Feeding habits of jumbo squid Feeding habits of jumbo squid ((Dosidicus gigasDosidicus gigas, d’Orbigny, , d’Orbigny,

1835) off Peru1835) off Peru

Ana AlegreAna Alegre11, Ricardo Tafur, Ricardo Tafur11, Verónica Bláskovic´, Verónica Bláskovic´11, , Juan ArguellesJuan Arguelles11, Pepe Espinoza, Pepe Espinoza11 Víctor Maehara Víctor Maehara22, ,

Fréderic MénardFréderic Ménard33, Arnaud Bertrand, Arnaud Bertrand33..

1 1 Instituto del Mar del Perú, Esquina Gamarra y Instituto del Mar del Perú, Esquina Gamarra y General Valle s/n, Chucuito–Callao. General Valle s/n, Chucuito–Callao. 2 2 Universidad Nacional Agraria La Molina, Av. La Universidad Nacional Agraria La Molina, Av. La Universidad s/n, La Molina-Lima.Universidad s/n, La Molina-Lima.3 3 IRD, UMR212 EME IFREMER/IRD/UM2, Av. Jean IRD, UMR212 EME IFREMER/IRD/UM2, Av. Jean Monnet, BP 171, 34203 Sète, France.Monnet, BP 171, 34203 Sète, France.

TSMTSM

variablesvariables

SalinidadSalinidad

FitoplanctonFitoplancton

ZooplanctonZooplancton

PecesPeces

Las poblaciones de Las poblaciones de D. gigas D. gigas (a menos (a menos en el Pacifico Noreste) tiene un control en el Pacifico Noreste) tiene un control Bottom-up (Watters G.M et al 2003). Bottom-up (Watters G.M et al 2003).

88W 85W 82W 79W 76W 73W 70W

21S

19S

17S

15S

13S

11S

9S

7S

5S

3S

1S

Zonas de Zonas de distribucióndistribución

Alegre A.Alegre A.

¿cómo varía la dieta del calamar ¿cómo varía la dieta del calamar gigante en relación a su gigante en relación a su ontogenia y distribución espacio ontogenia y distribución espacio temporal en del sistema de la temporal en del sistema de la Corriente de Humboldt?. Corriente de Humboldt?. Calamar giganteCalamar gigante

Existen condiciones bióticas y abióticas Existen condiciones bióticas y abióticas favorables para la alimentación del favorables para la alimentación del calamar gigante, el recurso se distribuye calamar gigante, el recurso se distribuye donde está su alimentodonde está su alimento

0 1 1( )i ilog(E[Y ])= f X

ObjetivoObjetivo

Alegre A.Alegre A.

Nota:Nota:Es poco probable que un solo factor pueda influir en la dieta de un Es poco probable que un solo factor pueda influir en la dieta de un depredador. Para comprender esta respuesta, este trabajo se basará en depredador. Para comprender esta respuesta, este trabajo se basará en un conjunto de variables bióticas y abióticasun conjunto de variables bióticas y abióticas

Explicación de la respuesta: 10%Explicación de la respuesta: 20%Explicación de la respuesta: 35%Explicación de la respuesta: 47%Explicación de la respuesta: 60%Explicación de la respuesta: 75%

0 1 1 2 2( ) ( )i ilog(E[Y ])= f X f X 0 1 1 2 2 3 3( ) ( ) ( )i ilog(E[Y ])= f X f X f X 0 1 1 2 2 3 3 4 4( ) ( ) ( )i ilog(E[Y ])= f X f X f X f (X ) 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5( ) ( ) ( ) ( )i ilog(E[Y ])= f X f X f X f (X ) f X 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6( ) ( ) ( ) ( ) ( )i ilog(E[Y ])= f X f X f X f (X ) f X f X

Variable respuesta: Datos de contenido

estomacal (%peso de grupos

funcionales de calamar gigante 2004 al 2009)

Variable respuesta: Datos de contenido

estomacal (%peso de grupos

funcionales de calamar gigante 2004 al 2009)

Variables predictoras: datos biológicos y físicos

Variables predictoras: datos biológicos y físicos

Llenura estomacalLlenura estomacal•Suma del peso de contenido Suma del peso de contenido estomacal de todas las presas estomacal de todas las presas relacionada en porcentaje al peso relacionada en porcentaje al peso total.total.

Composición de la dietaComposición de la dieta•Todas las especies (43 especies) agrupadas en 14 grupos basados en semejanzas taxonómicas y de comportamiento.

Covariables biológicasCovariables biológicas•Talla (cm).

Covariables físicas Covariables físicas •Tiempo (estacional, anual).•Hora de captura.•Distancia a la costa (mn).•Latitud (°S).•Temperatura superficial del mar (°C).

Fuentes de informaciónFuentes de información

Datos de Datos de seguimiento seguimiento de pesquería de pesquería

industrialindustrial

Alegre A.Alegre A.

MétodosMétodos

Si Si no no existen existen

relaciones relaciones lineales lineales entre las entre las variablesvariables

• Análisis descriptivo de Análisis descriptivo de la composición de la la composición de la dieta dieta

• Análisis de las Análisis de las relaciones de llenura relaciones de llenura estomacal aplicando estomacal aplicando Modelos lineales Modelos lineales generalizados (GAM).generalizados (GAM).

Análisis de Análisis de contenido contenido estomacal estomacal (%peso de (%peso de

cada especie)cada especie)

Métodos Métodos exploratorios:exploratorios:•Gráficos de Gráficos de probabilidad y probabilidad y homogeneidahomogeneidad de d de varianzas.varianzas.•Shapiro-Shapiro-WilksWilks

Índice de Llenura Índice de Llenura estomacal (%)estomacal (%)

Describir, y comparar el Describir, y comparar el impacto ontogénico (talla) impacto ontogénico (talla) y espacio temporal sobre y espacio temporal sobre

la dieta del calamar la dieta del calamar gigantegigante

Alegre A.Alegre A.

• Segunda selección: se eliminó el 18.1% de estómagos conteniendo 100% de D. gigas (canibalismo).

• Nº de estómagos nuevos: 3421 estómagos.

Población y muestra

Alegre A.Alegre A.

• Nº de estómagos analizados: 4178 capturados por la flota industrial.

• Zona: 3º -18ºS, 14 a 299 mn.

• Periodo: 2004 al 2009.

18.1% de estómagos que sólo contenían D. gigas

Disección del estómago de calamar gigante Dosidicus gigas

Separación de estructuras duras de peces (otolitos) y cefalópodos (picos) utilizadas para la identificación indirecta de las presas de Dosidicus gigas.

Procesamiento de muestras

Alegre A.Alegre A.

Índice de Llenura estomacal (FWI)La llenura estomacal es un índice que indica el consumo en relación al peso total de cada individuo. Generalmente suele ser mayor en las primeras etapas de crecimiento de las especies (Rasero et al. 1996).

100SCWFWI

BW SCW

Dónde: SCW = peso de contenido

estomacal (g)BW= peso total del individuo (g).

Procesamiento de datos

0 1 2 3 4 5 6( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ilog(E[llenura])= f Talla f Tiempo f Hora f (Distancia) f Latitud f TSM

Formulación del modelo:

Alegre A.Alegre A.

Modelo Aditivo Generalizado (GAM)

Es una generalización del componente sistemático de un modelo lineal generalizado, que implica sustituir la forma lineal por una suma de las funciones suavizadas de covariables (Hastie y Tibshirani, 1986, 1990).

01

= + ( ) .p

i j i ij

Y f x

= ( ) y a alguna familia de distribución exponenciali i iY Y Donde:

Procesamiento de datos

Alegre A.Alegre A.

Resultados

Índice de llenura estomacal y composición de la presas en porcentaje en peso (g) en la dieta del calamar gigante Dosidicus gigas

Talla (cm)

Periodicidad horaria (24h)

Alegre A.Alegre A.

Resultados

Índice de llenura estomacal y composición de la presas en porcentaje en peso (g) en la dieta del calamar gigante Dosidicus gigas

Alegre A.Alegre A.

Tiempo (estación, año)Resultados

Índice de llenura estomacal y composición de la presas en porcentaje en peso (g) en la dieta del calamar gigante Dosidicus gigas

Latitud (°S)

Alegre A.Alegre A.

Índice de llenura estomacal y composición de la presas en porcentaje en peso (g) en la dieta del calamar gigante Dosidicus gigas

Resultados

Alegre A.Alegre A.

Distancia a la costa (mn)Resultados

Índice de llenura estomacal y composición de la presas en porcentaje en peso (g) en la dieta del calamar gigante Dosidicus gigas

La llenura del estómago fue mayor en individuos pequeños lo que sugiere sus altos requerimientos energéticos para el crecimiento somático cuando son juveniles, asimismo el calamar gigante se alimenta de mayor cantidad de presas durante la noche; también se observaron cambios significativos en la llenura del estómago y composición de la dieta según la distancia a la costa. Por otra parte, esta especie ha mostrado gran plasticidad trófica (capacidad de adaptación del calamar ante la ausencia de sus presas) en relación a condiciones físicas, pudiendo explotar el alimento disponible en el ambiente a falta de presas que energéticamente son más eficientes.

Concluimos que el calamar gigante es un predador oportunista y que su dieta depende de la disponibilidad y abundancia de presas.

Conclusión

Alegre A.Alegre A.