In collaborazione con La Malattia Diabetica in Veneto dal 1997 al 2002. Dalla Epidemiologia Clinica alle Strategie Assistenziali Uso e lettura dei dati

in collaborazione con

La Malattia Diabetica in Veneto dal 1997 al 2002.Dalla Epidemiologia Clinica alle Strategie Assistenziali

Uso e lettura dei dati amministrativi

Cittadella SocioSanitaria –Via Tre Martiri

Rovigo - 28 gennaio 2005

“La logica e i criteri di uso dei data base amministrativi”

I sempre più grandi Data Base Amministrativi (DBA), creati dal crescente aumento dei flussi informativi sanitari in ambito locale e regionale, possono essere utilizzati per scopi e in ambiti diversi da quello meramente amministrativo e/o gestionale?

Tale fonti di dati sono oggi sufficientemente affidabili da permettere letture ed usi diversi?

E’ possibile o almeno proponibile restituire ai tanti dati oggi disponibili il significato ed il contenuto strutturalmente originario e cioè di essere il riflesso di conoscenze, di pratiche e di cultura applicata a specifici contesti assistenziali?

Ed infine, gli strumenti, la logica, il rigore e la metodologia sviluppata in ambito epidemiologico possono essere applicati – trasferiti su archivi di tale natura, dimensione e qualità?

Flussi informativi, livelli territoriali e …fattibilità

I° livello “regionale” o “istituzionale”Debito informativo

es. SDO e Schede Istat di morte

II° livello “asl” o “locale” Produzione dei dati

es. SDO, Schede Istat di morte, Prescrizioni Farmaceutiche, Anagrafe Assistiti, Anagrafe MMG e PLS, Registri di Invalidità,

Prestazioni Ambulatoriali, Esenzioni ticket per patologia, residenzialità, ecc..

III° livello “multi asl”Definizione di progetti

es. Condivisione e collaborazione su definiti progetti

I DATA BASE AMMINISTRATIVII DATA BASE AMMINISTRATIVI

Anagrafe AssistitiAnagrafe Assistiti Schede di Dimissione OspedalieraSchede di Dimissione Ospedaliera Prescrizioni FarmaceutichePrescrizioni Farmaceutiche Schede di Morte e/o stato in vitaSchede di Morte e/o stato in vita Invalidità CivileInvalidità Civile Esenzione ticketEsenzione ticket ResidenzialitàResidenzialità Archivi AmbulatorialiArchivi Ambulatoriali Archivi MMGArchivi MMG Dati ad hocDati ad hoc

ALCUNI DATI ESSENZIALIALCUNI DATI ESSENZIALI

N° 8 ASL partecipanti,N° 8 ASL partecipanti, N° 6 anni di osservazione dal 1997 al 2002,N° 6 anni di osservazione dal 1997 al 2002, Popolazione residente (Istat, 2000) n° Popolazione residente (Istat, 2000) n°

1.543.599 di cui il 51% di sesso femminile,1.543.599 di cui il 51% di sesso femminile, N° 1.062. 554 di assistiti per anno, ovvero n° N° 1.062. 554 di assistiti per anno, ovvero n°

di soggetti con almeno una prescrizione e/o di soggetti con almeno una prescrizione e/o un ricovero (68,8% dei residenti),un ricovero (68,8% dei residenti),

N° 2.375.561 SDO analizzate per i sei anni N° 2.375.561 SDO analizzate per i sei anni e per le 8 ASL partecipanti,e per le 8 ASL partecipanti,

N° 52.626.765 Prescrizioni Farmaceutiche N° 52.626.765 Prescrizioni Farmaceutiche analizzate per i sei anni e per le 8 ASL analizzate per i sei anni e per le 8 ASL partecipanti.partecipanti.

La popolazione farmaco-trattata La popolazione farmaco-trattata (A10 dell’ATC)(A10 dell’ATC)

Sono stati individuati complessivamente n° Sono stati individuati complessivamente n° 77.275 soggetti con una o più prescrizioni 77.275 soggetti con una o più prescrizioni di A10, di A10,

Il N° dei casi/anno ammonta a 272.930, Il N° dei casi/anno ammonta a 272.930, Il n° dei casi con prescrizioni di A10 sale da Il n° dei casi con prescrizioni di A10 sale da

n° 39.465 nel 1997 a n° 53.224 nel 2002, n° 39.465 nel 1997 a n° 53.224 nel 2002, con un incremento del 35% (n° 13.759),con un incremento del 35% (n° 13.759),

Rispetto al 1997, ogni anno si aggiungono Rispetto al 1997, ogni anno si aggiungono in media n° 7.562 nuovi casi di soggetti in media n° 7.562 nuovi casi di soggetti trattati con A10,trattati con A10,

Il ricorso al ricovero ospedaliero interessa, Il ricorso al ricovero ospedaliero interessa, in ciascun anno, il 27,6 % dei soggetti, con in ciascun anno, il 27,6 % dei soggetti, con lievi oscillazioni nei sei anni considerati.lievi oscillazioni nei sei anni considerati.

I DATA BASE AMMINISTRATIVI I DATA BASE AMMINISTRATIVI UTILIZZATIUTILIZZATI Anagrafe AssistitiAnagrafe Assistiti Schede di Dimissione OspedalieraSchede di Dimissione Ospedaliera Prescrizioni FarmaceutichePrescrizioni Farmaceutiche Schede di Morte e/o stato in vitaSchede di Morte e/o stato in vita Invalidità CivileInvalidità Civile Esenzione ticketEsenzione ticket ResidenzialitàResidenzialità Archivi AmbulatorialiArchivi Ambulatoriali Archivi MMGArchivi MMG Dati ad hocDati ad hoc

1. Anagrafe Assistiti (CINECA)1. Anagrafe Assistiti (CINECA)

56 60 64 68 72 76

101_BELLUNO

114_CHIOGGIA

115_CITTADELLA

116_PADOVA

117_ESTE

118_ROVIGO

119_ADRIA

122_BUSSOLENGO

Totale

Percent

% Assistiti rispetto alla popolazione residente (Istat, 2000) nelle 8 ASL partecipanti.

ASL Media 1997 1998 1999 2000 2001 2002

101_BELLUNO 82.619 -5 0 -1 3 3114_CHIOGGIA 93.096 -1 -1 0 -1 2 2115_CITTADELLA 143.418 -4 -3 0 -1 4 4116_PADOVA 266.885 -4 -3 0 -1 5 4117_ESTE 127.540 -3 -2 0 -1 4 3118_ROVIGO 125.491 -5 0 2 -1 3 1119_ADRIA 54.462 -1 -1 -1 -2 3 1122_BUSSOLENGO 169.043 -5 -4 -1 -1 5 5

TOTALE 1.062.554

2. Le prescrizioni farmaceutiche2. Le prescrizioni farmaceuticheN° 52.626.765, validati N° 49.611.194N° 52.626.765, validati N° 49.611.194


Totale Validati Totale Validati Totale Validati050101 574.059 535.888 0 0 627.421 588.750050114 613.483 581.199 645.780 613.314 680.512 646.155050115 894.945 832.224 941.104 881.878 998.654 937.329050116 1.775.347 1.646.593 1.885.686 1.747.156 2.032.387 1.897.802050117 888.040 846.718 937.306 897.084 1.023.525 975.402050118 947.027 858.625 1.062.866 933.809 1.138.025 1.062.507050119 409.616 382.462 422.884 402.467 451.411 427.475050122 1.124.558 1.065.518 1.183.141 1.119.524 1.268.014 1.206.736Totale 7.227.075 6.749.227 7.078.767 6.595.232 8.219.949 7.742.156

Totale Validati Totale Validati Totale Validati050101 656.068 612.977 769.660 722.067 843.371 787.578050114 728.439 692.509 875.168 833.914 937.107 895.916050115 1.058.179 989.694 1.238.544 1.164.820 1.345.015 1.263.301050116 2.154.414 2.017.798 2.547.615 2.413.091 2.732.501 2.583.455050117 1.094.869 1.039.250 1.324.868 1.265.223 1.405.838 1.342.002050118 1.190.342 1.121.266 1.405.322 1.348.660 1.477.522 1.411.155050119 479.794 452.313 563.734 537.349 590.515 565.702050122 1.349.753 1.282.977 1.599.412 1.528.744 1.732.924 1.652.818Totale 8.711.858 8.208.784 10.324.323 9.813.868 11.064.793 10.501.927

2000 2001 2002ASL

ASL1998 19991997

3. Le SDO della Regione Veneto3. Le SDO della Regione Veneto N° 2.375.561, validati N° 1.651.130N° 2.375.561, validati N° 1.651.130

Totale Validati Totale Validati Totale Validati050101 39.645 3.970 0 0 34.929 26.798050114 38.636 32.074 25.280 24.769 33.335 31.509050115 63.995 43.272 51.307 36.357 59.257 44.317050116 95.655 30.191 33.485 13.671 88.142 73.256050117 48.741 34.752 34.806 27.790 42.429 32.268050118 60.771 40.861 50.822 35.376 47.761 35.014050119 26.753 16.293 18.799 12.869 22.100 15.534050122 90.788 56.319 79.670 43.751 91.511 56.939Totale 464.984 257.732 294.169 194.583 419.464 315.635

Totale Validati Totale Validati Totale Validati050101 32.091 24.636 30.858 23.912 28.971 22.102050114 33.003 29.782 35.492 30.779 35.056 29.386050115 55.218 41.530 54.846 41.798 52.495 40.570050116 88.070 69.744 92.071 71.525 91.415 72.307050117 39.687 30.238 39.029 30.003 38.479 30.007050118 43.204 31.449 40.565 29.762 39.919 29.245050119 21.567 15.167 21.447 15.205 21.360 15.398050122 85.902 52.492 87.955 53.393 88.244 52.750Totale 398.742 295.038 402.263 296.377 395.939 291.765

2000 2001 2002ASL

ASL1998 19991997

ASL 01

1997199819992000 ASL 14

2001 19972002 1998

1999ASL 15 20001997 20011998 200219992000 ASL 16

2001 19972002 1998

1999ASL 17 20001997 20011998 200219992000 ASL 18

2001 19972002 1998

1999ASL 19 20001997 20011998 200219992000 ASL 22

2001 19972002 1998

1999200020012002

X 6

X 6

X 6

X 6

X 6

X 6

X 6

X 6

ANA GRAFE

ASS ISTITI

CINECA

I M P O R T AN T E

PRESCRIZIONE FARMACI

Le prescrizioni farmaceutiche di ciascun anno di ciascuna ASL vengono validate dalla Anag. Ass.

Dopo l’identificazione ricevono un nuovo codice, univoco per ciascun soggetto, denominato codice di clusterizzazione.

Il codice di clusterizzazione identificando in modo univoco ogni assistito consente l’abbandono di tutti i dati anagrafici.

L’organizzazione degli archivi già stabilita su base territoriale (ASL) e temporale (un anno) condiziona la produzione di 6 anni x 8 ASL = 48 file.

* Chiave di clustering: cod san

ASL 01

1997199819992000 ASL 14

2001 19972002 1998

1999ASL 15 20001997 20011998 200219992000 ASL 16

2001 19972002 1998

1999ASL 17 20001997 20011998 200219992000 ASL 18

2001 19972002 1998

1999ASL 19 20001997 20011998 200219992000 ASL 22

2001 19972002 1998

1999200020012002

X 1

X 1

X 1

X 1

X 1

X 1

X 1

X 1

ANA GRAFE

ASS ISTITI

CINECA

I M P O R T AN T E

SDO – DIMISSIONI OSPEDALIERE

Le SDO di ciascuna ASL vengono validate dalla Anag. Ass.

Dopo l’identificazione ricevono un nuovo codice, univoco per ciascun soggetto, denominato codice di clusterizzazione.

Il codice di clusterizzazione identificando in modo univoco ogni assistito consente l’abbandono di tutti i dati anagrafici.

L’organizzazione degli archivi già stabilita su base territoriale (ASL) condiziona la produzione di 8 ASL = 8 file.

* Chiavi di clustering: cod san e cod fisc

Ospedalizzazioni

AnagrafeAssistiti

Farmaci

Dalla gestione dei Flussi informativi ad una Epidemiologia basata sulla

assistenza.Collegamento tra archivi

Assistito

MortalitàStato in vita

ASL 01

1997199819992000 ASL 14

2001 19972002 1998

1999ASL 15 20001997 20011998 200219992000 ASL 16

2001 19972002 1998

1999ASL 17 20001997 20011998 200219992000 ASL 18

2001 19972002 1998

1999ASL 19 20001997 20011998 200219992000 ASL 22

2001 19972002 1998

1999200020012002

Ospedalizzazioni

Anagrafe Assistiti

MortalitàStato in vita

Prescrizione Farmaci

Collegamento tra archivi e produzione del METAFILEsu base territoriale (ASL) e temporale (un anno),

Numero 6 x 8 = 48 file.

METAFILEAA_PreFar_SDO_Mor





ASL 01 ASL 14 ASL 15 ASL 16 ASL 17 ASL 18 ASL 19 ASL 221997 1997 1997 1997 1997 1997 1997 19971998 1998 1998 1998 1998 1998 1998 19981999 1999 1999 1999 1999 1999 1999 19992000 2000 2000 2000 2000 2000 2000 20002001 2001 2001 2001 2001 2001 2001 20012002 2002 2002 2002 2002 2002 2002 2002

IDENTIFICAZIONE

COD_ASL

COD_PAZ

Dalla gestione dei Flussi informativi ad una Epidemiologia basata sulla assistenza.

Il contenuto informativo del METAFILEID Variable Type Len Label

1 COD_PAZ Num 8 Codice Paziente

2 SESSO Num 3 Sesso

3 NASCITA Char 10 Data di Nascita

4 COMURESI Char 6 Codice Comune

5 N_PRESC Num 8 N. Prescrizioni

6 N_ST_FAR Num 8 N. max Prescr. dello stesso farmaco

7 N_DV_FAR Num 8 N. max Prescr. farmaci diversi al mese

8 N_GA Num 8 N. diversi Gruppi Anatomici

9 PATT1 Char 9 Pattern1 dei Gruppi Farmacologici Assunti






15 SP_FARM Num 8 Spesa Farmaci

16 N_RIC_T Num 8 N. Totale Ricoveri

17 N_RIC_O Num 8 N. Ricoveri Ordinari

18 N_DRG Num 8 N. diversi DRG

19 PATT_CMP Char 6 Pattern delle Complicanze

20 PATT_DIM Char 75 Pattern dei Reparti di Dimissione

21 PATT_DRG Char 75 Pattern dei DRG

22 TOT_LOS Num 8 N. Giorni Degenza complessiva

23 ORD_LOS Num 8 N. Giorni Degenza ordinaria

24 LONG_LOS Num 8 N. Giorni Degenza in Lungodeg. e Riabil.

25 DEC_OSP Num 8 Deceduto in Ospedale

26 SP_RIC_T Num 8 Spesa Totale Ricoveri

27 SP_RIC_O Num 8 Spesa Ricoveri Ordinari

ID Variable Type Len Label

1 COD_PAZ Num 8 Codice Paziente

2 SESSO Num 3 Sesso

3 NASCITA Char 10 Data di Nascita

4 COMURESI Char 6 Codice Comune














16 N_RIC_T Num 8 N. Totale Ricoveri

17 N_RIC_O Num 8 N. Ricoveri Ordinari

18 N_DRG Num 8 N. diversi DRG

19 PATT_CMP Char 6 Pattern delle Complicanze

20 PATT_DIM Char 75 Pattern dei Reparti di Dimissione

21 PATT_DRG Char 75 Pattern dei DRG

22 TOT_LOS Num 8 N. Giorni Degenza complessiva

23 ORD_LOS Num 8 N. Giorni Degenza ordinaria

24 LONG_LOS Num 8 N. Giorni Degenza in Lungodeg. e Riabil.

25 DEC_OSP Num 8 Deceduto in Ospedale

26 SP_RIC_T Num 8 Spesa Totale Ricoveri

27 SP_RIC_O Num 8 Spesa Ricoveri Ordinari

Patt_cmpBit1 irc585Bit2 ictusBit3 imaBit4 chdBit5 chfBit6 amputmag

Il contenuto informativo del METAFILE - SDO

Pattern 1 Pattern 2 Pattern 3 Pattern 4 Pattern 5 Pattern 6

Bit1 A10AB01-A10AB04-A10AB05-A10AC01-A10AD01-A10AD04-A10AE01

C01 N01 B01 R01 M01

Bit2A10BB01-A10BB02-A10BB03-A10BB04-A10BB07-A10BB08-A10BB09-A10BB11-A10BB12-A10BB31

C02 N02 B02 R02 M02

Bit3 A10BA02 C03 N03 B03 R03 M03

Bit4 A10BD01-A10BD02 C04 N04 B04 R05 M04

Bit5 A10BX02 C05 N05 B05 R06 M05

Bit6 A10BF01-A10BF02 C07 N06 B06 R07 M09

Bit7 A10XA01 C08 N07

Bit8 A10BG02-A10BG03 C09 N09

Bit9 A10BB49 C10

DIAB_TERAT1 SOLO INSULINA2 Insulina + ado3 metformina4 sulfaniluree5 miscellanea 6 sulfaniluree + metformina













Il contenuto informativo del METAFILE - Farmaci

ATC5 Sottogruppo Chimico-terapeutico ATC7 Principio Attivo Gruppo PATTERN 1

A10AB INSULINE ED ANALOGHI, AD AZIONE RAPIDA A10AB01 INSULINA (UMANA) -RAPIDA- A Bit 1A10AB04 INSULINA LISPRO -RAPIDA- A Bit 1A10AB05 INSULINA ASPART A Bit 1

A10AC INSULINE ED ANALOGHI, AD AZIONE INTERMEDIA A10AC01 INSULINA (UMANA) -INTERMEDIA- A Bit 1A10AD INSULINE ED ANALOGHI, AD AZIONE INTERMEDIA A10AD01 INSULINA (UMANA) -RAPIDA IN ASSOC.- A Bit 1

E AD AZIONE RAPIDA IN ASSOCIAZIONE A10AD04 INSULINA LISPRO A Bit 1A10AE INSULINE ED ANALOGHI, AD AZIONE LENTA A10AE01 INSULINA (UMANA) -LENTA- A Bit 1

A10BA BIGUANIDI A10BA02 METFORMINA C Bit 3A10BB SULFONAMIDI, DERIVATI DELL'UREA A10BB01 GLIBENCLAMIDE B Bit 2

A10BB02 CLORPROPAMIDE B Bit 2A10BB03 TOLBUTAMIDE B Bit 2A10BB04 GLIBORNURIDE B Bit 2A10BB07 GLIPIZIDE B Bit 2A10BB08 GLIQUIDONE B Bit 2A10BB09 GLICLAZIDE B Bit 2A10BB11 GLISOXEPIDE B Bit 2A10BB12 GLIMEPIRIDE B Bit 2A10BB31 ACETOESAMIDE B Bit 2A10BB49 VARI I Bit 9

A10BD BIGUANIDI E SULFONAMIDI IN ASSOCIAZIONE A10BD01 FENFORMINA E SULFONAMIDI D Bit 4A10BD02 METFORMINA E SULFONAMIDI D Bit 4

A10BF INIBITORI DELL'ALFA-GLUCOSIDASI A10BF01 ACARBOSIO F Bit 6A10BF02 MIGLITOLO F Bit 6

A10BG TIAZOLINDIONI A10BG02 ROSIGLITAZONE H Bit 8A10BG03 PIOGLITAZONE H Bit 8

A10BX ALTRI IPOGLICEMIZZANTI ORALI A10BX02 REPAGLINIDE E Bit 5

A10XA INIBITORI DELL'ALDOSO -REDUTTASI A10XA01 TOLRESTAT G Bit 7

FARMACI ATC3 = A10 FARMACI USATI NEL DIABETEBitPattern N. Pezzi

0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 9A 10B 11C 12D 13E 14F 15G 16H 17I 18J 19K 20L 21M 22N 23O 24P 25Q 26R 27S 28T 29U 30V 31W 32X 33Y 34Z >=35

ID Variable 1° Paz. 2° Paz. 3° Paz 4° Paz1 COD_PAZ 12 99124 19387 688262 SESSO 2 2 1 23 NASCITA 21/11/1938 23/10/1919 22/05/1949 09/10/19154 COMURESI 029048 029048 029037 0290505 N_PRESC 1 50 55 356 N_ST_FAR 1 5 11 57 N_DV_FAR 1 7 7 58 N_GA 1 7 5 59 PATT1 010000000 ZS0000000 Z00Z00000 480000000

10 PATT2 000000000 S0N0000U0 A09000022 E0700025011 PATT3 00000000 00000000 00000000 0000030012 PATT4 000000 900000 G00000 00000013 PATT5 000000 005000 000000 00200014 PATT6 000000 200000 000100 00000015 SP_FARM 8,06 2159,77 2376,83 477,6616 N_RIC_T 0 2 5 317 N_RIC_O 0 2 4 318 N_DRG 0 2 4 319 PATT_CMP 000000 000110 000010 10011020 PATT_DIM 19, 21 26, 36 19, 21, 6021 PATT_DRG 89, 127 6, 127, 144, 294 85, 127, 14122 TOT_LOS 0 25 30 5523 ORD_LOS 0 25 29 5524 LONG_LOS 0 0 0 2525 DEC_OSP 0 0 0 026 SP_RIC_T 0 5236,57 10212,39 812927 SP_RIC_O 0 5236,57 9112,27 8129




ASL 01 ASL 14 ASL 15 ASL 16 ASL 17 ASL 18 ASL 19 ASL 221997 1997 1997 1997 1997 1997 1997 19971998 1998 1998 1998 1998 1998 1998 19981999 1999 1999 1999 1999 1999 1999 19992000 2000 2000 2000 2000 2000 2000 20002001 2001 2001 2001 2001 2001 2001 20012002 2002 2002 2002 2002 2002 2002 2002

IDENTIFICAZIONE COD_ASL COD_PAZ

INTERROGAZIONE ARCHIVI SU BASE STORICA

COD_ASL 050_122 050_122 050_122 050_122 050_122 050_122 050_122 050_122COD_PAZ 40 48 200 200 200 200 200 200ANNO 2002 2000 1997 1998 1999 2000 2001 2002INCIDENTE 1 1 1 0 0 0 0 0SESSO 1 2 2 2 2 2 2 2AGE 82 87 57 58 59 60 61 62LABCLETA age>=70 age>=70 50<=age<60 50<=age<60 50<=age<60 50<=age<60 60<=age<70 60<=age<70COMURESI 023052 023083 023082 023082 023082 023082 023082 023082PATT1 050000000 100000000 090000000 0C0000000 0O0000000 0U0000000 0P0000000 0U0000000DIAB 1 1 1 1 1 1 1 1DIAB_TERAP 3 1 3 3 3 3 3 3

C09 1 0 0 0 0 0 0 0C10 0 0 0 0 0 0 0 0B01 1 1 0 0 0 0 0 0

… un paziente di 82 anni; una donna anziana di 87 anni ed una signora di 57 anni nel 1997, seguita fino al 2002…

COD_ASL 050_122 050_122 050_122 050_122 050_122 050_122COD_PAZ 427 427 427 427 427 427ANNO 1997 1998 1999 2000 2001 2002INCIDENTE 1 0 0 0 0 0SESSO 1 1 1 1 1 1AGE 70 71 72 73 74 75LABCLETA age>=70 age>=70 age>=70 age>=70 age>=70 age>=70COMURESI 023036 023036 023036 023036 023036 023036PATT1 0M0000000 0A0F00000 000Q00000 000400000 000B00000 000400000DIAB 1 1 1 1 1 1DIAB_TERAP 3 4 4 4 4 4

C09 0 0 1 1 0 1C10 0 0 0 0 0 0B01 1 0 0 1 1 1

IRC585 0 0 0 0 0 0ICTUS 0 0 0 0 0 0IMA 0 0 0 0 0 0CHD 0 0 0 1 0 0CHF 0 0 0 0 0 0AMPUTMAG 0 0 0 0 0 0RIC 0 1 1 1 1 1N_DRG 0 1 2 4 2 1TOT_LOS 0 1 30 24 10 41ORD_LOS 0 0 30 23 4 41LONG_LOS 0 0 0 0 0 0DEC_OSP 0 0 0 0 0 0N_PRESC 15 16 26 24 38 46SP_FARM 66,29 318,09 432,66 646,74 1202,69 1662,68SP_RIC_T 0 1058,64 7830,06 5452,98 3676,66 10108,08SP_RIC_O 0 0 7830,06 4129,69 1087,14 10108,08SPESA_TOT 66,29 1376,73 8262,72 6099,72 4879,35 11770,76

… un signore di 70 anni, con farmaci antidiabeticigià dal 1997, si ricovera tutti gli anni almeno una volta …

N° Soggetti farmacotrattati (A10)

0

10.000

20.000

30.000

40.000

50.000

60.000

AnnoN

° S

og

get

ti

N° Soggetti 39.465 38.867 44.110 46.834 50.430 53.224

1997 1998 1999 2000 2001 2002

N° Soggetti farmacotrattati (A10), "nuovi casi per anno"

0

5.000

10.000

15.000

20.000

25.000

30.000

35.000

40.000

45.000

Anno

N°

So

gg

etti

N° Soggetti 39.465 7577 7293 7190 7982 7768

1997 1998 1999 2000 2001 2002

Diabete farmaco-trattato, 8 ASL, VENETO, anni 1997-2002

“NUMERO CASI PER ANNO”

“NUOVI CASI ANNO”Baseline 199739.465Nuovi casi anno37.810Totale77.275

La definizione di precisi obiettivi ed il supporto di una metodologia praticabile e condivisa (=epidemiologia) sono indispensabili. Il livello “locale” è la dimensione ideale per testare la continuità tra descrizione e conoscenze epidemiologiche ed interventi, feedback, misure di impatto, valutazioni comparative multicentriche. Osservazione non marginale: siamo all’inizio di un percorso; i concetti, i modelli di analisi, gli orientamenti di ricerca qui sviluppati si prestano in modo importante a creare situazioni di dialogo e collaborazione con i più diversi interlocutori che si incrociano nel lavoro istituzionale.

…le “cautele” necessarie…

Il rischio di dispersione tra i tanti dati disponibili, raccolti per scopi e con modalità diverse, è alto.

Documents

In collaborazione con La Malattia Diabetica in Veneto dal 1997 al 2002. Dalla Epidemiologia Clinica alle Strategie Assistenziali Uso e lettura dei dati