13
APLIKASI LOGIKA FUZZY PADA OPTIMASI DAYA LISTRIK DENGAN SIMULASI MATLAB Penghematan energi listrik dapat dilakukan dengan dilakukan efisiensi penggunaan daya listrik, salah satu caranya adalah dengan menghitung kebutuhan minimal daya listrik lampu yang diperlukan pada suatu ruangan.Untuk perhitungan kebutuhan daya listrik yang efektif, efisien dan fleksibel maka perlu menggunakan sistem pengambilan keputusan berupa perangkat lunak yaitu logika fuzzy berbasis matlab.Asumsi yang digunakan adalah besar daya listrik yang dipengaruhi oleh intensitas cahaya dan suhu ruangan. Percobaan menggunakan matlab dengan variabel bebas adalah intensitas cahaya dan suhu ruangan dengan hasil daya listrik yang diperlukan.

Aplikasi Logika Fuzzy Pada Optimasi Daya Listrik Dengan Simulasi Matlab

Embed Size (px)

DESCRIPTION

just the same with before, i just wanna share this paper to download the paper what i need

Citation preview

Page 1: Aplikasi Logika Fuzzy Pada Optimasi Daya Listrik Dengan Simulasi Matlab

APLIKASI LOGIKA FUZZY PADA OPTIMASI DAYA LISTRIK DENGAN SIMULASI MATLAB

Penghematan energi listrik dapat dilakukan dengan dilakukan efisiensi penggunaan daya listrik, salah satu caranya adalah dengan menghitung kebutuhan minimal daya listrik lampu yang diperlukan pada suatu ruangan.Untuk perhitungan kebutuhan daya listrik yang efektif, efisien dan fleksibel maka perlu menggunakan sistem pengambilan keputusan berupa perangkat lunak yaitu logika fuzzy berbasis matlab.Asumsi yang digunakan adalah besar daya listrik yang dipengaruhi oleh intensitas cahaya dan suhu ruangan.

Percobaan menggunakan matlab dengan variabel bebas adalah intensitas cahaya dan suhu ruangan dengan hasil daya listrik yang diperlukan.

Page 2: Aplikasi Logika Fuzzy Pada Optimasi Daya Listrik Dengan Simulasi Matlab

Pada fungsi keanggotaan gelap, senja dan siang, dari ketiga anggota mempunyai range 0 s/d 1600 lx.

1. Untuk fungsi keanggotaan gelap tipe variabelnya adalah zmf dengan parameter [0 400].

Page 3: Aplikasi Logika Fuzzy Pada Optimasi Daya Listrik Dengan Simulasi Matlab

2. Untuk fungsi keanggotaan senja tipe variabelnya adalah pimf dengan parameter [200 800 800 1400].

Page 4: Aplikasi Logika Fuzzy Pada Optimasi Daya Listrik Dengan Simulasi Matlab

3. Untuk fungsi keanggotaan siang tipe variabelnya adalah smf dengan parameter [1200 1600].

Pada input suhu untuk keanggotaan dingin, normal dan panas, yang ketiganya mempunyai range antara 0 s/d 60 derajat celcius.

1. Untuk fungsi keanggotaan dingin tipe variabelnya adalah trapezium dengan parameter [0 0 18 30].

Page 5: Aplikasi Logika Fuzzy Pada Optimasi Daya Listrik Dengan Simulasi Matlab

2. Untuk fungsi keanggotaan normal tipe variabelnya adalah segitiga dengan parameter [18 30 42].

3. Untuk fungsi keanggotaan panas tipe variabelnya adalah trapezium dengan parameter [30 42 60 60].

Page 6: Aplikasi Logika Fuzzy Pada Optimasi Daya Listrik Dengan Simulasi Matlab

Pada output dayalistrik untuk keanggotaan padam, redup dan terang, yang ketiganya mempunyai range antara 0s/d 125 watt.

1. Untuk fungsi keanggotaan padam tipe variabelnya adalah trapezium dengan parameter [0 0 10 50].

2. Untuk fungsi keanggotaan redup tipe variabelnya adalah segitiga dengan parameter [25 60 95].

Page 7: Aplikasi Logika Fuzzy Pada Optimasi Daya Listrik Dengan Simulasi Matlab

3. Untuk fungsi keanggotaan terang tipe variabelnya adalah trapezium dengan parameter [70 110 120 120].

Dalam percobaan ini, aplikasi operator fuzzy diasumsikan ada 9 buah aturan fuzzy, yaitu :

1. Jika intensitas cahaya masuk gelap dansuhu ruangan dingin maka perlu daya listrik yang terang.

2. Jika intensitas cahaya masuk gelap dan suhu ruangan normal maka perlu daya listrik yang redup.

3. Jika intensitas cahaya masuk gelap dan suhu ruangan panas maka diperlukan daya listrik yang redup.

4. Jika intensitas cahaya masuk senja dan suhu ruangan dingin maka perlu daya listrik yang terang.

5. Jika intensitas cahaya masuk senja dan suhu ruangan normal maka daya listrik redup.6. Jika intensitas cahaya masuk senja dan suhu ruangan panas maka perlu daya listrik

yang padam.7. Jika intensitas cahaya masuk siang dan suhu ruangan dingin maka perlu daya listrik

yang redup.8. Jika intensitas cahaya masuk siang dan suhu ruangn normal maka perlu daya listrik

yang padam.9. Jika intensitas cahaya masuk siang dan suhu ruangan panas maka perlu daya lisrik

yang padam.

Page 8: Aplikasi Logika Fuzzy Pada Optimasi Daya Listrik Dengan Simulasi Matlab

Surface view :

a) x(input=suhu), y(input=intensitas) dan z(output=daya listrik)b) x(input=intensitas), y(input=suhu) dan z(output=daya listrik)

a) grafik percobaan

b) grafik percobaan

Page 9: Aplikasi Logika Fuzzy Pada Optimasi Daya Listrik Dengan Simulasi Matlab

Hasil dari rule view dengan memisalkan intensitas cahaya 800 lx dan suhu ruangan 30 derajat celcius, maka daya listrik yang diperlukan dengan sistem ini adalah 60 watt.

Tabel pengamatan.

No Intensitas cahaya (lx) Suhu (derajat celcius)

Daya listrik (watt)

1 110 10,1 1022 110 15 1023 110 20,5 89,34 110 25,4 735 110 33 606 272 27,5 74,57 506 27,5 68,38 756 27,5 66,99 1330 27,5 4710 1550 27,5 30

Page 10: Aplikasi Logika Fuzzy Pada Optimasi Daya Listrik Dengan Simulasi Matlab

Dari pengamatan tabel diatas semakin besar suhu dengan intensitas cahaya konstan maka daya listrik yang diperlukan semakin kecil.Sama halnya dengan semakin besar inyensitas cahaya dengan suhu yang konstan maka daya listrik akan semakin kecil.Dengan menggunkan logika fuzzy dalam pengambilan keputusan untuk percobaan ini kita dapat mengetahui mengoptimalisasi daya listrik minimal yang dibutuhkan untuk penghematan energi.

TUGAS

APLIKASI LOGIKA FUZZY PADA OPTIMASI DAYA LISTRIK DENGAN SIMULASI MATLAB

NAMA : FRANDIKA PRIMAYOGA

NIM : I0411021

JURUSAN TEKNIK MESIN

FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS SEBELAS MARET

Page 11: Aplikasi Logika Fuzzy Pada Optimasi Daya Listrik Dengan Simulasi Matlab

2015