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Indicadores de desempenho logístico
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CONSTRUINDO INDICADORES DE
DESEMPENHO LOGÍSTICO
Hidelbrando Ferreira Rodrigues
A análise do desempenho logístico é uma prioridade
Introdução
criar valor
vantagem competitiva
satisfação ao cliente
aumentar a participação da empresa no mercado
O serviço logístico ao cliente é uma parte da oferta total do serviço da empresa e pode ser aproveitado para:
Introdução
O que medir?
Como os vários indicadores individuais serão integrados a um sistema de medição?
Com que frequência medir?
Como e quando os indicadores serão reavaliados?
Uma das áreas mais difíceis da seleção medida de desempenho consiste no desenvolvimento de sistemas de medição de desempenho. A grande questão é:
Na busca por competitividade, quais os indicadores de desempenho devem ser adotados para medir o
desempenho organizacional?
Definições
A seguir temos a comparação das diferentes critérios de métricas individuais mencionados na literatura
Tabela 1: Definições de indicadores de desempenho
Autor-Ano Descrição(MELNYK; STEWART;
SWINK, 2004)
Mediada verificável, determinada em termos quantitativos ou qualitativos e definida em relação a um ponto de referência.
(TANGEN, 2004)(NEELY,
GREGORY; PLATES, 1995)
Uma medida de desempenho é definida como uma métrica utilizada para quantificar a eficiência e eficácia de uma ação
Autor-Ano Descrição(FRANCESCHINI et al, 2008)
Ferramenta que operacionaliza uma “representação-alvo”, dado um certo contexto.
(BöHM, LEONE; HENNING,
2007)
Cada métrica é definida como um método para avaliar um “Atributo de Desempenho” particular de uma “Entidade” (uma empresa, processo ou cadeia de suprimento).
Tabela 1: Definições de indicadores de desempenho
A seguir, as métricas propostas por Caplice e Sheffi
(1994)
ValidadeEsta métrica capta com precisão os eventos e atividades que estão sendo medidos e controla quaisquer fatores exógenos.
RobustezEsta métrica é interpretada da mesma forma pelos usuários, é comparável ao longo do tempo, localização, organizações e é replicável.
UtilidadeA métrica é facilmente compreendida pelos tomadores de decisão e fornece um guia para a ação a ser tomada.
IntegraçãoA métrica inclui todos os aspectos relevantes do processo e promove a coordenação entre as funções e divisões.
EconomicidadeA vantagem de usar a métrica supera o custo da coleta de dados, análise e relatórios.
CompatibilidadeA métrica é compatível com as informações existentes, material e fluxo de caixa e sistema da empresa.
Nível de detalheA métrica fornece um suficiente grau de granularidade ou agregação para o utilizador.
Robustez de comportamento
Os incentivos para métricas minimizam atos contraproducentes ou “game-playing” e é apresentada de uma forma útil.
Tabela 2: Métricas de desempenho individuais propostas por Caplice e Sheffi (1994)
Métodos para seleção de indicadores de desempenho
Seleção de Indicadores
• Para De Paula (2012), o primeiro desafio é a definição de indicadores que possam representar o resultado das operações e, principalmente, na seleção de indicadores inteligíveis aos envolvidos no processo de avaliação de desempenho
Seleção de Indicadores• Para Staudt (op. cit.)
os três objetivos principais do desenvolvimento e da implementação de sistemas de avaliação de desempenho incluem
Monitorar
Controlar
Direcionar as operações
O monitoramento das medidas acompanha o desempenho histórico do sistema para que a gerência e os clientes sejam mantidos informadosAs medidas de controle acompanham continuamente o desempenho e são utilizadas para aprimorar um processo de modo a colocá-lo em conformidade quando excede padrões de controle
As medidas de direcionamento são projetadas para motivar o pessoal como: por exemplo, práticas de pagamento de adicionais de por produtividade.
• Indicadores selecionados devem representar as dimensões reais de um processo, sem omissões ou redundâncias.
• Em seu estudo, Franceschini (2008) apresenta uma série terminologias básicas, apresentadas a seguir:
Seleção de Indicadores
A condição de
singularidade
Indicadores e conjuntos de indicadores
Indicadores objetivos e subjetivos
Indicadores básicos e derivados
Estado de um processo
Seleção de Indicadores
Dada uma meta o indicador (ou indicadores) não é inequivocamente.
Portanto, podemos ter mais de uma maneira de descrever alvo.
Surgem algumas questões: "qual é a melhor maneira de selecioná-los?", “quando estamos certos de que a representação é exaustiva?"
Singularidade
Um complexo de representação-alvo pode cobrir diferentes dimensões.
Cada um representa aspecto específico do processo
um complexo representação-alvo pode ser operacionalizado usando uma série de indicadores
Em algumas situações, é possível definir um indicador agregado, que sintetiza o desempenho do conjunto de indicadores
Indicadores e conjuntos de indicadores
Dada uma meta o indicador (ou indicadores) não é inequivocamente.
Portanto, podemos ter mais de uma maneira de descrever alvo.
Surgem algumas questões: "qual é a melhor maneira de selecioná-los?", “quando estamos certos de que a representação é exaustiva?"
Singularidade
Indicadores objetivos associam manifestações empíricas em manifestações simbólicas
Já os indicadores subjetivos mapeiam manifestações empíricas em manifestações simbólicas, e dependem de percepções subjetivas ou opiniões pessoais
Indicadores objetivos e subjetivos
Indicadores básicos são obtidos a partir de uma observação direta de um sistema empírico (por exemplo, o "número de defeituosos em uma linha de produção", ou "o tempo de ciclo de um processo de fabricação")
"Indicadores derivados (ou agregados ou derivativos) são obtidos combinando um ou mais as informações de “subindicadores” (ou outro derivado), que são agregados e sintetizados
Indicadores básicos e derivados
Um processo genérico pode estar em diferentes condições/estados
O estado de um processo é um conjunto de manifestações simbólicas assumidas pelos indicadores representando uma condição específica do processo
Estado de um processo
Propriedades dos Indicadores
Ainda segundo o estudo de Franceschini et al (2008), um
conjunto de indicadores é uma forma de representar um
processo ou uma parte dele
Propriedades dos Indicadores
Indicadores selecionados devem representar as
dimensões reais de um processo, sem omissões ou
redundâncias
Propriedades dos Indicadores
"Exaustividade" e "não redundância", são discutidas a
seguir, sendo condições necessárias, mas não
suficientes para esta finalidade
Propriedades do conjunto de indicadores
Exaustividade• Os indicadores devem representar
adequadamente todas as dimensões do sistema, sem omissões.
Não redundância• Conjunto de indicadores não devem
incluir indicadores redundantes.
Propriedades dos indicadores derivados
Monotonia -• Aumento/diminuição de um dos indicadores
agregados deve ser associada com um aumento/diminuição correspondente do indicador derivado.
Compensação• Mudanças de diferentes indicadores
agregados pode compensar um ao outro, sem fazer mudanças no indicador derivado.
Propriedades Gerais
Coerência com a representação-alvo• O indicador deve representar
adequadamente a representação-alvo.
Nível de detalhe
• O indicador não deve fornecer mais do que a informação requerida.
Propriedades Gerais
Não contraprodutividade• Os indicadores não devem criar incentivos
para atos contraprodutivos.
Impacto econômico• Cada indicador deve ser definido
considerando as despesas para coletar as informações necessárias.
Simplicidade de uso• O indicador deve ser fácil de entender e usar.
Propriedades Acessórias
Metas de longo prazo• Os indicadores devem incentivar a
realização de processo de longo prazo.
Orientada para o cliente• Os indicadores devem representar
as dimensões do processo que mais impactam na satisfação do cliente.
Identificação do processo
Identificação das representação-alvo
As representações-alvo cumprem as “propriedades acessórias”?
Correção das representação-alvo
Definição preliminar dos indicadores
Checar “consistência com a as representações-alvo” para cada indicador
Checar “exaustividades” e “não redundância”
Testar as “propriedades gerais” restantes
Checar as “propriedades derivadas dos indicadores”
Os indicadores cumprem as propriedades?
Correção ou redefinição de
indicadoresValidação dos indicadores
Não Sim
Não Sim
Figura 1: Procedimento para definição de indicadores
Indicadores integrativos
A seguir é apresentada a associação de indicadores de desempenho a
partir da revisão feita por Studt (2012)
Indicadores integrativos• Segunda a autora esta associação pode
ser realizada de forma quantitativa, qualitativa ou combinação de métodos
• Tereza, Bornia e Very (2010) apresentaram trabalhos que utilizaram ferramentas quantitativas para expressar relacionamento entre fatores e medidas de desempenho, entre elas estão os mapas cognitivos, diagramas de causa e efeito, diagrama de árvore e a técnica do Processo Analítico Hierárquico
Zago et al. (op. cit.) utilizou de indicadores pautados nas perspectivas da
metodologia do Balanced Scorecard - BSC, que avalia os escopos
organizacionais financeiros dos clientes, dos processos internos e do
aprendizado e crescimento, conforme pode ser observado na figura, a seguir.
Perspectiva financeira•Custo por unidade retornada•Custo de transporte e inventário•Custo da logística despachada•Custo do valor agregado nos processos logísticos
Perspectiva interna•Produtividade•Número de acidentes•Exatidão nos prognósticos
Perspectiva do aprendizado•Tempo de resposta as mudanças exigidas pelos clientes•Número de empregados treinados diariamente•Progresso em direção aos objetivos de melhoria
Perspectiva do cliente•Taxa de satisfação das normas•Tempo de ciclo das normas•Satisfação total dos clientes
Figura 2: Adaptado de RIVADENEIRA (2007)
Na a seguir, algumas ferramentas matemáticas
Autores Ferramenta utilizada Área de Mensuração Setor
Jiang, Chen & Zang (2009) DEMATEL e ANPDesenvolvimento logístico na
cadeia de suprimento Manufatura
Fugate, Mentzer & Stank (2010) SEMDesempenho logístico em
empresas Manufatura
Ross & Droge (2002) DEADesempenho do centro de
Distribuição Manufatura
Johnson & MacGinnis (2010) DEAEficiência técnica global de
armazéns Diversos
Sohn, Han &Jeon (2007) SEMCapacidade de assistência
Logística da Força Aérea Coreana Militar
Luo & Liu (2010) FAHPAgricultural Products Distribution
Center Peformance Alimentos
Caglianoet al. (2011) Sistemas Dinâmicos Gerenciamento de Armazéns Varejo
Kassali (2007) Análise de RegressãoEficiência operacional da armazenagem de cebola Alimentos
Dotoli (2009)Modelo UML e
software ARENA
Desempenho de um CD automatizado Vestuário
De Koster & Balk (2008) DEAComparação operacional de CD´s
Europeus na Holanda Diversos
Figura 3: As ferramentas matemáticas utilizadas na avaliação de desempenho
O modelo UMl
• tem o objetivo de reproduzir o comportamento de processo analisado levando em considerações eventos operacionais (por exemplo, em um armazém, em um armazém as atividades de chegada de produtos, desconsolidação, carregamento, etc).
O modelo UMl
• Utiliza-se o diagrama de classe para descrever os tipos de objetos no processo analisado e as diversas relações estáticas entre eles. Assim, o modelo UML unifica o formalismo da modelagem utilizando diagramas efeitos que podem ser facilmente traduzidos em um software de simulação.
O modelo de sistemas dinâmicos (SD)
• é uma abordagem de simulação e modelagem baseada em computador que auxilia na solução de problemas complexos.
O modelo de sistemas dinâmicos (SD)
• Os SD permitem desenvolver um sistema de variáveis causalmente relacionadas, definindo as relações matemáticas entre elas e instruindo um computador para realizar um esforço computacional para solucionar um grupo de equações diferenciais.
O modelo de sistemas dinâmicos (SD)
• Como um procedimento de modelagem quantitativa, os SD permitem a explicação de fatores de desempenho ao capturar os processos reais e os problemas enfrentados pelos gerentes na tomada de decisões.
O método ANP
• é um processo de relações analíticas desenvolvidas por Saaty (2004).
• Este método de suporte a decisão baseado na AHP elimina a limitação, assumida pelo AHP, de que os elementos do sistema não podem ser correlacionados nem influenciados por relação hierárquica..
O método DEMATEL
• (método laboratorial de avaliação e tentativa de tomada de decisão) foi introduzido pelo Instituto IBM, em um projeto de pesquisa, para a solução de problemas complicados.
O método DEMATEL
• O DEMATEL reúne conhecimento coletivo a fim de capturar as relações causais entre critérios estratégicos. O modelo é especialmente prático e útil para visualizar a estrutura de relações causais complicados por meio de matrizes e dígrafos.
O método DEA (Data Envelopment Analysis – Análise Envoltória de Dados).
• O DEA é largamente utilizado em aplicações de mensuração de eficiência. O método DEA avalia a eficiência (entrada sobre saídas) de diversas unidades produtivas a fim de identificar o melhor desempenho e traçar uma fronteira de eficiência..
O método DEA (Data Envelopment Analysis – Análise Envoltória de Dados).
• A partir da fronteira de eficiência, as empresas analisadas podem avaliar os pontos que precisam melhorar para atingir a “excelência”. Existem os modelos DEA que são considerados clássicos: o CCR (retornos constantes de escala) e o BCC (retornos crescentes e decrescentes)
O método PPS
• O PPS – Conjunto de Possibilidades de Produção, que representa todas as combinações de entradas de entradas e saídas que realmente podem ser alcançadas. A construção da PPS é baseada em diversas suposições, algumas das quais são de certa forma fracas, ainda que aceitas por décadas.
Análise Multivariada• Corresponde a um grande número de
métodos e técnicas que utilizam simultaneamente todas as variáveis na interpretação teórica do conjunto de dados obtidos.
• A principal vantagem das técnicas multivariadas é a sua habilidade em acomodar múltiplas variáveis em uma tentativa de compreender as relações complexas não possíveis com os métodos univariados e bivariados
O método Fuzzy• Já a modelagem fuzzy é baseada na ideia
de encontrar um grupo de relações locais entre entradas e saídas que possam descrever um processo.
• Espera-se que a modelagem fuzzy possa expressar um processo não linear melhor que o método ordinário.
I Termos usados na pesquisa Número de artigos
1 avaliação, desempenho 4.251
2 indicadores, desempenho 1.231
3 avaliação, indicadores, desempenho 703
4 avaliação, desempenho, logístico 49
5 avaliação, desempenho, logística 152
6 indicadores, desempenho, logística 87
7 indicadores, desempenho, logístico 33
Tabela 3: Número de artigos recuperados no Portal Capes segundo os termos pesquisados
Oportunidade de Pesquisa
• Pesquisa ao tema a partir de uma perspectiva
taxonômica, atualizando as características e
atributos necessários aos indicadores de
desempenho logísticos
• Verificar quais fatores influenciam o nível de
sofisticação dos sistemas de mensuração de
desempenho empregados;
Oportunidade de Pesquisa
• Aplicação de indicadores do setor de
serviços;
• Foram poucos os trabalhos encontrados
que utilizam em sua métrica a perspectiva
ambiental.
MUITO OBRIGADO