas žene čine manje od 1/3 svih menadžera, zvaničnika i političara
u Sloveniji.
139
P O LJ S K A
Populacija u prestonici, Varšava 1 710 130
Površina (km2) 312 685 Ukupna populacija 38 534 157 Gustina stanovništva (po km2) 123
Žene na tržištu rada, 2011. Procenat od ukupnog broja zaposlenih za oba pola
45%
Žene sa skraćenim radnim vremenom, 2011. Procenat od ukupnog broja zaposlenih žena
11%
Studentkinje viših i visokih škola, 2009. Procenat od ukupnog broja za oba pola
59%
Žene istraživači, 2009. Procenat od ukupnog broja za oba pola
40%
Situacija zaposlenih žena u Poljskoj je vrlo specifična. Poljska je članica EU od maja 2004. godine, ali
nažalost položaj žena u IKT sektoru još uvek nije isti kao što je to sučaj u drugim zemljama, “starim”
EU članicama.
140
H R V A T S K A
Populacija u prestonici, Zagreb 1 710 130
Površina (km2) 56 542 Ukupna populacija 4 405 144 Gustina stanovništva (po km2) 78
Žene na tržistu rada, 2011. Procenat od ukupnog broja zaposlenih za oba pola
45%
Žene sa skraćenim radnim vremenom, 2011. Procenat od ukupnog broja zaposlenih žena
12%
Studentkinje viših i visokih škola, 2009. Procenat od ukupnog broja zaposlenih za oba pola
60%
Žene istraživači, 2009. Procenat od ukupnog broja zaposlenih za oba pola
46%
U IKT sektoru u Hrvatskoj zaposleno je 34 posto žena, od kojih 64 posto u uzrastu od 31 do 50
godina, a pritom je 28 posto žena na upravljačkim pozicijama. Rezultati istraživanja o učešću žena u
hrvatskom IKT sektoru pokazuju da se kao najčešća prepreka aktivnijem učešću žena u IKT sektoru
prepoznaje percepcija da su ta zanimanja tradicionalno muška.
141
PRILOG 4: PRIMERI DOBRE PRAKSE O
UTICAJU IKT-a NA ŽENSKO TRŽIŠTE RADA
142
MOTOROLA POLAND – DOBRA PRAKSA U OBRAZOVANJU
U smislu zaposlenja, Motorola Poland je dobar primer kompanije koja je osmislila projekat angažovanja devojčica u IKT sektoru. Ovaj Projekat, Diversity Project, ima za cilj da pokaže devojčicama da nauka i računarstvo ne moraju da budu samo muške oblasti. Dodatni značaj ovog Projekta je u tome što povećava samopouzdanje devojčica u svoje IKT veštine.
Generalni cilj Projekta u smislu obrazovanja je podrška razvoju interesovanja za IKT u srednjim školama. Ovaj Projekat je prvi put pokrenut 2000. godine i inicijalno je bio ograničen samo na četiri srednje škole. U prvom krugu je učestvovalo 120 đaka. Šest godina kasnije, Projektom je obuhvaćena cela Poljska sa preko 2000 đaka koji učestvuju u programu. Srednjoškolci koji su učestvovali imali su između 12 i 16 godina. Nakon formiranja timova od 4 do 6 učesnika, svaki tim je predlagao svoj originalni veb sajt.
Najvažniji uslov kako bi se ostvario glavni cilj Projekta, tj. povećanje interesovanja devojčica za IKT, je postizanje takozvanog pravila 50% po kome najmanje pola tima treba da budu učenice. Ovo pravilo je pozitivno uticalo na odnos polova u projektnom timu tokom vremena: 2001. je bilo 34.6% učenica, a 2006. one su postale većina sa 56%.
Tokom godina ovaj program je inoviran tako što je Projekat postavljanjen online. U početku realizacija Projekta je naišla na prepreke usleg postojanja predrasuda i stereotipa o nemogućnostima devojčica da se uključe u IKT takmičenje. Nastavnici su odbili učešće u Projektu jer su smatrali da nema potrebe dalje povećavati broj devojčica u IKT sektoru. Postojao je nedostatak motivacije učenica da učestvuju u Projektu. Kada je online takmičenje pokrenuto, 2003. godine, procenat učesnica povećao se za više od 10% (sa 43.4% u 2002. na 55.3% u 2003).
Izlazni rezultati Diversity Project-a su veoma pozitivni. Privlačenje devojčica ka IKT studijama vršeno je na dva načina: učenicama je pokazano da računarska tehnologija može biti atraktivna za devojke sa jedne strane i promovisanjem učešća devojčica u programu, sa druge. Realizacija Projekta je omogućila razbijanje postojećih stereotipa i predrasuda o sposobnostima devojčica za rad sa računarima i pomogla u stvaranju motivacionog okruženja za mlade žene da nastave IKT studije.
Tri glavne karakteristik ovog Projekta su prepoznate kao ključ uspeha:
Godine učesnika: ciljna grupa su bili učenici od 12 do 16 godina, što je najosetljiviji uzrast kada učenici odlučuju o svojoj budućnosti.
Tehničko znanje nije neophodno: učenici mogu da koriste svoju kreativnost bez posedovanja predznanja o korišćenju računara.
Veći uticaj: korist ovog programa nije samo u privlačenju učenica ka IKT studjama, već i podizanje IKT sposobnosti i znanja kod onih učenika koji se ne odluče za IKT studije.
TELIA SONERA, FINSKA – DOBRA PRAKSA U RAZVOJU KARIJERE
Kada se govori o razvoju karijere, Telia Sonera, vodeća finska telekomunikaciona kompanija, je imenovana od strane Evropske komisije kao primer dobre prakse. Njihov menadžerski program imao je za cilj da proceni liderske veštine zaposlenih, dajući poseban akcenat na jednakim mogućnostima i rodnoj ravnopravnosti. Kroz učešće u ovom programu zaposlene žene mogu da ostvare svoj potencijal u upravljanju i da budu ohrabrene da se prijave za napredovanje ka rukovodećim pozicijama.
143
Fenomen "leaky pipeline", odnosno odlazak zaposlenih žena iz IKT sektora svedoči o njihovoj demotivaciji koja je izazvana slabim napredovanjem u karijeri u dominatno muškom okruženju, kao i o poteškoćama da se usklade IKT poslovi sa roditeljstvom i porodicom.
GO-program za razvoj karijere u okviru Telia Sonera je kreiran da poboljša šanse zaposlenim ženama u napredovanju ka pozicijama odlučivanja u okviru ove kompanije. Telia Sonera ima tradiciju kao javno preduzeće, sa striktno defnisanim pravilima o jednakosti polova. Ovaj program ima korene u cilju kompanije ka pružanju jednakih mogućnosti i ženama i muškarcima za napredovanje u karijeri. Na taj način se postiže izbalansiran odnos oba pola na svim pozicijama. Specifičan cilj ovog programa je da obezbeđuje pristup rukovodećim pozicijama najboljim i najkvalifikovanijim zaposlenima. Rezultati primene GO-programa su bili veoma pozitivni, što se ogleda kroz porast broja menadžerki u kompaniji, kako u tehničkim, tako i u servisnim sektorima.
Program se sastoji iz tri različite faze:
Početna faza u kojoj zaposleni treba samostalno sebe da ocene (kako sebe vide, koje su njihove prednosti i nedostaci, reakcije na novi posao, njihovi načini za razvoj projekata);
Faza profesionalnog razvoja, zaposleni sarađuju sa psiholozima, kako bi dobili objektivni i stručni savet i kako bi mogli bolje da planiraju svoju budućnost;
Evaluacija rukovodilaca. U ovoj poslednjoj fazi, zaposleni rade u timovima. Dobili su svoje individualne zadatke i evaluacija je urađena na bazi njihovog ponašanja i posla. Na kraju, zaposleni su dobili razvojni plan za svoju karijeru, kao rezultat svih faza programa. Praćenje svakog zaposlenog je realizovano u cilju uočavanja promena koje su nastale nakon učešća u ovom program i da bi se videlo koliko je sve ovo efektno.
Povećanje broja zaposlenih žena na rukovodećim pozicijama u Telia Sonera od početka programa
2003. godine je povezano sa pozitivnim efektima GO-programa. Objašnjenje efektivnosti GO-programa može biti sumirano na sledeći način:
povećava samopouzdanje žena;
pruža zaposlenim ženama jasniju sliku sopstvenih sposobnosti i njihovih očekivanja;
odeljenje za ljudske resurse je dalo izveštaj o motivaciji zaposlenih, sposobnostima i procenu da li zaposleni radi na poziciji koja je u skladu sa njegovim potencijalima.
144
PRIMERI IZ SVETA51
Indija
U Indiji broj žena u tehničkom sektoru je u porastu. IKT sektor u Indiji igra ključnu ulogu u stvaranju rodne ravnopravnosti u radnoj snazi ove zemlje, pomažući da se prevaziđu predrasude o ženama i devojkama, posebno iz ruralnih i manje razvijenih sredina. Prema podacima iz 2009. godine, žene čine 31% radne snage u IKT sektoru u Indiji. Ovaj podatak pokazuje da je IKT u Indiji postigao najviši stepen rodne ravnopravnosti u regionu. Devojke i žene se motivišu da upisuju i pohađaju kurseve za računare i IKT.
Republika Koreja
Mera Republike Koreje za žene u nauci i tehnologiji implementirana je između 2004. I 2008. godine. Drugi osnovni plan (2009.-2013.), trenutno u realizaciji, uključuje razvoj jedne nacionalne i 4 regionalne organizacije pod imenom Institut za podršku žena u nauci i tehnologiji. Zakon o promovisanju ekonomskih aktivnosti žena je zapravo odgovor na izveštaj iz 2008. godine, o preko 30 godina veoma malom učešću žena u ekonomskim aktivnostima.
Filipini
Filipini su drugi veoma važan IKT igrač u Aziji, a žene čine oko 65% ukupnog broja profesionalnih i tehničkih radnika u IT sektoru.
Rusija
U Rusiji, žene su manjina u IKT sektoru. Podsticanje mladih ka nauci i IKT-u podržavaju Vlada, kompanije i akademske institucije kroz programe kao što su „Step into the Future“, koji je finansirala Vlada Rusije. Korporacije kao što Microsoft i Cisco, kao i međunarodne nevladine organizacije (npr., IREX Tech Age Girls programme), nude mnogobrojne nove programe koji su namenjeni upravo ženama u IKT sektoru.
Argentina
U Argentini nešto preko 30% učenika u tehničkim srednjim školama su devojčice. Da li će se one opredeliti za nastavak univerzitetskog školovanja, tražiti tehnički posao u nekoj od kompanija ili vladi, ostaje da se vidi. Žene u IT sektoru imaju tendenciju da biraju jednostavnije poslove, kao što su naručivanje robe i praćenje inventara primenom računara. Ostaje izazov da se dosadašnja praksa promeni i da se žene angažuju na više sofisticiranim i bolje plaćenim IKT poslovima.
Kanada
Kanadski Centar za edukaciju u matematici i računarstvu je organizovao radionicu koja je namenjena devojčicama uzrasta od 15-16 godina. Ovaj program je napravljen sa ciljem podizanja entuzijazma prema računarskim naukama za zainteresovane devojčice širom Kanade. Mlade žene uče da je IKT mnogo više od samog programiranja i korišćenja računara. Kroz predavanja, laboratorije i praktične aktivnosti, radionica istražuje osnove primene računarskih nauka koje imaju dubok uticaj na svet oko nas. U cilju privlačenja mladih žena, program takođe ističe i druge prednosti, kao što su umrežavanja, informisanje i učestvovanje u različitim društvenim događajima.
51
https://itunews.itu.int/en/
145
Sjedinjene američke države
Studija urađena u Americi pokazuje da je današnja generacija devojčica na koledžu manje
zainteresovana za IKT u odnosu na vršnjake suprotnog pola. Univerzitet u Ilinoisu organizuje jednonedeljni kamp u kome se talentovanim devojčicama pruža mogućnost da istražuju svet inženjerstva i nauke kroz predavanja, radionice i praktičnu nastavu, kao i kroz kontakte sa ženama u ovim oblastima. Cilj je da se promovišu pozitivni stavovi među mladima prema matematici i nauci.
Francuska
Trendovi ravnopravog pristupa obrazovanju, obuci muškaraca i žena, kao i razvijanje ukupne
rodne ravnopravnosti su veoma aktuelni u Francuskoj. 35% menadžmenta na svim nivoima su žene. Francuzi su prepoznali potrebu za stvaranjem ambijenta rodne ravnopravnosti, počevši od procesa zapošljavanja. Ovo je bilo posebno teško ostvariti u tehničkim oblastima, jer postoji evidentan nedostatak konkurentnosti, kada su u pitanju obučene, IT školovane žene. U tom smislu, u Francuskoj, je ostvarena saradnja sa tehničkim školama, kako bi što više promovisali IKT među devojčicama.
Nemačka
Deutsche Telekom, nemačka vodeća telekomunikaciona kompanija je objavila da će do 2015.
godine 30% njenog srednjeg i višeg menadžmenta činiti žene. Od kada je politika o ravnopravnosti polova uvedena u ovu kompaniju, 2011. godine, žene čine 30% svih zaposlenih i 13% top menadžmenta.
146
SKRAĆENICE
BOŠ Beogradska otvorena škola
BSR Zemlje regiona Baltičkog mora
CCNA Cisco Certified Network Associate
CEDAW UN Committee on the Elimination of Discrimination Against Women
CSO Civil society organisation
DIS Društvo za informatiku Srbije
ECWT European Centre for Women and Technology
EF Elektronski fakultet
ENISA European Union Agency for Nework and Information Security
ETF Elektrotehnički fakultet
EU Evropska unija
Eurostat Statistical Office of the European Union
FON Fakultet organizacionih nauka
FTN Fakultet tehničkih nauka
BDP Bruto domaći proizvod
GEM Gender Equality&Mainstreaming
GENOVATE Transforming organizational culture for gender equality in research and
innovation
HR Human resource
ICT Information and communications technology
IKT Informaciono-komunikacione tehnologije
IT Informacione tehnologije
ITU International Telecommunications Union
JIVE Joint Interventions
makeITfair Production of Next-Generation Electronics in Poland –
147
MF UN Mašinski fakultet Univerziteta u Nišu
MSCE Microsoft Certified Systems Engineer
NAP Nacionalni akcioni plan
NAPZ Nacionalni akcioni plan zapošljavanja
NZS Nacionalna sluzba za zapošljavanje
OCD Organizacije civilnog društva
OECD The Organisation for Economic Co-operation and Development
PP Power Point
PR Public relations
PRITK Skala percepcije rodne IT kompetentnosti
RATEL Republička agencija za elektronske komunikacije
RRA Republička radiodifuzna agencija
RZS Republički zavod za statistiku
SIDA Swedish International Development Agency
TF UN Tehnološki fakultet Leskovac Univerziteta u Nišu
TG MP Tehnički fakultet Mihajlo Pupin
UNESCO United Nations Educational, Scientific and Cultural Organisation
WomenIT Women in Industry and Technology” project
WSIS World Summit on Information Society