Upload
dulcea
View
49
Download
6
Embed Size (px)
DESCRIPTION
ATP modellen. Datakvalitet – enkle kontrollrutiner. Datagrunnlag. Data fra Bedrifts- og foretaksregisteret Nettverket Punkt som ikke snappes til nettverket Service area kontra Buffer Befolkningsdata Beregninger – noen triks. Bedrifts- og foretaksregisteret. Inneholder data om: - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
ATP modellenDatakvalitet – enkle kontrollrutiner
Datagrunnlag
• Data fra Bedrifts- og foretaksregisteret
• Nettverket
• Punkt som ikke snappes til nettverket
• Service area kontra Buffer
• Befolkningsdata
• Beregninger – noen triks
Bedrifts- og foretaksregisteret
• Inneholder data om:
– Bedrifter på adressenivå (koordinat for adresse)
– Antall ansatte
– Arbeidstid for ansatte
– De ansattes bostedsgrunnkrets
• Noen bedrifter har ansatte som ikke møter på bedriftens adresse:
– Vikarbyrå
– Avisbud
Bedrifts- og foretaksregisteret - sjekk• Sorter bedrifter etter antall ansatte
• Sjekk de største bedriftene – dvs de med flest antall ansatte fordi det er her de store feilene vil forekomme
– Som vikarbyrå
– Som hovedkontor
– Som avisbud knyttet til adressen for distribusjonsbedriften
• Sjekk bedrifter som har null ansatte
– Er dette enkeltmannsforetak? Innenfor en del servicetjenester er dette vanlig (legekontor, tannlegekontor, frisører med mer)
– Vurder om det er rimelig å legge inn en ansatt i slike bedrifter
– Se opp for bedrifter som kun er regnskapsenheter ; eksempel på dette kan være forretningsgårder, sameier og lignende som vanligvis kun har en forretningsfører som samtidig gjerne er forretningsfører for flere slike bedrifter
Nettverket
• Se opp for brudd i nettverket
• Hvis du har brudd, stopper alle beregninger i bruddet
• Hvis det oppstår slike tilfeller, sjekk nettverket i dette området
• Kjør en enkel ”korteste veg” og sjekk vegvalget
Punkt som ikke snappes til nettverket
• Her er de grå punktene ikke snappet til nettverket.
• Disse punktene vil ha verdien 0 for tid/avstand
• Sjekk spesielt ”til-punktene” – hvis du har holdeplasser som ikke får tildelt befolkning kan det skyldes at holdeplassen ikke snappes til nettverket
Service area kontra Buffer
• Her ser vi at Service area har større utstrekning enn Buffer
• Hvis du skal finne antall bosatte har dette betydning
• Vurder hvilket nøyaktighetsnivå analysen krever
Befolkningsdata – reduser antall punkt
• De røde punktene er befolkning på adresse
• De svarte punktene er befolkning innenfor en radius på 100 meter
• Hvis du vil finne befolkning innenfor det gule området; får du 708 personer når du bruker røde punkt og 584 personer når du bruker de sorte
Befolkningsdata – reduser antall punkt
• Dette er resultatet av forenklingen og forskjellen kan slå begge veier
• Vurder alltid hvilken nøyaktighet du trenger
• Generelt sett er det slik at
– Hvis du skal finne befolkning innenfor et område, er det lite å spare på å bruke datasett som er forenklet
– Hvis du skal beregne for eksempel reiseavstand fra alle befolkningspunkt til Gløshaugen, er det mye å spare på å bruke datasett som er forenklet
Beregninger – noen triks
• På 3.x plattformen er det generelt sett vanskelig å ha kontroll på snappetoleranser
• For å være sikker på at snappetoleransene er den samme fra beregning til beregning, er det fornuftig at alle beregninger starter i den samme målestokken
– Det betyr at du alltid har kartet i samme målestokk når du starter beregningene
– Hvis ikke var det stor sjanse for at ”like” beregninger ga litt forskjellig resultat
• Dette er sterkt forbedret på 9.x plattformen, men det må testes
Oppsummert
• Vurder rimeligheten av resultatene
– Er resultatet som forventet?
– Er andelen rimelig i forhold til totalen?
• Hvis du er usikker
– Sjekk beregningen på et mindre og mer oversiktlig område
– Vurder om du har en mulighet til å sjekke resultatet ved å bruke andre funksjoner?
– Sjekk ut noen enkeltpunkt