Upload
john-franklin
View
150
Download
6
Embed Size (px)
DESCRIPTION
EEG TABANLI BEYİN BİLGİSAYAR ARAYÜZLERİ. Önder Aydemir. Karadeniz Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Elektrik Elektronik Mühendisliği ABD AB2009. Giriş. Beynin Fizyolojik Yapısı Elektroensefalogram (EEG) EEG İşaretlerinin Özellikleri Beyin Bilgisayar Arayüzü (BBA) - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
EEG TABANLI BEYİN BİLGİSAYAR ARAYÜZLERİ
Önder Aydemir
Karadeniz Teknik Üniversitesi
Fen Bilimleri Enstitüsü
Elektrik Elektronik Mühendisliği ABD
AB2009
Önder Aydemir 2
GirişBeynin Fizyolojik YapısıElektroensefalogram (EEG)EEG İşaretlerinin ÖzellikleriBeyin Bilgisayar Arayüzü (BBA)Öznitelik çıkarmaSınıflandırmaÖnerilerSorular
Önder Aydemir 3
Beynin Fizyolojik Yapısı
Şekil1. Nöronun Yapısı
Önder Aydemir 4
Electroensefalogram (EEG)
Şekil 2. Hans Berger tarafından kaydedilen ilk EEG işareti (1929).
Hans Berger / 1873-1941
Önder Aydemir 5
EEG İşaretlerinin Özellikleri
Genlik tepeden tepeye 1-400 μV
Frekans Bandı 0.5-100 Hz
Delta: 0.5-4 Hz, 20-400 μV
Teta: 4-8 Hz, 5-100 V
Alfa: 8-13 Hz, 2-10 V
Beta: >13 Hz, 1-5 V
Şekil 3. EEG dalgaları
Önder Aydemir 6
Elektrotların Bağlanması
Şekil 4. Elektrotların bağlanma biçimleri
Önder Aydemir 7
BEYİN BİLGİSAYAR ARAYÜZÜ (BBA)
Kas sistemine gereksinim yoktur
EEG, SCR,fMRI, LFP, NIRS, ECoG,
MEG tabanlı olabilir
Daha çok felçli ve ALS hastalarına
yöneliktir
Popüler bir konudur
Önder Aydemir 8
BEYİN BİLGİSAYAR ARAYÜZÜ (BBA)
EEG ile BBA arasındaki ilişki
EEG; pratik, uygulanması kolay,
hızlı erişilebilir
Şekil 5. BBA çalışmasına örnek
Önder Aydemir 9
BEYİN BİLGİSAYAR ARAYÜZÜ
Şekil 6. BBA sistemi
Önder Aydemir 10
Önder Aydemir 11
BEYİN BİLGİSAYAR ARAYÜZÜ
Sürekli Değişim GöstermeleriÇok düşük genlikli olmalarıKişiden kişiye işaretlerin değişir olmasıİşaretlerin kişinin ruhi durumundan ve fiziksel hareketlerinden etkilenmesiArtifaktlarAnaliz için doğru elektrotun seçimi
BBA’daki Zorluklar
Önder Aydemir 12
Literatürdeki ÇalışmalarÖznitelik Çıkarma Yöntemleri
Ham EEG
Frekans bandları
Aksiyon potansiyelleri
Genlik değerleri
PCA, ICA, dalgacık dönüşümü, filtreleme yöntemleri
İstatistiki yöntemler
Sınıflandırma Yöntemleri
DVM
KNN
YSA
Bulanık mantık
LDA
Önder Aydemir 13
Yapılan Çalışmalar ve Bulgular
Şekil 7. (a) eğitim verileri,(b) test verileri
a b
Önder Aydemir 14
Yapılan Çalışmalar ve Bulgular
Tablo 1. AP ve SP’ye dayalı sınıflandırma doğrulukları
Sınıflandırma
AP % Doğruluk
SP% Doğruluk
Öznitelik: a+TN Öznitelik: a+TN
DVM 90,78 89,42
KNN 90,44 92,15
Önder Aydemir 15
Öneriler
Uygun elektrot seçimiAğırlıklandırma usulü öznitelik belirlemeFarklı sınıflandırma yöntemleri kullanmaFarklı matematiksel yöntemler kullanma
Önder Aydemir 16
Teşekkürler