spss introduccion Analisis Estadistico Datos

Instituto Nacional de Estadstica e Informtica

INEI

CLCULO DE ERRORES MUESTRALES EN

ENCUESTAS CON DISEOS COMPLEJOS Y SU EMPLEO PARA ANALIZAR DATOS

Introduccin al anlisis estadstico de datos

SPSS Intermedio


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[email protected]


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4

Estimado alumno,

buen da. Cualquier

consulta no dudes en

comentarme o

avisarme.

Este curso es

netamente prctico y

se que lograremos

objetivos importantes.


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Qu es el error muestral ?

Es el error que surge por estudiar a una parte de la

poblacin

Diferencia entre el valor del parmetro y el

estimado, por lo tanto su magnitud es desconocida

e imposible de determinar.

Si la muestra est seleccionada de forma

probabilstica es posible controlar su magnitud y

dar una estimacin del mismo.

Permite hablar de la precisin en una muestra.


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Qu es el error muestral? (continuacin)

La magnitud de esa variacin se la denomina Error Muestral, para un estadstico, un tamao de muestra y un tipo de diseo dados.

. . . .

Muestra 1 Muestra 2 Muestra 3 Muestra ..

Promedio muestral

Parmetro


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Qu es el error muestral? (continuacin)

El Error Muestral para un estadstico y un tipo de diseo dado disminuye segn aumente el tamao de la muestra

Estimacin Muestral

Parmetro

A)

B)

Tamao de muestra de A menor que de B


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Cmo evaluar la Precisin o el Error Muestral?

Existen distintos termmetros para fijar una precisin en una estimacin:

1. Desvacin Estndar del estimador

2. Varianza del estimador

3. Coeficiente de Variacin del estimador

4. Margen de Error

5. Intervalo de Confianza

6. Deff o Efecto de Diseo


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Qu es la DE de un estimador?

Es el elemento principal para disear termmetros que permiten evaluar la calidad de la estimacin y definir el error muestral y otras medidas de precisin

Si la muestra es probabilstica se los puede estimar a partir de la muestra en s misma

La DE del estimador se mide en la misma escala que la variable que se est investigando

Valores pequeos indican buena precisin

Para que esta sea buena depende de ciertos parmetros de la distribucin de la variable en la poblacin


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Qu es el CV?

Es un termmetro con una escala mas popular y que nos permite hablar de la precisin en una estimacin.

Su formulacin permite relacionar en forma relativa al DE y la estimacin propiamente dicha. CV=DE/estimacin.

Este termmetro dice que las estimaciones andan bien si el valor de:

C.V. CALCULADA PRECISION OBTENIDA

Hasta 5% Muy buena

6% a 10% Buena

11% a 20% Aceptable

Ms de 20% Slo referencial


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Qu es el margen de error ? (continuacin)

Tamao de muestra fijo, bajo un mismo diseo muestral y para un

porcentaje de muestras igual a 95%

Mrgenes de Error

95% de las estimaciones

sobre todas las

muestras posibles


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Cmo se determina el Margen de Error? (Promedio,MSA)

A partir del desvo estndar estimado, una constante que depende del nivel de confianza y el tamao de la muestra.

Para el caso de un nivel de confianza del 95% se tiene:

n

s96.1


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Qu es el Efecto de Diseo ?

Es el incremento (o disminucin) en del DE a causa de emplear un diseo muestral por conglomerados.

Ideal si existen diseos multietpicos por conglomerados.

Si los tamaos de los conglomerados son aprox. iguales este incremento viene dado por:

Es la mejor medida que puede disponer el muestrista por el tipo de informacin que resume.

Es compleja de interpretar o tratar por los usuarios.

Puede ser empleado cuando los datos buscan satisfacer propsitos descriptivos y analticos

)1(1 n


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CLCULO Y PRESENTACIN

DE LOS ERRORES MUESTRALES


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Software utilizados

CENVAR, IMPS V4.1 (BUREAU OF CENSUS - FREE)

STATA

SPSS

PC-CARP

VPLX (BUREA OF CENSUS - FREE)

EPI-INFO (OMS - FREE)


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PASOS A SEGUIR

PREPARAR LA BASE DE DATOS

ESTRATO ESTRATO

CONGLOME CONGLOMERADO

PONDERACIN MUESTRAL FACTOR DE EXPANSION


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OBTENER TABLAS DE RESULTADOS

FRECUENCIE

DESCRIPTIVES

CROSSTABS

RATIOS


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Tabla de frequencias: Tipo de Vivienda

La vivienda que ocupa su hogar es :

7.1% .3% 6.5% 7.8% .049 3.576 1279

73.5% .6% 72.4% 74.7% .008 3.284 14482

3.4% .3% 2.9% 3.9% .080 4.341 715

.5% .1% .3% .7% .193 3.531 95

1.6% .2% 1.2% 2.1% .134 5.804 322

13.8% .4% 13.1% 14.6% .028 2.387 2672

.1% .0% .0% .1% .267 1.064 20

100.0% .0% 100.0% 100.0% .000 . 19585

Alquilada

Propia, totalmente pagada

Propia, por inv as in

Propia, comprndola a plazos

Cedida por el centro de t rabajo

Cedida por otro hogar o

inst itucin

Otra f orma

Total

Estimate

Standard

Error Lower Upper

95% Conf idence

Interv alCoef f icient

of Variation

Des ign

Eff ec t

Unweighted

Count


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La vivienda que ocupa su hogar es :

8.5% .6% 7.4% 9.8% .071 4.679 521

68.5% .9% 66.7% 70.3% .013 3.891 5191

5.8% .5% 4.8% 6.8% .088 4.755 586

.6% .2% .4% 1.0% .251 3.918 52

1.5% .3% 1.0% 2.2% .211 6.659 104

15.0% .6% 13.9% 16.3% .041 2.984 1113

.0% .0% .0% .1% .578 1.245 5

100.0% .0% 100.0% 100.0% .000 . 7572

5.5% .4% 4.8% 6.3% .069 1.975 484

78.5% .8% 77.0% 80.0% .010 2.541 6073

.7% .1% .4% 1.0% .205 2.016 70

.3% .1% .1% .7% .393 3.418 22

2.0% .4% 1.4% 3.0% .195 5.715 157

12.9% .5% 11.9% 13.9% .040 1.735 1087

.1% .0% .1% .2% .336 1.038 12

100.0% .0% 100.0% 100.0% .000 . 7905

6.2% .6% 5.2% 7.4% .092 1.346 274

79.4% 1.1% 77.2% 81.4% .013 1.667 3218

1.5% .4% .9% 2.7% .291 3.111 59

.4% .2% .2% .9% .378 1.514 21

1.0% .2% .7% 1.6% .226 1.259 61

11.4% .7% 10.0% 12.9% .065 1.304 472

.1% .1% .0% .3% .660 .854 3

100.0% .0% 100.0% 100.0% .000 . 4108

Alquilada






inst itucin

Otra f orma

Total

Alquilada






inst itucin

Otra f orma

Total

Alquilada






inst itucin

Otra f orma

Total

domin

Costa

(Incluy e Lima

Metrop.)

Sierra

Selva

Estimate

Standard

Error Lower Upper

95% Conf idence

Interv alCoef f icient

of

Variat ion

Design

Eff ec t

Unweighte

d Count


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Correo de la Direccin Tcnica de la ENEI

Sr. Francisco Costa Aponte ([email protected])

Coordinacin Acadmica

Sr. Eduardo Villa Morocho ([email protected])

Correo de la Escuela del INEI

[email protected]

rea de Educacin Virtual

Sr. Gonzalo Anchante ([email protected])

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