ANALISIS REGRESI GANDA (dua prediktor)
ANALISIS REGRESI GANDA(dua prediktor)..PENDAHULUANAnalisis
regresi dua prediktor adalah sebuah teknik analisis yang digunakan
untuk mengetahui hubungan antara dua prediktor (X1 dan X2) dengan
kriterium. Hubungan ini digunakan sebagai suatu model regresi yang
digunakan untuk meramalkan atau meprediksi nilai (Y) berdasarkan
nilai (X) tertentu. Dengan analisis regresi akan diketahui
prediktor yang benar-benar signifikan mempengaruhi kriterium dan
dengan variabel yang signifikan tadi dapat digunakan untuk
memprediksi nilai kriterium.PERSAMAAN REGRESI:
Y = a + bX1 + cX2
Y = KriteriumX1,2= Prediktor 1,2a = konstantab ,c= koefisien
regresi
CONTOH:X1X2Y910511128101171213610147810591251211711137101161217815126121571114713158Dari
data di samping buatlah persamaan regresi antara Bakat (X1) dan
Minat (X2) dengan prestasi belajar siswa!Apakah persamaan regresi
yang diperoleh dapat dijadikan sebagai dasar prediksi terhadap
prestasi belajar siswa berdasarkan Bakat dan Minatnya?Apakah ada
korelasi Bakat (X1) dan Minat (X2) dengan prestasi belajar siswa
(Y)?Jika ya, prediktor mana yang lebih dominan dalam memprediksi
prestasi
siswa?X1X2YX1X2YX1X2X1YX2Y910511128101171213610147810591251211711137101161217815126121571114713158Selesaikan
tabel sebagaimana
berikut:X1X2YX1X2YX1X2X1YX2Y910581100259045501112812114464132889610117100121491107077121361441693615672781014710019649140709881056410025804050912581144251084560121171441214913284771113712116949143779110116100121361106066121781442896420496136151262251443618090721215714422549180841051114712119649154779813158169225641951041201651909918592464669211411021274Selesaikan
tabel sebagaimana berikut:Langkah-langkah perhitungan:Menghitung
rata-rata
Langkah-langkah perhitungan:2. Menghitung deviasi
.. Menghitung deviasi
.. Menghitung deviasi
.. Menghitung deviasi
.. Menghitung deviasi
.. Menghitung deviasi
.. Menghitung deviasi
Langkah-langkah Perhitungan:3. Menghitung koefisien regresi
..3. Menghitung koefisien regresi
..3. Menghitung koefisien regresi
..3. Menghitung koefisien regresi
Langkah-langkah Perhitungan:4. Membuat Persamaan Regresi
Y= a + bX1 + cX2=1,405 + 0,136X1 + 0,292X2
Langkah-langkah Perhitungan:5. Menguji Signifikansi Persamaan
Regresi
.5. Menguji Signifikansi Persamaan Regresi
m = banyaknya prediktor.5. Menguji Signifikansi Persamaan
RegresiUntuk F5%(tabel alpha = 0,05) Lihat baris pada angka 12
(sesuai dbres) dan kolom pada angka 2 (sesuai dbreg) diperoleh F5%
= 3,885
Untuk F1%(tabel alpha = 0,01) Lihat baris pada angka 12 (sesuai
dbres) dan kolom pada angka 2 (sesuai dbreg) diperoleh F1% =
6,927
.5. Menguji Signifikansi Persamaan RegresiDari hasil perhitungan
diperoleh Freg = 5,712 > F5% = 3,885 berarti persamaan regresi
tersebut secara signifikan dapat digunakan sebagai dasar prediksi
terhadap prestasi siswa berdasarkan bakat dan
minatnya.Langkah-langkah Perhitungan:6. Menghitung taraf
korelasi
Langkah-langkah Perhitungan:7. Menguji signifikansi taraf
korelasi
Untuk F5%(tabel alpha = 0,05) Lihat baris pada angka 12 (sesuai
dbres) dan kolom pada angka 2 (sesuai dbreg) diperoleh F5% =
3,885
Untuk F1%(tabel alpha = 0,01) Lihat baris pada angka 12 (sesuai
dbres) dan kolom pada angka 2 (sesuai dbreg) diperoleh F1% =
6,927
.7. Menguji Signifikansi Taraf KorelasiDari hasil perhitungan
diperoleh Freg = 5,712 > F5% = 3,885 berarti ada korelasi yang
signifikan antara bakat dan minat dengan prestasi
siswa.Langkah-langkah Perhitungan:8. Menghitung Sumbangan Relatif
(SR)
100%Langkah-langkah Perhitungan:9. Menghitung Sumbangan Efektif
(SE)
Dari perhitungan di atas, diketahui bahwa Bakat (X2) mempunyai
sumbangan efektif sebesar 11,3% terhadap prestasi siswa dan Minat
(X2) mempunyai sumbangan efektif sebesar 37,4% . Dengan demikian
Minat merupakan prediktor yang lebih dominan dalam memprediksi
prestasi siswa dibandingkan Bakat.
