Regresi Analisis

  • Upload
    resky

  • View
    239

  • Download
    0

Embed Size (px)

Citation preview

  • 8/20/2019 Regresi Analisis

    1/19

    ANALISISREGRESI

  • 8/20/2019 Regresi Analisis

    2/19

    APA PENDAPAT ANDA ?

    KORELASI DAN REGRESI ….???/////

    www.themegallery.com

  • 8/20/2019 Regresi Analisis

    3/19

    www.themegallery.com

    Regresi digunakanketika penelitiberniat untuk

    memprediksi

    KORELASI & REGRESI

    Korelasi digunakanuntukmengukur

    derajatketerhubungan.

    (Tabach ic & !i"ell#$% ' )*

  • 8/20/2019 Regresi Analisis

    4/19

    ANALISIS REGRESIANALISIS REGRESI

    Materi:Materi:• IntroductionIntroduction• Regresi Linear sederhanaRegresi Linear sederhana•

    Regresi BergandaRegresi Berganda

    Referensi:1. Introduction To Linear Regression Analysis, 3th Editi (Douglas C. Montgomery, Elizabeth A. Peck, and G.Geofre

    2. Applied Regression Analysis, 2th Edition. (&orman Dra'er, arry )mith! $*+#%3. dll.

  • 8/20/2019 Regresi Analisis

    5/19

    1.1. IntroductionIntroduction

    Persamaan Matematik yang dapat digunakan untuk meramalkan nilai-nilai suatu perubah +a, bebas (dependent variable ) dari nilai-nilai satuatau lebih -e bah bebas (independent variable ) disebut -ersa aaregresi .

    Diperkenalkan pertama kali oleh SIR 0RAN1IS GALTON (18 -1!11)

    "ang membandingkan tinggi badan anak laki-laki dengan tinggi badanayahnya. #alton menunjukkan bahwa tinggi badan anak laki-laki dariayah yang tinggi$ setelah beberapa generasi cenderung " r(regressed ) mendekati nilai tengah populasi.

    %) Model yang menggambarkan hubungan antara &ariabel independent (')dengan &ariabel dependent (") adalah " *('$b) + e

    %) ,ubungan antara &ariabel independent dengan &ariabel dependent dikatakanlinear jika dapat dinyatakan dalam model

    " b + b1'1 + b ' + + bp'p + e

    %) Dalam bentuk matriks model regresi linear dapat ditulis dalam 2 34b 5 e

  • 8/20/2019 Regresi Analisis

    6/19

    6. Regresi Li ear se"erha a6. Regresi Li ear se"erha a

    2 37 5

    $4 5

    /rror

    0ariabel ndependen2Prediktor

    0ariabel dependen2respon

    8ODEL

    Untuk memodelkan hu ungan antaraUntuk memodelkan hu ungan antara!aria le res"ons #$ang di"engaruhi% dan!aria le res"ons #$ang di"engaruhi% dan!aria le "redictor #$ang mem"engaruhi%!aria le "redictor #$ang mem"engaruhi%

    ntersep2perpotongan dgn sumbu tgk

    3emiringan2gradien

    Parameter dari model

  • 8/20/2019 Regresi Analisis

    7/19

    β1

    β

    β

    8o"el 2 3 7 5 $4 5

    4ermacam-macam bentuk model regresi linier

    6. Regresi Li ear se"erha a6. Regresi Li ear se"erha a lanjutanlanjutan

    2 3 7 5 $4 5

    2 3 7 5 $4 5

    2 3 7 5 74 5

  • 8/20/2019 Regresi Analisis

    8/19

    6. Regresi Li ear se"erha a6. Regresi Li ear se"erha a lanjutanlanjutan

    8END9GA PARA8ETER

    4agaimana caranya meramalkan 2 555

    8o"el 2 3 7 5 $4 5

    0 1ˆ y b xb= +

    ? ?

    1 1 1

    2

    2

    1 1

    1

    n n n

    i i i ii i i

    n n

    i ii i

    n x y x y

    n x x

    b = = =

    = =

    − ÷ ÷ = − ÷

    ∑ ∑ ∑

    ∑ ∑10b y b x= −

    Metode 3uadrat terkecil

  • 8/20/2019 Regresi Analisis

    9/19

    6. Regresi Li ear se"erha a6. Regresi Li ear se"erha a lanjutanlanjutan

    1o +oh

    3emampuan inseminiasi ternak dan *rekuensi mengikuti penyuluhan

    Peternak 6rekuensi mengikutipenyuluhan (')

    3emampuaninseminasi pada

    ternak (")

    1

    7

    9:

    ;8!

    111

    1

    :9

    999:999;

    :9;99;9

    99

    89

    ;;:!898;

    !!881!1;:

    ;

  • 8/20/2019 Regresi Analisis

    10/19

    6. Regresi Li ear se"erha a6. Regresi Li ear se"erha a lanjutanlanjutan

    4agaimana Persamaan regresinya 555

    0 1ˆ y b xb= +

    1 1 12

    2

    1 1

    1

    n n n

    i i i ii i i

    n n

    i i

    i i

    n x y x y

    n x x

    b = = =

    = =

    − ÷ ÷ = − ÷

    ∑ ∑ ∑

    ∑ ∑

    ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( )

    21

    12 61.685 725 10110.897

    12 44.475 725b

    −= =

    10b y b x= −( ) ( ) ( )0 84.250 0.897 60.417 30.043b = − =

    30.043 0.ˆ 897 x y = +

  • 8/20/2019 Regresi Analisis

    11/19

    1ara e "a-a+,a :a le;a+ SPSS

  • 8/20/2019 Regresi Analisis

    12/19

    6. Regresi Li ear se"erha a6. Regresi Li ear se"erha a lanjutanlanjutan

  • 8/20/2019 Regresi Analisis

    13/19

    6. Regresi Li ear se"erha a6. Regresi Li ear se"erha a lanjutanlanjutan

    30.043 0.ˆ 897 x y = +

  • 8/20/2019 Regresi Analisis

    14/19

    '. Regresi

  • 8/20/2019 Regresi Analisis

    15/19

  • 8/20/2019 Regresi Analisis

    16/19

    1o +oh

    Data tentang jumlah kepemilikan ternak$ *rekuensi kemalasanmengikuti penyuluhan dan lama adopsi teknik inseminasi kambing

    Peternak jumlahkepemilikanternak (@ 1)

    lama adopsiteknik inseminasi

    kambing(")

    6rekuensikemalasan dlm

    mengikutipenyuluhan (@ )

    1

    7

    9:

    ;8!

    1111

    :9

    999:999;

    :9;99;999

    89

    ;;:!898;

    !!881!1;:;

    1

    ;9

    :7

    9

    71

    '. Regresi

  • 8/20/2019 Regresi Analisis

    17/19

  • 8/20/2019 Regresi Analisis

    18/19

    '. Regresi

  • 8/20/2019 Regresi Analisis

    19/19

    '. Regresi