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Insumo-Produto: Modelos Inter-regionais Alexandre Porsse Vinícius Vale Professor do Departamento de Economia e do Programa de Pós-Graduação em Desenvolvimento Econômico (PPGDE) da Universidade Federal do Paraná (UFPR) e Pesquisador do Núcleo de Estudos em Desenvolvimento Urbano e Regional (NEDUR) Material desenvolvido para a disciplina Economia Regional e Urbana do Curso de Ciências Econômicas da Universidade Federal do Paraná (UFPR). Os professores autorizam o uso desse material em outros cursos desde que devidamente citados os créditos. Agosto/2020

Insumo-Produto: Modelos Inter-regionais...2020/08/09  · •Rearranjando, temos a equação básica do modelo de insumo-produto inter-regional: P Q = 𝐈 𝐈 − P P P Q Q P Q Q

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  • Insumo-Produto:

    Modelos Inter-regionais

    Alexandre Porsse • Vinícius Vale

    Professor do Departamento de Economia e do Programa de Pós-Graduação em Desenvolvimento Econômico (PPGDE) da Universidade Federal do Paraná (UFPR) e Pesquisador do Núcleo de Estudos

    em Desenvolvimento Urbano e Regional (NEDUR)

    Material desenvolvido para a disciplina Economia Regional e Urbana do Curso de Ciências Econômicas da Universidade Federal do Paraná (UFPR). Os professores autorizam o uso

    desse material em outros cursos desde que devidamente citados os créditos.

    Agosto/2020

  • Economia Regional e Urbana – SE314 – Prof. Alexandre Porsse e Prof. Vinícius Vale

    • Modelo regional versus modelo inter-regional

    • Modelo inter-regional de insumo-produto

    • Exemplo numérico

    • Multiplicadores

    • Índices de ligação

    2

    Tópicos

  • Economia Regional e Urbana – SE314 – Prof. Alexandre Porsse e Prof. Vinícius Vale

    • Modelo regional:

    o Região desconectada do restante do país

    o Não reconhece as inter-relações entre as regiões

    o Efeitos econômicos subestimados

    • Modelo inter-regional:

    o Capta as ligações inter-regionais

    o Efeito econômico total é maior

    3

    Modelos regionais e inter-regionais

  • Economia Regional e Urbana – SE314 – Prof. Alexandre Porsse e Prof. Vinícius Vale 4

    Modelo inter-regional

    Importações (ML) Importações (MM) M

    IIL (TL) IIL (TM) T

    Produção Total (XL) Produção Total (XM)

    Região L Região M

    Sistema inter-regional de insumo-produto

    IIL (TL) IIL (TM)

    Valor Adicionado (WL) Valor Adicionado (WM)

    Demanda Total

    (XL)

    Demanda Total

    (XM)

    Importações (ML) Importações (MM)

    Demanda Final

    (YLL)

    Demanda Final

    (YLM)

    Demanda Final

    (YML)

    Demanda Final

    (YMM)

    Setores

    Região L

    Setores

    Região M

    Setores

    Região L

    Setores

    Região M

    Insumos

    Intermediários

    (ZLL)

    Insumos

    Intermediários

    (ZLM)

    Insumos

    Intermediários

    (ZML)

    Insumos

    Intermediários

    (ZMM)

  • Economia Regional e Urbana – SE314 – Prof. Alexandre Porsse e Prof. Vinícius Vale

    • Para apresentar a estrutura básica do modelo inter-regional de insumo-

    produto, suponha uma economia com:

    o 2 (duas) regiões: L e M

    o 3 (três) setores produtivos em L

    o 2 (dois) setores produtivos em M

    5

    Modelo inter-regional

  • Economia Regional e Urbana – SE314 – Prof. Alexandre Porsse e Prof. Vinícius Vale 6

    Modelo inter-regional

    Sistema inter-regional - setor x setor

    L L L M M

    1 2 3 1 2

    L 1 150 500 50 25 75 200 1000

    L 2 200 100 400 200 100 1000 2000

    L 3 300 500 50 60 40 50 1000

    M 1 75 100 60 200 250 515 1200

    M 2 50 25 25 150 100 450 800

    225 775 415 565 235

    1000 2000 1000 1200 800

    Matriz IP

    VA

    PT

    DF DT

    Fonte: Miller e Blair (2009) – Many-Region Models: The Interregional Approach.*Ver arquivo Excel.

  • Economia Regional e Urbana – SE314 – Prof. Alexandre Porsse e Prof. Vinícius Vale

    • Dessa maneira, os fluxos monetários interindustriais (consumo

    intermediário) são representados pela matriz (𝐙):

    𝐙 = 𝐙LL 𝐙LM

    𝐙ML 𝐙MM

    em que 𝐙LL e 𝐙MM são as matrizes com os fluxos intra-regionais e 𝐙LM

    e 𝐙ML as matrizes com os fluxos inter-regionais.

    • Essa matrizes de fluxos intra-regionais e inter-regionais mostram os fluxos

    entre as indústrias de ambas as regiões (cada fluxo 𝑧ij):

    𝐙 =

    𝑧11LL 𝑧12

    LL 𝑧13LL 𝑧11

    LM 𝑧12LM

    𝑧21LL z22

    LL 𝑧23LL 𝑧21

    LM 𝑧22LM

    𝑧31LL

    𝑧11ML

    𝑧21ML

    𝑧32LL

    𝑧12ML

    𝑧22ML

    𝑧33LL

    𝑧13ML

    𝑧23ML

    𝑧31LM 𝑧32

    LM

    𝑧11MM 𝑧12

    MM

    𝑧21MM 𝑧22

    MM

    7

    Modelo inter-regional

    (1)

    (2)

  • Economia Regional e Urbana – SE314 – Prof. Alexandre Porsse e Prof. Vinícius Vale

    • A produção total (produto) de cada um dos setores em cada uma da

    regiões é dada por:

    𝑥1L = 𝑧11

    LL + 𝑧12LL + 𝑧13

    LL + 𝑧11LM + 𝑧12

    LM + 𝑦1L

    𝑥2L = 𝑧21

    LL + 𝑧22LL + 𝑧23

    LL + 𝑧21LM + 𝑧22

    LM + 𝑦2L

    𝑥3L = 𝑧31

    LL + 𝑧32LL + 𝑧33

    LL + 𝑧31LM + 𝑧32

    LM + 𝑦3L

    𝑥1M = 𝑧11

    ML + 𝑧12ML + 𝑧13

    ML + 𝑧11MM + 𝑧12

    MM + 𝑦1M

    𝑥2M = 𝑧21

    ML + 𝑧22ML + 𝑧23

    ML + 𝑧21MM + 𝑧22

    MM + 𝑦2M

    em que 𝑧ijLL e 𝑧ij

    MM são as vendas interindustriais dentro das regiões

    (intra-regional), 𝑧ijLM e 𝑧ij

    ML são as vendas interindustriais entre as

    regiões (inter-regional) e 𝑦iL e 𝑦i

    M são as vendas para os agentes de

    demanda final.

    8

    Modelo inter-regional

    (3)

  • Economia Regional e Urbana – SE314 – Prof. Alexandre Porsse e Prof. Vinícius Vale

    • Assim como no modelo regional de insumo-produto, assumindo que cada

    um dos setores produz bens e serviços segundo uma “receita” fixa,

    podemos definir os coeficientes técnicos.

    • Os coeficientes de insumo regional são dados por:

    𝑎ijLL =

    𝑧ijLL

    𝑥jL e 𝑎ij

    MM =𝑧ijMM

    𝑥jM

    • Os coeficientes de comércio inter-regional são dados por:

    𝑎ijML =

    𝑧ijML

    𝑥jL e 𝑎ij

    LM =𝑧ijLM

    𝑥jM

    o Esses coeficientes técnicos também são fixos no modelo inter-regional

    (os setores usam insumos em proporções fixas).

    9

    Modelo inter-regional

    (4)

    (5)

  • Economia Regional e Urbana – SE314 – Prof. Alexandre Porsse e Prof. Vinícius Vale

    • Utilizando os coeficientes de insumo regional e de comércio inter-regional,

    equações (4) e (5), podemos reescrever as equações de produção (3)

    como:

    𝑥1L = 𝑎11

    LL𝑥1L + 𝑎12

    LL𝑥2L + 𝑎13

    LL𝑥3L + 𝑎11

    LM𝑥1M + 𝑎12

    LM𝑥2M + 𝑦1

    L

    𝑥2L = 𝑎21

    LL𝑥1L + 𝑎22

    LL𝑥2L + 𝑎23

    LL𝑥3L + 𝑎21

    LM𝑥1M + 𝑎22

    LM𝑥2M + 𝑦2

    L

    𝑥3L = 𝑎31

    LL𝑥1L + 𝑎32

    LL𝑥2L + 𝑎33

    LL𝑥3L + 𝑎31

    LM𝑥1M + 𝑎32

    LM𝑥2M + 𝑦3

    L

    𝑥1M = 𝑎11

    ML𝑥1L + 𝑎12

    ML𝑥2L + 𝑎13

    ML𝑥3L + 𝑎11

    MM𝑥1M + 𝑎12

    MM𝑥2M + 𝑦1

    M

    𝑥2M = 𝑎21

    ML𝑥1L + 𝑎22

    ML𝑥2L + 𝑎23

    ML𝑥3L + 𝑎21

    MM𝑥1M + 𝑎22

    MM𝑥2M + 𝑦2

    M

    10

    Modelo inter-regional

    (6)

  • Economia Regional e Urbana – SE314 – Prof. Alexandre Porsse e Prof. Vinícius Vale

    • Isolando as demandas (𝑦iL, 𝑦i

    M) e colocando em evidência o produto (𝑥iL,

    𝑥iM), temos:

    1 − 𝑎11LL 𝑥1

    L − 𝑎12LL𝑥2

    L − 𝑎13LL𝑥3

    L − 𝑎11LM𝑥1

    M − 𝑎12LM𝑥2

    M = 𝑦1L

    −𝑎21LL𝑥1

    L + 1 − 𝑎22LL 𝑥2

    L − 𝑎23LL𝑥3

    L − 𝑎21LM𝑥1

    M − 𝑎22LM𝑥2

    M = 𝑦2L

    −𝑎31LL𝑥1

    L − 𝑎32LL𝑥2

    L + 1 − 𝑎33LL 𝑥3

    L − 𝑎31LM𝑥1

    M − 𝑎32LM𝑥2

    M = 𝑦3L

    −𝑎11ML𝑥1

    L − 𝑎12ML𝑥2

    L − 𝑎13ML𝑥3

    L + 1 − 𝑎11MM 𝑥1

    M − 𝑎12MM𝑥2

    M = 𝑦1M

    −𝑎21ML𝑥1

    L − 𝑎22ML𝑥2

    L − 𝑎23ML𝑥3

    L − 𝑎21MM𝑥1

    M + 1 − 𝑎22MM 𝑥2

    M = 𝑦2M

    • Ou em termos matriciais:

    (𝐈 − 𝐀)𝐱 = 𝐲

    em que 𝐈 é a matriz identidade, 𝐀 a matriz de coeficientes técnicos, 𝐱 o vetor de produto e 𝐲 o vetor de demanda final.

    11

    Modelo inter-regional

    (7)

    (8)

  • Economia Regional e Urbana – SE314 – Prof. Alexandre Porsse e Prof. Vinícius Vale

    • Matriz de identidade:

    𝐈 =

    1 0 0 0 00 1 0 0 0000

    000

    100

    0 01 00 1

    ou 𝐈 =𝐈 𝟎𝟎 𝐈

    • Matriz de coeficientes técnicos:

    𝐀 =

    𝑎11LL 𝑎12

    LL 𝑎13LL 𝑎11

    LM 𝑎12LM

    𝑎21LL 𝑎22

    LL 𝑎23LL 𝑎21

    LM 𝑎22LM

    𝑎31LL

    𝑎11ML

    𝑎21ML

    𝑎32LL

    𝑎12ML

    𝑎22ML

    𝑎33LL

    𝑎13ML

    𝑎23ML

    𝑎31LM 𝑎32

    LM

    𝑎11MM 𝑎12

    MM

    𝑎21MM 𝑎22

    MM

    ou 𝐀 = 𝐀LL 𝐀LM

    𝐀ML 𝐀MM

    12

    Modelo inter-regional

    (9)

    (10)

  • Economia Regional e Urbana – SE314 – Prof. Alexandre Porsse e Prof. Vinícius Vale

    • Vetor de produção:

    𝐱 =

    𝑥1L

    𝑥2L

    𝑥3L

    𝑥1M

    𝑥2M

    ou 𝐱 = 𝐱L

    𝐱M

    • Vetor de demanda final:

    𝐲 =

    𝑦1L

    𝑦2L

    𝑦3L

    𝑦1M

    𝑦2M

    ou 𝐲 =𝐲L

    𝐲M

    13

    Modelo inter-regional

    (11)

    (12)

  • Economia Regional e Urbana – SE314 – Prof. Alexandre Porsse e Prof. Vinícius Vale

    • Ou seja, podemos reescrever a equação (8), (𝐈 − 𝐀)𝐱 = 𝐲, como:

    𝐈 𝟎𝟎 𝐈

    − 𝐀LL 𝐀LM

    𝐀ML 𝐀MM𝐱L

    𝐱M=

    𝐲L

    𝐲M

    • Rearranjando, temos a equação básica do modelo de insumo-produto

    inter-regional:

    𝐱L

    𝐱M=

    𝐈 𝟎𝟎 𝐈

    − 𝐀LL 𝐀LM

    𝐀ML 𝐀MM

    −𝟏 𝐲L

    𝐲M

    𝐱L

    𝐱M= 𝐁

    LL 𝐁LM

    𝐁ML 𝐁MM𝐲L

    𝐲M

    em que 𝐈 − 𝐀 −1 = 𝐁 é a matriz inversa de Leontief.

    14

    Modelo inter-regional

    (13)

    (15)

    (14)

    𝐱 = 𝐈 − 𝐀 −1𝐲𝐱 = 𝐁𝐲

  • Economia Regional e Urbana – SE314 – Prof. Alexandre Porsse e Prof. Vinícius Vale

    • Quais são as vantagens e desvantagens do modelo inter-regional de

    insumo-produto?

    𝐱 = 𝐈 − 𝐀 −1𝐲

    𝐱 = 𝐁𝐲

    𝐱L

    𝐱M= 𝐁

    LL 𝐁LM

    𝐁ML 𝐁MM𝐲L

    𝐲M

    • Vantagem: captura a magnitude de efeitos sobre cada setor em cada uma

    das regiões.

    • Desvantagem: aumento da necessidade de dados e a hipótese

    necessária de relações de comércio constantes.

    15

    Modelo inter-regional

  • Economia Regional e Urbana – SE314 – Prof. Alexandre Porsse e Prof. Vinícius Vale

    • Suponha um aumento na demanda por automóveis da FIAT produzidos

    em Minas Gerais (MG).

    • Efeito spillover inter-regional:

    • Efeito spillover inter-regional:

    • Efeito feedback:

    • O modelo inter-regional permite isolar a magnitude destes efeitos!

    16

    Modelo inter-regional

    Aumento da produção

    da FIAT em MG

    Aumento da produção

    de componentes em SP

    Aumento da produção

    de componentes em SP

    Aumento da produção

    de alumínio em MG

    Aumento da produção

    da FIAT em MG

    Aumento da produção

    de componentes em SP

    Aumento da produção

    de alumínio em MG

  • Economia Regional e Urbana – SE314 – Prof. Alexandre Porsse e Prof. Vinícius Vale

    • Para ver isso, podemos, a partir da equação (13), definir 𝐘𝐋 e 𝐘𝐌 da seguinte maneira:

    𝐈 − 𝐀LL 𝐗L − 𝐀LM𝐗M = 𝐘𝐋

    −𝐀ML𝐗𝐋 + 𝐈 − 𝐀MM 𝐗M = 𝐘𝐌

    • Suponha que 𝐗L, 𝐗M, 𝐘L e 𝐘𝐌 represente Δ𝐗L, Δ𝐗M, Δ𝐘L e Δ𝐘𝐌.

    • Se temos Δ𝐘L e Δ𝐘𝐌 (variações na demanda final nas duas regiões), podemos encontrar as variações na produção das duas regiões.

    • Entretanto, se assumirmos Δ𝐘𝐌 = 0, podemos calcular o impacto de variações na demanda final da região L (Δ𝐘L) sobre as duas regiões.

    17

    Modelo inter-regional

    (16)

    (17)

  • Economia Regional e Urbana – SE314 – Prof. Alexandre Porsse e Prof. Vinícius Vale

    • Se 𝐘𝐌 = 0, temos:

    −𝐀ML𝐗𝐋 + 𝐈 − 𝐀MM 𝐗M = 0

    • Rearranjando, temos:

    𝐈 − 𝐀MM 𝐗M = 𝐀ML𝐗𝐋

    • Isolando 𝐗M:

    𝐗M = 𝐈 − 𝐀MM−𝟏𝐀ML𝐗𝐋

    • Substituindo (20) em (16):

    𝐈 − 𝐀LL 𝐗L −𝐀LM 𝐈 − 𝐀MM−𝟏𝐀ML𝐗𝐋 = 𝐘𝐋

    18

    Modelo inter-regional

    Resultado do modelo

    para uma região

    Demanda adicional

    devido as relações de

    comércio: feedback

    (18)

    (19)

    (20)

    (21)

  • Economia Regional e Urbana – SE314 – Prof. Alexandre Porsse e Prof. Vinícius Vale

    • Os componentes da equação (21),

    𝐈 − 𝐀LL 𝐗L −𝐀LM 𝐈 − 𝐀MM−𝟏𝐀ML𝐗𝐋 = 𝐘𝐋

    podem ser interpretados como:

    o 𝐀ML𝐗𝐋 - captura a magnitude dos fluxos de M para L dado o aumento do produto em L;

    o 𝐈 − 𝐀MM−𝟏𝐀ML𝐗𝐋 - traduz os fluxos em requisitos diretos e indiretos

    em M para produzir os insumos necessários;

    o 𝐀LM 𝐈 − 𝐀MM−𝟏𝐀ML𝐗𝐋 - indica a magnitude das vendas adicionais de L

    para M necessárias para a produção total em M.

    19

    Modelo inter-regional

  • Economia Regional e Urbana – SE314 – Prof. Alexandre Porsse e Prof. Vinícius Vale

    • Portanto, resumidamente temos que:

    o O modelo regional considera:

    𝐗L − 𝐀LL𝐗L = 𝐘𝐋

    ou em termos de produto:

    𝐗L = 𝐈 − 𝐀LL−𝟏𝐘𝐋

    o Enquanto o modelo inter-regional considera:

    𝐗L − 𝐀LL𝐗L − 𝐀LM 𝐈 − 𝐀MM−𝟏𝐀ML𝐗𝐋 = 𝐘𝐋

    ou em termos de produto:

    𝐗L = 𝐈 − 𝐀LL − 𝐀LM𝐁MM𝐀ML−𝟏𝐘𝐋

    20

    Modelo inter-regional

    (22)

    (23)

  • Economia Regional e Urbana – SE314 – Prof. Alexandre Porsse e Prof. Vinícius Vale 21

    Exemplo numérico*

    Sistema inter-regional - setor x setor

    L L L M M

    1 2 3 1 2

    L 1 150 500 50 25 75 200 1000

    L 2 200 100 400 200 100 1000 2000

    L 3 300 500 50 60 40 50 1000

    M 1 75 100 60 200 250 515 1200

    M 2 50 25 25 150 100 450 800

    225 775 415 565 235

    1000 2000 1000 1200 800

    Matriz IP

    VA

    PT

    DF DT

    Fonte: Miller e Blair (2009) – Many-Region Models: The Interregional Approach.*Ver arquivo Excel.

  • Economia Regional e Urbana – SE314 – Prof. Alexandre Porsse e Prof. Vinícius Vale 22

    Exemplo numérico

    Matriz de coeficientes técnicos

    L L L M M

    1 2 3 1 2

    1 0,150 0,250 0,050 0,021 0,094

    2 0,200 0,050 0,400 0,167 0,125

    3 0,300 0,250 0,050 0,050 0,050

    1 0,075 0,050 0,060 0,167 0,313

    2 0,050 0,013 0,025 0,125 0,125

    A𝑎ijLL =

    𝑧ijLL

    𝑥jL

    𝑎12LL =

    𝑧12LL

    𝑥2L =

    500

    2000= 0,250

    Exemplo:

    Sistema inter-regional - setor x setor

    L L L M M

    1 2 3 1 2

    L 1 150 500 50 25 75 200 1000

    L 2 200 100 400 200 100 1000 2000

    L 3 300 500 50 60 40 50 1000

    M 1 75 100 60 200 250 515 1200

    M 2 50 25 25 150 100 450 800

    225 775 415 565 235

    1000 2000 1000 1200 800

    Matriz IP

    VA

    PT

    DF DT

  • Economia Regional e Urbana – SE314 – Prof. Alexandre Porsse e Prof. Vinícius Vale

    • A partir da matriz A, a podemos calcular a matriz inversa de Leontief

    𝐈 − 𝐀 −1:

    23

    Exemplo numérico

    Matriz inversa de Leontief

    L L L M M

    1 2 3 1 2

    1 1,423 0,465 0,291 0,192 0,304

    2 0,635 1,424 0,671 0,409 0,456

    3 0,638 0,537 1,336 0,250 0,311

    1 0,267 0,200 0,197 1,341 0,547

    2 0,147 0,091 0,093 0,215 1,254

    (I-A)-1

    𝐁LL 𝐁LM

    𝐁ML 𝐁MM=

    𝐈 𝟎𝟎 𝐈

    − 𝐀LL 𝐀LM

    𝐀ML 𝐀MM

    −𝟏

  • Economia Regional e Urbana – SE314 – Prof. Alexandre Porsse e Prof. Vinícius Vale

    • Se considerarmos apenas o 𝐀LL, como no modelo regional, temos a

    seguinte matriz inversa de Leontief 𝐈 − 𝐀LL−1

    :

    • Quão diferente são os resultados dos modelos (regional e inter-regional)

    dado variações na demanda final da região L?

    24

    Exemplo numérico

    Matriz inversa de Leontief - região L

    L L L

    1 2 3

    1 1,365 0,425 0,251

    2 0,527 1,348 0,595

    3 0,570 0,489 1,289

    (I-ALL)-1

    Matriz de coeficientes técnicos - região L

    L L L

    1 2 3

    1 0,150 0,250 0,050

    2 0,200 0,050 0,400

    3 0,300 0,250 0,050

    ALL

  • Economia Regional e Urbana – SE314 – Prof. Alexandre Porsse e Prof. Vinícius Vale 25

    Modelo regional versus inter-regional

    Modelo inter-regional

    Y X

    1 100 1 142,34

    2 0 2 63,46

    3 0 3 63,83

    1 0 1 26,72

    2 0 2 14,68

    Modelo regional

    YL XL

    1 100 1 136,51

    2 0 2 52,73

    3 0 3 56,98

    O modelo regional

    subestima o produto total

    da região L. O erro é de

    8,68% do valor verdadeiro

    (modelo inter-regional).

    Erro

    8,68%

    ∆𝐱𝐋 = 𝐈 − 𝐀𝐋𝐋−1∆𝐲𝐋

    𝑖=1

    3

    𝑥iL = 246,23

    𝑖=1

    3

    𝑥iL = 269,63

    ∆𝐱 = 𝐈 − 𝐀 −1∆𝐲

  • Economia Regional e Urbana – SE314 – Prof. Alexandre Porsse e Prof. Vinícius Vale

    • O multiplicador total de produção no modelo inter-regional é dado por:

    oRegião L:

    𝑂jL = 𝑂j

    LL + 𝑂jML

    𝑂jL =

    𝑖=1

    𝑛

    𝑏ijLL +

    𝑖=1

    𝑛

    𝑏ijML

    oRegião M:

    𝑂jM = 𝑂j

    MM + 𝑂jLM

    𝑂jM =

    𝑖=1

    𝑛

    𝑏ijMM +

    𝑖=1

    𝑛

    𝑏ijLM

    26

    Decomposição regional do

    multiplicador

    (24)

    (25)

    (26)

    (27)

    Efeito

    intra-regional

    Efeito

    inter-regional

    Efeito

    intra-regional

    Efeito

    inter-regional

  • Economia Regional e Urbana – SE314 – Prof. Alexandre Porsse e Prof. Vinícius Vale 27

    Exemplo numérico

    Matriz inversa de Leontief

    L L L M M

    1 2 3 1 2

    1 1,423 0,465 0,291 0,192 0,304

    2 0,635 1,424 0,671 0,409 0,456

    3 0,638 0,537 1,336 0,250 0,311

    1 0,267 0,200 0,197 1,341 0,547

    2 0,147 0,091 0,093 0,215 1,254

    Total 3,110 2,717 2,588 2,407 2,872

    (I-A)-1

    Multiplicador de produção da Região L (setor 1):

    Efeito

    intra-regional

    Efeito

    inter-regional

    Exemplo:

    𝑂1L =

    𝑖=1

    𝑛

    𝑏i1LL +

    𝑖=1

    𝑛

    𝑏i1ML

    𝑂1LL =

    𝑖=1

    𝑛

    𝑏i1LL = 1,423 + 0,635 + 0,638 = 2,696

    Efeito

    intra-regional

    Efeito

    inter-regional

    𝑂1L = 𝑂1

    LL + 𝑂1ML

    𝑂1ML =

    𝑖=1

    𝑛

    𝑏i1ML = 0,267 + 0,147 = 0,414

    𝑂1L = 2,696 + 0,414 = 3,110

    Multiplicadores

    de produção

  • Economia Regional e Urbana – SE314 – Prof. Alexandre Porsse e Prof. Vinícius Vale

    • Multiplicador total de produção (região L):

    𝑂jL = 𝑂j

    LL + 𝑂jML

    • Decomposição simples:

    𝑂jL

    𝑂jL=σ𝑖=1𝑛 𝑏ij

    LL

    𝑂jL

    +σ𝑖=1𝑛 𝑏ij

    ML

    𝑂jL

    ⇒ 1 = 𝑜jLL + 𝑜j

    ML

    • Decomposição líquida:

    𝑂jL − 1

    𝑂jL − 1

    =σ𝑖=1𝑛 𝑏ij

    LL − 1

    𝑂jL − 1

    +σ𝑖=1𝑛 𝑏ij

    ML

    𝑂jL − 1

    ⇒ 1 = 𝑜𝑙jLL + 𝑜𝑙j

    ML

    • Similarmente, podemos decompor o multiplicador para região M.

    28

    Decomposição regional do

    multiplicador

    (28)

    (29)

  • Economia Regional e Urbana – SE314 – Prof. Alexandre Porsse e Prof. Vinícius Vale 29

    Exemplo numérico

    Multiplicadores totais

    Região L 1 2 3

    Intra-regional 2,696 2,426 2,298

    Inter-regional 0,414 0,291 0,290

    Total 3,110 2,717 2,588

    Decomposição simples

    Região L 1 2 3

    Intra-regional 86,7% 89,3% 88,8%

    Inter-regional 13,3% 10,7% 11,2%

    Total 100% 100% 100%

    Decomposição líquida

    Região L 1 2 3

    Intra-regional 80,4% 83,1% 81,7%

    Inter-regional 19,6% 16,9% 18,3%

    Total 100% 100% 100%

    𝑂1L

    𝑂1L =

    𝑂1LL

    𝑂1L +

    𝑂1ML

    𝑂1L

    3,110

    3,110=2,696

    3,110+0,414

    3,110

    1 = 0,867 + 0,133

    Decomposição simples

    1 = 𝑜1LL + 𝑜1

    ML

    Decomposição líquida

    𝑂1L − 1

    𝑂1L − 1

    =𝑂1LL − 1

    𝑂1L − 1

    +𝑂1ML

    𝑂1L − 1

    1 = 𝑜𝑙1LL + 𝑜𝑙1

    ML

    3,110 − 1

    3,110 − 1=2,696 − 1

    3,110 − 1+

    0,414

    3,110 − 1

    1 = 0,804 + 0,196

    Multiplicador da Região L (setor 1):Exemplo:

  • Economia Regional e Urbana – SE314 – Prof. Alexandre Porsse e Prof. Vinícius Vale 30

    Exemplo numérico

    Multiplicadores totais

    Região L 1 2 3

    Intra-regional 2,696 2,426 2,298

    Inter-regional 0,414 0,291 0,290

    Total 3,110 2,717 2,588

    Decomposição simples

    Região L 1 2 3

    Intra-regional 86,7% 89,3% 88,8%

    Inter-regional 13,3% 10,7% 11,2%

    Total 100% 100% 100%

    Decomposição líquida

    Região L 1 2 3

    Intra-regional 80,4% 83,1% 81,7%

    Inter-regional 19,6% 16,9% 18,3%

    Total 100% 100% 100%

    Multiplicadores totais

    Região M 1 2

    Intra-regional 1,556 1,801

    Inter-regional 0,851 1,071

    Total 2,407 2,872

    Decomposição simples

    Região M 1 2

    Intra-regional 64,6% 62,7%

    Inter-regional 35,4% 37,3%

    Total 100% 100%

    Decomposição líquida

    Região M 1 2

    Intra-regional 39,5% 42,8%

    Inter-regional 60,5% 57,2%

    Total 100% 100%

  • Economia Regional e Urbana – SE314 – Prof. Alexandre Porsse e Prof. Vinícius Vale

    • Por que determinados setores têm impacto acima da média sobre outros

    setores?

    • Rasmussen (1952) e Hirschman (1958) utilizam dois índices para mostrar

    tais diferenças:

    o Linkages para trás (poder de dispersão) – Uj: determina o quanto um

    setor demanda dos demais setores da economia.

    o Linkages para frente (sensibilidade da dispersão) – Ui: determina o

    quanto este setor é demandado pelos demais setores da economia.

    31

    Índices de ligação

  • Economia Regional e Urbana – SE314 – Prof. Alexandre Porsse e Prof. Vinícius Vale

    • A base de cálculo dos índices é feita com informações da matriz inversa

    de Leontief (B):

    o 𝑏ij – elementos da matriz inversa de Leontief;

    o 𝑏.j = σi=1𝑛 𝑏ij – soma dos elementos de B nas colunas;

    o 𝑏i. = σj=1𝑛 𝑏ij – soma dos elementos de B nas linhas;

    o 𝑏.. = σi=1𝑛 σj=1

    𝑛 𝑏ij – soma de todos os elementos de B;

    o 𝑛 – número de setores;

    o ൗ𝑏.j

    𝑛 – valor médio dos elementos na coluna j;

    o Τ𝑏i. 𝑛 – valor médio dos elementos na linha i;

    o 𝐵∗ = ൗ𝑏.. 𝑛2 - média dos elementos da matriz inversa de Leontief (B).

    32

    Índices de ligação

  • Economia Regional e Urbana – SE314 – Prof. Alexandre Porsse e Prof. Vinícius Vale

    • Os índices são dados por:

    o Índice de ligação para trás:

    𝑈j =ൗ𝑏.j 𝑛𝐵∗

    Se Uj > 1 – indica que uma mudança unitária na demanda final do setor j

    cria um aumento acima da média na economia, ou seja, o setor j gera uma

    resposta dos outros setores acima da média.

    o Índice de ligação para frente:

    𝑈i =ൗ𝑏i. 𝑛𝐵∗

    Se Ui > 1 – indica que uma mudança unitária na demanda final de todos os

    setores cria um aumento acima da média no setor i. O setor i tem uma

    dependência acima da média da produção dos outros setores.

    33

    Índices de ligação

  • Economia Regional e Urbana – SE314 – Prof. Alexandre Porsse e Prof. Vinícius Vale

    • Se

    𝑈j =ൗ

    𝑏.j𝑛

    𝐵∗> 1 e 𝑈i =

    ൗ𝑏i. 𝑛

    𝐵∗> 1

    então o setor é considerado um setor-chave na economia!

    • Setores-chave: setores que contribuem acima da média para o

    crescimento da economia.

    34

    Índices de ligação

  • Economia Regional e Urbana – SE314 – Prof. Alexandre Porsse e Prof. Vinícius Vale 35

    Índices de ligação

    Matriz inversa de Leontief

    L L L M M

    1 2 3 1 2 Bi. Bi./n

    1 1,423 0,465 0,291 0,192 0,304 2,675 0,535

    2 0,635 1,424 0,671 0,409 0,456 3,594 0,719

    3 0,638 0,537 1,336 0,250 0,311 3,072 0,614

    1 0,267 0,200 0,197 1,341 0,547 2,552 0,510

    2 0,147 0,091 0,093 0,215 1,254 1,799 0,360

    B.j 3,110 2,717 2,588 2,407 2,872

    B.j/n 0,622 0,543 0,518 0,481 0,574

    n2 25

    B.. 13,694

    B* 0,548

    (I-A)-1

  • Economia Regional e Urbana – SE314 – Prof. Alexandre Porsse e Prof. Vinícius Vale 36

    Índices de ligação

    P/Frente Média P/Trás Média P/Frente P/Trás

    Bi. Bi./n B.j B.j/n Ui Uj

    2,675 0,535 3,110 0,622 0,977 1,136 Não

    3,594 0,719 2,717 0,543 1,312 0,992 Não

    3,072 0,614 2,588 0,518 1,122 0,945 Não

    2,552 0,510 2,407 0,481 0,932 0,879 Não

    1,799 0,360 2,872 0,574 0,657 1,049 Não

    Setor-Chave

    Multiplicador Índice de ligação

    Lembre-se:

    o Índice de ligação para frente:

    o Índice de ligação para trás:

    B* 0,548

    𝑈j =ൗ𝑏.j 𝑛𝐵∗

    𝑈i =ൗ𝑏i. 𝑛𝐵∗

  • Economia Regional e Urbana – SE314 – Prof. Alexandre Porsse e Prof. Vinícius Vale 37

    Referências

    Básica:

    • MILLER, R. E.; BLAIR, P. D. Input-Output Analysis: Foundations and

    Extensions. Prentice-Hall, 2009.

    • GUILHOTO, J. J. M. Análise de Insumo-produto: teoria e fundamentos.

    2011. (MPRA Paper No. 32566)

    Complementar:

    • HADDAD, E. Modelos Aplicados de Equilíbrio Geral – EAE 5918.

    Núcleo de Economia Regional e Urbana da Universidade de São Paulo,

    2019.

    • HADDAD, E.; VALE, V. A. Curso de Métodos de Análise Regional e

    Inter-regional. Núcleo de Economia Regional e Urbana da Universidade

    de São Paulo. Programa de Extensão Nereides, 2017.

    https://mpra.ub.uni-muenchen.de/32566/http://www.usp.br/nereus/?p=4052http://www.usp.br/nereus/?p=5784

  • Economia Regional e Urbana – SE314 – Prof. Alexandre Porsse e Prof. Vinícius Vale 38

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    • Professores:

    Prof. Alexandre Alves Porsse:[email protected]

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