Author
others
View
2
Download
0
Embed Size (px)
i
i
ANALISIS PENGARUH KURS, INDEKS HARGA SAHAM
GABUNGAN, JAKARTA ISLAMIC INDEX DAN JUMLAH
UANG BEREDAR TERHADAP NILAI AKTIVA BERSIH
REKSA DANA SYARIAH DI INDONESIA DENGAN INFLASI
SEBAGAI VARIABEL MODERASI PADA PERIODE 2012-2016
SKRIPSI
Diajukan untuk Memenuhi Tugas dan Melengkapi Syarat
Guna Memperoleh Gelar Sarjana Ekonomi (S.E)
Disusun Oleh
NILA AFIYATUL MARDHIYAH
NIM 21313016
PROGRAM STUDI S1 PERBANKAN SYARIAH
FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS ISLAM
INSTITUT AGAMA ISLAM NEGERI SALATIGA
2017
ii
ii
iii
iii
ANALISIS PENGARUH KURS, INDEKS HARGA SAHAM
GABUNGAN, JAKARTA ISLAMIC INDEX DAN JUMLAH
UANG BEREDAR TERHADAP NILAI AKTIVA BERSIH
REKSA DANA SYARIAH DI INDONESIA DENGAN INFLASI
SEBAGAI VARIABEL MODERASI PADA PERIODE 2012-2016
SKRIPSI
HALAMAN JUDUL
Diajukan untuk Memenuhi Tugas dan Melengkapi Syarat
Guna Memperoleh Gelar Sarjana Ekonomi (S.E)
Disusun Oleh
NILA AFIYATUL MARDHIYAH
NIM 21313016
PROGRAM STUDI S1 PERBANKAN SYARIAH
FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS ISLAM
INSTITUT AGAMA ISLAM NEGERI SALATIGA
2017
iv
iv
PERSETUJUAN PEMBIMBING
v
v
PENGESAHAN KELULUSAAN
vi
vi
PERNYATAAN BEBAS PLAGIAT
vii
vii
PERNYATAAN PUBLIKASI SKRIPSI
viii
viii
MOTTO DAN PERSEMBAHAN
MOTTO
Selalu Berucap “Bismillah” pada setiap langkah dan berdoa semoga
Allah meridhoi.
PERSEMBAHAN
Untuk kedua orang tuaku yang telah bekerja keras untukku,
seluruh dosenku,
sahabat-sahabat seperjuanganku,
dan sahabat-sahabat yang telah mengajari dan memotivasi sehingga
terselesaikan skripsi ini.
ix
ix
KATA PENGANTAR
ـب ـب اب الر س ب الر ب س ــــــــــــــــــ ب س
Puji syukur penulis panjatkan kepada Allah SWT atas limpahan rahmat
dan karunia-Nya, sehingga penulis dapat menyelesaikan penelitian dan dapat
penulis susun dalam laporan Skripsi yang berjudul “Analisis Pengaruh Kurs,
Indeks Harga Saham Gabungan, Jakarta Islamic Index, dan Jumlah Uang Beredar
terhadap Nilai Aktiva Bersih Reksa Dana Syariah di Indonesia dengan Inflasi
sebagai Variabel Moderasi” dengan lancar. Penulis menyadari sepenuhnya, tanpa
bimbingan dari berbagai pihak, Skripsi ini tidak akan dapat diselesaikan dengan
baik. Oleh karena itu, pada kesempatan ini penulis mengucapkan terima kasih
yang tulus. Ucapan terimakasih terutama penulis sampaikan kepada:
1. Bapak Dr. Rahmat Hariyadi, M.Pd. Rektor IAIN Salatiga.
2. Bapak Dr. Anton Bawono, M.Si. selaku dekan Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam IAIN Salatiga sekaligus dosen pembimbing yang telah
meluangkan waktu dan memberikan arahan dalam penyusunan skripsi ini.
3. Ibu Fetria Eka Yudiana, M.Si. Ketua Program Studi S1 Perbankan
Syariah.
4. Bapak/Ibu dosen atas ilmu yang diberikan.
5. Kedua orang tuaku tercinta, yang telah bekerja keras untukku,
mendoakanku, dan menjadi orang tua yang luar biasa.
Semoga semua amal baik mereka dicatat sebagai amalan yang terbaik oleh
Allah SWT, Amin. Akhirnya harapan peneliti semoga apa yang terkandung dalam
penelitian ini bermanfaat bagi semua pihak.
x
x
ABSTRAK
Mardhiyah, Nila Afiyatul. 2017. Analisis Pengaruh Kurs, Indeks Harga Saham
Gabungan, Jakarta Islamic Index, dan Jumlah Uang Beredar terhadap
Nilai Aktiva Bersih Reksa Dana Syariah di Indonesia dengan Inflasi
sebagai Variabel Moderasi pada Periode 2012-2016. Skripsi, Fakultas
Ekonomi dan Bisnis Islam Program Studi S1-Perbankan Syariah IAIN
Salatiga. Pembimbing: Dr. Anton Bawono, M.Si.
Penelitian ini dilatar belakangi oleh perkembangan Reksa Dana Syariah
mengalami pertumbuhan yang sangat pesat setiap tahunnya. Namun pertumbuhan
Reksa Dana Syariah dari tahun ke tahun secara keseluruhan ukurannya masih
tergolong kecil dibandingkan dengan Reksa Dana Konvensional. Tujuan
penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh dari Kurs, Indeks Harga Saham
Gabungan, Jakarta Islamic Index dan Jumlah Uang Beredar terhadap Nilai
Aktiva Bersih Reksa Dana Syariah dengan Inflasi sebagai Variabel Moderasi.
Metode pengumpulan data melalui observasi tidak langsung. Dengan
pengambilan Sampel menggunakan teknik purposive sampling. Data yang
diperoleh kemudian diolah dengan menggunakan alat bantu Eviews 7.1. Analisis
ini meliputi uji stasioneritas, uji regresi berganda, uji statistik (Uji Ttest serta
koefisien determinan (R2)), serta uji asumsi klasik. Pada penelitian ini terjadi
gejala multikolonieritas diantara variabel independen sehingga penulis
mengeluarkan beberapa variabel dari model persamaan regresi dengan maksud
mendapatkan persamaan terbaik. Dan variabel independen yang tersisa adalah
Indeks Harga Saham Gabungan dan Indeks Harga Saham Gabungan dimoderasi
oleh Inflasi. Hasil uji Ttest menunjukkan variabel Indeks Harga Saham Gabungan
berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap Nilai Aktiva Bersih Reksa Dana
Syariah. Dan variabel Indeks Harga Saham Gabungan berpengaruh positif dan
tidak signifikan terhadap Nilai Aktiva Bersih Reksa Dana Syariah dengan
dimoderasi oleh variabel Inflasi pada alpha 5%.
Kata Kunci: Kurs, Indeks Harga Saham Gabungan, Jakarta Islamic Index, Jumlah Uang
Beredar, Inflasi, Nilai Aktiva Bersih Reksa Dana Syariah
xi
xi
DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL .............................................................................................. iii
PERSETUJUAN PEMBIMBING .......................................................................... iv
PENGESAHAN KELULUSAAN .......................................................................... v
PERNYATAAN BEBAS PLAGIAT ..................................................................... vi
PERNYATAAN PUBLIKASI SKRIPSI .............................................................. vii
MOTTO DAN PERSEMBAHAN ....................................................................... viii
KATA PENGANTAR ........................................................................................... ix
ABSTRAK .............................................................................................................. x
DAFTAR ISI .......................................................................................................... xi
DAFTAR TABEL ................................................................................................ xiv
DAFTAR GAMBAR ............................................................................................ xv
BAB I ...................................................................................................................... 1
PENDAHULUAN .................................................................................................. 1
A. Latar Belakang Masalah ............................................................................... 1
B. Rumusan Masalah ...................................................................................... 11
C. Tujuan Penelitian ....................................................................................... 12
D. Kegunaan Penelitian................................................................................... 13
E. Sistematika Penulisan ................................................................................ 13
BAB II ................................................................................................................... 16
LANDASAN TEORI ............................................................................................ 16
A. Telaah Pustaka ........................................................................................... 16
B. Kerangka Teori........................................................................................... 24
1. Pasar Modal Syariah ............................................................................... 24
2. Reksa Dana Syariah ................................................................................ 25
3. Nilai Aktiva Bersih ................................................................................. 31
4. Kurs ........................................................................................................ 32
xii
xii
5. Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) ................................................ 32
6. Jakarta Islamic Index (JII) ..................................................................... 34
7. Jumlah Uang Beredar (JUB) .................................................................. 35
8. Inflasi ...................................................................................................... 36
C. Kerangka Penelitian ................................................................................... 38
D. Hipotesis ..................................................................................................... 39
BAB III ................................................................................................................. 47
METODE PENELITIAN ...................................................................................... 47
A. Jenis Penelitian ........................................................................................... 47
B. Lokasi dan Waktu Penelitian ..................................................................... 48
C. Populasi dan Sampel .................................................................................. 48
D. Teknik Pengumpulan Data ......................................................................... 50
E. Definisi Konsep dan Operasional .............................................................. 50
1. Variabel Independen ............................................................................... 50
2. Variabel Dependen ................................................................................. 55
F. Instrumen Penelitian................................................................................... 55
1. Uji Stasioneritas ..................................................................................... 56
2. Analisis Regresi Berganda ..................................................................... 57
3. Uji Statistik ............................................................................................. 59
4. Uji Asumsi Klasik .................................................................................. 60
G. Alat Analisis ............................................................................................... 64
BAB IV ................................................................................................................. 66
ANALISIS DATA ................................................................................................ 66
A. Deskripsi Objek Penelitian ......................................................................... 66
B. Analisis Data .............................................................................................. 66
1. Uji Stasioneritas ..................................................................................... 66
2. Uji Regresi Berganda ............................................................................. 68
3. Uji Statistik ............................................................................................. 70
xiii
xiii
4. Uji Asumsi Klasik .................................................................................. 75
C. Pembahasan Hasil Penelitian ..................................................................... 83
BAB V ................................................................................................................... 93
PENUTUP ............................................................................................................. 93
A. Kesimpulan ................................................................................................ 93
B. Saran ........................................................................................................... 93
DAFTAR PUSTAKA ........................................................................................... 95
LAMPIRAN ........................................................................................................ 100
DECLARATION ................................................................................................ 129
PERNYATAAN KEASLIAN TULISAN DAN KESEDIAAN PUBLIKASI ... 130
DAFTAR RIWAYAT HIDUP ............................................................................ 132
xiv
xiv
DAFTAR TABEL
Tabel 1.1 Perbedaan Reksa Dana Syariah dengan Reksa Dana Konvensional........2
Tabel 1.3 Jumlah Reksa Dana Syariah dan Total Reksa Dana................................6
Tabel 2.1. Ringkasan Hasil Penelitian Sebelumnya...............................................20
Tabel 3.1 Data yang Digunakan dalam Penelitian.................................................47
Tabel 3.2 Data Reksa Dana Syariah yang Beredar................................................49
Tabel 3.3 Jenis-Jenis Variabel Moderator..............................................................58
Tabel 4.1 Hasil Pengujian Unit Root pada Level...................................................67
Tabel 4.2 Hasil Pengujian Unit Root pada 1st Difference.....................................67
Tabel 4.3 Hasil Uji Regresi berganda....................................................................69
Tabel 4.5 Hasil Uji White ......................................................................................77
Tabel 4.6 Uji Autokorelasi.....................................................................................79
Tabel 4.7 Perbandingan Nilai R-Squared..............................................................80
Tabel 4.8 Perbandingan R-Squared setelah Pengobatan........................................81
Tabel 4.9 Uji Linieritas..........................................................................................82
Tabel 4.10 Hasil Uji Regresi Berganda Setelah Penyembuhan.............................84
Tabel 4.11 Hasil Uji Hipotesis...............................................................................92
xv
xv
DAFTAR GAMBAR
Diagram 1.2 Grafik Perkembangan Reksa Dana Syariah dari Tahun 2010 hingga
2016.........................................................................................................................5
Gambar 2.2 Kerangka Penelitian...........................................................................38
Gambar 4.4 Hasil Uji Normalitas ..........................................................................76
1
1
BAB I
PENDAHULUAN
A. Latar Belakang Masalah
Pasar modal syariah adalah pasar modal yang dijalankan dengan
prinsip-prinsip syariah, setiap transaksi perdagangan surat berharga di
pasar modal dilaksanakan sesuai dengan ketentuan syariat Islam (Manan,
2009: 77). Definisi pasar modal sesuai dengan undang-undang nomor 8
tahun 1995 tentang pasar modal (UUPM) adalah kegiatan yang
bersangkutan dengan penawaran umum dan perdagangan efek, perusahaan
publik yang berkaitan dengan efek yang diterbitkannya, serta lembaga dan
profesi yang berkaitan dengan efek. Berdasarkan definisi tersebut,
terminologi pasar modal syariah dapat diartikan sebagai kegiatan dalam
pasar modal sebagaimana yang diatur dalam UUPM yang tidak
bertentangan dengan prinsip syariah. Oleh karena itu, pasar modal syariah
bukanlah suatu sistem yang terpisah dari sistem pasar modal secara
keseluruhan. Secara umum kegiatan pasar modal syariah tidak memiliki
perbedaan dengan pasar modal konvensional, namun terdapat beberapa
karakteristik khusus pasar modal syariah yaitu bahwa produk dan
mekanisme transaksi tidak bertentangan dengan prinsip-prinsip syariah
(www.ojk.go.id).
2
Tabel 1.1 Perbedaan Reksa dana Syariah dengan Reksa dana Konvensional
Perbedaan Reksa dana
Konvensional
Reksa dana syariah
Tujuan investasi Memperoleh pertumbuhan
nilai investasi dalam
jangka panjang
Memperoleh pertumbuhan nilai
investasi dalam jangka panjang
berdasarkan syariah Islam
Time horizon Long Medium to long
Kebijakan investasi Seluruh investasi yang
menunjang investasi
Investasi pada aset yang sesuai
dengan anjuran dewan syariah
Strategi portofolio Strategi analisis
sekuritas
Manajemen portofolio
pasif
Strategi rotasi sektor
Manajemen portofolio aktif
Alat ukur dan evaluasi
kinerja
Dibandingkan dengan
Indeks pasar (IHSG)
Dibandingkan dengan Jakarta
Islamic Index (JII)
Proses filterisasi Tidak ada proses filterisasi Ada proses filterisasi
Sumber: Rahmah (2016:24-25)
Reksa dana adalah satu bentuk investasi kolektif yang
memungkinkan bagi investor yang memiliki tujuan investasi sejenis untuk
mengumpulkan dananya, agar dapat diinvestasikan dalam bentuk
portofolio oleh manajer investasi. Dalam bahasa inggris reksa dana dikenal
dengan sebutan “unit trust”, “mutual fund” atau “investmen fund”. Reksa
dana syariah diperkenalkan pertama kali pada tahun 1995 oleh National
Bank di Saudi Arabia dengan nama Global Trade Equity, kapitalisasi
modal US$ 150 juta. Sedangkan di Indonesia reksa dana syariah pertama
kali diperkenalkan pada tahun 1998 oleh PT Danareksa Investment
Manajement, dimana pada waktu itu PT Danareksa mengeluarkan produk
berprinsip Syariah berjenis dana reksa campuran yang dinamakan
Danareksa Syariah Berimbang (Manan, 2009: 150). Selanjutnya, Bursa
Efek Indonesia (d/h Bursa Efek Jakarta) berkerjasama dengan PT.
Danareksa Investment Management meluncurkan Jakarta Islamic Index
3
(JII) pada tanggal 3 Juli 2000 yang bertujuan untuk memandu investor
yang ingin menginvestasikan dananya secara syariah. Dengan hadirnya
indeks tersebut, maka para pemodal telah disediakan saham-saham yang
dapat dijadikan sarana berinvestasi sesuai dengan prinsip Syariah
(www.ojk.go.id).
Manfaat umum reksa dana adalah seperti terungkap dalam
peribahasa “not putting all the egg of investment in one basket or
spreading the risk”. Prinsip investasi pada reksa dana adalah
mendiversifikasi investasi atau membagi-bagi risiko investasi pada
beberapa instrumen investasi yang diperdagangkan, baik di pasar modal
maupun di pasar uang (Untung, 2011: 212).
Menurut Samsul (2006: 200) Faktor makro merupakan faktor yang
berada di luar perusahaan tetapi mempunyai pengaruh terhadap kenaikan
atau penurunan kinerja perusahaan baik secara langsung maupun secara
tidak langsung. Faktor makro terdiri dari makro ekonomi dan makro
nonekonomi. Faktor makro ekonomi yang secara langsung dapat
mempengaruhi kinerja saham maupun kinerja perusahaan antara lain:
tingkat bunga umum domestik, tingkat inflasi, peraturan perpajakan,
kebijakan khusus pemerintah yang terkait dengan perusahaan tertentu,
Kurs valuta asing, tingkat bunga pinjaman luar negeri, kondisi
perekonomian internasional, siklus ekonomi, faham ekonomi, dan
peredaran uang. Perubahan faktor makro ekonomi tidak akan seketika
mempengaruhi kinerja perusahaan, tetapi secara perlahan dalam jangka
4
panjang. Sebaliknya, harga saham akan terpengaruh dengan seketika oleh
perubahan faktor makro ekonomi karena para investor lebih cepat
bereaksi.
Menurut Ang (1997: 18.23), terdapat faktor-faktor yang
memengaruhi return suatu investasi. Pertama, faktor internal perusahaan
seperti kualitas dan reputasi manajemennya, struktur permodalannya,
struktur hutang perusahaan, dan sebagainya. Kedua menyangkut faktor
eksternal, misalnya pengaruh kebijakan moneter dan fiskal, perkembangan
sektor industrinya, faktor ekonomi misalnya terjadinya Inflasi, perubahan
nilai Kurs, dan sebagainya.
Melalui POJK Nomor 19 /POJK.04/2015 mengenai penerbitan dan
persyaratan reksa dana syariah, manajer investasi dapat membuat produk
efek berbasis asing dengan ketentuan 51% hingga 100% aset dasar
ditempatkan pada efek Syariah asing. Salah satu tujuan dari aturan ini
adalah untuk meningkatkan daya saing Pasar Modal Syariah Indonesia
guna menghadapi Masyarakat Ekonomi Asean (MEA). Reza Priyambada
selaku reseach analyst PT. NH Korindo Securitas Indonesia
menambahkan bahwa Indonesia berpeluang lebih unggul dalam
memasarkan berbagai produk dalam hal Reksa dana
(http://investasi.kontan.co.id).
5
Sumber: situs resmi ojk (2017)
Diagram 1.2 Grafik Perkembangan Reksa dana syariah dari Tahun
2010 hingga 2016
Berdasarkan perkembangannya dari tahun ke tahun, reksa dana
syariah dibandingkan dengan industri reksa dana secara keseluruhan
ukurannya masih tergolong sangat kecil. Pada tahun 2003, jumlah reksa
dana syariah yang tercatat baru berjumlah 4 perusahaan dengan nilai
aktiva bersih sebesar Rp 67 milyar, sangat kecil apabila dibandingkan
dengan total reksa dana yang ada yang berjumlah 186 perusahaan dengan
nilai aktiva bersih sebesar Rp 69,447 triliun. Namun reksa dana sendiri
memiliki pertumbuhan yang sangat pesat setiap tahunnya. Hingga awal
tahun 2012, nilai aktiva bersih reksa dana syariah tercatat sebesar Rp
5,666 triliun atau tumbuh sebesar 8.465 persen dibandingkan dengan nilai
aktiva bersih pada tahun 2003 (Ali, 2012: 2).
6
Tabel 1.3 Jumlah Reksa dana syariah dan Total Reksa dana
Tahun Jumlah reksa dana
Perbandingan nilai aktiva
bersih (Rp. Miliar)
Syariah Total Syariah Total 2012 58 754 8.050,07 212.592,04
2013 65 823 9.432,19 192.544,52
2014 74 894 11.158,00 241.462,09
2015 93 1091 11.019,43 271.969,00
2016 136 1425 14.914,63 338.749,80
Sumber : situs resmi ojk (2016), data diolah
Tabel 1.3 memperlihatkan perkembangan reksa dana syariah di
Indonesia dari tahun 2012 sampai dengan tahun 2016, yang tercermin dari
nilai aktiva bersih reksa dana syariah. Pada tahun 2016 nilai aktiva bersih
reksa dana syariah mencapai Rp 14.914,63 miliar atau meningkat 85,27%
dibandingkan dengan nilai aktiva bersih reksa dana syariah pada tahun
2012, yakni Rp 8.050,07 miliar. Jumlah reksa dana syariah selama lima
tahun terakhir terus mengalami peningkatan. Sampai dengan akhir tahun
2016, jumlah reksa dana syariah mencapai 136 reksa dana syariah atau
meningkat sebesar 134,48% dibanding dengan jumlah reksa dana syariah
pada tahun 2012, yaitu 58 reksa dana syariah.
Penelitian Kasyfurrohman Ali dan Irfan Syauqi Beik dalam artikel
yang dimuat dalam Harian Republika pada 23 Agustus 2012 (2012: 16)
menjelaskan bahwa inflasi berpengaruh secara signifikan dalam jangka
pendek dengan korelasi positif terhadap nilai aktiva bersih reksa dana
syariah, hal ini terjadi karena ketika inflasi mengalami peningkatan, maka
bank sentral akan merespon dengan menaikkan suku bunga dan bonus
sertifikat bank Indonesia syariah untuk mengurangi jumlah uang beredar.
7
Kenaikan bonus inilah yang kemudian menjadi insentif bagi para investor
yang menginginkan return yang tinggi dengan berinvestasi pada reksa
dana syariah, sehingga nilai aktiva bersih reksa dana syariah mengalami
peningkatan. Jadi dapat disimpulkan bahwa inflasi memiliki hubungan
untuk memperkuat nilai aktiva bersih reksa dana syariah.
Menurut Manurung (1996) dalam Saraswati (2013: 49-50),
peningkatan jumlah uang beredar dikaitkan dengan business cycle
expansion. Adanya peningkatan jumlah uang beredar akan mendorong
bertambahnya sumber pembiayaan bagi perusahaan sehingga perusahaan
dapat melebarkan ekspansi usahanya lebih luas yang akhirnya
meningkatkan kinerja perusahaan. Meningkatnya kinerja perusahaan akan
merangsang para investor melirik saham perusahaan tersebut sehingga
berdampak positif terhadap harga saham.
Harga saham dipengaruhi oleh banyak faktor, baik makroekonomi
maupun mikroekonomi. Suatu faktor atau variabel memiliki pengaruh
yang tidak sama terhadap jenis saham, yaitu dapat positif atau negatif.
Harga saham juga dipengaruhi oleh siklus ekonomi yang sedang
berlangsung. Dalam siklus recovery dan siklus expansion harga saham
cenderung mengalami peningkatan. Sementara dalam siklus resesi dan
siklus depresi harga saham cenderung mengalami penurunan (Samsul,
2006: 210).
8
Ketika jumlah uang beredar dimasyarakat semakin bertambah
sehingga ekspektasi harga-harga barang dan jasa akan naik (inflasi)
mengakibatkan tingkat suku bunga deposito dalam perekonomian
menurun. Penurunan tingkat suku bunga deposito menyebabkan
masyarakat lebih memilih untuk menginvestasikan dananya dipasar saham
dengan harapan akan memperoleh keuntungan yang lebih besar, sehingga
akan berdampak pada peningkatan permintaan saham di pasar modal. Hal
ini juga menyebabkan meningkatnya nilai aktiva bersih reksa dana karena
pengelolaan dana investasi reksa dana sebagian dialokasikan pada saham
(Saraswati, 2013: 50).
Beberapa peneliti yang juga meneliti mengenai reksa dana syariah,
di antaranya Iza Nur Aviva (2016) dengan penelitiannya yang berjudul
Pengaruh Jumlah uang beredar, Sertifikat Bank Indonesia Syariah (SBIS),
dan Jakarta Islamic Index (JII) terhadap Nilai aktiva bersih reksa dana
syariah Periode 2011-2015. Hasil penelitiannya menunjukkan bahwa
jumlah uang beredar, Sertifikat Bank Indonesia Syariah (SBIS), dan
Jakarta Islamic Index secara bersamaan mempengaruhi nilai aktiva bersih
reksa dana syariah. Hasilnya juga menunjukkan bahwa jumlah uang
beredar secara negatif mempengaruhi nilai aktiva bersih reksa dana
syariah. Sertifikat Bank Indonesia Syariah (SBIS) berdampak negatif
terhadap nilai aktiva bersih reksa dana syariah, dan Jakarta Islamic Index
secara positif mempengaruhi nilai aktiva bersih reksa dana syariah.
9
Penelitian Kasyfurrohman Ali (2012) dengan judul Analisis
Pengaruh Variabel Makroekonomi Terhadap Reksa dana syariah di
Indonesia, metode: Vector Autoregression (VAR) dan Vector Error
Correction Model (VECM). Hasil penelitiannya menunjukkan bahwa
dalam jangka panjang variabel SBI, SBIS, Kurs, dan Indeks Harga Saham
Gabungan (IHSG) signifikan berpengaruh terhadap nilai aktiva bersih
reksa dana syariah.
Imam Wiradiyasa (2016) dalam penelitiannya yang berjudul
Analisis Pengaruh Inflasi, Suku Bunga SBI, dan Kurs Terhadap Kinerja
Reksa dana syariah di Indonesia (Periode Waktu Tahun 2010-2014). Hasil
analisis yang dilakukannya menunjukkan bahwa inflasi tidak berpengaruh
terhadap kinerja reksa dana syariah sedangkan variabel lainnya yaitu suku
bunga SBI berpengaruh secara negatif dan variabel Kurs berpengaruh
secara positif.
Fitria Saraswati (2013) dengan judul penelitian Analisis Pengaruh
Sertifikat Bank Indonesia Syariah, Inflasi, Nilai Tukar Rupiah, dan Jumlah
uang beredar Terhadap Nilai aktiva bersih reksa dana syariah. Hasil
penelitiannya menunjukkan SBIS, inflasi, nilai tukar rupiah, dan jumlah
uang beredar secara simultan berpengaruh terhadap nilai aktiva bersih
reksa dana syariah. Secara parsial SBIS tidak berpengaruh terhadap Nilai
aktiva bersih reksa dana syariah Inflasi tidak berpengaruh terhadap Nilai
aktiva bersih reksa dana syariah. Nilai tukar rupiah berpengaruh negatif
10
terhadap nilai aktiva bersih reksa dana syariah. Jumlah uang beredar
berpengaruh positif terhadap Nilai aktiva bersih reksa dana syariah.
Analisis yang dilakukan Apriliana Ika Kusumanisista (2014: 103-
105), dalam penelitiannya yang berjudul Faktor-faktor yang
Mempengaruhi Nilai aktiva bersih reksa dana Manulife Syariah Sektor
Amanah pada PT.Manulife Aset Manajemen Indonesia, menemukan
bahwa SBIS, Inflasi dan indeks Jakarta Islamic Index mempunyai
pengaruh positif terhadap nilai aktiva bersih. Sedangkan return dan risiko
tidak berpengaruh terhadap nilai aktiva bersih reksa dana syariah.
Dalam penelitian ini selain ingin membuktikan kebenaran dari
hasil penelitian-penelitian sebelumnya, peneliti juga menambahkan
variabel moderasi yaitu Inflasi yang akan menghubungkan Kurs, Indeks
Harga Saham Gabungan, Jakarta Islamic Index, dan Jumlah Uang Beredar
dengan nilai aktiva bersih reksa dana syariah sebagai variabel baru yang
ingin di ujicoba.
Berdasarkan uraian latar belakang masalah di atas maka penulis
tertarik untuk melakukan penelitian dengan judul Analisis Pengaruh
Kurs, Indeks Harga Saham Gabungan, Jakarta Islamic Index, dan
Jumlah Uang Beredar Terhadap Nilai Aktiva Bersih Reksa Dana
Syariah di Indonesia dengan Inflasi sebagai Variabel Moderasi pada
Periode 2012-2016. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh
kurs, indeks harga saham gabungan, jakarta islamic index, dan jumlah
11
uang beredar terhadap reksa dana syariah di Indonesia dengan inflasi
sebagai variabel moderasinya.
B. Rumusan Masalah
1. Bagaimana pengaruh Kurs terhadap Nilai Aktiva Bersih (NAB) Reksa
Dana Syariah?
2. Bagaimana pengaruh Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) terhadap
Nilai Aktiva Bersih (NAB) Reksa Dana Syariah?
3. Bagaimana pengaruh Jakarta Islamic Index (JII) terhadap Nilai Aktiva
Bersih (NAB) Reksa Dana Syariah?
4. Bagaimana pengaruh Jumlah Uang Beredar (JUB) terhadap Nilai
Aktiva Bersih (NAB) Reksa Dana Syariah?
5. Bagaimana pengaruh Kurs terhadap Nilai Aktiva Bersih (NAB) Reksa
Dana Syariah yang dimoderasi oleh Inflasi?
6. Bagaimana pengaruh Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) terhadap
Nilai Aktiva Bersih (NAB) Reksa Dana Syariah yang dimoderasi oleh
Inflasi?
7. Bagaimana pengaruh Jakarta Islamic Index (JII) terhadap Nilai Aktiva
Bersih (NAB) Reksa Dana Syariah yang dimoderasi oleh Inflasi?
8. Bagaimana pengaruh Jumlah Uang Beredar (JUB) terhadap Nilai
Aktiva Bersih (NAB) Reksa Dana Syariah yang dimoderasi oleh
Inflasi?
12
C. Tujuan Penelitian
1. Menganalisi pengaruh Kurs terhadap Nilai Aktiva Bersih (NAB) Nilai
Aktiva Bersih (NAB) Reksa Dana Syariah.
2. Menganalisi pengaruh Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG)
terhadap Nilai Aktiva Bersih (NAB) Reksa Dana Syariah.
3. Menganalisi pengaruh Jakarta Islamic Index (JII) terhadap Nilai
Aktiva Bersih (NAB) Reksa Dana Syariah.
4. Menganalisi pengaruh Jumlah Uang Beredar (JUB) terhadap Nilai
Aktiva Bersih (NAB) Reksa Dana Syariah.
5. Menganalisi pengaruh Kurs terhadap Nilai Aktiva Bersih (NAB)
Reksa Dana Syariah yang dimoderasi oleh Inflasi.
6. Menganalisi pengaruh Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG)
terhadap Nilai Aktiva Bersih (NAB) Reksa Dana Syariah yang
dimoderasi oleh Inflasi.
7. Menganalisi pengaruh Jakarta Islamic Index (JII) terhadap Nilai
Aktiva Bersih (NAB) Reksa Dana Syariah yang dimoderasi oleh
Inflasi.
8. Menganalisi pengaruh Jumlah Uang Beredar (JUB) terhadap Nilai
Aktiva Bersih (NAB) Reksa Dana Syariah yang dimoderasi oleh
Inflasi.
13
D. Kegunaan Penelitian
Hasil dari penelitian ini diharapkan mampu memberikan manfaat
bagi pemerintah, bagi akademisi, manajer investasi, pembaca, dan penulis
pada khususnya. Manfaat-manfaat tersebut di antaranya:
1. Bagi pemerintah, diharapkan dengan adanya penelitian ini dapat
melakukan kebijakan yang tepat dalam mengembangkan Reksa dana
syariah. Otoritas Jasa Keuangan (OJK) dapat membuat kebijakan yang
bisa menumbuhkan Reksa dana syariah lebih baik lagi.
2. Bagi para akademisi, penelitian ini bisa dijadikan tambahan referensi
dan pengetahuan tentang Reksa dana syariah dan bisa menjadi bahan
pertimbangan untuk penelitan selanjutnya dengan menganalisis faktor-
faktor lainnya untuk keberlanjutan pengembangan Ilmu Pengetahuan
dan Teknologi (IPTEK).
3. Bagi manajer investasi, diharapkan dapat memberikan masukan
tentang kinerja Portofolio yang telah dibentuk.
4. Bagi penulis sendiri, bisa menambah pengetahuan dan motivasi untuk
memberikan kontribusi terhadap pengembangan ekonomi Syariah,
terutama Reksa dana syariah.
E. Sistematika Penulisan
Untuk memberikan gambaran yang jelas mengenai isi dari skripsi
ini, pembahasan dilakukan secara komprehensif dan sistematis. Bagian inti
dari skripsi ini terdiri dari lima bab, yaitu Pendahuluan, Landasan Teori,
14
Metode Penelitian, Analisis Data dan Penutup. Rincian dari tiap-tiap bab
diuraikan pada pembahasana berikut:
Bab I Pendahuluan. Bab ini berisikan latar belakang masalah,
perumusan masalah, tujuan penelitian, kegunaan penelitian serta
sistematika penulisan. Dalam bab ini diuraikan latar belakang penelitian
pengaruh Kurs, IHSG, JII, dan JUB terhadap Reksa dana syariah di
Indonesia dengan Inflasi sebagai variabel moderasi periode 2012-2016.
Selain itu juga diuraikan mengenai rumusan masalah yang akan dijadikan
dasar dari penelitian ini.
Bab II Landasan Teori. Bab ini menjelaskan telaah pustaka berupa
penjabaran teori-teori yang mendukung perumusan hipotesis serta
membantu dalam analisis hasil penelitian lainnya. Didalamnya juga terdapat
hasil penelitian-penelitian terdahulu yang mendukung penelitian ini. Bab ini
juga akan menjelaskan tentang kerangka pemikiran penelitian yang akan
diteliti serta hipotesis yang timbul dan pemikiran tersebut.
Bab III Metode Penelitian. Bab ini berisikan deskripsi bagaimana
penelitian akan dilakukan secara operasional. Bab ini akan menjelaskan
mengenai jenis penelitian, lokasi dan waktu penelitian, populasi dan sampel,
teknik pengumpulan data, skala pengukuran, definisi konsep dan
operasional, instrumen penelitian, uji instrumen penelitian, serta alat analisis
yang akan digunakan dalam penelitian.
15
Bab IV Analisis Data. Memperlihatkan deskripsi objek penelitian
dengan metode-metode analisis yang akan dilakukan selama penelitian
serta hasil dari penelitian-penelitian tersebut.
Bab V Penutup. Bab terakhir ini berisi tentang kesimpulan hasil
penelitian dan saran untuk penelitian sejenis selanjutnya. Serta bagian
akhir terdiri dari daftar pustaka dan lampiran-lampiran.
16
BAB II
LANDASAN TEORI
A. Telaah Pustaka
Menurut Wiradiyasa (2016), untuk dapat melihat perkembangan
reksa dana syariah dapat di presentasikan dengan perkembangan nilai
aktiva bersih reksa dana syariah dari tahun ke tahun. Jadi, nilai aktiva
bersih adalah salah satu tolak ukur dalam memantau perkembangan suatu
reksa dana. Menurut Gani (2013) nilai aktiva bersih adalah indikator
dalam menentukan harga beli maupun harga jual dari setiap unit
penyertaan reksa dana. Perubahan dalam nilai aktiva bersih dapat
dijadikan sebagai indikator kinerja suatu reksa dana apakah nilainya
positif atau negatif. Dalam Rinayanti et. al., (2016) menjelaskan bahwa
nilai aktiva bersih adalah nilai aktiva reksa dana setelah dikurangi dengan
nilai kewajiban reksa dana tersebut. Besarnya nilai aktiva bersih bisa
berfluktuasi setiap hari tergantung dari perubahan nilai efek dari
portofolionya (Aviva, 2016: 1).
Penelitian mengenai pengaruh Kurs, Indeks Harga Saham
Gabungan (IHSG), Jakarta Islamic Index (JII), dan Jumlah Uang Beredar
(JUB) terhadap Nilai Aktiva Bersih (NAB) Reksa Dana Syariah telah
dilakukan oleh beberapa peneliti. Adapun penelitian terdahulu yang
berkaitan dengan penelitian ini antara lain:
16
17
1. Kurs terhadap Nilai Aktiva Bersih (NAB) Reksa Dana Syariah
Penelitian mengenai pengaruh Kurs terhadap NAB Reksa Dana
Syariah telah dilakukan oleh beberapa peneliti. Setyarini (2015: 99)
dengan judul Penelitian Pengaruh SBIS, Inflasi, Nilai Tukar Rupiah,
Jumlah Uang Beredar dan IHSG Terhadap Nilai Aktiva Bersih Reksa
Dana Syariah Periode 2009-2013. Hasil penelitiannya menunjukkan
Kurs berpengaruh negatif dan signifikan terhadap NAB Reksa Dana
Syariah. Hal yang sama seperti yang dikemukakan oleh Saraswati
(2013: 118) dan Hifdzia (2012) dalam Darsiani (2016: 31), bahwa Nilai
Tukar Rupiah berpengaruh negatif terhadap NAB Reksa Dana Syariah.
Penelitian Ali dan Irfan (2012: 16) menemukan bahwa variabel
Kurs berpengaruh signifikan dalam jangka pendek maupun jangka
panjang dengan korelasi positif terhadap Reksa Dana Syariah.
Peningkatan Nilai Tukar Rupiah terhadap dolar AS akan mendorong
terjadinya aliran modal masuk ke Indonesia akibat meningkatnya
permintaan akan rupiah sehingga akan meningkatkan NAB Reksa Dana
Syariah. Juga, penelitian Cahyaningtiyas (2016: 10) diperoleh hasil
Nilai Tukar Rupiah memiliki pengaruh positif dan signifikan dalam
jangka pendek maupun jangka panjang terhadap Nilai Aktiva Bersih.
Rahman (2015: 986) dengan judul penelitian Pengaruh Inflasi,
Nilai Tukar Rupiah, bi rate terhadap net asset value Reksa Dana saham
Syariah menunjukkan hasil Nilai Tukar Rupiah berpengaruh signifikan.
Berbeda hasil dari penelitian Rahman, penelitian Rahmah (2011:85)
18
memperoleh hasil bahwa tidak ada pengaruh yang signifikan antara
Nilai Tukar Rupiah/USD terhadap Nilai Aktiva Bersih (NAB)
Danareksa Syariah Berimbang. Dan penelitian Miha (2016: vii)
menunjukkan hasil yang sama yakni Nilai Tukar Rupiah berpengaruh
tidak signifikan terhadap NAB Reksa Dana Syariah.
2. Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) terhadap Nilai Aktiva Bersih
(NAB) Reksa Dana Syariah
Penelitian Kurniasih dan Johannes (2015: 148) serta
Tricahyadinata (2016: 281) menunjukkan bahwa IHSG berpengaruh
positif dan signifikan. Hasil ini didukung oleh penelitian Pasaribu
(2014: 15) yang menyatakan bahwa hubungan antara IHSG dan kinerja
reksa dana saham adalah positif karena IHSG adalah benchmark
agregat dari seluruh fluktuasi saham yang ada. Dan juga penelitian
Rahmah (2011: 85) menunjukkan hasil yang sama, dimana IHSG
menjadi variabel dominan dan berpengaruh signifikan terhadap
pertumbuhan NAB Danareksa Syariah Berimbang. Begitu pula
penelitian Setyarini (2015: 99-100) dengan judul Penelitian Pengaruh
SBIS, Inflasi, Nilai Tukar Rupiah, Jumlah Uang Beredar dan IHSG
Terhadap Nilai Aktiva Bersih Reksa Dana Syariah Periode 2009-2013.
Hasil penelitiannya menunjukkan IHSG berpengaruh positif dan
signifikan terhadap NAB Reksa Dana Syariah. Sedangkan Penelitian
Ali dan Irfan (2012: 16) menunjukkan hasil yang berbeda, variabel
IHSG yang dalam jangka pendek tidak berpengaruh, namun secara
19
signifikan berpengaruh dalam jangka panjang dengan korelasi negatif
terhadap NAB Reksa Dana Syariah.
3. Jakarta Islamic Index (JII) terhadap Nilai Aktiva Bersih (NAB) Reksa
Dana Syariah
Dalam penelitian Ali dan Irfan (2012: 16) menunjukkan bahwa JII
tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap Reksa Dana Syariah,
baik jangka pendek maupun jangka panjang. Hal ini sesuai dengan fakta
yang terjadi bahwa walaupun JII terdiri dari 30 saham Syariah terbaik,
namun JII memiliki nilai yang sangat kecil, sehingga tidak terlalu
berpengaruh terhadap Reksa Dana Syariah.
Sholihah (2008: 98) dalam penelitiannya yang berjudul Analisis
Pengaruh JII, SWBI, IHSG, dan Inflasi Terhadap Kinerja Reksa Dana
Syariah memperoleh hasil dalam uji regresi bahwa JII memiliki
pengaruh yang signifikan. Hasil yang sama juga diperoleh dari
penelitian Kusumanisista (2014: 104), Aviva (2016: 10) dan Tayibnapis
(2008) dalam Aviva (2016: 11) yakni Indeks JII mempunyai pengaruh
positif terhadap NAB Reksa Dana Syariah.
4. Jumlah Uang Beredar (JUB) terhadap Nilai Aktiva Bersih (NAB) Reksa
Dana Syariah
Penelitian Miha (2016: vii) menunjukkan JUB (M2) berpengaruh
signifikan terhadap Nilai Aktiva Bersih Reksa Dana Syariah. Dalam
penelitian Saraswati (2013: 118) memperoleh hasil bahwa JUB
berpengaruh positif terhadap NAB Reksa Dana Syariah. Dan temuan
20
yang sama dalam penelitian Nurlis (2012: 24) bahwa JUB terdapat
hubungan positif dengan Nilai Aktiva Bersih Reksa Dana Saham.
Berbeda dengan hasil penelitian di atas, temuan Aviva (2016: 10)
memperoleh hasil bahwa Pengaruh JUB menunjukan hasil pengaruh
negatif dan signifikan terhadap NAB. Begitupula penelitian Maulana
(2013: 979) menyimpulkan bahwa variabel JUB tidak memberi
pengaruh terhadap kinerja reksa dana saham. Dan Setyarini (2015: 99)
menunjukkan hasil yang sama bahwa JUB berpengaruh negatif dan
signifikan terhadap NAB Reksa Dana Syariah.
Tabel 2.1. Ringkasan Hasil Penelitian Sebelumnya
Pengaruh Kurs terhadap Nilai Aktiva Bersih (NAB) Rekadana Syariah
No Penelitian Judul Variabel Hasil Penelitian
1. Ainur Rahman
(2015: 986)
JESTT Vol 2
No. 12
Desember 2015
Pengaruh Inflasi, Nilai
Tukar Rupiah, BI Rate
terhadap Net Asset Value
Reksa Dana saham Syariah
X = Inflasi, Nilai
Tukar Rupiah, bi rate
Y = Net asset value
Reksa Dana Syariah
Nilai Tukar Rupiah
berpengaruh signifikan
2. Layaly Rahmah
(2011)
Pengaruh SBIS, IHSG, dan
Nilai Tukar Rupiah terhadap
NAB Danareksa Syariah
Berimbang Periode Januari
2008 sampai Oktober 2010
X = SBIS, IHSG, dan
Nilai Tukar Rupiah
Y = NAB Danareksa
Syariah Berimbang
Nilai Tukar Rupiah tidak
memiliki pengaruh
terhadap pertumbuhan
NAB Danareksa Syariah
Berimbang
3. Kasyfurrohman
ali dan
Irfan Syauqi
Beik (2012)
Pengaruh Makroekonomi
Terhadap Reksa Dana
Syariah
X = SBI, SBIS,
KURS, IHSG, Inflasi,
JII
Y = NAB Reksa
Dana Syariah
Variabel Kurs berpengaruh
signifikan, baik dalam
jangka pendek maupun
dalam jangka panjang,
dengan korelasi positif,
terhadap NAB Reksa Dana
Syariah
4. Fitria Saraswati
(2013)
Analisis Pengaruh SBIS,
Inflasi, Nilai Tukar Rupiah,
dan Jumlah Uang Beredar
terhadap Nilai Aktiva Bersih
Reksa Dana Syariah
X = SBIS, Inflasi,
Nilai Tukar Rupiah,
Jumlah Uang Beredar
Y = NAB Reksa
Dana Syariah
Nilai Tukar Rupiah
berpengaruh negatif
5. Rahmi Hifdzia
(2012)
Pengaruh Variabel Makro
Ekonomi terhadap
Perkembangan NAB Reksa
Dana Syariah di Indonesia
Tahun 2009-2011
X = BI Rate, Nilai
Tukar Rupiah, Inflasi,
Jumlah Uang Beredar
Y = NAB Reksa
Dana Syariah
Nilai Tukar Rupiah
berpengaruh negatif
terhadap NAB Reksa Dana
Syariah
21
6. Choirum Miha
(2016)
Pengaruh Inflasi, Bi Rate,
Nilai Tukar Rupiah, Jumlah
Uang Beredar (M2), dan
Indonesia Crude Price (ICP)
Terhadap Nilai Aktiva
Bersih (NAB) Reksa Dana
Syariah di Indonesia Periode
Januari 2009 Sampai
November 2015
X = Inflasi, Bi Rate,
Nilai Tukar Rupiah,
Jumlah Uang Beredar
(M2), dan (ICP)
Y = NAB Reksa
Dana Syariah
Nilai Tukar Rupiah
berpengaruh tidak
signifikan terhadap NAB
Reksa Dana Syariah
7. Febrian Dwi
Setyarini (2015)
Pengaruh SBIS, Inflasi,
Nilai Tukar Rupiah, Jumlah
Uang Beredar dan IHSG
Terhadap Nilai Aktiva
Bersih Reksa Dana Syariah
Periode 2009-2013
X =SBIS, Inflasi,
Kurs, JUB, dan IHSG
Y = NAB Reksa
Dana Syariah
Kurs berpengaruh negatif
dan signifikan terhadap
NAB Reksa Dana Syariah
8. Pipit
Cahyaningtiyas
(2016:10)
Analisis Pengaruh Inflasi ,
Bank Indonesia Rate, Nilai
Tukar Rupiah Terhadap
Nilai Aktiva Bersih
Danareksa Syariah
Berimbang: Periode Januari
2012 Desember 2014
X =, Inflasi, BI Rate,
dan Kurs
Y = NAB Reksa
Dana Syariah
Berimbang
Nilai Tukar Rupiah
berpengaruh positif dan
signifikan dalam jangka
pendek maupun jangka
panjang terhadap Nilai
Aktiva Bersih
Pengaruh Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) terhadap Nilai Aktiva Bersih (NAB) Rekadana
Syariah
1. Kasyfurrohman
ali dan
Irfan Syauqi
Beik (2012)
Pengaruh Makroekonomi
Terhadap Reksa Dana
Syariah
X = SBI, SBIS,
KURS, IHSG, Inflasi,
JII
Y = NAB Reksa
Dana Syariah
IHSG memiliki hubungan
negatif dengan NAB Reksa
Dana Syariah
2. Rowland Bismark
Fernando
Pasaribu. Jurnal
Akuntansi dan
Manajemen Vol.
25 No. 1, April
2014: 53-65
Pengaruh suku bunga sbi,
tingkat Inflasi, ihsg, dan
bursa asing terhadap tingkat
pengembalian Reksa Dana
saham
X = suku bunga sbi,
tingkat Inflasi, ihsg,
dan bursa asing
Y = tingkat
pengembalian Reksa
Dana saham
IHSG berpengaruh positif
3. Layaly Rahmah
(2011)
Pengaruh SBIS, IHSG, dan
Nilai Tukar Rupiah terhadap
NAB Danareksa Syariah
Berimbang Periode Januari
2008 sampai Oktober 2010
X = SBIS, IHSG, dan
Nilai Tukar Rupiah
Y = NAB Danareksa
Syariah Berimbang
IHSG menjadi variabel
dominan dan berpengaruh
signifikan terhadap
pertumbuhan NAB
Danareksa Syariah
Berimbang
4. Irsan
Tricahyadinata.
INOVASI :
Jurnal Ekonomi
Keuangan, dan
Manajemen, Vol
12, (2), 2016
ISSN print: 0216-
7786, ISSN
online: 2528-
1097
Indeks Harga Saham
Gabungan (IHSG) dan
Jakarta Interbank Offered
Rate (JIBOR); Kinerja
Reksa Dana Campuran
X = IHSG, dan
JIBOR
Y = Kinerja Reksa
Dana Campuran
IHSG berpengaruh positif
dan signifikan terhadap
kinerja Reksa Dana.
22
5. Kurniasih dan
Johannes. Jurnal
Manajemen/Volu
me XIX, No. 01,
Februari 2015:
136-151
Analisis Variabel
Makroekonomi terhadap
Kinerja Reksa Dana
Campuran
X = Return IHSG,
return JIBOR, return
Kurs, return IGBX
Y = Return Reksa
Dana Campuran
Return IHSG berpengaruh
positif dan signifikan
terhadap Kinerja Reksa
Dana Campuran.
6. Febrian Dwi
Setyarini (2015)
Pengaruh SBIS, Inflasi,
Nilai Tukar Rupiah, Jumlah
Uang Beredar dan IHSG
Terhadap Nilai Aktiva
Bersih Reksa Dana Syariah
Periode 2009-2013
X =SBIS, Inflasi,
Kurs, JUB, dan IHSG
Y = NAB Reksa
Dana Syariah
IHSG berpengaruh positif
dan signifikan terhadap
NAB Reksa Dana Syariah.
Pengaruh Jakarta Islamic Index (JII) terhadap Nilai Aktiva Bersih (NAB) Rekadana Syariah
1. Kasyfurrohman
ali dan
Irfan Syauqi
Beik (2012)
Pengaruh Makroekonomi
Terhadap Reksa Dana
Syariah
X = SBI, SBIS,
KURS, IHSG, Inflasi,
JII
Y = NAB Reksa
Dana Syariah
JII tidak berpengaruh
signifikan terhadap NAB
Reksa Dana Syariah
2. Aprilia Ika
Kusumanisista
(2014)
Faktor-faktor yang
mempengaruhi NAB Reksa
Dana Manulife Syariah
Sekor Amanah pada PT.
Manuife Aset Manajemen
Indonesia
X = SWBI, Inflasi,
indeks JII, Return dan
resiko
Y = NAB Reksa
Dana Syariah
Indeks JII mempunyai
pengaruh positif dan
signifikan terhadap NAB.
3. Annisa Sholihah
(2008)
Analisis Pengaruh JII,
SWBI, IHSG, dan Inflasi
Terhadap Kinerja Reksa
Dana Syariah
X =JII, SWBI, IHSG,
dan Inflasi
Y =Kinerja Reksa
Dana Syariah
JII berpengaruh secara
signifikan terhadap kinerja
Reksa Dana Syariah.
4. Iza Nur Aviva.
Indonesia
Banking School.
Ak.-Ibs,
2016
Pengaruh Jumlah Uang
Beredar (JUB), Sertifikat
Bank Indonesia Syariah
(SBIS), Dan Jakarta Islamic
Index (JII) Terhadap Nilai
Aktiva Bersih Reksa Dana
Syariah Periode 2011-2015
X = Jumlah Uang
Beredar, Sertifikat
Bank Indonesia
Syariah, dan Jakarta
Islamic Index
Y =Nilai Aktiva
Bersih Reksa Dana
Syariah
Pengaruh JII Menunjukan
Hasil Berpengaruh Positif
dan Signifikan Terhadap
NAB Reksa Dana Syariah
5. Tayibnapis
(2008)
Analisis Pengaruh Sertifikat
Wadiah Bank Indonesia,
Jakarta Islamic Index,
Inflasi dan Valuta Asing
Terhadap Nilai Aktiva
Bersih Reksa Dana Syariah
(Studi kasus Reksa Dana
Danareksa Syariah
Berimbang)
X = Sertifikat
Wadiah Bank
Indonesia, Jakarta
Islamic Index, Inflasi
dan Valuta Asing
Y = Nilai Aktiva
Bersih Reksa Dana
Syariah
JII memiliki pengaruh
positif signifikan terhadap
NAB Reksa Dana Syariah
Pengaruh Jumlah Uang Beredar (JUB) terhadap Nilai Aktiva Bersih (NAB) Reksa Dana Syariah
1. Choirum Miha
(2016)
Pengaruh Inflasi, Bi Rate,
Nilai Tukar Rupiah, Jumlah
Uang Beredar (M2), dan
Indonesia Crude Price (ICP)
Terhadap Nilai Aktiva
Bersih (NAB) Reksa Dana
Syariah di Indonesia Periode
Januari 2009 Sampai
X = Inflasi, BI Rate,
Nilai Tukar Rupiah,
Jumlah Uang Beredar
(M2), dan (ICP)
Y = NAB Reksa
Dana Syariah
Jumlah Uang Beredar (M2)
berpengaruh signifikan
terhadap Nilai Aktiva
Bersih Reksa Dana Syariah
23
November 2015
2. Fitria Saraswati
(2013)
Analisis Pengaruh Sertifikat
bank Indonesia Syariah,
Inflasi, Nilai Tukar Rupiah,
dan Jumlah Uang Beredar
Terhadap Nilai Aktiva
Bersih Reksa Dana Syariah
X = SBIS, Inflasi,
Nilai Tukar Rupiah,
dan Jumlah Uang
Beredar
Y = NAB Reksa
Dana Syariah
JUB berpengaruh positif
terhadap NAB Reksa Dana
Syariah
3. Nurlis (2012) Analisis Pengaruh SBI,
Jumlah Uang Beredar,
Inflasi dan Nilai Tukar
Rupiah terhadap Kinerja
Reksa Dana Saham di
Indonesia
X = Tingkat Suku
Bunga SBI, Jumlah
Uang Beredar,
Tingkat Inflasi dan
Nilai Tukar
Rupiah/USD
Y = Kinerja Reksa
Dana Saham
Indonesia
Jumlah Uang Beredar
hubungan positif dengan
Nilai Aktiva Bersih Reksa
Dana Saham
4. Iza Nur Aviva.
Indonesia
Banking School.
Ak.-Ibs,
2016
Pengaruh Jumlah Uang
Beredar (JUB), Sertifikat
Bank Indonesia Syariah
(SBIS), Dan Jakarta Islamic
Index (JII) Terhadap Nilai
Aktiva Bersih Reksa Dana
Syariah Periode 2011-2015
X = Jumlah Uang
Beredar, Sertifikat
Bank Indonesia
Syariah, dan Jakarta
Islamic Index
Y =Nilai Aktiva
Bersih Reksa Dana
Syariah
Pengaruh JUB menunjukan
hasil pengaruh negatif dan
signifikan terhadap NAB.
5. Akbar Maulana
(2013). Jurnal
Ilmu Manajemen
Volume 1 Nomor
3 Mei 2013: 971-
984.
Pengaruh SBI, Jumlah Uang
Beredar, Inflasi Terhadap
Kinerja Reksa Dana Saham
di Indonesia Periode 2004-
2012.
X =SBI, Jumlah
Uang Beredar, Inflasi
Y = Kinerja Reksa
Dana Saham
JUB memiliki pengaruh
negatif signifikan terhadap
NAB Reksa Dana Syariah
6. Febrian Dwi
Setyarini (2015)
Pengaruh SBIS, Inflasi,
Nilai Tukar Rupiah, Jumlah
Uang Beredar dan IHSG
Terhadap Nilai Aktiva
Bersih Reksa Dana Syariah
Periode 2009-2013
X =SBIS, Inflasi,
Kurs, JUB, dan IHSG
Y = NAB Reksa
Dana Syariah
JUB berpengaruh negatif
dan signifikan terhadap
NAB Reksa Dana Syariah
Dari penelitian terdahulu (tabel 2.1 review penelitian terdahulu)
peneliti menemukan adanya gap antara lain:
1. Dari penelitian terdahulu yang peneliti review masing-masing peneliti
memiliki hasil yang berbeda sehingga peneliti ingin membuktikan
hasil penelitian yang lebih baik.
24
2. Beberapa peneliti terdahulu menyatakan hasil penemuan yang
bertentangan dengan teori.
3. Penelitian yang dilakukan di Indonesia dilihat pada review penelitian
terdahulu pada Tabel 2.1, belum ada peneliti yang menyatakan
persamaan NAB Reksa Dana Syariah dari fungsi Kurs, IHSG, JII,
JUB yang dimoderasi oleh variabel Inflasi. NAB
Reksa_dana_Syariah = f(Kurs, IHSG, JII, JUB, Kurs_Inflasi,
IHSG_Inflasi, JII_Inflasi, JUB_Inflasi).
4. Penelitian yang peneliti ingin lakukan lebih up to date, yaitu pada
tahun 2012-2016, dengan sampel penelitian seluruh Reksa Dana
Syariah beredar yang terdaftar di OJK pada kurun waktu 5 tahun
(2012 sampai 2016).
B. Kerangka Teori
1. Pasar Modal Syariah
Secara umum, Pasar Modal adalah tempat atau sarana
bertemunya antara permintaan dan penawaran atas instrumen
keuangan jangka panjang, umumnya lebih dari 1 (satu) tahun. Hukum
mendefinisikan Pasar Modal sebagai kegiatan yang bersangkutan
dengan penawaran umum dan perdagangan efek, perusahaan publik
yang berkaitan dengan efek yang diterbitkannya, serta lembaga dan
profesi yang berkaitan dengan efek (Samsul, 2006: 43).
25
2. Reksa Dana Syariah
Reksa Dana berasal dari kata “reksa” yang berarti jaga atau
pelihara dan kata “dana” berarti uang. Sehingga reksa dana dapat
diartikan sebagai kumpulan uang yang dipelihara. Menurut Undang-
Undang Nomor 8 Tahun 1995 tentang Pasar Modal, yang dimaksud
dengan Reksa Dana adalah “wadah yang digunakan untuk
menghimpun dana dari masyarakat pemodal untuk selanjutnya
diinvestasikan kembali dalam bentuk portofolio efek oleh manajer
investasi”. Ada tiga hal yang terkait dari definisi tersebut (Manan,
2009:150), yaitu:
1) Adanya dana dari investor;
2) Dana tersebut diinvestasikan dalam portofolio efek; dan
3) Dana tersebut dikelola oleh manajer investasi.
Dengan demikian, dana yang ada dalam Reksa Dana
merupakan dana bersama para investor. Sedangkan manajer investasi
adalah pihak yang dipercaya untuk mengelola dana tersebut.
Pada prinsipnya setiap sesuatu dalam muamalat adalah
dibolehkan selama tidak bertentangan dengan Syariah dan mengikuti
kaidah fikih (Manan 2009: 164). Allah SWT memerintahkan orang-
orang yang beriman agar memenuhi akad mereka seperti dalam surat
al-Maidah ayat 1:
26
لرت ووب فو س بٱل س أ وأ يـه ا ٱارذبي ء م نو ـب إبلر م ا يتأ ن ا كـ ب ب م ة ٱل أ ب كـل ل ي
ـ م ا يلبيي إبنر ٱالره ي ح ل م وب و أ نتـر مبلي ٱاصريغ ي ) ١ (ك
“Hai orang-orang yang beriman penuhilah akad-akad itu.
Dihalalkan bagimu binatang ternak,kecuali yang akan dibacakan
kepadamu, (yang demikian itu) dengan tidak menghalalkan berburu
ketika kamu sedang mengerjakan haji. Sesungguhnya Allah
menetapkan hukum-hukum menurut yang dikehendaki-Nya.” Al –
Maidah (5: 1).
Syarat-syarat yang berlaku dalam sebuah akad adalah syarat-
syarat yang ditentukan sendiri oleh kaum muslimin, selama tidak
melanggar ajaran Islam. Dalam reksa dana konvensional berisi akad
muamalah yang dibolehkan dalam Islam, yaitu jual beli dan bagi hasil
(mudharabah/musyarakah). Dan di sana terdapat banyak maslahat,
seperti memajukan perekonomian, saling memberi keuntungan
diantara pelakunya, meminimalkan risiko dalam Pasar Modal, dan
sebagainya. Namun didalamnya juga terdapat hal-hal yang
bertentangan dengan Syariah Islam, baik dalam segi akad, operasi,
investasi, transaksi dan pembagian keuntungannya (Manan 2009:
164).
Prinsip dalam akad juga harus mengikuti hukum yang telah
digariskan oleh Allah SWT, seperti dijelaskan dalam surat An-Nisa
ayat 29:
27
ا كـ س أ كلوأ يـه ا ٱارذبي ء م نو س ل ت أ أ ن ت كون تب ل ة تـ ل ض ب ب إبلر ن كـ بٱلو
) ٢٩ ( ر ب ـ إبنر ٱالره ك ان بكـ س أ نف كـتـلو و ل ت قمنكـ
“Hai orang-orang yang beriman jangan kamu saling
memakan harta sesamamu, dengan jalan yang batil, kecuali dengan
jalan perniagaan yang berlaku dengan suka sama suka di antara
kamu. Dan janganlah kamu membunuh dirimu; sesungguhnya Allah
adalah Maha Penyayang Kepadamu.” An-Nisa(4: 29)
Menurut Manan (2009: 165), syariah dapat menerima usaha
semacam Reksa Dana Syariah sepanjang tidak bertentangan dengan
Syariah. Mekanisme operasional antara pemodal dengan manajer
investasi dalam Reksa Dana Syariah menggunakan sistem wakalah.
Untuk menjamin Reksa Dana Syariah beroperasi tanpa menyalahi
aturan seperti yang diatur dalam Fatwa DSN maka Reksa Dana
Syariah memiliki DPS sebagai Lembaga yang mengawasi kegiatan
dari Reksa Dana Syariah.
Jenis-jenis Reksa Dana Syariah berdasarkan Peraturan Otoritas
Jasa Keuangan Nomor 19 /POJK.04/2015 tentang Penerbitan dan
Persyaratan Reksa Dana Syariah dalam Pasal 3 ada 10 jenis Reksa
Dana (www.ojk.go.id), antara lain:
a) Reksa Dana Syariah Pasar Uang;
b) Reksa Dana Syariah Pendapatan Tetap;
c) Reksa Dana Syariah Saham;
d) Reksa Dana Syariah Campuran;
28
e) Reksa Dana Syariah Terproteksi;
f) Reksa Dana Syariah Indeks;
g) Reksa Dana Syariah Berbasis Efek Syariah Luar Negeri;
h) Reksa Dana Syariah Berbasis Sukuk;
i) Reksa Dana Syariah Berbentuk Kontrak Investasi Kolektif
yang Unit Penyertaannya diperdagangkan di Bursa; dan
j) Reksa Dana Syariah Berbentuk Kontrak Investasi Kolektif
Penyertaan Terbatas.
Menurut Manan (2009: 154-155), dilihat dari bentuknya,
Reksa Dana dapat dibedakan menjadi dua yaitu:
a) Reksa Dana Perseroan
Reksa Dana Perseroan adalah perusahaan yang
kegiatannya menghimpun dana dengan menjual saham, dan
selanjutnya dana dan penjualan saham tersebut diinvestasikan
pada berbagai jenis efek yang diperdagangkan di pasar uang
dan pasar modal.
b) Reksa Dana Kontrak Investasi Kolektif (Contractual Type)
Reksa Dana berbentuk kontrak investasi kolektif
dibentuk antara manajer investasi dengan bank kustodian.
Manajer investasi bertugas dan bertanggung jawab dalam
mengelola portofolio Reksa Dana. Sedangkan bank kustodian
bertugas dan bertanggung jawab dalam pengadministrasian
dan menyimpan kekayaan Reksa Dana.
29
Menurut Untung (2011: 208), manfaat reksa dana dalam suatu
pasar modal harus dilihat dari sisi para pelaku yang terlibat, yakni
para investor, bursa efek, dan pemerintah. Bagi para investor, ada 3
manfaat yang bisa diberikan oleh reksa dana, yakni: memperoleh
penghasilan (return) dari investasinya dimasa depan, wahana
mengakumulasi kekayaan untuk membagi-bagi risiko investasi, dan
meminimalkan risiko investasi.
Bagi pemerintah, reksa dana memberikan paling tidak 4
manfaat sebagai berikut: (a) memobilisasi dana masyarakat, dimana
reksa dana (sebagai emiten) merupakan lahan yang tepat bagi
investasi para pemodal segala strata, baik besar maupun kecil.
Investor-investor lembaga (seperti asuransi dan yayasan dana pensiun)
akan lebih percaya pada manajer investasi yang mengelola reksa dana.
(b) meningkatkan peranan swasta nasional dalam menghimpun dana
masyarakat. (c) mendorong perdagangan surat-surat berharga di Pasar
Modal Indonesia sehingga dapat meningkatkan likuiditas bursa dan
kapitalisasi pasar (market capitalization). Dan (d) dapat mengoreksi
tingkat bunga karena ada pergeseran dana dari bank ke capital market
(Untung, 2011: 208).
30
Manfaat lain yang dapat diperoleh investor apabila
berinvestasi pada Reksa Dana (Manan, 2009: 160) antara lain :
1) Dapat mendifersifikasi portofolio secara cepat (instant
diversification).
2) Keluwesan untuk menukarkan ke jenis portofolio investasi
lainnya dalam satu grup Reksa Dana (flexibility) atau diperjual
belikan pada penerbitnya pada nilai asset bersihnya setiap saat
(liquidity).
3) Kecepatan dalam proses penjualan dan pembelian
(marketability).
4) Manajemen Investasi profesional yang mendapatkan izin
otoritas bursa (profesionality).
5) Banyaknya pilihan dari beragamnya investasi usaha Reksa
Dana yang kini mulai tumbuh pesat.
Sedangkan manfaat lain dari Reksa Dana sebagai berikut:
1) Peningkatan buying power, melalui Reksa Dana buying power
meningkat dibanding investasi secara individu.
2) Keterbukaan investasi, pengelola Reksa Dana memberikan
informasi yang transparan kepada nasabah mengenai semua
aspek investasi, risiko portofolio, dan biaya-biaya transparan.
3) Manfaat perlindungan investor, melalui peraturan yang telah
dikeluarkan oleh BAPEPAM, di antaranya mengatur tentang
31
transaksi pada suatu jenis saham maksimal 5% dari total modal
di sektor investasi.
3. Nilai Aktiva Bersih
Nilai dari hak pemegang unit penyertaan dinyatakan dalam
bentuk Nilai Aktiva Bersih dari setiap unit penyertaan. Sedangkan
bank kustodian dan manajer investasi wajib menentukan nilai pasar
wajar dari efek, kemudian menghitung dan mengumumkan Nilai
Aktiva Bersih dari setiap unit penyertaan pada setiap hari bursa. Nilai
Aktiva Bersih (NAB) tersebut diperoleh dengan menghitung nilai
pasar wajar dari portofolio efek ditambah dengan hak atas pendapatan
(accurued income) dan dikurangi dengan biaya-biaya yang terutang
sampai saat perhitungan. Atas jasa mengelola reksa dana, manajer
investasi dan bank kustodian berhak memperoleh imbalan jasa dalam
bentuk management fee dan custodian fee. Kedua fee itu akan
diperhitungkan dan dipotong dari reksa dana secara harian (Winarto,
1997: 157).
Menurut Samsul (2006: 350), nilai wajar merupakan nilai pasar
dari intrumen investasi keuangan berupa saham, obligasi, surat
berharga pasar uang, serta deposito ditambah dividen saham dan kupon
obligasi kemudian dikurangi biaya operasional Reksa Dana. Biaya
operasional reksa dana mencangkup biaya manjer investasi, biaya
Bank Kustodian, dan rupa-rupa biaya reksa dana lainnya.
32
4. Kurs
Nilai tukar uang adalah harga sebuah mata uang jika dibeli
dengan mata uang asing. Perubahan nilai tukar dipengaruhi oleh
jumlah permintaan, sesuai dengan hukum permintaan yaitu jika
permintaan meningkat maka harganya pun akan naik. Hal ini juga
berlaku pada Nilai Tukar Rupiah, jika banyak orang yang menukarkan
mata uang asingnya terhadap Rupiah maka Rupiah akan menguat
(Salim, 2008: 4).
5. Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG)
Pada tanggal 1 April 1983, Indeks Harga Saham Gabungan
(IHSG) diperkenalkan untuk pertama kalinya sebagai indikator untuk
membantu pergerakan harga saham. Indeks ini mencangkup
pergerakan harga seluruh saham biasa dan saham preferen yang
tercatat di Bursa Efek Jakarta (BEJ). Rumus perhitungannya sama
dengan yang dipakai oleh kebanyakan bursa lainnya, yaitu
menggunakan pembobotan (weighted average) berdasarkan
kapitalisasi pasar masing-masing sehingga semakin tinggi nilai pasar
suatu saham, semakin besar pengaruhnya pada indeks (Winarto, 1997:
505).
Menurut Samsul (2006: 185) Indeks Harga Saham Gabungan
(composite stock price index = CSPI) merupakan indeks gabungan dari
seluruh jenis saham yang tercatat di bursa efek. Indeks harga saham
gabungan (IHSG) diterbitkan oleh bursa efek. IHSG berubah setiap
33
hari karena perubahan harga pasar yang terjadi setiap hari dan adanya
saham tambahan. Pertambahan jumlah saham beredar barasal dari
emisi baru, yaitu masuknya emiten baru yang tercatat di bursa efek.
Atau terjadi tindakan corporate action berupa split, right, waran,
dividen saham, saham bonus, dan saham konversi.
Menurut Wiranto (1997: 505) rumus yang digunakan untuk
menghitung IHSG adalah membagi total kapitalisasi pasar hari ini
dengan nilai dasar. Nilai pasar didapatkan dari harga saham dikalikan
dengan jumlah saham outstanding. Nilai dasar adalah nilai pasar pada
hari dasar perhitungan indeks, yaitu 10 Agustus 1982.
Naiknya IHSG tidak berarti seluruh jenis saham mengalami
kenaikan harga, tetapi hanya sebagian yang mengalami kenaikan
sementara sebagian lagi mengalami penurunan. Demikian juga,
turunnya IHSG dapat diartikan bahwa sebagian saham mengalami
penurunan dan sebagian lagi mengalami kenaikan. Jika suatu saham
naik harganya dan IHSG juga naik, berarti saham tersebut mempunyai
korelasi positif dengan kenaikan IHSG. Jika suatu jenis saham naik
harganya tetapi IHSG turun, maka berarti saham saham tersebut
berkorelasi negatif dengan IHSG. Pengetahuan mengenai korelasi
antara perubahan suatu jenis saham dan perubahan indeks harga pasar
sangat penting untuk menghitung risiko dari jenis saham terhadap
risiko pasar, atau bisa disebut beta saham i, (1) (Samsul, 2006: 186).
34
Enam tahun setelah pengenalannya, terutama setelah deregulasi
sektor keuangan di tahun 1988, IHSG mulai menunjukkan kenaikan
dan penurunan yang signifikan. Serial kebijakan ekonomi makro yang
dilakukan oleh pemerintah selama akhir dekade 1980 sampai awal
dekade 1990 memberikan dampak yang kuat terhadap fluktuasi IHSG
ini. Faktor lain yang berpengaruh adalah pencatatan perusahaan-
perusahaan dengan nilai kapitalisasi yang besar (Winarto, 1997: 505).
Sampai saat ini, IHSG masih dianggap sebagai indikator
perkembangan saham utama dalam Pasar Modal Indonesia selayaknya
Nikkei di Jepang, Hang Seng di Hong Kong, dan Dow Jones/S dan P
500 di Amerika Serikat (Pratomo, 2009: 157-158).
6. Jakarta Islamic Index (JII)
Jakarta Islamic Index (JII) memuat saham-saham yang
memenuhi kriteria Syariah, yaitu saham-saham yang memenuhi syarat
(Pratomo, 2009: 159):
a) Emiten tidak menjalankan usaha perjudian dan permainan yang
tergolong judi atau perdagangan yang dilarang.
b) Bukan lembaga keuangan konvensional yang menerapkan
sistem riba, termasuk perbankan dan asuransi konvensional.
c) Usaha yang dilakukan bukan memproduksi, mendistribusikan,
dan memperdagangkan makanan/minuman yang haram.
35
d) Tidak menjalankan usaha memproduksi, mendistribusikan, dan
menyediakan barang/jasa yang merusak moral dan bersifat
mudharat.
Terdapat kurang lebih 30 saham dalam pengelolaan indeks ini
yang memungkinkan untuk berubah setelah adanya penilaian secara
berkala.
7. Jumlah Uang Beredar (JUB)
Teori Ekonomi Moneter (Monetary Side). Milton Friedman
berteori bahwa uang beredar merupakan salah satu faktor yang paling
dominan dalam penentuan flutuasi harga, khususnya dalam jangka
panjang. Para pakar moneter berpandangan bahwa pengendalian yang
baik terhadap uang beredar, yaitu mengatur kenaikan atau penurunan
uang beredar tidak terlalu cepat atau berlahan-lahan, akan berdampak
positif terhadap kesehatan ekonomi (Samsul, 2006: 208).
Menurut Samsul (2006: 210) Jika Jumlah Uang Beredar
meningkat, maka tingkat bunga akan menurun dan harga saham naik,
sehingga pasar menjadi bullish. Jika tingkat bunga naik, harga saham
akan turun dan Pasar Modal dapat mengalami bearish. Namun
demikian, besarnya dampak kenaikan atau penurunan bunga terhadap
harga saham tergantung pada seberapa besar perubahan bunga tersebut.
Para ekonom mendefinisakan uang dalam 4 kategori:
36
M1 : uang kartal, uang giral, dan demand deposit, credit overdraft,
traveller’s, check issued by nonbank, dan rekening giro.
M2 : M1 + money-market, mutual funds, overnight Repos, Eurodollar
deposit, time deposit, di bawah US$ 100.000
M3 : M2 + time deposit lebih dari $ 100.000 + Repos lebih dari 1 hari
L : M3 + long term liquid assets: T-bills, saving bonds, comersial
paper, SBPU
Jumlah Uang Beredar akan mempengaruhi tingkat bunga, yang
pada gilirannya akan mempengaruhi harga sekuritas. Demikian pula,
kegiatan ekspor dan impor (neraca perdagangan) serta arus keluar
masuk valuta asing (neraca pembayaran) akan mempengaruhi harga
sekuritas (Samsul, 2006: 2011).
8. Inflasi
Tingkat Inflasi dapat berpengaruh positif maupun negatif
tergantung pada derajat Inflasi itu sendiri. Inflasi yang berlebihan
dapat merugikan perekonomian secara keseluruhan, yaitu dapat
membuat banyak perusahaan mengalami kebangkrutan. Jadi dapat
disimpulkan bahwa Inflasi yang tinggi akan menjatuhkan harga saham
di pasar, sementara Inflasi yang sangat rendah akan berakibat
pertumbuhan ekonomi menjadi sangat lamban, dan pada akhirnya
harga saham juga bergerak dengan lamban. Pekerjaan yang sulit
adalah menciptakan tingkat Inflasi yang dapat menggerakkan dunia
37
usaha menjadi semarak, pertumbuhan ekonomi dapat menutupi
pengangguran, perusahaan memperoleh keuntungan yang memadai,
dan harga saham di pasar bergerak normal (Samsul, 2006: 201).
38
C. Kerangka Penelitian
Pada bagian ini penulis mengajukan kerangka penelitian yang
diambil berdasarkan latar belakang masalah dan hasil dari kajian teori
serta dari penelitian sebelumnya. Maka kerangka penelitian dalam
penelitian ini adalah sebagai berikut:
Gambar 2.2 Kerangka Penelitian
Pada gambar 2.2 kerangka pemikiran menunjukkan hubungan di
antara setiap variabel independen terhadap variabel dependen yang
dimoderasi oleh variabel Inflasi (Z).
Kurs (X1)
IHSG (X2)
JII (X3)
JUB (X4)
NAB Reksa Dana Syariah
(Y)
Inflasi (Z)
39
D. Hipotesis
Hipotesis adalah pernyataan tentang suatu konsep yang perlu diuji
kebenarannya (Siregar, 2011: 112). Hipotesis merupakan kesimpulan
sementara dalam penelitian. Berdasarkan dengan teori dan kerangka
pemikiran, maka hipotesis di bawah ini pada dasarnya merupakan
jawaban sementara terhadap suatu masalah yang harus dibuktikan
kebenarannya.
Menurut Mirazdianti (2014: 5), reksa dana syariah sebagai salah
satu instrumen investasi di pasar modal syariah. Reksa dana syariah
merupakan instrumen investasi pasar modal syariah yang sedang
berkembang. Perkembangan reksa dana syariah dipengaruhi oleh faktor
makroekonomi, seperti suku bunga, inflasi, jumlah uang beredar, dan
sebagainya. Penelitian Afza dan Nafees (2014), Mohammed, et al. (2013),
dan Putratama (2007) mengemukakan bahwa variabel makroekonomi
memiliki pengaruh terhadap reksa dana syariah di negara Pakistan dan
Malaysia.
Menurut Tandelilin (2010: 343) faktor-faktor ekonomi makro
secara empiris telah terbukti mempunyai pengaruh terhadap perkembangan
investasi di beberapa negara. Beberapa faktor ekonomi makro yang
berpengaruh terhadap investasi di suatu negara, seperti laju pertumbuhan
Inflasi, tingkat suku bunga dan nilai tukar mata uang (exchange rate). Dan
faktor makroekonomi lainnya yaitu IHSG, JII, dan JUB dimana IHSG, JII,
dan JUB merupakan bagian dari ekonomi makro karena berhubungan
40
dengan keadaan ekonomi secara keseluruhan. Variabel ekonomi makro
terdiri dari konsumsi, investasi, government (pemerintahan), ekspor dan
impor. Sehingga dapat disimpulkan bahwa Kurs, IHSG, JII, dan JUB
maupun Inflasi mempunyai pengaruh terhadap perkembangan investasi
yang selanjutnya akan memberi dampak pada NAB Reksa Dana Syariah.
Maka hipotesis penelitian dapat dirumuskan sebagai berikut:
1. Kurs terhadap Nilai Aktiva Bersih (NAB) Reksa Dana Syariah
Rahmah (2011) dalam Rachman (2015: 992), dari sisi emiten jika
Nilai Tukar Rupiah menurun, maka hutang yang harus dibayar akan
meningkat, investasi menurun sehingga kinerja perusahaan juga ikut
menurun. Akibatnya harga saham menurun, dan berimbas pada
menurunnya Nilai Aktiva Bersih (NAB). Dari sisi investasi turunnya
Nilai Tukar Rupiah terhadap mata uang asing membuat para investor
ragu akan kinerja emiten dapat berkembang dengan baik. Selain itu,
sulitnya untuk mengantisipasi gerak fluktuasi rupiah membuat para
investor bimbang. Hal tersebut dapat menyebabkan indeks-indeks di
bursa efek yang terus menerus berfluktuasi cenderung menurun
dengan tajam, maka akan menyebabkan total investasi menurun hal ini
berakibat NAB perusahaan emiten menurun pula.
Melihat hasil penelitian terdahulu dan teori-teori yang mendukung,
maka ditarik hipotesis sebagai berikut:
H1: Kurs berpengaruh Negatif dan signifikan terhadap NAB Reksa
Dana Syariah di Indonesia
41
2. Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) terhadap Nilai Aktiva Bersih
(NAB) Reksa Dana Syariah
Menurut Ali (2012: 36) Umumnya IHSG berhubungan negatif
dengan Nilai Aktiva Bersih (NAB) Reksa Dana Syariah. Peningkatan
IHSG mencerminkan kinerja perusahaan di Pasar Modal konvensional
yang meningkat sehingga berpotensi untuk memperoleh pendapatan
yang lebih besar. Pendapatan perusahaan yang meningkat akan
menyebabkan kenaikan return bagi para pemegang saham. Oleh
karena itu masyarakat akan menarik dananya dari Reksa Dana Syariah
dan menginvestasikan dananya melalui perusahaan yang tercatat di
dalam IHSG dengan harapan memperoleh return yang lebih besar,
sehingga NAB Reksa Dana Syariah akan menurun. Kaitan antara
IHSG dan NAB Reksa Dana Syariah juga dikemukakan oleh Sylviana
(2006) yang menyimpulkan bahwa IHSG berpengaruh negatif
terhadap NAB Reksa Dana Syariah.
Melihat hasil penelitian terdahulu dan teori-teori yang mendukung,
maka ditarik hipotesis sebagai berikut:
H2: IHSG berpengaruh Negatif dan signifikan terhadap NAB Reksa
Dana Syariah di Indonesia.
3. Jakarta Islamic Index (JII) terhadap Nilai Aktiva Bersih (NAB) Reksa
Dana Syariah
Dalam Ali (2012: 38) Kaitan antara JII dan NAB Reksa Dana
Syariah dikemukakan oleh Sjaputera (2005), dan Arisandi (2009)
42
menyimpulkan bahwa JII berpengaruh positif terhadap NAB Reksa
Dana Syariah. Hasil yang sama juga diperoleh dari penelitian Sholihah
(2008: 98), Kusumanisista (2014: 104), Aviva (2016: 10) dan
Tayibnapis (2008) dalam Aviva (2016: 11) yakni JII mempunyai
pengaruh positif terhadap NAB Reksa Dana Syariah. Peningkatan JII
mencerminkan kinerja perusahaan yang meningkat sehingga
berpotensi untuk memperoleh pendapatan yang lebih besar.
Pendapatan perusahaan yang meningkat akan menyebabkan kenaikan
return bagi hasil Reksa Dana Syariah. Oleh karena itu masyarakat
akan menginvestasikan dananya melalui Reksa Dana Syariah dengan
harapan memperoleh return yang lebih besar (Putratama, 2007: 44).
Melihat hasil penelitian terdahulu dan teori-teori yang mendukung,
maka ditarik hipotesis sebagai berikut:
H3: JII berpengaruh Positif dan signifikan terhadap NAB Reksa Dana
Syariah di Indonesia
4. Jumlah Uang Beredar (JUB) terhadap Nilai Aktiva Bersih (NAB)
Reksa Dana Syariah
Penelitian Ray dan Vani (2005), Miha (2016: vii) dan Nurlis
(2012: 24) menyimpulkan JUB berpengaruh positif terhadap NAB
Reksa Dana Syariah. Menurut Saraswati (2013: 116-117) Adanya
peningkatan JUB akan mendorong bertambahnya sumber pembiayaan
bagi perusahaan sehingga perusahaan dapat melebarkan ekspansi
usahanya lebih luas yang akhirnya meningkatkan kinerja perusahaan.
43
Meningkatnya kinerja perusahaan akan merangsang para investor
melirik saham perusahaan tersebut sehingga berdampak positif
terhadap harga saham. Ketika JUB di masyarakat semakin bertambah
sehingga ekspektasi harga-harga barang dan jasa akan naik (Inflasi)
mengakibatkan tingkat suku bunga deposito dalam perekonomian
menurun. Penurunan tingkat suku bunga deposito menyebabkan
masyarakat lebih memilih untuk menginvestasikan dananya di pasar
saham dengan harapan akan memperoleh keuntungan yang lebih
besar, sehingga akan berdampak pada peningkatan permintaan saham
di Pasar Modal. Hal ini juga menyebabkan meningkatnya NAB Reksa
Dana karena pengelolaan dana investasi Reksa Dana sebagian
dialokasikan pada saham.
Melihat hasil penelitian terdahulu dan teori-teori yang mendukung,
maka ditarik hipotesis sebagai berikut:
H4: JUB berpengaruh Positif dan signifikan terhadap NAB Reksa
Dana Syariah di Indonesia
Hipotesis selanjutnya dalam penelitian ini menyatakan bahwa
Inflasi dapat memoderasi hubungan dari Kurs, IHSG, JII, maupun JUB
terhadap NAB Reksa Dana Syariah. Menurut Mankiw (2003:247),
inflasi dapat mempengaruhi perekonomian suatu negara melalui
pendapatan, kekayaan, dan melalui perubahan tingkat dan efisiensi
produk.
44
Keterkaitan Kurs, IHSG, JII, JUB yang dimoderasi oleh
variabel Inflasi terhadap NAB Reksa Dana Syariah dapat dijelaskan
Siegel (1991) dalam Tandelilin (2010: 341) yaitu adanya hubungan
yang kuat antara harga saham dan kinerja ekonomi makro, dan
perubahan harga saham selalu terjadi sebelum terjadinya perubahan
ekonomi. Hal tersebut mengindikasikan harga saham tersebut dapat
mempengaruhi NAB Reksa Dana, NAB reksa dana dapat mengalami
kenaikan maupun penurunan, penurunan NAB Reksa Dana disebabkan
adanya penurunan dari harga atau nilai efek surat berharga yang ada
dalam portofolio reksa dana, begitupun sebaliknya.
Berdasarkan penelitian Zakky (2011: 59) dengan judul
penelitiannya Pengaruh Profitabilitas terhadap Return Saham dan
Inflasi sebagai Variabel Moderasi pada Perusahaan Manufaktur di
Bursa Efek Indonesia Tahun 2005-2009, variabel interaksi
profitabilitas dengan inflasi memiliki nilai koefisien sebesar 19.795
dengan probabilitas signifikansi sebesar 0.001 yang juga lebih kecil
dari 0.05. Dari tanda koefisiennya yang bersifat positif menunjukkan
bahwa inflasi menguatkan pengaruh profitabilitas terhadap return
saham. Sehingga hasil tersebut membuktikan bahwa inflasi dapat
memperkuat pengaruh profitabilitas terhadap return saham
dikarenakan inflasi dalam kurun waktu 2005-2009 masih termasuk
kategori inflasi ringan. Inflasi ringan terjadi apabila inflasi yang terjadi
45
di suatu negara kurang dari 10% setahun (Boediono, 2011:156) dalam
Zakky (2011: 59).
Tandelilin (2003) dalam Zakky (2011: 59) menjelaskan bahwa
inflasi meningkatkan pendapatan dan biaya perusahaan, jika
peningkatan biaya produksi lebih tinggi dari peningkatan harga yang
dapat dinikmati oleh perusahaan maka profitabilitas perusahaan akan
turun begitu juga sebaliknya apabila biaya produksi lebih rendah dari
harga yang dinikmati perusahaan maka profitabilitas perusahaan akan
naik. Jadi jika peningkatan biaya produksi lebih tinggi dari
peningkatan harga yang dapat dinikmati oleh perusahaan maka
profitabilitas perusahaan akan turun ditandai dengan menurunnya
harga sekuritas yang kemudian menurunkan nilai aktiva bersih reksa
dana syariah, begitu juga sebaliknya. Hal ini sesuai dengan teori APT
yang jelaskan bahwa inflasi merupakan salah satu faktor yang dapat
mempengaruhi harga saham dan dapat mempengaruhi keadaan suatu
perusahaan dalam menjalankan kegiatan operasionalnya (Ross dalam
Belkaoui, 2007). Sehingga dapat disimpulkan bahwa inflasi dapat
memberikan pengaruh untuk memperkuat terjadinya peningkatan NAB
reksa dana syariah.
Dari uraian hasil penelitian terdahulu dan teori-teori yang
mendukung, maka dapat disimpulkan hipotesis sebagai berikut:
H5: Kurs berpengaruh memperkuat terhadap NAB Reksa Dana
Syariah di Indonesia dengan dimoderasi Inflasi
46
H6: IHSG berpengaruh memperkuat terhadap NAB Reksa Dana
Syariah di Indonesia dengan dimoderasi Inflasi
H7: JII berpengaruh memperkuat terhadap NAB Reksa Dana Syariah
di Indonesia dengan dimoderasi Inflasi
H8: JUB berpengaruh memperkuat terhadap NAB Reksa Dana
Syariah di Indonesia dengan dimoderasi Inflasi.
47
BAB III
METODE PENELITIAN
A. Jenis Penelitian
Jenis penelitian yang digunakan penulis adalah penelitian
deskriptif-kuantitatif. Jenis data yang digunakan dalam penelitian adalah
data sekunder dalam bentuk bulanan yang diperoleh secara online. Data
diperoleh dari Otoritas Jasa Keuangan (OJK) melalui www.ojk.go.id,
Badan Pusat Statistik (BPS) melalui www.bps.go.id, Bursa Efek Indonesia
melalui www.idx.co.id, dan Bank Indonesia melalui www.bi.go.id. Data
yang digunakan adalah data runtun waktu (time series) bulanan dari
Januari 2012 sampai dengan Desember 2016. Data yang digunakan adalah
data Nilai Aktiva Bersih (NAB) Reksa Dana Syariah, data Kurs, data
IHSG, data JII, data JUB, dan data Inflasi.
Tabel 3.1 Data yang Digunakan dalam Penelitian
No Jenis Data Sumber Data Satuan
1. Data NAB Reksa Dana Syariah OJK Rupiah
2. Data Kurs BI Rupiah
3. Data IHSG OJK -
4. Data JII BEI -
5. Data JUB BPS dan OJK Rupiah
6. Data Inflasi BI Persen
47
48
B. Lokasi dan Waktu Penelitian
Lokasi dari penelitian ini tidak dapat di sebutkan karena memang
penelitian ini data di ambil melalui data sekunder melalui alamat web
Otoritas Jasa Keuangan (OJK) melalui www.ojk.go.id, Badan Pusat
Statistik (BPS) melalui www.bps.go.id, Bursa Efek Indonesia melalui
www.idx.co.id, dan Bank Indonesia melalui www.bi.go.id.. Penelitian ini
dilakukan pada Reksa Dana Syariah yang terdaftar di OJK. Waktu
penelitian dilaksanakan pada Januari 2012 sampai dengan Desember 2016.
C. Populasi dan Sampel
Populasi penelitian ini adalah perusahaan Reksa Dana Syariah
listing di OJK pada periode 2012-2016, dalam penelitian ini populasinya
seluruhnya berjumlah 136 Reksa Dana Syariah yang terdiri dari lima
Reksa Dana yaitu: Reksa Dana Syariah Campuran, Reksa Dana Syariah
Indeks, Reksa Dana Syariah Pendapatan Tetap, Reksa Dana Syariah
Saham, dan Reksa Dana Syariah Terproteksi. Dengan pengambilan
Sampel menggunakan teknik purposive sampling dengan kriteria sampel
sebagai berikut:
1. Semua Reksa Dana Syariah yang terdaftar di OJK selama
periode Januari 2012 sampai dengan Desember 2016.
2. Semua Reksa Dana Syariah harus memiliki tanggal efektif
sebelum periode penelitian, yaitu Januari 2012 dan berakhir
pada Desember 2016.
49
3. Reksa Dana Syariah yang masih aktif dan dikelola oleh manajer
investasi masing-masing.
4. Reksa Dana Syariah yang dipilih memiliki ketersediaan data
yang dibutuhkan selama periode 2012-2016.
Sehingga berdasarkan kriteria yang ditentukan penulis didapatkan
25 Reksa Dana Syariah yang memenuhi kriteria untuk dijadikan sampel
dari penelitian ini, berikut data Reksa Dana Syariah yang memenuhi
kriteria tersebut adalah sebagai berikut:
Tabel 3.2 Data Reksa Dana Syariah yang Beredar
No. Reksa Dana Manajer Investasi Tanggal
Efektif
Jenis
1. PNM Syariah PT. PNM Investment
Management
15/05/2000 Campuran
2. Danareksa Syariah
Berimbang
PT. Danareksa Investment
Management
24/11/2000 Campuran
3. BNI Dana Syariah PT. BNI Asset Management 21/04/2004 Pendapatan
Tetap
4. PNM Amanah
Syariah
PT. PNM Investment
Management
26/08/2004 Pendapatan
Tetap
5. Mandiri Investa
Syariah Berimbang
PT. Mandiri Manajemen
Investasi
14/10/2004 Campuran
6. MNC Dana Syariah PT. MNC Asset
Management
29/10/2004 Pendapatan
Tetap
7. I – Haji Syariah
Fund
PT. Insight Investments
Management
13/01/2005 Pendapatan
Tetap
8. AAA Amanah
Syariah Fund
PT. AAA Asset
Management
17/06/2005 Campuran
9. Danareksa Indeks
Syariah
PT. Danareksa Investment
Management
17/03/2006 Indeks
10. TRIM Syariah
Berimbang
PT. Trimegah Asset
Management
26/12/2006 Campuran
11. TRIM Syariah
Saham
PT. Trimegah Asset
Management
26/12/2006 Saham
12. Syariah BNP
Paribas Pesona
Amanah
PT. BNP Paribas Investment
Partners
09/04/2007 Campuran
13. Mega Dana
Obligasi Syariah
PT. Mega Capital Investama 21/05/2007 Pendapatan
Tetap
14. Batavia Ekuitas
Syariah
PT. Batavia Prosperindo
Aset Manajemen
16/07/2007 Saham
15. PNM Ekuitas PT. PNM Investment 26/07/2007 Saham
50
Syariah Management
16. CIMB-Principal
Islamic Equity
Growth Syariah
PT. CIMB-Principal Asset
Management
06/08/2007 Saham
17. Mandiri Investa
Atraktif Syariah
PT. Mandiri Manajemen
Investasi
19/12/2007 Saham
18. Cipta Syariah
Balance
PT. Ciptadana Asset
Management
16/04/2008 Campuran
19. Cipta Syariah
Equity
PT. Ciptadana Asset
Management
16/04/2008 Saham
20. Mandiri Investa
Dana Syariah
PT. Mandiri Manajemen
Investasi
22/12/2008 Pendapatan
Tetap
21 Manulife Syariah
Sektoral Amanah
PT. Manulife Aset
Manajemen Indonesia
16/01/2009 Saham
22. Schroder Syariah
Balance Fund
PT. Schroder Investment
Management Indonesia
22/04/2009 Campuran
23. Lautandhana
Proteksi Syariah I
PT. Lautandhana Investment
Management
03/08/2009 Terproteksi
24. SAM Sukuk
Syariah Sejahtera
PT. Samuel Aset
Manajemen
20/01/2010 Pendapatan
Tetap
25. SAM Syariah
Berimbang
PT. Samuel Aset
Manajemen
20/01/2010 Campuran
Sumber: www.ojk.go.id
D. Teknik Pengumpulan Data
Teknik pengumpulan data melalui observasi tidak langsung, yaitu
dengan mengumpulkan data NAB Reksa Dana Syariah, Kurs, IHSG, JII,
JUB dan Inflasi. Pengumpulan data NAB Reksa Dana Syariah, Kurs,
IHSG, JII, JUB dan Inflasi tahun 2012-2016 yang dipublikasi oleh laman
OJK, BEI, BI, dan BPS.
E. Definisi Konsep dan Operasional
1. Variabel Independen
Variabel independen adalah variabel yang memengaruhi
variabel lain. Variabel independen juga disebut dengan variabel yang
memberikan akibat atau sebagai penyebab (Aviva, 2016:6). Variabel
independen yang digunakan dalam penelitian ini yaitu:
51
a) Kurs
Nilai Tukar dapat dipresentasikan sebagai sejumlah mata
uang lokal yang dibutuhkan untuk membeli satu unit mata uang
asing. Risiko nilai Kurs merupakan risiko yang timbul akibat
perubahan nilai tukar mata uang domestik dengan nilai tukar mata
uang negara lain (asing). Perusahaan yang menggunakan mata
uang dalam menjalankan aktivitas operasional dan investasinya
akan menghadap risiko nilai tukar (Kurs). Perubahan nilai tukar
yang tidak diantisipasi oleh perusahaan akan berpengaruh terhadap
nilai perusahaan (Rahmah, 2011:56-57).
Investor dapat melihat fluktuasi nilai tukar valuta asing
dengan indikator Kurs Bank Indonesia, Kurs Jual dan Kurs Beli
dan Kurs Tengah Bank Indonesia, dalam penelitian ini indikator
yang digunakan adalah Kurs Tengah Bank Indonesia. Menurut
Salim (2008 : 45) Kurs tengah tersebut didapatkan dari rumus :
𝐾𝑢𝑟𝑠 Tengah =𝐾𝑢𝑟𝑠 Jual + 𝐾𝑢𝑟𝑠 Beli
2
b) Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG)
Menurut Sunariyah (2011:142) Indeks Harga Saham
Gabungan seluruh saham adalah suatu nilai yang digunakan untuk
mengukur kinerja gabungan seluruh saham yang tercatat di suatu
bursa efek. Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) di BEI
meliputi pergerakan-pergerakan harga untuk saham biasa dan
52
saham preferen. Di Pasar Modal sebuah indeks diharapkan
memiliki lima fungsi yaitu : a. Sebagai indikator trend pasar, b.
Sebagai indikator tingkat keuntungan, c. Sebagai tolok ukur
(benchmark) kinerja suatu portofolio, d. Memfasilitasi
pembentukan portofolio dengan strategi pasif, e. Memfasilitasi
berkembangnya produk derivatif.
Perhitungan Indeks Harga Saham Gabungan dilakukan
untuk mengetahui perkembangan rata-rata seluruh saham tercatat
di bursa. Untuk menghitung indeks harga saham gabungan
digunakan formula sebagai berikut (Wijaya, 2015: 9):
IHSG =Nilai Pasar = Jumlah Saham Tercatat x Harga Terakhir
Nilai Dasar = Jumlah Saham Tercatat x Harga Perdana 𝑥100
Keterangan:
IHSG : Indeks Harga Saham Gabungan hari ke-1
Nilai Pasar : Rata-rata tertimbang nilai passar (Jumlah lembar
tercatat di bursa dikali harga pasar per lembarnya)
dari saham umum dan saham preferen pada hari
ke-t
Nilai Dasar : Sama dengan nilai pasar tetapi dimulai dari tanggal
10 Agustus 1982
53
c) Jakarta Islamic Index (JII)
Jakarta Islamic Index, kriteria saham-saham yang dipilih
untuk dapat masuk kedalam indeks Syariah ialah sebagai berikut
(Susanto, 2009:130) :
1) Memilih kumpulan saham dengan jenis usaha utama yang
tidak bertentangan dengan prinsip Syariah dan sudah tercatat
lebih dari 3 bulan (kecuali termasuk 10 kapitalisasi besar).
2) Memilih 60 saham dari susunan saham di atas berdasarkan
urutan rata-rata kapitalisasi pasar terbesar selama satu tahun
terakhir.
3) Memilih 30 saham dengan urutan berdasarkan tingkat
likuiditas rata-rata nilai perdagangan reguler selama satu tahun
terakhir.
4) Evaluasi terhadap komponen indeks dilakukan setiap enam
bulan sekali
d) Jumlah Uang Beredar (JUB)
Jumlah Uang Beredar adalah semua jenis uang yang berada
di dalam perekonomian, yaitu adalah jumlah dari mata uang dalam
peredaran ditambah dengan uang giral dalam bank-bank umum
(Sukirno, 2008: 281). Jumlah Uang Beredar M2 merupakan
penjumlahan dari Jumlah Uang Beredar M1 (uang kartal dan uang
giral) dengan deposito berjangka (time-deposit), tabungan (saving-
deposit), dan rekening (tabungan) valuta asing milik swasta
54
domestik. Jumlah Uang Beredar (M2) dapat dirumuskan sebagai
berikut:
M2 = M1 + TD + SD
Dimana:
M2 : Uang dalam arti luas
M1 : Uang dalam arti sempit
TD : Time deposits (deposito berjangka)
SD : Saving deposits (saldo tabungan)
e) Inflasi
Inflasi adalah kenaikan harga-harga barang kebutuhan
umum yang terjadi secara terus-menerus. Inflasi diukur dalam
satuan persen (%). Data diambil dari perubahan Indeks Harga
Konsumen di Indonesia (Muchlas, 2015:79). Rumus yang
digunakan untuk menghitung Inflasi adalah sebagai berikut:
INF =(𝐼𝐻𝐾𝑡 − 𝐼𝐻𝐾𝑡−1)
𝐼𝐻𝐾𝑡−1𝑋100
Keterangan:
INFt : Inflasi
IHKt : Indeks Harga Konsumen pada periode t
IHKt-1 : Indeks Harga Konsumen pada periode sebelum t
55
2. Variabel Dependen
Variabel dependen merupakan tipe variabel yang dijelaskan
atau dipengaruhi oleh variabel independen. Variabel dependen yang
digunakan dalam penelitian ini adalah Nilai Aktiva Bersih (NAB)
Reksa Dana Syariah. Nilai Aktiva Bersih (NAB) atau Net Asset Value
(NAV) merupakan salah satu tolak ukur dalam memantau hasil
portofolio Reksa Dana. Nilai Aktiva Bersih dari Reksa Dana Syariah
dapat dirumuskan sebagai berikut (Rodoni, 2009:98) :
NAVt =𝑀𝑉𝐴𝑡 − 𝐿𝐼𝐴𝐵𝑡
𝑁𝑆𝑂𝑡
Keterangan:
NAVt : Nilai Aktiva Bersih pada periode t
MVAt : Total Nilai Pasar Aktiva pada priode t
LIABt : Total Kewajiban Reksa Dana pada periode t
NSOt : Jumlah unit penyertaan beredar pada periode t
F. Instrumen Penelitian
Penelitian ini menggunakan tipe penelitian deskriptif dengan
pendekatan kuantitatif. Metode Penelitian Kuantitatif, sebagaimana
dikemukakan oleh Sugiyono (2012: 8) yaitu, metode penelitian yang
berlandaskan pada filsafat positivisme, digunakan untuk meneliti pada
populasi atau sampel tertentu, pengumpulan data menggunakan instrumen
penelitian, analisis data bersifat kuantitatif/statistik, dengan tujuan untuk
56
menguji hipotesis yang telah ditetapkan. Pada penelitian ini, untuk
menguji data kuantitatif dari penelitian digunakan uji stasioneritas, analisis
regresi berganda, uji statistik dan uji asumsi klasik.
Menurut Ardhana (dalam Lexy J. Moleong 2002: 103)
menjelaskan bahwa analisis data adalah proses mengatur urutan data,
mengorganisasikanya ke dalam suatu pola, kategori, dan satuan uraian
dasar. Analisis data dalam penelitian ini adalah:
1. Uji Stasioneritas
Menurut Widarjono (2009) dalam Rozak (2016: 201), Proses
pengujian data bersifat random/stokastik menghasilkan deretan
variabel random dalam urutan waktu. Suatu data yang diperoleh dari
hasil proses random akan dikatakan stasioner jika memenuhi tiga
kriteria, yaitu: jika rata-rata varian datanya konstan sepanjang waktu
dan kovarian antara dua data runtut waktu hanya tergantung dari
kelambanan pada dua periode waktu tersebut. Data time series dapat
dikatakan stasioner jika rata-rata, varian dan kovarian pada setiap lag
adalah tetap sama pada setiap waktu. Jika data time series tidak
memenuhi kriteria tersebut maka data dapat dikatagorikan tidak
stasioner.
Menurut Winarno (2015: 11.2), untuk mendeteksi stasioneritas
data, maka sebelum menganalisis data, perlu diketahui apakah datanya
bersifat stasioner atau tidak. Ada beberapa cara untuk mengetahui
57
stasioneritas data, di antaranya adalah dengan menggunakan metode
grafik atau dapat menggunakan metode akar unit (uji Unit Root).
Pada uji stasioneritas ini menggunakan uji Unit Root dengan
uji Augmented-Dickey-Fuller. Menurut Supriyanto (2017: 43), dimana
data dianggap stasioner, jika hasil output menunjukkan nilai t-statistic
lebih besar dari nilai t-statistic MacKinnon pada tingkat kepercayaan
1%, 5%, dan 10%, serta nilai probabilitasnya sebesar kurang dari 0.05
atau dapat dituliskan < 0.05.
2. Analisis Regresi Berganda
Analisis regresi digunakan untuk mengetahui hubungan antara
suatu variabel dependen dengan variabel independen (Winarno, 2015:
4.1). Karena dalam penelitian ini penulis menggunakan lebih dari satu
variabel independen maka analisis yang digunakan adalah analisis
regresi berganda. Dalam uji ini ditambahkan variabel moderasi.
Menurut Ghozali (2013: 223) variabel moderating atau variabel
moderasi adalah variabel independen yang akan memperkuat atau
memperlemah hubungan antara variabel independen lainnya terhadap
variabel dependen. Sharma et al (1981) mengelompokkan variabel
moderator menjadi tiga kelompok seperti terlihat pada gambar di
berikut ini:
58
Tabel 3.3 Jenis-Jenis Variabel Moderator
Berhubungan dengan
kriterion dan atau
prediktor
Tidak berhubungan
dengan kriterion dan atau
prediktor
Tidak berinteraksi dengan
prediktor 1
Intervening, Exogen,
antesedent, prediktor
2
Moderator
(Homologizer)
Berinteraksi dengan
prediktor 3
Moderator (Quasi
Moderator)
4
Moderator (Pure
Moderator)
Sumber: Ghozali (2013: 224)
Pada penelitian ini penulis menggunakan jenis variabel
moderator pada kuadran 4, variabel moderator (z) tidak berhubungan
dengan variabel dependen (Y) dan independen (X), tetapi berinteraksi
dengan variabel prediktor (X) atau secara matematis dapat dituliskan
persamaan regeresinya seperti di bawah ini:
Yi = + β1 Xi + β2 Zi + β3 Xi*Zi +
Berdasarkan persamaan diatas variabel moderator (Z) tidak
berfungsi sebagai variabel independen tetapi langsung berinteraksi
dengan variabel independen lainnya. Jenis kuadran ini disebut pure
moderator (moderator asli), Ghozali (2013: 223).
Pada uji ini digunakan untuk mengetahui seberapa besar
pengaruh variabel bebas (X), variabel moderasi (Z), terhadap variabel
terikat (Y). Persamaan regresi linear berganda dicari dengan rumus:
Y = + β1 X1 + β2 X2 + β3 X3 +β4 X4 + β5 X1*Z+ β6 X2*Z+ β7
X3*Z+ β8 X4*Z +
Keterangan:
Y : Pertumbuhan Laba
: Konstanta
59
β : Koefisien regresi
X1 : Kurs
X2 : IHSG
X3 : JII
X4 : JUB
Z : Inflasi
: kesalahan baku
3. Uji Statistik
Melalui analisis regresi, kemudian diuji kebenaran hipotesis
yang telah ditetapkan untuk kemudian diinterpretasikan hasilnya.
Pengambilan keputusan atas hipotesis dapat dilihat dari nilai
profitabilitas signifikansi masing-masing variabel yang terdapat pada
output hasil analisis regresi menggunakan eviews jika angka
signifikansi < α (0.05) maka dikatakan bahwa ada pengaruh signifikan
antara variabel bebas terhadap variabel terikat.
a) Uji ttest (Uji Secara Individu)
Uji ttest Uji statistic t pada dasarnya menunjukkan seberapa
jauh pengaruh satu variabel penjelas/independen secara individual
dalam menerangkan variasi variabel dependen. Hipotesis nol (H0)
yang hendak diuji adalah apakah suatu parameter (bi) sama dengan
nol, atau:
H0 : b = 0, artinya apakah suatu variabel independen bukan
merupakan penjelas yang signifikan terhadap
60
variabel dependen. Hipotesis alternatifnya (HA)
parameter suatu variabel tidak sama dengan nol,
atau:
HA : bi ≠ 0, artinya, variabel tersebut merupakan penjelas yang
signifikan terhadap variabel dependen. Cara untuk
melakukan uji t adalah dengan quick look dan
membandingkan nilai statistik t dengan titik kritis
menurut tabel (Ghazali, 2013: 98-99).
b) Uji Determinasi Ajusted R2 (R
2)
Menurut Bawono (2006: 92), koefisien determinasi (R2)
menunjukkan sejauh mana tingkat hubungan antara variabel
dependen dengan variabel independen, atau sejauh mana kontribusi
variabel mempengaruhi variabel dependen, besarnya nilai koefisien
determinasi terletak antara 0 sampai dengan 1, atau 0 ≤ R2 ≤ 1.
Koefisien Adjusted R2 merupakan korelasi dari R
2.
4. Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik merupakan analisis yang dilakukan untuk
menilai apakah di dalam sebuah model regresi linier Ordinary Least
Square (OLS) terdapat masalah-masalah asumsi klasik. Adapun uji
asumsi klasik tersebut adalah:
a) Uji Normalitas
Uji Normalitas digunakan untuk menguji apakah dalam
model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki
61
distribusi normal. Seperti diketahui bahwa uji t dan uji F
mengasumsikan bahwa nilai residual mengikuti distribusi normal.
Ada dua cara untuk mendeteksi apakah residual berdistribusi
normal atau tidak yaitu dengan analisis grafik dan uji statistik
(Ghozali, 2013: 160). Normalitas suatu variabel umumnya
dideteksi dengan grafik atau uji statistik (non-parametrik
Kolmogorof-Smirnov (K-S). Suatu variabel dikatakan terdistribusi
normal jika nilai signifikansinya > 0.05, menurut Ghozali (2013)
dalam Supriyanto (2017: 46).
Metode grafik dapat dilakukan dengan melihat grafik
histogram dan normal probability plot. Grafik histogram akan
membandingkan antara data observasi dengan distribusi yang
mendekati distribusi normal. Sedangkan normal probability plot
akan membandingkan distribusi kumulatif dari distribusi normal.
Distribusi normal akan membentuk satu garis lurus diagonal dan
ploting data residual dan dibandingkan dengan garis diagonal
(Supriyanto, 2017: 46).
b) Uji Heteroskedastisitas
Pada pengujian ini bertujuan menguji apakah dalam model
regresi terjadi ketidaksamaan varian dari residual atau
pengamatan ke pengamatan yang lain. Jika varian dan residual
satu ke pengamatan satu tetap, maka disebut homoskedastisitas
jika berbeda disebut heteroskedastisitas (Ghozali, 2013 :139).
62
Menurut Winarno (2015: 5.8) dalam mengidentifikasi
heteroskedastisitas, ada beberapa metode yang dapat digunakan.
Beberapa metode tersebut adalah: metode grafik, uji grafik, uji
glejser, uji korelasi spearman, uji goldfeld-quandt, uji bruesch-
pagan-godfrey, dan uji White.
Menurut Bawono (2006: 133), heteroskedastisitas terjadi
apabila varian variabel pengganggu tidak sama untuk semua
observasi, akibat yang timbul apabila terjadi heteroskedastisitas
adalah penaksir tidak bias tetapi tidak efisien baik dalam sampel
besar maupun sampel kecil, serta uji t-test dan F-test akan
menyebabkan kesimpulan yang salah.
Dalam penelitian ini uji heteroskedastisitas menggunakan
metode uji White, metode ini dikenal juga dengan varian
heteroskedastisitas terkoreksi (heteroscedasticity-corrected
variances) dalam Winarno (2015: 5.8). Cara pengujiaannya
adalah dengan meregres residual kuadrat dengan variabel bebas
kemudian mencari nilai R2. Uji White menggunakan residual
kuadrat sebagai variabel terikat, dan variabel bebas yang terdiri
atas variabel bebas yang sudah ada, ditambah lagi dengan
perkalian variabel bebas dengan variabel moderator.
c) Uji Autokorelasi
Autokorelasi atau juga disebut otokorelasi
(autocorrelation) adalah hubungan antara residual satu observasi
63
dengan residual observasi lainnya (Winarno, 2015: 5.29).
Pengujian ini dilakukan untuk menguji hubungan yang terjadi
antara anggota dari serangkaian pengamatan yang tersusun dalam
rangkaian waktu (time series). Menunjukkan hubungan nilai-nilai
yang beruntutan dari variabel-variabel yang sama. Autokorelasi
dapat terjadi apabila suatu keadaan dimana variabel gangguan
pada periode tertentu berkorelasi dengan variabel pengganggu
pada periode lain. Dalam mendeteksi ada atau tidaknya
autokorelasi dapat dilakukan dengan uji Durbin-watson (DW test)
dengan kriteria du < dw < 4 – du (Bawono, 2006: 160-162).
d) Uji Multikolonieritas
Menurut Bawono (2006: 115), multikolinearitas adalah
situasi dimana terdapat korelasi variabel-variabel bebas di antara
satu dengan lainnya. Masalah multikolinearitas yang serius dapat
mengakibatkan berubahnya tanda dari parameter estimasi.
Indikasi multikolonieritas ditunjukkan dengan berbagai
informasi berikut (Winarno, 2015: 5.1-5.2):
(1) Nilai R2 tinggi, tetapi variabel independen banyak yang
tidak signifikan.
(2) Dengan menghitung koefisien korelasi antarvariabel
independen. Apabila koefisien rendah, maka tidak terjadi
multikolonieritas.
64
(3) Dengan melakukan regresi auxiliary. Regresi jenis ini dapat
digunakan untuk mengetahui hubungan antara dua (atau
lebih) variabel independen secara bersama-sama
mempengaruhi satu variabel independen yang lain.
Uji multikolinearitas dalam penelitian ini menggunakan
metode auxiliary regresi antar variabel dependen untuk
mendapatkan r2, kemudian dibandingkan dengan R
2 persamaan
utama (Bawono, 2006: 120).
e) Uji Linieritas
Uji ini digunakan untuk melihat apakah spesifikasi model
yang digunakan sudah benar atau tidak. Apakah fungsi yang
digunakan dalam suatu studi empiris sebaiknya berbentuk linier,
kuadrat atau kubik. Dengan uji linieritas akan diperoleh informasi
apakah model empiris sebaiknya linier, kuadrat atau kubik
(Ghozali, 2013: 166). Untuk menguji linieritas Penulis
menggunakan uji Ramsey RESET Test dengan bantuan Software
Eviews 7.1 Version, uji ini dikembangkan oleh Ramsey tahun
1969 yang menyarankan suatu uji yang disebut general test of
spesification atau RESET.
G. Alat Analisis
Penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dimana dalam penelitian
ini menggunakan data yang dapat diukur dalam suatu skala
numerik/angka. Penelitian ini membuktikan kebenaran dari teori-teori
65
yang digunakan dan data dinyatakan dalam bentuk angka. Maka akan
mudah dalam perhitungan statistik, alat yang digunakan guna membantu
olah data adalah aplikasi Eviews 7.1. Eviews merupakan program statistik
yang berfungsi untuk membantu dalam proses data statistik secara tepat
dan cepat, serta menghasilkan berbagai output yang dikehendaki para
pengambil keputusan.
66
BAB IV
ANALISIS DATA
A. Deskripsi Objek Penelitian
Objek dalam penelitian ini adalah perusahan-perusahaan yang
terdaftar dalam Reksa Dana Syariah di Indonesia yang bergerak dalam
sektor investasi. Data-data yang digunakan dan kemudian diolah dalam
penelitian ini diperoleh dari laman resmi OJK, BPS, BEI, dan BI tahun
2012 hingga tahun 2016. Penelitian ini akan menganalisis mengenai
pengaruh Kurs, IHSG, JII, dan JUB terhadap NAB Reksa Dana Syariah di
Indonesia dengan Inflasi sebagai variabel moderasi. Dalam penelitian ini
populasinya seluruhnya berjumlah 136 yang terdiri dari lima Reksa Dana
yaitu: Reksa Dana Syariah Campuran, Reksa Dana Syariah Indeks, Reksa
Dana Syariah Pendapatan Tetap, Reksa Dana Syariah Saham, dan Reksa
Dana Syariah Terproteksi. Dengan pengambilan Sampel menggunakan
teknik purposive sampling. Berdasarkan kriteria yang ditentukan penulis
didapatkan 25 Reksa Dana Syariah yang memenuhi kriteria untuk
dijadikan sampel dari penelitian ini.
B. Analisis Data
1. Uji Stasioneritas
Menurut Winarno (2015: 11.2), untuk mendeteksi stasioneritas
data, maka sebelum menganalisis data, perlu diketahui apakah datanya
66
67
bersifat stasioner atau tidak. Uji yang digunakan adalah uji Unit Root
dengan uji Augmented-Dickey-Fuller. Berdasarkan data yang diperoleh
dari OJK, BI, BEI, dan BPS periode 2012-2016. Hasil uji stasioneritas
data disajikan pada tabel 4.1 berikut ini:
Tabel 4.1 Hasil Pengujian Unit Root pada Level
No. Variabel Prob.* Keterangan
1. NAB Reksa Dana Syariah 0.9045 Tidak Stasioner
2. Kurs 0.6210 Tidak Stasioner
3. IHSG 0.3936 Tidak Stasioner
4. JII 0.1698 Tidak Stasioner
5. JUB 0.9683 Tidak Stasioner
6. Inflasi 0.2550 Tidak Stasioner
Sumber: Lampiran 1_olah data eviews 2017
Dari hasil pengujian pada tabel 4.1 seluruh variabel belum
stasioner pada level karena output yang dihasilkan nilai Prob.* lebih
besar dari 0.05 (Prob.*>0.05). Karena seluruh variabel menunjukkan
data belum stasioner maka pengujian pada Unit Root dilanjutkan pada
tingkat first difference. Hasil pengujian pada first difference dapat
dilihat pada tabel 4.2 sebagai berikut:
Tabel 4.2 Hasil Pengujian Unit Root pada 1st Difference
No. Variabel Prob.* Keterangan
1. NAB Reksa Dana Syariah 0.0000 Stasioner
2. Kurs 0.0000 Stasioner
3. IHSG 0.0000 Stasioner
4. JII 0.0000 Stasioner
5. JUB 0.0000 Stasioner
6. Inflasi 0.0000 Stasioner
Sumber: Lampiran 1_olah data eviews 2017
68
Berdasarkan pada hasil pengujian pada tabel 4.2 menunjukkan
hasil output yang dihasilkan terlihat bahwa nilai Prob.* lebih kecil dari
0.05 (Prob.*<0.05). Dengan demikian seluruh variabel menunjukan
data telah stasioner.
2. Uji Regresi Berganda
Menurut Winarno (2015: 4.1), analisis regresi digunakan untuk
mengetahui hubungan antara suatu variabel dependen dengan variabel
independen. Karena dalam penelitian ini penulis menggunakan lebih
dari satu variabel independen maka analisis yang digunakan adalah
analisis regresi berganda. Variabel dependen dalam penelitian ini
adalah NAB Reksa Dana Syariah, dan variabel independen dalam
penelitian ini terdiri dari Kurs, IHSG, JII, dan JUB. Pada penelitian ini
model penelitian menggunakan model regresi berganda dengan model
OLS (Ordinary Least Square). Hasil dari regresi yang diperoleh
selanjutnya akan dilakukan pengujian terhadap signifikansi yang
meliputi uji t, dan uji determinasi. Dalam mengolah data sebagai alat
untuk pengujian serta pengukuran, program yang digunakan adalah
Eviews. Hasil estimasi dari model regresi disajikan dalam tabel 4.3:
69
Tabel 4.3 Hasil Uji Regresi Berganda
Dependent Variabel: NAB_REKSA DANA_SYARIAH
Variabel Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
KURS -2.196944 0.641937 -3.422364 0.0012
IHSG 13.16218 3.745916 3.513742 0.0009
JII -83.99933 23.73157 -3.539560 0.0009
JUB 0.007244 0.001993 3.634324 0.0006
KURS_INFLASI 33.02652 10.57445 3.123238 0.0029
IHSG_INFLASI -142.5842 72.21819 -1.974353 0.0538
JII_INFLASI 976.5276 468.9826 2.082226 0.0424
JUB_INFLASI -0.081161 0.040073 -2.025310 0.0481
C -2911.316 1863.776 -1.562053 0.1245
R-squared 0.903636 Mean dependent var 9302.163
Adjusted R-squared 0.888520 S.D. dependent var 2083.685
S.E. of regression 695.7130 Akaike info criterion 16.06523
Sum squared resid 24684847 Schwarz criterion 16.37938
Log likelihood -472.9570 Hannan-Quinn criter. 16.18811
F-statistic 59.78047 Durbin-Watson stat 1.011742
Prob(F-statistic) 0.000000
Sumber: Lampiran 2_olah data eviews 2017
Persamaan regresi yang dibentuk dalam penelitian ini sebagai
berikut:
NAB Reksa Dana Syariah = + 1*Kurs + 2*IHSG + 3*JII +
4*JUB + 5*Kurs_Inflasi +
6*IHSG_Inflasi + 7*JII_Inflasi +
8*JUB_Inflasi
NAB Reksa Dana Syariah = -2911.315681208459 -
2.196943915538443*Kurs +
13.16218244294797*IHSG -
83.99932836323823*JII +
0.007243831963635219*JUB +
70
33.02651580868533*Kurs_Inflasi -
142.5841835608918*IHSG_Inflasi +
976.5276165036976*JII_Inflasi -
0.08116097387428921*JUB_Inflasi
3. Uji Statistik
Setelah melalui analisis regresi, kemudian diuji kebenaran
hipotesis yang telah ditetapkan untuk kemudian diinterpretasikan
hasilnya. Hasil dari regresi yang tersaji dalam tabel 4.3, selanjutnya
akan dilakukan pengujian terhadap signifikansi yang meliputi uji t, dan
uji determinasi sebagai berikut:
a) Uji ttest (Uji Secara Individu)
Menunjukkan sejauh mana pengaruh suatu variabel
independen secara individual dalam menerangkan variasi variabel
dependen dengan syarat jika t hitung > t tabel. Cara lain dalam
melakukan uji t adalah bila jumlah degree of freedom (df) ≥ 20,
dan derajad kepercayaan sebesar 5%, maka H0 ditolak bila nilai t >
2 (dalam nilai absolut). Dengan kata lain menerima Ha yang
menyatakan bahwa variabel independen secara individu
mempengaruhi variabel dependen (Ghozali, 2013: 99). Uji t dalam
penelitian ini dilakukan dengan program eviews 7.1. Adapun
penjelasan mengenai output regresi berganda yang disajikan dalam
tabel 4.3 sebagai berikut:
71
1) Kurs
Variabel Kurs menunjukkan pada koefisien alpha 5%
nilai Coefficient = -2.196944 dan Prob.* 0.0012 < 0.05. Maka
artinya variabel Kurs berpengaruh negatif dan signifikan
terhadap NAB Reksa Dana Syariah pada alpha 5%. Variabel
Kurs menunjukkan pengaruh negatif secara signifikan terhadap
NAB Reksa Dana Syariah, hal ini ditunjukkan dengan nilai
signifikan 0.0012 yang lebih kecil dari 0.05 dan hasil negatif
pada persamaan regresi sebesar -2.196944.
2) IHSG
Variabel IHSG menunjukkan pada koefisien alpha 5%
nilai Coefficient = 13.16218 dan Prob.* 0.0009 < 0.05. Maka
artinya variabel IHSG berpengaruh positif dan signifikan
terhadap NAB Reksa Dana Syariah pada alpha 5%. Variabel
IHSG menunjukkan pengaruh positif secara signifikan
terhadap NAB Reksa Dana Syariah, hal ini ditunjukkan dengan
nilai signifikan 0.0009 yang lebih kecil dari 0.05 dan hasil
positif pada persamaan regresi sebesar 13.16218.
3) JII
Variabel JII menunjukkan pada koefisien alpha 5%
nilai Coefficient = -83.99933 dan Prob.* 0.0009 < 0.05. Maka
artinya variabel JII berpengaruh negatif dan signifikan
terhadap NAB Reksa Dana Syariah pada alpha 5%. Variabel
72
JII menunjukkan pengaruh negatif secara signifikan terhadap
NAB Reksa Dana Syariah, hal ini ditunjukkan dengan nilai
signifikan 0.0009 yang lebih kecil dari 0.05 dan hasil negatif
pada persamaan regresi sebesar -83.99933.
4) JUB
Variabel JUB menunjukkan pada koefisien alpha 5%
nilai Coefficient = 0.007244 dan Prob.* 0.0006 < 0.05. Maka
artinya variabel JUB berpengaruh positif dan signifikan
terhadap NAB Reksa Dana Syariah pada alpha 5%. Variabel
JUB menunjukkan pengaruh positif secara signifikan terhadap
NAB Reksa Dana Syariah, hal ini ditunjukkan dengan nilai
signifikan 0.0006 yang lebih kecil dari 0.05 dan hasil positif
pada persamaan regresi sebesar 0.007244.
5) Kurs dimoderasi Inflasi
Variabel Kurs yang dimoderasi oleh Inflasi
menunjukkan pada koefisien alpha 5% nilai Coefficient =
33.02652 dan Prob.* 0.0029 < 0.05. Maka artinya variabel
Kurs berpengaruh positif dan signifikan terhadap NAB Reksa
Dana Syariah dengan dimoderasi oleh variabel Inflasi pada
alpha 5%. Hasil ini menunjukkan bahwa inflasi dapat
memoderasi hubungan Kurs terhadap NAB Reksa Dana
Syariah. Variabel interaksi Kurs dengan Inflasi memiliki nilai
koefisien 33.02652 dengan probabilitas signifikansi sebesar
73
0.0029 yang lebih kecil dari 0.05, dari tanda koefisen yang
bersifat positif menunjukkan bahwa inflasi menguatkan
pengaruh Kurs terhadap NAB Reksa Dana Syariah secara
signifikan.
6) IHSG dimoderasi Inflasi
Variabel IHSG yang dimoderasi oleh Inflasi
menunjukkan pada koefisien alpha 5% nilai Coefficient = -
142.5842 dan Prob.* 0.0538 > 0.05. Maka artinya variabel
IHSG berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap NAB
Reksa Dana Syariah dengan dimoderasi oleh variabel Inflasi
pada alpha 5%. Hasil ini menunjukkan bahwa inflasi dapat
memoderasi hubungan IHSG terhadap NAB Reksa Dana
Syariah. Variabel interaksi IHSG dengan Inflasi memiliki nilai
koefisien -142.5842 dengan probabilitas signifikansi sebesar
0.0538 yang lebih besar dari 0.05, dari tanda koefisen yang
bersifat negatif menunjukkan bahwa inflasi melemahkan
pengaruh IHSG terhadap NAB Reksa Dana Syariah secara
tidak signifikan.
7) JII dimoderasi Inflasi
Variabel JII yang dimoderasi oleh Inflasi menunjukkan
pada koefisien alpha 5% nilai Coefficient = 976.5276 dan
Prob.* 0.0424 < 0.05. Maka artinya variabel JII berpengaruh
positif dan signifikan terhadap NAB Reksa Dana Syariah
74
dengan dimoderasi oleh variabel Inflasi pada alpha 5%. Hasil
ini menunjukkan bahwa inflasi dapat memoderasi hubungan
JII terhadap NAB Reksa Dana Syariah. Variabel interaksi JII
dengan Inflasi memiliki nilai koefisien 976.5276 dengan
probabilitas signifikansi sebesar 0.0424 yang lebih kecil dari
0.05, dari tanda koefisen yang bersifat positif menunjukkan
bahwa inflasi menguatkan pengaruh JII terhadap NAB Reksa
Dana Syariah secara signifikan.
8) JUB dimoderasi Inflasi
Variabel JUB yang dimoderasi oleh Inflasi
menunjukkan pada koefisien alpha 5% nilai Coefficient = -
0.081161 dan Prob.* 0.0481 < 0.05. Maka artinya variabel
JUB berpengaruh negatif dan signifikan terhadap NAB Reksa
Dana Syariah dengan dimoderasi oleh variabel Inflasi pada
alpha 5%. Hasil ini menunjukkan bahwa inflasi dapat
memoderasi hubungan JUB terhadap NAB Reksa Dana
Syariah. Variabel interaksi JUB dengan Inflasi memiliki nilai
koefisien -0.081161 dengan probabilitas signifikansi sebesar
0.0481 yang lebih kecil dari 0.05, dari tanda koefisen yang
bersifat negatif menunjukkan bahwa inflasi melemahkan
pengaruh JUB terhadap NAB Reksa Dana Syariah secara
signifikan.
75
b) Uji Determinasi Adjusted R2
Menurut Bawono (2006: 92), menunjukkan sejauh mana
tingkat hubungan antara variabel dependen dengan variabel
independen, atau sejauh mana kontribusi variabel independen
mempengaruhi variabel dependen. Apabila angka Adjusted R2
semakin mendekati angka 1 berati model regresi yang digunakan
sudah semakin tepat sebagai model penduga terhadap variabel
dependen (Y). Dari hasil regresi diperoleh nilai Adjusted R2
0.888520 atau 88.9% mengidentifikasikan bahwa variabel
independen yang digunakan dalam model penelitian ini memiliki
kemampuan menjelaskan variabel dependen sebesar 88.9%.
Sedangkan sisanya 11.1% dijelaskan oleh variabel diluar model.
4. Uji Asumsi Klasik
a) Uji Normalitas
Uji Normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam
model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki
distribusi normal. Data yang baik adalah data yang terdistribusi
secara normal. Dalam melakukan pengujian asumsi normalitas
data, dilakukan dengan menggunakan pengujian Jarque Berra (JB).
Suatu variabel dikatakan terdistribusi normal jika nilai
signifikansinya > 0.05, menurut Ghozali (2013) dalam Supriyanto
(2017: 46). Jika probabilitas Jarque Berra hitung lebih besar dari
0.05 (Jarque Berra > 0.05), maka data tersebut terdistribusi
76
normal, sedangkan apabila probabilitas Jarque Berra hitung lebih
kecil dari 0.05 (Jarque Berra < 0.05), maka data tersebut tidak
terdistribusi normal.
Sumber: Lampiran 3_olah data eviews 2017
Gambar 4.4 Hasil Uji Normalitas
Pada gambar 4.4 hasil uji normalitas di atas, data dari
variabel dalam penelitian ini telah terdistribusi normal. Karena
nilai probablity Jarque-Bera adalah 1.939750, sehingga
probabilitas Jarque Berra hitung lebih besar dari 0.05 (Jarque
Berra > 0.05) maka data tersebut terdistribusi normal.
b) Uji Heteroskedastisitas
Heteroskedastisitas berfungsi untuk menguji apakah dalam
model regresi terjadi ketidaksamaan varian dari residual atau
pengamatan ke pengamatan yang lain. Jika varian dan residual satu
ke pengamatan satu tetap, maka disebut homoskendastisitas jika
berbeda disebut heteroskedastisitas (Ghozali, 2013:139).
0
2
4
6
8
10
12
-1500 -1000 -500 0 500 1000
Series: ResidualsSample 1 60Observations 60
Mean -3.78e-12Median 22.69064Maximum 1127.364Minimum -1546.083Std. Dev. 646.8286Skewness -0.274883Kurtosis 2.311773
Jarque-Bera 1.939750Probability 0.379130
77
Konsekuensi dari adanya heteroskedastisitas dalam sistem
persamaan bahwa penaksiran tidak lagi mempunyai varians yang
minimum. Cara mengetahui ada atau tidaknya gejala
heteroskedastisitas pada penelitian ini adalah dengan melakukan
pengujian dengan White heteroskedasticity no cross term. Jika
signifikansi dari prob*R < 0.05 maka model tersebut mengandung
heteroskedastisitas, dan apabila signifikansi dari prob*R > 0.05
maka model tersebut tidak mengandung heteroskedastisitas,
(Supriyanto, 2017: 63).
Tabel 4.5 Hasil Uji White
Heteroskedasticity Test: White F-statistic 1.696291 Prob. F(8,51) 0.1220
Obs*R-squared 12.60981 Prob. Chi-Square(8) 0.1260
Scaled explained SS 5.975511 Prob. Chi-Square(8) 0.6500
Sumber: Lampiran 4_olah data eviews 2017
Berdasarkan tabel 4.5 di atas, dapat disimpulkan data dalam
variabel penelitian ini tidak terdapat heteroskedastisitas pada model
penelitian ini. Karena pada pengujian heteroskedastisitas dapat
dilihat bahwa probability obs*R-Squared = 12.60981 dan Prob. F =
0.1220 atau lebih besar dari 0.05 (signifikansi dari prob*R > 0.05)
maka model tersebut tidak mengandung heteroskedastisitas.
78
c) Uji Autokorelasi
Pengujian autokorelasi dilakukan untuk menguji hubungan
yang terjadi antara anggota dari serangkaian pengamatan yang
tersusun dalam rangkaian waktu (time series). Karena
Permasalahan autokorelasi hanya relevan digunakan jika data yang
dipakai adalah time series. Autokorelasi juga dapat dikatakan
kesalahan dari gangguan periode tertentu berkorelasi dengan
gangguan dari periode sebelumnya. Dalam mengetahui ada atau
tidaknya autokorelasi penulis menggunakan uji Durbin-watson
(DW test) dengan kriteria du < dw < 4 – du (Bawono, 2006: 160-
162). Hasil uji regresinya dapat dilihat pada table 4.6 di berikut ini:
79
Tabel 4.6 Uji Autokorelasi
Dependent Variabel: NAB_REKSA DANA_SYARIAH
Method: Least Squares
Date: 08/20/17 Time: 21:45
Sample (adjusted): 2 60
Included observations: 59 after adjustments
Convergence achieved after 18 iterations Variabel Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. KURS -1.464411 0.733523 -1.996406 0.0515
IHSG 11.19445 4.130209 2.710383 0.0092
JII -81.13296 27.12805 -2.990740 0.0043
JUB 0.007414 0.002432 3.048569 0.0037
KURS_INFLASI 26.64356 11.93799 2.231830 0.0302
IHSG_INFLASI -119.1822 66.92254 -1.780898 0.0811
JII_INFLASI 1051.546 445.0795 2.362604 0.0222
JUB_INFLASI -0.103339 0.046422 -2.226084 0.0306
C -4595.329 2410.465 -1.906407 0.0625
AR(1) 0.589988 0.125896 4.686297 0.0000 R-squared 0.930807 Mean dependent var 9363.789
Adjusted R-squared 0.918099 S.D. dependent var 2045.680
S.E. of regression 585.4413 Akaike info criterion 15.73587
Sum squared resid 16794334 Schwarz criterion 16.08800
Log likelihood -454.2083 Hannan-Quinn criter. 15.87333
F-statistic 73.24093 Durbin-Watson stat 2.003578
Prob(F-statistic) 0.000000 Inverted AR Roots .59
Sumber: Lampiran 5_olah data eviews 2017
Nilai dw sebesar 2.003578, dengan nilai tabel tingkat
signifikan 0.05, jumlah sampel 60 (n) dan jumlah variabel
independen 8 (k = 8), nilai pada tabel durbin watson menunjukkan
bahwa perbandingan nilai durbin watson dengan nilai tabel
diperoleh nilai dw 2.003578 lebih besar dari batas atas (du)
1.85045 dan kurang dari 4-1.85045 (4-du), maka dapat disimpulkan
bahwa tidak ada autokorelasi.
80
d) Uji Multikolonieritas
Menurut Bawono (2006: 115), multikolinearitas adalah
situasi dimana terdapat korelasi variabel-variabel bebas di antara
satu dengan lainnya. Dalam menguji hubungan antar variabel
dalam penelitian ini, yaitu menggunakan uji auxiliary dengan
melihat koefisien korelasi antara masing-masing variabel. Metode
auxiliary regresi antar variabel independen untuk mendapatkan r2,
kemudian dibandingkan dengan R2 persamaan utama (Bawono,
2006: 120). Jika terdapat nilai r2 > R
2 dapat dikatakan terdapat
masalah multikolinearitas. Pada tabel 4.7 akan ditunjukkan hasil
dari uji auxiliary.
Tabel 4.7 Perbandingan Nilai R-Squared
No. R-Squared R-Squared pada regresi
utama = 0.903636
Kesimpulan
1. F2=0.992830 Lebih besar Ada Korelasi
2. F3= 0.997067 Lebih besar Ada Korelasi
3. F4=0.995229 Lebih besar Ada Korelasi
4. F5=0.994567 Lebih besar Ada Korelasi
5. F6=0.998659 Lebih besar Ada Korelasi
6. F7=0.999782 Lebih besar Ada Korelasi
7. F8=0.999704 Lebih besar Ada Korelasi
8. F9=0.998997 Lebih besar Ada Korelasi
Sumber: Lampiran 6_olah data eviews 2017
Dapat dilihat pada tabel di atas terdapat hubungan korelasi yang
tinggi pada semua variabel, dan diduga ada korelasi yang sangat kuat
antara seluruh variabel, maka penulis memutuskan untuk membuang
beberapa variabel sehingga tidak ada gejala korelasi. Dan akhirnya
setelah melalui banyak percobaan penulis menemukan variabel-variabel
yang tidak ada hubungan korelasi. Diperoleh variabel yang tersisa yaitu
81
NAB Reksa Dana Syariah, IHSG dan IHSG_Inflasi. Dengan
pertimbangan memilih variabel yang nilai R-Squared tertinggi.
Tabel 4.8 Perbandingan R-Squared setelah Pengobatan
R-Squared R-Squared pada regresi
utama = 0.898030
Kesimpulan
F2=0.849691 Lebih kecil Tidak Ada Korelasi
F3=0.831014 Lebih kecil Tidak Ada Korelasi
Sumber: Lampiran 6_olah data eviews 2017
Dari tabel 4.8 perbandingan R-Squared setelah pengobatan,
dapat diketahui bahwa tidak terdapat hubungan variabel bebas
dengan nilai R-Squared pada nilai regresi utama yaitu 0.898030.
Jadi dapat disimpulkan bahwa data variabel dalam penelitian ini
tidak terdapat multikolonieritas.
e) Uji Linieritas
Menurut Ghozali (2013: 166), melalui uji linieritas akan
diperoleh informasi tentang, apakah bentuk model empiris (linier,
kuadrat, atau kubik), dan menguji variabel yang relevan untuk
dimasukan dalam model. Hasil uji dapat dilihat pada tabel 4.9
berikut ini:
82
Tabel 4.9 Uji Linieritas
Ramsey RESET Test
Equation: UNTITLED
Specification: NAB_REKSADANA_SYARIAH IHSG_INFLASI IHSG C AR(1)
Omitted Variabels: Squares of fitted values Value df Probability
t-statistic 1.154989 54 0.2532
F-statistic 1.334001 (1, 54) 0.2532
Likelihood ratio 1.439807 1 0.2302 F-test summary:
Sum of Sq. df Mean
Squares
Test SSR 596679.1 1 596679.1
Restricted SSR 24750093 55 450001.7
Unrestricted SSR 24153414 54 447285.5
Unrestricted SSR 24153414 54 447285.5 LR test summary:
Value df
Restricted LogL -465.6480 55
Unrestricted LogL -464.9281 54
Unrestricted Test Equation:
Dependent Variabel: NAB_REKSADANA_SYARIAH
Method: Least Squares
Date: 08/26/17 Time: 19:10
Sample: 2 60
Included observations: 59
Convergence achieved after 13 iterations Variabel Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. IHSG_INFLASI 0.349357 1.025044 0.340822 0.7346
IHSG 0.644752 0.278324 2.316553 0.0244
C 1545.445 1128.971 1.368897 0.1767
FITTED^2 5.12E-05 3.82E-06 13.42195 0.0000
AR(1) -0.077162 0.149492 -0.516162 0.6078 R-squared 0.900488 Mean dependent var 9363.789
Adjusted R-squared 0.893117 S.D. dependent var 2045.680
S.E. of regression 668.7940 Akaike info criterion 15.92977
Sum squared resid 24153414 Schwarz criterion 16.10583
Log likelihood -464.9281 Hannan-Quinn criter. 15.99850
F-statistic 122.1621 Durbin-Watson stat 1.935168
Prob(F-statistic) 0.000000 Inverted AR Roots -.08
Sumber: Lampiran 7_olah data eviews 2017
83
Dapat dilihat pada tabel 4.9 bahwa, nilai prob. F hitung lebih
besar dari tingkat alpha 5% (0.05) maka model regresi memenuhi
asumsi linieritas. Nilai Prob. F hitung dapat dilihat pada baris F-
statistic kolom Probability. Nilai Prob. F = 0.2532 lebih besar dari 0.05
sehingga dapat disimpulkan bahwa model regresi telah memenuhi
asumsi linieritas.
C. Pembahasan Hasil Penelitian
Setelah dilakukan uji statistik dan uji asumsi klasik, model regresi
dari penelitian ini berubah karena beberapa variabel independen
dihilangkan yaitu variabel Kurs, JII, JUB, Kurs_Inflasi, JII_Inflasi,
JUB_Inflasi untuk dapat melewati uji multikolonieritas, oleh karena itu
fungsi dari NAB Reksa Dana Syariah berubah menjadi, NAB Reksa Dana
Syariah = f (IHSG, IHSG_Inflasi). Atau dapat ditulis dengan model
ekonometrika: NAB Reksa Dana Syariah = + 1*IHSG +
2*IHSG_Inflasi. Dan secara lengkap, model regresi berubah menjadi
seperti ditunjukkan pada tabel 4.10 berikut ini:
84
Tabel 4.10 Hasil Uji Regresi Berganda Setelah Penyembuhan
Dependent Variabel: NAB_REKSA DANA_SYARIAH
Method: Least Squares
Date: 08/22/17 Time: 14:42
Sample (adjusted): 2 60
Included observations: 59 after adjustments
Convergence achieved after 12 iterations Variabel Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. IHSG_INFLASI 0.888737 2.526008 0.351834 0.7263
IHSG 0.931561 0.512710 1.816938 0.0747
C 12056.50 22695.47 0.531229 0.5974
AR(1) 0.981910 0.054109 18.14699 0.0000 R-squared 0.898030 Mean dependent var 9363.789
Adjusted R-squared 0.892468 S.D. dependent var 2045.680
S.E. of regression 670.8217 Akaike info criterion 15.92027
Sum squared resid 24750093 Schwarz criterion 16.06112
Log likelihood -465.6480 Hannan-Quinn criter. 15.97525
F-statistic 161.4576 Durbin-Watson stat 2.008272
Prob(F-statistic) 0.000000 Inverted AR Roots .98
Sumber: data eviews yang diolah (2017)
Persamaan regresi yang dibentuk dalam penelitian ini sebagai berikut:
NAB Reksa Dana Syariah = + 1*IHSG + 2*IHSG_Inflasi
NAB Reksa Dana Syariah = 12056.50 + 0.931561*IHSG +
0.888737*IHSG_Inflasi
Dari model penelitian tersebut dapat dijelaskan hasil uji hipotesis
atas masing-masing variabel dalam model penelitian dan variabel yang
telah dikeluarkan dari model penelitian sebagai berikut:
1. Variabel dalam model penelitian
a. Pengaruh IHSG terhadap NAB Reksa Dana Syariah
Variabel IHSG menunjukkan pada koefisien alpha 5% nilai
Coefficient = 0.931561 dan prob. 0.0747 > 0.05. Maka artinya
85
variabel IHSG berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap
NAB Reksa Dana Syariah pada alpha 5%. Artinya apabila ada
kenaikan IHSG 1% maka, akan menaikkan 93.1% NAB Reksa
Dana Syariah. Variabel IHSG menunjukkan pengaruh positif
secara tidak signifikan terhadap NAB Reksa Dana Syariah, hal ini
ditunjukkan dengan nilai signifikan yang lebih besar dari 0.05 dan
hasil positif pada persamaan regresi sebesar 0.931561 yang berarti
bahwa semakin besar IHSG maka NAB Reksa Dana Syariah juga
akan naik namun tidak signifikan.
Hasil ini berbeda dengan hasil uji regresi yang pertama
sebelum dilakukan penyembuhan karena terjadi gejala
multikolonieritas yang menyebabkan adanya korelasi variabel-
variabel bebas di antara satu dengan lainnya. Dimana uji pertama
dari variabel ini menunjukkan Variabel IHSG menunjukkan pada
koefisien alpha 5% nilai Coefficient = 13.16218 dan Prob.* 0.0009
< 0.05. Maka artinya variabel IHSG berpengaruh positif dan
signifikan terhadap NAB Reksa Dana Syariah pada alpha 5%.
Variabel IHSG menunjukkan pengaruh positif secara signifikan
terhadap NAB Reksa Dana Syariah, hal ini ditunjukkan dengan
nilai signifikan yang lebih besar dari 0.05 dan hasil positif pada
persamaan regresi sebesar 13.16218 yang berarti bahwa semakin
besar IHSG maka NAB Reksa Dana Syariah juga akan naik.
86
Menurut Pasaribu (2014: 6) Secara logika sederhana,
seharusnya hubungan antara IHSG dan kinerja reksa dana saham
adalah positif karena IHSG adalah benchmark agregat dari seluruh
fluktuasi saham yang ada, namun hasil empiris data historis
seringkali memberikan informasi empiris yang berbeda, pada satu
penelitian arah hubungan ini bisa menunjukkan hasil yang positif
dan bahkan berpengaruh signifikan dengan implikasi yang positif.
Di penelitian lainnya hasil empiris bisa menunjukkan hasil
sebaliknya (berhubungan negatif). Pada penelitian terdahulu
menyatakan bahwa IHSG berpengaruh signifikan dan negatif
terhadap tingkat pengembalian reksa dana saham (Ali, 2012), di
sisi lain ada juga yang menghasilkan temuan sebaliknya (Ariyadi,
2005; Mu'minin, 2007; Rivai, 2008; Nurlaili, 2012; Rombe, 2012),
atau bahkan menyatakan bahwa indeks pasar ini tidak bepengaruh
signifikan sama sekali (Anwar, 2011).
b. Pengaruh IHSG terhadap NAB Reksa Dana Syariah yang
dimoderasi oleh Inflasi
Variabel IHSG dimoderasi oleh Inflasi menunjukkan pada
koefisien alpha 5% nilai Coefficient = 0.888737 dan prob. 0.7263 >
0.05. Maka artinya variabel IHSG berpengaruh positif dan tidak
signifikan terhadap NAB Reksa Dana Syariah dengan dimoderasi
oleh variabel Inflasi pada alpha 5%. Hasil ini menunjukkan bahwa
inflasi dapat memoderasi hubungan IHSG terhadap NAB Reksa
87
Dana Syariah. Variabel interaksi IHSG dengan Inflasi memiliki
nilai koefisien 0.888737 dengan probabilitas signifikansi sebesar
0.7263 yang lebih besar dari 0.05, dari tanda koefisen yang bersifat
positif menunjukkan bahwa inflasi menguatkan pengaruh IHSG
terhadap NAB Reksa Dana Syariah walaupun tidak signifikan.
Inflasi menguatkan pengaruh IHSG terhadap NAB Reksa
Dana Syariah walaupun tidak signifikan. Menurut Prastiwi (2013:
43), jika IHSG mengalami penurunan, pasti ada beberapa saham
yang mengalami penurunan karena saham merupakan instrument
dalam reksadana maka nilai NAB reksadana akan turun dan
sebaliknya apabilai IHSG mengalami kenaikan maka nilai NAB
pun akan ikut naik.
Menurut Pasaribu (2013: 5), dalam jangka panjang
kenaikan Inflasi akan meningkatkan indeks harga saham gabungan.
Dengan kata lain, pada jangka panjang, kenaikan Inflasi akan
menurunkan capital gain yang menyebabkan berkurangnya
keuntungan yang diperoleh investor. Di sisi perusahaan, terjadinya
peningkatan Inflasi, dimana peningkatannya tidak dapat
dibebankan kepada konsumen, dapat menurunkan tingkat
pendapatan perusahaan. Hal ini berarti risiko yang akan dihadapi
perusahaan akan lebih besar untuk tetap berinvestasi dalam bentuk
saham, sehingga permintaan terhadap saham menurun. Inflasi
88
dapat menurunkan keuntungan suatu perusahaan sehingga sekuritas
di pasar modal menjadi komoditi yang tidak menarik.
2. Variabel yang dikeluarkan dari model penelitian
Karena diduga memiliki hubungan korelasi dengan variabel-
variabel bebas lainnya (terdapat masalah multikolinearitas) dalam
model penelitian maka variabel Kurs, JII, JUB, Kurs_Inflasi,
JII_Inflasi, JUB_Inflasi dikeluarkan dari model penelitian. Meski
dikeluarkan dari model penelitian sehingga tidak dapat membuktikan
dugaan atas hipotesis penelitian tentang pengaruh variabel Kurs, JII,
JUB, Kurs_Inflasi, JII_Inflasi, JUB_Inflasi terhadap NAB Reksa Dana
Syariah, para pelaku investasi tetap harus memperhatikan adanya Kurs,
JII, JUB, Kurs_Inflasi, JII_Inflasi, JUB_Inflasi serta dampaknya dalam
operasional Reksa Dana Syariah. Berikut penjelasannya:
a. Pengaruh Kurs terhadap NAB Reksa Dana Syariah
Rahmah (2011) dalam Rachman (2015: 992) Dari sisi
emiten jika Nilai Tukar Rupiah menurun, maka hutang yang harus
dibayar akan meningkat, investasi menurun sehingga kinerja
perusahaan juga ikut menurun. Akibatnya harga saham menurun,
dan berimbas pada menurunnya Nilai Aktiva Bersih (NAB). Dari
sisi investasi turunnya Nilai Tukar Rupiah akan terhadap mata
uang asing membuat para investor ragu akan kinerja emiten dapat
berkembang dengan baik. Selain itu, sulitnya untuk mengantisipasi
gerak fluktuasi rupiah membuat para investor bimbang. Hal
89
tersebut dapat menyebabkan indeks-indeks di bursa efek yang terus
menerus berfluktuasi cenderung menurun dengan tajam, maka akan
menyebabkan total investasi menurun hal ini berakibat NAB
perusahaan emiten menurun pula.
b. Pengaruh JII terhadap NAB Reksa Dana Syariah
Peningkatan JII mencerminkan kinerja perusahaan yang
meningkat sehingga berpotensi untuk memperoleh pendapatan
yang lebih besar. Pendapatan perusahaan yang meningkat akan
menyebabkan kenaikan return bagi hasil Reksa Dana Syariah.
Oleh karena itu masyarakat akan menginvestasikan dananya
melalui Reksa Dana Syariah dengan harapan memperoleh return
yang lebih besar (Putratama, 2007: 44).
c. JUB terhadap NAB Reksa Dana Syariah
Menurut Saraswati (2013: 116-117) Adanya peningkatan
JUB akan mendorong bertambahnya sumber pembiayaan bagi
perusahaan sehingga perusahaan dapat melebarkan ekspansi
usahanya lebih luas yang akhirnya meningkatkan kinerja
perusahaan. Meningkatnya kinerja perusahaan akan merangsang
para investor melirik saham perusahaan tersebut sehingga
berdampak positif terhadap harga saham. Ketika JUB di
masyarakat semakin bertambah sehingga ekspektasi harga-harga
barang dan jasa akan naik (Inflasi) mengakibatkan tingkat suku
bunga deposito dalam perekonomian menurun. Penurunan tingkat
90
suku bunga deposito menyebabkan masyarakat lebih memilih
untuk menginvestasikan dananya di pasar saham dengan harapan
akan memperoleh keuntungan yang lebih besar, sehingga akan
berdampak pada peningkatan permintaan saham di Pasar Modal.
Hal ini juga menyebabkan meningkatnya NAB Reksa Dana karena
pengelolaan dana investasi Reksa Dana sebagian dialokasikan
pada saham.
d. Pengaruh KURS terhadap NAB Reksa Dana Syariah yang
dimoderasi oleh Inflasi
Martini (2009: 25) menyatakan bahwa tingkat Inflasi dan
Nilai Tukar Rupiah atas Dolar AS secara bersama-sama terbukti
berpengaruh signifikan terhadap harga saham. Inflasi yang semakin
tinggi akan mengindikasikan turunnya permintaan uang. Hal ini
akan terlihat dari pertumbuhan yang rendah pada kegiatan riil yang
selanjutnya akan mempengaruhi tingkat keuntungan yang
diharapkan sehingga harga saham menjadi turun. Begitupun
dengan lemahnya Nilai Tukar Rupiah atas Dolar AS berpengaruh
terhadap resiko investasi saham. Sehingga lemahnya Nilai Tukar
Rupiah akan berpengaruh pada NAB Reksa Dana Syariah.
e. Pengaruh JII terhadap NAB Reksa Dana Syariah yang dimoderasi
oleh Inflasi
Menurut Pangayoman (2014: xvi) Inflasi dan Indeks
Syariah (Jakarta Islamic Index) secara simultan berpengaruh
91
tehadap kinerja Reksa Dana Syariah. Begitupun dengan Amelia
(2010: 106) memperoleh hasil, Inflasi dan indeks JII secara
simultan mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap total NAB
(Nilai Aktiva Bersih) Reksa Dana Syariah pada Danareksa Syariah
Berimbang.
f. Pengaruh JUB terhadap NAB Reksa Dana Syariah yang
dimoderasi oleh Inflasi
Menurut Rozak (2016: 198) Berdasarkan pada sumber
teori kuantitas uang, Jumlah Uang Beredar di masyarakat sangat
menentukan tingkat besaran dari nilai uang, sementara
pertumbuhan jumlah uang yang beredar (M2) merupakan
penyebab utama terjadinya tekanan Inflasi. Secara umum, teori
kuantitas uang mengilustrasikan adanya pengaruh variabel jumlah
uang yang beredar terhadap perekonomian, bila dikaitkan dengan
adanya variabel harga dan output. Jumlah uang yang beredar
mampu mempengaruhi Nilai Aktiva Bersih (NAB) dari Reksa
Dana. Pada saat terjadinya jumlah kenaikan uang yang beredar,
masyarakat dianggap memiliki suatu proporsi yang lebih baik
dalam melakukan investasi sehingga permintaan instrumen produk
investasi saham mengalami kenaikan. Hal inilah yang akan dapat
meningkatkan Nilai Aktiva Bersih dari Reksa Dana Syariah.
Dari pembahasan yang telah dijelaskan ringkasan hasil
penelitian analisis variabel Kurs, IHSG, JII, JUB dan Inflasi sebagai
92
variabel moderasi terhadap NAB Reksa Dana Syariah di Indonesia
dapat dilihat pada tabel 4.11 berikut:
Tabel 4.11 Hasil Uji Hipotesis
Variabel Hipotesis Hasil Penelitian
Variabel di dalam model penelitian
IHSG H2: Terdapat pengaruh Negatif
dan signifikan antara
variabel IHSG terhadap
NAB Reksa Dana Syariah
di Indonesia.
Variabel IHSG
berpengaruh positif dan
tidak signifikan terhadap
NAB Reksa Dana Syariah
di Indonesia
IHSG dimoderasi
oleh Inflasi
H6: IHSG berpengaruh
memperkuat terhadap
NAB Reksa Dana Syariah
di Indonesia dengan
dimoderasi Inflasi
Variabel IHSG yang
dimoderasi oleh inflasi
berpengaruh positif dan
tidak signifikan terhadap
NAB Reksa Dana Syariah
Variabel yang dikeluarkan dari model penelitian
Kurs H1: terdapat pengaruh Negatif
dan signifikan antara
variabel Kurs terhadap
NAB Reksa Dana Syariah
di Indonesia
Variabel Kurs
dikeluarkan dari model
penelitian karena masalah
multikolonieritas
JII H3: terdapat pengaruh Positif
dan signifikan antara
variabel JII terhadap NAB
Reksa Dana Syariah di
Indonesia
Variabel JII dikeluarkan
dari model penelitian
karena masalah
multikolonieritas
JUB H4: terdapat pengaruh Positif
dan signifikan antara
variabel JUB terhadap
NAB Reksa Dana Syariah
di Indonesia
Variabel JUB dikeluarkan
dari model penelitian
karena masalah
multikolonieritas
Kurs dimoderasi
oleh Inflasi
H5: Kurs berpengaruh
memperkuat terhadap
NAB Reksa Dana Syariah
di Indonesia dengan
dimoderasi Inflasi
Variabel Kurs dimoderasi
oleh Inflasi dikeluarkan
dari model penelitian
karena masalah
multikolonieritas JII dimoderasi oleh
Inflasi
H7: JII berpengaruh
memperkuat terhadap
NAB Reksa Dana Syariah
di Indonesia dengan
dimoderasi Inflasi
Variabel JII dimoderasi
oleh Inflasi dikeluarkan
dari model penelitian
karena masalah
multikolonieritas JUB dimoderasi
oleh Inflasi
H8: JUB berpengaruh
memperkuat terhadap
NAB Reksa Dana Syariah
di Indonesia dengan
dimoderasi Inflasi
Variabel JUB dimoderasi
oleh Inflasi dikeluarkan
dari model penelitian
karena masalah
multikolonieritas
93
BAB V
PENUTUP
A. Kesimpulan
Melihat pada hasil penelitian yang telah dibahas, maka dapat
ditarik kesimpulan sebagai berikut:
1. IHSG memiliki hubungan positif dan tidak signifikan terhadap Nilai
Aktiva Bersih (NAB) Reksa Dana Syariah di Indonesia
2. IHSG yang dimoderasi oleh inflasi berpengaruh positif dan tidak
signifikan terhadap Nilai Aktiva Bersih (NAB) Reksa Dana Syariah
3. Berdasarkan penelitian diperoleh gambaran bahwa diantara variabel
independen terdapat gejala multikolinieritas sehingga penulis merasa
perlu mengeluarkan beberapa variabel tersebut (dalam hal ini variabel
Kurs, JII, JUB, Kurs yang dimoderasi oleh Inflasi, JII yang dimoderasi
oleh Inflasi, dan JUB yang dimoderasi oleh Inflasi) dari model
persamaan regresi dengan maksud untuk mendapatkan model
persamaan yang terbaik.
B. Saran
Berdasarkan pembahasan dan hasil penelitian yang telah dilakukan,
peneliti mengajukan beberapa saran sebagai berikut:
Bagi Perusahaan, diharapkan penelitian ini dapat digunakan untuk
meningkatkan kinerja perusahaan serta dapat digunakan sebagai alat
93
94
evaluasi terhadap kinerjanya dan sebagai bahan pertimbangan dalam
menentukan kebijakan investasi pada setiap perusahaan Reksa Dana
Syariah.
Bagi Investor, penelitian ini dapat menjadi pertimbangan bagi
masyarakat dalam melakukan kegiatan perekonomiannya. Dan juga
penelitian ini diharapkan, dapat digunakan oleh investor sebagai acuan
dalam menjalankan strategi yang tepat dalam menanamkan investasi di
Reksa Dana Syariah.
Bagi Akademisi, penelitian ini akan menambah kepustakaan di
bidang Pasar Modal khususnya pada produk Reksa Dana Syariah dan
dapat dijadikan sebagai bahan bacaan untuk menambah wawasan dan
pengetahuan. Untuk peneliti selanjutnya sebaiknya memperbanyak jumlah
variabel, misalnya: Produk Domestik Bruto (PDB), LQ45, ICP, 7 Days
Reserse Repo Rate dan juga dengan menambahkan variabel intervening
atau variabel kontrol.
95
DAFTAR PUSTAKA
BUKU
Ang, Robert. 1997. Buku Pintar Pasar Modal Indonesia. Jakarta: Media Staff
Indonesia.
Bawono, Anton. 2006. Multivariate Analysis dengan SPSS. Salatiga: STAIN
Salatiga Press.
Ghozali, Imam. 2013. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS
21 Update PLS Regresi (Edisi 7). Semarang: Badan Penerbit Universitas
Diponegoro.
Manan, Abdul. 2009. Aspek Hukum dalam Penyelenggaraan Investasi di Pasar
Modal Syariah Indonesia. Edisi Pertama. Jakarta: Kencana Prenada Media
Group.
Mankiw, Gregory. 2003. Teori Makro Ekonomi. Jakarta: Erlangga.
Moleong, Lexy. 2002. Metodologi Penelitian Kualitatif. Bandung: PT. Remaja
Rosdakarya.
Pratomo, Eko Priyo dan Ubaidillah Nugraha. 2009. Reksa dana Solusi
Perencanaan Investasi di Era Modern. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama.
Rodoni, Ahmad. 2009. Investasi Syariah. Lembaga Penelitian UIN Jakarta,
Jakarta.
Salim, Joko. 2008. Mengikuti Jejak Bisnis Menggiurkan Orang Tionghoa. Jakarta:
Transmedia Pustaka
Samsul, Mohamad. 2006. Pasar Modal & Manajemen Portofolio. Jakarta:
Erlangga.
Siregar, Syofian. 2011. Statistika Deskriptif untuk Penelitian. Jakarta: PT Raja
Grafindo Persada.
Sugiyono. 2012. Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D. Bandung:
Alfabeta.
Sukirno, Sadono. 2008. Makro Ekonorni Teori Pengantar. Jakarta: PT. Raja
Grafindo Persada.
Susanto, Burhanuddin. 2009. Pasar Modal Syariah (Tinjauan Hukum).
Yogyakarta: UII Press.
Tandelilin, Eduardus. 2010. Portofolio dan Investasi. Yogyakarta: Kanisius.
96
Untung, Budi. 2011. Hukum Bisnis Pasar Modal. Yogyakarta: CV Andi Offset.
Winarno, Wing Wahyu. 2015. Analisis Ekonometrika dan Statistik dengan
Eviews. Edisi 4. Yogyakarta: UPP STIM YKPN
Winarto, Jasso. 1997. Pasar Modal Indonesia: Retrospeksi Lima Tahun
Swastanisasi BEJ. Jakarta: Pustaka Sinar Harapan
JURNAL
Ali, Kasyfurrohman dan Irfan Syauqi Beik. 2012. Pengaruh Makroekonomi
terhadap Reksa Dana Syariah. Rubrik Iqtishodia, Harian Republika 23
Agustus.
(http://fem.ipb.ac.id/d/iqtishodia/2012/Iqtishodia%202012%2008.pdf)
Citraningtyas, Pipit. 2016. Analisis Pengaruh Inflasi , Bank Indonesia Rate, Nilai
Tukar Rupiah Terhadap Nilai Aktiva Bersih Danareksa Syariah Berimbang:
Periode Januari 2012 Desember 2014. Publikasi Ilmiah. Surakarta :
Fakultas Agama Islam Universitas (Muhammadiyah.
http://eprints.ums.ac.id/43772/1/naskah%20publikasi.pdf)
Aviva, Iza Nur. 2016. Pengaruh Jumlah Uang Beredar (JUB), Sertifikat Bank
Indonesia Syariah (SBIS), dan Jakarta Islamic Index (JII) Terhadap Nilai
Aktiva Bersih Reksa Dana Syariah Periode 2011-2015. (Online), Ak-IBS.
(http://lib.ibs.ac.id/repository/20121112105-2.pdf)
Kurniasih, Augustina dan Leonardo David Yuliandy Johannes. 2015. Analisis
Variabel Makroekonomi terhadap Kinerja Reksa Dana Campuran. Jurnal
Manajemen/Volume XIX, No. 01, Februari 2015: 136-151.
Martini, Sri. 2009. Pengaruh Tingkat Inflasi, nilai tukar, suku bunga dan produk
domestik bruto terhadap IHSG. Jurnal Administrasi dan Bisnis. Vol 03 No
01. Sidoarjo.
Maulana, Akbar. 2013. Pengaruh SBI, Jumlah Uang Beredar, Inflasi
TerhadapKinerja Reksa Dana Saham di Indonesia Periode 2004-2012.Jurnal
Ilmu Manajemen Volume 1 Nomor 3 Mei 2013: 970, 984.
(http://jurnalmahasiswa.unesa.ac.id/index.php/jim/article/view/4562).
Muchlas, Zainul. 2015. Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Kurs Rupiah
Terhadap Dolar Amerika Pasca Krisis (2000-2010). (Online) Jurnal
JIBEKA Vol. 9, No. 1, Febuari 2015: 76-86. (http://lp3m.asia.ac.id/wp-
content/uploads/2015/02/11-JURNAL-ZAINUL-STIE-ASIA-JIBEKA-
VOL-9-NO-1-FEB-2015.pdf).
97
Pasaribu, Rowland Bismark Fernando. 2014. Pengaruh Suku Bunga SBI, Tingkat
Inflasi, IHSG, dan Bursa Asing Terhadap Tingkat Pengembalian Reksa
Dana Saham. Jurnal Akuntansi dan Manajemen Vol. 25 No. 1, April 2014.
Rachman, Ainur. 2015. Pengaruh Inflasi, Nilai Tukar Rupiah, BI Rate Terhadap
Net Asset Value Reksa Dana Saham Syariah. JESTT Vol. 2 No. 12
Desember 2015. (http://e-
journal.unair.ac.id/index.php/JESTT/article/view/681/465)
Rahmah, Azizatur. 2016. Analisis Perbandingan Kinerja Reksa Dana Syariah dan
Kinerja Reksa Dana Konvensional dengan Metode Sharpe, Treynor dan
Jensen. Jurnal: Analytica Islamica, Vol. 5, No. 1, 2016: 20-40. Universitas
Islam Negeri Sumatera Utara Medan.
Rozak, Abdul. 2016. Analisis Pengaruh Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG)
dan Jumlah Uang Beredar terhadap Kinerja Reksa Dana Saham di Bursa
Efek Indonesia.Conference on Management and Behavioral Studies, ISSN
No: 2541-3400 e-ISSN No: 2541-2850. Jakarta: Universitas Tarumanagara.
Tricahyadinata, Irsan. 2016. Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) dan Jakarta
Interbank Offered Rate (JIBOR); Kinerja Reksa Dana Campuran. INOVASI:
Jurnal Ekonomi Keuangan, dan Manajemen, Volume 12, (2), 2016 ISSN
print: 0216-7786, ISSN online: 2528-1097 http://journal.feb.unmul.ac.id
Utami, Annisa Tri dan Daryono Soebagiyo. Penentu Inflasi di Indonesia : Jumlah
Uang Beredar, Nilai Tukar, Ataukah Cadangan Devisa?. Jurnal Ekonomi
dan Studi Pembangunan Vol. 14, No. 2, Oktober 2013.
Wijaya, Tantra Setia Juli. 2015. Faktor-faktor yang Mempengaruhi Nilai IHSG
yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Jurnal Ilmu dan Riset Manajemen
Vol 4, nomor 1, januari 2015. Surabaya: STIESIA.
Wiradiyasa, Imam. 2016. Analisis Pengaruh Inflasi, Suku Bunga SBI, dan Kurs
Terhadap Kinerja Reksa Dana Syariah di Indonesia (Periode Waktu Tahun
2010-2014). (Online) Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB, Vol 4, No 1 2016.
(http://jimfeb.ub.ac.id/index.php/jimfeb/article/view/2643).
SKRIPSI
Ali, Kasyfurrohman. 2012. Analisis Pengaruh variabel Makroekonomi terhadap
Reksa Dana Syariah di Indonesia. Skripsi. Fakultas Ekonomi Manajemen
Institut Pertanian Bogor.
Amelia, Aulia Rizky. 2010. Pengaruh Inflasi dan JII terhadap Total Nilai Aktiva
Bersih (NAB) Reksa Dana Syariah. Skripsi. Jakarta: UIN Syarif
Hidayatullah.
(http://repository.uinjkt.ac.id/dspace/handle/123456789/3680).
98
Darsiani, Dessi. 2016. Pengaruh Nilai Tukar Rupiah Terhadap Nilai Aktiva Bersih
Danareksa Syariah Berimbang Periode Tahun 2011-2014. Skripsi. UIN
Raden Fatah Palembang.
Kusumanisista, Apriliana Ika. 2014. Faktor-Faktor yang Mempengaruhi NAB
Reksa Dana Manulife Syariah Sektor Amanah pada PT. Manulife Aset
Manajemen Indonesia. Skripsi. Yogyakarta: Universitas Islam Negeri Sunan
Kalijaga. (http://digilib.uin-suka.ac.id/)
Miha, Choirum. 2016. Pengaruh Inflasi, Bi Rate, Nilai Tukar Rupiah, Jumlah
Uang Beredar (M2), dan Indonesia Crude Price (ICP) Terhadap Nilai Aktiva
Bersih (NAB) Reksa Dana Syariah di Indonesia Periode Januari 2009
Sampai November 2015. Skripsi. Universitas Airlangga
Mirazdianti, Febrina. 2014. Analisis Faktor-Faktor Makroekonomi yang
mempengaruhi Pertumbuhan Reksa Dana Syariah dan Perkembangannya di
Indonesia. Skripsi. Bogor: Fakultas Ekonomi dan Manajemen Institut
Pertanian Bogor.
Pangayoman, Tenggar. 2014. Pengaruh Inflasi dan Indeks Syariah (Jakarta
Islamic Index) terhadap Kinerja Reksa Dana Syariah. Skripsi. Universitas
Muhammadiyah Yogyakarta
Putratama, Hendra. 2007. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi
Perkembangan Nilai Aktiva Bersih Reksa Dana Syariah di Indonesia.
Skripsi. Bogor: Fakultas Ekonomi dan Manajemen Institut Pertanian Bogor.
Rahmah, Layaly. 2011. Pengaruh Sertifikat Bank Indonesia Syariah (SBIS),
Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) dan Nilai Tukar Rupiah terhadap
Nilai Aktiva Bersih Danareksa Syariah Berimbang Periode Januari 2008–
Oktober 2010. Skripsi. Jakarta: Universitas Islam Negeri Syarif
Hidayatullah.
(http://repository.uinjkt.ac.id/dspace/bitstream/123456789/1490/1/LAYAL
Y%20RAHMAH-FSH.PDF)
Saraswati, Fitria. 2013. Analisis Pengaruh Sertifikat Bank Indonesia Syariah,
Inflasi, Nilai Tukar Rupiah, dan Jumlah Uang Beredar Terhadap Nilai
Aktiva Bersih Reksa Dana Syariah. Skripsi. Jakarta: Universitas Islam
Negeri Syarif Hidayatullah. (http://www.repository.uinjkt.ac.id)
Setyarini, Febrian Dwi. 2015. Pengaruh SBIS, Inflasi, Nilai Tukar Rupiah, Jumlah
Uang Beredar dan IHSG Terhadap Nilai Aktiva Bersih Reksa Dana Syariah
Periode 2009-2013. Skripsi. Yogyakarta: Universitas Islam Negeri Sunan
Kalijaga. (http://digilib.uin-suka.ac.id/)
Sholihah, Annisa. 2008. Analisis Pengaruh JII, SWBI, IHSG, dan Inflasi
Terhadap Kinerja Reksa Dana Syariah. Skripsi. Jakarta: Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah.
99
Supriyanto, Risti Dian. 2017. Pengaruh Kesehatan Bank terhadap Pertumbuhan
Laba pada Perbankan Syariah di Indonesia dengan Variabel Moderasi
Ukuran Bank. Skripsi. Salatiga: IAIN Salatiga.
Tayibnapis, Shandy Rahmadani. 2008. Analisis Pengaruh Sertifikat Wadiah Bank
Indonesia, Jakarta Islamic Index, Inflasi dan Valuta Asing Terhadap Nilai
AktivaBersih Reksa Dana Syariah (Studi kasus Reksa Dana Danareksa
Syariah Berimbang). Tesis. Pascasarjana Fakultas Ekonomi Universitas
Indonesia.
Zakky, Awaluddin. 2011. Pengaruh Profitabilitas terhadap Return Saham dan
Inflasi sebagai Variabel Moderasi pada Perusahaan Manufaktur di Bursa
Efek Indonesia Tahun 2005-2009. Skripsi. Semarang: Fakultas Ekonomi
Universitas Negeri Semarang. (http://lib.unnes.ac.id/10644/1/6537.pdf)
LAIN-LAIN
Al-Qur’an
http://investasi.kontan.co.id
www.bi.go.id
www.bps.go.id
www.idx.co.id
www.ojk.go.id
100
LAMPIRAN
Lampiran 1:
UJI STASIONERITAS
Uji Unit Root variabel NAB Reksa Dana Syariah pada level
Null Hypothesis: NAB_REKSADANA_SYARIAH has a unit root
Exogenous: Constant
Lag Length: 0 (Automatic - based on SIC, maxlag=10)
t-Statistic Prob.*
Augmented Dickey-Fuller test statistic -0.385353 0.9045
Test critical values: 1% level -3.546099
5% level -2.911730
10% level -2.593551
*MacKinnon (1996) one-sided p-values.
Augmented Dickey-Fuller Test Equation
Dependent Variable: D(NAB_REKSADANA_SYARIAH)
Method: Least Squares
Date: 08/17/17 Time: 10:28
Sample (adjusted): 2 60
Included observations: 59 after adjustments
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
NAB_REKSADANA_SYARIAH(-1) -0.017507 0.045432 -0.385353 0.7014
C 317.9416 427.5595 0.743620 0.4602
R-squared 0.002598 Mean dependent var 156.7525
Adjusted R-squared -0.014900 S.D. dependent var 675.1416
S.E. of regression 680.1527 Akaike info criterion 15.91582
Sum squared resid 26368639 Schwarz criterion 15.98625
Log likelihood -467.5168 Hannan-Quinn criter. 15.94331
F-statistic 0.148497 Durbin-Watson stat 2.143646
Prob(F-statistic) 0.701410
Uji Unit Root variabel Kurs pada level
Null Hypothesis: KURS has a unit root
Exogenous: Constant
Lag Length: 0 (Automatic - based on SIC, maxlag=10)
t-Statistic Prob.*
Augmented Dickey-Fuller test statistic -1.306599 0.6210
Test critical values: 1% level -3.546099
5% level -2.911730
10% level -2.593551
*MacKinnon (1996) one-sided p-values.
Augmented Dickey-Fuller Test Equation
Dependent Variable: D(KURS)
Method: Least Squares
Date: 08/17/17 Time: 10:20
Sample (adjusted): 2 60
Included observations: 59 after adjustments
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
KURS(-1) -0.032170 0.024621 -1.306599 0.1966
C 451.6307 290.9642 1.552186 0.1262
R-squared 0.029080 Mean dependent var 75.18644
Adjusted R-squared 0.012046 S.D. dependent var 314.1758
S.E. of regression 312.2777 Akaike info criterion 14.35897
Sum squared resid 5558491. Schwarz criterion 14.42940
Log likelihood -421.5897 Hannan-Quinn criter. 14.38646
F-statistic 1.707202 Durbin-Watson stat 2.209924
Prob(F-statistic) 0.196596
Uji Unit Root variabel IHSG pada level
Null Hypothesis: IHSG has a unit root
Exogenous: Constant
Lag Length: 0 (Automatic - based on SIC, maxlag=10)
t-Statistic Prob.*
Augmented Dickey-Fuller test statistic -1.765844 0.3936
Test critical values: 1% level -3.546099
5% level -2.911730
10% level -2.593551
*MacKinnon (1996) one-sided p-values.
Augmented Dickey-Fuller Test Equation
Dependent Variable: D(IHSG)
Method: Least Squares
Date: 08/17/17 Time: 10:17
Sample (adjusted): 2 60
Included observations: 59 after adjustments
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
IHSG(-1) -0.089752 0.050827 -1.765844 0.0828
C 445.6718 240.4212 1.853713 0.0690
R-squared 0.051868 Mean dependent var 22.96644
Adjusted R-squared 0.035234 S.D. dependent var 174.8983
S.E. of regression 171.7895 Akaike info criterion 13.16373
Sum squared resid 1682163. Schwarz criterion 13.23415
Log likelihood -386.3300 Hannan-Quinn criter. 13.19122
F-statistic 3.118205 Durbin-Watson stat 1.726765
Prob(F-statistic) 0.082777
Uji Unit Root variabel JII pada level
Null Hypothesis: JII has a unit root
Exogenous: Constant
Lag Length: 2 (Automatic - based on SIC, maxlag=10)
t-Statistic Prob.*
Augmented Dickey-Fuller test statistic -2.318482 0.1698
Test critical values: 1% level -3.550396
5% level -2.913549
10% level -2.594521
*MacKinnon (1996) one-sided p-values.
Augmented Dickey-Fuller Test Equation
Dependent Variable: D(JII)
Method: Least Squares
Date: 08/17/17 Time: 10:21
Sample (adjusted): 4 60
Included observations: 57 after adjustments
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
JII(-1) -0.151038 0.065145 -2.318482 0.0243
D(JII(-1)) 0.135244 0.132827 1.018197 0.3132
D(JII(-2)) 0.189385 0.139878 1.353935 0.1815
C 97.80747 41.68355 2.346428 0.0227
R-squared 0.105505 Mean dependent var 1.931000
Adjusted R-squared 0.054874 S.D. dependent var 25.48467
S.E. of regression 24.77559 Akaike info criterion 9.325186
Sum squared resid 32532.97 Schwarz criterion 9.468558
Log likelihood -261.7678 Hannan-Quinn criter. 9.380905
F-statistic 2.083777 Durbin-Watson stat 1.977318
Prob(F-statistic) 0.113370
Uji Unit Root variabel JUB pada level
Null Hypothesis: JUB has a unit root
Exogenous: Constant
Lag Length: 0 (Automatic - based on SIC, maxlag=10)
t-Statistic Prob.*
Augmented Dickey-Fuller test statistic 0.168997 0.9683
Test critical values: 1% level -3.546099
5% level -2.911730
10% level -2.593551
*MacKinnon (1996) one-sided p-values.
Augmented Dickey-Fuller Test Equation
Dependent Variable: D(JUB)
Method: Least Squares
Date: 08/17/17 Time: 10:23
Sample (adjusted): 2 60
Included observations: 59 after adjustments
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
JUB(-1) 0.001676 0.009920 0.168997 0.8664
C 29957.11 38824.23 0.771609 0.4435
R-squared 0.000501 Mean dependent var 36441.05
Adjusted R-squared -0.017034 S.D. dependent var 45241.82
S.E. of regression 45625.52 Akaike info criterion 24.32763
Sum squared resid 1.19E+11 Schwarz criterion 24.39806
Log likelihood -715.6652 Hannan-Quinn criter. 24.35512
F-statistic 0.028560 Durbin-Watson stat 2.431149
Prob(F-statistic) 0.866397
Uji Unit Root variabel Inflasi pada level
Null Hypothesis: INFLASI has a unit root
Exogenous: Constant
Lag Length: 1 (Automatic - based on SIC, maxlag=10)
t-Statistic Prob.*
Augmented Dickey-Fuller test statistic -2.075865 0.2550
Test critical values: 1% level -3.548208
5% level -2.912631
10% level -2.594027
*MacKinnon (1996) one-sided p-values.
Augmented Dickey-Fuller Test Equation
Dependent Variable: D(INFLASI)
Method: Least Squares
Date: 08/17/17 Time: 10:25
Sample (adjusted): 3 60
Included observations: 58 after adjustments
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
INFLASI(-1) -0.113651 0.054749 -2.075865 0.0426
D(INFLASI(-1)) 0.323868 0.128786 2.514777 0.0149
C 0.006264 0.003199 1.958395 0.0553
R-squared 0.137920 Mean dependent var -9.31E-05
Adjusted R-squared 0.106572 S.D. dependent var 0.007481
S.E. of regression 0.007071 Akaike info criterion -7.015285
Sum squared resid 0.002750 Schwarz criterion -6.908711
Log likelihood 206.4433 Hannan-Quinn criter. -6.973772
F-statistic 4.399598 Durbin-Watson stat 1.835417
Prob(F-statistic) 0.016887
Uji Unit Root variabel NAB Reksa Dana Syariah pada 1st difference
Null Hypothesis: D(NAB_REKSADANA_SYARIAH) has a unit root
Exogenous: Constant
Lag Length: 0 (Automatic - based on SIC, maxlag=10)
t-Statistic Prob.*
Augmented Dickey-Fuller test statistic -8.370701 0.0000
Test critical values: 1% level -3.548208
5% level -2.912631
10% level -2.594027
*MacKinnon (1996) one-sided p-values.
Augmented Dickey-Fuller Test Equation
Dependent Variable: D(NAB_REKSADANA_SYARIAH,2)
Method: Least Squares
Date: 08/17/17 Time: 10:31
Sample (adjusted): 3 60
Included observations: 58 after adjustments
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
D(NAB_REKSADANA_SYARIAH(-1)) -1.176362 0.140533 -8.370701 0.0000
C 187.2037 90.30525 2.073010 0.0428
R-squared 0.555798 Mean dependent var 39.87310
Adjusted R-squared 0.547865 S.D. dependent var 1003.191
S.E. of regression 674.5551 Akaike info criterion 15.89986
Sum squared resid 25481380 Schwarz criterion 15.97091
Log likelihood -459.0959 Hannan-Quinn criter. 15.92753
F-statistic 70.06864 Durbin-Watson stat 1.851550
Prob(F-statistic) 0.000000
Uji Unit Root variabel Kurs pada 1st difference
Null Hypothesis: D(KURS) has a unit root
Exogenous: Constant
Lag Length: 0 (Automatic - based on SIC, maxlag=10)
t-Statistic Prob.*
Augmented Dickey-Fuller test statistic -8.345784 0.0000
Test critical values: 1% level -3.548208
5% level -2.912631
10% level -2.594027
*MacKinnon (1996) one-sided p-values.
Augmented Dickey-Fuller Test Equation
Dependent Variable: D(KURS,2)
Method: Least Squares
Date: 08/17/17 Time: 10:37
Sample (adjusted): 3 60
Included observations: 58 after adjustments
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
D(KURS(-1)) -1.112288 0.133275 -8.345784 0.0000
C 83.85120 43.01697 1.949259 0.0563
R-squared 0.554325 Mean dependent var -3.655172
Adjusted R-squared 0.546367 S.D. dependent var 471.7384
S.E. of regression 317.7267 Akaike info criterion 14.39413
Sum squared resid 5653216. Schwarz criterion 14.46518
Log likelihood -415.4299 Hannan-Quinn criter. 14.42181
F-statistic 69.65211 Durbin-Watson stat 2.010594
Prob(F-statistic) 0.000000
Uji Unit Root variabel IHSG pada 1st difference
Null Hypothesis: D(IHSG) has a unit root
Exogenous: Constant
Lag Length: 0 (Automatic - based on SIC, maxlag=10)
t-Statistic Prob.*
Augmented Dickey-Fuller test statistic -6.725085 0.0000
Test critical values: 1% level -3.548208
5% level -2.912631
10% level -2.594027
*MacKinnon (1996) one-sided p-values.
Augmented Dickey-Fuller Test Equation
Dependent Variable: D(IHSG,2)
Method: Least Squares
Date: 08/17/17 Time: 10:38
Sample (adjusted): 3 60
Included observations: 58 after adjustments
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
D(IHSG(-1)) -0.897937 0.133521 -6.725085 0.0000
C 20.48773 23.41349 0.875039 0.3853
R-squared 0.446787 Mean dependent var 1.797931
Adjusted R-squared 0.436908 S.D. dependent var 235.9442
S.E. of regression 177.0513 Akaike info criterion 13.22463
Sum squared resid 1755441. Schwarz criterion 13.29568
Log likelihood -381.5143 Hannan-Quinn criter. 13.25231
F-statistic 45.22677 Durbin-Watson stat 1.993808
Prob(F-statistic) 0.000000
Uji Unit Root variabel JII pada 1st difference
Null Hypothesis: D(JII) has a unit root
Exogenous: Constant
Lag Length: 0 (Automatic - based on SIC, maxlag=10)
t-Statistic Prob.*
Augmented Dickey-Fuller test statistic -6.913482 0.0000
Test critical values: 1% level -3.548208
5% level -2.912631
10% level -2.594027
*MacKinnon (1996) one-sided p-values.
Augmented Dickey-Fuller Test Equation
Dependent Variable: D(JII,2)
Method: Least Squares
Date: 08/17/17 Time: 10:40
Sample (adjusted): 3 60
Included observations: 58 after adjustments
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
D(JII(-1)) -0.921138 0.133238 -6.913482 0.0000
C 2.014660 3.360528 0.599507 0.5513
R-squared 0.460481 Mean dependent var -0.104466
Adjusted R-squared 0.450847 S.D. dependent var 34.39226
S.E. of regression 25.48633 Akaike info criterion 9.348036
Sum squared resid 36374.98 Schwarz criterion 9.419086
Log likelihood -269.0930 Hannan-Quinn criter. 9.375711
F-statistic 47.79623 Durbin-Watson stat 2.009675
Prob(F-statistic) 0.000000
Uji Unit Root variabel JUB pada 1st difference
Null Hypothesis: D(JUB) has a unit root
Exogenous: Constant
Lag Length: 0 (Automatic - based on SIC, maxlag=10)
t-Statistic Prob.*
Augmented Dickey-Fuller test statistic -9.653595 0.0000
Test critical values: 1% level -3.548208
5% level -2.912631
10% level -2.594027
*MacKinnon (1996) one-sided p-values.
Augmented Dickey-Fuller Test Equation
Dependent Variable: D(JUB,2)
Method: Least Squares
Date: 08/17/17 Time: 10:41
Sample (adjusted): 3 60
Included observations: 58 after adjustments
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
D(JUB(-1)) -1.287816 0.133403 -9.653595 0.0000
C 47146.02 7394.138 6.376134 0.0000
R-squared 0.624644 Mean dependent var 2458.310
Adjusted R-squared 0.617942 S.D. dependent var 71040.97
S.E. of regression 43911.04 Akaike info criterion 24.25159
Sum squared resid 1.08E+11 Schwarz criterion 24.32264
Log likelihood -701.2962 Hannan-Quinn criter. 24.27927
F-statistic 93.19189 Durbin-Watson stat 1.979374
Prob(F-statistic) 0.000000
Uji Unit Root variabel Inflasi pada 1st difference
UJI STASIONERITAS METODE AD Fisher Chi-Square
Hasil pengujian Unit Root pada level
No. Variabel Prob.* Keterangan
1. NAB Reksa Dana Syariah 0.9045 Tidak Stasioner
2. Kurs 0.6210 Tidak Stasioner
3. IHSG 0.3936 Tidak Stasioner
4. JII 0.1698 Tidak Stasioner
5. JUB 0.9683 Tidak Stasioner
6. Inflasi 0.2550 Tidak Stasioner
Null Hypothesis: D(INFLASI) has a unit root
Exogenous: Constant
Lag Length: 1 (Automatic - based on SIC, maxlag=10)
t-Statistic Prob.*
Augmented Dickey-Fuller test statistic -5.857530 0.0000
Test critical values: 1% level -3.550396
5% level -2.913549
10% level -2.594521
*MacKinnon (1996) one-sided p-values.
Augmented Dickey-Fuller Test Equation
Dependent Variable: D(INFLASI,2)
Method: Least Squares
Date: 08/17/17 Time: 10:42
Sample (adjusted): 4 60
Included observations: 57 after adjustments
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
D(INFLASI(-1)) -0.929853 0.158745 -5.857530 0.0000
D(INFLASI(-1),2) 0.271303 0.131602 2.061542 0.0441
C -0.000184 0.000942 -0.195400 0.8458
R-squared 0.411396 Mean dependent var -0.000170
Adjusted R-squared 0.389595 S.D. dependent var 0.009102
S.E. of regression 0.007111 Akaike info criterion -7.003164
Sum squared resid 0.002731 Schwarz criterion -6.895635
Log likelihood 202.5902 Hannan-Quinn criter. -6.961375
F-statistic 18.87122 Durbin-Watson stat 2.003237
Prob(F-statistic) 0.000001
Hasil pengujian Unit Root pada 1st difference
No. Variabel Prob.* Keterangan
1. NAB Reksa Dana Syariah 0.0000 Stasioner
2. Kurs 0.0000 Stasioner
3. IHSG 0.0000 Stasioner
4. JII 0.0000 Stasioner
5. JUB 0.0000 Stasioner
6. Inflasi 0.0000 Stasioner
Lampiran 2:
REGRESI BERGANDA
1. Model Regresi OLS (Ordinary Least Square)
Dependent Variable: NAB_REKSADANA_SYARIAH
Method: Least Squares
Date: 08/20/17 Time: 21:33
Sample: 1 60
Included observations: 60 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. KURS -2.196944 0.641937 -3.422364 0.0012
IHSG 13.16218 3.745916 3.513742 0.0009
JII -83.99933 23.73157 -3.539560 0.0009
JUB 0.007244 0.001993 3.634324 0.0006
KURS_INFLASI 33.02652 10.57445 3.123238 0.0029
IHSG_INFLASI -142.5842 72.21819 -1.974353 0.0538
JII_INFLASI 976.5276 468.9826 2.082226 0.0424
JUB_INFLASI -0.081161 0.040073 -2.025310 0.0481
C -2911.316 1863.776 -1.562053 0.1245 R-squared 0.903636 Mean dependent var 9302.163
Adjusted R-squared 0.888520 S.D. dependent var 2083.685
S.E. of regression 695.7130 Akaike info criterion 16.06523
Sum squared resid 24684847 Schwarz criterion 16.37938
Log likelihood -472.9570 Hannan-Quinn criter. 16.18811
F-statistic 59.78047 Durbin-Watson stat 1.011742
Prob(F-statistic) 0.000000
Lampiran 3:
Uji Normalitas
Hasil di atas terlihat bahwa nilai probablity Jarque-Bera sebesar
1.939750. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa data dari variabel
dalam penelitian ini telah terdistribusi normal.
0
2
4
6
8
10
12
-1500 -1000 -500 0 500 1000
Series: ResidualsSample 1 60Observations 60
Mean -3.78e-12Median 22.69064Maximum 1127.364Minimum -1546.083Std. Dev. 646.8286Skewness -0.274883Kurtosis 2.311773
Jarque-Bera 1.939750Probability 0.379130
Lampiran 4:
Uji Heteroskedastisitas
Heteroskedasticity Test: White F-statistic 1.696291 Prob. F(8,51) 0.1220
Obs*R-squared 12.60981 Prob. Chi-Square(8) 0.1260
Scaled explained SS 5.975511 Prob. Chi-Square(8) 0.6500
Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2
Method: Least Squares
Date: 08/20/17 Time: 21:50
Sample: 1 60
Included observations: 60 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 1028065. 582186.9 1.765868 0.0834
KURS^2 0.000503 0.010874 0.046251 0.9633
IHSG^2 -0.029874 0.138595 -0.215551 0.8302
JII^2 -1.535073 6.880930 -0.223091 0.8244
JUB^2 3.92E-08 8.95E-08 0.437767 0.6634
KURS_INFLASI^2 -4.710968 2.523915 -1.866532 0.0677
IHSG_INFLASI^2 -5.796933 42.93193 -0.135026 0.8931
JII_INFLASI^2 367.8053 2092.167 0.175801 0.8611
JUB_INFLASI^2 4.33E-05 3.05E-05 1.422380 0.1610 R-squared 0.210164 Mean dependent var 411414.1
Adjusted R-squared 0.086268 S.D. dependent var 475179.9
S.E. of regression 454221.4 Akaike info criterion 29.02804
Sum squared resid 1.05E+13 Schwarz criterion 29.34219
Log likelihood -861.8411 Hannan-Quinn criter. 29.15092
F-statistic 1.696291 Durbin-Watson stat 1.633969
Prob(F-statistic) 0.122026
Dari tabel 4.5 di atas pengujian heteroskedastisitas dapat dilihat
bahwa probability obs*R-Squared = 12.60981 dan Prob. F = 0.1220 atau
lebih besar dari 0.05. Sehingga dapat disimpulkan data dalam variabel
penelitian ini tidak terdapat heteroskedastisitas pada model penelitian ini.
Lampiran 5:
Uji Autokorelasi
Dependent Variable: NAB_REKSADANA_SYARIAH
Method: Least Squares
Date: 08/20/17 Time: 21:45
Sample (adjusted): 2 60
Included observations: 59 after adjustments
Convergence achieved after 18 iterations Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. KURS -1.464411 0.733523 -1.996406 0.0515
IHSG 11.19445 4.130209 2.710383 0.0092
JII -81.13296 27.12805 -2.990740 0.0043
JUB 0.007414 0.002432 3.048569 0.0037
KURS_INFLASI 26.64356 11.93799 2.231830 0.0302
IHSG_INFLASI -119.1822 66.92254 -1.780898 0.0811
JII_INFLASI 1051.546 445.0795 2.362604 0.0222
JUB_INFLASI -0.103339 0.046422 -2.226084 0.0306
C -4595.329 2410.465 -1.906407 0.0625
AR(1) 0.589988 0.125896 4.686297 0.0000 R-squared 0.930807 Mean dependent var 9363.789
Adjusted R-squared 0.918099 S.D. dependent var 2045.680
S.E. of regression 585.4413 Akaike info criterion 15.73587
Sum squared resid 16794334 Schwarz criterion 16.08800
Log likelihood -454.2083 Hannan-Quinn criter. 15.87333
F-statistic 73.24093 Durbin-Watson stat 2.003578
Prob(F-statistic) 0.000000 Inverted AR Roots .59
Nilai dw sebesar 2.003578, dengan nilai tabel tingkat signifikan
0.05, jumlah sampel 60 (n) dan jumlah variabel independen 8 (k = 8), nilai
pada tabel durbin watson menunjukkan bahwa perbandingan nilai durbin
watson dengan nilai tabel diperoleh nilai dw 2.003578 lebih besar dari
batas atas (du) 1.85045 dan kurang dari 4-1.85045 (4-du), maka dapat
disimpulkan bahwa tidak ada autokorelasi.
Lampiran 6:
Uji Multikolonieritas
Uji Multikolonieritas Pertama
F1
Dependent Variable: NAB_REKSADANA_SYARIAH
Method: Least Squares
Date: 08/20/17 Time: 21:33
Sample: 1 60
Included observations: 60 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. KURS -2.196944 0.641937 -3.422364 0.0012
IHSG 13.16218 3.745916 3.513742 0.0009
JII -83.99933 23.73157 -3.539560 0.0009
JUB 0.007244 0.001993 3.634324 0.0006
KURS_INFLASI 33.02652 10.57445 3.123238 0.0029
IHSG_INFLASI -142.5842 72.21819 -1.974353 0.0538
JII_INFLASI 976.5276 468.9826 2.082226 0.0424
JUB_INFLASI -0.081161 0.040073 -2.025310 0.0481
C -2911.316 1863.776 -1.562053 0.1245 R-squared 0.903636 Mean dependent var 9302.163
Adjusted R-squared 0.888520 S.D. dependent var 2083.685
S.E. of regression 695.7130 Akaike info criterion 16.06523
Sum squared resid 24684847 Schwarz criterion 16.37938
Log likelihood -472.9570 Hannan-Quinn criter. 16.18811
F-statistic 59.78047 Durbin-Watson stat 1.011742
Prob(F-statistic) 0.000000
F2
Dependent Variable: KURS
Method: Least Squares
Date: 08/20/17 Time: 21:52
Sample: 1 60
Included observations: 60 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. IHSG -0.248743 0.808479 -0.307667 0.7596
JII 1.368075 5.123121 0.267039 0.7905
JUB 0.002621 0.000231 11.36036 0.0000
KURS_INFLASI 14.28264 1.138118 12.54935 0.0000
IHSG_INFLASI 25.25976 15.20265 1.661537 0.1026
JII_INFLASI -202.1445 97.35695 -2.076323 0.0428
JUB_INFLASI -0.040288 0.006613 -6.092443 0.0000
C 1684.111 327.9678 5.134987 0.0000 R-squared 0.992830 Mean dependent var 11730.63
Adjusted R-squared 0.991865 S.D. dependent var 1666.337
S.E. of regression 150.2920 Akaike info criterion 12.98660
Sum squared resid 1174559. Schwarz criterion 13.26585
Log likelihood -381.5981 Hannan-Quinn criter. 13.09583
F-statistic 1028.687 Durbin-Watson stat 0.873856
Prob(F-statistic) 0.000000
F3
Dependent Variable: IHSG
Method: Least Squares
Date: 08/20/17 Time: 21:57
Sample: 1 60
Included observations: 60 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. KURS -0.007305 0.023743 -0.307667 0.7596
JII 6.124361 0.224828 27.24020 0.0000
JUB 0.000196 6.86E-05 2.858768 0.0061
KURS_INFLASI 0.278975 0.389553 0.716140 0.4771
IHSG_INFLASI 18.01029 0.953900 18.88069 0.0000
JII_INFLASI -112.8490 7.518870 -15.00877 0.0000
JUB_INFLASI -0.004061 0.001372 -2.959115 0.0046
C 95.31367 67.71973 1.407473 0.1652 R-squared 0.997067 Mean dependent var 4719.504
Adjusted R-squared 0.996673 S.D. dependent var 446.5056
S.E. of regression 25.75553 Akaike info criterion 9.458741
Sum squared resid 34494.05 Schwarz criterion 9.737987
Log likelihood -275.7622 Hannan-Quinn criter. 9.567970
F-statistic 2525.756 Durbin-Watson stat 1.195934
Prob(F-statistic) 0.000000
F4
Dependent Variable: JII
Method: Least Squares
Date: 08/20/17 Time: 22:03
Sample: 1 60
Included observations: 60 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. KURS 0.001001 0.003749 0.267039 0.7905
IHSG 0.152589 0.005602 27.24020 0.0000
JUB -2.14E-05 1.13E-05 -1.897759 0.0633
KURS_INFLASI -0.040845 0.061531 -0.663812 0.5097
IHSG_INFLASI -2.701638 0.194233 -13.90927 0.0000
JII_INFLASI 17.86011 1.173030 15.22562 0.0000
JUB_INFLASI 0.000454 0.000226 2.014893 0.0491
C -5.092539 10.86802 -0.468580 0.6413 R-squared 0.995229 Mean dependent var 639.0692
Adjusted R-squared 0.994587 S.D. dependent var 55.25445
S.E. of regression 4.065387 Akaike info criterion 5.766461
Sum squared resid 859.4234 Schwarz criterion 6.045707
Log likelihood -164.9938 Hannan-Quinn criter. 5.875689
F-statistic 1549.557 Durbin-Watson stat 1.051216
Prob(F-statistic) 0.000000
F5
Dependent Variable: JUB
Method: Least Squares
Date: 08/20/17 Time: 22:05
Sample: 1 60
Included observations: 60 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. KURS 271.9139 23.93533 11.36036 0.0000
IHSG 692.6166 242.2780 2.858768 0.0061
JII -3030.258 1596.756 -1.897759 0.0633
KURS_INFLASI -4319.911 427.0867 -10.11483 0.0000
IHSG_INFLASI -18715.15 4302.411 -4.349922 0.0001
JII_INFLASI 108998.2 28917.31 3.769305 0.0004
JUB_INFLASI 17.76077 1.306631 13.59280 0.0000
C -577172.0 102022.6 -5.657297 0.0000 R-squared 0.994567 Mean dependent var 3886621.
Adjusted R-squared 0.993836 S.D. dependent var 616524.9
S.E. of regression 48404.27 Akaike info criterion 24.53613
Sum squared resid 1.22E+11 Schwarz criterion 24.81538
Log likelihood -728.0839 Hannan-Quinn criter. 24.64536
F-statistic 1359.947 Durbin-Watson stat 0.960231
Prob(F-statistic) 0.000000
F6
Dependent Variable: KURS_INFLASI
Method: Least Squares
Date: 08/20/17 Time: 22:07
Sample: 1 60
Included observations: 60 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. KURS 0.052635 0.004194 12.54935 0.0000
IHSG 0.035008 0.048884 0.716140 0.4771
JII -0.205722 0.309910 -0.663812 0.5097
JUB -0.000153 1.52E-05 -10.11483 0.0000
IHSG_INFLASI -1.938661 0.908122 -2.134801 0.0375
JII_INFLASI 13.30240 5.867148 2.267269 0.0276
JUB_INFLASI 0.003235 0.000274 11.81970 0.0000
C -57.76723 23.09179 -2.501635 0.0155 R-squared 0.998659 Mean dependent var 648.6448
Adjusted R-squared 0.998478 S.D. dependent var 233.8961
S.E. of regression 9.123697 Akaike info criterion 7.383193
Sum squared resid 4328.576 Schwarz criterion 7.662439
Log likelihood -213.4958 Hannan-Quinn criter. 7.492421
F-statistic 5531.915 Durbin-Watson stat 0.937456
Prob(F-statistic) 0.000000
F7
Dependent Variable: IHSG_INFLASI
Method: Least Squares
Date: 08/20/17 Time: 22:09
Sample: 1 60
Included observations: 60 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. KURS 0.001996 0.001201 1.661537 0.1026
IHSG 0.048456 0.002566 18.88069 0.0000
JII -0.291734 0.020974 -13.90927 0.0000
JUB -1.43E-05 3.28E-06 -4.349922 0.0001
KURS_INFLASI -0.041565 0.019470 -2.134801 0.0375
JII_INFLASI 6.337282 0.196629 32.22957 0.0000
JUB_INFLASI 0.000296 6.51E-05 4.556296 0.0000
C -9.055989 3.351290 -2.702240 0.0093 R-squared 0.999782 Mean dependent var 259.7303
Adjusted R-squared 0.999752 S.D. dependent var 84.90522
S.E. of regression 1.335924 Akaike info criterion 3.540690
Sum squared resid 92.80409 Schwarz criterion 3.819936
Log likelihood -98.22070 Hannan-Quinn criter. 3.649918
F-statistic 34038.02 Durbin-Watson stat 1.600859
Prob(F-statistic) 0.000000
F8
Dependent Variable: JII_INFLASI
Method: Least Squares
Date: 08/20/17 Time: 22:10
Sample: 1 60
Included observations: 60 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. KURS -0.000379 0.000182 -2.076323 0.0428
IHSG -0.007199 0.000480 -15.00877 0.0000
JII 0.045732 0.003004 15.22562 0.0000
JUB 1.97E-06 5.22E-07 3.769305 0.0004
KURS_INFLASI 0.006763 0.002983 2.267269 0.0276
IHSG_INFLASI 0.150274 0.004663 32.22957 0.0000
JUB_INFLASI -3.83E-05 1.06E-05 -3.610205 0.0007
C 1.362727 0.517693 2.632308 0.0111 R-squared 0.999704 Mean dependent var 35.09785
Adjusted R-squared 0.999664 S.D. dependent var 11.21863
S.E. of regression 0.205718 Akaike info criterion -0.201058
Sum squared resid 2.200629 Schwarz criterion 0.078188
Log likelihood 14.03173 Hannan-Quinn criter. -0.091829
F-statistic 25058.87 Durbin-Watson stat 1.553963
Prob(F-statistic) 0.000000
F9
Dependent Variable: JUB_INFLASI
Method: Least Squares
Date: 08/20/17 Time: 22:18
Sample: 1 60
Included observations: 60 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. KURS -10.33823 1.696894 -6.092443 0.0000
IHSG -35.48692 11.99241 -2.959115 0.0046
JII 159.3665 79.09429 2.014893 0.0491
JUB 0.043938 0.003232 13.59280 0.0000
KURS_INFLASI 225.2637 19.05834 11.81970 0.0000
IHSG_INFLASI 962.6247 211.2735 4.556296 0.0000
JII_INFLASI -5239.189 1451.217 -3.610205 0.0007
C 16666.25 6021.328 2.767869 0.0078 R-squared 0.998997 Mean dependent var 212782.8
Adjusted R-squared 0.998862 S.D. dependent var 71379.52
S.E. of regression 2407.536 Akaike info criterion 18.53416
Sum squared resid 3.01E+08 Schwarz criterion 18.81341
Log likelihood -548.0248 Hannan-Quinn criter. 18.64339
F-statistic 7401.505 Durbin-Watson stat 1.032198
Prob(F-statistic) 0.000000
Perbandingan nilai R-Square
No. R-Squared R-Squared pada regresi utama = 0.903636
Kesimpulan
1. F2=0.992830 Lebih besar Ada Korelasi
2. F3= 0.997067 Lebih besar Ada Korelasi
3. F4=0.995229 Lebih besar Ada Korelasi
4. F5=0.994567 Lebih besar Ada Korelasi
5. F6=0.998659 Lebih besar Ada Korelasi
6. F7=0.999782 Lebih besar Ada Korelasi
7. F8=0.999704 Lebih besar Ada Korelasi
8. F9=0.998997 Lebih besar Ada Korelasi Karena adanya hubungan korelasi yang tinggi pada semua variabel yang
diduga adanya korelasi antara seluruh variabel yang sangat kuat, maka penulis
memutuskan untuk membuang beberapa variabel sehingga tidak ada gejala
korelasi.
Uji Multikolonieritas setelah penyembuhan
F1
Dependent Variable: NAB_REKSADANA_SYARIAH
Method: Least Squares
Date: 08/22/17 Time: 14:42
Sample (adjusted): 2 60
Included observations: 59 after adjustments
Convergence achieved after 12 iterations Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. IHSG_INFLASI 0.888737 2.526008 0.351834 0.7263
IHSG 0.931561 0.512710 1.816938 0.0747
C 12056.50 22695.47 0.531229 0.5974
AR(1) 0.981910 0.054109 18.14699 0.0000 R-squared 0.898030 Mean dependent var 9363.789
Adjusted R-squared 0.892468 S.D. dependent var 2045.680
S.E. of regression 670.8217 Akaike info criterion 15.92027
Sum squared resid 24750093 Schwarz criterion 16.06112
Log likelihood -465.6480 Hannan-Quinn criter. 15.97525
F-statistic 161.4576 Durbin-Watson stat 2.008272
Prob(F-statistic) 0.000000 Inverted AR Roots .98
F2
Dependent Variable: IHSG_INFLASI
Method: Least Squares
Date: 08/22/17 Time: 14:44
Sample (adjusted): 2 60
Included observations: 59 after adjustments
Convergence achieved after 7 iterations Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. IHSG 0.012701 0.027665 0.459085 0.6480
C 201.3935 146.6164 1.373608 0.1750
AR(1) 0.910302 0.056411 16.13695 0.0000 R-squared 0.831014 Mean dependent var 261.6940
Adjusted R-squared 0.824979 S.D. dependent var 84.24863
S.E. of regression 35.24589 Akaike info criterion 10.01208
Sum squared resid 69567.26 Schwarz criterion 10.11772
Log likelihood -292.3565 Hannan-Quinn criter. 10.05332
F-statistic 137.6940 Durbin-Watson stat 1.571887
Prob(F-statistic) 0.000000 Inverted AR Roots .91
F3
Dependent Variable: IHSG
Method: Least Squares
Date: 08/22/17 Time: 14:45
Sample (adjusted): 2 60
Included observations: 59 after adjustments
Convergence achieved after 7 iterations Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. IHSG_INFLASI 0.309495 0.655910 0.471855 0.6389
C 4891.526 353.5803 13.83427 0.0000
AR(1) 0.912901 0.051891 17.59261 0.0000 R-squared 0.849691 Mean dependent var 4732.687
Adjusted R-squared 0.844323 S.D. dependent var 438.4026
S.E. of regression 172.9757 Akaike info criterion 13.19369
Sum squared resid 1675553. Schwarz criterion 13.29933
Log likelihood -386.2138 Hannan-Quinn criter. 13.23492
F-statistic 158.2834 Durbin-Watson stat 1.690404
Prob(F-statistic) 0.000000 Inverted AR Roots .91
Perbandingan nilai R-Square setelah penyembuhan
R-Squared R-Squared pada regresi
utama = 0.898030
Kesimpulan
F2=0.849691 Lebih kecil Tidak Ada Korelasi
F3=0.831014 Lebih kecil Tidak Ada Korelasi
Berdasarkan tabel di atas, menunjukkan bahwa tidak terdapat
hubungan variabel bebas dengan nilai R-Squared di atas pada nilai regresi
utama yaitu 0.898030. Sehingga dapat disimpulkan bahwa data variabel
dalam penelitian ini tidak terdapat multikolonieritas.
Lampiran 7:
Uji Linieritas
Ramsey RESET Test
Equation: UNTITLED
Specification: NAB_REKSADANA_SYARIAH IHSG_INFLASI IHSG C AR(1)
Omitted Variabels: Squares of fitted values Value df Probability
t-statistic 1.154989 54 0.2532
F-statistic 1.334001 (1, 54) 0.2532
Likelihood ratio 1.439807 1 0.2302 F-test summary:
Sum of Sq. df Mean
Squares
Test SSR 596679.1 1 596679.1
Restricted SSR 24750093 55 450001.7
Unrestricted SSR 24153414 54 447285.5
Unrestricted SSR 24153414 54 447285.5 LR test summary:
Value df
Restricted LogL -465.6480 55
Unrestricted LogL -464.9281 54
Unrestricted Test Equation:
Dependent Variabel: NAB_REKSADANA_SYARIAH
Method: Least Squares
Date: 08/26/17 Time: 19:10
Sample: 2 60
Included observations: 59
Convergence achieved after 13 iterations Variabel Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. IHSG_INFLASI 0.349357 1.025044 0.340822 0.7346
IHSG 0.644752 0.278324 2.316553 0.0244
C 1545.445 1128.971 1.368897 0.1767
FITTED^2 5.12E-05 3.82E-06 13.42195 0.0000
AR(1) -0.077162 0.149492 -0.516162 0.6078 R-squared 0.900488 Mean dependent var 9363.789
Adjusted R-squared 0.893117 S.D. dependent var 2045.680
S.E. of regression 668.7940 Akaike info criterion 15.92977
Sum squared resid 24153414 Schwarz criterion 16.10583
Log likelihood -464.9281 Hannan-Quinn criter. 15.99850
F-statistic 122.1621 Durbin-Watson stat 1.935168
Prob(F-statistic) 0.000000 Inverted AR Roots -.08
Dapat dilihat pada tabel bahwa, nilai prob. F hitung lebih besar
dari tingkat alpha 5% (0.05) maka model regresi memenuhi asumsi
linieritas. Nilai Prob. F hitung dapat dilihat pada baris F-statistic
kolom Probability. Nilai Prob. F = 0.2532 lebih besar dari 0.05
sehingga dapat disimpulkan bahwa model regresi telah memenuhi
asumsi linieritas.
DATA MENTAH
Tahun Bulan
NAB Reksadana
syariah Kurs IHSG JII JUB Inflasi
2012 Januari 5666,23 9000,00 3941,69 562,54 2854978,00 0,04
Februari 5337,92 9085,00 3985,21 566,75 2849796,00 0,04
Maret 5295,88 9180,00 4121,55 584,06 2911920,00 0,04
April 5563,10 9190,00 4180,73 575,09 2927259,00 0,05
Mei 5050,63 9565,00 3832,82 525,05 2992057,00 0,04
Juni 5123,43 9480,00 3955,58 544,19 3050355,00 0,05
Juli 5776,83 9485,00 4142,34 573,73 3054836,00 0,05
Agustus 6015,24 9560,00 4060,33 569,94 3089011,00 0,05
September 6468,28 9588,00 4262,56 600,84 3125533,00 0,04
Oktober 6751,16 9615,00 4350,29 619,27 3161726,00 0,05
November 7537,66 9605,00 4276,14 588,78 3205129,00 0,04
Desember 8050,07 9670,00 4316,69 594,79 3304645,00 0,04
2013 Januari 8067,68 9698,00 4453,70 604,61 3268789,00 0,05
Februari 8169,85 9667,00 4795,79 652,11 3280420,00 0,05
Maret 8540,46 9719,00 4940,99 660,34 3322529,00 0,06
April 7978,14 9722,00 5034,07 682,85 3360928,00 0,06
Mei 8557,56 9802,00 5068,63 676,58 3426305,00 0,05
Juni 9437,78 9929,00 4818,90 660,17 3413379,00 0,06
Juli 9279,66 10278,00 4610,38 623,75 3506574,00 0,09
Agustus 9017,34 10924,00 4195,09 592,00 3502420,00 0,09
September 9350,89 11613,00 4316,18 585,59 3584081,00 0,08
Oktober 9800,15 11234,00 4510,63 615,71 3576869,00 0,08
November 9595,05 11977,00 4256,44 579,87 3614520,00 0,08
Desember 9432,19 12189,00 4274,18 585,11 3727887,00 0,08
2014 Januari 9510,85 12226,00 4418,76 602,87 3652145,00 0,08
Februari 9185,25 11634,00 4620,22 626,86 3642809,00 0,08
Maret 8918,50 11404,00 4768,28 640,41 3660298,00 0,07
April 8966,03 11532,00 4838,76 647,67 3730101,00 0,07
Mei 9110,79 11611,00 4893,91 656,83 3789058,00 0,07
Juni 9384,47 11969,00 4878,58 655,00 3865758,00 0,07
Juli 9363,91 11591,00 5088,80 690,40 3895835,00 0,05
Agustus 9593,57 11717,00 5136,86 691,13 3895116,00 0,04
September 9690,21 12212,00 5137,58 687,62 4009857,00 0,05
Oktober 10267,35 12082,00 5089,55 670,44 4024153,00 0,05
November 10198,79 12196,00 5149,89 683,02 4076294,00 0,06
Desember 11158,00 12440,00 5226,95 691,04 4170731,00 0,08
2015 Januari 11260,39 12625,00 5289,40 706,68 4174826,00 0,07
Februari 11451,32 12863,00 5450,29 722,10 4218123,00 0,06
Maret 12035,97 13084,00 5518,68 728,20 4246361,00 0,06
April 11609,42 12937,00 5086,43 664,80 4275711,00 0,07
Mei 11796,36 13211,00 5216,38 698,07 4288369,00 0,07
Juni 9303,46 13332,00 4910,66 656,99 4358802,00 0,07
Juli 11393,42 13481,00 4802,53 641,97 4373208,00 0,07
Agustus 10838,18 14027,00 4509,61 586,09 4404085,00 0,07
September 10108,49 14657,00 4223,91 556,09 4508600,00 0,07
Oktober 10696,32 13639,00 4455,18 586,10 4443100,00 0,06
November 11030,35 13840,00 4446,46 579,80 4452300,00 0,05
Desember 11019,43 13795,00 4593,01 603,35 4548800,00 0,03
2016 Januari 10396,86 13846,00 4615,16 612,75 4498400,00 0,04
Februari 9061,02 13395,00 4770,96 641,86 4522000,00 0,04
Maret 9470,14 13276,00 4845,37 652,69 4561900,00 0,04
April 9303,47 13204,00 4838,58 653,26 4581900,00 0,04
Mei 9556,16 13615,00 4796,87 648,85 4614100,00 0,03
Juni 9901,24 13180,00 5016,65 694,34 4737500,00 0,03
Juli 9928,47 13094,00 5215,99 726,61 4730400,00 0,03
Agustus 10666,52 13300,00 5386,08 746,87 4746000,00 0,03
September 12087,00 12998,00 5364,80 739,69 4737600,00 0,03
Oktober 12159,95 13051,00 5422,54 739,91 4778500,00 0,03
November 12930,30 13563,00 5148,91 695,97 4867600,00 0,04
Desember 14914,63 13436,00 5296,71 694,13 5005000,00 0,03
DECLARATION
PERNYATAAN KEASLIAN TULISAN DAN KESEDIAAN PUBLIKASI
DAFTAR RIWAYAT HIDUP
Nama :
Nila Afiyatul Mardhiyah
Tempat/ Tanggal Lahir :
Salatiga, 05 Juli 1995
Agama :
Islam
Alamat
Nomor Hp
:
:
:
Krasak Rt 2 Rw 3 Ledok Argomulyo Salatiga
085800039600
Pendidikan :
1. MI Asas Islam Kalibening 2001-2007
2. SMP Negeri 8 Salatiga 2007-2010
3. MAN Salatiga 2010-2013
4. IAIN Salatiga 2013-2017
Organisasi :
1. Kelompok Studi Ekonomi Islam (KSEI) IAIN
Salatiga
2. REMASDA (Remaja Masjid Darunnaja)
Pengalaman :
1. 2016 bekerja sebagai SPG Perbantuan
Ramayana
2. 2016 bekerja di Konter
3. Mei-Juni 2017 Magang BNI Syariah KCP
Unissula
Hobi :
1. Membuat kerajinan tangan
2. Memasak
3. Mendengarkan Musik
4. Menyulam
Moto :
Berusaha Menjadi Pribadi yang Lebih Baik