16
Dvoufaktorová analýza rozptylu

Dvoufaktorová analýza rozptylu

  • Upload
    fala

  • View
    60

  • Download
    0

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Dvoufaktorová analýza rozptylu. Příklad Řešení pomocí software Statgraphics. - PowerPoint PPT Presentation

Citation preview

Page 1: Dvoufaktorová  analýza rozptylu

Dvoufaktorová analýza rozptylu

Page 2: Dvoufaktorová  analýza rozptylu

Příklad Řešení pomocí software Statgraphics

Ověřte vliv dvou typů benzínu (faktor A) a tří různých aditiv (faktor B) na spotřebu. Zkoušky probíhají podle vyváženého úplně znáhodněného návrhu s dvojím opakováním v každé podtřídě. Velikost spotřeby v každé podtřídě je uvedena v následující tabulce.

Aditivum

Typ benzínu A1 A2 A3

Typ 1

8,588,22

7,137,35

7,027,28

Typ 2

7,066,82

6,616,84

7,047,11

Page 3: Dvoufaktorová  analýza rozptylu

Zadání dat

Page 4: Dvoufaktorová  analýza rozptylu

Vícefaktorová Anova

Počet sledovaných veličinPočet faktorů

Page 5: Dvoufaktorová  analýza rozptylu

Pojmenování faktoru A Počet úrovni faktoru A

Pojmenování úrovni faktoru A

Page 6: Dvoufaktorová  analýza rozptylu

Pojmenování faktoru B Počet úrovni faktoru B

Pojmenování úrovni faktoru B

Page 7: Dvoufaktorová  analýza rozptylu

Pojmenování sledované veličiny

Počet opakování zkoušek v jednotlivých podtřídách (r-1)

Znáhodněný návrh

Page 8: Dvoufaktorová  analýza rozptylu

Informace o vzniklém návrhu experimentuDesign Summary--------------Design class: Multi-factor CategoricalFile name: <Untitled>

Base Design-----------Number of experimental factors: 2 Number of responses: 1Number of runs: 12 Error degrees of freedom: 6Randomized: Yes

Factors Levels Units-----------------------------------------------Typ benzinu 2 Aditivum 3

Responses Units-----------------------------------Spotřeba

The StatAdvisor--------------- You have created an experimental design which will estimate the effects of 2 categorical factors. The design is a standard factorial, consisting of all combinations of the levels of the factors. There are a total of 12 runs in the design.

Page 9: Dvoufaktorová  analýza rozptylu

Tabulka připravená k doplnění údajů

doplníme

Page 10: Dvoufaktorová  analýza rozptylu

Vyplněná tabulka

Page 11: Dvoufaktorová  analýza rozptylu

Dvoufaktorová ANOVA

Page 12: Dvoufaktorová  analýza rozptylu
Page 13: Dvoufaktorová  analýza rozptylu

Grafický výstup

Page 14: Dvoufaktorová  analýza rozptylu

Textový výstup – Souhrnná statistikaTable of Least Squares Means for Spotřebawith 95,0 Percent Confidence Intervals-------------------------------------------------------------------------------- Stnd. Lower UpperLevel Count Mean Error Limit Limit--------------------------------------------------------------------------------GRAND MEAN 12 7,23667Typ benzinuTyp 1 6 7,56 0,0658913 7,39877 7,72123 Typ 2 6 6,91333 0,0658913 6,7521 7,07456 AditivumA1 4 7,67 0,0807001 7,47253 7,86747 A2 4 6,9275 0,0807001 6,73003 7,12497 A3 4 7,1125 0,0807001 6,91503 7,30997 Typ benzinu by AditivumTyp 1 A1 2 8,4 0,114127 8,12074 8,67926 Typ 1 A2 2 7,13 0,114127 6,85074 7,40926 Typ 1 A3 2 7,15 0,114127 6,87074 7,42926 Typ 2 A1 2 6,94 0,114127 6,66074 7,21926 Typ 2 A2 2 6,725 0,114127 6,44574 7,00426 Typ 2 A3 2 7,075 0,114127 6,79574 7,35426 --------------------------------------------------------------------------------

Page 15: Dvoufaktorová  analýza rozptylu

Textový výstup – tabulka ANOVA

Page 16: Dvoufaktorová  analýza rozptylu

Textový výstup – Post Hoc analýza