Upload
others
View
10
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
Dorota Kuchta
Zarządzanie projektami informatycznymi i badawczymi –
tematyka badań zespołu (przegląd)
Dlaczego projekty informatyczne i badawcze?
• Projekty o znacznym stopniu ryzyka/niepewności
• Często nieznany cel (produkt) i/lub metody jego osiągnięcia (Kuchta Dorota, Skowron
Dorota: Classification of R&D projects and selection of R&D project management concept- R & D Management. 2016);
• Tradycyjne metody zarządzania projektami nie zdają egzaminu (Kuchta Dorota, Skowron
Dorota: Traditional versus agile scheduling and implementation of R&D project: a case study - Proceedings of AC 2017);
• Trudność definicji i pomiaru sukcesu projektu i zależność jego rozumienia
od interesariuszy (Klaus-Rosińska Agata, Kuchta Dorota: The success and failure of research projects according
to the opinions of various stakeholders - 9th International Conference of Education, Research and Innovation, ICERI
2016).
2
Kierunki badań
• Modyfikacja podejścia zwinnego;
• Modyfikacja podejścia tradycyjnego;
• Identyfikacja rozumienia sukcesu/porażki projektu;
• Identyfikacja cech i sposobu zarządzania projektami w praktyce;
• Identyfikacja czynników sukcesu i porażki projektu;
• Identyfikacja oczekiwań i postaw interesariuszy projektu i maksymalizacja satysfakcji interesariuszy;
• Zarządzanie ryzykiem;
• Postulaty praktyczne.
3
Modyfikacja podejścia zwinnego
• Dostosowanie podejścia zwinnego do projektów badawczych (np. jak formułować „historyjki” – „jako … chcę, by produkt był … , żebym mógł …”) (Kuchta Dorota, Skowron Dorota: Traditional versus agile scheduling and implementation of R&D projects: a case study - Proceedings of AC 2017);
• Wprowadzenie do podejścia zwinnego sformalizowanych modeli:
• Zastosowanie modelu plecakowego w harmonogramowaniu Sprintu (Skowron Dorota, Kuchta Dorota: Scheduling of high uncertainty projects - Decisions in situations of endangerment: interdisciplinarity of the decision making process, Wrocław 2017);
• Opracowanie formalnej metody estymacji czasu realizacji historyjek (Kuchta Dorota, Rola Paweł: Estymacja czasu trwania projektów zarządzanych metodą Scrum - propozycja zastosowania metody delfickiej - Zarządzanie procesami i projektami, Gdańsk 2015).
4
Modyfikacja podejścia tradycyjnego
• Uwzględnienie w tradycyjnym modelu optymalizacji harmonogramu projektu
(minimalizacja czasu trwania projektu i kosztów) kryterium
maksymalizacji zadowolenia klienta poprzez wykonanie pewnych zadań
przed spotkaniami z klientem (zerwanie zależności) (Kuchta Dorota, L'Ebraly Pierrick,
Marchwicka Ewa D: Agile-similar approach based on project crashing to manage research projects (Lecture Notes in
Business Information Processing, 2017));
• Problem rozmiaru i rozmieszczenia buforów w harmonogramie projektu (Ślusarczyk Anna, Kuchta Dorota, Verhulst Philip, Huyghe Willem, Lauryssen Koen, Debal Torrino: A comparison of
buffer sizing techniques in the critical chain method: case study - Journal of Automation, Mobile Robotics & Intelligent
Systems. 2013).
5
Identyfikacja rozumienia sukcesu/porażki
projektu
• Badawcze: dotrzymanie czasu i terminu – uzyskanie odpowiedzi na ważne
pytanie badawcze, zadowolenie kluczowych interesariuszy, liczba publikacji
(jak liczyć?) (Klaus-Rosińska Agata, Kuchta Dorota: The success and failure of research projects according to the
opinions of various stakeholders - 9th International Conference of Education, Research and Innovation, ICERI 2016);
• Informatyczne: punkt widzenia zespołu i klienta, sukces projektu
i zarządzania projektem (Frączkowski Kazimierz, Gładysz Barbara, Kuchta Dorota, Application of
classification tree methods to the determination of IT project classes with distinct project success probability distributions -
Argumenta Oeconomica, po recenzjach).
6
Identyfikacja cech i sposobu zarządzania
projektami w praktyce
• Badawcze: zarządzanie nieformalne, brak umiejętności zarządczych (Kuchta
Dorota, Gładysz Barbara, Skowron Dorota, Betta Jan: R&D projects in science sector - R & D Management 2015);
• Informatyczne: metody i narzędzia zarządzania stosowane w różnym stopniu (Frączkowski Kazimierz, Gładysz Barbara, Kuchta Dorota, Application of classification tree methods to the determination
of IT project classes with distinct project success probability distributions - Argumenta Oeconomica, po recenzjach).
7
Identyfikacja czynników sukcesu i porażki
projektu
• badawcze (Grant NCN – Polska i Francja i rozpoczęta współpraca z uniwersytetem w Neapolu);
• informatyczne, w tym projekty wdrożenia SCRUM;
• metody:
• ankiety
• Statystyczne metody analizy ankiet, w tym drzewa klasyfikacyjne (Gładysz Barbara, Kuchta Dorota: R&D projects success factors, EDULEARN16, 2016);
• Data Envelopment Analysis (Kuchta Dorota, Skorupka Dariusz, Duchaczek Artur, Kowacka Magdalena: Modified, stakeholders perspective based DEA approach in IT and R&D project ranking - 18th International Conference on Enterprise Information Systems, 2016);
• wywiady pogłębione (Jan Betta, Joanna Jastrzębska, Kazimierz Frączkowski, Barbara Gładysz, Dorota Kuchta, Ewa Prałat, Ewa Marchwicka, Paweł Rola, Katarzyna Walecka-Jankowska Edyta Ropuszyńska-Surma, Agnieszka Skomra, Radosław Ryńca, Agata Klaus-Rosińska, Edyta Ropuszyńska-Surma, Jagoda Mrzygłocka-Chojnacka, Success and Failure Factors of R&D Projects at Universities in Poland and France, w recenzji; Kuchta Dorota, Klaus-Rosińska Agata, Ropuszyńska-Surma Edyta, Walecka-Jankowska Katarzyna, Threats to research projects across the project life - Forum Scientiae Oeconomia 2017, OzierańskaAneta, Kuchta Dorota, Skomra Agnieszka, Rola Paweł: The critical factors of Scrum implementation in IT project – the case study, Journal of Economics and Management, 2016).
8
Przykłady czynników sukcesu i porażki
w projektach badawczych (Polak 2013 i in.)
• odpowiednie planowanie czas/zasoby;
• dobre relacje Kierownika Projektu z otoczeniem;
• doświadczenie w realizacji projektów badawczych i we współpracy z innymi jednostkami (międzynarodowej);
• opór przed projektowym podejściem do współpracy naukowej;
• nieznajomość i brak przekonania co do przydatności metod zarządzania projektami;
• biurokracja i wymogi administracyjne.
92015-05-14Łódź
Identyfikacja oczekiwań i postaw interesariuszy
projektu i maksymalizacja satysfakcji
interesariuszy
• Badawcze: zespół, kierownik, katedra, wydział, administracja (różne działy),
NCN/NCBiR (Jan Betta, Joanna Jastrzębska, Kazimierz Frączkowski, Barbara Gładysz, Dorota Kuchta, Ewa
Prałat, Ewa Marchwicka, Paweł Rola, Katarzyna Walecka-Jankowska Edyta Ropuszyńska-Surma, Agnieszka Skomra,
Radosław Ryńca, Agata Klaus-Rosińska, Edyta Ropuszyńska-Surma, Jagoda Mrzygłocka-Chojnacka, Success and Failure
Factors of R&D Projects at Universities in Poland and France, w recenzji);
• Informatyczne (we współpracy z architektem: Rola Paweł, Kuchta Dorota, Kopczyk Dominika: Conceptual
model of working space for Agile (Scrum) project team, Journal of Systems and Software, 2016).
10
Zarządzanie ryzykiem
• Modelowanie parametrów projektu za pomocą liczb rozmytych (Sarı İrem Uçal,
Kuchta Dorota: Project scheduling maximizing the fuzzy net present value influenced by the decision maker attitude -
Journal of Multiple-Valued Logic and Soft Computing. 2015, Jan Schneider, Dorota Kuchta, Fuzzy capital budgeting for
projects characterized by step type fuzzy intervals, przyjęte przez Journal of Multiple-Valued Logic and Soft Computing);
• Rejestr ryzyka dla projektów badawczych (Kuchta Dorota, Marchwicka Ewa: Using risk register in
research projects, EDULEARN16, 2016);
• Formalne modele wyboru środków zapobiegjących lub zmniejszających
ryzyko (Kuchta Dorota, Marchwicka Ewa, Modified optimization model for selecting project risk response strategies,
Operations Research and Decisions. 2017; Kuchta Dorota, Skorupka Dariusz: Choice of countermeasures in project risk
management using fuzzy modelling, International Journal of Computers, Communications & Control. 2014).
11
Postulaty praktyczne
• Problem zasadności systemu grantowego (Jan Betta et al., Success and Failure Factors of R&D Projects at Universities in Poland and France, w recenzji, op. cit.);
• Problem formy wniosku o grant:
• Uwzględnianie niepewności i różnych scenariuszy (Kuchta Dorota: Planning and realization control of research projects, Zeszyty Naukowe Instytutu Spraw Publicznych Uniwersytetu Jagiellońskiego 2014);
• Uwzględnianie interesariuszy i ich celów (historyjki) ((Kuchta Dorota, Skowron Dorota: Traditional versus agile scheduling and implementation of R&D projects: a case study - Proceedings of AC 2017);
• Problem czynników sukcesu w pozyskiwaniu środków grantowego (Jan Betta et al., Success and Failure Factors of R&D Projects at Universities in Poland and France, w recenzji, op. cit.);
• Problem oceny wniosków (Jan Betta et al., Success and Failure Factors of R&D Projects at Universities in Poland and France, w recenzji, op. cit.).
12
Trudności
• Brak chęci współpracy ze strony interesariuszy;
• Brak czasu;
• Problemy językowe.
13
Dziękuję
za uwagę!