5
Mann – Whitney Test Ranks Kelompok N Mean Rank Sum Of Rank Tingkat_kelelahan Shift Pagi Shift Malam Total 17 17 34 10.38 24.62 176.50 418.50 Test Statistics Tingkat Kelelahan Mann – Whitney U Wilcoxon W Z Asymp. Sig. (2- tailed) Exact Sig. [2*(1- tailed Sig.)] 23.500 176.500 -4.169 .000 .000* a. Not corrected for ties. b. Grouping Variable: kelompok

FGD E

Embed Size (px)

DESCRIPTION

nih kalo mau

Citation preview

Mann Whitney Test

Ranks

Kelompok

N

Mean Rank

Sum Of Rank

Tingkat_kelelahan Shift Pagi

Shift Malam

Total

17

17

34

10.38

24.62

176.50

418.50

Test Statistics

Tingkat Kelelahan

Mann Whitney U

Wilcoxon W

Z

Asymp. Sig. (2-tailed)

Exact Sig. [2*(1-tailed Sig.)]

23.500

176.500

-4.169

.000

.000*

a. Not corrected for ties.

b. Grouping Variable: kelompok

Independent Samples Test

Levenes Test for Equality of Variances

t-test for Equality of Means

F

Sig.

t

df

Sig.(2-tailed)

Mean Difference

Sid. Error Difference

95% Confidence Interval of the Difference

Lower

Upper

tingkat_kelelahan Equal variances assumed

Equal Variances not assumed

2.287

.140

-5.313

-5.313

32

30.014

.000

.000

-130.176

-130.176

24.504

24.504

-180.089

-180.219

-80.264

-80.134

Pada Levenes Test for Equality of Variances (uji homogenitas varians), apabila varians homogen untuk uji t-test lihat baris pertama (t=-5.313,df=32, p=0,000) dan apabila varians heterogen maka lihat baris kedua (t=-5.313,df=30.014,p=0,000). Ternyata p untuk test homogenitas varians adalah 0,140 > =0,05, maka varians homogen. Jadi untuk uji t-test gunakan baris pertama.

HIPOTESIS

Ho : Tidak ada perbedaan tingkat kelelahan perawat pada shift pagi dan shift malam

H1 : Ada perbedaan tingkat kelelahan perawat pada shift pagi dan shift malam

KESIMPULAN : Ho ditolak

Artinya : Ada perbedaan tingkat kelelahan perawat pada shift pagi dan shift malam

Npar Tests

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Tingkat_ kelelahan

N

Normal Parameters Mean

Std. Deviation

Most Extreme Differences Absolute

Positive

Negative

Kolmogorov-Smirnov Z

Asymp. Sig. (2-tailed)

34

474.03

96.508

.100

.100

-.062

.582

.887

a. Test distribution is Normal.

1. Hasilnya menunjukan tingkat signifikan p 0,887 > = 0,05 berarti data berdistribusi normal. Dan bisa dilanjutkan uji T Test

2. Buka menu analyze, compare means, Independent samples T Test

3. Pada window Independent-Samples T Test masukkan variabel yang akan diuji kedalam kotak Test Variables(s). Dan masukkan kelompok pada kotak grouping variable. Pada kelompok (??) isilah masing masing kelompok melalui klik Define Groups, kemudian klik continue. OK

4. Pada window output SPSS akan ditampilkan hasil analisis

T Test

Group Statistics

Kelompok

N

Mean

Std. Deviation

Std.Error Mean

tingkat_kelelahan Shift Pagi

Shift Malam

17

17

408.94

539.12

61.571

80.102

14.933

19.428