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Guía Docente 2017/2018

Grado en Ingeniería Informática

Modalidad de enseñanza presencial

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Guía Docente 2017/2018

Auditoría y Peritaje

Audit and computer expert witness

Grado en Ingeniería en Informática

Modalidad presencial

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Auditoría y Peritaje

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1

Índice

Auditoría y Peritaje .............................................................................................................. 2 

Breve descripción de la asignatura ................................................................................... 2 

Requisitos Previos .............................................................................................................. 3 

Objetivos .............................................................................................................................. 3 

Competencias y resultados de aprendizaje ...................................................................... 4 

Metodología ......................................................................................................................... 6 

Relación con otras asignaturas del plan de estudios ...................................................... 8 

Sistema de evaluación ............................................................ ¡Error! Marcador no definido. 

Bibliografía y fuentes de referencia ................................................................................... 9 

Web relacionadas .............................................................................................................. 10 

Recomendaciones para el estudio ................................................................................... 10 

Material didáctico .............................................................................................................. 10 

Tutorías .............................................................................................................................. 11 

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Auditoría y Peritaje

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Auditoría y Peritaje Módulo: Ingeniería aplicada a la empresa.

Materia: Auditoría y Peritaje.

Carácter: Obligatoria.

Nº de créditos: 4.5 ECTS.

Unidad Temporal: 4º Curso – 2º Semestre.

Profesor/a de la asignatura: Javier Cao Avellaneda.

Email: [email protected]

Horario de atención a los alumnos/as: Jueves de 19:00h a 20:00 h. Fuera de ese horario se puede

solicitar cita en el campus virtual o enviando un correo electrónico al profesor al menos un par de

días antes.

Profesor/a coordinador del curso: Fernando Terroso Sáenz.

Profesor coordinador de módulo: José Luis Abellán Miguel.

Breve descripción de la asignatura La asignatura de ha estructurado en tres grandes ejes: la auditoría de sistemas de información, las normas y estándares existentes en materia de seguridad de la información y el peritaje informático.

En la primera área temática, la auditoría, se describirá los diferentes tipos que pueden realizarse sobre los sistemas de información, los objetivos perseguidos por cada una de ellas así como las herramientas y técnicas utilizables durante el proceso. En relación con el ejercicio profesional de esta actividad se describirá la metodología de trabajo que debe utilizarse tanto para la realización de las actividades de auditoría así como los requisitos formales a la hora de realizar la toma de datos, revisión de elementos, elaboración de informes finales y exposición de resultados.

En la segunda área temática, las normas y estándares se describirán cómo están siendo aplicados a la informática los marcos de gestión basados en la mejora continua, entrando a profundizar sobre las norma internacional que actualmente está siendo implantada por las organizaciones para lograr la gestión y control de los sistemas de información: ISO 27001, que especifica los requisitos de un sistema de gestión de la seguridad de la información.

En la tercera área temática, el peritaje informático se describirá la labor del perito informático, los diferentes tipos de peritaje que existen. En relación con el ejercicio profesional de esta actividad se describirá la metodología de trabajo que debe utilizarse tanto para la realización de las actividades de peritaje como los requisitos formales a la hora de realizar la toma de datos, análisis de las pruebas, elaboración de informes y dictámenes periciales y la exposición de resultados en juicio. Los alumnos aprenderán que tareas son necesarias en las diferentes etapas en relación con la planificación, preparación, ejecución y evaluación de resultados, así como las capacidades que el perito debe mostrar en las recogidas de información y presentación de resultados o conclusiones.

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Auditoría y Peritaje

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Brief Description

The subject has been structured into three main areas: information systems auditing, standards and existing standards on information security and computer expertise.

In the first area, the audit, describe the different types that can be performed on information systems, the objectives of each and the tools and techniques used during the process. Regarding the practice of this activity will describe the methodology that should be used both for carrying out audit activities and formal requirements when conducting data collection, review of items, preparation of final reports and presentation of results.

In the second area, rules and standards describing how they are being applied to data management frameworks based on continuous improvement, going into depth on the international standard currently being deployed by organizations to achieve management and control Information systems: ISO 27001, which specifies the requirements of a system management information security.

The third topic area, the computer expert will describe the work of the expert computer, different types of expertise that exist. Regarding the practice of this activity will describe the methodology that should be used both for carrying out expert activities as the formal requirements when performing data collection, analysis, testing, reporting and expert reports and the presentation of results at trial. Students will learn that tasks are required at different stages in relation to the planning, preparation, implementation and evaluation of results and the capabilities that the expert must show on the collected information and presentation of results or conclusions.

Requisitos Previos Conocimiento de la legislación vigente en materia de protección de datos de carácter personal.

Objetivos 1. Proporcionar al alumno los conocimientos y habilidades necesarios para poder desempeñar

en el futuro las actividades relacionadas con la auditoría de sistemas de información y el peritaje informático, de acuerdo a los diferentes marcos de revisión y control interno que existen en la actualidad.

2. Describir las metodologías de trabajo utilizadas para planificar y realizar auditorías de cumplimiento de normas y requisitos legales.

3. Dotar de las habilidades necesarias para poder realizar las auditorías del cumplimento de las medidas de seguridad establecidas por el R.D. 1720/2007 para garantizar el buen funcionamiento de las medidas de seguridad implantadas en sistemas de información que participen en un tratamiento de datos de carácter personal según los requisitos de la Ley 15/1999 de Protección de Datos de Carácter Personal.

4. Describir la función del perito informático y dar a conocer la metodología de trabajo a utilizar en relación con el ejercicio profesional de esta actividad así como los requisitos formales a la hora de realizar la toma de datos, análisis de las pruebas, elaboración de informes y dictámenes periciales y la exposición de resultados en juicio.

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Competencias y resultados de aprendizaje Competencias transversales

UCAM2 - Ser capaz de proyectar los conocimientos, habilidades y destrezas adquiridos para promover una sociedad basada en los valores de la libertad, la justicia, la igualdad y el pluralismo.

T1 - Capacidad de análisis y síntesis.

T2 - Capacidad de organización y planificación.

T3 - Capacidad de gestión de la información.

T4 - Resolución de problemas.

T5 - Toma de decisiones.

T11 - Razonamiento crítico.

T14 - Aprendizaje autónomo.

T15 - Adaptación a nuevas situaciones.

T19 - Motivación por la calidad.

T21 - Capacidad de reflexión.

T22 - Comprender los puntos principales de textos claros y en lengua estándar si tratan sobre cuestiones relacionadas con el ámbito de estudio.

T23 - Producir textos sencillos y coherentes sobre temas relacionados con el ámbito de estudio.

Competencias específicas

IS3 - Capacidad de dar solución a problemas de integración en función de las estrategias, estándares y tecnologías disponibles.

IS4 - Capacidad de identificar y analizar problemas y diseñar, desarrollar, implementar, verificar y documentar soluciones software sobre la base de un conocimiento adecuado de las teorías, modelos y técnicas actuales.

IS5 - Capacidad de identificar, evaluar y gestionar los riesgos potenciales asociados que pudieran presentarse.

Resultados de aprendizaje

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RA 3.1.1. Identificar los requisitos legales establecidos por la ley vigente de protección de datos de carácter personal.

RA 3.1.2. Conocer la metodología de trabajo a aplicar en la ejecución de una auditoria.

RA 3.1.3. Seleccionar el conjunto adecuado y pertinente de pruebas de auditoría que deberán realizarse para garantizar la verificación del cumplimiento de los requisitos legales de aplicación en la ejecución de la auditoría.

RA 3.1.4. Juzgar los hechos y resultados de las pruebas realizadas durante la ejecución de la auditoría y redactar el informe de auditoría con los resultados finales.

RA 3.1.5. Analizar los procesos de una organización e identificar los elementos necesarios para modelar la seguridad de la información de una organización.

RA 3.1.6. Evaluar el nivel de riesgo de una organización en materia de seguridad de la información en relación a los activos, amenazas y vulnerabilidades de una organización.

RA 3.1.7. Conocer la metodología a aplicar en la ejecución de una peritación informática, los tipos de peritaciones existentes y su ámbito de aplicación en relación al tipo de conflictos donde pueden ser requeridas.

RA 3.1.8. Analizar el tipo de pruebas periciales necesarias a realizar para satisfacer los objetivos planteados y redactar un informe pericial con los resultados finales obtenidos tras la ejecución del proceso pericial que dé respuesta a los objetivos planteados.

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Auditoría y Peritaje

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Metodología

Metodología Horas Horas de trabajo

presencial

Horas de trabajo

no presencial

Exposición teórica 14,40

44,6 horas (40,71%)

Practicas 17,6

Evaluación en el aula 3,6

Tutorías 9,00

Estudio personal 20,9

67,9 horas (59,29 %)

Realización de ejercicios, presentaciones y casos prácticos

32,4

Actividades de aprendizaje virtual

6,7

Lecturas recomendadas y búsqueda de bibliografía

7.9

TOTAL 112.5 44,6 67.9

Programa de la enseñanza teórica

TEMA 1: INFORMÁTICA Y CONTROL INTERNO

1. Introducción.

2. Gobierno TI

3. Necesidades de control interno.

4. Esquemas de gestión y control interno.

5. La función de auditoría de sistemas de información.

TEMA 2: AUDITORÍA DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN

1. Introducción

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2. Definiciones y conceptos

3. Principios de auditoría

4. La evidencia de auditoria

5. Código deontológico del auditor

6. Metodología para la realización de una auditoría: pre-auditoría, ejecución y entrega de resultados

TEMA 3: AUDITORÍA ESTABLECIDA POR EL R.D. 1720/2007.

1. Introducción a la LOPD

2. La auditoría obligatoria establecida por la LOPD.

3. Preparación de la pre-auditoría.

4. Preparación de los programas de auditoría para auditar el cumplimiento de las medidas de seguridad.

5. Informe de auditoría del R.D. 1720/2007.

TEMA 4: PERITAJE INFORMÁTICO

1. Introducción.

2. El perito.

3. Tipos de peritaciones.

4. Metodología para la realización de una peritación.

5. Delitos, sanciones y faltas del perito.

TEMA 5: ESTANDARES Y NORMAS RELACIONADAS CON LA GESTIÓN Y SEGURIDAD DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN

1. Sistemas de gestión y el ciclo de mejora continua

2. Análisis y gestión de riesgos de la seguridad de la información

3. ISO 27001, Sistemas de gestión de la seguridad de la información

Programa de la enseñanza práctica

PRACTICA 1. PLANIFICACIÓN DE UNA AUDITORIA.

Diseño de los papeles de trabajo y cuestionarios para la auditoría del Titulo VIII del R.D. 1720/2007.

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PRACTICA 2. TRABAJO DE CAMPO DE UNA AUDITORIA.

Ejecución de los programas de trabajo seleccionados aportando evidencias de auditoría que verifiquen el cumplimiento o no de los artículos revisados.

PRACTICA 3. REALIZAR UNA RECOPILACION DE EVIDENCIAS FORENSES.

El alumno deberá recabar sobre un sistema operativo concreto las evidencias digitales relacionadas con la información solicitada por el profesor en relación a averiguar diferentes tipos de hechos acaecidos y lograr encontrar qué comandos o aplicaciones es necesario usar para hallar dichas evidencias.

Un enunciado más detallado de las prácticas, así como las fechas de entrega será mostrado en el campus virtual, en primera instancia en el plan de trabajo de la asignatura, y posteriormente en las tareas correspondientes a cada práctica que serán dadas de alta en el campus virtual. La presentación de las prácticas deberá realizarse antes de la fecha prevista subiendo los archivos a través del campus virtual como respuesta del alumno a la tarea creada.

Relación con otras asignaturas del plan de estudios Deontología y Legislación

Seguridad y Administración de Sistemas de Información

Soluciones Informáticas para la Empresa

Control y Mejora de Procesos

Sistema de evaluación Convocatoria de Febrero/Junio/Septiembre:

- Parte teórica: [60% del total de la nota.]

- Parte práctica: [40% del total de la nota. Deberá superar con un 5 la evaluación de la práctica]

El alumno superará la asignatura cuando la media ponderada sea igual o superior a 5 puntos y se hayan superado todas las partes que componen el sistema de evaluación cuya ponderación global sea igual o superior al 20%.

Si el alumno tiene menos de un 5 en alguna de las partes cuya ponderación sea igual o superior al 20%, la asignatura estará suspensa y deberá recuperar esa/s parte/s en la siguiente convocatoria dentro del mismo curso académico. La/s parte/s superada/s en convocatorias oficiales (Febrero/Junio) se guardarán para las sucesivas convocatorias que se celebren en el mismo curso académico.

En caso de que no se supere la asignatura en la Convocatoria de Septiembre, no contarán las partes aprobadas para sucesivos cursos académicos.

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Auditoría y Peritaje

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El sistema de calificaciones (RD 1.125/2003. de 5 de septiembre) será el siguiente:

0-4,9 Suspenso (SS)

5,0-6,9 Aprobado (AP)

7,0-8,9 Notable (NT)

9,0-10 Sobresaliente (SB)

La mención de “matrícula de honor” podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9,0. Su número no podrá exceder del 5% de los alumnos matriculados en una materia en el correspondiente curso académico, salvo que el número de alumnos matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola matrícula de honor.

Bibliografía y fuentes de referencia Bibliografía básica

Lacasta / Sanmartí / Velasco “Auditoría de la protección de datos”. 1ª ed. Barcelona, Bosch. 2009. ISBN: 9788497904940 (Disponible en la biblioteca UCAM)

Lopez Rivera “Peritaje informático y tecnológico”, 2012. ISBN 978-84-6160-895-9 García, X. y Melendi D. “La peritación informática: un enfoque práctico”. 1ª ed. Oviedo,

C.O.I.I.P.A. 2008. ISBN: 978-84-612-4594-9 (Disponible en la biblioteca UCAM)

Bibliografía complementaria

DEL PESO, E. “Peritajes informáticos”. 2ª ed. Madrid, Diaz de Santos. 2001. ISBN: 84-7978-497-0

PIATTINI, M. y DEL PESO, E. “Auditoría informática: Un enfoque práctico”. 2ª ed. Madrid, Ra-Ma. 2001. ISBN: 84-7897-444-X

AENOR. Tecnología de la información. Técnicas de seguridad. Sistemas de Gestión de la Seguridad de la Información (SGSI). Requisitos. UNE-ISO/IEC 27001:2007). Madrid: AENOR, 2007.

AENOR. Tecnología de la información. Técnicas de seguridad. Sistemas de Gestión de la Seguridad de la Información (SGSI). Requisitos. UNE-ISO/IEC 27001:2014). Madrid: AENOR, 2014.

ISO/IEC 27037:2012 “Information technology — Security techniques — Guidelines for identification, collection, acquisition and preservation of digital evidence”

España. Ley Orgánica 15/1999, de 13 de diciembre, de Protección de Datos de Carácter Personal. Boletín Oficial del Estado, 14 de diciembre de 1999, n. 298, p. 43088 – 43099.

España. Real Decreto 1720/2007, de 21 de diciembre, por el que se aprueba el Reglamento de desarrollo de la Ley Orgánica 15/1999, de 13 de diciembre, de protección de datos de carácter personal. Boletín Oficial del Estado, 19 de enero de 2008, n. 17, p. 4103 - 4136.

RFC 3227 Guidelines for evidence collection and archiving.

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Auditoría y Peritaje

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Web relacionadas Agencia Española de Protección de datos. http://www.agpd.es. Instituto Nacional de Ciberseguridad. http://www.incibe.es Information Systems Audit and Control Association (ISACA). http://www.isaca.org Asociación Española de Profesionales de la Privacidad. http://www.apep.es

Recomendaciones para el estudio Es fundamental que el alumno vaya realizando el seguimiento de la asignatura según la planificación temporal que figura en el calendario de la asignatura dentro del campus virtual.

Al final de cada exposición del temario, el alumno podrá repasar y tener claros todos los conceptos relevantes proporcionando para ello el profesor a través del campus virtual la realización de unos test de autoevaluación que permitan verificar el nivel de asimilación de los conceptos más relevantes. Algunas de las preguntas de estos retos podrán suponer la valoración o respuesta a preguntas planteadas sobre el material audiovisual suministrado como recurso y que el alumno deberá previamente haber visualizado para poder responder al test. Se recomienda que el alumno realice un seguimiento teórico/práctico de la asignatura como el establecido en el plan de trabajo.

Material didáctico Material didáctico

El alumno dispondrá mediante el campus virtual (zona recursos) del material didáctico necesario para el correcto seguimiento de la asignatura. El material será organizado en temario con materia para examen y bibliografía complementaria. El alumno podrá encontrar dentro de la zona recursos diferentes tipos de contenidos multimedia que consistirán en:

Presentaciones con el temario a estudiar para el examen.

Enlaces a otros sitios donde aumentar la información sobre los temas.

Test de autoevaluación para la comprobación por parte del alumno del nivel de adquisición de los conocimientos elementales de cada uno de los temas.

Videos y documentales colgados en Internet a través de canales de Youtube o Vimeo.

Documentos con ejercicios en blanco a modo de reto que posteriormente son resueltos por el profesor a modo de ejemplo dando explicaciones pertinentes sobre el proceso de resolución.

Software/Hardware

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Para la elaboración de las prácticas será preciso utilizar un editor de texto. Se podrá utilizar cualquier editor de texto: Microsoft Word (http://office.microsoft.com), OpenOffice Writer (gratuito, https://www.openoffice.org), Libre Office (gratuito, http://www.libreoffice.org), Google Drive (gratuito y online, https://docs.google.com), etc.

Todas las herramientas necesarias para la asignatura se encuentran instaladas en los laboratorios del grado de informática o disponibles a través de API Virtual que es una plataforma que permite acceder, desde cualquier dispositivo con conexión a internet, a un gran número de aplicaciones informáticas sin necesidad de ninguna instalación previa. Los programas están listos para usarse directamente desde el portal en la dirección API.UCAM. EDU

Tutorías A través del campus virtual se van a establecer diferentes mecanismos de tutorización, soportados por las distintas herramientas disponibles:

Chat: Para la discusión de temas concretos y la aclaración de dudas. Servirá para también para puesta en contacto entre los alumnos. Los alumnos podrán solicitar la presencia del profesor en el chat mediante correo electrónico. En caso de no ser solicitada el profesor contestará los comentarios de una manera asíncrona a los mismos o a través de los foros abiertos.

Foros: Sirven para promover la interacción entre todos los participantes en la asignatura. Recoger todas las dudas, aclaraciones, sugerencias, etc. que se van produciendo a lo largo del curso. Debe ser el primer punto de revisión para la aclaración de dudas. Se ofrecen foros para el debate de los contenidos relacionados con el temario y para el debate de las prácticas. Más en concreto habrá un foro para comentar dudas relacionadas con el temario de la asignatura y un foro para resolver cuestiones relacionadas con las prácticas.

Videoconferencia: Para la discusión de temas concretos y la aclaración de dudas. El profesor propondrá al menos cuatro videoconferencias: presentación, seguimiento de las prácticas y aclaración de dudas previas a cada uno de los exámenes. Además de las propuestas por el profesor los alumnos podrán solicitar la realización de videoconferencias.

Mensajes privados y/o correo electrónico: Toda la comunicación directa con el profesor puede realizarse mediante estas herramientas. Preferiblemente correo electrónico. Se realizará diariamente, con un compromiso de respuesta en menos de 48 horas lectivas desde la recepción del mismo. Cualquier consulta que se realice a través de este canal pero que sea de interés general para el resto de alumnos será resuelta en el foro, respondiendo al alumno por correo electrónico dónde encontrar la respuesta en foros.

Teléfono: En las horas de tutorías el profesor atenderá a los alumnos por éste método, fuera de ese horario también será posible contactar con el profesor por teléfono o por videoconferencia previa petición.

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Guía Docente 2017/2018

Fundamentos de Programación I

Fundamentals of Programming I

Grado en Ingeniería Informática

Presencial

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Fundamentos de Programación I

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1

Índice

Fundamentos de Programación I ....................................................................................... 2 

Breve descripción de la asignatura ................................................................................... 2 

Requisitos Previos .............................................................................................................. 2 

Objetivos .............................................................................................................................. 2 

Competencias y resultados de aprendizaje ...................................................................... 3 

Metodología ......................................................................................................................... 4 

Temario ................................................................................................................................. 4 

Relación con otras materias del plan de estudios ............................................................ 8 

Sistema de evaluación ........................................................................................................ 8 

Bibliografía y fuentes de referencia ................................................................................... 9 

Web relacionadas .............................................................................................................. 10 

Recomendaciones para el estudio ................................................................................... 10 

Material didáctico .............................................................................................................. 11 

Tutorías .............................................................................................................................. 11 

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Fundamentos de Programación I

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Fundamentos de Programación I Módulo: Formación Básica

Materia: Fundamentos de Programación I

Carácter: Formación Básica

Nº de créditos: 4,5 ECTS

Unidad Temporal: 1er Curso – 1er Semestre

Profesor/a de la asignatura: Baldomero Imbernón Tudela

Email: [email protected]

Horario de atención a los alumnos/as: Miercoles de 9:30 a 11:30. Fuera de este horario se pueden atender tutorías a petición del alumno. Preferiblemente se pedirán las citas por el campus virtual, pero se puede poner también por correo electrónico. Profesor coordinador de curso: Magdalena Cantabella Sabater

Profesora coordinadora de módulo: Jesús Antonio Soto Espinosa

Breve descripción de la asignatura Esta asignatura establece los principios básicos de la programación. Permite al alumno familiarizarse con conceptos como algoritmos, lenguajes de programación, variables, programación estructurada y a construir programas básicos con funcionalidades muy concretas. Establece las bases en las que se sustentarán el resto de asignaturas de esta área de conocimiento.

Brief Description

This subject establishes the basic principles of programming. It allows students to learn concepts such as algorithms, programming languages, variables, structured programming and make basic programs that are required to accomplish some requirements. This subject is fundamental and establishes the basis for subjects related to programming.

Requisitos Previos No existen requisitos previos

Objetivos 1. Adquirir los conocimientos básicos sobre programación.

2. Desarrollar programas aplicando técnicas de programación estructurada y usando los elementos que los entornos de desarrollo proporcionan.

3. Elaborar interfaces de usuario que cumplan los requisitos dados.

4. Conocer el lenguaje de programación C como lenguaje de programación estructurada.

5. Usar las librerías más importantes de C y saber desarrollar librerías nuevas.

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Fundamentos de Programación I

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6. Evaluar y desarrollar escenarios de prueba para comprobar el correcto funcionamiento de los programas.

Competencias y resultados de aprendizaje Competencias transversales

T1 - Capacidad de análisis y síntesis.

T2 - Capacidad de organización y planificación.

T4 - Resolución de problemas.

T5 - Toma de decisiones.

T6 - Trabajo en equipo.

T11 - Razonamiento crítico.

T14 - Aprendizaje autónomo.

T16 - Creatividad e innovación.

T19 - Motivación por la calidad.

T21 - Capacidad de reflexión.

Competencias específicas

FB4 - Conocimientos básicos sobre el uso y programación de los ordenadores, sistemas operativos, bases de datos y programas informáticos con aplicación en ingeniería.

FB5 - Conocimiento de la estructura, organización, funcionamiento e interconexión de los sistemas informáticos, los fundamentos de su programación, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería.

Resultados de aprendizaje

RA 1.3.1. Conocer los conceptos de básicos de programación.

RA 1.3.2. Resolver problemas sencillos de programación mediante algoritmos básicos escritos en pseudocódigo.

RA 1.3.3. Realizar programas mediante el paradigma de la programación estructurada aplicando esquemas algorítmicos básicos y estructuras de datos sencillas.

RA 1.3.4. Usar las herramientas de un entorno de desarrollo de programación para crear y desarrollar aplicaciones.

RA 1.3.5. Aplicar la recursividad como herramienta de construcción de programas.

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Fundamentos de Programación I

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Metodología

Metodología Horas Horas de trabajo

presencial Horas de trabajo

no presencial

Clases en el aula 13.5

45 horas (40 %) Prácticas 17.1

Evaluación 5.4

Tutorías 9.0

Estudio personal 25.5

67,5 horas (60 %)

Actividades de aprendizaje virtual

6.3

Realización de ejercicios, presentaciones, trabajos y casos prácticos

23.1

Lecturas recomendadas y búsqueda de información

12.5

TOTAL 112,5 45 67,5

Temario Programa de la enseñanza teórica

Tema 1. Introducción a la Programación.

1. Programa.

2. Lenguaje de Programación.

3. Compilador.

4. Algoritmo.

5. Pseudocódigo.

Tema 2. Conceptos básicos de C.

1. Estructura de un programa en C.

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Fundamentos de Programación I

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2. Elementos de un programa en C.

3. Comentarios.

4. Concepto de variable e inicialización de variables.

5. Concepto de constante e inicialización de constantes.

6. Identificadores y palabras reservadas.

Tema 3. Entrada/Salida Formateada.

1. La función Printf.

2. La función Scanf.

Tema 4. Tipos de Datos.

1. Variables:

a. Enteros.

b. Coma flotante (reales).

c. Caracteres.

d. Booleanos.

2. Constantes

Tema 5. Conversión de Tipos de Datos.

1. Conversiones de tipos:

a. Implícitas (Reglas).

b. Explícitas (Casting).

2. Definiciones de tipos: typedef.

3. El operados sizeof

Tema 6. Operadores y expresiones.

1. Expresiones.

2. Operadores aritméticos.

3. Precedencia de operadores. Asociatividad.

4. Asignación. Asignación compuesta.

5. Operadores de incremento y decremento.

6. Evaluación de expresiones. Orden.

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Fundamentos de Programación I

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7. Expresiones como sentencias.

Tema 7. Control de flujo: Selección.

1. Estructuras de control.

2. Expresiones lógicas.

3. Operadores relacionales.

4. Operadores lógicos.

5. Evaluación de expresiones.

6. La sentencia if.

7. Expresiones condicionales.

8. Tipo de datos booleano.

9. La sentencia switch.

Tema 8. Control de flujo: Iteración.

1. La sentencia while.

2. La sentencia do.

3. La sentencia for.

4. Saliendo de un bucle: break y continue.

5. Saliendo de un bucle: goto.

6. La sentencia Null (nula).

Tema 9. Funciones.

1. Definiendo una función.

2. Llamadas a funciones.

3. Argumentos y parámetros.

4. Declaración de funciones.

5. Paso de parámetros por valor y por referencia.

6. Conversión de argumentos.

7. La sentencia return.

8. Terminación del programa.

Tema 10. Recursividad.

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Fundamentos de Programación I

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1. Definición de recursividad.

2. Condiciones en la recursividad.

3. Ventajas e inconvenientes.

4. Ejemplos y ejecución.

Tema 11. Arrays.

1. Arrays unidimensionales.

2. Indexación de elementos.

3. Inicialización de arrays.

4. Arrays y el operador sizeof.

5. Arrays multidimensionales.

6. Arrays constantes.

7. Arrays de tamaño variable .

8. Arrays como argumentos.

Tema 12. Cadenas.

1. Cadenas literales o constantes.

2. Almacenamiento de cadenas.

3. Inicialización.

4. Arrays de caracteres. Punteros.

5. Leer y escribir cadenas.

6. La librería estándar string.h.

7. Arrays de cadenas.

8. Argumentos en la línea de comandos.

Tema 13. Estructuras.

1. Estructuras.

a. Operaciones sobre estructuras.

b. Tipos estructura.

c. Estructuras y funciones.

d. Estructuras y punteros.

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Fundamentos de Programación I

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e. Combinando arrays y estructuras.

2. Enumeraciones.

5. Typedef.

Programa de la enseñanza práctica

Práctica 1. Manejo funciones entrada/salida. Tipos de datos en C. Declaración de constantes. Conversiones implícitas y explícitas de tipos de datos. Manejo avanzados de tipos de datos. Manejo de operadores aritméticos. Orden de evaluación de operadores.

Práctica 2. Manejo de sentencias de control de tipo selectivo. Expresiones lógicas y relacionales. Saber emplear el tipo de datos booleano. Manejo de sentencias de control de tipo iterativo. Interrupción de ejecución iterativa en un programa.

Práctica 3. Declaración e invocación de funciones. Retorno de valores en una función. Modularización de código mediante uso de funciones. Paso de parámetros por valor y referencia. Uso de funciones recursivas en un programa.

Práctica 4. Manejo de arrays. Declaración e inicialización de arrays. Arrays unidimensionales y multidimensionales. Arrays de tamaño fijo y variable. Paso de arrays como parámetros de funciones.

Práctica 5. Declaración y manipulación de cadenas. Arrays de caracteres y arrays de punteros. Manejo de librería <string.h>. Manejo de arrays de cadenas. Declaración y manipulación de tipos de datos compuestos basados en estructuras. Manejo de combinado de estructuras con funciones y arrays. Uso de funciones recursivas en un programa.

Más información acerca de las prácticas a desarrollar durante el curso académico, así como las fechas de entrega será puesta a disposición de los alumnos a través del campus virtual. Se recomienda consultar el plan de trabajo de la asignatura así como los enunciados de prácticas correspondientes.

Relación con otras materias del plan de estudios La asignatura de Fundamentos de programación I está muy relacionada con la asignatura de Fundamentos de programación II.

Al ser una asignatura de fundamentos básicos en el área de la programación, también está ligada a asignaturas como Programación Orientada a Objetos, Algoritmia, Desarrollo de Aplicaciones Distribuidas I y II.

También se relacionan conceptos de otras áreas de conocimiento y que son impartidos en asignaturas como Fundamentos de Computadores e Ingeniería del software I.

Sistema de evaluación - Prueba parcial: 25% del total de la nota.

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Se evaluarán los conocimientos abarcados del tema 1 a 8: tipos de datos, entrada/salida, operadores y expresiones, control de flujo (selección, iteración).

- Prueba final: 40% del total de la nota.

Se evaluarán los conocimientos tratados en los temas 9 a 13: funciones, recursividad, arrays, cadenas, estructuras.

- Evaluación de prácticas y problemas: 35% del total de la nota.

De las 5 prácticas propuestas, se deberán entregar al menos 4. En caso de entregar todas las prácticas, se realizará media con las 4 mejores notas obtenidas por el alumno. La ponderación a aplicar será equitativa (cada práctica tiene un peso del 25%). El profesor se reserva el derecho de mantener una entrevista personal con el alumno al finalizar la última práctica.

El alumno superará la asignatura cuando la media ponderada sea igual o superior a 5 puntos y tenga una nota de, al menos, 4 puntos en todas las partes que componen el sistema de evaluación cuya ponderación global sea igual o superior al 20%.

Si el alumno tiene menos de un 4 en alguna de las partes cuya ponderación sea igual o superior al 20%, la asignatura estará suspensa y deberá recuperar esa/s parte/s en la siguiente convocatoria dentro del mismo curso académico. La/s parte/s superada/s en convocatorias oficiales (Febrero/Junio) se guardarán para las sucesivas convocatorias que se celebren en el mismo curso académico.

En caso de que no se supere la asignatura en la Convocatoria de Septiembre, no contarán las partes aprobadas para sucesivos cursos académicos.

El sistema de calificaciones (RD 1.125/2003. de 5 de septiembre) será el siguiente:

0-4,9 Suspenso (SS)

5,0-6,9 Aprobado (AP)

7,0-8,9 Notable (NT)

9,0-10 Sobresaliente (SB)

La mención de “matrícula de honor” podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9,0. Su número no podrá exceder del 5% de los alumnos matriculados en una materia en el correspondiente curso académico, salvo que el número de alumnos matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola matrícula de honor.

Bibliografía y fuentes de referencia

Bibliografía básica

Khamtane Ashok. Programming in C. Ed. Pearson. 2012.

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Teresa G., S. Ososrio, N. Olvera. Introducción a la programación estructurada en C. Pearson Educación. 2011.

Ferraris Llanos, R. D. Fundamentos de Informática y Programación en C. Ed. Paraninfo. 2010.

Peña Basurto, M.A., Cela Espín, J.M. Introducción a la Programación en C. Edición UPC. 2010.

Llanos Ferraris, D. R. Fundamentos de Informatica y Programacion en C. Ediciones Paraninfo. 2010.

Bibliografía complementaria

Joyanes, L. Fundamentos de Programación. Ed. McGraw-Hill, 2008.

Schildt, H. C. Manual de referencia. Ed. McGraw-Hill, 2007.

García, F., Fernández, J., Carretero, J., Calderón, A. Ed. El lenguaje de programación C. Prentice Hall. 2004.

Kernighan B.W., Ritchie, D.M. El lenguaje de programación C.2ª ed. Ed. Prentice Hall. 1991.

Joyanes, L., Zahonero, I. Programación en C. Libro de problemas. Ed. McGraw-Hill. 2002.

Joyanes, L., Zahonero, I., Fernández, M. y Sánchez, L. Estructura de datos. Libro de problemas. Ed. McGraw-Hill. 1999.

Márquez, F.M. UNIX. Programación avanzada. 3ª ed. Ed. Ra-Ma. 2004.

Web relacionadas American National Standards Institute – ANSI (www.ansi.org)

International Organization for Standadization (http://www.iso.org/iso/iso_catalogue/catalogue_tc/catalogue_detail.htm?csnumber=57853)

C programming and C++ programming. http://www.cprogramming.com/

Recomendaciones para el estudio Se trata de una asignatura donde es fundamental para el alumno llevar la asignatura al día, debido a la interrelación existente entre los temas que la forman. El abandono de la asignatura durante una temporada podría dificultar el seguimiento de la misma posteriormente.

Se recomienda que el alumno trabaje semanalmente los ejercicios propuestos por el profesor, con el fin de asimilar los conocimientos de forma paulatina. Además de los recursos facilitados por el profesor, es sumamente importante que los alumnos hagan uso de las referencias bibliográficas básicas para reforzar los contenidos tratados en clase.

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Por tratarse de una asignatura de carácter práctico, es fundamental el uso del ordenador, tanto para la elaboración de las prácticas y ejercicios, como para el refuerzo de los conocimientos y conceptos teóricos aprendidos.

Material didáctico Aplicaciones

Para las prácticas de esta asignatura se necesita instalar algún programa que permita el desarrollo, compilación y ejecución de programas desarrollados en lenguaje C. Se recomienda el uso de Code::Blocks, el cuál es descargable gratuitamente a través del siguiente enlace:

http://www.codeblocks.org/downloads

Es un entorno de desarrollo multiplataforma disponible para entornos Windows 200/XP/Vista/7/8, Linux 32/64 bits y Mac OS X.

Si el alumno lo prefiere, puede utilizar cualquier otro programa que ofrezca la funcionalidad necesaria para desarrollar los ejercicios prácticos de esta asignatura, como Eclipse o Dev-C++. No obstante es importante tener presente que en los laboratorios se encuentra instalada la herramienta Code::Blocks y los exámenes se desarrollarán haciendo uso de la misma.

Material

Además de la bibliografía recomendada en esta guía docente (básica y complementaria), en el apartado de Recursos del Campus Virtual, el estudiante dispondrá de recursos adicionales que le servirán de apoyo al proceso de aprendizaje. Dicho material se ofrecerá organizado por temas, de acuerdo con la organización de contenidos detallada anteriormente. Concretamente se pondrán a disposición del alumno los siguientes recursos:

Apuntes sobre cada tema, indicando conceptos relevantes y ejemplos de uso.

Enlaces de interés que permitan la ampliación de información sobre los temas.

Ejemplos de programas donde se apliquen distintas técnicas de programación.

Ejercicios para practicar los conocimientos tratados en cada tema.

Tutorías En la asignatura se establecen los siguientes mecanismos de tutorización:

Sesiones de tutorías: en el horario de atención de los alumnos semanal indicado anteriormente, el profesor atenderá dudas de los alumnos de forma presencial o por vía telefónica. En la medida de lo posible, dada la naturaleza de los contenidos impartidos, se

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recomienda que los alumnos opten por la tutorización presencial pues facilita la atención y resolución de dudas planteadas sobre los programas desarrollados.

Correo electrónico y/o mensajes privados: se atenderán dudas puntuales planteadas a través de medios telemáticos como el correo electrónico y la herramienta del Campus Virtual “Mensajes privados”. Preferiblemente, se recomienda el uso del Campus Virtual. Este tipo de tutorización se realizará diariamente, con un compromiso de respuesta en menos de 48 horas lectivas desde la recepción del mismo.

Foros: los foros sirven para fomentar la resolución de dudas en la asignatura de forma colaborativa entre los alumnos. Se crearán diversos temas en el foro donde discutir distintos aspectos de interés, tales como unidades temáticas, prácticas, ejercicios, etc. Este mecanismo de tutorización permite a los estudiantes generar debates sobre los distintos planteamientos e intervenciones que se realicen. El profesor moderará las discusiones surgidas a través de los foros, reorientando las discusiones hacia el propósito formativo

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hola

Universidad Católica San Antonio de Murcia – Tlf: (+34) 968 278 160 [email protected] – www.ucam.edu

Guía Docente 2017/2018

Álgebra Lineal

Linear Algebra

Grado en Ingeniería Informática

Presencial

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Álgebra Lineal

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Índice

Álgebra Lineal ...................................................................................................................... 2 

Breve descripción de la asignatura ................................................................................... 2 

Requisitos Previos .............................................................................................................. 2 

Objetivos .............................................................................................................................. 2 

Competencias ...................................................................................................................... 2 

Metodología ......................................................................................................................... 4 

Temario ................................................................................................................................. 4 

Relación con otras materias ............................................................................................... 6 

Sistema de evaluación ........................................................................................................ 6 

Bibliografía y fuentes de referencia ................................................................................... 8 

Web relacionadas ................................................................................................................ 8 

Recomendaciones para el estudio y la docencia ............................................................. 8 

Material necesario ............................................................................................................... 9 

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Álgebra Lineal

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Álgebra Lineal Módulo: Formación básica.

Materia: Matemáticas.

Carácter: Básica.

Nº de créditos: 6 ECTS.

Unidad Temporal: 1º curso - 1er semestre

Profesor/a de la asignatura: Jesús Soto Espinosa(web profesorado)

Email: [email protected]

Horario de atención a los alumnos/as: Martes y jueves de 17:30 a 18:30. Fuera de ese horario se puede solicitar cita vía correo electrónico al indicado en la línea anterior.

Profesor coordinador de curso: Mª Magdalena Cantabella.

Profesor coordinador de módulo: Jesús Soto Espinosa.

Breve descripción de la asignatura Este es un tema básico en la teoría de matrices y álgebra lineal. Se hace hincapié en los temas que serán de utilidad en otras disciplinas, incluyendo los sistemas de ecuaciones, espacios vectoriales, determinantes, autovalores, autovectores, ortogonalidad y diagonalización.

Brief Description

This is a basic subject on matrix theory and linear algebra. Emphasis is given to topics that will be useful in other disciplines, including systems of equations, vector spaces, determinants, eigenvalues, similarity, orthogonality and diagonalization.

Requisitos Previos No se establecen requisitos.

Objetivos 1. Conocer el método científico.

2. Desarrollar la capacidad de abstracción.

3. Fomentar el pensamiento y razonamiento cuantitativo.

4. Entrenar la capacidad de resolución de problemas y toma de decisiones

5. Familiarizar al alumno con las nociones y herramientas elementales propias del álgebra lineal y sus aplicaciones.

6. Profundizar en la formalización matemática de los conceptos matemáticos.

Competencias Competencias transversales

T1 - Capacidad de análisis y síntesis.

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T4 - Resolución de problemas.

T5 - Toma de decisiones.

T14 - Aprendizaje autónomo.

T16 - Creatividad e innovación.

T21 - Capacidad de reflexión.

Competencias específicas

FB1 - Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; cálculo diferencial e integral; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización.

Resultados de Aprendizaje

RA 1.1.1. Manipular desigualdades, sucesiones, aplicaciones y operaciones que utilicen números reales y complejos.

RA 1.1.11. Identificar el concepto de estructura algebraica, en especial de la estructura de espacio vectorial y sus aplicaciones.

RA 1.1.12. Operar con cálculo matricial y relacionarlo con los espacios vectoriales.

RA 1.1.13. Aplicar adecuadamente los conceptos del álgebra matricial en la solución de sistemas de ecuaciones lineales.

RA 1.1.14. Evaluar los conceptos aprendidos de cálculo matricial mediante su aplicación en problemas de diagonalización y ortogonalidad.

RA 1.1.15. Operar con vectores.

RA 1.1.29. Resolver de problemas propios de la ingeniería informática aplicando los conceptos adquiridos.

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Metodología

Metodología Horas Horas de trabajo

presencial Horas de trabajo

no presencial

Clases en el aula 36

60 horas (40 %) Prácticas 7,8

Evaluación 4,2

Tutoría 12

Estudio personal 54

90 horas (60 %)

Actividades de aprendizaje virtual

18

Realización de ejercicios, presentaciones, trabajos y casos prácticos

4,5

Lecturas recomendadas y búsqueda de información

13,5

TOTAL 150 60 90

Temario Programa de la enseñanza teórica

Tema 1. Matrices

1. Definición

2. Operaciones con matrices

3. Matriz coordenada de una aplicación lineal

4. Matriz inversa

5. Rango de una matriz

Tema 2. Determinantes

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1. Permutaciones

2. Definición y propiedades

3. Menor de una matriz

4. Adjunto

5. Factorización LU

6. Criptografía con matrices

Tema 3. Conjuntos

1. Conjuntos

2. Grupos

3. Anillos

4. Cuerpos

Tema 4. Espacios Vectoriales

1. Definición

2. Base

3. Aplicación lineal

Tema 5. Puntos y Vectores en R2 y R3

1. Puntos y vectores

2. Representación geométrica

3. Producto escalar y norma

4. El plano en el espacio afín

Tema 6. Sistemas de ecuaciones lineales

1. Definición

2. Teorema de Rouché-Frobenius

3. Sistemas homogéneos

4. Variedad lineal

5. Espacio afín

6. Intersección, incidencia y paralelismo de variedades

7. Sistemas de ecuaciones lineales con MATLAB

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Tema 7. Vectores ortogonales

1. El espacio vectorial Rn

2. Producto escalar y norma

3. Vectores ortogonales

Tema 8. Diagonalización

1. Matrices semejantes

2. Vectores y valores propios

3. Aplicaciones ortogonales

4. Matrices ortogonales

5. Matrices diagonalizables

6. Diagonalización de matrices reales simétricas

Programa de la enseñanza práctica

Práctica 1. Uso de software para el tratamiento de matrices.

Práctica 2. Uso de software para calcular autovectores y autovalores.

Práctica 3. Uso de software para diagonalizar matrices.

Relación con otras materias Dentro del mismo módulo, la asignatura se encuentra estrechamente relacionada con las asignaturas de Matemáticas: Cálculo, Matemática Discreta y Estadística, ofreciendo herramientas que ayuden en algunos de sus cálculos.

También se entronca con las materias de Fundamentos Físicos de la Informática, Fundamentos de Sistemas Informáticos, Informática y en general con partes de asignatura que empleen los conceptos matemáticos aquí explicados.

Sistema de evaluación La distribución de las pruebas y trabajos se realizará de la siguiente forma:

1. Primera prueba parcial: Prueba escrita consistente en problemas y en cuestiones prácticas. Se realizará aproximadamente a mitad del cuatrimestre. Se valorará:

Planteamiento de los problemas y cuestiones. Metodología seguida. Claridad de conceptos y la capacidad de razonamiento mostrados. Resolución correcta de los ejercicios.

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Se establece una nota de corte de 4.0 puntos.

2. Prueba final-segunda prueba parcial: Forma parte de este ítem la evaluación, estará estructurada en dos partes, una correspondiente a segunda prueba parcial y otra a la recuperación de la primera, para aquellos alumnos que no hubieran alcanzado la nota de corte en la prueba parcial o quieran mejorar nota. Cada parte se puntuará entre 0 y 10.

Se establece una nota de corte de 4.0 puntos en cada una de las partes.

3. Trabajos y prácticas: Forman parte de este ítem las actividades desarrolladas en las sesiones prácticas de ordenador. El total de los documentos y actividades realizados por el alumno se puntuará entre 0 y 10. Se valorará:

la correcta resolución del problema abordado la metodología utilizada la claridad de conceptos y la capacidad de razonamiento mostrado, así como las

conclusiones extraídas. el formato, la estructura y la legibilidad de los documentos y ficheros aportados

Se establece una nota de corte de 4.0 puntos.

El rango de las ponderaciones para cada uno de los puntos anteriores será el siguiente:

Primera prueba parcial: 40% Segunda prueba parcial: 40% Trabajos, problemas y prácticas: 20% El alumno superará la asignatura cuando la media ponderada sea igual o superior a 5

puntos y tenga una nota de, al menos, 4 puntos en todas las partes que componen el sistema de evaluación cuya ponderación global sea igual o superior al 20%.

Si el alumno tiene menos de un 4 en alguna de las partes cuya ponderación sea igual o superior al 20%, la asignatura estará suspensa y deberá recuperar esa/s parte/s en la siguiente convocatoria dentro del mismo curso académico. La/s parte/s superada/s en convocatorias oficiales (Febrero/Junio) se guardarán para las sucesivas convocatorias que se celebren en el mismo curso académico.

En caso de que no se supere la asignatura en la Convocatoria de Septiembre, no contarán las partes aprobadas para sucesivos cursos académicos.

El sistema de calificaciones (RD 1.125/2003. de 5 de septiembre) será el siguiente:

0-4,9 Suspenso (SS)

5,0-6,9 Aprobado (AP)

7,0-8,9 Notable (NT)

9,0-10 Sobresaliente (SB)

La mención de “matrícula de honor” podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9,0. Su número no podrá exceder del 5% de los alumnos

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matriculados en una materia en el correspondiente curso académico, salvo que el número de alumnos matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola matrícula de honor.

Bibliografía y fuentes de referencia Bibliografía básica

Grossman, “Matemáticas 4. Algebra Lineal”, 2º Ed, McGraw-Hill, 2015 ISBN: 6071512964

Francisco José Marcellán Español, Jorge Arvesu Carballo, Jorge Sánchez Ruiz, “Problemas resueltos de álgebra lineal”, Paraninfo, ISBN 10: 8428335265, 2015

Bibliografía complementaria

Grossman, “Algebra Lineal”, 7º Ed, McGraw-Hill, 2012

Juan De Burgos Román, “Álgebra Lineal Definiciones, Teoremas y Resultados”, García Maroto Editores, 2007

Juan De Burgos Román, “Test y problemas de Álgebra”, García Maroto Editores, 2011

David Poole. “Álgebra lineal : una introducción moderna”, Thomson, 2007.

Web relacionadas wolframalpha (http://www.wolframalpha.com/examples/Math.html)

The MathWorks (http://www.mathworks.com/)

Recomendaciones para el estudio y la docencia Tener en cuenta las indicaciones que le dará su profesor al inicio de curso. El profesor concretará al grupo de alumnos la periodización de los contenidos, las metodologías a seguir, así como otras pautas de interés que afectan al aprendizaje de la asignatura.

Asistir a las clases y participar en ellas de forma activa.

Orientar el esfuerzo y el estudio al razonamiento argumentado de los contenidos de la asignatura.

Tener presentes los conocimientos adquiridos en otras asignaturas del módulo de Matemáticas, para ir relacionándolos con los temas tratados en esta asignatura y adquirir, de este modo, un conocimiento global y fundamentado.

Consultar la bibliografía recomendada en cada tema y no limitarse al estudio de los apuntes tomados en clase.

Utilizar el campus virtual o el correo electrónico para la consulta y resolución de dudas al profesor

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Material necesario Para esta asignatura se utilizaran las aulas preparadas con ordenadores y con los programas necesarios para impartir el temario. Se usará el programa matemático MatLab.

Tutorías Se evaluarán la claridad de manejo de los conceptos vistos en clase mediante entre-vista personal en la que se comprobará la fluidez del discurso, el acierto en las decisiones tomadas y la desenvoltura ante cuestiones que requieran razonar un paso más allá de la materia dada. Unas de sus principales finalidades serán la de servir de apoyo a la realización de las prácticas de la asignatura, en las que el alumno tendrá que aplicar todo el contenido de la asignatura.

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hola

Universidad Católica San Antonio de Murcia – Tlf: (+34) 968 278 160 [email protected] – www.ucam.edu

Guía Docente 2017/2018

Fundamentos de Computadores

Computer Fundamentals

Grado en Ingeniería Informática

Presencial

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Fundamentos de computadores

Fundamentos de computadores - Tlf: (+34) 902 102 101

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Índice

Fundamentos de Computadores ........................................................................................ 4 

Breve descripción de la asignatura ................................................................................... 4 

Requisitos Previos .............................................................................................................. 4 

Objetivos de la asignatura .................................................................................................. 4 

Competencias ...................................................................................................................... 5 

Competencias transversales ........................................................................................................ 5 

Competencias específicas ........................................................................................................... 5 

Resultados de aprendizaje ........................................................................................................... 5 

Metodología ......................................................................................................................... 6 

Temario ................................................................................................................................. 6 

Programa de la enseñanza teórica .............................................................................................. 6 

Programa de la enseñanza práctica ............................................................................................ 8 

Relación con otras materias ............................................................................................... 8 

Sistema de evaluación ........................................................................................................ 8 

Convocatoria de Febrero/Junio: ...................................................... ¡Error! Marcador no definido. 

Convocatoria de Septiembre: .......................................................... ¡Error! Marcador no definido. 

Bibliografía y fuentes de referencia ................................................................................... 9 

Bibliografía básica ........................................................................................................................ 9 

Bibliografía complementaria ...................................................................................................... 10 

Recomendaciones para el estudio y la docencia ........................................................... 10 

Material necesario ............................................................................................................. 10 

Tutorías .............................................................................................................................. 10 

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Fundamentos de computadores

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Fundamentos de Computadores Módulo: Formación Básica.

Materia: Fundamentos Físicos de la Informática.

Carácter: Formación Básica.

Nº de créditos: 4.5 ECTS.

Unidad Temporal: 1º Curso / 1º Semestre.

Profesor de la asignatura: Magdalena Cantabella Sabater

Email: [email protected]

Horario de atención a los alumnos/as: Lunes y Viernes de 9:00 a 10:00. Fuera de ese horario se puede solicitar cita vía correo electrónico al indicado en la línea anterior.

Profesor coordinador de curso: Magdalena Cantabella Sabater.

Profesora coordinadora de módulo: Jesús Antonio Soto Espinosa

Breve descripción de la asignatura Los objetivos que pretende alcanzar la asignatura son conocer las bases de la tecnología de computadores y la forma en que ha evolucionado en el tiempo, teniendo perspectiva de las tendencias de evolución futuras. Conocer la representación de los números en un computador y la manera en que se realiza la aritmética. Conocer los distintos sistemas combinacionales y dispositivos lógicos programables.

Brief Description

The objectives of this subject are know the basics of computer technology and how it has evolved over time, taking the perspective of future development trends. Knowing the representation of numbers in a computer and how arithmetic is performed. Know the different combinational systems and programmable logic devices.

Requisitos Previos No son necesarios.

Objetivos de la asignatura 1. Clasificar los principales hitos evolutivos de los computadores y distinguir los diferentes

modelos de arquitecturas de computadores.

2. Representar y codificar información interna del computador mediante el uso de sistemas de numeración posicionales.

3. Demostrar teoremas combinacionales y simplificar funciones booleanas.

4. Diseñar e implementar puertas lógicas y circuitos digitales.

5. Categorizar, representar y distinguir entre los diferentes módulos combinacionales.

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6. Aplicar los distintos dispositivos lógicos programables en la creación de circuitos digitales.

7. Aplicar los conocimientos teóricos de una unidad aritmético-lógica para implantar, en conjunto o por partes, sus componentes.

Competencias Competencias transversales

T1. Capacidad de análisis y síntesis.

T4. Resolución de problemas.

T5. Toma de decisiones.

T11. Razonamiento crítico.

T14. Aprendizaje autónomo.

T16. Creatividad e innovación.

T21. Capacidad de reflexión.

Competencias específicas

FB2 - Comprensión y dominio de los conceptos básicos de campos y ondas y electromagnetismo, teoría de circuitos eléctricos, circuitos electrónicos, principio físico de los semiconductores y familias lógicas, dispositivos electrónicos y fotónicos, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería.

FB5 - Conocimiento de la estructura, organización, funcionamiento e interconexión de los sistemas informáticos, los fundamentos de su programación, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería.

Resultados de aprendizaje

RA 1.2.6. Clasificar los principales hitos evolutivos de los computadores y distinguir los diferentes modelos de arquitecturas de computadores.

RA 1.2.7. Representar y codificar información interna del computador mediante el uso de sistemas de numeración posicionales.

RA 1.2.8. Demostrar teoremas combinacionales y simplificar funciones booleanas.

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Fundamentos de computadores

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RA 1.2.9. Diseñar e implementar puertas lógicas y circuitos digitales.

RA 1.2.10. Categorizar, representar y distinguir entre los diferentes módulos combinacionales.

RA 1.2.11. Aplicar los distintos dispositivos lógicos programables en la creación de circuitos digitales.

RA 1.2.12. Aplicar los conocimientos teóricos de una unidad aritmético-lógica para implantar, en conjunto o por partes, sus componentes.

Metodología

Metodología Horas Horas de trabajo

presencial Horas de trabajo

no presencial

Clases en el Aula 24,8

45 horas (40 %) Evaluación en el aula 3,6

Prácticas 7.7

Tutorías 9

Estudio personal 33,8

67.5 horas

(60 %)

Lecturas recomendadas y búsqueda de

información 13,5

Realización de ejercicios,

presentaciones, trabajos y casos

prácticos 16,9

Actividades de aprendizaje virtual

3,4

TOTAL 112.5 45 67.5

Temario

Programa de la enseñanza teórica

Tema 1. Introducción y evolución histórica de los computadores.

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1. Introducción. 2. Arquitectura de Von Neumann 3. Codificación de la información. 4. Medida del rendimiento. 5. Programas e instrucciones. 6. Codificación de instrucciones. 7. Tipos de instrucciones. 8. Lenguajes de programación. 9. Evolución histórica.

Tema 2. Representación de la información.

1. Introducción. 2. Codificación de la información. 3. Sistemas de numeración posicional. 4. Representación interna de la información. 5. Códigos de entrada y salida. 6. Detección y corrección de errores.

Tema 3. Algebra de Boole y especificación de sistemas combinacionales.

1. Introducción. 2. Postulados del álgebra de Boole. 3. Teoremas del álgebra de Boole. 4. Minitérminos y maxitérminos. 5. Tablas de verdad y ecuaciones.

Tema 4. Simplificación de funciones booleanas. 1. Introducción. 2. Simplicación algebraica. 3. Mapas de Karnaugh.

Tema 5. Implementación de sistemas combinacionales.

1. Introducción. 2. Puertas lógicas. 3. Lógica combinacional. 4. Implementación con otras puertas. 5. Retardos. 6. Circuitos integrados.

Tema 6. Módulos combinacionales básicos.

1. Multiplexores y demultiplexores. 2. Codificadores y decodificadores.

Tema 7. Dispositivos lógicos programables.

1. Introducción. 2. Tipos de dispositivos lógicos programables.

Tema 8. Unidad Aritmético-Lógica.

1. Introducción. 2. Componentes de la ALU. 3. Creación de una ALU.

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Programa de la enseñanza práctica

Práctica 1. Circuitos combiacionales.

Práctica 2. Unidad Aritmético–Lógica.

Relación con otras materias Arquitectura de Computadores y Estructura de Computadores.

Sistema de evaluación - Primera prueba parcial: 40% del total de la nota. Prueba escrita con preguntas tanto teóricas como prácticas. Se establece una nota de corte de 4.0 puntos.

- Examen final de la asignatura: 40% del total de la nota. Con los mismos criterios que la primera prueba parcial. Cubrirá la segunda mitad de la asignatura y se realizará al final del cuatrimestre.

- Evaluación de prácticas y problemas: 20% del total de la nota. Forman parte de este ítem las actividades desarrolladas en las sesiones prácticas previamente descritas. El total de los documentos y actividades realizados por los alumnos se puntuará entre 0 y 10. Para estos trabajos se establece una nota de corte mínima de 4.0 puntos.

El alumno superará la asignatura cuando la media ponderada sea igual o superior a 5 puntos y tenga una nota de, al menos, 4 puntos en todas las partes que componen el sistema de evaluación cuya ponderación global sea igual o superior al 20%.

Si el alumno tiene menos de un 4 en alguna de las partes cuya ponderación sea igual o superior al 20%, la asignatura estará suspensa y deberá recuperar esa/s parte/s en la siguiente convocatoria dentro del mismo curso académico. La/s parte/s superada/s en convocatorias oficiales (Febrero/Junio) se guardarán para las sucesivas convocatorias que se celebren en el mismo curso académico.

En caso de que no se supere la asignatura en la Convocatoria de Septiembre, no contarán las partes aprobadas para sucesivos cursos académicos.

El sistema de calificaciones (RD 1.125/2003. de 5 de septiembre) será el siguiente:

0-4,9 Suspenso (SS)

5,0-6,9 Aprobado (AP)

7,0-8,9 Notable (NT)

9,0-10 Sobresaliente (SB)

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Fundamentos de computadores

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La mención de “matrícula de honor” podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9,0. Su número no podrá exceder del 5% de los alumnos matriculados en una materia en el correspondiente curso académico, salvo que el número de alumnos matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola matrícula de honor.

Examen final de la asignatura: Este examen se dividirá en dos partes relacionadas con las dos partes de la asignatura. El alumno podrá recuperar la parte previamente no superadas (nota inferior a 5) o no presentadas. La prueba se realizará al final del cuatrimestre.

En caso de no superar la asignatura en la convocatoria ordinaria, la nota de los ítems con 5.0 o superior se conservará para la convocatoria de septiembre. Los detalles sobre el sistema de evaluación se encuentran recogidos en la normativa general de la universidad.

Convocatoria de Septiembre:

El alumno solamente se examinará de la parte de la asignatura que hubiera suspendido en la convocatoria ordinaria. El valor de cada una de las pruebas será: primer parcial 40 %, y segundo parcial 40 %. Las pruebas prácticas suponen el 20% del total de la nota. Aquellos alumnos que suspendieran la parte práctica en la convocatoria de Junio deberán realizar de nuevo todos los ejercicios prácticos propuestos.

Bibliografía y fuentes de referencia

Bibliografía básica

Patterson, D. A., Hennessy, J. L. Estructura y diseño de computadores. La interfaz

hardware/software. Editorial Reberté, 2011.

Anasagasti, P. M. Fundamentos de los computadores. Madrid Thomson Paraninfo. 9ª edición,

2004. Arquitecturas de Computadores. Madrid: Thomson Paraninfo, S.A. 2005.

María Luisa Córdoba Cabeza [coordinadores, María Isabel García Clemente, Manuel M. Nieto

Rodríguez, Antonio García Estructura de computadores: problemas resueltos. Madrid : Ra-Ma ,

2006

Estructura y tecnología de computadores I (Gestión y Sistemas). Castro Gil, Manuel Yeves

Gutiérrez, Fernando Peire Arroba, Juan. (2013)

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Bibliografía complementaria

Tanenbaum, A. S. Organización de computadoras. Un enfoque estructurado. Mexico: Prentice Hall.

4ª edición, 2000.

Dormido,S., Canto ,Mª. A., Mira, J., Delgado, A. Estructura y tecnología de computadores. Madrid:

Sanz y Torres, S.L., 2001.

Dormido B., S., Dormido C., S., Pérez, A., Ruipérez, P. Problemas de estructura y tecnología de

computadores., Madrid: Sanz y Torres, S.L., 2ª Ed. 2002.

David A. Patterson and John L. Hennessey Publisher Organization and Design Computer, The

Hardware/Software Interface 4th Edition revised printing Authors – Elsevier, 2011.

Harris, D. and Harris S. Digital Design and Computer Architecture. San Francisco: Morgan

Kaufmann. 2007.

Recomendaciones para el estudio y la docencia La asignatura requiere un seguimiento continuo por parte del alumno, ya que el contenido de cada tema se basa en lo explicado en temas anteriores. Por ello, se recomienda estudiar conforme se desarrollen los contenidos en clase y realizar los ejercicios propuestos.

La metodología de estudio más aconsejable para todo el temario es la de la lectura-estudio de los apuntes elaborados por el equipo docente, y del estudio-resolución de problemas y ejercicios resueltos. También es interesante la lectura de los textos complementarios o de apoyo.

Para el desarrollo exitoso de la asignatura se hace necesario seguir las indicaciones suministradas mediante el campus virtual, así como el cumplimiento de las fechas de entrega de cada tarea.

Material necesario La asignatura requiere un seguimiento continuo por parte del alumno, ya que el contenido de cada tema se basa en lo explicado en temas anteriores. Por ello, se recomienda estudiar conforme se desarrollen los contenidos en clase y realizar los ejercicios propuestos.

Tutorías Se propondrán ejercicios para resolver por grupos, así como presentaciones orales de los mismos. La valoración dependerá de la calidad general del trabajo, las habilidades y actitudes expuestas. También se resolverán dudas planteadas por los alumnos.

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hola

Universidad Católica San Antonio de Murcia – Tlf: (+34) 968 278 160 [email protected] – www.ucam.edu

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Laboratorio de Informática

Laboratory of Computer Science

Grado en Ingeniería Informática

Presencial

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Laboratorio de Informática

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Índice

Laboratorio de Informática ................................................................................................. 4 

Breve descripción de la asignatura ................................................................................... 4 

Requisitos Previos .............................................................................................................. 4 

Breve descripción de la asignatura ................................................................................... 5 

Requisitos Previos .............................................................................................................. 5 

Objetivos de la asignatura .................................................................................................. 5 

Competencias y resultados de aprendizaje ...................................................................... 6 

Metodología ......................................................................................................................... 8 

Temario ................................................................................................................................. 9 

Relación con otras materias ............................................................................................. 12 

Sistema de evaluación ...................................................................................................... 12 

Bibliografía y fuentes de referencia ................................................................................. 13 

Web relacionadas .............................................................................................................. 14 

Recomendaciones para el estudio y la docencia ........................................................... 14 

Material necesario ............................................................................................................. 14 

Tutorías .............................................................................................................................. 15 

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Laboratorio de Informática

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Laboratorio de Informática Módulo: Formación Básica

Materia: Informática

Carácter: Obligatorio.

Nº de créditos: 6 ECTS.

Unidad Temporal: 1er curso - 1er cuatrimestre.

Profesor de la asignatura: Magdalena Cantabella Sabater.

Email: [email protected]

Horario de atención a los alumnos/as: Lunes y Viernes de 18:00 a 19:00. Fuera de ese horario

se puede solicitar cita vía correo electrónico al indicado en la línea anterior.

Profesor coordinador de curso: Magdalena Cantabella Sabater.

Profesor coordinador de módulo: Jesús Soto Espinosa.

Breve descripción de la asignatura Esta asignatura da una visión tanto práctica como teórica del ordenador y sus partes y tecnología del PC. Hace una introducción de los lenguajes de marcado y utilización de herramientas ofimáticas.

Brief Description

This subject gives a both practical and theoretical vision of the computer and his parts, technology of the PC. It does an introduction of the languages of marked and utilization of office computer tools.

Requisitos Previos No se establecen requisitos.

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Laboratorio de Informática

Laboratorio de Informática - Tlf: (+34) 902 102 101

Breve descripción de la asignatura Esta asignatura da una visión tanto práctica como teórica del ordenador y sus partes y tecnología del PC. Hace una introducción de los lenguajes de marcado y utilización de herramientas ofimáticas.

Brief Description

This subject gives a both practical and theoretical vision of the computer and his parts, technology of the PC. It does an introduction of the languages of marked and utilization of office computer tools.

Requisitos Previos No se establecen requisitos.

Objetivos de la asignatura Los objetivos específicos de la asignatura son:

1. Saber interpretar y analizar manuales y especificaciones técnicas de los equipos informáticos y sus dispositivos, habituando al alumno a la terminología usada en dichos documentos.

2. Comprender términos básicos en el mantenimiento de equipos informáticos relacionados con la disponibilidad, fiabilidad, escalabilidad, eficiencia, rendimiento etc.

3. Responder a preguntas típicas de usuarios sobre instalación, reparación, ampliación y en general mantenimiento del hardware de equipos informáticos.

4. Obtener las capacidades básicas para afrontar la instalación, configuración, mantenimiento y resolución de problemas hardware.

5. Capacitar al alumno para participar en la decisión de compra de equipos informáticos.

6. Aprender, recordar y aplicar los nombres y siglas más comunes del hardware informático.

7. Enseñar al alumno a diagnosticar problemas en el PC basándose en la evidencia y utilizando herramientas informáticas.

8. Introducir al alumno en el lenguaje de presentación que utilizan los navegadores: html y script.

9. Adquirir los conocimientos, habilidades y actitudes sobre metodologías de mantenimiento, configuración y reparación de equipos informáticos.

10. Utilizar elementos avanzados de las aplicaciones estándares de ofimática para crear documentos técnicos específicos de documentación y hojas de cálculo.

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Laboratorio de Informática

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Competencias y resultados de aprendizaje Competencias transversales

T1 - Capacidad de análisis y síntesis.

T2 - Capacidad de organización y planificación.

T3 - Capacidad de gestión de la información.

T4 - Resolución de problemas.

T5 - Toma de decisiones.

T6 - Trabajo en equipo.

T11 - Razonamiento crítico.

T14 - Aprendizaje autónomo.

T15 - Adaptación a nuevas situaciones.

T16 - Creatividad e innovación.

T19 - Motivación por la calidad.

T21 - Capacidad de reflexión.

T22 - Comprender los puntos principales de textos claros y en lengua estándar si tratan sobre cuestiones relacionadas con el ámbito de estudio.

T23 - Producir textos sencillos y coherentes sobre temas relacionados con el ámbito de estudio.

Competencias específicas

FB4 - Conocimientos básicos sobre el uso y programación de los ordenadores, sistemas operativos, bases de datos y programas informáticos con aplicación en ingeniería.

FB5 - Conocimiento de la estructura, organización, funcionamiento e interconexión de los sistemas informáticos, los fundamentos de su programación, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería.

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Laboratorio de Informática

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Resultados de aprendizaje

RA 1.3.9. Identificar, localizar y describir funcionalmente cada uno de los componentes de un ordenador.

RA 1.3.10. Analizar el funcionamiento de cada uno de los componentes del ordenador y la manera en la que interactúan entre ellos.

RA 1.3.11. Instalar, configurar y reparar tanto componentes hardware como componentes software en un equipo informático.

RA 1.3.12. Diseñar y definir la arquitectura del cualquier sistema informático a nivel hardware.

RA 1.3.13. Distinguir problemas en el PC basándose en la evidencia y utilizando herramientas informáticas.

RA 1.3.14. Diseñar páginas web utilizando los conocimientos adquiridos de lenguajes de marcado.

RA 1.3.15. Utilizar elementos avanzados de las aplicaciones estándares de ofimática para crear documentos técnicos específicos de documentación y hojas de cálculo.

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Laboratorio de Informática

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Metodología

Metodología HorasHoras de trabajo

presencial

Horas de trabajo no presencial

Clases en el aula 18

60 (40%)

Tutorías 12

Prácticas 22,8

Evaluación 7,2

Estudio personal 34,1

90 horas (60 %)

Lecturas recomendadas y búsqueda de información

16,7

Realización de ejercicios, presentaciones, trabajos y casos prácticos.

30,9

Actividades de aprendizaje Virtual

8,4

TOTAL 150 60 90

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Laboratorio de Informática

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Temario

Programa de la enseñanza teórica

Tema 1. Conceptos básicos. Introducción.

1. Definiciones básicas.

2. El ordenador y la lógica binaria.

3. Unidades binarias y de almacenamiento.

4. Sistemas de numeración.

Tema 2. El interior del PC y sus componentes.

1. Puntos de vista externo y conceptual del ordenador.

2. Seguridad y cargas electrostáticas

3. El interior del PC y sus componentes

Tema 3. La placa base.

1. Tipos de placa base.

2. Partes y definición de los componentes de una placa base.

Tema 4. Memoria.

1. Concepto y uso.

2. Direccionamiento de la memoria. Puertos.

3. Tipos de memoria.

4. Velocidad y capacidad de la memoria.

5. Memoria caché.

6. Bancos y módulos de memoria.

7. Chip de memoria.

Tema 5. Procesador.

1. Concepto y funcionamiento.

2. Ejecución de una instrucción. Señales del bus.

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Laboratorio de Informática

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3. Los registros.

4. El reloj.

5. Gestión de interrupciones.

6. Bus y procesador.

7. El núcleo del procesador.

8. Velocidad del procesador.

Tema 6. Buses de datos.

1. ISA

2. MCA y EISA

3. VESA Local Bus (VL-bus o VLB)

4. PCI

5. PCI Express

6. AGP

7. Auxiliares: AMR, CNR, ACR

8. SMbus.

9. Interfaz y controladores I/O

Tema 7. Periféricos.

1. Concepto de periférico.

2. Tipos de periféricos.

3. Disquetes.

4. Disco duro.

Tema 8. Tarjeta gráfica.

1. Interfaces con la placa base

2. Aceleración por hardware

3. Elementos básicos del sistema de vídeo

4. Partes de una tarjeta gráfica

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Laboratorio de Informática

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Tema 9. Office.

1. Word

2. Excel

Tema 10. Lenguaje de marcas HTML. Hojas de estilo CSS.

1. Páginas

2. Etiquetas

3. Marcos

4. Formularios

5. Hojas de estilos

Programa de la enseñanza práctica

Práctica 1. Montaje y desmontaje del PC.

Realización de un trabajo donde quede demostrado el montaje y posterior montaje de un pc.

Práctica 2. Instalación de sistemas operativos.

A través de máquinas virtuales se simulará la instalación de diferentes sistemas operativos, el alumno deberá realizar la instalación propuesta en tareas.

Práctica 3. Uso de herramientas Ofimáticas.

Realización de ejercicios guiados y propuestos en los temas donde para crear documentos técnicos específicos de documentación y hojas de cálculo

Práctica 4. Diseño de una web estática.

Creación de una página estática usando lenguajes de etiquetado.

Un enunciado más detallado de las prácticas, así como las fechas de entrega será mostrado en el campus virtual y posteriormente en las tareas correspondientes a cada práctica.

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Laboratorio de Informática

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Relación con otras materias Por el contenido cercano al PC puede ser una buena base para asignaturas posteriores como: Sistemas Operativos, puesto que en esta asignatura se ofrece una somera introducción a los distintos sistemas operativos del mercado, y ya en sistemas operativos se estudiarán más en profundidad. Programación Web, si bien en la asignatura de fundamentos de la informática proporcionamos una introducción a toda la visión de tal programación, centrándonos en una programación estática de la misma, y será en asignaturas como programación web, en las que el egresado desarrollará otro tipo de conocimientos y competencias respecto a esta área de conocimientos.

Sistema de evaluación

- Primera prueba parcial: 40% del total de la nota. Prueba escrita con preguntas tanto teóricas como prácticas. Se establece una nota de corte de 4.0 puntos.

- Examen final de la asignatura: 30% del total de la nota. Con los mismos criterios que la primera prueba parcial. Cubrirá la segunda mitad de la asignatura y se realizará al final del cuatrimestre.

- Evaluación de prácticas y problemas: 30% del total de la nota. Forman parte de este ítem las actividades desarrolladas en las sesiones prácticas previamente descritas. El total de los documentos y actividades realizados por los alumnos se puntuará entre 0 y 10. Para estos trabajos se establece una nota de corte mínima de 4.0 puntos.

Para poder superar la asignatura será necesario obtener al menos una nota de 4.0 en cada uno de los ítems anteriores. Sin embargo para superar la asignatura, la media ponderada de todas las notas deberá ser igual o superior a 5.0.

Examen final de la asignatura: Este examen se dividirá en dos partes relacionadas con las dos partes de la asignatura. El alumno podrá recuperar las partes previamente no superadas (nota inferior a 5) o no presentadas. La prueba se realizará al final del cuatrimestre.

El alumno superará la asignatura cuando la media ponderada sea igual o superior a 5 puntos y tenga una nota de, al menos, 4 puntos en todas las partes que componen el sistema de evaluación cuya ponderación global sea igual o superior al 20%.

Si el alumno tiene menos de un 4 en alguna de las partes cuya ponderación sea igual o superior al 20%, la asignatura estará suspensa y deberá recuperar esa/s parte/s en la siguiente convocatoria dentro del mismo curso académico. La/s parte/s superada/s en convocatorias oficiales (Febrero/Junio) se guardarán para las sucesivas convocatorias que se celebren en el mismo curso académico.

En caso de que no se supere la asignatura en la Convocatoria de Septiembre, no contarán las partes aprobadas para sucesivos cursos académicos.

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Laboratorio de Informática

Laboratorio de Informática - Tlf: (+34) 902 102 101

El sistema de calificaciones (RD 1.125/2003. de 5 de septiembre) será el siguiente:

0-4,9 Suspenso (SS)

5,0-6,9 Aprobado (AP)

7,0-8,9 Notable (NT)

9,0-10 Sobresaliente (SB)

La mención de “matrícula de honor” podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9,0. Su número no podrá exceder del 5% de los alumnos matriculados en una materia en el correspondiente curso académico, salvo que el número de alumnos matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola matrícula de honor.

Convocatoria de Septiembre:

El alumno solamente se examinará de la parte de la asignatura que hubiera suspendido en la convocatoria ordinaria. El valor de cada una de las pruebas será: primer parcial 40 %, y segundo parcial 30%. Las pruebas prácticas suponen el 30% del total de la nota. Aquellos alumnos que suspendieran la parte práctica en la convocatoria de Junio deberán realizar de nuevo todos los ejercicios prácticos propuestos.

Bibliografía y fuentes de referencia Bibliografía básica

Herrerías, J.E. El PC:Hardware y componentes. Anaya. 2012.

Conceptos de Informática. McGraw-Hill. Accesible desde INGBOOK.

Ribes Alba, Purificación. Manual Programación web en el entorno cliente. Editorial CEP, S.L. 2011.

Ramos Martín, A. ,Ramos Martín, M.J. ,Viñas Vila, S. Montaje y mantenimiento de equipos .McGraw-Hill .2012. Accesible desde Ebrary.

Bibliografía complementaria

Dante Cantona.Introducción a la Informática.Starbook.2010.

V.V.A.A. El ordenador a Internet: Inicio y primeros pasos.ENI.2006

Michael Miller. Amplia tu Pc fácilmente. Anaya Multimedia. 2009.

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Laboratorio de Informática

Laboratorio de Informática - Tlf: (+34) 902 102 101

How Computers Work: Processor and Main Memory. Roger Young 2009

The Ultimate HTML Reference. Ian Lloyd 2008.

Web relacionadas Procesadores AMD: http://www.amd.com/es-es/

Procesadores INTEL: http://www.intel.com/

Microsoft: http://www.microsoft.com/spain/Office/prodinfo.mspx

World Wide Web Consortium (W3C) – España: http://www.w3c.es/

VMware: http://www.vmware.com/es

Recomendaciones para el estudio y la docencia La asignatura requiere un seguimiento continuo por parte del alumno, ya que el contenido de cada tema se basa en lo explicado en temas anteriores. Por ello, se recomienda estudiar conforme se desarrollen los contenidos en clase y realizar los ejercicios propuestos.

Material necesario Aplicaciones

Para esta asignatura se utilizaran las aulas preparadas con ordenadores y con los programas necesarios para impartir el temario.

Se usará el siguiente software:

Paquete de Ofimática:

o MicrosotOffice 2013, utilizado para prácticas y exámenes, también se puede usar OpenOffice.

Editor de texto:

o Notepad++, que será el utilizado para prácticas y exámenes o Sublime Text compatible con todos los sistemas operativos.

Máquinas virtuales:

o Para la instalación de sistemas operativos se usará software de simulación de virtualización Virtual Box.

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Laboratorio de Informática

Laboratorio de Informática - Tlf: (+34) 902 102 101

Material didáctico

Además de la bibliografía recomendada, en el campus virtual, en el apartado de recursos se proporcionará al alumno organizado en carpetas por temas el material didáctico necesario para el seguimiento de la misma que consistirá en:

Apuntes sobre los temas tratados.

Ejemplos resueltos de las actividades propuestas.

Enlaces a otros sitios donde aumentar la información sobre los temas.

Video tutoriales que recogen ejemplos del desarrollo de los lenguajes usados para esta asignatura.

De igual manera se dispondrá de ordenadores preparados para realizar prácticas de montaje de ordenadores.

Tutorías Breve descripción

Se propondrán ejercicios para resolver por grupos, así como presentaciones orales de los mismos. La valoración dependerá de la calidad general del trabajo, las habilidades y actitudes expuestas. También se resolverán dudas planteadas por los alumnos.

A través del campus virtual se van a establecer diferentes mecanismos de tutorización, soportados por las distintas herramientas disponibles:

Foros: Sirven para promover la interacción entre todos los participantes en la asignatura. Recoger todas las dudas, aclaraciones, sugerencias, etc. que se van produciendo a lo largo del curso. Debe ser el primer punto de revisión para la aclaración de dudas. Se ofrecen foros para el debate de los contenidos relacionados con el temario y para el debate de las prácticas. Más en concreto habrá un foro para cada uno de los grandes bloques de la asignatura (Teoría, Ofimática, Lenguajes de marcado) , así como otro para cuestiones generales con temas como evaluación, instalación del software, dudas de las prácticas…

Mensajes privados y/o correo electrónico: Toda la comunicación directa con el profesor puede realizarse mediante estas herramientas. Preferiblemente correo electrónico. Se realizará diariamente, con un compromiso de respuesta en menos de 48 horas lectivas desde la recepción del mismo.

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hola

Universidad Católica San Antonio de Murcia – Tlf: (+34) 968 278 160 [email protected] – www.ucam.edu

Guía Docente 2017/2018

Matemática discreta

Discrete Mathematics

Grado en Ingeniería Informática

Presencial

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Matemática Discreta

Álgebra Lineal - Tlf: (+34) 902 102 101

1

Índice

Matemática Discreta ............................................................................................................ 2 

Breve descripción de la asignatura ................................................................................... 2 

Requisitos Previos .............................................................................................................. 2 

Objetivos de la asignatura .................................................................................................. 2 

Competencias ...................................................................................................................... 2 

Metodología ......................................................................................................................... 4 

Temario ................................................................................................................................. 4 

Relación con otras materias ............................................................................................... 6 

Sistema de evaluación ........................................................................................................ 6 

Bibliografía y fuentes de referencia ................................................................................... 7 

Recomendaciones para el estudio y la docencia ............................................................. 8 

Material necesario ............................................................................................................... 8 

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Matemática Discreta

Álgebra Lineal - Tlf: (+34) 902 102 101

2

Matemática Discreta Módulo: Formación básica.

Materia: Matemáticas.

Carácter: Básica.

Nº de créditos: 4,5 ECTS.

Unidad Temporal: 1er curso – 2ºsemestre.

Profesor/a de la asignatura: Jesús Soto Espinosa

Email: [email protected]

Horario de atención a los alumnos/as: Martes y jueves de 17:30 a 18:30. Fuera de ese horario se puede solicitar cita vía correo electrónico al indicado en la línea anterior.

Profesor coordinador de curso: Mª Magdalena Cantabella.

Profesor coordinador de módulo: Jesús Soto Espinosa.

Breve descripción de la asignatura La asignatura de matemática discreta cubre conceptos básicos de matemáticas necesarios para ser la base de la computación. Entre ellos tenemos aritmética entera y modular, grafos, lógica y combinatoria.

Brief Description

The discrete mathematics subject coves some basic mathematical concepts behind the computation. Among them, we can find Modular and integer arithmetic, Graph theory, combinatory and logic.

Requisitos Previos No se han detectado requisitos previos.

Objetivos de la asignatura 1. Aplicar los conocimientos de matemática discreta a la resolución de problemas del ámbito

de la ingeniería. 2. Conocer la sintaxis de la lógica de primer orden y su semántica. 3. Evaluar los conceptos aprendidos de grafos mediante su aplicación a problemas del ámbito

de la ingeniería. 4. Calcular e interpretar problemas de combinatoria así como los conceptos de esta teoría. 5. Aplicar adecuadamente los conceptos de divisibilidad y congruencias en la resolución de

problemas del ámbito de la ingeniería.

Competencias Competencias transversales

T1: Capacidad de análisis y síntesis.

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Matemática Discreta

Álgebra Lineal - Tlf: (+34) 902 102 101

3

T4: Resolución de problemas.

T5: Toma de Decisiones.

T11: Razonamiento crítico.

T14: Aprendizaje autónomo.

T16: Creatividad e innovación.

T21 Capacidad de reflexión.

Competencias específicas

FB3: Capacidad para comprender y dominar los conceptos básicos de matemática discreta, lógica,

algorítmica y complejidad computacional, y su aplicación para la resolución de problemas propios de

la ingeniería.

Resultados de Aprendizaje

RA 1.1.16. Aplicar los conocimientos de matemática discreta a la resolución de problemas del ámbito de la ingeniería.

RA 1.1.17. Conocer la sintaxis de la lógica de primer orden y su semántica.

RA 1.1.18. Evaluar los conceptos aprendidos de grafos mediante su aplicación a problemas del ámbito de la ingeniería.

RA 1.1.19. Calcular e interpretar problemas de combinatoria así como los conceptos de esta teoría.

RA 1.1.20. Aplicar adecuadamente los conceptos de divisibilidad y congruencias en la resolución de problemas del ámbito de la ingeniería.

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Matemática Discreta

Álgebra Lineal - Tlf: (+34) 902 102 101

4

Metodología

Metodología Horas Horas de trabajo

presencial Horas de trabajo

no presencial

Clases en el Aula 27

45 horas (40 %) Evaluación en el aula 3,2

Prácticas 5,9

Tutorías 9

Estudio personal 40,5

67,5 horas (60 %)

Lecturas recomendadas y búsqueda de información

10,1

Realización de ejercicios, presentaciones, trabajos y casos prácticos

3,4

Actividades de aprendizaje virtual

13,5

TOTAL 112,5 45 67,5

Temario

Programa de la enseñanza teórica

Unidad 1: Teoría de números

o Tema 0: Conjuntos, aplicaciones y relaciones

Lógica

Conjuntos

Aplicaciones y relaciones

o Tema 1: Aritmética entera

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Matemática Discreta

Álgebra Lineal - Tlf: (+34) 902 102 101

5

Algoritmo de la división y Euclides

Números primos y Teorema fundamental de la aritmética

Principio de inducción

o Tema 2: Ecuaciones diofánticas

Definición

Ecuaciones de dos incógnitas

Ecuaciones con tres incógnitas

o Tema 3: Congruencias

Definición y propiedades

Restos potenciales

Ecuación de congruencias

Teorema chino del resto

Unidad 2: Teoría de grafos

o Tema 4: Introducción a la teoría de grafos

Grafos, digrafos y Multigrafos

Grafos eulerianos y hamiltonianos

Exploración de grafos

o Tema 5: Mapas y coloraciones

Mapas y Coloración

Unidad 3: Teoría combinatoria

o Tema 6: Métodos Combinatorios

Técnicas básicas

Permutaciones

Variaciones

Combinaciones

Principio de inclusión exclusión

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Matemática Discreta

Álgebra Lineal - Tlf: (+34) 902 102 101

6

o Tema 7: Teorema del Binomio

Coeficiente binomial

Triángulo de Pascal

Teorema del Binomio

o Tema 8: Recursividad y Relaciones recurrentes

Función recursiva

Relación recurrente

Programa de la enseñanza práctica

Práctica 1. Realizaremos algoritmos con un programa informático de matemáticas para calcular el máximo común divisor de dos números y resolver ecuaciones diofánticas.

Práctica 2. Utilizando un programa informático de matemáticas aprenderemos a generar número combinatorios utilizando algoritmos como la fórmula de Stiefel.

Práctica. Prácticaremos la teoría de grafos con un programa informático de matemáticas .

Un enunciado más detallado de las prácticas, así como las fechas de entrega será mostrado en el campus virtual y posteriormente en las tareas correspondientes a cada práctica.

Relación con otras materias Dentro del mismo módulo, la asignatura de desarrollo de matemática discreta se encuentra

estrechamente relacionada con las asignaturas de Matemáticas: Cálculo, Álgebra lineal, Estadística

durante la cual se proporcionarían todos los conocimientos previos y básicos de Matemáticas para

un correcto desarrollo de esta asignatura.

Sistema de evaluación La distribución de las pruebas y trabajos se realizará de la siguiente forma:

1. Primera prueba parcial: Prueba escrita consistente en problemas y en cuestiones prácticas. Se realizará aproximadamente a mitad del cuatrimestre. Se valorará:

Planteamiento de los problemas y cuestiones. Metodología seguida. Claridad de conceptos y la capacidad de razonamiento mostrados. Resolución correcta de los ejercicios.

Se establece una nota de corte de 4.0 puntos.

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Matemática Discreta

Álgebra Lineal - Tlf: (+34) 902 102 101

7

2. Prueba final-segunda prueba parcial: Forma parte de este ítem la evaluación, estará estructurada en dos partes, una correspondiente a segunda prueba parcial y otra a la recuperación de la primera, para aquellos alumnos que no hubieran alcanzado la nota de corte en la prueba parcial o quieran mejorar nota. Cada parte se puntuará entre 0 y 10.

Se establece una nota de corte de 4.0 puntos en cada una de las partes.

3. Trabajos y prácticas: Forman parte de este ítem las actividades desarrolladas en las sesiones prácticas de ordenador. El total de los documentos y actividades realizados por el alumno se puntuará entre 0 y 10. Se valorará:

la correcta resolución del problema abordado la metodología utilizada la claridad de conceptos y la capacidad de razonamiento mostrados, así como las

conclusiones extraídas. el formato, la estructura y la legibilidad de los documentos y ficheros aportados

Si el alumno tiene menos de un 4 en alguna de las partes cuya ponderación sea igual o superior al 20%, la asignatura estará suspensa y deberá recuperar esa/s parte/s en la siguiente convocatoria dentro del mismo curso académico. La/s parte/s superada/s en convocatorias oficiales (Febrero/Junio) se guardarán para las sucesivas convocatorias que se celebren en el mismo curso académico.

En caso de que no se supere la asignatura en la Convocatoria de Septiembre, no contarán las partes aprobadas para sucesivos cursos académicos.

El sistema de calificaciones (RD 1.125/2003. de 5 de septiembre) será el siguiente:

0-4,9 Suspenso (SS)

5,0-6,9 Aprobado (AP)

7,0-8,9 Notable (NT)

9,0-10 Sobresaliente (SB)

La mención de “matrícula de honor” podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9,0. Su número no podrá exceder del 5% de los alumnos matriculados en una materia en el correspondiente curso académico, salvo que el número de alumnos matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola matrícula de honor.

Bibliografía y fuentes de referencia Bibliografía básica

García Merayo, F. “Matemática discreta”. Paraninfo, 2015. Juan de Burgos Román, “Matemática Discreta”, García Maroto Editores,2012 Juan de Burgos Román, “Números y grafos”, García Maroto Editores,2011

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Matemática Discreta

Álgebra Lineal - Tlf: (+34) 902 102 101

8

Bibliografía complementaria

Ana María Vieites Rodríguez y otros. “Teoría de grafos. Ejercicios y problemas resueltos”, Paraninfo, 2014 Bujalance, E. y otros. Elementos de Matemática Discreta. Ed. Sanz y Torres, Madrid, 2005. Bujalance, E. y otros. Problemas de Matemática Discreta. Ed. Sanz y Torres, Madrid, 2005. Grimaldi, R. P. Discrete and Combinatorial Mathematics. Pearson New International Edition, 2013.

Recomendaciones para el estudio y la docencia Es fundamental que el alumno vaya comprobando los conocimientos adquiridos de una manera

práctica mediante la resolución de problemas y casos específicos propuestos por el profesor. Con

ello podrá percibir más claramente los conceptos erróneos que pueda mantener.

Para facilitar el aprendizaje es imprescindible que el alumno use la bibliografía básica con tanta soltura como los apuntes facilitados por el profesor.

Material necesario Para esta asignatura se utilizaran las aulas preparadas con ordenadores y con los programas necesarios para impartir el temario. Se usará el programa matemático MatLab.

Tutorías Se evaluarán la claridad de manejo de los conceptos vistos en clase mediante entre-vista personal en la que se comprobará la fluidez del discurso, el acierto en las decisiones tomadas y la desenvoltura ante cuestiones que requieran razonar un paso más allá de la materia dada. Unas de sus principales finalidades serán la de servir de apoyo a la realización de las prácticas de la asignatura, en las que el alumno tendrá que aplicar todo el contenido de la asignatura.

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hola

Universidad Católica San Antonio de Murcia – Tlf: (+34) 968 278 160 [email protected] – www.ucam.edu

Guía Docente 2017/2018

Fundamentos de Programación II

Fundamentals of Programming II

Grado en Ingeniería Informática

Presencial

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Fundamentos de Programación II

Fundamentos de Programación II - Tlf: (+34) 902 102 101

1

Índice

Fundamentos de Programación II ...................................................................................... 2 

Breve descripción de la asignatura ................................................................................... 2 

Requisitos Previos .............................................................................................................. 2 

Objetivos .............................................................................................................................. 2 

Competencias y resultados de aprendizaje ...................................................................... 3 

Metodología ......................................................................................................................... 4 

Temario ................................................................................................................................. 4 

Relación con otras materias del plan de estudios ............................................................ 7 

Sistema de evaluación ........................................................................................................ 7 

Bibliografía y fuentes de referencia ................................................................................... 8 

Web relacionadas ................................................................................................................ 9 

Recomendaciones para el estudio ..................................................................................... 9 

Material didáctico ................................................................................................................ 9 

Tutorías .............................................................................................................................. 10 

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Fundamentos de Programación II

Fundamentos de Programación II - Tlf: (+34) 902 102 101

2

Fundamentos de Programación II Módulo: Formación Básica.

Materia: Informática.

Carácter: Formación Básica.

Nº de créditos: 4,5 ECTS.

Unidad Temporal: 1er Curso – 2º Semestre.

Profesor/a de la asignatura: Baldomero Imbernón Tudela

Email: [email protected]

Horario de atención a los alumnos/as: Martes de 16:00 a 18:00. Fuera de este horario se pueden atender tutorías a petición del alumno. Preferiblemente se pedirán las citas por el campus virtual, pero se puede poner también por correo electrónico.

Profesor coordinador de curso: Magdalena Cantabella Sabater

Profesor coordinadora de módulo: Jesús Antonio Soto Espinosa.

Breve descripción de la asignatura Esta asignatura es la continuación de Fundamentos de programación I. Se centra en establecer las estructuras de datos necesarias para almacenar la información que luego será tratada por los diferentes algoritmos.

Brief Description

This subject establishes the basic principles of programming. Allows students to learn concepts such as algorithms, programming languages, variables, structured programming and make basic programs with a few requirements. Establishes the basis for related subjects.

Requisitos Previos Para cursar esta asignatura es necesario que el alumno haya cursado y superado la asignatura Fundamentos de Programación I. Los conocimientos que en esta asignatura se imparten son fundamentales para que el alumno pueda realizar un correcto aprendizaje de los contenidos desarrollados en esta asigantura.

Objetivos 1. Conocer e identificar las principales estructuras de datos, tanto lineales como no lineales,

incluidas aquellas que se establecen en memoria secundaria.

2. Realizar programas avanzados con tipos abstractos de datos.

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Fundamentos de Programación II

Fundamentos de Programación II - Tlf: (+34) 902 102 101

3

3. Calcular la complejidad algorítmica de un determinado código.

Competencias y resultados de aprendizaje Competencias transversales

T1 - Capacidad de análisis y síntesis.

T2 - Capacidad de organización y planificación.

T4 - Resolución de problemas.

T5 - Toma de decisiones.

T6 - Trabajo en equipo.

T11 - Razonamiento crítico.

T14 - Aprendizaje autónomo.

T16 - Creatividad e innovación.

T19 - Motivación por la calidad.

T21 - Capacidad de reflexión.

Competencias específicas

FB3 - Capacidad para comprender y dominar los conceptos básicos de matemática discreta, lógica, algorítmica y complejidad computacional, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería.

FB4 - Conocimientos básicos sobre el uso y programación de los ordenadores, sistemas operativos, bases de datos y programas informáticos con aplicación en ingeniería.

FB5 - Conocimiento de la estructura, organización, funcionamiento e interconexión de los sistemas informáticos, los fundamentos de su programación, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería.

Resultados de aprendizaje

RA 1.3.6. Realizar programas mediante el paradigma de la programación estructurada aplicando esquemas algorítmicos avanzados y estructuras de datos complejas.

RA 1.3.7. Analizar, especificar e implementar estructuras de datos, tanto lineales como no lineales, desde la perspectiva de los TAD para la resolución de problemas utilizando la más apropiada, en función de los recursos necesarios.

RA 1.3.8. Determinar la complejidad, en tiempo y en espacio, teórica y empírica, de algoritmos; incluyendo algoritmos recursivos.

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Fundamentos de Programación II

Fundamentos de Programación II - Tlf: (+34) 902 102 101

4

Metodología

Metodología Horas Horas de trabajo

presencial Horas de trabajo

no presencial

Clases en el aula 13.5

45 horas (40 %) Prácticas 17.1

Evaluación 5.4

Tutorías 9.0

Estudio personal 25.5

67,5 horas (60 %)

Actividades de aprendizaje virtual

6.3

Realización de ejercicios, presentaciones, trabajos y casos prácticos

23.1

Lecturas recomendadas y búsqueda de información

12.5

TOTAL 112,5 45 67,5

Temario

Programa de la enseñanza teórica

Tema 1. Ficheros.

1. Librería estándar de C.

2. Operaciones básicas con ficheros: Apertura, lectura, escritura, renombrado, borrado y cierre.

3. Ficheros de texto.

4. Ficheros binarios. Posicionamiento.

Tema 2. Punteros.

1. Definición.

2. Declaración de punteros.

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Fundamentos de Programación II

Fundamentos de Programación II - Tlf: (+34) 902 102 101

5

3. Operadores.

a. El operador referencia: &

b. El operador indirección: *

4. Asignación de punteros.

5. Punteros como argumentos.

6. Proteger argumentos.

7. Devolver punteros.

Tema 3. Punteros y arrays.

1. Aritmética de punteros.

2. Uso de punteros para el procesamiento de arrays.

3. Uso del nombre de array como puntero.

4. Arrays como argumentos.

5. Punteros y arrays multidimensionales.

Tema 4. Programación modular y documentación de código fuente

1. Programación modular en C

a. Archivos de cabecera

b. Archivos de implementación

c. Variables globales

2. Documentación de código en C

a. Introducción a Doxygen

b. Añadir comentarios al código

c. Generación automática de documentación

Tema 5. Listas.

1. Listas versión estática

2. Lista versión cursor.

3. Listas dinámicas

a. Lista simple con cabecera

b. Lista simple sin cabecera

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Fundamentos de Programación II

Fundamentos de Programación II - Tlf: (+34) 902 102 101

6

c. Lista circular

d. Lista doblemente enlazada

e. Lista circular doblemente enlazada

Tema 6. Pilas.

1. Versión estática.

2. Versión dinámica.

Tema 7. Colas.

1. Versión estática.

2. Versión dinámica.

Tema 8. Árboles.

1. Estructuras dinámica.

2. Recorrido.

a. Previo.

b. Simétrico

c. Posterior.

2. Operaciones básicas:

a. Insertar

b. Pertenece

c. Encontrar

d. Padre de

e. Borrar

Tema 9. Grafos.

1. Versión estática.

2. Versión dinámica.

3. Algoritmos sobre grafos:

a. Dijkstra.

b. Floyd.

c. Warshall.

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Fundamentos de Programación II

Fundamentos de Programación II - Tlf: (+34) 902 102 101

7

Tema 10. Complejidad.

a. Conceptos básicos.

b. Notaciones asintóticas.

c. Ecuaciones de recurrencia.

Programa de la enseñanza práctica

Práctica 1. Entrada/salida con ficheros en C.

Práctica 2. Uso de punteros, operaciones asociadas y uso como argumentos de funciones. Uso conjunto de punteros y arrays multidimensionales. Memoria dinámica y funciones asociadas. Elaboración de programas modulares. Documentación de programas con doxygen.

Práctica 3. Uso de la estructura de datos lineales (listas, pilas y colas) sobre una supuesto práctico real.

Práctica 4. Uso de la estructura de datos no lineales (árboles y grafos) sobre una supuesto práctico real.

Práctica 5. Cálculo de complejidad de distintos algoritmos de programación.

Relación con otras materias del plan de estudios La asignatura de Fundamentos de programación II está muy relacionada con la asignatura de Fundamentos de programación I, ya que es la continuación directa. También está íntimamente relacionada con Algoritmia.

En menor medida y en el área de la programación, también está ligada a asignaturas como Programación Orientada a Objetos, Desarrollo de aplicaciones distribuidas I y II.

También se relacionan conceptos de otras áreas de conocimiento y que son impartidos en asignaturas como Fundamentos de computadores e Ingeniería del software I.

Sistema de evaluación - Prueba parcial: 35% del total de la nota.

Se evaluarán los conocimientos acerca del manejo de ficheros, punteros, modularidad de programas y manejo de listas (temas 1 a 4).

- Prueba final: 35% del total de la nota.

Se evaluarán los conocimientos sobre estructuras de datos lineales, no lineales y complejidad algorítmica (temas 5 a 10).

- Evaluación de prácticas y problemas: 30% del total de la nota.

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Fundamentos de Programación II

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De las 5 prácticas propuestas, se deberán entregar al menos 4. En caso de entregar todas las prácticas que se proponen, se realizará media con las 4 mejores notas obtenidas por el alumno. La ponderación a aplicar será equitativa (cada práctica tiene un peso del 25%). El profesor se reserva el derecho de mantener una entrevista personal con el alumno al finalizar la última práctica.

El alumno superará la asignatura cuando la media ponderada sea igual o superior a 5 puntos y tenga una nota de, al menos, 4 puntos en todas las partes que componen el sistema de evaluación cuya ponderación global sea igual o superior al 20%.

Si el alumno tiene menos de un 4 en alguna de las partes cuya ponderación sea igual o superior al 20%, la asignatura estará suspensa y deberá recuperar esa/s parte/s en la siguiente convocatoria dentro del mismo curso académico. La/s parte/s superada/s en convocatorias oficiales (Febrero/Junio) se guardarán para las sucesivas convocatorias que se celebren en el mismo curso académico.

En caso de que no se supere la asignatura en la Convocatoria de Septiembre, no contarán las partes aprobadas para sucesivos cursos académicos.

El sistema de calificaciones (RD 1.125/2003. de 5 de septiembre) será el siguiente:

0-4,9 Suspenso (SS)

5,0-6,9 Aprobado (AP)

7,0-8,9 Notable (NT)

9,0-10 Sobresaliente (SB)

La mención de “matrícula de honor” podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9,0. Su número no podrá exceder del 5% de los alumnos matriculados en una materia en el correspondiente curso académico, salvo que el número de alumnos matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola matrícula de honor.

Bibliografía y fuentes de referencia Bibliografía básica

Khamtane Ashok. Programming in C. Ed. Pearson. 2012.

Rodríguez Artalejo, M., Antonio Gonzalez Caldero, P., Gomez Martin, M.A., González Calero, P.A. Estructuras de datos. Un enfoque moderno. UCM. 2011.

Ferraris Llanos, R. D. Fundamentos de Informática y Programación en C. Ed. Paraninfo. 2010.

Peña Basurto, M.A., Cela Espín, J.M. Introducción a la Programación en C. Edición UPC. 2010.

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Fundamentos de Programación II

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Joyanes, L. Fundamentos de Programación. Ed. McGraw-Hill, 2008.

Bibliografía complementaria

Schildt, H. C. Manual de referencia. Ed. McGraw-Hill, 2007.

García, F., Fernández, J., Carretero, J., Calderón, A. Ed. El lenguaje de programación C. Prentice Hall. 2004.

Kernighan B.W., Ritchie, D.M. El lenguaje de programación C.2ª ed. Ed. Prentice Hall. 1991.

Joyanes, L., Zahonero, I. Programación en C. Libro de problemas. Ed. McGraw-Hill. 2002.

Joyanes, L., Zahonero, I., Fernández, M. y Sánchez, L. Estructura de datos. Libro de problemas. Ed. McGraw-Hill. 1999.

Márquez, F.M. UNIX. Programación avanzada. 3ª ed. Ed. Ra-Ma. 2004.

Web relacionadas American National Standards Institute – ANSI (www.ansi.org)

International Organization for Standadization (http://www.iso.org/iso/iso_catalogue/catalogue_tc/catalogue_detail.htm?csnumber=57853)

C programming and C++ programming. http://www.cprogramming.com/

Recomendaciones para el estudio Se trata de una asignatura donde es fundamental para el alumno llevar la asignatura al día, debido a la interrelación existente entre los temas que la forman. El abandono de la asignatura durante una temporada podría dificultar el seguimiento de la misma posteriormente.

Se recomienda que el alumno trabaje semanalmente los ejercicios propuestos por el profesor, con el fin de asimilar los conocimientos de forma paulatina. Además de los recursos facilitados por el profesor, es sumamente importante que los alumnos hagan uso de las referencias bibliográficas básicas para reforzar los contenidos tratados en clase.

Por tratarse de una asignatura de carácter práctico, es fundamental el uso del ordenador, tanto para la elaboración de las prácticas y ejercicios, como para el refuerzo de los conocimientos y conceptos teóricos aprendidos. Material necesario

Material didáctico Aplicaciones

Para las prácticas de esta asignatura se necesita instalar algún programa que permita el desarrollo, compilación y ejecución de programas desarrollados en lenguaje C. Se recomienda el uso de Code::Blocks, el cuál es descargable gratuitamente a través del siguiente enlace:

http://www.codeblocks.org/downloads

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Fundamentos de Programación II

Fundamentos de Programación II - Tlf: (+34) 902 102 101

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Es un entorno de desarrollo multiplataforma disponible para entornos Windows 200/XP/Vista/7/8, Linux 32/64 bits y Mac OS X.

Si el alumno lo prefiere, puede utilizar cualquier otro programa que ofrezca la funcionalidad necesaria para desarrollar los ejercicios prácticos de esta asignatura, como Eclipse o Dev-C++. No obstante es importante tener presente que en los laboratorios se encuentra instalada la herramienta Code::Blocks y los exámenes se desarrollarán haciendo uso de la misma.

Adicionalmente, para la generación automática de código, haremos uso de la herramienta Doxygen. Se puede descargar gratuitamente a través del siguiente enlace:

http://www.stack.nl/~dimitri/doxygen/

El software es ligero y no existen requisitos mínimos para su instalación. Además, se ofrece en diversas versiones, tanto 32-bit y 64-bit, válidas para sistemas tipo Linux, Windows o Mac OS X.

Material

Además de la bibliografía recomendada en esta guía docente (básica y complementaria), en el apartado de Recursos del Campus Virtual, el estudiante dispondrá de recursos adicionales que le servirán de apoyo al proceso de aprendizaje. Dicho material se ofrecerá organizado por temas, de acuerdo con la organización de contenidos detallada anteriormente. Concretamente se pondrán a disposición del alumno los siguientes recursos:

Apuntes sobre cada tema, indicando conceptos relevantes y ejemplos de uso.

Enlaces de interés que permitan la ampliación de información sobre los temas.

Ejemplos de programas donde se apliquen distintas técnicas de programación.

Para cada estructura de datos estudiada en la asignatura, se facilitarán librerías con funcionalidad básica que puedan ser empleadas en la resolución de ejercicios prácticos.

Ejercicios para practicar los conocimientos tratados en cada tema.

Tutorías En la asignatura se establecen los siguientes mecanismos de tutorización:

Sesiones de tutorías: en el horario de atención de los alumnos semanal indicado anteriormente, el profesor atenderá dudas de los alumnos de forma presencial o por vía telefónica. En la medida de lo posible, dada la naturaleza de los contenidos impartidos, se recomienda que los alumnos opten por la tutorización presencial pues facilita la atención y resolución de dudas planteadas sobre los programas desarrollados.

Correo electrónico y/o mensajes privados: se atenderán dudas puntuales planteadas a través de medios telemáticos como el correo electrónico y la herramienta del Campus Virtual “Mensajes Privados”. Preferiblemente, se recomienda el uso del Campus Virtual. Este tipo de tutorización se realizará diariamente, con un compromiso de respuesta en menos de 48 horas lectivas desde la recepción del mismo.

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Foros: los foros sirven para fomentar la resolución de dudas en la asignatura de forma colaborativa entre los alumnos. Se crearán diversos temas en el foro donde discutir distintos aspectos de interés, tales como unidades temáticas, prácticas, ejercicios, etc. Este mecanismo de tutorización permite a los estudiantes generar debates sobre los distintos planteamientos e intervenciones que se realicen. El profesor moderará las discusiones surgidas a través de los foros, reorientando las discusiones hacia el propósito formativo.

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hola

Universidad Católica San Antonio de Murcia – Tlf: (+34) 968 278 160 [email protected] – www.ucam.edu

Guía Docente 2017/2018

Programación Orientada a Objetos Object Oriented Programming

Grado en Ingeniería Informática

Presencial

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Programación Orientada a Objetos

Programación Orientada a Objetos - Tlf: (+34) 968 27 88 21

Índice

Programación Orientada a Objetos .................................................................................... 1 

Breve descripción de la asignatura ................................................................................... 1 

Brief Description .................................................................................................................. 1 

Requisitos Previos .............................................................................................................. 1 

Objetivos .............................................................................................................................. 2 

Competencias y resultados de aprendizaje ...................................................................... 2 

Metodología ......................................................................................................................... 4 

Temario ................................................................................................................................. 5 

Relación con otras materias ............................................................................................... 8 

Sistema de evaluación ........................................................................................................ 8 

Bibliografía y fuentes de referencia ................................................................................. 10 

Web relacionadas .............................................................................................................. 11 

Recomendaciones para el estudio y la docencia ........................................................... 11 

Material necesario ............................................................................................................. 11 

Tutorías .............................................................................................................................. 13 

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Programación Orientada a Objetos

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1

Programación Orientada a Objetos Módulo: Común de la rama de informática.

Materia: Programación.

Carácter: Obligatoria.

Nº de créditos: 4.5 ECTS.

Unidad Temporal: 2º Curso – 1er Semestre

Profesor/a de la asignatura: Magdalena Cantabella Sabater

Email: [email protected]

Horario de atención a los alumnos/as: Martes de 12:00 a 13:00 (si el alumno no es capaz de

atender en este horario, puede solicitar una tutoría vía la herramienta de mensajería privada del

campus virtual)

Profesor coordinador de curso: Andrés Bueno Crespo

Profesor coordinador de módulo: Andrés Muñoz Ortega

Breve descripción de la asignatura En la esta asignatura abordaremos una estrategia de programación conocida como programación orientada a objetos, que permite una mayor flexibilidad a la hora del diseño y la implementación de nuevas aplicaciones. Entre los conceptos que se cubrirán en la asignatura están los conceptos de herencia, polimorfismo, ligadura dinámica, genericidad, etc. Factores de calidad del software. Patrones de diseño. Extensibilidad. Reutilización. Rendimiento. Portabilidad. Sencillez.

Brief Description This subject covers the fundamentals of object-oriented programming, a programming strategy that allows us an easy way of designing and implementing new applications. Among the main concepts behind this technique, we will study inheritance, polymorphism, dynamic binding, genericity, etc. Software quality factors. Extendibility. Reusability. Portability. Ease of use.

Requisitos Previos Son necesarios conocimientos básicos de programación adquiridos en las asignaturas de Fundamentos de programación I y Fundamentos de programación II.

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Programación Orientada a Objetos

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2

Objetivos Los objetivos específicos de la asignatura son:

1. Conocer el paradigma de programación orientada a objetos.

2. Diferenciar entre programación estructurada y programación orientada a objetos.

3. Enumerar y explicar los distintos conceptos de la programación orientada a objetos.

4. Aplicar estructuras coherentes basadas en programación orientada a objetos para la resolución de problemas reales.

5. Entender la reutilización y la herencia.

6. Aplicar soluciones genéricas a problemas concretos mediante el uso de patrones de diseño.

7. Conocer el lenguaje JAVA.

8. Identificar adecuadamente los distintos conceptos que se proponen en el temario.

Competencias y resultados de aprendizaje Competencias transversales

T1 - Capacidad de análisis y síntesis.

T3 - Capacidad de gestión de la información.

T4 - Resolución de problemas.

T5 - Toma de decisiones.

T6 - Trabajo en equipo.

T14 - Aprendizaje autónomo.

T15 - Adaptación a nuevas situaciones.

T16 - Creatividad e innovación.

T21 - Capacidad de reflexión.

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3

Competencias específicas

CE6 - Conocimiento y aplicación de los procedimientos algorítmicos básicos de las tecnologías

informáticas para diseñar soluciones a problemas, analizando la idoneidad y complejidad de los

algoritmos propuestos.

Resultados de aprendizaje

RA 2.3.1. Comprender el paradigma de programación orientada a objetos.

RA 2.3.2. Distinguir entre el paradigma de programación estructurada y el de programación

orientada a objetos.

RA 2.3.3. Explicar los conceptos de herencia, polimorfismo y ligadura dinámica desde un punto de

vista teórico y su aplicación práctica.

RA 2.3.4. Diseñar estructuras coherentes basadas en programación orientada a objetos para la

resolución de problemas reales.

RA 2.3.5. Aplicar soluciones genéricas a problemas concretos mediante el uso de patrones de

diseño.

RA 2.3.6. Desarrollar aplicaciones informáticas utilizando un lenguaje de programación orientado a

objetos.

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4

Metodología

Metodología Horas Horas de trabajo

presencial

Horas de trabajo

no presencial

Clases en el aula 14,4

45 horas (40 %) Evaluación 3,6

Prácticas 18

Tutorías 9

Estudio personal 26,2

67.5 horas (60 %)

Lecturas recomendadas y búsqueda de información

5,9

Realización de ejercicios, presentaciones, trabajos y casos prácticos

30,4

Actividades de aprendizaje virtual

5,1

TOTAL 112.5 45 67.5

En el plan de trabajo de la asignatura está reflejada la distribución en el tiempo de cada metodología por tema/tarea de acuerdo al calendario académico.

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Temario

Programa de la enseñanza teórica

Tema 1. Introducción a la orientación a objetos.

1. Calidad del software

Tema 2. El camino hacia la orientación a objetos.

1. Introducción

2. Modularidad

3. Reutilización

4. Tipos abstractos de datos

Tema 3 Conceptos de orientación a objetos

1. Clase

2. Objeto

3. Método

4. Mensaje

5. Semántica referencia

Tema 4. Herencia, Polimorfismo, Genericidad, Interfaces, Colecciones en Java

1. Herencia y creación

2. Herencia y Ocultamiento de la Información

3. Redefinición de características

4. Polimorfismo

5. Herencia y Sistema de tipos

6. Ligadura dinámica

7. Clase Object

8. Genericidad y Herencia.

9. Genericidad restringida

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6

10. Clases abstractas

11. Interfaces

Tema 5 Patrones de diseño

1. Método Plantilla

2. Patrón Estrategia

3. Patrón Composite

4. Patrón Singleton

Tema 6 Corrección y Robustez

1. Asertos y pruebas unitarias

2. Excepciones

3. Captura y tratamiento de excepciones

Tema 7. Interfaz Gráfica Swing

1. Interfaces gráficas en Java 2. La clase Swing 3. JFrame y componentes básicos 4. JDialog 5. Eventos: captura y tratamiento

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Programa de la enseñanza práctica

El objetivo de las prácticas es desarrollar los conceptos teóricos del paradigma de programación orientada a objetos que han sido impartidos. Se aprenderá a reconocer y utilizar las buenas prácticas en la programación orientada a objetos. Paralelamente el alumno conocerá el lenguaje Java.

Las prácticas serán de dos tipos: trabajos en clase y entregables/obligatorias.

Los trabajos en clase consistirán en la realización de ejercicios propuestos por la profesora asociados a cada tema visto en las horas de clase (ver plan de trabajo para la distribución y tiempos de prácticas/contenidos). Cuando se haya terminado de impartir los contenidos correspondientes, se destinará parte de la clase para la realización de los ejercicios. Entonces, se dejará unos días para la finalización de los ejercicios de forma autónoma (si fuese necesario) y se subirán las soluciones para que el alumno pueda comprobar la corrección de sus ejercicios. Así, los trabajos de clase se organizarán en 4 boletines:

- Boletín 0: Introducción a Java y Eclipse. Actividades de repaso.

- Boletín 1: Aplicación de los conceptos básicos de OO.

- Boletín 2: Aplicación de los conceptos avanzados de la OO: interfaces, colecciones, genericidad, etc.

- Boletín 3: Interfaces gráficas con Java Swing.

Las prácticas entregables consistirán en un único caso práctico y real propuesto por la profesora. Dicho supuesto se desarrollará de forma incremental en tres entregas a lo largo de la asignatura (consultar plan de trabajo para ver las fechas):

- Práctica 1. Análisis y diseño con UML.

- Práctica 2. Implementación del modelo de la aplicación en Java.

- Práctica 3. Swing Java. Patrón Modelo Vista Controlador (MVC). Desarrollo de una interfaz gráfica en Java.

Tras cada entrega, la profesora notificará los errores y mejoras a introducir para la siguiente entrega.

El enunciado con el caso práctico junto con instrucciones para la correcta realización y entrega de las prácticas será proporcionado y notificado mediante el campus virtual y las tareas asociadas a cada entrega.

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Relación con otras materias - Fundamentos de Programación I y II.

- Algoritmia.

- Programación Paralela.

- Programación de aplicaciones distribuidas.

- Ingeniería de requisitos.

- Modelado de software.

- Calidad del software.

Sistema de evaluación - Primera prueba parcial: 30% del total de la nota.

Se evaluará mediante un examen presencial consistente en una parte teórica (50%) y una parte práctica (50%).

- Prueba final: 30% del total de la nota.

Se evaluará mediante un examen presencial consistente en una parte teórica (50%) y una parte práctica (50%).

- Evaluación de prácticas y problemas: 40% del total de la nota.

- Práctica 1: 20% de la nota de prácticas y problemas.

- Práctica 2: 40% de la nota de prácticas y problemas.

- Práctica 3: 40% de la nota de prácticas y problemas.

El profesor se reserva el derecho de mantener una entrevista personal con el alumno al finalizar la última práctica para comprobar la autoridad de las prácticas entregadas por el alumno. Una inadecuada defensa de las prácticas supondrá el suspenso de todas las prácticas.

El alumno superará la asignatura cuando la media ponderada sea igual o superior a 5 puntos y tenga una nota de, al menos, 4 puntos en todas las partes que componen el sistema de evaluación cuya ponderación global sea igual o superior al 20%.

Si el alumno tiene menos de un 4 en alguna de las partes cuya ponderación sea igual o superior al 20%, la asignatura estará suspensa y deberá recuperar esa/s parte/s en la siguiente convocatoria dentro del mismo curso académico. La/s parte/s superada/s en convocatorias oficiales

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(Febrero/Junio) se guardarán para las sucesivas convocatorias que se celebren en el mismo curso académico.

En caso de que no se supere la asignatura en la Convocatoria de Septiembre, no contarán las partes aprobadas para sucesivos cursos académicos.

El sistema de calificaciones (RD 1.125/2003. de 5 de septiembre) será el siguiente:

0-4,9 Suspenso (SS)

5,0-6,9 Aprobado (AP)

7,0-8,9 Notable (NT)

9,0-10 Sobresaliente (SB)

La mención de “matrícula de honor” podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9,0. Su número no podrá exceder del 5% de los alumnos matriculados en una materia en el correspondiente curso académico, salvo que el número de alumnos matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola matrícula de honor.

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Bibliografía y fuentes de referencia Bibliografía básica

Aprende a programar con Java. Un enfoque partiendo de cero. Jiménez Marín, Alfonso y Peréz Montes, Francisco M. 2ºEdición. Ed. Paraninfo, 2016

Orientación a objetos. Teoría y práctica. Cardacci, Dario; Booch, Grady. Ed. Pearson, 2013. (accesible mediante la plataforma www.ingebook.com a través de un ordenador con IP de la UCAM o a través de cualquier navegador desde http://api.ucam.edu Más información en http://www.ucam.edu/servicios/informatica/api-virtual)

Thinking in Java. Eckel, Bruce. 2007. (versión traducida de 2002 “Piensa en Java”) (Disponible en biblioteca UCAM)

Construcción de software orientado a objetos. Meyer, Bertrand. 2ª edición. Madrid: Prentice-Hall. 1999. (Disponible en biblioteca UCAM)

Bibliografía complementaria

Introducción a la Programación orientada a objetos con JAVA. Thomas Wu, C. 1ª edición. Madrid: McGraw Hill. 2001.

Problemas resueltos de programación en lenguaje Java. Pérez Menor, José Mª et al. 2002.

Cómo programar en Java. Paul Deitel, Harvey Deitel. 2012.

Programación orientada a objetos con Java. Francisco Durán, Francisco Gutiérrez, Ernesto Pimentel. 2007.

Java SE 6. Teo, F. Javier. 2007.

Eclipse in action: a guide for Java developers. David Gallardo. Ed Burnette, Robert McGovern. 2003.

Java design patterns : a tutorial. James W. Cooper. 2000.

Patrones de Diseño. Gamma, E.; Helm, R.; Jonson, R. Vlisssides, J. 1ª edición. Madrid: Addison-Wesley Iberoamericana. 2002.

Java 2: manual de usuario y tutorial. Froufe Quintas, Agustín. 1999.

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Web relacionadas Página oficial de Java: http://www.oracle.com/technetwork/java/index.html

Foro de desarrollo web con Java: http://www.javahispano.org/

Documentación oficial de Oracle http://docs.oracle.com/javase/tutorial

Página oficial de Eclipse: https://www.eclipse.org/

Página de recursos UML: http://www.uml.org/

Recomendaciones para el estudio y la docencia Para realizar un correcto seguimiento de la asignatura el alumno debe asistir a todas las sesiones

teóricas y prácticas. Además, debe comprobar, mediante la realización de ejercicios prácticos en el

ordenador, que es capaz de poner en práctica los conceptos estudiados y resolver los problemas

propuestos.

El alumno deberá repasar y tener claros los conceptos previos de programación a esta asignatura.

Para ayudar al alumno en esta tarea se le proporcionan ejercicios resueltos de refuerzo y repaso de

los contenidos previos.

Dado el carácter incremental y continuo de la asignatura, es muy importante que el alumno realice

un seguimiento semanal de la asignatura para realizar un aprendizaje continuo y sumativo. Se

recomienda también, dado que es una asignatura eminentemente práctica, que se compaginen los

contenidos teóricos y prácticos, tal y como se distribuye en el plan de trabajo establecido para la

asignatura.

Material necesario Material didáctico

Para esta asignatura se utilizaran las aulas preparadas con ordenadores y con los programas necesarios para impartir el temario.

El alumno dispondrá mediante el campus virtual (zona recursos) del material didáctico necesario para el correcto seguimiento de la asignatura. El material será organizado en temas y tareas.

Dicho material consistirá en:

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- Apuntes sobre los temas tratados.

- Ejercicios de repaso de programación estructurada con soluciones.

- Ejercicios guiados para la instalación y puesta en marcha de entorno.

- Ejercicios de trabajo en clase con soluciones.

Además, el alumno dispondrá de la documentación de los cursos oficiales de Oracle Java SE. Dicha documentación estará disponible en la zona de recursos del campus virtual. También tendrá acceso a todo el material, ejercicios, foros, etc. de los cursos Java SE de Oracle Academy.

Por último, el alumno puede ampliar toda la información de cada tema mediante la lista de bibliografía básica y complementaria (toda disponible en la biblioteca de la UCAM) y mediante las webs relacionadas con la asignatura.

Software/Hardware

El software a utilizar será el JDK (Java Development Kit) de Java y el entorno de desarrollo Eclipse. Ambos son gratuitos y multiplataforma.

El JDK puede descargarse desde la web de Oracle: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html

Eclipse se puede descargar desde http://www.eclipse.org/downloads . Para principiantes, debe elegirse el entorno mínimo Eclipse IDE for "Java" Developers (según SSOO y procesador).

Eclipse dispone de documentación oficial online (https://www.eclipse.org/documentation/) y documentación en local integrada en el propio entorno. Además, existe la posibilidad de bajar desde el propio entorno los paquetes para traducir el entorno a castellano (aunque se recomienda su uso en inglés).

Los requisitos mínimos deseables para las últimas versiones del JDK y de Eclipse son 450MB de espacio en disco y 1GB de RAM.

Para la elaboración de la práctica 1 se puede opcionalmente utilizar herramientas de modelado UML como Visual Paradigm o ArgoUML. Ambas herramientas disponen de versión educativa gratuita y son multiplataforma. Pueden descargase desde: http://www.visual-paradigm y, http://argouml.tigris.org.

Los requisitos mínimos de instalación para Visual Paradigm son 512MB de RAM (recomendado un 1GB) y 800MB de espacio en disco. ArgoUML requiere tan sólo 15MB de espacio en disco y la RAM necesaria para ejecutar Java.

Todas las herramientas necesarias para la asignatura se encuentran instaladas en los laboratorios del grado de informática.

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Tutorías Breve descripción

Tutorías individuales o colectivas: ayudan al alumno a aclarar dudas, están pueden ser

colectivas, en el horario de clase habitual (horas destinadas a tutorías, ver plan de trabajo) o

individuales, en el horario establecido de tutorías por la profesora o en otro horario acordado por la

profesora/alumno previa cita del alumno por el campus virtual.

En las tutorías se resolverán ejercicios que refuercen los contenidos teórico-prácticos de la asigna-

tura. El trabajo será evaluado por la profesora y los alumnos atiendo siempre a la calidad general

del trabajo y a las habilidades y actitudes expuestas

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hola

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Guía Docente 2017/2018

Bases de Datos

Databases

Grado en Ingeniería Informática

Presencial

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Bases de datos

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1

Índice

Bases de Datos .................................................................................................................... 2 

Breve descripción de la asignatura ................................................................................... 2 

Requisitos Previos .............................................................................................................. 2 

Objetivos .............................................................................................................................. 2 

Competencias y resultados de aprendizaje ...................................................................... 3 

Metodología ......................................................................................................................... 4 

Temario ................................................................................................................................. 4 

Relación con otras asignaturas del plan de estudios ...................................................... 6 

Sistema de evaluación ........................................................................................................ 7 

Bibliografía y fuentes de referencia ................................................................................... 8 

Web relacionadas ................................................................................................................ 9 

Recomendaciones para el estudio ..................................................................................... 9 

Material didáctico .............................................................................................................. 10 

Tutorías .............................................................................................................................. 11 

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Bases de Datos Módulo: Común de la Rama de Informática.

Materia: Principios de Ingeniería del Software.

Carácter: Obligatorio.

Nº de créditos: 6 ECTS.

Unidad Temporal: 2º Curso - 1ºSemestre

Profesor/a de la asignatura: Antonia Mª Sánchez Pérez

Email: [email protected]

Horario de atención a los alumnos/as: Miércoles 12:30-13:30. y martes 18:00-19:00. Fuera de ese

horario se puede solicitar cita vía correo electrónico al indicado en la línea anterior.

Profesor coordinador de curso: Andrés Bueno Crespo.

Profesor coordinador de módulo: Andrés Muñoz Ortega.

Breve descripción de la asignatura Esta asignatura muestra los principales conceptos de los sistemas de bases de datos. Abarca desde el diseño del modelo conceptual de la base de datos a la implementación de la misma permitiendo la consulta de la información, y la manipulación y definición de datos. Establece las bases en las que se sustentarán el resto de asignaturas de esta área de conocimiento.

Brief Description

This course shows the main concepts of database systems. It covers from designing the conceptual model of the database to the implementation of the same, allowing the retrieval of information, data manipulation and data definition. This course establishes the basis for related subjects.

Requisitos Previos Ninguno

Objetivos Los objetivos específicos de la asignatura son:

1. Aprender los conceptos fundamentales de las bases de datos y su repercusión en el desarrollo de sistemas de información.

2. Proporcionar los conocimientos teóricos y prácticos para la realización de un modelado conceptual utilizando un modelo que ofrezca la suficiente semántica independiente de las instrumentaciones.

3. Aplicar estos conocimientos a la resolución de problemas, desde el diseño, implementación y utilización de sistemas de bases de datos.

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3

Competencias y resultados de aprendizaje Competencias transversales

T1 - Capacidad de análisis y síntesis.

T3 - Capacidad de gestión de la información.

T4 - Resolución de problemas.

T5 - Toma de decisiones.

T6 - Trabajo en equipo.

T11 - Razonamiento crítico.

T12 - Compromiso ético.

T14 - Aprendizaje autónomo.

T15 - Adaptación a nuevas situaciones.

T16 - Creatividad e innovación.

T19 - Motivación por la calidad.

T21 - Capacidad de reflexión.

T22 - Comprender los puntos principales de textos claros y en lengua estándar si tratan sobre cuestiones relacionadas con el ámbito de estudio.

Competencias específicas

C12 - Conocimiento y aplicación de las características, funcionalidades y estructura de las bases de datos, que permitan su adecuado uso, y el diseño y el análisis e implementación de aplicaciones basadas en ellos.

Resultados de aprendizaje

RA 2.2.9. Comprender, distinguir, resumir y formular los conceptos fundamentales de los sistemas de bases de datos.

RA 2.2.10. Explicar y ejemplificar el concepto de modelo de datos y las distintas categorías que se utilizan en el ámbito de las BB.DD (modelos conceptuales, lógicos y físicos).

RA 2.2.11. Realizar un modelado conceptual a partir de unas necesidades concretas de almacenamiento de información.

RA 2.2.12. Comprender e ilustrar las características de modelos convencionales.

RA 2.2.13. Transformar un modelo conceptual a un modelo lógico.

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Bases de datos

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4

RA 2.2.14. Elaborar, depurar y ejecutar sentencias de definición, manipulación y consulta de la información.

RA 2.2.15. Explicar y aplicar los conceptos de integridad de entidad y referencial.

RA 2.2.16. Aplicar el concepto de transacción y sus propiedades.

Metodología

Metodología Horas Horas de trabajo

presencial Horas de trabajo

no presencial

Clases en el aula 17

60 horas (40 %) Prácticas 25

Evaluación 6

Tutoría 12

Estudio personal 33

90 horas (60 %)

Actividades de aprendizaje virtual

7.5

Realización de ejercicios, presentaciones, trabajos y casos prácticos

40.5

Lecturas recomendadas y búsqueda de Información

9

TOTAL 150 60 90

Temario Programa de la enseñanza teórica

Tema 1. Concepto y objetivos de los sistemas de bases de datos.

1. Aplicaciones de los sistemas de bases de datos 2. Propósito de los sistemas de bases de datos 3. Visión de los datos. 4. Usuarios y administradores de bases de datos

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5

Tema 2. Sistemas Gestores de bases de datos

1. Arquitectura 2. Lenguajes e interfaces. 3. Módulos o componentes 4. Utilidades y herramientas.

Tema 3. Modelización de Datos.

1. Modelos de datos, esquemas e instancias. 2. Independencia de los datos. 3. Modelos de datos convencionales y globales. 4. Evolución de los sistemas de bases de datos

Tema 4. Modelos conceptuales: Modelo Entidad-Interrelación.

1. Proceso de diseño. 2. Elementos del modelo Entidad/Interrelación. 3. Modelo Entidad/Interelación extendido.

Tema 5. Modelos convencionales: Modelo Relacional.

1. Conceptos fundamentales. 2. Modelo Lógico de datos. 3. Transformación del Esquema Conceptual al Lógico Estándar. 4. Teoría de la normalización. 5. Algebra relacional.

Tema 6: SQL

1. Realización de consultas. Funciones. 2. Consultas de varias tablas: JOIN. 3. Subconsultas. 4. Consultas con agrupamientos. 5. Manipulación de datos 6. Transacción 7. Definición de datos

Programa de la enseñanza práctica

Práctica 1: Realización del diagrama ER y paso a tablas de un caso real.

Los alumnos deberán plantear una aplicación real que involucre la gestión de bases de datos para la solución de un problema. El problema será de libre elección mediante la previa supervisión de la profesora. En caso de así desearlo la profesora les entregará enunciados a aquellos alumnos que no hayan propuesto su propio tema.

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6

Los alumnos deberán realizar el modelado conceptual y lógico de los datos que luego de lugar a la creación de las tablas en la práctica 2.

Un enunciado más detallado de las prácticas, así como las fechas de entrega será mostrado en el campus virtual en las tareas correspondientes a cada práctica.

Práctica 2: Ejercicios SQL

La práctica consistirá en la realización de sentencias SQL para la creación, consulta y manipulación de la información de la Práctica 1. Además de crear y poblar las tablas propuestas los alumnos deberán realizar las consultas, y creación de objetos que la profesora les indique de forma personalizada sobre la práctica 1 ya entregada.

Las sentencias a realizar serán personalizadas para cada tema y devueltas en la respuesta a la tarea de la Práctica 1. Incluyendo siempre la realización de un script de creación, llenado y borrado de las tablas resultantes de la Práctica 1.

Trabajo teórico.

Consistirá en el estudio de un tema y su desarrollo mediante consultas de diversas fuentes bibliográficas. Se deberán explicar claramente los conceptos relacionados con el tema elegido y aportar la opinión personal sobre el mismo. Incluirá la presentación de la memoria y la exposición en clase del mismo.

Servirá para subir nota en la parte más teórica de la asignatura correspondiente a los temas 1, 2 y 3.

Relación con otras asignaturas del plan de estudios La asignatura de Bases de datos se encuentra íntimamente relacionada con las asignaturas de Administración de Bases de Datos y Sistemas de gestión de la información, sirviendo de base para ambas.

Además para completar el ciclo de vida de la aplicación, y sirviendo de complemento a esta asignatura se encontrarían las asignaturas que facilitan el análisis y el diseño de una aplicación como es el caso de la asignatura de Ingeniería del Software, y todas las componentes de la materia del mismo nombre en la mención de Ingeniería del Software.

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7

Sistema de evaluación

- Primera prueba parcial: 40% del total de la nota.

Se evaluarán de una manera teórica los conceptos principales de las bases de datos (Temas 1, 2 y 3) y con ejercicios prácticos la realización de modelado de datos (Temas 4 y 5).

- Segunda prueba parcial: 40% del total de la nota.

El alumno deberá realizar sentencias SQL que respondan a las cuestiones prácticas planteadas (Tema 6).

- Evaluación de prácticas y problemas: 20% del total de la nota.

Modelado y paso a tablas (Práctica 1 – Tema 4 y 5): 5%

SQL (Práctica 2 –Temas 6): 5%

Ejercicios de clase: 10%

Trabajo teórico (Temas 1, 2 y 3): Valdrá para subir la nota de la parte de la parte teórica de la primera prueba parcial.

La profesora se reserva el derecho de mantener una entrevista personal con el alumno al finalizar la última práctica para confirmar la autoría de las mismas. Una inadecuada defensa de las prácticas podrá suponer el suspenso de todas las prácticas.

La detección de copia en alguna de las prácticas llevará al suspenso de la asignatura hasta la siguiente convocatoria.

El alumno superará la asignatura cuando la media ponderada sea igual o superior a 5 puntos y tenga una nota de, al menos, 4 puntos en todas las partes que componen el sistema de evaluación cuya ponderación global sea igual o superior al 20%.

Si el alumno tiene menos de un 4 en alguna de las partes cuya ponderación sea igual o superior al 20%, la asignatura estará suspensa y deberá recuperar esa/s parte/s en la siguiente convocatoria dentro del mismo curso académico. La/s parte/s superada/s en convocatorias oficiales (Febrero/Junio) se guardarán para las sucesivas convocatorias que se celebren en el mismo curso académico.

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En caso de que no se supere la asignatura en la Convocatoria de Septiembre, no contarán las partes aprobadas para sucesivos cursos académicos.

El sistema de calificaciones (RD 1.125/2003. de 5 de septiembre) será el siguiente:

0-4,9 Suspenso (SS)

5,0-6,9 Aprobado (AP)

7,0-8,9 Notable (NT)

9,0-10 Sobresaliente (SB)

La mención de “matrícula de honor” podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9,0. Su número no podrá exceder del 5% de los alumnos matriculados en una materia en el correspondiente curso académico, salvo que el número de alumnos matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola matrícula de honor.

Bibliografía y fuentes de referencia

Bibliografía básica

Elmasri, R.; Navathe, S.B. Fundamentos de Sistemas de Bases de Datos. 5ª Edición. Madrid: Addison Wesley Iberoamericana, 2007. ISBN: 9788478290857.

Silberschatz, A.;Korth, H.; Sudarshan, S. Fundamentos de bases de datos. 6ª Edición, Madrid: McGraw-Hill, 2014. ISBN: 978-8448190330.

Cuadra Fernández, D.; Castro Galán, E. Desarrollo de Bases de Datos: casos prácticos desde el análisis a la implementación. 2ª Edición actualizada. Ed. Rama, 2013. ISBN: 978-8499641249

Oppel, A. Fundamentos de bases de datos. Madrid: McGraw-Hill, 2011. ISBN:9786071502544.

Luque, I. Bases de datos: desde Chen hasta Codd con ORACLE. Ed. Rama, 2001, ISBN: 8478974784

Documentación oficial de los cursos de Oracle y documentación técnica sobre Oracle. Será proporcionada por el profesor, o accesible a partir de apex.oracle.com y www.oracle.com.

Bibliografía complementaria

Cuadra Fernández, D.; Castro Galán, E. Desarrollo de Bases de Datos: casos prácticos desde el análisis a la implementación. 2ª Edición actualizada. Ed. Rama, 2013. ISBN: 978-8499641249

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VV.AA. Programación en Oracle 11G SQL, SQL*PLUS y PL/SQL. Madrid: Rama, 2011. ISBN: 9788499641188.

Moreno García, P.J., Bases de datos relacionales: diseño e implementación. 1ª Edición. Diego Marín, 2011. ISBN: 9788484258766

Piattini, M., Calvo, J., Cervera J. Análisis y Diseño Detallado de Aplicaciones Informáticas de Gestión. Ed Ra-Ma, 2007. ISBN: 8478977767.

Nevado, M.A. Introducción a las bases de datos relacionales. 1ª Edición. Madrid: Vision net, 2011. ISBN: 9788498868098.

Gabillaud,J. SQL y Algebra relacional: Nociones básicas. 1ª Edición. Barcelona: ENI, 2010. ISBN: 9782746060173.

Piattini, M. Tecnología y diseño de bases de datos. 1ª Edición: Ed. Rama, 2006. ISBN: 8478977333.

Web relacionadas Oracle: (http://www.oracle.com )

Oracle Technology Network: (http://www.oracle.com/technology/ )

MySQL: The world’s most popular open source database: (http://www.mysql.com )

SQL Server: (www.microsoft.com/sqlserver/ )

PostgreSQL: The world’s most advanced open source database: (http://www.postgresql.org)

APEX –sitio en la nube proporcionado por Oracle para la realización de prácticas- (http://apex.oracle.com)

Noticias, artículos y recursos sobre bases de datos- DbRunas:( http://www.dbrunas.com.ar/)

Recomendaciones para el estudio Es muy importante que el alumno la lleve al día, ya que cada uno de los conocimientos va basado en los temas anteriores, el abandono de la asignatura durante una temporada puede dificultar el seguimiento de la misma posteriormente.

Otro de los puntos importantes es que además del estudio teórico de la misma, el alumno vaya comprobando los conocimientos adquiridos de una manera práctica delante del ordenador, y mediante la resolución de problemas y casos específicos. Con ello podrá percibir más claramente los conceptos erróneos que pueda mantener. Para facilitar esta labor, además de las prácticas de la asignatura el profesor proporcionará ejercicios adicionales que le permitan practicar.

No se recomienda la memorización de los distintos ejercicios sino la compresión de los conceptos básicos y su aplicación a la resolución de problemas.

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Material didáctico

Aplicaciones

El software a utilizar es el Sistema Gestor de Bases de Datos Oracle en su versión gratuita.

Es descargable de la página web de Oracle http://www.oracle.es/ .

Más en concreto utilizaremos Oracle Database Express Edition 11g Release 2 descargable de

http://www.oracle.com/technetwork/products/express-edition/downloads/index.html?ssSourceSiteId=ocomes.

tras registrarse con los datos básicos en la misma web. Los requisitos mínimos de dicha versión son 1.5 gigas de espacio en disco y 512 megas de RAM

Si el alumno lo prefiere puede utilizar cualquier otra versión de las disponibles en la página web de Oracle.

Además existe la posibilidad de trabajar en el entorno proporcionado por el propio Oracle en la nube de forma gratuita, para ello bastará con darse de alta en la página http://apex.oracle.com e indicar que no es para uso comercial del mismo. Para trabajar en él solamente será necesario un ordenador con acceso a internet y un navegador instalado.

Material didáctico

Además de la bibliografía recomendada, en el campus virtual, en el apartado de recursos se proporcionará al alumno organizado en carpetas por temas el material didáctico necesario para el seguimiento de la misma que consistirá en :

Apuntes sobre los temas tratados.

Enlaces a otros sitios donde aumentar la información sobre los temas.

Ejercicios para practicar.

Además de lo anterior el alumno podrá obtener la documentación del curso oficial de Oracle: Oracle Database: Conceptos Fundamentales de SQL 1, así como el acceso al sitio de Oracle Academy y todo su material, y foros asociados.

Muchos de los libros de la bibliografía y otros complementarios sobre el tema son accesibles desde dentro de la universidad o desde casa a través de api.ucam.edu dentro de la plataforma e-libro, cuyo enlace se encuentra en el apartado biblioteca digital de la web de la UCAM.

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Tutorías Breve descripción

Serán de especial utilidad en la guía del alumno para la realización de sus trabajos prácticos y teóricos, además de la resolución de dudas y de la realización de pequeños ejercicios de aclaración.

Las tutorías podrán ser colectivas, en el horario de clase habitual, o individuales, en el horario

acordado entre la profesora y el alumno previa petición por parte del alumno.

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Ingeniería del Software

Software Engineering

Grado en Ingeniería Informática

Presencial

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Ingeniería del Software

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Índice

Ingeniería del software ........................................................................................................ 4 

Breve descripción de la asignatura ................................................................................... 4 

Requisitos Previos .............................................................................................................. 4 

Objetivos .............................................................................................................................. 4 

Competencias y resultados de aprendizaje ...................................................................... 5 

Metodología ......................................................................................................................... 7 

Temario ................................................................................................................................. 7 

Relación con otras asignaturas del plan de estudios ...................................................... 8 

Sistema de evaluación ............................................................ ¡Error! Marcador no definido. 

Bibliografía y fuentes de referencia ................................................................................. 10 

Web relacionadas .............................................................................................................. 10 

Recomendaciones para el estudio ................................................................................... 11 

Material didáctico .............................................................................................................. 11 

Tutorías .............................................................................................................................. 11 

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Ingeniería del software Módulo: Común de la rama de informática.

Materia: Principios de ingeniería del software.

Carácter: Obligatoria.

Nº de créditos: 6 ECTS.

Unidad Temporal: 2ºCurso – 2º Semestre.

Profesor de la asignatura: Raquel Martínez España

Email: [email protected]

Horario de atención a los alumnos/as: Martes de 11:00 a 13:00. Fuera de ese horario se puede

solicitar cita vía correo electrónico al indicado en la línea anterior.

Profesora coordinadora de módulo: Andrés Muñoz Ortega

Profesor coordinador de curso: Andrés Bueno Crespo

Breve descripción de la asignatura La asignatura enseña al alumno a realizar la especificación formal de los Sistemas de Información que con posterioridad han de ser implementados. Proporciona la capacitación necesaria para poder desempeñar el perfil de Analista y Analista-Programador en cualquier tipo de proyecto informático así como los conocimientos necesarios para interpretar la documentación que se gestiona en este tipo de proyectos.

Brief Description

This subject teaches students to make the formal specification of information systems to be implemented later. It provides the basic skills needed for Analysts and Analyst-Programmers in any type of information technology project. It also provides the necessary knowledge to produce and interpret the documentation managed in such projects.

Requisitos Previos No existen requisitos previos

Objetivos Los objetivos específicos de la asignatura son:

1. Conocer y saber aplicar los principios de la ingeniería del software.

2. Aplicar en proyectos alguna metodología del software, identificando las fases de las mismas, equipo de proyecto y entregables.

3. Conocer y aplicar las técnicas de toma de requisitos.

4. Saber aplicar las técnicas apropiadas de pruebas del software.

5. Saber los principios básicos para gestionar y organizar proyectos informáticos.

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Competencias y resultados de aprendizaje Competencias transversales

T1 - Capacidad de análisis y síntesis.

T2 - Capacidad de organización y planificación.

T3 - Capacidad de gestión de la información.

T4 - Resolución de problemas.

T5 - Toma de decisiones.

T7 - Trabajo en equipo de carácter interdisciplinar.

T9 - Habilidad en relaciones interpersonales.

T11 - Razonamiento crítico.

T12 - Compromiso ético.

T14 - Aprendizaje autónomo.

T15 - Adaptación a nuevas situaciones.

T17 - Liderazgo.

T18 - Iniciativa y espíritu emprendedor.

T19 - Motivación por la calidad.

Competencias específicas

C1 - Capacidad para diseñar, desarrollar, seleccionar y evaluar aplicaciones y sistemas informáticos, asegurando su fiabilidad, seguridad y calidad, conforme a principios éticos y a la legislación y normativa vigente.

C2 - Capacidad para planificar, concebir, desplegar y dirigir proyectos, servicios y sistemas informáticos en todos los ámbitos, liderando su puesta en marcha y su mejora continua y valorando su impacto económico y social.

C3 - Capacidad para comprender la importancia de la negociación, los hábitos de trabajo efectivos, el liderazgo y las habilidades de comunicación en todos los entornos de desarrollo de software.

C4 - Capacidad para elaborar el pliego de condiciones técnicas de una instalación informática que cumpla los estándares y normativas vigentes.

C16 - Conocimiento y aplicación de los principios, metodologías y ciclos de vida de la ingeniería de software.

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Resultados de aprendizaje

RA 2.2.1. Conocer el origen y significado del término “Ingeniería del Software”, su evolución histórica y los desafíos actuales, y ser consciente de la responsabilidad ética y profesional de un ingeniero de software.

RA 2.2.2. Conocer la disciplina de la ingeniería del software para el desarrollo de sistemas de información de calidad, identificando y estableciendo las fases y etapas que constituyen el desarrollo de un sistema de información y su planificación organizativa.

RA 2.2.3. Saber desarrollar las actividades técnicas e ingenieriles que se llevan a cabo en el ciclo de vida del software, diferenciando entre los diferentes modelos existentes.

RA 2.2.4. Saber desarrollar las técnicas concretas de especificación de requisitos y comprender la importancia de los requisitos como base del desarrollo de software.

RA 2.2.5. Analizar y diseñar sistemas de información utilizando los principios y metodologías propios de la ingeniería del software.

RA 2.2.6. Aplicar las técnicas básicas de pruebas del software y reconocer su importancia en la garantía de calidad del software

RA 2.2.7. Diferenciar entre planificación y gestión de proyectos, conociendo las características principales a tratar en cada caso, y aprender a realizar la planificación inicial de supuestos prácticos.

RA 2.2.8. Demostrar las habilidades y competencias necesarias para asumir responsabilidades relacionadas con la gestión y organización de grupos siendo consciente de la importancia de la negociación, los hábitos de trabajo efectivo, el liderazgo y las habilidades de comunicación.

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Metodología

Metodología Horas Horas de trabajo

presencial Horas de trabajo

no presencial

Clases en el aula 16.8

60 horas (40 %) Prácticas 25.2

Evaluación 6

Tutorías 12

Estudio personal 33

90 horas (60 %)

Actividades de aprendizaje virtual

7.5

Realización de ejercicios, presentaciones, trabajos y casos prácticos

40.5

Lecturas recomendadas y búsqueda de información

9

TOTAL 150 60 90

Temario Programa de la enseñanza teórica

Tema 1. Introducción a la Ingeniería del Software a. Sistemas de Información: Concepto de sistema. Concepto de información. Elementos de un

sistema de información. b. El Software: Definición y características. Curva de fallos. Clasificación. c. El Ciclo de Vida de los Sistemas Informáticos: cascada, por incrementos, en espiral, en V,

por agrupamiento, en fuente.

Tema 2. Metodologías de desarrollo de software a. Objetivos. b. Visión histórica. c. Características. d. Principales metodologías. e. Metodología Métrica V3

Tema 3. Análisis previo

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a. Fases del proceso de análisis. b. Técnicas de recogida de información.

Tema 4. Análisis de requisitos

a. Actividades b. Fases c. Característica d. Estructura

Tema 5. Nivel Conceptual

a. Análisis estructurado. b. Diagramas de Flujo de Datos. Diccionario de Datos. c. Especificación de procesos. d. Comprobaciones sobre una especificación estructurada.

Tema 6. Nivel Lógico.

a. Diseño estructurado. b. Diagramas de estructura.

Tema 7. Pruebas del software.

a. Recomendaciones generales para las pruebas. b. El proceso de prueba. c. Técnicas de diseño de casos de prueba.

Tema 8. Habilidades directivas y gestión de proyectos.

a. Planificación. b. Administración y organización del personal. c. Identificación de riesgos. d. Herramientas de soporte.

Programa de la enseñanza práctica

Las prácticas de la asignatura consisten en la resolución de una serie de problemas con el fin de afianzar los conocimientos teóricos. Las prácticas principales de la asignatura se dividen en dos. La primera práctica consiste en el estudio, análisis y aplicación de una metodología propuesta a un proyecto. La segunda práctica consiste en realizar el Análisis y diseño de un sistema de información cuya especificación se facilita a los alumnos. En las prácticas se van a reflejar todas las técnicas que aparecen detalladas en el programa de la enseñanza teórica. Las prácticas se van planificando en diferentes entregas, las cuales son supervisadas por el profesor y planificadas de acuerdo al ritmo de impartición de la asignatura.

Relación con otras asignaturas del plan de estudios La asignatura de Ingeniería del software está muy relacionada con las asignaturas de su materia, fundamentalmente Base de Datos e interfaz persona-máquina.

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También está íntimamente ligada a las asignaturas de la especialidad de Ingeniería del software, destacando Ingeniería de requisitos, Modelado del software, y Gestión de proyectos informáticos.

Ingeniería del software es la introducción a estas asignaturas.

Sistema de evaluación Convocatoria de Febrero/Junio/Septiembre:

- Primera prueba parcial: 30% del total de la nota.

Se evaluará mediante un examen presencial consistente en preguntas teórico-prácticas. Se evaluarán los 4 primeros temas

- Examen Final de la asignatura: 35% del total de la nota.

Se evaluarán el resto de temas de la teoría.

- Evaluación de prácticas y problemas: 35% del total de la nota.

Evaluación del desarrollo de las prácticas en los criterios establecidos en los enunciados de las mismas.

El alumno superará la asignatura cuando la media ponderada sea igual o superior a 5 puntos y tenga una nota de, al menos, 4 puntos en todas las partes que componen el sistema de evaluación cuya ponderación global sea igual o superior al 20%.

Si el alumno tiene menos de un 4 en alguna de las partes cuya ponderación sea igual o superior al 20%, la asignatura estará suspensa y deberá recuperar esa/s parte/s en la siguiente convocatoria dentro del mismo curso académico. La/s parte/s superada/s en convocatorias oficiales (Febrero/Junio) se guardarán para las sucesivas convocatorias que se celebren en el mismo curso académico.

En caso de que no se supere la asignatura en la Convocatoria de Septiembre, no contarán las partes aprobadas para sucesivos cursos académicos.

El sistema de calificaciones (RD 1.125/2003. de 5 de septiembre) será el siguiente:

0-4,9 Suspenso (SS)

5,0-6,9 Aprobado (AP)

7,0-8,9 Notable (NT)

9,0-10 Sobresaliente (SB)

La mención de “matrícula de honor” podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9,0. Su número no podrá exceder del 5% de los alumnos matriculados

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en una materia en el correspondiente curso académico, salvo que el número de alumnos matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola matrícula de honor.

Bibliografía y fuentes de referencia Bibliografía básica

Sommerville, Ian. Ingeniería del Software. 9ª Edición, Pearson, 2012.

Pressman, R. Ingeniería del Software: Un enfoque práctico. 7ª edición. Madrid: McGraw Hill, 2010.

Piattini Velthuis, M.; Garcia Rubio, F.; Garzas Parra, J.; Genero Bocco, M. Medicion y Estimacion de Software Tecnicas y Metodos para Mejorar la Calidad y la productividad. Madrid: Ra-Ma, 2008.

García., S.; Morales, E. Análisis y Diseño detallado de aplicaciones informáticas de gestión. Paraninfo. 2003.

Bibliografía complementaria

Mishra, J. and Mohanty, A. Software Engineering. Dorling Kindersley, 2012.

Piattini, M.; Calvo, J.; Cervera J., Análisis y Diseño Detallado de Aplicaciones Informáticas de Gestión, Ed Ra-Ma, 2007.

Cuevas Agustín, G., Gestión del proceso Software, Centro de Estudios Ramón Aceves, S.A., Madrid, 2003.

Web relacionadas Portal de administración electrónica. Gobierno de España: (http://administracionelectronica.gob.es/)

IEEE: (http://www.ieee.org/index.html)

The Software Engineering Institute: (http://www.sei.cmu.edu/ )

Association of computing machinery: (http://www.acm.org/ )

International Organization for Standadization: (http://www.iso.org/iso/iso_catalogue/catalogue_tc/catalogue_detail.htm?csnumber=57853)

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Recomendaciones para el estudio La asignatura requiere un seguimiento continuo por parte del alumno, ya que el contenido de cada tema se basa en el de los temas anteriores. Por ello, se recomienda estudiar conforme se desarrollen los contenidos, comprender los ejemplos que se suministren y realizar los ejercicios propuestos.

La metodología de estudio más aconsejable para todo el temario es la de la lectura-estudio de los apuntes elaborados por el equipo docente, y del estudio-resolución de problemas y ejercicios resueltos. También es interesante la lectura de los textos complementarios o de apoyo.

Para el desarrollo exitoso de la asignatura se hace necesario seguir las indicaciones suministradas mediante el campus virtual, así como el cumplimiento de las fechas de entrega de cada tarea.

Material didáctico Aplicaciones

En la asignatura se harán uso de distintas herramientas CASE para el desarrollo de los modelos mostrados a lo largo del curso. Dentro de estas herramientas destacamos visual paradigm (http://www.visual-paradigm.com/solution/) y Oracle data modeler (http://www.oracle.com/technetwork/developer-tools/datamodeler/overview/index.html?ssSourceSiteId=otnru). Estas herramientas son de acceso gratuito con la única restricción de tener que realizar el registro antes de su descarga. Los requisitos mínimos de dicha versión son 1.5 gigas de espacio en disco y 512 megas de RAM

Material didáctico

Además de la bibliografía recomendada, en el campus virtual, en el apartado de recursos se proporcionará al alumno organizado en carpetas por temas el material didáctico necesario para el seguimiento de la misma que consistirá en :

Apuntes sobre los temas tratados.

Enlaces a otros sitios donde aumentar la información sobre los temas.

Ejercicios para practicar, en un principio los enunciados, y posteriormente se pondrán las soluciones a los mismos.

Presentaciones con explicación oral del profesor de los temas más importantes y/o dificultosos

Capturas de pantalla con explicación del profesor de la realización de ejercicios prácticos, así como de lo relacionado con la instalación del entorno y puesta en marcha.

Tutorías

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Ingeniería del Software

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Se propondrán ejercicios para resolver por grupos, así como presentaciones orales de los mismos. La valoración dependerá de la calidad general del trabajo, las habilidades y actitudes expuestas. También se resolverán dudas planteadas por los alumnos

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hola

Universidad Católica San Antonio de Murcia – Tlf: (+34) 968 278 160 [email protected] – www.ucam.edu

Guía Docente 2017/2018

Algoritmia

Algorithmics

Grado en Ingeniería Informática

Presencial

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Algoritmia

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Índice

Algoritmia ............................................................................................................................. 4 

Breve descripción de la asignatura ................................................................................... 4 

Brief Description .................................................................................................................. 4 

Requisitos Previos .............................................................................................................. 4 

Objetivos de la asignatura .................................................................................................. 4 

Competencias ...................................................................................................................... 5 

Metodología ......................................................................................................................... 6 

Temario ................................................................................................................................. 7 

Relación con otras materias ............................................................................................... 9 

Sistema de evaluación ........................................................................................................ 9 

Bibliografía y fuentes de referencia ................................................................................. 10 

Web relacionadas .............................................................................................................. 11 

Recomendaciones para el estudio y la docencia ........................................................... 11 

Material necesario ............................................................................................................. 11 

Tutorías .............................................................................................................................. 12 

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Algoritmia

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Algoritmia Módulo: Común de la Rama de Informática.

Materia: Programación

Carácter: Obligatoria

Nº de créditos: 4,5

Unidad Temporal: 2º curso – 1er Semestre

Profesor de la asignatura: Andrés Muñoz Ortega

Email: [email protected]

Horario de atención a los alumnos/as: Lunes de 13:00 a 14:00 (Fuera de ese horario se puede

solicitar cita vía correo electrónico indicado en la línea anterior)

Profesor coordinador de curso: Andrés Bueno Crespo

Profesor coordinador de módulo: Andrés Muñoz Ortega

Breve descripción de la asignatura La asignatura de Algoritmia se basa fundamentalmente en explicar los conocimientos teóricos necesarios para cualquier tipo de programación informática. Con estos conocimientos, el alumno tendrá las herramientas necesarias para encontrar soluciones a diferentes tipos de problemas mediante programación software. En particular, se estudiarán algoritmos de recorrido de estructura de datos lineales y no lineales, algoritmos de clasificación y búsqueda, y técnicas de backtracking y hashing.

Brief Description This subject is fundamentally based on explaining and understanding the theoretical concepts needed to develop any kind of programming in informatics. With these concepts, the student will have the fundamental tools to develop software solutions to different types of problem. In particular, the following concepts will be studied: Scanning of linear and non-linear data structures, Search and classification algorithms, backtracking and hashing.

Requisitos Previos Son requisitos necesarios los conocimientos impartidos en las asignaturas de Fundamentos de Programación I y II

Objetivos de la asignatura Los objetivos específicos de la asignatura son:

1. Que el alumno comprenda el esquema de funcionamiento de los algoritmos más importantes de clasificación, búsqueda, backtracking y hashing.

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Algoritmia

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2. Que el alumno sea capaz de aplicar soluciones óptimas para la resolución de problemas utilizando algoritmos adecuados

3. Que el alumno sepa desarrollar aplicaciones informáticas aplicando el algoritmo correcto para un problema, es decir, que sea capaz de seleccionar un algoritmo de búsqueda, clasificación, backtracking o hashing, dependiendo del problema a resolver

4. Que el alumno sea capaz de detectar las importantes diferencias que se pueden obtener, en términos de rendimiento temporal, entre algoritmos aparentemente equivalentes en cuanto a su resultado.

Competencias Competencias transversales

T1 - Capacidad de análisis y síntesis.

T3 - Capacidad de gestión de la información.

T4 - Resolución de problemas.

T5 - Toma de decisiones.

T6 - Trabajo en equipo.

T11 - Razonamiento crítico.

T14 - Aprendizaje autónomo.

T15 - Adaptación a nuevas situaciones.

T16 - Creatividad e innovación.

T21 - Capacidad de reflexión.

T22 - Comprender los puntos principales de textos claros y en lengua estándar si tratan sobre cuestiones relacionadas con el ámbito de estudio

Competencias específicas

C6 - Conocimiento y aplicación de los procedimientos algorítmicos básicos de las tecnologías informáticas para diseñar soluciones a problemas, analizando la idoneidad y complejidad de los algoritmos propuestos.

C7 - Conocimiento, diseño y utilización de forma eficiente los tipos y estructuras de datos más adecuados a la resolución de un problema.

C8 - Capacidad para analizar, diseñar, construir y mantener aplicaciones de forma robusta, segura y eficiente, eligiendo el paradigma y los lenguajes de programación más adecuados.

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Algoritmia

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Resultados de aprendizaje

RA 2.3.7. Reproducir el esquema de funcionamiento de los algoritmos más importantes de clasificación, búsqueda y backtracking.

RA 2.3.8. Aplicar soluciones óptimas para la resolución de problemas utilizando estructuras de datos coherentes y algoritmos adecuados.

RA 2.3.9.Comparar diferentes soluciones algorítmicas atendiendo a criterios de eficiencia.

RA 2.3.10. Desarrollar aplicaciones informáticas aplicando el algoritmo correcto para un problema concreto.

Metodología

Metodología Horas Horas de trabajo

presencial Horas de trabajo

no presencial

Clases en el Aula 14,4

45 horas (40 %) Evaluación 3,6

Prácticas 18

Tutorías 9

Estudio personal 26,2

67,5 horas (60 %)

Lecturas recomendadas y búsqueda de información

5,9

Realización de ejercicios, presentaciones, trabajos y casos prácticos

30,4

Actividades de aprendizaje virtual

5,1

TOTAL 112,5 45 67,5

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Algoritmia

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Temario Programa de la enseñanza teórica

Tema 1. Algoritmos de búsqueda.

1. Búsqueda lineal

2. Búsqueda binaria

3. Búsqueda en árboles binarios balanceados (AVL)

4. Búsqueda de patrones (Fuerza bruta, KMP, BM)

Tema 2. Algoritmos de clasificación y ordenación.

1. Algoritmo de la burbuja

2. Algoritmo de inserción

3. Algoritmo de selección

4. Algoritmo Shell Short

5. Algoritmo Bucket Sort

6. Algoritmo Quick Sort

7. Algoritmo de mezcla directa

8. Algoritmo de mezcla natural

Tema 3. Backtracking: Algoritmos de vuelta atrás.

1. Concepto de backtracking

2. Programación con backtracking

3. Ejemplos de algoritmos de backtracking

4. Optimización: Branch and bound

Tema 4. Métodos de almacenamiento y búsqueda mediante cálculo de dirección basado en clave (hashing).

1. Introducción

2. Colisiones y alternativas para su solución

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Algoritmia

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3. Borrado de elementos en tablas hash

4. Reordenamiento en tablas hash

5. Eficiencia de algoritmos hash

Programa de la enseñanza práctica

Práctica 1. Algoritmos de búsqueda

La práctica consistirá en implementar algoritmos de búsqueda lineales y binarios, así como implementación del algoritmo de búsqueda de patrones de fuerza bruta. También se deberá explicar los algoritmos de búsqueda de patrones KMP y BM a partir del código proporcionado por el profesor. Por último se realizará un estudio comparativo de la eficiencia de los algoritmos de búsqueda de patrones estudiados en el correspondiente tema teórico.

Práctica 2. Algoritmos de clasificación y ordenación

La práctica consistirá en implementar diversos algoritmos de clasificación y ordenación vistos en el correspondiente tema teórico y aplicar una serie de benchmarks a estos algoritmos con la finalidad de realizar un estudio comparativo que justifique los diferentes niveles de eficiencia obtenidos con cada algoritmo.

Práctica 3. Backtracking

La práctica consistirá en varios problemas de aplicación real en comercios, procesos industriales, juegos, etc., que deben resolverse por el método de backtracking. Se estudiará la eficiencia de esos algoritmos y posibles mejores mediante la técnica de Branch and Bound.

Práctica 4. Hashing

La práctica consistirá en diseñar, implementar y utilizar diferentes estructuras y técnicas hash para el almacenamiento de una base de datos de clientes. Se realizará un estudio comparativo de las diferentes estructuras y técnicas utilizadas para justificar los diferentes niveles de eficiencia obtenidos.

Se podrá consultar información adicional sobre puntuación, fechas de entrega, enunciado, etc. en el documento de “Normativa de prácticas” que se pondrá a disposición de los alumnos en el Campus Virtual.

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Algoritmia

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Relación con otras materias Fundamentos de programación (I y II) y Cálculo

Sistema de evaluación

- Primera prueba parcial: 30% del total de la nota.

- Temas 1 y 2

- Prueba final: 30% del total de la nota.

- Temas 3 y 4

- Evaluación de prácticas y problemas: 40% del total de la nota.

El profesor se reserva el derecho de mantener una entrevista personal con el alumno para comprobar la autoridad de las prácticas. Una inadecuada defensa de las prácticas supondrá el suspenso de esta parte de la asignatura.

El alumno superará la asignatura cuando la media ponderada sea igual o superior a 5 puntos y tenga una nota de, al menos, 4 puntos en todas las partes que componen el sistema de evaluación cuya ponderación global sea igual o superior al 20%.

Si el alumno tiene menos de un 4 en alguna de las partes cuya ponderación sea igual o superior al 20%, la asignatura estará suspensa y deberá recuperar esa/s parte/s en la siguiente convocatoria dentro del mismo curso académico. La/s parte/s superada/s en convocatorias oficiales (Febrero/Junio) se guardarán para las sucesivas convocatorias que se celebren en el mismo curso académico.

En caso de que no se supere la asignatura en la Convocatoria de Septiembre, no contarán las partes aprobadas para sucesivos cursos académicos.

El sistema de calificaciones (RD 1.125/2003. de 5 de septiembre) será el siguiente:

0-4,9 Suspenso (SS)

5,0-6,9 Aprobado (AP)

7,0-8,9 Notable (NT)

9,0-10 Sobresaliente (SB)

La mención de “matrícula de honor” podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9,0. Su número no podrá exceder del 5% de los alumnos matriculados en una materia en el correspondiente curso académico, salvo que el número de alumnos matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola matrícula de honor.

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Algoritmia

Algoritmia - Tlf: (+34) 902 102 101

Bibliografía y fuentes de referencia Bibliografía básica

Joyanes Aguilar, L. C. Algoritmos, Programación y Estructura de Datos. 2ºEd. McGraw-Hill Interamericana, 2011. Serie Schaum (accesible mediante la plataforma www.ingebook.com a través de un ordenador con IP de la UCAM o a través de cualquier navegador desde http://api.ucam.edu Más información en http://www.ucam.edu/servicios/informatica/api-virtual)

Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, and Clifford Stein. Introduction to Algorithms. The MIT Press, 3 edition, 2009 ((accesible mediante la plataforma BUSCAM través de un ordenador con IP de la UCAM o a través de cualquier navegador desde http://api.ucam.edu Más información en http://www.ucam.edu/servicios/informatica/api-virtual)

Bisbal Riera, J. Manual de algorítmica: Recursividad, complejidad y diseño de algoritmos. Editorial UOC, 2009 ((accesible mediante la plataforma e-libro través de un ordenador con IP de la UCAM o a través de cualquier navegador desde http://api.ucam.edu Más información en http://www.ucam.edu/servicios/informatica/api-virtual)

M. Rodríguez Artalejo, P. A. González Calero, M. A. Gómez Martín. Estructuras de datos. Un enfoque moderno. Editorial Complutense, 2011. (accesible mediante la plataforma e-libro través de un ordenador con IP de la UCAM o a través de cualquier navegador desde http://api.ucam.edu Más información en http://www.ucam.edu/servicios/informatica/api-virtual)

Gottfried, Byron S., Programación en C, Serie Schaum, 2º Edición, McGraw-Hill, 2013 (accesible mediante la plataforma www.ingebook.com a través de un ordenador con IP de la UCAM o a través de cualquier navegador desde http://api.ucam.edu Más información en http://www.ucam.edu/servicios/informatica/api-virtual)

Bibliografía complementaria

Hernández Berlinches, R. Problemas de estructuras de datos y algoritmos. 1ª Edición. Editorial Universitaria Ramón Areces, 2006.

Joyanes Aguilar, L., Zahonero Martínez, I. Programación en C. Metodología, algoritmos y estructuras de datos. 2º Edición. McGraw-Hill, 2005 (accesible mediante la plataforma www.ingebook.com a través de un ordenador con IP de la UCAM o a través de cualquier navegador desde http://api.ucam.edu Más información en http://www.ucam.edu/servicios/informatica/api-virtual)

Schildt, H., C. Manual de Referencia. 4ª Edición, McGraw-Hill, 2004

Nakamura, C., Adriana, M. Diseño de algoritmos y su codificación en C. 1ª Edición, McGraw-Hill, 2011

García Carballería, F. Problemas resueltos de programación en C. Paraninfo, 2009.

Wirth, N. Algoritmos y Estructuras de Datos. Prentice Hall, 1991.

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Algoritmia

Algoritmia - Tlf: (+34) 902 102 101

Aho, A.V., Hopcroft, J.E., Ullman, J.D. Estructuras de Datos y Algoritmos. Addison-Wesley, 1999.

Web relacionadas DevC++: IDE y compilador de C para Windows: http://sourceforge.net/projects/dev-cpp/

CodeBlocks: IDE y compilador de C para Windows/Linux: http://www.codeblocks.org/

ACM-ICPC: Concurso internacional de programación de algoritmos: http://icpc.baylor.edu/

AlgorithmStudy: Proyecto de estudio de algoritmos: http://algstudy.sourceforge.net/

IngeBook: Plataforma de libros on-line gratuitos: www.ingebook.com Accesible a través de un ordenador con IP de la UCAM o a través de cualquier navegador desde http://api.ucam.edu Más información en http://www.ucam.edu/servicios/informatica/api-virtual

Recomendaciones para el estudio y la docencia La asignatura es eminentemente práctica y se centra en la capacidad de resolver problemas y razonamiento crítico del alumno. Por tanto, se recomienda al alumno que siga al día los boletines de prácticas y ejercicios de programación propuestos para cada tema de manera que se refuercen los contenidos teóricos, ya que estos ejercicios prácticos están orientados a que el alumno se plantee las ideas fundamentales detrás de los algoritmos explicados en clase, así como entender y experimentar cómo se obtienen os tiempos de ejecución calculados teóricamente, las posibles mejoras sobre papel de los algoritmos dados, etc.

Aunque los temas de la asignatura pueden estudiarse por separado, el incremento de la dificultad planteado en el curso hace recomendable que el alumno lleve un seguimiento continuo de la asignatura, y no pase a estudiar un tema hasta haber comprendido y controlado los algoritmos e ideas fundamentales detrás de éstos incluidos en cada tema.

Material necesario Material didáctico

Además de la bibliografía recomendada, en el apartado de Recursos del Campus Virtual se proporcionará al alumno el material didáctico necesario organizado en carpetas por temas para el seguimiento de la asignatura que consistirá en:

Apuntes sobre cada uno de los temas tratados.

Enlaces a páginas Web donde aumentar la información sobre los temas con ejercicios interactivos.

Ejercicios para practicar y posteriormente las soluciones a los mismos.

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Algoritmia

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Ejercicios de repaso del lenguaje C así como bibliotecas de las estructuras de datos más comunes.

Presentaciones Polimedia con explicación oral del profesor de los temas más importantes y/o dificultosos

Videos guiados con ejercicios resueltos por el profesor a través de la plataforma LiveScribe

Para esta asignatura se utilizaran las aulas preparadas con ordenadores y con los programas necesarios para impartir el temario. Es recomendable disponer de un lápiz de memoria para guardar los ejercicios propuestos y resueltos.

Aplicaciones

Se recomienda utilizar alguno de los dos IDEs (DevC++ / CodeBlocks) indicados en la sección Web Relacionadas para desarrollar y compilar los programas en C que se pedirán en los boletines de prácticas. El alumno puede utilizar cualquier otro software para realizar las prácticas en C, pero debe asegurarse que las aplicaciones realizadas compilan y se ejecutan correctamente en al menos uno de estos dos IDEs mencionados.

Tutorías Breve descripción

Además de las tutorías presenciales con el profesor en el Departamento, a través del campus virtual se van a establecer diferentes mecanismos de tutorización, soportados por las distintas herramientas disponibles:

Foros: Sirven para promover la interacción entre todos los participantes en la asignatura. Se establecerá un tema en el foro por cada tema de la asignatura más un tema específico para prácticas y otro tema para cuestiones generales relacionadas con la asignatura.

Mensajes privados y/o correo electrónico: Toda la comunicación directa con el profesor puede realizarse mediante estas herramientas. Preferiblemente correo electrónico. Se realizará diariamente, con un compromiso de respuesta en menos de 48 horas lectivas desde la recepción del mismo.

Teléfono: En las horas de tutorías el profesor atenderá a los alumnos por éste método, fuera de ese horario también será posible contactar con el profesor por teléfono previa petición.

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Universidad Católica San Antonio de Murcia – Tlf: (+34) 902 102 101 [email protected] – www.ucam.edu

Guía Docente 2017/2018

Programación Visual Avanzada

Advanced Visual Programming

Grado en Ingeniería Informática

Presencial

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Programación Visual Avanzada

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Programación Visual Avanzada - Tlf: (+34) 968 278 821

Rev. 10

14/10/2016 12:17

Índice

Programación Visual Avanzada ......................................................................................... 3 

Breve descripción de la asignatura ................................................................................... 3 

Requisitos Previos .............................................................................................................. 3 

Objetivos de la asignatura .................................................................................................. 3 

Competencias ...................................................................................................................... 4 

Competencias transversales ......................................................................................................... 4 

Competencias específicas ............................................................................................................. 4 

Resultados de aprendizaje ............................................................................................................ 5 

Metodología ......................................................................................................................... 6 

Temario ................................................................................................................................. 7 

Programa de la enseñanza teórica ............................................................................................... 7 

Programa de la enseñanza práctica ............................................................................................. 7 

Relación con otras asignaturas del plan de estudios ...................................................... 8 

Sistema de evaluación ........................................................................................................ 8 

Bibliografía y fuentes de referencia ................................................................................... 9 

Bibliografía básica .......................................................................................................................... 9 

Bibliografía complementaria ....................................................................................................... 10 

Web relacionadas .............................................................................................................. 10 

Recomendaciones para el estudio ................................................................................... 10 

Material necesario ............................................................................................................. 10 

Tutorías .............................................................................................................................. 11 

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Programación Visual Avanzada

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Programación Visual Avanzada - Tlf: (+34) 968 278 821

Programación Visual Avanzada Módulo: Tecnologías de la Información.

Materia: Tecnologías de Programación.

Carácter: Obligatoria.

Nº de créditos: 6 ECTS.

Unidad Temporal: 2º curso – 2º semestre.

Profesor de la asignatura: José Luis Abellán Miguel (web profesorado)

Email: [email protected]

Horario de atención a los alumnos/as: jueves 16:00 a 17:00. Fuera de ese horario se puede

solicitar cita vía correo electrónico al indicado en la línea anterior.

Profesor coordinador de módulo: Francisco Arcas Túnez

Profesor coordinador de curso: Andrés Bueno Crespo

Breve descripción de la asignatura Esta asignatura intenta unificar las diferencias entre las asignaturas de programación, en las que lo importante es el método y no los resultados, y la realidad de la programación en el entorno laboral donde lo que se prima es el desarrollo de calidad, incluida la visual, con las herramientas del mercado que más difusión puedan tener en el momento.

Brief Description

This course attempts to unify the differences between programming courses, where what matters is the method and results, and reality programming in the workplace where the premium is that the development of quality, including visual, with market tools that can be released more widely at the time.

Requisitos Previos No se establecen requisitos.

Objetivos de la asignatura Los objetivos específicos de la asignatura son:

Comprender las bases de la programación en entornos visuales.

Crear controles nuevos en entornos visuales.

Aplicar el paradigma orientado a objetos a la programación en entornos visuales y la integración con frameworks. Crear módulos de instalación desatendida.

Interactuar con herramientas ofimáticas, ficheros XML y generación de informes.

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Programación Visual Avanzada

4

Programación Visual Avanzada - Tlf: (+34) 968 278 821

Crear aplicaciones que trabajen con bases de datos.

Realizar eficientemente una aplicación completa en un entorno de programación visual.

Competencias Competencias transversales

T1 - Capacidad de análisis y síntesis.

T2 - Capacidad de organización y planificación.

T3 - Capacidad de gestión de la información.

T4 - Resolución de problemas.

T5 - Toma de decisiones.

T6 - Trabajo en equipo.

T7 - Trabajo en equipo de carácter interdisciplinar.

T11 - Razonamiento crítico.

T14 - Aprendizaje autónomo.

T15 - Adaptación a nuevas situaciones.

T16 - Creatividad e innovación.

T18 - Iniciativa y espíritu emprendedor.

T21 - Capacidad de reflexión.

T22 - Comprender los puntos principales de textos claros y en lengua estándar si tratan sobre cuestiones relacionadas con el ámbito de estudio.

Competencias específicas

TI2 - Capacidad para seleccionar, diseñar, desplegar, integrar, evaluar, construir, gestionar, explotar y mantener las tecnologías de hardware, software y redes, dentro de los parámetros de coste y calidad adecuados.

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Programación Visual Avanzada

5

Programación Visual Avanzada - Tlf: (+34) 968 278 821

TI3 - Capacidad para emplear metodologías centradas en el usuario y la organización para el desarrollo, evaluación y gestión de aplicaciones y sistemas basados en tecnologías de la información que aseguren la accesibilidad, ergonomía y usabilidad de los sistemas.

Resultados de aprendizaje

RA 4.1.1. Diferenciar entre los diferentes paradigmas de computación distribuida.

RA 4.1.2. Describir los elementos que forman parte del modelo distribuido de componentes y de la arquitectura orientada a servicios.

RA 4.1.3. Relacionar los diferentes paradigmas de computación distribuida con su aplicación práctica.

RA 4.1.4. Desarrollar una aplicación informática desde el punto de vista del modelo distribuido de componentes.

RA 4.1.5. Desarrollar una aplicación de Internet desde el punto de vista de un contenedor de objetos/componentes web. RA 4.1.6. Comprender las bases de la programación en entornos visuales.

RA 4.1.7. Crear controles nuevos en entornos visuales.

RA 4.1.8. Aplicar el paradigma orientado a objetos a la programación en entornos visuales y la integración con frameworks.

RA 4.1.9. Crear módulos de instalación desatendida.

RA 4.1.10. Interactuar con herramientas ofimáticas, ficheros XML y generación de informes.

RA 4.1.11. Crear aplicaciones que trabajen con bases de datos.

RA 4.1.12. Realizar eficientemente una aplicación completa en un entorno de programación visual.

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Programación Visual Avanzada

6

Programación Visual Avanzada - Tlf: (+34) 968 278 821

Metodología

Metodología Horas Horas de trabajo

presencial Horas de trabajo

no presencial

Clases en el Aula 14.4

60 horas (40 %) Evaluación 6

Prácticas 27.6

Tutorías 12

Estudio personal 29.9

90 horas (60 %)

Lecturas recomendadas y búsqueda de información

13.1

Realización de ejercicios, presentaciones, trabajos y casos prácticos

35.2

Actividades de aprendizaje virtual

11.9

TOTAL 150 60 90

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Programación Visual Avanzada

7

Programación Visual Avanzada - Tlf: (+34) 968 278 821

Temario Programa de la enseñanza teórica

Tema 1. Fundamentos de los lenguajes de programación visual

1. Introducción.

2. Componentes.

3. Propiedades y eventos.

Tema 2. Conceptos básicos.

1. Depuración de código.

2. Formularios.

3. Programación orientada a objetos.

4. Construcción de controles.

Tema 3. Avanzado

1. Interacción con herramientas de ofimática y XML.

2. Base de Datos.

3. Generación de informes.

Tema 4. Documentación e instalación.

1. Documentación automatizada de proyectos.

2. Paquetes de instalación.

Programa de la enseñanza práctica

Práctica 1. Conocimientos básicos.

Práctica que engloba los conceptos básicos de la programación con visual C#. Correspondiente a los temas 1 y 2.

Práctica 2. Programación Avanzada.

Práctica correspondiente al tema 3 donde se utilizan conceptos avanzados (integración con office, XML, etc)

Práctica 3. Bases de datos e informes.

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Programación Visual Avanzada

8

Programación Visual Avanzada - Tlf: (+34) 968 278 821

Práctica relacionada con el tema 3 donde el alumno aprende a interactuar con bases de datos y a realizar informes.

Práctica 4. Creación de un proyecto completo.

Se propone un proyecto completo que abarca todo el conocimiento de la asignatura.

Relación con otras asignaturas del plan de estudios Programación Web, Programación Orientada a Objetos y Bases de Datos.

Sistema de evaluación

- Prueba parcial: 30% del total de la nota.

Se evalúan los conocimientos de los temas 1 y 2.

- Prueba Final: 30% del total de la nota.

Se evalúan conocimientos de los temas 3 y 4.

- En la prueba final se podrá recuperar el parcial.

- Evaluación de prácticas y problemas: 40% del total de la nota.

Práctica 1. Conocimientos básicos. 5%

Práctica 2. Programación Avanzada. 5%

Práctica 3. Bases de datos e informes. 5%

Práctica 4. Creación de un proyecto completo. 25%

El alumno superará la asignatura cuando la media ponderada sea igual o superior a 5 puntos y tenga una nota de, al menos, 4 puntos en todas las partes que componen el sistema de evaluación cuya ponderación global sea igual o superior al 20%.

Si el alumno tiene menos de un 4 en alguna de las partes cuya ponderación sea igual o superior al 20%, la asignatura estará suspensa y deberá recuperar esa/s parte/s en la siguiente convocatoria dentro del mismo curso académico. La/s parte/s superada/s en convocatorias oficiales

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Programación Visual Avanzada

9

Programación Visual Avanzada - Tlf: (+34) 968 278 821

(Febrero/Junio) se guardarán para las sucesivas convocatorias que se celebren en el mismo curso académico.

En caso de que no se supere la asignatura en la Convocatoria de Septiembre, no contarán las partes aprobadas para sucesivos cursos académicos.

El sistema de calificaciones (RD 1.125/2003. de 5 de septiembre) será el siguiente:

0-4,9 Suspenso (SS)

5,0-6,9 Aprobado (AP)

7,0-8,9 Notable (NT)

9,0-10 Sobresaliente (SB)

La mención de “matrícula de honor” podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9,0. Su número no podrá exceder del 5% de los alumnos matriculados en una materia en el correspondiente curso académico, salvo que el número de alumnos matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola matrícula de honor.

Bibliografía y fuentes de referencia Bibliografía básica

Sharp, J., Microsoft Visual C# Step by Step, 8th Edition. Microsoft Press, 2015. ISBN: 9781509301041.

Ceballos F. J. Enciclopedia de Microsoft Visual C#. Alfaomega- Ra-Ma, 4 ed., 2013. ISBN: 9788499642642.

Johnson, B., Professional Visual Studio 2013 (Wrox Programmer to Programmer). John Wiley & Sons Inc, 2014. ISBN: 9781118832042.

Hejlsberg, A., Torgersen, M., Wiltamuth, S. and Golde P. The C# Programming Language (Covering C# 4.0) (4th Edition) (Microsoft Windows Development Series). Addison-Wesley. 2010.

Ferguson, J. Patterson, B. y Beres, J. La Biblia de C#. Madrid: Anaya Multimedia. 2003. ISBN: 978-8441514843

Guía de referencia Microsoft MSDN: http://msdn.microsoft.com/library

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Programación Visual Avanzada

10

Programación Visual Avanzada - Tlf: (+34) 968 278 821

Bibliografía complementaria

Deitel, H. M. Como Programar en C#. Madrid: Prentice Hall, 2007.

Liberty, J..Programming C#. Sebastopol: O`Reilly, 4th Ed, 2005.

Web relacionadas Microsoft MSDN C#: (http://msdn.microsoft.com/es-es/vcsharp/default.aspx)

Descarga de Visual Studio 2015 Express (Español): (http://www.microsoft.com/visualstudio/latam/products/products-express)

Manual C#: (http://msdn.microsoft.com/es-es/library/zkxk2fwf(v=vs.90).aspx)

Microsoft SQL Server 2008 Management Studio Express:

(http://www.microsoft.com/downloads/es-es/details.aspx?FamilyID=08E52AC2-1D62-45F6-9A4A-4B76A8564A2B)

Recomendaciones para el estudio La asignatura requiere un seguimiento continuo por parte del alumno, ya que el contenido de cada tema se basa en lo explicado en temas anteriores. Por ello, se recomienda estudiar conforme se desarrollen los contenidos en clase y realizar los ejercicios propuestos.

La metodología de estudio más aconsejable para todo el temario es la de la lectura-estudio de los apuntes elaborados por el equipo docente, y del estudio-resolución de problemas y ejercicios resueltos. También es interesante la lectura de los textos complementarios o de apoyo.

Para el desarrollo exitoso de la asignatura se hace necesario seguir las indicaciones suministradas mediante el campus virtual, así como el cumplimiento de las fechas de entrega de cada tarea.

Material necesario Para esta signatura se utilizaran las aulas preparadas con ordenadores y con los programas necesarios para impartir el temario, concretamente el Visual Studio. Además del aula, este software estará disponible desde la web oficial de Microsoft (http://msdn.microsoft.com/es-ES/). El Visual Studio también se podrá descargar desde la plataforma DreamSpark (https://www.dreamspark.com/) a la que la Universidad está suscrita.

 

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Programación Visual Avanzada

11

Programación Visual Avanzada - Tlf: (+34) 968 278 821

 Además de la bibliografía recomendada, en el campus virtual, en el apartado de recursos se proporcionará al alumno organizado en carpetas por temas el material didáctico necesario para el seguimiento de la misma que consistirá en:

Apuntes sobre los temas tratados.

Enlaces a otros sitios donde aumentar la información sobre los temas.

Ejercicios para practicar, en un principio los enunciados, y posteriormente se pondrán las soluciones a los mismos.

Además de lo anterior, el alumno podrá obtener documentación de cursos oficiales de Microsoft desde el la plataforma e-learning Microsoft IT Academy (http://itacademy.microsoftelearning.com/spain/)

Muchos de los libros de la bibliografía y otros complementarios sobre el tema son accesibles desde dentro de la universidad o desde casa a través de api.ucam.edu dentro de la plataforma e-libro, cuyo enlace se encuentra en el apartado biblioteca digital de la web de la UCAM.

Tutorías Se propondrán ejercicios para resolver por grupos, así como presentaciones orales de los mismos. La valoración dependerá de la calidad general del trabajo, las habilidades y actitudes expuestas. También se resolverán dudas planteadas por los alumnos.

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hola

Universidad Católica San Antonio de Murcia – Tlf: (+34) 968 278 160 [email protected] – www.ucam.edu

Guía Docente 2017/2018

Estadística

Statistics

Grado en Ingeniería Informática

Modalidad de enseñanza presencial

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Estadística

3

Estadística - Telf: (+34) 902 102 101

Índice

Estadística ............................................................................................................................ 4 

Breve descripción de la asignatura ................................................................................... 4 

Requisitos previos ............................................................................................................... 4 

Objetivos .............................................................................................................................. 4 

Competencias y resultados de aprendizaje ...................................................................... 5 

Metodología ......................................................................................................................... 6 

Temario ................................................................................................................................. 7 

Relación con otras asignaturas del plan de estudios ...................................................... 9 

Sistema de evaluación ........................................................................................................ 9 

Bibliografía y fuentes de referencia ................................................................................. 10 

Bibliografía básica ...................................................................................................................... 10 

Bibliografía complementaria ...................................................................................................... 10 

Web relacionadas .............................................................................................................. 11 

Recomendaciones para el estudio ................................................................................... 11 

Materiales didácticos ........................................................................................................ 11 

Tutorías .............................................................................................................................. 12 

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Estadística

4

Estadística - Telf: (+34) 902 102 101

Estadística Módulo: Formación Básica. Materia: Matemáticas. Carácter: Obligatoria. Nº de créditos: 6.0 ECTS Unidad Temporal: 2º curso - 1er semestre. Profesores de la asignatura: Francisco Javier Rodríguez Martínez Email: [email protected] Horario de atención a los alumnos/as: lunes y miércoles, de 11.30 h a 12.30 h. Profesor/a coordinador de módulo, materia o curso: Coordinador del Módulo: Prof. Andrés Bueno Crespo. Coordinador del Curso Académico (2º Curso): Prof. Jesús Antonio Soto Espinosa.

Breve descripción de la asignatura Conceptos básicos de probabilidad y variables aleatorias, estadística descriptiva, estimación y estadística inferencial. Resolución de problemas y empleo de aplicaciones informáticas.

Brief overview of the subject Basic concepts of probability, random variables, descriptive statistics, estimation, and hypothesis tests. Exercise resolution and use of computer applications.

Requisitos previos No se establecen. No obstante se recomienda haber asimilado los conceptos de la asignatura de Cálculo.

Objetivos Los objetivos específicos de la asignatura son:

1. Proporcionar herramientas matemáticas para el tratamiento cuantitativo de datos.

2. Proporcionar los fundamentos matemáticos para el modelado, optimización y simulación de fenómenos o sistemas con componentes aleatorios.

3. Fomentar el pensamiento y razonamiento cuantitativo.

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Estadística

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Estadística - Telf: (+34) 902 102 101

Competencias y resultados de aprendizaje

Competencias transversales

T1 - Capacidad de análisis y síntesis.

T4 - Resolución de problemas.

T5 - Toma de decisiones.

T11 - Razonamiento crítico.

T14 - Aprendizaje autónomo.

T16 - Creatividad e innovación.

T21 - Capacidad de reflexión.

UCAM3 - Desarrollar habilidades de iniciación a la investigación

Competencias específicas

FB1 - Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la

ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; cálculo diferencial e integral;

métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización.

FB3 - Capacidad para comprender y dominar los conceptos básicos de matemática discreta, lógica,

algorítmica y complejidad computacional, y su aplicación para la resolución de problemas propios

de la ingeniería.

Resultados de aprendizaje

RA 1.1.21. Utilizar e interpretar adecuadamente el lenguaje propio de la estadística.

RA 1.1.22. Calcular e interpretar las medidas estadísticas asociadas a un conjunto de datos.

RA 1.1.23. Entender el concepto e implicaciones de la probabilidad.

RA 1.1.24. Calcular probabilidades de variables aleatorias discretas, utilizando en caso necesario

los conceptos de probabilidad, probabilidad condicionada y/o los principales modelos

probabilísticos.

RA 1.1.25. Verificar la independencia de variables aleatorias.

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Estadística

6

Estadística - Telf: (+34) 902 102 101

RA 1.1.26. Calcular y aplicar modelos de regresión lineal simple.

RA 1.1.27. Tomar decisiones estadísticas acerca de los parámetros de la población a la que

pertenecen los datos.

RA 1.1.28. Utilizar software estadístico para manipular, analizar y modelar diferentes conjuntos de

datos.

RA 1.1.29. Resolver problemas propios de la ingeniería informática aplicando los conceptos

adquiridos.

Metodología

Metodología Horas Horas de trabajo

presencial Horas de trabajo

no presencial

Clases en el aula 36

60 horas (40 %) Clases prácticas y trabajo en grupo

8

Evaluación 4

Tutorías académicas 12

Estudio personal 54

90 horas (60 %)

Lecturas recomendadas y búsqueda de información

13,5

Realización de ejercicios, presentaciones, trabajos y casos prácticos

4,5

Actividades de aprendizaje virtual

18

TOTAL 150 60 90

Clases en el aula: Serán sesiones que se utilizarán para explicar los contenidos del programa de las materias y guiar al alumno a través del material teórico, utilizando los aspectos especialmente relevantes y las relaciones entre los diferentes contenidos.

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Estadística

7

Estadística - Telf: (+34) 902 102 101

Clases prácticas y trabajo en grupo: Actividades prácticas que se podrán desarrollar en diferentes espacios de la Universidad o bien en cualquier empresa con la que la Universidad tiene convenios. Se llevarán a cabo actividades de planteamiento, resolución y discusión de ejercicios para ilustrar la aplicación de las ideas y conceptos teóricos. Se utilizarán las herramientas necesarias para ello (software, ordenadores, instrumentación electrónica, etc).

Evaluación: El alumno empleará 4 horas en la realización de exámenes parciales presenciales. Se realizará dos exámenes parciales de la asignatura y un examen final de la misma. Se seguirán los criterios generales de evaluación de la Universidad.

Tutorías académicas: Se realizarán tutorías individualizadas y en grupos reducidos para aclarar dudas y problemas planteados en el proceso de aprendizaje, dirigir trabajos, revisar y discutir los materiales y temas presentados en las clases, orientar al alumnado acerca de los trabajos, ejercicios, casos y lecturas a realizar, afianzar conocimientos, comprobar la evolución en el aprendizaje de los alumnos, y proporcionar retroalimentación sobre los resultado de este proceso

Estudio personal: Estudio personal teórico y práctico del alumno para asimilar los materiales y temas presentados en las clases; detectar posibles dudas a resolver en las tutorías; y preparar las pruebas de evaluación.

Lecturas recomendadas y búsqueda de información: Lectura y síntesis de las lecturas recomendadas por los profesores y de aquellas que el alumno pueda buscar por su cuenta. Este proceso resulta vital para una correcta preparación de los ejercicios, casos y trabajos propuestos en clase, y para que el alumno acceda a fuentes de información relevante en el mundo de la ingeniería informática.

Preparación de trabajos y ejercicios: Realización de ejercicios, trabajos, presentaciones y casos prácticos propuestos, tanto individualmente como en grupo.

Actividades de aprendizaje virtual: Utilización de las distintas herramientas proporcionadas (foros, exámenes de autoevaluación, chat, etc) por el campus virtual para el refuerzo de los conocimientos obtenidos.

Temario

Programa de la enseñanza teórica

TEMA 1. MUESTREO Y ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.

1.1 Muestreo y experimentos aleatorios.

1.2 Resumen estadístico

1.3 Resúmenes gráficos.

TEMA 2. FUNDAMENTOS DE PROBABILIDAD

2.1 Eventos aleatorios y espacios muestrales.

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Estadística

8

Estadística - Telf: (+34) 902 102 101

2.2 Métodos de conteo

2.3 Probabilidad condicional e independencia

2.4 Probabilidad total y teorema de Bayes

TEMA 3. VARIABLES ALEATORIAS

3.1 Concepto de variable aleatoria

3.2 Variables aleatorias discretas

3.3 Variables aleatorias continuas

3.4 Funciones lineales de varias variables aleatorias.

TEMA 4. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD HABITUALES

4.1 Distribución de Bernuilli

4.2 Distribución binomial

4.3 Distribución de Poisson

4.4 Distribución normal

4.5 Distribución exponencial

4.6 Gráficas de probabilidad

4.7 Teorema del límite central

TEMA 5 VARIABLES ALEATORIAS BIDIMENSIONALES

5.1 Distribución conjunta de probabilidad.

5.2. Distribuciones marginales y condicionadas.

5.3. Variables independientes.

5.4. Algunos modelos de variable aleatoria multidimensional.

TEMA 6. INTERVALOS DE CONFIANZA

6.1 Intervalos de confianza para la media con muestras grandes.

6.2 Intervalos de confianza para proporciones.

6.3 Intervalos de confianza para la media con muestras pequeñas: distribución de Student

6.4 Intervalos de confianza para la diferencia de medias o de proporciones.

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Estadística

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Estadística - Telf: (+34) 902 102 101

TEMA 7. PRUEBAS DE HIPÓTESIS

7.1 Procedimiento para la prueba de hipótesis.

7.2 Contraste de hipótesis para la media de una población normal con varianza conocida.

7.3 Tipos de errores y potencia del test.

7.4 Contraste de hipótesis para la media con varianza desconocida.

7.5 Inferencia para dos medias.

TEMA 8. REGRESIÓN LINEAL SIMPLE

8.1 Coeficiente de correlación.

8.2 Recta de mínimos cuadrados.

8.3 Incertidumbres en los coeficientes de la regresión.

Programa de la enseñanza práctica

P1. Introducción a la estadística con SPSS y Excel.

P2. Estadística descriptiva

P3. Variables aleatorias discretas

P4. Variables aleatorias continuas

P5. Métodos descriptivos para determinar la normalidad.

P6. Intervalos de confianza.

P7. Contrastes de hipótesis.

Relación con otras asignaturas del plan de estudios Asignaturas de la materia “Matemáticas”.

Sistema de evaluación

Sistema de evaluación Convocatoria de Febrero/Junio/Septiembre:

- Parte teórica: 80% de la nota total.

- Parte práctica: 20% de la nota total.

El alumno superará la asignatura cuando la media ponderada sea igual o superior a 5 puntos y tenga una nota de, al menos, 4 puntos en todas las partes que componen el sistema de evaluación

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Estadística

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Estadística - Telf: (+34) 902 102 101

cuya ponderación global sea igual o superior al 20% en convocatoria oficial. Para eliminar materia en el examen parcial de la asignatura que se hace a mitad de cuatrimestre, el alumno tiene que sacar una nota igual o superior a 5 puntos.

Si el alumno tiene menos de un 4 en alguna de las partes cuya ponderación sea igual o superior al 20%, la asignatura estará suspensa y deberá recuperar esa/s parte/s en la siguiente convocatoria dentro del mismo curso académico. La/s parte/s superada/s en convocatorias oficiales (Febrero/Junio) se guardarán para las sucesivas convocatorias que se celebren en el mismo curso académico.

En caso de que no se supere la asignatura en la Convocatoria de Septiembre, no contarán las partes aprobadas para sucesivos cursos académicos.

El sistema de calificaciones (RD 1.125/2003. de 5 de septiembre) será el siguiente:

0-4,9 Suspenso (SS)

5,0-6,9 Aprobado (AP)

7,0-8,9 Notable (NT)

9,0-10 Sobresaliente (SB)

La mención de “matrícula de honor” podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9,0. Su número no podrá exceder del 5% de los alumnos matriculados en una materia en el correspondiente curso académico, salvo que el número de alumnos matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola matrícula de honor.

En todos los casos

Para la evaluación se exige una adecuada expresión y una correcta ortografía.

El profesor se reserva el derecho a una revisión oral del examen en caso de considerarlo pertinente para una adecuada evaluación.

Bibliografía y fuentes de referencia

Bibliografía básica

Navidi, W.C.; Estadística para ingenieros y científicos, McGraw-Hill 2010. Todos los temas de la asignatura.

Blasco, A.; Pérez, S.; Modelos aleatorios en Ingeniería, Paraninfo. Temas del 1 al 6.

Bibliografía complementaria

Delgado de la Torre, R. Probabilidad y estadística para ciencias e ingeniería. Madrid: Delta, 2007. ISBN: 9788496477742.

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Estadística

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Estadística - Telf: (+34) 902 102 101

Hernández, V.; Ramos, E. “Probabilidad y sus aplicaciones en ingeniería informática”. 2ª edición. Madrid: Ediciones académicas, 2007. ISBN: 9788496062993.

Web relacionadas En el campus virtual de la asignatura se incorpora cada año una lista actualizada de enlaces a recursos webs: tutoriales en vídeo, apuntes y problemas. Algunos ejemplos son:

- Curso de probabilidad básica. https://www.youtube.com/watch?v=EnpAsENuryg&list=UU7IxvGI-Qc7ZkHswgoL23LA

- Vídeos propios en Polimedía. https://www.youtube.com/embed/wXexKKTBEek?feature=youtu.be?wmode=opaque

Recomendaciones para el estudio Para un adecuado aprovechamiento de la asignatura, se recomienda:

Participar en las clases de forma activa. Estudiar la asignatura con asiduidad y regularidad, realizando los ejercicios propuestos. Utilizar el campus virtual. Consultar la bibliografía recomendada. Orientar el esfuerzo y el estudio al razonamiento argumentado de los contenidos de la

asignatura. Relacionar los conocimientos adquiridos con los de otras asignaturas para adquirir un

conocimiento global y fundamentado. Acudir a tutorías individuales, sin esperar a la proximidad de los exámenes.

Asimismo, tanto para un mayor aprovechamiento académico como para fomentar los valores de respeto y excelencia acordes con el espíritu universitario, para las clases se exigirá:

Asistencia (según la normativa de la Universidad). Puntualidad (no pudiéndose entrar en el aula una vez comenzada la sesión). Prescindir de comunicaciones móviles (teléfono, mensajería, etc.) durante las sesiones. Vestir de manera adecuada a un entorno académico (no ropa de deporte, ropa de playa, etc.).

Las excepciones que sean pertinentes en cada caso respecto a los puntos anteriores serán reguladas por el profesor de la asignatura, siempre dentro del marco que establece la normativa de la universidad.

Materiales didácticos Para el normal desarrollo de la asignatura el alumno necesitará:

Acceso a la bibliografía recomendada

Ordenador con acceso a Internet

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Estadística

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Estadística - Telf: (+34) 902 102 101

Para los exámenes, se requiere calculadora no programable (no se permite el uso de teléfono móvil, tablet, etc.)

Tutorías

Sesiones de tutoría en grupo

Las sesiones de tutorías grupales se dedicarán a actividades que ayuden al aprendizaje de los contenidos y procedimientos propios de la asignatura. Los objetivos formativos planteados para la tutoría son:

Ayudar al alumno a asimilar la metodología de resolución de problemas propia de la materia. Orientar la realización de las prácticas y trabajos. Proporcionar perspectivas sobre la aplicación de los contenidos de la asignatura. Resolver dudas sobre los contenidos y ejercicios de la asignatura.

Para cubrir estos objetivos se planificarán las siguientes actividades formativas:

Sesiones sobre la metodología de resolución de problemas. Sesiones de orientación previas a las prácticas y trabajos. Seminarios complementarios relacionados con la asignatura. Sesiones de refuerzo con la aclaración de dudas y repaso de los conceptos importantes para la

preparación inmediata de los exámenes.

Sesiones de tutoría individual

Las sesiones de tutoría individual estarán orientadas a:

Orientación del estudio personal incluyendo, si fuera necesario, la orientación sobre el trabajo de nivelación requerido.

Clarificación de dudas, tanto conceptuales como metodológicas, de forma personal. Seguimiento de las prácticas y ejercicios evaluables.

Para ello, el cauce prioritario para la tutoría individual será la entrevista personal presencial. Para estas sesiones individuales conviene reservar cita con anterioridad vía correo electrónico con el fin de evitar solapamientos. El horario preferente será el horario oficial de atención a los alumnos pero pueden habilitarse otros horarios previa cita.

Servicio de tutoría personal / mentoría

Cada alumno tiene a su disposición un tutor personal que le es asignado al comenzar los estudios de grado. Aunque esta labor de tutoría personal no se dirige a los contenidos específicos de la asignatura, contribuye al aprovechamiento de ésta al potenciar la capacidad de trabajo y de organización y la asimilación de las estrategias de aprendizaje.

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hola

Universidad Católica San Antonio de Murcia – Tlf: (+34) 968 278 160 [email protected] – www.ucam.edu

Guía Docente 2017/2018

Tecnologías Avanzadas de Comunicación

Advanced Communications Technologies

Grado en Ingeniería Informática

Presencial

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Tecnologías Avanzadas de Comunicación

Tecnologías Avanzadas de Comunicación - Tlf: (+34) 968 27 88 21

Índice

Tecnologías Avanzadas de Comunicación ....................................................................... 3 

Breve descripción de la asignatura ................................................................................... 3 

Requisitos Previos .............................................................................................................. 3 

Objetivos de la asignatura .................................................................................................. 3 

Competencias ...................................................................................................................... 4 

Metodología ......................................................................................................................... 5 

Temario ................................................................................................................................. 6 

Relación con otras materias ............................................................................................... 6 

Sistema de evaluación ........................................................................................................ 6 

Bibliografía y fuentes de referencia ................................................................................... 7 

Web relacionadas ................................................................................................................ 7 

Recomendaciones para el estudio ..................................................................................... 8 

Material necesario ............................................................................................................... 8 

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Tecnologías Avanzadas de Comunicación

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Tecnologías Avanzadas de Comunicación Módulo: Tecnologías de la información.

Materia: Seguridad y administración.

Carácter: Obligatorio.

Nº de créditos: 6 ECTS.

Unidad Temporal: 3er Curso – 1º Semestre

Profesor/a de la asignatura: Francisco Arcas Túnez (web profesorado)

Email: [email protected]

Horario de atención a los alumnos/as: Miércoles 17:30 a 18:30.

Profesor coordinador de módulo: Francisco Arcas Túnez

Profesora coordinadora de curso: José María Cecilia Canales

Breve descripción de la asignatura Profundización en los conocimientos generales sobre las transmisiones de datos WAN, diseño de redes jerárquicas, protocolos de enrutamiento y elementos de seguridad de las mismas, con un claro enfoque profesional de cara a la obtención de certificaciones ampliamente demandadas por el mercado laboral.

Brief Description

Deepening in the general knowledge on the WAN data transmissions, hierarchical network design, routing protocols and security features, with a clear professional approach towards obtaining certification widely demanded by the labor market.

Requisitos Previos No hay.

Objetivos de la asignatura 1. Formación científica y tecnológica.

2. Contribuir en la gestión de la información y en la gestión del conocimiento.

3. Estar preparados para aprender y utilizar de forma efectiva técnicas y herramientas que surjan en el futuro.

4. Ser capaces de especificar, diseñar, construir, implantar, verificar, auditar, evaluar y mantener sistemas informáticos que respondan a las necesidades de sus usuarios.

5. Tener la formación de base suficiente para poder continuar estudios, nacionales o internacionales, de Máster y Doctorado.

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Tecnologías Avanzadas de Comunicación

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Competencias Competencias transversales

CT1 - Capacidad de análisis y síntesis.

CT2 - Capacidad de organización y planificación.

CT3 - Capacidad de gestión de la información.

CT4 - Resolución de problemas.

CT5 - Toma de decisiones.

CT6 - Trabajo en equipo.

CT11 - Razonamiento crítico.

CT12 - Compromiso ético.

CT14 - Aprendizaje autónomo.

CT15 - Adaptación a nuevas situaciones.

CT16 - Creatividad e innovación.

CT18 - Iniciativa y espíritu emprendedor.

CT19 - Motivación por la calidad.

CT21 - Capacidad de reflexión.

CT22 - Comprender los puntos principales de textos claros y en lengua estándar si tratan sobre cuestiones relacionadas con el ámbito de estudio.

Competencias específicas

TI2 - Capacidad para seleccionar, diseñar, desplegar, integrar, evaluar, construir, gestionar, explotar y mantener las tecnologías de hardware, software y redes, dentro de los parámetros de coste y calidad adecuados.

TI4 - Capacidad para seleccionar, diseñar, desplegar, integrar y gestionar redes e infraestructuras de comunicaciones en una organización.

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Tecnologías Avanzadas de Comunicación

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Resultados de aprendizaje

RA 4.2.1. Describir las características funcionales de los distintos protocolos de enrutamiento existentes.

RA 4.2.2. Comprender e implantar tecnologías de enrutamiento en redes WAN.

RA 4.2.3. Diseñar, planificar y justificar la arquitectura de un subsistema de comunicaciones WAN de un sistema informático.

RA 4.2.4. Diseñar posibles soluciones de direccionamiento lógico avanzado según las características de cada proyecto.

RA 4.2.5. Aplicar soluciones fundamentales de seguridad perimetral.

RA 4.2.6. Resolver posibles problemas de diseño, conectividad y configuración en redes WAN.

Metodología

Metodología Horas Horas de trabajo

presencial Horas de trabajo

no presencial

Clases en el aula 18,0

60 horas (40 %) Prácticas 25,2

Evaluación 4,8

Tutoría 12,0

Estudio personal 34,7

90 horas (60 %)

Realización de ejercicios, presentaciones, trabajos y casos prácticos

29,2

Aprendizaje virtual 14,5

Lecturas y búsqueda 11,6

TOTAL 150 60 90

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Tecnologías Avanzadas de Comunicación

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Temario Programa de la enseñanza teórica

1. Diseño de redes LAN

2. Escalado de VLANs

3. Spanning Tree Protocol

4. Agregación de enlaces y HSRP

5. Enrutamiento dinámico con EIGRP y OSPF

6. Diseño de redes WAN

7. Conexiones punto a punto

8. Conexiones de acceso

9. Listas de control de acceso avanzadas

10. Monitorización y securización de redes

11. Calidad de servicio (QoS)

12. Evolución y resolución de problemas de una red

Programa de la enseñanza práctica

Cada capítulo tiene una fuerte componente práctica de diseño e implantación del protocolo o servicio correspondiente, así como del estudio práctico de los posibles problemas de configuración y su resolución.

Del orden de tres supuestos prácticos al finalizar cada capítulo: Guiado, Propuesto y Desafío. Al menos un control práctico no presencial.

Relación con otras materias Redes de Computadores.

Seguridad de la información, Administración de sistemas, Programación Web, Desarrollo de aplicaciones distribuidas, Desarrollo de aplicaciones distribuidas II, Proyecto integral de tecnologías de la información.

Sistema de evaluación - Primera prueba parcial: 35% del total de la nota. - Examen final: 35% del total de la nota. Este examen se dividirá en dos partes relacionadas con los dos parciales de la asignatura. El alumno podrá recuperar las partes previamente no superadas (nota inferior a 5) o no presentadas.

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Tecnologías Avanzadas de Comunicación

Tecnologías Avanzadas de Comunicación - Tlf: (+34) 968 27 88 21

- Evaluación de prácticas y cuestionarios: 30% del total de la nota.

El alumno superará la asignatura cuando la media ponderada sea igual o superior a 5 puntos y tenga una nota de, al menos, 4 puntos en todas las partes que componen el sistema de evaluación cuya ponderación global sea igual o superior al 20%.

Si el alumno tiene menos de un 4 en alguna de las partes cuya ponderación sea igual o superior al 20%, la asignatura estará suspensa y deberá recuperar esa/s parte/s en la siguiente convocatoria dentro del mismo curso académico. La/s parte/s superada/s en convocatorias oficiales (Febrero/Junio) se guardarán para las sucesivas convocatorias que se celebren en el mismo curso académico.

En caso de que no se supere la asignatura en la Convocatoria de Septiembre, no contarán las partes aprobadas para sucesivos cursos académicos.

El sistema de calificaciones (RD 1.125/2003. de 5 de septiembre) será el siguiente:

0-4,9 Suspenso (SS)

5,0-6,9 Aprobado (AP)

7,0-8,9 Notable (NT)

9,0-10 Sobresaliente (SB)

La mención de “matrícula de honor” podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9,0. Su número no podrá exceder del 5% de los alumnos matriculados en una materia en el correspondiente curso académico, salvo que el número de alumnos matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola matrícula de honor.

Bibliografía y fuentes de referencia Bibliografía básica

Wendell, O. Cisco CCNA Routing and Switching 200-105 Official Cert Guide Library. Cisco Press, 2016.

Wendell, O. Cisco CCNA Routing and Switching 200-125 Official Cert Guide Library. Cisco Press, 2016.

Bibliografía complementaria

Empson, S. CCNA Routing and Switching Portable Command Guide, Cisco Press, 2013.

Webs relacionadas Material de estudio: http://www.netacad.com

Fabricante de electrónica de red, documentación técnica, estándares: http://www.cisco.com/

Organismos de estandarización: http://www.ieee.org/index.html, http://www.iso.org/iso/home.html, http://www.ietf.org/, http://www.iana.org)/, http://www.internetsociety.org/, http://www.rfc-es.org/

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Tecnologías Avanzadas de Comunicación

Tecnologías Avanzadas de Comunicación - Tlf: (+34) 968 27 88 21

Diseño WAN de red de datos: www.rediris.es, www.espanix.net, www.submarinecablemap.com/, www.cablemap.info/, www.caida.org/, www.ipv6.es/

Recomendaciones para el estudio Por el volumen de información técnica relevante de la que se compone la asignatura, es de suma importancia trabajar sobre sus conceptos de forma continuada a lo largo del curso y la aclaración de dudas en horas de tutoría. Máxima curiosidad personal a la hora de comprender todos aquellos conceptos y tecnologías tratados de cara a contribuir sobre las capacidades naturales de razonamiento, abstracción, concreción, intuición, crítica, síntesis, objetividad y precisión necesarias para modelar, analizar y diseñar redes de ordenadores.

En el libro blanco del Grado en Ingeniería Informática1, aprobado por la conferencia de rectores y recogido por la agencia nacional de la calidad de la educación superior: ANECA, se destaca expresamente el dominio del idioma Inglés como una competencia necesaria para un ingeniero. En concreto en la página 77 se puede leer: "También en relación al idioma, es importante aumentar la exposición de los alumnos al inglés, como lengua franca de la ciencia, la tecnología y los negocios en el mundo y, muy especialmente, en Occidente". Es por esto que en el desarrollo de la asignatura será necesario manejar material de estudio, evaluación y documentación técnica en inglés.

Material necesario Material digital en forma de webs, documentos en formato PDF, vídeos en la web,

simuladores de red que será publicado gradualmente en la herramienta de recursos del campus virtual junto con material extra de refuerzo y especialización opcional, disponible en la web.

Bibliografía recomendada como material no imprescindible para el seguimiento de la asignatura, disponible en formato de libro físico en la biblioteca de la universidad y condicionado a la adquisición por parte del alumno no presencial si tiene intención de disponer del mismo.

Ordenador básico con acceso a Internet para estudio, realización de prácticas y evaluación.

Tutorías Breve descripción

Se dirigirá al alumno en la correcta realización de los proyectos de implantación de redes solicitados como prácticas. Las tutorías se realizarán presencialmente a petición del alumno de forma periódica, individualizada o en grupos pequeños. También se atenderán tutorías a través del campus virtual mediante herramientas de comunicación asimétricas:

Foros: Permiten la interacción entre todos los participantes en la asignatura consiguiendo un registro de dudas comunes, aclaraciones, sugerencias, etc. que surjan en el desarrollo

1 http://www.aneca.es/var/media/150388/libroblanco_jun05_informatica.pdf

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Tecnologías Avanzadas de Comunicación

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del curso. Debe ser el primer punto de revisión para la aclaración de dudas. Se ofrecen foros para el debate de los contenidos relacionados con el temario y para el debate de las prácticas. Más en concreto habrá un foro para cada capítulo de la asignatura, así como otro para cuestiones generales con temas como evaluación, instalación del software o dudas de las prácticas.

Mensajes privados y/o correo electrónico: Toda la comunicación directa con el profesor puede realizarse mediante estas herramientas. Preferiblemente correo electrónico. Se realizará diariamente, con un compromiso de respuesta en menos de 48 horas lectivas desde la recepción del mismo.

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Guía Docente 2017/2018

Soluciones informáticas para la empresa

Business Computer Solutions

Grado en Ingeniería Informática

Presencial

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Soluciones informáticas para la empresa

Soluciones informáticas para la empresa - Tlf: (+34) 902 102 101

1

Índice

Soluciones informáticas para la empresa ......................................................................... 2 

Breve descripción de la asignatura ................................................................................... 2 

Brief Description .................................................................................................................. 2 

Requisitos Previos .............................................................................................................. 2 

Objetivos de la asignatura .................................................................................................. 2 

Competencias ...................................................................................................................... 3 

Metodología ......................................................................................................................... 4 

Temario ................................................................................................................................. 4 

Relación con otras materias ............................................................................................... 8 

Sistema de evaluación ........................................................................................................ 8 

Bibliografía ........................................................................................................................... 9 

Web relacionadas .............................................................................................................. 10 

Recomendaciones para el estudio y la docencia ........................................................... 10 

Material necesario ............................................................................................................. 10 

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Soluciones informáticas para la empresa

Soluciones informáticas para la empresa - Tlf: (+34) 902 102 101

2

Soluciones informáticas para la empresa Módulo: Ingeniería del software.

Materia: Ingeniería aplicada a la empresa.

Carácter: Obligatoria.

Nº de créditos: 6 ECTS.

Unidad Temporal: 3erCurso – 1er Semestre.

Profesor/a de la asignatura: Belén López Ayuso (web profesorado)

Email: [email protected]

Horario de atención a los alumnos/as: Martes de 9:00 a 10:00. (Fuera de este horario se podrá solicitar cita a través del campus virtual)

Profesor coordinador de curso: José María Cecilia Canales.

Profesora coordinadora de módulo: José Luis Abellán Miguel.

Breve descripción de la asignatura La asignatura tiene por objetivo formar al alumno en un entorno empresarial. Las consultoras de informática, debido al alto coste de horas de programación, no desarrollan soluciones a medida a cada uno de sus clientes, sino que adaptan o parametrizan soluciones del mercado. Es por ello que con esta materia el alumno adquiere conocimiento de cómo se produce ese proceso de adaptación y qué soluciones son las más apropiadas a cada tipo de cliente.

Brief Description This subject introduces the student to a business environment. The computer consulting, due to the high cost of hours of programming, don´t programming software for each customer, but also customizing market solutions. The student acquires knowledge of how this process of adaptation occurs and what solutions are best suited to each type of customer.

Requisitos Previos No existen requisitos previos

Objetivos de la asignatura

1. Identificar las distintas áreas de implantación de soluciones informáticas para los diferentes modelos empresariales en base a actividad, tamaño, política empresarial, etc.

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Soluciones informáticas para la empresa

Soluciones informáticas para la empresa - Tlf: (+34) 902 102 101

3

2. Conocer las características de los distintos paquetes de soluciones que se implantan en el marco empresarial.

3. Estudiar las tendencias de los mercados actuales y futuras referentes a las distintas soluciones informáticas.

4. Identificar las distintas alternativas a implantar en varios supuestos concretos de empresas y elegir aquella que le parezca más apropiada en base a costes temporales, económicos, integración y funcionalidad.

Competencias Competencias transversales

UCAM3 – Desarrollar habilidades de iniciación a la investigación.

T3 - Capacidad de gestión de la información.

T4 - Resolución de problemas.

T5 - Toma de decisiones.

T6 - Trabajo en equipo.

T9 – Habilidad en relaciones interpersonales.

T11 - Razonamiento crítico.

T14 - Aprendizaje autónomo.

T15 - Adaptación a nuevas situaciones.

T18 - Iniciativa y espíritu emprendedor.

Competencias específicas

IS3 - Capacidad de dar solución a problemas de integración en función de las estrategias, estándares y tecnologías disponibles.

Resultados de aprendizaje

RA 3.1.9. Definir el concepto de organización empresarial para cuyo servicio se diseñan, se construyen y se emplean los sistemas de información para la empresa.

RA 3.1.10. Identificar los requerimientos de una organización relativos a la incorporación de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC).

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Soluciones informáticas para la empresa

Soluciones informáticas para la empresa - Tlf: (+34) 902 102 101

4

RA 3.1.11. Realizar un análisis comparativo entre las diferentes soluciones informáticas y determinar los diferentes módulos y funcionalidades que proporcionan.

RA 3.1.12. Conocer las principales soluciones de software empresarial existentes en el mercado.

RA 3.1.13. Seleccionar e integrar las soluciones software más apropiadas a problemas empresariales.

Metodología

Metodología Horas Horas de trabajo

presencial Horas de trabajo

no presencial

Clases en el aula 19.2

60 horas (40 %) Prácticas 23.4

Evaluación en el aula 5.4

Tutorías 12

Estudio personal 27.9

90 horas (60, %)

Realización de ejercicios, presentaciones y casos prácticos

42.6

Actividades aprendizaje virtual

9

Lecturas recomendadas y búsqueda de bibliografía

10.5

TOTAL 150 60 90

Temario Programa de la enseñanza teórica

Tema 1. ERP: Planificación de recursos empresariales.

a. El front-office frente a la visión clásica del back-office.

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Soluciones informáticas para la empresa

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5

b. Antecedentes del ERP.

c. Características principales.

Tema 2. SCM: Gestión de la cadena de suministro.

a. Conceptos de Gestión de la cadena de suministro (SCM) y Gestión de las relaciones

con los clientes (SRM) Diferencias.

b. Áreas de mejora al implantar este tipo de solución.

c. Análisis del mercado nacional e internacional de las soluciones SRM y SCM.

Tema 3. CRM: Gestión de la relación con los clientes.

a. Concepto de CRM.

b. Características de los sistemas CRM y sus funcionalidades.

c. Tipos de CRM

Tema 4. Negocio electrónico.

a. E-business.

b. E-commerce .

c. B2B.

d. B2C.

e. B2E.

f. E-Marketplace.

Tema 5. Inteligencia de Negocio.

a. Antecedentes en las soluciones de inteligencia de Negocio.

b. Características de los sistemas BI.

c. Proceso de implantación con sus fases.

d. Tecnologías de soporte del BI.

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Soluciones informáticas para la empresa

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6

Tema 6. Minería de datos.

a. Concepto de Minería de Datos.

b. Elementos de la Minería de Datos.

c. Herramientas de la Minería de Datos.

d. Técnicas de la Minería de Datos.

Tema 7. DataWarehouse.

a. Características de los sistemas de DataWarehouse.

b. Aspectos relevantes de la arquitectura de los almacenes de datos.

c. Tecnologías OLAP.

Tema 8. Gestión documental.

a. ¿Qué es la GC?.

b. Proceso en la gestión de contenidos.

c. Descripción funcional de un software.

d. Infraestructura tecnológica.

Tema 9. Parametrización.

a. Características de la parametrización.

b. Consultoría informática.

Tema 10. SAP.

a. SAP AG como modelo de empresa software.

b. Funcionalidades del sistema ERP de SAP.

c. Manejo básico del sistema ERP de SAP.

d. Características de un proyecto de implantación de SAP.

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Soluciones informáticas para la empresa

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7

Programa de la enseñanza práctica

Práctica 1. Estudio de Soluciones en la Administración Pública.

La tercera práctica consiste en la lectura y análisis de un pliego de condiciones software de

cualquier administración pública. Para ello el alumno buscará en cualquier Comunidad Autónoma u

otra Administración un pliego de condiciones sobre cualquier proyecto software. Tras su lectura, el

alumno presentará un resumen explicativo relativo a los puntos tratados en el pliego, sacando

como conclusión aquellos apartados que se contemplan.

Práctica 2. Estudio de las principales empresas del sector informático.

Consiste en el estudio de alguna empresa de soluciones integrales de software analizando los

siguientes puntos:

Año de creación Nº de trabajadores Sede social Sucursales y Dispersión Geográfica Cifras de Facturación Noticias de Interés publicadas sobre la empresa Socios y tipos de Partners Soluciones software y funcionalidades que cubre cada solución.

El alumno realizará una presentación de 20 minutos en la que haga una defensa de la práctica.

Práctica 3. Evaluación de una herramienta comercial “llave en mano”.

Consiste en realizar una evaluación de una herramienta comercial analizando los siguientes puntos. :

Características Funcionales. Modularidad. Características Técnicas. Segmento de Mercado que cubre la herramienta. Principales Clientes. Casos de éxito. Presupuesto.

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Soluciones informáticas para la empresa

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8

El profesor proporcionará una lista de herramientas comerciales a evaluar que se corresponderán con las divisiones empresariales de las herramientas que aparecen reflejadas en los temas del 1 al 8. El alumno también puede proponer la herramienta. El alumno realizará una presentación de 20 minutos en la que haga una defensa de la práctica.

Relación con otras materias La asignatura de Soluciones informáticas para la empresa está ligada a las asignaturas de Fundamentos de Administración y Organización de empresas y Gestión de proyectos empresariales.

Sistema de evaluación

- Exámenes: 60% del total de la nota.

- Trabajos: 40% del total de la nota.

El alumno superará la asignatura cuando la media ponderada sea igual o superior a 5 puntos y tenga una nota de, al menos, 4 puntos en todas las partes que componen el sistema de evaluación cuya ponderación global sea igual o superior al 20%.

Si el alumno tiene menos de un 4 en alguna de las partes cuya ponderación sea igual o superior al 20%, la asignatura estará suspensa y deberá recuperar esa/s parte/s en la siguiente convocatoria dentro del mismo curso académico. La/s parte/s superada/s en convocatorias oficiales (Febrero/Junio) se guardarán para las sucesivas convocatorias que se celebren en el mismo curso académico.

En caso de que no se supere la asignatura en la Convocatoria de Septiembre, no contarán las partes aprobadas para sucesivos cursos académicos.

El sistema de calificaciones (RD 1.125/2003. de 5 de septiembre) será el siguiente:

0-4,9 Suspenso (SS)

5,0-6,9 Aprobado (AP)

7,0-8,9 Notable (NT)

9,0-10 Sobresaliente (SB)

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9

La mención de “matrícula de honor” podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9,0. Su número no podrá exceder del 5% de los alumnos matriculados en una materia en el correspondiente curso académico, salvo que el número de alumnos matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola matrícula de honor.

Bibliografía Bibliografía básica

Jiménez Partearroyo, M., La gestión informática de la empresa. Nuevos modelos de negocio. Ed. Rama. 2011.

Gómez Vieites, A., Suarez Rey, C., Sistemas de Información: Herramientas prácticas para la gestión, Ed. Rama, Madrid, 2011.

Trujillo, J.C., Diseño y explotación de almacenes de datos: conceptos básicos de modelado multidimensional. ECU. 2013.

Sieber, S., Valor, J., Porta, V., Los sistemas de información en la empresa actual: aspectos estratégicos y alternativas tácticas. McGraw-Hill España, 2010.

Bibliografía complementaria

Eíto-Brun, R. Gestión de contenidos: procesos y tecnologías para gestionar activos de información. Editorial.2013.

Díaz Dominguez, L.F., Cuaderno del alumno introducción al sistema SAP R/3: formación para el empleo. Editorial CEP. 2011.

Curto Díaz, J., Introducción al Business Intelligence, UOC. 2010.

Parracia, N.L., DataWarehousing. Editorial El Cid. 2009.

Ibrahim, K., Elementos básicos de comercio electrónico, Editorial Universitaria. 2008.

Greenberg. CRM. Gestión de las relaciones con el cliente. Mcgraw-Hill. 2008.

Hernandez, J.A., Mantinez, F., Keogh, J., Sap R/3 Handbook, McGraw-Hill, 2005.

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Soluciones informáticas para la empresa

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10

Web relacionadas Oracle (www.oracle.com)

Microsoft (www.microsoft.com)

Sap (www.sap.com)

IBM (www.ibm.com)

Recomendaciones para el estudio y la docencia Para realizar un correcto seguimiento de la asignatura el alumno debe realizar las prácticas y ejercicios de la asignatura y cumplir con la planificación que se le marca al principio de curso.

Material necesario Para el estudio el alumno necesitará: Material disponible en recursos; Acceso a la bibliografía recomendada; Ordenador con acceso a Internet.

Tutorías Se propondrán ejercicios para resolver individualmente y por grupos, así como presentaciones

orales de los mismos. La valoración dependerá de la calidad general del trabajo, las habilidades y actitudes expuestas. También se resolverán dudas

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hola

Universidad Católica San Antonio de Murcia – Tlf: (+34) 968 278 160 [email protected] – www.ucam.edu

Guía Docente 2017/2018

Programación Web

Web Programming

Grado en Ingeniería Informática

Presencial

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Programación Web

Programación Web - Tlf: (+34) 902 102 101

Índice

Programación Web .............................................................................................................. 1 

Breve descripción de la asignatura ................................................................................... 1 

Requisitos Previos .............................................................................................................. 1 

Objetivos de la asignatura .................................................................................................. 2 

Competencias y resultados de aprendizaje ...................................................................... 2 

Metodología ......................................................................................................................... 3 

Temario ................................................................................................................................. 4 

Relación con otras materias ............................................................................................... 7 

Sistema de evaluación ........................................................................................................ 8 

Bibliografía y fuentes de referencia ....................................... ¡Error! Marcador no definido. 

Web relacionadas ................................................................................................................ 9 

Recomendaciones para el estudio y la docencia ........................................................... 10 

Material necesario ............................................................................................................. 10 

Tutorías .............................................................................................................................. 11 

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Programación Web

Programación Web - Tlf: (+34) 902 102 101

1

Programación Web Módulo: Tecnologías de la Información. Materia: Tecnologías de Programación. Carácter: Obligatoria. Nº de créditos: 4,5 ECTS Unidad Temporal: 3er curso - 2º cuatrimestre

Profesora de la asignatura: María Magdalena Cantabella Sabater

Email: [email protected]

Horario de atención a los alumnos/as: Martes y Viernes 17:30 – 18:30. Fuera de ese horario se

puede solicitar cita vía correo electrónico al indicado en la línea anterior.

Profesor coordinador de módulo: Francisco Arcas Túnez.

Profesora coordinadora de curso: José María Cecilia Canales.

Breve descripción de la asignatura El objetivo de la asignatura es permitir al alumno se enfrentarse de forma exitosa a la problemática habitual y las diversas tecnologías implicadas a lo largo de un proyecto Web: lenguajes de desarrollo en el lado cliente, los protocolos de comunicación y entornos habituales en lado de servidor. El alumno conocerá las implicaciones de seguridad y las tareas básicas para administrar un sitio Web.

Brief Description

The aim of the course is to enable the student to successfully face the usual problems and the various technologies involved across a Web project: development languages on the client side, communication protocols and environments common in server side. The student will know the security implications and the basic tasks for managing a website.

Requisitos Previos No se establecen requisitos.

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Programación Web

Programación Web - Tlf: (+34) 902 102 101

2

Objetivos de la asignatura Los objetivos específicos de la asignatura son:

1. Conocer los estándares web para el desarrollo de contenidos.

2. Saber trabajar con bases de datos en entorno web.

3. Conocer los estándares web para el desarrollo de contenidos.

4. Conocer la seguridad a aplicar en aplicaciones web.

5. Analizar, planificar y programar aplicaciones cliente/servidor basadas en web.

6. Comprender la necesidad de desarrollar sitios que cumplan con los estándares del W3C

7. Conocer las diferentes tecnologías web existentes en la actualidad y ser capaz de seleccionar las más adecuadas a problemas concretos.

Competencias y resultados de aprendizaje Competencias transversales

T1. Capacidad de análisis y síntesis.

T2. Capacidad de resolución de problemas y toma de decisiones.

T3. Capacidad para trabajar en equipo y habilidades en las relaciones interpersonales.

T5. Razonamiento crítico.

T8. Creatividad.

Competencias específicas

TI2 - Capacidad para seleccionar, diseñar, desplegar, integrar, evaluar, construir, gestionar, explotar y mantener las tecnologías de hardware, software y redes, dentro de los parámetros de coste y calidad adecuados.

TI6 - Capacidad de concebir sistemas, aplicaciones y servicios basados en tecnologías de red, incluyendo Internet, web, comercio electrónico, multimedia, servicios interactivos y computación móvil.

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Programación Web

Programación Web - Tlf: (+34) 902 102 101

3

Resultados de aprendizaje

RA 4.1.12. Realizar eficientemente una aplicación completa en un entorno de programación visual.

RA 4.1.13. Conocer los fundamentos de los lenguajes de programación web.

RA 4.1.14. Utilizar los lenguajes y herramientas en la parte de cliente.

RA 4.1.15. Utilizar los lenguajes y herramientas en la parte del servidor.

RA 4.1.16. Acceder a bases de datos desde entornos web.

RA 4.1.17. Desarrollar una aplicación completa en entorno web atendiendo a criterios de accesibilidad, ergonomía, usabilidad y seguridad.

Metodología

Metodología Horas Horas de trabajo

presencial Horas de trabajo

no presencial

Clases en el Aula 10,8

45 horas (40 %) Evaluación 4,5

Prácticas 20,7

Tutorías 9

Estudio personal 22,4

67,5 horas

(60 %)

Lecturas recomendadas y búsqueda de información

9,8

Realización de ejercicios, presentaciones, trabajos y casos prácticos

26,4

Actividades de aprendizaje virtual

8,9

TOTAL 112,5 45 67,5

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Programación Web

Programación Web - Tlf: (+34) 902 102 101

4

Temario

Programa de la enseñanza teórica

Tema 1. Introducción.

1. Aplicaciones cliente-servidor.

2. Modelos de aplicaciones web.

Tema 2. HTML 5.

1. Historia HTML 5.

2. Lenguaje HTML 5.

3. Elementos HTML 5.

4. APIS.

5. CCS3.

Tema 3. Conceptos básicos HTML5, XHTML y CSS.

1. Estructura del documento.

2. Sintaxis.

3. Validación de páginas.

4. Etiquetas.

Tema 4. Categorías HTML5.

1. Metadatos.

2. Flujo.

3. Secciones.

4. Títulos.

5. Textos.

6. Contenidos embebidos.

7. Contenidos interactivos.

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Programación Web

Programación Web - Tlf: (+34) 902 102 101

5

Tema 5. CSS3.

8. Sintaxis CSS3.

9. Hojas de estilo.

10. Etiquetas.

11. Selectores.

Tema 6. Diseño web con CSS.

1. Archivo Reset.

2. Elemento <DIV>

3. Propiedad Float.

4. Menú de navegación.

5. Márgenes internos y externos.

Tema 7. Drag and Drop y contenidos Multimedia.

1. Drag and Drop.

2. Elemento de video y audio.

3. Compatibilidad navegadores.

Tema 9. Gestor de contenidos.

1. Historia gestores de contenidos.

2. Instalación.

3. Creación de Módulos.

4. Personalización de Módulos.

Tema 8. Scripting de lado del Cliente: JavaScript.

1. Historia JS

2. JS Cliente.

3. JS Servidor.

4. Sintaxis.

5. Estructuras de control.

6. Métodos, objetos y funciones.

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Programación Web

Programación Web - Tlf: (+34) 902 102 101

6

Tema 9. DOM: Acceso a Elementos de la página con JavaScript.

1. DOM mediante JavaScript.

2. W3C con DOM.

3. Validación de formularios.

4. Ficheros js.

5. Tratamiento de eventos.

Tema 10. Canvas.

1. Elemento Canvas.

2. Trazos de dibujos.

3. Dibujos de rectángulos, líneas y círculos, curvas y textos.

4. Uso de colores, estilos y gradientes.

5. Imágenes y transformaciones.

6. Bucles.

Tema 11. Scripting de lado del Servidor:Php.

1. Entorno de trabajo.

2. Características generales.

3. Datos, funciones, control de flujo.

4. Recuperación de datos.

5. Sesiones.

6. Includes.

Tema 12. PHP y Bases de Datos.

1. MySql.

2. Creación y conexión BD.

3. Acceso a BD: consultas, listados, actualizaciones e inserciones.

4. Búsquedas en BD.

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Programación Web

Programación Web - Tlf: (+34) 902 102 101

7

Programa de la enseñanza práctica

Práctica 1. Aplicación de tecnologías scripting y hojas de estilo.

La práctica consistirá en la realización de diversos ejercicios referenciados en los temas de etiquetado, maquetación y diseño. La entrega de los mismos será mediante tareas en el campus virtual que se irán habilitando conforme se avance en la parte teórica de la asignatura.

Práctica 2. Utilización de JavaScript y Canvas.

Realización de ejercicios guiados y propuestos en los temas donde se imparten estas tecnologías de desarrollo.

Práctica 3. Desarrollo Gestor de contenidos.

Se propondrá un trabajo en el cual el alumno tras la elección de un gestor de contenidos realizará la implantación y desarrollo de un tema a elegir por el alumno.

Práctica 4. Desarrollo de aplicación web del lado del servidor.

Consiste un trabajo final que englobará todos los conocimientos adquiridos en la asignatura. Los alumnos deberán analizar, diseñar e implementar una aplicación que involucre la gestión de base datos para un problema propuesto en clase.

Un enunciado más detallado de las prácticas, así como las fechas de entrega será mostrado en el campus virtual y posteriormente en las tareas correspondientes a cada práctica.

Relación con otras materias Fundamentos de programación I, Bases de Datos.

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Programación Web

Programación Web - Tlf: (+34) 902 102 101

8

Sistema de evaluación

- Primera prueba parcial: 30% del total de la nota. Prueba escrita con preguntas tanto teóricas como prácticas. Se establece una nota de corte de 4.0 puntos.

- Examen final de la asignatura: 40% del total de la nota. Con los mismos criterios que la primera prueba parcial. Cubrirá la segunda mitad de la asignatura y se realizará al final del cuatrimestre.

- Evaluación de prácticas y problemas: 30% del total de la nota. Forman parte de este ítem las actividades desarrolladas en las sesiones prácticas previamente descritas. El total de los documentos y actividades realizados por los alumnos se puntuará entre 0 y 10. Para estos trabajos se establece una nota de corte mínima de 4.0 puntos.

Examen final de la asignatura: Este examen se dividirá en dos partes relacionadas con las dos partes de la asignatura. El alumno podrá recuperar las partes previamente no superadas (nota inferior a 5) o no presentadas. La prueba se realizará al final del cuatrimestre.

En caso de no superar la asignatura en la convocatoria ordinaria, la nota de los ítems con 5.0 o superior se conservará para la convocatoria de septiembre. Los detalles sobre el sistema de evaluación se encuentran recogidos en la normativa general de la universidad.

El alumno superará la asignatura cuando la media ponderada sea igual o superior a 5 puntos y tenga una nota de, al menos, 4 puntos en todas las partes que componen el sistema de evaluación cuya ponderación global sea igual o superior al 20%.

Si el alumno tiene menos de un 4 en alguna de las partes cuya ponderación sea igual o superior al 20%, la asignatura estará suspensa y deberá recuperar esa/s parte/s en la siguiente convocatoria dentro del mismo curso académico. La/s parte/s superada/s en convocatorias oficiales (Febrero/Junio) se guardarán para las sucesivas convocatorias que se celebren en el mismo curso académico.

En caso de que no se supere la asignatura en la Convocatoria de Septiembre, no contarán las partes aprobadas para sucesivos cursos académicos.

El sistema de calificaciones (RD 1.125/2003. de 5 de septiembre) será el siguiente:

0-4,9 Suspenso (SS)

5,0-6,9 Aprobado (AP)

7,0-8,9 Notable (NT)

9,0-10 Sobresaliente (SB)

La mención de “matrícula de honor” podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9,0. Su número no podrá exceder del 5% de los alumnos matriculados

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Programación Web

Programación Web - Tlf: (+34) 902 102 101

9

en una materia en el correspondiente curso académico, salvo que el número de alumnos matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola matrícula de honor.

Convocatoria de Septiembre:

El alumno solamente se examinará de la parte de la asignatura que hubiera suspendido en la convocatoria ordinaria. El valor de cada una de las pruebas será: primer parcial 30%, y segundo parcial 40%. Las pruebas prácticas suponen el 30% del total de la nota. Aquellos alumnos que suspendieran la parte práctica en la convocatoria de Junio deberán realizar de nuevo todos los ejercicios prácticos propuestos.

Bibliografía y fuentes de referencia Bibliografía básica

Herrera Ríos Emmanuel. Arrancar con HTML5: curso de programación. Alfaomega 2011

Ribes Alba, Purificación. Manual Programación web en el entorno cliente. Editorial CEP, S.L. 2011.

Cibelli, Christian Gabriel Fernández, Damián. PHP: programación web para profesionales. Alfaomega Grupo Editor.2012

Bibliografía complementaria

Babin, L. Introducción a AJAX con PHP. Madrid: Anaya Multimedia, 2007.

Larry U., PHP paso a paso.Anaya Multimedia.2009.

Geremi Osbon & Agi Creative Team, HTML5 Digital Clasroom.2011.

Scott Mccracken, Curso de programación web: con HTL5, CSS, JAVASCRIPT, PHP 5/6 y MYSQL, Infor books ediciones, 2011.

Van Der VList, E. Profesional Programación Web 2.0. Madrid: Anaya Multimedia, 2007.

Beati,El gran libro de PHP: creación de páginas web dinámicas. Marcombo, S.A., 2012.

Helma Spone, Programación de bases de datos con MYSQL y PHP, Marcombo S.A.,2011

HTML5 Cookbook, Christopher Schmitt, Kyle Simpson. O'Reilly Media, 2011.

PHP, MySQL and Apache All-in-One Julie C. Meloni, 2012.

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Programación Web

Programación Web - Tlf: (+34) 902 102 101

10

Web relacionadas Tutoriales Microsoft: http://ie.microsoft.com/testdrive/

Libros Web: http://librosweb.es/tutoriales/

Recomendaciones para el estudio y la docencia El alumno deberá repasar y tener claros los conceptos de lenguaje de etiquetado y hojas de estilo proporcionados por la asignatura de Laboratorio de Informática, servirán de base para el desarrollo las últimas versiones de estos lenguajes.

La asignatura requiere un seguimiento continuo por parte del alumno, ya que el contenido de cada tema se basa en lo explicado en temas anteriores. Por ello, se recomienda estudiar conforme se desarrollen los contenidos en clase y realizar los ejercicios propuestos.

Material necesario Aplicaciones

Para esta asignatura se utilizaran las aulas preparadas con ordenadores y con los programas necesarios para impartir el temario.

Se usará el siguiente software:

Editor de texto.

o Se recomienda Notepad++, que será el utilizado para los exámenes o Sublime Text compatible con todos los sistemas operativos.

Un servidor de software libre independiente de la plataforma que contenga MySql,.

o Se recomienda utilizar XAMP que será el utilizado para los exámenes. También se puede utilizar LAMP, WAMP, USBwebSERVER.

Material didáctico

Además de la bibliografía recomendada, en el campus virtual, en el apartado de recursos se proporcionará al alumno organizado en carpetas por temas el material didáctico necesario para el seguimiento de la misma que consistirá en:

Apuntes sobre los temas tratados.

Ejemplos resueltos de las actividades propuestas.

Enlaces a otros sitios donde aumentar la información sobre los temas.

Video tutoriales que recogen ejemplos del desarrollo de los lenguajes usados para esta asignatura.

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Programación Web

Programación Web - Tlf: (+34) 902 102 101

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Tutorías Breve descripción

Se propondrán ejercicios para resolver por grupos, así como presentaciones orales de los mismos. La valoración dependerá de la calidad general del trabajo, las habilidades y actitudes expuestas. También se resolverán dudas planteadas por los alumnos.

A través del campus virtual se van a establecer diferentes mecanismos de tutorización, soportados por las distintas herramientas disponibles:

Foros: Sirven para promover la interacción entre todos los participantes en la asignatura. Recoger todas las dudas, aclaraciones, sugerencias, etc. que se van produciendo a lo largo del curso. Debe ser el primer punto de revisión para la aclaración de dudas. Se ofrecen foros para el debate de los contenidos relacionados con el temario y para el debate de las prácticas. Más en concreto habrá un foro para cada uno de los grandes bloques de la asignatura (HTML, CSS, JavaScript, PHP) , así como otro para cuestiones generales con temas como evaluación, instalación del software, dudas de las prácticas…

Mensajes privados y/o correo electrónico: Toda la comunicación directa con el profesor puede realizarse mediante estas herramientas. Preferiblemente correo electrónico. Se realizará diariamente, con un compromiso de respuesta en menos de 48 horas lectivas desde la recepción del mismo.

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Guía Docente 2017/2018

Seguridad en la Información

Information Security

Grado en Ingeniería Informática

Presencial

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Seguridad de la Información

Seguridad de la Información - Tlf: (+34) 968 27 88 21

Índice

Seguridad en la Información .............................................................................................. 3 

Breve descripción de la asignatura ................................................................................... 3 

Requisitos Previos .............................................................................................................. 4 

Objetivos .............................................................................................................................. 4 

Competencias y resultados de aprendizaje ...................................................................... 5 

Metodología ......................................................................................................................... 6 

Temario ................................................................................................................................. 7 

Relación con otras asignaturas del plan de estudios .................................................... 10 

Sistema de evaluación ...................................................................................................... 10 

Bibliografía y fuentes de referencia ................................................................................. 11 

Web relacionadas .............................................................................................................. 12 

Recomendaciones para el estudio ................................................................................... 12 

Material didáctico .............................................................................................................. 13 

Tutorías .............................................................................................................................. 13 

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Seguridad de la Información

Seguridad de la Información - Tlf: (+34) 968 27 88 21

Seguridad en la Información Módulo: Tecnologías de la Información

Materia: Seguridad y administración

Carácter: Obligatorio

Nº de créditos: 4,5 ECTS

Unidad Temporal: 3º curso – 2º semestre

Profesor de la asignatura: Francisco Arcas Túnez (web profesorado).

Email: [email protected]

Horario de atención a los alumnos/as: Miércoles de 11:00 a 13:00. Fuera de este horario se pueden atender tutorías a petición del alumno. Preferiblemente se pedirán las citas por el campus virtual, pero se puede poner también por correo electrónico. Profesor coordinador de curso: José María Cecilia Canales

Profesor coordinador de módulo: Francisco Arcas Túnez

Breve descripción de la asignatura En esta asignatura se estudian los fundamentos básicos de seguridad en redes. Se inicia realizando un repaso a nociones básicas sobre seguridad, terminología asociada y tipos de ataques más representativos. A continuación, se estudian las técnicas criptográficas más relevantes empleadas para la implementación de soluciones de seguridad en redes, cubriendo modelos de criptografía simétrica, asimétrica y firma digital. En este sentido, se hará especial hincapié en el funcionamiento de las infraestructuras de clave pública, por su relevancia y uso en los actuales sistemas de seguridad. Finalmente, el resto de la asignatura plantea el estudio y análisis de soluciones de seguridad concretas, abarcando tanto los protocolos seguros como su uso para el diseño de aplicaciones seguras.

Brief Description

This subject covers basic security concepts in current computer networks. Initially, the most basic concepts related to security are reviewed, related terminology as well as relevant types of security attacks. Next, the subject studies well-known cryptographic techniques used nowadays for the development of security solutions for computer networks. In this part, the student will analyze not only symmetric and asymmetric models, but also digital signature. In this sense, the subject will emphasize in the operational issues associated to public key infrastructures, due to their relevance and wide use in current security systems. Finally, the remaining of the subject will focus on the study and analysis of concrete security solutions, including security protocols and their use for the design of security applications.

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Seguridad de la Información

Seguridad de la Información - Tlf: (+34) 968 27 88 21

Requisitos Previos Para que el alumno curse la asignatura de forma satisfactoria, es necesario que el alumno sea familiar con los conceptos y nociones básicas del funcionamiento de protocolos de redes de ordenadores. Así mismo, se requiere familiaridad con los comandos de administración y configuración de sistemas operativos. En este sentido, que el alumno esté familiarizado con el trabajo en un entorno tipo Linux, ya que gran parte de las herramientas de seguridad a emplear en la parte práctica de la asignatura están disponibles para esta plataforma. Por este motivo, sería aconsejable que el alumno haya cursado y superado con éxito las asignaturas de Redes de Computadores y Sistemas Operativos.

Por último, se requiere capacidad de programación del alumno en Java. Por ello, se requiere que el alumno haya cursado y aprobado las asignaturas Programación Orientada a Objetos y Desarrollo de Aplicaciones Distribuidas I.

Objetivos 1. Conocer la importancia que representa la seguridad de la información en las redes de

computadores.

2. Enumerar los servicios y elementos de seguridad más importantes.

3. Conocer los mecanismos criptográficos básicos.

4. Saber explicar los distintos tipos de ataques más representativos que pueden darse en una red.

5. Conocer los mecanismos de criptografía clásica y su importancia para el desarrollo de las técnicas criptográficas aplicadas en la actualidad.

6. Conocer el funcionamiento de las técnicas de criptografía simétrica.

7. Conocer el funcionamiento de las técnicas de criptografía asimétrica.

8. Conocer el funcionamiento de las técnicas de firma digital.

9. Enumerar los esquemas de cifrado más comunes empleados en la actualidad.

10. Conocer las técnicas de distribución de claves para sistemas criptográficos simétricos.

11. Conocer las técnicas de distribución de claves para sistemas de clave pública.

12. Explicar el formato de los certificados X.509

13. Explicar el funcionamiento de las infraestructuras de clave pública.

14. Conocer los distintos elementos que integran una infraestructura de clave pública.

15. Saber explicar los procesos asociados a la gestión de infraestructuras de clave pública.

16. Conocer los protocolos seguros existentes en cada nivel de la pila TCP/IP.

17. Saber explicar el funcionamiento de los protocolos seguros.

18. Conocer ejemplos de aplicaciones que refuerzan su seguridad en bases al uso de protocolos seguros.

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Seguridad de la Información

Seguridad de la Información - Tlf: (+34) 968 27 88 21

Competencias y resultados de aprendizaje

Competencias transversales

T1 - Capacidad de análisis y síntesis.

T2 - Capacidad de organización y planificación.

T3 - Capacidad de gestión de la información.

T4 - Resolución de problemas.

T5 - Toma de decisiones.

T6 - Trabajo en equipo.

T11 - Razonamiento crítico.

T12 - Compromiso ético.

T14 - Aprendizaje autónomo.

T15 - Adaptación a nuevas situaciones.

T16 - Creatividad e innovación.

T18 - Iniciativa y espíritu emprendedor.

T19 - Motivación por la calidad.

T21 - Capacidad de reflexión.

T22 - Comprender los puntos principales de textos claros y en lengua estándar si tratan sobre cuestiones relacionadas con el ámbito de estudio.

Competencias específicas

TI1 - Capacidad para comprender el entorno de una organización y sus necesidades en el ámbito de las tecnologías de la información y las comunicaciones.

TI2 - Capacidad para seleccionar, diseñar, desplegar, integrar, evaluar, construir, gestionar, explotar y mantener las tecnologías de hardware, software y redes, dentro de los parámetros de coste y calidad adecuados.

TI4 - Capacidad para seleccionar, diseñar, desplegar, integrar y gestionar redes e infraestructuras de comunicaciones en una organización.

TI7 - Capacidad para comprender, aplicar y gestionar la garantía y seguridad de los sistemas informáticos.

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Seguridad de la Información

Seguridad de la Información - Tlf: (+34) 968 27 88 21

Resultados de aprendizaje

RA 3.2.1. Describir diferentes procesos de desarrollo software.

RA 3.2.2. Explicar diferentes técnicas de modelado software, sus componentes y posibles usos.

RA 3.2.3. Aplicar diferentes técnicas de modelado a la resolución de supuestos prácticos mediante el uso de la notación y las herramientas adecuadas.

RA 3.2.4. Identificar los distintos patrones de diseño relacionándolos con los problemas que resuelven.

RA 3.2.5. Explicar las características principales de la reutilización y la reingeniería.

RA 3.2.6. Comprender las principales metodologías de gestión de proyectos.

Metodología

Metodología Horas Horas de trabajo

presencial

Horas de trabajo

no presencial

Exposición teórica 13,5

45 horas (40 %)

Grupos de discusión, seminarios

18,9

Evaluación 3,6

Tutoría 9,0

Estudio personal 26,0

67,5 horas (60 %)

Preparación de trabajo y exposición

21,9

Análisis de artículos científicos

10,9

Búsquedas bibliográficas

8,7

TOTAL 112,5 45 67,5

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Seguridad de la Información

Seguridad de la Información - Tlf: (+34) 968 27 88 21

Temario Programa de la enseñanza teórica

Tema 1. Introducción.

1. Introducción al concepto de seguridad de la información.

2. Objetivos básicos de seguridad

3. Arquitectura X.800

4. Terminología

Tema 2. Amenazas de seguridad.

1. Ataques de red

2. Malware

Tema 3. Introducción a la criptografía. Criptografía clásica.

1. Introducción

2. Escítala

3. Polybios

4. Cifrado del César

5. Vignère

6. Playfair

7. Vernam

8. Sistemas de rotor.

Tema 4. Criptografía moderna.

1. Criptografía simétrica.

a. Introducción

b. Requisitos

c. Tipos: Stream Ciphers, Block Ciphers

d. Modos de operación de cifrado por bloques: ECB, CBC, CFC, OFB

e. Esquema de cifrado Feistel

f. Algoritmos de criptografía simétrica

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i. DES

ii. 3DES

iii. AES

g. Distribución de claves

2. Criptografía asimétrica.

a. Introducción.

b. Aplicaciones

c. Características

d. Algoritmos de criptografía asimétrica

i. Diffie-Hellman

ii. RSA

3. Funciones Hash Criptográficas

a. Introducción.

b. Funciones hash:

i. SHA

ii. MD5

c. Aplicaciones

i. Autenticación de mensajes

ii. Firma digital

iii. Otras aplicaciones

Tema 5. Infraestructuras de clave pública.

1. Introducción.

2. Elementos de la PKI.

3. PKI basada en X.509

4. Esquemas de certificación.

5. Servicios básicos: emisión, renovación, revocación.

Tema 6. Protocolos de seguridad.

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1. Introducción

2. Nivel de acceso:

a. IEEE 802.1X

b. IEEE 802.11i

3. Nivel de red:

a. IKEv2

b. IPsec.

4. Nivel de transporte

a. SSL

b. TLS

Tema 7. Aplicaciones seguras.

1. Kerberos

2. HTTPS

3. SSH

4. S/MIME

Programa de la enseñanza práctica

Los alumnos realizarán una serie de trabajos de prácticas que integren los conceptos y las técnicas de seguridad abarcadas en el programa de enseñanza teórica de la asignatura. Concretamente, las prácticas a desarrollar versarán sobre los siguientes temas:

Práctica 1. Introducción a la seguridad. En este práctica pretende que el alumno adquiera consciencia de la situación actual de la problemática de la seguridad de los sistemas de información, centrándose en aspectos como la ciberseguridad y ciberdefensa. Para ello se revisarán noticias actuales públicas en prensa así como documentales.

Práctica 2. Sistemas criptográficos Se organiza en dos partes.

Sistemas criptográficos clásicos. Esta práctica está orientada al estudio de los sistemas de cifrado clásicos con el fin de familiarizarse con las técnicas tradicionales de sustitución y transposición. Apoyándose del uso de la herramienta CrypTool, el alumno estudiará las ventajas/inconvenientes de cada sistema de cifrado y conocerá aspectos como la entropía o resistencia a ataques de criptoanálisis.

Sistemas criptográficos modernos. Este práctica pretende que el alumno se familiarice con el uso de los algoritmos criptográficos modernos de tipo simétrico y asimétrico, así como las

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funciones de hash. Concretamente, el alumno experimentará con el uso de operaciones criptográficas en Java, el cuál es uno de los lenguajes de programación más usados en la actualidad para el desarrollo de aplicaciones

Práctica 3. Certificación. Esta práctica introduce al alumno con la manipulación de certificados. Esto incluye la generación y gestión de certificados de forma correcta. Así mismo se experimentará con el uso de certificados en una aplicación real para implementar una operación básica de firma digital y/o autentificación de mensajes.

Práctica 4. Seguridad a nivel de transporte. En esta práctica el alumno trabajará el desarrollo de comunicaciones seguras para aplicaciones distribuidas que se comunican de forma remota a través de redes inseguras. Para ello, a modo de ejemplo, se estudiará sobre la plataforma Java las librerías que implementan un transporte seguro mediante el protocolo SSL/TLS.

Relación con otras asignaturas del plan de estudios Esta asignatura proporciona un complemento fundamental al resto de materias relacionadas con el desarrollo de aplicaciones así como con el estudio de las comunicaciones en redes. Por un lado, los contenidos vistos en esta asignatura complementan la formación adquirida por el alumno en materias como Desarrollo de Aplicaciones Distribuidas o Redes de Computadores. Por otro lado, esta asignatura proporciona al alumno las capacidades adecuadas para cursar la asignatura de Auditoría y Peritaje.

Sistema de evaluación - Prueba parcial: 30% del total de la nota.

Se evaluarán los conocimientos acerca de los principios básicos de seguridad (Tema 1) y criptografía (Tema 2).

- Prueba final: 30% del total de la nota.

Se evaluarán los conocimientos acerca de las infraestructuras de clave pública, protocolos y aplicaciones seguras (temas 3 a 5).

- Evaluación de prácticas y problemas: 40% del total de la nota.

Práctica 1 (10%) Práctica 2 (10%) Práctica 3 (10%) Práctica 4 (10%)

El alumno superará la asignatura cuando la media ponderada sea igual o superior a 5 puntos y tenga una nota de, al menos, 4 puntos en todas las partes que componen el sistema de evaluación cuya ponderación global sea igual o superior al 20%.

Si el alumno tiene menos de un 4 en alguna de las partes cuya ponderación sea igual o superior al 20%, la asignatura estará suspensa y deberá recuperar esa/s parte/s en la siguiente convocatoria dentro del mismo curso académico. La/s parte/s superada/s en convocatorias oficiales

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(Febrero/Junio) se guardarán para las sucesivas convocatorias que se celebren en el mismo curso académico.

En caso de que no se supere la asignatura en la Convocatoria de Septiembre, no contarán las partes aprobadas para sucesivos cursos académicos.

El sistema de calificaciones (RD 1.125/2003. de 5 de septiembre) será el siguiente:

0-4,9 Suspenso (SS)

5,0-6,9 Aprobado (AP)

7,0-8,9 Notable (NT)

9,0-10 Sobresaliente (SB)

La mención de “matrícula de honor” podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9,0. Su número no podrá exceder del 5% de los alumnos matriculados en una materia en el correspondiente curso académico, salvo que el número de alumnos matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola matrícula de honor.

Bibliografía y fuentes de referencia Bibliografía básica

W. Stallings. Cryptography and Network Security. Prentice Hall. 1999. ISBN: 0133354695. W. Stallings. Fundamentos de Seguridad en Redes. Prentice Hall. 2003. ISBN:

9788420540023. P. Caballero. Introducción a la Criptografía. 2ª Edición. Editorial Ra-Ma. 2002. ISBN: 978-84-

7897-520-4 J. Ramió. Libro Electrónico de Seguridad Informática y Criptografía. Versión 4.1. 2006. M.A. Huth. Secure Communicating Systems. Design, Analysis and Implementation.

Cambridge University Press. 2001. ISBN: 9780521807319 B. Schneier. Secrets & Lies. Digital Security in a Networked World. Jon Wiley & Sons. 2004.

ISBN: 978-0-471-45380-2 R. Atkinson. Security Architecture for the Internet Protocol. Internet RFC 2401. 1998. F. Warwick; S. Chokhani. Certificate Policy and Certification Practices Framework. Internet

RFC 2527. C. Scott; P. Wolfe. Virtual Private Networks. 2nd Edition. O’Reilly. 1998. ISBN: 978-

1565925298

Bibliografía complementaria

J. Ramió. Aplicaciones criptográficas. Departamento de Publicaciones EUI. UPM. W. Cheswick; S. Bellovin. Firewalls and Internet Security: Repelling the Wily Hacker,

Addison-Wesley. 1994. ISBN: 0-201-63466-X. B. Schneier. Secure Communicating Systems. Design, Analysis and Implementation.

Cambridge University Press. ISBN: 9780521807319

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J.Seberry; J. Pieprzyk. Cryptography: An Introduction to Computer Security. Prentice Hall. ISBN: 0724807246

R. Smith. Internet Cryptography. Addison Wesley. 1997. ISBN: 078-5342924800 D. Welsh. Codes and Cryptography. Oxford Science Publications. 1990. ISBN: 978-

0198532873 E. Kaufman, A. Newman. Implementing IPsec. John Wiley & Sons. 1999. ISBN: 0471344672 M. Murhammer; T. Bourne; T. Gaidosch; C. Kunzinger; L. Rademacher; A. Weinfurter. A

Comprehensive Guide to Virtual Private Networks, Volume I. IBM Redbooks. 1998. ISBN: 0738400076

A. O. Alan; P. Freier; P.C. Kocher. The SSL Protocol Version 3.0. Internet RFC. 1996. W. Ford; M. Baum. Secure Electonic Commerce: Building the Infraestructure for Digital

Signatures and Encryption. Prentice Hall. 1997. ISBN: 0130272760

Webs relacionadas Internet Engineering Task Force: http://www.ietf.org/

Institute of Electrical and Electronics Engineers: http://www.ieee.org/portal/site.

National Institute of Standards and Technology. http://www.nist.gov/

Open SSL: Cryptography and SSL/TLS Toolkit. http://www.openssl.org/

StrongSwan: the OpenSource IPsec –based VPN solution http://www.strongswan.org/

IPsec-Tools. http://ipsec-tools.sourceforge.net/

Java Secure Socket Extension. http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/tech/index-jsp-136007.html

Kerberos MIT implementation. http://web.mit.edu/kerberos/

Recomendaciones para el estudio La asignatura está estructurada en dos partes. En primer lugar, se abordan fundamentos básicos de la criptografía, principalmente los distintos esquemas de cifrado así como las infraestructuras de clave pública. En segundo lugar, se abordan los protocolos seguros que existen a día de hoy más relevantes, así como ejemplo de aplicación mediante el diseño de aplicaciones seguras. En este sentido, es fundamental que el alumno adquiera una correcta comprensión de la primera parte de la asignatura pues, de lo contrario, será imposible adquirir una correcta comprensión de los contenidos tratados en la segunda parte.

La misma problemática se presenta con las prácticas de la asignatura. Sólo mediante un correcto estudio de los protocolos y aplicaciones seguras se conseguirá realizar una correcta solución de seguridad para el problema planteado.

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Material didáctico Aplicaciones

Para el desarrollo de la práctica 1 de la asignatura, el alumno tendrá a su disposición diversas herramientas de software libre que implementan los protocolos seguros más relevantes tratados en la asignatura. En este sentido, se dispone de un amplio abanico de herramientas que permiten implementar soluciones de seguridad a distintos niveles como, por ejemplo:

Niveles inferiores TCP/IP:

o StrongSwan: the OpenSource IPsec –based VPN solution

o IPsec-Tools.

Niveles superiores TCP/IP:

o Open SSL: Cryptography and SSL/TLS Tookit.

o Java Secure Socket Extension.

o Kerberos MIT implementation

Material didáctico

Además de la bibliografía recomendada en esta guía docente (básica y complementaria), en el apartado de Recursos del Campus Virtual, el estudiante dispondrá de recursos adicionales que le servirán de apoyo al proceso de aprendizaje. Dicho material se ofrecerá organizado por temas, de acuerdo con la organización de contenidos detallada anteriormente. Concretamente se pondrán a disposición del alumno los siguientes recursos:

Apuntes sobre cada tema, indicando conceptos relevantes y ejemplos de uso.

Enlaces de interés que permitan la ampliación de información sobre los temas.

Presentaciones con explicación oral del profesor de los temas más dificultosos.

Tutorías En la asignatura se establecen los siguientes mecanismos de tutorización:

Sesiones de tutorías: en el horario de atención de los alumnos semanal indicado anteriormente, el profesor atenderá dudas de los alumnos de forma presencial o por vía telefónica. En la medida de lo posible, dada la naturaleza de los contenidos impartidos, se recomienda que los alumnos opten por la tutorización presencial pues facilita la atención y resolución de dudas planteadas sobre los modelos software planteados.

Correo electrónico y/o mensajes privados: se atenderán dudas puntuales planteadas a través de medios telemáticos como el correo electrónico y la herramienta del Campus Virtual “Mensajes privados”. Preferiblemente, se recomienda el uso del Campus Virtual.

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Este tipo de tutorización se realizará diariamente, con un compromiso de respuesta en menos de 48 horas lectivas desde la recepción del mismo.

Foros: los foros sirven para fomentar la resolución de dudas en la asignatura de forma colaborativa entre los alumnos. Se crearán diversos temas en el foro donde discutir distintos aspectos de interés, tales como unidades temáticas, prácticas, ejercicios propuestos, etc. Este mecanismo de tutorización permite a los estudiantes generar debates sobre los distintos planteamientos e intervenciones que se realicen. El profesor moderará las discusiones surgidas a través de los foros, reorientando las discusiones hacia el propósito formativo.

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hola

Universidad Católica San Antonio de Murcia – Tlf: (+34) 968 278 160 [email protected] – www.ucam.edu

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Sistemas Inteligentes

Intelligent Systems

Grado en Ingeniería Informática

Presencial

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Sistemas Inteligentes

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1

Índice

Sistemas Inteligentes. ......................................................................................................... 2 

Breve descripción de la asignatura ....................................... ¡Error! Marcador no definido. 

Requisitos Previos .................................................................. ¡Error! Marcador no definido. 

Objetivos de la asignatura ...................................................... ¡Error! Marcador no definido. 

Competencias y resultados de aprendizaje .......................... ¡Error! Marcador no definido. 

Metodología ............................................................................. ¡Error! Marcador no definido. 

Temario ..................................................................................... ¡Error! Marcador no definido. 

Relación con otras asignaturas del plan de estudios .......... ¡Error! Marcador no definido. 

Sistema de evaluación ............................................................ ¡Error! Marcador no definido. 

Bibliografía ............................................................................... ¡Error! Marcador no definido. 

Web relacionadas .................................................................... ¡Error! Marcador no definido. 

Recomendaciones para el estudio ......................................... ¡Error! Marcador no definido. 

Material didáctico .................................................................... ¡Error! Marcador no definido. 

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Sistemas Inteligentes

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2

Sistemas Inteligentes. Módulo: Común de la Rama de Informática. Materia: Sistemas Inteligentes. Carácter: Obligatorio. Nº de créditos: 4.5 ECTS. Unidad Temporal: 3º Curso - 2º Semestre Profesor de la asignatura: Andrés Bueno Crespo (web profesorado). Email: [email protected] Horario de atención a los alumnos/as: viernes 10:30 a 11:30. Fuera de ese horario se puede solicitar cita vía correo electrónico. Profesor coordinador de módulo: Andrés Muñoz Ortega Profesor coordinador de curso: José Mª Cecilia Canales

Breve descripción de la asignatura En esta asignatura se abordan de forma sistemática los distintos aspectos a cubrir en el campo de la inteligencia artificial. Comprendiendo la búsqueda inteligente de soluciones, las distintas técnicas de aprendizaje, las técnicas básicas de interpretación del lenguaje y planificación óptima de trayectorias.

Brief Description

This course deals with different aspects used in the field of artificial intelligence. Understanding the intelligent pursuit of solutions, different learning techniques, basic techniques of language interpretation and planning optimal trajectories.

Requisitos Previos No se establecen requisitos.

Objetivos 1. Conocer los fundamentos de los sistemas inteligentes. 2. Comprender la heurística y decidir el mejor algoritmo para la resolución de un problema real. 3. Identificar los modelos de aprendizaje máquina y aplicarlo en la toma de decisiones. 4. Desarrollar un sistema inteligente basado en un modelo de aprendizaje.

Competencias y resultados de aprendizaje Competencias transversales

UCAM3. Desarrollar habilidades de inicialización a la investigación. T1. Capacidad de análisis y síntesis. T2. Capacidad de organización y planificación. T3. Capacidad de gestión de la información. T4. Resolución de problemas.

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Sistemas Inteligentes

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3

T5. Toma de decisiones. T11. Razonamiento crítico. T14. Aprendizaje autónomo. T15. Adaptación a nuevas situaciones. T16. Creatividad e innovación. T21. Capacidad de reflexión. T22. Comprender los puntos principales de textos claros y en lengua estándar si tratan sobre cuestiones relacionadas con el ámbito de estudio.

Competencias específicas

C15. Conocimiento y aplicación de los principios fundamentales y técnicas básicas de los sistemas inteligentes y su aplicación práctica.

Resultados de aprendizaje

RA 2.1.1. Conocer los fundamentos de los sistemas inteligentes. RA 2.1.2. Comprender la heurística y decidir el mejor algoritmo para la resolución de un problema real. RA 2.1.3. Identificar los modelos de aprendizaje máquina y aplicarlo en la toma de decisiones. RA 2.1.4. Desarrollar un sistema inteligente basado en un modelo de aprendizaje.

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4

Metodología

Metodología Horas Horas de trabajo

presencial Horas de trabajo

no presencial

Clases en el Aula 13,5

45 horas (40 %) Evaluación 4.5

Prácticas 18

Tutorías 9

Estudio personal 13,5

67.5 horas

(60 %)

Lecturas recomendadas y búsqueda de

información 13,5

Realización de ejercicios,

presentaciones, trabajos y casos

prácticos 33,75

Actividades de aprendizaje virtual

6,75

TOTAL 112.5 45 67.5

Temario Programa de la enseñanza teórica

Tema 1. Fundamentos de los sistemas inteligentes. 1. Introducción. 2. Perspectiva histórica. 3. La IA en la actualidad.

Tema 2. Heurísticas. 1. Introducción. 2. La importancia de la heurística.

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5

3. Técnicas basadas en búsquedas heurísticas. 4. Satisfacción de restricciones.

Tema 3. Aprendizaje supervisado

1. Introducción. 2. Técnicas de aprendizaje supervisado.

Tema 4. Aprendizaje no supervisado y otros modelos.

1. Introducción. 2. Técnicas de aprendizaje no supervisado 3. Otros modelos.

Programa de la enseñanza práctica

Práctica 1. Matlab. Se trabajará con diferentes conjuntos de datos y algunos algoritmos de aprendizaje vistos en la teoría. Para ello se utilizará Matlab (siendo accesible desde API.UCAM.EDU).

Práctica 2. Weka. Se trabajará con diferentes conjuntos de datos y algunos algoritmos de aprendizaje vistos en la teoría. Para ello se utilizará Weka (http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/).

Un enunciado más detallado de las prácticas, así como las fechas de entrega será mostrado en el campus virtual en las tareas correspondientes a cada práctica.

Relación con otras asignaturas del plan de estudios Esta asignatura se complementa con Ingeniería del conocimiento.

Sistema de evaluación

- Primera prueba parcial: 30% del total de la nota.

Se evalúan los conocimientos de los temas 1 y 2.

- Segunda prueba parcial: 30% del total de la nota.

Algoritmos de aprendizaje (temas 3 y 4).

- Prueba final: Se podrán recuperar los parciales no superados.

- Evaluación de prácticas y problemas: 40% del total de la nota.

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6

Práctica 1 (Matlab): 20%

Practica 2 (Weka): 20%

El alumno superará la asignatura cuando la media ponderada sea igual o superior a 5 puntos y tenga una nota de, al menos, 4 puntos en todas las partes que componen el sistema de evaluación cuya ponderación global sea igual o superior al 20%.

Si el alumno tiene menos de un 4 en alguna de las partes cuya ponderación sea igual o superior al 20%, la asignatura estará suspensa y deberá recuperar esa/s parte/s en la siguiente convocatoria dentro del mismo curso académico. La/s parte/s superada/s en convocatorias oficiales (Febrero/Junio) se guardarán para las sucesivas convocatorias que se celebren en el mismo curso académico.

En caso de que no se supere la asignatura en la Convocatoria de Septiembre, no contarán las partes aprobadas para sucesivos cursos académicos.

El sistema de calificaciones (RD 1.125/2003. de 5 de septiembre) será el siguiente:

0-4,9 Suspenso (SS)

5,0-6,9 Aprobado (AP)

7,0-8,9 Notable (NT)

9,0-10 Sobresaliente (SB)

La mención de “matrícula de honor” podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9,0. Su número no podrá exceder del 5% de los alumnos matriculados en una materia en el correspondiente curso académico, salvo que el número de alumnos matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola matrícula de honor.

Bibliografía y fuentes de referencia Bibliografía básica

Benitez, R., Escudero, G., Kanaan, S. Inteligencia artificial avanzada, Editorial UOC, 2013.

Ponce Cruz, P., Herrera, A. Inteligencia artificial con aplicaciones a la ingeniería, 2010.

Palma, J., Marín, R. Inteligencia Artificial. Técnicas, métodos y aplicaciones. McGraw-Hill. 2008.

Russell, S., Norvig, P. Inteligencia Artificial. Un enfoque Moderno. Madrid, Prentice Hall, 2ª Ed., 2004.

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Sistemas Inteligentes

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7

Russell, S., P. Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Prentice Hall, 2010.

Escolano, F., Cazorla, M.A., Alfonso, Mª I., Colomina O. y Lozano, M.A. Inteligencia Artificial. Modelos, técnicas y áreas de aplicación. Madrid: Thomson Paraninfo, 2003.

Martín del Rio, B. Redes Neuronales y Sistemas Borrosos. Madrid: Ra-Ma, 2006.

Bibliografía complementaria

Pajares Martinsanz, G. y Santos Peñas, M. Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento. Madrid: Ra-Ma, 2005.

Hart, P. E., Duda, R. O. y Stock, D. G. Pattern Classification. Wiley Interscience, 2nd Edition, 2001.

Web relacionadas

Asociación Española de Inteligencia Artificial: (http://www.aepia.org/)

Software WEKA: (http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/)

Manual de Redes Neuronales, mapas autoorganizados y sistemas borrosos:

(http://ocw.ehu.es/ensenanzas-tecnicas/redes-neuronales-artificiales-y-sus-aplicaciones/contenidos/pdf/libro-del-curso)

Ayuda de Matlab: MathWorks (http://www.mathworks.es/)

Recomendaciones para el estudio La asignatura requiere un seguimiento continuo por parte del alumno, ya que el contenido de cada tema se basa en lo explicado en temas anteriores. Por ello, se recomienda estudiar conforme se desarrollen los contenidos en clase y realizar los ejercicios propuestos.

La metodología de estudio más aconsejable para todo el temario es la de la lectura-estudio de los apuntes elaborados por el equipo docente, y del estudio-resolución de problemas y ejercicios resueltos. También es interesante la lectura de los textos complementarios o de apoyo.

Para el desarrollo exitoso de la asignatura se hace necesario seguir las indicaciones suministradas mediante el campus virtual, así como el cumplimiento de las fechas de entrega de cada tarea.

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8

Material didáctico Para esta signatura se utilizaran las aulas preparadas con ordenadores y con los programas necesarios para impartir el temario, concretamente Weka y Matlab. Este software está disponible también para trabajar desde casa, concretamente:

Weka: descargable desde su página oficial (http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/)

Matlab: accesible desde API.UCAM.EDU (http://www.ucam.edu/servicios/informatica/api-virtual/como-acceder)

Material didáctico

Además de la bibliografía recomendada, en el campus virtual, en el apartado de recursos se proporcionará al alumno organizado en carpetas por temas el material didáctico necesario para el seguimiento de la misma que consistirá en:

Apuntes sobre los temas tratados.

Enlaces a otros sitios donde aumentar la información sobre los temas.

Ejercicios para practicar, en un principio los enunciados, y posteriormente se pondrán las soluciones a los mismos.

Muchos de los libros de la bibliografía y otros complementarios sobre el tema son accesibles desde dentro de la universidad o desde casa a través de api.ucam.edu dentro de la plataforma e-libro, cuyo enlace se encuentra en el apartado biblioteca digital de la web de la UCAM.

Tutorías Se propondrán ejercicios para resolver por grupos, así como presentaciones orales de los mismos. La valoración dependerá de la calidad general del trabajo, las habilidades y actitudes expuestas. También se resolverán dudas planteadas por los alumnos.

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Guía Docente 2017/2018

Desarrollo de Aplicaciones Distribuidas I

Distributed Computing I

Grado en Ingeniería Informática

Presencial

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Desarrollo de Aplicaciones Distribuidas I

Desarrollo de Aplicaciones Distribuidas I- Tlf: (+34) 968 27 88 21

1

Índice

Desarrollo de Aplicaciones Distribuidas I ......................................................................... 2 

Breve descripción de la asignatura ................................................................................... 2 

Requisitos Previos .............................................................................................................. 2 

Objetivos .............................................................................................................................. 3 

Competencias y resultados de aprendizaje ...................................................................... 3 

Metodología ......................................................................................................................... 4 

Temario ................................................................................................................................. 4 

Relación con otras asignaturas del plan de estudios ...................................................... 5 

Sistema de evaluación ........................................................................................................ 6 

Bibliografía y fuentes de referencia ................................................................................... 7 

Web relacionadas ................................................................................................................ 7 

Recomendaciones para el estudio ..................................................................................... 7 

Material necesario ............................................................................................................... 8 

Tutorías ................................................................................................................................ 8 

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Desarrollo de Aplicaciones Distribuidas I

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2

Desarrollo de Aplicaciones Distribuidas I Módulo: Común de la rama de Informática.

Materia: Programación.

Carácter: Obligatoria.

Nº de créditos: 4,5 ECTS.

Unidad Temporal: 3º curso – 1º semestre

Profesor de la asignatura: Miguel Ángel Guillén Navarro

Email: [email protected]

Horario de atención a los alumnos/as: Jueves de 13:00 a 14:00. Fuera de este horario se

atenderán tutorías a petición del alumno mediante mensaje privado (en el campus virtual) o correo

electrónico.

Profesor coordinador de módulo: Andrés Muñoz Ortega

Profesor coordinador de curso: José María Cecilia Canales

Breve descripción de la asignatura En esta asignatura se comenzará con una breve introducción al paradigma de programación distribuida, para posteriormente trabajar los dos conceptos fundamentales: la programación cliente-servidor (comunicación mediante sockets) y objetos distribuidos. Para el primero de ellos se explicará cuáles son los elementos que intervienen en una comunicación entre procesos mediante sockets. Mientras que para el segundo se profundizará en la ejecución distribuida de objetos, en concreto en la solución propuesta por Java: RMI.

Brief Description

This subject will begin with a brief introduction to distributed programming paradigm, later we´ll work on two fundamental concepts: client-server programming (communication using sockets) and distributed objects. For the first of these will be explained the elements which are involved in inter-process communication using sockets. While for the second execution will explain distributed objects, RMI.

.

Requisitos Previos Es importante tener unos buenos conocimientos de programación orientada a objetos.

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Desarrollo de Aplicaciones Distribuidas I

Desarrollo de Aplicaciones Distribuidas I- Tlf: (+34) 968 27 88 21

3

Objetivos 1. Conocer los conceptos básicos de la programación distribuida.

2. Diferenciar entre sistemas centralizados y distribuidos.

3. Conocer las diferentes tecnologías existentes en cuanto a aplicaciones distribuidas.

4. Conocer y saber implementar el concepto de socket de comunicación.

5. Conocer y saber implementar el concepto de objeto de distribuido.

6. Saber implementar un sistema distribuido y conocer las circunstancias en las que es aconsejable su utilización

Competencias y resultados de aprendizaje Competencias transversales

(T1) Capacidad de análisis y síntesis.

(T3) Capacidad de gestión de la información.

(T4) Resolución de problemas.

(T6) Trabajo en equipo.

(T11) Razonamiento crítico

(T14) Aprendizaje autónomo.

(T15) Adaptación a nuevas situaciones.

(T16) Creatividad e innovación.

Competencias específicas

C11 Conocimiento y aplicación de las características, funcionalidades y estructura de los Sistemas Distribuidos, las Redes de Computadores e Internet y diseñar e implementar aplicaciones basadas en ellas.

C13 Conocimiento y aplicación de las herramientas necesarias para el almacenamiento, procesamiento y acceso a los Sistema de información, incluidos los basados en web.

Resultados de aprendizaje

(RA 2.3.17) Definir los aspectos y términos relacionados con los sistemas distribuidos.

(RA 2.3.18) Describir y comparar los diferentes paradigmas de computación distribuida.

(RA 2.3.19) Distinguir entre sistemas distribuidos y centralizados.

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Desarrollo de Aplicaciones Distribuidas I

Desarrollo de Aplicaciones Distribuidas I- Tlf: (+34) 968 27 88 21

4

(RA 2.3.20) Desarrollar aplicaciones informáticas distribuidas desde el punto de vista de los protocolos de red, modelo cliente-servidor y objetos distribuidos.

Metodología

Metodología Horas Horas de trabajo

presencial

Horas de trabajo

no presencial

Clases en el aula 14.4

45 horas (40 %) Prácticas 18

Evaluación 3.6

Tutoría 9

Estudio personal 26.2

67.5 horas (60 %)

Actividades de aprendizaje virtual

5.1

Realización de ejercicios, presentaciones, trabajos y casos prácticos

30.4

Lecturas recomendadas y búsqueda de información

5.9

TOTAL 112.5 45 67.5

Temario

Programa de la enseñanza teórica

Tema 1. Sistemas distribuidos.

1. Introducción.

2. Conceptos.

3. Elementos de un sistema distribuido.

4. Ventajas e inconvenientes de un sistema distribuido.

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Desarrollo de Aplicaciones Distribuidas I

Desarrollo de Aplicaciones Distribuidas I- Tlf: (+34) 968 27 88 21

5

Tema 2. Modelo cliente-servidor.

1. Introducción.

2. Concepto de socket.

3. Comunicación de procesos mediante sockets.

Tema 3. Tecnologías para Aplicaciones distribuidas

1. Patrones de integración.

2. Modelo en la nube

Tema 4. Sistemas distribuidos.

1. Introducción

2. Objetos distribuidos

3. Comunicación entre objetos distribuidos.

Programa de la enseñanza práctica

Práctica 1. Sockets.

La práctica consistirá en la implementación mediante sockets de comunicación de un protocolo de red existente (HTTP, POP3, SMTP, FTP,…) u otro especificado por el profesor. La entrega se realizará a través del campus virtual en la tarea dispuesta para tal efecto.

Práctica 2. Objetos distribuidos.

La práctica consistirá en la implementación de un sistema distribuido mediante la tecnología RMI. Será un caso práctico propuesto por el profesor similar a los ejercicios resueltos en clase. La entrega se realizará a través del campus virtual en la tarea dispuesta para tal efecto.

Un enunciado más detallado de las prácticas, así como las fechas de entrega será mostrado en el campus virtual, en primera instancia en el plan de trabajo de la asignatura, y posteriormente en las tareas correspondientes a cada práctica.

Relación con otras asignaturas del plan de estudios Esta asignatura está relacionada con la materia Informática del módulo de Formación Básica y con las asignaturas Programación orientada a objetos y Desarrollo de Aplicaciones distribuidas II

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Desarrollo de Aplicaciones Distribuidas I

Desarrollo de Aplicaciones Distribuidas I- Tlf: (+34) 968 27 88 21

6

Sistema de evaluación

- Primera prueba parcial: 35% del total de la nota.

Se evaluarán los conocimientos teóricos y prácticos de sockets de comunicación y los conceptos de sistemas distribuidos vistos en el Tema 1.

- Prueba final: 25% del total de la nota.

Se evaluarán los conocimientos teóricos y prácticos de objetos distribuidos y los conceptos de computación en la nube vistos en el Tema 3. Este examen se dividirá en dos partes relacionadas con los dos parciales de la asignatura. El alumno podrá recuperar las partes previamente no superadas (nota inferior a 5) o no presentadas.

- Evaluación de prácticas y problemas: 40% del total de la nota.

Práctica sockets (Tema 2): 25%.

Práctica RMI (Tema 4): 10%.

Ejercicios propuestos en clase: 5%

El alumno superará la asignatura cuando la media ponderada sea igual o superior a 5 puntos y tenga una nota de, al menos, 4 puntos en todas las partes que componen el sistema de evaluación cuya ponderación global sea igual o superior al 20%.

Si el alumno tiene menos de un 4 en alguna de las partes cuya ponderación sea igual o superior al 20%, la asignatura estará suspensa y deberá recuperar esa/s parte/s en la siguiente convocatoria dentro del mismo curso académico. La/s parte/s superada/s en convocatorias oficiales (Febrero/Junio) se guardarán para las sucesivas convocatorias que se celebren en el mismo curso académico.

En caso de que no se supere la asignatura en la Convocatoria de Septiembre, no contarán las partes aprobadas para sucesivos cursos académicos.

El sistema de calificaciones (RD 1.125/2003. de 5 de septiembre) será el siguiente:

0-4,9 Suspenso (SS)

5,0-6,9 Aprobado (AP)

7,0-8,9 Notable (NT)

9,0-10 Sobresaliente (SB)

La mención de “matrícula de honor” podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9,0. Su número no podrá exceder del 5% de los alumnos matriculados en una materia en el correspondiente curso académico, salvo que el número de alumnos matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola matrícula de honor.

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Desarrollo de Aplicaciones Distribuidas I

Desarrollo de Aplicaciones Distribuidas I- Tlf: (+34) 968 27 88 21

7

Bibliografía y fuentes de referencia Bibliografía básica

Ceballos, F.J. Java 2 Curso de programación. 1ª Edición. Madrid: Ra-ma. 2010. ISBN: 9788499640327.

Caballé, S. Aplicaciones distribuidas en Java con tecnología RMI. 1ª Edición. Madrid: Delta. 2007. ISBN: 788496477957.

Ordax Cassá, José M. Programación Web en Java. 1ªEdición. Madrid. Ministerio de Educación de España. 2012. ISBN: 9788436954302. Accesible desde la biblioteca digital en el enlace: http://site.ebrary.com/lib/bucam/reader.action?docID=10751181

Bibliografía complementaria

Richar Monson-Haefel. Enterprise JavaBeans. 1ª Edición. Londres. O'REILLY & ASSOCIATES. 2003. ISBN: 9780596005306

Liu, M. Computación Distribuida. Fundamentos y aplicaciones. 1ª edición. Madrid: Addison Wesley, 2004. ISBN: 9788478290666.

Gamma, E.; Helm, R.; Jonson, R. Vlisssides, J. Patrones de Diseño. 1ª edición. Madrid: Addison-Wesley Iberoamericana, 2002. ISBN: 9788478290598.

Rodríguez de la fuente, S. Programación de aplicaciones web. 1ª edición. Madrid: Thomson, 2003. ISBN: 9788497321815

Coulouris, George; Dollimore, Jean y Kindberg, Tim. Sistemas Distribuidos. 3ª Edición. Madrid: Pearson. ISBN: 9788478290499.

Web relacionadas Página oficial de Java: http://www.oracle.com/technetwork/java/index.html donde el alumno encontrará toda la documentación oficial sobre el lenguaje de programación utilizado en la asignatura: Java.

Página sobre alta disponibilidad de aplicaciones: http://highscalability.com/. Se trata de una web muy recomendable donde se describen soluciones a problemas/arquitecturas utilizadas en empresas.

Foro de desarrollo web con Java: http://www.javahispano.org/. Si hay alguna duda sobre el lenguaje de programación utilizado en esta web suele estar resuelta.

Recomendaciones para el estudio Para realizar un correcto seguimiento de la asignatura el alumno debe asistir a todas las sesiones teóricas y prácticas y dedicar al menos dos horas adicionales a la semana para completar el trabajo práctico.

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Desarrollo de Aplicaciones Distribuidas I

Desarrollo de Aplicaciones Distribuidas I- Tlf: (+34) 968 27 88 21

8

A la hora de afrontar esta asignatura es recomendable que el alumno vaya adquiriendo los conceptos poco a poco los conceptos teóricos, a la vez que los afianza con los ejercicios prácticos que se proponen. Esta forma de trabajar, teoría y práctica, ayuda a adquirir las competencias de la asignatura de una forma consistente; aprendiendo no sólo de los logros sino también de los errores y problemas surgidos en la implementación práctica de los conceptos estudiados.

Es importante que el alumno tenga claros los conceptos fundamentales de programación orientada a objetos: clase, objeto, herencia, polimorfismo y ligadura dinámica. Si ellos la realización de la parte práctica supondrá un esfuerzo adicional para él o ella.

Material necesario Aplicaciones

Para esta asignatura se necesita el siguiente software:

Eclipse Juno o superior for Java EE Developers, que se puede descargar en https://www.eclipse.org/downloads/.

JDK 1.7 o superior, que se puede descargar en http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html.

Material didáctico

Además de la bibliografía recomendada, en el campus virtual, en el apartado de recursos, se proporcionará al alumno organizado por los temas de la asignatura las transparencias vistas en clase, el código de los ejemplos explicados y enlaces a tutoriales que pueden servir de refuerzo. Entre ellos destacan:

Apuntes sobre cada tema tratado. Enlaces a otros sitios/materiales donde ampliar la información sobre los temas. Ejercicios para practicar (sobre todo relacionados con el tema 2), en un principio los

enunciados, y posteriormente se pondrán las soluciones a los mismos. Presentaciones con explicación oral del profesor de los temas más importantes. Vídeos tutoriales.

Al inicio del curso se ofrecerá al estudiante un calendario de las actividades docentes, donde se muestra la distribución temporal de todos los temas de la asignatura.

Durante las clases en el aula se pueden ir referenciando nuevos recursos.

Tutorías Breve descripción

Se resolverán ejercicios que refuercen los contenidos teórico-prácticos de la asignatura. El trabajo será evaluado por el profesor y los alumnos atiendo siempre a la calidad general del trabajo y a las habilidades y actitudes expuestas.

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Desarrollo de Aplicaciones Distribuidas I

Desarrollo de Aplicaciones Distribuidas I- Tlf: (+34) 968 27 88 21

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El alumno, a través del correo electrónico, podrá solicitar tutorías individuales para resolver dudas concretas sobre los conceptos estudiados. Aunque se recomienda que dichas dudas sean expuestas en clase para que el resto de compañeros puedan aprender de las mismas.

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hola

Universidad Católica San Antonio de Murcia – Tlf: (+34) 968 278 160 [email protected] – www.ucam.edu

Guía Docente 2017/2018

Desarrollo de Aplicaciones Distribuidas II

Distributed Computing II

Grado en Ingeniería Informática

Presencial

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Desarrollo de Aplicaciones Distribuidas II

Desarrollo de Aplicaciones Distribuidas II- Tlf: (+34) 968 27 88 21

1

Índice

Desarrollo de Aplicaciones Distribuidas II ........................................................................ 2 

Breve descripción de la asignatura ................................................................................... 2 

Requisitos Previos .............................................................................................................. 3 

Objetivos .............................................................................................................................. 3 

Competencias y resultados de aprendizaje ...................................................................... 4 

Metodología ......................................................................................................................... 5 

Temario ................................................................................................................................. 5 

Relación con otras asignaturas del plan de estudios ...................................................... 7 

Sistema de evaluación ........................................................................................................ 7 

Bibliografía y fuentes de referencia ................................................................................... 8 

Web relacionadas ................................................................................................................ 9 

Recomendaciones para el estudio ..................................................................................... 9 

Material necesario ............................................................................................................... 9 

Tutorías .............................................................................................................................. 10 

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Desarrollo de Aplicaciones Distribuidas II

Desarrollo de Aplicaciones Distribuidas II- Tlf: (+34) 968 27 88 21

2

Desarrollo de Aplicaciones Distribuidas II Módulo: Tecnologías de la información.

Materia: Tecnologías de la programación.

Carácter: Obligatoria.

Nº de créditos: 6 ECTS.

Unidad Temporal: 3º curso – 2º semestre

Profesor de la asignatura: Miguel Ángel Guillén Navarro

Email: [email protected]

Horario de atención a los alumnos/as: Jueves de 13:00 a 14:00. Fuera de este horario se

atenderán tutorías a petición del alumno mediante mensaje privado (en el campus virtual) o correo

electrónico.

Profesor coordinador de módulo: Francisco Arcas Túnez

Profesor coordinador de curso: José María Cecilia Canales

Breve descripción de la asignatura En esta asignatura, que es la continuación de Desarrollo de Aplicaciones I, se trabajarán dos conceptos fundamentales: desarrollo basado en componentes y arquitecturas orientadas a servicios.

Para el primero de ellos se explicará qué es un componente y sus diferencias con un objeto y los distintos modelos de componentes. Se profundizará en el desarrollo de un componente web mediante las tecnologías Enterprise Java Beans (EJB) y Servlet. Todos estos conceptos se enmarcarán dentro de una arquitectura de tres capas haciendo hincapié en la lógica de negocio.

Respecto a la parte correspondiente al estudio de la arquitectura orientada a servicio, se definirá, desarrollará y desplegará un servicio web como parte fundamental de la misma. Una vez conocida esta pieza fundamental se explicará cómo encajarla dentro de la arquitectura y como garantizar la seguridad de la comunicación entre todas las piezas.

Brief Description

In this subject, which is a continuation of Application Development I, we will work two fundamental concepts: component-based development and service-oriented architectures. For the first one will explain what a component is and its differences with an object, also explain the different component models. We will develop a web component technology using Enterprise Java Beans (EJB) and Servlet. All these concepts will be included in a three-tier architecture with a focus on business logic.

Regarding the share to the study of service-oriented architecture, we define, develop and deploy a Web service as a fundamental part of this architecture. Once known this essential elements we will explain how fit it within the architectural.

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Desarrollo de Aplicaciones Distribuidas II

Desarrollo de Aplicaciones Distribuidas II- Tlf: (+34) 968 27 88 21

3

Requisitos Previos Es importante tener unos buenos conocimientos de programación orientada a objetos.

Objetivos 1. Conocer los diferentes paradigmas de computación distribuida.

2. Adquirir los conocimientos básicos sobre el desarrollo de un componente.

3. Diseñar la arquitectura necesaria para desplegar un componente web.

4. Desarrollar programas que hagan uso de componentes EJB, Servlets y JSP.

5. Usar las librerías más importantes en el desarrollo de aplicaciones web.

6. Resolver problemas comunes en la programación de entornos Web.

7. Adquirir los conocimientos básicos de los servicios web y de las arquitecturas orientadas a servicios.

8. Desarrollar un servicio web y el cliente que hace uso del mismo.

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Desarrollo de Aplicaciones Distribuidas II

Desarrollo de Aplicaciones Distribuidas II- Tlf: (+34) 968 27 88 21

4

Competencias y resultados de aprendizaje Competencias transversales

T1 - Capacidad de análisis y síntesis.

T4 - Resolución de problemas.

T5 - Toma de decisiones.

T6 - Trabajo en equipo.

T14 - Aprendizaje autónomo.

T15 - Adaptación a nuevas situaciones.

T16 - Creatividad e innovación.

T22 - Comprender los puntos principales de textos claros y en lengua estándar si tratan sobre cuestiones relacionadas con el ámbito de estudio.

Competencias específicas

TI6 - Capacidad de concebir sistemas, aplicaciones y servicios basados en tecnologías de red, incluyendo Internet, web, comercio electrónico, multimedia, servicios interactivos y computación móvil.

Resultados de aprendizaje

RA 4.1.1. Diferenciar entre los diferentes paradigmas de computación distribuida.

RA 4.1.2. Describir los elementos que forman parte del modelo distribuido de componentes y de la arquitectura orientada a servicios.

RA 4.1.3. Relacionar los diferentes paradigmas de computación distribuida con su aplicación práctica.

RA 4.1.4. Desarrollar una aplicación informática desde el punto de vista del modelo distribuido de componentes.

RA 4.1.5. Desarrollar una aplicación de Internet desde el punto de vista de un contenedor de objetos/componentes web.

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Desarrollo de Aplicaciones Distribuidas II

Desarrollo de Aplicaciones Distribuidas II- Tlf: (+34) 968 27 88 21

5

Metodología

Metodología Horas Horas de trabajo

presencial

Horas de trabajo

no presencial

Clases en el aula 15

60 horas (40 %) Prácticas 27

Evaluación 6

Tutoría 12

Estudio personal 30

90 horas (60 %)

Actividades de aprendizaje virtual

12

Realización de ejercicios, presentaciones, trabajos y casos prácticos

123

Lecturas recomendadas y búsqueda de información

45.8

TOTAL 150 60 90

Temario Programa de la enseñanza teórica

Tema 1. Aplicaciones Web. Servlets y JSP.

1. Introducción

2. Arquitectura de los servlets

3. Manejo de peticiones

4. Concepto de JSP

5. Directivas

6. Librería de etiquetas

7. Uso de plantillas

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Desarrollo de Aplicaciones Distribuidas II

Desarrollo de Aplicaciones Distribuidas II- Tlf: (+34) 968 27 88 21

6

8. Ajax Push

Tema 2. Servicios Web

1. Concepto y elementos de un servicio web

2. Protocolo SOAP

3. Invocación de un servicio web

Tema 3. Arquitecturas orientadas a servicios.

1. Descripción de una arquitectura SOA

2. Arquitectura de Servicios Web

3. Intercambio de mensajes REST

4. Arquitectura de mashups.

Tema 4. Desarrollo de componentes web

1. Principios de desarrollo basado en componentes.

2. Arquitectura Enterprise Java Beans (EJB)

3. Implementación de una solución EJB.

Programa de la enseñanza práctica

Práctica 1. Servlets y JSP.

La práctica consistirá en la implementación de una aplicación J2EE propuesta por el profesor. Para la resolución de la misma será necesario utilizar los conceptos de Servlets y JSP estudiados en el Tema 1. La entrega se realizará a través del campus virtual en la tarea dispuesta para tal efecto.

Práctica 2. Enterprise Java Beans.

La práctica consistirá en la implementación de un sistema basado en componentes mediante la tecnología EJB. Será un caso práctico propuesto por el profesor similar a los ejercicios resueltos en clase. La entrega se realizará a través del campus virtual en la tarea dispuesta para tal efecto.

Práctica 3. Creación de un servicio web.

La práctica consistirá en la implementación de un servicio web mediante la tecnología Apache Axis2 o CXF o REST. Será un caso práctico propuesto por el profesor similar a los

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Desarrollo de Aplicaciones Distribuidas II

Desarrollo de Aplicaciones Distribuidas II- Tlf: (+34) 968 27 88 21

7

ejercicios resueltos en clase. La entrega se realizará a través del campus virtual en la tarea dispuesta para tal efecto.

Un enunciado más detallado de las prácticas, así como las fechas de entrega será mostrado en el campus virtual, en primera instancia en el plan de trabajo de la asignatura, y posteriormente en las tareas correspondientes a cada práctica.

Relación con otras asignaturas del plan de estudios Al ser una asignatura dentro de la materia de tecnologías de programación está ligada a todas las asignaturas de programación, especialmente con Programación Orientada a Objetos.

También se relaciona con el concepto de patrones de diseño de modelado software.

Sistema de evaluación - Primera prueba parcial: 35% del total de la nota.

Se evaluarán los conocimientos teóricos y prácticos de servlets y JSP vistos en el tema 1.

- Prueba final: 25% del total de la nota.

Se evaluarán los conocimientos teóricos y prácticos de servicios web y los conceptos de arquitecturas orientadas a servicios vistos en los temas 2 y 3. Este examen se dividirá en dos partes relacionadas con los dos parciales de la asignatura. El alumno podrá recuperar las partes previamente no superadas (nota inferior a 5) o no presentadas.

- Evaluación de prácticas y problemas propuestos: 40% del total de la nota.

Práctica J2EE (Tema 1): 20%

Práctica EJB (Tema 4): 5%

Práctica Servicios Web (Temas 2 y 3): 10%

Ejercicios propuestos: 5%

El alumno superará la asignatura cuando la media ponderada sea igual o superior a 5 puntos y tenga una nota de, al menos, 4 puntos en todas las partes que componen el sistema de evaluación cuya ponderación global sea igual o superior al 20%.

Si el alumno tiene menos de un 4 en alguna de las partes cuya ponderación sea igual o superior al 20%, la asignatura estará suspensa y deberá recuperar esa/s parte/s en la siguiente convocatoria dentro del mismo curso académico. La/s parte/s superada/s en convocatorias oficiales (Febrero/Junio) se guardarán para las sucesivas convocatorias que se celebren en el mismo curso académico.

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Desarrollo de Aplicaciones Distribuidas II

Desarrollo de Aplicaciones Distribuidas II- Tlf: (+34) 968 27 88 21

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En caso de que no se supere la asignatura en la Convocatoria de Septiembre, no contarán las partes aprobadas para sucesivos cursos académicos.

El sistema de calificaciones (RD 1.125/2003. de 5 de septiembre) será el siguiente:

0-4,9 Suspenso (SS)

5,0-6,9 Aprobado (AP)

7,0-8,9 Notable (NT)

9,0-10 Sobresaliente (SB)

La mención de “matrícula de honor” podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9,0. Su número no podrá exceder del 5% de los alumnos matriculados en una materia en el correspondiente curso académico, salvo que el número de alumnos matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola matrícula de honor.

Bibliografía y fuentes de referencia Bibliografía básica

Sznajdleder, P. JEE 7 A Fondo. Diseño Y Desarrollo De Aplicaciones Java Enterprise. Marcombo. 2015. ISBN-13: 978-8426722447

Gupta, A. Java EE 7 Essentials. O’Reilly. 2013. ISBN-13: 978-1449370176

Kalin, M.; Java Web Services: Up and Running. O’Reilly. 2013. ISBN-13: 978-1449365110.

Bibliografía complementaria

Groussard, T.; Java Enterprise Edition, Desarrollo de Aplicaciones web con JEE 6. Ediciones ENI. 2010. ISBN: 978-2-7460-0584-4

Panda, D.; Rahman, R.; Lane, D.; EJB 3 in Action. Manning Publications. 2007. ISBN: 978-1933988344.

Liu, M. Computación Distribuida. Fundamentos y aplicaciones. 1ª edición. Madrid: Addison Wesley, 2004. ISBN: 9788478290666.

Gamma, E.; Helm, R.; Jonson, R. Vlisssides, J. Patrones de Diseño. 1ª edición. Madrid: Addison-Wesley Iberoamericana, 2002. ISBN: 9788478290598.

Rodríguez de la fuente, S. Programación de aplicaciones web. 1ª edición. Madrid: Thomson, 2003. ISBN: 9788497321815

Cauldwell, P. Servicios Web XML. 1ª edición. Madrid: Anaya Multimedia, 2002. ISBN: 9788441513631.

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Desarrollo de Aplicaciones Distribuidas II

Desarrollo de Aplicaciones Distribuidas II- Tlf: (+34) 968 27 88 21

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Web relacionadas Página oficial de Java: http://www.oracle.com/technetwork/java/index.html donde el alumno encontrará toda la documentación oficial sobre el lenguaje de programación utilizado en la asignatura: Java.

Página sobre alta disponibilidad de aplicaciones: http://highscalability.com/. Se trata de una web muy recomendable donde se describen soluciones a problemas/arquitecturas utilizadas en empresas.

Foro de desarrollo web con Java: http://www.javahispano.org/. Si hay alguna duda sobre el lenguaje de programación utilizado en esta web suele estar resuelta.

Recomendaciones para el estudio Para realizar un correcto seguimiento de la asignatura el alumno debe asistir a todas las sesiones teóricas y prácticas y dedicar al menos dos horas adicionales a la semana para completar el trabajo práctico.

A la hora de afrontar esta asignatura es recomendable que el alumno vaya adquiriendo los conceptos poco a poco los conceptos teóricos, a la vez que los afianza con los ejercicios prácticos que se proponen. Esta forma de trabajar, teoría y práctica, ayuda a adquirir las competencias de la asignatura de una forma consistente; aprendiendo no sólo de los logros sino también de los errores y problemas surgidos en la implementación práctica de los conceptos estudiados.

Es importante que el alumno tenga claros los conceptos fundamentales de programación orientada a objetos: clase, objeto, herencia, polimorfismo y ligadura dinámica. Si ellos la realización de la parte práctica supondrá un esfuerzo adicional para él o ella.

Material necesario Aplicaciones

Para esta asignatura se necesita el siguiente software:

Eclipse Juno o superior for Java EE Developers, que se puede descargar en

https://www.eclipse.org/downloads/

JDK 1.7 o superior, que se puede descargar en

http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html.

Apache Tomcat 7 o superior, que se puede descargar en:

http://tomcat.apache.org/download-70.cgi

Apache Axis 2, que se puede descargar en:

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Desarrollo de Aplicaciones Distribuidas II

Desarrollo de Aplicaciones Distribuidas II- Tlf: (+34) 968 27 88 21

10

http://axis.apache.org/axis2/java/core/download.cgi

Material didáctico

Además de la bibliografía recomendada, en el campus virtual, en el apartado de recursos, se proporcionará al alumno organizado por los temas de la asignatura las transparencias vistas en clase, el código de los ejemplos explicados y enlaces a tutoriales que pueden servir de refuerzo. Entre ellos destacan:

Apuntes sobre cada tema tratado. Enlaces a otros sitios/materiales donde ampliar la información sobre los temas. Ejercicios para practicar (sobre todo relacionados con el tema 2), en un principio los

enunciados, y posteriormente se pondrán las soluciones a los mismos. Presentaciones con explicación oral del profesor de los temas más importantes. Vídeos tutoriales.

Al inicio del curso se ofrecerá al estudiante un calendario de las actividades docentes, donde se muestra la distribución temporal de todos los temas de la asignatura.

Durante las clases en el aula se pueden ir referenciando nuevos recursos.

Tutorías Breve descripción

Se resolverán ejercicios que refuercen los contenidos teórico-prácticos de la asignatura. El trabajo será evaluado por el profesor y los alumnos atiendo siempre a la calidad general del trabajo y a las habilidades y actitudes expuestas.

El alumno, a través del correo electrónico, podrá solicitar tutorías individuales para resolver dudas concretas sobre los conceptos estudiados. Aunque se recomienda que dichas dudas sean expuestas en clase para que el resto de compañeros puedan aprender de las mismas.

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hola

Universidad Católica San Antonio de Murcia – Tlf: (+34) 968 278 160 [email protected] – www.ucam.edu

Guía Docente 2017/2018

Modelado del software

Modeling Software

Grado en Ingeniería Informática

Presencial

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Modelado del Software

Modelado del Software - Tlf: (+34) 968 278 821

Índice

Modelado del Software ........................................................................................................ 1 

Breve descripción de la asignatura ................................................................................... 1 

Brief Description .................................................................................................................. 1 

Requisitos Previos .............................................................................................................. 1 

Objetivos .............................................................................................................................. 1 

Competencias y resultados de aprendizaje ...................................................................... 2 

Metodología ......................................................................................................................... 3 

Temario ................................................................................................................................. 3 

Relación con otras materias ............................................................................................... 6 

Sistema de evaluación ........................................................................................................ 6 

Bibliografía y fuentes de referencia ................................................................................... 7 

Web relacionadas ................................................................................................................ 8 

Recomendaciones para el estudio y la docencia ............................................................. 8 

Material necesario ............................................................................................................... 9 

Tutorías .............................................................................................................................. 10 

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Modelado del software

Modelado del software- Tlf: (+34) 902 102 101

1

Modelado del Software Módulo: Ingeniería del software.

Materia: Ingeniería del software.

Carácter: Obligatoria.

Nº de créditos: 6 ECTS.

Unidad Temporal: 3º curso – 2º semestre

Profesor de la asignatura: Magdalena Cantabella Sabater

Email: [email protected]

Horario de atención a los alumnos/as: Viernes de 10:00 a 12:00. Fuera de este horario se pueden atender tutorías a petición del alumno. Preferiblemente se pedirán las citas por el campus virtual, pero se puede poner también por correo electrónico.

Profesor coordinadora de módulo: Jose Luis Abellán Miguel

Profesor coordinador de curso: José María Cecilia Canales.

Breve descripción de la asignatura En esta asignatura se estudian principalmente técnicas de modelado software; así como el lenguaje de modelado más utilizado en la ingeniería informática: UML (Unified Modeling Language). Antes de profundizar en estos conceptos se hará un repaso a los procesos de desarrollo software.

Se terminará explicando el concepto de patrón de diseño y profundizando en los más importantes.

Brief Description In this subject will study software modeling techniques, as well as the most widely used modeling language in software engineering: UML (Unified Modeling Language). Before delving into these concepts will review software development processes.

It will end by explaining the concept of design pattern and deepen the most important.

Requisitos Previos Para que el alumno curse la asignatura de forma satisfactoria, es necesario que haya cursado y superado con éxito las siguientes asignaturas de formación básica en materia de software: Ingeniería del Software e Ingeniería de Requisitos. Así mismo, se asume que el alumno está familiarizado con el paradigma de programación orientado a objetos y conceptos asociados al mismo.

Objetivos 1. Enumerar los distintos métodos de organización de proyectos y sus características.

2. Enumerar las técnicas de estimación y planificación aplicables en la Gestión de Proyectos Software.

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Modelado del software

Modelado del software- Tlf: (+34) 902 102 101

2

3. Enumerar los distintos estándares de calidad del software.

4. Conocer el proceso de captura de requisitos.

5. Saber realizar una captura de requisitos para una solución propuesta.

6. Conocer el proceso de diseño de una aplicación orientada a objeto.

7. Conocer y aplicar la notación UML en la resolución de casos reales.

8. Conocer y aplicar patrones de diseño.

9. Saber explicar las características principales de la reutilización y la reingeniería.

10. Conocer las diferencias existentes entre reutilización y reingeniería.

11. Utilizar herramientas reales de gestión de proyectos y diseño de software.

12. Identificar adecuadamente los distintos conceptos que se proponen en el temario.

Competencias y resultados de aprendizaje

Competencias transversales

UCAM2 - Ser capaz de proyectar los conocimientos, habilidades y destrezas adquiridos para promover una sociedad basada en los valores de la libertad, la justicia, la igualdad y el pluralismo.

UCAM3 - Desarrollar habilidades de iniciación a la investigación.

T2 - Capacidad de organización y planificación.

T3 - Capacidad de gestión de la información.

T4 - Resolución de problemas.

T6 - Trabajo en equipo.

T11 – Razonamiento crítico.

T14 - Aprendizaje autónomo.

T16 – Creatividad e innovación.

T17 - Liderazgo.

T19 - Motivación por la calidad.

T22 - Comprender los puntos principales de textos claros y en lengua estándar si tratan sobre cuestiones relacionadas con el ámbito de estudio.

Competencias específicas

IS1 - Capacidad para desarrollar, mantener y evaluar servicios y sistemas software que satisfagan todos los requisitos del usuario y se comporten de forma fiable y eficiente, sean asequibles de desarrollar y mantener y cumplan normas de calidad, aplicando las teorías, principios, métodos y prácticas de la Ingeniería del Software.

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Modelado del software

Modelado del software- Tlf: (+34) 902 102 101

3

IS6 - Capacidad para diseñar soluciones apropiadas en uno o más dominios de aplicación utilizando métodos de la ingeniería del software que integren aspectos éticos, sociales, legales y económicos.

Resultados de aprendizaje

RA 3.2.1. Describir diferentes procesos de desarrollo software.

RA 3.2.2. Explicar diferentes técnicas de modelado software, sus componentes y posibles usos.

RA 3.2.3. Aplicar diferentes técnicas de modelado a la resolución de supuestos prácticos mediante el uso de la notación y las herramientas adecuadas.

RA 3.2.4. Identificar los distintos patrones de diseño relacionándolos con los problemas que resuelven.

RA 3.2.5. Explicar las características principales de la reutilización y la reingeniería.

Metodología

Metodología Horas Horas de trabajo

presencial

Horas de trabajo

no presencial

Clases en el aula 32,4

59,8 horas

(39,87 %)

Prácticas 9

Evaluación en el aula 6,6

Tutorías 12

Estudio personal 54

90,2 horas

(60,13 %)

Realización de ejercicios, presentaciones y casos prácticos

27

Actividades de aprendizaje virtual

4,5

Lecturas recomendadas y búsqueda de bibliografía

4.5

TOTAL 150 59,8 90,2

Temario Programa de la enseñanza teórica

Tema 1. Introducción.

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Modelado del software

Modelado del software- Tlf: (+34) 902 102 101

4

1. Concepto de ingeniería del software

2. Proceso lineal

3. Prototipado

4. Proceso en espiral

5. Metodologías ágiles

Tema 2. Análisis y diseño orientado a objeto con UML.

1. Historia de UML

2. Objetivos

3. Modelado

4. Vistas

5. Elementos

6. Diagramas de UML

Tema 3. Modelado de requisitos del sistema

1. Introducción

2. Casos de uso

3. Relaciones entre Casos de Uso

4. Diagrama de Casos de Uso

Tema 4. Modelado de estructura del sistema

1. Introducción

2. Elementos estructurales

3. Diagrama de Clases

4. Diagrama de Objetos

Tema 5. Modelado de interacciones del sistema

1. Introducción

2. Elementos de interacción

3. Diagrama de Secuencia

4. Diagrama de Comunicación

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Modelado del software

Modelado del software- Tlf: (+34) 902 102 101

5

Tema 6. Modelado de comportamiento del sistema

1. Introducción

2. Eventos

3. Diagrama de Estados

4. Diagrama de Actividades

Tema 7. Modelado de arquitectura del sistema

1. Introducción

2. Arquitectura lógica

a. Paquetes

b. Diagrama de Paquetes

3. Arquitectura física

a. Elementos: Componentes, Artefactos, Nodos

b. Diagrama de Componentes

c. Diagrama de Despliegue

Tema 8. Patrones de diseño

1. Conceptos

2. Tipos de patrones

3. Patrones de creación

4. Patrones estructurales

5. Patrones de comportamiento

Tema 9. Reutilización y Reingeniería.

1. ¿Qué es reutilización?

2. Ingeniería del dominio

¿Qué es reingeniería?

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Modelado del software

Modelado del software- Tlf: (+34) 902 102 101

6

Programa de la enseñanza práctica

Práctica 1. Modelado de un sistema con UML. La práctica incidirá en el modelado de sistemas software desde diferentes perspectivas: requisitos, estructura, interacciones, comportamiento, arquitectura del sistema, despliegue e implantación. Se trabajará sobre un caso práctico real.

Práctica 2. Aplicación de patrones de diseño GoF. La práctica consistirá en dos partes. Por un lado, el alumno deberá mejorar el modelado planteado en la práctica 1 mediante la aplicación de patrones de diseño aplicables. Por otro lado, los alumnos trabajarán la aplicación práctica de patrones mediante la creación de aplicaciones cuyo código fuente hagan uso de ellos.

Relación con otras materias Al ser una asignatura dentro de la materia de tecnologías de programación está ligada a todas las asignaturas de programación, especialmente con Programación Orientada a Objetos e Ingeniería de Requisitos. Tal y como se ha indicando anteriormente, es necesario que el alumno haya cursado y superado satisfactoriamente ambas asignaturas.

Sistema de evaluación

- Primera prueba parcial: 35% del total de la nota. Prueba escrita con preguntas tanto teóricas como prácticas. Se evaluarán los conocimientos acerca del modelado básico de un sistema con UML: requisitos, estructura e interacciones. Se establece una nota de corte de 4.0 puntos.

- Examen final de la asignatura: 35% del total de la nota. Con los mismos criterios que la primera prueba parcial. Cubrirá la segunda mitad de la asignatura donde se evaluarán los conocimientos acerca del modelado avanzado de un sistema con UML: comportamiento y arquitectura. También incluirá la aplicación de patrones de diseño. La prueba se realizará al final del cuatrimestre

- Evaluación de prácticas y problemas: 30% del total de la nota. Forman parte de este ítem las actividades desarrolladas en las sesiones prácticas previamente descritas. El total de los documentos y actividades realizados por los alumnos se puntuará entre 0 y 10.

El alumno superará la asignatura cuando la media ponderada sea igual o superior a 5 puntos y tenga una nota de, al menos, 4 puntos en todas las partes que componen el sistema de evaluación cuya ponderación global sea igual o superior al 20%.

Si el alumno tiene menos de un 4 en alguna de las partes cuya ponderación sea igual o superior al 20%, la asignatura estará suspensa y deberá recuperar esa/s parte/s en la siguiente convocatoria dentro del mismo curso académico. La/s parte/s superada/s en convocatorias oficiales (Febrero/Junio) se guardarán para las sucesivas convocatorias que se celebren en el mismo curso académico.

En caso de que no se supere la asignatura en la Convocatoria de Septiembre, no contarán las partes aprobadas para sucesivos cursos académicos.

El sistema de calificaciones (RD 1.125/2003. de 5 de septiembre) será el siguiente:

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Modelado del software

Modelado del software- Tlf: (+34) 902 102 101

7

0-4,9 Suspenso (SS)

5,0-6,9 Aprobado (AP)

7,0-8,9 Notable (NT)

9,0-10 Sobresaliente (SB)

La mención de “matrícula de honor” podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9,0. Su número no podrá exceder del 5% de los alumnos matriculados en una materia en el correspondiente curso académico, salvo que el número de alumnos matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola matrícula de honor.

Bibliografía y fuentes de referencia Bibliografía básica

Patrones de diseño en Java. Los 23 modelos de diseño: Descripción y soluciones ilustradas

en UML 2. 1ª Edición. Editorial ENI. 2013. ISBN:9782746086456 Grady Booch , Ivar Jacobson, James Rumbaugh; El lenguaje unificado de modelado. 2dn

edición. Pearson, ISBN: 9788478290765. Larman, C. UML y patrones. 1ª edición. Madrid: Prentice Hall, 2003. ISBN: 9788420534381. Sommerville, Ian. Ingeniería del Software. 9ª Edición, Pearson, 2012. ISBN:

9786073206037. M. Fowler; K. Scott; UML Distilled: A Brief Guide to the Standard Object Modelling

Language. 2nd edition. Addison-Wesley Publisher. 1999. ISBN: 020165783X F.V. Der Heyde; L. Debrauwer, UML2 y Patrones de Diseño en Java. 1ª edición. Editorial

ENI. 2014. ISBN: 9782746088788 F.V. Der Heyde; L. Debrauwer. UML 2: Iniciación, Ejemplos y Ejercicios Corregidos. 2ª

edición. Editorial ENI. 2011. ISBN: 9782746047419 P. Kimmel. Manual de UML. 1ª Edición. Editorial McGraw Hill. 2011. ISBN: 9789701058992 Pressman, R. Ingeniería del Software: Un enfoque práctico. 7ª edición. Madrid: McGraw Hill,

2010. ISBN: 9701054733. Booch, G.; Rumbaugh, J.; Jackobson, I. El lenguaje unificado de modelado: Guia del

Usuario. 2ª edición. Madrid: Addison-Wesley, 2006. ISBN: 9788478290765.

Bibliografía complementaria

Booch, G.; Rumbaugh, J.; Jackobson, I. Lenguaje Unificado de Modelado Manual de

Referencia Uml 2.0. 1ª edición. Madrid: Addison-Wesley, 2006. ISBN: 8478290877.

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Modelado del software

Modelado del software- Tlf: (+34) 902 102 101

8

Gamma, E.; Helm, R.; Jonson, R. Vlisssides, J. Patrones de Diseño. 1ª edición. Madrid: Addison-Wesley Iberoamericana, 2002. ISBN: 9788478290598.

Alan M., Davis. Software requirements: Objects, Functions and States. 2ª edición. Madrid: Prentice-Hall, 1993. ISBN: 013805763X.

Booch, G.; Rumbaugh, J.; Jackobson, I. El Proceso Unificado de Desarrollo de Software. 1ª edición. Madrid: Addison Wesley, 2000. ISBN: 9788478290369.

Weitzenfeld, A. Ingeniería del Software orientada a objetos con UML, Java e internet. 1ª edición. México: Thomson, 2004. ISBN: 9789706861900.

Stevens, P.; Pooly, R. Utilización de UML en Ingeniería del Software con Objetos y Componentes. 1ª edición. Madrid: Addison-Wesley, 2007. ISBN: 9788478290864.

VV.AA. Gestión del proceso software. 1ª edición. Madrid: editorial universitaria Ramón Areces, 2002. ISBN: 9788480045469

Schach, S. Ingeniería del software orientada a objetos. 6ª edición. Mexico: McGraw Hill, 2006. ISBN: 9789701056363.

Web relacionadas Unified Modeling Language: http://www.uml.org/.

Institute of Electrical and Electronics Engineers: http://www.ieee.org/portal/site.

Object Management Group. http://www.omg.org/

Recomendaciones para el estudio y la docencia La asignatura sigue una estructura modular, lo que permite abordar el problema del modelado del software desde distintos puntos de vista. Para que el alumno comprenda correctamente la interrelación existente entre los distintos modelos de un sistema software, es altamente deseable que el alumno realice un seguimiento semanal de los contenidos impartidos.

Pese a que conocer la sintaxis del lenguaje UML puede parecer sencillo y abordable en un corto periodo de tiempo, esto no debe llevar a engaño al alumno. En verdad, la dificultad radica en adquirir una correcta comprensión de cómo emplear todas las herramientas de modelado que ofrece UML, y conocer como extender el lenguaje cuando éste no se adapta a las necesidades particulares del sistema software que se aborda.

La segunda parte de la asignatura, donde se abordan los patrones de diseño software, requerirá de un intenso trabajo del alumno para alcanzar una correcta comprensión no sólo de la estructura de cada patrón, sino también de su correcta aplicación. Otro aspecto crítico reside en la capacidad que demuestre el alumno a la hora de distinguir la conveniencia de aplicar un patrón u otro, según las propiedades de los modelos elaborados y necesidades del proyecto. Para alcanzar estos objetivos, se pondrá a disposición del alumno una amplia batería de ejercicios prácticos que estimulen el proceso de aprendizaje en este área.

Por último, aunque no por ello menos importante, se recomienda que el alumno trabaje de forma paralela el modelado de sistemas software asistido por alguna herramienta de modelado UML.

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Modelado del software

Modelado del software- Tlf: (+34) 902 102 101

9

Aunque en la actualidad existen una gran variedad de herramientas (gratuitas o de pago) para todos los tipos sistemas operativos, en la asignatura se trabajará el uso de Visual Paradigm. El alumno deberá ser capaz de emplar correctamente la herramienta de modelado para crear modelos UML completos y bien formados.

Material necesario Aplicaciones

Para las prácticas de esta asignatura será necesario emplear algún programa que asista el proceso de modelado en UML de sistemas software. Se requiere que la herramienta soporte la versión UML 2.0 y, al menos, los siguientes tipos de diagramas: casos de uso, clases, objetos, secuencia, comunicación, estados, actividad, paquetes y despliegue.

Existe total libertad para que el alumno escoja aquella herramienta que mejor se adapte a sus necesidades. De entre el amplio abanico existente, se sugiere el uso de Visual Paradigm, que en su versión Community Edition su descarga es gratuita a través del siguiente enlace:

http://www.visual-paradigm.com/download/vpuml.jsp?edition=ce

El software está disponible para distintas plataformas: Microsoft Windows (XP/Vista/7/8), Microsoft Windows Server (2000/2003/2008/2012), Linux, Mac OS X. Los requisitos mínimos del sistema son los siguientes:

Procesador Intel Pentium 4 a 2.0 GHz o superior. 512 MB de RAM. Tamaño recomendable de 1 GB. 1GB de espacio libre en disco duro.

Material didáctico

Además de la bibliografía recomendada en esta guía docente (básica y complementaria), en el apartado de Recursos del Campus Virtual, el estudiante dispondrá de recursos adicionales que le servirán de apoyo al proceso de aprendizaje. Dicho material se ofrecerá organizado por temas, de acuerdo con la organización de contenidos detallada anteriormente. Concretamente se pondrán a disposición del alumno los siguientes recursos:

Apuntes sobre cada tema, indicando conceptos relevantes y ejemplos de uso.

Enlaces de interés que permitan la ampliación de información sobre los temas.

Ejemplos resueltos de modelado de sistemas software con UML.

Boletines de ejercicios sobre el modelado UML y aplicación de patrones de diseño.

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Modelado del software

Modelado del software- Tlf: (+34) 902 102 101

10

Tutorías En la asignatura se establecen los siguientes mecanismos de tutorización:

Sesiones de tutorías: en el horario de atención de los alumnos semanal indicado anteriormente, el profesor atenderá dudas de los alumnos de forma presencial o por vía telefónica. En la medida de lo posible, dada la naturaleza de los contenidos impartidos, se recomienda que los alumnos opten por la tutorización presencial pues facilita la atención y resolución de dudas planteadas sobre los modelos software planteados.

Correo electrónico y/o mensajes privados: se atenderán dudas puntuales planteadas a través de medios telemáticos como el correo electrónico y la herramienta del Campus Virtual “Mensajes privados”. Preferiblemente, se recomienda el uso del Campus Virtual. Este tipo de tutorización se realizará diariamente, con un compromiso de respuesta en menos de 48 horas lectivas desde la recepción del mismo.

Foros: los foros sirven para fomentar la resolución de dudas en la asignatura de forma colaborativa entre los alumnos. Se crearán diversos temas en el foro donde discutir distintos aspectos de interés, tales como unidades temáticas, prácticas, ejercicios propuestos, etc. Este mecanismo de tutorización permite a los estudiantes generar debates sobre los distintos planteamientos e intervenciones que se realicen. El profesor moderará las discusiones surgidas a través de los foros, reorientando las discusiones hacia el propósito formativo.

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hola

Universidad Católica San Antonio de Murcia – Tlf: (+34) 968 278 160 [email protected] – www.ucam.edu

Guía Docente 2017/2018

Gestión de Proyectos Informáticos

Information Technology Project Management

Grado en ingeniería en informática

Presencial

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Gestión de Proyectos Informáticos

Gestión de Proyectos Informáticos - Tlf: (+34) 902 102 101

1

Índice

Gestión de Proyectos Informáticos ................................................................................... 2 

Breve descripción de la asignatura ................................................................................... 2 

Brief Description .................................................................................................................. 2 

Requisitos Previos .............................................................................................................. 2 

Objetivos .............................................................................................................................. 2 

Competencias y resultados de aprendizaje ...................................................................... 3 

Metodología ......................................................................................................................... 5 

Temario ................................................................................................................................. 5 

Relación con otras asignaturas del plan de estudios ...................................................... 7 

Sistema de evaluación ........................................................................................................ 7 

Bibliografía y fuentes de referencia ................................................................................... 8 

Web relacionadas ................................................................................................................ 9 

Recomendaciones para el estudio ..................................................................................... 9 

Material didáctico ................................................................................................................ 9 

Tutorías .............................................................................................................................. 10 

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Gestión de Proyectos Informáticos

Gestión de Proyectos Informáticos - Tlf: (+34) 902 102 101

2

Gestión de Proyectos Informáticos Módulo: Ingeniería del software

Materia: Ingeniería del software

Carácter: Obligatoria.

Nº de créditos: 4,5 ECTS.

Unidad Temporal: 3º curso – 2º cuatrimestre

Profesor/a de la asignatura: Joaquín Lasheras Velasco

Email: [email protected]

Horario de atención a los alumnos/as: lunes de 18:00 a 19:00 Fuera de ese horario se puede

solicitar cita vía correo electrónico al indicado en la línea anterior.

Profesor/a coordinador de módulo: José Luis Abellán Miguel

Profesor/a coordinador del curso: Jose María Cecilia

Breve descripción de la asignatura La asignatura pretende presentar los conocimientos básicos para la preparación y organización de proyectos empresariales, incluyendo los conceptos de planificación, programación y seguimiento, gestión del equipo del proyecto, evaluación del proyecto empresarial, control de tiempos, métricas y control de riesgos. Para ello además se presentarán las principales herramientas de apoyo a la gestión de proyectos.

Brief Description The main aim of the subject is to present the basic knowledge for the preparation and organization of projects management, including the concepts of planning, scheduling and tracking, project team management, evaluation of the project management, time control, metrics and risk control. Thus, also the main tools to give automatic support to project management will be showed.

Requisitos Previos Es recomendable que el alumno haya adquirido las competencias correspondientes a la materia Ingeniería del Software, Programación y Diseño de Bases de Datos.

Objetivos 1. Enseñar los principios fundamentales de la preparación y organización de proyectos

empresariales, de la planificación y ejecución de proyectos TIC, orientados a que el alumno pueda desempeñar el papel de responsable o miembro de un equipo de trabajo profesional.

2. Desarrollar la organización del equipo de trabajo desde un punto de vista teórico, y también su aplicación práctica, desarrollando cualidades como el liderazgo, trabajo en equipo, la motivación o la resolución de conflictos.

3. Presentar herramientas informáticas que faciliten la labor de gestión del proyecto.

Relación con los objetivos generales y específicos de la titulación

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Gestión de Proyectos Informáticos

Gestión de Proyectos Informáticos - Tlf: (+34) 902 102 101

3

La asignatura Gestión de Proyectos Empresariales tiene como principal objetivo el desarrollo por parte del alumno de las habilidades necesarias para poder realizar la gestión del desarrollo de un proyecto en el ámbito de las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) desde el punto de vista organizativo del mismo. Así, contribuye al objetivo fundamental del título de Grado en Ingeniería Informática de dotar al alumno de la formación científica, tecnológica y socioeconómica necesaria para el ejercicio profesional en las TIC.

La metodología docente de la asignatura no sólo contribuye a la preparación para el ejercicio profesional desde la perspectiva técnica en TIC, sino que pretende desarrollar competencias personales relacionadas con la organización y gestión del trabajo, y la comunicación del mismo, conocer las implicaciones económicas del trabajo realizado y la adquisición de habilidades en el trato interpersonal para la gestión equipos.

Cada proyecto deberá resolverse mediante una aproximación metodológica a la resolución de problemas complejos, cuidando no sólo la técnica de la resolución, sino también el proceso mediante el cual se ha alcanzado la misma, potenciando el trabajo de forma ordenada y la calidad de todos los documentos generados.

Competencias y resultados de aprendizaje

Competencias transversales

UCAM2 - Ser capaz de proyectar los conocimientos, habilidades y destrezas adquiridos para promover una sociedad basada en los valores de la libertad, la justicia, la igualdad y el pluralismo.

UCAM3 - Desarrollar habilidades de iniciación a la investigación.

T7 - Trabajo en equipo de carácter interdisciplinar.

T8 - Trabajo en un contexto internacional.

T13 - Respeto a los derechos fundamentales y de igualdad entre hombres y mujeres.

T21 - Capacidad de reflexión.

Competencias específicas

IS1 - Capacidad para desarrollar, mantener y evaluar servicios y sistemas software que satisfagan todos los requisitos del usuario y se comporten de forma fiable y eficiente, sean asequibles de desarrollar y mantener y cumplan normas de calidad, aplicando las teorías, principios, métodos y prácticas de la Ingeniería del Software.

IS2 - Capacidad para valorar las necesidades del cliente y especificar los requisitos software para satisfacer estas necesidades, reconciliando objetivos en conflicto mediante la búsqueda de compromisos aceptables dentro de las limitaciones derivadas del coste, del tiempo, de la existencia de sistemas ya desarrollados y de las propias organizaciones.

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Gestión de Proyectos Informáticos

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IS5 - Capacidad de identificar, evaluar y gestionar los riesgos potenciales asociados que pudieran presentarse.

IS6 - Capacidad para diseñar soluciones apropiadas en uno o más dominios de aplicación utilizando métodos de la ingeniería del software que integren aspectos éticos, sociales, legales y económicos.

Resultados de aprendizaje

RA 3.2.6. Comprender las principales metodologías de gestión de proyectos, con el suficiente nivel de profundidad para emplearlas en el contexto apropiado y convertirlas en herramientas útiles.

RA 3.2.7. Identificar un conjunto de tareas claramente definido cuya ejecución permita alcanzar los objetivos del proyecto, en todos los niveles de la gestión: objetivos funcionales, tiempo y recursos.

RA 3.2.8. Planificar las distintas tareas identificadas en una secuencia temporal lógica, asignando los recursos de manera oportuna con el fin de minimizar el número de conflictos entre tareas y recursos.

RA 3.2.9. Formular una estimación de los costes en los que se prevé que el proyecto incurrirá, reflejándolos en un presupuesto detallado.

RA 3.2.10. Evaluar si la ejecución del proyecto se realiza dentro de unos parámetros aceptables según la definición del mismo y reportar claramente cuál es el grado de avance en los trabajos realizados.

RA 3.2.11. Proponer acciones correctoras que permitan salvar las desviaciones detectadas durante las acciones de seguimiento y control de la ejecución.

RA 3.2.12. Determinar qué procedimientos son aplicables al proyecto para poder asegurar los niveles de calidad que se esperan en su ejecución.

RA 3.2.13. Estimar el impacto que puede ocasionar en el curso del proyecto cada uno de los riesgos identificados en el análisis del mismo.

RA 3.2.14. Describir los distintos roles estándar que puede desempeñar dentro del desarrollo de un proyecto, comprendiendo las responsabilidades y alcance de las funciones de cada uno de ellos.

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Metodología

Metodología Horas Horas de trabajo

presencial Horas de trabajo

no presencial

Clases en el aula 24,3

45 horas (40 %) Tutorías 9

Prácticas 6,8

Evaluación en el aula 5

Estudio personal 40,5

67,5 horas (60 %)

Lecturas recomendadas y búsqueda de información

3,4

Realización de ejercicios, presentaciones y casos prácticos

20,3

Actividades de aprendizaje virtual

3,4

TOTAL 112.50 45 67.5

Temario Tema 1: Gestión de proyectos.

1. Introducción a la gestión de proyectos.

2. Gestión de proyectos.

3. Proyectos software.

4. Modelos de madurez.

Tema 2: Metodologías y buenas prácticas de gestión de proyectos.

1. PMBOK.

2. Etapas de un proyecto.

3. Ciclo de vida del proyecto.

4. Gestión ágil de proyectos

Tema 3: Organización de proyectos.

1. Organización del proyecto.

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2. Roles participantes.

3. Reuniones eficaces.

Tema 4: Fases previas e inicio del proyecto.

1. Origen del proyecto y Objetivos

2. Estudio de viabilidad y Planes de negocio.

3. Concursos y Ofertas.

4. Arranque y alcance.

Tema 5: Planificación del proyecto.

1 Introducción a la planificación. Desglose y secuenciación de tareas.

2. Estimación de recursos y actividades.

3. Medición de software.

4. Estimación de costes y presupuesto.

Tema 6: Programación del proyecto.

1. Introducción a la programación.

2. Herramientas planificación y programación

3. Asignación y nivelación de recursos

4. Resultados de la programación

Tema 7: Seguimiento y control.

1. Seguimiento y control del proyecto.

2. Método del valor ganado.

3. Informes y herramientas de seguimiento.

4. Gestión de riesgos

Tema 8: Calidad y Cierre del proyecto.

1. Pruebas y Calidad del software.

2. Implantación y Mantenimiento.

3. Manuales.

4. Cierre del proyecto.

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Programa de la enseñanza práctica

Realización en grupos de 4 a 6 personas de un proyecto complejo de software, donde se deben primar las tareas de gestión del proyecto.

Esta práctica tendrá hasta 3 tutorías donde se irá presentando el trabajo realizado. En clase se irá haciendo referencia continua al trabajo que se realiza en las prácticas, tratando que los alumnos sean conscientes de cómo afrontar un proyecto de informática, en la teoría (en clase) y en la práctica (a través de la práctica). Para ello se harán entrevistas con clientes, reuniones de seguimiento y cierres finales (entre otras).

Será fundamental ir viendo la información sobre los pasos a seguir a través del campus virtual.

Relación con otras asignaturas del plan de estudios Relación de la asignatura con otras asignaturas del mismo módulo/materia

Esta asignatura se relaciona con el resto de asignaturas dentro del módulo de Ingeniería del Software ya que estas desarrollan metodologías para la organización del trabajo en la ejecución de proyectos y la mejora de los resultados del mismo, como Ingeniería de requisitos, Modelado del software y Calidad del software.

Se relaciona también con asignaturas pertenecientes a ingeniería aplicada a la empresa por contribuir a desarrollar el conocimiento de la estructura de una empresa y las relaciones que en ella surgen, como son: Sistemas de gestión de la información, Soluciones Informáticas para la empresa o Auditoria y Peritaje.

Por último, se relaciona con la asignatura Proyecto integral de ingeniería del software y Trabajo fin de grado, en la medida en que ésta supone la realización por parte de un alumno de un proyecto completo, siguiendo muchas de las consideraciones de gestión de tiempos, riesgos y otras metodologías presentadas en Gestión de Proyectos Informáticos, pero en un ámbito de un equipo de trabajo formado por una única persona.

Sistema de evaluación - Primera prueba parcial: 30% del total de la nota.

Temas del 1 al 5

-Prueba final: 30% del total de la nota.

Temas del 6 al 8

- Parte práctica: 40% del total de la nota

El alumno superará la asignatura cuando la media ponderada sea igual o superior a 5 puntos y tenga una nota de, al menos, 4 puntos en todas las partes que componen el sistema de evaluación cuya ponderación global sea igual o superior al 20%.

Si el alumno tiene menos de un 4 en alguna de las partes cuya ponderación sea igual o superior al 20%, la asignatura estará suspensa y deberá recuperar esa/s parte/s en la siguiente convocatoria dentro del mismo curso académico. La/s parte/s superada/s en convocatorias oficiales

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(Febrero/Junio) se guardarán para las sucesivas convocatorias que se celebren en el mismo curso académico.

En caso de que no se supere la asignatura en la Convocatoria de Septiembre, no contarán las partes aprobadas para sucesivos cursos académicos.

El sistema de calificaciones (RD 1.125/2003. de 5 de septiembre) será el siguiente:

0-4,9 Suspenso (SS)

5,0-6,9 Aprobado (AP)

7,0-8,9 Notable (NT)

9,0-10 Sobresaliente (SB)

La mención de “matrícula de honor” podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9,0. Su número no podrá exceder del 5% de los alumnos matriculados en una materia en el correspondiente curso académico, salvo que el número de alumnos matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola matrícula de honor.

Convocatoria de Septiembre:

En caso de no superar la asignatura en la convocatoria de ordinaria, la evaluación en la convocatoria de septiembre se realizará con los mismos ítems, criterios y porcentajes de ponderación.

Bibliografía y fuentes de referencia Bibliografía básica

PROJECT MANAGEMENT INSTITUTE, INC. Guía de los fundamentos para la dirección de proyectos (Guía del PMBOK). 5ª ed. Pennsylvania. 2013. ISBN: 978-1628250091

PRESSMAN, R. Ingeniería del Software. Un enfoque práctico. 7ª ed. Madrid, Mc Graw Hill. 2014. ISBN: 84-481-3214-9.

Garzás Javier, Gestión de Proyectos Ágiles…y las experiencias de más de 12 años de proyectos ágiles” Editorial 233 grados de TI. 2014

Bibliografía complementaria

Amendola Luis José “ESTRATEGIAS Y TACTICAS EN LA DIRECCION Y GESTION DE PROYECTOS”., universidad politécnica de valencia. servicio de publicación, 2006 ISBN:9788483630549

DOMINGO AJENJO A.. Dirección y Gestión de Proyectos. Un enfoque práctico. 2ª ed. Madrid, RA-MA. 2005. ISBN: 84-7897-662-0.

Dolado Cosín J.J., Fernández Sanz Luis, Medición para la gestión en la Ingeniería del Software, Editorial Ra-Ma

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Garzás J, Enríquez J y Irrazabal E., Gestión ágil de proyectos software. Editorial Kybele Consulting

Otros enlaces relacionados con la materia se proporcionarán durante la exposición de cada uno de los temas, con el objetivo de que el material suministrado esté perfectamente actualizado.

Web relacionadas CONSEJO SUPERIOR DE ADMINISTRACIÓN ELECTRÓNICA – MÉTRICA VERSIÓN 3: (http://administracionelectronica.gob.es/pae_Home/pae_Documentacion/pae_Metodolog/pae_Metrica_v3.html#.UygAr6h5OmA)

PROJECT MANAGEMENT INSTITUTE, INC: (http://www.pmi.org)

Recomendaciones para el estudio La asignatura requiere seguimiento continuo por parte del alumno, ya que el contenido de cada tema se relaciona con los temas anteriores, al ir marcando paso a paso las fases de un proyecto informático. Por ello, se recomienda estudiar conforme se desarrollen los contenidos, comprender los ejemplos que se suministren y realizar los ejercicios propuestos.

La metodología de estudio más aconsejable para todo el temario es la de la lectura-estudio de los apuntes elaborados por el equipo docente, y del estudio-resolución de problemas y ejercicios resueltos. También es interesante la lectura de los textos complementarios o de apoyo incorporados como referencias en las transparencias o documentos aparte.

Para el desarrollo exitoso de la asignatura, y sobre todo de la práctica, se hace necesario seguir las indicaciones suministradas mediante el campus virtual, así como el cumplimiento de las fechas de entrega de cada tarea.

Material didáctico Aplicaciones

Para el desarrollo de la parte teórica se utilizarán las aulas preparadas con ordenadores y con los programas necesarios para impartir el temario.

También se hará uso de una herramienta de gestión de proyectos, como Mcrosoft Project, sólo para Windows http://www.microsoft.com/Project, o en el caso de querer usar una libre ProjectLibre http://www.projectlibre.org/ continuación de OpenProject. Esta herramienta la usarán para hacer el seguimiento del proyecto informático de la práctica.

Además los alumnos deberán preparar informes y documentación asociada donde normalmente usarán documentos Word, Excel o presentaciones en powerpoint. En este sentido, al tratarse de información compartida, se recomienda el uso de Google, con sus opciones de correo o servicio de compartición (Google drive), precisamente para compartir la información con el profesor (ya que la universidad tiene un convenio y utiliza el correo de google). También se valorará el uso de otras aplicaciones libres como trello (https://trello.com/) para llevar la organización del proyecto.

Material didáctico

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Además de la bibliografía recomendada, en el campus virtual, en el apartado de recursos se proporcionará al alumno organizado en carpetas por temas el material didáctico necesario para el seguimiento de la misma que consistirá en:

Apuntes sobre los temas tratados.

Enlaces a otros sitios donde aumentar la información sobre los temas.

Capturas de pantalla y documentos tutorizados con explicación sobre la realización de ejercicios prácticos, así como de lo relacionado con la instalación del entorno y puesta en marcha.

Tutorías Tutoría 1. Trabajo en equipo.

Matriz de habilidades, asignación de roles en el proyecto, cuestionario para captura de requisitos. Preparación de reuniones.

Tutoria 2. Entrevista con el cliente

Realización de entrevista con el cliente y toma de requisitos. Preparación adecuada de la reunión para aprovechar al máximo el tiempo

Tutoría 3. Documentación de requisitos y oferta de proyecto

Presentación formal del documento de requisitos y la oferta de un proyecto.

Tutoría 4. Comunicación oral

Presentación y reunión de seguimiento de proyecto. Resolución de dudas.

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Gestión de Proyectos Informáticos

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hola

Universidad Católica San Antonio de Murcia – Tlf: (+34) 968 278 160 [email protected] – www.ucam.edu

Guía Docente 2017/2018

Administración de Bases de Datos

Database Administration

Grado en Ingeniería Informática

Presencial

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Administración de Bases de Datos

Administración de bases de datos - Tlf: (+34) 968 27 88 21

Índice

Administración de Bases de Datos .................................................................................... 4 

Breve descripción de la asignatura ................................................................................... 4 

Brief description .................................................................................................................. 4 

Requisitos Previos .............................................................................................................. 4 

Objetivos de la asignatura .................................................................................................. 5 

Competencias ...................................................................................................................... 5 

Metodología ......................................................................................................................... 7 

Temario ................................................................................................................................. 7 

Relación con otras materias ............................................................................................. 10 

Sistema de evaluación ...................................................................................................... 10 

Bibliografía y fuentes de referencia ................................................................................. 11 

Web relacionadas .............................................................................................................. 12 

Recomendaciones para el estudio y la docencia ........................................................... 12 

Material necesario ............................................................................................................. 13 

Tutorías .............................................................................................................................. 14 

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Administración de Bases de Datos

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Administración de Bases de Datos Módulo: Tecnologías de la Información

Materia: Seguridad y Administración

Carácter: Obligatorio

Nº de créditos: 4,5 ECTS

Unidad Temporal: 4º curso – 1º semestre

Profesor de la asignatura: Andrés Muñoz Ortega

Email: [email protected]

Horario de atención a los alumnos/as: Lunes de 12:00 a 13:00 (bajo demanda del estudiante se

podrán realizar otras tutorías según los canales de tutorización disponibles).

Profesor coordinador de curso: Fernando Terroso Sánez

Profesor coordinador de módulo: Francisco Arcas Túnez

Breve descripción de la asignatura La asignatura está centrada en los siguientes conceptos fundamentales para un administrador de bases de datos: Arquitectura de sistemas de bases de datos. Gestión del almacenamiento. Procesamiento y optimización de consultas. Procesamiento de transacciones. Seguridad en bases de datos. Técnicas de recuperación de bases de datos. Técnicas de control de concurrencia. Nuevas tecnologías y aplicaciones de bases de datos. Administración de una base de datos Oracle.

Brief description This subject is focused on the following fundamental concepts for a database administrator (DBA): Database system architecture. Storage management. Query processing and optimization. Transaction processing. Database security. Database recovery techniques. Concurrency control techniques. New technologies and applications with databases. Oracle database administration.

Requisitos Previos Se recomienda haber adquirido los conocimientos de la asignatura “Bases de datos” impartida en el segundo curso del grado.

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Administración de Bases de Datos

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Objetivos de la asignatura 1- Conocer la arquitectura de un SGBD.

2- Realizar el proceso de instalación de un SGBD, determinando y aplicando la configuración necesaria según el análisis previo de requisitos.

3- Realizar y planificar adecuadamente las tareas administrativas utilizando las herramientas que los SGBD proporcionan.

4- Gestionar índices, usuarios, privilegios y otros elementos relacionados con un SGDB

5- Conocer y aplicar técnicas de concurrencia

6- Aplicar técnicas de monitorización y optimización del rendimiento del sistema.

Competencias Competencias transversales

T1 - Capacidad de análisis y síntesis.

T2 - Capacidad de organización y planificación.

T3 - Capacidad de gestión de la información.

T4 - Resolución de problemas.

T5 - Toma de decisiones.

T6 - Trabajo en equipo.

T11 - Razonamiento crítico.

T12 - Compromiso ético.

T14 - Aprendizaje autónomo.

T15 - Adaptación a nuevas situaciones.

T16 - Creatividad e innovación.

T18 - Iniciativa y espíritu emprendedor.

T19 - Motivación por la calidad.

T21 - Capacidad de reflexión.

T22 - Comprender los puntos principales de textos claros y en lengua estándar si tratan sobre cuestiones relacionadas con el ámbito de estudio.

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Administración de Bases de Datos

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Competencias específicas

TI1 - Capacidad para comprender el entorno de una organización y sus necesidades en el ámbito de las tecnologías de la información y las comunicaciones.

TI2 - Capacidad para seleccionar, diseñar, desplegar, integrar, evaluar, construir, gestionar, explotar y mantener las tecnologías de hardware, software y redes, dentro de los parámetros de coste y calidad adecuados.

TI7 - Capacidad para comprender, aplicar y gestionar la garantía y seguridad de los sistemas informáticos

Resultados de Aprendizaje

RA 4.2.12. Identificar los requerimientos de administración de los sistemas de bases de datos en una organización.

RA 4.2.13. Gestionar los usuarios, grupos de usuarios y sus privilegios, en un sistema de bases de bases de datos, atendiendo a los requerimientos organizativos.

RA 4.2.14. Tomar decisiones de gestión relacionadas con las estructuras de almacenamiento y gestión de los procesos en un sistema de bases de datos.

RA 4.2.15. Garantizar la integridad y disponibilidad de la base de datos aplicando las técnicas y herramientas que ofrece un sistema de gestión de bases de datos comercial.

RA 4.2.16. Optimizar el procesamiento de una consulta realizada sobre un sistema de gestión de bases de datos.

RA 4.2.17. Establecer juicios comparativos entre diferentes sistemas de gestión de bases de datos atendiendo a las necesidades de la organización, así como criterios de coste y calidad.

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Metodología

Metodología Horas Horas de trabajo

presencial Horas de trabajo

no presencial

Clases en el Aula 13,5

45 horas (40 %) Evaluación 3,6

Laboratorio 18,9

Tutorías 9

Estudio personal 26

67,5 horas (60 %)

Lecturas recomendadas y búsqueda de información

8,7

Realización de ejercicios, presentaciones, trabajos y casos prácticos

21,9

Actividades de aprendizaje virtual

10,9

TOTAL 112,5 45 67,5

Temario Programa de la enseñanza teórica

Tema 1. Introducción.

1. Sistemas de información

2. Bases de datos

3. Conceptos y arquitecturas de los sistemas de bases de datos

Tema 2. Arquitectura de un SGBD.

1. Introducción

2. Almacenamiento y Acceso al almacenamiento

3. Registros

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4. Ficheros de registro

5. Técnicas de dispersión

Tema 3. Procesamiento de consultas y transacciones.

1. Introducción

2. Medida del coste de consultas

3. Operación selección

4. Ordenación

5. Operación reunión

6. Otras operaciones

7. Evaluación de expresiones

8. Optimización de consultas

9. Transacciones y Concurrencia

10. Técnicas de control de la concurrencia

Tema 4. Nuevas tecnologías y aplicaciones (se desarrollará como trabajo de investigación del alumno).

Programa de la enseñanza práctica

Tema 5. Introducción a Oracle.

1. ¿Qué es Oracle?

2. La familia de bases de datos Oracle

3. Características de Oracle 10g

4. Terminología de Oracle

5. SQL y Oracle

6. Herramientas Oracle

7. Licencias y certificados Oracle

Tema 6. Arquitectura de Oracle.

1. Bases de datos e instancias

2. Visión general de la arquitectura Oracle

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3. Conexión a una instancia

4. Funcionamiento de Oracle

5. Estructura de almacenamiento en Oracle

6. El diccionario de datos

Tema 7. Instalación de base de datos Oracle.

Tema 8. Administración y explotación avanzada.

1. Administradores de la BD

2. Arranque y parada de la BD

3. Vistas del diccionario de datos

4. Acceso a fichero de datos, control, redo log y alertas

5. Gestión de tablespaces

6. Gestión de usuarios y perfiles

7. Gestión de privilegios y roles

8. Gestión de objetos: Tablas y vistas

9. Gestión de la memoria

Tema 9. Optimización de la base de datos.

1. Monitor de rendimiento en OEM

2. Asesores de optimización en Oracle

3. Índices en Oracle

4. Monitor de Alertas

Tema 10. Seguridad y auditoría de la base de datos.

1. Conceptos básicos de backup y recuperación

2. El modo de operación Archivelog

3. Configuración básica de backup

4. Copias de seguridad

5. Recuperación

6. Auditoría

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Además de estos temas prácticos sobre el sistema gestor de base de datos Oracle, el alumno realizará diversos boletines de prácticas en el ordenador, uno por cada tema práctico, para comprobar los resultados obtenidos al desarrollar los conceptos explicados en dichos temas y experimentar de manera real cómo es la gestión de una base de datos en el entorno Oracle.

Se podrá consultar información adicional sobre puntuación, fechas de entrega, enunciado, etc. en el documento de “Normativa de prácticas” y “Plan de Trabajo” que se pondrá a disposición de los alumnos en el Campus Virtual.

Relación con otras materias Dentro del mismo módulo y materia, la asignatura Administración de Bases de Datos se encuentra relacionada con la asignatura Administración de Sistemas, puesto que la instalación, administración y optimización de las bases de datos se encuentran íntimamente unidas al sistema operativo en el que se han instalado.

Además, la asignatura Administración de Bases de Datos tiene una relación directa con la asignatura Bases de Datos del módulo “Común de la rama”, que además se ha señalado como requisito previo para cursar la asignatura. Esta relación se debe a que en la segunda asignatura se proporcionarán todos los conocimientos básicos de bases de datos necesarios para un correcto desarrollo de esta asignatura, incluyendo el diseño, implementación y mantenimiento de cualquier aplicación de bases de datos.

Sistema de evaluación - Primera prueba parcial: 30% del total de la nota.

- Temas 1, 2, 5 y 6

- Prueba final: 30% del total de la nota.

- Temas 3, 8, 9 y 10

- Evaluación de prácticas y problemas: 40% del total de la nota.

El profesor se reserva el derecho de mantener una entrevista personal con el alumno para comprobar la autoridad de las prácticas. Una inadecuada defensa de las prácticas supondrá el suspenso de esta parte de la asignatura.

El alumno superará la asignatura cuando la media ponderada sea igual o superior a 5 puntos y tenga una nota de, al menos, 4 puntos en todas las partes que componen el sistema de evaluación cuya ponderación global sea igual o superior al 20%.

Si el alumno tiene menos de un 4 en alguna de las partes cuya ponderación sea igual o superior al 20%, la asignatura estará suspensa y deberá recuperar esa/s parte/s en la siguiente convocatoria dentro del mismo curso académico. La/s parte/s superada/s en convocatorias oficiales (Febrero/Junio) se guardarán para las sucesivas convocatorias que se celebren en el mismo curso académico.

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En caso de que no se supere la asignatura en la Convocatoria de Septiembre, no contarán las partes aprobadas para sucesivos cursos académicos.

El sistema de calificaciones (RD 1.125/2003. de 5 de septiembre) será el siguiente:

0-4,9 Suspenso (SS)

5,0-6,9 Aprobado (AP)

7,0-8,9 Notable (NT)

9,0-10 Sobresaliente (SB)

La mención de “matrícula de honor” podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9,0. Su número no podrá exceder del 5% de los alumnos matriculados en una materia en el correspondiente curso académico, salvo que el número de alumnos matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola matrícula de honor.

Bibliografía y fuentes de referencia Bibliografía básica

Elmasri, R., Navathe, S.B., Fundamentos de sistemas de bases de datos 5ª edición, Pearson Addison Wesley, 2008. (accesible mediante la plataforma www.ingebook.com a través de un ordenador con IP de la UCAM o a través de cualquier navegador desde http://api.ucam.edu Más información en http://www.ucam.edu/servicios/informatica/api-virtual)

Silberschatz, A., Korth, H.F., Sudarshan, S. Fundamentos de bases de datos 6ªedición, McGraw-Hill, 2014. (accesible mediante la plataforma e-libro través de un ordenador con IP de la UCAM o a través de cualquier navegador desde http://api.ucam.edu Más información en http://www.ucam.edu/servicios/informatica/api-virtual)

Mullins, C.S. Database Administration: The Complete Guide to DBA Practices and Procedures, 2º edition, Addison-Wesley Professional, 2012

Heurtel, O. Oracle 11g. Administración. Editorial ENI, 2009.

Bibliografía complementaria

Andrew J. Oppel. FUNDAMENTOS DE BASES DE DATOS. McGraw-Hill Interamericana de España S.L., 2009 (accesible mediante la plataforma e-libro través de un ordenador con IP de la UCAM o a través de cualquier navegador desde http://api.ucam.edu Más información en http://www.ucam.edu/servicios/informatica/api-virtual)

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Administración de bases de datos - Tlf: (+34) 968 27 88 21

Pons Capote, O. et al. Introducción a los sistemas de bases de datos. 1ª Edición, Paraninfo, 2008

Greenwald, R., Stackowiak, R., Stern, J., Oracle essentials 4th edition. O'Reilly, 2007

Pérez, C. ORACLE 11G, CURSO PRÁCTICO. Ed. RA-MA, 2011

Heurtel, O. Oracle 12c. Administración. Editorial ENI, 2015

Web relacionadas Oracle. http://www.oracle.com/

Oracle Technology Network. http://www.oracle.com/technology/

MySQL: The world's most popular open source database. http://www.mysql.com/

SQL Server. www.microsoft.com/sqlserver/ APEX –sitio en la nube proporcionado por Oracle para la realización de prácticas- (http://apex.oracle.com)

VirtualBox (para virtualización del sistema operativo): https://www.virtualbox.org/

VMPlayer (para virtualización del sistema operativo): https://my.vmware.com/web/vmware/login

Recomendaciones para el estudio y la docencia Esta asignatura, además de mostrar el uso y las ventajas de herramientas de administración para bases de datos, introduce y explica los conceptos teóricos necesarios para comprender el por qué es necesaria esa administración y la justificación que hay detrás de la toma de las diversas decisiones durante la gestión de bases de datos. Esto implica la adquisición de bastantes conocimientos y la necesidad de recordar el contenido de otras asignaturas. En particular, el alumno deberá repasar y tener claros todos los conceptos proporcionados por la asignatura “Bases de Datos” para poder aprovechar convenientemente los conceptos aquí impartidos.

Se recomienda también realizar el boletín de prácticas asociado a cada tema práctico de la asignatura una vez se tengan adquiridos y comprendidos los conceptos explicados en cada tema práctico, que en ocasiones también harán referencia a la parte teórica de la asignatura.

Finalmente se recomienda ampliar los conocimientos incluidos en el material didáctico proporcionado por el profesor haciendo uso de las referencias a los capítulos específicos de los libros indicados en la bibliografía y que se incluyen al final del material didáctico de cada tema.

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Administración de Bases de Datos

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Material necesario Aplicaciones

El software a utilizar es el Sistema Gestor de Bases de Datos Oracle, en su versión Oracle Database 11gR2 Enterprise Edtion, que es gratuita con fines académicos. Se puede descargar desde la página web de Oracle:

http://www.oracle.com/technetwork/database/enterprise-edition/downloads/index.html

tras registrarse con los datos básicos en la misma web. Los requisitos mínimos de dicha versión son 2 gigas de espacio en disco y 512 megas de RAM

Se debe realizar la instalación sobre una máquina virtual Linux, utilizando software de virtualización como VirtualBox o VMPlayer, cuyas Webs están indicadas en la sección “Web relacionadas”. El alumno que lo desee puede realizar la instalación en otro S.O. (Windows o Mac, consultar con el profesor en estos casos). La versión del S.O. Linux recomendada para trabajar con el gestor Oracle es Ubuntu 12.04 o superior o bien Oracle Linux Enterprise 6 o superior.

En el tema 7 “Instalación” de la asignatura se darán todos los detalles y pasos específicos para instalar el software de Oracle Database 11gR2 en una máquina virtual VMWare Player sobre un Oracle Linux Enterprise 6.

Además existe la posibilidad de trabajar en el entorno proporcionado por el propio Oracle en la nube de forma gratuita, para ello bastará con darse de alta en la página http://apex.oracle.com e indicar que no es para uso comercial del mismo. Para trabajar en él solamente será necesario un ordenador con acceso a internet y un navegador instalado.

Material didáctico

Además de la bibliografía recomendada, en el apartado de Recursos del Campus Virtual se proporcionará al alumno el material didáctico necesario organizado en carpetas por temas para el seguimiento de la asignatura que consistirá en:

Apuntes sobre cada uno de los temas tratados, con indicaciones específicas a capítulos de libros o manuales en los que se puede profundizar más en los conocimientos expuestos en cada tema.

Enlaces a páginas Web donde aumentar la información sobre los temas con ejercicios interactivos.

Ejercicios para practicar y posteriormente las soluciones a los mismos.

Presentaciones Polimedia con explicación oral del profesor de los temas más importantes y/o dificultosos

Videos guiados con ejercicios resueltos por el profesor a través de la plataforma LiveScribe

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Administración de Bases de Datos

Administración de bases de datos - Tlf: (+34) 968 27 88 21

Además de lo anterior el alumno podrá obtener en formato papel (previa petición a fotocopiadora) la documentación de los cursos oficiales de Oracle para la DBA Associate Level Certification así como el acceso al sitio de Oracle Academy y todo su material, foros, etc.

Tutorías Breve descripción

Además de las tutorías presenciales con el profesor en el Departamento, a través del campus virtual se van a establecer diferentes mecanismos de tutorización, soportados por las distintas herramientas disponibles:

Foros: Sirven para promover la interacción entre todos los participantes en la asignatura. Se establecerá un tema en el foro por cada tema de la asignatura más un tema específico para prácticas y otro tema para cuestiones generales relacionadas con la asignatura.

Mensajes privados y/o correo electrónico: Toda la comunicación directa con el profesor puede realizarse mediante estas herramientas. Preferiblemente correo electrónico. Se realizará diariamente, con un compromiso de respuesta en menos de 48 horas lectivas desde la recepción del mismo.

Videoconferencia: Para la discusión de temas concretos y la aclaración de dudas. El profesor propondrá al menos tres videoconferencias: presentación, seguimiento de las prácticas y aclaración de dudas previas a cada uno de los exámenes. Además de las propuestas por el profesor, los alumnos podrán solicitar la realización de videoconferencias bajo demanda para la explicación de conceptos complejos o problemas al realizar los ejercicios prácticos.

Teléfono: En las horas de tutorías el profesor atenderá a los alumnos por éste método, fuera de ese horario también será posible contactar con el profesor por teléfono previa petición.

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lf:

Guía Docente 2017/2018

Administración de Sistemas

Systems Administration

Grado en Ingeniería Informática

Presencial

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Administración de Sistemas

Administración de Sistemas - Tlf: (+34) 968 27 88 21

Índice

Administración de Sistemas ............................................................................................... 3 

Breve descripción de la asignatura ................................................................................... 3 

Requisitos Previos .............................................................................................................. 3 

Objetivos de la asignatura .................................................................................................. 4 

Competencias y resultados de aprendizaje ...................................................................... 4 

Metodología ......................................................................................................................... 6 

Temario ................................................................................................................................. 7 

Relación con otras materias ............................................................................................... 9 

Sistema de evaluación ........................................................................................................ 9 

Bibliografía y fuentes de referencia ................................................................................. 10 

Web relacionadas .............................................................................................................. 10 

Recomendaciones para el estudio y la docencia ........................................................... 11 

Material necesario ............................................................................................................. 11 

Tutorías .............................................................................................................................. 12 

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Administración de Sistemas

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Administración de Sistemas Módulo: Tecnologías de la Información

Materia: Seguridad y administración.

Carácter: Obligatoria

Nº de créditos: 6

Unidad Temporal: 4º Curso – 1º semestre

Profesor de la asignatura: Fernando Terroso Sáenz

Email: [email protected]

Horario de atención a los alumnos/as: Jueves de 11:30 a 12:30 (bajo demanda del estudiante se

podrán realizar otras tutorías según los canales de tutorización disponibles).

Profesor coordinador de curso: Fernando Terroso Sáenz

Profesor coordinador de módulo: Francisco Arcas Túnez

Breve descripción de la asignatura En esta asignatura se introduce a los estudiantes en los conceptos básicos de la administración de los sistemas de información. El contenido de este curso está determinado por los fundamentos de la administración de sistemas y su relación con los conceptos básicos de seguridad. Brinda las destrezas y conocimientos necesarios para dedicarse a la administración de sistemas. Las destrezas prácticas se consiguen mediante la adopción de acciones administrativas y de seguridad sobre un sistema operativo de red virtualizado. Se instalan, configuran y gestionan diferentes tipos de servicios cuya relevancia es crucial para otras muchas disciplinas.

Brief Description

This course introduces the students to the concepts of security and systems administration. The content of this course is determined by the basics of systems administration and its relationship with security. It provides knowledge and skills related to the systems administration. The practical skills are achieved through the adoption of administrative actions and security on a virtualized network operating system. Several types of services, whose relevance is crucial for many disciplines, are installed, configured and managed.

Requisitos Previos No existen requisitos previos

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Administración de Sistemas

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Objetivos de la asignatura 1. Concebir, desplegar, organizar y gestionar sistemas y servicios informáticos en contextos

empresariales o institucionales para mejorar sus procesos de negocio, responsabilizándose y liderando su puesta en marcha y mejora continua, así como valorar su impacto económico y social.

2. Diseñar, desarrollar, evaluar y asegurar la accesibilidad, ergonomía, usabilidad y seguridad de los sistemas, aplicaciones y servicios informáticos, así como de la información que proporcionan, conforme a la legislación y normativa vigentes.

3. Definir, evaluar y seleccionar plataformas hardware y software para el desarrollo y la ejecución de aplicaciones y servicios informáticos de diversa complejidad.

4. Concebir, desarrollar y mantener sistemas y aplicaciones software empleando diversos métodos de ingeniería adecuados al tipo de aplicación a desarrollar manteniendo los niveles de calidad exigidos.

5. Concebir y desarrollar sistemas o arquitecturas informáticas centralizadas o distribuidas integrando hardware, software y redes.

Competencias y resultados de aprendizaje Competencias transversales

T2 - Capacidad de organización y planificación.

T3 - Capacidad de gestión de la información.

T5 - Toma de decisiones.

T6 - Trabajo en equipo.

T11 - Razonamiento crítico.

T12 - Compromiso ético.

T14 - Aprendizaje autónomo.

T15 - Adaptación a nuevas situaciones.

T16 - Creatividad e innovación.

T19 - Motivación por la calidad.

T21 - Capacidad de reflexión.

T22 - Comprender los puntos principales de textos claros y en lengua estándar si tratan sobre cuestiones relacionadas con el ámbito de estudio.

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Administración de Sistemas

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Competencias específicas

TI1 - Capacidad para comprender el entorno de una organización y sus necesidades en el ámbito de las tecnologías de la información y las comunicaciones.

TI2 - Capacidad para seleccionar, diseñar, desplegar, integrar, evaluar, construir, gestionar, explotar y mantener las tecnologías de hardware, software y redes, dentro de los parámetros de coste y calidad adecuados.

TI4 - Capacidad para seleccionar, diseñar, desplegar, integrar y gestionar redes e infraestructuras de comunicaciones en una organización.

TI7 - Capacidad para comprender, aplicar y gestionar la garantía y seguridad de los sistemas informáticos.

Resultados de aprendizaje

RA 4.2.7. Identificar los requerimientos de administración y seguridad de una organización y ofrecer soluciones a éstos.

RA 4.2.8. Instalar y configurar un sistema operativo de red.

RA 4.2.9. Configurar un dominio con los servicios de directorio requeridos en base a las políticas de gestión de usuarios y recursos.

RA 4.2.10.Implementar, desplegar y gestionar de forma segura los servicios básicos de almacenamiento, impresión, correo electrónico, Web, transferencia de ficheros y acceso remoto.

RA 4.2.11.Identificar las vulnerabilidades de los sistemas teniendo en cuenta criterios de seguridad física y proponer soluciones para evitarlas.

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Metodología

Metodología Horas Horas de trabajo

presencial Horas de trabajo

no presencial

Clases en el aula 18

60 horas (40 %) Prácticas 25,2

Evaluación 4,8

Tutorías 12

Estudio personal 34,7

90 horas (60 %)

Actividades de aprendizaje virtual

14,5

Realización de ejercicios, presentaciones, trabajos y casos prácticos

29,2

Lecturas recomendadas y búsqueda de información

11,6

TOTAL 150 60 90

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Administración de Sistemas

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Temario Programa de la enseñanza teórica

Tema 1. Sistemas de Información. 1. Concepto de sistema de información 2. Subsistemas de información 3. Fases de implantación de un sistema de información 4. Rol del administrador de sistemas

Tema 2. Virtualización

1. Fundamentos de virtualización 2. Tipos de virtualización 3. Virtualización de un CPD

Tema 3. Sistemas operativos de red

1. Modelos de procesamiento 2. Sistemas operativos para servidor 3. Sistemas operativos para cliente

Tema 4. Gestión de dominios. Políticas.

1. Concepto de dominio 2. Servicios de directorio activo 3. Cuentas de usuario, grupo y equipo 4. Gestión de permisos 5. Perfiles de usuario y logon script 6. Escritorio itinerante 7. Gestión de políticas de grupo 8. Distribución de software

Tema 5. Gestión de almacenamiento. Sistemas de ficheros. Copias de seguridad.

1. Dispositivos de almacenamiento 2. Sistemas de archivos 3. RAID 4. Almacenamiento en red 5. Copias de seguridad 6. Servicios de impresión

Tema 6. Servicios Web: HTTP y FTP

1. Protocolos http y ftp 2. Administración de servidores Web 3. Servidor Web: Internet Information Server (IIS) 4. Seguridad web

Tema 7. Correo electrónico

1. Protocolos SMTP, POP e IMAP

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2. Implantación de servicios de correo electrónico

Tema 8. Servicios de aplicaciones: Telnet, Terminal Server 1. Telnet 2. Terminal Server

Programa de la enseñanza práctica

Práctica 1. Gestión de usuarios y de servicios de directorio 1. Instalación de servidores DNS y DHCP. 2. Creación de un dominio, unidades organizativas, usuarios, grupos. 3. Dar de alta un equipo cliente en el dominio.

Práctica 2. Directivas de seguridad y políticas de grupo (GPO)

1. Posibilitar el uso de perfiles itinerantes en la organización 2. Aplicar directivas de seguridad para configurar el dominio. 3. Controlar los entornos de trabajo en los equipos de usuario final. 4. Crear un script que se ejecute cada vez que el usuario inicia la sesión 5. Controlar la distribución de software automático.

Práctica 3. Administración de almacenamiento.

1. Crear diferentes arreglos de discos. 2. Implementar un servidor de archivos: permisos NTFS y recursos compartidos. 3. Planificar copias de seguridad.

Práctica 4. Servicios de impresión.

1. Configurar servicios de impresión.

Práctica 5. Servicios Web. 1. Instalación y configuración de un servidor Web (IIS)

i. Servicio de administración remota ii. Personalizar los mensajes de error iii. Redireccionamiento HTTP iv. Opciones de autenticación

2. Creación y publicación de sitios Web y directorios virtuales

Práctica 6. Correo electrónico 1. Instalación del servidor de correo electrónico MS Exchange 2007. 2. Gestión de listas de distribución.

Las prácticas de la asignatura se realizarán de manera progresiva, siguiendo las orientaciones que se ofrecen en los documentos de orientaciones. Los documentos se plantean como tutoriales con

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capturas de pantalla, explicando, paso a paso, las principales acciones de administración. Para cada una de las prácticas también se dispondrá de un vídeo que ilustra el procedimiento a seguir.

Relación con otras materias Tecnologías avanzadas de comunicación, Administración de Bases de Datos, Seguridad de la Información y Proyecto Integral de Tecnologías de la Información.

Sistema de evaluación - Primera prueba parcial: 30% del total de la nota. - Prueba final - segunda prueba parcial: 30% del total de la nota.

La parte teórica de la asignatura se evaluará mediante dos exámenes escritos. El primer parcial (30% de la nota global de la asignatura) cubrirá los temas del 1 al 4, el segundo parcial (30% de la nota global de la asignatura), el resto de temas. Quienes hayan suspendido el primer parcial podrán recuperar dicha evaluación en el segundo parcial. En todos los exámenes se incluirán preguntas test y preguntas de desarrollo, tratando los aspectos más importantes de cada uno de los temas en evaluación.

- Evaluación de prácticas y problemas: 40% del total de la nota. El componente práctica de la asignatura tiene dos partes: I) Instalación, configuración y gestión de servicios básicos (20% del total de la nota). Se

realizará una única entrega de las prácticas de la asignatura, mediante una entrevista. En dicha entrevista se debe entregar una copia de la máquina virtual donde se vean reflejadas todas las acciones de administración indicadas en todas las prácticas. Durante la entrevista se podrá pedir la realización de determinadas acciones que no se hayan solicitado inicialmente en las orientaciones de la práctica. Esta práctica se realizará de manera individual.

II) Trabajo de investigación de un servicio concreto utilizando un sistema operativo diferente al tratado en la parte I (20% del total de la nota) Se realizará un trabajo de investigación sobre un servicio concreto. Se realizará una exposición en clases y se entregará un informe escrito donde se traten, entre otros, las novedades/ventajas incorporadas respecto a la versión de sistema operativo tratado en la parte I y un tutorial, paso a paso, para su instalación, configuración y gestión.

El alumno superará la asignatura cuando la media ponderada sea igual o superior a 5 puntos y tenga una nota de, al menos, 4 puntos en todas las partes que componen el sistema de evaluación cuya ponderación global sea igual o superior al 20%. Si el alumno tiene menos de un 4 en alguna de las partes cuya ponderación sea igual o superior al 20%, la asignatura estará suspensa y deberá recuperar esa/s parte/s en la siguiente convocatoria dentro del mismo curso académico. La/s parte/s superada/s en convocatorias oficiales (Febrero/Junio) se guardarán para las sucesivas convocatorias que se celebren en el mismo curso académico.

En caso de que no se supere la asignatura en la Convocatoria de Septiembre, no contarán las partes aprobadas para sucesivos cursos académicos.

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Administración de Sistemas

Administración de Sistemas - Tlf: (+34) 968 27 88 21

El sistema de calificaciones (RD 1.125/2003. de 5 de septiembre) será el siguiente:

0-4,9 Suspenso (SS)

5,0-6,9 Aprobado (AP)

7,0-8,9 Notable (NT)

9,0-10 Sobresaliente (SB)

La mención de “matrícula de honor” podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9,0. Su número no podrá exceder del 5% de los alumnos matriculados en una materia en el correspondiente curso académico, salvo que el número de alumnos matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola matrícula de honor.

Bibliografía y fuentes de referencia Bibliografía básica

Charte, F. Windows Server 2008. Anaya Multimedia, 2008.

Areito, J. Seguridad de la información. Redes, Informática y Sistemas de Información. Paraninfo. 2008.

Sosinsky, Barrie. Windows Server 2008. Instalación y administración. Anaya Multimedia. 2007.

Ramió, J. Seguridad Informática y Criptografía. Universidad Politécnica de Madrid. 2006 (versión electrónica).

Bibliografía complementaria

Marshall, David, Beaver, Stephen y McCarty, Jason. VMware ESX Essentials in the Virtual Data Center. CRC Press, 2009.

Stewart, J.M., Tittel, E.y Chapple, M. CISSP Certified Information Systems Security Professional Study Guide 4ed. Sybex, 2008.

McLean, Ian y Thomas, Orin. Windows Server Administration Training Kit. Microsoft Press, 2008.

Adelstein, Tom y Lubanovic, Bill. Administración de Sistemas Linux. Anaya Multimedia/O'Reilly, 2007.

Web relacionadas International Organization for Standardization: http://www.microsoft.com/spain/windowsserver2008/default.aspx

VMware Visualization Software: www.vmware.com

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Administración de Sistemas

Administración de Sistemas - Tlf: (+34) 968 27 88 21

Recomendaciones para el estudio y la docencia La asignatura requiere un seguimiento continuo por parte del alumno, ya que el contenido de cada tema se basa en el de los temas anteriores. Por ello, se recomienda estudiar conforme se desarrollen los contenidos, comprender los ejemplos que se suministren y realizar los ejercicios propuestos.

Para el desarrollo exitoso de la asignatura se hace necesario seguir las indicaciones suministradas mediante el campus virtual, así como el cumplimiento de las fechas de entrega de cada tarea.

Material necesario Aplicaciones

Para las prácticas se necesita instalar una máquina virtual de Windows 2008 Server R2. Para ello puede utilizarse una versión de evaluación disponible desde:

http://technet.microsoft.com/en-us/evalcenter/dn407368.aspx

Aunque todos los tutoriales están desarrollados para Windows 2008 Server, también podría utilizarse una máquina virtual Windows 2012.

La máquina virtual de Windows 2008 Server R2 debe entregarse en formato VMware, para ello puede utilizarse el producto gratuito VMware Player:

https://my.vmware.com/web/vmware/free#desktop_end_user_computing/vmware_player/6_0

Como se ilustra en los tutoriales de cada práctica, para comprobar las acciones de administración ejecutadas sobre la máquina virtual puede utilizarse un cliente Windows XP. También puede utilizarse otro cliente, por ejemplo, Windows 7. Estos sistemas operativos pueden obtenerse desde:

http://www.microsoft.com/es-es/download/windows-xp.aspx?q=windows+xp

En todos los casos, pueden utilizarse versiones de prueba cuyo funcionamiento está garantizado por 120 días.

En los laboratorios se encontrará instalado todo el software necesario para llevar a cabo las prácticas.

Material didáctico

Además de la bibliografía recomendada en esta guía docente, en el apartado de Recursos del Campus Virtual, el estudiante podrá disponer de todo el material de la asignatura. Dicho material se ofrecerá organizado por temas. Entre ellos destacan:

Apuntes sobre cada tema tratado.

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Administración de Sistemas

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Enlaces a otros sitios/materiales donde ampliar la información sobre los temas.

Ejercicios para practicar (sobre todo relacionados con el tema 2), en un principio los enunciados, y posteriormente se pondrán las soluciones a los mismos.

Presentaciones con explicación oral del profesor de los temas más importantes y/o dificultosos

Vídeos tutoriales de cada una de las prácticas.

Exámenes de autoevaluación que resume los contenidos más relevantes de cada parte de la asignatura.

Al inicio del curso se ofrecerá al estudiante un calendario de las actividades docentes, donde se muestra la distribución temporal de todos los temas de la asignatura, detallando las sesiones de cada tipo (clases, prácticas, tutorías, examen parcial, entrevista de prácticas, etc.).

Durante las clases en el aula se pueden ir referenciando nuevos recursos.

Tutorías Las tutorías presenciales pueden ser individuales o colectivas, en los horarios establecidos para ello o en otro cualquiera (previo acuerdo de cita), tanto convocadas por el profesor como demandadas por los estudiantes.

A través del Campus Virtual también se establecerán diferentes mecanismos de tutorización, soportados por las distintas herramientas disponibles:

Foro: esta herramienta está dirigida a fomentar el trabajo en grupo, ya que permite desarrollar un tema específico de forma conjunta. Su dinámica permite a los estudiantes ir nutriendo y generando un debate con los diferentes planteamientos e intervenciones que realicen. Estas serán moderadas por el profesor y las reorientará hacia el propósito formativo. Se recomienda resolver las dudas en los foros de la asignatura.

Chat: este espacio cabe destacar como estrategia pedagógica de evaluación formativa, al ser considerado como una herramienta interactiva síncrona que permite establecer diálogos de discusión, reflexión para generar conocimiento y retroalimentación inmediata.

Mensajes privados: que sirven para la solución de dudas puntuales individuales. Si el profesor estima que la duda consultada puede ser de carácter general, indicará al estudiante que la lance en el foro correspondiente abriendo un hilo de discusión en torno a ella.

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Universidad Católica San Antonio de Murcia – Tlf. (+34) 968 278 160 [email protected] – www.ucam.edu

Guía Docente 2017/2018

Aplicaciones para Dispositivos Móviles

Applications for Mobile Devices

Grado en Ingeniería Informática

Presencial

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Aplicaciones para Dispositivos Móviles

Aplicaciones para Dispositivos Móviles - Tlf: (+34) 968 27 88 21

Índice

Aplicaciones para Dispositivos Móviles ............................................................................ 3 

Breve descripción de la asignatura ................................................................................... 3 

Requisitos Previos .............................................................................................................. 4 

Objetivos .............................................................................................................................. 4 

Competencias y resultados de aprendizaje ...................................................................... 4 

Metodología ......................................................................................................................... 6 

Temario ................................................................................................................................. 6 

Relación con otras materias ............................................................................................... 7 

Sistema de evaluación ........................................................................................................ 7 

Bibliografía y fuentes de referencia ................................................................................... 9 

Web relacionadas ................................................................................................................ 9 

Recomendaciones para el estudio y la docencia ............................................................. 9 

Material necesario ............................................................................................................... 9 

Tutorías .............................................................................................................................. 10 

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Aplicaciones para Dispositivos Móviles

Aplicaciones para Dispositivos Móviles - Tlf: (+34) 968 27 88 21

Aplicaciones para Dispositivos Móviles Módulo: Tecnologías de la Información.

Materia: Tecnologías de Programación.

Carácter: Obligatoria.

Nº de créditos: 4,5 ECTS.

Unidad Temporal: 4º curso - 1º cuatrimestre

Profesor/a de la asignatura: Antonio Llanes Castro (web profesorado). Francisco Arcas Túnez (web profesorado). Email: [email protected], [email protected]. Horario de atención a los alumnos/as: Francisco Arcas - Miércoles 09:30 – 10:30. Fuera de

horario se atiende a petición del alumno por mensaje privado en el campus virtual o correo

electrónico.

Antonio Llanes - Miércoles 18:00 – 19:00. Fuera de horario se atiende a petición del alumno por

mensaje privado en el campus virtual o correo electrónico.

Profesor/a coordinador de módulo: Francisco Arcas Túnez.

Profesor/a coordinador de curso: Fernando Terroso Sáenz.

Breve descripción de la asignatura La computación del siglo XXI parece estar polarizándose en dos puntos equidistantes y absolutamente complementarios, como son la computación de altas prestaciones en grandes centros de proceso de datos y la producción y consumo de datos e información –en muchos casos almacenados o procesados por estos centros de computación– en los llamados smartphones y por extensión en infinidad de dispositivos con prestaciones de procesamiento, memoria, sensores, comunicación e interfaces naturales que han provocado una disrupción en nuestra forma de ocio, trabajo, monitorización en salud y actividad física, etc. El objetivo de esta asignatura es introducir al alumno en el desarrollo de aplicaciones para dispositivos móviles, dentro de la limitación de su extensión frente a lo apasionante y rápida evolución de la materia, trabajando con las plataformas de desarrollo habituales, sus lenguajes correspondientes, herramientas de distribución y comercialización de aplicaciones.

Brief Description

The XXI century computation seems to be polarized into two absolutely complementary equidistant points, such as high performance computation in large data centers and the production and consumption of data and information –in many cases stored or processed by these computation centers– in the called smartphones and countless of devices with characteristics of processing, memory, sensors, communication and natural interfaces that have caused a disruption in our way of leisure, work, health monitoring and physical activity, and so on. The aim of this course is to introduce students in the development of applications for mobile devices, within the limitation of its length against what exciting and rapidly evolving field, working with common development platforms, programing languages, tools, distribution and marketing of applications.

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Aplicaciones para Dispositivos Móviles

Aplicaciones para Dispositivos Móviles - Tlf: (+34) 968 27 88 21

Requisitos Previos Programación orientada a objetos.

Objetivos 1. Conocer los principales lenguajes, frameworks y entornos de desarrollo para dispositivos

móviles.

2. Explicar las principales características de los dispositivos móviles en cuanto a resoluciones principales, sensores, gestos, etc.

3. Construir aplicaciones funcionales para su ejecución en dispositivos móviles.

4. Solucionar los posibles problemas típicos de la programación de dispositivos móviles.

5. Evaluar el funcionamiento y filosofía de distribución de aplicaciones en los correspondientes markets.

Competencias y resultados de aprendizaje Competencias transversales

CT1 - Capacidad de análisis y síntesis.

CT2 - Capacidad de organización y planificación.

CT3 - Capacidad de gestión de la información.

CT4 - Resolución de problemas.

CT5 - Toma de decisiones.

CT6 - Trabajo en equipo.

CT7 - Trabajo en equipo de carácter interdisciplinar.

CT11 - Razonamiento crítico.

CT14 - Aprendizaje autónomo.

CT15 - Adaptación a nuevas situaciones.

CT16 - Creatividad e innovación.

CT18 - Iniciativa y espíritu emprendedor.

CT21 - Capacidad de reflexión.

CT22 - Comprender los puntos principales de textos claros y en lengua estándar si tratan sobre cuestiones relacionadas con el ámbito de estudio.

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Aplicaciones para Dispositivos Móviles

Aplicaciones para Dispositivos Móviles - Tlf: (+34) 968 27 88 21

Competencias específicas

TI2 - Capacidad para seleccionar, diseñar, desplegar, integrar, evaluar, construir, gestionar, explotar y mantener las tecnologías de hardware, software y redes, dentro de los parámetros de coste y calidad adecuados.

TI3 - Capacidad para emplear metodologías centradas en el usuario y la organización para el desarrollo, evaluación y gestión de aplicaciones y sistemas basados en tecnologías de la información que aseguren la accesibilidad, ergonomía y usabilidad de los sistemas.

TI6 - Capacidad de concebir sistemas, aplicaciones y servicios basados en tecnologías de red, incluyendo Internet, web, comercio electrónico, multimedia, servicios interactivos y computación móvil.

Resultados de aprendizaje

RA 4.1.18. Comprender las características propias de los dispositivos móviles, sus sistemas operativos y aplicaciones.

RA 4.1.19. Conocer y utilizar las herramientas existentes para el desarrollo, despliegue y comercialización de software para entornos móviles.

RA 4.1.20. Crear aplicaciones para dispositivos móviles en base a sus entornos de desarrollo y plataformas.

RA 4.1.21. Valorar y aplicar necesidades específicas de interfaces de entrada/salida adaptadas a dispositivos móviles.

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Aplicaciones para Dispositivos Móviles

Aplicaciones para Dispositivos Móviles - Tlf: (+34) 968 27 88 21

Metodología

Metodología Horas Horas de trabajo

presencial Horas de trabajo

no presencial

Clases magistrales 10,8

45 horas (40%) Laboratorio 20.7

Tutoría 9

Exámenes 4,5

Estudio personal 22.4

67,5 horas (60%)

Realización de ejercicios

26.4

Lecturas recomendadas 9.8

Actividades aprendizaje virtual

8,9

TOTAL 112,5 45 67,5

Temario

Programa de la enseñanza teórica

Tema 1. Fundamentos de desarrollo Android.

1. Entorno de desarrollo.

2. Interfaces y experiencias de usuario.

3. Controles.

4. Actividades e Intenciones

5. Servicios, notificaciones y receptores de anuncios.

6. Almacenamiento de datos permanente.

7. Multimedia y sensores.

Tema 2. Fundamentos de desarrollo iOS

1. Introducción a Swift y al entorno de desarrollo XCode

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Aplicaciones para Dispositivos Móviles

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2. Patrones de diseño fundamentales

3. Aplicaciones multivista

4. Comunicación entre distintos MVCs

5. Interfaces de usuario

6. Adaptación de interfaz: Orientación, Resolución, Detección de dispositivo, App universales

7. Almacenamiento de datos y persistencia

8. Publicación en la Store

Programa de la enseñanza práctica

Práctica 1. Aplicación de integración de conceptos en Android.

Durante el transcurso de la asignatura, se desarrollarán proyectos ejemplificando el funcionamiento de los distintos puntos del curso, dotando así al alumno de una batería de ejemplos que clarificarán los contenidos de la asignatura.

Finalmente, deberán realizar una aplicación aunando la mayoría de los conceptos de la asignatura, demostrando de tal manera su destreza en la implementación y su comprensión de los distintos conceptos de la asignatura.

En varios momentos durante el curso, se presentarán al alumno distintas tareas con el ánimo de conseguir que se vayan asimilando los conceptos gradualmente, evitando de esta manera un abandono por parte del alumno ya sea total o parcial, dichas tareas se presentarán en el campus virtual con fechas de entregas semanales.

Práctica 2. Aplicación de integración de conceptos en iOS.

A lo largo del desarrollo de esta parte de la asignatura se guiará al alumno en una práctica completa que incluirá todos los conceptos desarrollados en los capítulos correspondientes. El resultado será una “app” universal funcional siguiendo el patrón MVC y Delegate, así como sus correspondientes sistemas de paso de mensajes.

La práctica a evaluar en este apartado consistirá en un proyecto original de desarrollo individual que seguirá las directrices indicadas y que se defenderá en una entrevista personal.

Relación con otras materias Esta asignatura se encuentra íntimamente relacionada con la Programación Orientada a Objetos, pues usa la mayoría de conceptos que se suponen aprendidos en esa asignatura. También tiene relación con la asignatura de Programación Visual Avanzada.

Sistema de evaluación Convocatoria de Febrero/Junio/Septiembre:

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Aplicaciones para Dispositivos Móviles

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- Primera prueba parcial: 25% del total de la nota.

Se evaluará la parte de Android de la asignatura.

- Prueba final: 25% del total de la nota.

Se evaluará la parte de IOS de la asignatura.

- Evaluación de Prácticas: 40 % del total de la nota.

La parte de prácticas relativas al temario de android se evaluará por medio de la evaluación de las distintas tareas semanales, facilitando de esta manera un seguimiento semanal al alumno, para intentar evitar las lagunas conceptuales, así como el abandono de la asignatura.

- Participación: 10% del total de la nota.

Se valorará la participación activa en el transcurso de las clases y el interés y la iniciativa de investigación más allá del temario en las tareas.

El alumno superará la asignatura cuando la media ponderada sea igual o superior a 5 puntos y tenga una nota de, al menos, 4 puntos en todas las partes que componen el sistema de evaluación cuya ponderación global sea igual o superior al 20%.

Si el alumno tiene menos de un 4 en alguna de las partes cuya ponderación sea igual o superior al 20%, la asignatura estará suspensa y deberá recuperar esa/s parte/s en la siguiente convocatoria dentro del mismo curso académico. La/s parte/s superada/s en convocatorias oficiales (Febrero/Junio) se guardarán para las sucesivas convocatorias que se celebren en el mismo curso académico.

En caso de que no se supere la asignatura en la Convocatoria de Septiembre, no contarán las partes aprobadas para sucesivos cursos académicos.

El sistema de calificaciones (RD 1.125/2003. de 5 de septiembre) será el siguiente:

0-4,9 Suspenso (SS)

5,0-6,9 Aprobado (AP)

7,0-8,9 Notable (NT)

9,0-10 Sobresaliente (SB)

La mención de “matrícula de honor” podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9,0. Su número no podrá exceder del 5% de los alumnos matriculados en una materia en el correspondiente curso académico, salvo que el número de alumnos matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola matrícula de honor.

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Aplicaciones para Dispositivos Móviles

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Bibliografía y fuentes de referencia Bibliografía básica

Meier, Reto. Professional Android 4 Application Development. Wrox, 2012.

Darwin, Ian F. Android Cookbook. O’Reilly, 2011.

Apple. The Swift Programming Language, Apple Inc, 2014.

Neuburg, Matt. iOS 8 Programming Fundamentals with Swift. O’Reilly, 2015.

Bibliografía complementaria

Mednieks, Zigurd. Programming Android: Java Programming for the New Generation of Mobile Devices. O’Reilly, 2011

Nahavandipoor, Vandad. iOS 8 Swift Programming Cookbook. O’Reilly, 2015.

Web relacionadas http://developer.android.com

http://developer.apple.com/devcenter/ios

Recomendaciones para el estudio y la docencia El desarrollo de las explicaciones será en base a pequeños programas que ejemplifiquen un conjunto de conceptos por lo que es recomendable mantener al día el nivel de desarrollo de cada proyecto puesto que ciertas sesiones dependerán de implementaciones anteriores. Es en las prácticas evaluables donde se pedirá al alumno que integre la mayoría de herramientas, tecnologías y metodologías explicadas en un solo proyecto funcional y completo.

Material necesario Aplicaciones

Para la parte de Android se debe disponer de un PC, con un entorno adecuado para la programación en Android, se recomienda usar la última versión de Android Studio.

Para la parte de iOS se debe disponer de un ordenador Apple ejecutando MacOS Yosemite 10.10 con xCode 6.x instalado, todo descargable gratuitamente desde Apple Store. Las clases se desarrollarán en una de las salas Mac de la universidad que dispone de dos salas con iMacs de 21.5”.

Material didáctico

El resto de materiales didácticos necesarios se proporcionarán por medio del campus virtual, y consistirán en los siguientes:

Material de presentación de los temas tratados en cada capítulo de la asignatura.

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Aplicaciones para Dispositivos Móviles

Aplicaciones para Dispositivos Móviles - Tlf: (+34) 968 27 88 21

Recursos de acceso externo publicados por la comunidad de programadores correspondiente.

Códigos de ejemplo sobre los temas tratados, para que se pueda comprender la implementación de los distintos conceptos.

Tutorías Breve descripción

Las tutorías se centran en la resolución de dudas sobre las prácticas así como sobre el temario de la asignatura. Se realizarán tutorías para el seguimiento tanto de la práctica como de las tareas semanales propuestas, para solventar en la medida de lo posible con la mayor rapidez y eficacia las dudas que puedan aparecer.

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hola

Universidad Católica San Antonio de Murcia – Tlf: (+34) 968 278 160 [email protected] – www.ucam.edu

Guía Docente 2017/2018

Proyecto Integral de Ingeniería del Software

Software Engineering Project

Grado en ingeniería en informática

A distancia

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Proyecto Integral de Ingeniería del Software

Gestión de Proyectos Informáticos - Tlf: (+34) 902 102 101

1

Índice

Proyecto integral de ingeniería del software .................................................................... 2 

Breve descripción de la asignatura ................................................................................... 2 

Brief Description .................................................................................................................. 2 

Requisitos Previos .............................................................................................................. 2 

Objetivos .............................................................................................................................. 2 

Competencias y resultados de aprendizaje ...................................................................... 4 

Metodología ......................................................................................................................... 5 

Temario ................................................................................................................................. 6 

Relación con otras asignaturas del plan de estudios ...................................................... 7 

Sistema de evaluación ........................................................................................................ 7 

Bibliografía y fuentes de referencia ................................................................................... 8 

Web relacionadas ................................................................................................................ 8 

Recomendaciones para el estudio ..................................................................................... 9 

Material didáctico ................................................................................................................ 9 

Tutorías .............................................................................................................................. 10 

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Proyecto Integral de Ingeniería del Software

Gestión de Proyectos Informáticos - Tlf: (+34) 902 102 101

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Proyecto integral de ingeniería del software Módulo: Ingeniería del software

Materia: Proyecto integral de ingeniería del software.

Carácter: Obligatoria.

Nº de créditos: 6 ECTS.

Unidad Temporal: 4º curso – 2º cuatrimestre

Profesor/a de la asignatura: Joaquín Lasheras Velasco

Email: [email protected]

Horario de atención a los alumnos/as: miércoles de 18:00 a 19:00 Fuera de ese horario se puede

solicitar cita vía correo electrónico al indicado en la línea anterior.

Profesor/a coordinador de módulo: José Luis Abellán Miguel

Profesor/a coordinador del curso: Alberto Caballero

Breve descripción de la asignatura La asignatura pretende completar la formación del alumno en los aspectos técnicos y profesionales de la ingeniería del software y adquirir experiencia práctica en el desarrollo en equipo de proyectos de software, teniendo en cuenta aspectos como la ingeniería de requisitos, análisis, diseño e implementación de la solución, estimación, planificación y seguimiento y calidad. La asignatura está planteada desde una perspectiva práctica en la que el trabajo del alumno se centra en el desarrollo de un proyecto completo de software.

Brief Description The main aim of the subject is to complete the academic training of students in the technical and professional aspects of software engineering and achieving practical experience in team development of software projects, taking into account aspects such as requirements engineering, analysis, design and implementation of the solution, estimation, planning and monitoring and quality. The subject is presented from a practical perspective in which the student's work focuses on the development of a complete software project.

Requisitos Previos La asignatura Proyecto integral de ingeniería del software se ubica en la etapa final del modulo de Ingeniería de Software dentro del Grado de Ingeniería en Informática, por lo que deben haberse completado las asignaturas de Ingeniería de requisitos, Modelado de Software, Gestión de Proyectos Informáticos y Calidad del software.

Objetivos En las anteriores asignaturas del bloque temático de Ingeniería del Software el alumno ha recibido formación sobre una panorámica de las distintas fases del ciclo de vida del software y acerca de los problemas, métodos y herramientas que pueden ser utilizadas en cada fase (como análisis de requisitos, diseño, producción, tests y mantenimiento). El planteamiento de esta asignatura es completar la formación del alumno en los aspectos técnicos y profesionales de la ingeniería del

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Proyecto Integral de Ingeniería del Software

Gestión de Proyectos Informáticos - Tlf: (+34) 902 102 101

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software y adquirir experiencia práctica en el desarrollo en equipo de proyectos de software. Dentro de este contexto general nos planteamos de forma más particular el trabajo en los siguientes aspectos:

Estudio de problemas, métodos y herramientas relacionado con las actividades de gestión que se prolongan a lo largo de todo el ciclo de vida del software: gestión del proyecto, estimación, seguimiento, gestión de configuraciones y aseguramiento de calidad.

Adquirir experiencia práctica en el desarrollo completo de proyectos de software donde se cubran todas las actividades de desarrollo y gestión y se contemple un producto de software, no sólo en su componente de código, sino conjuntamente con toda la documentación de producto asociada.

Conocer el papel y uso de los estándares de software.

Sensibilizar al alumno en la necesidad (que surge en muchas ocasiones) del trabajo en equipo y toda la problemática que esto lleva consigo. Para ello el alumno deberá enfrentase a los problemas de organización y comunicación de información técnica y organizativa entre los miembros del equipo. Aspectos como definición de papeles de trabajo, responsabilidad en la realización de sus tareas y comprender el problema de dirección de un equipo en toda su extensión, son también elementos importantes que tratarán de cubrirse en esta asignatura desde una perspectiva fundamentalmente práctica.

Hacer que el alumno tenga que elegir y poner en práctica el uso de técnicas aprendidas en asignaturas anteriores (y no sólo de ingeniería del software) para resolver o documentar distintos aspectos de un proyecto de software.

Relación con los objetivos generales y específicos de la titulación

La asignatura de Proyecto Integral tiene como principal objetivo el desarrollo por parte del alumno de las habilidades necesarias para poder realizar el desarrollo completo de un proyecto de software, por lo que contribuye al objetivo fundamental del título de Grado en Ingeniería Informática de dotar al alumno de la formación científica, tecnológica y socioeconómica necesaria para el ejercicio profesional en las TIC.

Además, la metodología docente de la asignatura no sólo contribuye a la preparación para el ejercicio profesional desde la perspectiva técnica en TIC, sino que pretende desarrollar competencias personales relacionadas con la organización y gestión del trabajo, y la comunicación del mismo, conocer las implicaciones económicas del trabajo realizado y la adquisición de habilidades en el trato interpersonal para la gestión equipos. Es por todo esto que el estudiante tiene que tener una visión mucho más profunda comparado con los problemas que habrá resuelto hasta ahora, y tomar decisiones importantes que repercuten en la continuación y finalización con éxito del proyecto. Esta experiencia, sin duda, le dará al estudiante la posibilidad de crear una visión general de cómo abordar problemas complejos reales e el desarrollo de grandes aplicaciones.

Cada proyecto deberá resolverse mediante una aproximación metodológica a la re-solución de problemas complejos, cuidando no sólo la técnica de la resolución, sino también el proceso

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mediante el cual se ha alcanzado la misma, potenciando el trabajo de forma ordenada y la calidad de todos los documentos generados.

Competencias y resultados de aprendizaje

Competencias transversales

UCAM2 - Ser capaz de proyectar los conocimientos, habilidades y destrezas adquiridos para promover una sociedad basada en los valores de la libertad, la justicia, la igualdad y el pluralismo.

UCAM3 - Desarrollar habilidades de iniciación a la investigación.

T1 - Capacidad de análisis y síntesis.

T2 - Capacidad de organización y planificación.

T3 - Capacidad de gestión de la información.

T4 - Resolución de problemas.

T5 - Toma de decisiones.

T6 - Trabajo en equipo.

T7 - Trabajo en equipo de carácter interdisciplinar.

T9 - Habilidad en relaciones interpersonales.

T11 - Razonamiento crítico.

T12 - Compromiso ético.

T13 - Respeto a los derechos fundamentales y de igualdad entre hombres y mujeres.

T14 - Aprendizaje autónomo.

T15 - Adaptación a nuevas situaciones.

T16 - Creatividad e innovación.

T17 - Liderazgo.

T18 - Iniciativa y espíritu emprendedor.

T19 - Motivación por la calidad.

T21 - Capacidad de reflexión.

T22 - Comprender los puntos principales de textos claros y en lengua estándar si tratan sobre cuestiones relacionadas con el ámbito de estudio.

T23 - Producir textos sencillos y coherentes sobre temas relacionados con el ámbito de estudio.

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Competencias específicas

IS4 - Capacidad de identificar y analizar problemas y diseñar, desarrollar, implementar, verificar y documentar soluciones software sobre la base de un conocimiento adecuado de las teorías, modelos y técnicas actuales.

IS6 - Capacidad para diseñar soluciones apropiadas en uno o más dominios de aplicación utilizando métodos de la ingeniería del software que integren aspectos éticos, sociales, legales y económicos

Resultados de aprendizaje

RA 3.3.1. Analizar el entorno de una organización y detectar sus necesidades en el ámbito de la ingeniería del software.

RA 3.3.2. Identificar, analizar, diseñar, desarrollar, implementar, verificar y documentar soluciones software sobre la base de un conocimiento adecuado de las teorías, modelos y técnicas actuales.

RA 3.3.3. Organizar las actividades a realizar en base a un buen uso de los recursos disponibles.

RA 3.3.4. Estimar los costes y beneficios asociados a una solución propuesta.

RA 3.3.5. Justificar las decisiones tomadas en el desarrollo de un proyecto software.

RA 3.3.6. Diseñar soluciones apropiadas en uno o más dominios de aplicación utilizando métodos de la ingeniería del software que integren aspectos éticos, sociales, legales y económicos

Metodología

Metodología Horas Horas de trabajo

presencial

Horas de trabajo no presencial

Tutorías 30

60 horas (40 %)

Prácticas 18

Evaluación 12

Estudio personal 9

90 horas (60 %)

Actividades de aprendizaje virtual

9

Realización de ejercicios, presentaciones, trabajos y casos prácticos

54

Lecturas recomendadas y búsqueda de Información

18

TOTAL 150 60 90

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Temario 1. Contexto de la Ingeniería del Software

2. Actividades y ciclo de vida del software

1. Fases, tareas y actividades

2. Ciclos de vida

3. Estándares

3. Gestión del proyecto de software

1. Introducción a la gestión de proyectos software.

2. Metodologías y buenas prácticas.

3. Organización del proyecto

4. Planificación, estimación y seguimiento

4. Gestión de configuraciones de software

1. Plan de Gestión de Configuraciones de Software

2. Control de código y documentación

3. Control de cambios

4. Herramientas, técnicas y métodos

5. Aseguramiento de la calidad del software

1. Plan de Aseguramiento de la Calidad del Software

2. Estándares, prácticas, convenciones y métricas

3. Revisiones y auditorías

4. Modelos de madurez del software

5. Pruebas de software

6. Cierre del proyecto

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Programa de la enseñanza práctica

En cuanto a trabajos prácticos el presente curso realizaremos 3 prácticas, incluido el proyecto final de curso:

1) Práctica de control de versiones. Los alumnos tendrán que usar una de las herramientas disponibles en el mercado (tipo GIT o Subversion) para llevar el control de versiones del código.

2) Práctica de planificación de proyectos. El objetivo es adquirir experiencia en la planificación de un proyecto de software y en la utilización de herramientas que faciliten dicha planificación, en base también a la estimación realizada anteriormente. Se podrá adoptar una visión clásica o una visión ágil de la gestión del proyecto. Dentro de esta práctica ser hará una de estimación y medida del tamaño del software. Por una parte se utiliza el método delphi (expertos) para realizar la estimación del tamaño del software del proyecto de curso y luego aplicando otro método de los explicados en clase, para comparar el uso de una sola técnica con respecto a dos de ellas.

3) Proyecto final. En base a lo descrito en las 2 prácticas anteriores hacer un proyecto final que englobe los conceptos adquiridos en el módulo de software. El desarrollo eficaz del proyecto se conseguirá por medio del uso de las técnicas explicadas de tal forma que cubra todas las etapas del ciclo de vida de del software, es decir, desde la especificación a la entrega final del producto al “supuesto” cliente.

Relación con otras asignaturas del plan de estudios Relación de la asignatura con otras asignaturas del mismo módulo/materia

Esta asignatura se relaciona con el resto de asignaturas dentro del módulo de Ingeniería del Software ya que estas desarrollan metodologías para la organización del trabajo en la ejecución de proyectos y la mejora de los resultados del mismo, como Ingeniería de requisitos, Modelado del software, Calidad del software y Gestión de proyectos. Esta asignatura lo que hace es conectar todas las piezas y disponer de una perspectiva global y completa del desarrollo de software en el contexto de un proyecto.

Se relaciona también con asignaturas pertenecientes a ingeniería aplicada a la empresa por contribuir a desarrollar el conocimiento de la estructura de una empresa y las relaciones que en ella surgen, como son: Sistemas de gestión de la información, Soluciones Informáticas para la empresa o Auditoria y Peritaje.

Por todo ello, las materias de proyecto integral (tanto esta de software como de tecnologías de información) que tratan la resolución de casos reales, se podrán realizar tanto en la Universidad Católica San Antonio como en empresas externas. Además, para aquellos que quieran ampliarlas existe la posibilidad de que se realicen extracurricularmente y/o con el Trabajo Fin de Grado en empresa. De esta forma la asignatura contribuye al objetivo fundamental del título de Grado en Ingeniería Informática de dotar al alumno de la formación científica, tecnológica y socioeconómica necesaria para el ejercicio profesional en las TIC.

Sistema de evaluación Evaluación de prácticas y problemas: Evaluación de prácticas y problemas propuestos:

100% del total de la nota. Se valorará: Utilización de los conceptos y métodos adecuados.

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Manejo de las herramientas informática adecuadas. Consecución de resultados. En este caso la nota para cada una de las prácticas será:

Práctica 1 : 15 % de la nota. Se valorará el correcto funcionamiento del control de versiones

Práctica 2: 25% de la nota. Se valorará la gestión adecuada del proyecto y la aplicación de varias técnicas para calcular la estimación

Práctica 3: 60% de la nota En una asignatura de proyecto, lo que se califica principalmente es la realización del proyecto. Este se realiza en equipo, y los miembros del equipo tienen roles diferenciados. La evaluación del proyecto tiene en cuenta los entregables software producidos, la documentación, las presentaciones orales y el comportamiento global del equipo, y ello configura un nota global de equipo. La nota final de cada estudiante es esta nota de equipo, matizada con el comportamiento del rol efectuado por este estudiante.

Bibliografía y fuentes de referencia

Bibliografía básica

PRESSMAN, R. Ingeniería del Software. Un enfoque práctico. 7ª ed. Madrid, Mc Graw Hill. 2014. ISBN: 84-481-3214-9.

Garzás Javier, Gestión de Proyectos Ágiles…y las experiencias de más de 12 años de proyectos ágiles” Editorial 233 grados de TI. 2014

Bibliografía complementaria

Libro “Gestión ágil de proyectos software” Javier Garzás, Juan Enríquez y Emanuel Irrazabal. Editorial Kybele Consulting.

Libro avanzado “Guía de superviviencia ágil, Estimación puntos de historia” Javier Garzás y Noemí Navarro. Editorial 233 grados de TI.

Libro avanzado “Cómo sobrevivir a la planificación de un proyecto ágil” Javier Garzás, Editorial 233 grados de TI.

Libro avanzado “Cómo implantar correctamente un proceso ágil con JIRA®”, Javier Garzás, Editorial 233 grados de TI.

Otros enlaces relacionados con la materia se proporcionarán durante la exposición de cada uno de los temas, con el objetivo de que el material suministrado esté perfectamente actualizado.

Web relacionadas http://javiergarzas.com

https://github.com/

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TDD: https://medium.com/javascript-scene/what-every-unit-test-needs-f6cd34d9836d#.r6jx21roc

Recomendaciones para el estudio La metodología de estudio más aconsejable para todo el temario es la de la lectura-estudio de los apuntes elaborados por el equipo docente, y del estudio-resolución de problemas y ejercicios resueltos. También es interesante la lectura de los textos complementarios o de apoyo incorporados como referencias en las transparencias o documentos aparte y de aquellas que el alumno pueda buscar por su cuenta. Este proceso resulta vital para una correcta preparación de los ejercicios, casos y trabajos propuestos en clase, y para que el alumno acceda a fuentes de información relevante en el mundo de la ingeniería informática. En definitiva, es recomendado el estudio personal teórico y práctico del alumno para asimilar los materiales y temas presentados en las clases; detectar posibles dudas a resolver en las tutorías; y preparar las pruebas de evaluación.

Se realizarán tutorías individualizadas y en grupos reducidos para aclarar dudas y problemas planteados en el proceso de aprendizaje, dirigir trabajos, revisar y discutir los materiales y temas presentados en las clases, orientar al alumnado acerca de los trabajos, ejercicios, casos y lecturas a realizar, afianzar conocimientos, comprobar la evolución en el aprendizaje de los alumnos, y proporcionar retroalimentación sobre los resultado de este proceso.

Actividades prácticas que se podrán desarrollar en diferentes espacios de la Universidad o bien en cualquier empresa con la que la Universidad tiene convenios. Se llevarán a cabo actividades de planteamiento, resolución y discusión de ejercicios para ilustrar la aplicación de las ideas y conceptos teóricos. Se utilizarán las herramientas necesarias para ello (software, ordenadores, instrumentación electrónica).

Se realizarán todas las actividades necesarias para evaluar a los alumnos en clase a través de los resultados de aprendizaje en que se concretan las competencias adquiridas por el alumno en la materia.

Para el desarrollo exitoso de la asignatura, y sobre todo de la práctica, se hace necesario seguir las indicaciones suministradas mediante el campus virtual, así como el cumplimiento de las fechas de entrega de cada tarea.

Material didáctico Aplicaciones

Para el desarrollo de la parte teórica se utilizarán las aulas preparadas con ordenadores y con los programas necesarios para impartir el temario.

Se van a utilizar las herramientas usadas para las asignaturas del modulo de software y además utilizaremos para la práctica de control de versiones una de las herramientas disponibles en el mercado (tipo GIT o Subversion) para llevar el control de versiones del código.

Además los alumnos deberán preparar informes y documentación asociada donde normalmente usarán documentos Word, Excel o presentaciones en powerpoint. En este sentido, al tratarse de información compartida, se recomienda el uso de Google, con sus opciones de correo o servicio de compartición (Google drive), precisamente para compartir la información con el profesor (ya que la universidad tiene un convenio y utiliza el correo de google).

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Material didáctico

Además de la bibliografía recomendada, en el campus virtual, en el apartado de recursos se proporcionará al alumno organizado en carpetas por temas el material didáctico necesario para el seguimiento de la misma que consistirá en:

Apuntes sobre los temas tratados.

Enlaces a otros sitios donde aumentar la información sobre los temas.

Capturas de pantalla y documentos tutorizados con explicación sobre la realización de ejercicios prácticos, así como de lo relacionado con la instalación del entorno y puesta en marcha.

Tutorías Tutoría 1. Gestión de versiones

Práctica de una herramienta para control de versiones.

Tutoria 2. Entrevista con el cliente y documentación de requisitos

Realización de entrevista con el cliente y toma de requisitos. Preparación adecuada de la reunión para aprovechar al máximo el tiempo y presentación formal del documento de requisitos y la oferta de un proyecto.

Tutoría 3. Comunicación oral

Presentación y reunión de seguimiento de proyecto y presentación. Resolución de dudas.

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hola

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Guía Docente 2017/2018

Proyecto Integral de Tecnologías de la Información

Information Technology Project

Grado en Ingeniería Informática

Presencial

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Proyecto Integral de Tecnologías de la Información

Proyecto Integral de Tecnologías de la Información - Tlf: (+34) 902 102 101

Índice

Proyecto Integral de Tecnologías de la Información ........................................................ 4 

Breve descripción de la asignatura ................................................................................... 4 

Requisitos Previos .............................................................................................................. 5 

Objetivos de la asignatura .................................................................................................. 5 

Competencias y resultados de aprendizaje ...................................................................... 5 

Metodología ......................................................................................................................... 7 

Temario ................................................................................................................................. 7 

Relación con otras materias ............................................................................................... 9 

Sistema de evaluación ........................................................................................................ 9 

Bibliografía y fuentes de referencia ................................................................................. 10 

Web relacionadas .............................................................................................................. 10 

Recomendaciones para el estudio y la docencia ........................................................... 11 

Material necesario ............................................................................................................. 12 

Tutorías .............................................................................................................................. 12 

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Proyecto Integral de Tecnologías de la Información

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Proyecto Integral de Tecnologías de la Información Módulo: Tecnologías de la Información

Materia: Proyecto Integral de Tecnologías de la Información

Carácter: Obligatoria

Nº de créditos: 6

Unidad Temporal: 4º Curso – 2do semestre

Profesor de la asignatura: Fernando Terroso Sáenz

Email: [email protected]

Horario de atención a los alumnos/as: Martes de 11:30 a 12:30 (bajo demanda del estudiante se

podrán realizar otras tutorías según los canales de tutorización disponibles).

Profesor coordinador de curso: Fernando Terroso Sáenz

Profesor coordinador de módulo: Francisco Arcas Túnez

Breve descripción de la asignatura La asignatura está orientada a la resolución de casos prácticos en el ámbito de las tecnologías de la información. La parte teórica está dedicada a tratar los aspectos más relevantes del ciclo de vida de un proyecto de tecnologías de la información. La parte práctica se basa en el desarrollo de un proyecto para un caso práctico en el ámbito de las tecnologías de la información. Este curso se utilizará como proyecto caso de estudio la virtualización de un Centro de Datos (CPD) utilizando la tecnología ofrecida por VMware.

Los contenidos prácticos corresponden con los del curso VMware vSphere: Install, Configure, Manage (v5.5). Este curso es requisito indispensable para poder acceder a las acreditaciones VMware VCP (http://mylearn.vmware.com/mgrReg/plan.cfm?plan=12457&ui=www_cert). Quienes superen la asignatura recibirán un certificado de aprovechamiento de dicho curso por cuanto la UCAM es centro formador del programa VMware IT Academy.

Brief Description

Several solutions for practical cases in Information Technologies (IT) are treated in this course. The theoretical part studies the most relevant issues in the IT project life-cycle. The practical one deals with the implementation of one IT solution. The project of this year is centered in the virtualization of a Data Center (CPD) using VMware technologies.

The contents of the course VMware vSphere: Install, Configure, Manage (v5.5) are incorporated in the Data Center project development. This VMware course is a mandatory requirement of the VCP certification (http://mylearn.vmware.com/mgrReg/plan.cfm?plan=12457&ui=www_cert). Once the course has been successfully completed the participants will receive a certificate of attendance. Because UCAM is a VMware It Academy, this certificate will be signed by a VMware Instructor.

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Proyecto Integral de Tecnologías de la Información

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Requisitos Previos Son necesarios los conocimientos que se imparten en varias asignaturas del Módulo Común de la Rama de Informática y del Módulo de Tecnologías de la Información, entre ellas, Redes de computadores, Sistemas operativos, Tecnologías avanzadas de comunicación, Administración de sistemas. Es necesario tener destrezas lectoras en inglés.

Objetivos de la asignatura 1. Conocer y utilizar los principios básicos para gestionar y organizar proyectos informáticos en

el ámbito de las tecnologías de la información.

2. Analizar las necesidades de una organización en el ámbito de las tecnologías de la información.

3. Diseñar, implementar y evaluar una solución capaz de desplegar, integrar y gestionar sistemas de información que satisfagan las necesidades de la organización,

Competencias y resultados de aprendizaje Competencias transversales

T1 - Capacidad de análisis y síntesis.

T2 - Capacidad de organización y planificación.

T3 - Capacidad de gestión de la información.

T4 - Resolución de problemas.

T5 - Toma de decisiones.

T6 - Trabajo en equipo.

T7 - Trabajo en equipo de carácter interdisciplinar.

T9 - Habilidad en relaciones interpersonales.

T11 - Razonamiento crítico.

T12 - Compromiso ético.

T13 - Respeto a los derechos fundamentales y de igualdad entre hombres y mujeres.

T14 - Aprendizaje autónomo.

T15 - Adaptación a nuevas situaciones.

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T16 - Creatividad e innovación.

T17 - Liderazgo.

T18 - Iniciativa y espíritu emprendedor.

T19 - Motivación por la calidad.

T21 - Capacidad de reflexión.

T22 - Comprender los puntos principales de textos claros y en lengua estándar si tratan sobre cuestiones relacionadas con el ámbito de estudio.

T23 - Producir textos sencillos y coherentes sobre temas relacionados con el ámbito de estudio.

Competencias específicas

TI1 - Capacidad para comprender el entorno de una organización y sus necesidades en el ámbito de las tecnologías de la información y las comunicaciones.

TI5 - Capacidad para seleccionar, desplegar, integrar y gestionar sistemas de información que satisfagan las necesidades de la organización, con los criterios de coste y calidad identificados.

Resultados de aprendizaje

RA 4.3.1. Analizar el entorno de una organización y detectar sus necesidades en el ámbito de las tecnologías de la información y comunicaciones.

RA 4.3.2. Seleccionar, diseñar, desplegar, integrar, evaluar, construir, gestionar, explotar y mantener las tecnologías de hardware, software y comunicaciones, dentro de los parámetros de coste y calidad adecuados.

RA 4.3.3. Organizar las actividades a realizar en base a un buen uso de los recursos disponibles.

RA 4.3.4. Estimar los costes y beneficios asociados a una solución propuesta.

RA 4.3.5. Justificar las decisiones tomadas en el desarrollo de un proyecto en el ámbito de las tecnologías de la información.

RA 4.3.6. Garantizar la disponibilidad, accesibilidad y confidencialidad de los sistemas informáticos y sus comunicaciones.

RA 4.3.7. Documentar de forma concisa y estructurada el trabajo desarrollado y los resultados obtenidos.

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Metodología

Metodología Horas

Horas de trabajo presencial

Horas de trabajo no presencial

Clases en el aula 3

60 horas (40 %) Prácticas 33

Evaluación 3

Tutorías 21

Estudio personal 9

90 horas (60 %)

Actividades de aprendizaje virtual

9

Realización de ejercicios, presentaciones, trabajos y casos prácticos

54

Lecturas recomendadas y búsqueda de información

18

TOTAL 150 60 90

Temario Esta asignatura no tiene un programa de enseñanza teórica específico por cuanto se abordan de manera integral todos los contenidos tratados a lo largo de las asignaturas del módulo de Tecnologías de la Información. Mediante la realización de un proyecto integral como solución a un caso práctico en un ámbito específico se tratan cuestiones tales como la ingeniería de requisitos de proyectos TIC, el análisis y diseño de infraestructura de red, la evaluación y selección de software de base y gestor, análisis y selección de hardware, estimación de costes, la planificación y seguimiento del proyecto, la seguridad, entre otros

Programa de la enseñanza práctica

Práctica 1. Introducción a las soluciones de virtualización de VMware

1. Virtualización, máquinas virtuales y componentes vSphere

2. Conceptos de servidor, red y almacenamiento virtualizados

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3. vSphere y una arquitectura cloud

4. Instalación y gestión de las interfaces de usuario de vSphere

Práctica 2. Creación de las máquinas virtuales

1. Configuración y gestión de máquinas virtuales.

2. Despliegue de máquinas virtuales.

Práctica 3. VMware vCenter Server

1. Arquitectura vCenter Server

2. Configuración y gestión de VMware® vCenter™ Server Appliance™

3. Gestión de productos, componentes y licencias de vCenter Server

Práctica 4. Configuración y gestión de Virtual Networks

1. Descripción, creación y gestión de switches virtuales (virtual switches)

2. Modificación de propiedades de los virtual switches estándares

3. Configurar los algoritmos de balanceo de carga

Práctica 5. Configuración y gestión de Virtual Storage

1. Protocolos de almacenamiento y nombres de dispositivos

2. Configurar ESXi utilizando almacenamiento iSCSI, NFS, and Fibre Channel

3. Creación y gestión de vSphere datastores

4. Despliegue y mantenimiento de VMware vSphere® Storage Appliance

Práctica 6. Gestión de máquinas virtuales

1. Utilización de plantillas y clonación de máquinas virtuales

2. Modificación y gestión de máquinas virtuales

3. Creación y gestión de snapshots de máquinas virtuales

4. Implementar capacidades de migración VMware vSphere® vMotion® y VMware vSphere® Storage vMotion®

Práctica 7. Data Protection

1. Estrategia de backup para los hosts ESXi y el vCenter Server.

2. Estrategia de backup de las máquinas virtuales de manera eficiente.

Práctica 8. Control de Acceso y Autenticación

1. Control de usuarios mediante roles y permisos

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2. Configuración y gestión del firewall ESXi

3. Integración de los servidores ESXi con el Active Directory

Práctica 9. Gestión y monitoreo de recursos

1. Monitorización de la memoria y CPU virtuales

2. Métodos para la optimización de la memoria y CPU virtuales

3. Monitorización de recursos utilizando vCenter Server (gráficos de rendimiento y alarmas).

Práctica 10. Alta disponibilidad y Tolerancia a fallos

1. Introducción a la arquitectura de HA en VMware vSphere

2. Configurar y gestionar un HA cluster de vSphere

3. Introducción a la tolerancia a fallos en VMware vSphere

4. Replicación en VMware vSphere

Práctica 11. Escalabilidad

1. Configurar y gestionar un cluster VMware vSphere® Distributed Resource Scheduler™ (DRS)

2. Configurar Enhanced vMotion Compatibility

3. Utilizar HA y DRS a la vez

Práctica 12. Patch Management

1. Utilización de Update Manager para la gestión de patching ESXi

2. Instalación de Update Manager and the Update Manager plug-in

Relación con otras materias En esta asignatura se pretende virtualizar un Centro de Datos, incluyendo toda su infraestructura de red, por lo tanto es necesario dominar los conceptos y procedimientos asociados a los esquemas de direccionamiento, VPN, servicios de red, entre otros, tratados en asignaturas tales como Redes de computadores y Tecnologías avanzadas de comunicación. Por otro lado, se gestionan varios servicios a nivel de aplicación y de sistema operativo que requieren los conocimientos tratados en asignaturas tales como Sistemas operativos y Administración de sistemas.

Sistema de evaluación - Evaluación de prácticas y problemas: 100% del total de la nota.

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La evaluación de la asignatura será eminentemente práctica. Se valorará cada una de las prácticas realizadas a lo largo del curso que conducirán en una solución integral a una situación práctica en el ámbito de las tecnologías de la información. Se valorarán cada una de las funcionalidades obtenidas en la virtualización de un Centro de Datos (CPD) utilizando la tecnología ofrecida por VMware.

El alumno superará la asignatura cuando la media ponderada sea igual o superior a 5 puntos y tenga una nota de, al menos, 4 puntos en todas las partes que componen el sistema de evaluación cuya ponderación global sea igual o superior al 20%. Si el alumno tiene menos de un 4 en alguna de las partes cuya ponderación sea igual o superior al 20%, la asignatura estará suspensa y deberá recuperar esa/s parte/s en la siguiente convocatoria dentro del mismo curso académico. La/s parte/s superada/s en convocatorias oficiales (Febrero/Junio) se guardarán para las sucesivas convocatorias que se celebren en el mismo curso académico.

En caso de que no se supere la asignatura en la Convocatoria de Septiembre, no contarán las partes aprobadas para sucesivos cursos académicos.

El sistema de calificaciones (RD 1.125/2003. de 5 de septiembre) será el siguiente:

0-4,9 Suspenso (SS)

5,0-6,9 Aprobado (AP)

7,0-8,9 Notable (NT)

9,0-10 Sobresaliente (SB)

La mención de “matrícula de honor” podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9,0. Su número no podrá exceder del 5% de los alumnos matriculados en una materia en el correspondiente curso académico, salvo que el número de alumnos matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola matrícula de honor.

Bibliografía y fuentes de referencia Bibliografía básica

VMware vSphere: Install, Configure, Manage [V5.1] - Spanish Student Kit. Proyecto Universidad Empresa (PUE), 2013.

Bibliografía complementaria

VCP5-DCV Official Certification Guide (Covering the VCP550 Exam): VMware Certified Professional 5 - Data Center Virtualization, 2nd Edition. VMware Press.

Web relacionadas Para dar soporte a la impartición existen dos plataformas, “mylearn” y “communities” con acceso en http://mylearn.vmware.com yhttp://communities.vmware.com, respectivamente.

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Estas dos plataformas tienen una finalidad diferenciada y son independientes en cuanto a su uso. Mylearn

o Matrícula de alumnos o Evaluación o Acreditación de superación del curso

Communities o Información de procesos o Recursos didácticos – prácticas, escenarios, presentaciones –. o Foro de colaboración

Cursos de VMware en Español http://mylearn.vmware.com/mgrReg/plan.cfm?plan=33614&ui=www_edu Proceso de virtualización http://www.cioal.com/2011/10/26/10-pasos-para-comenzar-con-la-virtualizacion/ Mitos sobre virtualización http://cio.com.mx/seis-mitos-sobre-la-virtualizacion/ Tecnología para la servicios, escritorios, aplicaciones, la nube ... http://www.vmware.com/latam/products

Recomendaciones para el estudio y la docencia La asignatura requiere un seguimiento continuo por parte del alumno, ya que el objetivo principal de la asignatura es desarrollar, de manera progresiva, un proyecto integral en el ámbito de las Tecnologías de la Información. Dicho proyecto consiste, básicamente en la virtualización de un Centro de Datos utilizando tecnología de VMware, dando soporte a varios servicios IT necesarios en la organización.

El proyecto se desarrolla de manera incremental por lo que cada boletín de práctica requiere de los servicios y configuraciones obtenidos en boletines anteriores. Por ello, se recomienda estudiar conforme se desarrollen los contenidos, comprender los ejemplos que se suministren y realizar los ejercicios propuestos.

Para el desarrollo exitoso de la asignatura se hace necesario seguir las indicaciones suministradas mediante el Campus Virtual. Se recomienda seguir el calendario fijado por el documento Plan de Trabajo donde se referencian los materiales y cursos disponibles de interés para la asignatura, las fechas de entrega de cada tarea, entre otros.

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Material necesario Desde el sitio de la asignatura en el Campus Virtual se tendrá acceso a todos los contenidos del resto de asignaturas del Módulo de Tecnologías de la Información.

Aplicaciones

Para las prácticas se necesita instalar varios productos de VMware, entre otros: Workstation vCenter VSphere servidores ESxi

Para todos ellos se suministrarán licencias académicas que serán válidas durante la asignatura. Las rutas de enlace de cada uno de los productos se ofrecerán progresivamente a lo largo de las guías y tutoriales de las prácticas..

Material didáctico

Además de la bibliografía recomendada, se utilizarán varios recursos disponibles desde MyVMware (https://my.vmware.com/web/vmware/login), especialmente en VMware Community (https://communities.vmware.com/). En el Campus Virtual se ofrece una guía de utilización de los recursos disponibles en esta plataforma.

En el apartado de Recursos del Campus Virtual también se encuentra todo el material de la asignatura. Dicho material se ofrecerá organizado por temas/prácticas. Entre ellos destacan:

Apuntes sobre cada tema tratado.

Enlaces a otros sitios/materiales donde ampliar la información sobre los temas (principalmente de la plataforma VMware Community).

Presentaciones con explicación oral de los temas más importantes y/o dificultosos

Vídeos tutoriales relacionados con las prácticas.

También se dispone del documento Plan de Trabajo donde, entre otras cuestiones, se explica cómo utilizar las distintas herramientas del campus virtual, un calendario de las principales actividades de tutorización/seguimiento y un plan de trabajo que establece los periodos de tiempo para cada tema así como los recursos didácticos principales y complementarios de cada uno.

Tutorías Las tutorías presenciales pueden ser individuales o colectivas, en los horarios establecidos para ello o en otro cualquiera (previo acuerdo de cita), tanto convocadas por el profesor como demandadas por los estudiantes.

A través del Campus Virtual también se establecerán diferentes mecanismos de tutorización, soportados por las distintas herramientas disponibles:

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Foro: esta herramienta está dirigida a fomentar el trabajo en grupo, ya que permite desarrollar un tema específico de forma conjunta. Su dinámica permite a los estudiantes ir nutriendo y generando un debate con los diferentes planteamientos e intervenciones que realicen. Estas serán moderadas por el profesor y las reorientará hacia el propósito formativo. Se recomienda resolver las dudas en los foros de la asignatura.

Chat: este espacio cabe destacar como estrategia pedagógica de evaluación formativa, al ser considerado como una herramienta interactiva síncrona que permite establecer diálogos de discusión, reflexión para generar conocimiento y retroalimentación inmediata.

Mensajes privados: que sirven para la solución de dudas puntuales individuales. Si el profesor estima que la duda consultada puede ser de carácter general, indicará al estudiante que la lance en el foro correspondiente abriendo un hilo de discusión en torno a ella

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Guía Docente 2017/2018 

Trabajo Fin de Grado

Final Project

Grado en Ingeniería Informática

Presencial    

        

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Trabajo Fin de Grado

Trabajo Fin de Grado - Tlf: (+34) 968 278 821

 

 

       

Índice

Trabajo Fin de Grado ...................................................................................................................... 3 

Breve descripción de la asignatura ................................................................................................ 3 

Brief Description ............................................................................................................................. 3 

Requisitos Previos .......................................................................................................................... 3 

Objetivos .......................................................................................................................................... 3 

Competencias y resultados de aprendizaje ................................................................................... 4 

Metodología ..................................................................................................................................... 8 

Temario ............................................................................................................................................. 8 

Relación con otras materias ........................................................................................................... 9 

Sistema de evaluación .................................................................................................................. 10 

Bibliografía y fuentes de referencia ............................................................................................. 10 

Web relacionadas .......................................................................................................................... 10 

Recomendaciones para el estudio ............................................................................................... 10 

Material necesario ......................................................................................................................... 11 

Tutorías .......................................................................................................................................... 11 

 

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Trabajo Fin de Grado

Trabajo Fin de Grado - Tlf: (+34) 968 278 821

 

 

Trabajo Fin de Grado

Módulo: Trabajo Fin de Grado

Materia: Trabajo Fin de Grado.

Carácter: Trabajo Fin de Grado.  

Nº de créditos: 18 ECTS.  

Unidad Temporal: 4º Curso – 2º cuatrimestre.  

Profesor de la asignatura: Antonio Llanes Castro (web profesorado).  

Email: [email protected]  

Horario de atención a los alumnos/as: Martes 10:30 – 11:30.

Profesor coordinador de módulo: Antonio Llanes Castro.

Profesora coordinadora de curso: Fernando Terroso Sáenz.

Breve descripción de la asignatura  

La asignatura Trabajo Fin de Grado tiene como principal objetivo el desarrollo por parte del alumno de un proyecto completo en el ámbito de las tecnologías de la información y las comunicaciones.  

Brief Description  The subject Final Project's main objective is the development by the student of a complete project in the field of information technologies and communications.  

Requisitos Previos  

Tener los conocimientos de la formación básica y común de la rama.  

Objetivos  

1. Presentar al alumno todos los conocimientos propios de la realización del Trabajo Fin de Grado: El proceso a seguir, la forma de documentar y presentar los resultados.

 2. Revisar los aspectos relacionados con el fin de grado y la incorporación del alumno al mercado laboral.

 3. Realización de un trabajo completo, cubriendo todas las fases del mismo y que irán desde el estudio de las tecnologías a aplicar al análisis, diseño e implementación de un sistema de información que permita satisfacer los requerimientos establecidos durante la captura de requerimientos.

 

4. Desarrollar la capacidad del alumno para mantener reuniones y entrevistas, trabajando aspectos como la comunicación, las relaciones interpersonales o la capacidad de extraer la información de valor.

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Trabajo Fin de Grado

Trabajo Fin de Grado - Tlf: (+34) 968 278 821

 

 

  

5. Desarrollar una documentación del trabajo que se considere completa y de calidad, cuidando su estructura y la redacción de la misma.

 6. Comunicar de una forma efectiva los resultados e ideas del proyecto, argumentado de forma razonada las decisiones tomadas durante el transcurso del trabajo.

 

 

Competencias y resultados de aprendizaje  

 Competencias transversales

  CT1 - Capacidad de análisis y síntesis. CT2 - Capacidad de organización y planificación.

CT3 - Capacidad de gestión de la información. CT4 - Resolución de problemas. CT5 - Toma de decisiones. CT6 - Trabajo en equipo. CT7 - Trabajo en equipo de carácter interdisciplinar.

CT8 - Trabajo en un contexto internacional. CT9 - Habilidad en relaciones interpersonales. CT10 - Reconocimiento de la diversidad y la multiculturalidad.

CT11 - Razonamiento crítico. CT12 - Compromiso ético. CT13 - Respeto a los derechos fundamentales y de igualdad entre hombres y mujeres.

CT14 - Aprendizaje autónomo. CT15 - Adaptación a nuevas situaciones. CT16 - Creatividad e innovación. CT17 - Liderazgo. CT18 - Iniciativa y espíritu emprendedor.

CT19 - Motivación por la calidad. CT20 - Sensibilidad hacia temas medioambientales. CT21 - Capacidad de reflexión. CT22 - Comprender los puntos principales de textos claros y en lengua estándar si tratan sobre cuestiones relacionadas con el ámbito de estudio. CT23 - Producir textos sencillos y coherentes sobre temas relacionados con el ámbito de estudio.

 

    

Competencias específicas  

TFG1 - Ejercicio original a realizar individualmente y presentar y defender ante un tribunal universitario, consistente en un proyecto en el ámbito de las tecnologías específicas de la Ingeniería en Informática de naturaleza profesional en el que se sinteticen e integren las competencias adquiridas en las enseñanzas.

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Trabajo Fin de Grado

Trabajo Fin de Grado - Tlf: (+34) 968 278 821

 

 

  

FB1 - Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; cálculo diferencial e integral; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización.

 FB2 - Comprensión y dominio de los conceptos básicos de campos y ondas y electromagnetismo, teoría de circuitos eléctricos, circuitoselectrónicos, principio físico de los semiconductores y familias lógicas, dispositivos electrónicos y fotónicos, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería.

 FB3 - Capacidad para comprender y dominar los conceptos básicos de matemática discreta, lógica, algorítmica y complejidad computacional, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería.

 FB4 - Conocimientos básicos sobre el uso y programación de los ordenadores, sistemas operativos, bases de datos y programas informáticos con aplicación en ingeniería.

 FB5 - Conocimiento de la estructura, organización, funcionamiento e interconexión de los sistemas informáticos, los fundamentos de su programación, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería.

 FB6 - Conocimiento adecuado del concepto de empresa, marco institucional y jurídico de la empresa. Organización y gestión de empresas.

 CES1 - Capacidad para diseñar, desarrollar, seleccionar y evaluar aplicaciones y sistemas informáticos, asegurando su fiabilidad, seguridad y calidad, conforme a principios éticos y a la legislación y normativa vigente.

 

CES2 - Capacidad para planificar, concebir, desplegar y dirigir proyectos, servicios y sistemas informáticos en todos los ámbitos, liderando su puesta en marcha y su mejora continua y valorando su impacto económico y social.

 

CES3 - Capacidad para comprender la importancia de la negociación, los hábitos de trabajo efectivos, el liderazgo y las habilidades de comunicación en todos los entornos de desarrollo de software.

 

CES4 - Capacidad para elaborar el pliego de condiciones técnicas de una instalación informática que cumpla los estándares y normativas vigentes. CES5 - Conocimiento, administración y mantenimiento sistemas, servicios y aplicaciones informáticas. CES6 - Conocimiento y aplicación de los procedimientos algorítmicos básicos de las tecnologías informáticas para diseñar soluciones a problemas, analizando la idoneidad y complejidad de los algoritmos propuestos. CES7 - Conocimiento, diseño y utilización de forma eficiente los tipos y estructuras de datos más adecuados a la resolución de un problema.

 CES8 - Capacidad para analizar, diseñar, construir y mantener aplicaciones de forma robusta, segura y eficiente, eligiendo el paradigma y los lenguajes de programación más adecuados.

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Trabajo Fin de Grado

Trabajo Fin de Grado - Tlf: (+34) 968 278 821

 

 

  

CES9 - Capacidad de conocer, comprender y evaluar la estructura y arquitectura de los computadores, así como los componentes básicos que los conforman.

 CES10 - Conocimiento de las características, funcionalidades y estructura de los Sistemas Operativos y diseñar e implementar aplicaciones basadas en sus servicios.

 CES11 - Conocimiento y aplicación de las características, funcionalidades y estructura de los Sistemas Distribuidos, las Redes de Computadores e Internet y diseñar e implementar aplicaciones basadas en ellas.

 

CES12 - Conocimiento y aplicación de las características, funcionalidades y estructura de las bases de datos, que permitan su adecuado uso, y el diseño y el análisis e implementación de aplicaciones basadas en ellos.

 

CES13 - Conocimiento y aplicación de las herramientas necesarias para el almacenamiento, procesamiento y acceso a los Sistemas de información, incluidos los basados en web.

 

CES14 - Conocimiento y aplicación de los principios fundamentales y técnicas básicas de la programación paralela, concurrente, distribuida y de tiempo real.

 CES15 - Conocimiento y aplicación de los principios fundamentales y técnicas básicas de los sistemas inteligentes y su aplicación práctica.

 CES16 - Conocimiento y aplicación de los principios, metodologías y ciclos de vida de la ingeniería de software.

 CES17 - Capacidad para diseñar y evaluar interfaces persona computador que garanticen la accesibilidad y usabilidad a los sistemas, servicios y aplicaciones informáticas.

 

CES18 - Conocimiento de la normativa y la regulación de la informática en los ámbitos nacional, europeo e internacional.

 IS1 - Capacidad para desarrollar, mantener y evaluar servicios y sistemas software que satisfagan todos los requisitos del usuario y se comporten de forma fiable y eficiente, sean asequibles de desarrollar y mantener y cumplan normas de calidad, aplicando las teorías, principios, métodos y prácticas de la Ingeniería del Software.

 

IS2 - Capacidad para valorar las necesidades del cliente y especificar los requisitos software para satisfacer estas necesidades, reconciliando objetivos en conflicto mediante la búsqueda de compromisos aceptables dentro de las limitaciones derivadas del coste, del tiempo, de la existencia de sistemas ya desarrollados y de las propias organizaciones.

 

IS3 - Capacidad de dar solución a problemas de integración en función de las estrategias, estándares y tecnologías disponibles.

 

IS4 - Capacidad de identificar y analizar problemas y diseñar, desarrollar, implementar, verificar y documentar soluciones software sobre la base de un conocimiento adecuado de las teorías, modelos y técnicas actuales.

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Trabajo Fin de Grado

Trabajo Fin de Grado - Tlf: (+34) 968 278 821

 

 

  

IS5 - Capacidad de identificar, evaluar y gestionar los riesgos potenciales asociados que pudieran presentarse.

 IS6 - Capacidad para diseñar soluciones apropiadas en uno o más dominios de aplicación utilizando métodos de la ingeniería del software que integren aspectos éticos, sociales, legales y económicos.

 T11 - Capacidad para comprender el entorno de una organización y sus necesidades en el ámbito de las tecnologías de la información y las comunicaciones.

 T12 - Capacidad para seleccionar, diseñar, desplegar, integrar, evaluar, construir, gestionar, explotar y mantener las tecnologías de hardware, software y redes, dentro de los parámetros de coste y calidad adecuados.

 

T13 - Capacidad para emplear metodologías centradas en el usuario y la organización para el desarrollo, evaluación y gestión de aplicaciones y sistemas basados en tecnologías de la información que aseguren la accesibilidad, ergonomía y usabilidad de los sistemas.

 

T14 - Capacidad para seleccionar, diseñar, desplegar, integrar y gestionar redes e infraestructuras de comunicaciones en una organización.

 T15 - Capacidad para seleccionar, desplegar, integrar y gestionar sistemas de información que satisfagan las necesidades de la organización, con los criterios de coste y calidad identificados.

 T16 - Capacidad de concebir sistemas, aplicaciones y servicios basados en tecnologías de red, incluyendo Internet, web, comercio electrónico, multimedia, servicios interactivos y computación móvil.

 T17 - Capacidad para comprender, aplicar y gestionar la garantía y seguridad de los sistemas informáticos.

 

Resultados de aprendizaje  

Realizar individualmente y presentar y defender ante un tribunal universitario un ejercicio original consistente en un proyecto en el ámbito de las tecnologías específicas de la Ingeniería en Informática de naturaleza profesional en el que se sinteticen e integren las competencias adquiridas en las enseñanzas.

 

El trabajo fin de grado debe abordar las dos tecnologías específicas del título. Estas son las de tecnologías de la información e Ingeniería del Software. Deben cubrirse competencias de ambas tecnologías en el desarrollo del TFG.

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Trabajo Fin de Grado

Trabajo Fin de Grado - Tlf: (+34) 968 278 821

 

 

   

Metodología  

  

 Metodología Horas

Horas de trabajo  presencial

Horas de trabajo  no presencial

Clases en el aula (Modalidad presencial tipo presencial)

96

 

122 (27%)

 

 

Evaluación en el aula 1

 

Tutorías 25

Lecturas recomendadas y búsqueda de información

65  

328 (73%) Realización de ejercicios, presentaciones, trabajos y casos prácticos

 263

TOTAL 450 62 388

 

  

Temario Programa de la enseñanza teórica

 

Para la realización del Trabajo Fin de Grado y su posterior defensa el alumno asistirá a unas sesiones presenciales en las que se estudiarán las técnicas adecuadas de comunicación oral y escrita, así como otras cuestiones relacionadas con el correcto desarrollo del mismo.

 Tema 1: Trabajo Fin de Grado.

 1.1 Normativa. 1.2 Fases de desarrollo. 1.3 Documentación. 1.4 Defensa.

 

  

Tema 2: Expresión oral y escrita.  

2.1 Expresión oral. 2.2 Expresión escrita. 2.3 Ejemplos prácticos de TFGs para valorar la expresión escrita.

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Trabajo Fin de Grado

Trabajo Fin de Grado - Tlf: (+34) 968 278 821

 

 

  

Tema 3: Entrada al mercado laboral.  

3.1 Carrera profesional en TIC. 3.2 Encontrar trabajo en TIC. 3.3 Currículum Vítae. 3.4 Carta de presentación. 3.5 Entrevista de trabajo. 3.6 Negociación de la incorporación.

El temario que se detalla es relativo al contenido del primer semestre, las sesiones del segundo semestre se cubrirán con seminarios.

Relación con otras materias  

Esta materia está relacionada con gran parte de las asignaturas cursadas durante el grado y dependerá de la temática final del proyecto.

 

Los proyectos podrán clasificarse según su naturaleza de diversas maneras. Así, considerando dos de las posibles categorías más representativas, podemos enumerar algunas de las asignaturas relacionadas:

 

- En proyectos de desarrollo software, estará íntimamente relacionado con asignaturas como Fundamentos de Programación, Programación Orientada a Objetos, Ingeniería del Software, Programación Visual Avanzada, Administración de Bases de Datos, Estructura de Base de Datos, Desarrollo de Aplicaciones de Bases de Datos o Programación Web.

- En proyectos orientados a la implantación de infraestructuras de sistemas, el Trabajo Fin de Grado se relaciona con asignaturas como Redes de Computadores, Redes de Computadores II, Tecnologías Avanzadas de Telecomunicación, Sistemas Operativos o Seguridad y Administración de Sistemas de Información.

  Por último, se relaciona con la asignatura Gestión de Proyectos Empresariales, en la medida en que el Trabajo Fin de Grado supone la realización por parte de un alumno de un proyecto completo, siguiendo muchas de las consideraciones de gestión de tiempos, riesgos y otras metodologías presentadas en Gestión de Proyectos Empresariales, pero en un ámbito de un equipo de trabajo formado por una única persona.

 

 

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Trabajo Fin de Grado

Trabajo Fin de Grado - Tlf: (+34) 968 278 821

 

 

Sistema de evaluación  

Convocatoria de Febrero/Junio/Septiembre:  

La evaluación del Trabajo Fin de Grado (TFG) se realizará ante un tribunal especializado y consistirá en una defensa pública en la que se valorará:

 - Complejidad del Proyecto.

 

- Nivel de consecución de los objetivos.  

- Dedicación del alumno.  

- Rigurosidad en la realización.  

- Autonomía del alumno.  

- Calidad de la Documentación.  

- Calidad de la exposición.  Además el tribunal, para la evaluación, dispondrá de toda la información que le facilitará el tutor o tutores asignados para la realización del TFG. Así como de la documentación sobre el mismo entregada por el alumno.

 

Bibliografía y fuentes de referencia  

Bibliografía básica  

Dependerá del proyecto a desarrollar.  

   

Bibliografía complementaria  

Dependerá del proyecto a desarrollar.  

Web relacionadas  

Dependerá del proyecto a desarrollar.  

Recomendaciones para el estudio  

Es obligación del alumno, leer la normativa específica del trabajo fin de grado, que se encontrará en el campus virtual disponible a todos los alumnos, para no actuar en contra de la misma. Este punto es de crucial importancia, ya que existen unos plazos, metodologías y unas formas de actuar tanto para los momentos de adjudicación de proyectos, como para los de entrega del proyecto y solicitud de defensa de TFG, que se describen en la normativa, y que es obligación del alumno conocer.

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Trabajo Fin de Grado

Trabajo Fin de Grado - Tlf: (+34) 968 278 821

 

 

 

Para el resto del proyecto, que consta básicamente del desarrollo del mismo, debido a las divergencias entre proyectos, se realizarán por medio de las tutorías.

 

Material necesario  

No existe ninguna aplicación que se utilice en el transcurso de las clases de trabajo fin de grado, únicamente el material docente que facilite el profesor en cuanto al temario propiamente dicho, y en cuanto a las aplicaciones y material necesario para el desarrollo de cada proyecto, evidentemente diferirá de manera radical entre proyectos.

  

Tutorías

 

  

Breve descripción

 

La tutorización del trabajo fin de grado consiste en la guía al alumno en su proceso de aprendizaje hasta llegar al desarrollo del trabajo fin de grado.

 

En las sesiones teóricas, además de impartir la materia propiamente dicha, de igual manera se guiará al alumno en el proceso de selección de un trabajo fin de grado, para que sea capaz de decidir entre los distintos TFG’s propuestos por los profesores, o que tenga el propio alumno la iniciativa de proponer un TFG propio.

 

Tutorías personales: A todos los alumnos de la UCAM se les asigna un tutor personal del Cuerpo Especial de Tutores, cuando realizan su primera matricula en la Universidad, de tal forma que el alumno recibe el acompañamiento de su tutor para toda su etapa universitaria según criterios y aspectos que se pueden consultar en: http://www.ucam.edu/servicios/tutorias/preguntas- frecuentes/que-es-tutoria.

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hola

Universidad Católica San Antonio de Murcia – Tlf: (+34) 968 278 160 [email protected] – www.ucam.edu

Guía Docente 2017/2018

Ingeniería de Requisitos

Requirements Engineering

Grado en Ingeniería Informática

Presencial

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Ingeniería de Requisitos

Ingeniería de Requisitos - Tlf: (+34) ) 968 278 821

Índice

Ingeniería de Requisitos ..................................................................................................... 1 

Breve descripción de la asignatura ................................................................................... 1 

Brief Description .................................................................................................................. 1 

Requisitos Previos .............................................................................................................. 1 

Objetivos .............................................................................................................................. 2 

Competencias y resultados de aprendizaje ...................................................................... 2 

Metodología ......................................................................................................................... 4 

Temario ................................................................................................................................. 4 

Relación con otras materias ............................................................................................... 7 

Sistema de evaluación ........................................................................................................ 7 

Bibliografía y fuentes de referencia ................................................................................... 8 

Web relacionadas ................................................................................................................ 9 

Recomendaciones para el estudio y la docencia ............................................................. 9 

Material necesario ............................................................................................................... 9 

Tutorías .............................................................................................................................. 10 

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Ingeniería de Requisitos

Ingeniería de Requisitos - Tlf: (+34) 902 102 101

1

Ingeniería de Requisitos Módulo: Ingeniería del software

Materia: Ingeniería del software

Carácter: Obligatoria

Nº de créditos: 4,5 ECTS

Unidad Temporal: 3º Curso – 1º Semestre

Profesor de la asignatura: Baldomero Imbernón Tudela

Email: [email protected]

Horario de atención a los alumnos/as: Jueves de 11:00 a 13:00 (si el alumno no es capaz de

atender en este horario, puede solicitar una tutoría vía la herramienta de mensajería privada del

campus virtual o vía email)

Profesor coordinador de curso: José María Cecilia Canales

Profesor coordinador de módulo: José Luis Abellán Miguel

Breve descripción de la asignatura En esta asignatura se estudiarán los conceptos clave de una parte muy importante de la ingeniería del software: la captura de requisitos. Para ello se presentarán los conceptos básicos de la ingeniería de requisitos, cuales son las técnicas más habituales para la captura de los mismos, la manera formal de especificarlos, validarlos y gestionarlos.

Todo ello dentro de un marco práctico que permitirá al alumno conocer los conceptos teóricos y aplicar las técnicas adecuadas para resolver un supuesto práctico.

Brief Description In this subject will explore the key concepts of a very important part of software engineering: requirements engineering. First, we will present the basic concepts of requirements engineering, the most common techniques for capturing requirements and the formal way to specify, validate and manage them.

All these topics are applied in a practical framework that will allow the student to know the theoretical concepts and apply appropriate techniques to solve a case study

Requisitos Previos Se recomiendan conocimientos básicos adquiridos en la asignatura Ingeniería del Software.

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Ingeniería de Requisitos

Ingeniería de Requisitos - Tlf: (+34) 902 102 101

2

Objetivos 1. Conocer el concepto de requisito desde diferentes puntos de vista.

2. Conocer los diferentes tipos de requisitos.

3. Realizar una especificación de los requisitos software según las necesidades del cliente.

4. Saber describir los diferentes procesos de ingeniería de requisitos.

5. Saber describir el proceso de gestión de requisitos.

6. Realizar un documento de requisitos software de acuerdo con los estándares existentes.

Competencias y resultados de aprendizaje Competencias transversales

UCAM2 - Ser capaz de proyectar los conocimientos, habilidades y destrezas adquiridos para promover una sociedad basada en los valores de la libertad, la justicia, la igualdad y el pluralismo.

UCAM3 - Desarrollar habilidades de iniciación a la investigación.

T2 - Capacidad de organización y planificación.

T5 - Toma de decisiones.

T6 - Trabajo en equipo.

T9 - Habilidad en relaciones interpersonales.

T10 - Reconocimiento de la diversidad y la multiculturalidad.

T13 - Respeto a los derechos fundamentales y de igualdad entre hombres y mujeres.

T14 - Aprendizaje autónomo.

T15 - Adaptación a nuevas situaciones.

T19 - Motivación por la calidad.

T20 - Sensibilidad hacia temas medioambientales.

T21 - Capacidad de reflexión.

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Ingeniería de Requisitos

Ingeniería de Requisitos - Tlf: (+34) 902 102 101

3

Competencias específicas

IS2 - Capacidad para valorar las necesidades del cliente y especificar los requisitos software para satisfacer estas necesidades, reconciliando objetivos en conflicto mediante la búsqueda de compromisos aceptables dentro de las limitaciones derivadas del coste, del tiempo, de la existencia de sistemas ya desarrollados y de las propias organizaciones.

Resultados de aprendizaje

RA 3.2.15. Definir el concepto de requisito desde diferentes puntos de vista.

RA 3.2.16. Clasificar los requisitos software atendiendo a las características y usos de los mismos.

RA 3.2.17. Especificar los requisitos software según las necesidades del cliente.

RA 3.2.18. Describir los diferentes procesos de ingeniería de requisitos.

RA 3.2.19. Describir el proceso de gestión de requisitos.

RA 3.2.20. Documentar los requisitos software de acuerdo con los estándares existentes.

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Ingeniería de Requisitos

Ingeniería de Requisitos - Tlf: (+34) 902 102 101

4

Metodología

Metodología Horas Horas de trabajo

presencial

Horas de trabajo

no presencial

Clases en el aula 24.3

45,5 horas (40,44%) Prácticas 6.8

Evaluación 5

Tutoría 9

Estudio personal 40.5

67.5 horas (59,56 %)

Realización de ejercicios, presentaciones y casos prácticos

20.3

Actividades de aprendizaje virtual

3.3

Lecturas recomendadas y búsqueda de bibliografía

3.3

TOTAL 112.5 45,5 67.5

En el plan de trabajo de la asignatura está reflejada la distribución en el tiempo de cada metodología por tema/tarea de acuerdo al calendario académico.

Temario

Programa de la enseñanza teórica

Tema 1. Introducción a la Ingeniería de requisitos

1. Concepto de ingeniería del software

2. Concepto de ingeniería de requisitos

3. Motivos para realizar ingeniería de requisitos

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Ingeniería de Requisitos

Ingeniería de Requisitos - Tlf: (+34) 902 102 101

5

4. Factores de calidad software.

Tema 2. Conceptos básicos de la Ingeniería de Requisitos

1. Concepto de requisitos

2. Requisitos funcionales y no funcionales

a. Requisitos funcionales

b. Requisitos no funcionales

c. Requisitos del dominio

d. Requisitos del usuario

e. Requisitos del sistema

Tema 3. Procesos de la ingeniería de requisitos.

Tema 4. Captura de requisitos.

1. Técnicas de captura de información

2. Técnicas de análisis de requisitos

3. Modelado conceptual

Tema 5. Estándares y especificación de requisitos.

1. Especificación de requisitos.

2. IEEE 830-1993

3. Especificación formal

Tema 6. Validación y verificación de requisitos

1. Revisiones

2. Prototipado

3. Generación de casos de prueba

4. Otras técnicas.

Tema 7. Proceso de gestión de requisitos.

1. La gestión de cambios

a. Impacto del cambio

b. Trazabilidad

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Ingeniería de Requisitos - Tlf: (+34) 902 102 101

6

c. Proceso de gestión de cambios

2. Selección de requisitos o Triage

a. Influencia de los requisitos en el Triage

b. Evaluación del beneficio

c. Realización práctica del Triage

Tema 8. El proceso de ingeniería de requisitos en el ciclo global del software.

Programa de la enseñanza práctica

El objetivo de las prácticas es desarrollar los conceptos teóricos impartidos durante la asignatura. Se aprenderá a utilizar las técnicas estudiadas de captura, análisis, especificación, validación y gestión de requisitos sobre un caso práctico real. Además, el alumno se familiarizará con el uso de diagramas de clase y casos de uso para la construcción del dominio de la aplicación y el modelado de su contexto y requisitos. El alumno comprenderá también como se estructura y especifican los requisitos de acuerdo al estándar IEEE-830.

Las prácticas serán de dos tipos: trabajos en clase y entregables/obligatorias.

Los trabajos en clase consistirán en la realización de ejercicios propuestos por el profesor asociados a cada tema visto en las horas de clase (ver plan de trabajo para la distribución y tiempos de prácticas/contenidos). Cuando se haya terminado de impartir los contenidos correspondientes, se destinará parte de la clase para la realización de los ejercicios. Entonces, se dejará unos días para la finalización de los ejercicios de forma autónoma (si fuese necesario) y se subirán las soluciones para que el alumno pueda comprobar la corrección de sus ejercicios. Así, los trabajos de clase se organizarán en los siguientes boletines:

- Boletín 0: Proyectos software

- Boletín 1: Identificación y clasificación de requisitos.

- Boletín 2: Entrevistas.

- Boletín 3: Stakeholders y Puntos de vista. Análisis textual.

- Boletín 4: Checklist y matrices de interacción.

- Boletín 5: Requisitos en Metrica V3 y CMMI.

Las prácticas entregables consistirán en un único caso práctico y real propuesto por el profesor. Dicho supuesto se desarrollará de forma incremental en dos entregas a lo largo de la asignatura (consultar plan de trabajo para ver las fechas):

- Práctica 1. Modelado de requisitos con UML.

- Práctica 2. Especificación de requisitos. IEEE 830

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7

El enunciado con el caso práctico junto con instrucciones para la correcta realización y entrega de las prácticas será proporcionado y notificado mediante el campus virtual y las tareas asociadas a cada entrega.

Relación con otras materias Esta asignatura se encuentra muy relacionada con asignaturas dentro del módulo de ingeniería del software, como son ingeniería del software y modelado software.

Como todo proceso de ingeniería esta asignatura también está relacionada con conceptos de calidad del software.

Sistema de evaluación

- Primera prueba parcial: 30% del total de la nota.

Se evaluará mediante un examen presencial consistente en preguntas teóricas y prácticas.

Examen final de la asignatura: 30% del total de la nota.

Este examen se dividirá en dos partes relacionadas con los dos parciales de la asignatura.

- Evaluación de prácticas y problemas: 40% del total de la nota.

Se evaluará mediante la realización de las prácticas obligatorias. El profesor se reserva el derecho de mantener una entrevista personal con el alumno al finalizar la última práctica para comprobar la autoridad de las prácticas entregadas por el alumno. Una inadecuada defensa de las prácticas supondrá el suspenso de todas las prácticas.

El alumno superará la asignatura cuando la media ponderada sea igual o superior a 5 puntos y tenga una nota de, al menos, 4 puntos en todas las partes que componen el sistema de evaluación cuya ponderación global sea igual o superior al 20%.

Si el alumno tiene menos de un 4 en alguna de las partes cuya ponderación sea igual o superior al 20%, la asignatura estará suspensa y deberá recuperar esa/s parte/s en la siguiente convocatoria dentro del mismo curso académico. La/s parte/s superada/s en convocatorias oficiales (Febrero/Junio) se guardarán para las sucesivas convocatorias que se celebren en el mismo curso académico.

En caso de que no se supere la asignatura en la Convocatoria de Septiembre, no contarán las partes aprobadas para sucesivos cursos académicos.

El sistema de calificaciones (RD 1.125/2003. de 5 de septiembre) será el siguiente:

0-4,9 Suspenso (SS)

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Ingeniería de Requisitos

Ingeniería de Requisitos - Tlf: (+34) 902 102 101

8

5,0-6,9 Aprobado (AP)

7,0-8,9 Notable (NT)

9,0-10 Sobresaliente (SB)

La mención de “matrícula de honor” podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9,0. Su número no podrá exceder del 5% de los alumnos matriculados en una materia en el correspondiente curso académico, salvo que el número de alumnos matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola matrícula de honor.

Bibliografía y fuentes de referencia Bibliografía básica

Sommerville, Ian. Ingeniería del Software. 9ª Edición, Pearson, 2012. (Disponible en la biblioteca UCAM)

Ingeniería del Software: Un enfoque práctico. Pressman, Roger. 7ª edición. Madrid: McGraw Hill. 2010. (Disponible en la biblioteca UCAM)

Requirements engineering: a good practice guide. Sommerville, I.; Sawyer, P. 1ª edición. Londres: Wiley. 2006. (Disponible en la biblioteca UCAM)

El lenguaje unificado de modelado. 2ª edición. Booch, Grady.; Rumbaugh, J.; Jackobson, I. . Madrid: Addison-Wesley. 2000. (Disponible en la biblioteca UCAM)

Bibliografía complementaria

Ingeniería del software: una perspectiva orientada a objetos. Eric J. Braude. 1ª Edición. Madrid: Ra-Ma. 2003.

Utilización de UML en ingeniería del software con objetos y componentes. Stevens, Perdita; Pooley, Rob. 2002. (Disponible en la biblioteca UCAM)

Ingeniería de software orientada a objetos con UML, Java e Internet. Alfredo Weitzenfeld. 2005. (Disponible en la biblioteca UCAM)

Requirements Engineering: Processes and Techniques. Gerald Kotonya; Ian Sommerville. 1ª Edición. John Wiley & Sons.1998.

Software requirements: styles and technique. Soren Lauesen. Addison-Wesley. 2002. (Disponible en la biblioteca UCAM)

Software requirements: Objects, Functions and States. Alan M., Davis. 2ª edición. Madrid: Prentice-Hall, 1993.

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Web relacionadas - Unified Modeling Language: http://www.uml.org/.

- Institute of Electrical and Electronics Engineers: http://www.ieee.org/portal/site.

- IEEE Standards Association: http://standards.ieee.org/

- Página oficial de Visual Paradigm http://www.visual-paradigm.com/

Recomendaciones para el estudio y la docencia Para realizar un correcto seguimiento de la asignatura el alumno debe asistir a todas las sesiones teóricas y prácticas. Además, debe comprobar, mediante la realización de los supuestos propuestos, que comprende los conceptos estudiados y es capaz de aplicarlos en situaciones reales.

Se recomienda que el alumno realice un seguimiento teórico/práctico de la asignatura como el establecido en el plan de trabajo. De esta forma, podrá aplicar de forma práctica los conceptos teóricos estudiados a los supuestos propuestos y al caso real de las prácticas

Material necesario Material didáctico

Para esta asignatura se utilizarán las aulas preparadas con ordenadores y con los programas necesarios para impartir el temario.

El alumno dispondrá mediante el campus virtual (zona recursos) del material didáctico necesario para el correcto seguimiento de la asignatura. El material será organizado en temas y tareas.

Dicho material consistirá en:

- Apuntes sobre los temas tratados.

- Enunciado e instrucciones de las prácticas obligatorias basadas en un supuesto práctico real.

- Supuestos prácticos sobre lo explicado en teoría.

- Ejemplos de posibles soluciones a los supuestos prácticos.

Además, Visual Paradigm dispone de gran cantidad de documentación en línea y video-tutoriales ordenados por categorías y tareas: http://www.visual-paradigm.com/product/vpuml/tutorials/ Los

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Ingeniería de Requisitos

Ingeniería de Requisitos - Tlf: (+34) 902 102 101

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tutoriales incluyen desde uso de la herramienta hasta guías y recomendaciones generales para el diseño UML, captura de requisitos, etc.

Por último, el alumno puede ampliar toda la información de cada tema mediante la lista de bibliografía básica y complementaria (gran parte disponible en la biblioteca de la UCAM) y mediante las webs relacionadas con la asignatura.

Software/Hardware

El software a utilizar será Visual Paradigm (http://www.visual-paradigm.com/). Visual Paradigm es multiplataforma y dispone de una versión Community que es gratuita y puede ser utilizada sin fines comerciales. Dicha versión puede descargarse desde la web de Visual Paradigm: http://www.visual-paradigm.com/download/vpuml.jsp?edition=ce

Visual Paradigm dispone de documentación oficial online para la instalación y uso de la herramienta. Dicha documentación puede ser accedida desde: http://www.visual-paradigm.com/support/documents/vpumluserguide.jsp

Los requisitos mínimos de instalación para Visual Paradigm son 512MB de RAM (recomendado un 1GB) y 800MB de espacio en disco.

Para la elaboración de algunas de las prácticas voluntarias y de la segunda práctica obligatoria será preciso utilizar un editor de texto. Se podrá utilizer cualquier editor de texto: Microsoft Word (http://office.microsoft.com), OpenOffice Writer (gratuito, https://www.openoffice.org), Libre Office (gratuito, http://www.libreoffice.org), Google Drive (gratuito y online, https://docs.google.com), etc.

Todas las herramientas necesarias para la asignatura se encuentran instaladas en los laboratorios del grado de informática.

Tutorías Breve descripción

Tutorías individuales o colectivas: ayudan al alumno a aclarar dudas, están pueden ser colectivas, en el horario de clase habitual (horas destinadas a tutorías, ver plan de trabajo) o individuales, en el horario establecido de tutorías por el profesor o en otro horario acordado por el profesor/alumno previa cita del alumno por el campus virtual.

En las tutorías se resolverán ejercicios que refuercen los contenidos teórico-prácticos de la asigna-tura. El trabajo será evaluado por el profesor y los alumnos atiendo siempre a la calidad general del trabajo y a las habilidades y actitudes expuestas.

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hola

Universidad Católica San Antonio de Murcia – Tlf: (+34) 968 278 160 [email protected] – www.ucam.edu

Guía Docente 2017/2018

Fundamentos de Administración y Organización de empresas

Fundamentals of business administration and management

Grado en Ingeniería Informática

Presencial

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Fundamentos de Administración y Organización de Empresas

Fundamentos de Administración y Organización de Empresas - Tlf: (+34) 902 102 101

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Índice

Fundamentos de Administración y Organización de Empresas ....... ¡Error! Marcador no definido. 

Breve descripción de la asignatura ................................................................................... 4 

Requisitos Previos .............................................................................................................. 4 

Objetivos .............................................................................................................................. 4 

Competencias y resultados de aprendizaje ...................................................................... 4 

Metodología ............................................................................. ¡Error! Marcador no definido. 

Temario ................................................................................................................................. 6 

Relación con otras materias ................................................... ¡Error! Marcador no definido. 

Sistema de evaluación ........................................................................................................ 9 

Bibliografía y fuentes de referencia ................................................................................... 9 

Web relacionadas .............................................................................................................. 10 

Recomendaciones para el estudio y la docencia ........................................................... 10 

Material necesario ............................................................................................................. 11 

Tutorías .............................................................................................................................. 11 

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4

Fundamentos de Administración y Organización de Empresas Módulo: Formación Básica Materia: Empresas Carácter: Formación básica Nº de créditos: 6 ECTS Unidad Temporal: 1er curso- 2º semestre Profesor/a de la asignatura: Mª Dolores García Pérez (web profesorado)

Email: [email protected]

Horario de atención a los alumnos/as: viernes de 9:00 a 10:00

Profesor coordinador de curso: Mª Magdalena Cantabella Sabater

Profesora coordinadora de módulo: Jesús Antonio Soto Espinosa.

Breve descripción de la asignatura Se estudian los fundamentos de la gestión y organización de las empresas, introduciendo al alumno en los conceptos básicos del mundo empresarial.

Brief Description

This subject studies the foundations of management and organization of a company, introducing the student in the basic concepts of business world.

Requisitos Previos No requiere requisitos previos

Objetivos 1. Conocer los fundamentos de la gestión y el comportamiento organizativo de las empresas. 2. Participar en la elaboración de la política estratégica de la empresa y su puesta en marcha.

Competencias y resultados de aprendizaje Competencias transversales

T1 - Capacidad de análisis y síntesis.

T2 - Capacidad de organización y planificación.

T3 - Capacidad de gestión de la información.

T5 - Toma de decisiones.

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5

T8 - Trabajo en un contexto internacional.

T9 - Habilidad en relaciones interpersonales.

T10 - Reconocimiento de la diversidad y la multiculturalidad.

T11 Razonamiento Crítico.

T12 Compromiso ético.

T13 - Respeto a los derechos fundamentales y de igualdad entre hombres y mujeres.

T14 - Aprendizaje autónomo.

T17 - Liderazgo.

T18 - Iniciativa y espíritu emprendedor.

T19 - Motivación por la calidad.

T20 - Sensibilidad hacia temas medioambientales.

T21 - Capacidad de reflexión.

T22 - Comprender los puntos principales de textos claros y en lengua estándar si tratan sobre cuestiones relacionadas con el ámbito de estudio.

T23 - Producir textos sencillos y coherentes sobre temas relacionados con el ámbito de estudio.

Competencias específicas

FB6 - Conocimiento adecuado del concepto de empresa, marco institucional y jurídico de la empresa. Organización y gestión de empresas

Resultados de aprendizaje

RA Conocer el concepto de empresa, su visión sistemática, los mecanismos básicos de gestión y su marco institucional y político.

RA Entender qué es el entorno de una empresa y cómo se realiza un análisis estratégico del mismo.

RA Comprender que es la administración en la empresa, así como las distintas áreas que la componen: planificación, organización, dirección y control.

RA Entender el funcionamiento interno de las empresas y las características que definen los subsistemas funcionales de la misma.

RA Conocer la metodología de dirección estratégica como herramienta de análisis del entorno que permita la definición de la visión empresarial y los objetivos de las diferentes áreas empresariales.

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6

RA Aplicar los conocimientos de dirección estratégica para realizar un adecuado análisis de las empresas del sector de las TIC y de las características de dicho sector.

RA Conocer las técnicas básicas de gestión de recursos humanos.

RA Comprender las características de las spin-offs y las particularidades de su gestión

Metodología

Metodología Horas Horas de trabajo

presencial Horas de trabajo

no presencial

Clases en el aula 30

60 horas (40 %) Prácticas 9

Evaluación 9

Tutoría 12

Estudio personal 45

90 horas (60 %)

Actividades de aprendizaje virtual

13,5

Realización de ejercicios, presentaciones, trabajos y casos prácticos

13,5

Lecturas recomendadas y búsqueda de información

18

TOTAL 150 60 90

Temario Programa de la enseñanza teórica

Tema 1. La empresa: aspectos conceptuales

1.1 La empresa como realidad.

1.2 Evolución de la empresa.

1.3 Clasificación de empresas.

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7

1.4 Elementos de la empresa.

1.5 Ratios empresariales.

Tema 2. La empresa y su entorno

2.1. Concepto y tipos de entornos.

2.2. Entorno general.

2.3. Entorno específico.

2.4. Ética y responsabilidad social de la empresa.

Tema 3. El pensamiento administrativo.

3.1. Enfoque clásico.

3.2. Enfoque de las relaciones humanas.

3.3. Enfoque burocrático.

3.5. Enfoque contingente.

Tema 4. La función de administración de la empresa

4.1. Las funciones de administración.

4.2. Evolución de la figura del empresario.

4.3. Roles y habilidades directivas del empresario

Tema 5. La función de planificación.

5.1. Concepto y tipos.

5.2. Definición y fijación de objetivos.

5.3. Objetivo beneficio.

5.4. Planificación estratégica.

5.5. Administración por objetivos.

Tema 6. La función de organización

6.1. Concepto y desarrollo de la estructura organizativa.

6.2. Modelo embrionario.

6.3. Modelo jerárquico.

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8

6.4. Modelo funcional.

6.5. Modelo divisional.

6.6. Modelo matricial.

Tema 7. La función de dirección

7.1. Liderazgo.

7.2. La motivación.

7.3. La comunicación.

7.4. La creatividad

Tema 8. La función de control

8.1. Elementos y tipos de control.

8.2. Etapas del proceso de control.

8.3. Características de los sistemas de control

8.4. Sistemas de información en la empresa.

Tema 9. Las decisiones empresariales

9.1. La toma de decisiones.

9.2. Criterios básicos de decisión.

Programa de la enseñanza práctica

Práctica 1. La empresa: aspectos conceptuales

Práctica 2. La empresa y su entorno

Práctica 3. El pensamiento administrativo

Práctica 4. La función de administración de la empresa

Práctica 5. La función de planificación

Práctica 6. La función de organización

Práctica 7. La función de dirección

Práctica 8. La función de control

Práctica 9. Las decisiones empresariales

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9

Relación con otras materias Ingeniería aplicada a la empresa y Trabajo Fin de Grado

Sistema de evaluación Convocatoria de Febrero/Junio/Septiembre:

- Parte teórica: 80%

- Parte práctica: 20%

El alumno superará la asignatura cuando la media ponderada sea igual o superior a 5 puntos y tenga una nota de, al menos, 4 puntos en todas las partes que componen el sistema de evaluación cuya ponderación global sea igual o superior al 20%.

Si el alumno tiene menos de un 4 en alguna de las partes cuya ponderación sea igual o superior al 20%, la asignatura estará suspensa y deberá recuperar esa/s parte/s en la siguiente convocatoria dentro del mismo curso académico. La/s parte/s superada/s en convocatorias oficiales (Febrero/Junio) se guardarán para las sucesivas convocatorias que se celebren en el mismo curso académico.

En caso de que no se supere la asignatura en la Convocatoria de Septiembre, no contarán las partes aprobadas para sucesivos cursos académicos.

El sistema de calificaciones (RD 1.125/2003. de 5 de septiembre) será el siguiente:

0-4,9 Suspenso (SS)

5,0-6,9 Aprobado (AP)

7,0-8,9 Notable (NT)

9,0-10 Sobresaliente (SB)

La mención de “matrícula de honor” podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9,0. Su número no podrá exceder del 5% de los alumnos matriculados en una materia en el correspondiente curso académico, salvo que el número de alumnos matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola matrícula de honor.

Bibliografía y fuentes de referencia Bibliografía básica

Fuentes Fuentes, M., Cordon Pozo, E. (2015) Fundamentos de Dirección y Administración de Empresas. Piramide

Gutierrez Aragón O. (2013) Fundamentos de Administración de Empresa. Editorial Piramide.

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10

Sánchez Gómez R., González Benito Javier (2013). Administración de Empresas. Objetivos y decisiones. Madrid: Editorial McGraw-Hill.

Triadó Ivern, X. et al (2011) Administración de la Empresa. Madrid: Editorial McGraw-Hill.

Bibliografía complementaria

Bueno Campos, E. (2002). Curso básico de Economía de la Empresa. Un enfoque de organización. Madrid: Editorial Pirámide.

Bueno, E. et al (2000). Economía de la Empresa. Análisis de las decisiones empresariales. Madrid: Editorial Pirámide.

Claver Cortés, E. et al (2004). Manual de Administración de Empresas. Madrid: Editorial Civitas, Madrid.

Chiavenato, I. (2000). Introducción a la Teoría General de la Administración. México: Editorial McGraw Hill.

Pérez Gorostegui, E. (2000). Introducción a la Administración de Empresas. Madrid: Centro de Estudios Ramón Areces (CERA).

Robbins, S. (2000). Administración, teoría y práctica. México: Prentice-Hall Hispanoamericana.

Web relacionadas http://www.camerdata.es

http://www.pactomundial.org/

http://www.croem.es/

http://www.laempresafamiliar.com/

http://www.ceoe.es/ceoe/portal.portal.action

Recomendaciones para el estudio y la docencia Tener en cuenta las indicaciones que le dará su profesor al inicio de curso. El profesor concretará al grupo de alumnos la periodización de los contenidos, las metodologías a seguir, así como otras pautas de interés que afectan al aprendizaje de la asignatura.

Asistir a las clases y participar en ellas de forma activa.

Orientar el esfuerzo y el estudio al razonamiento argumentado de los contenidos de la asignatura.

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Fundamentos de Administración y Organización de Empresas

Fundamentos de Administración y Organización de Empresas - Tlf: (+34) 902 102 101

11

Tener presentes los conocimientos adquiridos en otras asignaturas del módulo, para ir relacionándolos con los temas tratados en esta asignatura y adquirir, de este modo, un conocimiento global y fundamentado.

Consultar la bibliografía recomendada en cada tema y no limitarse al estudio de los apuntes tomados en clase.

Material necesario Para el normal desarrollo de la asignatura el alumno necesitará:

Acceso a la bibliografía recomendada

Ordenador con acceso a Internet

Tutorías Breve descripción

Las tutorías se dedicarán a reforzar los conceptos y a comprobar que el alumno asimila todo lo explicado en las clases. La tutoría se podrá organizar en grupo o de manera individual.

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hola

Universidad Católica San Antonio de Murcia – Tlf: (+34) 968 278 160 [email protected] – www.ucam.edu

Guía Docente 2017/2018

Calidad del Software

Software Quality

Grado en Ingeniería Informática

Presencial

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Calidad del Software

[Asignatura] - Tlf: (+34) 902 102 101

1

Índice

Calidad del Software ........................................................................................................... 2 

Breve descripción de la asignatura ................................................................................... 2 

Brief Description .................................................................................................................. 2 

Requisitos Previos .............................................................................................................. 2 

Objetivos .............................................................................................................................. 3 

Competencias y resultados de aprendizaje ...................................................................... 3 

Metodología ......................................................................................................................... 5 

Temario ................................................................................................................................. 5 

Relación con otras materias ............................................................................................... 7 

Sistema de evaluación ........................................................................................................ 7 

Bibliografía y fuentes de referencia ................................................................................... 8 

Web relacionadas ................................................................................................................ 9 

Recomendaciones para el estudio y la docencia ............................................................. 9 

Material necesario ............................................................................................................... 9 

Tutorías .............................................................................................................................. 10 

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Calidad del Software

[Asignatura] - Tlf: (+34) 902 102 101

2

Calidad del Software Módulo: Ingeniería del software

Materia: Ingeniería del software

Carácter: Obligatoria

Nº de créditos: 4,5 ECTS

Unidad Temporal: 4º Curso – 1º Semestre

Profesor de la asignatura: José Luis Abellán Miguel

Email: [email protected]

Horario de atención a los alumnos/as: viernes de 10:00 a 11:00 (si el alumno no es capaz de

atender en este horario, puede solicitar una tutoría vía la herramienta de mensajería privada del

campus virtual)

Profesor coordinador del curso: Fernando Terroso Sáenz

Profesor coordinador del módulo: José Luis Abellán Miguel

Breve descripción de la asignatura Esta asignatura estudia los conocimientos básicos para la correcta aseguración de la calidad del software. Para ello se estudiará el concepto de calidad del software y las actividades y técnicas que permiten garantizar que todo producto y proceso en ingeniería del software tenga alta calidad. Se estudiarán así las métricas, metodologías y estándares de medición del software que permiten desarrollar estrategias a fin de mejorar el proceso del software, y con él, la calidad del producto final.

Todo ello se analizará dentro de un marco práctico que permitirá al alumno conocer los conceptos teóricos y aplicar las técnicas adecuadas para resolver un supuesto práctico.

Brief Description This subject presents the basic concepts to guarantee the software quality. In order to get such goal, we will study the concept of Quality of the Software, and the techniques and activities that assure that every product and process in the software engineering reaches a high level of quality. Therefore, we will explore the quality standards, metrics and methodologies to develop strategies that allow us to improve the software process and the quality of the final product.

All these topics are applied in a practical framework that will allow the student to know the theoretical concepts and apply appropriate techniques to solve a case study.

Requisitos Previos Se recomiendan conocimientos básicos adquiridos en la asignatura Ingeniería del Software.

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Calidad del Software

[Asignatura] - Tlf: (+34) 902 102 101

3

Objetivos 1. Conocer el concepto de calidad del software.

2. Conocer las diferentes técnicas de revisión y aseguramiento de la calidad del software.

3. Saber aplicar estrategias de prueba del software en diferentes contextos.

4. Ser capaz de modelar adecuadamente el software para realizar una correcta verificación.

5. Describir y realizar las distintas actividades que implica la administración de la configuración del software.

6. Conocer las distintas métricas de producto para ayudarse en la construcción de software de mayor calidad.

Competencias y resultados de aprendizaje Competencias transversales

UCAM2 - Ser capaz de proyectar los conocimientos, habilidades y destrezas adquiridos para promover una sociedad basada en los valores de la libertad, la justicia, la igualdad y el pluralismo.

UCAM3 - Desarrollar habilidades de iniciación a la investigación.

T1 - Capacidad de análisis y síntesis.

T2 - Capacidad de organización y planificación.

T3 - Capacidad de gestión de la información.

T5 - Toma de decisiones.

T6 - Trabajo en equipo.

T12 – Compromiso ético.

T14 - Aprendizaje autónomo.

T15 - Adaptación a nuevas situaciones.

T19 - Motivación por la calidad.

T20 – Sensibilidad hacia temas medioambientales.

T21 - Capacidad de reflexión.

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Calidad del Software

[Asignatura] - Tlf: (+34) 902 102 101

4

T22 - Comprender los puntos principales de textos claros y en lengua estándar si tratan sobre cuestiones relacionadas con el ámbito de estudio.

Competencias específicas

IS1 - Capacidad para desarrollar, mantener y evaluar servicios y sistemas software que satisfagan todos los requisitos del usuario y se comporten de forma fiable y eficiente, sean asequibles de desarrollar y mantener y cumplan normas de calidad, aplicando las teorías, principios, métodos y prácticas de la Ingeniería del Software.

Resultados de aprendizaje

RA 3.2.21. Definir el concepto de calidad.

RA 3.2.22. Distinguir entre las diferentes técnicas de revisión software y seleccionar la adecuada para el caso en estudio.

RA 3.2.23. Conocer los modelos y normas de calidad existentes.

RA 3.2.24. Describir las métricas del software aplicándolas a un caso de estudio.

RA 3.2.25. Aplicar técnicas de prueba software en el ámbito de problemas comunes.

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Calidad del Software

[Asignatura] - Tlf: (+34) 902 102 101

5

Metodología

Metodología Horas Horas de trabajo

presencial

Horas de trabajo

no presencial

Clases en el aula 24,2

45 horas (40%) Prácticas 6,8

Evaluación 5

Tutorías 9

Estudio personal 40,4

67.5 horas (60%)

Realización de ejercicios, presentaciones,

trabajos y casos prácticos

20,3

Actividades de aprendizaje virtual 3.4

Lecturas recomendadas y búsqueda de bibliografía

3.4

TOTAL 112.5 45 67.5

En el plan de trabajo de la asignatura está reflejada la distribución en el tiempo de cada metodología por tema/tarea de acuerdo al calendario académico.

Temario

Programa de la enseñanza teórica

Tema 1. Concepto de calidad

1. Calidad del software

Tema 2. Técnicas de revisión

1. Métricas de revisión

2. Revisiones informales

3. Revisiones técnicas formales

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Calidad del Software

[Asignatura] - Tlf: (+34) 902 102 101

6

Tema 3. Aseguramiento de la calidad del software (ACS)

1. Elementos del ACS

2. Tareas, metas y métricas del ACS

3. Enfoques formales al ACS

4. Aseguramiento estadísticos de la calidad del software

5. Confiabilidad del software

6. Las normas de calidad ISO 9000

7. El plan de ACS

Tema 4. Estrategias de prueba del software

1. Aspectos estratégicos para la prueba del software

2. Estrategias de prueba para software convencional

3. Estrategias de prueba para software orientado a objeto

4. Estrategias de prueba para webapps

5. Pruebas del sistema

6. El proceso de depuración

Tema 5. Modelado y verificación formal

1. Estrategia de cuarto limpio

2. Especificación funcional

3. Diseño de cuarto limpio

4. Pruebas de cuarto limpio

5. Conceptos de métodos formales

6. Lenguajes de especificación formal

Tema 6. Administración de la configuración del software

1. Administración de la configuración del software

2. El repositorio ACS

3. El proceso ACS

Tema 7. Métricas de producto

1. Introducción a las métricas de producto

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Calidad del Software

[Asignatura] - Tlf: (+34) 902 102 101

7

2. Métricas para el modelo de requerimientos, diseño, código fuente, pruebas y mantenimiento.

Programa de la enseñanza práctica

El objetivo de las prácticas es desarrollar los conceptos teóricos impartidos durante la asignatura. Se aprenderá a utilizar las técnicas estudiadas mediante la realización de las siguientes prácticas:

Estudio de la norma ISO 9001:2008

Revisiones de código mediante plugins Eclipse. Checkstyle, PMD y FindBugs

Diseño de pruebas de caja blanca de aplicaciones en lenguaje procedural imperativo

Diseño de pruebas de caja blanca de aplicaciones en lenguaje orientado a objetos

El lenguaje OCL

Un enunciado más detallado de las prácticas, así como las fechas de entrega será mostrado en el campus virtual.

Relación con otras materias Esta asignatura se encuentra muy relacionada con asignaturas dentro del módulo de ingeniería del software, como son ingeniería del software, ingeniería de requisitos y modelado software.

Sistema de evaluación - Primera prueba parcial: 30% del total de la nota.

- Prueba Final: 30% del total de la nota

- Prácticas: 40% del total de la nota.

Las prácticas se evaluarán mediante la realización de las prácticas obligatorias. El profesor se reserva el derecho de mantener una entrevista personal con el alumno al finalizar la última práctica para comprobar la autoridad de las prácticas entregadas por el alumno. Una inadecuada defensa de las prácticas supondrá el suspenso de todas las prácticas.

El alumno superará la asignatura cuando la media ponderada sea igual o superior a 5 puntos y tenga una nota de, al menos, 4 puntos en todas las partes que componen el sistema de evaluación cuya ponderación global sea igual o superior al 20%.

Si el alumno tiene menos de un 4 en alguna de las partes cuya ponderación sea igual o superior al 20%, la asignatura estará suspensa y deberá recuperar esa/s parte/s en la siguiente convocatoria dentro del mismo curso académico. La/s parte/s superada/s en convocatorias oficiales

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(Febrero/Junio) se guardarán para las sucesivas convocatorias que se celebren en el mismo curso académico.

En caso de que no se supere la asignatura en la Convocatoria de Septiembre, no contarán las partes aprobadas para sucesivos cursos académicos.

El sistema de calificaciones (RD 1.125/2003. de 5 de septiembre) será el siguiente:

0-4,9 Suspenso (SS)

5,0-6,9 Aprobado (AP)

7,0-8,9 Notable (NT)

9,0-10 Sobresaliente (SB)

La mención de “matrícula de honor” podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9,0. Su número no podrá exceder del 5% de los alumnos matriculados en una materia en el correspondiente curso académico, salvo que el número de alumnos matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola matrícula de honor.

Bibliografía y fuentes de referencia Bibliografía básica

Ingeniería del Software: Un enfoque práctico. Pressman, Roger. 7ª edición. Madrid: McGraw Hill. 2010. (Disponible en la biblioteca UCAM)

Ingeniería del Software. Pearson. I. Sommerville. 2012.

Calidad de Sistemas de Información. Piattini, Velthuis, Mario G. Ra-Ma. ISBN(13): 9788499640709.

Bibliografía complementaria

Ingeniería del software: una perspectiva orientada a objetos. Eric J. Braude. 1ª Edición. Madrid: Ra-Ma. 2003.

Calidad del Producto y Proceso Software. Calero, C., Moraga M.A, Piattini V., Mario G. Ra-Ma 2010.

Calidad en el desarrollo y Mantenimiento del Software. Piattini V., Mario G.García R. Félix, O. Ra-Ma 2003.

Ingeniería de software orientada a objetos con UML, Java e Internet. Alfredo Weitzenfeld. 2005. (Disponible en la biblioteca UCAM)

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Web relacionadas - Institute of Electrical and Electronics Engineers: http://www.ieee.org/portal/site.

- IEEE Standards Association: http://standards.ieee.org/

- Organización Internacional para la Estandarización http://iso.org

Recomendaciones para el estudio y la docencia Para realizar un correcto seguimiento de la asignatura el alumno debe asistir a todas las sesiones teóricas y prácticas. Además, debe comprobar, mediante la realización de los supuestos propuestos, que comprende los conceptos estudiados y es capaz de aplicarlos en situaciones reales.

Se recomienda que el alumno realice un seguimiento teórico/práctico de la asignatura como el establecido en el plan de trabajo. De esta forma, podrá aplicar de forma práctica los conceptos teóricos estudiados a los supuestos propuestos y al caso real de las prácticas.

Material necesario Material didáctico

Para esta asignatura se utilizarán las aulas preparadas con ordenadores y con los programas necesarios para impartir el temario.

El alumno dispondrá mediante el campus virtual (zona recursos) del material didáctico necesario para el correcto seguimiento de la asignatura. El material será organizado en temas y tareas.

Dicho material consistirá en:

- Apuntes sobre los temas tratados.

- Enunciado e instrucciones de las prácticas obligatorias basadas en un supuesto práctico real.

- Supuestos prácticos sobre lo explicado en teoría.

- Ejemplos de posibles soluciones a los supuestos prácticos.

Por último, el alumno puede ampliar toda la información de cada tema mediante la lista de bibliografía básica y complementaria (gran parte disponible en la biblioteca de la UCAM) y mediante las webs relacionadas con la asignatura.

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Software/Hardware

Para la elaboración de las prácticas será preciso utilizar un editor de texto. Se podrá utilizar cualquier editor de texto: Microsoft Word (http://office.microsoft.com), OpenOffice Writer (gratuito, https://www.openoffice.org), Libre Office (gratuito, http://www.libreoffice.org), Google Drive (gratuito y online, https://docs.google.com), etc.

Además se utilizará el entorno Eclipse para la implementación del código necesario para la realización de las prácticas.

Todas las herramientas necesarias para la asignatura se encuentran instaladas en los laboratorios del grado de informática.

Tutorías En la asignatura se establecen los siguientes mecanismos de tutorización:

Sesiones de tutorías: en el horario de atención de los alumnos semanal indicado anteriormente, el profesor atenderá dudas de los alumnos de forma presencial o por vía telefónica. En la medida de lo posible, dada la naturaleza de los contenidos impartidos, se recomienda que los alumnos opten por la tutorización presencial pues facilita la atención y resolución de dudas planteadas sobre los programas desarrollados.

Mensajes privados a través del Campus Virtual: se atenderán dudas puntuales planteadas a través de la herramienta del Campus Virtual “Mensajes Privados”. Este tipo de tutorización se realizará diariamente, con un compromiso de respuesta en menos de 48 horas lectivas desde la recepción del mismo.

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hola

Universidad Católica San Antonio de Murcia – Tlf: (+34) 968 278 160 [email protected] – www.ucam.edu

Guía Docente 2017/2018

Estructura de Computadores

Computer Organization and Design

Grado en Ingeniería Informática

Presencial

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[Estructura de Computadores]

[Asignatura] - Tlf: (+34) 902 102 101

1

Índice

Estructura de computadores .............................................................................................. 2 

Breve descripción de la asignatura ................................................................................... 2 

Requisitos Previos .............................................................................................................. 2 

Objetivos .............................................................................................................................. 2 

Competencias y resultados de aprendizaje ...................................................................... 3 

Metodología ......................................................................................................................... 4 

Temario ................................................................................................................................. 5 

Relación con otras materias ............................................................................................... 7 

Sistema de evaluación ........................................................................................................ 7 

Bibliografía y fuentes de referencia ................................................................................... 8 

Web relacionadas ................................................................................................................ 9 

Recomendaciones para el estudio y la docencia ............................................................. 9 

Material necesario ............................................................................................................... 9 

Tutorías .............................................................................................................................. 10 

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[Estructura de Computadores]

[Asignatura] - Tlf: (+34) 902 102 101

2

Estructura de computadores Módulo: Formación Básica.

Materia: Informática.

Carácter: Básica.

Nº de créditos: 6 ECTS.

Unidad Temporal: 1º Curso-2ºSemestre.

Profesor de la asignatura: José Luis Abellán Miguel (web profesorado)

Email: [email protected]

Horario de atención a los alumnos/as: Lunes 9:00-10:00. Fuera de este horario se pueden atender

tutorías a petición del alumno. Preferiblemente se pedirán las citas por el campus virtual, pero se

puede poner también por correo electrónico.

Profesor coordinador del curso: Mª Magdalena Cantabella Sabater Profesor coordinador del módulo: Jesús Antonio Soto Espinosa.

Breve descripción de la asignatura Los objetivos que pretende alcanzar esta asignatura se centran en conocer las bases de la jerarquía de Memorias: memoria caché y virtual. Integración de memorias y sistema de E/S. Tipos y características de los dispositivos de E/S: buses, interfaces y técnicas. Periféricos. Introducción a la programación a bajo nivel.

Brief Description

The main objectives of this subject are to provide insights of the fundamentals of computer organization and design. Among them can be found: memory hierarchy (cache memory management and virtual memory), and its integration with the E/S subsystem. Moreover, main characteristic of E/S devices are analyzed, such as buses, interfaces and techniques to manage them. Finally, the microprocessor instruction set architecture is also introduced.

Requisitos Previos No se establecen requisitos previos aunque es muy aconsejable tener superada la asignatura Fundamentos de computadores.

Objetivos

Los objetivos de esta asignatura son:

1. Visualizar la organización y la estructura general del computador.

2. Comprender el lenguaje ensamblador y su traducción a lenguaje máquina.

3. Comprender los distintos sistemas de almacenamiento del computador y su funcionamiento integrado.

4. Comprender la integración de memorias y sistema de E/S en el sistema global.

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[Estructura de Computadores]

[Asignatura] - Tlf: (+34) 902 102 101

3

5. Entender el funcionamiento de los diferentes dispositivos periféricos atendiendo a parámetros como E/S, comunicación y estructura.

Competencias y resultados de aprendizaje Competencias transversales

T1: Capacidad de análisis y síntesis

T2: Capacidad de organización y planificación.

T3: Capacidad de gestión de la información.

T4: Resolución de problemas.

T5: Toma de decisiones.

T6: Trabajo en equipo.

T11: Razonamiento crítico.

T14: Aprendizaje autónomo.

T15: Adaptación a nuevas situaciones.

T16: Creatividad e innovación.

T19: Motivación por la calidad.

T20: Sensibilidad hacia temas medioambientales.

T21: Capacidad de reflexión.

T22: Comprender los puntos principales de textos claros y en lengua estándar si tratan sobre cuestiones relacionadas con el ámbito de estudio.

T23: Producir textos sencillos y coherentes sobre temas relacionados

Competencias específicas

FB5: Conocimiento de la estructura, organización, funcionamiento e interconexión de los sistemas informáticos, los fundamentos de su programación, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería.

Resultados de aprendizaje

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[Estructura de Computadores]

[Asignatura] - Tlf: (+34) 902 102 101

4

RA 1.3.16 Explicar la jerarquía y características de las memorias.

RA 1.3.17 Diferenciar entre memoria caché y virtual atendiendo a su estructura, organización y funcionamiento.

RA 1.3.18 Explicar la integración de memorias y sistema de E/S.

RA 1.3.19 Describir y explicar las características, interconexión y funcionamiento los distintos buses y estándares y de las distintas técnicas de E/S.

RA 1.3.20 Entender el funcionamiento de los diferentes dispositivos periféricos atendiendo a parámetros como E/S, comunicación y estructura.

RA 1.3.21 Realizar correctamente programas escritos a bajo nivel.

Metodología

Metodología Horas Horas de trabajo

presencial Horas de trabajo

no presencial

Clases en el Aula 18

60 horas (40%) Evaluación 7.2

Prácticas 22.8

Tutorías 12

Estudio personal 34.1

90 horas (60%)

Lecturas recomendadas y búsqueda de información

16.7

Realización de ejercicios, presentaciones, trabajos y casos prácticos

30.8

Actividades de aprendizaje virtual

8.4

TOTAL 150 60 90

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[Asignatura] - Tlf: (+34) 902 102 101

5

Temario Programa de la enseñanza teórica

Tema 1. Introducción.

1. Componentes y esquemas básicos del computador Von Neumann

2. Fases de ejecución de una instrucción

3. Evolución histórica

Tema 2. Repertorio de instrucciones del MIPS.

1. Operaciones de la circuitería del computador.

2. Operandos de la circuitería del computador.

3. Soporte de procedimientos.

4. Pseudo-instrucciones.

5. Llamadas al sistema operativo.

Tema 3.- Representación de instrucciones en el computador.

1. Tipos de instrucciones MIPS.

2. Codificación de las instrucciones MIPS.

3. Modos de direccionamiento.

Tema 4. Jerarquía de memoria cache.

1. Introducción.

a. Principio de localidad.

b. Conceptos generales.

2. Memoria caché.

a. Memoria caché de correspondencia directa.

b. Rendimiento de la caché.

c. Memoria caché asociativa por conjuntos.

3. Tratamiento de los fallos de caché.

a. Tratamiento de los fallos de lectura.

b. Tratamiento de los fallos de escritura.

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[Estructura de Computadores]

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6

4. Memorias caché multinivel.

5. Características de la memoria caché en algunos sistemas actuales.

Tema 5. Jerarquía de memoria virtual.

1. Introducción.

a. Conceptos generales.

b. Consideraciones de diseño de un sistema de memoria virtual.

2. La tabla de páginas.

3. Tratamiento de los fallos de página.

4. TLB (Translation Lookaside Buffer).

5. Implementación de la protección con memoria virtual.

6. Un marco común para las jerarquías de memoria.

7. Jerarquía de memoria para la DECSTATION 3100.

a. Memoria caché.

b. Memoria virtual.

Tema 6. Introducción a la E/S.

1. Introducción.

2. Clasificación de los dispositivos de E/S.

3. Programación de la Entrada/Salida.

a. Puertos, controladoras y canales.

b. E/S mapeada a memoria vs, E/S aislada.

c. Técnicas de comunicación CPU-E/S.

4. El papel del sistema operativo.

5. Implementación de la E/S

a. Concepto de bus.

b. Elementos de diseño de un bus.

c. Parámetros de los buses.

d. Protocolos de acceso al bus.

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[Estructura de Computadores]

[Asignatura] - Tlf: (+34) 902 102 101

7

e. Mecanismos de control de acceso.

f. Algunos ejemplos de buses comerciales.

Programa de la enseñanza práctica

Las prácticas de la asignatura constarán de una serie de seminarios que complementarán los contenidos teóricos-prácticos. Los seminarios son:

Seminario 1. Introducción al Lenguaje MIPS.

Seminario 2. Uso del simulador MIPS MARS.

Seminario 3. Procedimientos y uso de la pila en MIPS.

Seminario 4. Simulador de Caché en MARS.

El porcentaje de evaluación de cada seminario así como su descripción, serán detallados en el Campus Virtual al que los estudiantes tendrán acceso una vez comenzado el curso académico.

Relación con otras materias Por el contenido de la asignatura, donde se explican contenidos básicos de la organización del PC, esta asignatura es la base para asignaturas posteriores como Sistemas Operativos, Arquitectura de Computadores y Programación Paralela. En Sistemas Operativos se necesita conocer el hardware que el sistema debe administrar. Además, Arquitectura de Computadores que se puede considerar la continuación de la materia impartida, Fundamentos de Computadores como las bases tecnológicas para el correcto entendimiento de los principios básicos de esta asignatura y Programación Paralela, donde se pondrán en práctica conceptos más avanzados de la asignatura para obtener el máximo rendimiento de las arquitecturas más actuales.

Sistema de evaluación - Primera prueba parcial: 30% del total de la nota.

- Prueba final: 30% del total de la nota.

- Práctica: 40% del total de la nota.

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Se valorará a partir de la entrega de diferentes tareas voluntarias, así como de la participación en los diversos mecanismos de tutorización lo que se valorará en el % de participación. Se tendrá en cuenta no solamente la cantidad de la participación, sino la calidad de la misma. Tanto en el planteamiento de dudas como en la resolución de las de los compañeros en clase.

El alumno superará la asignatura cuando la media ponderada sea igual o superior a 5 puntos y tenga una nota de, al menos, 4 puntos en todas las partes que componen el sistema de evaluación cuya ponderación global sea igual o superior al 20%.

Si el alumno tiene menos de un 4 en alguna de las partes cuya ponderación sea igual o superior al 20%, la asignatura estará suspensa y deberá recuperar esa/s parte/s en la siguiente convocatoria dentro del mismo curso académico. La/s parte/s superada/s en convocatorias oficiales (Febrero/Junio) se guardarán para las sucesivas convocatorias que se celebren en el mismo curso académico.

En caso de que no se supere la asignatura en la Convocatoria de Septiembre, no contarán las partes aprobadas para sucesivos cursos académicos.

El sistema de calificaciones (RD 1.125/2003. de 5 de septiembre) será el siguiente:

0-4,9 Suspenso (SS)

5,0-6,9 Aprobado (AP)

7,0-8,9 Notable (NT)

9,0-10 Sobresaliente (SB)

La mención de “matrícula de honor” podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9,0. Su número no podrá exceder del 5% de los alumnos matriculados en una materia en el correspondiente curso académico, salvo que el número de alumnos matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola matrícula de honor.

Bibliografía y fuentes de referencia Bibliografía básica

Hennessy, J. L. y Patterson, D. A. Arquitectura de Computadores: Un enfoque cuantitativo. Elsevier, 2012 Estructura y Tecnología de Computadores. Acacio Sánchez, Manuel E., Fernández Pascual, Ricardo, González Férez, Pilar, Ros Bardisa, Alberto. Estructura y Tecnología de computadores. Murcia Diego Marín Libreros, 2015. Cuesta A., Hidalgo J. I., Rico J. L. y Lanchares J. Problemas de Fundamentos y Estructura de Computadoras. Pearson, 2009.

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Bibliografía complementaria

Ortega, J. y Anguita, M. y Prieto Espinosa, A. Arquitecturas de Computadores. Madrid: Thomson Paraninfo, S.A, 2005. Tanenbaum, A. S. Organización de computadoras. Un enfoque estructurado. Mexico: Prentice Hall. 4ª edición, 2000. Dormido,S., Canto ,Mª. A., Mira, J., Delgado, A. E. Estructura y tecnología de computadores. Madrid: Sanz y Torres, S.L., 2001. Dormido B., S., Dormido C., S., Pérez, A., Ruipérez, P. Problemas de estructura y tecnología de computadores. Madrid: Sanz y Torres, S.L., 2ª Ed. 2002.

Web relacionadas IEEE, http://www.ieee.org/index.html. ACM, http://www.acm.org/ Intel, http://www.intel.es/

Recomendaciones para el estudio y la docencia Es fundamental que el alumno vaya comprobando los conocimientos adquiridos de una manera práctica delante del ordenador, y mediante la resolución de problemas y casos específicos. Con ello podrá percibir más claramente los conceptos erróneos que pueda mantener.

El alumno deberá repasar y tener claros todos los conceptos proporcionados por la asignatura de Estructura de computadores, para poder aprovechar convenientemente los conceptos aquí impartidos.

Los conocimientos de la asignatura son progresivos, basándose cada apartado en los adquiridos en los apartados anteriores, por lo que se deberá llevar al día la asignatura.

Material necesario Aplicaciones

El software a utilizar es el simulador de MIPS MARS. Este simulador es de código libre, bajo licencia MIT. Es descargable de la página web de la universidad de Missouri Oracle http://courses.missouristate.edu/kenvollmar/mars/download.htm. Más en concreto utilizaremos la versión 4.4. Este software está liberado en un .jar, por tanto es necesario tener una versión java instalada. Java se puede descargar de está página web https://www.java.com/es/download/. Este software también es de uso gratuito.

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Material didáctico

Además de la bibliografía recomendada, en el campus virtual, en el apartado de recursos se proporcionará al alumno organizado en carpetas por temas el material didáctico necesario para el seguimiento de la misma que consistirá en :

Apuntes sobre los temas tratados.

Enlaces a otros sitios donde aumentar la información sobre los temas.

Ejercicios para practicar, en un principio los enunciados, y posteriormente se pondrán las soluciones a los mismos.

Presentaciones con explicación oral del profesor de los temas más importantes y/o dificultosos

Capturas de pantalla con explicación del profesor de la realización de ejercicios prácticos, así como de lo relacionado con la instalación del entorno y puesta en marcha.

Bibliografía y Material adicional para ampliar los conocimientos de cada asignatura.

Tutorías En la asignatura se establecen los siguientes mecanismos de tutorización:

Sesiones de tutorías: en el horario de atención de los alumnos semanal indicado anteriormente, el profesor atenderá dudas de los alumnos de forma presencial o por vía telefónica. En la medida de lo posible, dada la naturaleza de los contenidos impartidos, se recomienda que los alumnos opten por la tutorización presencial pues facilita la atención y resolución de dudas planteadas sobre los programas desarrollados.

Mensajes privados a través del Campus Virtual: se atenderán dudas puntuales planteadas a través de la herramienta del Campus Virtual “Mensajes Privados”. Este tipo de tutorización se realizará diariamente, con un compromiso de respuesta en menos de 48 horas lectivas desde la recepción del mismo.

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hola

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Guía Docente 2017/2018

Ingeniería del Conocimiento

Knowledge Engineering

Grado en Ingeniería Informática

Presencial

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Ingeniería del Conocimiento

[Asignatura] - Tlf: (+34) 902 102 101

1

Índice

Ingeniería del Conocimiento ............................................................................................... 2 

Breve descripción de la asignatura ................................................................................... 2 

Requisitos Previos .............................................................................................................. 2 

Objetivos de la asignatura .................................................................................................. 3 

Competencias ...................................................................................................................... 3 

Metodología ......................................................................................................................... 5 

Temario ................................................................................................................................. 5 

Relación con otras materias ............................................................................................... 6 

Sistema de evaluación ........................................................................................................ 7 

Bibliografía ........................................................................................................................... 7 

Web relacionadas ................................................................................................................ 8 

Recomendaciones para el estudio y la docencia ............................................................. 8 

Material necesario ............................................................................................................... 9 

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Ingeniería del Conocimiento

[Asignatura] - Tlf: (+34) 902 102 101

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Ingeniería del Conocimiento Módulo: Ingeniería del Software.

Materia: Ingeniería aplicada a la empresa.

Carácter: Obligatorio.

Nº de créditos: 6

Unidad Temporal: 4º Curso – 1er semestre

Profesor de la asignatura: José Luis Abellán Miguel (web profesorado)

Email: [email protected]

Horario de atención a los alumnos/as: Viernes de 9:00 a 10:00. Fuera de este horario se pueden

atender tutorías a petición del alumno. Preferiblemente se pedirán las citas por el campus virtual,

pero se puede poner también por correo electrónico.

Profesor coordinador de curso: Fernando Terroso Sáenz

Profesor coordinador de módulo: José Luis Abellán Miguel

Breve descripción de la asignatura Esta asignatura ofrece nuevos enfoques para el modelado de sistemas basados en conocimiento. Se estudia y aplica una metodología para la representación del conocimiento en sistemas complejos. Se potencia una visión eminentemente práctica de la materia, a partir del modelado parcial de un sistema basado en conocimiento. Por otra parte, se estudian los fundamentos de la Web semántica y se utilizan las ontologías como modelo de representación del conocimiento.

Brief Description

This course offers new approaches to model knowledge-based systems. An specific methodology for knowledge representation is studied and applied. An eminently practical vision of the matter is powered. A partial modeling of a knowledge-based system is carried out. On the other hand, the course explores the foundations of the Semantic Web. Ontologies are used to knowledge representation.

Requisitos Previos No se establecen requisitos previos.

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Ingeniería del Conocimiento

[Asignatura] - Tlf: (+34) 902 102 101

3

Objetivos de la asignatura 1. Adquirir los fundamentos teóricos relacionados con la Ingeniería del Conocimiento así como

los aspectos prácticos para el desarrollo de Sistemas Basados en el Conocimiento. Se propone una perspectiva global, científica, metodológica y práctica de la resolución de problemas de esta área de conocimiento, ilustrando su uso en casos reales de interés como sistemas de diagnóstico médico, interfaces de lenguaje natural, personalización y planificación inteligente de servicios en Internet, etc.

2. Comprender la naturaleza, limitaciones, y aplicaciones viables de los sistemas basados en el conocimiento.

3. Utilizar, de manera efectiva, entornos de desarrollo de sistemas basados en el conocimiento.

4. Ser capaz de construir sus propios sistemas de razonamiento, dando una visión más práctica y de implementación de la Ingeniería del Conocimiento.

Competencias Competencias transversales

1. Capacidad de análisis y síntesis.

2. Capacidad de resolución de problemas y toma de decisiones.

3. Capacidad para trabajar en equipo y habilidades en las relaciones interpersonales.

5. Razonamiento crítico.

6. Compromiso ético.

8. Creatividad.

Competencias específicas

12. Aprender de manera autónoma nuevos conocimientos y técnicas adecuadas para la concepción, el desarrollo o la explotación de sistemas informáticos.

13. Comunicar de forma efectiva, tanto por escrito como oral: conocimientos, procedimientos, resultados e ideas relacionadas con las TIC y, concretamente de la Informática, conociendo su impacto socioeconómico.

15. Concebir y llevar a cabo proyectos informáticos utilizando los principios y metodologías propios

de la ingeniería.

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Ingeniería del Conocimiento

[Asignatura] - Tlf: (+34) 902 102 101

4

16. Diseñar, desarrollar, evaluar y asegurar la accesibilidad, ergonomía, usabilidad y seguridad de los sistemas, aplicaciones y servicios informáticos, así como de la información que proporcionan, conforme a la legislación y normativa vigentes.

19. Concebir, desarrollar y mantener sistemas y aplicaciones software empleando diversos métodos de ingeniería del software y lenguajes de programación adecuados al tipo de aplicación a desarrollar manteniendo los niveles de calidad exigidos.

21. Proponer, analizar, validar, interpretar, instalar y mantener soluciones informáticas en situaciones reales en diversas áreas de aplicación dentro de una organización.

22. Concebir, desplegar, organizar y gestionar sistemas y servicios informáticos en contextos empresariales o institucionales para mejorar sus procesos de negocio, responsabilizándose y liderando su puesta en marcha y mejora continua, así como valorar su impacto económico y social.

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Ingeniería del Conocimiento

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5

Metodología

Metodología Horas Horas de trabajo

presencial

Horas de trabajo

no presencial

Clases en el aula 19,2

60 horas (40%) Prácticas 23,7

Evaluación 5,1

Tutorías 12

Estudio personal 27,9

90 horas (60%)

Realización de ejercicios, presentaciones,

trabajos y casos prácticos

42,6

Actividades de aprendizaje virtual 9

Lecturas recomendadas y búsqueda de bibliografía

10,5

TOTAL 150 60 90

Temario Programa de la enseñanza teórica

Tema 1. Introducción a la Ingeniería del Conocimiento y CommonKADS 1. Concepto de Ingeniería del Conocimiento 2. Características básicas de los sistemas basados en conocimiento 3. Representación del conocimiento 4. Introducción a CommonKADS

Tema 2. Modelado contextual (análisis preliminar)

1. Modelado del contexto 2. Modelado de tareas y agentes

Tema 3. Modelado conceptual (análisis)

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Ingeniería del Conocimiento

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6

1. Modelado del conocimiento 2. Conocimiento del dominio 3. Conocimiento sobre inferencias. 4. Conocimiento sobre tareas.

Tema 4. Sistemas basados en reglas

1. Generalidades de los sistemas basados en reglas 2. Componentes básicos: base de hechos, base de conocimiento, motor de inferencias 3. Inferencias: encadenamiento hacia delante, encadenamiento hacia atrás 4. Reversibilidad 5. Equiparación 6. Resolución de conflictos

Tema 5. Modelado de las comunicaciones

1. Plan de comunicaciones 2. Diagrama de diálogo 3. Transacciones 4. Intención de los mensajes.

Tema 6. Modelado del sistema (diseño)

1. Principios de diseño 2. Tránsito del análisis al diseño 3. Principio de diseño con conservación de la estructura

Tema 7. Ontologías y Web semántica

1. Generalidades de la Web Semántica 2. Concepto de ontología 3. Servicios Web Semánticos 4. Tecnologías para el desarrollo de la Web Semántica: XML, RDF RDFS, OWL

Programa de la enseñanza práctica

Por cada uno de los temas teóricos se llevarán a cabo varias actividades prácticas:

Práctica 1. Modelado contextual de un sistema basado en conocimiento.

Práctica 2. Modelado conceptual.

Práctica 3. Modelado de las comunicaciones.

Práctica 4. Especificación del modelado de conocimiento del sistema utilizando formalismos de la Web semántica.

Relación con otras materias Ingeniería de Software I y II, Soluciones Informáticas para la Empresa, Inteligencia Artificial

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Sistema de evaluación - Primera prueba parcial: 30% del total de la nota.

- Prueba final: 30% del total de la nota.

- Prácticas: 40% del total de la nota.

Practica 1: Metodología CommonKADS (60%) Práctica 2: Creación Ontología Protègè (40%)

El alumno superará la asignatura cuando la media ponderada sea igual o superior a 5 puntos y tenga una nota de, al menos, 4 puntos en todas las partes que componen el sistema de evaluación cuya ponderación global sea igual o superior al 20%.

Si el alumno tiene menos de un 4 en alguna de las partes cuya ponderación sea igual o superior al 20%, la asignatura estará suspensa y deberá recuperar esa/s parte/s en la siguiente convocatoria dentro del mismo curso académico. La/s parte/s superada/s en convocatorias oficiales (Febrero/Junio) se guardarán para las sucesivas convocatorias que se celebren en el mismo curso académico.

En caso de que no se supere la asignatura en la Convocatoria de Septiembre, no contarán las partes aprobadas para sucesivos cursos académicos.

El sistema de calificaciones (RD 1.125/2003. de 5 de septiembre) será el siguiente:

0-4,9 Suspenso (SS)

5,0-6,9 Aprobado (AP)

7,0-8,9 Notable (NT)

9,0-10 Sobresaliente (SB)

La mención de “matrícula de honor” podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9,0. Su número no podrá exceder del 5% de los alumnos matriculados en una materia en el correspondiente curso académico, salvo que el número de alumnos matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola matrícula de honor.

Bibliografía Bibliografía básica

Alonso A, Guijarro B, Lozano A, Palma JT, Taboada MJ. Ingeniería del Conocimiento. Aspectos Metodológicos. PEARSON Prentice Hall, 2004.

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Ingeniería del Conocimiento

[Asignatura] - Tlf: (+34) 902 102 101

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Pineda I.H., Somodevilla, M.J., Pérez de C. M.C. Web semántica: ontologías geográficas, problemas y soluciones. EAE, 2015.

Palma J.T., Marín, R. Inteligencia Artificial. Técnicas, métodos y aplicaciones. Mc GrawHill, 2008.

Pajares G. Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento. Ra-Ma. 2005.

Bibliografía complementaria

Molina M. Métodos de Resolución de Problemas: Aplicación al Diseño de Sistemas Inteligentes (4ª Edición). Servicio de Publicaciones de la Facultad de Informática, Universidad Politécnica de Madrid, 2006.

Nils J. Nilsson. Inteligencia Artificial. Una nueva síntesis. McGraw-Hill, 2001.

Gómez A, Juristo N, Montes C, Pazos J. Ingeniería del Conocimiento. Centro de Estudios Ramón Areces, 1997.

Frost R. Bases de Datos y Sistemas Expertos. Ingeniería del Conocimiento. Díaz de Santos, 1989.

Stefik M. Introduction to Knowledge Systems. Editorial Morgan Kaufmann, 1995.

Gómez A, Fernández M, Corcho O. Ontological Engineering. Springer-Verlag, 2003.

RUSSELL, S. y NORVIG, P. Inteligencia Artificial: Un enfoque moderno. Prentice Hall, 1995 (traducido en Prentice Hall Hispanoamericana, 1996).

Web relacionadas Web semántica: (http://www.w3.org/standards/semanticweb/)

Metodología CommonKADS: www.commonkads.uva.nl

Recomendaciones para el estudio y la docencia La asignatura requiere un seguimiento continuo por parte del alumno, ya que el contenido de cada tema se basa en el de los temas anteriores. Por ello, se recomienda estudiar conforme se desarrollen los contenidos, comprender los ejemplos que se suministren y realizar los ejercicios propuestos.

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Ingeniería del Conocimiento

[Asignatura] - Tlf: (+34) 902 102 101

9

La metodología de estudio más aconsejable para todo el temario es la de la lectura-estudio de los apuntes elaborados por el equipo docente, y del estudio-resolución de problemas y ejercicios resueltos. También es interesante la lectura de los textos complementarios o de apoyo.

Para el desarrollo exitoso de la asignatura se hace necesario seguir las indicaciones suministradas mediante el campus virtual, así como el cumplimiento de las fechas de entrega de cada tarea.

Material necesario Aplicaciones

Para las prácticas de la asignatura se necesitará utilizar algún editor de texto tipo Microsoft Office-Word, OpenOffice-Writer o similar para completar los distintos formularios CommonKADS.

Protègè 4.3: Herramienta para creación de ontologías disponble gratuitamente en el siguiente enlace: (http://protege.stanford.edu/download/protege/4.3/installanywhere/Web_Installers/)

Material Didáctico

Además de la bibliografía recomendada en esta guía docente (básica y complementaria), en el apartado de Recursos del Campus Virtual, el estudiante dispondrá de recursos adicionales que le servirán de apoyo al proceso de aprendizaje. Dicho material se ofrecerá organizado por temas, de acuerdo con la organización de contenidos detallada anteriormente. Concretamente se pondrán a disposición del alumno los siguientes recursos:

Apuntes sobre cada tema, indicando conceptos relevantes y ejemplos de uso. Enlaces de interés que permitan la ampliación de información sobre los temas Ejemplos de modelado CommonKADS donde se ilustre cómo aplicar la metodología. Ejercicios para practicar los conocimientos tratados en cada tema.

Tutorías En la asignatura se establecen los siguientes mecanismos de tutorización:

Sesiones de tutorías: en el horario de atención de los alumnos semanal indicado anteriormente, el profesor atenderá dudas de los alumnos de forma presencial o por vía telefónica. En la medida de lo posible, dada la naturaleza de los contenidos impartidos, se recomienda que los alumnos opten por la tutorización presencial pues facilita la atención y resolución de dudas planteadas sobre los programas desarrollados.

Mensajes privados a través del Campus Virtual: se atenderán dudas puntuales planteadas a través de la herramienta del Campus Virtual “Mensajes Privados”. Este tipo de tutorización se realizará diariamente, con un compromiso de respuesta en menos de 48 horas lectivas desde la recepción del mismo.

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4

Universidad Católica San Antonio de Murcia – Tlf: (+34) 968 278 160 [email protected] – www.ucam.edu

Guía Docente 2017/2018

Cálculo

Calculus

Grado en Ingeniería Informática

Presencial

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Cálculo

2

Cálculo - Tlf: (+34) 968 278 821

Índice

Cálculo .................................................................................................................................. 3 

Breve descripción de la asignatura ................................................................................... 3 

Requisitos Previos .............................................................................................................. 3 

Objetivos .............................................................................................................................. 3 

Competencias y resultados de aprendizaje ...................................................................... 4 

Metodología ......................................................................................................................... 5 

Temario ................................................................................................................................. 6 

Relación con otras materias ............................................................................................... 7 

Sistema de evaluación ........................................................................................................ 8 

Bibliografía y fuentes de referencia ................................................................................. 10 

Web relacionadas .............................................................................................................. 10 

Recomendaciones para el estudio ................................................................................... 10 

Material didáctico .............................................................................................................. 11 

Tutorías .............................................................................................................................. 11 

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Cálculo

3

Cálculo - Tlf: (+34) 968 278 821

Cálculo Módulo: Formación básica.

Materia: Matemáticas.

Carácter: Básica.

Nº de créditos: 6 ECTS.

Unidad Temporal: 1er curso - 1er semestre

Profesores de la asignatura: Pedro Castrillo Romón

Email: [email protected]

Teléfono: 968 277 956

Horario de atención a los alumnos: lunes de 16 a 17 h y martes de 11:30 a 12:30 h.

Fuera de ese horario se puede solicitar cita vía correo electrónico.

Profesor coordinador de curso: Mª Magdalena Cantabella

Profesor coordinador de módulo: Jesús Soto Espinosa

Breve descripción de la asignatura Esta asignatura cubre el cálculo diferencial e integral para funciones de una variable y concluye con una breve discusión de las ecuaciones diferenciales y una introducción al cálculo diferencial e integral para funciones de más de una variable.

Brief Description

This calculus course covers differentiation and integration of functions of one variable, and concludes with a brief discussion of differential equations and an introduction to calculus for functions of more than one variable.

Requisitos Previos No se establecen requisitos académicos previos más allá de los exigidos para la matrícula. No obstante, aquellos alumnos que debido a su itinerario previo requieran un trabajo de nivelación, deberán contactar con el profesor para orientar dicho trabajo y facilitar la adecuada asimilación de la asignatura.

Objetivos 1. Desarrollar la capacidad de abstracción.

2. Fomentar el pensamiento y razonamiento cuantitativo.

3. Profundizar en la formalización matemática de los conceptos.

4. Conocer el método científico.

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Cálculo

4

Cálculo - Tlf: (+34) 968 278 821

5. Familiarizar al alumno con las nociones y herramientas elementales propias del Cálculo Infinitesimal y sus aplicaciones.

6. Entrenar la capacidad de resolución de problemas y toma de decisiones

Competencias y resultados de aprendizaje

Competencias transversales

T1 - Capacidad de análisis y síntesis.

T4 - Resolución de problemas.

T5 - Toma de decisiones.

T11 - Razonamiento crítico.

T14 - Aprendizaje autónomo.

T16 - Creatividad e innovación.

T21 - Capacidad de reflexión.

Competencias específicas

FB1 - Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre álgebra lineal, cálculo diferencial e integral, métodos numéricos, algorítmica numérica, estadística y optimización.

FB3 - Capacidad para comprender y dominar los conceptos básicos de matemática discreta, lógica, algorítmica y complejidad computacional, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería.

Resultados de Aprendizaje

RA 1.1.1. Manipular desigualdades, sucesiones, aplicaciones y operaciones que utilicen números reales y complejos.

RA 1.1.2. Calcular y aplicar los conceptos de derivada y diferencial de una función, sus reglas de cálculo y resultados más básicos a diferentes tipos de problemas.

RA 1.1.3. Resolver y estudiar extremos de funciones.

RA 1.1.4. Contrastar la relación entre las nociones de derivada e integral.

RA 1.1.5. Calcular y ejemplificar el concepto de integral de una función de una y varias variables.

RA 1.1.6. Analizar el concepto de series, manipularlas y deducir propiedades de las mismas.

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Cálculo

5

Cálculo - Tlf: (+34) 968 278 821

RA 1.1.7. Operar con funciones de varias variables.

RA 1.1.8. Usar ecuaciones diferenciales en problemas de ingeniería.

RA 1.1.9. Aplicar técnicas de diferenciación e integración numérica

RA 1.1.10. Estimar aproximaciones a raíces de ecuaciones.

RA 1.1.29. Resolver de problemas propios de la ingeniería informática aplicando los conceptos adquiridos.

Metodología

Metodología Horas Horas de trabajo

presencial Horas de trabajo

no presencial

Clases en el aula 36

60 horas (40 %) Prácticas 8

Evaluación 4

Tutoría 12

Estudio personal 54

90 horas (60 %)

Realización de ejercicios y casos prácticos

4

Actividades de aprendizaje virtual

18

Lecturas recomendadas y búsqueda de información

14

TOTAL 150 60 90

La calendarización de los contenidos, así como la distribución del tiempo en cada una de las metodologías según el tema y la tarea a realizar se encuentra reflejada en el plan de trabajo de la asignatura.

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Cálculo

6

Cálculo - Tlf: (+34) 968 278 821

Temario Programa de la enseñanza teórica

Tema 1. Números Reales

1. El cuerpo de los números reales. 2. Relación de orden: desigualdades. 3. Valor absoluto. 4. Topología: intervalos.

Tema 2. Complejos

1. Introducción y operaciones básicas. 2. Conjugado y módulo. 3. Representación gráfica. 4. Forma polar y forma exponencial. 5. Raíces de un número complejo. 6. Exponenciales de números complejos. 7. Factorización de polinomios.

Tema 3. Funciones: límites, y continuidad

1. Conceptos generales. 2. Algunas funciones y sus propiedades. 3. Límites de funciones. 4. Resolución de indeterminaciones. 5. Continuidad.

Tema 4. Derivadas

1. Concepto de derivada. 2. Cálculo de derivadas. 3. Propiedades de las funciones derivables. 4. Desarrollo de Taylor. 5. Calculo de límites usando derivadas. 6. Máximos y mínimos.

Tema 5. Cálculo integral

1. Integral indefinida: cálculo de primitivas. 2. Propiedades de las integrales. 3. Integral definida y función integral. 4. Integración por partes. 5. Integrales racionales. 6. Integrales trigonométricas e hiperbólicas. 7. Integrales irracionales.

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Cálculo

7

Cálculo - Tlf: (+34) 968 278 821

Tema 6. Integrales impropias y aplicaciones

1. Integrales impropias de primera especie. 2. Integrales impropias de segunda y tercera especie. 3. Transformada de Laplace. 4. Longitud de arco, volumen de revolución y área de revolución

Tema 7. Ecuaciones diferenciales

1. Concepto de ecuación diferencial. 2. Resolución de ecuaciones diferenciales de variables separables.

Tema 8. Funciones de varias variables reales

1. Derivadas parciales y gradiente. 2. Diferenciabilidad y plano tangente. 3. Derivadas parciales de orden superior y desarrollo de Taylor 4. Integrales dobles

Programa de la enseñanza práctica

1. Introducción al Cálculo con Matlab 2. Límites y derivadas con Matlab 3. Diferenciación numérica. 4. Integración con Matlab. 5. Integración numérica por la regla del trapecio. 6. Funciones de varias variables con Matlab

Relación con otras materias

Dentro del mismo módulo, la asignatura se encuentra relacionada con las asignaturas Álgebra lineal y Estadística, ofreciendo herramientas que ayuden en algunos de sus cálculos.

También se entronca con las materias de Fundamentos Físicos de la Informática, Fundamentos de Sistemas Informáticos, Informática y en general con partes de asignatura que empleen los conceptos matemáticos aquí explicados.

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Cálculo

8

Cálculo - Tlf: (+34) 968 278 821

Sistema de evaluación

El sistema de evaluación constará de los siguientes ítems:

- Primera parte: [40% del total de la nota]

Se realizará un examen parcial escrito presencial consistente en ejercicios de la primera parte de la asignatura (hasta tema 4). Tendrá lugar aproximadamente a la mitad del cuatrimestre. Se puntuará de 0 a 10.

Se valorará:

El planteamiento de los ejercicios. La metodología seguida. La claridad de conceptos y la capacidad de razonamiento mostrados. La correcta resolución de los ejercicios.

Adicionalmente, para los alumnos adscritos a grupo de clase y que cumplan los requisitos de asistencia, se habrán realizado ejercicios presenciales de evaluación continua correspondientes a esta parte de la asignatura, puntuados de 0 a 10. Las notas de los ejercicios que sean mayores que la nota del examen se ponderarán con la nota de éste, con un peso de hasta el 40%.

Para liberar materia será necesario obtener una nota de 5 o superior y, en caso de estar adscrito al grupo de clase, cumplir los requisitos de asistencia.

En caso de no liberar materia, el alumno podrá recuperar la primera parte la asignatura examinándose de la parte correspondiente en el examen final de la convocatoria oficial, que tendrá estructura y criterios de evaluación análogos a los del examen parcial.

- Segunda parte: [40% del total de la nota]

Será evaluada mediante la parte correspondiente del examen final, que tendrá estructura y criterios de evaluación análogos a los del examen parcial.

Adicionalmente, para los alumnos adscritos a grupo de clase y que cumplan los requisitos de asistencia, se habrán realizado ejercicios presenciales de evaluación continua correspondientes a cada una de las partes de la asignatura, puntuados de 0 a 10. Las notas de los ejercicios que sean mayores que la nota de la parte correspondiente del examen se ponderarán con la nota de ésta, con un peso de hasta el 40%.

- Trabajo: [20% del total de la nota]

Forman parte de este ítem los trabajos obligatorios, que conllevarán exposición presencial, bien como presentación oral o como entrevista.

Se valorará: la correcta resolución del problema abordado la metodología utilizada la claridad de conceptos y la capacidad de razonamiento mostrados, así como las

conclusiones extraídas. el formato, la estructura y la legibilidad de los documentos y ficheros aportados

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Cálculo

9

Cálculo - Tlf: (+34) 968 278 821

El alumno superará la asignatura cuando la media ponderada sea igual o superior a 5 puntos y tenga una nota de, al menos, 4 puntos en todos los ítems.

A los alumnos adscritos al grupo de clase que superen la asignatura se les podrá subir hasta 1 punto por participación en la nota final si tienen una asistencia igual o superior al 85% y hasta 0.5 puntos si tienen una asistencia ente el 70% y el 85%.

Si el alumno tiene menos de un 4,0 en alguno de los ítems, la nota de la asignatura se truncará en 4,0 la asignatura estará suspensa y deberá recuperar esa/s parte/s en la siguiente convocatoria dentro del mismo curso académico.

La/s parte/s superada/s en la Convocatoria de Febrero se guardarán para la Convocatoria de Septiembre. La evaluación en la convocatoria de septiembre se realizará con los mismos ítems, criterios y porcentajes de ponderación.

En caso de que no se supere la asignatura en la Convocatoria de Septiembre, no contarán las partes aprobadas para sucesivos cursos académicos.

El sistema de calificaciones (RD 1.125/2003. de 5 de septiembre) será el siguiente:

0 - 4,9 Suspenso (SS)

5,0 - 6,9 Aprobado (AP)

7,0-8,9 Notable (NT)

9,0-10 Sobresaliente (SB)

La mención de “matrícula de honor” podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9,0. Su número no podrá exceder del 5% de los alumnos matriculados en una materia en el correspondiente curso académico, salvo que el número de alumnos matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola matrícula de honor

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Cálculo

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Cálculo - Tlf: (+34) 968 278 821

Bibliografía y fuentes de referencia

Bibliografía básica

“Cálculo 1”, Larson, Ron. Mc Graw-Hill, 2010 “Ejercicios de Cálculo diferencial e integral”, Mariano Soler Dorda, Ed. Síntesis, 2010.

Bibliografía complementaria

“Análisis Matemático I (de una variable real). 100 Problemas Útiles”, Juan de Burgos Román. Ed. García Maroto, 2006. (Accesible en Ingebook)

“Cálculo (2ª edición): Definiciones, teoremas y resultados”, Juan de Burgos Román. Ed. García Maroto, 2009. (Accesible en Ingebook)

“Cálculo”, James Stewart. Cengage Learning, 2010 “Cálculo 2”, Larson, Ron. Mc Graw-Hill, 2010 “Calculus”, Spivak, M. Reverté, 1996.

Web relacionadas

Campus Virtual correspondiente a la asignatura. Canal de Pedro Castrillo youtube:

https://www.youtube.com/channel/UCT6_qRGspR6dSHC8Wx8VFYQ

Aula de informática: api.ucam.edu

Se aconseja el uso de los textos disponibles en Ingebook a través de la página web de la biblioteca de la UCAM.

The MathWorks (http://www.mathworks.com/)

Recomendaciones para el estudio

Para un adecuado aprovechamiento de la asignatura, se recomienda:

Tener en cuenta el plan de trabajo de la asignatura. Participar en las clases de forma activa. Estudiar la asignatura con asiduidad y regularidad, realizando los ejercicios propuestos. Utilizar el campus virtual. Consultar la bibliografía recomendada. Orientar el esfuerzo y el estudio al razonamiento argumentado de los contenidos de la asignatura. Relacionar los conocimientos adquiridos con los de otras asignaturas para adquirir un

conocimiento global y fundamentado. Acudir a tutorías individuales, sin esperar a la proximidad de los exámenes. En los casos en los que sea necesario un trabajo de nivelación previo, conviene ponerse en

contacto con el profesor cuanto antes para orientar dicho trabajo y facilitar la adecuada asimilación de la asignatura.

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Cálculo

11

Cálculo - Tlf: (+34) 968 278 821

Asimismo, tanto para un mayor aprovechamiento académico como para fomentar los valores de respeto y excelencia acordes con el espíritu universitario, para las clases se exigirá:

Asistencia (según la normativa de la Universidad). Puntualidad (no pudiéndose entrar en el aula una vez comenzada la sesión). Prescindir de comunicaciones móviles (teléfono, mensajería, etc.) durante las sesiones. Vestir de manera adecuada a un entorno académico (no ropa de deporte, ropa de playa, etc.).

Las excepciones que sean pertinentes en cada caso respecto a los puntos anteriores serán reguladas por el profesor de la asignatura, siempre dentro del marco que establece la normativa de la universidad.

Material didáctico

Además de la bibliografía recomendada, en el apartado de recursos el Campus Virtual se proporcionará al alumno el material didáctico necesario para el seguimiento de la misma y, en particular, las hojas de enunciados de los problemas propuestos y, posteriormente, las soluciones a los mismos.

Aplicaciones

Para los ejercicios prácticos se utilizarán Matlab y la hoja de cálculo Excel, accesibles vía api.ucam.edu.

Tutorías

Sesiones de tutoría en grupo

Las sesiones de tutorías grupales en aula se dedicarán a actividades que ayuden a la asimilación de los contenidos y procedimientos propios de la asignatura. Los objetivos formativos planteados para la tutoría son:

Orientación sobre los contenidos de la asignatura, los sistemas de evaluación y la metodología de enseñanza-aprendizaje, así como su vinculación con otras materias y con el ejercicio profesional.

Clarificación de dudas, tanto conceptuales como metodológicas, de forma grupal. Integración de las prácticas y ejercicios evaluables en el cuerpo de la asignatura.

Para cubrir estos objetivos se planificarán las siguientes actividades formativas:

Presentación inicial de la asignatura, sistema evaluación y metodología. Sesiones de refuerzo con la aclaración de dudas y repaso de los conceptos y procedimientos

importantes. Exposición de casos reales y contenidos complementarios. Planteamiento de los trabajos y ejercicios evaluables.

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Cálculo

12

Cálculo - Tlf: (+34) 968 278 821

Sesiones de tutoría individual

Las sesiones de tutoría individual estarán orientadas a:

Orientación del estudio personal incluyendo, si fuera necesario, la orientación sobre el trabajo de nivelación requerido.

Clarificación de dudas, tanto conceptuales como metodológicas, de forma personal. Seguimiento y evaluación de las prácticas y ejercicios evaluables.

Para ello, el cauce prioritario para la tutoría individual será la entrevista personal presencial y, complementariamente cuando sea conveniente, la videoconferencia. Para estas sesiones individuales conviene reservar cita con anterioridad vía correo electrónico con el fin de evitar solapamientos. El horario preferente será el horario oficial de atención a los alumnos pero pueden habilitarse otros horarios previa cita.

Servicio de tutoría personal / mentoría

Cada alumno tiene a su disposición un tutor personal que le es asignado al comenzar los estudios de grado. Aunque esta labor de tutoría personal no se dirige a los contenidos específicos de la asignatura, contribuye al aprovechamiento de ésta al potenciar la capacidad de trabajo y de organización y la asimilación de las estrategias de aprendizaje.

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lf:

Guía Docente 2017/2018

Física

Physics

Grado en Ingeniería Informática

Modalidad de enseñanza presencial

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Física

Física - Tlf: (+34) 902 102 101

Índice

Física .................................................................................................................................... 3 

Breve descripción de la asignatura ................................................................................... 3 

Requisitos previos ............................................................................................................... 3 

Objetivos .............................................................................................................................. 3 

Competencias y resultados de aprendizaje ...................................................................... 3 

Metodología ......................................................................................................................... 5 

Temario ................................................................................................................................. 5 

Relación con otras materias ............................................................................................... 7 

Sistema de evaluación ........................................................................................................ 7 

Bibliografía y fuentes de referencia ................................................................................... 9 

Web relacionadas ................................................................................................................ 9 

Recomendaciones para el estudio y la docencia ............................................................. 9 

Material necesario ............................................................................................................. 10 

Tutorías .............................................................................................................................. 10 

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Física

Física - Tlf: (+34) 902 102 101

Física Módulo: Fundamentos físicos de la informática.

Materia: Física.

Carácter: Básica.

Nº de créditos: 6.0 ECTS.

Unidad Temporal: 1er Curso – 2º Semestre

Profesores de la asignatura: Ángel J. García Collado y Pedro Castrillo Romón

Email: [email protected], [email protected]

Horario de atención a los alumnos/as: lunes 10:00-12:00. Fuera de ese horario se puede solicitar

cita vía correo electrónico al indicado en la línea anterior.

Profesor coordinador de curso: Mª Magdalena Cantabella Sabater

Profesor coordinador de módulo: Jesús Antonio Soto Espinosa

Breve descripción de la asignatura La asignatura está enfocada para que el alumno sea capaz de entender los conceptos de electricidad y magnetismo que junto con el análisis de circuitos y los materiales semiconductores, permiten el estudio de los materiales para la construcción de sistemas digitales, combinacionales y secuenciales, así como el almacenamiento magnético de la información.

Brief Description

The course is focused so that students can understand the concepts of electricity and magnetism together with the analysis of circuits and semiconductor materials, allowing the study of materials for the construction of digital systems, combinational and sequential, and the magnetic storage of information.

Requisitos previos Base matemática adecuada de bachiller, fundamentalmente en cálculo.

Objetivos 1. Conocer el método científico.

2. Desarrollar la capacidad de abstracción.

3. Fomentar el pensamiento y razonamiento cuantitativo.

4. Entrenar la capacidad de resolución de problemas y toma de decisiones.

Competencias y resultados de aprendizaje Competencias básicas y generales

CI1 - (MCER1 Castellano) Comprender una amplia variedad de textos extensos y con cierto nivel de exigencia, así como reconocer en ellos sentidos implícitos.

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Física

Física - Tlf: (+34) 902 102 101

CI2 - (MCER2 Castellano) Expresarse de forma fluida y espontánea sin muestras muy evidentes de esfuerzo para encontrar la expresión adecuada.

CI3 - (MCER3 Castellano) Hacer un uso flexible y efectivo del idioma para fines sociales, académicos y profesionales.

CI4 - (MCER4 Castellano) Producir textos claros, bien estructurados y detallados sobre temas de cierta complejidad, mostrando un uso correcto de los mecanismos de organización, articulación y cohesión del texto.

CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.

CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.

CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.

CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.

CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.

Competencias transversales

T1 - Capacidad de análisis y síntesis.

T4 - Resolución de problemas.

T5 - Toma de decisiones.

T11 - Razonamiento crítico.

T14 - Aprendizaje autónomo.

T16 - Creatividad e innovación.

T21 - Capacidad de reflexión.

UCAM3 - Desarrollar habilidades de iniciación a la investigación.

Competencias específicas

FB2 - Comprensión y dominio de los conceptos básicos de campos y ondas y electromagnetismo, teoría de circuitos eléctricos, circuitos electrónicos, principio físico de los semiconductores y familias lógicas, dispositivos electrónicos y fotónicos, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería.

FB5 - Conocimiento de la estructura, organización, funcionamiento e interconexión de los sistemas informáticos, los fundamentos de su programación, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería.

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Física

Física - Tlf: (+34) 902 102 101

Resultados de aprendizaje

RA 1.2.1. Comprender los conceptos básicos de campos y ondas, y electromagnetismo.

RA 1.2.2. Diseñar y analizar circuitos eléctricos sencillos.

RA 1.2.3. Comprender los principios físicos de los semiconductores.

RA 1.2.4. Entender el fundamento físico de los dispositivos fotónicos utilizados en la transmisión óptica de información.

RA 1.2.5. Comprender la estructura fundamental de las memorias volátiles y no volátiles.

Metodología

Metodología Horas Horas de trabajo

presencial Horas de trabajo

no presencial Clases en el aula 33.0

60 horas (40 %) Evaluación 5.0 Prácticas 10.0 Tutorías 12.0

Estudio personal 45.0

90 horas (60 %)

Lecturas recomendadas y búsqueda de

información 18.0

Realización de ejercicios,

presentaciones, trabajos y casos

prácticos

22.5

Actividades de aprendizaje virtual

4.5

TOTAL 150.0 60.0 90.0

Temario Programa de la enseñanza teórica

Tema 1. Unidades y Vectores. Unidades. Ecuación de dimensiones. Magnitudes escalares y vectoriales. Igualdad de vectores. Suma de vectores. Producto de vectores. Derivadas de vectores.

Tema 2. Campo Eléctrico. Carga eléctrica. Ley de Coulomb. Campo eléctrico. Flujo eléctrico. Ley de Gauss. Potencial eléctrico. Gradiente de una función escalar. Energía electrostática.

Tema 3. Corriente Eléctrica. Conductores en equilibrio electrostático. Condensador. Dipolo eléctrico. Energía almacenada en un condensador. Combinaciones de condensadores. Corriente y movimiento de cargas. Fuerza electromotriz. Combinaciones de resistencias. Reglas de Kirchhoff. . Circuitos RC.

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Tema 4. Campo Magnético. Fuerza ejercida por un campo magnético. Movimiento de una carga puntual en el interior de un campo magnético. Momento magnético de una espira. Campo magnético creado por corrientes eléctricas: ley de Biot y Savart. Campo magnético creado por una espira circular. Propiedades del campo magnético. Ley de Ampere. Aplicaciones de la ley de ampere. Inducción magnética. Ley de Faraday. Ley de Lenz. Inductancia. Circuitos LR. Energía magnética. Combinación de inductores.

Tema 5. Semiconductores. Ondas electromagnéticas y estructura atómica. Modelo de Bohr del átomo de hidrógeno. Átomos con más de un electrón. El enlace covalente. Bandas de energía. Electrones de conducción. Huecos. Conducción en semiconductores intrínsecos. Semiconductores extrínsecos. Ley de acción de masas. Concentración de portadores. Difusión. La unión PN en circuito abierto. La célula solar de silicio La unión PN con polarización directa. La unión PN con polarización inversa. El símbolo eléctrico y la curva del diodo. Diodo emisor de luz (LED). Aproximaciones del diodo. El transistor sin polarización. El transistor polarizado. Corrientes en un transistor. La conexión en EC (emisor común). Valores nominales máximos de un transistor. El transistor como interruptor.

Tema 6. Campos eléctricos y magnéticos en la materia. El vector desplazamiento eléctrico. Ferroeléctricos. Celda de memoria. Memoria DRAM. Memoria FeRAM. Materiales magnéticos. Magnetización. Paramagnetismo. Diamagnetismo. Ferromagnetismo. Histéresis magnética. Almacenamiento magnético de la información.

En el campus virtual hay unos apuntes de la teoría de cada tema. En cada tema hay conexiones a animaciones y vídeos que ayudan a la comprensión de los conceptos que se están tratando. La actualización de los apuntes es anual.

Programa de la enseñanza práctica

Resolución de ejercicios y problemas de los temas relacionados anteriormente.

Prácticas virtuales:

Visualizador de operaciones con vectores

Herramienta para el análisis de las dimensiones de magnitudes físicas

Visualizador de campos electrostático, líneas de campo y potencial

Visualizador de campos electrostáticos

Visualizador de campos magnéticos creados por corrientes eléctricas en hilos rectos infinitos

Visualizador de ondas electromagnéticas

Prácticas de laboratorio:

Práctica 1. Multímetro y protoboard (1.5 h)

Comprender el funcionamiento de los materiales de laboratorio multímetro y protoboard, necesarios para realizar mediciones eléctricas y realizar pequeños montajes eléctricos.

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Física

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Práctica 2. El condensador (1.5 h)

Conocer las características y el funcionamiento (carga y descarga) de un condensador

Práctica 3. El diodo LED (1.5 h)

Conocer el patillaje y funcionamiento de un diodo LED y su aplicación en circuitos eléctricos como

indicador luminoso.

Relación con otras materias Señales y Sistemas, Estructura de Computadores.

Sistema de evaluación Convocatoria de Junio

Tras la finalización de cada unidad temática se llevará a cabo una prueba evaluativa tipo test para la valoración del nivel de conocimientos adquiridos por el alumno.

Trabajos, problemas y prácticas: Forman parte de este ítem las actividades desarrolladas en los seminarios teórico-prácticos, los trabajos en equipo y los mecanismos de tutorización. Podrán ser de realización individual o en grupo y tener un carácter teórico o práctico. El total de los documentos y actividades realizados por el alumno se puntuará entre 0 y 10. Se valorará:

Formato, presentación, estructura y legibilidad de los documentos y presentaciones. Medios empleados y fuentes bibliográficas consultadas para su elaboración. Calidad y profundidad de los contenidos, así como los resultados y las conclusiones

extraídas.

Se establece una nota de corte de 4.0 puntos.

Primera prueba parcial: Forma parte de este ítem la evaluación, que siguiendo el sistema general de evaluación de la Universidad, se realizará aproximadamente a mitad del cuatrimestre (prueba parcial). El alumno que la supere no volverá a examinarse de los contenidos específicos que se evalúen en la misma, y se guardará su nota para la siguiente convocatoria del curso académico (convocatoria de Septiembre) si la nota alcanzada es, o está por encima, de 5.0 puntos. Será puntuado entre 0 y 10. Se valorará:

Claridad en la exposición de los conceptos teóricos exigidos. Forma en que se plantea el ejercicio que se debe desarrollar. Resolución correcta del ejercicio.

Se establece una nota de corte de 4.0 puntos.

Prueba final-segunda prueba parcial: Forma parte de este ítem la evaluación, estará estructurada en dos partes, una correspondiente a la segunda prueba parcial y otra a la reválida de la primera para aquellos alumnos que no la hubiesen superado o desean subir nota. Los alumnos que hayan superado la primera prueba parcial sólo tendrán que examinarse de la segunda. Se

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guardará su nota para la siguiente convocatoria del curso académico (convocatoria de Septiembre) si la nota alcanzada es, o está por encima, de 5.0 puntos. Cada parte se puntuará entre 0 y 10. Se valorará:

Claridad en la exposición de los conceptos teóricos exigidos. Forma en que se plantea el ejercicio que se debe desarrollar. Resolución correcta del ejercicio.

Se establece una nota de corte de 4.0 puntos.

El rango de las ponderaciones para cada uno de los puntos anteriores será el siguiente:

Trabajos, problemas y prácticas: 20% Primera prueba parcial: 40% Prueba final-segunda prueba parcial: 40%

Para poder superar la asignatura será necesario obtener al menos una nota de 4 en cada uno de los ítems anteriores y un 5 en la media ponderada de sus valores. Los detalles sobre el sistema de evaluación se encuentran recogidos en la normativa general de universidad.

Se tendrá presente la actitud del alumno a lo largo de las clases presenciales, de forma que se valorará de forma positiva la participación, elaboración de ejercicios planteados, presentación y defensa de los mismos en clase, etc. Esta valoración será incluida en la parte de trabajos y prácticas.

Convocatoria de Septiembre:

Se evaluará de forma idéntica a la descrita para la convocatoria de Febrero/Junio, pero, en caso de no superar la asignatura, no se guardará ninguna nota para sucesivas convocatorias.

El alumno superará la asignatura cuando la media ponderada sea igual o superior a 5 puntos y tenga una nota de, al menos, 4 puntos en todas las partes que componen el sistema de evaluación cuya ponderación global sea igual o superior al 20%.

Si el alumno tiene menos de un 4 en alguna de las partes cuya ponderación sea igual o superior al 20%, la asignatura estará suspensa y deberá recuperar esa/s parte/s en la siguiente convocatoria dentro del mismo curso académico. La/s parte/s superada/s en convocatorias oficiales (Febrero/Junio) se guardarán para las sucesivas convocatorias que se celebren en el mismo curso académico.

En caso de que no se supere la asignatura en la Convocatoria de Septiembre, no contarán las partes aprobadas para sucesivos cursos académicos.

El sistema de calificaciones (RD 1.125/2003. de 5 de septiembre) será el siguiente:

0-4,9 Suspenso (SS)

5,0-6,9 Aprobado (AP)

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7,0-8,9 Notable (NT)

9,0-10 Sobresaliente (SB)

La mención de “matrícula de honor” podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9,0. Su número no podrá exceder del 5% de los alumnos matriculados en una materia en el correspondiente curso académico, salvo que el número de alumnos matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola matrícula de honor.

Bibliografía y fuentes de referencia Bibliografía básica

Tipler | Mosca. Física para la ciencia y la tecnología. Editorial Reverté. 2010.

Flores Sintas, A. Apuntes de Física, Teoría y Problemas en Campus Virtual UCAM.

Bibliografía complementaria

Gómez Vilda, P., Nieto Lluis, V., Álvarez Marquina A., Martínez Olalla, R. Fundamentos Físicos y Tecnológicos de la Informática, Prentice Hall, 2006.

Montoto San Miguel, Luis. Fundamentos Físicos de la Informática y las Comunicaciones. Thompson. 2005.

Burbano De Ercilla, S., Física general, Tébar Flores, 2006.

Burbano De Ercilla, S., Problemas de Física general, Tébar Flores, 2006.

García Collado A.J., Ruiz Templado J. A. Análisis vectorial para estudiantes de ingeniería. Problemas resueltos y comentados. Editorial García Maroto Editores, 2013.

García Collado A.J., Ruiz Templado J. A. Principios de electrostática. Teoría y problemas. Editorial García Maroto Editores, 2014.

Web relacionadas Física con ordenador. Autor: Ángel Franco García. Web: www.sc.ehu.es/sbweb/fisica/

Física General. Autor: Ignacio Martín Bragado. Web: www.ele.uva.es/~imartin/

Laboratorio Virtual. Web: www.unizar.es/lfnae/luzon/CDR3/

Recomendaciones para el estudio y la docencia El alumno debe estudiar la teoría con el ritmo marcado en clase, resolver los problemas propuestos en el campus virtual y comparar su solución con la propuesta, y comprobar su asimilación en cada evaluación de test. También es aconsejable buscar textos de problemas resueltos como los que figuran en la bibliografía.

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Física

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Material necesario Los apuntes teóricos y los ejercicios y problemas se ubican en el campus virtual. En consecuencia, es importante el uso de ordenadores con acceso a comunicaciones rápidas.

Material didáctico

Además de la bibliografía recomendada, en el campus virtual, en el apartado de recursos se proporcionará al alumno organizado en carpetas por temas el material didáctico necesario para el seguimiento de la misma que consistirá en:

Apuntes sobre los temas tratados.

Dentro de cada tema, enlaces a otros sitios donde aumentar la información sobre los temas.

Ejercicios con las soluciones.

Exámenes resueltos de convocatorias anteriores.

Tutorías Breve descripción

Además de las tutorías previstas, el alumno puede utilizar el campus virtual soportado por las distintas herramientas disponibles. En particular:

Mensajes privados y/o correo electrónico: Además de la comunicación directa con el profesor se pueden utilizar estas herramientas, preferiblemente correo electrónico. Se realizará diariamente, con un compromiso de respuesta en menos de 48 horas lectivas desde la recepción del mismo.

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Guía Docente 2017/2018

Aspectos Legales y éticos de la

inform ática

Legal and ethics aspects in computing

Grado en Ingeniería Inform ática

Presencial

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Índice

Aspectos legales y éticos de la informática 3 

Breve descripción de la asignatura 3 

Requisitos Previos 3 

Objetivos _ 3 

Competencias y resultados de aprendizaje 4 

Metodología 5 

Temario 5 

Relación con otras asignaturas del plan de estudios 6 

Sistema de evaluación 7 

Bibliografía y fuentes de referencia 7 

Web relacionadas 7 

Recomendaciones para el estudio 8 

Material didáctico 8 

Tutorías 8 

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Aspectos legales y éticos de la informática Módulo: Común de la rama de informática Materia: Principios de Ingeniería del Software” Carácter: Obligatorio. Nº de créditos: 4.5 ECTS Unidad Temporal: 2º Curso – 1er Semestre

Profesora de la asignatura: Carolina Blanca Molina De Claramonte

Email: [email protected]

Horario de atención a los alumnos/as: lunes de 10:00 a 11:00 h. Fuera de ese horario se puede

solicitar cita vía correo electrónico al indicado en la línea anterior.

Profesor/a coordinador del curso: Andrés Bueno Crespo

Profesor/a coordinador del módulo: Andrés Muñoz Ortega

Breve descripción de la asignatura

La asignatura de Aspectos legales y ética informática permite que el alumnado adquiera conocimientos sobre las normas de Deontología que deben respetar en el ejercicio profesional como informáticos y la legislación que le permita conocer el marco legal que regula la Informática y que le capacite para resolver cuestiones jurídicas básicas.

Brief Description

The subject Legal and ethics aspects in computing allows the students to acquire knowledge about Deontology rules to be observed as computer professionals and the legislation required to know the computing legal frame in order to be able to solve basic legal issues related to the profession.

Requisitos Previos No se establecen requisitos previos.

Objetivos de la asignatura 1. Potenciar la capacidad del alumno para enfrentarse críticamente a las ideas.

2. Examinar problemas.

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3. Ayudar al desarrollo de la habilidad para construir argumentos.

4. Evaluar de una forma crítica los argumentos presentados en un texto.

5. Enseñar el comportamiento humano y social.

6. Desarrollar la habilidad para tomar en cuenta ideas y modos de pensar poco familiares.

7. Capacitar para realizar el trabajo con profesionalidad.

Competencias y resultados de aprendizaje Competencias transversales

T1 - Capacidad de análisis y síntesis.

T2 - Capacidad de organización y planificación.

T3 - Capacidad de gestión de la información.

T4 - Resolución de problemas.

T5 - Toma de decisiones.

T6 - Trabajo en equipo.

T7 - Trabajo en equipo de carácter interdisciplinar.

T9 - Habilidad en relaciones interpersonales.

T10 - Reconocimiento de la diversidad y la multiculturalidad.

T11 - Razonamiento crítico.

T12 - Compromiso ético.

T13 - Respeto a los derechos fundamentales y de igualdad entre hombres y mujeres.

T14 - Aprendizaje autónomo.

T15 - Adaptación a nuevas situaciones.

T16 - Creatividad e innovación. T20 - Sensibilidad hacia temas medioambientales.

T21 - Capacidad de reflexión.

T22 - Comprender los puntos principales de textos claros y en lengua estándar si tratan sobre cuestiones relacionadas con el ámbito de estudio.

T23 - Producir textos sencillos y coherentes sobre temas relacionados con el ámbito de estudio.

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Competencias específicas

C18 - Conocimiento de la normativa y la regulación de la informática en los ámbitos nacional, europeo e internacional.

Resultados de aprendizaje

RA 2.2.21. Aplicar los principios éticos y la normativa vigente para el diseño, desarrollo, selección y evaluación de aplicaciones y sistemas informáticos. RA 2.2.22. Conocer el código deontológico y emplearlo como norma de conducta en la negociación, hábitos de trabajo, ejercicio del liderazgo y habilidades de comunicación. RA 2.2.23. Comprobar el cumplimiento de la legislación vigente en las aplicaciones y productos informáticos, así como en el diseño de un pliego de condiciones técnicas. RA 2.2.24. Conocer las normas del ordenamiento jurídico de aplicación en el ámbito informático en las áreas de propiedad intelectual, contratación electrónica, firma electrónica y delitos informáticos. RA 2.2.25.Interpretar y aplicar la normativa vigente aplicable a las tecnologías de la información y la comunicación, la legislación sobre protección de datos y los dominios de aplicación.

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Metodología

Metodología Horas Horas de trabajo

presencial

Horas de trabajo

no presencial

Evaluación 4,5

45 (40 %) 67.5 (60 %)

Tutorías 9

Estudio personal 25,7

Lecturas recomendadas y búsqueda de información

6,75

Realización de ejercicios y presentaciones, trabajos y casos prácticos

29

Actividades de aprendizaje virtual

6

Prácticas 18

Clases en el aula 13,50

TOTAL 112.5 45 67.5

La calendarización de los contenidos, así como la distribución del tiempo en cada una de las metodologías según el tema y la tarea a realizar se encuentra reflejada en el plan de trabajo de la asignatura.

Comentado [1]: Te he revisado las horas de cada metodología con la memoria ANECA y te he puesto entre paréntesis y amarillo las horas que deben aparecer según ANECA. Dale el visto bueno y actualiza a las horas que te he indicado

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Temario

Programa de la enseñanza teórica

Tema 1 Introducción 1.1.Introducción al derecho la necesidad de Derecho 1.2 Concepto de Derecho 1.3 Clasificaciones del Derecho 1.4 Conflictos jurídicos, su solución 1.5 La persona y el ordenamiento jurídico Tema 2 Conceptos jurídicos fundamentales del ordenamiento jurídico 1.2.Las normas e instituciones jurídicas 1.3.Fuentes del Derecho 1.4.Derecho de la Informática. 1.5.La informática jurídica 1.6.El Derecho de la informática Tema 3. Propiedad Intelectual y Protección jurídica del software.

1. Justificación, antecedentes y evolución 2. La protección por el derecho de autor en la legislación española 3. La protección de las bases de datos

Tema4. Delitos informáticos.

1. Concepto 2. Regulación 3. Tipos penales

Tema 5. Contratación informática y contratación electrónica.

1. Concepto 2. Regulación 3. Tipos de contratos

Tema 6 Firma electrónica y Factura electrónica.

1. Concepto 2. Regulación 3. Tipología y casuística

Tema 7 Aspectos jurídicos en los pliegos de condiciones técnicas.

1. Concepto 2. Regulación 3. Tipología y casuística

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Tema 8. Deontología e Informática

1. Aproximación al concepto de Deontología 2. Código deontológico e informática

Programa de la enseñanza práctica

Se llevará a cabo a través de Prácticas vinculadas a los siguientes seminarios

Seminario 1. Prácticas sobre conceptos jurídicos y el ordenamiento jurídico vinculado a la propiedad intelectual. Se realizará una redacción reflexiva sobre las expresiones conceptuales y el significado de la normativa reguladora del derecho de propiedad intelectual. Seminario 2. Prácticas de delitos informáticos. Se plantean casos para catalogar el tipo delictivo según el código penal y fijar la cuantía de la sanción. Se plantean interpretaciones ante las accione sy/o omisiones que pudieran ser delictivas. Seminario 3. Estudios de caso respecto a la contratación informática y electrónica con firma y factura electrónica a través de diferentes supuestos. Seminario 4 Prácticas referentes a aspectos éticos de la informática. Se revisan situaciones y acciones a las que se somete a los criterios del código deontológico.

Un enunciado más detallado de las prácticas, así como las fechas de entrega será mostrado en el campus virtual, en primera instancia en el plan de trabajo de la asignatura, y posteriormente en las tareas correspondientes a cada práctica.

Relación con otras asignaturas del plan de estudios Se relaciona con Auditoría y Peritaje, especialmente en la parte de legislación, ya que la anterior tiene que tener en cuenta los conocimientos de legislación que se imparten en esta asignatura.

Sistema de evaluación - Primera prueba parcial: 30% del total de la nota. Se evaluarán temas 1 a 4 y sus prácticas correspondientes. - Segunda prueba parcial: 30% del total de la nota. Se evaluarán temas 5 a 7 y prácticas y sus prácticas correspondientes. - Prueba final: 60% del total de la nota final

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Para quienes no tengan aprobadas las pruebas parciales - Evaluación de prácticas y problemas: 40% del total de la nota. Seminario Practico 1: 10% del total de la nota. Seminario Practico 2: 10% del total de la nota. Seminario Practico 3: 10% del total de la nota. Seminario Practico 4: 10% del total de la nota. El alumno superará la asignatura cuando la media ponderada sea igual o superior a 5 puntos y tenga una nota de, al menos, 4 puntos en todas las partes que componen el sistema de evaluación cuya ponderación global sea igual o superior al 20%. Si el alumno tiene menos de un 4 en alguna de las partes cuya ponderación sea igual o superior al 20%, la asignatura estará suspensa y deberá recuperar esa/s parte/s en la siguiente convocatoria dentro del mismo curso académico. La/s parte/s superada/s en convocatorias oficiales (Febrero/Junio) se guardarán para las sucesivas convocatorias que se celebren en el mismo curso académico. En caso de que no se supere la asignatura en la Convocatoria de Septiembre, no contarán las partes aprobadas para sucesivos cursos académicos. El sistema de calificaciones (RD 1.125/2003. de 5 de septiembre) será el siguiente: 0-4,9 Suspenso (SS) 5,0-6,9 Aprobado (AP) 7,0-8,9 Notable (NT) 9,0-10 Sobresaliente (SB) La mención de “matrícula de honor” podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9,0. Su número no podrá exceder del 5% de los alumnos matriculados en una materia en el correspondiente curso académico, salvo que el número de alumnos matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola matrícula de honor.

Bibliografía Bibliografía básica

DAVARA RODRÍGUEZ, M.A. Manual de Derecho Informático, Editorial Thomson Aranzadi, 10ª edición, 2008. ISBN 9788483558195

FUENTES J., BILBAO G., GUIBERT J.M, Ética para ingenieros, Editorial DDB, Bilbao, 2006. ISBN: 84-3302-074-9

Para ciertas partes de la asignatura no es necesario un manual “ad hoc “. El profesor de la asignatura proporcionará al alumno el material preciso para su estudio y comprensión; temario y

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legislación.

Bibliografía complementaria

PÉREZ PEREIRA. M.: La firma electrónica: contratos y responsabilidad civil, Editorial Aranzadi. Cizur Menor, 2009. ISBN 8499032344 VEGA VEGA J. A .: Contratos electrónico y protección de los consumidores. Editorial Reus. Barcelona. 2006. ISBN 84-390-1422-5 ARIAS POU, M.: Manual práctico de comercio electrónico, Editorial La Ley. Madrid. 2006 ISBN: 8497256964 ..

ILLESCAS ORTIZ, R.: La contratación electrónica, Editorial Civitas, 2ª Edición, 2010. ISBN 8447015405

ORTS BERENGUER, E., Compendio de Derecho Penal parte general, Editorial Thomson Aranzadi, 3ª edición, 2011. ISBN: 8490043660

NARDONE GIORGIO Y CAGNONI FEDERICA, Perversiones en la red, la patología de Internet y su tratamiento, Editorial Integral, 2003. ISBN 9788479019990

Web relacionadas www.delitosinformaticos.com

Página en la que se encuentra la actualidad y las noticias de profesionales especialistas en delitos informáticos.

www.noticiasjuridicas.com

Página en la que se puede encontrar las novedades relacionadas con la legislación

http://www.agpd.es

Página de la Agencia Española de Protección de Datos

http://www.redipd.org

Página de la red iberoamericana de Protección de Datos

http://www.wipo.int

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Página de la Organización de la Organización mundial de la Propiedad Intelectual

http://administracionelectronica.gob.es

Página de la Administración electrónica en España

Recomendaciones para el estudio Es fundamental que el alumno vaya comprobando los conocimientos adquiridos de una manera práctica a través de la resolución de las prácticas, y mediante la resolución de problemas y casos específicos comentados en clase a partir de la teoría. Con ello podrá percibir más claramente los conceptos erróneos que pueda mantener.

Los conocimientos de la asignatura son progresivos, basándose cada apartado en los adquiridos en los apartados anteriores, por lo que se deberá llevar al día la asignatura.

Material didáctico Aplicaciones

En la asignatura que pertenece al ámbito de las ciencias jurídicas no se aplica

Material didáctico

Además de la bibliografía recomendada, en el campus virtual, en el apartado de recursos se proporcionará al alumno organizado en carpetas por temas el material didáctico necesario para el seguimiento de la misma que consistirá en :

● Apuntes sobre los temas tratados. ● Enlaces a otros sitios donde aumentar la información sobre los temas. ● Ejercicios para practicar, en un principio los enunciados, y posteriormente se pondrán las

soluciones a los mismos. ● Presentaciones con explicación oral del profesor de los temas más importantes y/o difíciles ● Capturas de pantalla con explicación del profesor de la realización de ejercicios prácticos,

así como de lo relacionado con la instalación del entorno y puesta en marcha.

Tutorías Breve descripción

A través del campus virtual se van a establecer diferentes mecanismos de tutorización, soportados por las distintas herramientas disponibles:

● Chat: Para la discusión de temas concretos y la aclaración de dudas. Servirá para también

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para puesta en contacto entre los alumnos. Los alumnos podrán solicitar la presencia del profesor en el chat mediante correo electrónico. En caso de no ser solicitada el profesor contestará los comentarios de una manera asíncrona a los mismos.

● Foros: Sirven para promover la interacción entre todos los participantes en la asignatura. Recoger todas las dudas, aclaraciones, sugerencias, etc. que se van produciendo a lo largo del curso. A través de este medio se revisarán y aclararán las dudas de la asignatura. Se ofrecen foros para el debate de los contenidos relacionados con el temario y para el debate de las prácticas.

● Videoconferencia: Para la discusión de temas concretos y la aclaración de dudas. El profesor propondrá al menos cuatro videoconferencias: presentación, seguimiento de las prácticas y aclaración de dudas previas a cada uno de los exámenes. Además de las propuestas por el profesor los alumnos podrán solicitar la realización de videoconferencias. En este sentido se establecerá a petición del alumnado una hora de videoconferencia semanal.

● Mensajes privados y/o correo electrónico: Toda la comunicación directa con el profesor puede realizarse mediante estas herramientas. Preferiblemente correo electrónico. Se realizará diariamente, con un compromiso de respuesta en menos de 48 horas lectivas desde la recepción del mismo.

● Teléfono: En las horas de tutorías el profesor atenderá a los alumnos por éste método, fuera de ese horario también será posible contactar con el profesor por teléfono o por videoconferencia previa petición.

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Guía Docente 2017/18  

 

Ética Fundamental  

Ethics  

Grado en Informática  

Modalidad de enseñanza presencial

 

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Ética Fundamental

 

 

        

 

Índice  

Ética Fundamental...............................................................................................................3  

Breve descripción de la asignatura ...................................................................................3  

Requisitos Previos ..............................................................................................................4  

Objetivos de la asignatura ..................................................................................................4  

Competencias ......................................................................................................................4  

Resultados de Aprendizaje .................................................................................................5  

Metodología .........................................................................................................................6  

Temario.................................................................................................................................7  

Relación con otras asignaturas del Plan de Estudios......................................................7  

Sistema de evaluación ........................................................................................................8  

Bibliografía y fuentes de referencia ...................................................................................9  

Web relacionadas ................................................................................................................9  

Recomendaciones para el estudio...................................................................................10  

Materiales didácticos ........................................................................................................10  

Tutorías ..............................................................................................................................10

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Ética Fundamental

 

 

   

Ética Fundamental

Módulo: Educación Integral.

Materia: Ética.

Carácter: Obligatorio.  

Nº de créditos: 3 ECTS.  

Unidad Temporal: 1º Curso – 2º Semestre.  

Profesor/a responsable de la asignatura: Isabel López Ruiz.  

Email: [email protected]  

Horario de atención a los alumnos/as: Lunes y miércoles de 17 a 18 horas. Departamento de Ética.  

Profesor/a coordinador de curso: Magdalena Cantabella Sabater.  

Profesor/a coordinador de módulo: Ramón Navarro Gómez.  

 

   

Breve descripción de la asignatura  

La asignatura de Ética Fundamental se encuentra directamente relacionada con el objetivo que la UCAM acomete en todas sus titulaciones: “Promover una educación integral que posibilite el desarrollo pleno como persona y la excelencia en su futuro profesional, tomando como elementos básicos los fundamentales de la cultura europea y occidental: la teología, la ética y las humanidades”. En efecto, la asignatura de Ética Fundamental, perteneciente al Módulo de Educación Integral, contribuye a este objetivo al familiarizar al alumno con la reflexión ética, capacitándolo para el análisis moral de las acciones y favoreciendo la integración de su actividad profesional en un marco antropológico de sentido, comprometido y solidario.

 La asignatura de Ética Fundamental aporta al alumno los conocimientos y conceptos básicos que conforman la reflexión ética, al mismo tiempo que posibilita la adquisición de un adecuado concepto de sí mismos y de los demás. Dos elementos necesarios para que el alumno se conduzca, personal y socialmente, de acuerdo con su verdadera excelencia. También busca capacitar al alumno para la reflexión y el análisis de cuestiones éticas actuales relacionadas con la vida humana, mediante la adquisición de criterios racionales, científicos y éticos.

 Esta asignatura favorece, por tanto, que los estudiantes “tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética”, competencia básica establecida para todas las titulaciones de grado por el RD 1393/2007.

  

 

Brief Description  The subject of Ethics is directly related with the main aim of the University in all of its Undergraduate and Postgraduate programs: “The aim is to promote a holistic education that allows

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Ética Fundamental

 

 

  

the complete development of the person and her professional excellence taking into account the elements of European and occidental culture: Theology, Ethics and Humanities”.

 The aim is to give the student an approach to moral analysis, introducing her to the knowledge and concepts of moral and anthropological reflexion. Ethics also intends to allow the student to think and analyse contemporary problems about human life, through rational, scientific and ethical criteria.

 This subject tries to make the student “develop the tactics of joining and interpreting relevant data to make judgements about social, scientific or moral life” as requested in RD 1393/2007.

 

   

Requisitos Previos  

No se establecen requisitos previos.     

Objetivos de la asignatura  

1. Identificar los elementos estructurales de la acción humana.  

2. Individualizar y distinguir los diferentes valores ligados a la acción.  

3. Relacionar los parámetros éticos con la estructura específica del ser humano.  

4. Identificar, analizar y argumentar cuestiones éticas actuales relacionadas con la vida humana, el medio ambiente…

 

   

Competencias  

  

Competencias transversales  

UCAM1 Considerar los principios del humanismo cristiano como valores esenciales en el desarrollo de la práctica profesional.

 UCAM2 Ser capaz de proyectar los conocimientos, habilidades y destrezas adquiridos para

promover una sociedad basada en los valores de la libertad, la justicia, la igualdad y el pluralismo.

 T1 Capacidad de análisis y síntesis.

T4 Resolución de problemas.

T5 Toma de decisiones. T6 Trabajo en equipo.

T7 Trabajo en equipo de carácter interdisciplinar.

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Ética Fundamental

 

 

  

T9 Habilidad en relaciones interpersonales.  T10 Reconocimiento de la diversidad y la multiculturalidad.

T11 Razonamiento crítico.

T12 Compromiso ético.  T13 Respeto a los derechos fundamentales y de igualdad entre hombres y mujeres.

T14 Aprendizaje autónomo.

T15 Adaptación a nuevas situaciones.

T16 Creatividad e innovación.

T17 Liderazgo.  T19 Motivación por la calidad.

 T20 Sensibilidad hacia temas medioambientales.

T21 Capacidad de reflexión.

EI4 Conocimiento del comportamiento humano y social.     

Resultados de Aprendizaje    A través de diferentes medios: exámenes, realización de ejercicios escritos, presentación de trabajos o exposiciones en clase, se observará y evaluará que el alumno sea capaz de:  RA 4.3.1. Identificar los elementos estructurales de la acción humana.

 

RA 4.3.2. Individualizar y distinguir los diferentes valores ligados a la acción.  

RA 4.3.3. Relacionar la estructura moral de las acciones con la práctica profesional.  

RA 4.3.4. Relacionar los parámetros éticos con la estructura específica del ser humano.  

RA 4.3.5. Identificar, analizar y argumentar cuestiones éticas actuales relacionadas con la vida

humana.  

RA 4.3.6. Identificar, analizar y argumentar cuestiones éticas actuales relacionadas con el medio

ambiente.

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Ética Fundamental

 

 

   

Metodología  

 

Metodología  

Horas Horas de trabajo

presencial Horas de trabajo

no presencial

Exposición teórica  Clases Prácticas

18  

2

   

Evaluación 2 30 horas (40 %)  

Tutorías   2    

Seminario 6    

Estudio personal 30  45 horas (60 %)

Trabajos 15    

  TOTAL 75 30 45

   Metodologías docentes:  Exposición teórica: Serán sesiones que se utilizarán para explicar los contenidos del programa de las materias y guiar al alumno a través del material teórico, utilizando los aspectos especialmente relevantes y las relaciones entre los diferentes contenidos.

 Tutorías: Se realizarán tutorías individualizadas y en grupos reducidos para aclarar dudas y problemas planteados en el proceso de aprendizaje, dirigir trabajos, revisar y discutir los materiales y temas presentados en las clases, orientar al alumnado acerca de los trabajos, ejercicios, casos y lecturas a realizar, afianzar conocimientos, comprobar la evolución en el aprendizaje de los alumnos y proporcionar retroalimentación sobre los resultados de este proceso.

 Prácticas: Se llevarán a cabo actividades de planteamiento, resolución y discusión de ejercicios para ilustrar la aplicación de las ideas y conceptos teóricos.

 Evaluación: Se realizarán todas las actividades necesarias para evaluar a los alumnos en clase a través de los resultados de aprendizaje en que se concretan las competencias adquiridas por el alumno en la materia.

 Estudio personal teórico y práctico del alumno: para asimilar los materiales y temas presentados en las clases, detectar posibles dudas a resolver en las tutorías y preparar las pruebas de evaluación.

 Trabajos: Realización de ejercicios, trabajos, presentaciones y casos prácticos propuestos, tanto individualmente como en grupo.

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Ética Fundamental

 

 

  

Seminarios: Espacio físico o escenario donde se construye con profundidad una temática específica del conocimiento en el curso de su desarrollo y a través de intercambios personales entre los asistentes.  

Temario    

Programa de la enseñanza teórica  

 Unidad didáctica I. Aproximación a la Ética filosófica

 Tema 1. La ética filosófica

 Tema 2. Conceptos Fundamentales en la Ética:

 Unidad didáctica II: Fundamentación Antropológica de la Ética

 Tema 3. La Persona Humana

 Unidad didáctica III: Cuestiones éticas actuales

 Tema 4. Aproximación a la Bioética

 Tema 5. Cuestiones Bioéticas en torno a la Sexualidad

 Tema 6. Cuestiones Bioéticas en torno al Inicio de la Vida Humana

Tema 7. Cuestiones Bioéticas en torno al Final de la Vida Humana

Tema 8. Cuestiones éticas relacionadas con el medio ambiente

  

Programa de la enseñanza práctica  

El programa de la enseñanza práctica está centrado en los seminarios que oferta el departamento de Ciencias Humanas y Religiosas.

   

Relación con otras asignaturas del Plan de Estudios  

La asignatura de Ética Fundamental, está directamente relacionada con el resto de asignaturas del Módulo de Educación Integral y, especialmente, con la asignatura de Deontología profesional, a la que proporciona fundamentos teóricos necesarios para la misma.

 De forma complementaria se relaciona con el resto de asignaturas de la titulación ya que cualquier área de conocimiento, y su desarrollo en el ámbito laboral o de la investigación, tiene siempre una fundamentación ética.

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Ética Fundamental

 

 

  

Sistema de evaluación

 

Convocatoria febrero/junio

 Evaluación Continua:

 1. Parte teórica (correspondiente a un 70% de la nota final de la asignatura)

Distribuido en:

1.1. Primer parcial, con un 35% del total de la nota.  

1.2. Segundo parcial, con un 35% del total de la nota. Comprende las materias no evaluadas desde el último examen parcial. En caso de ser superado, se elimina la materia para la convocatoria de Septiembre. Estos parciales tienen 5 como nota de corte. Serán pruebas presenciales en el aula, se podrán realizar tanto en modalidad de desarrollo o tipo test.

 

 2. Parte práctica (correspondiente a un 30% de la nota final de la asignatura)

Distribuido en:

 2.1. Trabajo de análisis, con un 15% total de la nota. Es un trabajo basado en uno o varios

temas de la asignatura.  2.2. Trabajo de síntesis, con un 15% total de la nota. Se realiza en modalidad de Seminario y

pretende que el alumno relacione los conocimientos de la asignatura con los del resto del Módulo, de tal manera que pueda tener una visión interdisciplinar de los contenidos de las distintas asignaturas del módulo de educación integral.

  Estos trabajos tienen un 5 como nota de corte.

 Evaluación recuperación: 100% examen

 Convocatoria septiembre

 Cuando en el curso escolar el alumno haya cursado la asignatura en la modalidad de evaluación continua, el sistema de evaluación en septiembre será el mismo debiendo el alumno superar aquellas partes no superadas. En el resto de casos, la evaluación de septiembre se realizará según los porcentajes de la evaluación de recuperación.

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Ética Fundamental

 

 

El alumno superará la asignatura cuando la media ponderada sea igual o superior a 5 puntos y tenga una nota de, al menos, 4 puntos en todas las partes que componen el sistema de evaluación cuya ponderación global sea igual o superior al 20%. Si el alumno tiene menos de un 4 en alguna de las partes cuya ponderación sea igual o superior al 20%, la asignatura estará suspensa y deberá recuperar esa/s parte/s en la siguiente convocatoria dentro del mismo curso académico. La/s parte/s superada/s en convocatorias oficiales (Febrero/Junio) se guardarán para las sucesivas convocatorias que se celebren en el mismo curso académico. En caso de que no se supere la asignatura en la Convocatoria de Septiembre, no contarán las partes aprobadas para sucesivos cursos académicos. El sistema de calificaciones (RD 1.125/2003. de 5 de septiembre) será el siguiente: 0-4,9 Suspenso (SS) 5,0-6,9 Aprobado (AP) 7,0-8,9 Notable (NT) 9,0-10 Sobresaliente (SB) La mención de “matrícula de honor” podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9,0. Su número no podrá exceder del 5% de los alumnos matriculados en una materia en el correspondiente curso académico, salvo que el número de alumnos matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola matrícula de honor.

 

 

Bibliografía y fuentes de referencia  

Bibliografía básica

Parrilla Martínez, D. (2011), Introducción a la Ética. Manual Docente. UCAM.. ISBN: 978-84-92986-13-2 (Temas 1 y 2).

García Marqués, A., Zúnica Ramajo, I. (2006). Civis Bonus: Fundamentos de Ética y Política. Murcia. Isabor. ISBN: 84-933994-2-6 (Temas 1, 2 y 3).

Lucas Lucas, R. (2005). Explícame la Bioética. Madrid. Palabra. ISBN: 84-8239-943-8 (Temas 3, 4, 5, 6 y 7)

Tomas Garrido, G. y Manero Richard, E. (2008). Diccionario de Bioética para estudiantes. Alcalá la Real. Jaén. Formación Alcalá. ISBN: 978-84-96804-83-8 (Voces temas 1-8)

Bibliografía complementaria

Spaemann, R. (2007). Ética. Cuestiones fundamentales. Pamplona. EUNSA, ISBN: 84-313-2335-3 (Tema 1)

Rodríguez Luño, Á. Ética general. Pamplona. EUNSA. (2006). ISBN: 84-313-2189-X (Tema 1)

Nuevo Diccionario de Bioética, Simón Vázquez, C. Monte Carmelo. Burgos. (2012). ISBN: 9788483534755 (Voces temas 1-7)

Ortiz, E., Prats, J. I., Arolas, G. (2004). La Persona Completa: aproximación desde la antropología, la psicología y la biología. Valencia. EDICEP. ISBN: 84-7050-785-0 (Tema 3)

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Ética Fundamental

 

 

Tomas Garrido, G. y Postigo, E. (2007). Bioética Personalista: Ciencia y controversias. Madrid. Ediciones Internacionales Universitarias. ISBN: 978-84-8469-196-9 (Temas 3, 4, 5, 6 y 7)

Otte, A. et al, (2008). Cómo reconocer la fertilidad. El método sintotérmico. Madrid. Ediciones Internacionales Universitarias, ISBN: 978-84-84692515 (Tema 5).

Web relacionadas  

- Departamento de Ciencias Humanas y Religiosas:

(http://www.ucam.edu/unidcentral/ccreligiosas/index.htm)

- Centro de ética de la Universidad Alberto Hurtado, Chile (http://etica.uahurtado.cl)  

- ARVO: Páginas de Bioética, (http://www.arvo.net/includes/seccion.php?IdSec=814)  

- Asociación Española de Bioética y Ética Médica, (http://www.aebioetica.org/)  

- Bioeticaweb, (http://www.bioeticaweb.com/)  

- Centro de Documentación de Bioética. Universidad de Navarra, (http://www.unav.es/cdb/)  

- Diario Médico, (http://www.diariomedico.com/asesor/bioetica.html)  

- Observatorio de Bioética de la UCV, (http://www.observatoriobioetica.com/)  

- Profesionales por la ética, España (http://www.profesionalesetica.com/)  

- Ilustre Colegio de Ingenieros en Informática de la Región de Murcia http://www.cii-murcia.es/

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Ética Fundamental

 

 

  

Recomendaciones para el estudio  

Tener en cuenta indicaciones del profesor al inicio del curso. Consultar bibliografía básica y

complementaria.

Es importante llevar la asignatura al día y desarrollar los ejercicios propuestos y el trabajo de curso a

la par que se va desarrollando el temario teórico.

 

   

Materiales didácticos  

Para el correcto desarrollo de la asignatura se recomiendan los siguientes materiales:  1. Material de escritura.

 2. Conexión a internet durante el curso académico para poder acceder tanto a los recursos como al

campus virtual.  3. Bibliografía y textos recomendados e indicados por el docente.  4. Será necesario el trabajo personal con PC que tenga instalados programas de ofimática

(procesador de texto, hoja de cálculo, presentaciones, etc.). Se recomienda, también, a los alumnos la utilización de dispositivos de almacenamiento (por ejemplo, lápiz de memoria, CD o DVD) para agilizar el intercambio y almacenamiento de información de presentaciones en Power Point, ejercicios, casos prácticos, etc. Se precisa también de conexión a internet.

 

   

Tutorías  

En relación al objetivo general de las tutorías académicas: “Orientar y asesorar al estudiante en el proceso de enseñanza aprendizaje y contribuir a la consolidación de conocimientos, habilidades, destrezas, capacidades y actitudes vinculadas con competencias transversales o generales como trabajo en equipo, comunicación oral y escrita, valores”, se realizarán dos tutorías en el aula, una en cada parcial, dedicadas a la resolución de dudas sobre los trabajos o contenidos de la materia. Las tutorías en esta asignatura, se podrían complementar con seminarios universitarios abiertos a estudiantes de diferentes titulaciones, pues a través de la relación personal intrauniversitaria se facilita a los alumnos la consecución del objetivo principal del modulo: su educación integral.

 El alumno también puede hacer uso del horario de atención a los alumnos para la resolución de dudas y problemas.

 Tutorías personales: A todos los alumnos UCAM se les asigna un tutor personal del Cuerpo Especial de Tutores, cuando realizan su primera matricula en la Universidad, de tal forma que el alumno recibe el acompañamiento de su tutor para toda su etapa universitaria según criterios y aspectos que se pueden consultar en: http://www.ucam.edu/servicios/tutorias/preguntas- frecuentes/que-es-tutoría

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hola

Universidad Católica San Antonio de Murcia – Tlf: (+34) 968 278 160 [email protected] – www.ucam.edu

Guía Docente 2017/2018

Interfaz Persona Máquina

Human Computer Interaction

Grado en ingeniería en informática

Presencial

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Interfaz Persona máquina

Interfaz Persona Máquina - Tlf: (+34) 902 102 101

1

Índice

Interfaz Persona-Máquina ................................................................................................... 2 

Breve descripción de la asignatura ................................................................................... 2 

Brief Description .................................................................................................................. 2 

Requisitos Previos .............................................................................................................. 3 

Objetivos .............................................................................................................................. 3 

Competencias y resultados de aprendizaje ...................................................................... 3 

Metodología ......................................................................................................................... 4 

Temario ................................................................................................................................. 5 

Relación con otras asignaturas del plan de estudios ...................................................... 7 

Sistema de evaluación ........................................................................................................ 7 

Bibliografía y fuentes de referencia ................................................................................... 8 

Web relacionadas ................................................................................................................ 9 

Recomendaciones para el estudio ................................................................................... 10 

Material didáctico .............................................................................................................. 11 

Tutorías .............................................................................................................................. 11 

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Interfaz Persona máquina

Interfaz Persona Máquina - Tlf: (+34) 902 102 101

2

Interfaz Persona-Máquina Módulo: Común de la rama de Informática

Materia: Principios de la Ingeniería del Software

Carácter: Obligatoria.

Nº de créditos: 4,5 ECTS

Unidad Temporal: 2º Curso – 1erSemestre

Profesor/a de la asignatura: Joaquín Lasheras Velasco

Email: [email protected]

Horario de atención a los alumnos/as: lunes de 18:00 a 19:00 Fuera de ese horario se puede

solicitar cita vía correo electrónico al indicado en la línea anterior.

Profesor/a coordinador de módulo: Andrés Muñoz Ortega

Profesor/a coordinador del curso: Andrés Bueno Crespo

Breve descripción de la asignatura En esta asignatura se estudia el intercambio de información mediante software entre las personas y las computadoras. En ella se explicará el diseño, evaluación e implementación de los aparatos tecnológicos interactivos. En particular, se estudiarán los siguientes contenidos:

Importancia de la interacción hombre-máquina

Tipos de dispositivos interactivos

Estilos y paradigmas de la interacción hombre-máquina

Ingeniería de interfaz

Guías de estilo y diseño gráfico

Evaluación, rendimiento y accesibilidad

Internacionalización

Brief Description This subject focuses on the study of human-machine interaction (HCI) by mean of software processes. Design, evaluation and implementation of interactive technological devices will be reviewed in the subject. Particularly, the following topics will be studied:

Relevance of human-computer interaction

Types of interactive devices

Styles and paradigms in the human-computer interaction

Interface engineering

Guides for style and graphic design

Evaluation, performance and accessibility

Internationalization

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Interfaz Persona máquina

Interfaz Persona Máquina - Tlf: (+34) 902 102 101

3

Requisitos Previos No existen requisitos previos

Objetivos Los objetivos específicos de la asignatura son:

1. Que el alumno conozca y entienda la necesidad de conseguir una interacción hombre-máquina óptima

2. Que el alumno maneje estilos y técnicas para conseguir que la interacción sea más eficiente: minimizar errores, incrementar la satisfacción, disminuir la frustración y hacer más productivas las tareas con ordenadores

3. Que el alumno aplique los métodos para evaluar las capacidades humanas para utilizar las máquinas y los dispositivos diseñados, basados en rendimiento y accesibilidad

4. Que el alumno conozca los conceptos de ingeniería que se plantean a la hora de diseñar y construir interfaces

5. Que el alumno aprenda y aplique el proceso de especificación, diseño, e implementación de la interfaz

Competencias y resultados de aprendizaje

Competencias transversales

T1 - Capacidad de análisis y síntesis.

T2 - Capacidad de organización y planificación.

T3 - Capacidad de gestión de la información.

T4 - Resolución de problemas.

T5 - Toma de decisiones.

T9 - Habilidad en relaciones interpersonales.

T10 - Reconocimiento de la diversidad y la multiculturalidad.

T13 - Respeto a los derechos fundamentales y de igualdad entre hombres y mujeres.

T14 - Aprendizaje autónomo.

T15 - Adaptación a nuevas situaciones.

T16 - Creatividad e innovación.

T18 - Iniciativa y espíritu emprendedor.

T19 - Motivación por la calidad.

T21 - Capacidad de reflexión.

T23 - Producir textos sencillos y coherentes sobre temas relacionados con el ámbito de estudio.

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Interfaz Persona máquina

Interfaz Persona Máquina - Tlf: (+34) 902 102 101

4

Competencias específicas

C1 - Capacidad para diseñar, desarrollar, seleccionar y evaluar aplicaciones y sistemas informáticos, asegurando su fiabilidad, seguridad y calidad, conforme a principios éticos y a la legislación y normativa vigente.

C16 - Conocimiento y aplicación de los principios, metodologías y ciclos de vida de la ingeniería de software.

C17 - Capacidad para diseñar y evaluar interfaces persona computador que garanticen la accesibilidad y usabilidad a los sistemas, servicios y aplicaciones informáticas.

Resultados de aprendizaje

RA 2.2.17. Comprender las implicaciones que tiene la disciplina de la interacción Persona-Máquina

RA 2.2.18. Aplicar las técnicas para desarrollar interfaces que permitan la mejor interacción de las personas con diferentes dispositivos.

RA 2.2.19. Crear software que pueda ser usado por un amplio conjunto de usuarios atendiendo a sus necesidades específicas.

RA 2.2.20 Garantizar la usabilidad y la accesibilidad de las interfaces de usuario desde la dirección y desarrollo de proyectos software

Metodología

Metodología Horas Horas de trabajo

Presencial

Horas de trabajo

no presencial

Clases en el aula 12,6

45 horas (40 %) Tutorías 9

Prácticas 18,90

Evaluación en el aula 4,5

Estudio personal 24,8

67,5 horas (60 %)

Lecturas recomendadas y búsqueda de información

6,8

Realización de ejercicios, presentaciones, y casos prácticos

30,4

Actividades de aprendizaje virtual

5,6

TOTAL 112,5 45 67,5

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Interfaz Persona máquina

Interfaz Persona Máquina - Tlf: (+34) 902 102 101

5

Temario Programa de la enseñanza teórica

Unidad didáctica 1: INTRODUCCIÓN

1. Introducción al concepto de interfaz persona-máquina

1. Introducción

2. Interfaces de usuario

3. Factores y disciplinas relacionadas con la IPO

4. Introducción a la usabilidad (principios generales)

5. El diseño centrado en el usuario

6. Evolución de las interfaces de usuario (ejemplos)

Unidad didáctica 2: EL FACTOR HUMANO

2.1. El factor humano.

1. Modelo de procesamiento

1.1. Canales de entrada y salida (los sentidos)

1.2. Limitaciones

2. El modelo de la memoria humana

3. El modelo mental

2.2. Metáforas

1. Introducción al paradigma de la metáfora

2. Metáforas verbales, visuales y globales

2.1. La metáfora del escritorio y su historia

3. Aprender a diseñar y aplicar metáforas con efectividad

4. Ejemplos de metáforas

Unidad didáctica 3: DISPOSITIVOS Y ESTILOS DE INTERACCIÓN

3.1. Dispositivos para la interacción

1. Introducción

2. Clasificación de dispositivos

3. Ejemplos de dispositivos

3.2. Estilos y paradigmas

1. Estilos de interacción

1.1. Interfaz por línea de órdenes

1.2. Menús y navegación

1.3. Lenguaje natural y sonido

1.4. Manipulación directa

1.5. Interacción asistida

2. Paradigmas de interacción

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Interfaz Persona máquina

Interfaz Persona Máquina - Tlf: (+34) 902 102 101

6

2.1. Realidad virtual

2.2. Computación ubicua

2.3. Realidad aumentada

3. Comparación de los paradigmas de interacción

Unidad didáctica 4 ESTÁNDARES Y GUÍAS

4.1. Estándares y guías

1. Introducción, principios y directrices

2. Estándares

2.1. Clasificación

2.2. Organismos Implicados

3. Guías de estilo

3.1. Comerciales

3.2. Corporativas

3.3. Guías de estilo para la web

4.2. El diseño gráfico y web

1. Elementos morfológicos de la imagen

2. Uso del color

3. Técnicas de diseño gráfico

4. Iconos

5. Ejemplos

Unidad didáctica 5 INGENIERÍA DE LA INTERFAZ

5.1. Ingeniería de la interfaz

1. Introducción

1.1. El diseño centrado en el usuario

2. Ciclo de la vida de un sistema interactivo

5.2. Prototipos

1. Introducción

2. Cual es la mejor elección

3. Herramientas de prototipado

Unidad didáctica 6 ACCESIBILIDAD

6. Accesibilidad.

1. Introducción

2. Discapacidades

3. Accesibilidad en la Web

4. Evaluación de la accesibilidad

Unidad didáctica 7 INTERNACIONALIZACIÓN

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Interfaz Persona máquina

Interfaz Persona Máquina - Tlf: (+34) 902 102 101

7

7. Internacionalización

1. Introducción

2. Internacionalización y localización

3. Guía técnica y recomendaciones

Unidad didáctica 8 EVALUACIÓN

8. Evaluación.

1. Introducción

2. Métodos de evaluación

3. Coste de la evaluación

Programa de la enseñanza práctica

Al final de cada tema se pedirá un ejercicio práctico relacionado con el tema tratado, para el cual tendrán que buscar información en Internet sobre los aspectos principales del tema y hacer una presentación en clase. Al final de las transparencias de cada tema se adjunta la descripción del ejercicio.

Además se pedirá como entrega final de la asignatura una práctica que se centrará en el diseño práctico de interfaces para la web, incluyendo: interfaces móviles, interfaces accesibles e internacionalización de interfaces.

Relación con otras asignaturas del plan de estudios Del mismo módulo: Ingeniería del Software

De otros módulos: Ingeniería de requisitos, Calidad del software

Sistema de evaluación Convocatoria de Febrero/Junio:

- Primera prueba parcial: 35% del total de la nota.

Unidades de la 1 al 4

- Prueba final: 35% del total de la nota.

Unidades de la 5 al 8

- Evaluación de prácticas y problemas: 30% del total de la nota.

Ejercicios de las unidades 1 al 4: 7%

Ejercicio de la unidad 5 (ejercicio final asignatura): 15%

Ejercicios de las unidades 6 al 8: 8%

El alumno superará la asignatura cuando la media ponderada sea igual o superior a 5 puntos y tenga una nota de, al menos, 4 puntos en todas las partes que componen el sistema de evaluación cuya ponderación global sea igual o superior al 20%.

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Interfaz Persona máquina

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Si el alumno tiene menos de un 4 en alguna de las partes cuya ponderación sea igual o superior al 20%, la asignatura estará suspensa y deberá recuperar esa/s parte/s en la siguiente convocatoria dentro del mismo curso académico. La/s parte/s superada/s en convocatorias oficiales (Febrero/Junio) se guardarán para las sucesivas convocatorias que se celebren en el mismo curso académico.

En caso de que no se supere la asignatura en la Convocatoria de Septiembre, no contarán las partes aprobadas para sucesivos cursos académicos.

El sistema de calificaciones (RD 1.125/2003. de 5 de septiembre) será el siguiente:

0-4,9 Suspenso (SS)

5,0-6,9 Aprobado (AP)

7,0-8,9 Notable (NT)

9,0-10 Sobresaliente (SB)

La mención de “matrícula de honor” podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9,0. Su número no podrá exceder del 5% de los alumnos matriculados en una materia en el correspondiente curso académico, salvo que el número de alumnos matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola matrícula de honor.

Convocatoria de Septiembre:

En caso de no superar la asignatura en la convocatoria de ordinaria, la evaluación en la convocatoria de septiembre se realizará con los mismos ítems, criterios y porcentajes de ponderación.

Bibliografía y fuentes de referencia Bibliografía básica

Treder Marcin, diseño de experiencia de usuario para startups (2013) http://uxpin.com

Treder Marcin, proceso de diseño UX y documentación (2014) http://uxpin.com/guide-to-ux-design-process-and-documentation.html

Krug Steve, Haz fácil lo imposible, la guía práctica para aficionados sobre cómo encontrar y solucionar problemas de usabilidad (2010), editorial ANAYA

Bibliografía complementaria

Granollers, Toni; Lorés, Jesús; Cañas, José J. Diseño de sistemas interactivos centrados en el usuario. Editorial UOC, 1ª Edición, 2005 Lores Jesús, VV.AA. La interacción persona-ordenador. Ed., 1ª Edición, 2006

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Interfaz Persona máquina

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Krug Steve, No me hagas pensar: Una aproximación a la usabilidad en la web.. Ed. Pearson Educación. Madrid: 2006. Shneiderman Ben, Plaisant Catherine. Diseño de interfaces de usuario: Estrategias para una interacción persona-computadora efectiva. 4ª edición. Pearson / Addison-Wesley. Madrid: 2006. Nielsen Jakob, Loranger Hoa. Usabilidad: Prioridad en el diseño web. Ed. Anaya Multimedia. Madrid: 2006. Benyon, David; Turner, Philip y Turner, Susan. Designing Interactive Systems: A Comprehensive Guide to HCI and Interaction Design. Addison-Wesley Educational Publishers. 2ª Ed., 2010 Norman Don, The design of everyday things, 2013

Autor: Hassan Montero Yusef. Propuesta de adaptación de la metodología de diseño centrado en el usuario para el desarrollo de sitios web accesibles / Y. Hassan Montero, Revista Española de Documentación Científica, 2004 Hassan Montero Yusef, Experiencia de Usuario: Principios y Métodos, 2015

Web relacionadas Web de usabilidad del grupo de investigación GRIHO universidad de Lleida http://www.grihotools.udl.cat/mpiua/fases-mpiua/

No sólo usabilidad: Revista multidisciplinar sobre diseño, personas y tecnología: (http://www.nosolousabilidad.com/), incluye un informe muy interesante

Enlaces a libros sobre usabilidad y al blog sobre usabilidad http://www.usableyaccesible.com/recurso_libros.php

Asociación Interacción Persona Ordenador: (http://www.aipo.es/)

HCI Bibliography: Human-Computer Interaction Resources: ( http://www.hcibib.org/)

AENOR Accesibilidad Normalizada: (http://www.accesible.aenor.es)

Centro de Referencia en Accesibilidad y Estándares Web: ( http://www.inteco.es)

W3C Oficina Española: ( http://www.w3c.es/)

The User eXperience bookmark: http://www.theuxbookmark.com/

Proyecto europeo: http://www.usabilitynet.org/home.htm

Libros gratis para diseñadores web http://dizyne.net/20-free-ebooks-web-designers/

Referencias web (libros, presentaciones y cursos) de UX y apps http://www.usertesting.com/blog/2014/10/10/mobile-app-usability-resources/

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Recomendaciones para el estudio La asignatura requiere seguimiento continuo por parte del alumno, ya que el contenido de cada tema se relaciona con los temas anteriores, al ir marcando la evolución y la importancia de la usabilidad, empezando por aprender como capturamos y entendemos la información los humanos, hasta como debemos elaborarla y hacerlos participes para asegurar el éxito de nuestras interfaces. Por ello, se recomienda estudiar conforme se desarrollen los contenidos, comprender los ejemplos que se suministren y realizar los ejercicios propuestos.

La metodología de estudio más aconsejable para todo el temario es la de la lectura-estudio de los apuntes elaborados por el equipo docente, y del estudio-resolución de problemas y ejercicios resueltos. También es interesante la lectura de los textos complementarios o de apoyo incorporados como referencias en las transparencias o documentos aparte.

Para el desarrollo exitoso de la asignatura se hace necesario seguir las indicaciones suministradas en las transparencias de clase, así como el cumplimiento de las fechas de entrega de cada tarea.

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Interfaz Persona máquina

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Material didáctico Aplicaciones

Para la realización de los ejercicios al final de cada tema, se precisará de la realización de búsquedas en Internet y el uso de alguna herramienta para preparación de informes y documentación asociada donde normalmente usarán documentos Word, Excel o presentaciones en powerpoint.

Para la realización de la práctica final se podrá hacer uso de alguna herramienta de prototipado que se encuentran disponibles en el mercado. Por ejemplo se podría evaluar el uso de herramientas como http://balsamiq.com/, http://mockupbuilder.com/, http://justinmind.com o http://uxpin.com. Estas herramientas están diseñadas y son perfectas para hacer bocetos de prototipos (mockups) y son la herramienta perfecta para compartir entre Gestores de Producto, Desarrolladores y Diseñadores.

Además para la realización de pruebas de accesibilidad se tendrá que acceder a la herramienta online gratuita Herramienta TAW http://www.tawdis.net/ Para la organización y envío de las prácticas se deberá entregar la información correspondiente a través del campus virtual (tareas).

Material didáctico

Además de la bibliografía recomendada, en el campus virtual, en el apartado de recursos se proporcionará al alumno organizado en carpetas por temas el material didáctico necesario para el seguimiento de la misma que consistirá en:

Apuntes sobre los temas tratados.

Enlaces a otros sitios donde aumentar la información sobre los temas.

Capturas de pantalla y documentos tutorizados con explicación de ejercicios prácticos, así como de lo relacionado con la instalación del entorno y puesta en marcha.

Tutorías Se evaluarán la claridad de manejo de los conceptos vistos en clase mediante presentación en clase y preguntas a la finalización de cada tema, en la que se comprobará la fluidez del discurso, el acierto en las decisiones tomadas y la desenvoltura ante cuestiones que requieran razonar un paso más allá de la materia dada. Unas de sus principales finalidades serán la de servir de apoyo a la realización de las prácticas de la asignatura, en las que el alumno tendrá que aplicar todo el contenido de la asignatura.

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hola

Universidad Católica San Antonio de Murcia – Tlf: (+34) 968 278 160 [email protected] – www.ucam.edu

Guía Docente 2017/2018

Sistemas de Gestión de la Información

Management Information Systems

Grado en Ingeniería Informática

Presencial

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Sistemas de Gestión de la Información

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1

Índice

Sistemas de Gestión de la Información ............................................................................. 2 

Breve descripción de la asignatura ................................................................................... 2 

Requisitos Previos .............................................................................................................. 2 

Objetivos .............................................................................................................................. 2 

Competencias y resultados de aprendizaje ...................................................................... 3 

Metodología ......................................................................................................................... 4 

Temario ................................................................................................................................. 5 

Relación con otras materias ............................................................................................... 6 

Sistema de evaluación ........................................................................................................ 7 

Bibliografía y fuentes de referencia ................................................................................... 8 

Web relacionadas ................................................................................................................ 9 

Recomendaciones para el estudio ..................................................................................... 9 

Material didáctico ................................................................................................................ 9 

Tutorías .............................................................................................................................. 11 

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Sistemas de Gestión de la Información

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Sistemas de Gestión de la Información Módulo: Ingeniería del Software.

Materia: Ingeniería aplicada a la empresa.

Carácter: Obligatorio.

Nº de créditos: 6 ECTS.

Unidad Temporal: 2º Curso - 2ºSemestre

Profesor de la asignatura: Baldomero Imbernón Tudela

Email:[email protected]

Horario de atención a los alumnos/as: Miércoles 10:30-11:30 y Jueves 12:30-13:30. Fuera de ese

horario se puede solicitar cita vía correo electrónico al indicado en la línea anterior.

Profesor coordinador de curso: Andrés Bueno Crespo

Profesor coordinador de módulo: José Luis Abellán Miguel

Breve descripción de la asignatura En esta asignatura se profundiza en el concepto de bases de datos. Se estudiará la importancia de procedimiento y funciones dentro de la propia base de datos, la creación de aplicaciones de 4º generación, y los nuevos paradigmas y tendencias en el ámbito de las bases de datos.

Brief Description

This course explores the concept of databases. We will study the importance of procedures and functions within the database itself, creating applications with a 4th generation language, and new paradigms and trends in the field of databases.

Requisitos Previos Son necesarios unos conocimientos básicos de programación y los conocimientos impartidos en la asignatura de Bases de Datos.

Objetivos

Los objetivos de esta asignatura son:

1. Saber desarrollar aplicaciones de bases de datos en lenguajes de 4GL.

2. Aprovechar las características proporcionadas por los SGBD como la utilización de scripts y disparadores de bases de datos.

Estar al día de los nuevos paradigmas y tendencias en el ámbito de las bases de datos

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Sistemas de Gestión de la Información

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Competencias y resultados de aprendizaje

Competencias transversales

T1- Capacidad de análisis y síntesis.

T2 - Capacidad de organización y planificación.

T3 - Capacidad de gestión de la información.

T4 - Resolución de problemas.

T5 - Toma de decisiones.

T6 - Trabajo en equipo.

T11 - Razonamiento crítico.

T14 - Aprendizaje autónomo.

T15 - Adaptación a nuevas situaciones.

T16 - Creatividad e innovación.

T19 - Motivación por la calidad.

T21 - Capacidad de reflexión.

T22 – Comprender los puntos principales de textos claros y en lengua inglesa estándar si tratan sobre cuestiones relacionadas con el ámbito de estudio.

Competencias específicas

IS1 - Capacidad para desarrollar, mantener y evaluar servicios y sistemas software que satisfagan todos los requisitos del usuario y secomporten de forma fiable y eficiente, sean asequibles de desarrollar y mantener y cumplan normas de calidad, aplicando las teorías,principios, métodos y prácticas de la Ingeniería del Software.

IS4 - Capacidad de identificar y analizar problemas y diseñar, desarrollar, implementar, verificar y documentar soluciones software sobre labase de un conocimiento adecuado de las teorías, modelos y técnicas actuales.

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Resultados de aprendizaje

RA 3.1.21. Utilizar lenguajes procedurales de acceso a bases de datos.

RA 3.1.22. Conocer la utilidad e implementar scripts y disparadores de bases de datos.

RA 3.1.23. Realizar una aplicación de gestión con bases de datos con un lenguaje de 4GL.

RA 3.1.24. Comprender los principios de los modelos de bases de datos orientados a objeto y objeto-relacionales.

RA 3.1.25. Distinguir la aplicabilidad de cada enfoque de diseño de bases de datos en función del problema a resolver.

RA 3.1.26. Distinguir entre los conceptos de bases de datos distribuidas, centralizadas y federadas, decidiendo en qué situaciones es más conveniente la utilización de cada uno.

RA 3.1.27. Emitir juicios críticos sobre los últimos avances relacionados con bases de datos.

Metodología

Metodología HorasHoras de trabajo

presencial Horas de trabajo

no presencial

Clases en el aula 19

60horas (40 %) Prácticas 24

Evaluación 5

Tutoría 12

Estudio personal 28

90horas (60 %)

Lecturas recomendadas y búsqueda de bibliografía

10

Realización de ejercicios, presentacionesy casos prácticos

43

Actividades de aprendizaje virtual 9

TOTAL 150 60 90

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Temario Programa de la enseñanza teórica

Tema 1. Introducción.

1. Proceso de diseño de bases de datos. 2. Interfaces de usuario y herramientas. 3. Seguridad de las aplicaciones. 4. Programación de bases de datos problemas y técnicas.

Tema 2. Lenguajes procedurales: PL/SQL

1. Bloques de programación procedural. 2. Estructuras de control. 3. Uso de cursores. 4. Manejo de excepciones. 5. Creación de procedimientos y funciones. 6. Disparadores.

Tema 3. Lenguajes de 4ª Generación.

1. Formularios. 2. Disparadores. 3. Aplicaciones multiformulario. 4. Realización de menús. 5. Características avanzadas.

Tema 4. Paradigmas de bases de datos

1. Bases de datos objeto-relacional y relacionales extendidas. 2. Bases de datos de orientadas a objetos. 3. Bases de datos NoSQL

Tema 5: Arquitecturas de los sistemas de bases de datos

1. Arquitecturas centralizadas y cliente servidor 2. Sistemas paralelos 3. Sistemas distribuidos 4. Bases de datos federadas

Tema 6. Tendencias actuales en las bases de datos.

1. Orientada a los documentos. 2. Deductivas. 3. Dimensionales. 4. Temporales 5. Espaciales y multimedia.

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Programa de la enseñanza práctica

Práctica 1: Ejercicios PL/SQL

La práctica consistirá en la realización de diversos ejercicios consistentes en la realización de programas en PL/SQL (Tema 2). La entrega de los mismos será mediante tareas en el campus virtual que se irán habilitando conforme se avance en la parte teórica de la asignatura.

Práctica 2: Realización de una aplicación de bases de datos.

Los alumnos deberán analizar, diseñar e implementar una aplicación que involucre la gestión de base datos para un problema. El problema será de libre elección mediante la previa supervisión de la profesor. La implementación final de la misma se realizará en Oracle Application Express (APEX). Para ello deberán aplicar los conocimientos adquiridos en los Temas 1, 2 y 3

Práctica 3: Estudio de los paradigmas y nuevas tendencias de las bases de datos.

Cada grupo de trabajo deberá elegir un tema de los propuestos(Temas 4, 5 y 6) y desarrollarlo mediante consultas de diversas fuentes bibliográficas. Se deberán explicar claramente los conceptos relacionados con el tema elegido y aportar la opinión personal sobre el mismo. Se deberá realizar una evaluación sobre las soluciones encontradas (si procede), determinando las ventajas y desventajas de cada uno.

Un enunciado más detallado de las prácticas, así como las fechas de entrega será mostrado en el campus virtual, en las tareas correspondientes a cada práctica.

Relación con otras materias

Esta asignatura se encuentraíntimamente relacionada con las asignaturas de Bases de datos, durante la cual seproporcionarían todos los conocimientos previos necesarios para un correctodesarrollo de esta asignatura, y con la asignatura de Administración de Bases de Datos, en la que, ya una vez desarrolladas y adquiridaslas competencias correspondientes a los conocimientos teóricos de bases de datos, proporcionará las competencias necesarias para la administracióndel Sistema Gestor de Bases de Datos.

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Sistema de evaluación

La prueba final constará de dos partes. Una primera parte solo la deberán hacer los alumnos que no hayan superado la prueba parcial, o quieran subir nota. La segunda parte contendrá conceptos del resto de materia no incluida en la prueba parcial. Cada parte se puntuará entre 0 y 10.

- Prueba parcial: 30% del total de la nota.

Se evaluarán Lenguajes procedurales: PL/SQL (Tema 2) con ejercicios prácticos

- Final: 35% del total de la nota.

Entorno de creación de aplicaciones APEX (Tema 3).

Prueba para evaluar el estudio de los paradigmas y nuevas tendencias de las bases de datos (Temas 4, 5 y 6).

- Evaluación de prácticas y problemas: 35% del total de la nota.

Tareas semanales: 10%

PL/SQL (Práctica 1 – Tema 2): 5%

Aplicación (Práctica 2 –Temas 1, 2 y 3): 20%

Trabajo teórico de la asignatura (Práctica 3 – Temas 4, 5, 6): Servirá para subir nota de la prueba para evaluar el estudio de los paradigmas y nuevas tendencias de las bases de datos

La profesor se reserva el derecho de mantener una entrevista personal con el alumno al finalizar la última práctica para confirmar la autoría de las mismas. Una inadecuada defensa de las prácticas podrá suponer el suspenso de todas las prácticas.

El alumno superará la asignatura cuando la media ponderada sea igual o superior a 5 puntos y tenga una nota de, al menos, 4 puntos en todas las partes que componen el sistema de evaluación cuya ponderación global sea igual o superior al 20%.

Si el alumno tiene menos de un 4 en alguna de las partes cuya ponderación sea igual o superior al 20%, la asignatura estará suspensa y deberá recuperar esa/s parte/s en la siguiente convocatoria dentro del mismo curso académico. La/s parte/s superada/s en convocatorias oficiales (Febrero/Junio) se guardarán para las sucesivas convocatorias que se celebren en el mismo curso académico.

En caso de que no se supere la asignatura en la Convocatoria de Septiembre, no contarán las partes aprobadas para sucesivos cursos académicos.

El sistema de calificaciones (RD 1.125/2003. de 5 de septiembre) será el siguiente:

0-4,9 Suspenso (SS)

5,0-6,9 Aprobado (AP)

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7,0-8,9 Notable (NT)

9,0-10 Sobresaliente (SB)

La mención de “matrícula de honor” podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9,0. Su número no podrá exceder del 5% de los alumnos matriculados en una materia en el correspondiente curso académico, salvo que el número de alumnos matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola matrícula de honor.

Bibliografía y fuentes de referencia

Bibliografía básica

Elmasri, R.;Navathe, S.B. Fundamentos de Sistemas de Bases de Datos. 5ª Edición. Madrid: Addison Wesley Iberoamericana, 2007.ISBN: 9788478290857.

Silberschatz, A.;Korth, H.; Sudarshan, S. Fundamentos de bases de datos.6ª Edición, Madrid: McGraw-Hill, 2014.ISBN: 978-8448190330.

Oppel, A. Fundamentos de bases de datos. Madrid: McGraw-Hill, 2011. ISBN:9786071502544.

VV.AA. Programación en Oracle 11G SQL, SQL*PLUS y PL/SQL. Madrid: Rama, 2011. ISBN: 9788499641188.

Documentación oficial de los cursos de Oracle y documentación técnica sobre Oracle. Será proporcionada por el profesor, o encontrable a partir de ápex.oracle.com y www.oracle.com.

Bibliografía complementaria

Perez Marques, M.ORACLE 12c/11g/10g. Programación PL/SQL a través de ejemplos. Createspace , 2013. ISBN 978-1494488819.

Muñoz Chaparro, A. Oracle 11G PL/SQL. Curso práctico de formación. RC libros, 2012. ISBN: 9788493945015.

Cuadra Fernández, D.; Castro Galán, E. Desarrollo de Bases de Datos: casos prácticos desde el análisis a la implementación. 2ª Edición actualizada. Ed. Rama, 2013. ISBN: 978-8499641249

Ramakrishnan, R.; Gehrke, J. Sistemas de gestión de bases de datos (3a. ed.) Ed. McGraw-Hill Interamericana, 2007. ISBN: 978-8448156381

Piattini, M., Calvo, J., Cervera J. Análisis y Diseño Detallado de Aplicaciones Informáticas de Gestión. Ed Ra-Ma, 2007. ISBN: 8478977767.

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Web relacionadas Oracle: (http://www.oracle.com)

Oracle Technology Network: (http://www.oracle.com/technology/ )

MySQL: The world’s most popular open source database: (http://www.mysql.com )

SQL Server: (www.microsoft.com/sqlserver/ )

PostgreSQL: The world’s most advanced open source database: (http://www.postgresql.org)

APEX –sitio en la nube proporcionado por Oracle para la realización de prácticas- (http://apex.oracle.com)

Recomendaciones para el estudio Es fundamental que el alumno vaya comprobando los conocimientos adquiridos de una manera prácticadelante del ordenador, y mediante la resolución de problemas y casos específicos. Con ello podrá percibirmás claramente los conceptos erróneos que pueda mantener.

El alumno deberá repasar y tener claros todos los conceptos proporcionados por la asignatura de Bases de Datos, para poder aprovechar convenientemente los conceptos aquí impartidos.

Los conocimientos de la asignatura son progresivos, basándose cada apartado en los adquiridos en los apartados anteriores, por lo que se deberá llevar al día la asignatura.

Material didáctico

Aplicaciones

El software a utilizar es el Sistema Gestor de Bases de Datos Oracle en su versión gratuita.

Es descargable de la página web de Oracle http://www.oracle.es/ .

Más en concreto utilizaremos Oracle Database Express Edition 11g Release 2 descargable de

http://www.oracle.com/technetwork/products/express-edition/downloads/index.html?ssSourceSiteId=ocomes

tras registrarse con los datos básicos en la misma web. Los requisitos mínimos de dicha versión son 1.5 gigas de espacio en disco y 512 megas de RAM

Si el alumno lo prefiere puede utilizar cualquier otra versión, instalándose aparte el Oracle Application Express. Todo ello disponible desde la página web de Oracle.

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Además existe la posibilidad de trabajar en el entorno proporcionado por el propio Oracle en la nube de forma gratuita, para ello bastará con darse de alta en la página http://apex.oracle.com e indicar que no es para uso comercial del mismo. Para trabajar en él solamente será necesario un ordenador con acceso a internet y un navegador instalado.

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Material didáctico

Además de la bibliografía recomendada, en el campus virtual, en el apartado de recursos se proporcionará al alumno organizado en carpetas por temas el material didáctico necesario para el seguimiento de la misma que consistirá en :

Apuntes sobre los temas tratados.

Enlaces a otros sitios donde aumentar la información sobre los temas.

Ejercicios para practicar.

Además de lo anterior el alumno podrá obtener la documentación de los cursos oficiales de Oracle: Programación PL/SQL y Oracle Application Express: Developing Web applications, así como el acceso al sitio de Oracle Academy y todo su material, y foros asociados.

Muchos de los libros de la bibliografía y otros complementarios sobre el tema son accesibles desde casa a través de api.ucam.edu dentro de la plataforma e-libro, cuyo enlace se encuentra en el apartado biblioteca digital de la web de la UCAM.

Tutorías

Breve descripción

Serán de especial utilidad en la guía del alumno para la realización de sus trabajos prácticos y teóricos, además de la resolución de dudas y de la realización de pequeños ejercicios de aclaración.

Las tutorías podrán ser colectivas, en el horario de clase habitual o individuales, en el horario

acordado entre el profesor y el alumno previa petición por parte del alumno.

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hola

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Guía Docente 2017/2018

Programación paralela

Parallel Programming

Grado en Ingeniería Informática

Presencial

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Programación Paralela

Programación Paralela - Tlf: (+34) 968 278 821

1

Índice

Programación Paralela ........................................................................................................ 2 

Breve descripción de la asignatura ................................................................................... 2 

Requisitos Previos .............................................................................................................. 2 

Objetivos de la asignatura .................................................................................................. 2 

Competencias ...................................................................................................................... 3 

Metodología ......................................................................................................................... 4 

Temario ................................................................................................................................. 5 

Relación con otras materias ............................................................................................... 7 

Sistema de evaluación ........................................................................................................ 7 

Bibliografía ........................................................................................................................... 9 

Web relacionadas ................................................................................................................ 9 

Recomendaciones para el estudio y la docencia ............................................................. 9 

Material necesario ............................................................................................................. 10 

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Programación Paralela

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Programación Paralela Módulo: Común de la rama de informática.

Materia: Programación.

Carácter: Obligatorio.

Nº de créditos: 4,5 ECTS.

Unidad Temporal: 3er Curso – 1er Semestre

Profesor de la asignatura: José María Cecilia Canales (web profesorado).

Email: [email protected]

Horario de atención a los alumnos/as: Martes 13:00 a 14:00. Fuera de ese horario se puede

solicitar cita vía correo electrónico al indicado en la línea anterior.

Profesor coordinador de módulo: Andrés Muñoz Ortega.

Profesor coordinador de curso: José M. Cecilia Canales

Breve descripción de la asignatura En esta asignatura se introduce al alumno en programación paralela. Veremos los distintos modelos tradicionales de programación paralela, así como los últimos desarrollos de arquitecturas masivamente paralelas. Concretamente nos centraremos en las unidades de procesamiento gráfico de Nvidia, y en su modelo de programación CUDA.

Brief Description

In this subject, we will cover different topics of programming parallel systems. We will see traditional parallel programming models such as shared and distributed memory, and the emergent massively parallel architectures such as the Graphics Processing Units (GPUs) using the CUDA programming model.

Requisitos Previos Conocimiento del lenguaje C/C++.

Objetivos de la asignatura 1. Comprender los conceptos de la programación paralela. El nuevo paradigma de

programación, los beneficios y las contrariedades que puede acarrear.

2. Comprender los conceptos de sincronización y exclusión mutua.

3. Entender y enumerar las características de arquitecturas con memoria compartida y distribuida.

4. Conocer algunos problemas paradigmáticos de la programación Concurrente y ser capaces de resolverlos.

5. Saber traducir entre semáforos y monitores y a la inversa.

6. Explicar adecuadamente las diferencias entre los sistemas basados en paso de mensajes y los basados en variables compartidas.

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7. Enumerar las características propias de los sistemas basados en paso de mensajes síncronos y los asíncronos.

8. Conocer las condiciones para que se produzca un interbloqueo, así ́ como las técnicas de manejo de los mismos.

Competencias Competencias transversales

T1: Capacidad de análisis y síntesis.

T4: Resolución de problemas.

T6: Trabajo en equipo.

T11: Razonamiento crítico.

T14: Aprendizaje autónomo.

T15: Adaptación a nuevas situaciones.

T16: Creatividad e innovación.

T21: Capacidad de reflexión.

T22: Comprender los puntos principales de textos claros y en lengua estándar si tratan sobre cuestiones relacionadas con el ámbito de estudio.

Competencias específicas

C6: Conocimiento y aplicación de los procedimientos algorítmicos básicos de las tecnologías informáticas para diseñar soluciones a problemas, analizando la idoneidad y complejidad de los algoritmos propuestos.

C7: Conocimiento, diseño y utilización de forma eficiente los tipos y estructuras de datos más adecuados a la resolución de un problema.

C8: Capacidad para analizar, diseñar, construir y mantener aplicaciones de forma robusta, segura y eficiente, eligiendo el paradigma y los lenguajes de programación más adecuados.

C13: Conocimiento y aplicación de las herramientas necesarias para el almacenamiento, procesamiento y acceso a los Sistemas de información, incluidos los basados en web.

C14: Conocimiento y aplicación de los principios fundamentales y técnicas básicas de la programación paralela, concurrente, distribuida y de tiempo real.

Resultados de aprendizaje

RA 2.3.11. Identificar los conceptos principales, beneficios y características del paradigma de la programación paralela y concurrente.

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RA 2.3.12. Explicar, identificar y resolver problemas en la compartición y sincronización de datos.

RA 2.3.13. Describir el modo de funcionamiento e implementar correctamente semáforos y monitores.

RA 2.3.14. Describir y aplicar las soluciones basadas en el paso de mensajes, tanto síncrono como asíncrono.

RA 2.3.15. Definir y aplicar correctamente el concepto de interbloqueo, su prevención y detección.

RA 2.3.16. Identificar escenarios adecuados a la implementación del paradigma de programación paralela y concurrente.

Metodología

Metodología Horas Horas de trabajo

presencial Horas de trabajo

no presencial

Clases en el Aula 14,4

45 horas (40 %) Evaluación 3,6

Prácticas 18

Tutorías 9

Estudio personal 26,2

67.6 horas

(60 %)

Lecturas recomendadas y búsqueda de

información

5,9

Realización de ejercicios,

presentaciones, trabajos y casos

prácticos

30,4

Actividades de aprendizaje virtual

5,1

TOTAL 112.5 45 67.6

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Temario

Programa de la enseñanza teórica

Tema 1. Introducción. Conceptos básicos de paralelismo.

1. Noción de computación paralela.

2. Necesidad de la computación paralela.

a. Limitaciones físicas de la computación secuencial.

b. Problemas con complejidad elevada.

c. Limitaciones físicas de la computación paralela.

3. Aspectos de la programación paralela.

a. Niveles de paralelismo.

b. Arquitectura básica de computadores.

c. Consideraciones del lenguaje C.

Tema 2. Modelos de los computadores paralelos.

1. Introducción.

2. Paralelismo en los computadores monoprocesador.

a. Formas básicas de paralelismo.

b. Procesadores vectoriales.

c. Procesadores escalares.

d. Técnicas multhreading.

e. Procesadores VLIW (Very Long Instruction Word)

3. Paralelismo en los computadores multiprocesadores.

a. Clasificación de los computadores paralelos.

4. Organización de los computadores paralelos.

a. Multiprocesadores con memoria compartida.

b. Multicomputadores.

c. Redes de interconexión.

d. Ventajas e inconvenientes de los multicomputadores frente a los multiprocesadores.

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e. Redes de computadores.

f. Procesadores multinúcleo.

5. Modelos de computadores paralelos.

6. El modelo de memoria compartida.

7. Sistemas de memoria distribuida: el modelo de paso de mensajes

8. Sistemas heterogéneos masivamente paralelos.

Tema 3. Modelos de programación paralela tradicionales.

1. Visión general.

2. Programación mediante paso de mensajes: MPI.

a. Conceptos básicos de MPI.

b. Operaciones de comunicación colectiva.

3. Programación en memoria compartida: OpenMP.

a. Conceptos básicos de OpenMP.

b. Definición de regiones paralelas.

c. Ejecución de bucles en paralelo.

d. Ejecución de secciones de código en paralelo

e. Combinación de directivas.

f. Sincronización.

Tema 4. Modelos de programación paralela emergentes.

1. Visión General

2. Programación en sistemas heterogéneos masivamente paralelos: CUDA

3. Consideración de rendimiento en CUDA

4. Estrategias algorítmicas de Optimización en CUDA

5. Problemas de localidad de datos.

6. Tratamiento de datos dinámicos y dispersos

7. Eficiencia en aplicaciones con una ingente cantidad de datos

8. Reducir el interfaz de salida

9. Depuración y evaluación de códigos CUDA

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10. Ejecución Multi-GPU

11. Introducción al estándar OpenCL.

Programa de la enseñanza práctica

Las prácticas de la asignatura consistirán en el desarrollo de diversos programas paralelos utilizando el entorno de programación CUDA. La UCAM ha sido nombrada CUDA Teaching Center por la empresa Nvidia (https://research.nvidia.com/content/cuda-teaching-centers). Para el correcto desarrollo de los ejercicios prácticos se ofrecerán diversos seminarios de manejo básico del lenguaje. Estos seminarios se enumeran a continuación:

Práctica 1. Introducción al modelo de programación OpenMP.

En esta práctica introducimos el modelo de programación OpenMP mediante el desarrollo de un ejemplo sencillo. El objetivo es conocer la sintaxis y las diferencias con el modelo de programación CUDA.

Práctica 2. Introducción al modelo de programación CUDA.

En esta práctica introducimos el modelo de programación de programación masivamente paralela, CUDA. Mostramos la interacción básica con el compilador y planteamos la realización de los primeros kernels sencillos.

Práctica 3. Modelo de hilos en CUDA.

Esta práctica tiene como objetivo mostrar las diferencias de rendimiento entre códigos con máxima ocupación de los recursos de un SM y códigos que desaprovechan estos recursos.

Práctica 4. Modelo de memorias en CUDA.

En esta práctica mostramos las distintas memorias disponibles en la arquitectura CUDA. Vemos para qué tipo de datos es más conveniente el uso de cada una de ellas y el rendimiento que ofrecen a nuestros códigos

Práctica 5. Optimización y eficiencia en la GPU.

En esta práctica mostramos las buenas prácticas de programación paralela, y en particular, de programación CUDA. Trabajamos con códigos con diferentes patrones de acceso a memoria y mostramos optimizaciones para obtener el máximo ancho de banda de nuestras aplicaciones.

Relación con otras materias Para el correcto desarrollo de esta asignatura se aconseja haber cursado las asignaturas de Sistemas Operativos, Fundamentos de Programación y Algoritmia.

Sistema de evaluación - Primera prueba parcial: 30% del total de la nota. Prueba escrita consistente en preguntas tipo test sobre contenidos teóricos de los temas y ejercicios prácticos de programación paralela realizados mediante ordenador. Se establece una nota de corte de 4.0 puntos.

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- Evaluación de prácticas y problemas: 40% del total de la nota. Forman parte de este ítem las actividades desarrolladas en las sesiones prácticas previamente descritas. El total de los documentos y actividades realizados por los alumnos se puntuará entre 0 y 10. Para estos trabajos se establece una nota de corte mínima de 4.0 puntos. La evaluación del desarrollo de la práctica final en los criterios establecidos en el enunciado de la práctica.

Para poder superar la asignatura será necesario obtener al menos una nota de 4.0 en cada uno de los ítems anteriores. Sin embargo para superar la asignatura, la media ponderada de todas las notas deberá ser igual o superior a 5.0.

Examen final de la asignatura (Segundo Parcial): Con los mismos criterios que la primera prueba parcial. Cubrirá la segunda mitad de la asignatura y se realizará en el periodo de exámenes. Este examen se dividirá en dos partes relacionadas con los dos parcial de la asignatura. El alumno podrá recuperar las partes previamente no superadas (nota inferior a 5) o no presentadas.

En caso de no superar la asignatura en la convocatoria ordinaria, la nota de los ítems con 5.0 o superior se conservará para la convocatoria de septiembre. Los detalles sobre el sistema de evaluación se encuentran recogidos en la normativa general de la universidad.

Convocatoria de Septiembre:

El alumno solamente se examinará de la parte de la asignatura que hubiera suspendido en la convocatoria ordinaria. El valor de cada una de las pruebas será: primer parcial 30%, y segundo parcial 30%. Las pruebas prácticas suponen el 40% del total de la nota. Aquellos alumnos que suspendieran la parte práctica en la convocatoria de Junio deberán realizar de nuevo todos los ejercicios prácticos propuestos.

El alumno superará la asignatura cuando la media ponderada sea igual o superior a 5 puntos y tenga una nota de, al menos, 4 puntos en todas las partes que componen el sistema de evaluación cuya ponderación global sea igual o superior al 20%.

Si el alumno tiene menos de un 4 en alguna de las partes cuya ponderación sea igual o superior al 20%, la asignatura estará suspensa y deberá recuperar esa/s parte/s en la siguiente convocatoria dentro del mismo curso académico. La/s parte/s superada/s en convocatorias oficiales (Febrero/Junio) se guardarán para las sucesivas convocatorias que se celebren en el mismo curso académico.

En caso de que no se supere la asignatura en la Convocatoria de Septiembre, no contarán las partes aprobadas para sucesivos cursos académicos.

El sistema de calificaciones (RD 1.125/2003. de 5 de septiembre) será el siguiente:

0-4,9 Suspenso (SS)

5,0-6,9 Aprobado (AP)

7,0-8,9 Notable (NT)

9,0-10 Sobresaliente (SB)

La mención de “matrícula de honor” podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9,0. Su número no podrá exceder del 5% de los alumnos matriculados

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en una materia en el correspondiente curso académico, salvo que el número de alumnos matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola matrícula de honor.

Bibliografía Bibliografía básica

Kirk D. y Hwu W. M. Programming Massively Parallel Processors. Morgan Kaufmann, 2011.

Almeida F., Giménez D., Mantas J. M., Vidal A. M. Introducción a la programación paralela. Paraninfo Cengage Learning, 2008

Bibliografía complementaria

Rauber T., Runger G. Parallel programming for multicores and Cluster systems. Springer. 2010

Sanders J. y Kandrot E. CUDA by example: An introduction to General-Purpose GPU Programming. Addison-Wesley, 2010

Timothy G. Mattson, Beverly A. Sanders, Berna L. Massingill. Patterns for Parallel Programming. Addison Wesley, 2010Mar

Web relacionadas CUDA Nvidia: (http://developer.nvidia.com/)

CUDA Books: (http://developer.nvidia.com/cuda-books)

Curso de OpenCL: http://openclnews.com/blog/opencl_tutorial_series_on_the_code_project_parts_1_8

Master de la universidad de Illinois: http://courses.engr.illinois.edu/ece408/

Curso sobre la arquitectura de la GPU: http://www.udemy.com/introduction-to-graphics-architecture/

"Programming Massively Parallel Processors with CUDA by Stanford University" http://itunes.apple.com/us/itunes-u/programming-massively-parallel/id384233322

CUDA, Supercomputing for the Masses by Rob Farber 2008. http://drdobbs.com/cpp/207200659

Web para developers de Nvidia http://developer.nvidia.com/cuda-education-training

Recomendaciones para el estudio y la docencia La asignatura requiere un seguimiento continuo por parte del alumno, ya que el contenido de cada tema se basa en el de los temas anteriores. Por ello, se recomienda estudiar conforme se

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desarrollen los contenidos, comprender los ejemplos que se suministren y realizar los ejercicios propuestos.

Para el desarrollo exitoso de la asignatura se hace necesario seguir las indicaciones suministradas mediante el campus virtual, así como el cumplimiento de las fechas de entrega de cada tarea.

Material necesario Aplicaciones

El software a utilizar es el compilador y herramientas de programación CUDA. Estas herramientas están disponibles en la página web de la compañía (https://developer.nvidia.com/cuda-downloads). La UCAM pondrá un servidor con varias tarjetas gráficas para la resolución de las prácticas. Para conectarse remotamente al servidor, el estudiante deberá utilizar un terminal Unix, en caso de que tenga un sistema operativo de este tipo, y conectarse usando ssh. También es posible utilizar clientes ssh para Windows tipo putty o tunnelier, ambos de libre distribución.

Material didáctico

Además de la bibliografía recomendada, en el campus virtual, en el apartado de recursos se proporcionará al alumno organizado en carpetas por temas el material didáctico necesario para el seguimiento de la misma. Este material estará organizado en la sección y wiki del campus virtual, que consistirá en:

Apuntes sobre los temas tratados.

Enlaces a otros sitios donde aumentar la información sobre los temas.

Ejercicios para practicar, en un principio los enunciados, y posteriormente se pondrán las soluciones a los mismos.

Presentaciones con explicación oral del profesor de los temas más importantes y/o dificultosos

Capturas de pantalla con explicación del profesor de la realización de ejercicios prácticos, así como de lo relacionado con la instalación del entorno y puesta en marcha.

Bibliografía y Material adicional para ampliar los conocimientos de cada asignatura.

Tutorías A través del Campus Virtual se van a establecer diferentes mecanismos de tutorización, soportados por las distintas herramientas disponibles:

Foro: Esta herramienta está dirigida a fomentar el trabajo en grupo, ya que permite desarrollar un tema específico de forma conjunta. Su dinámica permite a los estudiantes ir nutriendo y generando un debate con los diferentes planteamientos e intervenciones que

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realicen. Estas serán moderadas por el profesor y las reorientará hacia el propósito formativo.

Chat: Este espacio cabe destacar como estrategia pedagógica de evaluación formativa, al ser considerado como una herramienta interactiva síncrona que permite establecer diálogos de discusión, reflexión para generar conocimiento y retroalimentación inmediata.

Videoconferencia: Transmisión de charlas o seminarios del profesor con la participación de los alumnos.

Tutorías individuales o colectivas: ayuda al alumno a aclarar dudas, estas pueden ser presenciales (si el alumno así lo demanda) o mediante el chat, teléfono y correo electrónico.

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Sistemas Operativos

Operative systems

Grado en Ingeniería Informática

Presencial

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Sistemas Operativos

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1

Índice

Sistemas operativos ............................................................................................................ 2 

Breve descripción de la asignatura ................................................................................... 2 

Requisitos Previos .............................................................................................................. 2 

Objetivos de la asignatura .................................................................................................. 2 

Competencias ...................................................................................................................... 3 

Metodología ......................................................................................................................... 4 

Temario ................................................................................................................................. 5 

Relación con otras materias ............................................................................................... 7 

Sistema de evaluación ........................................................................................................ 7 

Bibliografía y fuentes de referencia ................................................................................... 9 

Web relacionadas ................................................................................................................ 9 

Recomendaciones para el estudio y de la docencia ........................................................ 9 

Material necesario ............................................................................................................... 9 

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Sistemas Operativos

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Sistemas operativos Módulo: Común de la rama de informática. Materia: Fundamentos de sistemas informáticos. Carácter: Obligatorio. Nº de créditos: 6 ECTS. Unidad Temporal: 2º curso – 2º semestre

Profesores de la asignatura: José María Cecilia Canales, Horacio Pérez Sánchez y Baldomero

Imbernón Tudela (web profesorado)

Email: [email protected], [email protected] , [email protected]

Horario de atención a los alumnos/as: Jueves de 9:30 a 10:30. Fuera de ese horario se puede

solicitar cita vía correo electrónico al indicado en la línea anterior.

Profesor coordinador de módulo: Andrés Muñoz Ortega

Profesor coordinador de curso: Andrés Bueno Crespo

Breve descripción de la asignatura En esta asignatura se muestran los conocimientos básicos de sistema operativos desde el punto de vista del usuario del sistema hasta el implementador. Entre los temas más destacados están la gestión de procesos y memoria, gestión de ficheros y E/S, así como protección y seguridad.

Brief Description

In this subject, we cover basic concepts of operative systems from different points of view: user point of view, designer point of view, etc. Among the most important topics of this subject, we may highlight process and memory management, file system, E/S, security and protection.

Requisitos Previos Son necesarios unos conocimientos básicos de programación y estructura de computadores, impartidos en las asignaturas de Fundamentos y Estructura de computadores.

Objetivos de la asignatura Los objetivos específicos de la asignatura son:

1. Describir y clasificar los sistemas operativos, técnicas que aplican, servicios que proporcionan y características deseables.

2. Instalar y configurar un sistema operativo atendiendo a unos requerimientos específicos.

3. Identificar y describir la estructura y los elementos que conforman el modelo de gestión de procesos, y realizar tareas de administración relacionadas con ellos.

4. Identificar y describir la estructura y los elementos que conforman el modelo de gestión de ficheros, y realizar tareas de administración relacionadas con ellos.

5. Identificar y describir la estructura y los elementos que conforman el modelo de gestión de memoria, y realizar tareas de administración relacionadas con ellos.

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6. Automatizar tareas de administración y configuración de los distintos servicios del sistema operativo.

Competencias Competencias transversales

T1- Capacidad de análisis y síntesis.

T2- Capacidad de organización y planificación.

T3- Capacidad de gestión de la información.

T4- Resolución de problemas.

T5- Toma de decisiones.

T6- Trabajo en equipo.

T11- Razonamiento crítico.

T14- Aprendizaje autónomo.

T21- Capacidad de reflexión.

T22- Comprender los puntos principales de textos claros y en lengua estándar si tratan sobre cuestiones relacionadas con el ámbito de estudio.

Competencias específicas

C5 - Conocimiento, administración y mantenimiento sistemas, servicios y aplicaciones informáticas.

C10- Conocimiento de las características, funcionalidades y estructura de los Sistemas Operativos y diseñar e implementar aplicaciones basadas en sus servicios.

Resultados de aprendizaje

RA 2.4.1. Describir y clasificar los sistemas operativos, técnicas que aplican, servicios que proporcionan y características deseables.

RA 2.4.2. Instalar y configurar un sistema operativo atendiendo a unos requerimientos específicos.

RA 2.4.3. Identificar y describir la estructura y los elementos que conforman el modelo de gestión de procesos, y realizar tareas de administración relacionadas con ellos.

RA 2.4.4. Identificar y describir la estructura y los elementos que conforman el modelo de gestión de ficheros, y realizar tareas de administración relacionadas con ellos.

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RA 2.4.5. Identificar y describir la estructura y los elementos que conforman el modelo de gestión de memoria, y realizar tareas de administración relacionadas con ellos.

RA 2.4.6. Automatizar tareas de administración y configuración de los distintos servicios del sistema operativo.

Metodología

Metodología Horas Horas de trabajo

presencial Horas de trabajo

no presencial

Clases en el Aula 29,4

60 horas (40 %) Evaluación 5,4

Prácticas 13,2

Tutorías 12

Estudio personal 34,5

90 horas (60 %)

Lecturas recomendadas y búsqueda de información

19,5

Realización de ejercicios, presentaciones, trabajos y casos prácticos

21

Actividades de aprendizaje virtual

15

TOTAL 150 60 90

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5

Temario Programa de la enseñanza teórica

Tema 1. Arquitectura básica de los computadores.

1. Estructura y funcionamiento general.

2. Procesador.

3. Memoria.

4. Entrada/Salida.

5. Interrupciones.

6. Protección.

Tema 2. Introducción a los sistemas operativos.

1. Concepto de S.O.

2. Historia y evolución.

3. Tipos de sistemas operativos.

4. Conceptos claves en S.O.

a. Según el usuario de órdenes/aplicaciones.

b. Según el usuario programador.

c. Según el diseñador/implementador.

5. Carga y activación de un S.O.

6. Arquitectura de sistemas operativos.

7. Introducción a Unix/Linux.

8. Introducción a Windows 2000.

Tema 3. Procesos.

1. Introducción.

2. Hilos o hebras.

3. Introducción a la comunicación entre procesos.

4. Planificación de procesos.

5. Multiprocesamiento.

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6. Procesamiento en tiempo real.

7. Procesos en Unix.

8. Procesos en Windows 2000.

Tema 4. Administración de la memoria.

1. Introducción.

2. Partición de memoria.

3. Memoria virtual con paginación.

4. Memoria virtual con segmentación.

5. Gestión de la memoria en Linux.

6. Gestión de la memoria en Windows 2000.

Tema 5. Sistemas de Ficheros.

1. Introducción.

2. Ficheros.

3. Directorios.

4. Implementación del sistema de ficheros.

5. Sistemas de ficheros en Linux.

6. Sistemas de ficheros en Windows 2000.

Programa de la enseñanza práctica

Seminario 1. Introducción al sistema operativo Linux. La práctica consistirá en la realización de diversos ejercicios consistentes en el manejo básico y estructura de los sistemas operativos Unix/Linux.

Seminario 2. Comandos del Shell. En este seminario se mostrará los comandos básicos para la interacción con la interfaz alfa-numérica de Linux. Se propondrán una serie de ejercicios prácticos, los cuales serán entregados mediante tareas del campus virtual que se irán habilitando conforme se avance en la parte teórica de la asignatura.

Seminario 3. Programación de Guiones Shell. En este seminario se mostrará la programación de Guiones Shell. Se plantearán una serie de ejercicios entregables. Estos ejercicios también se entregaran mediante las tareas del campus virtual.

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Relación con otras materias Esta asignatura está estrechamente relacionada con la asignatura de Arquitectura de computadores, en la que se profundiza más en el hardware subyacente a la hora de la implantación de un nuevo sistema de información integral, teniendo conocimiento por tanto, de las diferentes arquitecturas de sistemas operativos, de las características que nos pueden proporcionar, etc.

Además, Sistemas operativos está relacionada con Redes de computadores, asignatura de su misma materia, que es fundamental para el correcto entendimiento y administración de sistemas operativos avanzados.

Sistema de evaluación - Primera prueba parcial: 30% del total de la nota. Prueba escrita consistente en preguntas tipo test sobre contenidos teóricos de los temas y ejercicios prácticos de sistemas operativos. Se establece una nota de corte de 4.0 puntos.

- Examen final de la asignatura: 30 % del total de la nota. Con los mismos criterios que la primera prueba parcial. Cubrirá la segunda mitad de la asignatura y se realizará al final del cuatrimestre. El alumno podrá recuperar el primer parcial en caso de tener un calificación inferior a 5.

- Evaluación de prácticas y problemas: 40% del total de la nota. Forman parte de este ítem las actividades desarrolladas en las sesiones prácticas previamente descritas. El total de los documentos y actividades realizados por los alumnos se puntuará entre 0 y 10. Para estos trabajos se establece una nota de corte mínima de 4.0 puntos. La evaluación del desarrollo de la práctica final en los criterios establecidos en el enunciado de la práctica. Se podrá también realizar un examen de prácticas alternativo a estos trabajos cuyos criterios de evaluación serán expresados de igual modo.

Para poder superar la asignatura será necesario obtener al menos una nota de 4.0 en cada uno de los ítems anteriores. Sin embargo para superar la asignatura, la media ponderada de todas las notas deberá ser igual o superior a 5.0.

En caso de no superar la asignatura en la convocatoria ordinaria, la nota de los ítems con 5.0 o superior se conservará para la convocatoria de septiembre. Los detalles sobre el sistema de evaluación se encuentran recogidos en la normativa general de la universidad.

Convocatoria de Septiembre:

El alumno solamente se examinará de la parte de la asignatura que hubiera suspendido en la convocatoria ordinaria. El valor de cada una de las pruebas será: primer parcial 30 %, y segundo parcial 30 %. Las pruebas prácticas suponen el 40% del total de la nota. Aquellos alumnos que suspendieran la parte práctica en la convocatoria de Junio deberán realizar de nuevo todos los ejercicios prácticos propuestos.

El alumno superará la asignatura cuando la media ponderada sea igual o superior a 5 puntos y tenga una nota de, al menos, 4 puntos en todas las partes que componen el sistema de evaluación cuya ponderación global sea igual o superior al 20%.

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Si el alumno tiene menos de un 4 en alguna de las partes cuya ponderación sea igual o superior al 20%, la asignatura estará suspensa y deberá recuperar esa/s parte/s en la siguiente convocatoria dentro del mismo curso académico. La/s parte/s superada/s en convocatorias oficiales (Febrero/Junio) se guardarán para las sucesivas convocatorias que se celebren en el mismo curso académico.

En caso de que no se supere la asignatura en la Convocatoria de Septiembre, no contarán las partes aprobadas para sucesivos cursos académicos.

El sistema de calificaciones (RD 1.125/2003. de 5 de septiembre) será el siguiente:

0-4,9 Suspenso (SS)

5,0-6,9 Aprobado (AP)

7,0-8,9 Notable (NT)

9,0-10 Sobresaliente (SB)

La mención de “matrícula de honor” podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9,0. Su número no podrá exceder del 5% de los alumnos matriculados en una materia en el correspondiente curso académico, salvo que el número de alumnos matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola matrícula de honor.

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Bibliografía y fuentes de referencia Bibliografía básica

Tanenbaum, A. S. Sistemas Operativos Modernos. Prentice-Hall, 2009. STALLINGS, William. Sistemas operativos. Prentice Hall, 1997. Carretero Pérez, J., De Miguel Anasagasti, P., García Carballeira, F., Pérez Costoya, F. Sistemas Operativos. Una Visión Aplicada, McGraw Hill, 2007.

Bibliografía complementaria

Baer Galvin, P. Conceptos de Sistemas Operativos. Prentice Hall, 1999.

Tanenbaum, A. S. Sistemas Operativos Modernos. Prentice-Hall. 1993.

Bach, M. J. The Design of the Unix Operating System. Prentice-Hall. 1986.

Web relacionadas Debian: (http://www.debian.org/ )

Ubuntu: (http://www.ubuntu.com)/ )

Gentoo: (http://www.gentoo.org/)

Comandos Unix: (http://linuxcommand.org/)

Guiones Shell, (http://ss64.com/bash/index.html)

Recomendaciones para el estudio y de la docencia La asignatura requiere un seguimiento continuo por parte del alumno, ya que el contenido de cada tema se basa en lo explicado en temas anteriores. Por ello, se recomienda estudiar conforme se desarrollen los contenidos en clase y realizar los ejercicios.

Material necesario Aplicaciones

El software a utilizar en la asignatura es cualquier distribución del Sistema Operativo Linux. En concreto, se aconseja alguna de las distribuciones basadas en debían como Ubuntu http://www.ubuntu.com/. Para la instalación de Ubuntu se pueden optar por dos vías: (1) realizar una partición en el disco duro e instalar un grub del sistema, o bien (2) utilizar una máquina virtual que ejecute dicho sistema. Para la opción (2), en los laboratorios se dispone de VMWare, aunque se puede disponer de una versión gratuita como virtualbox (https://www.virtualbox.org/). Depende de la opción elegida los requisitos hardware mínimos varían aunque se aconseja disponer de un disco duro de mínimo 250GB y 2GB de memoria

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Material didáctico

Además de la bibliografía recomendada, en el campus virtual, en el apartado de recursos se proporcionará al alumno organizado en carpetas por temas el material didáctico necesario para el seguimiento de la misma. Este material estará organizado en la sección wiki del campus virtual. Esta sección se ofrecerá como herramienta para el seguimiento de la asignatura, e incluirá entre otros:

Apuntes sobre los temas tratados.

Enlaces a otros sitios donde aumentar la información sobre los temas.

Ejercicios para practicar, en un principio los enunciados, y posteriormente se pondrán las soluciones a los mismos.

Presentaciones con explicación oral del profesor de los temas más importantes y/o dificultosos.

Capturas de pantalla con explicación del profesor de la realización de ejercicios prácticos, así como de lo relacionado con la instalación del entorno y puesta en marcha.

Tutorías Las tutorías se centran en la preparación de ejercicios propuestos en pequeños grupos, su exposición oral, planteamiento de ejercicios a los compañeros y evaluación de los mismos. Asimismo se reforzarán los conceptos aprendidos en clase. El trabajo será evaluado por compañeros y compañeras, además de por el profesor de la asignatura, atendiendo a la calidad general del trabajo y a las habilidades y actitudes expuestas.

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hola

Universidad Católica San Antonio de Murcia – Tlf: (+34) 968 278 160 [email protected] – www.ucam.edu

Guía Docente 2017/2018

Teología

Theology

Grado en Ingeniería Informática

Modalidad de enseñanza: Presencial

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Índice

Teología I .............................................................................................................................. 2

Breve descripción de la asignatura ................................................................................... 2

Requisitos Previos .............................................................................................................. 2

Competencias .................................................................................................................. 3-5

Metodología ............................................................................... ¡Error! Marcador no definido. Temario..……………………………………………………………………………………………………..6

Relación con otras materias ............................................................................................... 7

Sistema de evaluación ............................................................ ¡Error! Marcador no definido.

Bibliografía y fuentes de referencia ................................................................................... 9

Web relacionadas ................................................................................................................ 9

Material Didáctico .............................................................................................................. 10

Tutorías .............................................................................................................................. 10

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Teología Módulo: Educación integral. Materia: Teología Carácter: Formación Obligatoria Nº de créditos: 3 ECTS Unidad Temporal: 1 er curso – 1er cuatrimestre Profesor/a de la asignatura: P. Carlos Cristobal Cano, O.P. Email: [email protected] Horario de atención a los alumnos/as: A determinar a principio de curso Profesor/a coordinador de curso: Mª Magdalena Cantabella Profesor/a coordinador de módulo: Ramón Navarro Gómez

Breve descripción de la asignatura La asignatura Teología I es la primera parte de la materia de Teología perteneciente al Módulo de Educación Integral -un módulo común y obligatorio en todas las titulaciones de Grado de la UCAM-.

Se encuentra directamente relacionada con el objetivo que la UCAM acomete en todas sus titulaciones y que consiste en “Promover una educación integral que posibilite el desarrollo pleno de la persona y la excelencia en su futuro profesional, tomando como elementos básicos los fundamentos de la cultura europea y occidental: la teología, la ética y las humanidades”.

Esta asignatura ofrece a alumnos la posibilidad de ampliar la visión del hombre y del mundo desde categorías y valores que han configurado nuestra cultura. Ello posibilitará una mayor maduración personal y la compresión del contexto social y cultural en el que desarrollará su futura profesión.

Brief Description

Theology I is the first half from the Theology subject included in the Integral Education Module which is a common and obligatory module in all the undergraduete programs ofered in this University.

It is directly related with the main aim of the University along all his Undergraduate and Postgraduate programs: “The aim is to promote a holistic education that allows the complete development of the persona and her professional excellence taking the elements of European and occidental culture: Theology, Ethics and Humanities”.

Theology I, will allow our students to have a wider view of the man and the world from values and categories that shaped our culture. All this will allow a bigger personal grow and it will contribute to a better comprehension of the social and cultural context in which the student will practice his profession.

Requisitos Previos No se establecen requisitos.

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Objetivos 1. Analizar los interrogantes profundos del ser humano: vida, muerte, felicidad, dolor, Dios y

las respuestas que a los mismos se han dado en la historia del pensamiento.

2. Contrastar la antropología que mantiene la revelación cristiana frente a las ideologías de la modernidad y la post-modernidad.

3. Fundamentar la razonabilidad que subyace en la pretensión humana de conocer a Dios.

4. Articular un discurso coherente y bien fundado acerca de la dignidad del ser humano en cuanto creado a imagen y semejanza de Dios.

5. Reconocer la Revelación como la respuesta última a los interrogantes profundos del ser humano y a su sed de trascendencia.

6. Presentar la Historia de la Salvación como revelación progresiva del amor de Dios al hombre, cumplida definitivamente en Jesucristo y en su obra.

7. Presentar la Sagrada Escritura como una “encarnación” de Dios: mensaje divino en palabra y acontecer humano.

8. Manejar la Biblia, sabiendo ubicar los libros que la componen y sus contenidos básicos; conocer el proceso de formación y los géneros literarios.

9. Describir el proceso del “acto de fe”

10. Explicitar los contenidos de la “fe profesada” por la Iglesia católica y sus implicaciones en el campo ecuménico.

Competencias Competencias transversales

(CT1) - Capacidad de análisis y síntesis.

(CT5) - Toma de decisiones.

(CT6) - Trabajo en equipo.

(CT11) - Razonamiento crítico.

(CT12) - Compromiso ético.

(CTUCAM 1) - Considerar los principios del humanismo cristiano como valores esenciales en el desarrollo de la práctica profesional.

(CTUCAM 2) - Ser capaz de proyectar los conocimientos, habilidades y destrezas adquiridos para promover una sociedad basada en los valores de la libertad, la justicia, la igualdad y el pluralismo.

Competencias específicas

(CES UCAM1) Conocer los contenidos fundamentales de la Teología

(CES UCAM3) Distinguir las bases del hecho religioso y del cristianismo

(CES HE2) Conocimiento de las grandes corrientes del pensamiento

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(CES FE24) Claridad y rigor en la evaluación crítica de los argumentos presentados en un texto.

Resultados de aprendizaje

RA: Valorar las relaciones fe-razón para comprender el hecho religioso y el cristianismo.

RA: Reconocer y valorar las aportaciones del cristianismo a una visión integral de la persona

RA: Identificar las grandes corrientes del pensamiento que han configurado la sociedad actual

RA: Comprender qué se entiende por la Revelación divina y su proceso histórico

RA: Identificar los contenidos esenciales de la profesión de fe

METODOLOGÍA

Metodología Horas Horas de trabajo

presencial Horas de trabajo

no presencial

Lección magistral 20

30 horas (40 %) Seminarios teórico-prácticos

6

Tutorización 2

Evaluación 2

Estudio personal 28

45 horas (60 %)

Realización de trabajos 17

TOTAL 75 30 45

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Temario Programa de la enseñanza teórica

Tema 1. Punto de partida: el hombre como problema.

1.1. Introducción: ¿Qué es el hombre? ¿Quién es el hombre?

1.2. El concepto de hombre a lo largo de la historia.

1.3. La pregunta del hombre y la pregunta sobre el hombre: el Humanismo.

1.4. Una radiografía de nuestro tiempo: características del hombre postmoderno.

1.5. El ser humano y su condición religiosa: razonabilidad de la apertura al Misterio de Dios.

Tema 2. El hombre se conoce conociendo a Dios.

2.1. El deseo de Dios.

2.2. Las vías de acceso al conocimiento de Dios.

2.3. El conocimiento de Dios según la Iglesia.

2.4. Síntesis de Antropología Teológica.

Tema 3. La Revelación de Dios en la historia.

3.1. Dios revela su designo amoroso.

3.2. La historia como Historia de la Salvación.

3.3. Las etapas de la Revelación.

3.4. Cristo Jesús, “mediador y plenitud de toda la Revelación” (DV 2).

3.5. El don del Espíritu: la Iglesia. La transmisión de la Revelación.

Tema 4. La Sagrada Escritura.

4.1. La Biblia: Palabra de Dios para nosotros.

4.2. Mensaje divino en palabra humana: Inspiración y Verdad.

4.3. El Canon de las Escrituras:

- Antiguo Testamento.

- Nuevo Testamento.

Tema 5. La profesión de la Fe Cristiana.

5.1. Creo-creemos

5.2. Fe “profesada, celebrada y vivida”

5.3. El Símbolo de la Fe: el Credo de la Iglesia

- Creo en Dios Padre

- Creo en Jesucristo

- Creo en el Espíritu Santo

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Programa de la enseñanza práctica El programa de la enseñanza práctica está centrado en los seminarios que oferta el departamento de Ciencias Humanas y Religiosas.

Relación con otras materias

Relación de la asignatura con otras asignaturas del mismo módulo/materia

La asignatura de Teología está directamente relacionada con el resto de asignaturas de la materia de Teología y de forma indirecta con otras asignaturas del Módulo de Educación Integral, como Ética Fundamental, Ética Aplicada y Bioética y humanidades.

Relación con otras asignaturas o materias del Plan de Estudios

Se relaciona de modo complementario con el resto de asignaturas de la titulación puesto que la ciencia, que persigue el conocimiento de la persona y de todo lo que a ella le afecta para su comprensión y perfeccionamiento, no podría llevar a cabo su tarea sin la colaboración que aporta el conocimiento teológico.

Sistema de evaluación

De acuerdo con el art.5 del RD 1125/2003, a los alumnos se les calificará en función de la

siguiente escala numérica de 0 a 10, con expresión de un decimal, a la que podrá añadirse su

correspondiente calificación cualitativa:

Suspenso (SS): 0-4.9

Aprobado (AP): 5.0-6.9

Notable (NT): 7.0-8.9

Sobresaliente (SB): 9.0-10

La mención de Matrícula de Honor será otorgada por el profesor, y en base al expediente, al 5%

de los alumnos de calificación de sobresaliente, salvo que el número de alumnos matriculados sea

inferior a 20 en cuyo caso se concederá una sola Matrícula de Honor.

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Convocatoria de Febrero/Junio:

Evaluación Continua:

PARTE TEÓRICA.:70% del total de la nota

Primer parcial: 35 % del total de la nota.

Segundo parcial: 35 % del total de la nota. (Comprende las materias no evaluadas desde el último examen Parcial. En caso de ser superado, se elimina la materia para la convocatoria de Septiembre).

Examen Final: Sólo para superar el/los parcial/les no superado/s

La nota de corte en todos es 5

PARTE PRÁCTICA. 30% del total de la nota

Trabajos. El 30% de la nota será el resultado de la evaluación de los trabajos individuales o en

grupo desarrollados en cada unidad didáctica (15%), y de los seminarios de módulo establecidos

por el Departamento de Ciencias Humanas y Religiosas antes de la finalización del semestre y en

la opción de seminarios de módulo (15%).

Estos trabajos tienen un 5 como nota de corte.

Evaluación en Recuperación: Los alumnos matriculados en recuperación tendrán un único

examen que supondrá el 100% de la nota.

Convocatoria de Septiembre:

Cuando en el curso escolar el alumno haya cursado la asignatura en la modalidad de evaluación

continua, el sistema de evaluación en septiembre será el mismo que el de la evaluación continua,

debiendo el alumno superar aquellas partes no superadas. En el resto de casos, la evaluación de

Septiembre se realizará según los porcentajes de la evaluación de recuperación.

Para superar un examen es necesario que la calificación obtenida en el mismo sea igual o superior a 5.

Convocatoria de Diciembre:

Se realizará una prueba escrita que supondrá el 100% de la nota de la calificación.

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El alumno superará la asignatura cuando la media ponderada sea igual o superior a 5 puntos y se hayan superado todas las partes que componen el sistema de evaluación cuya ponderación global sea igual o superior al 20%.

Si el alumno tiene menos de un 5 en alguna de las partes cuya ponderación sea igual o superior al 20%, la asignatura estará suspensa y deberá recuperar esa/s parte/s en la siguiente convocatoria dentro del mismo curso académico. La/s parte/s superada/s en convocatorias oficiales (Febrero/Junio) se guardarán para las sucesivas convocatorias que se celebren en el mismo curso académico.

En caso de que no se supere la asignatura en la Convocatoria de Septiembre, no contarán las partes aprobadas para sucesivos cursos académicos.

El sistema de calificaciones (RD 1.125/2003. de 5 de septiembre) será el siguiente:

0-4,9 Suspenso (SS)

5,0-6,9 Aprobado (AP)

7,0-8,9 Notable (NT)

9,0-10 Sobresaliente (SB)

La mención de “matrícula de honor” podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9,0. Su número no podrá exceder del 5% de los alumnos matriculados en una materia en el correspondiente curso académico, salvo que el número de alumnos matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola matrícula de honor.

Bibliografía y fuentes de referencia

Bibliografía básica

Apuntes de la asignatura colgados por profesor en el campus virtual

AVV. (1999).Catecismo de la Iglesia Católica. Madrid: Asociación de Editores del Catecismo.

AAVV. (2011). Youcat, Catecismo joven de la Iglesia católica. Ediciones Encuentro.

AAVV. Nueva Biblia de Jerusalén. Bilbao: Desclée de Brouwer, 2008. 1928 p.

AAVV .Nueva Biblia de la Conferencia Episcopal Española- 2010- BAC

Juan Pablo II. (1998). Carta Encíclica Fides et Ratio, sobre las relaciones entre la fe y la razón.

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Bibliografía complementaria

Auer, J. (1985). El mundo, creación de Dios. Barcelona: Herder.

Frankl, V. E. (1999). El hombre en busca de sentido. Barcelona: Herder.

Gelabert Ballester, M. (1997).Jesucristo, revelación del misterio del hombre. Ensayo de Antropología Teológica. Salamanca: Edibesa.

Guardini, R. (2006). La esencia del cristianismo. Madrid, Cristiandad..

Ladaria, L. F. (1993).Teología del pecado original y de la gracia. Antropología Teológica especial. Madrid: BAC.

Lobo Méndez, G. (1993). Razones para creer. Manual de teología fundamental. Madrid: Rialp.

Jiménez, E. (1990). ¿Quién soy yo? Bilbao: Descleé de Brouwer, 180 p.

Ratzinger, J. (2005) Introducción al Cristianismo. Salamanca: Sígueme.

Web relacionadas Departamento de Ciencias Humanas y Religiosas:

http://www.ucam.edu/unidcentral/ccreligiosas/index.htm

La Santa Sede: http://www.vatican.va

Recomendaciones para el estudio y la docencia

Tener en cuenta indicaciones del profesor al inicio del curso.

Se responderá a las dudas del alumno, procurando así estimular su participación en clase. En esta participación no se tendrá en cuenta lo acertado o desacertado de la opinión del alumno, sino el hecho mismo de participar y su interés por asimilar la materia de forma razonada, evitando así el temor a intervenir. En cambio, en el examen se evaluará conforme a lo expuesto por el profesor

Consultar bibliografía básica y complementaria.

Es importante llevar la asignatura al día y desarrollar los ejercicios propuestos y el trabajo de curso a la par que se va desarrollando el temario teórico

Material didáctico

Para el correcto desarrollo de la asignatura se recomiendan los siguientes materiales: 1. Material de escritura. 2. Conexión a internet durante el curso académico para poder acceder tanto a los recursos como al campus virtual. 3. Bibliografía y textos recomendados e indicados por el docente

Tutorías

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En relación al objetivo general de las tutorías académicas: “Orientar y asesorar al estudiante en el

proceso de enseñanza aprendizaje y contribuir a la consolidación de conocimientos, habilidades,

destrezas, capacidades y actitudes vinculadas con competencias transversales o generales como

trabajo en equipo, comunicación oral y escrita, valores”, se realizarán dos tutorías en el aula, una

en cada parcial, dedicadas a la resolución de dudas sobre los trabajos o contenidos de la materia.

Las tutorías en esta asignatura, se complementan con seminarios universitarios abiertos a

estudiantes de diferentes titulaciones, pues a través de la relación personal intrauniversitaria se

facilita a los alumnos la consecución del objetivo principal del modulo: su educación integral.

El alumno también puede hacer uso del horario de atención a los alumnos para la resolución de dudas y problemas.

La Universidad, además, dispone de un Cuerpo Especial de Tutores que realiza tutoría personal con los estudiantes matriculados en el grado. A todos los alumnos UCAM se les asigna un tutor personal del Cuerpo Especial de Tutores, cuando realizan su primera matricula en la Universidad, de tal forma que el alumno recibe el acompañamiento de su tutor para toda su etapa universitaria según criterios y aspectos que se pueden consultar en:

http://www.ucam.edu/servicios/tutorias/preguntas-frecuentes/que-es-tutoria.