40
BAB 1 Statistika

Bab 1 statistika

Embed Size (px)

DESCRIPTION

 

Citation preview

Page 1: Bab 1 statistika

BAB 1

Statistika

Page 2: Bab 1 statistika

Standar KompetensiMenggunakan aturan statistika, kaidah

pemecahan, dan sifat-sifat peluang dalam pemecahan masalah

Page 3: Bab 1 statistika

Kompetensi Dasar

Membaca data dalam bentuk tabel dan diagram batang, garis, lingkaran,

dan ogive.

Menyajikan data dalam bentuk tabel dan diagram batang, garis, lingkaran,

dan ogive serta penafsirannya.

Menghitung ukuran pemusatan, ukuran letak, dan ukuran penyebaran

data, serta penafsiranya

Page 4: Bab 1 statistika

BEBERAPA PENGERTIAN DASAR DALAM STATISTIKA

Sampel dan Populasi

Data Kualitatif dan Data Kuantitatif

Statistika dan Statistik

Datum dan Data

Data Cacahan dan Data Ukuran

Page 5: Bab 1 statistika

Populasi adalah seluruh objek yang akan diteliti, sedangkan sebagian dari populasi benar-benar

diamati disebut sampel.

Populasi dan Sampel

Page 6: Bab 1 statistika

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13 14

Populasi adalah seluruh desa yang ada di kecamatan itu.

Sedangkan Sampel diambil 5 desa, yaitu Desa 2, Desa 6, Desa 7, Desa 11, dan Desa 13.

Contoh :

Dari sebuah kecamatan yang banyak desa ini, mana yang populasi dan sampel?

Page 7: Bab 1 statistika

Datum adalah catatan keterangan atau informasi yang diperoleh dari sebuah penelitian. Datum-

datum yang telah terkumpul disebut data.

Datum dan Data

Page 8: Bab 1 statistika

Nomor petak sawah

Luas (m2)

Berat padi gabahkering (kg)

Kualitas padi gabah kering

1. 2. 3.

2.4002.2002.700

1.800 1.750 2.050

Sedang BaikSangat baik

Bilangan-bilangan 2.400, 2.200, 2.700 disebut datum. Kumpulan dari bilangan-bilangan itu disebut data

Dalam sebuah data berikut :

Contoh:

Page 9: Bab 1 statistika

Data Kualitatif dan Data Kuantitatif

Data Kualitatif adalah data yang menunjukkan sifat atau keadaan objek.

Data Kuantiatif adalah data yang menujukkan jumlah ukuran objek, dan disajikan dalm bentuk bilangan-

bilangan.

Page 10: Bab 1 statistika

Data Cacahan dan Data Ukuran

Data Cacahan adalah data yang diperoleh dengan cara mencacah, membilang, atau

menghitung banyak objek.

Data Ukuran adalah data yang diperoleh dengan cara mengukur besaran objek.

Page 11: Bab 1 statistika

Statistika dan Statistik

Statistika adalah sebuah cabang ilmu dari matematika yang mempelajari cara-cara:

1. Mengumpulkan dan menyusun data, mengolah dan mengalisa data, serta menyajikan data dalam bentuk kurva atau diagram

2. Menarik kesimpulan, menafsirkan parameter, dan menguji hipotesa (dugaan) yang didasarkan pada hasil pengolaan data, yang disebut Statistik

Page 12: Bab 1 statistika

BERIKUT CARA-CARA MENYAJIKAN DATA

DALAM BENTUK DIAGRAM DAN TABEL

Page 13: Bab 1 statistika

1. Diagram Batang

Penyajian data statistik dengan menggunakan gambar berbentuk balok atau batang disebut diagram batang.

Contoh Diagram Batang:

2003 2004 2005 2006 2007

1.000

2.000

3.000

4.000

5.000

6.000

Diagram batang tegak

2003

2004

2005

2006

2007

1.000 2.000 3.000 4.000 6.0005.000

Diagram batang mendatar

Page 14: Bab 1 statistika

2.Diagram Garis

Data yang disajikan dengan grafik yang berbentuk garis lurus disebut diagram garis atau grafik garis.

Contoh :

Pukul 06.00 08.00 10.00 12.00 14.00 16.00 18.00

Banyak kendaraan 0 14 18 20 12 8 16

06.00 08.00 10.00 12.00 14.00 16.00 18.00

4

8

12

16

20

Ban

yak

Ken

dara

an

Waktu

Penyajian dengan tabel

Penyajian dengan Diagram Garis

Page 15: Bab 1 statistika

3. Diagram Lingkaran

Penyajian data statistik dengan menggunakan gambar berbentuk daerah lingkaran disebut diagram lingkaran.

Contoh:

Di suatu kelurahan pada tahun 2006 terdapat 180 orang siswa dengan rincian sebagai berikut:

SD50%

SMP28%

SMA17%

SMK6%

Page 16: Bab 1 statistika

4.Tabel Distribusi Frekuensi

A. Tabel Distribusi Frekuensi Tunggal

ii

Nilai ulangan x

TurusBanyak siswa (Frekuensi)

2 3 4 5 6 7 8

llllllllllllll lllllll llll lllll lllll

2 4 5 8 11 6 4

Page 17: Bab 1 statistika

B. Tabel Distribusi Frekuensi Berkelompok

Panjang benda (dalam cm)

Titik tengah (x )

Turus (Frekuensi)

71 80 81 90 91 100 101 110 111 120 121 130

75,5 85,5 95,5 105,5 115,5 121,5

llllllllll llll llll llll llllllll llll llll llll llll llll llll llll llll llllll llll llll lllllll

2 4 25 47 18 4

i i

Page 18: Bab 1 statistika

1. Kelas

2. Batas kelas

Nilai ujung bawah suatu kelas disebut batas bawah kelas dan nilai ujung atas kelas disebut batas atas kelas.

3. Tepi kelas

Tepi bawah = batas bawah 0,5

Tepi atas = batas atas + 0,5

Dalam Tabel Distribusi Frekuensi Berkelompok dikenal :

Page 19: Bab 1 statistika

4. Panjang kelas

Panjang kelas = tepi tas tepi bawah

Panjang kelas disebut juga lebar kelas atau interval kelas.

5. Titik tengah kelas

Titik tengah = (batas bawah + batas atas)12

Page 20: Bab 1 statistika

Menyusun Tabel Distribusi Frekuensi Berkelompok

Langkah 1:

Buatlah statistik jajaran dari data mentah, kemudian tentukan nilai rentang, yaitu R = x x .

Langkah 2:

Tentukan banyak kelas. Kaidah empiris Sturgess.

Langkah 3:

Tentukan panjang atau interval kelas.

maks min

Panjang kelas =rentang

banyak kelas

k = 1 + 3,3 log n

k banyak kelas, n ukuran data

Page 21: Bab 1 statistika

Langkah 4:

Dengan menggunkan nilai panjang kelas yang diperoleh pada Langkah 3, tetapkan kelas-kelasnya.

Langkah 5:

Tentukan frekuensi setiap kelasnya dengan menggunkan sisitem turus.

Page 22: Bab 1 statistika

Contoh:

Suatu data diperoleh dari 40 kali pengukuran (teliti sampai mm terdekat) sebagai berikut.

157 149 125 144 132 156 164 138 144 152

148 136 147 140 158 146 165 154 119 163

176 138 126 168 135 140 153 135 147 142

173 146 162 145 135 142 150 150 145 128

Buatlah tabel distribusi frekuensi berkelompok untuk data tersebut.

Page 23: Bab 1 statistika

119 125 126 128 132 135 135 135 136 138

138 140 140 142 142 144 144 145 145 146

146 147 147 148 149 150 150 152 153 154

156 157 158 162 163 164 165 168 173 176

Rentang(Range): 176-119 = 57 mm

Langkah 1

Langkah 2

k = 1 + 3,3 log 40 = 6,286..

Banyak kelas dibulatkan ke atas menjadi k = 7

Page 24: Bab 1 statistika

Langkah 3

Panjang kelas =rentang

banyak kelas = = 8,1428 . . .Rk 7

57

Panjang kelas dibulatkan ke atas menjadi 9 mm.

Langkah 4

Kelas-kelas dan titik-titik tengah kelas:

kelas pertama 119 127 dengan titik tengah 123, kelas kedua 128 136 dengan titik tengah 132, kelas ketiga 137 145 dengan titik tengah 141, kelas keempat 146 154 dengan titik tengah 150, kelas kelima 155 163 dengan titik tengah 159, kelas keenam 164 172 dengan titik tengah 168, dan kelas ketujuh 173 181 dengan titik tengah 177.

Page 25: Bab 1 statistika

Langkah 5

Hasil pengukuran (dalam mm)

Titik tengah x

Turus Frekuensi

119 – 127 128 – 136 137 – 145 146 – 154 155 – 163 164 – 172 173 – 181

123 132 141 150 159 168 177

lllllll lllll llllllll llll llllllllll

3 6 10 11 5 3 2

i i

Page 26: Bab 1 statistika

5. Histrogram dan Ogif

A.Histrogram dan Poligon Frekuensi

0

2

12

4

6

8

10

123 132 141 150 159 168 177

Fre

kuen

si

118,5 127,5 136,5 145,5 154,5 163,5 172,5 181,5

Page 27: Bab 1 statistika

Ogif

HasilPengukuran(dalam mm)

FrekuensiKumulatif k

£ 127,5£ 136,5£ 145,5£ 154,5£ 163,5£ 172,5£ 181,5

3 9 19 30 35 38 40

HasilPengukuran(dalam mm)

FrekuensiKumulatif k

127,5 136,5 145,5 154,5 163,5 172,5 181,5

40 37 31 21 10 5 2

Di atas adalah tabel untuk Ogif

Page 28: Bab 1 statistika

118,5 127,5 136,5 145,5 154,5 163,5 172,5 181,5 118,5 127,5 136,5 145,5 154,5 163,5 172,5 181,5

40

30

20

10

40

30

20

10

Fre

kuen

si K

umul

atif

Fre

kuen

si K

umul

atif

Ogif Positif Ogif Negatif

Dari data dalam tabel, berikut hasil ogif

Page 29: Bab 1 statistika

UKURAN PEMUSATAN DATA

Page 30: Bab 1 statistika

1. Rataan

Data Tunggal:

Rataan =jumlah semua nilai datum yang diamati

banyak datum yang diamati

x + x + x + . . . + x1 2 3 n

nx = x = n

1 ∑n

i = 1

xiatau

Data Kelompok:

∑n

i = 1

xi i

∑r

i = 1

i

x = Keterangan variabel??????

Page 31: Bab 1 statistika

2. Menentukan Median

x ganjil

Median = x n + 12

12

Median =n2

x + x n + 12

Keterangan variabel??????

Page 32: Bab 1 statistika

3. Menentukan Modus

Nilai datum yang paling sering muncul atau nilai datum yang mempunyai frekuensi terbesar.

Data Tunggal:

Data Kelompok:

Modus = L + cδδ1 + 2

δ1

contoh2

Keterangan variabel??????

Page 33: Bab 1 statistika

UKURAN LETAK DATA

KUARTIL DESIL

Page 34: Bab 1 statistika

UKURAN LETAK DATA

1. Kuartil

Data Tunggal

Q Q Q

43

datan

42

datan

41

datan

kuartil

pertama

kuartil

kedua

kuartil

ketiga

321

x x1 n

nilai data

telah

diurutkan

Page 35: Bab 1 statistika

Langkah-langkah mencari kuartil

Langkah 1

Tentukan median atau kuartil kedua Q dengan memakai cara yang pernah diuraikan.

Langkah 2

Kuartil pertama Q ditentukan sebagai median semua nilai datum yang kurang dari Q .

Kuartil ketiga Q ditentukan sebagai median semua nilai datum yang lebih dari Q .

1

2

2

3

Statistik Lima-serangkai

Q Q

x xmaksmin

2

1 3

Q

Page 36: Bab 1 statistika

Data Kelompok

Kuartil pertama = Q = L +1 1

n41 (∑ )

1

1

c

Median atauKuartil pertama = Q = L +2 2

n2

1 (∑ )2

2

c

Kuartil ketiga = Q = L +3 3

n43 (∑ )

3

3

c

Keterangan variabel??????

Page 37: Bab 1 statistika

2.Desil

Data Tunggal

Desil ke-i ditetapkan terletak pada nilai urutan yang ke

10i(n + 1)

D D D D D D D D Dx1

xn

nilai data telah

diurutkan

10

9n

10

8n

10

7n

10

6n

10

5n

10

4n

10

3n

10

2n

10

1n

1 2 3 4 5 6 7 8 9

Cek gbr ini

Page 38: Bab 1 statistika

Data Kelompok

D = L +i

n

10

i (∑ )

i

i

ic

Keterangan variabel??????

Page 39: Bab 1 statistika

UKURAN PENYEBARAN DATA

Rentang atau Jangkauan

R = x xmaks min

Rentang Antarkuartil

H = Q Q13

Simpangan Kuartil

Q = H = (Q Q )132

1

Langkah

Q = H = (Q Q )132

1

2

11 1

Pagar-dalam dan Pagar-luar

Pagar-dalam = Q L1

Pagar-luar = Q + L3

Page 40: Bab 1 statistika

Ragam dan Simpangan Baku

Data Tunggal

Ragam atau variasi

Simpangan baku atau deviasi standar

n1 ∑n

i = 1

(x x )2

iS2 =

Data Kelompok

n1 ∑r

i = 1

(x x )2

iiS2 =

n1 ∑n

i = 1

(x x )2

iS = S2 =

n1 ∑r

i = 1

(x x )2

i iS = S2 =