APLIKASI FUZZY DATABASE BRBASIS WEB UNTUK MENDIAGNOSIS TINGKAT KEPARAHAN PENYAKIT JANTUNG KORONER Studi Kasus di Rumah Sakit Dr. Zainoel Abidin, Banda Aceh

APLIKASI FUZZY DATABASE UNTUK MENDIAGNOSIS TINGKAT KEPARAHAN PENYAKIT JANTUNG KORONER(Studi Kasus di Rumah Sakit Dr. Zainoel Abidin, Banda Aceh)

IZAZI(1108101010011)

SEMINAR PROPOSAL

Sabtu, 27 Juni 2014Latar Belakang

Sumber : ACEHKITA.comRumusan Masalah Bagaimana merancang suatu sistem database untuk mendiagnosa tingkat keparahan pada pasien penyakit jantung coroner di Rumah Sakit Dr. Zainoel Abidin, Banda Aceh berdasarkan faktor risiko dan gejala klinis menggunakan metofe fuzzy database?

Menghasilkan sebuah sistem database untuk mendiagnosa tingkat keparahan pada pasien penyakit jantung koroner di Rumah Sakit Dr. Zainoel Abidin, Banda Aceh berdasarkan faktor risiko dan gejala klinis menggunakan metofe fuzzy database.Tujuan PenelitianManfaat PenelitianBagi penelitiPenelitian ini bermanfaat untuk meningkatkan kemampuan dan keterampilan peneliti dalam merancang system database berbasis logika fuzzyBagi dokter dan masyarakatHasil penelitian ini diharapkan dapat membantu memberikan gambaran atau informasi terkait diagnosa penyakit jantung koroner

Konsep FuzzyFuzzy secara bahasa diartikan sebagai kabur atau samar-samar. Kekaburan memang merupakan salah satu ciri dari bahasa sehari-hari yang kita pergunakan untuk mengungkapkan konsep/gagasan dan berkomunikasi dengan orang lain. Ketidakpastian yang digarap oleh dalam teori fuzzy adalah kekaburan semantik mengenai suatu kata/istilah yang tidak dapat didefinisikan secara tegas. Kekaburan semantik itu tetap ada (tidak berubah) meskipun halnya telah terjadi (Susilo, 2006). Himpunan FuzzyHimpunan fuzzy memiliki dua atribut, yaitu :Linguistik, yaitu penamaan suatu grup yang mewakili suatu keadaan atau kondisi tertentu dengan menggunakan bahasa alami, seperti MUDA, PAROBAYA, TUA.Numeris, yaitu suatu nilai (angka) yang menunjukkan ukuran dari suatu variabel.

Fungsi KeanggotaanFungsi keanggotaan merupakan suatu kurva yang menunjukkan pemetaan titik-titik input data ke dalam nilai keanggotaannya (sering juga disebut dengan derajat keanggotaan) yang memiliki interval antara 0 sampai 1. Salah satu cara yang dapata digunakan untuk mendapatkan nilai keanggotaan adalah dengan melalui pendekatan fungsi (Kusumadewi, 2013).

Fuzzy DatabasePada dasarnya, fuzzy database merupakan sebuah basisdata yang menggunakan logika fuzzy, yang membolehkan untuk menyimpan informasi fuzzy (ketidakpastian data). Ada banyak bentuk penambahan fleksibilitas pada fuzzy database. Yang sederhananya adalah penambahan derajat keanggotaan fuzzy untuk masing-masing record, misalnya atribut dalam rentang [0,1]. JantungJantung terletak dalam ruang mediastinum rongga dada yaitu diantara paru. Pada dasarnya jantung merupakan alat tubuh yang berfungsi sebagai pompa darah. Penyakit JantungPenyakit kardiovaskuler merupakan sebuah kondisi yang menyebabkan jantung tidak dapat melaksanakan tugasnya dengan baik atau ketika fungsi jantung menjadi terganggu. Istilah tersebut cukup luas, mencakup setiap gangguan terhadap sistem yang berkaitan dengan jantung. Penyakit jantung koroner merupakan salah satu dari beberapa penyakit kardiovaskuler. Penyakit kardiovaskuler lainnya termasuk stroke, penyakit jantung hipertensi, penyakit katup jantung, penyakit jantung rematik, dan lain sebagainya.

Penyakit Jantung KoronerPenyakit jantung koroner adalah istilah yang menggambarkan apa yang terjadi ketika pasokan darah ke jantung diblokir atau terganggu oleh penumpukan zat-zat lemak di arteri koroner. Seiring waktu, dinding arteri bisa menjadi berbulu dengan timbunan lemak. Proses ini dikenal sebagai aterosklerosis dan timbunan lemak disebut ateroma.

Tempat Penelitian

Jadwal Penelitian

Sumber DataData dalam penelitian ini berupa data sekunder, yaitu data pasien penyakit jantung koroner di Rumah Sakit Dr. Zainoel Abidin, Banda Aceh yang berjumlah seratus dataPada penelitian ini menggunakan pengambilan sampel secara acak (random sampling). Seratus pasien jantung koroner dipilih secara acak untuk diambil datanya.

Metode Pengambilan SampelAlatlaptop ASUS X202E dengan spesifikasi processor Intel Core i3-3217U CPU @ 1.80GHz, RAM 4GB.

MySQL dan PHPmyAdmin.Langkah-langkah Penelitian1. Perancanganfuzzy database1)Menentukan variabelfuzzy2)Menentukan himpunanfuzzy3)Menentukan fungsi keanggotaan2. Perancangandatabase3. Perancangan proses4. Perancangan tampilan aplikasi (user interface)5. Pengkodean pengkodeanquery dan pengkodeantampilan (interface)6. Pengujian7. Implementasi

DAFTAR PUSTAKABadan Litbang Kesehatan. 2013. Riset Kesehatan Dasar 2013. Kementrian Kesehatan RI, Jakarta.Hajek, P. 1998. Metamathematics of fuzzy logic. Kluwer, Dordrecht.Hendarsah, Amir. 2009.Undang-Undang Kesehatan dan Praktik Kedokteran. Best Publisher, Yogyakarta. Ghaisan. 2014. Setahun, RSUZA Rawat 14.760 Pasien Jantung http://www.acehkita.com/berita/setahun-rsuza-rawat-14-760-pasein-jantung/. Tanggal akses 11 April 2014.Kusumadewi, Sri dan Hari Purnomo. 2013. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan. Graha Ilmu, Yogyakarta.Papadakis, MA., dkk. 2001. Diagnosis dan Terapi Kedokteran (Penyakit Dalam). Terjemahan dari Current Medical Diagnosis and Treatment, oleh Abdul Gofir, dkk, Salemba Medika, Jakarta.

Soeharto, Iman. 2000. Pencegahan dan Penyembuhan Penyakit Jantung Koroner. Gramedia, Jakarta.Susilo, Frans. 2006. Himpunan dan Logika Kabur serta Aplikasinya. Graha Ilmu, Yogyakarta. Sutanta E. 2004. Sistem Basis Data. Graha Ilmu, Yogyakarta. WHO. Mental health. http://www.who.int/topics/mental_health/en/. Tanggal akses 30 Maret 2014.Wilson, Lorraine and Sylvia A.P. 2002. Patofisiologi: Konsep Klinis Proses-proses Penyakit. Terjemahan dari Pathophysiology: Clinical Concepts of Disease Processes, oleh Wulansari, Pita., dkk, Penerbit Buku Kedokteran EGC, Jakarta.Zimmermann. 1991. Fuzzy Sets Theory and Its Applications. Kluwer Academic Publisher, Massachusetts.