DATA BERKALA(TIME SERIES)

Pengertian Data Berkala

Data berkala adalah data yang disusun berdasarkan urutan waktu atau data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu untuk menggambarkan perkembangan suatu kegiatan.

Kegunaan Data Berkala

Data berkala dijadikan dasar untuk:Pembuatan keputusan saat ini

Peramalan keadaan untuk masa yang akan datang

Perencanaan kegiatan masa depan

Secara sederhana, analisis data berkala memungkinkan kita mengetahui perkembangan suatu kejadian dan hubungan dengan kejadian lain.

Klasifikasi Gerakan/ Variasi Data Berkala

Gerakan trend jangka panjang (long term movement or secular trend) yaitu suatu gerakan yang menunjukkan arah perkembangan secara umum (naik atau turun)

Gerakan/ variasi siklis (cyclical movements or variations) adalah gerakan jangka panjang di sekitar garis trend yang dapat terulang dkembali setelah satu jangka waktu yang sama

Klasifikasi Gerakan/ Variasi Data Berkala

Gerakan/ variasi musiman (seasonal movement/ variations) yaitu gerakan yang mempunyai pola tetap dari waktu ke waktu menurut musim

Gerakan/ variasi yang tidak teratur (irreguler or random movements) adalah gerakan yang polanya sporadis dan tidak dapat diperkirakan.

Metode Setengah Rata-Rata (Semi Average)

Langkah-Langkah:

Membagi dua data menjadi sama banyak

Menghitung rata-rata setiap kelompok sebagai ordinat

Titik absis dipilih dari titik tengah masing-masing kelompok

Menggambarkan garis trend dengan menghubungkan dua nilai rata-rata yang diketahui dalam suatu diagram

Titik koordinat dari rata-rata tersebut dimasukkan dalam persamaan

Y = a + bX

untuk menentukan rata-rata trend

Contoh

Perhatikan data penjualan roti berikut ini (dalam ratusan ribu rupiah)

Berdasarkan data tersebut, tariklah garis trend berdasarkan metode setengah rata-rata

Tahun 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007

Penjualan 176 170 182 195 208 216 225 237

Buatlah tabel sebagai berikut:

Tahun X Y Ȳ

2000 0 176

180,752001 1 170

2002 2 182

2003 3 195

2004 4 208

221,502005 5 216

2006 6 225

2007 7 237

1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008160

170

180

190

200

210

220

230

240

250

Series1

180,75

221,50

Dari semi rata-rata tersebut dapat diperoleh:

Ȳ1 = 180,75; X1 = 1,5

Ȳ2 = 221,50; X2 = 5,5

Dengan memasukkan nilai tersebut ke dalam persamaan Y = a + bX maka diperoleh dua persamaan linear dua variabel untuk memperoleh nilai a dan b, sehingga persamaan trendnya adalah:

Y = 165,47 + 10,19X

artinya terjadi kenaikan pejualan sebesar Rp 1.019.000 setiap tahun