Aplikasi Fuzzy Untuk SPK – AAplikasi Fuzzy Untuk SPK – A Cannavacciuolo et al., (1994) pendekatan

Fuzzy untuk teknik penilaian SDM.

Penjelasan hasil penilaian seorang kandidat dengan pernyataan seperti : “Nilai penyeleksian kandidat x untuk posisi P adalah V karena S1, S2, ... , Sn. D : p(x) = V | {S1, S2, ... , Sn}

p(x) = derajat keanggotaan x untuk posisi P.

Contoh pengembangan selanjutnya pada Tosida dan Marimin (2001)Contoh pengembangan selanjutnya pada Tosida dan Marimin (2001)

Bahwa penilaian terhadap fakta pada penilaian karyawan suatu organisasi dikategorikan pada 3 hal dengan ekspresi : gugus Fungsi Formal (F), In-Formal (I) dan Non-Formal sehingga F, I dan N.

PreferensiPreferensi1. VVL sangat-sangat buruk2. VL sangat buruk3. L buruk4. ML di bawah rata-rata5. M rata-rata6. MH di atas rata-rata7. H baik8. VH sangat baik9. VVH sangat-sangat baik

Dengan jarak setiap nilai dianggap memiliki skala sama sehingga = (x) = (jarak suatu nilai – 0)/(g-0)

Derajat keanggotaan tiap kategori = membandingkan luas daerah arsiran (hasil kali jumlah fakta dengan satuan nilai) dengan luas seluruh bidang yang terbentuk.

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

VVL

VVH

A. Data seorang karyawan A (Tosida dan Marimin, 2001)

FB

F MH H H L L MI VH MH MH MLN

F1 F2 F3 F4 F9 F10F5 F6 F7 F8

FB

FI L L H VVH ML M M M VH VHN

F15 F16 F17 F18F11 F12 F13 F14 F19 F20

FB

FI VL VH MH MH M M VVL VVL ML MLN

F25 F26 F27 F28F21 F22 F23 F24 F29 F30

FB

FI ML ML H H H LN VVH H H VH

F35 F36 F37 F38F31 F32 F33 F34 F39 F40

B. Fakta Hasil DataB. Fakta Hasil Data

a b c d e f g hVVL 1 1 0,11 - 0 0 0VL 1 2 0,22 - 0 0 0

L 1 3 0,33 F4,F5 2 2 0,33ML 1 4 0,44 - 0 2 0,33

M 1 5 0,56 F6 1 3 0,50

MH 1 6 0,67 F1 1 4 0,67

H 1 7 0,78 F2,F3 2 6 1VH 1 8 0,89 - 0 6 1VVH 1 9 1,00 - 0 6 1

Nilai (Terms) Formal (F)

a b c d e f g h

VVL 1 1 0,11 F27,F28 2 2 0,06

VL 1 2 0,22 F21 1 3 0,10

L 1 3 0,33 F11,F12,F36 3 6 0,20

ML 1 4 0,44 F10,F15,F29,F30,F31 5 11 0,37

M 1 5 0,56 F16,F17,F18,F25,F26 5 16 0,53

MH 1 6 0,67 F8,F9,F23,F24,F32 5 21 0,70

H 1 7 0,78 F13,F33,F34,F35 4 25 0,83

VH 1 8 0,89 F7,F19,F20,F22 4 29 0,97

VVH 1 9 1,00 F14 1 30 1

Nilai (Terms) In-Formal (I)

a b c d e f g h

VVL 1 1 0,11 - 0 0 0

VL 1 2 0,22 - 0 0 0

L 1 3 0,33 - 0 0 0

ML 1 4 0,44 - 0 0 0

M 1 5 0,56 - 0 0 0

MH 1 6 0,67 - 0 0 0

H 1 7 0,78 F38,F39 2 2 0,5

VH 1 8 0,89 F40 1 3 0,75

VVH 1 9 1,00 F37 1 4 1

Nilai (Terms) Non-Formal (N)

KeteranganKeterangan

a = nilai preferensib = bobot nilaic = jarak nilai dalam selangd,h = derajat keanggotaane = nomor fakta f = jumlah fakta pada nilai tertentug = jarak fakta dalam selang

Grafik Fungsi Keanggotaan untuk Kategori Penilaian F (Formal)

Grafik Fungsi Keanggotaan untuk Kategori Penilaian F (Formal)VVH

VH

H

MH

M

ML

L

VL

VVL

9

8

7

6

5

4

3

2

1

F4 F5 F6 F1 F2 F3

Grafik Fungsi Keanggotaan untuk Kategori Penilaian N (Non-Formal)Grafik Fungsi Keanggotaan untuk Kategori Penilaian N (Non-Formal)

VVH

VH

H

MH

M

ML

L

VL

VVL

9

8

7

6

5

4

3

2

1

F38 F39 F40 F37

Grafik Fungsi Keanggotaan untuk Kategori Penilaian I (In-Formal)

Grafik Fungsi Keanggotaan untuk Kategori Penilaian I (In-Formal)

VVH

VH

H

MH

M

ML

L

VL

VVL

9

8

7

6

5

4

3

2

1

F27 F19 F21 F11 F12 F36 F10 F15 F29 F30 F31

Grafik Fungsi Keanggotaan untuk Kategori Penilaian I (In-Formal)

Lanjutan

Grafik Fungsi Keanggotaan untuk Kategori Penilaian I (In-Formal)

LanjutanVVH

VH

H

MH

M

ML

L

VL

VVL

9

8

7

6

5

4

3

2

1

F16 F17 F18 F25 F26 F8 F9 F23 F24 F32

Grafik Fungsi Keanggotaan untuk Kategori Penilaian I (In-Formal)

Lanjutan

Grafik Fungsi Keanggotaan untuk Kategori Penilaian I (In-Formal)

LanjutanVVH

VH

H

MH

M

ML

L

VL

VVL

9

8

7

6

5

4

3

2

1

F13 F33 F34 F35 F7 F19 F20 F22 F14

Berdasarkan grafik dapat diperoleh derajat keanggotaan karyawan A untuk tiap kategori adalah :

Berdasarkan grafik dapat diperoleh derajat keanggotaan karyawan A untuk tiap kategori adalah : F(A) = 31/54 = 0,57 I(A) = 157/270 = 0,58 N(x) = 31/36 = 0,86Jika dikonversikan ke nilai preferensi(defuzzifikasi) = nilai A untk F + I = M; danN = H. Dan nilai akhir A adalah P(A) = [F(A) + I(A)+ N(A)]/3

= [0,57 + 0,58 + 0,86]/3 = 0,67 = MH