Upload
buikhue
View
215
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
…jeśli będziesz krzyczał, wielu cię usłyszy;
jeśli będziesz pisał, wielu cię zrozumie…
III. UTRZYMANIE ZDATNOŚCI ZADANIOWEJ MASZYN
Coraz większy stopień automatyzacji procesów produkcyjnych i usługowych oraz
postęp techniczny i technologiczny przy jednocześnie ciągłym wzroście wymagań
dotyczących bezpieczeństwa użytkowania maszyn technologicznych i wytworów oraz
dążenie do obniżania kosztów produkcji powoduje zwiększenie znaczenia podsystemów
utrzymania ruchu (realizujących procesy obsługiwania maszyn: obsługi bieżące,
konserwacyjne, profilaktyczne, naprawy awaryjne i inne) w strukturze przedsiębiorstwa.
Zarówno przestoje urządzeń technologicznych spowodowane uszkodzeniami
awaryjnymi ich elementów jak i planowanymi obsługami konserwacyjnymi i odtwarzającymi
potencjał użytkowy (naprawy) w sposób bezpośredni wpływają na efektywność
przedsiębiorstwa mierzoną wynikami ekonomicznymi.
Coraz częściej w systemach eksploatacji maszyn (w przedsiębiorstwach) wprowadzane
są komputerowe systemy wspomagające służby utrzymania ruchu. Jedną z podstawowych
funkcji komputerowych programów wspomagających służby utrzymania ruchu jest rejestracja
danych dotyczących uszkodzeń maszyn. Po wdrożeniu tego typu systemów w sposób
automatyczny można generować okresowe raporty zawierające różnego rodzaju wskaźniki
dotyczące uszkodzeń, w tym także wskaźniki definiowane przez użytkowników
oprogramowania.
Oczekiwania decydentów przedsiębiorstw oraz użytkowników komputerowych
systemów wspomagających służby utrzymania ruchu mogą być zróżnicowane i zależą
zarówno od specyfiki działalności przedsiębiorstwa jak i często od konfliktu celów działania
pomiędzy jednostkami organizacyjnymi przedsiębiorstwa oraz pracownikami bezpośrednio
realizującymi zadania podsystemu utrzymania ruchu a kadrą zarządzającą. Tym samym
utrudniony jest proces doboru najlepiej dostosowanego pakietu do specyfiki przedsiębiorstwa
i jego potrzeb. Również budując narzędzia wspomagające dobór pakietu oprogramowania
należy brać pod uwagę różne warunki działania oraz specyfiki działania przedsiębiorstw.
Zestawienie w jednolitej i spójnej postaci informacji o dostępnych na polskim rynku
tego typu pakietach oraz dokonanie oceny wielokryterialnej umożliwią decydentom
przedsiębiorstw wstępną analizę istniejących rozwiązań i ułatwią proces wyboru
oprogramowania dostosowanego do potrzeb przedsiębiorstwa.
Wspomaganie decydenta w procesie podejmowania decyzji dotyczących sterowania
złożonymi systemami eksploatacji i realizowanymi w nich procesami może polegać na
prognozowaniu zachowania się systemu eksploatacji oraz ocenie wpływu wybranych
wariantów decyzyjnych na przebieg procesu eksploatacji [25].
Na ogół można wyróżnić istotne dla efektywności i bezpieczeństwa realizacji procesu
roboczego stany eksploatacyjne maszyn (obiektów technicznych OT) oraz stany związane z
wystąpieniem zagrożeń bezpieczeństwa. Przykładami stanów eksploatacyjnych są np.:
użytkowanie, obsługiwanie korekcyjne, obsługiwanie profilaktyczne, obsługiwanie
prognostyczne, oczekiwanie na realizację zadań, zagrożenie, itp. Przykładami stanów
związanych z wystąpieniem zagrożeń bezpieczeństwa są np.: przekroczenie dopuszczalnej
wartości temperatury, wyciek czynnika niebezpiecznego, itp.
Maszyny (obiekty techniczne) w procesie eksploatacji znajdują się w wielu różnych
stanach eksploatacyjnych tworzących przestrzeń stanów S. Naturalnym modelem procesu
eksploatacji maszyny jest proces losowy o skończonej przestrzeni stanów S i zbiorze
parametrów R+ [69].
W dalszych rozważaniach założono, że można wyróżnić istotne, z punktu widzenia celu
badań, stany eksploatacyjne obiektu technicznego. W określonej chwili czasu t obiekt może
znajdować się tylko w jednym z analizowanych stanów eksploatacyjnych. Przyjęto, że
modelem procesu eksploatacji maszyny jest proces stochastyczny opisujący zmiany jego
stanów eksploatacyjnych. Liczności przestrzeni wyróżnionych stanów zależą, miedzy innymi
od celów prowadzonych rozważań i analiz.
Stosując techniki symulacji komputerowej i modele procesów eksploatacji
wykorzystujących procesy stochastyczne o dyskretnej i skończonej przestrzeni stanów można
prowadzić analizy zachowania się systemu eksploatacji po zmianie wartości parametrów
wejściowych modelu. Zmiana wartości parametrów wejściowych modelu może symulować
oddziaływanie różnych czynników na zachowanie się systemu i charakterystyki procesu
eksploatacji maszyny (czasy trwania stanów eksploatacyjnych, prawdopodobieństwa zmian
stanów, liczby wejść do stanów, itp.).
W celu ilustracji rozważań w dalszej części opracowania scharakteryzowano także
wybrane programy dedykowane do wspomagania działań podejmowanych w poszczególnych
fazach cyklu życia produktu oraz przedstawiono wybrane wyniki zrealizowanych badań. Przy
wyborze programów kierowano się między innymi zakresem ich zastosowania, tj. aby
obejmowały różną skalę działalności przedsiębiorstwa (złożone organizacje, małe, średnie i
mikro przedsiębiorstwa).
W analizach dotyczących technik wirtualnych i różnego typu narzędzi informatycznych
wspomagających projektowanie eksploatacji maszyn, ogólnie rozumianą eksploatację maszyn
oraz zarządzanie produktem wykorzystano wyniki badań własnych, materiały producentów i
dystrybutorów oprogramowania oraz wyniki badań ankietowych dotyczące analizowanych
programów zrealizowane wśród pracowników różnych szczebli stosujących dany pakiet
oprogramowania. Należy zwrócić uwagę na subiektywizm ocen użytkowników
oprogramowania, który w sposób naturalny związany jest z realizacją tego typu badań
ankietowych.
3.1. ZWIĄZEK NIEZAWODNOŚCI Z BEZPIECZEŃSTWEM
Stany maszyn w zależności od celów analizy są w różny sposób definiowane i
klasyfikowane. W sensie niezawodnościowym, w klasycznej teorii niezawodności, wyróżnia
się stan zdatności i niezdatności. W zagadnieniach dotyczących identyfikacji, modelowania,
oceny i analizy efektywności realizowanego procesu eksploatacji wyróżnia się stany
eksploatacyjne maszyn. Na ogół stany niezawodnościowe i eksploatacyjne związane są z tzw.
stanem technicznym maszyny.
Stan maszyny w określonej chwili czasu może być opisany za pomocą zbioru wartości
jej istotnych cech w analizowanej chwili czasu. Oddziaływanie czynników wymuszających,
związanych zarówno z realizowanym procesem roboczym jak i odziaływaniem otoczenia, na
maszynę powoduje zmiany wartości jej cech. W wyniku użytkowania maszyny i zachodzenia
procesów zużycia jej elementów następuje degradacja cech użytkowych maszyny.
Proces zmian zachodzący w warstwach wierzchnich elementów maszyn prowadzący do
niekorzystnych zmian wartości ich cech konstrukcyjnych nazywany jest zużyciem. Proces ten
spowodowany jest oddziaływaniem na powierzchnię jednego elementu, elementów z nim
współpracujących oraz otoczenia. Wynikiem zużycia elementów maszyn może być zmiana
masy, struktury, stanu naprężeń oraz innych własności i właściwości obszarów styku warstwy
wierzchniej tych elementów [76].
Stan techniczny maszyny związany jest z pojęciem tzw. potencjału użytkowego
definiowanego jako miarę potencjalnej zdolności maszyny do uzyskania określonego efektu
(miary realizacji zadań) w przedziale czasu t (lub innej wielkości fizycznej, zwanej
wielkością bazową).
Potencjał użytkowy zależy od cech urządzenia, warunków użytkowania i pobudzeń
sterujących. Można zatem przyjąć, że potencjał użytkowy jest zdolnością obiektu
technicznego do działania z określoną efektywnością [76].
Degradacja stanu technicznego maszyn powoduje obniżanie się, tzw. potencjału
użytkowego. Szybkość utraty potencjału użytkowego zależy od rodzajów i poziomów
oddziaływań wymuszeń działających na maszynę [76].
Maszyna, której destrukcja stanu doprowadziła do znacznego obniżenia jej założonej
wydajności lub innych cech użytkowych, tj. nastąpiła zmiana wartości istotnych cech
maszyny (jej elementów) poza zakres wartości granicznych może być nieefektywna w
dalszym procesie eksploatacji.
Zmiana wartości cech maszyny (elementów) może nastąpić w sposób skokowy w
wyniku jej uszkodzenia tzw. katastroficznego będącego destrukcyjnym zdarzeniem losowym.
Destrukcja stanu technicznego maszyny prowadząca do jej uszkodzenia i braku
możliwości realizacji przez nią zadań dla jakich została zaprojektowana, a następnie
wytworzona związana jest z pojęciem niezawodności.
Niezawodność jako cecha systemu technicznego (maszyny) jest to jego zdolność do
realizacji zadań w określonym przedziale czasu i przy ustalonych poziomach oddziaływań
czynników wymuszających. Niezawodność systemu technicznego w sensie normatywnym
można określić jako prawdopodobieństwo realizowania zadania przez system w określonym
przedziale czasu i przy ustalonych poziomach oddziaływania czynników wymuszających
(prawdopodobieństwo znajdowania się systemu w określonej chwili czasu t w stanie
zdatności) [25].
Rozpatrując aspekty niezawodności systemów socjotechnicznych typu człowiek-
maszyna najczęściej przyjmuje się iż główne podsystemy sprzężone są strukturą szeregową –
rys. 3.1.
Cz Cz ł ł owiek owiek
R C (t) R M (t)
Maszyna Maszyna Cz Cz ł ł owiek owiek
R C (t) R M (t)
Maszyna Maszyna
Rys.3.1. Szeregowo struktura systemu człowiek maszyna
Problem zapewnienia wysokiego poziomu bezpieczeństwa działania systemów
występuje w wielu gałęziach gospodarki narodowej.
W obszarze analizy zagadnień związanych z niezawodnością, bezpieczeństwem i
ryzykiem wykorzystuje się wiele dyscyplin wiedzy, takich jak: teoria i inżynieria systemów,
automatyka, teoria i inżynieria niezawodności, diagnostyka, probabilistyka, statystyka,
ergonomia, socjologia itd. W literaturze przedmiotu dotyczącej ogólnie rozumianego
bezpieczeństwa wykorzystuje się wiele różnych pojęć z wyżej wymienionych dziedzin. Stąd
istotnym zagadnieniem przy podejmowaniu problematyki bezpieczeństwa jest formalny opis
stosowanych pojęć.
Teoria bezpieczeństwa zajmuje się opisem i analizą zdarzeń, w tym tzw. zdarzeń
niepożądanych. Pewnym podzbiorem tych zdarzeń są zdarzenia zagrażające zdrowiu ludzi,
istnieniu obiektów technicznych i środowisku naturalnemu. Przyjmuje się [14], że ta
dziedzina nauki opisuje także zasady analizy systemów z punktu widzenia bezpieczeństwa.
Nauka o bezpieczeństwie, nazywana również inżynierią bezpieczeństwa, jest nauką o
metodach zapobiegania stratom, w których na podstawie wyników badań modeli systemów
socjotechnicznych (C–OT–O): człowiek C – obiekt techniczny OT– otoczenie O, można
weryfikować decyzje dotyczące sterowania poziomem bezpieczeństwa systemu [23].
Samo pojęcie bezpieczeństwa rozumiane i interpretowane jest w różny sposób.
Bezpieczeństwo systemów technicznych definiowane jest między innymi jako ich cecha
określająca zdolność systemu do: funkcjonowania nie powodującego wysokich strat [61],
odporności na powstawanie sytuacji niebezpiecznych [65], pozostawania w stanie ryzyka nie
większego od wartości krytycznej [47], realizacji zadania w określonych warunkach i
określonym czasie, bez zaistnienia skutków społecznie nieakceptowanych [51],
przeciwdziałania zagrożeniom [54], zapobiegania przekraczaniu dopuszczalnego poziomu
ryzyka oraz powstawania uszkodzeń powodujących niezdatności krytyczne (stwarzające
zagrożenia dla ludzi i pociągające za sobą znaczne straty materialne lub inne niedopuszczalne
skutki) [64], ochrony wewnętrznych wartości przed zewnętrznymi zagrożeniami [8] lub jako
cecha systemu, która odzwierciedla:
► poziom ryzyka jaki system stwarza w swoim cyklu życia we właściwym mu systemie
człowiek – obiekt techniczny – otoczenie nie przewyższający wartości akceptowalnych,
► poziom akceptowalnego ryzyka związanego z funkcjonowaniem systemu i jego
odziaływaniem na obiekt techniczny, człowieka i otoczenie [6,11].
Część autorów odróżnia pojęcie bezpieczeństwa od bezpieczności. W takim ujęciu
bezpieczeństwo definiuje się jako stan systemu w którym nie występują zagrożenia,
przyjmując, że zagrożenie to zdarzenie powodujące obniżenie poziomu bezpieczeństwa
systemu (rys.3.2). Natomiast bezpieczność definiuje się jako cechę systemu umożliwiającą
spełnianie kryteriów bezpieczeństwa [4, 56].
niezawodno niezawodno ść ść
STRATY STRATY
STRATY STRATY
LUDZKIE LUDZKIE
bezpiecze bezpiecze ń ń stwo stwo zagro zagro ż ż enie enie
ryzyko ryzyko
ZDARZENIA ZDARZENIA
NIEPO NIEPO ŻĄ ŻĄ DANE DANE
niezawodno niezawodno ść ść
STRATY STRATY
STRATY STRATY
LUDZKIE LUDZKIE
bezpiecze bezpiecze ń ń stwo stwo zagro zagro ż ż enie enie
ryzyko ryzyko
ZDARZENIA ZDARZENIA
NIEPO NIEPO ŻĄ ŻĄ DANE DANE
Rys. 3.2. Relacje pomiędzy podstawowymi pojęciami dotyczącymi niezawodności
i bezpieczeństwa (na podstawie [62])
Spójny system pojęć dotyczących bezpieczeństwa w odniesieniu do człowieka
będącego w określonej relacji z maszyną (operator, człowiek znajdujący się w otoczeniu) i
otoczeniem przedstawiono w pracy [62]. Ryzyko jest definiowane jako możliwość pojawienia
się strat w wyniku zdarzeń niepożądanych, które mogą powstać w rozpatrywanym systemie
C-T-O (człowiek-technika-otoczenie) w określonym przedziale czasu. Straty - to negatywny
skutek zdarzeń niepożądanych. Zdarzenie niepożądane jest to zdarzenie, którego zajście w
rozpatrywanym systemie C-T-O wywołuje w efekcie zagrożenie dla chronionych dóbr.
Zagrożenie definiowane jest jako warunkowa możliwość powstania strat, pojawiająca się w
wyniku pojedynczego zdarzenia niepożądanego w określonym systemie C-T-O. Ze względu
na trudność w formalnym opisie pojęcia bezpieczeństwa, można je zdefiniować jako pojęcie
przeciwne do pojęcia ryzyka [62].
Relacje pomiędzy podstawowymi pojęciami dotyczącymi niezawodności i
bezpieczeństwa przedstawiono na rys. 3.3.
Rys. 3.3. Relacja pomiędzy zdarzeniami powodującymi obniżenie poziomu
niezawodności i bezpieczeństwa
Jeżeli przez U oznaczy się zbiór zdarzeń dotyczących maszyn wpływających na ich
niezawodność to pewien podzbiór U1 tych zdarzeń związany jest z bezpieczeństwem
funkcjonowania maszyn.
Związek miar ryzyka z miarami niezawodności i zagrożenia można przedstawić
zależnością:
Miara ryzyka = Miara zawodności ∙ Miara zagrożenia
Proces analizy i poprawy niezawodności oraz bezpieczeństwa związanego z
eksploatacją maszyn w złożonych systemach eksploatacji (przedsiębiorstwach) jest
skomplikowanym działaniem wymagającym koordynacji działań różnych grup zawodowych.
Poprawa stanu bezpieczeństwa wymaga działań systemowych i skoordynowanych
Systemy eksploatacji maszyn są przykładem systemów socjotechnicznych w których
zagrożenia mogą być stwarzane przez: człowieka (umiejscowionego w systemie - operatora,
ludzi znajdujących się w otoczeniu systemu), obiekt techniczny, oraz przez oddziaływanie
otoczenia na obiekt techniczny i ludzi znajdujących w strukturze systemu.
Przyczyny powstawania zagrożeń stwarzanych przez operatora:
► indywidualne cechy operatora,
► niski stopień wyszkolenia operatora,
► brak motywacji,
► niewłaściwa organizacja miejsca pracy,
► stan zdrowia operatora,
► brak reakcji na potencjalne zagrożenie,
► inne.
Przyczyny powstawania zagrożeń wynikających z oddziaływania otoczenia:
► czynniki atmosferyczne,
► czynniki sejsmiczne,
► czynniki geologiczne,
► czynniki biologiczne,
► inne.
Możliwe zagrożenia wynikające z działania maszyny:
► skażenie ziemi;
► zanieczyszczenie wód;
► zanieczyszczenie atmosfery;
► dewastacja roślinności i niszczenie zwierząt,
► hałas i drgania,
► zagrożenie zdrowia i życia człowieka,
► inne.
Jednym z czynników mających wpływ na poprawę ogólnie rozumianego
bezpieczeństwa związanego z eksploatacją maszyn i zmniejszenie zagrożenia środowiska
naturalnego jest zapewnienie im stanu zdatności technicznej.
Podstawowym źródłem informacji, pozwalającym na uzyskanie obiektywnych wyników
ilościowej analizy uszkodzeń maszyn, są dane statystyczne uzyskane w trakcie
przeprowadzonych badań eksploatacyjnych.
Podstawowymi informacjami wykorzystywanymi w analizach niezawodności i
bezpieczeństwa są częstości uszkodzeń (zdarzeń niepożądanych) eksploatowanych maszyn,
chwile wystąpienia uszkodzeń oraz skutki które wywołują. W zależności od wymaganego
przez decydentów poszczególnych szczebli zarządzania przedsiębiorstwem (osoby
zarządzające procesami eksploatacji maszyn) poziomu agregacji wskaźników dotyczących
realizowanego procesu roboczego należy dokonać dekompozycji eksploatowanych maszyn i
urządzeń.
Najczęściej częstość uszkodzeń maszyn (układów, elementów) odnosi się do jakiejś
miary zrealizowanych przez maszynę zadań. Miarami zrealizowanych zadań w zależności od
rodzaju obiektu technicznego i specyfiki realizowanego procesu roboczego mogą być: czas
pracy, długość przebytej drogi, liczba cykli pracy, liczba wykonanych operacji roboczych, itp.
Wówczas względny wskaźnik częstości uszkodzeń Wi dla obiektu oznaczonego kodem i
może mieć postać:
i
i
k
u
il
1000LW
(3.1)
gdzie: i
uL – liczba uszkodzeń obiektu oznaczonego kodem i w analizowanym przedziale czasu,
i
kl – określona miara zrealizowanych w analizowanym przedziale czasu zadań (np. dla środków
transportu długość drogi przebytej przez pojazd w kilometrach) przez obiekt oznaczony kodem i,
I – kod obiektu.
Bezpośrednią przyczyną zagrożenia zdrowia i życia człowieka w systemach C-OT-O
(człowiek C – obiekt techniczny OT– otoczenie O) jest uszkodzenie obiektu technicznego.
Ze względu na zróżnicowany wpływ rodzaju uszkodzonego układu (podsystemu,
elementu) obiektu technicznego na powstawanie zagrożeń i ich poziomy w systemie C-OT-O
powstaje konieczność dokonania oceny istotności poszczególnych układów obiektu ze
względu na bezpieczeństwo. Dokonanie takiej analizy może stanowić podstawę do
podejmowania działań zmierzających do zwiększenia poziomu bezpieczeństwa w systemie C-
OT-O, w którym obiekt jest eksploatowany.
W wyniku przeprowadzonych badań (najczęściej ankietowych) i/lub analizy systemu
technicznego (budowa, sposób działania, wymuszenia operatora i otoczenia, oddziaływanie
na operatora i otoczenie) i tzw. ocen eksperckich można dokonać hierarchizacji jego
podsystemów według oceny stopnia zagrożenia jakie stwarzają ich uszkodzenia dla systemu
technicznego, człowieka i otoczenia. W ten sposób wyznacza się najistotniejsze podsystemy
obiektu technicznego ze względu na zagrożenia bezpieczeństwa systemu C-OT-OT, w którym
analizowany obiekt techniczny jest eksploatowany.
Do oceny istotności podsystemów obiektu technicznego w aspekcie wpływu ich
uszkodzeń na zagrożenie bezpieczeństwa funkcjonowania tego obiektu można zastosować
różne skale ocen. W tablicy 1 przedstawiono przykład konstrukcji skali ocen do analizy
wpływu uszkodzenia podsystemu obiektu technicznego (systemu technicznego) na zagrożenie
bezpieczeństwa systemu C-OT-O.
Tablica 1. Skala ocen wpływu uszkodzenia podsystemu obiektu technicznego (systemu
technicznego) na zagrożenie bezpieczeństwa systemu C-OT-O
Skala ocen Wpływ uszkodzenia analizowanego podsystemu na zagrożenie bezpieczeństwa związanego z
funkcjonowaniem badanego systemu technicznego (obiektu technicznego)
12 uszkodzenie podsystemu nie powoduje zagrożenia bezpieczeństwa
35 uszkodzenie podsystemu raczej nie powoduje zagrożenia bezpieczeństwa
68 uszkodzenie podsystemu raczej powoduje zagrożenie bezpieczeństwa
910 uszkodzenie podsystemu powoduje zagrożenie bezpieczeństwa
3.2. WSKAŹNIKI OCENY PROCESU EKSPLOATACJI
W niniejszym rozdziale przedstawiono wybraną metodę oceny i analizy efektywności
oraz bezpieczeństwa realizacji procesu roboczego w przedsiębiorstwie. Zastosowany
systemowy sposób opisu metody umożliwia jej wykorzystanie w różnego typu
przedsiębiorstwach i jej dostosowanie do specyfiki realizowanego procesu roboczego.
Liczność analizowanych zbiorów wskaźników zależy od wymaganego przez
decydentów przedsiębiorstwa poziomu agregacji wskaźników i założonego poziomu
szczegółowości dokonywanych analiz oraz możliwości pozyskania danych niezbędne do
wyznaczenia wartości zaproponowanych wskaźników oceny.
Analizy efektywności eksploatacji mogą mieć zarówno charakter retrospektywny, dla
danych pozyskanych za dany okres sprawozdawczy metodami tradycyjnymi, jak i
prospektywny z wykorzystaniem technik wirtualnych (np. komputerowa symulacja przebiegu
zmian analizowanych stanów maszyn dla różnych wariantów decyzyjnych). W opracowaniu
zaproponowano i przedstawiono także ekonomiczne wskaźniki oceny procesu i systemu
eksploatacji w aspekcie efektywności, niezawodności i bezpieczeństwa
Wiele z opublikowanych dotychczas prac, odnosi się do problematyki sterowania i
oceny złożonych systemów eksploatacji. Jednak wydaje się, iż ciągle brakuje opracowań
poświęconych kompleksowej ocenie procesu eksploatacji realizowanego w ogólnie
rozumianym systemie eksploatacji obiektów technicznych w aspekcie efektywności, zagrożeń
bezpieczeństwa i środowiska eksploatowanych maszyn.
Według autora pracy [17] aby polepszyć efektywność eksploatowania należy we
właściwy sposób zaprojektować, zorganizować i wykorzystywać system sterowania
eksploatacją. Racjonalna ocena procesów realizowanych w systemach eksploatacji ma duże
znaczenie w aspekcie optymalizacji eksploatacji obiektów technicznych [53] w tym również
w obszarze zagrożeń bezpieczeństwa i środowiska użytkowanych maszyn.
Efektywność systemu
W pracach [49, 50, 60] efektywność systemów działania definiowana jest jako cecha
systemowa, która wyraża racjonalne zdolności systemów do zaspokajania określonych
potrzeb (osiągania zamierzonych celów, tzn. funkcjonowania zgodnie z przeznaczeniem i
wymaganiami). W sensie retrospektywnym efektywność zrealizowaną w danym przedziale
czasu można zdefiniować jako cechę systemową charakteryzującą stopień wykorzystania
zdolności systemu w procesie realizacji określonych celów i w określonych warunkach oraz
oceniać za pomocą zbioru wskaźników oceny.
W sensie ekonomicznym przez efektywność rozumie się określoną relację między
uzyskanymi wynikami (zysk finansowy) i poniesionymi nakładami (koszt) potrzebnymi do
osiągnięcia tych wyników. Ogólny sposób budowy wskaźników oceny efektywności
przedstawia zależność [13]:
Q E = j
i
CCC
AAA
C
A
...
...
21
21 (3.2)
gdzie: A = A1 + A2 + ... + Ai – to efekty działania np. zysk, wydajność,
C = C1 + C2 + ... + Cj – to nakłady na działanie (koszt użytkowania obiektu, koszt odnowy, itp.).
Ocena systemu
Według autorów pracy [49] ocenę można zatem zdefiniować jako stwierdzenie
wartościujące podmiotu oceniającego, wyrażające najogólniej aprobatę lub dezaprobatę dla
stanu systemu ocenianego, w sensie przyjętych kryteriów na podstawie ustalonych wartości.
Wynika stąd, że oceny spełniać powinny następujące postulaty [50]:
► standaryzacji ocen, podania kryterium oceny (określonego systemu wartości),
► powtarzalności wyników dla danego systemu lub danych typów systemów,
► jednolitości ocen (skali ocen).
Kryteria oceny systemu
W literaturze przedmiotu [28, 49, 50 , 73] autorzy zaproponowali następujące kryteria
oceny systemu:
Kryteria operacyjne – związane z organizacją i przebiegiem procesów eksploatacji oraz
wyrażające fakt osiągania zamierzonych celów lub realizacji określonych potrzeb.
Kryteria ekonomiczne – związane z wielkością (wartością) efektów dodatnich
(korzyści) i ujemnych (nakładów) oraz wyrażających, najogólniej, korzystność działalności
inwestycyjno – finansowej w systemie. Jako kryterium ekonomiczne przyjęto ekonomiczność
lub efektywność ekonomiczną, co zdefiniowano jako cechę wyrażającą relację między
wielkością (wartością) korzyści a nakładów poniesionych na ich uzyskanie w określonym
działaniu [28]. Ekonomiczność jest cechą każdego działania pozwalającą stopniować
korzystność działań, a także wyrażać istotną, zwłaszcza w warunkach ograniczonych środków
(potencjału), cechę działań, a mianowicie oszczędność. Oszczędność nie musi dotyczyć tylko
środków finansowych, lecz każdego z czynników potencjału systemu [50].
Kryteria informacyjne – są związane z organizacją systemu i przebiegiem procesów
informacyjnych oraz wyrażające, najogólniej, wpływ systemu sterowania na działanie. Jako
kryterium informacyjne systemu przyjęto tzw. informacyjność – jest to cecha systemu, która
wyraża stopień uporządkowania systemu wynikająca z oddziaływań sterowniczych w
systemie [50].
Kryteria eksploatacyjne – związane są z funkcjonowaniem elementów i środków
działania systemu oraz wyrażające ich wpływ na zdolność systemu do funkcjonowania w
stanie zdatnym w określonym czasie [51].
Kryteria techniczne – związane ze zdatnością elementów systemu, a w szczególności
środków technicznych i wyrażające, najogólniej, wpływ techniki na ich działanie. Kryteriami
technicznymi nazywać będziemy cechy systemowe charakteryzujące system ze względu na
zdatność jego elementów i struktur.
Kryteria bezpieczeństwa – związane z ryzykiem powstawania strat (ludzkich – utrata
życia lub uszczerbek na zdrowiu, ekologicznych, materialnych), które na ogół wiążą stany
niezdatności elementów systemu z możliwością wystąpienia w ich wyniku strat oraz
wielkością ewentualnych strat.
Ocena procesu eksploatacji
Ocena procesu eksploatacji obiektów technicznych stanowi podstawę do
opracowywania lepszych rozwiązań w zakresie planowania i realizacji procesów użytkowania
i obsługiwania, umożliwiających osiągnięcie przez system wymaganego poziomu
niezawodności i bezpieczeństwa działania oraz efektywności ekonomicznej.
Analizując stosowane metody oceny procesów eksploatacji, można stwierdzić, że
większość z nich można zaklasyfikować do dwóch podstawowych grup metod, tj.: analizy
stanów systemu w określonych chwilach lub w określonym przedziale czasu, a w tym
prognozowanie przyszłych stanów oraz tzw. metod bezpośredniego pomiaru [50].
Istotę grupy metod bezpośredniego pomiaru wyraża sposób konstruowania wskaźników
oceny. Autorzy prac: [50, 67, 73] wyróżniają dwa typy postaci wskaźników oceny, a
mianowicie addytywne i multiplikatywne. Najczęściej wykorzystywane są uśrednione
wartości poszczególnych cech, które sprowadza się do wspólnego wymiaru i skali. Metody
bezpośredniego pomiaru wyników działania systemu charakteryzują m.in. [50]:
► liczebność kryteriów, która świadczy o wszechstronności oceny,
► udział kryteriów mierzalnych, co świadczy o obiektywności oceny,
► stopień równomierności (lub dysproporcji) między analizowanymi cechami,
► rozpiętość stanów wyróżników kryterialnych.
O ile podczas tworzenia ocen retrospektywnych zasadnicze znaczenie mogą mieć
metody bezpośredniego pomiaru efektów końcowych, wyrażające deterministyczne ujęcie
funkcjonowania systemu, o tyle w procesie tworzenia ocen prospektywnych znaczenie także
może mieć ujęcie probabilistyczne (stochastyczne).
Metody analizy stanów wykorzystują w sposób bezpośredni lub pośredni (nie podany
bezpośrednio i nie opisany w sposób formalny) określony model systemu lub modelu procesu
eksploatacji realizowanego w systemie. Model taki zwykle zawiera skończoną przestrzeń
fazową stanów systemu (procesu) określoną w wyniku analizy przestrzeni stanów. Liczność
oraz rodzaj analizowanych stanów uzależnione są głównie od celów stosowanej oceny. W
ocenach prospektywnych, a w szczególności w analizach dotyczących zagrożeń
bezpieczeństwa, dużego znaczenia nabierają techniki wirtualne, w tym symulacje
komputerowe przebiegu procesów eksploatacji oraz zmian stanów maszyn i ich elementów.
Według autora pracy [53] stanem eksploatacyjnym obiektu nazywamy stan określony
zbiorem wartości charakterystyk technicznych lub ekonomicznych, ustalonych dla obiektu w
danej chwili lub w określonym przedziale czasu. Stan eksploatacyjny określany jest także [1]
jako zbiór warunków w jakich może znaleźć się obiekt, mających wpływ na wartości (zmiany
wartości) jego analizowanych cech (np. opisujących niezawodność, bezpieczeństwo, itp.).
W każdym z analizowanych stanów procesu eksploatacji, w różnym stopniu
realizowane są cele systemu eksploatacji. Zatem ocena procesu i systemu eksploatacji w
aspekcie efektywności, niezawodności i bezpieczeństwa pozwoli wnioskować zarówno o
działaniu systemu eksploatacji jako całości, jak i o działaniu jego podsystemów. Wydaje się
więc za celowe opracowanie metody oceny procesu eksploatacji, która pozwoli wnioskować
o rzeczywistym jego stanie w aspekcie wskaźników techniczno-ekonomicznych. Informacje
na temat przebiegu poszczególnych procesów, ułatwią podejmowanie właściwych decyzji
zmierzających do poprawy efektywności i bezpieczeństwa działania systemu eksploatacji
(przedsiębiorstwa).
Każda decyzja dotycząca sterowania procesem eksploatacji realizowanym w złożonym
systemie eksploatacji powinna być poprzedzona analizą informacji dotyczących m. innymi:
► przebiegu procesu eksploatacji,
► efektywności tego procesu,
► występowania zagrożeń,
► efektywności działania systemu eksploatacji,
► efektywności działania wyróżnionych podsystemów systemu eksploatacji.
W każdym z wyróżnionych stanów procesu eksploatacji, w różnym stopniu realizowane
są cele systemu eksploatacji przez jego poszczególne podsystemy. W związku z tym
niezbędna jest analiza informacji dotyczących przebiegu wyróżnionych podprocesów procesu
eksploatacji.
Zbiór wyróżnionych istotnych stanów eksploatacyjnych obiektów technicznych można
podzielić na dwa rozłączne podzbiory. Pierwszy podzbiór wyznaczają te stany eksploatacyjne
w których obiekt techniczny znajduje się w stanie zdatności zadaniowej. Do podzbioru tego
należą między innymi następujące stany [71, 74, 75]:
stan czynnego użytkowania obiektu technicznego,
stan oczekiwania obiektu technicznego na podjęcie realizacji zadania,
stan oczekiwania obiektu technicznego ze względu na niezdatność otoczenia,
stan przestoju organizacyjnego obiektu technicznego.
Drugi podzbiór wyznaczają te stany eksploatacyjne w których obiekt techniczny
znajduje się w stanie niezdatności zadaniowej. Do tego podzbioru należą między innymi stany
[71, 74, 75]:
stan oczekiwania obiektu technicznego na obsługiwanie,
stan obsługiwania obiektu technicznego,
stan oczekiwania obiektu technicznego na diagnozowanie,
stan diagnozowania obiektu technicznego.
Informacje o przebiegu procesu eksploatacji maszyn oraz o jego efektywności
technicznej i ekonomicznej oraz występowaniu zagrożeń można przedstawić w postaci zbioru
wskaźników decyzyjnych.
W celu zwiększenia przejrzystości opisu przyjęto, że wartości definiowanych
wskaźników oceny wyznaczane są na podstawie realizacji procesu eksploatacji obiektów
technicznych i dotyczą przedziału czasu <0, t>. Dane niezbędne do wyznaczenia wartości
tego typu wskaźników pozyskiwane mogą być zarówno metodami tradycyjnymi (rejestracja
czasów trwania stanów eksploatacyjnych, wykorzystanie metod diagnostyki technicznej do
oceny stanów maszyn) jak i wirtualnymi (np. komputerowa symulacja przebiegu zmian
analizowanych stanów maszyn).
Wartości wskaźników decyzyjnych (wskaźników oceny realizowanych procesów w
systemie eksploatacji) mogą być wyznaczane zarówno dla pojedynczych maszyn, całego
zbioru eksploatowanych maszyn jak i ich podzbiorów. W celu zwiększenia przejrzystości
opisu w dalszej części opracowania wyróżnione rozłączne podzbiory maszyn nazwano
kategoriami. Wyróżnienie kategorii maszyn może być związane zarówno z ich
zróżnicowaniem, a w tym między innymi z ich wpływem na bezpieczeństwo, wpływem na
efektywność realizowanego procesu i działania systemu eksploatacji, jak i podobieństwem
(obiekty techniczne tego samego typu). Wówczas o przynależności do danej kategorii mogą
decydować takie cechy jak:
► typ obiektu,
► potencjał użytkowy.
Ponadto, jeżeli dokonano dekompozycji obiektów technicznych (maszyn), tj. podziału
ich na podsystemy niższego rzędu (podziału na układy, zespoły, elementy), to w celu
uwzględnienia w analizie wyróżnionych podsystemów obiektu technicznego wprowadzono
podstany stanów głównych. Wyróżnienie istotnych stanów głównych dokonywane jest na
podstawie analizy przestrzeni stanów obiektów technicznych (realizowanego procesu
eksploatacji) z uwzględnieniem specyfiki danego systemu eksploatacji (przedsiębiorstwa)
oraz celów analizy. Podstanami stanów głównych są stany podsystemów obiektu
technicznego. Wprowadzono następujące oznaczenia:
Sr - stan główny oznaczony kodem s,
Srs - podstan s stanu głównego r,
gdzie: r - indeks stanu głównego, r = 1, 2, ..., g, s - indeks podstanu - oznacza kod wyróżnionego podsystemu obiektu technicznego,
s = 1,2, ..., u,
g - liczba wyróżnionych stanów,
u - liczba wyróżnionych podsystemów obiektu technicznego,
G = {1 ,2, ..., g} - zbiór indeksów stanów głównych,
U = {1 ,2, ..., u} - zbiór indeksów podstanów stanów głównych.
Wskaźniki oceny i analizy efektywności oraz bezpieczeństwa eksploatacji maszyn
W celu zdefiniowania wskaźników decyzyjnych przyjęto następujące oznaczenia: a - liczba wyróżnionych kategorii obiektów technicznych,
Lb - liczność b-tej kategorii, b = 1, 2, ..., a (liczba obiektów technicznych należących do b-tej kategorii),
L - sumaryczna liczba obiektów technicznych, gdzie:
L Lbb
a
1
,
OT - zbiór kodów obiektów technicznych eksploatowanych w systemie, gdzie:
OT = {1, 2, ..., L1, L1 + 1, L1 + 2, ..., L1 + L2, L2 + 1, L2 + 2, ..., L},
i - kod obiektu technicznego, i OT,
KTb - zbiór kodów obiektów technicznych należących do b-tej kategorii, gdzie:
KT1 = {1, 2, ..., L1},
KTb = {Lb-1 + 1, L b-1 + 2, ..., L b-1 + L b}, dla b > 1,
virs(t) - liczba wejść (w przedziale czasu <0, t>) obiektu oznaczonego kodem i do stanu Srs .
Do oceny i analizy efektywności oraz bezpieczeństwa realizacji procesu roboczego
można zastosować następujące wskaźniki [25]:
1. Sumaryczna liczba wejść procesu do wyróżnionych stanów:
a) dla stanów głównych Sr,
wszystkich obiektów technicznych:
V vr irss Ui OT
, (3.3)
obiektów technicznych należących do b-tej kategorii (b = 1, 2, ..., a):
V vrb
irss Ui KTb
( )
, (3.4)
b) dla podstanów Srs,
wszystkich obiektów technicznych:
V vrs irsi OT
, (3.5)
obiektów technicznych należących do b-tej kategorii (b = 1, 2, ..., a):
V vrsb
irsi KTb
( )
. (3.6)
2. Sumaryczny czas przebywania obiektów w wyróżnionych stanach procesu eksploatacji:
a) dla stanów głównych Sr,
dla wszystkich obiektów technicznych:
CT cr irsjj
v
s Ui OT
irs
1
, (3.7)
gdzie: cirsj - czas przebywania i-tego obiektu w stanie Srs po j-tym wejściu do tego stanu, gdzie: i OT,
r G, s U, j = 1, 2, ..., vrsi
dla obiektów technicznych należących do b-tej kategorii (b = 1, 2, ..., a):
CT crb
irsjj
v
s Ui KT
irs
b
( )
1
, (3.8)
b) dla podstanów Srs,
dla wszystkich obiektów technicznych:
CT crs irsjj
v
i OT
irs
1
, (3.9)
dla obiektów technicznych należących do b-tej kategorii (b = 1, 2, ..., a):
CT crsb
irsjj
v
i KT
irs
b
( )
1
. (3.10)
3. Sumaryczny zysk (nakład) związany z przebywaniem obiektów technicznych w
wyróżnionych stanach procesu eksploatacji:
a) dla stanów głównych Sr,
dla wszystkich obiektów technicznych:
CZ c zr irsjj
v
s Ui OTrs
irs
1
, (3.11)
gdzie: zrs - zmienna losowa oznaczająca umownie zysk (dodatni lub ujemny) osiągany na jednostkę czasu
przez system, gdy obiekt techniczny znajduje się w stanie Srs
dla obiektów technicznych należących do b-tej kategorii (b = 1, 2, ..., a):
CZ c zrb
irsjj
v
s Ui KTrs
irs
b
( )
1
, (3.12)
b) dla podstanów Srs,
dla wszystkich obiektów technicznych:
CZ c zrs irsjj
v
i OTrs
irs
1
, (3.13)
dla obiektów technicznych należących do b-tej kategorii (b = 1, 2, ..., a):
CZ c zrsb
irsjj
v
i KTrs
irs
b
( )
1
. (3.14)
4. Sumaryczny zysk (strata) osiągnięty przez system w wyniku realizacji zadań przez
obiekty techniczne:
a) należące do b-tej kategorii (b = 1, 2, ..., a),
CZ c zb
r Girsj
j
v
s Ui KTrs
irs
b
( )
1
, (3.15)
b) ogółem,
CZ c zr G
irsjj
v
s Ui OTrs
irs
1
. (3.16)
5. Wartość średnia zysku (straty) osiągniętego przez system na jednostkę czasu w wyniku
eksploatacji jednego obiektu technicznego:
a) należące do b-tej kategorii (b = 1, 2, ..., a),
ZJCZ
CT
c z
c
b
b
rb
r G
r Girsj
j
v
s Ui KTrs
r Girsj
j
v
s Ui KT
irs
b
irs
b
( )
( )
( )
1
1
, (3.17)
b) ogółem,
ZJCZ
CT
c z
cr
r G
r Girsj
j
v
s Ui OTrs
r Girsj
j
v
s Ui OT
irs
irs
1
1
. (3.18)
6. Sumaryczny zysk (strata) osiągnięty przez system w wyniku realizacji zadań
przewozowych przez losowy obiekt techniczny:
a) należący do b-tej kategorii (b = 1, 2, ..., a),
ZLCZ
L
c z
L
b
b
b
r Girsj
j
v
s Ui KTrs
b
irs
b( )
( )
1
, (3.19)
b) ogółem,
ZLCZ
L
c z
L
r Girsj
j
v
s Ui OTrs
irs
1
. (3.20)
7. Wartość średnia i odchylenie standardowe ciągu losowego wyrażającego sumaryczny
czas przebywania obiektów technicznych w wyróżnionych stanach procesu eksploatacji.
Analizowany ciąg losowy można przedstawić w postaci:
a) dla stanów głównych Sr,
dla wszystkich obiektów technicznych:
ATr1, ATr2, ..., ATri , ..., ATrL , r G, i OT, (3.21)
gdzie: AT cri irsjj
v
s U
irs
1
, (3.22)
dla obiektów technicznych należących do b-tej kategorii (b = 1, 2, ..., a):
AT AT AT ATrb
rb
rmb
rLb
b1 2( ) ( ) ( ) ( ), , ..., , ..., , r G, m = 1, 2, ..., Lb , (3.23)
gdzie:
AT
c dla b
c dla b
rmb
mrsjj
v
s U
L m rsjj
v
s U
mrs
b
Lb m rs
( )
( )
( )
1
1
1
11
1
, (3.24)
b) dla podstanów Srs,
dla wszystkich obiektów technicznych:
ATrs1, ATrs2, ..., ATrsi, ...,ATrsL, r G, s U, i OT, (3.25)
gdzie:
AT crsi irsjj
v irs
1
, (3.26)
dla obiektów technicznych należących do b-tej kategorii (b = 1, 2, ..., a):
AT AT AT ATrsb
rs2b
rsmb
rsLb
b1( ) ( ) ( ) ( ), , ..., , ..., , r G, s U, m = 1, 2, ..., Lb , (3.27)
gdzie:
AT
c dla b
c dla b
rsmb
mrsjj
v
L m rsjj
v
mrs
b
Lb m rs
( )
( )
( )
1
1
1
11
1 . (3.28)
8. Wartość średnia i odchylenie standardowe ciągu losowego wyrażającego sumaryczny
zysk (stratę) dla poszczególnych obiektów technicznych w wyróżnionych stanach
procesu eksploatacji. Analizowany ciąg losowy można przedstawić w postaci:
a) dla stanów głównych Sr,
dla wszystkich obiektów technicznych:
AZr1, AZr2, ..., AZri, ..., AZrL, r G, i OT, (3.29)
gdzie:
AZ c zri irsjj
v
s Urs
irs
1
, (3.30)
dla obiektów technicznych należących do b-tej kategorii (b = 1, 2, ..., a):
AZ AZ AZ AZrb
rb
rmb
rLb
b1 2( ) ( ) ( ) ( ), , ..., , ..., , r G, m = 1, 2, ..., Lb , (3.31)
gdzie:
AZ
c z dla b
c z dla b
rmb
mrsjj
v
s Urs
L m rsjj
v
s Urs
mrs
b
Lb m rs
( )
( )
( )
1
1
1
11
1
, (3.32)
b) dla podstanów Srs,
dla wszystkich obiektów technicznych:
AZrs1, AZrs2, ..., AZrsi, ..., AZrsL, r G, s U, i OT, (3.33)
gdzie:
AZ c zrsi irsjj
v
rs
irs
1
, (3.34)
dla obiektów technicznych należących do b-tej kategorii (b = 1, 2, ..., a):
AZ AZ AZ AZrsb
rs2b
rsmb
rsLb
b1( ) ( ) ( ) ( ), , ..., , ..., , r G, s U, m = 1, 2, ..., Lb , (3.35)
gdzie:
AZ
c z dla b
c z dla b
rsmb
mrsjj
v
rs
L m rsj rsj
v
mrs
b
Lb m rs
( )
( )
( )
1
1
1
11
1 . (3.36)
Ekonomiczne wskaźniki oceny efektywności procesu i systemu eksploatacji
Poniżej przedstawiono przykładowe wskaźniki ekonomiczne, które można wykorzystać
do oceny i analizy procesu i systemu eksploatacji maszyn. Przyjęto założenie, że w
ocenianym systemie realizowane są procesy zapewniania zdatności obejmujące obsługi w
dniu użytkowania, naprawy bieżące, tzw. naprawy główne (remonty kapitalne), okresowe
obsługi techniczne maszyn, procesy oceny stanu maszyn, itp. W przypadku systemów, w
których tego typu procesy nie są realizowane liczność zbioru wskaźników oceny zostanie
zmniejszona, a odpowiednie składowe pozostałych wskaźników przyjmą wartość zero.
1. Wskaźnik udziału kosztu zakupu części zamiennych w sumie kosztów bezpośrednich
ponoszonych przez system eksploatacji obiektów technicznych (przedsiębiorstwo) w
analizowanym przedziale czasu (np. miesiąca, roku itp.) – b
czK
m
1j
b
ii
n
1ib
cz
jK
IC
K (3.37)
Opis oznaczeń:
Ci – średnia cena i – tej części zamiennej zakupionej w ciągu analizowanego przedziału czasu,
i = 1 , ... , n,
Ii – ilość i – tych (i = 1,..., n) części zamiennych zakupionych w ciągu analizowanego
przedziału czasu
jbK - j – ty koszt bezpośredni ponoszony przez system w ciągu analizowanego przedziału czasu,
j = 1, ..., m.
n – liczba analizowanych rodzajów części zamiennych,
m – liczba analizowanych rodzajów kosztów bezpośrednich.
Dla przykładu (m=9):
987654321j bbbbbbbbb
m
1j
b KKKKKKKKKK
(3.38)
Oznaczenia j – tych kosztów bezpośrednich:
1bK - koszt zakupu nośników energii,
2bK - koszt zakupu pozostałych tzw. mediów,
3bK - koszt świadczeń pracowniczych,
4bK - koszt wykonania napraw bieżących,
5bK - koszt obsług technicznych,
6bK - koszt obsługiwania w dniu użytkowania (tzw. „obsług codziennych”),
7bK - koszt remontów kapitalnych,
8bK - koszt amortyzacji maszyn,
9bK – koszt ubezpieczenia maszyn.
2. Wskaźnik udziału kosztu utrzymania urządzeń diagnostycznych w sumie kosztów
bezpośrednich w analizowanym przedziale czasu – Kb
ud
m
1j
b
meczzenub
ud
jK
kkkkK (3.39)
Opis oznaczeń (wszystkie poniesione koszty dotyczą w analizowanego przedziału czasu):
knu - koszt zatrudnienia pracowników na stanowiskach diagnostycznych,
kze – koszt zużycia energii przez urządzenia diagnostyczne,
kcz - koszt napraw i zastosowanych części zamiennych do napraw urządzeń diagnostycznych,
kme - koszt materiałów eksploatacyjnych stosowanych w urządzeniach diagnostycznych,
jbK - j – ty koszt bezpośredni, j = 1, ..., m,
m – liczba analizowanych rodzajów kosztów bezpośrednich.
3. Wskaźnik udziału kosztu utrzymania stanowisk naprawczych w sumie kosztów
bezpośrednich w analizowanym przedziale czasu – Kb
sn
jb
m
1j
pnzpzeb
sn
K
kkkK
(3.40)
Opis oznaczeń (wszystkie poniesione koszty dotyczą w analizowanego przedziału czasu):
kze - koszt zużycia energii na wszystkich stanowiskach naprawy,
kzp - koszt zatrudnienia pracowników na stanowiskach naprawy,
kpn - koszt materiałów eksploatacyjnych stosowanych w urządzeniach stosowanych do napraw,
jbK - j – ty koszt bezpośredni, j = 1, ..., m,
m – liczba analizowanych rodzajów kosztów bezpośrednich.
4. Wskaźnik udziału kosztu wszystkich świadczeń pracowniczych (w tym płac) w ogólnej
sumie kosztów bezpośrednich w analizowanym przedziale czasu – K b
pp
jb
m
1j
ppb
pp
K
k
K
(3.41)
Opis oznaczeń:
kpp – koszt wszystkich świadczeń pracowniczych,
jbK - j – ty koszt bezpośredni, j = 1, ..., m,
m – liczba analizowanych rodzajów kosztów bezpośrednich.
5. Wskaźnik udziału kosztu świadczeń pracowniczych w sumie kosztów całkowitych
ponoszonych przez system w analizowanym przedziale czasu – K c
pp
c
ppc
ppK
k
K (3.42)
Opis oznaczeń (wszystkie poniesione koszty dotyczą w analizowanego przedziału czasu):
kpp – koszt świadczeń pracowniczych,
Kc - suma kosztów całkowitych (bezpośrednich i pośrednich) poniesionych przez system na
realizację zadań,
Kc =
m
j
bjK1
+Koz
Koz – koszty pośrednie (tzw. koszty ogólnozakładowe, wydziałowe, itp.),
jbK - j – ty koszt bezpośredni, j = 1, ..., m,
m – liczba analizowanych rodzajów kosztów bezpośrednich.
6. Wskaźnik udziału kosztu wykonanych obsług technicznych eksploatowanych maszyn w
sumie kosztów bezpośrednich w analizowanym przedziale czasu - Kb
ot
jb
m
1i
otioti
n
1ib
ot
K
Ik
K
(3.43)
Opis oznaczeń (dotyczy analizowanego przedziału czasu):
koti – średni koszt wykonania i – tego rodzaju obsługi technicznej (np. i =1 oznacza obsługę
techniczną oznaczoną kodem 1 (OT1)),
Ioti – ilość obsług technicznych i – tego rodzaju,
jbK - j – ty koszt bezpośredni, j = 1, ..., m,
m – liczba analizowanych rodzajów kosztów bezpośrednich,
n – liczba analizowanych rodzajów obsług technicznych.
7. Wskaźnik udziału kosztu wykonanych obsług technicznych w sumie kosztów
całkowitych w analizowanym przedziale czasu - Kc
ot
c
otioti
ni
1ic
otK
Ik
K
(3.44)
Opis oznaczeń (dotyczy analizowanego przedziału czasu):
koti – średni koszt wykonania i – tego rodzaju obsługi technicznej, i = 1,..., n,
Ioti – ilość obsług technicznych i – tego rodzaju,
Kc - suma kosztów całkowitych.
8. Wskaźnik udziału kosztu wykonanych obsług w dniu użytkowania (tzw. obsług
codziennych) w sumie kosztów bezpośrednich w analizowanym przedziale czasu – Kb
oc
jb
m
1i
ocioci
n
1ib
oc
K
Ik
K
(3.45)
Opis oznaczeń (dotyczy analizowanego przedziału czasu):
koci – średni koszt wykonania i – tego rodzaju obsługi codziennej,
Ioci – ilość obsług codziennych i – tego rodzaju,
jbK - j – ty koszt bezpośredni, j = 1, ..., m,
m – liczba analizowanych rodzajów kosztów bezpośrednich,
n – liczba analizowanych rodzajów obsług codziennych.
9. Wskaźnik udziału kosztu wykonanych obsług w dniu użytkowania w sumie kosztów
całkowitych w analizowanym przedziale czasu – Kc
oc
c
ocioci
n
1ic
ocK
Ik
K
(3.46)
Opis oznaczeń (dotyczy analizowanego przedziału czasu):
koci – średni koszt wykonania i – tego rodzaju obsługi codziennej,
Ioci – ilość obsług codziennych i – tego rodzaju,
Kc - suma kosztów całkowitych
n – liczba analizowanych rodzajów obsług codziennych.
10. Wskaźnik udziału kosztu napraw bieżących w sumie kosztów bezpośrednich w
analizowanym przedziale czasu - Kb
nb
jb
m
1i
nbb
nb
K
kK
(3.47)
Opis oznaczeń: (dotyczy analizowanego przedziału czasu)
knb - sumaryczny koszt wykonania napraw bieżących obiektów technicznych,
jbK - koszt bezpośredni j – tego rodzaju, j = 1, 2, ..., m,
m – liczba analizowanych rodzajów kosztów bezpośrednich.
11. Wskaźnik udziału kosztu napraw bieżących w sumie kosztów całkowitych w
analizowanym przedziale czasu - Kc
nb
c
nbc
nbK
kK (3.48)
Opis oznaczeń: : (dotyczy analizowanego przedziału czasu)
knb - sumaryczny koszt wykonania napraw bieżących obiektów technicznych,
Kc - suma kosztów całkowitych,
12. Wskaźnik udziału kosztu remontów kapitalnych maszyn w sumie kosztów
bezpośrednich w analizowanym przedziale czasu – Kb
rk
jb
m
1i
rkb
rk
K
kK
(3.49)
Opis oznaczeń (dotyczy analizowanego przedziału czasu):
krk – sumaryczny koszt wykonania remontów kapitalnych maszyn,
jbK - koszt bezpośredni j – tego rodzaju, j = 1, 2, ..., m,
m – liczba analizowanych rodzajów kosztów bezpośrednich.
13. Wskaźnik udziału kosztu remontów kapitalnych w sumie kosztów całkowitych w
analizowanym przedziale czasu – Kc
rk
c
rkc
rkK
kK (3.50)
Opis oznaczeń (dotyczy analizowanego przedziału czasu):
krk – sumaryczny koszt wykonania remontów kapitalnych maszyn,
Kc - suma kosztów całkowitych,
14. Wskaźnik udziału kosztu ubezpieczenia maszyn w sumie kosztów bezpośrednich w
analizowanym przedziale czasu - Kb
ua
jb
m
1i
uab
ua
K
kK
(3.51)
Opis oznaczeń (dotyczy analizowanego przedziału czasu):
kua – sumaryczny koszt ubezpieczenia maszyn,
jbK - koszt bezpośredni j – tego rodzaju, j = 1, 2, ..., m,
m – liczba analizowanych rodzajów kosztów bezpośrednich.
15. Wskaźnik udziału kosztu ubezpieczenia obiektów technicznych w sumie kosztów
całkowitych w analizowanym przedziale czasu - K c
up
c
upc
upK
kK (3.52)
Opis oznaczeń: (dotyczy analizowanego przedziału czasu)
kua – sumaryczny koszt ubezpieczenia maszyn,
Kc - suma kosztów całkowitych.
16. Wskaźnik udziału kosztu amortyzacji obiektów technicznych w sumie kosztów
bezpośrednich w analizowanym przedziale czasu – Kb
aa
jb
m
1i
aab
aa
K
kK
(3.53)
Opis oznaczeń: (dotyczy analizowanego przedziału czasu)
kaa - łączny koszt amortyzacji wszystkich użytkowanych obiektów technicznych,
jbK - koszt bezpośredni j – tego rodzaju, j = 1, 2, ..., m,
m – liczba analizowanych rodzajów kosztów bezpośrednich.
17. Wskaźnik udziału kosztu amortyzacji maszyn sumie kosztów całkowitych w
analizowanym przedziale czasu – K c
aa
c
aac
aaK
kK (3.54)
Opis oznaczeń (dotyczy analizowanego przedziału czasu):
kaa - łączny koszt amortyzacji użytkowanych obiektów technicznych,
Kc - suma kosztów całkowitych.
18. Wskaźnik udziału przychodu uzyskanego w wyniku realizacji działalności podstawowej
w sumie przychodów w analizowanym przedziale czasu - c
ppD
c
ppc
ppD
dD (3.55)
Opis oznaczeń (dotyczy analizowanego przedziału czasu):
dpp - łączny przychód uzyskany przez system (przedsiębiorstwo) w wyniku realizacji działalności
podstawowej,
Dc - sumaryczny przychód uzyskany przez system (przedsiębiorstwo) w wyniku realizacji
działalności podstawowej i pozostałych rodzajów działalności oraz innych źródeł przychodu (poza
przychodami jednorazowymi).
19. Wskaźnik udziału przychodu uzyskanego z działalności uzupełniającej w sumie
przychodów w analizowanym przedziale czasu – c
dpD
c
dpc
dpD
dD (3.56)
Opis oznaczeń (dotyczy analizowanego przedziału czasu):
ddp – łączny przychód uzyskany przez system (przedsiębiorstwo) w wyniku realizacji działalności
uzupełniającej,
Dc - sumaryczny przychód uzyskany przez system (przedsiębiorstwo) w wyniku realizacji
działalności podstawowej i pozostałych rodzajów działalności oraz innych źródeł przychodu (poza
przychodami jednorazowymi).
20. Wskaźnik nakładów finansowych (kosztów) ponoszonych w wyniku zajścia zdarzeń
powodujących zagrożenie bezpieczeństwa w analizowanym przedziale czasu – K dp
oWNdp kkkK (3.57)
Opis oznaczeń (dotyczy analizowanego przedziału czasu):
kN – koszty naprawy elementów,
kW – koszty wymiany maszyn, ich zespołów lub układów na nowe,
ko – koszty związane z wypłatą odszkodowań.
Normowanie wartości wskaźników
W celu zapewnienia porównywalność wartości wskaźników wyznaczanych w okresach
miesięcznych należy uwzględnić różnicę w liczbie dni pomiędzy kolejnymi miesiącami roku.
W tym celu można wprowadzić unormowanie wartości analizowanych wskaźników:
i
ii
l
WU
30 (3.58)
gdzie:
Ui – unormowana wartość analizowanego wskaźnika w i-tym miesiącu kalendarzowym,
Wi – wartość analizowanego wskaźnika wyznaczona w i-tym miesiącu kalendarzowym,
li – liczba dni w miesiącu kalendarzowym oznaczonym indeksem i (i = 1, 2,..., 12).
Przedstawione w niniejszym rozdziale wskaźniki umożliwiają dokonanie oceny procesu
eksploatacji w aspekcie wielu kryteriów. Na podstawie wyznaczonych wartości wskaźników
dla kolejnych przedziałów czasu (np. kolejnych miesięcy, kwartałów, itp.) możliwa jest ocena
działania systemu i przeprowadzenie analizy poszczególnych procesów realizowanych w
systemie eksploatacji. Pozwala to także na analizowanie tendencji zmian zachodzących w
systemie oraz ocenę ewentualnych działań podejmowanych przez decydentów systemu i
wprowadzanych w kolejnych przedziałach czasu. Wyniki takich badań, mogą dostarczyć
decydentom przedsiębiorstwa informacji, pomocnych przy sterowaniu realizowanymi w
systemie procesami.
3.3. ROLA SŁUŻB UTRZYMANIA RUCHU W PROCESIE EKSPLOATACJI
Przez proces eksploatacji rozumie się ogół procesów dotyczących obiektów
technicznych znajdujących się w fazie eksploatacji decydujących o efektywności ich
zastosowania oraz efektywności systemu w którym są eksploatowane. W zbiorze sterowanych
procesów eksploatacji maszyn istotne znaczenie mają procesy zapewniania zdatności.
W zbiorze procesów zapewniania zdatności maszyn można wyróżnić dwa podstawowe
podzbiory [76]:
► procesy obsługiwania realizowane w celu zachowywania wartości cech użytkowych,
► procesy odnowy realizowane w celu odtwarzania cech użytkowych maszyn.
Do podstawowych celów działania służb utrzymania ruchu (SUR) należy efektywna
realizacja procesów zapewniania zdatności maszyn. Podstawowym zadaniem tych służb jest
utrzymanie stanu zdatności zadaniowej maszyn oraz przywrócenie im stanu zdatności
w przypadku gdy uległy uszkodzeniu.
Rolą służb utrzymania ruchu jest utrzymanie maszyn we właściwym stanie technicznym
i zapewnienie wymaganej gotowości do realizacji zadań oraz zapewnienie bezpiecznej
realizacji procesów produkcyjnych (usługowych). W podsystemy zapewnienia zdatności,
których elementem są służby utrzymania ruchu, w systemach eksploatacji (organizacjach,
przedsiębiorstwach) prowadzone są działania dotyczące:
realizacji, oceny i modernizacji stosowanej strategii eksploatacji maszyn, a w tym:
► realizacji procesów obsługiwania korekcyjnego,
► realizacji procesów obsługiwania profilaktycznego,
► realizacji procesów obsługiwania związanego z tzw. przezbrajaniem maszyn (w
systemach wytwarzania wynikających np. z okresowej lub nieokresowej zmiany
asortymentu wytwarzanych produktów) i konserwacją,
zarządzania maszynami i innymi środkami trwałymi infrastruktury technicznej,
zarządzania zasobami wykorzystywanymi w procesach obsługiwania (środki smarne,
płyny eksploatacyjne, narzędzia, itd.),
zarządzania pracownikami służb utrzymania ruchu,
prowadzenie gospodarki magazynowej związanej z zasobami wykorzystywanymi w
procesach zapewniania zdatności,
analizy i prognozowania stanów maszyn,
sprawozdawczości,
Rozwiązywanie problemu kompleksowego zapewniania zdatności maszyn związane
jest z realizacją zadań dotyczących między innymi (na podstawie [51]):
identyfikowania możliwości realizacji procesów obsługowo-naprawczych maszyn,
identyfikowania relacji zachodzących między podsystemami użytkowania
i zapewniania zdatności,
oceny i analizy możliwego zakresu realizowanych w systemie i jego otoczeniu
procesów obsługowo-naprawczych,
analizy tendencji rozwojowych organizacji i technologii wykonywania obsług
i napraw,
projektowania i budowania odpowiedniego do specyfiki realizowanego procesu
roboczego i użytkowanych maszyn podsystemu obsługowo-naprawczego, lub jego
modernizacji,
gromadzenia i analizy informacji o uszkodzeniach maszyn, ich przyczynach,
postaciach i skutkach,
kształcenia pracowników eksploatacyjnych.
Pracochłonność i zakres realizacji zadań przez służby utrzymania ruchu uzależnione są
między innymi od stanu maszyn, ich jakości, prawidłowości realizacji poszczególnych
procesów eksploatacji, intensywności oddziaływań procesów destrukcyjnych, kosztów
realizacji czynności obsługowo-naprawczych, itd. [76].
Do głównych zadań służb utrzymania ruchu należy:
realizacja procesów obsługiwania profilaktycznego maszyn (w ramach przyjętej
strategii eksploatacji),
identyfikowanie i lokalizowanie uszkodzeń elementów maszyn oraz ich usuwanie,
identyfikacja, analiza i ograniczanie intensywności procesów fizycznego zużywania
się elementów maszyn,
monitorowanie i usuwanie skutków zachodzących procesów zużycia,
paszportyzacja maszyn oraz realizacja procesów ewidencji danych o stanach maszyn
oraz ich elementów.
Efektywne (zarówno w sensie ekonomicznym jak i technicznym) i skuteczne
realizowanie procesów zapewniania zdatności maszyn przez służby utrzymania ruchu ma
istotny wpływ na bezpieczeństwo i efektywność użytkowania maszyn.
3.4. TECHNIKI INFORMACYJNE W UTRZYMANIU RUCHU MASZYN
Dążenie do ciągłego wzrostu efektywności działalności przedsiębiorstw przy
nieustannym wzroście wymagań dotyczących jakości produktu i rosnącej złożoności
procesów wytwarzania oraz wzrost liczby regulacji i wymagań formalno-prawnych sprawiają
że jednym z kluczowych elementów determinujących rozwój przedsiębiorstwa jest zdolność
do skutecznego wykorzystywania technik informacyjnych, informatycznych i
telekomunikacyjnych.
Nowoczesne techniki informacyjne oraz wykorzystanie systemów i narzędzi
informatycznych umożliwiają z jednej strony skuteczną realizację zadań stawianych służbom
utrzymania ruchu a z drugiej efektywne wykorzystanie istniejących zasobów i optymalizację
kosztów ich funkcjonowania. Narzędzia informatyczne dedykowane do wspomagania
procesów realizowanych w podsystemach zapewniania zdatności nazywane są
komputerowymi systemami wspomagającymi służby utrzymania ruchu, lub systemami klasy
CMMS (Computerised Maintenance Management System).
Obecnie szczególnego znaczenia nabierają zintegrowane systemy informatyczne jako
narzędzie racjonalizacji i optymalizacji procesów realizowanych w przedsiębiorstwach. Stąd
coraz większa liczba nie tylko dużych ale także małych i .średnich przedsiębiorstw decyduje
się na wdrożenie systemów klasy ERP (Enterprise Resource Planning).
Systemy klasy ERP (można tłumaczyć jako systemy Planowania Zasobów
Przedsiębiorstwa) to w uproszczeniu informatyczne systemy aplikacji, które integrują procesy
przedsiębiorstwa na wszystkich jego szczeblach. Przeznaczone są zarówno dla
przedsiębiorstw produkcyjnych, handlowych jak i usługowych. System ERP powinien
obejmować całość procesów produkcji i dystrybucji, integrować różne obszary działania
przedsiębiorstwa, porządkować i przyspieszać przepływ informacji. Systemy klasy ERP nie
są związane bezpośrednio ze wspomaganiem służb utrzymania ruchu, mogą w ogóle nie
zawierać modułów wspomagania SUR.
Komputerowe wspomaganie szeroko rozumianego podsystemu utrzymania ruchu (służb
utrzymania ruchu) w przedsiębiorstwach może być realizowane zarówno poprzez wdrażanie
niezależnych programów komputerowe typu CMMS, często mogących współpracować z
istniejącymi lub w przyszłości wdrażanymi systemami klasy ERP, jak i poprzez moduły (lub
funkcje) bardziej złożonych systemów ERP.
Wybór narzędzi informatycznych
Producenci i dystrybutorzy komputerowych programów wspomagających działanie
służb utrzymania ruchu nie wskazują, z oczywistych względów, na ewentualne problemy i
koszty związane z wdrażaniem i stosowaniem oferowanych systemów wyliczając jedynie
zalety tych systemów do których najczęściej zaliczają lepsze wykorzystanie zasobów
przedsiębiorstwa co ma umożliwić: zmniejszenie kosztów produkcji, zmniejszenie poziomu
zapasów, zmniejszenie liczby uszkodzeń maszyn i urządzeń stosowanych w procesie
produkcji, itp. Brak jednoznacznego, spójnego i jednolitego sposobu opisu cech oferowanych
produktów utrudnia proces ich oceny i porównania.
Metody oceny informatycznych systemów wspomagających służby utrzymania ruchu
(SUR) i optymalizacji doboru tych systemów do konkretnego przedsiębiorstwa
(uwzględnienie specyfiki działania rzeczywistego systemu eksploatacji obiektów
technicznych) można podzielić na dwie zasadnicze grupy:
metody obiektywne oparte na zadaniach optymalizacji matematycznej,
metody subiektywne oparte na analizie obranych kryteriów z przypisaniem im
odpowiednich wag.
Decydent dokonuje wyboru quazi-optymalnego systemu wspomagającego SUR spośród
wielu możliwych rozwiązań z uwzględnieniem, często wzajemnie sprzecznych, kryteriów
doboru. W praktyce decydent buduje tabelę zestawieniową wspólną dla różnych rozwiązań
analizowanych systemów z wszystkimi danymi ,,za” i ,,przeciw” mającymi wpływ na wybór
danego rozwiązania i dokonuje hierarchizacji systemów w świetle przyjętego układu
kryteriów wyboru.
Ogólne zasady, które powinny być uwzględniane przy doborze urządzeń, w tym
urządzeń komputerowych i systemów informatycznych wymagają analizy takich cech
obiektów jak:
► funkcjonalność,
► niezawodność i trwałość,
► sprawność,
► koszty zakupu i wdrożenia,
► koszty eksploatacji w tym koszt i dostępność materiałów eksploatacyjnych,
► łatwość eksploatacji,
► ergonomiczność,
► zgodność z obowiązującymi normami i przepisami.
Powszechnie używanymi metodami przydatnymi przy wyborze jednego z wielu
możliwych rozwiązań (dobór maszyn, wybór technologii, itd.) są metody liniowe oraz metody
relacyjne.
Pierwszą grupę tworzą hierarchiczne metody liniowe. Jedną z metod należących do tej
grupy jest metoda rangowania inaczej nazywana metodą punktową. W ocenie jakości zajmuje
ona szczególne miejsce, bowiem ujmuje wszystkie oceniane oddzielnie cechy obiektu w jedną
liczbę, która kompleksowo wyraża jakość ogólną badanego obiektu [55]. Opiera się ona na
swoistej hierarchii elementów systemu oraz ich odległości od wielkości maksymalnie
możliwej do uzyskania. Ocena następuje w wyniku przyjęcia określonej skali. Hierarchię
charakteryzuje uporządkowany w sposób rosnący lub malejący, szereg wskazujący na stopień
realizacji kryterium globalnego, obejmującego wszystkie podkryteria. Dodatkowymi zaletami
jest prosta, zrozumiała dla wszystkich konstrukcja, krótki czas realizacji oraz niskie koszty
badania. Wyróżnia się rangowanie jednokryterialne i wielokryterialne. Polega ono na
ustaleniu znaczenia analizowanego systemu w zbiorze analizowanych systemów, ze względu
na ustalony zbiór kryteriów.
Skale punktowe łączą zalety skal werbalnych i skal liczbowych. Każdy punkt skali ma
umowne liczby oraz odpowiadające im określenie (lub określenia) słowne. Precyzja
uzyskanych wyników zależy od poprawnego zdefiniowania poszczególnych poziomów
jakości i jest to pierwszy warunek by uzyskać poprawne wyniki. Drugim warunkiem jest
wyszkolenie zespołu oceniającego, pozwalające na jednoznaczne rozumienie definicji
poszczególnych cech obiektu. Definicje nie mogą zawierać pojęć o charakterze
emocjonalnym i zbyt ogólnym [9].
Poprawnie skonstruowana skala punktowa powinna spełniać warunki [55]:
każdy stopień skali powinien odpowiadać odmiennemu poziomowi jakości
uchwytnemu dla oceniającego;
każdemu punktowi skali (czyli każdemu poziomowi jakości) powinna odpowiadać
jednoznaczna definicja jakości;
liczba punktów skali powinna być ograniczona i nie powinna przekraczać 11 stopni, a
dla seryjnych, rutynowych oznaczeń zalecana jest skala pięciopunktowa;
wszystkie cechy powinny być oceniane na skali o jednakowej liczbie punktów.
Wynikiem metody punktowej jest uszeregowanie badanych systemów z punktu
widzenia stopnia spełnienia wymagań. Do istotnych korzyści tej metody zalicza się:
odporność na wysokie różnice w obserwacjach, możliwość porównań cech ilościowych,
jakościowych i wartościowych jednocześnie oraz względna łatwość interpretacji. Metoda
punktowa stosowana jest w wielu dziedzinach.
Druga grupą są metody relacyjne do których należy metoda AHP (Analytic Hierarchy
Process). W metodzie tej wyróżnia się w niej dwa etapy przygotowawcze: hierarchicznie
nadrzędne wyznaczenie względnej dominacji kryteriów, uzyskanych z porównania parami
oraz obliczenie względnej dominacji poszczególnych systemów ze względu na kolejne
kryteria i jeden analityczny. Tym ostatnim etapem jest obliczenie ocen syntetycznych
porządkujących systemy oraz analiza i interpretacja wyników. W metodzie przyjmuje się na
ogół uproszczoną (licząc co dwie przedziałki) skalę ocen Likerta od 1 do 9. Zgodność ocen w
porównaniu parami jest kontrolowana przez współczynnik niespójności. Użyteczność metody
AHP występuje, gdy w badaniu występuje hierarchia kryteriów oceny, reprezentująca różny
poziom szczegółowości, związana z hierarchią celów lub oczekiwanych korzyści, gdy dane
do analizy mają charakter jakościowy a nie tylko ilościowy, oceny są subiektywnym punktem
widzenia osoby przeprowadzającej analizę, a warianty muszą należeć do tej samej klasy, ze
względu na pełną porównywalność. Metoda jest trudna do stosowania przez oceniających i
bardzo pracochłonna, relatywizm pomiędzy czynnikami ilościowymi i jakościowymi czasem
bardzo trudny do uchwycenia i zmuszający do dodatkowych działań [9].
O ile jednak w metodach punktowych wystawia się ocenę, biorąc pod uwagę własne
odczucia co do stopnia realizacji danej cechy kryterium w obiekcie w oderwaniu niejako od
innych obiektów, to w metodach relacyjnych bierze się głównie pod uwagę zróżnicowanie jej
realizacji w poszczególnych obiektach. W metodach punktowych relacje pomiędzy kryteriami
mogą być narzucane zewnętrznie w postaci wektora preferencji, w metodach relacyjnych są
obliczane też jako wektor preferencji z macierzy dominacji. Istnieje więc wiele podobieństw
pomiędzy analizowanymi metodami, jednak interpretacja wyników metody AHP jest
znacznie trudniejsza. Żadna też nie bierze pod uwagę zależności korelacyjnych pomiędzy
kryteriami [9]. Z analizy metod wyboru można wyciągnąć następujące wnioski (Tab. 3.2):
metoda punktowa, chociaż subiektywna, nawet przy dużej ilości kryteriów oraz
tradycyjnej liniowej skali punktowej jest oceniana jako racjonalna i łatwa w
zastosowaniach praktycznych. Po uwzględnieniu skali preferencji stwierdzono, że
wrażenie subiektywizmu i równoważności definitywnie różnych kryteriów nie są aż
tak znaczące;
metoda AHP stwarza wiele trudności w przypadku konieczności porównania wielu
systemów i przy zastosowaniu wielu kryteriów. Często pierwsze oceniane systemy
uzyskują w stosunku do następnych lepsze oceny. Ocena może być niejednoznaczna,
ze względu na jej relatywizm i rozciągnięcie skali Likerta. Pracochłonność tej metody
rośnie w porównaniu z metodą punktową wykładniczo w stosunku do ilości
wykorzystywanych kryteriów oceny oraz ilość branych pod uwagę systemów [9].
Tablica 2. Ocena możliwości wykorzystania metod doboru urządzeń [55]
Cecha charakterystyczna Metoda punktowa Metoda AHP
Łatwość zastosowania Wysoka Niska
Łatwość nauczenia się Wysoka Niska
Łatwość dokonania obliczeń
Wysoka
Wysoka przy dysponowaniu
odpowiednim
oprogramowaniem
Obiektywizm Niski Wysoki
Interpretacja wniosków Wysoka Średnia
Proponowana metoda oceny systemów wspomagających służby utrzymania ruchu
Na podstawie dokonanej analizy proponuje się do oceny informatycznych systemów
wspomagających służby utrzymania ruchu oraz optymalizacji doboru tych systemów do
konkretnego przedsiębiorstwa stosować metodę punktową. Wymagane jest opracowanie
zbioru kryteriów oceny oraz przypisania im wag określających ważność poszczególnych
kryteriów. Dla przyjętego układu kryteriów wyboru zespół ekspertów dokona oceny stopnia
spełnienia przez analizowane systemy poszczególnych kryteria w skali od 1 do 10.
Oceniającymi (ekspertami) mogą być specjaliści z zakresu wdrażania i eksploatacji tego typu
systemów oraz kierownicy działów utrzymania ruchu w przedsiębiorstwach analizowanych
branż.
Wstępny układ kryteriów oceny
Wstępny układ kryteriów analizy, oceny i wyboru informatycznych systemów
wspomagających SUR zawiera podstawowe kryteria i nie wskazuje ich hierarchizacji
(systemu wag). Jako wstępne kryteria oceny przyjęto:
cena zakupu,
koszty wdrożenia,
koszty eksploatacji,
uniwersalność systemu,
możliwość współpracy z innymi systemami zarządzania przedsiębiorstwem,
niezawodność systemu,
bezpieczeństwo systemu (ochrona danych przed nieupoważnionym dostępem, stopień
trudności złamania zabezpieczeń, system archiwizacji danych),
odporność danych na uszkodzenia urządzeń informatycznych,
łatwość i czas niezbędny do przywrócenia systemu po uszkodzeniu lub wyłączeniu,
szybkość działania,
prostota wdrożenia,
wymagane kwalifikacje do administrowania systemem,
wymagane kwalifikacje użytkowników systemu,
możliwość konfiguracji i modyfikacji przez użytkowników,
regionalizacja systemu (dla systemów o zasięgu globalnym lub zagranicznych),
czas wdrożenia (łącznie ze szkoleniem pracowników użytkowników systemu),
możliwość rozwoju systemu,
dostępność pomocy technicznej,
gwarancja (zakres, czas),
modułowość systemu oraz możliwość niezależnego zakupu i wdrażania modułów,
wymagania sprzętowe,
pozycja firmy (producenta systemu informatycznego) na rynku,
rozwój systemu przez producenta (kolejne wersje systemu),
komfort pracy.
W celu ułatwienia procesu analizy i oceny pakietów oprogramowania do wspomagania
służb utrzymania ruchu oferowanych na polskim rynku opracowano wzór tzw. karty
informacyjnej produktu – tab. 3 i kartę charakterystyki funkcjonalnej produktu – tab. 4.
Zestawienie w jednolitej formie podstawowych informacji o cechach rozważanych systemów
informatycznych umożliwia analizę oferowanych rozwiązań. Opracowane wzory
dokumentów mogą być wykorzystane przez pracowników przedsiębiorstw odpowiedzialnych
za dokonanie analizy istniejących rozwiązań analizowanych systemów i wybór rozwiązania
najlepiej przystosowanego do specyfiki przedsiębiorstwa. Analiza tak przygotowanych
dokumentów może stanowić etap wstępny wyboru optymalnego rozwiązania.
Kolejnym etapem wyboru pakietu oprogramowania może być dokonanie oceny
poszczególnych rozwiązań z punktu widzenia zbioru przyjętych kryteriów oceny. W celu
ułatwienia tego procesu opracowano wzór ankiety zawierającej zbiór kryteriów oceny
dotyczących podstawowych cech oferowanych na polskim rynku analizowanych produktów –
tab. 5.
Zestawione w jednolitej i spójnej postaci informacje o dostępnych na polskim rynku
systemów klasy CMMS umożliwią decydentom przedsiębiorstw wstępną analizę istniejących
rozwiązań i ułatwią proces wyboru oprogramowania dostosowanego do potrzeb
przedsiębiorstwa. Opracowany zbiór kart analizowanych produktów stanowi bazę danych
podstawowych wartości cech analizowanych pakietów.
Tablica 3. Karta informacyjna produktu (opracowanie własne)
Cecha Wartość cechy
Data informacji
Nazwa produktu
Producent
Główny dystrybutor w Polsce
Obecność na rynku produktu (od kiedy)
Obecność na rynku polskim produktu (od kiedy)
Liczba wdrożeń (globalnie)
Liczba wdrożeń w Polsce
Dane teleadresowe producenta
Adres
Telefon
Fax
WWW
Uwagi
Dane teleadresowe głównego dystrybutora w Polsce
Największe wdrożenia (globalne)
Największe wdrożenia w Polsce
Podstawowa charakterystyka produktu
Cena podstawowej wersji
Uwagi dotyczące wersji podstawowej
Dedykowany dla branży
Dostępność wersji demo (tak/nie/uwagi)
Modułowa struktura systemu (tak/nie/uwagi)
Możliwość adaptacji do potrzeb klienta (tak/nie/uwagi)
Możliwość ingerencji i własnej rozbudowy systemu przez użytkownika (tak/nie/uwagi)
Możliwość niezależnego zakupu i wdrożenie poszczególnych modułów (tak/nie/uwagi)
Możliwość regionalizacji produktu (tak/nie/uwagi)
Możliwość współpracy z systemami ERP
Możliwość zastosowania w wielu lokalizacjach jednocześnie (tak/nie/uwagi)
Posiadane certyfikaty jakości dotyczące oferowanego systemu (projektowanie, wdrożenie, rozwój i testowanie, dystrybucja, inne)
Rodzaj licencji
Uwagi dotyczące licencji
Serwisowanie produktu i opieka techniczna zawiera
Skalowalność systemu (tak/nie/uwagi)
Średni czas wdrożenia dla firmy jednozakładowej średniej wielkości (około 100 urządzeń technologicznych o
przeciętnej złożoności.
Uwagi dotyczące podanego czasu niezbędnego na wdrożenie
Wersja jednostanowiskowa (tak/nie/uwagi)
Wersja wielostanowiskowa (tak/nie/uwagi)
Wersje językowe
Dane techniczne
System operacyjny
System bazy danych
Wymagania sprzętowe
Wymagania softwarowe
Inne (istotne wg producenta/dystrybutora) podstawowe cechy systemu
Budując zbiory kryteriów oceny należy dokonać ich wstępnej hierarchizacji
(rangowania). Na ogół poszczególne kryteria dla decydentów nie są jednakowo istotne.
Oczywistym jest, że przypisanie wag do opracowanego zbioru kryteriów ma charakter
poglądowy (wstępny) i powinien być zweryfikowany przy ocenie przydatności i wyborze
oprogramowania do konkretnego zastosowania. Wagi poszczególnych kryteriów pozwalają
wyznaczyć syntetyczny wskaźnik oceny przy zastosowaniu oceny wielokryterialnej.
Hierarchizacja kryteriów powinna odzwierciedlać główne cele stawiane tego typu systemom
informatycznym przez decydentów przedsiębiorstwa. Przypisanie wag do poszczególnych
kryteriów w procesie oceny i doboru informatycznych systemów wspomagających służby
utrzymania ruchu realizowane jest przez dokonującego ocenę analityka. Ocenianie definiuje
się jako relacją między podmiotem oceny (oceniającym), przedmiotem oceny (analizowanym
programem komputerowym), kryteriami oceny a ocenami.
W procesie oceniania realizowane są następujące czynności:
► pomiar wartości cech systemu, istotnych dla danego kryterium,
► sformułowanie oceny (zdania oceniającego).
Ocenę można zatem zdefiniować jako stwierdzenie wartościujące podmiotu
oceniającego, wyrażające - najogólniej - aprobatę lub dezaprobatę dla stanu systemu
ocenianego w sensie przyjętych kryteriów (kryterium).
Wynika stąd, że oceny spełniać powinny następujące postulaty [76]:
► standaryzacji ocen, podania kryterium oceny (określonego systemu wartości),
► powtarzalności wyników dla danego systemu lub danych typów systemów,
► jednolitości ocen (skali ocen).
Tablica 4. Karta charakterystyki funkcjonalnej produktu (opracowanie własne)
Cecha Wartość cechy (tak, nie,
uwagi)
Analizy niezawodności
Automatyczne generowania opracowanych wzorów raportów
Automatyczne tworzenie kopii zapasowych
Definiowanie własnych wzorców raportów
Harmonogramowanie zleceń obsługiwania (kolejkowanie)
Historia uszkodzeń
Historia zleceń obsługi
Jeżeli istnieje moduł analizy niezawodności to jakie posiada główne cechy i funkcje
Kompletacja elementów i środków eksploatacyjnych dla zleceń obsługi
Konfigurowalne menu
Moduł analiz (statystyki uszkodzeń, wyznaczanie MTBF, itp.)
Moduł na urządzenia przenośne (mobilność)
Możliwość wykorzystania podpisu elektronicznego
Obsługa kodów kreskowych
Obsługa urządzeń kontrolno-pomiarowych (odczyt danych)
Planowanie obsług wg czasu kalendarzowego
Planowanie obsług wg miary realizacji zadań. Możliwe miary (wymienić: np. wielkość produkcji, liczba
cykli pracy, rzeczywisty czas realizacji zadań, inne)
Przekazywanie komunikatów za pomocą e-mail
Przekazywanie komunikatów za pomocą telefonii GSM
Rejestr maszyn i urządzeń
Rejestr narzędzi
Rejestr środków eksploatacyjnych
Rejestracja czasu pracy maszyn
Rejestracja czasu pracy pracowników służb utrzymania ruchu
Rejestracja kosztów obsług
Technologia wykorzystująca przeglądarkę WWW
Zgłoszenia zleceń obsługi (uszkodzenia) z zewnętrznych terminali
Zgłoszenia zleceń obsługi (uszkodzenia) za pomocą strony www (dowolny terminal mający dostęp do WWW)
Inne (istotne wg producenta/dystrybutora) cechy systemu
1.
2.
3.
Tablica 5. Ankieta oceny produktu (opracowanie własne)
Kryterium Ocena stopnia spełnienia
kryterium *
Automatyczne generowania opracowanych własnych wzorów raportów
Bezpieczeństwo systemu (ochrona danych przed nieupoważnionym dostępem)
Czas wdrożenia (łącznie ze szkoleniem pracowników użytkowników systemu)
Dostępność pomocy technicznej
Funkcjonalność
Komfort pracy
Koszty eksploatacji systemu
Koszty wdrożenia
Koszty zakupu (czym niższe w stosunku do porównywalnych produktów tym wyższy stopień spełnienia kryterium)
Łatwość analizy zdarzeń eksploatacyjnych
Łatwość i czas niezbędny do przywrócenia systemu po uszkodzeniu lub wyłączeniu
Możliwość adaptacji do indywidualnych potrzeb
Możliwość konfiguracji i modyfikacji przez użytkowników
Możliwość obniżenia kosztów działania służb utrzymania ruchu po wdrożeniu systemu (wpływ na
zwiększenie efektywności działania SUR)
Możliwość obniżenia stanów magazynowych środków eksploatacyjnych i elementów wymiennych
Możliwość ograniczenia czasów przestojów maszyn (wpływ na optymalizację procesów obsługiwania)
Możliwość ograniczenia liczby uszkodzeń maszyn (wpływ na optymalizację realizowanej strategii eksploatacji)
Możliwość prognozowania trwałości i niezawodności maszyn (układów, elementów)
Możliwość regionalizacji systemu (dla systemów o zasięgu globalnym lub zagranicznych)
Możliwość rozbudowy systemu
Możliwość współpracy z innym systemami wspomagającymi zarządzanie przedsiębiorstwem
Niezawodność
Odporność danych na uszkodzenia urządzeń informatycznych
Optymalizacja wykorzystania infrastruktury technicznej przedsiębiorstwa wdrażającego system
Optymalizacja wykorzystania zasobów ludzkich
Pozycja firmy na rynku (producenta systemu)
Prostota obsługi
Prostota wdrożenia
Rozwój systemu przez producenta (kolejne wersje systemu)
Stopień kompletności dokumentacji dotyczącej zdarzeń eksploatacyjnych
Stopień użyteczności (wykorzystania przez przedsiębiorstwa wdrażające system) funkcji oferowanych przez system
Szybkość działania
Uniwersalność
Warunki gwarancji
Warunki licencji
Wpływ na ułatwienie dostosowania się przedsiębiorstwa do Dyrektywy Maszynowej
Wspomaganie procesów planowania procesów obsługiwania
Wymagane kwalifikacje użytkowników systemu (czym wyższe tym niższy stopień spełnienia
kryterium)
Zgodność z obowiązującymi normami i przepisami
* skala od 0 do 10 (0 – niespełnione,10 – maksymalny stopień spełnienia kryterium)
Wydaje się, iż podmiotami oceny analizowanych programów z punktu widzenia
poszczególnych kryteriów oceny powinni być użytkownicy tego typu systemów oraz kadra
kierownicza działów służb utrzymania ruchu i eksperci. Precyzyjna analiza kosztów
wdrożenia oraz eksploatacji systemu, w większości przypadków, jest możliwa dopiero po
wdrożeniu systemu w przedsiębiorstwie.
Wydaje się jednak, iż dokonanie oceny analizowanych pakietów oprogramowania na
podstawie realizacji badań ankietowych wśród użytkowników tego typu systemów oraz kadrę
kierowniczą działów służb utrzymania ruchu i ekspertów może stanowić istotny element
metody oceny informatycznych systemów wspomagających służby utrzymania ruchu.
Zrealizowana ocena może stanowić jeden z elementów wspomagających decydentów
przedsiębiorstw w procesie analizy istniejących rozwiązań i doboru tego typu systemów.
Wybrane wyniki badań ankietowych oceny programów komputerowych typu CMMS
Pomocne przy ustalaniu wag poszczególnych kryteriów mogą być wyniki badań
dotyczące oceny znaczenia poszczególnych kryteriów oceny przez użytkowników tego typu
systemów oraz kadrę kierowniczą działów służb utrzymania ruchu.
W tablicy 3.6. przedstawiono wyniki zrealizowanych badań ankietowych dotyczących
określenia oceny ważności wybranych kryteriów oceny programów komputerowych typu
CMMS. Badania zrealizowano metodą ankietowania respondentów. W sposób losowy
wybrano zbiór 23 pracowników działów służb utrzymania ruchu przedsiębiorstw
produkcyjnych różnej wielkości i z różnych branż. Wszystkie osoby legitymowały się
wyższym wykształceniem technicznym. W grupie respondentów znajdowali się zarówno
pracownicy nadzorujący służby utrzymania ruchu (kierownicy działów SUR) jak i
bezpośrednio realizujący procesy zapewniania zdatności. Jako ankietę przyjęto opracowany
zbiór kryteriów oceny systemów typu CMMS. Respondenci mieli dokonać oceny, w skali od
1 do 10, ważność poszczególnych kryteriów (im wyższa wartość oceny tym ważniejsze
kryterium). Poddano analizie zbiór liczący 39 kryteriów oceny. Ze względu na brak
dokonania ocen w odniesieniu do dwóch kryteriów przez część respondentów pominięto te
kryteria w dalszej analizie. Zwracają uwagę wysokie oceny ważności analizowanych
kryteriów. Tylko 3 spośród 39 analizowanych kryteriów uzyskały ocenę ważności poniżej 5.
Analizując otrzymane wyniki można stwierdzić iż w zbiorze 39 analizowanych
kryteriów można wyróżnić, na podstawie wartości współczynnika zmienności uzyskanych
ocen ich ważności, trzy podzbiory kryteriów.
Pierwszy podzbiór liczący 14 kryteriów charakteryzuje się niewielką wartością
współczynnika zmienności (v < 0,1). Oznacza to bardzo dużą zgodność respondentów co do
dokonanych ocen ważności analizowanych kryteriów. Równocześnie w tym podzbiorze
kryteriów znajdują się kryteria, które uzyskały najwyższą ocenę ważności (powyżej 9).
Istnieje korelacja pomiędzy wartością średnią z uzyskanych wag a rozrzutem ocen
poszczególnych respondentów wokół wartości średniej.
Drugi podzbiór, najbardziej liczny (liczący 14 kryteriów) charakteryzuje się wartością
współczynnika zmienności w zakresie od 0,1 do 0,3 0(0,1 <v < 0,3). Wydaje się, iż taki
rozrzut uzyskanych ocen może wynikać z różnych preferencji respondentów, celów i
oczekiwań stawianych przez nich komputerowym systemom wspomagania SUR.
Trzeci podzbiór liczący 7 kryteriów charakteryzuje się stosunkowo dużą wartością
współczynnika zmienności (v > 0,3). Oznacza to dużą rozbieżność respondentów co do
dokonanych ocen ważności analizowanych kryteriów. Równocześnie w tym podzbiorze
kryteriów znajdują się kryteria, które uzyskały relatywnie niską ocenę ważności. Najniższą
wartość średnią ocen (3,043) i równocześnie najwyższy rozrzut uzyskanych wyników
charakteryzuje się kryterium zdefiniowane jako: pozycja firmy na rynku (producenta
systemu).
Uzyskane wyniki potwierdzają zasadność przyjętych założeń metody oceny
informatycznych systemów wspomagających służby utrzymania ruchu zarówno co do
konieczności stosowania możliwości wyboru wartości wag poszczególnych kryteriów przez
dokonujących wyboru systemu jak i przydatności opracowanego zbioru kryteriów do oceny
tego typu systemów. Analiza uzyskanych wyników może być przydatna zarówno w procesie
wyboru spośród istniejących rozwiązań systemów CMMS pakietu najlepiej spełniającego
oczekiwania decydentów przedsiębiorstw (hierarchizacja kryteriów) jak i dla producentów
oraz przedsiębiorstw zajmujących się dystrybucją i wdrażaniem tego typu pakietów
oprogramowania.
Tablica 6. Wyniki oceny (skala od 0 do 10) ważności kryterium (opracowanie własne)
Kryterium Średnia Odchylenie
standardowe
Współczynnik
zmienności
Automatyczne generowania opracowanych własnych wzorów
raportów 9,130 0,869 0,095
Bezpieczeństwo systemu (ochrona danych przed nieupoważnionym dostępem)
6,565 1,950 0,297
Czas wdrożenia (łącznie ze szkoleniem pracowników
użytkowników systemu) 7,217 1,808 0,251
Dostępność pomocy technicznej 8,957 0,825 0,092
Funkcjonalność 6,087 1,649 0,271
Komfort pracy 8,957 0,928 0,104
Koszty eksploatacji systemu 9,348 0,714 0,076
Koszty wdrożenia 7,348 1,799 0,245
Koszty zakupu (czym niższe w stosunku do porównywalnych produktów tym wyższy stopień spełnienia kryterium)
4,130 1,180 0,286
Łatwość analizy zdarzeń eksploatacyjnych 9,261 0,689 0,074
Łatwość i czas niezbędny do przywrócenia systemu po
uszkodzeniu lub wyłączeniu 6,217 2,255 0,363
Możliwość adaptacji do indywidualnych potrzeb 8,130 1,424 0,175
Możliwość konfiguracji i modyfikacji przez użytkowników 5,565 1,502 0,270
Możliwość obniżenia kosztów działania służb utrzymania ruchu po
wdrożeniu systemu (wpływ na zwiększenie efektywności działania SUR)
9,391 0,656 0,070
Możliwość obniżenia stanów magazynowych środków
eksploatacyjnych i elementów wymiennych 5,261 2,281 0,434
Możliwość ograniczenia czasów przestojów maszyn (wpływ na optymalizację procesów obsługiwania)
9,304 0,703 0,076
Możliwość ograniczenia liczby uszkodzeń maszyn (wpływ na
optymalizację realizowanej strategii eksploatacji) 9,696 0,470 0,049
Możliwość prognozowania trwałości i niezawodności maszyn (układów, elementów)
7,348 1,584 0,216
Możliwość regionalizacji systemu (dla systemów o zasięgu
globalnym lub zagranicznych) 6,870 2,117 0,308
Możliwość rozbudowy systemu 6,174 2,037 0,330
Możliwość współpracy z innym systemami wspomagającymi zarządzanie przedsiębiorstwem
6,522 3,189 0,489
Niezawodność 9,783 0,422 0,043
Odporność danych na uszkodzenia urządzeń informatycznych 9,739 0,449 0,046
Optymalizacja wykorzystania infrastruktury technicznej
przedsiębiorstwa wdrażającego system 8,783 0,951 0,108
Optymalizacja wykorzystania zasobów ludzkich 9,304 0,703 0,076
Pozycja firmy na rynku (producenta systemu) 3,043 1,637 0,538
Prostota obsługi 9,565 0,590 0,062
Prostota wdrożenia 5,913 1,505 0,255
Rozwój systemu przez producenta (kolejne wersje systemu) 8,217 0,850 0,103
Stopień kompletności dokumentacji dotyczącej zdarzeń
eksploatacyjnych 6,696 1,820 0,272
Stopień użyteczności (wykorzystania przez przedsiębiorstwa wdrażające system) funkcji oferowanych przez system
9,435 0,662 0,070
Szybkość działania 9,217 0,850 0,092
Uniwersalność 3,870 1,486 0,384
Warunki gwarancji --- --- ---
Warunki licencji --- --- ---
Wpływ na ułatwienie dostosowania się przedsiębiorstwa do Dyrektywy Maszynowej
8,696 0,926 0,107
Wspomaganie procesów planowania procesów obsługiwania 9,826 0,388 0,039
Wymagane kwalifikacje użytkowników systemu (czym wyższe
tym niższy stopień spełnienia kryterium) 8,739 1,137 0,130
Zgodność z obowiązującymi normami i przepisami 9,913 0,288 0,029
Istota metody oceny informatycznych systemów wspomagających służby utrzymania ruchu
Istotę opracowanej metody oceny informatycznych systemów wspomagających służby
utrzymania ruchu przedstawiono na rys. 3.4. Istota opracowanej metody polega na realizacji
w sposób sformalizowany wyróżnionych etapów postępowania oraz zastosowaniu systemu
kryteriów i analizie wyznaczonych wartości wskaźników decyzyjnych (kryteriów oceny).
Elementami metody oceny są opracowane materiały i narzędzia wspomagające
decydentów przedsiębiorstw w procesie analizy istniejących rozwiązań i doboru
informatycznych systemów wspomagających służby utrzymania ruchu, w tym:
karty informacyjne produktu (oprogramowania) stanowiące bazę danych o istniejących
rozwiązaniach systemów wspomagania SUR,
system kryteriów oceny podstawowych cech produktu i potencjalnych efektów jego
wdrożenia,
narzędzie obliczeniowe.
Metoda obejmuje kilka etapów działań.
Etapem wstępnym realizacji procesu wyboru pakietu oprogramowania jest:
zdefiniowanie celów wdrożenia CMMS oraz potrzeb przedsiębiorstwa w tym zakresie,
identyfikacja systemu eksploatacji obiektów technicznych,
identyfikacja realizowanego procesu eksploatacji.
Rys. 3.4. Istota opracowanej metody oceny informatycznych systemów wspomagających
służby utrzymania ruchu (opracowanie własne)
Kolejnym etapem jest dokonanie wstępnej selekcji istniejących produktów na podstawie
analizy bazy danych i przyjętych wartości granicznych wskaźników decyzyjnych.
Wartościami granicznymi (progowymi) wskaźników decyzyjnych (kryteriów oceny) mogą
być zarówno określony cechy funkcjonalne produktu (np. posiadanie lub nie określonych
funkcji: wielo-stanowiskowość, obsługa komunikatów sms, obsługa kodów paskowych, itp.)
jak i inne ograniczenia, np. koszty zakupu i wdrożenia systemu. Kolejnym etapem wyboru
pakietu oprogramowania jest dokonanie oceny poszczególnych wstępnie
wyselekcjonowanych rozwiązań z punktu widzenia zbioru przyjętych kryteriów oceny.
Ostatnim etapem jest ocena opracowanych wariantów decyzyjnych obejmująca prognozę
nakładów i efektów związanych z wdrożeniem systemu i wybór rozwiązania quazi-
optymalnego w świetle przyjętych kryteriów.
3.5. OPROGRAMOWANIE UTRZYMANIA RUCHU
Ciągłe dążenie do obniżania kosztów działania przedsiębiorstwa, minimalizacji czasów
przestojów awaryjnych oraz czasów obsług profilaktycznych oraz ciągły wzrost wymagań
dotyczących bezpieczeństwa użytkowania maszyn powodują, szczególnie w złożonych
systemach produkcyjnych i usługowych korzystających z wielu maszyn i innych środków
technicznych konieczność stosowania informatycznych systemów wspomagających służby
utrzymania ruchu.
Zakup i wdrożenie właściwego systemu informatycznego wspomagającego procesy
obsługiwania i zarządzania podsystemami utrzymania ruchu uzależnione jest od:
wymagań stawianych tego typu systemom przez decydentów,
rodzaju produkcji czy realizowanych usług,
stosowanych urządzeń technologicznych (ich złożoności i poziomu automatyzacji),
wielkości przedsiębiorstwa,
struktury organizacyjnej przedsiębiorstwa.
Należy zwrócić uwagę, że systemy wspomagające procesy obsługiwania (utrzymania
ruchu) są tylko narzędziem i korzyści z ich wdrożenia zależą nie tylko od właściwego ich
wyboru (spośród wielu rozwiązań dostępnych na rynku) z punktu widzenia specyfiki
przedsiębiorstwa i celów im stawianym przez decydentów ale także (głównie) od
racjonalnego ich stosowania i wiedzy oraz umiejętności wykorzystania ich możliwości i
funkcji. Oczywiście poprawne sformułowanie celów i wymagań stawianych tego typu
systemom jest warunkiem niezbędnym do właściwego ich wyboru i uzyskania oczekiwanych
efektów z ich wdrożenia.
Do podstawowych celów jakie mogą zostać zrealizowane poprzez wdrożenie i
racjonalne użytkowanie elektronicznych systemów wspomagających podsystemy utrzymania
ruchu, poza celami głównymi jakim są: obniżenie kosztów przy zapewnieniu wymaganego
poziomu gotowości i niezawodności eksploatowanych obiektów technicznych, skrócenie
czasów przestojów maszyn i wzrost efektywności procesów obsługiwania, należy zaliczyć:
utworzenie kompleksowej dokumentacji dotyczącej eksploatowanych maszyn,
narzędzi i innych obiektów technicznych (paszportyzacja maszyn technologicznych,
posiadane certyfikaty, atesty, itp.) i zapewnienie łatwego i szybkiego dostępu do tych
danych przez uprawnione osoby,
standaryzacja stosowanej terminologii,
wspomaganie procesów planowania procesów obsługiwania i zakupów materiałów
eksploatacyjnych i elementów wymiennych,
ewidencja i przetwarzanie danych dotyczących zdarzeń eksploatacyjnych
(użytkowanie, obsługiwanie, uszkodzenia, itd.), w tym automatyzacja niektórych z
procesów ewidencji i przetwarzania danych,
ograniczenie czasów przestojów maszyn,
szybka analiza danych dotyczących uszkodzeń obiektów technicznych,
automatycznie generowanie opracowanych raportów dla wybranych przedziałów
czasu dotyczących: czasów pracy, czasów obsługiwania, przestojów, itd.,
identyfikacja kosztów związanych z procesami obsługiwania, w tym możliwość
rejestracji i analizy kosztów w układzie rodzajowym,
optymalizacja zarządzania materiałami eksploatacyjnymi i częściami wymiennymi (w
tym automatyzacja procesów składania zamówień do przedsiębiorstw zewnętrznych),
kontrola, analiza i optymalizacja tzw. zapasów,
identyfikacja węzłów szczególnie podatnych na uszkodzenia (tzw. słabych ogniw),
identyfikacja tzw. uszkodzeń powtarzalnych,
zwiększenie efektywności i jakości realizowanych procesów obsługowych dzięki
zwiększeniu zaangażowania pracowników poprzez identyfikację ich działań.
Do podstawowych funkcji systemów informatycznych wspomagających procesy
utrzymania ruchu należy zaliczyć:
ewidencja i przetwarzanie danych dotyczących eksploatowanych obiektów
technicznych (linii technologicznych, maszyn wchodzących w ich skład, innych
urządzeń) i środków eksploatacji,
odwzorowanie struktury przedsiębiorstwa (dekompozycja struktury organizacyjnej i
technicznej dla przyjętego poziomu szczegółowości) i jej wizualizacja,
ewidencja i przetwarzanie danych dotyczących procesów obsługowych (w zakresie
ustalonym przez decydentów przedsiębiorstwa),
wspomaganie procesów obsługiwania i ich planowania, między innymi poprzez:
► ewidencji zakresów czynności i ich automatyczne generowanie dla danej obsługi,
► automatyzacja generowania zleceń na wykonanie procesów obsługowych (w tym: zakres
czynności, pracownik realizujący obsługę, wykaz niezbędnych narzędzi i środków
eksploatacyjnych, przekazywanie zleceń i dokumentacji do wskazanych stanowisk w
przedsiębiorstwie),
► zarządzanie uprawnieniami pracowników realizujących obsługi,
► rozliczenia wykonanych prac,
automatyczne generowanie sprawozdań i raportów okresowych i bieżących,
ewidencja i rozliczanie kosztów (wg zdefiniowanych układów, w tym w ujęciu
rodzajowym i miejsc ich powstawania,
automatyczne monitowanie (alarmowanie) o terminach obsług planowych.
Zakresy funkcji oferowanych przez dostępne na rynku systemy informatyczne
wspomagające SUR są znacznie rozbudowane w stosunku do zestawionych powyżej funkcji
podstawowych. Zróżnicowanie funkcji tego typu systemów z jednej strony umożliwia
właściwy dobór systemu do specyfiki i potrzeb przedsiębiorstwa a z drugiej utrudnia (ze
względu na brak unifikacji) analizę tych systemów i ich właściwy dobór. Jako cenną cechę
niektórych spośród oferowanych tego typu systemów należy wskazać modułowość tych
systemów (współpraca pomiędzy modułami i ich integracja) i możliwość niezależnego
wdrażania poszczególnych modułów w zależności od aktualnych potrzeb przedsiębiorstwa.
Programy komputerowe typu CMMS (Computerised Maintenance Management
Systems) przeznaczone są do wspomagania szeroko rozumianego podsystemu utrzymania
ruchu (służ utrzymania ruchu) zarówno w przedsiębiorstwach produkcyjnych, usługowych jak
i innych w których eksploatowane są obiekty techniczne. Umożliwiają między innymi
gromadzenie informacji o uszkodzeniach obiektów i realizowanych w przedsiębiorstwie
procesach eksploatacji wraz z ich szczegółowymi opisami dla maszyn, urządzeń i pojazdów
oraz opracowanie harmonogramów przeglądów okresowych oraz ich kolejkowanie.
Stąd coraz większa liczba dostępnych na polskim rynku tego typu systemów. Istniejące
rozwiązania w większości przypadków realizują podstawowe funkcje wymagane od tej
kategorii oprogramowania. Jednak ich stopień złożoności, łatwość wdrożenia i stosowania,
zakres oferowanych funkcji dodatkowych, podatność na ingerencje użytkownika i
dostosowanie do jego specyficznych potrzeb oraz szereg innych cech znacznie utrudniają a
niekiedy uniemożliwiają bezpośrednie porównanie oferowanych rozwiązań. Tym samym
utrudniony jest proces doboru najlepiej dostosowanego pakietu do specyfiki przedsiębiorstwa.
Tablica 7. Podstawowe dane o pakiecie CMMS Maszyna NG (15.10.2011 r.)
Cecha Wartość cechy
Nazwa produktu CMMS Maszyna Next Generation
Producent PPHU Neuron – Wojciech Mazurek
Główny dystrybutor w Polsce PPHU Neuron – Wojciech Mazurek
Telefon 608 260 530
E-mail [email protected]
WWW www.neuron.com.pl
Podstawowa charakterystyka produktu
Cena podstawowej wersji licencja jednostanowiskowa: ok. 199zł netto
licencja wielostanowiskowa: ok. 400zł netto
Uwagi dotyczące wersji podstawowej Program dostarczany jest w formie instalatora (instalatorów) na płycie CD za pośrednictwem Poczty Polskiej – listem
priorytetowym.
Koszt przesyłki 15zł netto
Dedykowany dla branży Wszystkie (brak specjalizacji)
Dostępność wersji demo (tak/nie/uwagi) Tak (program z limitem 100 uruchomień)
Modułowa struktura systemu (tak/nie/uwagi) Tak
Możliwość adaptacji do potrzeb klienta (tak/nie/uwagi) Nie
Możliwość ingerencji i własnej rozbudowy systemu przez użytkownika (tak/nie/uwagi)
Nie
Możliwość niezależnego zakupu i wdrożenie poszczególnych
modułów (tak/nie/uwagi)
Tak
Możliwość regionalizacji produktu (tak/nie/uwagi) Nie
Możliwość zastosowania w wielu lokalizacjach jednocześnie (tak/nie/uwagi)
Tak
Rodzaj licencji Bezterminowa z możliwością aktualizacji
Uwagi dotyczące licencji Do dwóch lat bezpłatna aktualizacja, możliwość odpłatnej
aktualizacji po upływie dwóch lat
Serwisowanie produktu i opieka techniczna zawiera Prawo do otrzymywania nowych wersji (upgrade) programu
Skalowalność systemu (tak/nie/uwagi) Tak
Średni czas wdrożenia dla firmy jednozakładowej średniej
wielkości (około 100 urządzeń technologicznych o przeciętnej złożoności.
Zdolny do działania od razu
Wersja jednostanowiskowa (tak/nie/uwagi) Tak
Wersja wielostanowiskowa (tak/nie/uwagi) Tak
Wersje językowe Nie
Dane techniczne
System operacyjny Windows/ Linux
Systemy komputerowego wspomagania procesów eksploatacji dedykowane do
podsystemów utrzymania ruchu powstały jako programy ułatwiające racjonalne realizowanie
procesów obsługiwania maszyn i bieżących napraw, oraz planowanie działań prewencyjnych,
ewidencjonowanie i rozliczanie kosztów obsługiwania, automatycznego generowania
raportów dla zarządów, itp. Obecnie ich możliwości i funkcje mogą być znacznie szersze.
Programy tego typu są przystosowane do wdrożenia zarówno w małych jak i dużych
przedsiębiorstwach różnych branż. Często oferowane oprogramowanie ma możliwość
działania w sieci komputerowej, co umożliwia nadanie poszczególnym użytkownikom
różnych uprawnień. Sieciowa struktura oferowanych programów umożliwia, korzystanie z
sieci bezprzewodowych, sieci GSM i innych rozwiązań mobilnych, co daje możliwość
aplikacji w systemach transportowych i rozproszonych. Często istnieje możliwość
odwzorowania struktury przedsiębiorstwa i struktury funkcjonalnej eksploatowanych
obiektów na wymaganym, przez przedsiębiorstwo wdrażające system poziomie,
szczegółowości dekompozycji. Odwzorowanie struktury złożonych systemów produkcyjnych
w postaci drzewa dekompozycji wzbogaconej o zdjęcia i rysunki techniczne urządzeń
(podstawowych zespołów, podzespołów, węzłów, itp.) ułatwia lokalizację obiektów.
Tablica 8. Charakterystyka funkcjonalna pakietu CMMS Maszyna NG
Cecha Wartość cechy
(tak, nie, uwagi)
Analizy niezawodności NIE
Automatyczne generowania opracowanych wzorów raportów TAK
Automatyczne tworzenie kopii zapasowych NIE
Definiowanie własnych wzorców raportów NIE
Harmonogramowanie zleceń obsługiwania (kolejkowanie) TAK
Historia uszkodzeń TAK
Historia zleceń obsługi TAK
Kompletacja elementów i środków eksploatacyjnych dla zleceń obsługi NIE
Konfigurowalne menu NIE
Moduł analiz TAK
Moduł na urządzenia przenośne (mobilność) NIE
Możliwość wykorzystania podpisu elektronicznego NIE
Obsługa kodów kreskowych TAK
Obsługa urządzeń kontrolno-pomiarowych (odczyt danych) TAK
Planowanie obsług wg czasu kalendarzowego TAK
Planowanie obsług wg miary realizacji zadań. Możliwe miary (wymienić: np. wielkość produkcji, liczba cykli pracy,
rzeczywisty czas realizacji zadań, inne)
TAK
Przekazywanie komunikatów za pomocą e-mail TAK
Przekazywanie komunikatów za pomocą telefonii GSM NIE
Rejestr maszyn i urządzeń TAK
Rejestr narzędzi TAK
Rejestr środków eksploatacyjnych TAK
Rejestracja czasu pracy maszyn TAK
Rejestracja czasu pracy pracowników służb utrzymania ruchu TAK
Rejestracja kosztów obsług TAK
Technologia wykorzystująca przeglądarkę WWW TAK
Zgłoszenia zleceń obsługi (uszkodzenia) z zewnętrznych terminali TAK
Zgłoszenia zleceń obsługi (uszkodzenia) za pomocą strony www (dowolny terminal mający dostęp do WWW) NIE
Do dostępnych na polskim rynku programów komputerowe klasy CMMS należą:
Agility, API PRO, CMMS Maszyna NG, CMMS SQL, Golem OEE, IBM Maximo Express,
Plan9000, PREKON, S.U.R.-FBD, TETA CONSTALATION.
W celu ilustracji rozważań w tabelach od 7 do 11 przedstawiono podstawowe funkcje
oraz wybrane cechy dwóch, znacznie różniących się stopniem złożoności, informatycznych
systemów wspomagające SUR (programów komputerowych klasy CMMS).
Tablica 9. Podstawowe dane o pakiecie IBM Maximo Express
Cecha Wartość cechy
Data informacji 15.10.2011r.
Nazwa produktu IBM Maximo Express
Producent IBM Corporation
Dystrybutor w Polsce AIUT Sp. z o. o.
Dane teleadresowe producenta
Adres IBM Corporation, 1 New Orchard Road Armonk, New York 10504-
1722, United States
Telefon 1-800-426-4968, 1-877-426-3774, 1-888-746-7426
Fax 1-800-426-4968
E-mail [email protected], [email protected]
WWW www.ibm.com
Dane teleadresowe dystrybutora w Polsce
Adres AIUT Sp. z o. o. ul. Wyczółkowskiego 113, 44-109 Gliwice
Telefon (+48) (32) 77 54 000, (+48) 665-629-466
Fax (+48) (32) 77 54 001
E-mail [email protected]
WWW www.maximo.pl www.aiut.com.pl
Największe wdrożenia (globalne)
DaimlerChrysler, Boeing, Ford Motor Company, Coca Cola, Ferguson
Największe wdrożenia w Polsce
Polpharma, Lafarge Cement, EATON Truck Components, Kompania Piwowarska - Browary Lech, Kompania Piwowarska - Browary Tyskie
Podstawowa charakterystyka produktu
Cena podstawowej wersji Ok. 155000zł (szacunek, zależna od zakresu wdrożenia, funkcji,
itp.)
Dedykowany dla branży Energetyka, Transport, Elektrotechnika, Elektronika, Farmaceutyka,
Motoryzacja, Lotnicza i badanie kosmosu, Komputery i sprzęt
biurowy, Przemysł: chemiczny, lotniczy, kolejowy, petrochemiczny,
papierniczo-celulozowy, hutniczo- metalurgiczny, spożywczy
Dostępność wersji demo (tak/nie/uwagi) Tak
Modułowa struktura systemu (tak/nie/uwagi) Tak (możliwość zakupu innych modułów)
Możliwość adaptacji do potrzeb klienta (tak/nie/uwagi) Tak
Możliwość niezależnego zakupu i wdrożenie poszczególnych
modułów (tak/nie/uwagi)
Tak
Możliwość regionalizacji produktu (tak/nie/uwagi) Tak
Możliwość współpracy z systemami ERP Tak
Możliwość zastosowania w wielu lokalizacjach jednocześnie
(tak/nie/uwagi)
Tak
Tablica 10. Podstawowe dane o pakiecie IBM Maximo Express - kontynuacja
Cecha Wartość cechy
Posiadane certyfikaty jakości dotyczące oferowanego systemu
(projektowanie, wdrożenie, rozwój i testowanie, dystrybucja, inne)
Certyfikat Systemu Zarządzania Jakością zgodny z Normą PN EN
9001:2000 wydany w styczniu 2004 r. przez SGS System Certification,
certyfikowany na zgodność wytycznymi ITIL, Pink Elephant
PinkVerifyTM Enhanced Verification
Serwisowanie produktu i opieka techniczna zawiera Tak, Szkolenie wstępne
Wsparcie Centrum Serwisowego AIUT wraz z możliwością
szkolenia pracowników i administratora
Skalowalność systemu (tak/nie/uwagi) Tak
Wersja jednostanowiskowa (tak/nie/uwagi) Tak
Wersja wielostanowiskowa (tak/nie/uwagi) Tak
Wersje językowe Angielski, polski, inne języki
Dane techniczne
System operacyjny Windows (32-bit, 64-bit
System bazy danych IBM ,DB2 Serwer Baz Danych: IBM DB2 9.1.3 (instalowany przez Tivoli
middleware), DB2 Universal Database 8.2.8,
Oracle 9.2.0.8, Oracle 10.2.0.3, Oracle 10.1.0.5 wersja Standard lub
Enterprise
Inne (istotne wg producenta/dystrybutora) podstawowe cechy systemu
1. Integracja z systemem HRMS (System zarządzania zasobami)
2. Integracja z systemem ERP (System finansowy)
3. Integracja z systemem zarządzania zaopatrzeniem
4. Integracja z systemem SCM (System zarządzania gospodarką magazynową)
5. Integracja z rozwiązaniami do harmonogramowania i planowania
6. Baza gotowych wzorców i szablonów
7. Uproszczona implementacja
8. Łatwość rozbudowy systemu o kolejne moduły
Tablica 11. Charakterystyka funkcjonalna pakietu IBM Maximo Express
Cecha Wartość cechy (tak, nie,
uwagi)
Analizy niezawodności Tak
Automatyczne generowania opracowanych wzorów raportów Tak
Automatyczne tworzenie kopii zapasowych Tak
Definiowanie własnych wzorców raportów Tak
Harmonogramowanie zleceń obsługiwania (kolejkowanie) Tak
Historia uszkodzeń Tak
Historia zleceń obsługi Tak
Kompletacja elementów i środków eksploatacyjnych dla zleceń obsługi Tak
Konfigurowalne menu Tak
Moduł analiz (statystyki uszkodzeń, wyznaczania MTBF, itp.) Tak
Moduł na urządzenia przenośne (mobilność) Tak
Możliwość wykorzystania podpisu elektronicznego Tak
Obsługa kodów kreskowych Tak
Obsługa urządzeń kontrolno-pomiarowych (odczyt danych) Tak
Planowanie obsług wg czasu kalendarzowego Tak
Planowanie obsług wg miary realizacji zadań. Możliwe miary (wymienić: np. wielkość produkcji, liczba cykli
pracy, rzeczywisty czas realizacji zadań, inne)
Tak
Przekazywanie komunikatów za pomocą e-mail Tak
Przekazywanie komunikatów za pomocą telefonii GSM Tak
Rejestr maszyn i urządzeń Tak
Rejestr narzędzi Tak
Rejestr środków eksploatacyjnych Tak
Rejestracja czasu pracy maszyn Tak
Rejestracja czasu pracy pracowników służb utrzymania ruchu Tak
Rejestracja kosztów obsług Tak
Technologia wykorzystująca przeglądarkę WWW Tak
Zgłoszenia zleceń obsługi (uszkodzenia) z zewnętrznych terminali Tak
Zgłoszenia zleceń obsługi (uszkodzenia) za pomocą strony www (dowolny terminal mający dostęp do WWW) Tak
3.6. OPROGRAMOWANIE DO ANALIZY NIEZAWODNOŚCI I
BEZPIECZEŃSTWA
Realizacja ilościowych i jakościowych analiz niezawodności, gotowości,
obsługiwalności oraz bezpieczeństwa złożonych systemów technicznych, w tym o zmiennej
strukturze funkcjonalnej i niezawodnościowej, bez wykorzystania komputerowych narzędzi
wspomagających te procesy jest pracochłonna i często praktycznie niemożliwa. Zastosowanie
komputerowych programów wspomagających analizę niezawodności znacznie skraca czas
analiz zarówno w fazie modelowania jak i prowadzenia obliczeń. Programy komputerowe
wspierające analizy w obszarze niezawodności i bezpieczeństwa znajdują zastosowanie
zwłaszcza dla systemów technicznych zbudowanych z wielu złożonych podsystemów.
Do podstawowych zadań, które są wspomagane przez tego typu programy
komputerowe należą:
tworzenie dokumentacji dla potrzeb analizy bezpieczeństwa eksploatacji systemu,
oszacowanie podstawowych miar niezawodnościowych, w tym: gotowości,
niezawodności, oczekiwanej liczby uszkodzeń systemu, itd.,
realizacja probabilistycznej oceny ryzyka,
analizy potencjalnych awarii w systemie,
analiza ważności zdarzeń i niepewności,
wyznaczanie przekrojów minimalnych systemu,
analiza systemów przedstawionych w postaci blokowej struktury niezawodnościowej
(blokowy schemat niezawodności),
analiza problematyki dotyczącej naprawialności systemów technicznych i procesów
zapewniania zdatności (obsługiwanie, konserwacja. itp.),
ocena bezpieczeństwa i niezawodności człowieka poprzez analizę zadań lub procesów
w systemach antropotechnicznych.
Część z obecnych na rynku pakietów oprogramowania wykorzystuje teorię łańcuchów i
procesów Markowa do wyznaczania charakterystyk niezawodnościowych modelowanych
systemów technicznych. Modele zachowania się systemów są odwzorowywane za pomocą
grafów skierowanych stanów. Węzłami grafu są analizowane stany niezawodnościowe lub
eksploatacyjne, natomiast krawędziami możliwie zmiany stanów (prawdopodobieństwa lub
intensywności zmian stanów). Narzędzia informatyczne do wspomagania analizy systemów i
procesów modelowanych łańcuchami i procesami Markowa są często modułami
zintegrowanych, wielomodułowych pakietów programów komputerowych do
wieloaspektowej analizy niezawodności i bezpieczeństwa. Wykorzystując te programy często
przyjmuje się założenie, że proces stochastyczny będący modelem zmian stanów systemu
(procesu) jest procesem jednorodnym. Jednorodny proces Markowa jest często stosowany do
modelowania zmian stanów eksploatacyjnych obiektów technicznych [5, 7, 25, 48 58, 72]. W
zastosowaniach praktycznych należy zweryfikować czy nie ma podstaw do odrzucenia
założeń wynikających z zastosowanego aparatu matematycznego.
Do liczących się producentów narzędzi informatycznych wspomagających realizację
kompleksowych analiz związanych z szeroko rozumianą problematyką niezawodności,
ryzyka, obsługiwalności oraz bezpieczeństwa złożonych systemów technicznych
(zbudowanych z wielu podsystemów) i procesów w różnych fazach ich istnienia należą:
Isograph Ltd, Item Software, Relex Software Corporation, ReliaSoft, Tego typu narzędzia
informatyczne najczęściej składają się z podstawowych modułów dedykowanych określonej
klasie zadań, z których każdy można zakupić osobno lub mogą być zintegrowane w dowolnej
kombinacji. Zaawansowane pakiety programów komputerowych tego typu wspomagają i
umożliwiają [29, 35, 39, 40]:
analizę różnych miar niezawodnościowych, która wsparta jest wykorzystaniem
różnych modeli opisujących procesy utraty i przywracania stanu zdatności
(uszkodzenie, odnowa) elementów (model stałego prawdopodobieństwa, element
wyłączony, wymuszenie sekwencyjne, element rezerwowy, binominalny, Poissona
itd.) oraz operatorów logicznych (AND, PAND, OR, EXOR, NOT, „k” z „n”, i inne).
oszacowanie gotowości i niezawodności oraz analizę systemów charakteryzujących
się wielowymiarową, zmienną strukturą niezawodnościową z uwzględnieniem
procesów obsługowych oraz stanów zapasów części zamiennych,
realizację analiz dla różnych modeli (rozkładów) uszkodzeń i napraw elementów
systemu (m.in.: wykładniczym, normalnym, Weibulla, Rayleigha),
analizę schematów blokowy niezawodności (RBD),
budowanie wielowierzchołkowych drzew niezdatności,
analizę drzewa niezdatności (FTA),
analizę drzewa zdarzeń (ETA),
analizę drzew niekoherentnych (NOT logic),
analizę stanów zdatności (success states),
analizę systemu z wprowadzonym zdarzeniem zewnętrznym (house event analysis),
prowadzenie różnego typu analiz FMEA/FMECA, a w tym:
► projektowe: Design FMEA (DFMEA),
► procesowe: Process FMEA (PFMEA),
► maszynowe: Machinery FMEA (MFMEA) oraz inne,
generowanie raportów FMEA,
generowanie raportów FMECA, w tym przy śledzeniu efektu końcowego,
automatyzację procedury sporządzania raportów FMECA lub FMEA dla instalacji
procesowych i dla nowych projektów (skrócenie czasu przygotowania raportów),
analizę złożonych systemów technicznych w odniesieniu do niezdatności wywołanych
zdarzeniami o wspólnej przyczynie (analizę zdarzeń o wspólnej przyczynie CCF,
możliwość definiowania tabel definiujących zdarzenia o wspólnej przyczynie CCF i
tabel konsekwencji),
analizy zdarzeń o wspólnej przyczynie CCS przy zastosowaniu modeli Alpha, Beta,
MGL i BFR i innych,
prezentację rodzajów niezdatności w formie systemowego wykresu hierarchicznego,
korzystanie z bibliotek opisów elementów systemów, zdarzeń i skutków niezdatności,
tworzenie własnych bibliotek elementów, zdarzeń i skutków,
prowadzenie czasowo zależnej analizy niezawodności i gotowości,
realizację analiz wykorzystujących teorię łańcuchów i procesów Markowa,
zastosowanie procesów Markowa do modelowania zmian stanów systemów,
zarządzanie elementami zamiennymi (wymagane części zamienne, optymalizacja wg
kryterium kosztów, itp),
optymalizację ilość części zamiennych w systemie (projekcie),
analizę błędów ludzkich,
analizę rodzajów i skutków niezdatności PFMEA (Process Failure Mode and Effects
Analysis),
modelowanie i analizę błędów ludzkich z wykorzystaniem metodologii HF-PFMEA
(Human Factors Process Failure Mode and Effect Analysis),
eksport danych do programów zewnętrznych.
3.7. OPROGRAMOWANIE CYKLU ŻYCIA PRODUKTU
Przez produkt, w nauce o zarządzaniu, rozumie się najczęściej dobro lub usługę, które
zaspokajają potrzeby człowieka (konsumenta). Jest to podejście społeczne czy też
ekonomiczne do produktu. W aspekcie marketingowym przez produkt określa się: „wszystko
to, co firma może zaoferować rynkowi” [20].
W chwili, gdy produkt przestaje w sposób zadawalający zaspokajać potrzeby dla
których został wprowadzony na rynek, a równocześnie dana potrzeba może przez konsumenta
być zaspokojona w inny sposób za zbliżoną cenę, rozpoczyna się proces ograniczenia jego
sprzedaży i stosowania. Przedział czasu, w którym dobro znajduje na rynku nabywców można
określić jako „czas życia produktu”. Natomiast przedział czasu zawarty od chwili podjęcia
decyzji o zaspokojeniu danej potrzeby konsumenta poprzez określony produkt do chwili jego
likwidacji i utylizacji (produkty materialne) lub wycofania produktu i zakończenia procesów
związanych z tym produktem (produkty niematerialne) to w ogólnym ujęciu cykl życia
produktu. Jednym z czynników decydujących o długości przedziału czasu obecności produktu
na rynku jest stopień satysfakcji konsumenta z danego produktu.
Zarządzanie cyklem życia produktu - założenia metody PLC (ang. Product Life Cykle)
Każda faza cyklu życia produktu wymaga prowadzenia różnej strategii marketingowej.
Również metody i narzędzia, w tym narzędzie informatyczne wspomagające pracowników i
kadrę zarządzająca przedsiębiorstwa są często dedykowane dla poszczególnych etapów
istnienia na rynku produktu. Stosowane są także programy komputerowe, w postaci zbioru
powiązanych i zintegrowanych pakietów informatycznych, dedykowanych metodzie cyklu
życia produktu i wspomagające działania podejmowane w każdym z wyróżnionych etapów
życia produktu.
Najczęściej wyróżnia się cztery podstawowe fazy cyklu życia produktu:
I faza -wprowadzenie - powolny wzrost sprzedaży,
II faza - wzrost - okres szybkiej akceptacji produktu przez rynek,
III faza - dojrzałość - spowolnienie wzrostu sprzedaży i względna stabilizacja poziomu
sprzedaży produktu,
IV faza - spadek (schyłek, wycofanie) - znaczny spadek sprzedaży (a także zysków).
Oczywistym jest, że przedsiębiorcy dbają za pomocą różnych środków działania o to,
aby obecność na rynku produktu przynoszącego zysk trwała jak najdłużej. Zależy to od wielu
czynników. W związku z powyższym cykl życia produktu powinien być poddany analizie, a
jej wyniki stanowią podstawę i umożliwiają efektywne zarządzanie produktem oraz marką.
Analiza cyklu życia, między innymi, wspomaga proces uzyskania odpowiedzi na
podstawowe dla przedsiębiorstwa pytanie, kiedy zmodyfikować albo wprowadzić na rynek
nowy produkt. Ciągłe dążenie do wzrostu konkurencyjności oraz coraz szybsze
wprowadzanie nowych produktów na rynek w celu zwiększenia przewagi konkurencyjnej i
osiąganych przez przedsiębiorstwo zysków sprawia, że niekiedy (w niektórych kategoriach
produktów coraz częściej) jakaś faza cyklu zostaje pominięta. Producenci obserwują i
analizują działalność konkurencji, dążąc przy tym do osiągnięcia sukcesu co związane jest z
wprowadzaniem nowych produktów, a także doskonaleniem już istniejących.
Nieustannie wprowadzane innowacje powodują, że skraca się cykl życia produktu, a co
za tym idzie jego poszczególne fazy. Dla niektórych kategorii produktów cykl ich życia jest
coraz krótszy, szczególnie w branży elektronicznej i przetwarzania informacji. Długość życia
produktu zależy od wielu czynników. Uważa się, że obecnie najważniejszymi są moda i stan
zaawansowania technologicznego. Najkrócej żyją produkty, na które celowo wykreowano
krótkotrwałą modę lub moda taka wytworzyła się samoistnie. Są to tzw. produkty
jednosezonowe. Takie produkty cieszą się bardzo dużą popularnością w momencie
pojawienia się na rynku. Przy takich produktach ważne jest, aby bardzo dobrze oszacować
zapotrzebowanie rynku [20]. Następuje bardzo szybki wzrost wolumenu i wartości sprzedaży,
ale po osiągnieciu przez nie we względnie krótkim okresie czasu maksymalnych wartości
następuje ich bardzo szybki spadek.
Metoda PLC (ang. Product Life Cykle) czyli cykl życia produktu jest szeroko
stosowaną techniką analizy kolejnych stadiów rynkowego rozwoju konkretnego wyrobu [19].
Podstawowe założenia [19, 27, 59]:
każdy produkt ma ograniczoną żywotność,
poziom sprzedaży danego produktu przechodzi przez różne fazy,
w różny sposób kształtuje się zysk z danego produktu,
przedsiębiorstwo powinno wybierać różne strategie w poszczególnych etapach cyklu
życia produktu.
Istnieje więc konieczność monitorowania przez przedsiębiorstwa nowych rozwiązań
technicznych i technologicznych w obszarze swojego działania, prowadzenia prac nad
nowymi produktami, inwestowania w nowe technologie oraz wprowadzania nowych
produktów na rynek. Oczywiście zakres tego typu działań zależy od specyfiki
przedsiębiorstwa, charakteru jego działalności, wielkości, złożoności struktury
organizacyjnej, itp. Stąd nakłady środków kierowanych w organizacjach na różne fazy cyklu
życia produktu zależy także od ich specyfiki, fazy rozwoju, pozycji rynkowej, itd.
Metody i techniki stosowane w zarządzaniu wykorzystujące teorię cyklu życia produktu
oparte są między innymi na następujących przesłankach:
produkt podlega procesom starzenia się, które następuje w wyniku naturalnych
procesów rynkowych, postępu technologicznego lub działań konkurencji,
wzrost efektowności ekonomicznej przedsiębiorstwa (zwiększanie zysku) związane
jest z całkowitym wykorzystaniem zasobów,
utrzymanie się na rynku przedsiębiorstwa oraz jego rozwój możliwy jest dzięki ciągłej
modernizacji produktu oraz wprowadzania na rynek nowych rozwiązań i
innowacyjnych produktów.
Jednym z wyróżników faz cyklu życia produktu są istotne zmiany wartości i (lub)
wolumenu sprzedaży. Dla każdego produktu można wyznaczyć krzywą, która przedstawia
zależność przychodów i zysku ze sprzedaży analizowanego produktu od czasu. Analiza
przebiegu tak wyznaczonej krzywej pozwala zidentyfikować poszczególne fazy i oszacować
długość przedziałów czasu przypisanych do poszczególnych faz. Należy zwrócić uwagę na
najczęściej nieostre granice pomiędzy poszczególnymi fazami i trudności w ustalaniu
jednoznacznych kryteriów wyznaczających początki i końce analizowanych przedziałów
czasu. Istnieją produkty dla których, niektóre z wyróżnionych faz nie występują.
Odnosząc się do długości trwania cyklu życia produktu należy odnieść się do podmiotu,
którego ten cykl dotyczy. Można zauważyć, iż wraz z rozwojem cywilizacyjnym,
społecznym, ekonomiczny, technicznym i technologicznym długość cyklu życia produktu
skraca się. W różny sposób odnosi się to do kolejnych faz cyklu. Obecnie konsumenci są
coraz bardziej nastawieni na innowacje, łatwiej i szybciej uczą się korzystać i obsługiwać
zaawansowane technicznie produkty oraz łatwiej akceptują wdrażane nowe technologie.
Często też zastosowane w produktach rozwiązania zwalniają konsumenta z konieczności
uczenia się obsługiwania urządzeń tzw. powszechnego użytku. Stosowane rozwiązania są
„przyjazne” dla użytkownika. Czas trwania poszczególnych faz życia produktu jest różny.
Czasami, dla pewnych rodzajów produktów, wydłużone są fazy dojrzałości i spadku, dla
innych można zaobserwować wydłużoną fazę wzrostu, a przy tym znacznie skróconą fazę
spadku (np. urządzenia elektroniczne). Czynnikami wpływającymi na długość kolejnych faz,
a co za tym idzie całego cyklu życia oraz kształt krzywej wolumenu sprzedaży i
uzyskiwanych zysków są m.in. [12, 57]:
► rodzaj i możliwość zróżnicowania produktu,
► zmiany wiążące się z modą, gustem i wyborem nabywców,
► postęp technologiczny,
► rodzaje rynków i segmentów (pojawianie się nowych, znikanie starych),
► relacja kosztów produkcji i sprzedaży.
Pojęcie cyklu życia produktu i związane z nim techniki i metodologia są
wykorzystywane w działach marketingu, między innymi do wyjaśnienia dynamiki sprzedaży
produktu i zachowania rynku. Stanowi ono narzędzie planowania, kontroli i prognozowania.
Jako narzędzie planowania pozwala określić wyzwania marketingowe oraz sformułować
zasadnicze strategie marketingowe. Kontrola umożliwia zmierzenie efektów rozwoju
produktu na podstawie porównania z podobnymi w przeszłości. Prognozowanie jest możliwe
pomimo zmiennych kształtów krzywych na podstawie tendencji krzywych na poszczególnych
etapach [12, 57, 59].
Metoda PLC ma wielu krytyków. Zastrzeżenia i krytyczna ocena tej metody najczęściej
dotyczą następujących obszarów [10, 12, 57, 59]:
Nie można jednoznacznie wyznaczyć, w którym miejscu na krzywej znajduje się
obecnie dany produkt. Nie wiadomo kiedy pojawi się następna faza oraz jak długo
będzie trwała. Nieznany jest maksymalny poziom sprzedaży. Długość trwania
kolejnych faz nie jest jednakowa dla różnych produktów, co znacznie utrudnia
prognozowanie z wykorzystaniem cyklu życia.
Rozwój produktu nie zawsze przebiega zgodnie z czteroetapowym cyklem. W
niektórych sektorach rynku produkt z wprowadzenia przechodzi od razu do schyłku,
albo powraca po okresie spadku do wcześniejszej z faz cyklu.
Wytwórcy mają wpływ na kształt krzywej cyklu życia produktu.
Istota konkurencji rynkowej i podejmowane działania zmierzające do uzyskania
przewagi konkurencyjnej na każdym etapie fazy PLC jest inna w zależności od
rodzaju produktu i sektorów rynku.
Koncepcja cyklu życia produktu nie bierze pod uwagę wpływu czynników otoczenia
(takich jak np.: poziom inflacji, uzyskiwane dochody przez konsumentów, stopa bezrobocia,
migrację pracowników i konsumentów) na ewolucję rynków czy produktów. Niektórzy
autorzy twierdzą, że przebieg cyklu życia jest raczej konsekwencją, a nie przyczyną decyzji
strategicznych podejmowanych przez decydentów organizacji, a tym samym rezultatem
przyjętych strategii marketingowych, a nie nieuniknioną tendencją rozwoju poziomu
sprzedaży [57].
Komputerowe wspomaganie procesów życia produktu
Stosowanie komputerowego wspomagania realizowanych procesów w
przedsiębiorstwach przy istniejącej konkurencji rynkowej i ciągłym dążeniu do zwiększania
efektywność działań podejmowanych w poszczególnych fazach cyklu istnienia produktu staje
się nieodzowne. Wykorzystanie narzędzi wspomagania komputerowego ułatwia zarówno
bieżącą działalność przedsiębiorstwa jak procesy zarządzania produktem w poszczególnych
fazach jego istnienia. Zakres zastosowania narzędzi programistycznych i systemów
informatycznych ciągle się zwiększa i dotyczy nie tylko złożonych organizacji ale także
średnich, małych i mikro przedsiębiorstw. Oczywistym staje się konieczność dostosowania
stosowanych narzędzi do charakteru realizowanej działalności, specyfiki produktu i wytwórcy
oraz skali jego działalności i stopnia złożoności struktury organizacyjnej przedsiębiorstwa.
Jednym z istotnych zagadnień, szczególnie dla firm produkcyjnych, jest możliwość
szybkiego dostępu do informacji powstających w poszczególnych jednostkach
organizacyjnych oraz o dotyczących realizowanego aktualnie procesu produkcyjnego. Dostęp
i analiza informacji o wydarzeniach zachodzących w poszczególnych fazach PLC (np. w fazie
wprowadzania produktu na rynek wspomaga procesy ulepszenia i modyfikacji
wprowadzanego produktu) jak i dotyczące ogólnego przebiegu cyklu życia danego produktu
umożliwia podejmowanie racjonalnych decyzji i działań zmierzających do minimalizacji
kosztów, czy poprawy wydajności procesów produkcyjnych.
Ze względu na różnorodność i zakres działań podejmowanych w kolejnych stadiach
istnienia produktu narzędzia stosowane do wspomagania analizy i zarządzania cyklem życia
mogą obejmować tylko wybrane (przez podmiot stosujący metodę) fazy funkcjonowania
produktu.
Programy wykorzystywane do wspomagania działań w kolejnych fazach cyklu życia
produktu można podzielić na dwie zasadnicze grupy, tj. programy stosowane w
poszczególnych, konkretnych fazach cyklu oraz wspomagające cały cykl.
W celu ilustracji rozważań poniżej przedstawiono główne cechy i funkcje oraz zakres
zastosowania wybranych, dwóch (ze względu na charakter opracowania) pakietów
programów do wspomagania procesów dotyczących całego cyklu życia produktu.
Programy firm SAP
Pakiety oprogramowania SAP mogą być wykorzystywane zarówno w zarządzaniu
finansami, zasobami ludzkimi (ang. human resources HR) jak i w zarządzaniu produkcją,
procesami magazynowania i magazynami oraz procesami transportowymi. SAP w
zarządzaniu cyklem produktu, inaczej SAP PLM składa się z następujących obszarów
funkcjonalnych [46]:
zarządzanie cyklem życia składników,
zarządzanie danymi cyklu życia,
zarządzanie programem i projektem,
współpraca w ramach cyklu życia,
zarządzanie jakością,
ochrona środowiska i przepisy BHP.
System SAP ma rożne możliwości ułatwiające kontrolę nad całym cyklem życia
produktu. Dodatkowe funkcje pakietów SAP są zależne od potrzeb, specyfiki, wielkości,
profilu działalności oraz stopnia złożoności struktury organizacyjnej przedsiębiorstwa
(organizacji). Programem wspomagającym procesem produkcji dla małych i średnich firm
jest SAP Produkcja PPS One. PPS One przedstawiany jest jako elastyczne rozwiązania
zwiększające przejrzystość i wydajność. Dzięki oszacowanym kosztom zleceń produkcyjnych
i projektów, PPS One umożliwia dostęp do kluczowych danych wspomagających
podejmowanie taktycznych i strategicznych decyzji.
Teamcenter firmy Siemens PLM Software [41]
Jednym z narzędzi programistycznych wykorzystywanych w całym cyklu życia
produktu jest rozwiązanie Teamcenter. Pakiet zawiera cyfrowe rozwiązania zarządzania
zarówno poszczególnymi fazami jak i całym cyklem życia produktu.
Oprogramowanie Teamcenter jest rozbudowanym pakietem zawierającym szereg
wzajemnie powiązanych modułów. W modułach zaimplementowano szereg rozbudowanych
narzędzi i metod wspomagających zarzadzanie zarówno cyklem życia produktu jak i
praktycznie każdą formą działalności przedsiębiorstwa w odniesieniu do produktu.
Oprogramowanie Teamcenter charakteryzuje się możliwością dostosowania
poszczególnych pakietów do potrzeb, specyfiki, wielkości, profilu działalności oraz stopnia
złożoności struktury organizacyjnej przedsiębiorstwa (organizacji).
Wg producenta zastosowane w pakiecie rozwiązania wspomagają innowację i
poprawiają wydajność, łącząc pracowników z produktem i wiedzą o procesach, której
potrzebują, aby skutecznie funkcjonować w zorientowanym globalnie cyklem życia produktu
[G48]. Rozwiązania Teamcenter obejmują działania i procesy wykorzystujące standardy,
które umożliwiają przedsiębiorstwu [41]:
szybkie wdrożenie rozwiązań związanych z zarządzaniem cyklem życia produktu
(ang. Product Lifecycle Management – PLM),
uzyskanie szybkiego zwrotu z inwestycji w PLM,
minimalizację kosztów.
Oprogramowanie Teamcenter obejmuje takie obszary działania przedsiębiorstwa i
zagadnienia jak [41]:
► opracowanie i wprowadzenie nowych produktów,
► synchronizacja łańcucha wartości,
► zarządzanie danymi przedsiębiorstwa,
► standaryzacja i ponowne wykorzystanie,
► zarządzanie wiedzą/własnością intelektualną,
► zgodność z przepisami i normami,
► wydajność produkcyjna,
► inżynieria systemowa oraz mechatronika.
Wg producenta obecnie oprogramowanie Teamcenter jest jedynym rozwiązaniem PLM
na rynku, które zajmuje się cyklem życia produktu od etapu planowania portfela, poprzez
rozwój produktu, produkcję, serwis i konserwację aż do fazy rezygnacji z produktu.
Po wdrożeniu pełnych rozwiązań możliwe jest [41]:
stymulowanie wzrostu dochodów,
skrócenie czasu i ograniczenie kosztów cyklu życia produktu,
udoskonalenie zmian poprzez zrozumienie wpływu, jakie mają na pozostałe elementy
cyklu życia produktu,
szybsze wprowadzenie oferty na rynek poprzez zautomatyzowanie wspólnych
procesów, które obejmują wiele etapów cyklu życia.
Korzyści z wdrożenia oprogramowania [41]:
zarządzanie cyklem życia produktu od wstępnego planowania do likwidacji produktu,
koordynacja procesów w wielu dziedzinach podczas całego cyklu życia produktu,
dostęp pracowników do prawidłowych informacje w każdym etapie cyklu życia,
zapewnienie bezpiecznego globalnego dostępu do wiedzy o produktach i procesach w
dowolnym miejscu i w dowolnym czasie,
integracja wybranych systemów oraz powiązanych danych w systemie PLM,
umożliwiająca udział najlepszych dostawców w łańcuchu wartości firmy.
…co mówi, tego nie myśli, a co myśli, tego nie mówi…
LITERATURA 1. Adamkiewicz W., 1983, Badania i ocena niezawodności maszyny w systemie transportowym, WKiŁ,
Warszawa.
2. Barringer H.P., 2003, A Life Cycle Cost Summary. International Conference of Maintenance Societies
ICOMS, Perth, Australia.
3. Barringer H.P., 2001, How to Justify Equipment Improvements Using Life Cycle Cost and Reliability
Principles, Power Machinery and Compression Conference, Galveston, TX, USA, March 2001.
4. Będkowski L., Dąbrowski T., 1996, Trajektoria efektywności bezpieczeństwa użytkowania systemu
antropotechnicznego. Informator ITWL Zeszyt 1, Kiekrz.
5. Bobrowski D., 1985, Modele i metody matematyczne teorii niezawodności w przykładach i zadaniach,
WNT, Warszawa.
6. Brandowski A., 2006, Bezpieczeństwo obiektu technicznego – pojęcia, XXXIV Zimowa Szkoła
Niezawodności, Szczyrk.
7. Buslenko N., Kałasznikow W., Kowalenko I., 1979, Teoria systemów złożonych, PWN, Warszawa.
8. Czajgucki J.Z., Ziemba S., 1991, Utrzymanie ruchu a niezawodność i bezpieczeństwo statku morskiego,
Zagadnienia Eksploatacji Maszyn, Zeszyt 4 (88).
9. Denzin N.K. i Lincoln Y.S. (red.), 2009, Metody badań jakościowych, Tom 1 i 2, PWN, Warszawa.
10. Dhalla, N.K., Yuspeh, S., 1976, Forget the product life cycle concept, 'Harvard Business Review'.
11. Gerigk M., 2005, Formalna metoda oceny bezpieczeństwa statków w stanie uszkodzonym na podstawie
analizy przyczyn i skutków wypadków, XXXIII Zimowa Szkoła Niezawodności, Szczyrk.
12. Gierszewska G., Romanowska M., 2009, Analiza strategiczna przedsiębiorstwa, Polskie Wyd.
Ekonomiczne, Wyd. IV, Warszawa.
13. Horecki S, 1984, Efektywność ekonomiczna eksploatacji pojazdów samochodowych w przedsiębiorstwie
transportowym, WKiŁ, Warszawa.
14. Jaźwiński J., Ważyńka–Fiok K, 1993, Bezpieczeństwo systemów, PWN, Warszawa.
15. Kasprzak J., Kurczewski P., Lewicki R., 2009, Zarządzanie cyklem życia sposobem na wzrost
innowacyjności, Inżynieria i Aparatura Chemiczna, Vol. 2.
16. Kłeczek R., Kowal W., Woźniaczka J., 1996, Strategiczne planowanie marketingowe, PWE, Warszawa.
17. Konieczny J., 1975, Sterowanie i zarządzanie eksploatacją systemów technicznych, PWN, Warszawa.
18. Kotler Ph., 2000, Marketing, Rebis, Poznań.
19. Koźmiński A.K., Piotrowski W., 2007, Zarządzanie - Teoria i praktyka, PWN, Warszawa.
20. Kramer T., 2000, Podstawy marketingu, PWE, Warszawa.
21. Kurczewski P., Lewandowska A., 2008, Zasady pro-środowiskowego projektowania obiektów
technicznych dla potrzeb zarządzania ich cyklem życia, Wyd. KMB DRUK, Poznań.
22. Kurczewski P., 2010, Rola zarządzania cyklem życia w rozwoju obiektów technicznych i technologii.
Inżynieria i Aparatura Chemiczna 5/2010, 49(41).
23. Kurczewski P, 2009, Life Cycle Management as a concept for industrial application, Scientific Problems of
Machines Operation and Maintenance 2 (158).
24. Landowski B., 2000, Model eksploatacji pewnej klasy obiektów technicznych, Zeszyty Naukowe Nr 229,
Mechanika 48, Wydawnictwa Uczelniane ATR w Bydgoszczy, Bydgoszcz.
25. Landowski B., Woropay M., Neubauer A., 2004, Sterowanie niezawodnością w systemach transportowych,
Biblioteka Problemów Eksploatacji, ITE, Radom.
26. Lewandowska A., Kłos Z., Kurczewski P., Lewicki R., 2009, Ekoprojektowanie na przykładzie sprzętu
chłodniczego, Cz. I, Cele i procedura, Inżynieria i Aparatura Chemiczna, Vol. 2.
27. Łuczak M., 2003, Strategie w działalności przedsiębiorstwa, Wyższa Szkoła Ekonomiczna, Warszawa.
28. Małek T., 1986, Zarządzanie eksploatacją systemów technicznych, PWN, Warszawa.
29. Materiały firmy Isograph Ltd, http://www.isograph-software.com (dostęp: 03.07.2012).
30. Materiały firmy 4TECH systemy informatyczne - http://www.4tech.com.pl (dostęp: 15.10.2011).
31. Materiały firmy Aiut, www.aiut.com.pl (dostęp: 27.10.2011).
32. Materiały firmy API Maintenance Systems A/S, www.apipro.com (dostęp: 16.11.2011).
33. Materiały firmy FBD, www.sur.pl, http://sur.pl (dostęp: 02.12.2011).
34. Materiały firmy IBM, www.ibm.com (dostęp: 15.10.2011).
35. Materiały firmy Item Software, http://www.itemsoft.com (dostęp: 27.10.2011).
36. Materiały firmy Komtech Sp. z o.o., www2.komtech.pl (dostęp: 18.10.2011).
37. Materiały firmy Maximo, www.maximo.pl (dostęp: 27.10.2011).
38. Materiały firmy Neuron, www.neuron.com.pl (dostęp: 23.03.2012).
39. Materiały firmy Relex Software Corporation, http://www.relex.com (dostęp: 27.10.2011).
40. Materiały firmy ReliaSoft, http://www.reliasoft.com (dostęp: 27.10.2011).
41. Materiały firmy Siemens, http://www.camdivision.pl/pdf_strona/Teamcenter.pdf, (dostęp: 23.03.2012).
42. Materiały firmy SoftSols Group, www.getagility.pl (dostęp: 20.10.2011).
43. Materiały firmy SoftwareStudio, http://www.softwarestudio.com.pl (dostęp: 27.10.2011).
44. Materiały firmy Space, www.3dspace.pl, (dostęp: 23.03.2012).
45. Materiały firmy TETA S.A. - www.teta.com.pl (dostęp: 17.10.2011).
46. Materiały firmy Visa Com, http://www.visacom.pl/services/przemys-i-produkcja/sap-produkcja-pps-
one.html, (dostęp: 23.03.2012).
47. Michalski R., 1996, Problemy bezpieczeństwa eksploatacji maszyn rolniczych, Materiały VI Sympozjum
Bezpieczeństwa Systemów, Informator ITWL Zeszyt 2, Kiekrz.
48. Mine H., Osaki S., 1977, Markowskije processy priniatija reszenij, Science, Moscow.
49. Piasecki S., 1972 Optymalizacja systemów obsługi technicznej. WNT, Warszawa.
50. Praca zbiorowa pod redakcją J. Migdalskiego, 1982, Poradnik niezawodności. Podstawy matematyczne,
Wydawnictwo Przemysłu Maszynowego WEMA, Warszawa.
51. Praca zbiorowa pod redakcją M. Woropaya, 1996 Podstawy racjonalnej eksploatacji maszyn. Instytut
Technologii Eksploatacji, Bydgoszcz-Radom.
52. Selech J., Kurczewski P., 2010, Metoda szacowania kosztu cyklu życia (LCC) i jej zastosowanie w
dziedzinie budowy i eksploatacji obiektów technicznych, Inżynieria i Aparatura Chemiczna, Vol. 5.
53. Sienkiewicz P., 1997 Teoria efektywności systemów, Wydawnictwo PAN-Ossolineum, Warszawa.
54. Sienkiewicz P., 2006, Teoria i inżynieria bezpieczeństwa systemów, XXXIV ZSN, Szczyrk.
55. Silverman D., 2008, Interpretacja danych jakościowych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
56. Smalko Z., 2007, Relacje między pojęciami bezpieczności i bezpieczeństwa w układach technicznych,
Materiały Sympozjum Bezpieczeństwa w Transporcie Morskim, Gdynia.
57. Sojkin B, 2003, Zarządzanie Produktem, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne S.A., Warszawa.
58. Sołowiew A.D., 1983, Analityczne metody w teorii niezawodności, WNT, Warszawa.
59. Sosnowska A., 2003, Zarządzanie nowym produktem, Oficyna Wydawnicza SGH, Wyd. II, Warszawa.
60. Szkoda J., 1980, Gospodarka remontowa i eksploatacyjna maszyn i urządzeń w przemyśle. Materiały
Konferencyjne, Częstochowa.
61. Szopa T., 1990, Metody jakościowych i ilościowych działań na rzecz bezpieczeństwa człowiek – obiekt
techniczny, Zagadnienia Eksploatacji Maszyn, Zeszyt 4 (84).
62. Szopa T., 2009, Niezawodność i bezpieczeństwo, Oficyna Wydawnicza PW, Warszawa.
63. Szopa T., 2002, Wybrane problemy nauki o bezpieczeństwie, ZEM, PAN, Zeszyt 1(129).
64. Szpytko J., 2004, Kształtowanie bezpieczeństwa w systemach operator - środek transportu, Transport
przemysłowy - maszyny i urządzenia, Transport Przemysłowy nr 4/2004.
65. Ważyńska–Fiok K, Jaźwiński J., 1990, Niezawodność systemów technicznych, PWN, Warszawa.
66. Weidema, Bo., 2001, LCM – A synthesis of modern management theories, LCM 2001, 1st International
conference on Life Cycle Management, 27 – 29 August, Copenhagen.
67. Wicher J., 1975, Problemy identyfikacji systemów technicznych ze szczególnym uwzględnieniem układów
mechanicznych, PAN, Warszawa.
68. Wolniak R., Zastosowanie metody FMEA w przedsiębiorstwach – teoria i praktyka,
http://keraunos6.republika.pl/FMEA1.pdf (dostęp 12.10.2011).
69. Woropay M., Grabski F., Landowski B., 2004, Semi-Markowski model procesów eksploatacji pojazdów w
systemie transportu miejskiego, Wydawnictwo PTNM, Archiwum Motoryzacji, Vol. 7, Nr 3.
70. Woropay M., Jazdon A., 1984, Podstawy eksploatacji maszyn i urządzeń technicznych, Wydawnictwa
Uczelniane Akademii Techniczno-Rolniczej, Bydgoszcz.
71. Woropay M., Knopik L., Landowski B., 1998, Analiza wyników badań modelu procesu eksploatacji
maszyn, Materiały IX Konferencji Naukowej nt.: „Problemy w konstrukcji i eksploatacji maszyn
hutniczych i ceramicznych”, Kraków 14 15 maja.
72. Woropay M., Knopik L., Landowski B., 2001, Modelowanie procesów eksploatacji w systemie
transportowym, Biblioteka Problemów Eksploatacji. Instytut Technologii Eksploatacji, Bydgoszcz-Radom.
73. Woropay M., Knopik L., Landowski B., 1998, Trójstanowy model procesu eksploatacji, Wydawnictwa
Uczelniane Akademii Techniczno-Rolniczej, Zeszyty Naukowe Nr 212, Mechanika 42, Bydgoszcz.
74. Woropay M., Landowski B., 1998, Analiza symulacyjna procesu eksploatacji w systemie komunikacji
miejskiej, Zeszyty Naukowe ATR nr 212, Mechanika 42, Bydgoszcz.
75. Woropay M., Landowski B., Grzegórski J., 1998 Metoda diagnozowania stanu systemu eksploatacji, Diag
’98, IV Krajowa Konferencja nt.: „Diagnostyka techniczna urządzeń i systemów”, Szczecin-Międzyzdroje-
Ystad, 14 - 18 września 1998, Wydawnictwo WSM w Szczecinie, Szczecin.
76. Woropay M., Landowski B., Jaskulski Z., 2004, Wybrane problemy eksploatacji i zarządzania systemami
technicznymi, Wydawnictwa Uczelniane Akademii Techniczno-Rolniczej w Bydgoszczy, Bydgoszcz.
77. Woropay M., Landowski B., 2004, Metoda symulacji procesu eksploatacji pojazdów poddawanych
obsłudze profilaktycznej, Wydawnictwo Naukowe PTNM, Archiwum Motoryzacji, Vol. 7, Nr 2.
78. Woropay M., Tomporowski A., 1998, Analiza uszkodzeń obiektów technicznych eksploatowanych w
systemie transportowym z punktu widzenia bezpieczeństwa, Wydawnictwa Uczelniane Akademii
Techniczno-Rolniczej, Zeszyty Naukowe Nr 222, Mechanika 45, Bydgoszcz.
79. Żółtowski B., Ćwik Z., 1996, Leksykon diagnostyki technicznej, Wydawnictwo Uczelniane Akademii
Techniczno-Rolniczej, Bydgoszcz.
80. Żółtowski B., Tylicki H.: Rozpoznawanie stanu maszyn. ITE Radom. Radom – Bydgoszcz 2010.
81. Żółtowski B., Castaneda Heredia L.F.: Estudio de explotación de vehículos ferroviarios. EAFIT University,
Colombia, 2009 s.298.
82. Żółtowski B., Castaneda Heredia L.F.: Badania pojazdów szynowych. Transport. Wydawnictwo UTP,
Bydgoszcz, 2009 s.220.
83. Żółtowski B., Tylicki H.: Elementy diagnostyki technicznej maszyn. Wyd. PWSZ, Piła 2008 s.183.
84. Żółtowski B.: Podstawy diagnozowania maszyn. UTP, Bydgoszcz 2011s.200.
85. Tylicki H., Żółtowski B.: Urządzenia elektryczne pojazdów samochodowych. PWSZ, Piła 2011.
86. Żółtowski B., Wilczarska J.: Mikroekonomia eksploatacji i diagnostyki maszyn. ITE Radom – Bydgoszcz,
2010 s.89.
87. Żółtowski B., Niziński S.: Modelowanie procesów eksploatacji. ITE - PIB, Radom 2010 s.211.