Analisis Item SPSS

8/15/2019 Analisis Item SPSS

1/56


2/56

© aSup-2009

Reliabilitas


3/56

© aSup-2009

3

RELIABILITY

…the consistency of score obtained by thesame persons when they are reexaminedwith the s ame t est on different occasions,

or with different sets of equivalent, orunder other variable exa mining conditions

(Anastasi & Urbina, 1997)


4/56

© aSup-2009

4

Teknik Penguku an Reliabilitas !ikaitkan!engan "u#la$ F% # !an Penga#bilan Tes

TestingSession

Required

Test-Forms Required

One Two

One Split-Half, KR,Cronbach Alpha Alternate-Form (Immediate)

Two Test-Retest Alternate-Form(Delayed)


5/56

© aSup-2009

5

TIPE&TIPE RELIABILITAS

Test-Retest ReliabilityAlternate-Form Reliability

Split-Half ReliabilityKuder-Richardson Reliability andCoefficient Alpha

Scorer Reliability


6/56

© aSup-2009

TIPE&TIPE RELIABILITAS 'ang a!a !i SPSS

Alpha (Cronbach) . This is a model of internal consistency, based on t

Split-half . This model splits the sc ale i nto two parts andexamines t he co rrelation between the p arts.Guttman . This model computes Guttman's lower boundsfor t rue reliability.Parallel . This model assumes that all items have eq ual

variances an d equal error variances acr oss replications.Strict p arallel . This model makes the as sumptions of theparallel model and also assumes equal means acrossitems.

6


7/56© aSup-2009

Sebelu# #elakukan (e $itungan)

Apabila jawaban peserta t es peserta t es masih berbentuk p

menggunakan bentuk pilihan ganda) makaharus di coding terlebih dahulu, yaitu apabilapeserta tes:○ menjawab sesuai dengan kunci jawaban

maka diberi coding 1, dan

○ menjawab tidak sesuai kunci jawaban atautidak menjawab diberi coding 0.

Ubah tipe v ariabel (di variable v iew ):String Numeric

7


8/56© aSup-2009


Apabila tes b erbentuk Likert Scale ( misaldengan skala 1 s .d. 6) maka item unfavorable harus di coding terlebih dahulu, yaitu 1 6;

2 5, 3 4; 4 3; 5 2; dan 6 1

8


9/56© aSup-2009

Melakukan Coding

9

Into Same Variables…hasil coding d iberikan dikolom yang sama.

Into Different Variables…hasil coding d iberikan dikolom yang berbeda, dikolom paling kanan dari

data.


10/56© aSup-2009

Melakukan Coding

10

Dari menu pilih: Transform

Recode

Into Same/Different Variables...Pilih variabel (item) yang akan dicoding

Klik Old and New Values

Ketik Old Value dan New Value sesuai kunci jawaban >> Klik Add

Klik Continue >> OK


11/56


12/56© aSup-2009

Melakukan Coding

12

Untuk pilihan Into Different Variables perludilakukan pemberian nama dan label darioutput variable (hasil coding ) Change

Pilih variabel (item) yang akan di- codingKlik Old and New ValuesKetik Old Value dan New Value sesuai kunci

jawaban >> Klik AddKlik Continue >> OK


13/56© aSup-2009

Melakukan Coding

13


14/56© aSup-2009

*a ning++

Tidak ada menu UNDO untuk prosesrecode , sehingga perlu le aw al ( raw data )untuk disimpan. Untuk keperluan Analisis

Item kelak, le awal yang akan digunakan

14


15/56© aSup-2009

15

TEST&RETEST RELIABILITY, ALTERNATE

FORM RELIABILITY,!an SPLIT -ALFRELIABILITY

Sebelum melakukan penghitungan koesienkorelasi terlebihdahuludibuat skor untuk:Skor Tes ke-1 d an Tes ke-2Skor Tes Form-1 dan Form-2Skor Tes Half-1 dan Half-2 (dapat juga Odd dan

Even)


16/56© aSup-2009

16

TEST&RETEST RELIABILITY!an ALTERNATE&FORM RELIABILITY

Koesien reliabilitas ( r tt ) dengan tipe i ni secarasederhana a dalah korelasi antara s kor tes yang

didapatkan oleh orang yang sama pada dua kali pengadministrasian tes.Dari menu pilih:

Analyze Correlate Bivariate... Pilih dua variabel (skor tes) Klik OK


17/56© aSup-2009

SPLIT -ALF RELIABILITY

Pada d asarnya m irip dengan tipe Test-Retestdan Alternate-Form Reliability, yaitu korelasiantara skor tes yang didapatkan oleh orang

yang sama pada dua belahan tes.

Dari menu pilih:

Analyze Correlate Bivariate...

P ilih dua variabel (skor belahan tes) Klik OK 17


18/56© aSup-2009

Al($a .C %nba/$0

This is a model of internal consistency, basedon the av erage i nter-item correlation(SPSS.com)

Dari menu pilih: Analyze

Scale

Reliability Analysis... P ilih item-itemnya Klik OK

18


19/56© aSup-2009

Al($a .C %nba/$0

19


20/56© aSup-2009

Analisis Ite#


21/56© aSup-2009


Apabila jawaban peserta t es peserta t es masih berbentuk pmenggunakan bentuk pilihan ganda) makaharus di coding terlebih dahulu, yaitu apabilapeserta tes:○ menjawab sesuai dengan kunci jawaban

maka diberi coding 1, dan○

menjawab tidak sesuai kunci jawaban atautidak menjawab diberi coding 0.

Kemudian ubah tipe variabel (di variable v iew ):String Numeric

21


22/56© aSup-2009


Apabila tes b erbentuk Likert Scale ( misaldengan skala 1 s .d. 6) maka item yangunfavorable harus di coding terlebih dahulu,

yaitu 1 6; 2 5, 3 4; 4 3; 5 2; dan 6 1

22


23/56© aSup-2009

Melakukan Coding

23

Into Same Variables…hasil coding d iberikan dikolom yang sama.

Into Different Variables…hasil coding d iberikan dikolom yang berbeda, dikolom paling kanan dari

data.


24/56© aSup-2009

Melakukan Coding

24

Dari menu pilih: Transform

Recode

Into Same/Different Variables...Pilih variabel (item) yang akan dicoding

Klik Old and New Values

Ketik Old Value dan New Value sesuai kunci jawaban >> Klik Add

Klik Continue >> OK


25/56© aSup-2009

Melakukan Coding

25


26/56

© aSup-2009

Melakukan Coding

26

Untuk pilihan Into Different Variables perludilakukan pemberian nama dan label darioutput variable (hasil coding ) Change

Pilih variabel (item) yang akan di- codingKlik Old and New ValuesKetik Old Value dan New Value sesuai kunci

jawaban >> Klik AddKlik Continue >> OK


27/56

© aSup-2009

Melakukan Coding

27


28/56

© aSup-2009

*a ning++

Tidak ada menu UNDO untuk prosesrecode , sehingga perlu le aw al ( raw data )untuk disimpan. Untuk keperluan Analisis

Item kelak, le awal yang akan digunakan

28


29/56

© aSup-2009

Dala# /%nt%$ (e $itungan analisis

ite# ini !igunakan !ua 1ileFile Career Decision – Self Efficacy.savBerdasarkan tingkah laku yang diukur, jenis tesnyaadalah Typical Performance Tes t

Respon jawaban dalam bentuk skala Likert 1sampai 1File Tes Pengetahuan Umum.sav

Berdasarkan tingkah laku yang diukur, jenis tesnyaadalah Optimum Performance TestRespon jawaban dalam bentuk pilihan jawaban(pilihan ganda) a, b, c, atau d.

29


30/56

© aSup-2009

ITEM ANALYSIS

Items can be a nalyzed qualitatively, in termof their content and form, andquantitatively, in terms o f their s tatistical

properties (Anastasi and Urbina, 1997)Dalam panduan ini hanya akan dibahasanalisis i tem secara kuantitatif saja

30


31/56

© aSup-2009

ITEM DIFFICULTY

… the d ifficulty of an item is dened interms of the p ercentage (or proportion) ofpersons who answer it correctly.

The easier the item, the larger thispercentage w ill be

31


32/56

© aSup-2009

Kun/i "a2aban

Tes Ca ee De/isi%n & Sel1 E1i/a/'

Item Favorable1, 3, 4, 5, 7, 11, 12, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20,

21, 22, 24, 25, 26, 27, 29, 30, 31, 32, 34, 35, 37,39, 40, 41, 42, 44, 45, 46, 47Item Unfavorable

2, 6, 8, 9, 10, 13, 23, 28, 33, 36, 38, 43, 48

32


33/56

© aSup-2009

Ite# Di11i/ult' (a!a O(ti#u#

Pe 1% #an/e TestDari le Tes Pengetahuan Umum.sav:

Ubah jawaban peserta tes dari huruf (string)

ke an gka (numeric) sesuai dengan kunci jawaban

33


34/56

© aSup-2009

Kun/i "a2aban Tes Pengeta$uan U#u#No No No No No

1. B 11. B 21. C 31. A 41. D

2. A 12. D 22. B 32. B 42. A

3. D 13. B 23. D 33. C 43. D

4. B 14. A 24. C 34. C 44. B

5. C 15. A 25. C 35. D 45. D

6. C 16. A 26. B 36. A 46. C

7. C 17. C 27. C 37. D 47. B

8. C 18. B 28. D 38. A 48. C

9. D 19. B 29. C 39. D 49. B

10. B 20. A 30. B 40. C 50. D

34


35/56

© aSup-2009

Meng$itung DIFFICULTY INDE3

35

Analyze > > DescriptiveStatistics > > Frequenciesmasukkan semua itemnya>> OK


36/56

© aSup-2009

Meng$itung DIFFICULTY INDE3

Dari output SPSS, diculty index adalahpersentase yang menjawab 1 (kunci jawaban)nb: persentase d ijadikan proporsi

36


37/56

© aSup-2009

Meng$itung DIFFICULTY INDE3 (a!a

T'(i/al Pe 1% #an/e Test. proportion of endorsement 0

Ubah (coding) jawaban peserta tes dengan

aturan yang menyetujui ( endorse ) menjadi 1dan yang tidak menyetujui menjadi 0Apabila p ilihan jawaban skalanya b erjumlah

ganjil, misal 5, maka pilihan yang berada ditengah (pilihan 3) tidak dihitungnb: coding hanya menghasilkan skala nominal

37


38/56

© aSup-2009

Meng$itung DIFFICULTY INDE3 (a!a

T'(i/al Pe 1% #an/e Test. proportion of endorsement 0

Setelah dicoding, hitung proporsi peserta

tes yang meng- endorse (menyetujui) itemtersebut (dengan cara yang sama denganmenghitung difficulty index )

38


39/56


40/56

© aSup-2009

ITEM DISCRIMINATION

Fungsi item pada dasarnya sama denganfungsi tes, yaitu membedakan individuyang memiliki kemampuan tinggi (atau

karakteristik kuat) dengan individu yangmemiliki kemampuan rendah (ataukarakteristik lemah)

Untuk itu perlu diketahui kriteria dalammembedakan kemapuan/karakteristikindividu

40


41/56


42/56

© aSup-2009

E3TREME GROUP MET-OD

Peserta t es dibagi menjadi (setidaknya) duakelompok yaitu upper dan lowerPembagian kelompok ini didasarkan padatotal skorAnastasi &Urbina (1997) menyarankanpembagian kelompoknya antara 25% s.d.33% (dengan demikian sebenarnya adakelompok ‘ middle ’)

42


43/56

© aSup-2009

Me#buat E4t e#e G %u(

Bila jumlah subyek besar (>350) dapatdigunakan 25%-33%○ Misal kalau akan diambil 25% maka:

Persentil 25 ke bawah merupakan lowergroupPersentil 5 ke atas merupakan upper

groupBila jumlah subyek sedikit bisa d igunakannilai median dalam membagi kelompoknya

43


44/56

© aSup-2009

Masala$ !ala# (e#bagian U((e !an L%2e

Apabila ada sejumlah subyek mendapatkannilai yang sama d engan nilai median,(misal dalam data Tes Pengetahuan

Umum.sav a setelah diurutkan nilainyaorang ke-41 sampai ke-55 (15 orang) sama-sama mendapatkan skor 55)

solusi: umumnya digunakan randomisasiuntuk menempatkan 10 orang ke lowergroup dan 5 orang ke upper group.

44


45/56

© aSup-2009

Meng$itung Ite# Dis/ i#inati%n D

Dimana:

D = item discriminationpU = proportion correct di upper grouppL = proportion correct di lower group

45

D = p U - p L


46/56

© aSup-2009

Meng$itung D !i SPSS

Buat satu variabel (kolom) yang isinyapengelompokkan ( upper dan lower )misal: beri coding 1 u ntuk lower group dancoding 2 untuk upper group

46


47/56


48/56

© aSup-2009


Perhatikan nomor subjek yang bukanmerupakan bagian dari upper group dicoret,artinya p engolahan berikutnya hanya dari

nomor yang tidak dicoret ( selected )Kemudian cari proportion correctAnalyze > > Descriptive Statistics >>

Frequencies masukkan semua itemnya >> OKDifficulty Index yan g dihasilkan adalah p U

48


49/56

© aSup-2009


Mencari p LData > > Select Cases>> If condition issatised>> Klik IF

49

Masukkanvariabelpengelompokkan

ketik coding lower group >>

Continue>> OK


50/56

© aSup-2009


Perhatikan nomor subjek yang bukanmerupakan bagian dari lower group dicoret,artinya p engolahan berikutnya hanya dari

nomor yang tidak dicoret ( selected )Kemudian cari proportion correctAnalyze > > Descriptive Statistics >>

Frequencies masukkan semua itemnya >> OKDifficulty Index yan g dihasilkan adalah p L

50


51/56


52/56

© aSup-2009

Meng$itung Ite# Dis/ i#inati%n!engan Inte nal C%nsisten/' .

IT0

Analisis item discrimination dengan teknikinternal consistency dilakukan dengan

mengkorelasikan skor item dengan skortotal yang sudah dikurangi dengan skoritem yang akan dilihat diskriminasinya

(corrected item-total correlation)

52


53/56

© aSup-2009

Ite# Dis/ i#inati%n !engan r ITDari menu pilih: Analyze>> Scale>>

Reliability Analysis...Pilih item-itemnyaKlik Statistics pilih Scale dan Scale if item deleted Klik Continue>> OK

53


54/56

© aSup-2009

Ite# Dis/ i#inati%n !engan r ITDari output, kolom corrected item-totalcorrelation merupakan item discriminationdenga menggunakan r IT

54


55/56

© aSup-2009

DISTRACTOR PO*ER

Data yang akan digunakan adalah datoriginal dimana p ilihan jawaban belumdicoding menjadi jawaban benar (1) atau

salah (0)Analyze>> Descriptive Statistics>>Frequencies kemudian masukkan seluruh

itemnya kemudian Klik OK

55


56/56

DISTRACTOR PO*ER

Output yang muncul adalah ActualDistractor Power(ADP) dalam bentukfrekuensi dan persentase

Documents

Analisis Item SPSS