1. CURS

1.1 Precizia hrilor Precizia hrilor a fost analizat i definit n mod diferit. Precizia se refer la corectitudinea relativ a poziiei obiectelor pe o hart fa de poziia lor real pe suprafaa pmntului. Precizia absolut se refer la nivelul de exactitate a poziiei obiectului. Precizia absolut este dat de eroarea estimat pentru un singur punct, relativ la un sistem de referin spaial (Krasovski, WGS84 etc.). Precizia relativ este dat de eroarea estimat pentru o distan ntre dou puncte, sau precizia unui punct n comparaie cu alt punct. Dac erorile a dou puncte nu sunt corelate, eroarea relativ este eroarea medie ptratic a erorilor absolute ale punctelor. Precizia unei hri digitale nu depinde de scara de afiare. Ea depinde de precizia datelor originale utilizate, de algoritmii de prelucrare i de rezoluia la care este tiprit sau afiat harta. n cazul digitizrii unei hri analogice, rezultatul digitizrii nu poate fi mai precis dect sursele originale [Alexei, 2004a]. n alctuirea hrilor digitale intervin patru tipuri de erori:

- eroarea de poziie; - eroarea atributelor (datelor tematice); - eroarea conceptual; - eroarea de consisten.

1.1.1 Eroarea de poziionare Eroarea de poziionare reprezint deplasarea unui obiect pe hart fa de poziia sa real din teren. n instruciunile de realizare a hrilor topografice se specific o precizie planimetric a detaliilor de 0,4 mm la scara hrii cu un nivel de ncredere (1 ) 95% (probabilitatea de 0,95). Aceast precizie pentru harta 1:25.000 reprezint 10 m n teren. Poziia probabil a unui punct pe harta topografic la scara 1:25.000 este prezentat n figura 1-1, iar a unui segment n figura 1-2. Pentru estimarea preciziei, se folosete eroarea medie ptratic - relaia Error! Reference source not found.. Precizia se raporteaz ca o valoare n metri, cu un nivel de ncredere de 95%, ceea ce nseamn c 95% din elementele bazei de date au o poziie ce respect precizia raportat.

2

1

n

i ci

V V

n

(1.1)

unde: - valorile msurate; iV - valorile adevrate a lui ; cV iV n - numrul de msurtori.

1

Figura 1-1. Distribuia de probabilitate pentru un punct (dup Kenneth, 1995).

Figura 1-2. Distribuia de probabilitate pentru un segment de dreapt (dup Kenneth, 1995).

1.1.2 Eroarea atributelor (datelor tematice) n timp ce poziia elementelor nu se modific n timp, atributele se pot schimba frecvent. Precizia atributelor se analizeaz n diferite moduri n funcie de natura datelor:

- pentru valori continue ale atributelor, precizia este exprimat ca eroare de msurare (evaluarea preciziei se face prin metode asemntoare determinrii preciziei de poziionare);

- pentru valori discrete ale atributelor, precizia este exprimat ca eroare de clasificare (figura 1-3 - o zon construit a fost clasificat eronat ca pdure). Evaluarea preciziei de clasificare este influenat de numrul de clase definite n baza de date.

2

Figura 1-3. Eroarea atributelor.

1.1.3 Eroarea conceptual Eroarea conceptual se refer la erorile de omitere a informaiilor din baza de date i este definit de gradul de generalizare i abstractizare (omiterea selectiv). Cea mai generalizat baz de date poate fi considerat complet dac conine toate obiectele descrise n specificaii. Precizia conceptual d o informaie utilizatorului despre volumul disponibil de date spaiale, temporale i tematice. Eroarea conceptual este influenat de scar, generalizarea elementelor bazei de date i regulile de selecie a elementelor i fenomenelor care sunt stocate n baza de date.

Figura 1-4. Eroarea conceptual.

n figura 1-4 sunt prezentate seturi de date geografice care nu sunt uniforme (se observ c unele elemente au fost omise datorit generalizrii bazei de date.

1.1.4 Eroarea de consisten Eroarea de consisten se refer la contradiciile aparente dintr-o baz de date geografic. Precizia de consisten reprezint o msur a validitii interne a bazei de date. Se pot distinge mai multe tipuri de consisten a bazei de date:

- consistena spaial se refer la respectarea regulilor topologice (de exemplu grania comun a dou poligoane trebuie s coincid figura 1-5);

3

- consistena temporal reprezint faptul c, ntr-un punct, la un moment dat, nu poate exista dect un singur eveniment;

- consistena tematic (a atributelor) se refer la lipsa contradiciilor din datele tematice (stocnd date despre numrul de locuitori, suprafaa localitilor i densitatea populaiei, pot aprea erori datorit redundanei informaiilor; redundana atributelor este o cale pentru asigurarea consistenei bazei de date);

- consistena logic se refer att la aspecte topologice, ct i la validitatea domeniului de definiie al datelor stocate n bazele de date.

Figura 1-5. Eroare de consisten.

4

1. CURS1.1 Precizia hrilor1.1.1 Eroarea de poziionare1.1.2 Eroarea atributelor (datelor tematice)1.1.3 Eroarea conceptual1.1.4 Eroarea de consisten